La Búsqueda Generativa está Disruptiendo Google Ads: Lo que los Marketers Necesitan Saber

Descripción del Episodio

En este episodio, Frederick Vallaeys conversa con Greg Finn y Christine “Shep” Zirnheld, las voces detrás de Marketing O’Clock, uno de los programas de noticias de marketing digital más populares. Se sumergen en las últimas tendencias en PPC, cómo están cambiando las estrategias de Google y el creciente impacto de la IA generativa en el mundo de la publicidad digital.

Esto es lo que aprenderás:

• Los ingresos récord de Google en el cuarto trimestre de 2024 y su impacto en los anunciantes
• IA generativa: Hype vs. realidad en la automatización de PPC
• El futuro de Google Ads: De controles manuales a PMax y más allá
• Diversificar tus habilidades en un mundo impulsado por la IA
• Estrategias para proteger tu carrera en marketing digital

Conclusiones del Episodio

Con la automatización y la IA transformando el panorama de PPC, los anunciantes enfrentan tanto oportunidades emocionantes como nuevos desafíos. A medida que plataformas como Google apuestan por soluciones automatizadas, entender estos cambios es crucial para mantenerse competitivo.

En esta conversación, Fred, Greg y Shep elaboran sobre cómo los anunciantes pueden adaptarse y prosperar en medio de estos nuevos cambios.

1. El gran éxito de Google en el cuarto trimestre de 2024 y lo que significa para los anunciantes

Google recientemente tuvo sus llamadas de ganancias para el cuarto trimestre de 2024, revelando los ingresos más altos de la historia de YouTube y Search. Esto es un testimonio del hecho de que Google está estratégicamente enfocado en maximizar los ingresos publicitarios y es probable que los anunciantes vean CPCs más altos y modelos basados en automatización dominando el panorama de PPC.

¿Qué significa esto para los anunciantes?

Según Greg y Shep, en el futuro, los anunciantes necesitarán pensar en diversificar tanto sus habilidades como las plataformas que utilizan.

“Es muy importante diversificar tu conjunto de habilidades. El futuro de Google es incierto y necesitas estar listo para pivotar si es necesario. Hemos estado experimentando mucho con plataformas como Mountain y Spotify. Ya no se trata solo de PPC”, dice Shep.

También puede ser un buen momento para apoyarse en la automatización basada en IA para encargarse de tareas de menor nivel y mejorar la eficiencia general. Esto deja a los anunciantes con suficiente capacidad para centrarse en la estrategia, los insights de los clientes y la experiencia multiplataforma, todas las cosas que la IA no puede reemplazar.

2. El impacto de la IA generativa en la búsqueda

La IA generativa, como las vistas generales de IA de Google, puede alterar fundamentalmente la experiencia de búsqueda. Y Fred también siente que, dado que la IA generativa aprende continuamente y tiene en cuenta diferentes factores, podría desempeñar un papel en las recomendaciones de estrategia de pujas, lo que podría ayudar a obtener sugerencias integrales para la gestión de anuncios.

“Tengo cierta esperanza de que si miras la IA generativa y dices, escucha, aquí está mi escenario, solo dime qué debo hacer, es probable que surja con todas las posibilidades que son un conjunto mucho más completo de recomendaciones”, dice Fred.

Sin embargo, también es importante recordar que, aunque las recomendaciones de IA pueden ser útiles, necesitas entender de dónde provienen y cómo pueden impactar el rendimiento de tus anuncios.

Aquí es donde una herramienta como Optmyzr resulta útil. Las recomendaciones de Optmyzr favorecen el rendimiento del anunciante sobre la maximización del gasto publicitario, lo que significa que los anunciantes obtienen sugerencias imparciales.

“En realidad, calculamos las recomendaciones de Optmyzr nosotros mismos, por lo que son independientes de lo que Google está recomendando. Así que puedes obtener recomendaciones que digan que tal vez tu presupuesto debería reducirse o tal vez deberías bajar tu puja porque no estás alcanzando tus objetivos de costo por adquisición”, compartió Fred.

3. El futuro de Google Ads: De controles manuales a PMax y más allá

Google está moviéndose gradualmente de los controles manuales a soluciones automatizadas como PMax. Para los anunciantes, eso significa menos control sobre sus campañas. Mejoras como palabras clave negativas y características de adquisición de clientes aún pueden dar algo de control, pero el futuro probablemente girará en torno a campañas completamente automatizadas por IA generativa.

Y dado que el control manual seguirá desapareciendo en favor de la automatización, es crítico que los profesionales de PPC se adapten a esta nueva forma de publicidad, enfocándose en la estrategia en lugar de solo un enfoque táctico.

“Es nuestro trabajo expandirnos. Tal vez no se trata solo de buscar clientes potenciales o enfocarse en el ROAS de primera línea, sino que realmente necesitamos enfocarnos en los objetivos comerciales y adoptar un enfoque más estratégico, alejándonos solo de las tácticas”, dijo Greg.

4. Aprender nuevas habilidades en un mundo de IA

Las herramientas de IA definitivamente han añadido una capa de eficiencia a los flujos de trabajo de los anunciantes. Cierra gran parte de la brecha entre las habilidades técnicas y la experiencia en marketing, permitiendo incluso a los anunciantes sin conocimientos de codificación generar scripts de anuncios.

Pero, aunque la IA puede usarse para hacer gran parte del trabajo pesado, los anunciantes necesitan adoptar una mentalidad de crecimiento y equiparse con habilidades valiosas que no puedan ser reemplazadas por la automatización. El pensamiento crítico y la toma de decisiones estratégicas se volverán innegociables sobre las tareas diarias habituales.

“No se trata solo de automatizar tareas, se trata de usar ese tiempo ahorrado para invertir en tu crecimiento y expandir tus horizontes, y eso es lo que lo hace realmente emocionante. Usa ChatGPT para ayudar con la investigación de palabras clave. Usa herramientas de imagen para crear activos. Aprovecha para hacer tu trabajo más eficiente”, dice Greg.

5. Protege tu carrera en marketing digital

El crecimiento continuo y la integración de la IA en nuestros flujos de trabajo diarios plantea una pregunta: ¿La IA me reemplazará en el trabajo?

Esto es algo con lo que la mayoría de los anunciantes luchan, pero es esencial verlo desde una nueva perspectiva. En lugar de ver la IA como una amenaza, la clave es familiarizarse con estas herramientas y descubrir cómo pueden ser parte de tu repertorio y permitirte mejorar en lo que haces.

Greg anima a los anunciantes a entender lo que la IA no puede hacer y realmente enfocarse en desarrollar esas áreas particulares para mantenerse competitivo en un mundo impulsado por la IA.

“También es importante enfocarse en lo que la IA no puede hacer. Piensa en el valor único que puedes proporcionar a tus clientes, cosas que la automatización simplemente no puede replicar. Aprender más sobre tus clientes, entender sus necesidades y ofrecer ese servicio personalizado puede diferenciarte.”

Prosperar en la era del marketing digital impulsado por IA

El auge de la IA y la automatización en el marketing digital marca una nueva era para los anunciantes. Aunque la creciente dependencia de la IA podría quitar mucho del control manual que teníamos, también abre puertas para que los anunciantes mejoren sus habilidades, se adapten e innoven.

