Prepara tu marca para el futuro: Cómo ganar en la búsqueda de marca a través del tiempo y el cambio

Descripción del Episodio

La búsqueda pagada es una gran arma para hacer crecer tu marca. Pero nunca puedes pasar por alto el poder de la búsqueda de marca.

La búsqueda de marca se refiere a cuando los usuarios buscan el nombre de tu marca o términos relacionados. Estos usuarios ya están familiarizados con tu marca, potencialmente interesados en tus productos o servicios, y te están buscando activamente. Esto los convierte en clientes potenciales valiosos con un mayor potencial de conversión en comparación con los términos de búsqueda genéricos.

- Entonces, ¿cómo puede tu marca descifrar el código de la búsqueda de marca?

- ¿Cómo puedes seguir ganando incluso cuando el mensaje de tu marca evoluciona con el tiempo?

- Y con la experiencia generativa de búsqueda en Google, ¿cómo puede tu marca seguir estando en la cima?

En este episodio, hablé con Jason Barnard, un nombre destacado en el mundo de la búsqueda de marca para discutir todo eso.

Aunque este episodio no trata directamente sobre la búsqueda pagada, sigue siendo importante para cualquier comercializador que intente hacer crecer su negocio a través de la búsqueda.

Conclusiones del Episodio

Influencia de la Marca en el Marketing y SEO

• Establecer una narrativa clara de la marca es fundamental para un marketing efectivo e influye significativamente en el SEO.
• Una marca bien definida ayuda a informar a los motores de búsqueda sobre la identidad y las ofertas de una empresa, mejorando la optimización para motores de búsqueda.

El Papel de la Consistencia de Marca en las Plataformas Digitales

• La consistencia en el mensaje de marca a través de las plataformas en línea es crucial para prevenir confusiones tanto para Google como para los clientes potenciales.
• Las actualizaciones regulares en todas las representaciones digitales de la marca son necesarias para asegurar la alineación en el mensaje, lo que mejora el SEO y la comprensión del usuario.

Impacto de la IA Generativa en la Representación de Marca

• La interpretación de la información de marca por parte de la IA generativa puede ser influenciada controlando los hechos y narrativas accesibles para ella.
• Mantener información de marca precisa y consistente a través de las plataformas asegura un mejor control sobre cómo los sistemas de IA representan una marca.

La Importancia de la Gestión del Ecosistema Digital

• Gestionar un ecosistema digital implica asegurar que todas las entidades relacionadas con una marca estén representadas con precisión e interconectadas.
• Auditorías y actualizaciones regulares del contenido digital sobre la marca en varias plataformas son necesarias para mantener una narrativa cohesiva.

Tendencias Futuras en la Gestión de Marca y la IA

• El desarrollo de herramientas y tecnologías de IA continuará evolucionando, influyendo en cómo las marcas gestionan su presencia en línea.
• Mantenerse a la vanguardia de los avances en IA e integrarlos en la estrategia de marca será crucial para mantener una ventaja competitiva en el marketing digital.

Transcripción del Episodio

Jason Barnard: Siempre y cuando seas honesto, y siempre y cuando estés dando una versión o una narrativa de marca que tenga sentido para tu audiencia y sea veraz, y puedas respaldarla con pruebas contundentes, Google repetirá lo que le pidas que diga. Mi punto de vista personal es que la marca impulsa el marketing. El marketing es lo que impulsa el SEO, el marketing de marca, el SEO.

Tienes que enfocarte en la marca. Empiezas ahí. Y si no estás haciendo eso, te estás perdiendo una parte enorme, enorme de tu negocio.

Frederick Vallaeys: Sí. Así que somos muy afortunados por el programa de hoy. Tenemos a Jason Barnard en el programa y él es un experto en búsqueda de marca. Así que Jason, un placer conocerte.

Jason Barnard: Absolutamente encantado de estar aquí. Muchas gracias.

Estoy encantado. Y puedo ver la camiseta de Google en el fondo con el logo muy antiguo.

Frederick Vallaeys: Ese es un logo muy antiguo. Así que eso es, um, en realidad, una camiseta de hockey. Así que cuando me uní a Google, esto fue en 2002. Una de las cosas sobre Google que era peculiar y única era que todos jugaban hockey sobre patines en el estacionamiento, y eso era como su alivio del estrés de desarrollar este increíble motor de búsqueda.

Así que me había unido como una especie de intento de contratación. Así que estaba revisando anuncios y todos los martes y jueves como a las cuatro en punto, simplemente me iba mucho antes de lo que se suponía que debía. Y mis gerentes me miraban, decían, ¿qué estás haciendo? Yo decía, bueno, me voy a jugar hockey. Regularmente no puedo hacer eso.

Y yo decía, pero, pero Sergei está allí. Sergei está allí. Así que dijeron, está bien, bien. Entonces vas a jugar hockey con Sergei. Um, así que sí, esa fue una gran manera para mí de conocer gente. en el equipo. Um, y también conseguí un genial jersey de hockey de eso.

Jason Barnard: Eso es maravilloso. Y cuando estabas jugando hockey, yo era un perro azul en un dibujo animado, ganando dinero con anuncios de Google o Google, uh, AdSense.

Frederick Vallaeys: Está bien. Bueno, sí. Así que AdSense, um, supongo que estabas haciendo arbitraje.

Jason Barnard: Bueno, estábamos muy temprano en AdSense y agregamos los anuncios a nuestro sitio web y era un sitio web para niños. Um, generamos mil millones de vistas de página, uh, en 2007. Y como puedes imaginar, mil millones de páginas, 2007 ejecutando AdSense, más un servicio de suscripción.

