Google Ads Value-Based Bidding: Cómo Funciona, Mejores Prácticas y Trampas Comunes

Descripción del Episodio

Deja de usar pujas de #TargetCPA.

En su lugar, cambia a #ValueBasedBidding para maximizar tu rentabilidad.

Para ayudarte a aprender más sobre las pujas basadas en valor, cómo funcionan y más, hemos traído a expertos de Google: Alex y Rebecca.

En este episodio de PPC Town Hall, aprenderás:

• Por qué deberías pasar de Target CPA a pujas basadas en valor
• Qué son las pujas basadas en valor y cómo funcionan
• Mejores prácticas y errores comunes al usar pujas basadas en valor

Conclusiones del Episodio

Por qué deberías pasar de Target CPA a pujas basadas en valor

• Posición de Google: Google sugirió que usar un Target CPA puede no ser tan efectivo como se pensaba, lo que impulsa un cambio hacia estrategias más orientadas al valor.
• Efectividad: La discusión destacó que, aunque Target CPA ha sido una opción popular para las pujas automatizadas, podría no alinearse bien con los objetivos reales del negocio, los cuales pueden ser alcanzados más efectivamente con estrategias de pujas basadas en valor como Target ROAS o maximizar el valor de conversión.

Qué son las pujas basadas en valor y cómo funcionan

• Definición y Aplicación: Las pujas basadas en valor se centran en maximizar el valor real derivado de las conversiones en lugar de solo aumentar el número de conversiones. Este enfoque alinea las estrategias de pujas más estrechamente con los resultados del negocio.
• Explicación de Google: Los expertos de Google explicaron que las pujas basadas en valor permiten diferenciar entre leads o ventas según su valor real para el negocio, lo que puede llevar a un uso más eficiente de los presupuestos publicitarios y una mejor alineación con los objetivos del negocio.

Mejores prácticas y errores comunes al usar pujas basadas en valor

• Mejores prácticas:
  • Enfocarse en el valor de conversión y alinear las estrategias de pujas con los objetivos del negocio.
  • Asegurar un volumen suficiente de conversiones para validar la efectividad de la estrategia de pujas.
  • Considerar los retrasos en las conversiones y los periodos de aprendizaje para evaluar con precisión el rendimiento de la estrategia.
• Errores comunes:
  • Incluir el periodo de aprendizaje y el retraso de conversión en la evaluación del rendimiento puede distorsionar los resultados.
  • Realizar cambios significativos durante el periodo de aprendizaje de la estrategia de pujas puede afectar su efectividad.
  • Sobrevalorar ciertas conversiones sin un valor incremental claro puede llevar a ineficiencias en las pujas.

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy tu anfitrión hoy. También soy el cofundador y CEO de Optmyzr. Así que hoy queríamos discutir algo que ha sido un poco de moda en la industria de PPC. Google ha estado haciendo un par de webinars para decirnos qué esperar en 2022.

Y en uno de esos webinars, se hicieron algunas declaraciones que hablaban de que TCPA tal vez no sea tan genial o útil. Como muchos de nosotros hemos pensado, ¿verdad? Muchos de nosotros hoy en día en PPC. Pensamos en pujas inteligentes. Pensamos en automatización. Y cuando pensamos en pujas automatizadas, para muchos de nosotros, eso realmente significa cambiar a una estrategia de maximización de conversiones, a veces con un TCPA, un objetivo de CPA.

Ahora, Google básicamente dijo que usar un target CPA puede no ser tan efectivo como muchos de nosotros pensábamos que era y en realidad quiere que tal vez dejemos de usar target CPA, así que cuando escuchamos eso, es un poco impactante, por supuesto, porque sabes Pensábamos que esto era lo último en tecnología. Así que vamos a profundizar un poco más en ese tema hoy y averiguar qué quiso decir realmente Google. ¿Qué cree Google que deberíamos hacer?

¿Y quién mejor para ayudarnos a profundizar en este tema que el propio Google? Así que hoy tenemos la suerte de tener a un par de expertos de Google en PPC Town Hall. Tendremos una discusión con ellos y explicarán qué quisieron decir cuando dijeron que TCPA puede no ser tan efectivo como pensábamos que era. Así que comencemos con otro episodio de PPC Town Hall.

