Cómo Joey Bidner impulsa ingresos incrementales en ecommerce utilizando automatización de búsqueda basada en feeds

Las campañas de búsqueda siempre han sido complicadas para los anunciantes de ecommerce.

Las campañas de Shopping naturalmente asignan búsquedas de productos a páginas de productos. Las campañas de búsqueda, por otro lado, a menudo luchan por lograr ese mismo nivel de especificidad.

Intentar recrear una estructura al estilo de shopping en búsqueda generalmente conduce a campañas infladas con miles de palabras clave y grupos de anuncios.

Y los Anuncios Dinámicos de Búsqueda (DSA), aunque útiles, dependen en gran medida de la estructura y el contenido de las páginas de destino, que no siempre están optimizadas para la coincidencia de búsqueda.

Como explica Joey: “Intentar crear un grupo de anuncios para cada producto en búsqueda no funciona. Las palabras clave son desordenadas. Nunca obtienes la coincidencia exacta de producto que deseas.”

Necesitaba una forma de:

• • Asignar búsquedas de productos a páginas de productos específicas
• • Evitar estructuras de campaña masivas
• • Usar datos de productos de manera más inteligente
• • Capturar demanda incremental más allá de las campañas de shopping

Joey encontró una manera de combinar Anuncios Dinámicos de Búsqueda con feeds de productos usando el Campaign Automator de Optmyzr. Le permite crear campañas de búsqueda específicas de productos impulsadas directamente por datos de feeds de productos en lugar de depender del contenido de las páginas de destino.

1. Campañas DSA basadas en feeds

En lugar de depender del contenido del sitio web, Campaign Automator utiliza datos de feeds de productos como fuente para la coincidencia de búsqueda.

Eso significa que los títulos y descripciones de productos optimizados se convierten en las señales utilizadas para activar anuncios.

“Optmyzr usará mi feed de productos y creará automáticamente un grupo de anuncios DSA para cada producto utilizando el feed como fuente para la coincidencia de consultas.”

Esto resuelve un problema común en ecommerce: las páginas de productos a menudo no están optimizadas para la coincidencia de búsqueda.

2. Segmentación precisa de productos

Campaign Automator también permite a Joey segmentar campañas utilizando atributos de feeds.

En lugar de anunciar todo el catálogo, puede dirigirse a grupos de productos específicos basados en prioridades comerciales.

Por ejemplo:

• • Productos con alto margen
• • Productos más vendidos
• • Productos por encima de un cierto valor de pedido
• • Etiquetas personalizadas dentro del feed

“Puedo decirle a Optmyzr que solo use productos de una etiqueta personalizada específica para alimentar una campaña.”

Esto le da mucha más flexibilidad que las campañas DSA tradicionales.

3. Una estrategia de búsqueda + shopping de embudo completo

En lugar de reemplazar las campañas de shopping, Joey utiliza la búsqueda basada en feeds para apoyar todo el embudo de ecommerce.

Su estructura típicamente se ve así:

Embudo alto
Campañas de búsqueda estándar para consultas a nivel de tienda (por ejemplo, “tienda de electrodomésticos cerca de mí”).

Embudo medio
Campañas DSA tradicionales dirigidas a páginas de categorías (por ejemplo, “refrigeradores”).

Embudo bajo
Campañas de shopping + campañas DSA basadas en feeds dirigidas a productos específicos.

“Ese es mi embudo completo. Búsqueda estándar, DSA para colecciones, shopping y DSA basados en feeds para productos específicos.”

Esta estructura permite que cada tipo de campaña capture la etapa correcta del viaje del comprador.

El mayor impacto de esta estrategia es capturar demanda adicional de búsqueda específica de productos. Shopping sigue impulsando la mayoría de las conversiones, pero las campañas de búsqueda basadas en feeds ayudan a capturar consultas adicionales específicas de productos.

Joey generalmente despliega estas campañas de manera selectiva, enfocándose en productos donde CPCs más altos todavía tienen sentido financiero.

Por ejemplo:

• • Productos con alto margen
• • Productos con valores de pedido más altos
• • Artículos de mejor rendimiento

“Es donde he podido obtener estratégicamente muy, muy buenos retornos.”

Otro beneficio es la capacidad de dominar la página de resultados de búsqueda.

Mostrar tanto anuncios de shopping como de búsqueda ofrece a los clientes potenciales múltiples formas de descubrir un producto.

Beneficios adicionales

Una estrategia única que entusiasma a los clientes

Introducir una estrategia que la mayoría de los anunciantes no utiliza también crea entusiasmo entre los clientes.

“A los clientes les encanta cuando traes algo nuevo a la mesa, algo que no todos pueden hacer.”

Debido a que las campañas son fáciles de lanzar y de medir, también hacen que la experimentación sea más segura.

Si la estrategia no funciona, se puede desactivar rápidamente.

Pruebas flexibles sin riesgo

Joey recomienda implementar estrategias como esta durante períodos en los que las pruebas no afectarán objetivos de rendimiento críticos.

“Elige el momento adecuado del año para probar algo nuevo. No pruebes durante la temporada alta.”

Usado correctamente, la búsqueda basada en feeds se convierte en: “La guinda del pastel.”