ChatGPT para PPC: Casos de uso e impacto de herramientas de IA tan poderosas en nuestros trabajos

Descripción del Episodio

Para que quede claro, ChatGPT no escribió esta descripción :)

Apenas han pasado dos meses desde que OpenAI abrió #ChatGPT para uso público, ¡pero ya ha sido un fenómeno!

Aunque tiene sus fallas, no hay duda de que tú, como mercadólogo, puedes usarlo para algunos casos de uso poderosos: crear anuncios, escribir publicaciones de blog, guiones y estructurar campañas, por nombrar solo algunos.

Pero, ¿qué significa esta herramienta para nuestros trabajos y el futuro del marketing?

En este episodio, escucharás a Dave Davies y Amy Hepdon hablar sobre todo eso.

Sintoniza para aprender:

- Algunas aplicaciones poderosas de ChatGPT

- ¿Es realmente un “asesino de Google”?

- ¿Cuáles son algunas otras herramientas de IA poderosas para PPC?

- Cómo impactan estas herramientas en nuestros trabajos y el futuro del marketing

Conclusiones del Episodio

Aplicaciones Poderosas de ChatGPT

• Creación de Contenido Mejorada: ChatGPT facilita la generación rápida de variaciones de contenido y puede defender sus elecciones creativas, mejorando las pruebas A/B para anuncios.
• Mejoras Conversacionales: Ofrece una interfaz conversacional que permite a los usuarios explorar diferentes ángulos de contenido y refinar mensajes de marketing dinámicamente.

¿Es ChatGPT un “Asesino de Google”?

• Impacto Incierto: Aunque ChatGPT es revolucionario, su impacto actual como “asesino de Google” es debatible; podría mejorar herramientas o sistemas en lugar de desplazar completamente los motores de búsqueda existentes.
• Potencial Futuro: El desarrollo continuo podría llevar a ChatGPT a influir significativamente en las tecnologías de búsqueda y el panorama tecnológico en general, posiblemente remodelando cómo se consulta y procesa la información.

Herramientas de IA Poderosas para PPC

• Jasper y Otros: Herramientas como Jasper ofrecen generación de contenido con tonalidad y estilo dirigidos por el usuario, ayudando en la creación de contenido diverso para marketing.
• Integración de IA en Hojas de Cálculo: GPT para Sheets puede automatizar la generación de contenido directamente en hojas de cálculo, mejorando la productividad para los mercadólogos que manejan grandes conjuntos de datos.

Impacto en los Trabajos y el Futuro del Marketing

• Evolución del Trabajo: La automatización y la IA cambiarán los roles de los mercadólogos hacia tareas más estratégicas, creativas y de supervisión en lugar de desplazarlos.
• Aprendizaje Continuo: Los mercadólogos necesitarán adaptarse a herramientas cada vez más sofisticadas que manejan tareas rutinarias, empujando a la industria hacia roles más estratégicos y menos operativos.

Transcripción del Episodio

AMY HEBDON: Creo que uno de los desafíos de los RSAs es que son tan difíciles de probar de manera significativa debido a cómo intentan mezclar y combinar, se vuelve realmente difícil probar las diferencias entre ellos. Pero hice que creara dos RSAs para mí que dije, crearás dos diferentes, dos diferentes RSAs y luego me dirás por qué esto haría una buena prueba A B.

Y fue capaz de hacer eso. Fue capaz de defender su elección de tener uno enfocado más en exclusividad y otro más en opciones, ¿sabes? Y así el hecho de que pueda hacer cosas como esa, creo que es solo un buen ejemplo de para qué podemos usarlo para, para ayudar a poner algo en el vidrio, ayudarnos a obtener algunas ideas, ya sabes, mirar las cosas de una manera diferente, no, no para crear algo porque no sabemos cómo, o porque literalmente no tenemos tiempo, sino porque siempre es útil obtener una nueva perspectiva sobre algo con lo que luego podemos avanzar y simplemente ser mejores como resultado.

FREDERICK VALLAEYS: Hola y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión. También soy uno de los cofundadores y CEO de Optmyzr. Así que hoy tenemos un tema emocionante. Hemos estado hablando mucho sobre automatización en estos últimos años. Pero la charla exacta sobre automatización ha cambiado bastante aquí en el último mes más o menos, porque una empresa llamada OpenAI ha introducido un nuevo chatbot que parece estar haciendo cosas realmente asombrosas con IA.

Está escribiendo guiones de películas. Está escribiendo episodios completos de podcasts. Está escribiendo poemas. Y, por supuesto, la comunidad de marketing se ha subido al carro y ha intentado averiguar cómo podemos usar esta increíble IA para hacer cosas por nosotros. Y hacer nuestras vidas un poco más fáciles. Entonces, ¿qué es chat GPT? ¿Cómo lo usa la gente?

¿Para qué es bueno? ¿En qué es mejor? De eso vamos a hablar hoy. Así que bienvenidos a este episodio de PPC town hall.

Muy bien. Entonces, mis dos invitados de hoy son expertos increíbles. Tenemos a Dave Davies y Amy Hebden. Bienvenidos ambos. Dave, comencemos contigo. Cuéntanos un poco sobre lo que haces. Y quiero decir, estás realmente inmerso en el espacio de aprendizaje automático e IA. También eres un SEO, lo cual es como, esta es una gran mezcla de cosas, pero cuéntale a la gente quién eres, qué haces.

DAVE DAVIES: Perfecto. Mi nombre es Dave Davies. Soy el líder del equipo de amplificación. Así que trato con la amplificación de contenido y cosas así en la tangente de SEO, pero para la empresa de operaciones de aprendizaje automático o MLOps. Weights and Biases. Así que sí, tienes razón. Las personas con las que trato todos los días están haciendo esto constantemente y para ganarse la vida.

Y de hecho, OpenAI entrena algunas de sus cosas con nuestras herramientas. Así que, sí, me encanta de lo que estamos hablando. Probablemente uno de mis temas favoritos. Y me alegra verlo finalmente recibiendo un poco de atención y, ya sabes, el aprecio que merece, creo.

FREDERICK VALLAEYS: el aprecio y también cualquier cosa que salió mal con eso.

Básicamente, ustedes también son responsables, ¿verdad? Eso es, eso es.

DAVE DAVIES: De hecho, es mi culpa. Personalmente, si algo está mal,

FREDERICK VALLAEYS: y luego tenemos a Amy también en la llamada. Así que Amy, primera vez en PPC town hall, al igual que Dave Davies. Gracias por venir. Cuéntanos un poco sobre Paid Search Magic y lo que haces.

AMY HEBDON: Claro. Así que he estado haciendo búsqueda pagada desde hace unos 20 años. Y Paid Search Magic es un negocio que fundé y soy la directora gerente de una agencia pequeña intencionalmente, socio premier de Google. Somos yo y mi socio comercial y esposo James, y realmente nos enfocamos en la búsqueda pagada.

Eso es anuncios de Google, anuncios de Microsoft, y luego todo lo que se necesita para que eso tenga éxito, ya sea mejorando las páginas de destino y ofertas o creando informes personalizados o estrategias de crecimiento, simplemente, ya sabes, lo que nuestros clientes necesiten para tener ese éxito. Y actualmente estamos en Tennessee. Nos mudamos aquí hace unos años con tenemos un perro y ocho gallinas.

FREDERICK VALLAEYS: Genial, yo tengo tres gallinas. Es útil

AMY HEBDON: con el precio de los huevos ahora, ¿verdad? Como, sé que todos están hablando de eso.

FREDERICK VALLAEYS: Lo sé, pero las mías dejaron de poner el año pasado, así que, supongo que las gallinas también. Pero bueno. Así que eres un equipo pequeño. Así que con esto de la IA, probablemente sea súper útil para ti haber mantenido el equipo relativamente pequeño.

Así que tengo mucha curiosidad por escuchar qué ha funcionado y si esto realmente te está ayudando con ese pequeño equipo a hacer más de las cosas que tus clientes quieren.

AMY HEBDON: Absolutamente. Pero,

FREDERICK VALLAEYS: Pero sí, quiero decir, ha habido mucho ruido sobre chat GPT. Así que, ¿por qué no echamos un vistazo a eso primero? Y para las personas que solo han oído hablar de ello, pero no han jugado con él, hagamos que los tres juguemos con él. Así que aquí está chat GPT, los registros están relativamente abiertos ahora. A veces, cuando vas al sitio web, dice que tienes que esperar. Me registré con una segunda dirección de correo electrónico justo ahora. Me tomó media hora de espera y tuve acceso al sistema. Así que Dave o Amy, ¿qué deberíamos pedirle a chat GPT que haga?