Si no querías AdSense en tus, uh, los juegos que tus hijos estaban jugando, podías pagar una suscripción y eliminar los anuncios. Y estábamos, estábamos haciéndolo muy, muy, muy bien con mil millones de vistas de página al año.

Frederick Vallaeys: Um, y hablemos de la búsqueda de marca, ¿verdad? Así que, uh, además de tus primeros días en AdSense.

Dividiendo tu tiempo entre dos países, siendo un chef increíble. Uh, la búsqueda de marca es algo tuyo hoy en día. Así que, uh, habla más sobre eso.

Jason Barnard: Sí, bueno, después de que el sitio web del dibujo animado del Perro Azul y el Koala Amarillo, um, se detuvo por razones comerciales, y esa es la cosa horrible de la vida, a veces algunos de los emprendimientos más divertidos y encantadores caen ante la malvada rentabilidad comercial, um, y luego me mudé a una nueva carrera en marketing digital, y luché para conseguir clientes porque los prospectos buscaban mi nombre, Jason Barnard y Google decía, justo en la parte superior, Jason Barnard es un perro azul de dibujos animados llamado Boowa.

Y luego el prospecto decía, bueno, mi estrategia de marketing digital es realmente importante para mi negocio. No se la voy a dar a un perro azul. Así que el paso que tomé a continuación fue que quiero educar a Google para que entienda quién soy y cómo quiero ser representado. Eso es todo. Así que aprendí a educar y guiar a Google para repetir mi narrativa de marca de la manera que quería cuando la gente buscaba mi nombre.

Y he construido toda una carrera durante los últimos 10 años bajo una agencia llamada Kelly cube y una plataforma llamada Kelly cube pro. Todo diseñado para gestionar la marca en la búsqueda.

Frederick Vallaeys: Eso es increíble. Muchas empresas y personas luchan con esto, ¿verdad? Así que podrías tener un nombre que sea bastante común y, uh, lo buscas en Google, encuentras a la persona equivocada.

Entonces, ¿cómo, cómo logras, no quiero decir cómo manipulas, pero cómo enseñas a Google? Como cuál es tu narrativa de marca.

Jason Barnard: Correcto. Es una gran pregunta. Y no decir manipular es muy difícil. Um,

Frederick Vallaeys: Pero no queremos hacerlo usualmente no es lo que lleva al éxito a largo plazo, ¿verdad? Queremos, queremos poner contenido increíble ahí fuera y luego asegurarnos de que también sea divertido.

Así que hay una especie de. Y te dejaré opinar, por supuesto, porque eres el experto, pero hay dos ángulos, ¿verdad? Se trata de producir el gran contenido y eso debería hacerse para las personas. Pero luego también quieres hacer las cosas técnicas para asegurarte de que los motores de búsqueda realmente sepan qué hacer con él y sepan cuándo mostrarlo.

Jason Barnard: Correcto. 100 por ciento. Quiero decir, manipular es la palabra equivocada como dices porque manipular sugiere que estamos diciendo mentiras y mientras seas honesto y mientras estés dando una versión o una narrativa de marca que tenga sentido para tu audiencia y sea veraz y puedas respaldarla con evidencia sólida, Google repetirá lo que le pidas que diga.

Todo lo que tienes que hacer es entender cómo piensa para que puedas educarlo y guiarlo. Y de eso se trata mi trabajo. Así que primero tienes que identificar exactamente lo que quieres representar y ese es un gran problema en el que la gente no piensa. La primera sesión que tenemos con nuestros clientes siempre es ¿de qué estás hablando?

¿Qué estás tratando de decir y a quién estás tratando de decírselo? Y ese es un gran problema para la mayoría de las empresas y la mayoría de la gente, así que superamos eso. Identificamos lo que están tratando de decir y luego analizamos usando Kalicube Pro todo su ecosistema digital. Y sacamos tiempo previo, así que lo siento, ¿puedes pausar en eso por un segundo?

Frederick Vallaeys: Estoy realmente fascinado por el hecho de que muchas empresas no saben, supongo, lo que representan o lo que están tratando de decir. Así que para compartir un ejemplo, si puedes, porque creo que la mayoría de las empresas argumentarían que sí lo saben, pero tal vez no lo saben al nivel que tú piensas.

Bien.

Jason Barnard: Oh, es una, es una gran pregunta porque omití una parte, lo primero es identificar de qué entidades estamos hablando. Y una entidad es una cosa, una cosa que puedes nombrar y tú eres una entidad. Yo soy una entidad. Kalicube es una entidad. Uh, Kalicube Pro es una entidad. Kalicube Tuesdays es una entidad y branded search and beyond es una entidad.

Así que te diré qué son todas esas cosas. Jason Barnard, yo, entidad, persona, Kalicube entidad corporación. Kalicube en Google Maps es una entidad Kalicube tenía oficina central. No es lo mismo que una empresa. Es la oficina central de la empresa. Es una ubicación en Google Maps. Kalicube Pro es una entidad. Es una plataforma SaaS.

Así que es distinta de Kalicube y la oficina central de Kalicube. Kalicube Tuesdays es una serie de eventos que ocurre en YouTube. Y luego Branded Search and Beyond es una serie de podcasts. Presentada por la entidad, Jason Barnard. Y acabamos de cerrar el círculo. Así que identificar las entidades es el primer punto y hay un sorprendente número de entidades.

