Capa de Automatización: Cómo Mantener el Control en un Mundo de Automatización PPC

Descripción del Episodio

Con la capa de automatización, implementas tus propias estrategias de automatización sobre lo que Google u otras plataformas publicitarias están haciendo para ponerte a cargo.

Únete a este episodio donde Joe Martinez, Michelle Morgan y Aaron Levy, tres de los principales expertos y practicantes de PPC, te cuentan cómo hacerlo y obtener una ventaja competitiva.

En este episodio aprenderás:

• qué es la capa de automatización
• cómo crear la capa de automatización
• ejemplos de capa de automatización para ofertas, segmentación y mensajes
  y más.

Conclusiones del Episodio

Entendiendo la Capa de Automatización:

• La capa de automatización implica añadir tus propias capas de automatización sobre las automatizaciones de plataforma existentes (como las de Google) para mantener el control e implementar estrategias preferidas.
• El concepto surge de la necesidad de que los mercadólogos gestionen y supervisen los sistemas automatizados de manera efectiva, asegurando que la automatización complemente la aportación estratégica humana.

Creando la Capa de Automatización:

• Implementa capas configurando condiciones y reglas que guíen la automatización principal basándose en objetivos específicos o conocimientos de datos.
• Usa la capa de automatización para hacer ajustes rápidos en múltiples campañas o para implementar estrategias matizadas que se alineen con condiciones comerciales dinámicas.

Ejemplos de Capa de Automatización:

• Para Ofertas: Usa la capa de automatización para ajustar ofertas basadas en datos externos, como el clima o tendencias del mercado, que normalmente no son considerados por los sistemas automatizados básicos.
• Para Segmentación: La capa puede ayudar a refinar la selección y segmentación de audiencias integrando puntos de datos adicionales, como el comportamiento del usuario o el historial de interacciones, que mejoran la precisión de la segmentación.
• Para Mensajes: Emplea la capa de automatización en anuncios de búsqueda responsivos (RSAs) para priorizar o modificar creatividades basadas en métricas de rendimiento o desencadenantes externos.

Implementación Práctica:

• Utiliza scripts y herramientas de terceros para mejorar las capacidades de automatización de Google, permitiendo un control más detallado sobre los parámetros de la campaña y una respuesta más rápida a los cambios del mercado.
• Considera usar las conversiones mejoradas de Google para un mejor seguimiento de acciones valiosas de clientes a través de plataformas y dispositivos, alimentando así datos más precisos en las estrategias de ofertas automatizadas.

Desafíos y Consideraciones:

• Equilibrar la automatización con la supervisión humana es crucial para evitar una dependencia excesiva en la automatización que podría llevar a resultados menos óptimos debido a la falta de comprensión matizada.
• Revisa y ajusta regularmente los parámetros de tus capas de automatización para asegurar que permanezcan alineados con los objetivos comerciales actuales y las condiciones del mercado.

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola, bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Este es el episodio número 50. Así que hemos estado haciendo esto por bastante tiempo, y estoy muy feliz de que estés viendo este episodio tan especial. Hoy, vamos a hablar sobre la capa de automatización, y la capa de automatización es un tema muy candente en estos días, ¿verdad? Quiero decir, hay tanta automatización saliendo de lugares como Google, Microsoft, y la pregunta siempre es en este mundo donde todo parece estar automatizado, ¿cómo seguimos siendo relevantes como humanos?

Sabemos que hay todo esto de lo que hemos estado hablando, humanos más máquinas mejor que solo máquinas. Pero luego llegó la capa de automatización porque empezamos a pensar que hay bastante trabajo para que los humanos hagan manualmente cuando se trata de controlar y monitorear estas máquinas, ¿por qué no intentamos hacer una capa de automatización?

y básicamente ponemos nuestras propias automatizaciones sobre lo que está haciendo Google para que nos mantengamos en control usando una especie de metodología que realmente nos gusta. Así que eso es de lo que queríamos hablar hoy. Robots luchando contra robots es lo que algunos de los otros panelistas estaban diciendo. Así que no puedo esperar para escuchar su opinión sobre todo esto, pero déjame mostrarte a quién tenemos como panelistas hoy.

Vamos a empezar con PPC Townhall. Todo

bien. Gracias por unirse a mí Aaron, Michelle, y ¿quién es ese tipo en la esquina superior de la pantalla? Pensé que hoy teníamos a Joe.

Aaron Levy: Pensé que mi foto de perfil estaba desactualizada.

Frederick Vallaeys: Sí, ¿verdad?

Michelle Morgan: Es solo un imitador de Mr. T. No te preocupes por eso.

Joe Martinez: Sí. Los compadezco a todos. Sí, me encanta. Me encanta

Frederick Vallaeys: eso. Así que sí, todos ustedes han estado en el programa antes.

Gracias por volver. Ahora, para aquellos que pueden no saber, cuéntanos un poco sobre quién eres. Como mi Alexa acaba de darse la vuelta, parece muy interesada en cómo también estás en guerra. Entonces Joe, ¿por qué no empezamos contigo? ¿Quién eres?

Joe Martinez: Soy Joe Martinez, cofundador del canal de YouTube de los profesionales de medios pagados.

Hago medios pagados desde, creo que enero fue mi décimo aniversario en el espacio de medios pagados. Así que hurra por mí. Múltiples aniversarios que estamos celebrando en este programa. Sí.

Frederick Vallaeys: Y qué, ¿qué pasa con la otra mitad de Paid Media Pros?

Michelle Morgan: Sí, esa sería yo. Estaba esperando

Frederick Vallaeys: eso. Vamos con eso. Bien, Michelle, también es bueno tenerte aquí.

Así que cuéntanos un poco más sobre ti también.

Michelle Morgan: Sí, así que mi biografía va a sonar bastante similar a la de Joe, excepto que tengo un nombre diferente y me veo diferente. Así que soy Michelle Morgan. Soy la otra cofundadora de Paid Media Pros. También he estado en el espacio de PPC durante unos 10 años, trabajando en agencia y en casa, todo eso bueno.

Así que emocionada de estar aquí.

Frederick Vallaeys: Sí, y justo cuando dijiste que te ves un poco diferente, pensé, hmm, ¿un mohawk y una barba en ella? Eso sería interesante. Ooh,

Michelle Morgan: eso sería

Frederick Vallaeys: Hey, cualquiera que esté viendo, si eres bueno con Photoshop, nos encantaría verte. Por favor, por favor.

Joe Martinez: Oh chico, te daré eso, entrarás. ¡Sí!

Michelle Morgan: Apagaremos la cámara por el resto del streaming.

Frederick Vallaeys: Y luego, desafortunadamente, tenemos a Aaron escondido en algún lugar detrás de nuestro tercio inferior. Ahí está. Aw, es tan pequeño. Primero

Aaron Levy: que todo, Michelle, cuando te tomaste un segundo allí, tuve ese momento, como en la escuela primaria, cuando el maestro te llamaba, pero no estabas prestando atención.

Yo estaba como, ¿soy yo, es esta mi parte?

Joe Martinez: Sí.

Aaron Levy: Soy Aaron Levy. He estado en, no quiero decir el número ahora. He estado en SEM o digital durante 15 años. Dirijo nuestro equipo de búsqueda pagada en Tenuity. Somos unas 120 personas que gastan mucho dinero. Y he conocido a Michelle y Joe desde siempre. Así que si parecemos demasiado cómodos el uno con el otro, es porque lo estamos.

Pero honestamente, con ganas de hablar sobre eso. Porque robots luchando contra robots suena como un programa de televisión impresionante.

Frederick Vallaeys: Lo sé. ¿Verdad? ¿Qué robot gana? Así que. Pero estos robots, ¿verdad? Hablemos de lo que realmente son los robots y por qué tenemos nuestros propios robots. Así que quiero empezar con lo nuevo en los motores y específicamente Google creo que siempre es lo más interesante. Pero cualquier cosa en el campo de la automatización que creas que deberíamos hablar, las campañas de performance max ciertamente vienen a mi mente. Así que, ¿por qué no empezamos allí?

Aaron Levy: En primer lugar, soy un gran golfista como Michelle. Estamos a punto de descubrir pronto quién es mejor que el otro. Creo que no será ninguno de nosotros.