DAVE DAVIES: Supongo que, me lanzaré con, con algunos ejemplos y, y los mantendremos en el ámbito de PPC. Quiero decir, hay todo tipo de cosas que básicamente puedes imaginar. Lo tienes bien. Un haiku, si te sientes inclinado. Pero, por ejemplo, podrías escribir algo como escríbeme cinco. 30 bajo como con menos, menos de 30 caracteres en los titulares para una agencia de viajes en Vancouver, ¿verdad?

Como podrías escribir algo así y ver qué produce.

FREDERICK VALLAEYS: Muy bien, hagámoslo. Pero ya que mencionaste haikus, le pedí que escribiera un haiku sobre anuncios. Y aquí vamos. Anuncios en vallas, ruido incesante en mis oídos, la naturaleza pacífica llama. Hermoso. Pero tú, entonces dijiste escribir cinco en el cuadro rojo aquí,

titulares de menos de 30 caracteres.

Somos una agencia de viajes, veamos qué pasa.

AMY HEBDON: Esto debería ser interesante porque en realidad no puede contar. Así que veremos si es capaz de lograrlo.

FREDERICK VALLAEYS: Ahí lo tienes, en realidad, oh, ¿querías decir que no puede contar cinco titulares o los 30

AMY HEBDON: caracteres? No puede contar caracteres. No tiene esa función de cálculo.

Procesa el lenguaje y por eso no cuenta caracteres.

FREDERICK VALLAEYS: Correcto. Así que básicamente tendrías que generar titulares, exportarlos a una hoja de cálculo y ejecutar un cálculo de longitud. Sí, o saber cómo se ven 30

AMY HEBDON: caracteres y poder decir si algo está mal. Sí.

FREDERICK VALLAEYS: Estos se ven bastante bien, ¿verdad? Quiero decir, creo que todos estos cabrían bajo los 30 caracteres.

Así que, sí, echemos un vistazo a lo que escribió. Así que, explora el mundo con nosotros. Vacaciones de ensueño hechas realidad. ¿Dónde irás después? Viaje a tu paraíso. La aventura espera. Entonces, ¿qué piensas de estos? Yo

DAVE DAVIES: personalmente me gustan, me gustan lo suficiente. Lo que haría, y sería difícil de hacer en la pantalla, pero lo que también encontré útil es ir a una página de resultados de búsqueda y sacar todos los fragmentos de titulares, no los titulares completos, pero ya sabes cómo, como combinará dos o tres y en realidad puedes decir, escríbeme.

Cinco titulares o 10 titulares de menos de 30 caracteres, lo que sea para una agencia de viajes inspirados en, y en realidad solo pondré una lista de todos los titulares que, que aparecen allí, eliminando cualquier término de marca o algo así. Y en realidad usará esos titulares para inspirar el tipo de lenguaje que va a, a construir en, en tus titulares de muestra bajo la premisa de que si funciona para los mejores, entonces con suerte funcionará para mí, no siempre es cierto.

Así que tienes que ponerte el gorro de pensar, pero es solo otro tipo de giro, o si tienes titulares increíblemente buenos, podrías ponerlos y decir, escríbeme 3 nuevos inspirados en estos son mis mejores y correcto. Quieres como saquear tus peores y encontrar algunas, algunas ideas. Algo que encuentro interesante, sin embargo, mucho de lo que estamos hablando aquí y mucho de lo que.

Amy también mencionó o aludió es, pero. Tenemos que usar nuestros cerebros porque es una máquina y está realmente equivocada muchas veces.

FREDERICK VALLAEYS: Hagamos un ejemplo de algo donde pensamos que podría estar equivocado. Así que creo que generalmente su modelo de aprendizaje no es tan reciente.

Así que creo que está entrenado con datos de hace unos dos años. Así que no sabría qué es una campaña de performance max. Así que, ¿por qué no le pedimos que cree un párrafo explicando qué es performance max?

Oh, wow. Mira eso.

AMY HEBDON: Parece que ha oído hablar de ello.

FREDERICK VALLAEYS: Ahora ha oído hablar de ello. Así que eso es algo asombroso. Hicimos algunos ejemplos hace un par de semanas, y en realidad no sabía en ese momento qué era performance max y luego este es tal vez un punto clave. Es aprendizaje automático, ¿verdad? Así que está constantemente ingiriendo nuevos datos.

Puede entrenarse para aprender sobre cosas nuevas. Así que la limitación que existía hace solo unas semanas, era solo una limitación técnica en los datos de entrenamiento, pero se soluciona fácilmente al proporcionarle información más reciente.

AMY HEBDON: ¿Entonces cómo funcionaría eso? Porque todavía dice que está entrenado hasta 2021, que no incluiría algo más reciente que eso.

Entonces, ¿cómo está obteniendo esos datos de entrenamiento adicionales que existen después de eso? Debería

FREDERICK VALLAEYS: eso suena como una pregunta para ti.

DAVE DAVIES: Sí, eso es gracioso. Estoy como, bueno, solo estoy mirando el ejemplo más reciente, porque hay, hay 2 cosas en juego aquí que ocurren con un modelo como este, ¿verdad? Como, están los datos a los que tiene acceso y luego están los pesos.

El modelo está usando y estas son 2 cosas diferentes, ¿verdad? Como, vamos a. Entrenar bien, nos gusta, está bien, personas mucho más inteligentes que yo entrenarán un modelo y obtendrá sus pesos. Así que más o menos entiende, está bien, así es como vamos a entender el lenguaje. Y así es como vamos a decidir cuál es la siguiente palabra en la secuencia.

Vamos a, básicamente como, como hace Google con su algoritmo orgánico, ¿verdad? Vamos a. Mover todas estas palancas. Y ahora vamos a entender cómo definir cuál es la próxima cosa y cuáles son nuestras métricas de éxito. Así que está esa versión. Ese es un tiempo de entrenamiento diferente a cuando inyectamos nuevo contenido para que puedas actualizar uno.

Y lo buscaré mientras estamos charlando sobre diferentes cosas. Cuando fue la última vez que hicieron esa actualización, un buen ejemplo es you dot com. Otro motor de búsqueda lanzado. You chat fue anunciado, creo, el 23 de diciembre. Y en realidad opera con algunos datos en tiempo real. Así que como verdadera inferencia, hará referencia a una noticia de hace minutos.

Bueno, está bien. Tal vez no como lo último que vi fue como horas antes fue, fue lo más cercano, pero está operando en tiempo real a medida que se agrega a su índice, tienen acceso a él. Así que es posible como mezclar estas dos cosas juntas, pero. Eso no significa que tenga una comprensión verdadera porque los pesos del modelo se decidieron hace dos años, por lo que puede que no entienda realmente qué es la entidad.

Simplemente entiende más o menos cómo se están uniendo las cosas en el lenguaje, no necesariamente cómo lo que chat GPT podría ser o performance max podría ser como una entidad en sí misma. Simplemente entiende que estas palabras se conectan con estas palabras. Porque ha visto eso como un ejemplo antes, pero en realidad no fue entrenado para entenderlo.

Si eso tiene sentido. Podría. Eso es eso es

AMY HEBDON: realmente interesante. Porque vi, creo que la semana pasada alguien había preguntado como, ¿quién es el dueño de Twitter? Y la respuesta fue Elon Musk. Y yo estaba como, ¿cómo sabes eso? Si no es. Sabes, si eso es más reciente, y luego es como retroceder, ¿verdad? No pudo explicar lo que acabas de explicar.

Y entonces era como, ¿es esto una conspiración? Y así, simplemente entender eso creo que puede ayudar a conceptualizar lo que está sucediendo y dónde podrías ver más actualidad de los datos sin necesariamente tener eso como parte del entrenamiento. Sabes, que lo precede.

DAVE DAVIES: Sí. Y creo que esta es la parte realmente, realmente difícil que Google enfrentará, se relaciona exactamente porque hemos escuchado y lo siento si me estoy desviando un poco aquí, pero como chat GPT es como un asesino de Google, ¿verdad?

O todos hemos escuchado eso en algún formato. Lo dudo mucho porque como hemos hablado aquí, no es correcto. Mucho. Así que está, está construido para hacer, ya sabes, una cosa diferente. Podemos hablar de ello en relación con Microsoft. Pero lo que Google necesita lograr se refiere a la inferencia. Y es básicamente mezclar estas 2 cosas con chat GPT y seguir.