Y luego la empresa dice, bueno, tenemos el mensaje de marca para la empresa. Tenemos las frases que siempre decimos, y tenemos nuestro lema y, uh, el CEO generalmente no lo hace. Así que decimos, bueno, vamos a crear la narrativa de marca para el CEO. Vamos a aclarar eso. Vamos a ver también cuál es tu.

Lema y tu mensaje de marca de tu empresa y ver si de hecho es consistente en toda la web y créeme nunca lo es y luego vamos a identificar cuál es la descripción y el lema y la narrativa de marca de caliq pro Caliq tuesdays branded search and beyond todos necesitan ser definidos y Y luego te dejaré volver Cada uno de ellos necesitará mencionar las otras entidades Y necesitan mencionar esas otras entidades consistentemente.

Así que Kalicube mencionará Kalicube Tuesdays y Kalicube Pro, y necesitan mencionarlas y describirlas de la misma manera que Kalicube Pro y Kalicube Tuesdays se describen a sí mismos.

Frederick Vallaeys: Sí. Así que sí, realmente necesitas volver al inicio porque si cada una de estas entidades, um, tiene una especie de mensaje y posicionamiento de marca desarticulado, Entonces, una vez que comienzan a mencionar o enlazar entre sí, uh, entonces alguien como un humano, que está siguiendo ese camino, se va a confundir.

Así que cuando pienso en eso personalmente, desde la perspectiva de Optmyzr, estando en un mercado tan dinámico, que está tan impulsado por todos los cambios que Google está haciendo, tenemos que actualizar nuestro posicionamiento relativamente con frecuencia, ¿verdad? Como hace un par de años se trataba de cómo encaja Optmyzr en un mundo donde Puedes hacer muchas ofertas automatizadas por Google.

Y luego se volvió como, bueno, ¿qué hace Optmyzr cuando hay campañas de rendimiento máximo, verdad? Y esa narrativa subyacente siempre ha sido sobre ayudar a los gerentes de PPC a ser más efectivos con su tiempo para que aún puedan tener una vida los fines de semana. Y la narrativa cambia con el tiempo. Entonces, um.

Los eventos que hacemos, todas estas cosas, ¿verdad? Entonces, ¿cuál es la estrategia para alinear todo?

Jason Barnard: Es una pregunta brillante porque la mayoría de la gente no piensa en eso. Um, tu narrativa de marca necesariamente cambia con el tiempo a medida que entiendes mejor a tu audiencia y a medida que tu empresa evoluciona. También mencionaste que los algoritmos de Google cambian y tu audiencia y su percepción y sus expectativas podrían cambiar.

Por lo tanto, es posible que necesites actualizar tu narrativa de marca y tu mensaje de marca. Así que es un trabajo continuo. Porque algo que dijiste hace cinco años no es necesariamente lo que estás diciendo hoy. Y si no sabes dónde lo dijiste, no sabes dónde corregirlo. Entonces, lo que hacemos con Kalicube Pro, está diseñado para mantener una lista continua de todos los recursos que están hablando de ti o donde estás hablando de ti mismo.

A lo que Google está prestando atención y a lo que Google está prestando atención es a lo que tu audiencia está prestando atención. Por lo tanto, cada vez que necesites actualizar, lo cual sugeriría que probablemente sea una vez al año, tal vez una vez cada dos años, dependiendo de cuán estable sea tu negocio, puedes entonces entrar en Kalicube o esto es lo que hacemos para nuestros clientes. Y simplemente revisamos la lista y actualizamos todo al mismo tiempo y ese es el truco. Dijiste, ¿cómo evitas la falta de coherencia?

Es que en un día podemos actualizar todo tu ecosistema digital. Y eso significa que no solo Google recibe un mensaje muy coherente, es decir, el mensaje antiguo cambia al nuevo mensaje en todo en un día, sino que tu audiencia, a medida que baja por el embudo, también está viendo un mensaje increíblemente coherente, lo cual es excelente para las conversiones.

Entonces, el truco no es solo construir un ecosistema digital coherente con una narrativa de marca coherente que se refiera a cada una de las entidades dentro de tu ecosistema de empresa de la misma manera entre sí, sino que también lo mantienes a lo largo del tiempo para asegurarte de que cada nueva mención, cada nueva marca. ¿Cómo podemos decirlo cada vez que cambias o cambias ligeramente tu narrativa de marca o cambian los algoritmos de Google? Siempre estás al tanto de ello. Y desde mi punto de vista personal, la marca impulsa el marketing, el marketing es lo que impulsa el SEO. Marca, marketing, SEO, tienes que centrarte en la marca, empiezas allí. Y si no estás haciendo eso, te estás perdiendo una gran, gran parte de tu negocio.

Frederick Vallaeys: Sí, bueno, y quiero desglosar esa declaración un poco también. Um, pero volviendo primero a Kalicube, ¿verdad? Porque creo que uno de los desafíos es que todos controlamos nuestro sitio web. Así que eso es lo fácil, sabes, ir y arreglar eso. Um, pero luego. Sabes, soy autor de diferentes blogs. Tengo biografías de autor.

Tienen algún tipo de posicionamiento de marca en eso. He hecho videos de YouTube durante muchos, muchos años. Esos videos tendrán algún tipo de posicionamiento de marca. Ese es un poco, el, el más antiguo. Um, así que obviamente creo que las biografías de autor, sí, las actualizas porque la gente las mira, pero se trata de cosas como lo que ha estado en YouTube o publicaciones de blog más antiguas que has publicado.

Puedes tener una referencia a eso para decir como, escucha, esto está desactualizado, pero ¿recomendarías quitarlo de línea? ¿Recomendarías editarlo? Um, porque para mí casi sería como, está bien que la gente pueda ver cuál fue la evolución de la narrativa de la marca.