Michelle Morgan: En primer lugar,

Aaron Levy: esto va a ser un golpe a Google, pero en el mundo del golf ha habido una gran tendencia a nombrar cosas como velocidad y máximo. El máximo siempre es para el peor jugador que necesita más perdón. Pero no, quiero decir, performance max obviamente va a ser enorme. Creo que todos lo vemos como la última iteración de Google diciendo, solo dennos una tarjeta de crédito, lo haremos. Va a ser interesante ver, porque solo basado en, basado en nuestras observaciones limitadas hasta ahora, performance max hace más o menos lo que esperaríamos que hiciera, que solo va por la conversión más fácil. Así que decidir si es valioso incrementalmente o solo se está acreditando por cosas que habrían sucedido de todos modos.

Difícil de decir, pero ciertamente es una dirección hacia un futuro más automatizado y más optimización de entrada en lugar de palabras clave o ubicaciones o temas como estamos acostumbrados.

Frederick Vallaeys: Correcto. Así que un poco el mismo problema que creo que tuvimos con smart shopping, donde corre a través de canales y prioriza el remarketing porque eso es lo más fácil y barato de capturar ahora con performance max.

Quiero decir, no todos pueden estar súper familiarizados con eso, pero básicamente ejecuta tus anuncios automáticamente a través de seis tipos de canales. que son parte de Google, ¿verdad? Así que hará búsqueda, display hay YouTube, hay discover, hay shopping, hay el otro

Michelle Morgan: uno. Sí.

Frederick Vallaeys: Creo que esos son más o menos los seis principales que definen, pero, pero realmente hacia donde se dirige es cualquier lugar donde Google pueda poner un anuncio, le dices algunas cosas sobre ti y tu campaña, y luego lo ejecuta.

Es algo agradable porque en el pasado, si eras un anunciante novato, Correcto. Así que probablemente no alguien que está viendo el programa, pero un anunciante novato, no muy sofisticado, era un poco un dolor porque tenías que configurar una campaña de shopping y conectar tu feed de comerciante. Y luego tenías que dar la misma información para tu campaña DSA.

Y luego la misma información para, ya sabes, una campaña de aplicación. Y luego un montón de tipos de campaña que realmente no podían ser automatizados. Así que puedo ver totalmente el valor para alguien que es un novato haciéndolo bastante fácil, pero luego, ya sabes, para personas como nosotros que realmente nos importa el mejor rendimiento posible, porque así es como nos compensan los clientes.

Sí, es un poco doloroso cuando todo se vuelve opaco y como una caja negra. Sí, termina siendo una de esas cosas donde, como dijiste, básicamente das una tarjeta de crédito y luego Google toma las riendas por ti. Quiero decir, en algunas áreas eso puede funcionar muy bien. Creo que mucho de eso Termina siendo bajo el pretexto de, oh, estamos tratando de ayudar a esos anunciantes de pequeñas empresas que lo hacen ellos mismos y no tienen a nadie que los ayude.

Michelle Morgan: Así que estamos, estamos simplificando las cosas. Y básicamente todo termina siendo que están quitando cosas o estrechándolas y haciendo que sea más difícil para las personas que tienen el presupuesto y el tráfico y todo ese tipo de cosas donde tiene sentido invertir más tiempo. Creo que performance max puede ser un buen valor añadido, pero como dijo Aaron, es un poco difícil saber a veces si solo está tomando de campañas que ya tienes, o si realmente está añadiendo valor y eso es un poco difícil de precisar cuando todo está en el mismo entorno, ya sabes,

Joe Martinez: Hubo uno que acabamos de probar con un cliente con el que estoy trabajando que es una startup, realmente sin reconocimiento de marca.

No, la gente no está buscando lo que ofrecen porque son completamente nuevos. Así que hay algo en lo que hemos intentado solo para obtener algún tipo de alcance más fácil en lugar de tener que crear, ya que tienen un presupuesto más limitado, en lugar de tener que crear una campaña de display separada, una campaña de descubrimiento separada, una campaña de YouTube separada, como para tenerlo todo en uno, solo para obtener algunas cosas básicas.

Pero lo hicimos a propósito para mantener el presupuesto bajo, solo para ver qué hacía y obtener algo de tracción y, con suerte, obtener algunos aprendizajes de ello. Y honestamente, lo hizo. Bien. No hubo ninguna conclusión clara de, sí, esto va a funcionar genial. Vamos a seguir construyendo sobre esto, pero dio alguna idea de, está bien, vimos más compromiso desde el lado de YouTube.

Así que ahora vamos a crear una campaña dedicada a YouTube y ser un poco más controlados con ella.

Frederick Vallaeys: Bueno, y eso, supongo que es donde entra en juego la capa de automatización, ¿verdad? Así que tienes este sistema realmente complicado de Google. que no podríamos replicar. Y como dijiste, generó resultados aceptables y viste algo de éxito en algunos canales.

Ahora, ¿cómo tomas ese éxito y automáticamente lo conviertes en tal vez una campaña un poco más completa? ¿O cómo incluso descubres qué parte de él está impulsando el éxito y cuándo se ha establecido ese éxito? Ahora, para mí, eso es la capa de automatización, ¿verdad? Es como, no quiero entrar en esas campañas a diario y hacer el mismo análisis. Quiero que eso se haga por mí. Quiero que mi sistema me diga, oye, esta cosa automatizada de Google, está fallando terriblemente, así que deténlo o está funcionando. Bueno, ve y échale un vistazo y conviértelo en algo un poco mejor. ¿Cómo piensan ustedes sobre la capa de automatización en estos ejemplos?

Aaron Levy: Quiero decir, al menos, al menos para nosotros, soy un poco reticente dado que estas, estas, Performance Max y algunas de las otras nuevas herramientas de Google obviamente tienen un montón de puntos ciegos de datos que creo que todos conocemos, dependiendo de tus pensamientos. Yo

Frederick Vallaeys: quiero decir, asumamos que no todos los que escuchan conocen estos puntos ciegos de datos.

Aaron Levy: Bueno, así que desde una perspectiva de performance max, obtienes muy poco principalmente todo lo que puedes extraer ahora mismo. E incluso esto es un poco difícil, es prácticamente un informe de impresiones y lo mismo para los anuncios de búsqueda responsivos. Así que no necesariamente verás, ya sabes, como Joe mismo descubrió, se dio cuenta de que YouTube estaba funcionando muy bien, no obtendrás un informe activo sobre eso y no necesariamente hay una manera de automatizarlo.

Tienes que como, entender y mirar en ello. Así que cuando pensamos en la capa de automatización, número uno, lo que queremos prevenir es que la automatización esté equivocada, o al menos que esté equivocada en un lugar que sea destructivo. Como si está equivocada en un lugar que no duele, está bien. Si está equivocada de una manera en la que equivocarse causa problemas.

Es un problema. Así que generalmente hablando, ya sabes, Fred, haces un buen punto sobre, ya sabes, vamos a automatizar estas cosas. Digamos que el video está funcionando bien, vamos a lanzarlo en YouTube y promocionarlo, algo así. Lo que generalmente haremos en su lugar es tratar de pensar en un personaje de dibujos animados realmente divertido para relacionar esto, pero no está funcionando.

Mi cerebro de robot no es tan bueno.

Joe Martinez: No, tendremos

Aaron Levy: un sistema de alertas. Como, oye, esta cosa se convirtió 10 veces este mes. Como deberías mirarlo. Tal vez un robot desesperado por atención. Pero en lugar de que tome todas estas decisiones donde podría estar tomando decisiones de presupuesto o gastando más dinero o cosas así, eso puede hacernos un poco sensibles que, y a pesar de toda la inteligencia de Google, su enorme poder de computación, lo que sea, no entienden la seguridad de la marca o lo que es una marca.

Pueden intentarlo, pero seamos serios. No lo cree así. Hay áreas en las que tendremos que pensar por él.

Joe Martinez: Sí, eso, eso, eso, como dijiste, la seguridad de la marca ahí, esa parte me asusta un poco. No he trabajado con un cliente de finanzas en un tiempo, pero los pocos con los que trabajé hace años, cada pieza de texto que ponías, para la banca y todo, tenía que pasar por el departamento legal.

Así que es una de esas cosas donde, de nuevo, no tengo nada ahora, pero si alguna vez lo hiciera de nuevo, diría: no podemos dejar que Google simplemente escupa algo, ya sabes, o invente lo que quieran por su cuenta. Tiene que haber una revisión profunda para ciertas industrias. Así que entiendo por qué algunas personas están asustadas o simplemente en contra de ello.

Aaron Levy: Los anuncios de búsqueda responsivos son muy divertidos.

