En algún momento, todo gestor de Amazon PPC ha tenido el mismo monólogo interno:

Necesito revisar mis términos de búsqueda esta semana. En realidad, lo haré el viernes. No, definitivamente el lunes. Vale, la semana que viene, de verdad.

No juzgamos. Hemos hablado con suficientes anunciantes como para saber que el Search Term Report es la mejor intención de todos y la prioridad de nadie. No es que no sea importante; lo es absolutamente. Pero es un proceso manual que consume mucho tiempo y que tiene que competir con las pujas, los presupuestos, los informes y las demás tareas que requieren atención en cualquier semana dada.

Pero, ¿y si tuvieras un proceso automatizado configurado con tus propios criterios de control, capaz de ejecutarse a escala? Eso es exactamente lo que exploraremos en este blog.

Para qué sirven realmente las campañas automáticas

La segmentación automática de Amazon funciona haciendo coincidir tus anuncios con las consultas de búsqueda de los clientes en función de tu ficha de producto, como close match, loose match, complements y substitutes. Según la propia documentación publicitaria de Amazon, Amazon controla qué consultas activan tus anuncios.

Dentro de una campaña automática, puedes ajustar las pujas a nivel de grupo para los tipos de coincidencia, pero no puedes controlar las pujas a nivel de término de búsqueda individual. Eso significa que una consulta que convierte de forma constante con un ACoS del 8% recibe el mismo tratamiento de puja que otra que convierte al 60%.

No hay precisión por término, no hay control de cuota de impresiones y no hay forma de proteger a tus mejores resultados para que no se mezclen con todo lo demás con lo que Amazon decida hacer match.

La solución estructural es mover ese término ya validado a una campaña manual de concordancia exacta, donde estableces la puja, controlas la ubicación y dejas de pagar tarifas de campaña automática por algo que ya se ha ganado una estrategia más enfocada. Pero el Search Term Report de Amazon solo retrocede 65 días, así que cuanto más esperes, más trabajarás con datos envejecidos.

Si un término de búsqueda convirtió con fuerza hace tres semanas y aún no has actuado sobre él, todavía tienes margen. Si lleva seis semanas convirtiendo y sigues sin moverlo, ya estás trabajando al límite de lo que el informe puede mostrarte.

Así que, si esperas demasiado, el historial de conversiones que habría justificado la promoción simplemente desaparece, y vuelves a tomar decisiones sin la evidencia que debería guiarlas.

Por eso la frecuencia de tu harvesting importa tanto como la calidad de cada sesión individual. Un término que convierte esta semana debe estar en tu campaña manual antes de que sus datos queden fuera de la ventana que realmente puedes ver.

Cómo convertir manualmente los términos de búsqueda de Amazon en keywords

La mayoría de los anunciantes que hacen harvesting de keywords hacen solo la mitad del trabajo. Añaden el término que convierte a una campaña manual, siguen adelante y dejan que la campaña automática siga pujando por la misma consulta.

Eso, en realidad, se convierte en duplicación de keywords.

El proceso completo tiene dos partes. Añades el término de búsqueda como keyword a tu campaña manual y como negative exact match a la campaña automática de la que provino.

Sin el segundo paso, ambas campañas pujan por la misma consulta al mismo tiempo. La subasta de Amazon no distingue entre tus propias campañas y las enfrenta entre sí, y tus CPC aumentan en consecuencia.

Aquí tienes el proceso manual paso a paso:

1. Descarga tu Search Term Report desde la consola de Amazon Ads
2. Filtra los últimos 30 días de datos
3. Ordena por pedidos de mayor a menor; identifica los términos que cumplan tu umbral de promoción
4. Para cada término que cumpla, añádelo como keyword de concordancia exacta a tu campaña manual objetivo
5. Para cada término que cumpla, añádelo como negative exact match en la campaña automática de origen
6. Ordena por gasto de mayor a menor con cero pedidos e identifica los términos que cumplan tu umbral de exclusión
7. Añade esos términos como negative exact match en la campaña automática en la que se activaron
8. Contrasta las nuevas keywords con tu lista existente de keywords de campañas manuales para evitar duplicados

Aquí tienes un video que te guía por el proceso manual paso a paso para encontrar las keywords.

Por qué este proceso manual falla a escala

Entender los pasos no es el problema. Ejecutarlos de forma fiable, semana tras semana, en varias cuentas, es donde todo se rompe.

• El problema del volumen

Una cuenta de tamaño medio que ejecuta de cuatro a seis campañas automáticas genera cientos de filas de términos de búsqueda por periodo de informe. La mayoría de los anunciantes descarga el informe mensualmente. Cuando llegan a revisarlo, parte de los datos ya tiene seis semanas, y el volumen de filas dificulta avanzar rápido sin pasar algo por alto.

