¿Necesitas evaluar Performance Max? Empieza aquí.
En este artículo, exploraremos las muchas áreas a considerar y explorar al evaluar campañas de Google Ads Performance Max (es decir, PMax).
Dadas las limitaciones actuales de los insights que podemos obtener de estas campañas, puede ser difícil entender las causas de las fluctuaciones en el rendimiento. Esta guía está aquí para facilitar esa tarea más que nunca.
Primeros Principios: Familiarizándose con el Contexto de Nuestros Datos
Comencemos con algunos primeros principios.
¡Primero, podría ser demasiado pronto para entrar en pánico!
Familiarízate con tu estimado retraso en el informe de conversiones y los días promedio hasta la conversión después de la primera interacción con el anuncio en tu cuenta para la acción de conversión que estás analizando.
¿Suele tomar 7 días antes de que se reporten todas las métricas de conversión? ¿Suele tomar 11 días hasta que un cliente completa una compra después de su primera interacción con tus anuncios?
En cualquier caso, si solo han pasado unos pocos días desde tu último cambio importante en la campaña, podría ser mejor esperar varios días más antes de apresurarse a sacar conclusiones importantes sobre el rendimiento.
Intenta tener una imagen lo más completa posible de las métricas de conversión y el recorrido de compra típico de tus clientes antes de juzgar el resultado de tus cambios recientes demasiado severamente.
Una forma rápida de verificar tu retraso promedio reciente en el informe de conversiones es navegando a la sección de Campañas de tu cuenta y cambiando el rango de fechas a Hoy, luego pasando el mouse sobre la métrica de Conversiones en la fila de la Cuenta.
Esto te ayuda a entender, a un nivel alto, cuánto tiempo tardan los clientes que ven y hacen clic en tu anuncio en completar una acción de conversión particular. Las conversiones pueden ser reportadas hasta 90 días después del clic, dependiendo de la ventana de conversión que hayas elegido para esa acción de conversión particular.
Consejo Profesional: Si alguna vez deseas ver las conversiones que realmente ocurrieron en una fecha dada, utiliza las métricas de “Conversiones (por tiempo de conv.)”. Sin embargo, ten en cuenta que los datos de conversión por tiempo solo están disponibles después del 6 de marzo de 2019.
Ahora observa a nivel de cuenta los días promedio hasta la conversión para la acción de conversión que estás analizando navegando a la sección de métricas de Atribución > Ruta de tu cuenta. Encontrarás esta sección bajo “Herramientas y configuración” (parte superior derecha de la página) > Medición > Atribución.
Luego haz clic en “Métricas de ruta” en el lado izquierdo de la página. Una vez allí, cambia el filtro de “Acción de conversión” según sea necesario, elige una ventana de retroceso de atribución apropiada, elige una ventana de conversión para analizar cambiando el rango de fechas, luego cambia “Medir desde la última interacción” a “Medir desde la primera interacción.”
Nota la diferencia entre la ventana de retroceso y la ventana de conversión, según Google:
Para ver esto con más detalle y ver los días promedio hasta la conversión para la campaña PMax que estás investigando, añade el segmento Conversiones > Días hasta la conversión a tu tabla de datos de Campañas.
Sospechosos Habituales (No Específicos de PMax): Causas Indirectas Más Comunes de Fluctuación en el Rendimiento
Bien, hemos identificado que estamos justificados en nuestro pánico. ¿Y ahora qué?
Primero investiguemos los “sospechosos habituales” de cambios importantes en el rendimiento de PMax.
Seguimiento de Conversiones
¿Ha habido algún cambio que pueda haber afectado el seguimiento de conversiones?
Por ejemplo, ¿ha habido algún cambio en el código fuente de tu sitio o en Google Tag Manager, o hay mensajes de error que se muestran en la sección de Conversiones de Google Ads, la sección de Diagnóstico de cualquiera de tus acciones de conversión principales en Google Ads, la sección de Resumen de tu cuenta de Google Ads, o las secciones de Etiqueta de Google Ads o Google Analytics de tu cuenta de Google Ads dentro del área de Fuentes de Datos de Audience Manager?
Cambios en Presupuesto, Ofertas, Grupo de Activos y Grupo de Listado
¿Ha habido algún cambio en el presupuesto de las campañas, las ofertas o los Grupos de Activos desde que el rendimiento mejoró o empeoró?