Frederick Vallaeys: Esos son divertidos, pero al menos puedes fijar, ¿verdad? Iba a

Michelle Morgan: decir, sí,

Frederick Vallaeys: videos como ¿cómo va a ser eso?

Michelle Morgan: Sí. Cuando se trata de todo ese tipo de cosas, creo que lo más importante, y realmente los únicos controles que incluso obtenemos en algunas de esas cosas, es asegurarnos de que básicamente estamos tomando nuestro robot y apuntándolo en la dirección correcta para empezar.

Quiero decir, una de las cosas para las campañas de rendimiento máximo, cuando las configuras. Tienes que decirle qué conversiones quieres. Y tienes que ser consciente del hecho de que algunas de esas acciones de conversión pueden ser creadas para ti. Puede ser una llamada telefónica. Puede ser obtener direcciones en el mapa. No sé cuántos negocios realmente ganan dinero cada vez que alguien hace clic en obtener direcciones en el mapa. Ahora bien, eso podría ser un paso hacia algo que es útil, por lo que podría tener sentido para ti intentar optimizar hacia eso o podría ser simplemente basura. Especialmente si realmente solo quieres que las personas llenen tu formulario en línea.

Esa no es una buena acción de conversión para optimizar en absoluto. Así que, quiero decir, incluso solo el primer paso en el proceso de configuración, se está simplificando para que no tengas tantos controles que tirar y cosas en las que pensar. Así que puede ser simplificado. Pero si incluso accidentalmente estás apuntando al robot en la dirección equivocada.

Va a optimizar para, como dijimos, la conversión más fácil. Y probablemente van a ser esas obtener direcciones en el mapa cuando en realidad estás tratando de hacer ventas en línea. Así que, quiero decir, incluso esa primera pequeña pieza de entrada va a ser uno de los aspectos más grandes de si va a funcionar bien o no.

Frederick Vallaeys: Correcto. Siempre digo que la conversión más barata. Es barata por una razón, ¿verdad? Quiero decir, hay muchos de nosotros pujando por las mismas palabras clave. Si algo es económico, probablemente sea porque un anunciante más sofisticado ha establecido que no es un clic de alta calidad. No va a ser un formulario de alta calidad. No va a ser una llamada telefónica de alta calidad. Pero si eso es lo que le has indicado a Google que te importa, me importan las llamadas telefónicas, sin importar lo que haya al otro lado de la línea. Genial. Te daremos esas llamadas telefónicas baratas. Te daremos muchas de ellas. Nadie más quiere comprarlas.

Joe Martinez: Debido a eso también, creo que me he inclinado más hacia el seguimiento de conversiones a nivel de campaña.

Lo admitiré, no hice mucho, ya sabes, años cuando salió por primera vez, teníamos la capacidad de hacerlo a nivel de campaña, pero ahora, ya sabes, a lo que dijo Michelle, ha habido momentos en los que debido a acciones limitadas en los sitios web, solo para obtener más señales, hemos agregado, solo como hacer clic para llamar en tu sitio web como una acción de conversión.

Bueno, ahora está comenzando a llevar a más basura. Y ahora estamos escuchando que todo lo que llega no es tan bueno. Así que, está bien, todavía lo dejaremos en algunas campañas con menos puntos de contacto, pero para ciertas, lo dejaremos en lo que es más importante, que son las de envío de formularios.

Aaron Levy: Bueno, y creo que Joe y Michelle, ambos plantean un punto interesante donde Google es un sistema cerrado. Google no es tu negocio. Y así, obviamente, aquellos de nosotros que hemos trabajado con nuestros, nuestros. Nuestros diversos representantes de Google, nuevamente, Google está tratando de obtener tanta información en el sistema como sea posible, pero eso depende de, número uno, que podamos alimentarlo con todo lo que realmente necesita para tomar decisiones comerciales inteligentes y número dos, asegurarnos de que, y voy a hablar sobre esto en la conferencia hero, pero asegurarnos de que el lado humano de los datos sea real.

Así que podríamos. Es solo un ejemplo que vimos de un cliente real, un cliente nuestro, tenían esta cosa de incentivo de ventas con su centro de llamadas. Así que obtuvieron dólares de bonificación extra si lograban que las cosas se convirtieran en un SQL, si vendían algo de un MQL a un SQL. Así que adivina qué. El viernes al final de ese período, tuvieron un gran aumento en SQLs porque todos querían su bonificación de 5 por SQL.

Entonces, a su vez, la oferta automatizada de Google, lo alimentamos de nuevo y decimos, oye, obtuvimos todos estos SQLs. Está bien, no sabe que tuvimos una promoción. No sabe que estas fueron motivaciones humanas extrañas. Entonces, a su vez, el sistema dice que lo hice genial. Así que va a hacer lo que hizo realmente fuerte, pero tenemos esta especie de fuga humana.

El desafío, el desafío con los robots luchando contra robots, quiero decir, a veces si un humano alimenta mala información a uno de los robots, la pelea se va a ensuciar. Es como, es toda la idea de un sistema en sí mismo, ¿verdad? Qué, como, la calidad de los datos o la entrada que obtienes es el mismo sistema que obtienes al salir.

Michelle Morgan: Como, he usado eso para, como, poner cosas para audiencias similares. Si pones solo una audiencia basura de cualquiera que vino a tu sitio web. Es todo el mundo en tu CRM durante los últimos 45 años. Probablemente no vas a obtener algo grandioso al otro lado. Pero si tienes solo a tus clientes que pagan bien, probablemente tendrás una mejor oportunidad porque en realidad hay un patrón allí.

Así que sí, inclinándose un poco hacia eso. Solo vas a obtener un rendimiento tan bueno como los indicadores que estás dando. Así que volviendo a la idea, como. Apuntando en la dirección correcta. A veces pensamos que estamos haciendo un gran trabajo y somos la parte defectuosa de esa relación donde decimos Oh, voy a apuntar mi robot de esta manera.

Es como oh espera, eso fue directo a la papelera tal vez no la mejor elección allí basura entra basura sale, ¿eh? Sí, pero eso es interesante porque incluso estás hablando de algo que ya es más sofisticado de lo que muchos anunciantes están haciendo, que es en realidad pensar en leads calificados de marketing, leads calificados de ventas y cosas más allá de solo un formulario. Así que yo, quería cambiar un poco, pero ahora hay conversiones mejoradas, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: Y creo que muchas de las razones por las que la gente no ha hecho seguimiento de MQLs y SQLs es porque es complicado. Tienes que obtener el GCLID en tu sistema. Tienes que mantenerlo en tu CRM. Como no es ciencia de cohetes, pero tampoco es necesariamente súper fácil para un comercializador que no necesariamente tiene el apoyo de su equipo de ingeniería.

Pero con conversiones mejoradas, ¿alguien quiere explicar qué son? Tal vez alguien quiera ofrecerse. Está bien. Así que

Aaron Levy: De hecho, estuve leyendo sobre eso el otro día, porque, honestamente, no los hemos usado mucho, pero mi visión de ellos es si estás familiarizado con una biblioteca o un Epsilon o una plataforma de enriquecimiento de audiencia, básicamente lo que hace es intentar unir datos con datos de manera más precisa de lo que podrías por tu cuenta y las conversiones mejoradas pueden ayudar con eso.

Podría estar hablando de lo incorrecto.

Frederick Vallaeys: Sí, no, estás hablando de lo correcto. Y así leí sobre un par de cosas,

Aaron Levy: pero comienza a unir esas cosas y exactamente

Frederick Vallaeys: uniendo. Y lo que me fascina es que en lugar de decir que el G clit es lo que une el clic original y el G clit, por cierto, significa Google click ID, ¿verdad?

Entonces, el Google click ID es único cuando se sirve una impresión de un anuncio. Y luego, si alguien hace clic en esa impresión, tiene un parámetro en él, un ID único que Google puede decir más tarde. Oh, vino de esta búsqueda con este anuncio y este clic. Ahora, el punto es, bueno, cuando se llena el formulario o alguien te llama, ese GCLID se alimenta en tu sistema CRM.

Y luego, dos meses después, después de que ese cliente se convierte en un MQL y SQL, y finalmente en un cliente, tienes ese parámetro GCLID que puedes devolver a Google y decir, esta nueva conversión, que en realidad es una conversión más significativa, estaba asociada a este GCLID y Google sabe exactamente de qué clic vino.

