Los datos se están convirtiendo cada vez más en un activo para las empresas. Proporcionan información que de otro modo sería imposible de acceder, y esto es esencial para los especialistas en marketing y las campañas de PPC.

Lo analizamos, específicamente, los datos de primera parte, a continuación.

¿Qué son los Datos de Primera Parte?

Los datos de primera parte son cualquier forma de datos que una empresa recopila de su audiencia. Esto podría significar clientes o incluso solo visitantes del sitio web.

Los datos de primera parte no solo se obtienen del sitio web de una empresa. Pueden provenir de aplicaciones móviles, marketing por correo electrónico y SMS, Google Analytics, llamadas telefónicas y más.

Los especialistas en marketing y expertos en PPC pueden usar estos datos para informar sus campañas y asegurarse de que sean apropiadas para su audiencia.

¿Cómo se Diferencian los Datos de Primera Parte de los de Segunda y Tercera Parte?

El tipo de datos que usas, ya sea de primera, segunda o tercera parte, es en última instancia un compromiso. Debes comprometerte en algo, y esto suele ser la calidad de los datos o su alcance.

Los datos de segunda parte son recopilados por otra empresa en una industria relacionada sobre sus clientes. Esto significa que son menos específicos para ti, pero aún así útiles. Los datos de tercera parte, por otro lado, se recopilan de muchas fuentes: extienden su red ampliamente, pero no necesariamente están tan enfocados. A menudo se recopilan a través de herramientas como cookies.

Los datos de cualquier tipo son esenciales para el marketing. Te permiten ver cuán exitosa es una campaña y cómo se comportan los clientes, lo que te permite modificar y mejorar tus esfuerzos. En marzo, sin embargo, se confirmó que Google estaba eliminando el soporte para cookies de terceros, poniendo efectivamente fin a los datos de terceros.

Esto significa que es más importante que nunca saber cómo usar los datos proporcionados por los clientes en lugar de depender de las tendencias encontradas anteriormente en los datos de terceros.

Los datos de primera parte se consideran frecuentemente los mejores datos debido a su calidad y especificidad. El 92 por ciento de los principales especialistas en marketing creen que son críticos para el crecimiento. Como es lógico, hay varios beneficios al utilizar este tipo de datos para campañas de PPC.

Los Beneficios de Usar Datos de Primera Parte

Relevancia, Alcance y Rendimiento de la Campaña Supercargados

Aunque el alcance inicial de los datos recopilados se reduce en comparación con otras fuentes de datos, su especificidad te permite adaptar con precisión las campañas. Puedes asegurarte de que sean relevantes para tu audiencia, funcionen bien y, en última instancia, aumenten tu base de clientes.

Acceso a Mejores Datos

Como ya se ha identificado, los datos de primera parte a menudo se consideran la mejor fuente de datos. Eso es porque:

• Los datos son más precisos.
• Están estandarizados.
• Son más baratos porque se recopilan internamente. Puedes ahorrar el dinero que gastarías en datos de segunda o tercera parte e invertirlo en otro lugar, tal vez pagando por una agencia de SEO empresarial para completar tu estrategia de marketing.
• Son únicos para tu empresa porque provienen de tu base de clientes.

No negaremos que hay beneficios en otros tipos de datos, pero cuando se trata de PPC en particular, la especificidad es esencial para el éxito y para extraer el máximo valor de tu gasto publicitario.

Máxima Oportunidad para la Personalización

Con datos tan matizados y detallados, también puedes comenzar a realmente personalizar tus esfuerzos de marketing. Esto es increíblemente importante, ya que el 91 por ciento de los clientes quieren que el contenido sea personalizado y dirigido directamente a ellos, aunque la mayoría de los especialistas en marketing no lo proporcionan.

Los Desafíos de los Datos de Primera Parte

Como con todo en la vida, rara vez es simple. Aunque los datos de primera parte son indudablemente útiles, aún pueden presentar desafíos. Abordamos algunos de estos a continuación.

Construir una Estrategia de Datos de Primera Parte

Una de las complicaciones con los datos de primera parte proviene de combinar grandes cantidades de información de diferentes fuentes, datos que a menudo pueden estar aislados y ser difíciles de integrar. Como resultado, necesitas planificar una estrategia.

Esto implica tener en cuenta la fuente de tus datos. Piensa en los datos que deseas recopilar: ¿qué información deseas obtener de esto para ponerla en acción y hacerla útil?

Al considerar PPC, esto podría ser entender por qué los clics no están llevando a conversiones. Además, ¿cómo vas a mapear esta estrategia de datos a lo largo del recorrido del cliente?

Al considerar estos problemas al construir tu estrategia, puedes asegurarte de que tus datos de primera parte estén trabajando para ti en lugar de simplemente causar una carga de trabajo más pesada.

El Análisis Competitivo y la Toma de Decisiones Necesitan Ser en Tiempo Real

Es innegable que vivimos en un mundo acelerado. Esto se aplica también a los conocimientos empresariales. Los datos de los clientes pueden cambiar increíblemente rápido. Al usar herramientas como Google Analytics, puedes ver tus datos en tiempo real y hacer cambios en consecuencia.

Por ejemplo, cambiar el texto de un anuncio de PPC que no está entregando los resultados esperados.

Mantener la Privacidad de los Datos

Mantener la privacidad de los datos es extremadamente importante en esta época. Existen regulaciones para ayudar, por ejemplo, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), que funcionan para mantener a aquellos que recopilan y usan datos responsables y proteger a los clientes de actores malintencionados.

Conoce las políticas vigentes para tu ubicación y ponlas en práctica. Por ejemplo, el GDPR requiere que obtengas consentimiento antes de recopilar cookies de terceros. Usa una ventana emergente cuando nuevas personas visiten tu sitio para que puedan decidir cómo quieren que se use su información antes de continuar.