Necesitas operar en tiempo real, pero con la precisión de Google. Y la masa de datos, pero modelos que podrían haber sido entrenados en el pasado, pero que necesitan entender lo que sucedió ayer en Ucrania o algo así para realmente poner el contexto correcto en lo que está generando como respuesta. Así que creo que ahí es donde encontramos los problemas reales, equilibrando esos dos y luego, por supuesto, la potencia de cálculo requerida, lo cual va a ser un desafío, ¿verdad?

Para cualquier empresa que esté yendo y ahora necesitas realizar estos cálculos. Constantemente al vuelo, 10 mil millones de personas. Quiero decir, estoy seguro de que, sabes, estoy complicando demasiado eso, pero es un pequeño desafío de su parte.

FREDERICK VALLAEYS: Bueno, y eso también era Google en los primeros días. Sus datos eran muy antiguos porque les tomaba semanas, si no meses, rastrear toda la web y actualizar.

Y eso, eso estaba en un ciclo real, ¿verdad? Pero luego, obviamente, la tecnología mejora, las máquinas se vuelven más rápidas. Así que hay un punto en el que hacer esto para 10 mil millones de personas, probablemente va a estar bien. Va a funcionar bien. Pero, pero ahora, a tu punto de que la máquina a menudo está equivocada, habla un poco más sobre eso porque lo que dices que está haciendo, básicamente está juntando palabras en secuencias lógicas o en secuencias que ha visto a menudo antes.

Pero a diferencia de la búsqueda en Google, donde obtienes 10 resultados y hoy en día, quiero decir, desplazamiento infinito, si ves algo que destaca como, fácticamente incorrecto o diferente de todos los otros resultados como humanos, lo detectas, ¿verdad? Pero aquí obtenemos una respuesta. Entonces, ¿cómo está incluso diciendo como, esta es la única respuesta que te voy a dar?

Y por cierto, déjame mostrarte algo en pantalla. Mostremos la pantalla de nuevo, pero voy a hacer la misma pregunta exacta de nuevo.

AMY HEBDON: Entonces la pregunta es, sí, ¿qué es el rendimiento máximo en Google Ads? Y parece que hasta ahora, ha sido muy, muy similar, pero ahora es una respuesta un poco diferente. Exactamente.

FREDERICK VALLAEYS: Comenzó muy similar y luego agregó un poco al final. Así que eso fue curioso, ¿verdad? Así que una de las cosas que podrías haber hecho aquí es decir que lo escriba al estilo de Shakespeare, y probablemente habría tomado esas mismas palabras, pero agregado un poco de toque de inglés antiguo.

Incluso podrías convertirlo

DAVE DAVIES: en un haiku si quisieras, o un poema. ¿Sabes qué es

AMY HEBDON: interesante? Estaba jugando con esto recientemente, y le pedí que escribiera un poema o una canción desde el punto de vista de un perro, y entramos en una discusión filosófica sobre si está bien usar animales para el entretenimiento.

Y yo estaba como, está bien ser entretenido por los animales. Es como, los animales son seres sintientes, y no deberías solo ser entretenido. Como que, cada vez que le preguntaba algo sobre un animal o hacer algo con un animal, volvía a decirme que los animales son importantes, que tenía casi un descargo de responsabilidad al respecto, lo cual era un poco extraño, pero también era muy, muy consistente.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, y he visto salvaguardas similares. Así que mis hijos tienen cuatro, siete y nueve años, y hay una serie de libros donde los animales se enfrentan. Y así es tiburón contra tiburón o oso polar contra morsa. Y así estábamos como, bueno, preguntemos a Chad GPT, ¿qué pasaría si un león y un tigre pelearan?

Y la respuesta fue algo así como, bueno, en realidad, casi nunca se encuentran en la naturaleza. Así que es una pregunta un poco tonta. Pero por cierto, tampoco es ético hacer que los animales peleen.

AMY HEBDON: Correcto.

FREDERICK VALLAEYS: Y así fue como, sí, respeto un poco esa respuesta. Es un poco ética, algo de filosofía ahí.

Pero, pero esas son básicamente las salvaguardas que son implementadas por los humanos, ¿verdad? Esto no es la máquina haciendo un juicio sobre, oye, los animales no deberían ser obligados a pelear para el entretenimiento humano. Estas son reglas que los desarrolladores han puesto para asegurarse de que nos mantengamos dentro de los límites de la moralidad.

DAVE DAVIES: Sí. Bueno, y eso lleva a una, a una pregunta interesante, como un tipo diferente de pregunta. ¿Quién decide eso, verdad? Como, y esa es una gran pregunta que todos necesitamos hacernos es quién tiene el poder de decidir cuáles son esos límites. ¿Democratizamos el ML y avanzamos? Las cosas deberían ser de código abierto. Así la gente puede hacer lo que quiera con ellas y desarrollarlas.

¿Es ese el camino a seguir? ¿O queremos que corporaciones como Microsoft sean guardianes de esa información? No creo que haya un correcto o incorrecto, y no pretenderé tener una buena respuesta, pero esa es una pregunta común que se observa, como, digamos, Dali, que también es propiedad de open AI versus stable diffusion.

Modelos muy similares, pero ese es de código abierto para que cualquiera pueda construir sobre él y convertirlo más en lo que quieren que sea. Y terminas con, cuál es el mejor camino a seguir.

FREDERICK VALLAEYS: Y ese es un muy buen punto. Porque chat GPT es una implementación de una herramienta de chat usando, ¿está usando GPT 3 de OpenAR?

Está usando,

DAVE DAVIES: por ahora, está en GPT 3.5. Bien. Y se rumorea que GPT 4 saldrá en los próximos meses, con suerte.

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Pero entonces esta es una herramienta construida sobre una versión u otra de GPT, pero nosotros como empresa, Optmyzr usa GPT para hacer sugerencias de variación de texto de anuncios en nuestra herramienta. Y obtenemos todos los controles sobre qué es lo que permitimos y qué es lo que no permitimos.

¿Qué tan cerca necesita estar? Así que en ese sentido, es una tecnología donde todos podemos tomar una decisión, ¿verdad? Y luego, si decidimos usar chat GPT, tenemos que vivir dentro de las reglas que esa empresa ha establecido, pero otras empresas podrían establecer diferentes reglas.

DAVE DAVIES: Correcto. O podrías usar, quiero decir, hay GPTJ, que también está disponible y es de código abierto.

Así que podrías ahora decir, simplemente vamos a descargar eso. Y ahora vamos a hacer lo que queramos con él. Ahora probablemente, porque estás dirigiendo una buena y ética empresa, probablemente no necesites la capacidad de decir. Quiero que esto genere cualquier cosa en la que pueda entrenarlo. Pero habría aplicaciones donde, donde, sabes, podrías querer hacer eso.

Y luego está esta versión de código abierto, que no está tan elegantemente entrenada como esta, porque no hay. Dinero y Microsoft detrás de ella. Pero

FREDERICK VALLAEYS: hablemos de eso, ¿verdad? Entonces Microsoft y Google, ¿dónde están en esto? Entonces, Microsoft, Dave, ¿qué está pasando con ellos y Chad?

Bueno,

DAVE DAVIES: Microsoft en 2019 había invertido mil millones de dólares en open ai. Y ahora están poniendo sobre la mesa otros 10 mil millones para poseer el 49%. Con otros accionistas poseyendo el 49 y luego el 2 por ciento yendo a como la especie de caridad que como que dirige todo el asunto para darles una gran oferta para Microsoft porque si lees el acuerdo, obtienen sus 10 mil millones primero y luego simplemente poseen el 49 como valores gratuitos.

La compañía tenía un valor de alrededor de 29 mil millones. Así que eso los coloca allí. Ahora, uno podría pensar en esto como, originalmente, cuando lo leí, pensé, oh, realmente van a ir agresivamente contra, ya sabes, Google porque piensas en cómo sabes, esto es como un punto de agresión, y piensas en Google como un desafío.

Pero si piensas en ellos realmente integrando esto, y podría ser un desafío en Google, pero no desde una perspectiva de búsqueda, sino diciendo, queremos hacer que Office sea más valioso que el conjunto de herramientas de Google. Queremos poner esto en hojas de cálculo porque genera código y decir, Google. Bien, solo haz que la columna C sume las columnas A y B, ¿verdad?

Bien, ahora solo hará eso o ayudará a escribir un documento mientras avanzas en Word. Eso podría ser un gran avance y tal vez ser uno de esos casos en los que Microsoft dice. No necesariamente necesitamos ganar. Solo necesitamos que Google pierda, ¿verdad? Para que esto funcione. Y esta sería una buena manera de hacerlo.