Los cambios en cualquiera de estos tres pueden tener impactos importantes en el rendimiento, especialmente aumentos o disminuciones relativamente grandes en el presupuesto, cambios en el tipo de estrategia de oferta, habilitación o deshabilitación de Grupos de Activos, o adiciones o exclusiones de productos del Grupo de Listado.
Problemas con Google Merchant Center o Cambios Importantes en el Feed de Productos
Revisa la sección de Diagnóstico de tu cuenta de Google Merchant Center para ver si hay desaprobaciones o advertencias recientes. Además, revisa el ícono de campana en la parte superior derecha de tu cuenta de Google Merchant Center para ver si hay otras notificaciones de problemas que puedan estar afectando el rendimiento de tus anuncios de Shopping.
Si estás utilizando una configuración de API de Contenido dentro de tu Google Merchant Center, no olvides revisar el informe de Diagnóstico dentro de la sección de API de Contenido de tu cuenta de Google Merchant Center también. ¿Hay llamadas a la API fallidas importantes o consistentes que puedan estar afectando tus anuncios de Shopping?
¿Ha habido algún cambio en tu feed de productos que pueda haber afectado el rendimiento? Si se están utilizando Feeds Suplementarios, ¿siguen sincronizados y actualizados con tu feed de productos principal?
Cambios en el Sitio
¿Ha habido algún cambio en tu sitio como navegación del sitio, flujos de pago, plugins de CMS, alojamiento web o páginas de productos?
Incluso cambios aparentemente menores en el sitio pueden causar consecuencias negativas importantes e inesperadas en el rendimiento de tus campañas PMax.
Asegúrate de estar “al tanto” de cualquier cambio que ocurra en el sitio para que puedas monitorear de cerca sus posibles impactos en el rendimiento, especialmente cualquier cambio que pueda afectar el seguimiento de conversiones o las páginas de productos de los más vendidos.
¿Algún cambio reciente en productos que entran o salen de stock en tu sitio, especialmente para los más vendidos? ¿Algún cambio reciente en los precios de los productos o promociones, costos de envío al cliente o umbrales de oferta de envío gratuito?
¿Alguna reseña extremadamente negativa que se muestre en el sitio, o en otro lugar para tus productos (por ejemplo, en Amazon, en sitios de reseñas de alto volumen de tráfico)?
Google Search Console
Si usas Google Search Console, ¿todas las páginas de tu sitio que deseas que Google rastree están indexadas con Google Search Console? ¿Hay alguna URL importante que ahora se muestre como “Fallando” en la sección de Core Web Vitals de tu cuenta de Google Search Console?
Mercado
Evalúa los cambios en el comportamiento de búsqueda de tus productos revisando, si está disponible, los datos de Términos de Búsqueda y Perspectivas de Tendencias de Búsqueda en la sección de Insights de tu campaña Performance Max y tu cuenta de Google Ads en general.
Presta especial atención a Categorías de Búsqueda de alto volumen de búsqueda y términos de búsqueda que han experimentado grandes cambios positivos o negativos en métricas como impresiones y conversiones.
Fuera de términos de alto volumen de búsqueda, ¿estás viendo cambios importantes en el rendimiento de otros términos que consideras importantes, como búsquedas de marca, de competidores, de embudo superior o orientadas a intención comercial?
Ten en cuenta que los datos de Perspectivas de Tendencias de Búsqueda no están disponibles para todos los anunciantes, o estos insights pueden no ser muy relevantes para los productos que ofreces, pero revisa periódicamente para ver si surgen nuevos insights.
Google, en ocasiones, proporcionará una notificación de nuevos insights como estos en la función de “Notificaciones” de tu cuenta, que se encuentra haciendo clic en el ícono de campana en la esquina superior derecha de tu cuenta de Google Ads.
De manera similar, revisa la herramienta integrada de Planificador de Palabras Clave de Google y Google Trends para cualquier anomalía en el interés a lo largo del tiempo para términos de búsqueda de alto volumen o alto volumen de conversiones.
Al usar Google Trends, prueba diferentes términos de búsqueda, temas, categorías (por ejemplo, Búsqueda web, Shopping, YouTube) y rangos de fechas para descubrir posibles insights sobre cambios en el comportamiento de búsqueda.
¿Las personas han cambiado recientemente o han comenzado a cambiar la forma en que buscan los productos que ofreces? ¿Hay nuevos competidores importantes que han entrado recientemente en el mercado?