Okay.

Jason Barnard: Sí. La evolución de la narrativa de la marca es definitivamente algo que puedes dejar, pero tienes que recordar que.

Si alguien sale sin ningún contexto, eso puede ser confuso. Google lo encontrará confuso, así que debes tener cuidado con eso. Necesitas hacer un juicio humano, que es algo que los algoritmos no pueden hacer. Y tenemos un algoritmo que te dirá lo que podrías querer corregir, pero no te dirá que tienes que corregir todo.

Porque necesitas ese juicio humano de cuál es mi historia, cuánto de mi historia debería permanecer, cuánto debería corregirla, cuánto debería eliminarla y cuánto debería dejarla, pero luego referirte al hecho de que las cosas han cambiado desde entonces. Así que mantener la lista de los recursos que necesitas mantener.

Y priorizar esa lista porque lo sorprendente es que las prioridades cambiarán con el tiempo. Así que hoy LinkedIn podría ser la página de perfil más importante para ti, pero en un año podría ser Instagram. Estoy inventando esto y no lo sabes, pero nuestros datos te lo dirán. Así que sabes que lo estás haciendo en el orden correcto.

Y lo otro que encontramos es que cuando tienes todo esto junto en una lista y puedes ver todos los recursos que se refieren a ti y sabes cómo están hablando de ti, o estás hablando de ti mismo, puedes hacer un juicio global solo mirando la lista en Kali Q Pro y decir, bueno, este necesita ser cambiado, pero dentro del contexto de todo mi ecosistema digital que puedo ver de un vistazo en Kali Q Pro, puedo dejar este con seguridad.

Frederick Vallaeys: Sí. Bien. Eso es increíble. Así que quiero decir, hemos hablado un poco sobre las tácticas, creo, al hablar sobre el software. Así que si no sabes lo que hay ahí fuera, obviamente vas a tener dificultades para actualizar todo. Así que ahí es donde tácticamente estas listas son muy útiles en el software. Veo que podrían agregar mucho valor.

Pero vamos a la otra declaración que quería desglosar, que tal vez sea más a nivel de estrategia. Así que dijiste que la marca impulsa el marketing, el marketing impulsa el SEO. Bien. SEO, bien. Um, así que sí, para hablar sobre ese primer paso. ¿Cómo impulsa la marca el marketing? ¿Qué quisiste decir con eso?

Jason Barnard: Correcto, encantadora pregunta porque si no tienes una marca, no tienes nada que comercializar. Así que tener una marca y un mensaje de marca claro con una audiencia clara a la que te diriges, puedes comenzar a crear tus materiales de marketing y esos materiales de marketing necesitan abordar un problema o un punto de dolor que tiene la audiencia y resolverlo o indicar que tienes la solución para ellos. Esos materiales de marketing necesitan ser colocados.

Así que estás de pie donde la audiencia está mirando y no están mirando tu sitio web si no saben quién eres. Así que estamos inmediatamente fuera del sitio web. Estamos en LinkedIn. Estamos en podcasts. Estamos en YouTube. Estamos en sitios de medios. Um, todas estas son estrategias legítimas para estar de pie donde la audiencia está.

Oh, Quora es otro gran ejemplo. Y así creas los materiales de marketing para representar la marca y las ofertas. Como una solución al problema que el usuario está teniendo, los colocas donde la audiencia está mirando, los materiales de marketing indican a la audiencia que tienes la solución a ese problema o ese punto de dolor e invitan a bajar por el embudo, que es a tu sitio web para convertir. Cuando haces eso, estás demostrando a lo largo de todo tu ecosistema digital.

que tienes, eres la mejor solución para esto, para la audiencia. Y Google está observando por encima de tu hombro todo el tiempo porque está rastreando todas estas páginas. Así que en SEO, las personas se enfocan en su sitio web. Nos enfocamos en todo el ecosistema digital y encontramos con el proceso de Kalicube, que inventé, que lo que podemos hacer es identificar estos lugares donde puedes estar donde la audiencia está mirando, mostrarles que tienes la solución, invitarlos a bajar por el embudo, obtener compromiso de esos usuarios.

Con los materiales de marketing, mientras haces eso, reempaquetas los materiales de marketing para Google, ya sea en las plataformas mismas o en tu sitio web. Google entonces, como dijiste antes, necesita que hagas los cambios técnicos y estructurales al contenido para que Google pueda encontrarlo y digerirlo.

Si puede hacer eso durante un año, lo que verá es que estás sirviendo al subconjunto de sus usuarios, que es tu audiencia, increíblemente bien en todo Internet. Y entenderá que eres la mejor solución que puede ofrecer al subconjunto de sus usuarios que son tu audiencia. Así que une los puntos y te conviertes en la mejor representación en tu mercado de la solución que Google está buscando.

Frederick Vallaeys: Para dar a sus usuarios y otra cosa interesante que dijiste fue Eh, Google solo puede repetir lo que dijiste, ¿verdad? Así que no puedes asumir que Google lo descubrirá. Um, y esa es la belleza, ¿verdad? Esa es la belleza del SEO. Es la belleza del PPC que elaboramos el mensaje y, en última instancia, llevamos a las personas a ese mensaje, pero es ese mensaje el que se repite ahora, el pequeño giro aquí que la gente podría argumentar también.

Oye, la IA generativa realmente está entrando en la mezcla. Y ahora podrías, um, asumir que hay un mundo donde haces una búsqueda de marca para Jason Barter. Y entonces Google dice, bueno, ahí está el canal de YouTube, está el sitio web, están estos productos, etcétera, etcétera. Así que ahora hace una reelaboración generativa de todo lo que ha encontrado en estos 10 mejores resultados para tu nombre.