AMY HEBDON: No sé si Microsoft tiene el mejor historial de convertir adquisiciones en algo especialmente útil. Ponen mucho dinero en muchas compañías y parece que ahí es donde termina. Sabes, todavía desearía que LinkedIn hiciera algo por, ya sabes, como ser, ser la adquisición allí hiciera algo por nosotros y no lo hace.

Y simplemente me gustan muchas de, ya sabes, Skype y todas estas cosas diferentes. Es como, Hey, genial que Microsoft invirtiera en ello, pero ¿cómo beneficia al consumidor? Así que no tengo mucha fe en que algo vaya a cambiar tanto como esperaría que lo hiciera, ya sabes,

FREDERICK VALLAEYS: Y a veces se trata solo de bloquear la adquisición para que no vaya a alguien más que podría hacer un poco más con ella.

AMY HEBDON: Sí.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, pero también, quiero decir, Microsoft hizo esa inversión, gran accionista ahora. Hay alguna especulación, esto no está confirmado, pero que chat GPT estaría incrustado. En ser buscado en algún momento en el futuro y ya has mencionado que GP a chat. GPT podría ser nombrado un asesino de Google. Quiero decir, ¿va a serlo? No lo sabemos, eso está por determinar.

Pero, ¿cambia esto el panorama de búsqueda, Amy, si chat GPT, de repente se convierte en parte de Google o Microsoft? Si se convierte en parte de

AMY HEBDON: ¿Google? Oh,

FREDERICK VALLAEYS: bueno, quiero decir, o si se convierte en parte de un motor de búsqueda que ya usamos, como, ¿cambia nuestras vidas como mercadólogos digitales? ¿Deberíamos preocuparnos por esto?

AMY HEBDON: Bueno, quiero decir, como mercadóloga digital, estoy a favor del asesino de Google. Sabes, estoy a favor de cualquier cosa que lo interrumpa y haga que sea una mejor experiencia de usuario. Hace que sea una mejor experiencia para el anunciante. Porque no es ninguna de esas cosas ahora mismo. Y quiero que lo sea, pero no lo es. Así que si obtenemos una buena interrupción allí y hacemos que tenga que trabajar un poco más en su misión inicial, lo veo como una ventaja.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, la competencia es buena, ¿verdad? Así que, y también es interesante, porque los ejemplos que se dieron sobre, hey, tal vez Microsoft quiera usarlo para mejorar Office. Mientras que la mayoría de nosotros hemos estado usando Grammarly, estamos usando Google Docs, y ya está sugiriendo qué escribir. Si usamos Gmail, escribo hola y es como, Oh, probablemente estás enviando un correo a Dave y Amy.

Así que es como, hola, Amy y Dave. Y no tengo que escribir eso. Solo presiono tabulador, eso es IA en acción. Y hoy en día, todos usamos IA de la misma manera que todos usamos electricidad. Es simplemente un hecho, está en todas partes a nuestro alrededor. Y a menudo no es realmente tan visible. Así que esto es solo una extensión de ello. Y, pero lo que es muy fascinante aquí es como compañías como la tuya, Dave, hacen que esta IA esté disponible para cualquier empresa.

Pero incluso si decidimos no ir por esa ruta y construir cosas por nuestra cuenta, puedes usar una herramienta como Optmyzr. Usará IA para sugerir titulares para ti. Puedes usar Google Docs. Sugerirá qué escribir. Así que, así que tal vez no sea un cambio tan grande. Como la gente lo está haciendo ver, es solo una manifestación diferente que es como, muy genial y diferente.

Es la primera vez que la gente tiene esta experiencia práctica con la IA. Y tal vez por eso hay tanto hablar de ello ahora mismo.

AMY HEBDON: Creo que eso es realmente cierto. Sabes, no puedes ser un comercializador digital y no tener la IA en tu espejo retrovisor todo el tiempo. Sabes, hay, hay comercializadores de búsqueda pagada exitosos que nunca han usado una versión de Google Ads que no tuviera un componente de IA, ¿verdad?

Y hay todo tipo de plataformas de terceros y herramientas de gestión de ofertas. Todos están usando IA. Hay muchas formas de aprovecharla para la redacción. Así que el hecho de que ahora, como consumidores, podamos participar en ella en lugar de solo decir sí o no. Como tal vez tengamos la capacidad de decir, no ejecutes ese anuncio o sí, pero podemos disfrutar de ella más en un lado creativo. Creo que veo el lado positivo de esto mucho más de lo que veo cualquier tipo de lado negativo porque no creo que, no creo que los comercializadores de búsqueda pagada realmente estén en el juego de decir oye, sabes Mi valor agregado es que soy de la vieja escuela y hago todo manualmente y sabes Todo está hecho con amor como todos abrazamos la IA pero ahora podemos participar en ella más

FREDERICK VALLAEYS: Sí, el ejemplo que nos encanta dar es si contratas a un contador ¿Vas con el que tiene un ábaco o con el que usa QuickBooks y hojas de cálculo?

AMY HEBDON: Bueno, exactamente. Si vas a un médico, no quieres al tipo que tiene miedo de la tecnología, ¿verdad? Quieres personas que sepan cómo usar la tecnología para su beneficio y el tuyo.

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Entonces, Amy, cuéntanos un poco más sobre cómo lo has usado en la agencia.

AMY HEBDON: Sí, así que creo que no lo he usado en su máxima extensión, ¿verdad?

Estamos en el mismo borde de que acaba de ser lanzado muy recientemente. Así que todavía estoy descubriendo nuevas formas de usarlo. Pero las cosas que creo que son interesantes es cuán explícito y específico puedes ser con él. Porque ahí es realmente donde está el valor. No es, quiero decir, usamos un buen ejemplo para introducir cómo funciona esto con cinco anuncios para, ya sabes, cinco titulares para una agencia de viajes, pero esa agencia de viajes tiene un público objetivo, ¿verdad?

Esa agencia de viajes tiene un diferenciador específico que debería estar comunicando y puedes poner todo eso en. Puedes decir, bien, titulares, ya sabes, y con suerte obtendrás el conteo de caracteres correcto para este producto o servicio con este beneficio para esta audiencia en este tono y lo producirá para ti.

Y podrías incluso hacer que básicamente defienda su trabajo. Como creo que uno de los desafíos de los RSA es que son tan difíciles de probar de manera significativa debido a cómo intentan mezclar y combinar. Se vuelve realmente difícil probar las diferencias entre ellos, pero hice que creara dos RSA para mí que dije, ya sabes, crea dos diferentes RSA.

Y luego dime por qué esto sería una buena prueba A B. Y fue capaz de hacer eso. Fue capaz de defender su elección de tener uno enfocado más en exclusividad y otro más en opciones, ¿sabes? Y así el hecho de que pueda hacer cosas como esa. Yo, yo, yo creo que eso es solo un buen ejemplo de para qué podemos usarlo para, para ayudarnos a tener algo en el cristal, ayudarnos a obtener algunas ideas, ya sabes, mirar las cosas de una manera diferente, no, no para crear algo porque no sabemos cómo o porque literalmente no tenemos tiempo, sino porque siempre es útil obtener una nueva perspectiva sobre algo con lo que luego podemos avanzar y simplemente ser mejores como resultado de.

FREDERICK VALLAEYS: Echemos un vistazo al ejemplo que acabas de dar, ¿verdad? Así que escribir anuncios dirigidos a un cierto tipo de persona. Así que los dos últimos que puse, dije, escribe un titular para una agencia de viajes, dirigido a compradores de lujo, y luego lo mismo, pero dirigido a mochileros, y salió con dos titulares bastante decentes.

Leamos esto

AMY HEBDON: para las, sí, las personas que no pueden leerlo, la experiencia es como yo, como experimentar el viaje de lujo en su máxima expresión con nosotros para compradores de lujo y explorar el mundo con un presupuesto con nuestros viajes para mochileros para mochileros. Así que sí, lo hace. Creo que, ya sabes, eso es aprovechar su, su procesamiento de lenguaje, ¿verdad?

Como ser realmente específico con cómo usar el lenguaje.

FREDERICK VALLAEYS: Correcto. Y ahora la gran pregunta es, ¿es esto un ahorro de tiempo o una pérdida de tiempo? Porque ahora tienes que entrar y usar la funcionalidad de chat de GPT. No es como si pudiera venir aquí con una gran hoja de cálculo que diga, aquí está el sector en el que opero.

Aquí hay como cinco segmentaciones de audiencia. Combínalas todas y genera 5,000 titulares.