De acuerdo. Ahí dice, target CPAs. Esa es una declaración bastante fuerte. ¿Verdad? Así que, hola, bienvenidos a los expertos de Google en la llamada de hoy. Alex Ioch y Rebecca Chu. Gracias por unirse a nosotros. Absolutamente.

Rebecca Chiu: por tenernos aquí.

Frederick Vallaeys: Sí, y Alex, estás regresando. Has estado con nosotros antes en el PPC Town Hall, así que gracias por aceptar volver.

Y tuvimos algunas preguntas que fueron enviadas por algunos usuarios de Optmyzr, así que nos vas a ayudar a responderlas hoy. Pero Alex, recuerda a todos los que no te han conocido antes qué haces en Google.

Alex Ioch: Absolutamente. Es un placer estar aquí. Gracias por invitarme de nuevo. Soy Alex Soich, líder de producto original de automatización en América, especializado específicamente en cualquier variación de pujas inteligentes y ayudando a nuestras principales agencias y clientes a tener éxito.

Así que es un placer estar aquí. Genial.

Frederick Vallaeys: Y Rebecca, tú y yo hemos estado trabajando juntos durante un par de meses ahora, pero creo que esta es la primera vez que apareces en el PPC Town Hall. Así que bienvenido por primera vez y cuéntanos un poco, bueno, sé lo que haces, pero nunca se sabe qué más haces.

Rebecca Chiu: Sí, absolutamente.

Soy líder de socios de plataforma para Google y he estado trabajando con Fred bastante extensamente en términos de soluciones de productos entre Google y Optmyzr. Así que realmente emocionada de estar aquí para hablar sobre pujas basadas en valor y cuál es la próxima frontera.

Frederick Vallaeys: Genial. Y a los oyentes siempre les encanta saber de dónde vienen las personas. Así que Rebecca, ¿dónde estás ubicada hoy?

Rebecca Chiu: Estoy ubicada en Redwood City en la oficina de Georgia y en Woodside, California, en cuanto a residencia,

Frederick Vallaeys: ¿verdad? Así que, justo aquí en la península donde estoy también. Así que estoy llamando desde Los Altos. Alex. ¿Qué hay de ti?

Alex Ioch: Aquí mismo, en la misma oficina, justo en la ciudad.

Frederick Vallaeys: De acuerdo. Bueno, los tres esperamos un poco de lluvia en algún momento de este año. No creo que hayamos visto lluvia en enero o febrero.

Pronto viajaré a SMX París y veré a mi familia. Me pidieron que les lleve un poco de sol, y creo que estoy pidiendo un poco de lluvia a cambio de eso. De acuerdo. Así que, bueno, vamos a entrar en materia, ¿verdad? Así que, ya sabes, la gran pregunta aquí, TCPA está muerto. ¿Qué significó eso?

Alex Ioch: Así que para aclarar, realmente no es así, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: De acuerdo, eso es solo yo exagerándolo, ¿verdad? De acuerdo, pero entonces sí, si la gente no se supone que use TC. Solo

Alex Ioch: un poquito. Así que no es tan efectivo como solía ser. Así que lo que queremos decir al movernos a estrategias de pujas basadas en valor es que va a ser un poco más efectivo ya que se alineará con tus objetivos de negocio.

Así que creo que ese va a ser el tema de nuestra conversación hoy, es mirar más tus objetivos de negocio y cómo las estrategias de pujas basadas en valor, a saber, el retorno de la inversión publicitaria objetivo y maximizar el valor de conversión, cómo son mejores en términos de realmente alcanzar tus objetivos desde el lado del negocio. Así que por eso estamos alentando.

No, no estamos diciendo que el TCPA esté muerto, sino más bien alentando a las personas a hacer la transición de las pujas de target CPA a las estrategias de target ROAS. Correcto.

Frederick Vallaeys: Y entonces TCPA es una estrategia, maximizar conversiones. Todavía vamos a tener acceso a eso. Pero supongo que el mensaje es. Puede que no sea tan efectivo como podría ser para ti.

Así que hay otras opciones. Así que ilustremos eso tal vez con un ejemplo. Tenemos esta diapositiva aquí y es una diapositiva de Google. De hecho, la he modificado un poco. Pero Alex, ¿quieres explicarla? De hecho, Rebecca, ¿por qué no nos guías a través de esta?