¿Qué sale de eso? Um, es generativo, ¿verdad? ¿Cuál es tu opinión sobre eso? ¿Sigue repitiendo el mensaje? ¿O tenemos que ser más cuidadosos con los resultados de búsqueda generativos?

Jason Barnard: Tienes que ser mucho más cuidadoso. Tienes que ser mucho más proactivo. Y dividimos el SERP en tres partes en Kalicube. En el lado derecho en el escritorio, tienes un panel de conocimiento o un perfil de negocio de Google.

Eso es conocimiento. Esos son hechos en el lado izquierdo. Tienes los resultados tradicionales, los enlaces azules, los videos, las cajas de Twitter, la gente también pregunta. Esas son recomendaciones en el lado derecho hechos en el lado izquierdo recomendaciones. La IA generativa es simplemente la evaluación de Google de los hechos y las recomendaciones que ya ha encontrado.

Así que si puedes controlar los hechos y las recomendaciones, que es lo que hace el proceso de Kalicube, controlarás la IA generativa. Dado que la IA generativa no está inventando nada nuevo, está asimilando una gran cantidad de información y presentando su evaluación de esa información. Así que eso significa que necesitas entender que el control de la visión holística, que, como dije antes, la interfaz de CaliQ pro, puedes ver que es clave.

Frederick Vallaeys: Y creo que ese es un punto realmente importante que creo que mucha gente lo sabe, pero vale la pena reiterarlo es que la IA generativa en la búsqueda no está inventando cosas nuevas. No está trayendo el resultado número 1000 en orgánico y de repente diciendo como, Oh, ese es el que realmente deberíamos enfocarnos.

Lo que parece estar haciendo es tomar los mejores resultados orgánicos y los mejores hechos y los mejores anuncios y reelaborarlos en la resumización. Correcto. Y aún es importante. Adelante.

Jason Barnard: Sí, no. Y con la IA generativa, están insertando los anuncios dentro de la IA generativa. Todavía están averiguando exactamente cómo hacerlo.

Pero lo interesante es que incluso dentro de la IA generativa, puedes ver cuáles son los hechos. Puedes ver cuáles son las recomendaciones, y puedes ver cuándo Google está metiendo los anuncios. Como parte de su estrategia de negocio porque lo necesita.

Frederick Vallaeys: Pero creo que también va a uno de tus puntos centrales, que es como que tienes que ser consistente en todos los lugares donde te encuentran. Porque, como en los viejos tiempos, significaría que si tenías mensajes inconsistentes, mientras tu video de YouTube podría decir una cosa y en esa misma página de resultados de búsqueda está la página de inicio de tu marca y dice una cosa diferente y luego también hay un enlace a la Wikipedia y aquí está el fundador y esto es lo que representan. Exacto.

Entonces, como humano, procesas estas cosas. Pero ahora en el nuevo mundo, la sección de IA generativa que está en la parte superior está tratando de dar sentido a estos tres mensajes disjuntos y sacar algo. Y cuanto más consistente sea, más fácil será para la IA generativa decir, como, Oh, bueno, esto es lo que dijeron.

Como que no tengo que inventar cosas porque es consistente entre los tres. Pero si dices, es A, B y C, y ahora le preguntas a la IA generativa, como, ¿cómo encaja eso? Oye, tal vez empiece a inventar algunas cosas y hacer algunas suposiciones de cómo pasaste de A a B y luego a C. Entonces creo que con todas las cosas que estás defendiendo son claramente aún más importantes a medida que estas máquinas intentan darle sentido a todo.

Jason Barnard: Correcto. Sí, y me encanta la forma en que acabas de explicar eso porque es, es, siempre escucho mis propias explicaciones una y otra vez, y acabas de explicar exactamente lo mismo de una manera increíblemente más clara. Y lo que es encantador es que construí Kalicube Pro hace ocho años, y no lo he cambiado en ocho años.

Obviamente he estado actualizándolo y haciéndolo más eficiente. Ahora tenemos mil millones de puntos de datos. Es una máquina enorme, enorme, enorme, pero la base esencial de Kalicube Pro existía hace ocho años. Y Google acaba de ponerse al día conmigo.

Frederick Vallaeys: Entonces, ¿qué significa eso para los próximos ocho años, Jason?

Jason Barnard: Bueno, ese es el mantra en nuestra empresa en Kalicube.

Estamos ocho años por delante. Vamos a mantenernos ocho años por delante. Así que en ocho años. Vamos a estar 16 años por delante y así sucesivamente. Así que nuestro objetivo, y probablemente sea poco realista, pero si no tienes objetivos ambiciosos, no vas a llegar a ninguna parte, en mi opinión. Y así estamos organizando al equipo para asegurarnos de que siempre estemos un paso adelante.

Y he aprendido recientemente que, pero tengo que dejar de hablar sobre lo que estoy aprendiendo para los próximos ocho años. Necesito hablar sobre las cosas que se aplican hoy y no soy bueno en eso.

Frederick Vallaeys: Creo que como fundadores, obviamente quieres estar pensando en ocho años en el futuro y, honestamente, no puedo pensar en ocho años en el futuro porque al menos en búsqueda pagada, simplemente, se siente demasiado rápido.