La clave es encontrar el delicado equilibrio entre la automatización y el control humano. Entender lo que los humanos pueden hacer que la IA no puede y perfeccionar esas habilidades será lo que te haga irremplazable.

Al confiar en la IA, también es importante asegurarse de que tus decisiones se alineen con tus objetivos comerciales, no solo con los objetivos de ingresos de la plataforma publicitaria. Herramientas como Optmyzr ofrecen recomendaciones imparciales y orientadas al rendimiento que ayudan a los anunciantes a tomar decisiones más inteligentes mientras mantienen un mayor control sobre sus campañas.

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Transcripción del Episodio:

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión. También soy CEO y cofundador de Optmyzr, una suite de gestión de PPC. Así que para el episodio de hoy, no tenemos solo un invitado, sino que tenemos dos invitados y ambos son anfitriones de Marketing O’clock, uno de los mejores lugares para mantenerse al día con las noticias de PPC en YouTube.

Y tenemos a Greg Finn y a Christine, también conocida como Shep. Así que traigamos a nuestros invitados y comencemos con este episodio de PPC Town Hall.

Greg, Shep, es un placer tenerlos aquí. Bienvenidos.

Greg Finn: Es un honor estar aquí, gran oyente, y es fantástico estar aquí con ustedes.

Christine Zirnheld: Gracias por tenernos.

Frederick Vallaeys: Hola, cuéntenle a la gente un poco sobre el podcast que tienen, la agencia que tienen, sus antecedentes. Creo que muchas personas probablemente los han visto antes, pero no todos.

Así que hagamos esas presentaciones.

Greg Finn: Soy Greg Finn y nuestra agencia se llama Cypress North. Y lo que mencionaste antes fue Marketing o’clock. Fue como si estuviéramos tratando de hacer contenido social. Hace unos seis años y estábamos haciendo pequeños clips sobre algunas cosas que suceden en las noticias y estábamos tratando de hacer como un programa de noticias real. Como, como un programa de noticias real, como serio.

Y cuando las cámaras no estaban grabando, solo estábamos disparando, disparando, disparando de ida y vuelta y solo hablando como normalmente hablamos sobre los temas y decíamos, esto es tan tonto. Como por qué, qué, sabes, y luego Sammy estaba grabándonos en ese momento y dijo, esto es en realidad mejor que su programa.

Y entonces dijimos, sabes qué, esto podría ser mejor que nuestro programa. Así que tomamos esa personalidad y tratamos de llevar lo que la gente realmente está hablando con algunos de estos cambios y casi hacerlo mucho más genial para todos. Y así que solo, cada viernes desglosamos las noticias.

Todo lo que necesitas saber, Shep y yo somos personas de PPC de corazón. Así que es realmente pesado en PPC, pero cubrimos algunas cosas importantes de SEO. Pero esa es mi opinión sobre el marketing. ¿Cuál es tu opinión? ¿Y qué haces?

Christine Zirnheld: Así que he estado en el programa durante unos cinco años. He estado con Cypress North durante unos seis y cubro la ronda relámpago de PPC.

Así que todas las principales noticias de PPC de la semana. Y como dijo Greg, realmente tratamos de mantenerlo ligero. Así que decirle a la gente lo que necesita saber, pero hacerlo realmente práctico para cómo pueden aplicarlo en sus propias cuentas. Y también solo mantenerlo divertido. Nunca es demasiado serio. Así que siempre es un buen momento y lo lanzamos el viernes. Así que, ya sabes, tenemos que mantenerlo divertido o nadie estaría interesado un viernes.

Frederick Vallaeys: Sí, no, y eso es lo que me encanta, es que en realidad es un programa de noticias.

Así que hay muchos visuales, hay mucho de mostrar qué cosas son y se adentra en los pequeños detalles y cosas que ni siquiera son realmente actualizaciones que Google anunció, pero que ustedes simplemente encontraron. Y así es una muy buena manera de obtener ese nivel adicional de noticias. Y luego, obviamente, el ida y vuelta y simplemente como, ¿es esto realmente importante?

Correcto. Google puede decir que es lo más grande desde el pan de molde, pero ¿qué vamos a hacer realmente con eso? Así que esas son las conversaciones que creo que son súper útiles y divertidas de escuchar. Así que sí, lo pondremos en las notas del programa donde la gente puede encontrar ese podcast. Pero definitivamente échale un vistazo.

Así que ahora en el programa, ustedes hablan sobre algunas de las actualizaciones de Google, pero también hablan sobre las noticias más amplias de Google. Y, ya sabes, no quiero decir teorías de conspiración de sombrero de hojalata, pero siempre son divertidas de hablar, ¿verdad? Así que Google recientemente tuvo sus llamadas de ganancias. ¿Cuál es su opinión sobre lo que está sucediendo en Google?

Greg Finn: Quiero dejar constancia de que si vas a tu sofá y miras debajo de esos cojines, no habrá nada allí porque los cojines están completamente sacudidos en este punto con los ingresos, los ingresos más altos de la historia de la búsqueda de YouTube también en los ingresos más altos.

Ingresos, solo una llamada de ganancias realmente excelente. Y no he mirado la acción durante el día de hoy. He estado un poco ocupado, pero diría que no es sorprendente. Sabes, están haciendo muchos movimientos inteligentes que son realmente inteligentes para sus accionistas y tal vez, no tan inteligentes para los anunciantes.

Christine Zirnheld: Sí, estoy de acuerdo. Creo que realmente están tratando de exprimir cada centavo de los anunciantes. Y desafortunadamente, es como muchas ofertas inteligentes y funcionará muy bien, como cuando estamos mirando nuestros resultados finales, ya sea el retorno de la inversión publicitaria o el CPA para nuestro cliente. Pero esos CPCs pueden ser bastante altos.

Así que estoy de acuerdo. Desafortunadamente, no me sorprendió en absoluto. Solo la forma en que el mundo está funcionando. Así que, de nuevo, bueno para sus accionistas, no necesariamente para mí.

Frederick Vallaeys: Sí. Bueno, es como esta doble visión. Es de alguna manera bueno para Google tener éxito porque es donde sabemos cómo anunciar y conocemos las reglas del juego, incluso si no siempre nos gustan.

Pero al mismo tiempo, hay esta sensación de que, oye, tal vez es la IA generativa, un paradigma completamente diferente de cómo la gente busca y eso va a cambiar el juego. ¿Eso va a hacer que Google sea un poco menos fuerte en ese espacio o incluso el DOJ? ¿Eso va a forzar algún tipo de ruptura de Google donde se diversifique más?

Y no sé cómo me siento al respecto porque al final del día, es más fácil gestionar la mayor parte de tu gasto publicitario en un solo lugar en lugar de tener que averiguar ahora, oh, hay un Google para anuncios de compras y hay un Google para anuncios de búsqueda y como si esto estuviera todo dividido, eso es en realidad más trabajo para muchos de nosotros, ¿verdad?

Así que no estoy seguro de tener sentimientos fuertes de una forma u otra porque todos vienen con pros y contras, creo.