Rebecca Chiu: Sí, absolutamente. Así que esto solo muestra que no todos los leads y clientes tienen el mismo valor, ¿verdad?

Así que puedes tener un lead que valga cien y alguien que viene a ti para obtener estimaciones y tomó alguna acción de conversión, tal vez valga trescientos. Y el cliente que realmente transaccionó contigo vale quinientos. Así que. En términos de pujas en términos de valor es tan diferente. Así que puedes querer establecer la forma de pujar por estos clientes de manera muy diferente o por estos leads.

Así que uno podría ser, ya sabes, establecer el cinco frente al quince que realmente se alinea con tus objetivos de negocio porque no todos los leads y clientes tienen el mismo valor.

Frederick Vallaeys: Y supongo que el meollo del problema es que. De acuerdo, entonces eres un negocio de generación de leads y tu enfoque está fuertemente en el costo por adquisición objetivo obteniendo conversiones. Y entonces lo que estás comunicando a Google, lo que estás rastreando como una “conversión” es esa primera etapa para el lead.

Pero el punto es que diferentes leads se comportan de diferentes maneras y algunos de ellos en realidad, ya sabes, si vendes techos, ¿verdad? Algunas personas pedirán la estimación gratuita, y luego una parte de esas personas que obtuvieron la estimación también se convertirán en clientes. Y son esas cosas que suceden después de la etapa del lead.

Así que, en las pujas clásicas de target CPA, los tres de estos leads que terminan haciendo cosas diferentes tienen el mismo valor porque no miras más allá de ese contacto inicial. Y por eso estás diciendo que si miras más allá de eso, ahora puedes pujar de manera diferente por ellos y pujar más por el lead de alta calidad en lugar de la persona que solo está probando un poco.

Rebecca Chiu: Exactamente.

Frederick Vallaeys: De acuerdo. Déjame apagar mis sonidos aquí. La gente sigue interrumpiendo. De acuerdo. Así que con eso, ¿cómo hacen las personas para cambiar a target ROAS? Y por cierto, ¿han visto algún resultado? ¿Qué sucede? Para el anunciante típico que cambia de TCPA a target ROAS.

Alex Ioch: Sí, creo que tenemos una diapositiva para esto.

Así que gracias por aludir a esto. Así que al implementar, al cambiar de estrategias de pujas de valor de conversión, así que tu target CPA y maximizar conversiones, ¿verdad? Y en virtud de priorizar diferentes leads o diferentes etapas de tu embudo de manera diferente, vemos un aumento promedio del 14 por ciento en el valor de conversión.

Con el mismo nivel de inversión, ¿verdad? Así que ya tenías un aumento bastante tremendo y bueno al pasar de pujas manuales a estrategias de pujas inteligentes, target CPA. Además de eso, al pasar de target CPA a target ROAS y maximizar el valor de conversión para ese asunto. Puedes ver un aumento adicional del 14 por ciento en promedio, por supuesto, en el valor de conversión.

Así que resultados bastante buenos. Y así es como lo hace efectivo al realmente priorizar cuánto vale cada persona específica en la subasta para ti o en realidad diferentes etapas del embudo priorizando leads, tal vez sobre llamadas, dependiendo de la estrategia, y realmente diciéndole a Google qué es más importante para ti desde la perspectiva del valor de conversión.

Frederick Vallaeys: Correcto. Y una cosa que me fascina en esto es que TCPA ha estado tan fuertemente alineado con los anunciantes de generación de leads y TROAS ha estado tan fuertemente alineado con el comercio electrónico. Correcto. Pero supongo que esa es la forma incorrecta de pensar al respecto. Correcto. Así que Rebecca, estabas aludiendo a esto, cómo se trata realmente de acercarse lo más posible a tu resultado de negocio.

Rebecca Chiu: Sí, sí, absolutamente. Así que en términos de generación de leads, vemos a diferentes personas usando diferentes tipos de metodología en términos de valor de sus leads. Así que podrías ir de un CPA a potencialmente costo de ventas, ROAS, y luego integrar tus datos de margen para tener ganancias y luego, en última instancia, LTV. Así que.

Así que alinearse lo más cerca posible a tu resultado de negocio es lo mejor. Muchas veces, ya sabes, dado que las campañas de compras, especialmente las campañas de compras inteligentes, ya tienes ese valor y transacción en un número de ventas en términos de optimización para target ROAS. Sin embargo, vemos en términos de campañas de búsqueda de clientes de comercio electrónico.