Así que ahora puede ir. Y el aprendizaje automático puede decir, Oh, bueno, estos fueron los clics que llevaron no solo a llenar formularios, sino a ventas reales. Así que déjame priorizar más de estos. Y para hacer eso, por cierto, tienes que hacer ofertas TROAS. No puedes hacer ofertas TCPA, ¿verdad? Entonces esa es otra historia completa. Pero este GCLID es difícil.

Y ahora aquí está la cosa que es tan brillantemente simple de Google. Cuando alguien llena un formulario de generación de leads, probablemente ingrese su dirección de correo electrónico. Cuando alguien se convierte en cliente, probablemente conozcas su dirección de correo electrónico. Entonces, ¿por qué no usamos la dirección de correo electrónico para unir estas dos piezas de datos?

Y suponiendo que no estés recibiendo miles de clics de la misma dirección de correo electrónico, probablemente puedan correlacionarlo con un solo clic. Y ahí lo tienes. Es más simple, más rápido y más barato. Seguimiento de conversiones offline que prácticamente cualquiera puede hacer. Ya no necesitas tener un equipo de ingeniería.

Y eso abre esta posibilidad de lo que ustedes están hablando. Seguimiento de MQL, SQL para muchos más anunciantes. Pero estamos como, ¿qué podrías, qué podrías hacer mal en estos escenarios? Y creo que lo cubriste, ¿verdad? Como influencias humanas, pero ¿hay algo más en lo que la gente podría equivocarse?

Aaron Levy: Bueno, hablamos internamente. Y para que conste, la otra cosa en la que estaba pensando era en el hub de datos de anuncios, que es algo similar, pero con móvil y video incluidos. Pero creo que lo que está mal. Y hablamos de mover la comida alrededor de nuestro plato y muchas de nuestras muchas de nuestras conversaciones de, o atribución o lo que sea, puede ser tomar demasiado crédito.

Una persona podría haber hecho un montón de cosas diferentes. Como, sí, tal vez vieron un video de YouTube, pero luego tal vez descargaron un libro blanco en algún lugar offline o leyeron un artículo de periódico o lo que sea. Y entonces Google dice: lo tocamos. Estuvimos allí primero, estamos involucrados.

Y así es. Obviamente, puedes hacer esa deducción con, francamente, cualquier tipo de seguimiento de conversiones, pero esa especie de automatización diciendo como podemos unir estos juntos, por lo tanto, como lo hicimos, puede volverse un poco agresivo. Dicho esto, quiero decir, los pocos que hemos ejecutado lo hemos hecho, lo hemos hecho algunas veces, no vimos un gran aumento de una forma u otra.

Así que esa teoría de conspiración realmente no se ha demostrado, pero por supuesto, todavía se queda en el fondo de mi mente de, ¿estás solo tomando crédito por cosas?

Michelle Morgan: Todo lo es. Siempre tomando crédito por cosas como cosas que no son suyas. Quiero decir, solo el hecho de que incluso tenemos como ventanas de retroceso, que muchas de las plataformas obviamente son mucho más cortas en lo que son ahora, pero quiero decir, si tienes un montón de personas que se inscriben en algo y primero están en una plataforma CRM porque llegaron a través de una búsqueda en Google o algo así y luego tal vez una promoción de fin de mes, tal vez no del lado de ventas, sino del lado del cliente, entonces envías algo como los últimos dos días del mes, damos un 15% de descuento.

Vienen al sitio web, convierten, y luego parece que, oh, nuestra búsqueda en Google se volvió loca. Y es como, quiero decir, no realmente. Quiero decir, en parte sí, pero en parte no. Así que ya sabes, hay mucho que está turbio ahí, de lo que hablas. Aquí están las presentaciones de comp. Eso es en realidad de lo que estoy hablando en la mía, tratando de atribuir el rendimiento a la parte superior del embudo.

Y la mejor conclusión es que todo es un poco un lío. Así que ustedes intentan hacerlo lo mejor que puedan. Así que creo que eso es lo mismo con esto, que hay tantas cosas diferentes. Quiero decir, incluso solo la idea de que Fred, tuviste que decirnos qué era el seguimiento de conversiones mejorado porque se confundió ligeramente con otra cosa.

Pero también esas son palabras tan insípidas que, ¿qué significa eso siquiera? Y hacemos esto todo el tiempo, todos los días. Como piensa en las personas que no hacen esto todo el tiempo, todos los días, tratando de mantenerse al día con las cosas. Como la idea de tratar de ordenar todo y asegurarse de que todo esté funcionando bien, especialmente cuando ya es así de complicado con la automatización, se siente imposible para muchas personas, apuesto.

Así que

Joe Martinez: entonces, ¿cómo es, esta es una pregunta honesta. ¿Cómo se está subiendo la información offline para estas conversiones? ¿Quién puede hacer esto? ¿Qué tipo de CRM necesitas? ¿Y cómo haces para que eso vuelva a Google? Para que puedan atribuir todo.

Aaron Levy: ¿En general o para conversiones mejoradas?

Joe Martinez: para conversiones mejoradas.

Frederick Vallaeys: Es lo mismo que antes, ¿verdad?

Así que en el pasado tenías, hay un par de mecanismos. Puedes hacer una carga masiva o puedes tener una carga programada automatizada desde la hoja de cálculo, o puedes usar tu CRM como para tener un integrador de Salesforce. Salesforce no es un requisito, ¿verdad? Así que cualquier, cualquier momento que tengas una dirección de correo electrónico, básicamente puedes retroalimentar eso y decir, esto se convierte en esta acción de conversión.

Y así ahora puedes tener una acción de conversión que está asociada con un SQL, una acción de conversión diferente para un MQL y otra diferente aún para tu. Venta real. Sí. Y así diariamente, cada noche, lo retroalimentas. Ahora hay un, en el retroceso,

Joe Martinez: Iba a decir, pregunté eso por una razón. Porque Aaron, Michelle, ¿alguna vez han trabajado con un cliente que tuviera datos desordenados dentro de su CRM?

Michelle Morgan: ¿Alguna vez he trabajado con un cliente que tuviera datos limpios en su, su CM

Joe Martinez: es una mejor pregunta. Y, y esa es la cosa también. Es como eso, por eso me río de ello. Sé que es como algunas cosas de carga masiva también. Es como que ha habido lugares donde como. Los vendedores o quien sea que esté gestionando el equipo de Salesforce, simplemente no se mantienen al día con eso.

Así que, pero luego si queremos intentar trabajar con eso, es como. Esa es exactamente la forma en que podríamos potencialmente dirigir a los robots en la dirección equivocada, simplemente subiendo datos desordenados o desactualizados, porque se olvidaron de subir el estado del cliente y todo eso. Así que es uno de esos tipos de líos. ¿Cómo piensan ustedes

Frederick Vallaeys: sobre eso?

¿Crees que es como, eso es lo que necesitas resolver? Ese es tu valor añadido, porque la forma en que lo estoy pensando es como, solíamos hacer todas estas cosas como gestionar palabras clave, gestionar bits, escribir anuncios, todos estos pequeños detalles en Google Ads, pero ahora se trata más de cómo dirigimos la máquina y esta capa de automatización.

Entonces. Si sus datos en el CRM están desordenados, ¿es así como les ayudamos a mejorar? ¿O decimos algo así como, esto es lo que necesitas hacer, descúbrelo? Michelle se congeló. Creo que es la gran parte de

Michelle Morgan: ¡No!

Frederick Vallaeys: Está bien, estabas un poco más quieta, te llevaremos a la grande. Bueno, vas a tener

Michelle Morgan: que decirme cuando vuelva, así que.

Frederick Vallaeys: Estás de vuelta. Ahí lo tienes.

Michelle Morgan: Sí, iba a decir, tendrás que decirme cuando esté de vuelta. Bien, porque no lo sé. Creo que terminamos siendo mucho más entrenadores de negocios de lo que solíamos ser porque solía ser algo donde podíamos jugar en nuestro propio pequeño espacio, pero ahora tenemos que tener todos esos datos de negocios.

Personalmente, no siento realmente que tener, especialmente con muchos clientes con los que trabajo, terminan siendo enfocados en SAS. Por lo general, son de nivel empresarial, todo eso, lo cual tiene sus propios desafíos únicos. Y uno de ellos es el hecho de que a la gente le lleva mucho tiempo pasar de un lead a un MQL y de un MQL a un SQL.

Además de eso, los datos están desordenados y hay solo una ventana de retroceso limitada. Y si comienzas a subir datos a Google, que son como de seis meses de antigüedad en un clic que fue en junio, no va a poder hacer mucho con eso. Así que en ese caso, probablemente intentaría pasar como un MQL al sistema y usarlo como una pequeña guía.