Greg Finn: ¿Quién realmente sabe qué pasará con el veredicto? Creo que muchos de los hallazgos, especialmente la referencia a “sacudir los cojines” de Jerry Dishler, que estaba en un alto cargo en Google Ads en ese momento, no ayudaron en absoluto a su caso. Ver algunas de esas medidas de ajuste fino y las perillas que pueden girar también es interesante.

Creo que sin algunos de esos factores, habrían estado en una mejor posición, pero sacarlos a la luz realmente perjudicó su caso. La gente ha especulado de un extremo a otro sobre lo que sucederá, pero realmente no lo sabemos.

Dicho esto, imagino que habrá algo sustancial, tal vez permitir que otros coloquen anuncios en YouTube o algo por el estilo. Ni siquiera sé qué será eso todavía. Los hallazgos fueron ridículos. ¿Leíste la parte donde dijeron que necesitas poder optar por no usar la concordancia amplia?

Christine Zirnheld: Oh, sí.

Greg Finn: Es como, ya podemos hacer esto, DOJ. Como, esa fue una de las cosas que lanzaron en los hallazgos. Estoy interesado en ver qué sucede.

Christine Zirnheld: Estoy realmente interesada también, y creo que destaca la importancia de diversificar tu conjunto de habilidades. Vamos a hablar mucho sobre eso hoy, pero el futuro de Google es incierto y cualquier cosa puede cambiar. Necesitas estar listo para pivotar, incluso a plataformas completamente diferentes.

Hemos estado experimentando mucho con Mountain, Spotify y otros espacios digitales porque no se trata solo de PPC. Eso se está volviendo cada vez más importante. Y siempre estoy esperando ese motor de búsqueda de Apple que se rumoreó hace un par de años.

Frederick Vallaeys: Incluso Apple, si miras el porcentaje de gasto en búsqueda que controlan, es significativo. Y no es búsqueda en la forma en que normalmente pensamos en ella.

Es solo la búsqueda en la App Store, ¿verdad? Y eso en realidad genera una gran cantidad de ingresos, pero hay muy poco que gestionar, al igual que esas campañas universales de Google y esas campañas de aplicaciones. Básicamente es, “Aquí está la aplicación, averigua quién podría querer hacer clic en ella e instalarla”, y eso es todo.

Creo que eso también se relaciona con la crisis existencial y el riesgo para los anunciantes de PPC. Nos hemos acostumbrado a tener tantos niveles de control. Claro, podemos elegir nuestros tipos de concordancia, nuestro tipo de gestión de pujas, como, sí, quieres pujas automatizadas.

Claro, pero ¿qué sabor y luego dentro de ese sabor, cuáles de los ajustes vas a hacer, vas a hacer cartera o vas a pujar? Hay tantas cosas que todavía controlamos que básicamente protegen nuestros trabajos en algún nivel, porque conocer todos esos niveles de matices, lleva mucho esfuerzo.

Quiero decir, escucha, tienes que escuchar Marketing o’clock. De lo contrario, te quedas atrás. Y eso es una hora de tu semana. Quiero decir, por muy divertido que pueda ser, eso sigue siendo tiempo que tienes que dedicar para mantenerte relevante. En el otro extremo del espectro, tal vez Genie automatice completamente todo. Solo le das a Google un gran cheque y le dices cuántas ventas necesitas.

Si puedes lograrlo, genial. Ahí está el dinero. Solo ve y haz lo que tienes que hacer.

Greg Finn: Sí. Y esa es la forma de Mark Zuckerberg, ¿verdad? Tuvo esa cita donde dice, “en algún momento solo nos dirás lo que quieres y te lo daremos”. Y es como si hubiera visto anuncios de meta y sé que no es así como funciona, pero las cosas se están volviendo más automatizadas.

Estoy de acuerdo, Fred. Las cosas son complicadas, y mientras Google promociona Performance Max como una solución fácil, si tus configuraciones no son correctas o no tienes las conversiones correctas, puedes terminar haciendo más daño que bien.

Frederick Vallaeys: Sí, es como dicen, hay este ejemplo de Utah, la IA la gen y luego la, lo siento, ¿cómo se llama? La inteligencia general, ¿cómo se llama cuando la IA se vuelve tan inteligente como los humanos y es generalizada? ¿Cuál es el término de nuevo?

Greg Finn: No estoy seguro de cuál es ese término.

Frederick Vallaeys: Bueno, entonces hay el ejemplo donde básicamente le dices a una IA. Tu trabajo es producir clips de papel. Y ahora comienza a producir clips de papel. Y eventualmente es como, bueno, sabes, he construido todos los clips de papel que puedo.

Y tal vez mi mejor curso de acción es comenzar a matar humanos porque algunas de sus partes del cuerpo van a clips de papel. Y así, pero es como este ejemplo descabellado, habla de objetivos, ¿verdad? Quieres ser muy específico sobre los objetivos, pero también quieres poner algunos límites en su lugar. Y creo que eso es mucho de lo que vemos en mi empresa también.

Es, sabes, algunas de las optimizaciones ahora son hechas por los motores. Pero quieres poner esos rieles de protección en su lugar porque si solo le dices a la máquina ve y consígueme tantos clientes potenciales como sea posible. Todos hemos visto eso salir horriblemente mal donde es como, sí, miles de clientes potenciales basura con los que no puedes hacer nada y todo tu dinero se ha ido.

Ahora, ¿qué? Así que tienes que ser muy preciso sobre esos objetivos y estoy totalmente de acuerdo con lo que estás diciendo allí.

Christine Zirnheld: Especialmente cuando estás hablando de Google específicamente, siento que todo lo que necesitas hacer es mirar la pestaña de recomendaciones para saber que no siempre están teniendo en cuenta tus mejores intereses.

Están haciendo esas recomendaciones automatizadas.

Greg Finn: Sí, lo sabías desde el principio cuando ves estas recomendaciones cargar en Ads Editor, y es como, oh, veo esta recomendación cargar que dice aumentar presupuestos. Oh, extraño. No hay ninguna recomendación que cargue que diga reducir presupuestos. Eso es extraño.

Como, ¿por qué es eso? ¿Realmente estás recomendando las cosas correctas para mí? Porque si lo hicieras, serías imparcial. Creo que hay muchos de esos patrones oscuros y cosas que probablemente inclinan la balanza a favor de la plataforma.

Frederick Vallaeys: Sí, con esas recomendaciones, así que echamos un vistazo a nivel de API. Las especificaciones de esas, lo que fue fascinante fue que si estás en pujas manuales, se permite decirte que vayas a TCPA o TROAS, pero una vez que estás en TCPA o TROAS, si el rendimiento ya no está donde debe estar, no se permite recomendar volver a manual. O una vez que estás en TCPA, nunca puede recomendar ir a tROAS porque se consideran equivalentes.

Pero todos sabemos que tROAS a través de la puja basada en valor puede producir mejores resultados. Es como ese siguiente nivel de sofisticación. Y es ahí donde tengo cierta esperanza de que si miras la IA generativa y dices, escucha, aquí está mi escenario.