Muchas veces no usan target ROAS para campañas de búsqueda tampoco. Así que alentamos mucho a las personas a realmente mirar a través de todos esos diferentes productos en términos de Google y simplemente usar target ROAS o maximizar el valor de conversión. Y además de eso, en términos de generación de leads, hay soluciones CRM propietarias, soluciones CRM listas para usar.

otras formas en términos de traer algunos de esos datos al embudo para ver exactamente cuál es el valor de los leads. Así que definitivamente vemos una mayor tasa de adopción de clientes de comercio electrónico, pero vemos oportunidades en todos los ámbitos con diferentes tipos de objetivos de marketing.

Alex Ioch: Sí, absolutamente. Y luego para generación de leads específicamente, ¿verdad? No es que suceda solo en un toque, tienes múltiples toques hasta cerrar el trato, o en realidad si rastreas el valor de vida del cliente, puedes pasar esa información de vuelta como mencionó Rebecca.

Incluso tan simple como cargarlo en hojas de cálculo, ¿verdad? Así que no tienes que tener ningún sistema CRM sofisticado para hacer eso. Y en virtud de pasar esa información de vuelta y, ya sabes, realmente

Comparando contra los datos, lo que sucedió en el front end, podrás permitir que las estrategias de pujas inteligentes, target ROAS o maximizar el valor de conversión, vayan tras clientes más valiosos para ti.

Así que importar esos datos te permitirá realmente decirle al sistema qué es más importante. Y la próxima vez que una persona similar con atributos similares esté en una subasta, entonces las estrategias de pujas inteligentes sabrán y predecirán un valor de vida como o tu valor de conversión. la cosa, ya sabes, subasta en sí, persona por persona, ¿verdad? No solo la tasa de conversión como lo hacen con target CPA, sino también la predicción del valor de conversión va a suceder. Y al predecir eso, tendrás más posibilidades de ser más visible para las personas que tienen más probabilidades de convertir en la parte inferior del embudo. Así que ese es el objetivo, ¿verdad? Decirle al sistema dónde las personas son más valiosas para ti.

Y a medida que personas similares entren en la subasta basándose en los datos que proporcionaste, entonces se pujará más alto por ellos. Asegúrate de ganar sobre la competencia. Correcto. Y luego, ya sabes, suponiendo que les gustes y repitamos el proceso, obtienes más y más clientes.

Frederick Vallaeys: Exactamente. Y empecé a poner eso en una perspectiva diferente, tal vez, ya sabes, digamos que eres un banco y vendes hipotecas, ¿verdad?

Y obtienes todos estos leads para hipotecas y pasas de pujas manuales, pujas CPC, como vimos, que es lo más simple, y cambias a costo por adquisición objetivo. Genial. De repente, la automatización te consigue más leads, más. Personas que llenan el formulario a un costo por adquisición más bajo.

Y estás feliz hasta el próximo mes que miras tus hipotecas y ves que en realidad vendiste menos hipotecas. ¿Por qué es eso, verdad? Es que la máquina te está consiguiendo más leads. ¿Por qué no están cerrando? Bueno, porque no has comunicado. Lo que realmente quieres. Escucha, dirijo Optmyzr.

Me encantan los leads para mi negocio, pero en última instancia, lo que me importa es que las personas se registren para el software y eso es muy diferente del lead. Como el lead es una etapa para llegar allí. La prueba gratuita es una etapa para llegar allí, pero ese no es el objetivo final. Correcto. Y así con el banco, lo que ese banco debería estar haciendo es comunicar.

Cuando alguien realmente está calificado para una hipoteca y cuando alguien realmente cierra la hipoteca y puede comunicar eso de vuelta a Google. Y ahora los sistemas de pujas automatizadas de Google pueden realmente ir y encontrar el tipo de tráfico que te importa. Y así la belleza es que ni siquiera tienes que preocuparte por cuál es la puja CPC real que debería establecerse en ese caso, eso es lo que hace la automatización.

Pero solo necesitas decirle a la automatización lo que realmente te importa, porque si no se lo dices, solo te conseguirá lo incorrecto. Así que espero que todos los que escuchan entiendan esto y estén emocionados de hacerlo. Quiero decir, tiene sentido, tiene mucho sentido para mí. Así que, ¿cómo llegamos allí?