• El problema de los umbrales

La mayoría de los anunciantes no tiene una regla escrita sobre qué califica a un término de búsqueda para promoción. Sin criterios documentados, como pedidos mínimos, objetivo de ACoS, volumen mínimo de clics y ventana de retrospectiva, cada sesión termina con una decisión distinta.

Lo que parecía un buen resultado después de un buen fin de semana se ve más débil un miércoles lento. Así que la consistencia requiere reglas, y las reglas requieren documentación.

• La brecha de las keywords negativas

Incluso cuando los anunciantes completan las adiciones de keywords positivas, el segundo paso (excluir el término de la campaña automática) se omite, a menudo porque vas rápido a través de una lista larga y la segunda acción se pierde.

Como explicó Amy Hebdon, fundadora de Paid Search Magic y una de las voces más reconocidas en PPC, en PPC Town Hall:

“Puedo seguir y jugar, ya sabes, al whack-a-mole infinito para decir: oh, alguien escribió, ‘How can I adopt a kid.’ No queremos aparecer para eso. Pero siempre va a haber variaciones de cómo lo escriben o lo redactan o lo piensan. No puedo conseguir que eso no aparezca.”

La revisión manual detecta lo que ves el día que miras. No puede detectar todas las variaciones, y no puede detectar nada en las semanas en las que no miras.

Cómo definir tus criterios de graduación de keywords para Amazon Ads

Antes de que cualquier herramienta o automatización sea útil, necesitas tener los criterios por escrito. Un punto de partida práctico para la promoción de keywords es que un término de búsqueda tenga dos o más pedidos con un ACoS igual o inferior a tu objetivo en los últimos 30 días, lo que lo convierte en candidato para promoción a concordancia exacta.

Sin embargo, no trates el ACoS como tu único filtro. Si estás en una fase de posicionamiento para el lanzamiento de un nuevo producto, un término de búsqueda puede convertir con un ACoS alto y aun así ser increíblemente valioso para construir la velocidad del posicionamiento orgánico. En estos casos, revisa tu TACoS. Si la salud general de tu cuenta y tu TACoS son estables, a menudo merece la pena promocionar un término con ACoS alto a keyword de Exact Match para mantener ese impulso, en lugar de dejarlo a merced de una campaña automática.

Para la exclusión, un término con pocos clics y cero pedidos, con un gasto que se acerca a tu CPA medio, es candidato para bloquearse.

Sobre cuán agresivo ser con la exclusión, Julie Bacchini Friedman, Presidenta y Fundadora de Neptune Moon y Managing Director de PPC Chat, abordó esto directamente en PPC Town Hall:

“Creo que se trata de encontrar ese equilibrio entre evitar que eso ocurra sin cortar por completo cualquier oportunidad que el sistema pueda encontrar. Y creo que es un poco un acto de equilibrio, especialmente para los anunciantes con presupuesto ajustado.

Si tienes mucho presupuesto y margen suficiente para dejar que los algoritmos hagan lo suyo, tienes más flexibilidad en cómo abordas las keywords negativas. Si tienes más limitaciones de presupuesto o si tus conversiones tardan más, puede que necesites ser más preciso en tu estrategia a la hora de decidir qué eliminar y con qué experimentar.”

La misma lógica aplica. Tu umbral de exclusión debe reflejar tu presupuesto, tu margen y la rapidez con la que convierten tus productos. Pero tiene que haber una respuesta documentada, para que no tengas que tomar una decisión nueva cada semana.

Cómo automatizar el harvesting de keywords de Amazon en Optmyzr

Incluso con criterios claros y un proceso bien entendido, una revisión manual semanal en tres cuentas con cinco o más campañas automáticas cada una consume mucho tiempo, y además depende de que tú estés presente. La única versión de esto que se ejecuta de forma fiable cada semana es una que no necesita que tu calendario coopere.

Optmyzr te ofrece dos enfoques según cuánto control quieras tener en el proceso. Hay dos formas principales de hacerlo:

1. Rule Engine para automatizar el harvesting según un calendario

Rule Engine es el creador de automatizaciones if-this-then-that de Optmyzr para Amazon. Defines las condiciones una vez; la regla las comprueba según un calendario y muestra las que cumplen tus criterios.

Así que, antes de crear cualquier regla de automatización, asegúrate de definir el alcance correcto. Por ejemplo, un lanzamiento de producto totalmente nuevo puede necesitar un alcance o umbral distinto al de una campaña madura. En esos casos, puedes usar etiquetas de campaña o convenciones de nomenclatura para segmentar tus reglas y no tratar todas tus campañas por igual.