Pero realmente estamos hablando de capas de automatización. No le daría a los robots el control total en este caso. No lo importaría y diría, está bien, y queremos optimizar para estas acciones. Lo que haría en su lugar es básicamente hacer un análisis manual y decir, está bien, de nuestro lado, tenemos todos estos datos en Excel, y sabemos que esta palabra clave típicamente tiene este retorno de inversión.

Así que hagamos que podamos hacer algo dinámico o crear una acción de conversión diferente que tenga un valor diferente asociado para que en la acción de conversión, la inicial, puedas tener algún tipo de valor asociado. Y luego tal vez optimices para la oferta de retorno de gasto en anuncios o algo así.

Algo así. O sabes, que algo tiene que tener un costo por conversión diferente porque estos leads son basura. Estos leads son buenos. Así que estas campañas necesitan tener un modelo de oferta de CPA objetivo diferente en su lugar, incluso si es la misma acción de conversión. Porque de lo contrario, creo que se atasca tratando de ser demasiado inteligente para sí mismo, si se quiere, que solo se automatiza a sí mismo en un círculo de no poder realmente obtener lo que quieres.

Frederick Vallaeys: Sí, es un gran punto. Cambiemos un poco. Entonces, ¿qué herramientas o tecnologías les gustan para ayudarles a dirigir la máquina y hacer capas de automatización?

Joe Martinez: Y estoy incluso

Frederick Vallaeys: pensando, sí, lo siento, Aaron, como incluso el software de informes donde, en lugar de mover las piezas alrededor del plato, eso para mí es una tecnología de capa de automatización, ¿verdad?

Es lo que es una suite de informes que realmente te dice la verdadera imagen.

Aaron Levy: Sí, tenemos muchos juguetes. Así que número uno, desde una perspectiva ejecutiva, obviamente usando una herramienta como Optmyzr o análisis o cosas así, que pueden ayudar a construir y crear paneles. Muchas de esas cosas, de la manera que no querríamos que Google hiciera y pueden ayudar a automatizar muchas cosas que, o no confiamos en que Google haga, o no son buenos en ello.

Usar esos son útiles. Nosotros también los usamos. De hecho, tenemos una base de datos propietaria. Herramienta y almacén de datos y lago de datos que alimentamos en Tableau para nuestro propio sistema llamado Mobius, pero tener algo así y. Me da el lujo de tener un equipo completo que puede construir estas alertas y podemos incorporar datos meteorológicos y decir algo como, Oye, va a llover en el Medio Oeste.

Así que vas a tener más insectos en tres semanas. Pero tener esa información, en realidad, si cualquier fuente de datos está en API, puedes llevarla a tu almacén de datos, cuánto usas eso. Y Fred, a tu punto anterior, cuántos recursos toma y cuántos tiene, o algo de lo que tienes que ser un poco juicioso.

Pero también diría, quiero decir, desde una perspectiva de herramienta gratuita, solo usar Data Studio es súper poderoso. Las cosas se conectan muy fácilmente. Puedes configurar alertas con bastante facilidad. Incluso a través del propio sistema de alertas automatizadas de Google y sus propias reglas como esas, puedes, puedes hacer parpadear luces de advertencia con bastante facilidad y bastante gratis.

De nuevo, algo que nuestra filosofía no es necesariamente que la máquina lo haga por nosotros, sino que la máquina nos diga dónde mirar.

Frederick Vallaeys: Entonces una regla automatizada. También soy obviamente un gran fan de los scripts. Y ya que estamos hablando de Google Comp, desafortunadamente, mi sesión no fue al mismo tiempo que la de Aaron. Ahora nos tienen al mismo tiempo.

Pero la de Aaron va a ser realmente buena, así que ve a la suya. Solo estoy hablando de scripts que cumplen 10 años. Sí, la de Fred va a ser brutal. Ve a la mía. Quiero decir, eso, eso es básicamente, Bueno, a lo que me he apegado ha sido scripts, scripts y reglas, ya sabes, en su mayor parte, no tengo nada sofisticado, quiero decir, es, Es básicamente yo en su mayor parte.

Joe Martinez: Así que no tengo los enormes almacenes de datos que tiene la empresa de Aaron, ya sabes, así que ¿qué haces? Los escribes tú mismo. Tienes a alguien que conoces, yo, yo saco de fuentes como tú y clavos en, en, en Google o en Twitter también. Yo dependo de los programadores inteligentes e ingenieros para que se les ocurran esos y luego ver si encaja, no todo, no estoy hablando de como, solo como el, El de informes, esos automatizados, esos, sí, podemos ejecutarlos en cada cuenta, pero algunos de ellos tendrás que mirar dependiendo de qué tipo de cuenta es y como la frecuencia y el volumen.

Sabes, tengo algunos que son un centro médico en, en Florida en este pequeño radio, ya sabes, así que es, los datos allí son bastante directos o podemos extraer información de. Google Data Studio mirará las comparaciones de atribución y luego hará algunas suposiciones a partir de ahí. Así que no necesitamos volvernos locos, pero en algunos de los más grandes de generación de leads, ahí es donde estamos.

Aunque un poco critiqué algunos de los datos de CRM, aún importaremos esa información, o luego ejecutaremos algunos scripts de pujas más sofisticados, solo basados en entender los tiempos de generación de leads y todo de dónde los vemos entrar y Esos de nuevo, se basan en el volumen y tamaño de la cuenta.

Frederick Vallaeys: Y una cosa que es genial sobre los scripts ahora es que la nueva versión está en transición a scripts de anuncios de Google en lugar de scripts de AdWords. Lo que básicamente solo lo alinea con la nueva API. Esa es también una de las razones, por ejemplo, por las que word stream básicamente está cerrando.

Porque no están haciendo la transición a la nueva API, pero estos nuevos scripts de anuncios tienen la capacidad de establecer objetivos TROAS, que los scripts de AdWords no tenían derechos. Se volvieron bastante anticuados para la gestión moderna de PPC y escribirlo en un mundo de pujas inteligentes. Ahora puedes hacer esto de nuevo.

Así que estoy bastante emocionado por esa capacidad.

Michelle Morgan: Sí, creo que volviendo un poco a lo que ustedes dijeron, creo que tener tus informes automatizados es una de las mejores cosas porque, uno, todos odiamos hacer informes. De todos modos, lleva una eternidad hacerlo. Pero repetiría un punto menor que hizo Joe, que es que incluyas los datos de tu CRM en eso, como averiguar cómo entrelazar los informes de los canales con tu CRM.

Especialmente para muchas de las cuentas de Legion en las que trabajo, te sorprendería cuántas personas piensan que una campaña está yendo genial. Luego miras los datos del CRM y no es así, o piensan que el costo por lead es demasiado alto, pero luego lo incorporas con el hecho de que las personas están llegando a través de sus clientes.

El valor de por vida es enorme. Así que en realidad no es así, un lead paga por, o un cliente paga como un mes o a veces seis meses de marketing. Así que necesitas tenerlo todo incluido para que realmente tenga sentido. Pero luego, personalmente, me gustan mucho las reglas automatizadas. A veces scripts, dependiendo de lo que intenten hacer.

Francamente, creo que intentan ser demasiado ingeniosos para lo que intentan hacer. Como hay, hay mucho que entra en ello y cuanto más avanzado lo haces, eso es genial. Simplemente tiene muchos menos casos de uso porque hay solo tantos lugares donde puedes usar datos meteorológicos porque en muchas de mis cuentas eso no importa.

Pero creo que usar reglas automatizadas es una gran manera de hacerlo. También es un poco más fácil para las personas que no tienen un control tan bueno sobre las cosas. Sus reglas automatizadas son solo un poco más básicas. Solo asegúrate de que no estés sobreoptimizando los mismos datos. Como no tengas tu ventana de retroceso de 30 días y luego lo ejecutes cada semana porque entonces estás optimizando ese mismo día como cuatro veces.

Así que asegúrate de que estén espaciados adecuadamente. Pero personalmente me gusta el patrón de pasar de la monitorización manual de las cosas, especialmente las ofertas, solo como un ejemplo básico, y luego notar cuáles son los patrones y luego establecer cadencias de reglas automatizadas para que no tenga que hacerlo.