AMY HEBDON: ¿Pero querrías hacerlo? Quiero decir, yo, yo no suelo necesitar mil titulares, supongo. Así que, sí, pero supongo que si estás, si estás gestionando, ya sabes, un cliente, entonces esta es una forma realmente genial de hacerlo. Si estás tratando de gestionar un cliente a gran escala, ya sabes, lo cual es una propuesta de valor diferente, entonces sí, eso.

Necesitas usarlo de manera diferente.

FREDERICK VALLAEYS: Correcto. Y creo que para mí, se trata un poco de unir diferentes tecnologías y procesos. Correcto. Así que, quiero decir, todos sabemos que vamos a estar haciendo anuncios RSA y eso significa que necesitamos titulares y tal vez ya tengamos 12, pero solo necesitamos tres más, ¿verdad? Así que de nuevo, ahora solo necesitamos ir y obtener esos 12 titulares.

Hemos formulado la terminología correcta. Así que chat GPT sabe qué hacer con ella y luego capturar el resultado y alimentarlo de nuevo en la aplicación de Google. Y esto podría

AMY HEBDON: no ser la herramienta adecuada para eso. Hay otras herramientas que aprovechan, ya sabes, que están impulsadas por IA que son mucho más plug and play donde solo puedes presionar publicar, donde puedes generar mucho a escala y luego conectarlo a tu cuenta de anuncios de Google.

Esto no es eso, pero es, yo, yo lo prefiero. Porque como estaba hablando antes, como la cantidad de control que puedes tener y decir, Oh, eso no está del todo bien. Inténtalo de una manera diferente en lugar de aceptar o rechazar y luego seguir adelante. ¿Sabes?

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Y eso es lo que vemos mucho también, es que los humanos, los anunciantes, todavía quieren una cantidad tremenda de control, pero quieren el beneficio de que la máquina acelere el trabajo que hacen.

Correcto. Y así es esa etapa final de aprobación. Y en algunos casos, puedes tener un cliente que está en un sector sensible. Finanzas, por ejemplo, ya sabes, genial, puedes escribir ciertas cosas, pero si estás vendiendo hipotecas, tienes que ser muy específico sobre la tasa que va y mejor obtener el titular uno o el titular dos, etc.

Así que no puedes simplemente dejar que la máquina lo maneje porque te va a meter en problemas. Hay algunas otras herramientas que puedes considerar además de Chad, GPT que están teniendo cierto impulso para los anunciantes.

DAVE DAVIES: Claro. Hay un par, uno del que hablamos. Bueno, en realidad está basado en GPT.

Pero para, para las personas que quieren, quieren. Hay una extensión divertida y gratuita llamada GPT para hojas que en realidad llenaría lo que estamos hablando aquí, donde puedes llenar toda la columna a con algo como, escríbeme una descripción del producto para, y luego llenar toda la columna a con eso y luego llenar toda la columna b con cosas como zapatos, pulseras, ya sabes, peines, lo que sea.

Y luego simplemente. dejar que cree en la columna C todas las combinaciones. Así que en realidad solo generará en una hoja todas tus todas tus diferentes combinaciones. Así que esa es una divertida. Pero luego hay otras, otras herramientas fuera de GPT. Jasper es una de ellas que salió un poco antes de que chat GPT hubiera salido.

Y hace fundamentalmente el mismo tipo de cosa. Es, es generación de contenido pero con un poco más, es de pago, pero es un poco más amigable para el usuario, creo, en muchos sentidos en que te deja ver tus opciones, ¿verdad? Como que tiene un pequeño desplegable para qué tono quieres que escriba esto.

¿Quieres que sea amigable o formal o y te da pequeños avisos como, en el tono de, ya sabes, Snoop Dogg o Shakespeare, ¿verdad? Como que te deja saber un poco más sobre lo que puedes hacer. Y luego, por supuesto, estábamos hablando de Dolly o estable. Esto no es solo sobre, ya sabes, la generación de.

Contenido textual. Allí, hay, ya sabes, Harmon AI está haciendo algo de trabajo en la generación de música y melodías. Y también están bajo el paraguas de stability AI, que son las personas que crearon la difusión estable. Ya sabes, y luego está, sí, Dolly y, y la propia difusión estable generando imágenes, con las que creo que todos hemos jugado, o tú, ciertamente has visto en Facebook, personas que han dicho, ahora soy un superhéroe.

Y ahí están. Son un superhéroe en la luna. Ya sabes, en una nave espacial, pero con un unicornio, ¿verdad? Como, o lo que sea que están soñando poner allí. Para la mayoría de las empresas, ¿hace el trabajo de generación de imágenes? Sabes, trabajo en una empresa de ML. Sí, lo hace para nosotros porque un montón de personas de ML esperan ver un montón de imágenes generadas por ML, por ejemplo, o, ya sabes, en sus imágenes destacadas, ¿lo haría una empresa de viajes estándar?

Como si yo, estuviera trabajando con una empresa de viajes. ¿Iría? Sí. Y alguien quiere ver una imagen generada por difusión estable del lugar del que estoy hablando. No lo hacen. Pero hay algunos giros que podrías hacer. Por ejemplo, si usas difusión estable, puedes ir al estudio de sueños y puedes ir allí.

Puedes realmente entrenarlo. Puedes darle muestras y decir, Ok. Mi casa se ve así y simplemente poner un montón de estos como alquileres vacacionales allí. Ya sabes, si fueras Airbnb o algo así y decir, aquí hay 20 imágenes de este. Ok. Y es como, cuando digo alquiler vacacional 1, 2, 3, me refiero a este y realmente entrenarlo en eso y decir, ok.

Ahora estamos poniendo este en la luna, ¿verdad? O lo que sea y como tener algo de, algo de diversión. Pero creo que, más en esas aplicaciones se inclina más hacia el lado social que en el directo ya sabes, tipo de ventas.

AMY HEBDON: Creo que hay potencialmente una oportunidad allí. Porque como, he estado jugando un poco con MIT journey y es, es increíble.

Es como, tuve este sueño cuando tenía 10 años y se veía así. Y es como, así es como se veía tu sueño. Sí, eso es, ya sabes, pero, pero en cuanto a la aplicación para mis clientes, no está allí, pero, puedo imaginar un momento en el que podrías simplemente insertar tu producto y decir, oye, quiero, quiero, ya sabes, estos diferentes viñetas de esto en uso o, ya sabes, tener una buena tienda de productos, porque eso es lo único que he visto, he notado hasta ahora que no es realmente bueno, como que tendrías que, como, simplemente no lo hace de forma nativa.

Y así que si quisieras rápidamente como recortar tu cosa y crear esta cosa, siento que es hacia donde se dirige esto, que podría ser una buena aplicación comercial para ello.

FREDERICK VALLAEYS: Así que ambos están, oh, adelante.

DAVE DAVIES: Bueno, sí. Y si miramos como, no sé si la gente recuerda Dolly mini, como solo porque estamos, estamos como charlando con Dolly, pero despegó la primavera pasada.

Y si miramos las imágenes, estaba generando. Eran, era, era bueno. Era lo mejor que habíamos visto. Y por eso se hizo viral y la gente lo estaba haciendo. Y el New Yorker lo tenía en la portada de su, su revista. Pero no importaba lo que pusieras y lo bien que lo describieras e intentaras guiarlo, terminabas con algo así como combustible de pesadilla o como personas con 84 dedos.

Correcto. Y eso es más o menos lo que teníamos. Si avanzamos, solo como. 7, 8 meses cuando Dolly 2 estaba, ya sabes, en beta pública y pudimos comenzar a usarlo y las cosas que estamos haciendo con la generación de texto ahora versus hace un año. Y miramos esa brecha. Creo que nosotros, como mercadólogos, y sé que todos aquí están pensando en ello y decimos, está bien, avancemos antes de que incluso llegue a 2024.

Vamos a estar en un escenario muy diferente con lo que estas cosas serán capaces de hacer. GPT 4.5 estará disponible en ese momento. Dolly 3 punto algo estará disponible en ese momento y probablemente podremos conectar los puntos y hacerme un libro sobre y simplemente hará un libro sobre algo conectando como generación de imágenes y texto, ¿verdad?

Así que creo que prepararse para eso es una prioridad, creo, para muchos mercadólogos también.

FREDERICK VALLAEYS: Y hablemos de eso más desde una perspectiva de SEO o PPC, pero para los criterios de Google eat. Bien. Entonces, sobre autoridad y experiencia, ¿qué pasa con eso cuando puedes ir y decir, escríbeme un libro sobre el tema de PPC?