¿Hay estacionalidad en juego o dinámicas globales que puedan estar afectando el comportamiento de compra de tus productos o el gasto del consumidor en general que sea evidente a través de este análisis?
Otras áreas a revisar, dependiendo de si estas funciones están disponibles para ti, son la sección de Búsqueda en el Sitio > Términos de Búsqueda de tu cuenta de Google Analytics y la sección de Más Vendidos de tu cuenta de Google Merchant Center.
¿Hay alguna anomalía en cómo las personas usan la función de búsqueda en tu sitio? Si corresponde, ¿estás viendo cambios similares en el comportamiento de búsqueda en tu cuenta de Microsoft Ads? ¿Alguno de tus productos más vendidos ha cambiado recientemente en el ranking de popularidad?
Ten en cuenta que el ranking de popularidad es la popularidad del artículo en anuncios de Shopping y listados gratuitos, en la categoría y país seleccionados, basado en el número estimado de unidades vendidas.
¿Tus competidores han comenzado a ser más o menos agresivos en sus ofertas? Revisa la sección de Auction Insights de tu campaña PMax para investigar. No olvides revisar tanto el filtro de Búsqueda como el de Shopping de esta sección.
Otro Marketing
Google Ads no funciona en un vacío. ¿Has retirado recientemente gasto o aumentado dramáticamente el gasto o los esfuerzos de marketing hacia otro canal de marketing que pueda haber causado un efecto dominó en el rendimiento de Google Ads?
Ejemplos comunes incluyen cambios en el marketing en redes sociales, marketing por correo electrónico o SMS, marketing de afiliados y referidos, o canales de remarketing de terceros.
Revisa las anomalías de fluctuación de métricas en tu informe de Fuente/Medio de Google Analytics o tu software de atribución de terceros, si tienes uno, para obtener insights de rendimiento más detallados.
No olvides analizar la sección de Comportamiento de Compras y Rendimiento de Productos de tu cuenta de Google Analytics también para localizar cualquier anomalía de fluctuación de rendimiento.
Campañas No PMax
¿Has añadido, pausado o realizado algún cambio importante en otras campañas no PMax en la cuenta?
Las campañas Performance Max tienden a ser sensibles y afectadas por cambios relativamente importantes en otras campañas activas de Google Ads, tales como, pero no limitadas a, campañas de Display, YouTube, Discovery y Búsqueda que utilizan Anuncios Dinámicos de Búsqueda.
Profundizando (Específico de PMax): Fluctuaciones de Rendimiento Directamente Correlacionadas con Campañas Performance Max
Ahora que hemos investigado los sospechosos habituales encontrados fuera de PMax, profundicemos en la campaña PMax en cuestión para ver si podemos descubrir más insights de causalidad.
Cambios en el Algoritmo de Ofertas y Segmentación de Google
¿Google ha comenzado a mostrar tus anuncios más o menos en la red de anuncios de Shopping? Construye un informe personalizado para averiguarlo usando la dimensión “MC ID”. Este es el ID de la cuenta de Google Merchant Center asociada con los productos que se están anunciando.
Nota: Espera que las métricas de impresiones en las tablas de datos de campaña en la sección de Campañas de tu cuenta sean menores que el número de impresiones mostradas para un MC-ID asociado.
Según Google: “Cuando un anuncio muestra muchos productos en un espacio publicitario individual, cada producto recoge una impresión. Sin embargo, la campaña, el Grupo de Activos y el anuncio reconocen que solo se mostró un anuncio y lo contarán como una impresión.”
Obtén una visión de las optimizaciones recientes realizadas por la estrategia de ofertas automatizada de Google revisando el informe de Principales Señales de Ofertas en la pestaña de Resumen de tu campaña.
Investiga las páginas de destino a las que Google ha estado enviando clics de anuncios de Performance Max construyendo un informe personalizado usando la dimensión de Página de Destino:
Nota: Este informe es especialmente importante de revisar si la Expansión de URL Final está habilitada para una campaña PMax dada.
Además, en muchos casos, querrás descargar estos datos para que puedas, como mínimo, ejecutar los datos a través de tablas dinámicas para encontrar patrones categóricos, como el rendimiento de páginas de blog frente a páginas de productos, diferentes categorías de productos, más vendidos frente a otros productos, página de inicio frente a páginas de productos, etc.