Pero luego establecer recordatorios en el calendario para entrar y decir, ve a revisar tus reglas automatizadas. ¿Siguen haciendo lo que quieres que hagan? ¿Siguen teniendo el impacto que quieres que tengan? Y simplemente tener ese tipo de sistema de verificación de tener el conocimiento que hemos integrado en esas reglas automatizadas y luego volver a verificar de vez en cuando para asegurarnos de que la pequeña máquina que configuramos realmente está haciendo lo que queríamos que hiciera.

Aaron Levy: Sí, quiero decir, creo, creo que Michelle y Joe, ambos hacen un punto interesante en una manera de sobreautomatizar y Michelle, me gusta la frase sobreoptimización y Joe, a tu punto, si fueras a inyectar datos meteorológicos en una pequeña instalación regional, vas a tomar decisiones que es como manejar un crucero como una moto acuática, estás haciendo movimientos demasiado grandes cuando tienes un conjunto de datos demasiado pequeño. Así que creo que es importante a medida que pasas por todas estas cosas. Y, francamente, veo esto cuando miro. Algunas cuentas de colegas o amigos es que no necesariamente tienes que usar todas las herramientas al mismo tiempo. Así que pensar en qué herramienta rendirá para robar nuestra frase favorita de nuestro amigo mutuo, Perna, qué herramienta tiene el mejor retorno sobre el tiempo invertido versus qué herramienta simplemente está haciendo un montón de cosas por hacerlas.

Creo que es importante prestar atención a eso.

Joe Martinez: Eso es lo que creo que realmente me ha ayudado a aceptar muchas de las estrategias de ofertas automatizadas porque, ¿realmente quiero entrar y mirar ajustes de ofertas desde el nivel de audiencia, luego el nivel de dispositivo, luego el nivel de ingresos del hogar, luego el nivel de género, sabes, eso es como, tener mucho de eso para si puedes confiar en que, sabes, los datos allí son correctos y tus acciones de conversión.

Preferiría que un script o una estrategia de puja automatizada hiciera eso por mí en lugar de tener que hacerlo manualmente cada semana. Nadie quiere hacer eso. Así que definitivamente abraza esa automatización. De acuerdo.

Frederick Vallaeys: Y vamos, me encanta eso. Profundicemos en eso. Hablemos sobre la capa de automatización para la gestión de pujas.

Y ya hemos cubierto varias cosas, pero una cosa que estoy mirando hoy en día son las reglas de valor. Y entonces las reglas de valor básicamente te permiten comunicarle a Google para tus conversiones si deseas valorarlas más, dependiendo, por ejemplo, del área geográfica, el tipo de dispositivo o el segmento de audiencia.

Así que podría decir que si obtengo una conversión de California frente a una conversión de Nueva York, voy a valorar más la de California. Y eso es bajo la suposición de que no he hecho la integración sofisticada de CRM. Así que realmente no estoy comunicando mi venta, pero puedo estar comunicando solo el llenado del formulario.

Y creo que mis formularios llenados desde California convierten a una mejor tasa. Así que esto es, esto es una forma de hacer estos ajustes de puja en algunos de los factores que solíamos hacer. Pero ahora tienes que pensar, bueno, no es solo cuál es la probabilidad de que la persona llene el formulario, sino la probabilidad de que cuando llenen el formulario, eso sea algo mejor que.

Otro, y espero estar explicando eso más o menos bien, pero pero tengo curiosidad, ¿alguien más ha mirado esos ajustes de puja? Y porque una cosa que me encanta es el hecho de que podrías mirar tu CRM y podrías mirar estos factores que Google ha mirado previamente para predecir la tasa de conversión, pero podrías mirarlo para predecir la verdadera tasa de conversión sin necesariamente darle toda esa información a Google y simplemente dirigir el barco de pequeñas maneras, ¿verdad?

Más presupuesto hacia California, porque ahí es donde mis, ya sabes, mis clientes potenciales tienden a convertirse en ventas.

Michelle Morgan: Sí, realmente me gustan ese tipo de cosas. Es un poco, eso es a lo que me refería al poder crear diferentes valores para diferentes acciones de conversión, ese tipo de cosas. Esto es simplemente más sofisticado.

Así que personalmente me gusta mucho este despliegue de poder hacer esto. No lo he usado todavía, pero eso es porque tengo demasiadas áreas donde, ya sabes, los datos no son tan sofisticados como me gustaría que fueran para luego decirle a Google la información que le gustaría que le dijera. Pero creo que tener esto vuelve a lo mismo que he estado diciendo, es como apuntar a tu robot en la dirección correcta.

Y estos son solo más controles que te ayudan a inclinarte hacia lo que realmente está funcionando. Así que personalmente, soy un gran fan de estas cosas. Creo que será realmente útil para integrar eso con algunas de las cosas automatizadas porque simplemente le estás dando más datos para trabajar, que es lo que realmente quieren todos los diferentes tipos de piezas de automatización.

Aaron Levy: Míralo como si no sé por qué estoy pensando mucho en mi infancia y educación hoy, tal vez porque dijeron cuánto tiempo he estado haciendo este trabajo. Pero lo veo como tomar clases AP en la escuela secundaria para no tener que tomar la clase en la universidad. No estás pagando matrícula nuevamente por algo que ya sabes en el sentido de que no estás.

Gastando dinero extra para que Google aprenda que California es bueno. Ahora, obviamente, si no tienes la integración API, podría no aprender eso de todos modos, pero al mismo tiempo, de nuevo, esto es asumiendo que el tipo de cosas API está configurado. Al mismo tiempo, probablemente obtendrás más al reaprender lo que ya sabes, porque lo que ya aprendiste, los clientes potenciales de California están en el pasado.

Las personas han estado moviéndose mucho en los últimos dos años. Así que los resultados que teníamos en el pasado o donde vive la gente o donde están, entre comillas, basados, podrían no ser ciertos ya. Así que tener ese tipo de aprendizaje persistente es bueno, pero dicho esto, Fred, a tu punto, hay algunas de estas cosas donde, sí, ya sabemos todo esto.

No necesitamos esperar a que Google o Microsoft o quien sea lo aprenda de nuevo.

Joe Martinez: Sí.

Aaron Levy: Más o menos lo mismo. No lo hemos usado mucho, pero eso es en parte porque tenemos el, lo llamaré lujo de trabajar con cuentas más grandes. Así que usualmente si una región está yendo realmente mejor, simplemente la aislamos.

Frederick Vallaeys: Quiero decir, ustedes tienen mejores conjuntos de datos y hay, quiero decir, si pueden traer de vuelta los datos de GCLID y el seguimiento de conversiones fuera de línea, eso es mejor, pero si no tienen el lujo, entonces, sin duda, las reglas de valor.

Joe Martinez: Sí. Y luego tuvimos un cliente que tenía como, no he usado esto todavía, pero tenían un cliente que tiene datos de almacenamiento y ya saben en base a dónde está su mercado. Quiero decir, un almacén no es algo virtual. Es un lugar físico en una ubicación. Así que saben exactamente dónde están los principales centros de almacenes en todo el país.

Así que claramente ven mejores tasas de conversión alrededor de donde están las principales ubicaciones. Así que ese es un ejemplo perfecto de cuándo quieres usarlo. Tenemos otros clientes donde. Sí, son una marca de software nacional. Sin embargo, donde están sus oficinas centrales convierte mucho mejor solo porque es donde comenzaron.

Así que tienen mucho más reconocimiento de marca dentro del área más grande de donde están basadas sus oficinas centrales. Así que eso es algo donde podemos decir proactivamente, sabemos que incluso para palabras clave no de marca, vamos a hacerlo mejor en esta área porque tenemos mejor. Afinidad de marca en esta área. Así que podemos ser más agresivos aquí y siempre ser agresivos y simplemente alimentar a Google la información.

Así que hay ciertas instancias donde, ya sabes, tiene perfecto sentido.

Michelle Morgan: Creo que una pieza adicional que tenemos aquí es que estamos hablando de todo este rendimiento basado en cosas. Pero una cosa que no hemos mencionado necesariamente es como el elemento humano, porque podría no haber una razón tangible por la que te gusta trabajar con alguien que es de un estado específico, aparte del hecho de que son fáciles de llevar, como que también hay factores que no entran realmente en los números para que la máquina no pueda realmente aprenderlo, pero que puedes guiar ciertas cosas.

Como si la gente en California es simplemente más amable y quieres trabajar más con ellos, y no hay como un valor monetario. Para los propietarios de pequeñas empresas, ese tipo de cosas pueden ser realmente importantes. Tengo varios clientes que son como, está bien, vamos a apuntar a estas áreas, pero no apuntes allí porque, francamente, ganamos dinero con ellos, pero no me gustan.

