Nota: Las campañas de Smart Shopping se han actualizado a Performance Max en septiembre de 2022. Te sugerimos que consultes los siguientes enlaces para saber más sobre Performance Max.

Guía de Campañas Performance Max para 2023

Guía de Performance Max: Cómo Diagnosticar el Rendimiento de tu Campaña de Ecommerce en 2023

Consejos para Campañas Performance Max para Retail y Ecommerce

Cómo Gestionar y Optimizar tus Campañas Performance Max

Performance Max: 5 Maneras Efectivas de Proteger tus Campañas en 2023

¿Te gustaría usar datos comerciales adicionales como márgenes de beneficio para estructurar tus campañas de shopping y establecer ofertas? ¿Falta alguna información en tu feed de comerciante que te gustaría incorporar en la estructura de tu campaña?

Si tu respuesta a las preguntas anteriores es sí, entonces los feeds suplementarios son la solución para ti.

Los feeds suplementarios te ayudan a enviar información adicional a tu feed principal de comerciante sin editar el feed principal. Pueden ayudarte a mejorar el feed del comerciante añadiendo información extra que pueda faltar en el feed. Por ejemplo, si tienes datos de márgenes de beneficio disponibles para los productos en el feed, puedes enviar esos datos a tu feed como una etiqueta personalizada. O, si deseas estructurar tus campañas basadas en ROAS, también puedes hacerlo utilizando feeds suplementarios.

¿Cómo funcionan los feeds suplementarios?

Cuando Google lee los datos de tu feed de Merchant Center, trata el feed principal y el feed suplementario como uno solo. Puedes crear un feed suplementario con la información adicional que deseas agregar para cada uno de los productos y luego asociarlo con el centro de comerciantes. El feed suplementario coincide con el id del producto en el feed principal y asocia la información extra con los productos coincidentes. Este proceso te da la flexibilidad de añadir/actualizar la información requerida en el feed del comerciante y usarla para construir campañas.

Casos de uso para feeds suplementarios

Tomemos un ejemplo para entender cómo pueden ayudar los feeds suplementarios. Supongamos que tienes un feed con más de 10,000 productos con diferentes puntos de precio y te gustaría estructurar tus campañas basadas en el precio de diferentes productos. Google Ads solo permite una lista específica de atributos que se pueden usar para crear una campaña y eso no incluye atributos como el precio o ROAS. Un feed suplementario puede ayudarte a incluir el campo de precio o ROAS como un valor de etiqueta personalizada en el feed y luego se puede usar para construir una campaña de shopping.

Para comenzar, echa un vistazo a tu feed e identifica los diferentes rangos de precios en los que caen tus productos (o puedes usar la herramienta de Análisis de Shopping de Optmyzr). La razón detrás de crear diferentes grupos de rangos de precios es agrupar los productos que tienen un precio similar y tenerlos bajo la misma campaña o grupo de anuncios. Esto te ayudará a ofertar por productos de precio similar juntos. Una vez que hayas decidido los grupos de precios, puedes crear un feed suplementario asignando estos grupos de precios a una etiqueta personalizada para cada uno de los productos. Por favor, consulta el ejemplo a continuación:

Feed principal: A continuación se muestra un ejemplo de un feed principal en su estado original.

Feed suplementario: Observando el precio de los productos en el feed principal, puedes crear diferentes grupos y luego asignar el grupo de precios relevante como una etiqueta personalizada para cada uno de los productos.

Feed principal actualizado: El feed suplementario coincide con el id del producto con el feed principal y actualiza el valor de la etiqueta personalizada en consecuencia. En el ejemplo a continuación, estamos enviando los datos de precio al campo de Etiqueta Personalizada 0, lo que nos permitirá usarlo para estructurar campañas.

Una vez que la etiqueta personalizada se actualiza en el feed principal, puedes usarla para crear la estructura de campaña que deseas.

Existen diferentes casos de uso en los que puedes usar un feed suplementario. He mencionado algunos a continuación:

• Puedes crear una campaña para cada diferente grupo de precios y luego elegir establecer tus objetivos de oferta basados en el rango de precios. Para construir campañas de shopping, puedes usar el Constructor de Campañas de Shopping 2.0 de Optmyzr. Lee más sobre cómo puede ayudar en el artículo del blog aquí.
• También puedes usar ROAS (Retorno de la Inversión Publicitaria) para agrupar productos que tengan un rendimiento similar juntos. Esta estrategia funciona tanto para campañas de shopping estándar como inteligentes. De hecho, es una de las pocas maneras en que puedes optimizar las campañas de shopping inteligentes. El Constructor de Campañas de Shopping 2.0 de Optmyzr también puede ayudarte con esto.

Aparte de los casos anteriores, hay varios otros beneficios de usar feeds suplementarios:

1. Los feeds suplementarios pueden ser creados y desplegados por cualquier miembro del equipo y no necesitas un ingeniero para hacerlo.
2. Se puede añadir nueva información al feed principal a través del feed suplementario y no tienes que pedirle a tu cliente que haga esos cambios.
3. Información faltante como GTINs puede ser añadida al feed fácilmente. Esto ayuda a que los productos sean más descubribles.
4. Las campañas de shopping inteligentes no soportan filtros de inventario, por lo que, si deseas anunciar productos selectivos, enviar valores de etiqueta personalizada usando un feed suplementario puede ser útil.
5. Los feeds suplementarios también pueden ayudarte a categorizar los productos y crear campañas basadas en eso. Por ejemplo, encontrar ganadores y perdedores basados en el ROAS y crear campañas para ellos.
6. Los feeds de inventario local pueden ser fácilmente actualizados con valores de disponibilidad y precio regularmente.

Los feeds suplementarios pueden ayudarte a gestionar tus campañas de shopping de manera más granular al permitirte añadir información extra al feed principal según sea necesario. Esto facilita la toma de decisiones inteligentes de oferta basadas en atributos como márgenes de beneficio o ROAS para mejorar el retorno de la inversión.