Y, sinceramente, si me hubieras preguntado hace dos años, ¿la IA estaría escribiendo anuncios fantásticos? ¿Estaría escribiendo publicaciones de blog completas? Habría dicho no, inequívocamente. No, eso no va a suceder. Y luego sale chat GPT y es como que te vuela la mente. Todo lo que pueden hacer. Correcto. Así que si soy bueno en averiguar dos, tres años en el futuro, en qué necesita enfocarse mi empresa para ser relevante, entonces creo que he hecho un buen trabajo, pero tienes razón.

Tienes que tomar esa visión de futuro y tienes que traerla de vuelta a lo que importa a las personas. Hoy, um,

Jason Barnard: lo siento, acabas de hacerme pensar en algo realmente interesante porque. Hummingbird fue en 2015. Ahí es cuando construí Kalicube Pro. Así que construí Kalicube Pro bajo la suposición de que Hummingbird era una cosa y no ha sido completamente implementado.

Ha estado creciendo en el sistema y la IA generativa está haciendo de Hummingbird un gran, gran, gran problema, pero ocho años tarde.

Frederick Vallaeys: Y estaba hablando con Fabrice, como retroceder un segundo, ¿verdad? Porque Google está hablando de cómo ya no hay más hummingbirds y pandas y todo eso, porque la gente se confunde con estos nombres.

Si no lo hicieron. Si no estaban presentes en 2015 haciéndolo. Así que para hablar un poco más sobre qué es Hummingbird y cómo encaja en la IA generativa hoy en día.

Jason Barnard: Hummingbird se trata de que Google entienda el mundo de manera similar a un humano. Y su ambición era entender todo el mundo de una manera humana, cuasi humana, es decir, entender quiénes somos, cómo estamos conectados y qué estamos haciendo, en lugar de solo contar palabras y contar enlaces, que es lo que tradicionalmente hacía. Así que todos pensábamos que Google era realmente inteligente en 2002. Y ahora dices, bueno, todo lo que hacía era contar palabras y contar longitudes, de repente parece muy estúpido.

Y Hummingbird lo llevó al siguiente nivel, diciendo que vamos a entender el mundo. Y ahora estamos con la IA generativa llegando a un punto donde ese entendimiento que ha estado construyendo durante los últimos ocho años realmente significa algo porque con su evaluación, están haciendo verificación de hechos y con su evaluación, están mirando en el corpus de textos que han acumulado a lo largo de los años para entrenar a la máquina no para entender el mundo porque realmente no entiende el mundo, sino para poder replicarlo.

Mundo. ¿Tiene sentido eso? ¿Está claro o soy yo mismo?

Frederick Vallaeys: Creo que, quiero decir, si miras, um, la inteligencia artificial y los diferentes métodos que la gente ha intentado a lo largo de los años para que sea entre comillas inteligente, um, solía ser sobre alimentarla con hechos, ¿verdad? Así que decir, uh, Frederick Vallayes nació.

En Bélgica, Frederick Vallayes nació en este año y como sigues alimentándola con estos hechos y con el tiempo puede como construir conexiones entre cosas y comienza a entre comillas entender el mundo. Pero lo que los científicos encontraron fue que hay, hay tantas cosas y tanto matiz que no puedes, um, no puedes entender debido a esto.

Y así sería como, ¿cuál sería un buen ejemplo? Um, como si entiendes que un avión vuela en el aire, um, si alimentas eso como un hecho, entonces la inteligencia artificial podría discutir contigo que un avión nunca conduce en el suelo y estar confundido sobre cómo el avión llega al punto en la pista donde despega.

Entonces, el nivel de detalle que necesitas alimentar. En este sistema de hechos es al grado que simplemente, nunca es posible. Hay tantos casos extremos y tantos pequeños matices que tenemos que enseñar. Y luego se llegó a, creo, hummingbird y tal vez más a un mundo de búsqueda semántica, um, la web semántica y entender las conexiones entre las cosas.

Lo que es realmente fascinante sobre eso es que realmente está tomando hechos y palabras y convirtiéndolos en representaciones matemáticas. Y así, una cosa que me fascina hoy en día es cuando haces estos vectores y los vectores básicamente impulsan la búsqueda semántica. El vector es una representación matemática en muchas dimensiones en un espacio multidimensional sobre lo que significa la palabra.

Y así, un ejemplo que me gusta dar es si vas a Google y dices, um, Dame, um, una gran receta para el día de San Valentín o temática para el día de San Valentín. Google semánticamente puede entender que el día de San Valentín, um, tiene una asociación con el color rojo y tiene una asociación con las palabras amor, ¿verdad?

Porque esto ha sido codificado en el espacio vectorial. Como, ya sabes, ¿cuál es la rojez del día de San Valentín? Y así puede encontrar eso y luego, y luego puede decir, bueno, está bien, si estamos buscando algo relacionado con eso, ¿por qué no inventamos una receta con algunos ingredientes rojos? Um, así que digamos manzanas, fresas, porque también tienen un factor de rojez dentro de ellas.

Y por eso puedes hacer una búsqueda de algo como recetas para el día de San Valentín, y puedes obtener resultados con manzanas y fresas, lo cual lógicamente tiene sentido para nosotros. Pero todo proviene de esa representación matemática. Y entonces lo realmente fascinante para mí es cuán profundo codificas el mundo, como si miras a Open AI, ellos van a unas 1000 dimensiones en ese espacio vectorial.

¿Qué pasaría si fuéramos a 10,000 dimensiones en ese espacio vectorial? Así que estas son cosas, preguntas que me fascinan, y no soy un científico o un desarrollador de IA.

Jason Barnard: Um, sí, pero, lo siento, hay dos cosas que me llaman la atención, sin embargo, es el número uno, literalmente esta tarde, hubo toda una conversación en Twitter.

