Estrategias de Google Shopping pueden parecer una jungla. Hay muchas formas de estructurar campañas, y no siempre es obvio qué configuración se adapta mejor a tu catálogo de productos.

Un enfoque que hemos estado probando recientemente es una estructura de campaña de Venta vs. No Venta.

En lugar de dejar que todos los productos compitan en la misma campaña, los dividimos según el estado de precios. Algunos productos están en oferta, mientras que otros permanecen a precio regular. En nuestro caso, también teníamos productos con precios para miembros.

Después de ejecutar esta configuración durante unos meses, vimos mayores ingresos y una mejora en el ROAS.

Así es como funciona la estructura y cuándo vale la pena probarla.

¿Por qué dividir las campañas de Shopping por estado de precios?

Muchas cuentas de Shopping agrupan todos los productos en una sola campaña. La configuración parece simple, pero puede crear desafíos.

Productos con diferentes márgenes, niveles de precios y conversiones compiten por el mismo presupuesto.

Cuando todo está en una campaña, Google decide dónde va el gasto. Eso puede llevar a que algunos grupos de precios atraigan CPCs más altos mientras que otros reciban CPCs más bajos.

Una solución simple es separar las campañas según el estado de precios:

• Productos en oferta
• Productos a precio regular
• Productos con precios especiales (por ejemplo, descuentos para miembros)

Esta estructura te da más control sobre las pujas, la asignación de presupuesto y la visibilidad.

Cuándo tiene sentido una estructura de shopping de venta vs. no venta

Este enfoque funciona mejor si tu catálogo mezcla naturalmente productos con descuento y a precio completo

Antes de reestructurar cualquier cosa, recomiendo comenzar con Etiquetas Personalizadas en tu feed.

De esa manera, puedes agrupar productos por tipo de precio y ver cómo se desempeñan.

Por ejemplo:

• Precio de oferta
• Precio regular
• Precio para miembros

Deja que los datos se recopilen durante dos a tres meses. Eso generalmente proporciona suficiente volumen para comparar métricas como:

• ROAS
• Ingresos
• Tasa de conversión

Si los grupos de precios se comportan de manera diferente, esa es tu señal de que una división de campaña podría ayudar.

Lo que revelaron los datos

Primero notamos la oportunidad después de analizar el rendimiento a través de etiquetas basadas en precios.

Tres patrones se destacaron:

• Los productos con precio para miembros tenían CPCs relativamente altos pero un ROAS pobre
• Los productos con precio de oferta tenían un ROAS fuerte pero no estaban recibiendo suficiente exposición
• Los productos a precio regular también tenían un ROAS fuerte pero CPCs relativamente bajos

En resumen, los CPCs eran altos para los productos con precio para miembros mientras que los productos con precio de oferta y a precio regular mostraban un fuerte ROAS con CPCs más bajos.

Qué sucedió después de dividir las campañas

Reconstruimos la estructura alrededor de dos grupos principales: Venta y No Venta.

El objetivo era sencillo: aumentar la exposición para los grupos de precios con fuerte ROAS y reducir los CPCs para los productos con precio para miembros.

Después de unos tres meses, vimos un cambio en cómo se distribuía el gasto.

Los productos con precio de oferta y a precio regular recibieron una mayor parte del presupuesto, mientras que los productos con precio para miembros usaron menos gasto y se acercaron más al objetivo de ROAS.

Los ingresos aumentaron casi un 20%.

Eso sucedió principalmente porque finalmente pudimos escalar los segmentos con alto ROAS más agresivamente de lo que el algoritmo de Google había hecho cuando todo estaba agrupado.

Al mismo tiempo, el ROAS no de marca mejoró, lo que el equipo atribuyó a un mejor control sobre los productos con precio para miembros.

Una forma más inteligente de analizar el rendimiento de Shopping

Otra mejora vino de cómo evaluamos los datos.

Las métricas estándar de Google Ads son útiles, pero no siempre reflejan cómo mide el éxito un negocio.

Columnas Personalizadas te permiten adaptar los informes a tus KPIs reales.

Ejemplos incluyen:

• Métricas de tiempo de conversión que muestran cuándo ocurren realmente las conversiones
• Métricas de valor incremental que revelan cómo cambia el rendimiento a medida que crece el gasto
• Columnas de proyección que estiman los resultados de fin de mes

Este tipo de análisis dentro de Google Ads ahorra mucho tiempo en comparación con exportar y reconstruir informes en otro lugar.

Cómo probar una estructura de campaña de Venta vs. No Venta

Si tu catálogo mezcla artículos con descuento y a precio completo, este experimento puede valer la pena probarlo.

Un proceso de prueba práctico se ve así:

• Agrega Etiquetas Personalizadas para grupos de precios (Venta, Regular, Miembro)
• Deja que los datos se ejecuten durante dos a tres meses
• Compara ROAS, ingresos y exposición por etiqueta

Si comienzas a ver el mismo tipo de patrón que describí antes, donde algunos grupos de precios muestran un alto ROAS pero CPCs relativamente bajos, eso suele ser una buena señal de que dividir las campañas podría mejorar los resultados.

💡También lee: Cómo segmentar productos en tus anuncios de Google Shopping como un profesional

Dónde puede ayudar el Smart Product Labeler de Optmyzr

Un desafío práctico con esta estrategia es mantener actualizadas las etiquetas de productos.

Los productos entran y salen de las ventas, y las actualizaciones manuales del feed rápidamente se vuelven tediosas.

Ahí es donde el Smart Product Labeler de Optmyzr automatiza este proceso asignando etiquetas basadas en atributos del feed y reglas.

Por ejemplo, podrías establecer una regla como:

• Si SalePrice > 0, etiqueta el producto como Venta
• Si no existe un precio de oferta, el sistema lo trata como 0, lo que permite que el producto se categorice como No Venta

Una vez que existen esas etiquetas, puedes construir campañas de Shopping separadas alrededor de ellas.

Smart Product Labeler te ayuda a:

• Asignar etiquetas automáticamente basadas en atributos del feed
• Segmentar productos en grupos como Venta, Regular o Precio para miembros
• Mantener las etiquetas actualizadas automáticamente a medida que cambia tu feed

Tu estructura de campaña entonces refleja los datos de precios más recientes sin actualizaciones manuales.

Qué puedes hacer a continuación

Si tu catálogo de productos mezcla artículos con descuento y a precio completo, revisa cómo se desempeñan esos grupos de precios.

Comienza con Etiquetas Personalizadas que separen productos por tipo de precio. Después de unos meses de recopilación de datos, verifica si ciertos grupos consistentemente superan a otros en ROAS, ingresos o tasa de conversión.

Si los grupos de alto rendimiento reciben exposición limitada, divide tus campañas en segmentos de Venta vs. No Venta. El control adicional sobre el presupuesto y los CPCs a menudo desbloquea un rendimiento más fuerte.

¿Quieres ver cómo el Smart Product Labeler puede ayudar en este proceso? Reserva una prueba gratuita de 14 días de Optmyzr y pruébalo hoy.

Y si deseas más consejos prácticos de Google Ads como este, suscríbete al boletín de SavvyRevenue.

Este artículo es una reflexión de las experiencias y opiniones del autor. Optmyzr cree que hay muchas formas de ganar en la publicidad digital y está comprometido a presentar una gama diversa de ideas y enfoques.