Así que hay muchas maneras en que puedes tener simplemente como el factor humano en algunas de estas cosas que puedes guiar para hacer lo que quieras. No siempre tiene que ser enfocado en números y datos. También puedes tomar decisiones de negocio por ti mismo con estos diferentes controles también.

Aaron Levy: Así que número uno, esto es gracioso siendo una persona en California, una persona en Filadelfia, hablando con dos personas en el Medio Oeste, hablando sobre personas con las que queremos trabajar que son más amables.

No creo que nadie quiera trabajar conmigo, pero creo que el otro factor en ese frente también, mirando fuera de solo B2B SaaS, lo que sea que pueda ser, son los costos de envío, costos de flete, cadena de suministro, tal vez. Quiero decir, pienso en cuando hacía trabajo real y tenía un par de clientes, teníamos uno, teníamos un cliente que podía garantizar envío de un día a cualquier lugar que estuviera a una hora de la I-95 en la Costa Este.

Así que literalmente teníamos campañas que apuntaban a una carretera para que pudiéramos decir que las tasas de conversión de envío en un día serían mucho más altas en este pequeño paso elevado. Todos los demás tendrían envío de dos días y decimos esto porque él no está aquí. Lo siento, Kirk Williams. Excluimos Montana porque era demasiado caro llevar cosas allí.

Así que si ejecutaban campañas de envío gratuito, perderían dinero con cosas para Montana, Wyoming, las Dakotas, cosas así. Y tener una herramienta como esta donde pudiéramos decir, mira, sí, enviaremos pedidos a Montana, pero tienen que tener un margen mucho más alto del que obtendríamos en otro lugar.

Bien, tengamos un objetivo de ROAS mucho más alto allí que a lo largo de nuestro querido amigo, la I 95, podría estar bien y salir barato.

Frederick Vallaeys: Correcto, y creo que lo interesante aquí es que tienes este tipo de decisiones basadas en cosas estacionarias como carreteras y estados, ¿verdad? Así que tomas una decisión única para apuntar la máquina en la dirección correcta.

Pero luego, donde se pone fascinante es como dijiste, bueno, hay problemas en la cadena de suministro. Así que tal vez solía ser posible hacer la entrega de un día en la I 95, pero ahora la mitad de mis camioneros están enfermos con COVID. Así que tal vez no pueda. Entregar eso. Así que por un período de tiempo muy corto, necesito modificar mis objetivos para tener eso en cuenta.

Y creo que ahí es realmente donde brilla la superposición de automatización, ¿verdad? No quiero tener que entrar y modificar cien campañas en un montón de cuentas. Solo quiero tener algo donde lo pongo en una hoja de cálculo. Estoy como, oye, tiempo de entrega de un día a dos días, sabe qué campañas ir y cambiar, y simplemente lo maneja por mí.

Y luego, cuando todos los camioneros regresen y puedan hacer la entrega. Ir y cambiarlo de nuevo. Correcto. Así que, pero hablemos un poco sobre la superposición de automatización para la segmentación. Y también podemos entrar en la mensajería, ¿verdad? Así que segmentación de ubicaciones, palabras clave, todo eso bueno. Y luego mensajería RSA. ¿Has visto algún buen ejemplo de superposición de automatización en esos campos?

Joe Martinez: Quiero decir, diré para,

Aaron Levy: para los datos de RSA todavía son algo limitados. Así que las herramientas no son muy limitadas. Así que realmente no puedes superponer mucho. Lo hemos intentado, créenos. Lo hemos intentado. Tienes mucho más éxito con campañas regionales. Si pones el nombre del vecindario. No quiero construir campañas para cada vecindario en el mundo.

Pero así que he intentado hacer eso con fuentes de datos comerciales y los RSA aún no están allí. Lo que diré desde una perspectiva de segmentación nuevamente, robando, robando a otras personas. Creo que es la marca de Pernod, pero Broadiance ha sido súper exitosa para nosotros y llamaré a regañadientes a la nueva automatización de concordancia amplia.

Discutible, pero

Frederick Vallaeys: oye, bueno, ¿no eres tú el que dijo que las palabras clave están muertas? Así que incluso reconocer que la concordancia amplia existe, ¿dijiste

Aaron Levy: palabras clave? No dije palabras clave. Tú lo hiciste.

Frederick Vallaeys: Bien.

Aaron Levy: Dije, pero no, quiero decir, nos preparaste allí. Quiero decir, lo que hemos hecho en algunos casos, como el ejemplo por el que realmente ganamos un premio de búsqueda en EE. UU., como tenemos esta empresa que envía un montón de correo directo. Así que, sí, tendremos una campaña “regular” que está dirigida en base a esa palabra que acabo de decir que no diría con TCPA, pero luego también tendríamos una campaña que era básicamente una carga automatizada de cuando las personas recibieron correo.

Así que cuando se enviaba una lista de correo, su software de correo directo lo enviaría y diría, oye, aquí están las personas que recibieron correo. Apostaríamos alto por esas personas. Si buscaban algo que fuera incluso remotamente cercano y funcionó muy bien. Porque sabíamos que estábamos llegando a las personas adecuadas.

Sabíamos que la marca ya estaba en la mentalidad correcta. Y así, en ese caso particular, las palabras importaban, pero no importaban. Era un poco más una cuestión de que tenemos esta información de que sabemos que ya han sido contactados por nosotros. Podemos hacerlo con suficiente facilidad. No tenemos que cargar la lista por nosotros mismos cada vez.

Y podemos deshacernos de ella después de un par de semanas, porque sabemos que las postales ya han sido enviadas, recicladas, probablemente no abiertas.

Michelle Morgan: Sí, creo que lo mismo se puede hacer para los anuncios de búsqueda dinámica también. Como, no tienes que usar necesariamente la concordancia amplia, también puedes usar tu sitio web, lo cual creo que a veces ayuda si tu sitio web es adecuado para eso. Entonces, si quieres decidir si tu sitio web es adecuado, simplemente invierte el planificador de palabras clave, pon tu URL en él y mira qué palabras clave sugiere.

Si son buenas, deberías usar tu sitio web para DSA si hay un montón de palabras clave basura sobre contáctanos y tus términos de privacidad probablemente no uses tu sitio web para DSA o tu feed de página, para que puedas controlar de qué páginas está extrayendo realmente. Pero sí, volviendo a la idea de como el nuevo favorito de Google, todas las palabras clave de concordancia amplia con pujas inteligentes, que te van a conseguir esas conversiones fáciles, ese tipo de cosas.

La única vez que realmente me gusta hacer eso es si también tengo una audiencia de remarketing incluida, y Joe y yo hablamos sobre eso en una presentación de SMX que dimos no hace mucho tiempo. Es como, si puedes controlar el hecho de que sabes que la audiencia es la adecuada, soy mucho más indulgente con los términos de búsqueda que las personas están escribiendo y los errores ortográficos y todas las cosas que están tangencialmente relacionadas y podemos apoyarnos en la puja automatizada.

Pero si no sé exactamente quién es la audiencia, entonces soy un poco más cauteloso al hacer ese tipo de cosas. Entonces se vuelve, se vuelve un poco. confuso. Realmente me gusta utilizar audiencias y luego dejar que las máquinas tomen el control dentro de ese patio de recreo confinado, por así decirlo.

Joe Martinez: Y nos gusta usar el retargeting con DSA para simplemente abrir un poco las compuertas, porque con DSA, puedes ver, ya sabes, en términos de búsqueda y ciertos titulares, porque no creamos los titulares para DSA, y eso puede darte nuevas ideas de lo que potencialmente probar para tus anuncios de respuesta, o si aún quieres hacer anuncios de texto expandido, solo para obtener más información, pero ejecutaste eso en una campaña de Remarketing DSA, ya sea que usaste un alimentador de página, todo tu sitio web.

Aaron Levy: Creo que si hay otra cosa que decir, y esto va a ir tal vez un poco fuera de PPC, porque hay otras cosas de marketing que podemos hacer. Pero si ejecutamos estos si ejecutamos anuncios de descubrimiento, si ejecutamos si ejecutamos disco, si ejecutamos RSAs, si ejecutamos retargeting, establece una alerta para rarezas de audiencia o haz que obtenga información de audiencia enviada a tu manera, y luego transfiere eso a tu equipo de contenido.