Solo dime qué debo hacer y propón todas las posibilidades. Eso es un conjunto de recomendaciones mucho más completo que solo una lista codificada por humanos, que es como, en el caso A, B y C, son los pasos siguientes permitidos, ¿verdad? Pero nos olvidamos de que, bueno, las cosas cambiaron, así que tal vez debería haber habido otro matiz allí.

Mientras que la IA generativa puede aprender eso. Lo captará. Y mañana puede volver con un conjunto diferente de recomendaciones porque es realmente mucho más inteligente que solo estas condiciones lógicas de “si esto, entonces aquello”, y ese es un ejemplo de las recomendaciones de Google, simplemente no te permiten ir y venir en lo que es correcto.

Greg Finn: En esa nota, es importante saber de dónde provienen algunas de estas recomendaciones generadas por IA. Y Fred, creo que sería interesante conocer tu opinión sobre esto, pero el trabajo de Google realmente está impulsado por los accionistas, como acabamos de hablar, ya sabes, acabamos de ver los resultados, ellos son los que te hacen las recomendaciones.

Y obviamente, hablamos de un par de ejemplos donde tal vez había una recomendación en un sentido, pero no en el otro. Y creo que eso es algo importante y por qué Optmyzr sigue siendo una necesidad y no va a desaparecer, y por qué estás inclinándote hacia eso, porque estás en esta especie de isla imparcial por ti mismo, donde estás obligado a poner a las personas en un sentido u otro o tratando de obtener lo máximo.

Sabes, por clic, estás tratando de hacer casi lo opuesto. Así que es bueno saber de dónde provienen esas recomendaciones de IA.

Frederick Vallaeys: Sí, exactamente. Y eso es una nota importante. Las recomendaciones de Optmyzr, en realidad las calculamos nosotros mismos. Y así son independientes de lo que Google está recomendando.

Así que vas a obtener lo que dice: “Oye, tal vez tu presupuesto debería reducirse, o tal vez deberías bajar tu oferta porque no estás alcanzando tus objetivos de costo por adquisición”. Y como dijiste, ¿verdad? Así que creo que a veces es un poco injusto cuando la gente dice que Google solo está obligado a los accionistas porque eso es una visión un poco a corto plazo, ¿verdad?

Y así es como las empresas se meten en problemas. Dicen, como, escucha, vamos a sacudir los cojines por todo lo que hay allí. Pero lo que va a pasar es que vas a llevar a la bancarrota a todos tus clientes en el proceso. ¿Y luego qué pasa el próximo trimestre cuando todos esos clientes no tienen dinero? ¿Verdad?

Y así, cuando estaba en Google, siempre eran estos tres pilares, ¿verdad? Tenemos que hacer lo correcto por el anunciante, el editor en AdSense, así como la empresa. Y la empresa en gran medida representa a los accionistas. Pero entonces hay un poco de equilibrio de las necesidades que tiene que suceder.

Pero tienes razón. Y algunos de los algoritmos que están codificados o algunos del software que está escrito, como el equipo puede haber sido dicho, escucha, necesitamos producir X por ciento de crecimiento de ingresos y, ya sabes, ve a lograrlo. Sin embargo, necesitas lograrlo. Y así, tanto como Google necesita que los anunciantes tengan éxito, creo que a menudo piensan demasiado en

El promedio es correcto.

Así que miras los ingresos de Google y está bien, los ingresos han subido un X por ciento, el CTR ha subido un X por ciento. Está bien, eso es genial. Pero a nadie le importa el promedio. Como yo, como un anunciante, ¿qué pasó conmigo? ¿Lo hiciste funcionar para mí? Y, y creo que ahí es donde necesitas ese nivel diferente de software que específicamente toma tu interés a corazón para que te desambiguas del promedio y te conviertas en tu propio jugador y tus resultados necesitan ser buenos.

Y tal vez eso viene a costa de alguien que no lo está haciendo bien y que lo está dejando todo a la automatización de la plataforma de anuncios. Y al igual que en el mercado de valores, ¿verdad?

Por cada ganador, hay un perdedor. Y en promedio, miramos el mercado moviéndose en una dirección, pero tú como un anunciante individual, quieres ese poder para automatizar para que tengas barandillas para ti para que seas el ganador en ese ecosistema más grande.

Greg Finn: Sí. Y para contrarrestar lo que acabas de decir, he estado hablando de eso durante seis años en el programa.

Que tienes una gallina de los huevos de oro que está poniendo estos huevos de oro y no quieres matar a la gallina de los huevos de oro. Solo siento que en los últimos cinco años esa gallina está sufriendo, ¿verdad? Y no sé cuándo fue la última vez que estuviste en Google con el enfoque de tres puntas, pero si fue antes de 2018 al menos.

Sí, siento que había, y lo vimos en algunas de las cosas de DLJ, donde cualquiera que sea un anunciante no puede mirar eso y sentirse bien al respecto. Pero también siento que las cosas están mejorando. Este año, ha habido muchos cambios para Performance Max que realmente han mejorado, aflojando el lado de la automatización completa y la IA para decir, ‘Está bien, para el cuarto trimestre, tendremos algunos negativos y puedes hacer adquisición de nuevos clientes.’ Cosas así son grandes.

Pero es difícil como anunciante cuando ves que algunas de las cosas salen y piensas, ‘Sabía que esto estaba sucediendo.’

Christine Zirnheld: Sí, estoy de acuerdo. Puedo ver que están tratando de hacer felices a los anunciantes, pero quiero decir, cuando estás quitando ECPC, ¿cómo podrías tratar de hacer felices a los anunciantes?

Esa es una herramienta tan útil, especialmente para las pequeñas empresas, permitiendo algo de esa automatización mientras se mantiene mucho control. Pero al mismo tiempo, nos dieron mucho más control sobre PMAX este año, como dijo Greg. Así que se siente como este baile que siempre están haciendo: quitando cosas y luego haciendo estas pequeñas cosas para mantenernos felices, para mantenernos regresando.

Es un poco loco. Sí, no, estoy totalmente de acuerdo.

Frederick Vallaeys: Creo que vemos este ciclo, ¿verdad? Como ya dijimos, Google Ads se ha vuelto muy complicado, y es frustrante para un nuevo anunciante o alguien que no es un profesional del marketing averiguarlo. Entonces Google dice, ‘Está bien, vamos a tirar todo lo que teníamos. Seamos más como Facebook, solo dinos lo que quieres, dinos cuánto dinero tienes, y lo resolveremos.’ Eso funcionó en Facebook, y no estoy diciendo que funcione bien, pero funciona porque siempre ha sido así. Los anuncios de Facebook comenzaron a existir en un mundo donde la IA y el aprendizaje automático eran lo suficientemente buenos para hacer algunas de estas cosas, y por eso nunca tuviste los controles adicionales. Nunca los esperaste.

Pero con Google, venimos de un mundo tan manual donde literalmente todos los días, todo hasta la variación mal escrita de tu palabra clave de concordancia amplia tenía que ser contabilizada. Si no lo ponías, no obtenías la impresión, ¿verdad? Todo se reducía al CPC. Era un control estricto y estas estructuras masivas. Y Christine, sé que hablas sobre estructuras en tus charlas en SMX: ¿cuántas campañas necesitas y cuántos grupos de anuncios? Nos hemos acostumbrado tanto a esos niveles de control.