Tácticas de Datos de Primera Parte para tu Campaña de PPC

¡Vamos a lo bueno! Ahora que entiendes el papel de los datos de primera parte, sus pros y sus contras, necesitas comenzar a utilizar ciertas estrategias accionables que te permitan aprovechar los datos de primera parte como parte de tus esfuerzos de PPC.

Hemos cubierto algunas de estas a continuación.

Integrar Datos en Google Analytics

Google Analytics es una herramienta extremadamente útil cuando se trata de datos de primera parte y tomar decisiones de PPC. Los puntos de datos importantes incluyen la puntuación de leads, las tasas de conversión de lead a venta y el valor total de venta de los leads generados. Al acceder a estos datos en tiempo real, puedes tomar decisiones y cambios rápidos en tus anuncios de PPC.

Controlar la Eficiencia del Presupuesto

Con las estrategias de PPC, quieres asegurarte de que tu dinero se esté utilizando sabiamente. Puedes crear una lista de remarketing optimizada para anuncios de búsqueda (RLSA) basada en tus datos de primera parte, que apunte a leads que tienen una alta probabilidad de convertir.

En pocas palabras, sería una pérdida de tiempo mostrar anuncios de PPC a personas que no estarían interesadas en tus productos o servicios. Estas listas pueden encontrar potenciales leads y asegurarse de que el anuncio llegue a la persona para la que fue destinado: tu futuro cliente.

Lograr Mayor Precisión en Objetivos y Ofertas

Los datos de primera parte pueden proporcionar información para emplear técnicas de oferta más precisas. Aunque esto se puede hacer manualmente, podría valer la pena utilizar estrategias de Smart Bidding. Este es el proceso de automatizar tus ofertas con Google Ads para maximizar un objetivo de conversión específico.

Los datos de primera parte entran en esto proporcionando análisis post-campaña, pre-estrategia de Smart Bidding. Aunque puedas sentir aprensión al ceder el control a un proceso automatizado, el conocimiento es poder. Estos datos proporcionarán información detallada para informar y mejorar tu estrategia.

Mejorar la Orientación de Audiencia Ampliada

Como sabemos, los datos de primera parte pueden proporcionar información crucial sobre tendencias, comportamiento y compromiso de los clientes. A través de esto, puedes comprender mejor tu base de clientes y comenzar a expandirte y llegar a nuevos leads potenciales.

Puedes usar funciones como Audiencias Similares de Google para generar nuevas listas basadas en las que ya has creado.

Estos datos te permiten dirigirte a los clientes independientemente de en qué parte del embudo se encuentren. Una vez que entiendes a las personas con las que intentas interactuar, es más fácil encontrar formas de atraerlas.

Potenciar Smart Bidding con Datos de Conversión Offline

Como se mencionó anteriormente, no todos los datos provienen de tu sitio web. Por ejemplo, los datos recopilados a través de SMS o llamadas telefónicas no son rastreados ni recopilados por Google. Por experiencia, sabemos que las llamadas telefónicas, en particular, pueden llevar a ventas de alto valor, pero estos datos no siempre se capturan.

Los datos offline pueden incluir información como la calidad del lead, las ventas generadas a través de llamadas telefónicas y el valor de las ventas obtenidas. Puedes usar herramientas de seguimiento de llamadas para evitar perder estos datos cruciales y optimizar tu Smart Bidding trabajando desde la imagen completa.

Maximizar la Personalización de la Campaña

Los datos de primera parte permiten a las empresas adaptar sus campañas a sus clientes. Los conocimientos detallados sobre quién es tu base de clientes, hablando demográfica y conductualmente, significan que puedes personalizar tu campaña de una manera que hable a tu audiencia.

Por ejemplo, si eres una empresa de software como servicio (SaaS), probablemente habrá ciertos vínculos entre las personas que usan tu software. Tu software les ayuda a alcanzar un objetivo común, y esto se puede usar para adaptar tu campaña. Usa esta información junto con SEO para SaaS para crear una estrategia de marketing completamente desarrollada y funcional.

Gestión de Feeds Más Fácil

Los feeds permiten que los servicios de campaña, como Google Smart Shopping, funcionen eficientemente. A través de datos de primera parte, puedes ver fácilmente qué palabras clave son más impactantes y aprender otras piezas importantes de información que te permiten optimizar manualmente tu feed de productos.

En el mercado actual, la personalización es clave para asegurarte de que tu empresa se destaque y se mantenga por delante de la competencia.

Los Datos de Primera Parte y los Esfuerzos de PPC Pueden (y Deben) Ir de la Mano

Es innegable que las campañas de PPC y los datos de primera parte deben trabajar juntos. A medida que los datos de terceros se alejan del panorama, debes aprender a confiar en tus propios datos.

Si te volcaras exclusivamente a los datos de segunda parte, correrías el riesgo de recopilar información menos relevante. Cuantos más conocimientos tengas sobre tu base de clientes (y cuanto más específicos sean), mejor serán tus anuncios de PPC.

¡Usa los datos de primera parte a tu favor hoy!

Este es un post de invitado. Las opiniones expresadas por el autor son únicamente suyas y no representan las de Optmyzr.

Sobre el autor_
Nick Brown es el fundador y CEO de accelerate, una agencia de marketing SaaS que se asocia exclusivamente con empresas tecnológicas empresariales para escalar su SEO y marketing de contenido. Nick ha lanzado varios negocios en línea exitosos, ha escrito y publicado un libro, y ha hecho crecer accelerate de una agencia con sede en el Reino Unido que ahora opera en los EE. UU., APAC y EMEA. Ha escrito para sitios como BigCommerce y SmallBizDaily.