El mejor ejemplo que puedo dar es señalar una experiencia personal, pero teníamos un cliente de vestidos de novia. ¿Qué crees que temáticamente la gente estaba buscando en la audiencia de remarketing? ¿A dónde más estaban yendo?

Michelle Morgan: Dietas.

Joe Martinez: Yo estaba adivinando gimnasio. Sí.

Aaron Levy: Sí. Sí. Hay, hay eso.

Hay algo de eso. Obviamente hay como Pinterest. Hay mucha gente mirando cosas. Indexado realmente, realmente, realmente alto para el clima.

Michelle Morgan: Sí, ahí lo tienes.

Aaron Levy: Así que, por supuesto, como, ahora tienes una estrategia de contenido para, ok, qué hacer si llueve el día de tu boda, cómo orientar tu ceremonia para que tu audiencia no quede cegada y no tengas que usar gafas de sol con tu vestido, lo que sea, pero encontrar esas cosas que son un poco extrañas que están altamente indexadas y Fred, te vi reír.

Eso fue un escenario real. Yo estaba.

Frederick Vallaeys: Realicé

Aaron Levy: la boda de mi hermana y no pude leer mi guion. Así que literalmente todo lo que ves y las fotos es yo mirando hacia abajo y mi encantador pequeño bot calvo brillando al sol cerca del corazón. Pero de todos modos, usando cosas así, usando, usando de nuevo, toda la, la riqueza de información que todavía tenemos dentro de la búsqueda para impulsar otras cosas que puedes alimentar a otros aspectos del negocio.

Número uno, es una buena manera de hacer que otras personas en el negocio se interesen por la búsqueda. Y número dos, es una forma de aumentar su valor a medida que los CPC aumentan cada año. Es una forma de obtener valor adicional fuera de simplemente, compraron vestidos de novia.

Joe Martinez: Sí. Hay, hay una cosa que está un poco relacionada con esto, que para cualquiera de las campañas de concienciación, ya sabes, que puedas estar ejecutando en Google, simplemente hay como audiencias creadas automáticamente o sugeridas automáticamente.

Dentro de Google, cuando estás mirando tus opciones de segmentación de audiencia, o puedes decir que no es realmente una audiencia en el mercado, pero se basa en tus palabras clave actuales, tal vez quieras probar esto. Segmentación de audiencia para, para tus campañas de embudo superior. Y algunas de esas hemos encontrado que han funcionado mejor que algunos de los segmentos personalizados que hemos creado.

Así que es solo algo que hemos probado, pero es todo material recomendado, simplemente basado en el comportamiento del sitio web y todo ese tipo de cosas. que has hecho con el rendimiento de tus campañas anteriores, Google ha creado automáticamente algunas opciones de segmentación adicionales para que pruebes.

Frederick Vallaeys: Genial. Bueno, me encantan todos los ejemplos que has compartido y hablar sobre la automatización en capas, tanto desde una gran empresa hasta una nueva con muchas personas de PPC, grandes presupuestos, herramientas sofisticadas, hasta Joe y Michelle, que recogen scripts de donde pueden encontrarlos usando diferentes automatizaciones.

Así que muchas gracias por compartir todos estos ejemplos. Esto ha sido fantástico. También muchas referencias a conferencias. Así que SMX next. Creo que ahí es donde Michelle y Joe hicieron una gran sesión sobre automatización en capas. Está grabado. Creo que tienes que pagar, pero si quieres ver eso, está ahí, busca SMX next 2021. Y luego todos vamos a estar hablando en HeroConf Austin. Suponiendo que las restricciones de viaje no aparezcan de repente de nuevo, pero todos estamos muy esperanzados de estar allí la próxima semana. Para cuando veas esto, probablemente esa sesión ya habrá ocurrido, pero habla con nosotros. Compartiremos esas diapositivas.

Intentaremos hacer esos videos disponibles. Así que algo más, les daré a cada uno de ustedes un minuto rápido para tal vez decirle a la gente dónde encontrarlos, qué quieren que hagan. Me encantaría que la gente realmente fuera y comprara mi nuevo libro “Unlevel the Playing Field” que salió el 26 de enero, así que vayan y compren una copia, esto habla sobre muchos de los conceptos que cubrimos hoy.

Aaron, comencemos contigo. Puedes tomar dos enfoques hacia la automatización en mi mente, puedes defender o puedes hacerte amigo, y así animaría a la gente a que en lugar de intentar preservar lo que solías hacer e intentar que la búsqueda antigua dure para siempre. No te defiendas contra ella, simplemente hazte amigo, entiende lo que el robot está tratando de hacer, qué hace feliz al robot, qué lo hace hacer su pequeña cosa de robot o ella. Y luego, por supuesto, puedes aprender las trampas.

Aaron Levy: Y así, en lugar de tratar de detenerlo de hacer lo que es bueno en lugar de eso, déjalo tener un poco de libertad, déjalo aprender, y solo asegúrate de que no se caiga de un acantilado.

Frederick Vallaeys: Preferir al robot. Buen consejo. Michelle, ¿qué hay de ti?

Michelle Morgan: Sí, diría que no tengo palabras ingeniosas que rimen y ese tipo de cosas como Aaron, ya sabes, no he pensado tanto en eso, pero creo que ese es el enfoque correcto.

Así que reserva una cantidad para probar algunas de las piezas de automatización. Te sorprendería algunas de las cosas que funcionan mejor de lo que piensas y te sorprendería algunas de las cosas que funcionan absolutamente de manera atroz y pensaste que podría ser la forma correcta de hacerlo. Así que prueba algunas cosas, no te aferres tanto a lo que solías hacer, especialmente si has estado en esta industria durante tanto tiempo, como que no ayuda quejarse al respecto.

Simplemente no lo hace. Pero no abandones esos principios, ¿verdad? Llegamos aquí por una cierta razón. Así que trata de pensar, tal vez da un paso atrás y di, está bien, sé que esta es una teoría fundamental de la manera en que siempre he hecho las cosas. ¿Cómo puedo aplicarla aquí y utilizarla para avanzar y asegurarme de que estoy al día con los tiempos?

Porque te puedo garantizar que tus competidores probablemente están tratando de aferrarse bastante a las cosas. Así que si te mantienes al día con los tiempos y ellos no, es una gran manera de vencer a tus competidores.

Joe Martinez: Así es

Frederick Vallaeys: como desnivelas el campo de juego.

Michelle Morgan: Brown, correcto. Compra el libro de Fred.

Joe Martinez: Necesitamos un enlace de afiliado para ese libro.

Michelle Morgan: Lo sé.

Frederick Vallaeys: De hecho, sí, te daré enlaces de afiliado. Además, quiero decir, escuchen todos, estas ideas y estos libros provienen de conversaciones con personas realmente inteligentes, como todos en la llamada de hoy. Así que realmente mucho crédito va para ellos también.

Michelle Morgan: Así que solo tomaré una comisión en lugar de un enlace de afiliado.

Muchas gracias. Adelante, Jeff.

Aaron Levy: Entonces, ¿soy un autor? Eso es increíble.

Joe Martinez: No, quiero decir, creo que Aaron y Michelle dijeron más o menos lo que yo recomendaría típicamente. Quiero decir, vas a encontrar a la multitud que se queja en Twitter que le gusta quejarse de que las cosas están cambiando, pero es como, es, es una locura.

Siempre va a cambiar. Siempre habrá nuevas funciones. La tecnología siempre va a avanzar, el comportamiento del usuario siempre va a cambiar. Así que abrázalo lo antes posible. Ve dónde encaja en tu cuenta. No tienes que implementar ciegamente todo lo que Google enumera en las recomendaciones, pero al mismo tiempo, no las ignores o las rechaces porque a veces.

Esas recomendaciones o la automatización pueden ser muy beneficiosas para tu cuenta. No hay una talla única para todos. Tendrás que hacer lo que sea mejor para tu negocio, pero siempre asegúrate de que estás poniendo primero los objetivos de tu negocio sobre los de Google.

Frederick Vallaeys: Genial. Muy bien. Así que busca a Joe y Michelle en Paid Media Pros.

Encuentra a Aaron en Tinuiti. Todos estamos en Twitter. Todos estamos en conferencias. Así que trata de mantenerte en contacto. Nos encanta saber de ti. Gracias por ver este episodio. Si lo has disfrutado y quieres ver más, suscríbete a nuestro canal de YouTube y volveremos con otro episodio muy pronto. Gracias por vernos.