Los tres, quiero decir, tenemos un nombre de marca en esto. Así que tenemos la autoridad. Podemos poner nuestro nombre en él. ¿Eso va a funcionar con Google? ¿Todavía tendremos que trabajar? ¿Qué crees que va a pasar, Dave?

DAVE DAVIES: En mi mente, la amenaza aquí no es para Google. Y ni siquiera es entre nosotros, como alguien escribiendo un.

Ya sabes, un libro y luego yendo en el tono de Dave Davies, ¿verdad? Iré, entonces terminarías con el cantante kink, ¿verdad? Y luego te vas. Y es un libro de SEO completamente raro. Pero no creo que esa sea la amenaza en este caso. El centro comercial había mencionado anteriormente que Google está trabajando en algo.

Se llama Sparrow. Están trabajando en su tipo de chat GPT. Estoy seguro de que se llamará algo diferente cuando salga. Creo que ese es su tipo de. Nombre de trabajo en este momento. Así que saldrán con uno basado en Lambda y cosas así. Será una cosa de chat GPT. Así que ahora, en lugar de pensar en mí generándolo, o tú generándolo, o Amy generándolo, o nuestros competidores generándolo, piensa en Google diciendo, ¿por qué siquiera estoy enviando a alguien a ti?

Ya entiendo todo en el mundo en tiempo real. Voy a generarlo. Y ahí es donde creo que está la amenaza. Para nosotros más entra.

AMY HEBDON: Bueno, ¿puedo, puedo preguntarte algo sobre eso? Porque me parece que en este punto, cualquiera que vaya a clasificar en SEO y no soy una experta en SEO, pero parece que cualquiera que clasifique en el SERP, ya sabes, para Google, tiene un incentivo.

Cada entidad tiene un incentivo para estar allí, ¿verdad? O pagaron a una persona de SEO técnica para hacerlo porque tienen algo que ganar con las personas visitando su sitio o, ya sabes, son un experto en el dominio porque nuevamente, tienen algo que ganar con las personas creyéndoles o lo que sea. Pero muchos de esos, muchas de las listas que aparecen están allí porque hay anuncios en su página, ¿verdad?

Todos sabemos que cuando hacemos clic en algo y es como si estuvieras bombardeado con anuncios. Me cuesta imaginar a Google creando contenido donde también coloque anuncios y podría estar equivocada y tal vez, ya sabes, tengan como este contenido autoritativo y digan por cierto y tengan todas estas ventanas emergentes. Simplemente parece un poco desagradable para su marca si dicen, Oye, estamos tratando de hacer la información del mundo accesible.

Y por cierto, observa nuestros pop-ups. Simplemente, se siente realmente, realmente como una regresión para mí. Así que me cuesta entender por qué se beneficiarían de eso a menos que tuvieran anuncios, pero por qué querrían hacer eso para tener, ya sabes, si tienen o no tienen anuncios. Así que tengo curiosidad por saber qué piensas, ya que definitivamente no soy un experto en este dominio.

DAVE DAVIES: No. Y esto es como una especie de. Como, ¿quién realmente sabe? Todos simplemente observamos, ya sabes, y leemos lo que Barry Schwartz está haciendo, diciendo, está bien, hubo como 14 pruebas diferentes en las páginas este mes. Cierto. Y como que estaban ajustando cosas. Mi suposición es, bueno, tenemos como dos problemas, uno, que requeriría la previsión de Google que no sé si la tienen porque nunca realmente me lo han demostrado.

Lo tienen en este, que es, bueno, si quitas el incentivo para que ese editor venda publicidad en su página, ¿por qué están produciendo ese contenido? Entonces, ¿en qué estás entrenando tu sistema ahora? Cierto, como, si todos los editores simplemente dicen, no hay nada para mí ahora, estoy en bancarrota. Está bien, ese es un problema diferente.

Así que ahora su conjunto de entrenamiento o conjunto de conocimientos se ha ido. Pero además, lo que veo que están haciendo es crear una página de contenido. Mi instinto sería no, pero como todos estamos leyendo muy rápido. Todos estamos como. Mirando estructuras de páginas con todo tipo de afiliados y diciendo, está bien, sabemos que Dave está buscando esta ubicación.

Sabemos que lo último que está mirando es eso. Sabemos que Dave tiene como un lapso de atención que realmente va a querer que tenga, como, si ha leído hasta aquí ahora, quiere un video, ¿verdad? Como donde podrán personalizar ese diseño de contenido y decir. Sí, chat GPT. Esta versión, pongamos solo un párrafo y luego dale un video.

Porque si no lo ve en un párrafo, probablemente va a querer un video. Acortemos eso a tres minutos, ¿verdad? Como, porque está tratando de resolver un problema y luego pasar a listas con enlaces de afiliados, pero en realidad son solo personas de anuncios pagados, ¿verdad? No son enlaces de afiliados, pero trabajando más en eso.

Porque creo que uno de los problemas que tanto Microsoft como Google tendrían es cómo poner anuncios en eso. Sí. Puedes insertar una función de chat. Pero, ¿cómo pones anuncios en eso? Y creo que eso va a ser súper divertido. Como Frederick para, para tu empresa está arriba porque van a tener que pivotar muy rápido.

Y luego, de repente, va a haber un montón de personas diciendo, no puedo pivotar tan rápido. Y luego van a buscar a ustedes.

FREDERICK VALLAEYS: Y para mí, a algún nivel, esto se siente como la búsqueda por voz, ¿verdad? Así que la búsqueda por voz durante mucho tiempo ha sido un tema de moda que necesita ser monetizado. Necesitan haber anuncios en eso.

Pero es un problema fundamentalmente diferente porque, de nuevo, no tienes 10 resultados. Tienes la única cosa que esta es la respuesta. ¿Cómo entrelazas algo en esa respuesta que tal vez sea un anuncio? Así que si estoy diciendo, ¿cómo arreglo mi inodoro? Bueno, ChatGPT probablemente puede darme las instrucciones y luego entrelazar el hecho de que, Oh, y está Ace Plumbing que podría hacer esto por ti en caso de que no quisieras hacerlo.

Cierto. También hay un nivel aquí donde ni siquiera necesitamos formular la consulta o Google va a saber basado en todo lo que está sucediendo: está bien, esto está en la mente de Fred ahora, en lo que ya son increíblemente buenos, ¿verdad? Quiero decir, ¿con qué frecuencia vemos anuncios de algo que decimos, realmente no busqué esto?

Como, ¿Alexa estaba escuchándome en la habitación? Pero es como, está bien, las personas se comportan de ciertas maneras. E incluso si no lo formulas, bueno, hay tantos datos flotando que saben en qué vas a estar interesado. Podría comenzar a alimentarte algunos de esos anuncios y luego dices, Oh sí, déjame profundizar en eso e investigarlo.

Y luego los anuncios vuelven a aparecer. Ahora, la preocupación que tendría es que nosotros como mercadólogos en esa visión que estás pintando, Dave, nos estamos volviendo innecesarios, ¿verdad? Porque Google mismo tiene todas las respuestas. Google conoce todos los negocios que existen y qué servicios ofrecen. Y así sabrán cómo integrarlos en las búsquedas correctas.

Entonces, ¿qué terminamos haciendo? Un plomero por ahora hasta que haya robots de plomería. Claro. Pueden ir y hacer lo suyo y van a ganar dinero por eso. Pero nosotros como mercadólogos digitales, habiendo conectado estos puntos durante tanto tiempo, ¿qué es lo que aportaremos? Y esa es quizás la visión aterradora.

¿Seguimos siendo necesarios?

DAVE DAVIES: Yo argumentaría que sí, pero eso tal vez sea porque he escuchado que el SEO y el PPC están muertos durante tanto tiempo. Pero creo que en el ámbito del PPC, como estamos hablando de PPC ahora mismo, tengo la corazonada de que se volverá tal vez un poco más técnico, como ir, está bien, ¿cómo trabajamos con la mecánica para asegurarnos de que lo entiendan?

Está bien. Le dieron a Dave algunas instrucciones. Ahora han escuchado un lenguaje muy colorido. Ahí es cuando necesitamos intervenir y nosotros, Dave, necesitamos a alguien ahora mismo porque podemos escuchar el agua golpeando el suelo. ¿Verdad? Entonces, ya sabes, en el lado del marketing de búsqueda pagada. Todavía vamos a necesitar comercializar y los seres humanos, al menos en el futuro previsible, realmente se entenderán entre sí mejor que una máquina, pero también podrán conectar los puntos y decir, este chico o chica está disponible ahora mismo.