Anomalías en Métricas de Rendimiento
Primero, si la campaña Performance Max tiene datos históricos confiables, familiarízate con cómo se ve la fluctuación de rendimiento “normal” para ella. Esto ayudará a sofocar el sesgo de actualidad.
Busca anomalías en métricas al comparar antes y después de aumentos o disminuciones importantes en el rendimiento.
Presta especial atención a métricas de diagnóstico y micro-volumen como CPC promedio, CTR, Impresiones, Tasa de conversión, Valor / conv., Vistas, CPM promedio, así como otros indicadores de rendimiento importantes como Conversiones basadas en ventas y Valor de conv. / costo o Costo / Conv.
Abre la sección de Productos de la campaña y busca cualquier anomalía en el rendimiento específico de productos antes y después de caídas importantes en el rendimiento.
Mira las métricas específicas de productos como un todo para la campaña, así como por Grupo de Activos añadiendo el filtro de tabla de Grupo de Activos.
Presta especial atención a las diferencias en productos de alto vs bajo Valor/conv. y productos de alto vs bajo precio, productos con un número relativamente alto de impresiones y CTRs relativamente altos frente a productos con tasas de conversión relativamente altas con datos de clics históricamente significativos, e impresiones de más vendidos frente a otras impresiones de productos.
¿Google ahora está impulsando predominantemente productos de menor o mayor Valor/conv.? ¿Google ahora está impulsando predominantemente productos con altos CTRs pero no productos con altas tasas de conversión?
¿Google ahora prefiere mostrar productos que no son tus más vendidos o productos que necesitas impulsar?
Es importante notar que las métricas de Conversión encontradas en esta sección de Productos representan productos en tu catálogo de productos que fueron clicados y llevaron a la venta de algún producto tuyo, no necesariamente representan el número de ventas de ese producto después de un clic en el anuncio.
Asegúrate de comparar las métricas de venta de productos que ves aquí con lo que encuentras en la sección de Rendimiento de Productos de tu cuenta de Google Analytics con un filtro de audiencia que solo muestre tráfico de Performance Max.
Para investigar anomalías de cambio de rendimiento para Grupos de Listado (rendimiento de atributos de productos según lo asignado en Merchant Center y segmentado dentro de un Grupo de Activos), realiza el mismo análisis en la sección de Grupos de Listado de tu campaña PMax como lo hiciste en la sección de Productos.
Ten en cuenta que estarás limitado en tu capacidad para analizar métricas de comparación en esta sección porque, al momento de escribir esto (noviembre de 2022), los valores de comparación no están disponibles en la sección de Grupos de Listado de las campañas Performance Max.
Por último, verifica si ha habido un cambio en el estado de aprobación de cualquier activo dentro de tus Grupos de Activos o Extensiones de Anuncios, como Elegible (Limitado) o Rechazado.
Causas Dependientes de la Situación de Fluctuación en el Rendimiento
Es importante mencionar que habrá escenarios de casos especiales a considerar al evaluar por qué Performance Max mejoró o empeoró en rendimiento que solo serán relevantes para algunas cuentas.
He enumerado muchos de los más comunes a continuación.
- Ocurrieron promociones importantes en el sitio, pero no se añadieron Ajustes de Estacionalidad a las campañas que promocionan esos productos aplicables en la cuenta.
- No se aplicaron Exclusiones de Datos o se aplicaron incorrectamente para momentos en que el seguimiento de conversiones estaba inactivo.
- Scripts activos o Reglas Automatizadas realizaron cambios en la cuenta.
- Otros usuarios realizaron cambios en la cuenta sin el conocimiento de la persona principal que gestiona la cuenta. No es raro ver a un desarrollador bien intencionado, por ejemplo, hacer un cambio en algunas configuraciones de acción de conversión en la sección de Conversiones de la cuenta sin informar primero al administrador principal de la cuenta.
- La función de Recomendaciones de Aplicación Automática de Google realizó cambios en la cuenta sin el conocimiento de la persona principal que gestiona la cuenta.
- Se añadieron, editaron o eliminaron listas de Customer Match de la cuenta.
- Un Experimento Personalizado terminó en la cuenta.
- Se añadieron, editaron o eliminaron reglas de valor de conversión a nivel de cuenta o ajustes de la cuenta.
- Activos previamente calificados como “Mejor” dentro de un Grupo de Activos de alto volumen o alto rendimiento ahora están calificados como “Bajo.”