Entonces Google dice, ‘Está bien, vamos a tirar todo eso. Tenemos algo simple, llamado PMAX. Solo dinos algunas cosas, y lo tomaremos desde aquí.’ Y luego nuestros reflejos de anunciante entran en acción, como, ‘Oh, pero solíamos tener palabras clave negativas, y solíamos tener esto y aquello.’ Así que estamos realmente descontentos, y Google lentamente nos devuelve esas cosas. Pero cada vez que lo hacen, se vuelve más complicado: hay más palancas, y ahora nos quedamos con, ‘Ah, esta nueva cosa, PMAX, realmente no es tan simple.’

Y francamente, ¿cuántas personas realmente han descubierto PMAX? Oyes a la gente decir, ‘PMAX funciona para nosotros,’ o ‘No funciona.’ Pero si estás en el campo de que no funciona, hay realmente muy pocas cosas que puedes hacer para realmente hacerlo brillar. Y esa es la frustración, ¿verdad? Entonces Google va a decir, ‘Está bien, esta cosa de PMAX se volvió un poco complicada. Ahora tenemos una IA generativa mucho mejor, así que vamos a crear un nuevo tipo de campaña llamado Super PMAX. Hará todo por ti, no tienes que tocarlo.’ Y luego dirán, ‘Ooh, ¿podemos quitar PMAX ahora que tenemos Super PMAX?’ Y el ciclo comienza de nuevo.

Greg Finn: Sí, no, quiero decir, creo que es un buen punto.

Y creo que PMAX tuvo dos problemas fundamentales. Uno, no creo que estuviera listo para ser lanzado cuando lo fue. Cuando PMAX se lanzó, no vimos los resultados que podríamos haber esperado. Las compras son un poco diferentes, pero PMAX hoy, si tienes una cantidad sustancial de conversiones, todos deberían poder hacerlo funcionar o al menos hacerlo bien, incluso si tienes que limitar las cosas al valor máximo de conversión o conversiones máximas. Pero cuando se lanzó por primera vez, no fue fenomenal, y lo construyeron sobre la marcha, lo cual fue un enfoque interesante, diría yo.

Pero sí, creo que se dieron cuenta de que la gente está más cómoda con un poco de control mientras la IA maneja la máquina. Y luego, sobre tu punto acerca de las campañas, ahí es donde está nuestro trabajo expandirnos. Tal vez no se trata solo de ir tras clientes potenciales o centrarse en el ROAS de primera línea, sino que realmente necesitamos centrarnos en los objetivos comerciales y adoptar un enfoque más estratégico, alejándonos solo de las tácticas.

Frederick Vallaeys: Así que vamos a profundizar un poco más en la IA generativa. Christine, ¿tienes una opinión sobre las vistas generales de IA de Google y cómo está cambiando la experiencia del consumidor? ¿Cómo está impactando eso lo que hacen los anunciantes?

Christine Zirnheld: Volviendo a lo que Greg acaba de decir sobre PMAX, en realidad, mi mayor problema con las vistas generales de IA es que siento que las lanzaron antes de que estuvieran completamente listas. Así que ahora hay un gran problema de confianza del lado del consumidor. Las mostraron mucho menos por un tiempo, así que siento que no estaban completamente desplegadas, y hubo tantos malos ejemplos de ellas en los SERPs. Ahora están luchando para hacer que se vean bien de nuevo y lograr que la gente confíe en ellas.

Desde la perspectiva de un anunciante, siento que todavía no sabemos completamente cómo van a lucir, especialmente para la búsqueda. Hemos visto un par de capturas de pantalla con imágenes en ellas, pero todavía no sabemos cómo se va a desarrollar esa experiencia. Así que todavía estamos tratando de trabajar en eso y ver cómo va a lucir al final del día.

Greg Finn:

No, quiero decir, creo que con las vistas generales de IA, fue un lanzamiento extraño. Una semana, anuncian 100 nuevos países y mil millones más de personas obteniendo vistas generales de IA. Eso es fenomenal. Pero todavía he tenido problemas con cómo han aparecido ya que han sido inconsistentes. Aparecieron mucho, luego desaparecieron, luego aparecieron mucho de nuevo, y ahora están aquí y allá.

También están apareciendo para términos que tradicionalmente han sido terreno sagrado para Google, como términos de dinero o vida, y a menudo mostrando algunos ejemplos malos o engañosos. Cuestiono ese lanzamiento. Y cada ejemplo que nos dan es sobre cómo quitar una mancha de la ropa. He visto ese ejemplo cuatro veces de Google. Es como, ‘Mira este anuncio.’ Lo vi en GML, sé lo que es. Se trata de cómo quitar una mancha de la ropa. Me dices que use vinagre o algo más y me das sugerencias de productos.

Estoy realmente interesado en ver cómo se desarrolla. ¿Serán tarjetas horizontales? ¿Tarjetas verticales? Estoy seguro de que los activos de imagen jugarán un papel importante en esto. Y luego en el lado de Microsoft también, porque hay más plataformas. Conseguimos una conversión de Copilot, descubrimos cómo obtener datos de Copilot de las compras, y puede funcionar.

Christine Zirnheld: Sí, volviendo a ese ejemplo de la mancha, solo siento que todo está basado en el comercio electrónico. Todos los ejemplos están enfocados en eso. Las vistas generales de IA podrían ser realmente geniales para la generación de leads, aunque hay algunas palabras clave de cola larga, de la parte superior del embudo que podrían funcionar realmente bien para cuentas de generación de leads. Pero simplemente no veo que las ruedas giren en esa dirección donde Google planea hacer un buen trabajo con esas consultas más difíciles. Todo ha sido sobre cómo quitar una mancha de la ropa.

Estoy emocionada por el potencial, pero simplemente siento que estamos tan lejos de ver lo que realmente va a suceder. Ha pasado tanto tiempo desde que se anunció, y todavía no tenemos anuncios en ello.

Frederick Vallaeys: Sí, pero entonces no es solo Google, ¿verdad?

También está Search GPT. Así que si Google se va a negar a responder esa conversación de generación de leads que quieres tener con un asistente de chat, irás a Search GPT o incluso a Chat GPT. Así que una cosa interesante que he estado escuchando, quiero conocer tu opinión sobre esto, pero Google ya no es un motor de búsqueda.

Google es un motor de transacciones. Y estoy encontrando que ese es el caso. Simplemente, tengo muchas dificultades para encontrar cosas de cola larga, ya sea productos que quiero poner en mi hogar, ya sea un software del que he oído hablar, como las 10 cosas más comunes, más populares. Y esa cosa más matizada.

Es difícil de encontrar porque no sé cómo hablar de ello en términos de palabras clave de Google para activarlo para que realmente me devuelva lo que estoy buscando, lo que estoy en una búsqueda para encontrar. Mientras que voy a chat GPT y puedo simplemente tener como diarrea verbal en toda la conversación. Y es como, Oh wow.