Donde alguien estaba explicando lo que tú estabas explicando y diciendo que no puedes decir que Google entiende el mundo. No puedes decir que entiende a la persona X, persona Y, esto lo escribió esto y así sucesivamente. Porque son representaciones matemáticas dentro de un espacio vectorial. Y hay una gran, para mí hay una gran, gran, gran pregunta allí.

Puedes explicar eso todo el día, pero lo que estamos tratando de hacer es educar a personas que no tienen idea de lo que estamos hablando. Así que eres un comercializador, digamos simplemente que Google entiende el mundo. Y tu papel es educar a Google sobre tu pequeño rincón particular del mundo. Cómo lo estás haciendo dentro del espacio vectorial en los algoritmos de Google no le importa al comercializador.

Lo que importa es que el resultado del trabajo es que Google parece entender. Así que podrías simplemente decir que Google entiende. Estoy tomando esa postura de decir, hagámoslo accesible. No te estoy criticando. Estoy diciendo que necesitamos hacerlo accesible para los comercializadores o los vamos a excluir.

Y el espacio vectorial, las relaciones matemáticas, y así sucesivamente, van a apagar al 99 por ciento del mundo.

Frederick Vallaeys: Sí, no, y ese es un desafío que tengo cuando doy presentaciones. Es como, quiero explicar a la gente más o menos cómo funcionan las cosas, pero sin, no estoy pidiendo al comercializador que pueda hacer vectores e incluso entender cómo codificar vectores.

Pero me fascina el hecho de que. Y ahora con Open AI, hay una API, que es muy fácil de usar. Que convertirá tus palabras en vectores. Um, adelante Jason.

Jason Barnard: No, no, creo, creo que tenemos el mismo problema, pero mi equipo de acoso, acoso suave, lo llamamos acoso suave, que es insistir en algo con alguien que sabes que necesita hacer. Y sigues presionando suavemente hasta que, hasta que realmente lo logran. Me están acosando suavemente para que deje de explicar todos los detalles geek cuando hablo con una audiencia de marketing y simplemente diga, Google entiende el mundo.

Depende de ti educarlo sobre tu corredor. Y todos dicen, bien. Entendido. Y no profundizar en la geekiness, así que realmente creo que es enormemente interesante y me encanta lo que acabas de explicar, pero en marketing. ¿No estamos confundiendo las cosas?

Frederick Vallaeys: Lo entiendo y, uh, así que creo que mi audiencia, uh, y hey, ponlo en los comentarios si no estás de acuerdo, pero creo que ustedes son todos un poco más del lado geek.

Así que nos encanta escuchar sobre esto. Uh, pero sí, Jason, estaré en tu programa y lo suavizaré. No entraré en matemáticas para ese. Gracias. Um, quiero decir, fue Stephen Hawking quien dijo que, en el momento en que agregas una sola ecuación a una presentación, pierdes a la mitad de tu audiencia. Así que, a este punto, podría haber perdido al 90 por ciento de mi audiencia aquí.

No, no, no.

Jason Barnard: Y la cosa es, no sé de qué consiste tu audiencia. Quiero decir, no pregunté al principio, lo cual fue un gran error. Um, me estoy convirtiendo en un comercializador, cada vez más en un comercializador, y insisto en marketing y branding y cada vez menos en SEO, y me encanta entenderlo, me encanta hacerlo.

Estamos entrenando una versión de GPT 4 llamada Calibot con 2 millones de palabras de cosas que he dicho o escrito, y ya sabes, el, el, el ingeniero lo está haciendo. Dan Murray está haciendo todo el trabajo vectorial y me lo está explicando. Y creo que es genial, pero nunca se lo expliqué a nadie fuera de la empresa porque no importa.

Y la otra cosa que dijo, me gustaría retroceder un poco. Como decías, chat, GPT, uh, salió y realmente cambió todo este año. Esto fue una revolución. Hemos estado en evolución, evolución durante años y años y años. Um, creo que mucha gente está pensando, ¿cuándo va a parar?

Esto es una, esto es una montaña rusa y quiero bajarme porque es demasiado. Y estaba hablando con Fabrice Cano de Bing, quien construyó Bing Bot. Ha estado en Bing desde el principio. Así que comenzó la primera versión. Todavía está allí. Es un tipo francés. Y lo que fue interesante, dijo, bueno, este año vas a ver prácticamente todo lo que tenemos.

Porque los ingenieros ahora simplemente pueden impulsar lo que actualmente tienen, pero no tienen la tecnología para dar un gran paso adelante nuevamente. Así que vamos a ver diferentes iteraciones en el próximo año. Y el próximo gran cambio va a ser cuando la computación cuántica se convierta en una realidad. Y eso es dentro de otros ocho años.

Así que lo que está diciendo es que tenemos una enorme, una pendiente muy pronunciada de cambio y está asustando a todos, pero luego vamos a tener una meseta que sube suavemente con la IA. Y luego llegará la computación cuántica. Y luego tendremos otra cosa enorme, enorme, enorme. Y eso tiene sentido.

Frederick Vallaeys: Um, pero creo que si lo equiparas a las, entonces hablo de las tres olas de revolución que han salido de Silicon Valley en intervalos de 30 años.

Y la primera fue en la década de 1960. Fue el microprocesador. Y eso básicamente hizo que el costo marginal de la computación se acercara a cero. Y luego, 30 años después, en 1990, obtienes Internet. Y eso hace que el costo marginal de distribución se acerque a cero. Y ahora en la década de 2020, nuevamente, 30 años después, estamos hablando de Gen AI, inteligencia artificial generativa, y cómo eso va a hacer que el costo marginal de creación efectivamente se convierta en cero.