Y Dave los necesita ahora mismo. Y están a tres cuadras de distancia conectando esos puntos a través del sistema de anuncios. Y eso es

FREDERICK VALLAEYS: tecnología. Esa es la tecnología en la que estamos trabajando. Pero entonces, decir que eres un plomero, ¿cómo conectas la disponibilidad de tus técnicos de servicio con la demanda que existe? ¿Y cómo lo escalas hacia arriba y hacia abajo?

En última instancia, todas estas son cosas técnicas, ¿verdad? Y estas son las cosas que la máquina, si le muestras suficientes ejemplos, puede comenzar a hacer. Ya no tienes que hacerlo, pero tocaste los elementos humanos. Y tal vez ahí es donde me encantaría escuchar a Amy, como cuando estamos comprando vacaciones.

Como cuando fui a Hawái y vi esta hermosa puesta de sol, ¿cómo me hizo sentir eso? Esa es la clase de cosa con la que comenzamos toda esta conversación, es que la máquina puede juntar las palabras, pero no puede tener estas experiencias. Y así nosotros como humanos, probablemente podamos escribir algo. Podemos ser creativos sobre esto de maneras que la máquina simplemente no comprende fundamentalmente.

Eso todavía hace esa conexión de humano a humano. Y así, basándose en esos ejemplos, tal vez con el tiempo, la máquina aprenderá a replicar eso. Pero por ahora no puede.

Amy, me encantaría escucharte. Oh, lo siento. Pensé que tenías eso,

AMY HEBDON: James. Me disculpo. Quiero decir, ahora mismo no puede, ¿verdad? No creo que haya ninguna duda al respecto. Como un buen redactor puede superar, ya sabes, donde estamos con la IA y la IA puede superar a un mal redactor o alguien que no está prestando atención o alguien que no tiene esas habilidades.

Y uso la redacción en lugar de solo marketing porque siento que es una disciplina dentro del marketing que se pasa por alto tanto, como muchas veces es solo como, bueno, solo tenemos que tener una página de destino. Solo tenemos que tener a alguien, ya sabes, un lugar para que vayan. Y en el ejemplo que acabas de usar, como, sí, ya sabes, un plomero, como ese tipo de demanda, como esa necesidad inmediata, no hay una página de destino allí, solo está esa conexión.

Eso es realmente lo que quieres. Pero muchas veces hay un proceso de toma de decisiones y necesitas poder mostrarle a tu prospecto una mejor versión de sí mismos a través de tu texto, a través de cómo has organizado todos los elementos. Y porque, ya sabes, el aprendizaje automático y la IA solo saben de ti lo que les dices, tienes que saber cuáles son tus beneficios y tus diferenciadores clave, y tienes que saber cómo contar esa historia para que pueda ser contada.

Como, yo, yo no creo que estemos allí todavía. ¿Llegaremos algún día? Con suerte, tal vez, ya sabes,

FREDERICK VALLAEYS: Y déjame volver al ejemplo que discutimos un poco antes sobre las vacaciones de lujo versus las vacaciones de mochilero. La máquina regresó y básicamente incluyó esas palabras en el titular, lo cual no es tan difícil de hacer, ¿verdad?

Pero si eres un mochilero, tal vez te quedaste en hostales que no eran muy seguros o que no estaban muy limpios. Y entendemos que eso es, eso es lo que nosotros como humanos, nos gusta un lugar seguro y limpio. Entonces, ¿por qué no usó esas palabras? Como algo para mochileros. Y cuando se trataba de lujo, ¿por qué simplemente nombró lujo en lugar de ese sentimiento que obtienes?

Como que podría quedarme en un hotel donde se hospedan celebridades, personas de la lista A. Tal vez eso es lo que me interesa. Quiero ver eso. ¿Verdad? Así que, y esa es la conexión humana que aún no ha logrado.

AMY HEBDON: Pero puedes preguntarle. Puedes decir, ¿por qué elegiste algo tan básico como simplemente poner la palabra mochila? Quiero decir, podrías ir ahora mismo y preguntarle y te daría una razón.

Podría ser buena, podría no ser una buena razón, pero eso todavía está disponible. Como, le he preguntado, ¿por qué elegiste poner la URL del dominio en la descripción uno y la descripción dos? Y me dijo, es como, en realidad, eso no es realmente una buena idea, pero lo hice porque estaba tratando de escribir, ya sabes, por esta razón, y aquí hay otra forma en la que podrías querer hacerlo.

Y es muy conversacional, aunque sea IA, todavía, no es solo estático, como aceptar o rechazar los resultados y juzgarlo, es como, todavía puedes colaborar con eso, ¿sabes?

FREDERICK VALLAEYS: Sí, entonces aquí está la colaboración. Entonces le pregunté, ¿por qué usaste la palabra mochilero? Y dice, usé la palabra mochilero en el titular porque es un término comúnmente usado para describir al tipo de viajero que típicamente viaja con un presupuesto y lleva todas sus pertenencias en una mochila.

Este tipo de viajero a menudo busca opciones más económicas. Puede estar más interesado en experimentar la cultura local e inmersarse en lugar de lujo y confort. Por lo tanto, “viajes de mochilero” suena como un titular perfecto para una agencia de viajes que se dirige y se especializa en viajes económicos y culturales.

Eso es interesante porque ahora está diciendo, bien, la experiencia cultural local es tal vez lo que este tipo de viajero quiere. Y luego tal vez si le hubiéramos pedido, danos cinco titulares para mochileros, esos términos también se habrían utilizado eventualmente. Muy fascinante.

AMY HEBDON: Ya sabes, viajes culturales económicos y puedes comenzar a usarlos, como dame un anuncio para esto.

Y luego comienzas a construir sobre eso. Así que estás, estás comenzando a alejarte de solo los mecanismos muy básicos de, creo que cuando estamos definiendo una audiencia y lo hicimos aquí, ¿verdad?, con lujo y, y mochileros, estamos mirando demografía y psicografía y nadie, toma decisiones como decisiones de compra basadas en eso, ya sabes, hay esa cita, como no compras el Wall Street Journal porque tienes 42 años y eres un hombre blanco, como, hay otras razones por las que tomas decisiones.

Y utilizamos segmentos para facilitarnos la toma de decisiones de segmentación. Pero la razón por la que alguien toma esas decisiones es compleja y matizada. Y cuanto mejor podamos entender eso, quiero decir, mejor trabajo podemos hacer, pero creo que no es tan diferente como para decir: Oh, la IA nunca sabrá por qué alguien decide eso.

Creo, creo que podemos usarla a lo largo del camino para ayudarnos en ese proceso, si no hoy, entonces en un futuro cercano.

FREDERICK VALLAEYS: Y realmente me gusta eso, cómo estás pensando en la IA. Como un colega con el que puedes intercambiar ideas y tener una especie de conversación sobre por qué tomaron esa dirección. No significa que tengas que estar de acuerdo, pero puede abrir nuevas ideas, como esas palabras adicionales para los mochileros que tal vez no había considerado.

Y luego puedo seguir ese camino y explorarlo más a fondo.

AMY HEBDON: Correcto.

DAVE DAVIES: Fascinante. Realmente me gustó, lo siento, realmente me gustó algo que mencionaste, Amy, que creo que vale la pena enfocar como una propuesta de valor para los humanos, que es que entiende todo en el mundo. Básicamente, como en el momento del entrenamiento, más cualquier cosa que haya adquirido desde entonces, entiende todo.

Entonces, ¿es más inteligente que yo? Sí, sin duda. Tiene acceso a mucha más información que yo, pero ¿puede crear una idea original? Y ahí es donde un humano puede ofrecer su valor, no solo en entender el sentimiento a un nivel que una máquina puede, sino también en decir, estas personas están cansadas de ver cada anuncio que han visto en la última década, es hora de crear algo nuevo y una máquina simplemente en esta etapa, como, no tenemos inteligencia general artificial y probablemente estemos bastante lejos de eso.

Sabes, en el futuro previsible, se necesitará un humano para realmente crear algo original. Ahora, la máquina lo copiará inmediatamente y empezará a usarlo. Pero por una corta duración, tendrás esa idea original y serás el único con ella.

FREDERICK VALLAEYS: Y las personas que me han visto hablar antes, han escuchado este ejemplo, pero hablo de AdLibs.