Bueno, en algún lugar dentro de eso, entendí lo que realmente querías decir. Y aquí está la cosa. Aquí está lo que el, Duohiki se llama. Y ahora puedo ir a Google y realmente escribir eso y tal vez finalmente encuentre lo que estaba buscando. Pero es una experiencia significativamente mejor para mí como usuario tener una conversación con un asistente.

Pero donde todo termina es que no puedo comprar la cosa a través de ChatGPT. Encuentro lo que quiero, pero tengo que ir a Google para encontrar dónde puedo comprarlo, cuál es el mejor precio o dónde puedo llenar el formulario de generación de leads para ponerme en contacto con esa empresa.

Entonces, ¿qué han escuchado ambos sobre el lugar evolutivo de Google en el viaje del consumidor de búsqueda?

Greg Finn: Creo que lo tengo. Shep, ¿cuál es tu motor de búsqueda preferido en este momento?

Christine Zirnheld: Perplexity.ai

Greg Finn: ¿Por qué te gusta Perplexity?

Christine Zirnheld: Simplemente creo que hace un trabajo realmente, realmente bueno. En primer lugar, entendiendo la intención. Siempre siento que hace un mejor trabajo que GPT últimamente. Y me encantan las anotaciones. Así que puedes hacer clic y ver exactamente de dónde vino.

Y luego te llevaría al sitio web. Así que eso ha sido realmente agradable también. Pero, de nuevo, simplemente creo que hace un mejor trabajo, como, flujo de conciencia, haciendo mi pregunta y dándome lo que quiero de vuelta. Pero principalmente las anotaciones es, creo, lo que Greg estaba buscando.

Greg Finn: Sí, y estoy con Fred. Fuera del trabajo, mi fuente número uno, no tengo acceso a search GPT todavía, pero uso mucho chat GPT.

Mi mayor preocupación allí es que a veces quieres verificar los hechos o ver más, y algunas de las citas pueden ser difíciles de rastrear. Me encanta Perplexity.ai porque las citas son geniales. Creo que las vistas generales de IA ayudarán con mucho de eso, sin embargo. Al punto de Fred, ¿verdad? Ahora que tienen más enlaces allí, citas, y la capacidad de explorar más, creo que eso realmente mejorará la experiencia, especialmente cuando las cosas se vuelvan más regulares.

Estoy viendo más vistas generales de IA cuando realizo búsquedas, pero todavía creo que hay algunas brechas fundamentales donde Google se aleja de ciertas cosas que la gente realmente está buscando, como comparaciones o reseñas de productos. Eso realmente no es parte de las vistas generales de IA todavía, así que será interesante ver cómo se desarrolla.

Pero sí, creo que Google es realmente transaccional, y muchos de los cambios que están haciendo tienen sentido en ese formato. Los cambios que están haciendo en Google Shopping en este momento son monumentales. Siempre he visto las compras como una idea de último momento, aunque tenían Froogle en el pasado y luego lo quitaron, seguido por la creación de Google Shopping.

La mayoría de las personas experimentan Google Shopping a través de anuncios de listado de productos (PLAs) o anuncios de compras, pero ahora están tratando de construir ofertas y personalizar feeds basados en lo que estás buscando. Tienen una posición realmente única en el espacio de compras para decir, ‘Oye, aquí está todo el internet, todo lo que podrías querer, solo ve y descubre lo que quieres.’ Creo que están inclinándose hacia eso, pero espero que las vistas generales de IA puedan ayudar a equilibrar eso para ellos.

Frederick Vallaeys: Y creo que esas vistas generales de IA, se sienten un poco sanitizadas en Google y realmente no te invitan a profundizar en esa conversación.

Para mí, esa es la diferencia clave con la experiencia de GPT. He dejado de escribir. Ahora, simplemente pongo GPT en modo asistente de voz y tengo una conversación. No me siento obligado a mirar mi pantalla o escribir en mi escritorio. En esos momentos, ya sea que esté haciendo fila en el supermercado o sentado en el coche, realmente puedo profundizar en cosas que siempre he querido saber más. Eso ayuda a informar mis decisiones sobre lo que quiero comprar más adelante.

Esto también significa que la palabra clave tradicional, como la hemos conocido, simplemente no es tan significativa ya. Christine, como señalaste con Perplexity, simplemente te entiende, ¿verdad?

Y parte de la razón por la que te entiende es porque tiene una memoria de todo lo que has hecho. Y estas grandes modelos de lenguaje, incluso pueden integrarse a través de las metagafas. Pueden integrarse a los pines de reconocimiento de voz. Y ahora podrías decir algo tan simple como, Sofá y sabe todos los sofás que has estado mirando, o si tienes una mancha en tu sofá o si quieres comprar un nuevo sofá.

Simplemente tiene este contexto, y esta palabra clave aparentemente genérica podría realmente provocar el anuncio perfecto para ti. Podría ser eso, o podría ser todo lo contrario, donde hablas cien palabras sobre algo, y lo entiende. En Google, no puedes tener una palabra clave tan larga, y ese aspecto de cola larga ya no funciona tan bien.

Pero Perplexity y GPT, lo entienden. Entienden el contexto.

Christine Zirnheld: Sí. Y creo que tal vez para crédito de Google, creo que estamos hablando de cómo usamos estas cosas de manera diferente, ¿verdad?

Tengo algunas consultas donde quiero ir a Google para preguntar por ello, y luego la vista general de IA está un poco en mi cara cuando no necesariamente la quería. Y luego voy a Perplexity.ai cuando quiero una de esas consultas más conversacionales. Así que, creo que ese es parte del problema con Google también, es que simplemente desearía que lo mantuvieran más separado.

Pero siento que lo están forzando en nosotros ahora mismo para el lanzamiento, y simplemente está haciendo que todo sea como.

Frederick Vallaeys: Además de cómo se ven los resultados generativos, háblame un poco sobre en un entorno de agencia o en sus vidas diarias. ¿Cuáles son algunas de tus formas favoritas de usar la IA generativa?

Greg Finn: Creo que algunas de las cosas que realmente nos han ayudado, específicamente, son la creación de activos. Realmente acelera las cosas. Pero también requiere un poco de ajuste fino para que se vea bien. Fred, he visto todas tus presentaciones, y te garantizo que no estás simplemente poniendo un solo prompt a medias para obtener lo que estás obteniendo de ello.

Por ejemplo, desde el boom de la IA, contratamos a un diseñador porque muchas cosas estaban comenzando a verse iguales. Simplemente queríamos hacerlo mejor. Y eso no significa que este diseñador no use IA, es solo que ellos idearán y colocarán diferentes elementos de la manera que quieren.

¿Dónde deberían ir estas cosas? Luego puedes usar algo como Adobe Firefly para crear imágenes reales y colocarlas donde deberían estar. Definitivamente ayuda a ahorrar tiempo.

Para mí, mucho de lo que uso la IA es simplemente ChatGPT específicamente. Sé que Amy Hebden tiene un artículo fantástico en Search Engine Land, se trata de las 17 formas en que los anunciantes de PPC pueden usar prompts. Lo uso para investigación básica de competidores: ¿Cuál es su propuesta de valor? ¿Qué hacen bien? ¿Qué dice la gente sobre ellos? ¿Qué no están diciendo? Y ¿dónde está la superposición? Es una gran manera de hacer parte de ese trabajo de interno. Creo que es el mejor uso del tiempo en este momento.