- Categorías de Búsqueda o términos de alto volumen o alto rendimiento cambiaron de servir predominantemente desde un Grupo de Activos de alto volumen o alto rendimiento a un Grupo de Activos de bajo volumen o bajo rendimiento.
- Cambios importantes en el rendimiento de términos de búsqueda de alto volumen o alto rendimiento en campañas no PMax.
- Se realizaron ediciones en un Feed de Negocios en la cuenta que afectaron las campañas no PMax que los estaban usando.
- Ocurrieron errores o ediciones en una integración de CRM con Google Ads, como Salesforce.
- Se añadieron palabras clave negativas a la campaña PMax a petición de un usuario distinto y sin el conocimiento del administrador principal de la cuenta.
- Se añadieron palabras clave negativas incorrectamente a una lista de palabras clave negativas que ha sido aplicada a una campaña Performance Max por un representante de Google.
- Se excluyeron ubicaciones de anuncios de YouTube a petición de un usuario distinto y sin el conocimiento del administrador principal de la cuenta.
- Las ubicaciones de aplicaciones móviles no propiedad y operadas por Google experimentaron aumentos o disminuciones bruscas en impresiones según el informe de “Ubicaciones de campaña Performance Max.”
- Se aplicaron exclusiones de categoría de aplicaciones móviles a nivel de cuenta.
- Se añadieron o eliminaron exclusiones de ubicación o Horario de Anuncios en una campaña PMax.
- Las reglas de exclusión de URL de Performance Max se han implementado incorrectamente.
- Google añadió videos generados automáticamente a la campaña debido a que no había activos de video presentes dentro de un Grupo de Activos habilitado.
¿Qué Sigue?
Advertencia: No Realices Demasiados Cambios Correctivos a la Vez
Una vez que hayas identificado áreas de oportunidad para acciones correctivas o de escalado, no realices demasiados cambios potencialmente de alto impacto a la vez, como cambiar el tipo de estrategia de oferta Y excluir algunos productos de alto volumen de tu campaña PMax.
Con los insights limitados que ya podemos reunir de este tipo de campaña, lo último que querrás tener es una situación en la que no sepas cuál de los cambios importantes que realizaste fue la causa de un rendimiento mucho mejorado o mucho empeorado.
A dónde ir desde aquí depende en gran medida de lo que encontraste en tu análisis y de muchos otros factores que variarán drásticamente de un negocio a otro, tales como, pero no limitados a, aversión al riesgo experimental, presupuesto disponible para publicidad, umbrales de rentabilidad, objetivos del negocio y recursos internos para la gestión de cuentas.
Aquí es donde Google Ads es más complicado y a menudo donde las empresas recurren a profesionales de PPC para obtener ayuda en corregir ineficiencias en el gasto publicitario o escalar el éxito de una manera que esté exclusivamente adaptada a las necesidades y datos disponibles del negocio.
Performance Max es una oferta de producto relativamente nueva y en constante cambio de Google Ads, por lo que es posible que algunas áreas técnicas de esta guía se vuelvan rápidamente obsoletas.
Sin embargo, también hay muchos principios de análisis de datos a alto nivel integrados que no veo que cambien mucho en el corto plazo.
Aunque esta guía no cubre todas las situaciones posibles o razones para los cambios de rendimiento en tus campañas de Performance Max, mi esperanza es que sea un punto de partida sólido para la mayoría.
También estoy compartiendo una lista de verificación a continuación para ayudarte a comenzar rápidamente.
No tienes que revisar cada uno de estos puntos. Solo revisa los que sean relevantes para tu negocio.
También discutí algunos de estos puntos en PPC Town Hall con Frederick Vallaeys y Mike Rhodes. Puedes ver el video completo aquí:
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Lista de verificación de evaluación de 44 puntos de Performance Max para negocios de ecommerce
Investiga…
- Retraso estimado en el reporte de conversiones.
- Días promedio hasta la conversión desde la primera interacción con el anuncio (a nivel de cuenta y específico de campaña).
- Seguimiento de conversiones y cambios recientes en las acciones de conversión.
- Cómo se ve la fluctuación de rendimiento “normal” de PMax para la cuenta (si aplica).
- Cambios recientes en el presupuesto, tipo de estrategia de puja, Grupos de Activos y Grupos de Listado.
- Rechazos y advertencias de productos en Google Merchant Center, problemas de cuenta y problemas de feed.