Aquí tienes tres estrategias preconfiguradas que son directamente relevantes para el harvesting de keywords:

• Add New Keywords: analiza términos de búsqueda que convierten y los muestra como candidatos para añadirlos como keywords positivas en tu cuenta. Tú defines los umbrales de rendimiento — pedidos mínimos, techo de ACoS, clics mínimos — y eliges el tipo de concordancia (exact, phrase o broad), así como el grupo de anuncios de destino, en tu campaña manual. Puedes programarlo para que se ejecute semanalmente.
• Non-converting keyword and ASIN search terms: muestra términos de búsqueda que han alcanzado un umbral de clics que tú defines sin conversiones. Y los añadirá como keyword negativa (negative exact o negative phrase) a nivel de grupo de anuncios, o a nivel de campaña para Sponsored Products. Esta es tu herramienta principal para bloquear consultas que desperdician presupuesto antes de que sigan acumulando gasto.
• Expensive search queries: se centra en el gasto más que en los clics. Detecta términos en los que el coste es alto en relación con cero conversiones y resulta útil para encontrar casos atípicos caros que una regla basada en el número de clics podría pasar por alto si el tráfico es escaso pero las pujas son altas.

Una nota práctica sobre las campañas automáticas

Amazon no te permite añadir keywords positivas directamente a una campaña automática; la lógica de segmentación allí pertenece a Amazon. Lo que hace Rule Engine es mostrar los datos de términos de búsqueda de tus campañas automáticas junto con tus campañas manuales en una sola vista.

Los términos que convierten que encuentres allí deben promocionarse como keywords positivas a una campaña manual. Los términos que no convierten pueden añadirse como keywords negativas a nivel de campaña automática de Sponsored Products, que es la forma de dejar de pagar por consultas que ya han demostrado que no convierten para tu producto.

El artículo de ayuda sobre Search Terms Scope explica exactamente cómo se agregan los datos y qué acciones están disponibles para cada tipo de campaña.

Recuerda que todos los umbrales preconfigurados son puntos de partida. Así que revisa la vista previa antes de aplicar cambios. Una vez que hayas confirmado que la regla se comporta como esperas, puedes programar la aplicación automática.

2. Optmyzr Express para revisión masiva guiada (cuando quieres seguir al tanto)

Si prefieres revisar cada decisión antes de que se publique en lugar de comprobar un registro de cambios después, Optmyzr Express es lo que necesitas.

Optmyzr Express muestra candidatos de keywords preevaluados a partir de tus datos de términos de búsqueda. Los revisas en bloque — apruebas, omites o archivas cada sugerencia — y aplicas todo en una sola pasada. Utiliza una base de señales más amplia y analiza los últimos 60 días de datos para encontrar patrones ganadores que una ventana más corta de 30 días podría pasar por alto.

Optmyzr Express tiene tres optimizaciones de Amazon relevantes para el harvesting de keywords: Add New Keywords, Add Negative Keywords y Pause Non-Converting Keywords.

Esto encaja con anunciantes que quieren supervisión directa sobre cada cambio; Rule Engine encaja con quienes ya han validado su lógica y quieren que funcione de forma fiable en segundo plano. Ambas opciones suponen una mejora importante frente a descargar y filtrar manualmente cada semana el Search Term Report en bruto.

Para el harvesting de keywords específicamente, hay tres optimizaciones directamente relevantes en Optmyzr Express:

• Add New Keywords

Esta es la acción principal de harvesting para añadir keywords a Amazon Ads. Optmyzr Express identifica términos de búsqueda con buen rendimiento que actualmente no están registrados como keywords en tu cuenta y recomienda añadirlos. Admite concordancia exacta, de frase y amplia, y tú eliges el tipo de concordancia antes de aplicar.

• Add Negative Keywords

Esta es la otra mitad del harvesting. Optmyzr Express utiliza señales de gasto y ACoS para identificar consultas con bajo rendimiento y marcarlas para su exclusión. Admite negative phrase y negative exact match.

Aplicarlo al mismo tiempo que Add New Keywords es lo que cierra el ciclo: estás promocionando a los ganadores y bloqueando a los que desperdician presupuesto en la misma sesión.

• Pause Non-Converting Keywords

Esto se refiere a keywords que ya están en tus campañas manuales y que están gastando sin convertir. Es opcional, pero resulta útil ejecutarlo junto con el harvesting, para que no te limites a añadir nuevas keywords mientras las existentes drenan presupuesto silenciosamente en segundo plano.

El flujo de trabajo en sí es sencillo. Cada sugerencia muestra por adelantado las métricas de rendimiento relevantes para que puedas evaluarla sin profundizar en la cuenta. Los detalles de campaña y grupo de anuncios están disponibles en una vista desplegable para aportar más contexto sobre una sugerencia concreta. Si aparece algo que sabes que nunca querrás activar, archívalo y dejará de aparecer. Si el momento no es el adecuado, puedes posponerlo un día, una semana o un mes.

Cómo se ve realmente el harvesting de keywords con automatización

La mayoría de los anunciantes ya sabe cómo debería verse un buen harvesting en teoría. La brecha casi siempre está en la ejecución. Así es como se ve esa brecha en la práctica, y qué cambia cuando pones un sistema detrás.