Y este fue un proyecto temprano en Google Ads a principios de los 2000. No era inteligencia artificial, pero básicamente decía, oye, demasiados negocios de servicios locales tienen problemas para hacer un buen anuncio. Así que, ¿por qué no les damos una plantilla que diga si eres un restaurante, dinos el tipo de cocina, la ubicación en la que estás y algunos otros datos básicos?

Y al igual que en Mad Libs, era llenar el espacio en blanco en la plantilla. El problema fue que muy rápidamente tenía todos estos anuncios, pero todos empezaron a verse exactamente iguales. Y los consumidores, los usuarios de Google, lo odiaban. Dejaron de hacer clic en los anuncios porque les parecían repetitivos, sentían que siempre era lo mismo.

Y ahora hemos visto eso donde tenemos anuncios de búsqueda responsivos y tenemos ataques generados automáticamente y es un poco más de variedad, pero como dices, podría ir por el camino donde eventualmente todos los anuncios se ven iguales que los humanos. Terminamos sin diferenciarnos. Así que simplemente hacemos clic en el primero y eso es un gran problema para Google, ¿verdad?

Entonces, tiene que haber variación para permitir que la evolución ocurra. Eso es evolución. Así es como ocurre la evolución. Necesitas cometer errores. Necesitas probar cosas para que lo mejor pueda llegar a la cima.

AMY HEBDON: Sí. Creo que una cosa interesante que no, no entiendo totalmente. Solo lo he experimentado nuevamente desde el lado del consumidor es qué motiva a una IA a dar las respuestas que da.

Sabes, creo que mencioné que fui y vine varias veces durante varios días diciendo como, ¿Cuál es el conteo de caracteres para esta frase? Y seguía dándome el incorrecto. Y finalmente, es como si tú me dijeras cuál es. Así que dije, está bien, son 44 caracteres. Dijo, tienes razón. Son 44 caracteres.

Dije, Si te hubiera dicho que eran 43 caracteres, ¿habrías estado de acuerdo conmigo? Dijo, Sí. Si hubieras dicho 43 caracteres, habría estado de acuerdo contigo, y eso habría sido incorrecto. Entonces, ya sabes, es, es, Es como

FREDERICK VALLAEYS: un representante de servicio al cliente que quiere sacarte del teléfono, y están como, sí, lo que digas.

AMY HEBDON: Correcto. No hablemos de

FREDERICK VALLAEYS: números aquí.

AMY HEBDON: Exactamente, pero de alguna manera habla de, como, dónde, como, Sabes, la calidad de, de las entradas, de los avisos, de las preguntas da, ya sabes, determina la calidad de las salidas. Si dices, dime por qué la IA es buena, te dirá por qué es buena. Si dices, dime por qué es mala, te dirá por qué es mala.

Así que realmente necesitamos pensar, como, no solo preguntar cualquier cosa, sino como, pensar en el tipo de problema que estamos tratando de resolver para obtener una respuesta que realmente nos sea útil porque está tratando de darnos la respuesta que queremos, no necesariamente la respuesta que es correcta, sino la respuesta que estamos buscando.

FREDERICK VALLAEYS: Lo siento, di eso una vez más, lo último. Así que nos va a dar la respuesta que queremos, no la respuesta correcta. Entonces, el efecto de cámara de eco, ese es un gran problema ahora mismo. Básicamente, esto va a. Hacer esto aún peor es lo que estás diciendo.

AMY HEBDON: Eso, esa ha sido mi experiencia hasta ahora es que da respuestas.

Quiero decir, y Google también hace esto, ¿verdad? Si dices comida, te mostrará imágenes de comida. Pero si dices, ¿dónde puedo conseguir comida tailandesa el sábado por la noche a las 10 p. m., sabes, en mi ciudad, te dará esos resultados. Intenta personalizar. Y eso está bien porque todavía es

FREDERICK VALLAEYS: comida. Todavía es comida. Pero si le preguntas si, si la luna es un planeta?

La respuesta factual que la humanidad ha, ya sabes, Mayormente acordado es no, no es un planeta. Bueno,

AMY HEBDON: No sé, ya sabes, yo, yo esperaría, ya sabes, yo, yo he visto por mi, mi uso que ya sabes, está dispuesto a discutir conmigo. Está dispuesto a defender, a veces una proposición indefendible, pero está dispuesto a defender las cosas que cree que son verdaderas a cierto nivel.

Las matemáticas simplemente no resultan ser una de esas cosas, pero, ya sabes, los derechos de los animales sí, y, y bien por ello por tomar una posición sobre escribir, ya sabes, canciones desde la perspectiva de un perro. Pero creo que probablemente hay en algún momento que es como, solo daré esta información factual, pero también hay como cómo, el, el lente a través del cual lo interpretamos y como el punto de vista y las conclusiones, parece que hay cierta flexibilidad.

FREDERICK VALLAEYS: Wow. Es un mundo nuevo y extraño. Muy bien. Así que ha sido una conversación increíble. Amy y Dave, ¿algún punto final o cuéntanos cuéntales a los espectadores cómo pueden contactarte y cómo puedes ayudarlos? Amy, ¿por qué no empezamos contigo?

AMY HEBDON: Claro. Bueno, diría que mi punto final es pensar en un chat GPT ahora mismo, como un interno muy precoz con el que necesitarás pasar tiempo, ya sabes, trabajando con él, pero también es mano de obra gratuita.

Así que al menos por ahora, ¿verdad? Así que no, no solo dices, haz esto y te vas. Como que necesitas revisar el trabajo y, y pasar tiempo allí, pero es, es valioso, es útil y útil. Y puedes encontrarme, estoy en Twitter en Amy PPC. No tuiteo mucho, pero estoy allí. LinkedIn.

Y luego tenemos un grupo de Facebook llamado Google ads for savvy digital marketers. Tratamos de mantenerlo realmente limpio de spam y como las, ya sabes, cosas que simplemente no quieres en una, en una comunidad. Tratamos de mantener todo eso limpio y simplemente tenerlo como una respuesta realmente útil para, ya sabes, dónde podemos encontrar respuestas a como sus preguntas.

FREDERICK VALLAEYS: Me encanta todo el ejemplo del becario, y esta es más una pregunta técnica. No sé si alguno de ustedes sabrá la respuesta, pero si lo tratas como a un becario y lo entrenas y tienes conversaciones con él, ¿la próxima vez que inicies sesión, recordará tus preferencias?

AMY HEBDON: Dice que no lo hará, pero no sé si eso es cierto o si seguirá siendo cierto, pero se reinicia con cada conversación única.

FREDERICK VALLAEYS: Así que cada mañana tienes un nuevo becario en la empresa.

AMY HEBDON: Correcto. O cada vez, cada vez que tienes un problema de red, entonces todo comienza de nuevo.

FREDERICK VALLAEYS: Dave, ¿algún pensamiento final de tu parte o dónde puede encontrarte la gente?

DAVE DAVIES: Sí, mi pensamiento final, hablamos sobre performance max antes, o lo mencionaste en uno de los ejemplos. Y creo que solo usaré eso para resaltar el problema con estos tipos de sistemas desde una búsqueda y por qué no creo que veremos un mundo donde Google o Bing o cualquiera de ellos los usaría o debería usarlos.

Y si alguna vez revisas tus activos en una campaña de performance max, verás que Google en un momento dice, sí, esos son los tres. Y luego el resto de ellos tienen como una impresión, dos impresiones y un montón de ellos tienen como miles. Ellos irán. Como hicieron en el ejemplo de los anuncios locales de los que hablabas, irán, ese funciona, y luego simplemente lo martillan.

Eso está bien cuando es solo mi anuncio, y un humano diferente construyó otro anuncio, y un humano diferente construyó otro anuncio, y todos tuvimos nuestra creatividad, y nadie va a ver lo mismo regurgitado. Pero si intentaran hacer eso en masa diciendo, sí, liberemos nuestra IA en todo este sistema.

Terminaríamos con básicamente como tres o cuatro anuncios y ocho imágenes que se usarían para todo en toda la web. Cualquiera que quiera contactarme, la forma más fácil es probablemente en Twitter con el handle online inference es sí, feliz de conectar.

FREDERICK VALLAEYS: Genial, increíble. Gracias a ambos por estar aquí.

Gracias a todos por ver. Si han disfrutado de PPC Town Hall, suscríbanse, y recibirán actualizaciones sobre los próximos episodios que tenemos. También tenemos el blog en Optmyzr, y si alguien está buscando una herramienta de gestión de PPC, Optmyzr tiene una prueba gratuita de dos semanas. Mira eso. Amy, Dave, muchas gracias, y nos veremos en el próximo Town Hall.

Gracias

AMY HEBDON: muchas gracias.