- Cambios en el sitio (por ejemplo, navegación/checkout, plugins, hosting, diseños de página).
- Cambios en productos en stock, especialmente los más vendidos.
- Cambios en precios, costos de envío al cliente y promociones listadas o previamente listadas en el sitio.
- Reseñas extremadamente negativas dentro y fuera del sitio.
- Google Search Console para URLs “Fallidas”.
- Cambios en el comportamiento de búsqueda y compra relevante a través de la sección de Insights de tu campaña PMax y tu cuenta en general, el Planificador de Palabras Clave de Google, Google Trends, la función de búsqueda de tu sitio (si aplica), la sección de Más Vendidos de Google Merchant Center (si aplica) y Microsoft Ads (si aplica).
- Nuevos competidores en el mercado o competidores que están cambiando su nivel de competitividad dentro de las subastas de anuncios en las que compites.
- Cambios importantes en otros canales de marketing y tráfico del sitio fuera de Google y Microsoft Ads (por ejemplo, Facebook Ads, automatización de correos electrónicos, afiliados, canales de remarketing de terceros).
- Cambios importantes en el comportamiento de compra en el sitio (por ejemplo, abandono del carrito, abandono del checkout, sesiones con transacciones).
- Cambios en el rendimiento específico de la red de Shopping para PMax.
- Informe de Señales de Puja Principales para cambios de optimización realizados recientemente por pujas automatizadas.
- Cambios en el rendimiento de las páginas de destino a las que se envían los clics de anuncios de PMax.
- Cambios importantes realizados en campañas no PMax que pueden haber impactado el rendimiento de PMax.
- Cambios importantes en el rendimiento de términos de búsqueda de alto volumen o alto rendimiento, geografías, dispositivos, días, días de la semana, horas, audiencias, tipos de coincidencia o tipos de campaña en campañas no PMax.
- Valores atípicos de métricas de rendimiento para la campaña antes y después de aumentos o disminuciones importantes en el rendimiento.
- Valores atípicos de métricas de rendimiento para los productos anunciados en la campaña, a nivel de campaña y de Grupo de Activos.
- Valores atípicos de métricas de rendimiento para los Grupos de Listado en la campaña.
- Activos de Grupo de Activos o Extensiones de Anuncios con estado Elegible (Limitado) o Rechazado.
- Ajustes de Estacionalidad no añadidos para promociones importantes, o para otros picos o caídas importantes esperados en las tasas de conversión.
- Exclusiones de Datos añadidas incorrectamente, o para casos donde se debieron haber añadido Exclusiones de Datos pero no se hicieron.
- Scripts o Reglas Automatizadas que realizaron cambios en la cuenta que pueden haber tenido un impacto en Performance Max.
- Cambios en la cuenta por otros usuarios que no son el administrador principal de la cuenta.
- Cambios de recomendaciones aplicadas automáticamente por Google.
- Adiciones, eliminaciones o ediciones en la lista de coincidencias de clientes.
- Experimentos Personalizados recientemente finalizados en la cuenta.
- Reglas de valor o ajustes de valor de conversión añadidos, editados o eliminados.
- Los activos “Mejor” calificados dentro de los Grupos de Activos de mejor rendimiento tuvieron un cambio reciente en la calificación.
- Categorías o términos de búsqueda de alto rendimiento o alto volumen se alejaron de un Grupo de Activos de alto rendimiento o alto volumen.
- Ediciones realizadas a un Feed de Negocios o Variable Personalizada que afectaron a cualquier campaña no PMax.
- Problemas de integración de CRM.
- Se añadió una Lista de Palabras Clave Negativas a la campaña PMax que se está evaluando a petición de otro usuario.
- Palabras clave negativas añadidas incorrectamente a una Lista de Palabras Clave Negativas que se aplica a la campaña PMax que se está evaluando.
- Anuncios de YouTube fueron excluidos por otro usuario.
- Las ubicaciones de aplicaciones móviles no propiedad de Google tuvieron aumentos o disminuciones importantes en impresiones.
- Se aplicaron exclusiones de categorías de aplicaciones móviles a nivel de cuenta o campaña.
- Se añadieron o eliminaron exclusiones de Ubicación o de Programación de Anuncios para la campaña PMax que se está evaluando.
- Exclusiones de URL de Performance Max configuradas incorrectamente.
- Videos de YouTube generados automáticamente fueron añadidos por Google a la campaña PMax que se está evaluando.
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