El valor no está en que la automatización sea más inteligente que una revisión humana cuidadosa. Está en que se ejecuta con los mismos criterios cada semana, estés o no bajo presión.

La consistencia es la verdadera solución

Los anunciantes que gestionan bien el harvesting de keywords no están haciendo algo fundamentalmente distinto. Han eliminado la dependencia de la disponibilidad, han definido criterios documentados y tienen un proceso que se ejecuta según un calendario.

Como señaló Frederick Vallaeys, CEO de Optmyzr, en PPC Town Hall, “La verdadera habilidad hoy es encontrar ese equilibrio: usar la automatización donde claramente ayuda, pero oponerse cuando pone en riesgo tu negocio.”

El harvesting de keywords es exactamente ese caso. Tu criterio define qué merece ser promocionado y qué merece ser excluido. La ejecución de revisar y actuar sobre ese criterio cada semana sin fallar es donde la automatización se gana su lugar.

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FAQ

¿Qué es el keyword harvesting en Amazon?

El keyword harvesting en Amazon es el proceso de identificar términos de búsqueda en tus campañas automáticas o de concordancia amplia que han demostrado que convierten, y luego añadir esos términos como keywords a campañas manuales de concordancia exacta mientras se excluyen de la campaña original. Esto te da control directo de puja sobre tus consultas con mejor rendimiento en lugar de dejar que la segmentación automática de Amazon puje por ellas a una tarifa plana.

¿Cómo encuentro términos de búsqueda que convierten en Amazon PPC?

Descarga tu Search Term Report desde la consola de Amazon Ads, filtra los últimos 30 días y ordena por pedidos. Los términos con dos o más pedidos y un ACoS igual o inferior a tu objetivo son candidatos para promoción a campañas manuales de concordancia exacta. Los términos con muchos clics y cero pedidos son candidatos para exclusión.

¿Por qué debería añadir términos de búsqueda como keywords negativas en campañas automáticas?

Cuando promocionas un término de búsqueda desde una campaña automática a una campaña manual de concordancia exacta, tu campaña automática seguirá pujando por esa misma consulta a menos que la bloquees. El resultado es que dos de tus propias campañas compiten en la misma subasta por la misma búsqueda, lo que eleva tus CPC y divide tu cuota de impresiones entre campañas por las que ya estás pagando por separado. Añadir el término como negative exact match en la campaña automática cierra esa superposición.

¿Con qué frecuencia debería hacer harvesting de keywords desde mi Search Term Report de Amazon?

La cadencia semanal es la adecuada para la mayoría de las cuentas activas. Una revisión semanal de un lote más pequeño y reciente es más útil que una revisión mensual de cientos de filas en la que los términos con mejor rendimiento de hace tres semanas ya han cambiado. El Search Term Report de Amazon admite hasta 65 días de datos, pero eso no significa que debas esperar.

¿Qué califica a un término de búsqueda para promoción a concordancia exacta?

No hay una respuesta universal; depende del valor medio del pedido, el margen y la velocidad de conversión. Un punto de partida muy utilizado es tener dos o más pedidos con un ACoS igual o inferior a tu objetivo en una ventana de 30 días. La guía de SellerSprite coincide con esto, y Ad Badger recomienda excluir después de 12 a 15 clics sin conversiones. Los números exactos importan menos que documentarlos y aplicarlos siempre de la misma manera.

¿Necesito excluir un término de búsqueda de la campaña automática cuando lo promociono a manual?

Sí, en la mayoría de los casos. Sin la negativa, tus campañas automáticas y manuales pujan simultáneamente por la misma consulta. La subasta de Amazon las enfrenta entre sí, lo que infla tus CPC y divide tu cuota de impresiones. La negativa es lo que hace que el embudo de la campaña sea estructuralmente sólido.

¿Cuál es la diferencia entre Rule Engine y Optmyzr Express para la extracción de palabras clave?

Rule Engine se ejecuta según una programación con condiciones que configuras de antemano; después revisas un registro de cambios. Optmyzr Express muestra sugerencias para tu aprobación directa antes de aplicar cualquier cambio.

Ambos son significativamente más rápidos que extraer y filtrar manualmente el informe bruto de términos de búsqueda. Rule Engine es ideal para equipos que buscan una ejecución programada y constante; Express es ideal para quienes prefieren supervisar directamente cada decisión.

¿Rule Engine aplica cambios sin mi revisión?

No, no por defecto. Rule Engine te muestra una vista previa de los cambios propuestos antes de que se aplique nada. Revisas y validas el resultado antes de confirmarlo. Si decides que confías en la lógica de la regla después de unas cuantas ejecuciones, puedes configurarla para que se aplique automáticamente según la programación.