Christine Zirnheld: Siento que Greg dio muchos buenos ejemplos de cómo lo usamos ahora en nuestra agencia. Otra cosa que añadiría es simplemente con cosas tediosas, como correos electrónicos, correspondencia con clientes.

Realmente me gusta usarlo para comenzar con esas cosas y luego lo ajusto un poco con mi propio cerebro. Y luego, mi mente realmente se sorprendió con tu charla en el SMX más reciente sobre usarlo para construir scripts de PPC, Fred. Creo que eso podría ser un cambio de juego porque no tengo esa experiencia en codificación y siento que podría.

Realmente ayudar incluso a los marketers más humildes como yo a poder hacer cosas como esa, así que estoy emocionado por posibilidades como esa en el futuro también.

Frederick Vallaeys: Bueno, y es interesante que digas eso porque, por ejemplo, yo sé cómo escribir código, pero estoy mucho menos involucrado en una cuenta, así que no necesariamente sé qué es lo que debería estar haciendo, pero sé cómo hacerlo.

Y luego dices, por otro lado, tal vez no tengas la habilidad de escribir scripts, pero sabes exactamente cómo manejarías una cuenta. Y lo que me pareció tan brillante es esta multimodalidad. De GPT, puedes literalmente tener una reunión de equipo, ir a una pizarra y esbozar cómo es el flujo que seguimos cuando gestionamos, digamos, un término de búsqueda o un creativo de anuncio o lo que sea, y dibujas estos pequeños diagramas de flujo y luego tomas una foto y dices, oye, GPT, ¿puedes convertir esto en un script?

Y boom, te genera uno. Y entonces, y la otra cosa de la que hablé en la sesión que viste fue la selección del modelo de GPT, y soy un gran fan de GPT, así que hablo principalmente de OpenAI. Y, solo para dar un poco de contexto sobre eso, no es que piense que los demás son malos, creo que es como si todos.

Están jugando el mismo juego. Así que lo que sea que esté en Claude esta semana, estará en GPT la próxima semana y viceversa, ¿verdad? Así que en lugar de tratar de dividir mi cerebro y tratar de mantenerme al día con todo, pongo mis huevos en la canasta de GPT. Pero en GPT, el último modelo que salió es 01 y es realmente bueno en razonamiento.

Así que los modelos más antiguos, como el 4.0, básicamente tenías que decir, paso a paso, así es como optimizaría mi cuenta. Y entonces ese diagrama de flujo, del cual das una imagen, habría sido realmente útil para el sistema. Pero ahora, ahora en 0.1, casi puedes decir, este es el estado final del objetivo que quiero lograr.

Entonces, averiguará cuáles son los pasos a seguir para lograr eso. Y de hecho explicará esos pasos. Así que no te quedas adivinando, ¿entendió lo que quiero y tuvo la estrategia correcta para ejecutarlo? Pero en realidad dice, escucha, aquí están los 35 pasos que seguiría para lograr tu resultado.

Y luego puedes decir, bueno, ese paso parece correcto, pero ese parece un poco fuera de lugar. Y comienzas a tener la conversación de ida y vuelta hasta que realmente entiende lo que quieres hacer. Y luego construye el código para ti. Así que todo ese modelo uno. Ese ha sido realmente fascinante y también me encanta mucho el GPT 4 con Canvas donde genera el código, pero puedes comenzar a editar el código justo ahí en la pantalla y luego puedes ajustarlo y puedes decir, oh, GPT, por cierto, hubo un error que vino de Google.

Este fue el error. Y deja tus cambios en el código intactos y solo corrige las cosas que necesitan ser corregidas. Pero si ya has puesto una dirección de correo electrónico o has puesto algunos números que son importantes para tu cuenta, deja esas cosas intactas. Así que no estás constantemente reescribiendo las mismas partes del código.

Así que estoy súper emocionado por todas las cosas y cómo GPT puede hacer que la creación de scripts sea más rápida.

Greg Finn: Sí. Y apuesto a que hay personas escuchando ahora mismo que están como, esto suena aterrador. Fred, no sé si lo notaste, pero lo vi. En la llamada de ganancias, Google ha dicho que el 25 por ciento del código ahora que está siendo producido por Google es.

Código creado por IA, lo cual es increíble para mí que, que sea tan alto para algo como Google,

Frederick Vallaeys: ¿verdad? Y para las personas que no son programadores, es como si todos escribiéramos, todos hablamos inglés y todos conocemos el proceso de escribir. Como Shay estaba diciendo, ¿verdad? Quiero decir, sabes lo que quieres poner en el correo electrónico, pero el trabajo de ponerlo en la página y luego ir y corregir los errores ortográficos porque, como, no puedo escribir muy bien, ¿verdad?

Así que ahora siempre tengo que volver atrás. Como, eso es lo tedioso que solo toma tiempo que no deberías estar gastando. Como es el pensamiento que está en tu cabeza, como, pongámoslo en el papel. Y es lo mismo en programación y luego, y, y, y la programación fundamentalmente para scripts de anuncios. Ni siquiera es una programación que sea interesante.

Es saber qué deberías hacer en la cuenta. ¿Cuál es la estrategia que hará que esa cuenta funcione mejor? Y eso es lo que tú como oyente, como especialista en PPC, eso es lo que sabes. Y ahora tienes una facilidad para esto, esta cosa que habla el lenguaje extranjero del código, pero puede tomar tu entrada.

Lo que está en tu cerebro y convertirlo en ese lenguaje extranjero que luego puedes copiar y pegar en Google. Puedes simplemente ejecutarlo. Y. La mayoría de las veces no funciona de inmediato, pero afortunadamente ese sistema es lo suficientemente inteligente como para que simplemente digas, escucha, aquí está el error que recibí de Google y lo corregirá.

Christine Zirnheld: Sí, pensé que esa fue una de las partes más reveladoras de tu charla, en realidad, Greg. Simplemente fue de ida y vuelta con, está bien, no funcionó la primera vez. Esto es lo que les pedí que hicieran para corregirlo. Y como, eventualmente funcionó. Así que de nuevo, parece realmente intimidante, pero si simplemente comienzas y luego sigues haciendo esas pequeñas preguntas hasta que funcione.

Parecía que incluso yo podría hacerlo, así que estoy emocionada de intentarlo.

Frederick Vallaeys: Bueno, tendremos que hacer un episodio de seguimiento y ver cómo Scrap se ha convertido en el mejor programador de scripts, con suerte.

Christine Zirnheld: Sí.

Frederick Vallaeys: Pero sí, hablemos un poco sobre el nuevo tema de este programa, ¿verdad? Pero, ¿cómo proteges tu carrera en PPC, marketing digital, o tal vez ni siquiera eso, pero qué haces cuando toda esta IA está entrando y haciendo algunas de las cosas que hemos hecho históricamente, como sabes, escribir anuncios, activos, encontrar los términos de búsqueda correctos, pujas automáticas de Google, eso es básicamente aprendizaje automático.

Entonces, a medida que más de eso está siendo hecho por las máquinas, ¿en qué deberíamos enfocarnos para asegurarnos de que ganamos la vida?