Y la mayoría de la gente lo ve ahora como, es creación de texto, creación de imágenes es como, entonces, entonces la creación de video todavía es muy limitada, pero, pero creo que ahí es donde vamos a continuar en esta pendiente donde esa base ya está ahí. La capacidad de hacer realmente estas cosas va a mejorar lentamente y no necesitamos otro salto cuántico.

Hasta la computación cuántica, como dijiste, pero no necesariamente necesitamos ese salto cuántico para hacer una increíble variedad de cosas. Entonces, lo que hemos dado en este último año, ¿verdad? Y creo que muchos de nosotros todavía estamos averiguando cómo hacemos esto. Y me encanta que ustedes estén construyendo su propia versión de gpt, estoy seguro de que afinando y proporcionando aprendizaje en contexto y todas estas cosas y ahora hay GPTs que OpenAI acaba de introducir.

Así que es realmente fácil para cualquiera hacer su propia versión de GPT. Um, y me encanta todo lo que la gente va a poder hacer. Y simplemente, no puedo esperar a ver qué significa eso para todos nosotros en marketing, pero también en muchas otras industrias.

Jason Barnard: Sí. Realmente me gusta la forma en que analizas eso con las iteraciones de 30 años.

Y la cosa es que, debido a que la comunicación se ha vuelto tan increíblemente simple con Internet, somos mucho más conscientes de este gran cambio de lo que éramos antes y también creo que muchos de nosotros estamos mirando al mundo y pensando que todos están haciendo esto y yo no y de repente me siento terriblemente dejado atrás. Pero creo que en realidad muchas empresas y muchas personas no están implementando mucho de esto.

Así que estamos hablando entre nosotros en el mundo geek donde la gente está probando estas cosas. Así que tienes la impresión de que todo el mundo lo está haciendo. Pero, um, alguien me mencionó que Alemania es un gran ejemplo de un país enormemente industrial que apenas se puso en línea para algunas de las enormes, enormes corporaciones en Alemania.

Así que todavía están en 1990. Sí, creo que tenemos que recordar que el mundo entero no está en nuestro pequeño capullo de geekydom y, um, IA y gpt y así sucesivamente, exactamente.

Frederick Vallaeys: y Y es ahí donde estoy súper emocionado de vivir en Silicon Valley y tener que dejar de conducir autos fuera de mi puerta todos los días y Básicamente, las personas que están construyendo Gen AI, todos viven aquí.

Hablé, estaba hablando con alguien la semana pasada y uno de los otros próximos pasos que Microsoft y OpenAI realmente necesitan lograr para llegar a ese próximo nivel es que necesitan la planta de energía más grande que se haya construido porque la cantidad de. electricidad. Necesitas construir ese próximo modelo. GPT cinco. Simplemente asombroso.

Um, pero deja en vergüenza la minería de bitcoin. Um, en realidad estoy contento de necesitar más energía. No es algo genial, pero al menos la IA generativa me parece más útil que toda la minería de bitcoin que ha estado sucediendo. Así que Claro, si tenemos que invertir energía, hagámoslo allí. Pero sí, encuentro esto fascinante y creo que haces un muy buen punto, ¿verdad?

Como que la persona promedio no piensa en esto profundamente, no piensa que lo usa, pero de muchas maneras probablemente lo haga. Quiero decir, escucha, casi todas las piezas de software que uso hoy en día tienen algún tipo de IA incorporada que se agregó en los últimos seis meses. Ahora, ¿cuánto de eso es humo y espejos? ¿Cuánto es eso?

Realmente útil que siempre se puede debatir, pero al menos hay una tendencia como no necesito aprender IA, no necesito Y personalmente, yo sí, quiero construir estas cosas. Me gusta construir estas cosas. Pero si fuera el comercializador promedio, diría, sí, genial. Uso telecube. Uso Optmyzr. Estas cosas tienen IA incorporada, eso es para que Jason y Fred lo resuelvan.

Sí. Voy a mantenerme en la vanguardia de la curva simplemente usando. software de vanguardia. Eso es todo lo que necesito hacer. Pero luego también está la cosa de que ahora tú como agencia, hablas con tus clientes, como, ¿puedes comunicar lo que está haciendo Optmyzr en términos de IA generativa que ayuda a tu cliente a estar en esa vanguardia?

Porque si no puedes comunicar eso, podrías perder ese negocio, aunque estés haciendo cosas increíbles. Y de nuevo, eso lleva a Creo que con lo que comenzamos la historia, que es ¿cuál es tu marca? ¿Qué representas y cómo comunicas eso? Así que creo que tal vez lo dejamos aquí.

Creo que ha sido un episodio increíble. Pero, ¿algún pensamiento final para ti, Jason?

Jason Barnard: Pensé que fue un ciclo perfecto, um, poniéndole un lazo. Hermosamente dicho, fue muy encantador. Lo disfruté mucho. Sí,

Frederick Vallaeys: fue un placer hablar contigo, Jason. Y si la gente quiere contactarte, ¿cuál es la mejor manera de hacerlo?

Jason Barnard: Google, mi nombre, Jason Barnard, J A S O N B A R N A R D.

Frederick Vallaeys: Bueno, ya sabes, el hombre que sabe cómo hacer marca en Google, si no puedes encontrarlo a través de la búsqueda de Google, entonces, uh, no vale la pena encontrarlo, pero sí vale la pena buscarlo. Así que Jason Barnard, Hey, fue un placer hablar contigo. Muchas gracias por unirte al programa.

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