Greg Finn: Creo que hay mucho pesimismo alrededor de la IA, con personas temiendo que pueda quitar empleos. Claro, podría eliminar algunas tareas de bajo nivel, pero eso va a suceder en todas las industrias. En lugar de enfocarnos en los posibles inconvenientes, deberíamos estar mirando las oportunidades de ahorro de tiempo que ofrece la IA.

Piensa en ello como que en lugar de solo ejecutar campañas, la IA puede darnos más tiempo para profundizar en el análisis de datos, desglosarlo y tal vez cambiar hacia estrategias más avanzadas, como las pujas basadas en valor. Y como mencionó Shep antes, abre puertas para explorar nuevas avenidas más allá de solo Google, como probar anuncios en Reddit u otras plataformas.

Así que, en lugar de ver la IA como una amenaza laboral, mírala como una herramienta que libera tiempo. Usa ese tiempo para mejorar en áreas en las que antes no tenías la capacidad de enfocarte. Hazlo mejor para tu empresa, para tus clientes y para ti mismo. La IA se trata de habilitar el crecimiento, no solo de reducir tareas. Hay tanto potencial si cambiamos nuestra perspectiva.

Christine Zirnheld: Sí, creo que una de las cosas más importantes, como mencionó Greg, es usar la IA para mejorar. Puedes liberar tiempo para diversificar tu conjunto de habilidades en lugar de pasar ese tiempo capacitando a otros o manejando tareas de bajo nivel tú mismo. Se trata de crecer tus capacidades en otras áreas y plataformas, y ahí es donde reside el verdadero potencial.

Pero, también es importante enfocarse en lo que la IA no puede hacer. Piensa en el valor único que puedes ofrecer a tus clientes, cosas que la automatización simplemente no puede replicar. Aprender más sobre tus clientes, entender sus necesidades y ofrecer ese servicio personalizado puede diferenciarte.

Ya sea conociendo a personas en la industria o encontrando formas de viajar más, la IA puede ayudar a crear tiempo para esas experiencias. Estuvimos juntos en una charla, Fred, e incluso en esos momentos, la automatización juega un papel en darnos más oportunidades para crecer personal y profesionalmente. Así que no se trata solo de automatizar tareas, se trata de usar ese tiempo ahorrado para invertir en tu crecimiento y expandir tus horizontes, y eso es lo que lo hace realmente emocionante.

Greg Finn: Sí, incluso en Marketing O’Clock, usamos ese enfoque, ¿verdad? Al final del programa, hacemos un segmento divertido. Todo el programa se supone que es entretenimiento educativo, pero incluimos trivia y cosas así. Y sabemos que el valor real no está en las preguntas de trivia. Está en el ida y vuelta, la conversación, divertirse, reír y difundir alegría. Así que automatizamos esa parte de trivia, pero el valor real está en la salsa secreta que aportamos a la conversación.

Necesitas descubrir cuál es tu salsa secreta, ya sea para tu empresa, tus clientes o para ti mismo. Y luego, enfócate más en eso. Creo que la mayoría de las personas sienten que tienen esta lista de cosas que quieren hacer, pero simplemente no tienen suficiente tiempo para completarla. Esa lista simplemente se queda ahí, creciendo.

Es hora de sacar cosas de esa lista de deseos. Comienza a expandir tus horizontes. Usa ChatGPT para ayudar con la investigación de palabras clave. Usa herramientas de imagen para crear activos. Ya no tiene que ser tanto trabajo. Míralo como algo positivo y aprovecha para hacer tu trabajo más eficiente y valioso.

Frederick Vallaeys: Y es una espada de doble filo porque Greg. De repente, quiero hacer tantas cosas que nunca pensé que podría hacer en el pasado, pero ahora con Gen AI, es como, ooh, en realidad podría.

Y mi lista se ha vuelto tan larga, como, mi mente está girando. Es una locura. En algún nivel, creo que estoy más estresado que nunca, solo porque la oportunidad parece tan Tremenda pero, pero a lo que ambos estaban diciendo, ¿verdad?, no le temas, pero teme a otros que lo usen mejor, hazlo parte de tu repertorio y haz que te permita hacer mejores cosas, más cosas.

Pero sí, en algún nivel, también tengo que averiguar, como, ¿dónde voy a tener el enfoque para no hacer todo lo que ahora podría hacer, sino cuáles son las cosas más útiles? Pero afortunadamente podemos ir a GPT y decir, oye, aquí están las 10 cosas en las que he estado pensando. ¿Cuáles crees que debería trabajar?

Y siendo un asesor amigable, te pondrá de nuevo en el camino correcto.

Greg Finn: Sí, e incluso son solo esas pequeñas mejoras también. Sé que tienes ideas grandiosas, y algunas personas podrían pensar, ‘No soy el mismo que Fred’, pero probablemente estés haciendo informes ahora mismo, y la forma en que has estado informando durante los últimos tres años debería ser diferente hoy, ¿verdad?

Deberías poder tomar esos datos y extraer más información de ellos. La gente no quiere datos, quieren información. Y deberías estar mirándolo de esta manera: ¿Cómo puedo mejorar todo? ¿Cómo puedo ser más valioso? ¿Cómo puedo diferenciarme de los demás?

Tienes la oportunidad de realmente invertir tiempo y decir, ‘Sí, quiero hacerlo mejor en todas estas cosas’. Ve y saca esos datos, dame estos scripts y automatiza diferentes tareas para que no tenga que seguir haciendo este trabajo rutinario.

Frederick Vallaeys: Entonces Shep, si la gente quiere ver Marketing O’Clock, ponerse en contacto con Cypress North, ¿qué más deberían hacer? ¿Dónde pueden encontrar todas estas cosas?

Christine Zirnheld: Entonces, en Marketing O’Clock, lanzamos nuevos episodios todos los viernes en YouTube o en tu reproductor de podcast favorito. Si estás en la costa este, es más como el jueves por la noche. Pero de nuevo, cubriendo todas las noticias de marketing digital de la semana.

Cypress North, puedes contactarnos si quieres trabajar con nosotros en cypressnorth.com. Soy Shep Zirnheld en X.

Greg Finn: En realidad, ahorré tanto tiempo con la IA que ahora tengo otro programa también. Es un programa diario de lunes a jueves con Barry Schwartz, Morty Oberstein y Crystal Carter. Está en el canal de YouTube de Rusty Brick.

Simplemente dije, oye, mira, ¿qué estoy haciendo con todo este tiempo? Voy a mejorarme, hablar con Barry todos los días, estar frente a más personas. Y así se llama es nuevo. Y por supuesto, marketing.

Frederick Vallaeys: Genial. Bueno, oye, gracias por compartir todas esas perspectivas increíbles sobre la industria en la que trabajamos.

Así que realmente espero que la gente se suscriba a tu programa y lo revise. Si has disfrutado de este episodio, por favor dale un me gusta y también suscríbete para saber cuándo será el próximo. Greg, Shep, muchas gracias por estar aquí y a todos. Gracias por vernos. Nos vemos en el próximo episodio. Gracias.

Christine Zirnheld: Adiós.