Correcto. ¿Cuáles son algunos de los primeros pasos en términos de comenzar? Así que Alex, creo que tenemos un marco para eso. Así que esa diapositiva aquí,

Alex Ioch: veamos más visualmente. Pero el primer paso es realmente asegurarte de que estás pasando la información de vuelta a Google, ¿verdad? Compartir los mejores datos.

Y de nuevo, no tiene que ser súper sofisticado, pero estas son algunas de las opciones que tienes aquí listadas bajo compartir mejores datos. Así que, ya sabes, la etiqueta de sitio de Google. Así que el g tag de Google desde la cuenta de Google Ads rastrea realmente mejor de forma nativa. Si tienes una opción de los muchos tipos de seguimiento de conversiones, la privacidad es súper importante para Google.

Así que asegúrate de no perder ninguna conversión porque todos los. en una cookies deshabilitadas o cualquier cosa. Así que las conversiones mejoradas te ayudarán a agregar sobre eso. Si tienes la capacidad, especialmente para clientes de generación de leads, como importación de conversiones offline, ¿verdad? Lo que sucede offline después de que las personas enviaron sus leads, cómo lo rastreas en tu sistema CRM o en el back end pasando esa información de vuelta.

Es realmente importante. Así que algunos de esos aspectos destacados para compartir los mejores datos. Sí. Y la segunda etapa será realmente una vez que lo tengas, asegúrate de asignar los valores correctos. ¿Cuál es el valor esperado de cada etapa del embudo para generación de leads o de diferentes clientes para el cliente minorista, verdad?

Así que para que el sistema sepa. Cómo puedes realmente priorizar dentro de diferentes etapas para diferentes interacciones es exactamente una vez que tienes esa información, compartes los datos una vez que los valoras de manera diferente para la perspectiva de priorización, ¿verdad? Entonces puedes realmente establecer las estrategias de pujas para optimizar lo que estás buscando.

Para ya sea retorno de la inversión publicitaria o realmente. Solo maximizar en ese valor de conversión.

Frederick Vallaeys: Oye, y tal vez nos adelantamos un poco aquí. Correcto. Así que estas son todas cosas geniales para hacer. Pero como realmente el primer paso, o uno de los pasos fundamentales aquí es cambiar de maximizar conversiones a maximizar el valor de conversión con un TROAS.

O si estás haciendo esto por primera vez, elegir esa estrategia de pujas. Pero tuvimos una pregunta de la audiencia, y la gente, y he hablado con muchas personas que tienen esta pregunta también, pero si no tienes muchos datos de conversión, sí, ¿con qué empiezas antes de pasar a maximizar conversiones con un tROADS?

Alex Ioch: Sí, es una gran pregunta. La mayoría de las estrategias en realidad no tienen un número de requisitos para el número de conversiones. Y la razón detrás de eso es que conocemos la intención detrás del grupo a medida que las personas están buscando productos o servicios como los tuyos, ¿verdad? Así que conocemos la intención en el lado del back end.

Es solo una cuestión de cómo se ven y cómo trabajan y perciben tu marca específicamente que necesitamos aprender. Así que target CPA, maximizar conversiones y maximizar el valor de conversión. Así que el valor de conversión máximo no tiene ningún requisito de número de conversiones. Puedes comenzar desde cero para el objetivo de retorno de la inversión publicitaria.

Solo hay requisitos todavía allí. Si estás haciendo la transición de. Pujas manuales a objetivo de retorno de la inversión publicitaria, entonces tienes que tener 15 conversiones en el nivel de campaña que se está trabajando para elevar en el nivel de cuenta ahora mismo. Así que está en proceso, así que son buenas noticias allí.

Frederick Vallaeys: ¿Cuál es el, lo siento, di esa beta de nuevo. ¿Cuál fue esa?

Alex Ioch: Así que es la beta de elegibilidad de cero conversiones para el objetivo de retorno de la inversión publicitaria. Si trabajas con algunos de tus representantes de Google, pregunta por esa que ha sido bastante popular.

Pero de nuevo, es solo si estás pasando de manual a objetivo directamente. Si estás pasando de X conversiones o algo así como objetivos, sería un objetivo para nosotros. Porque ya aprendimos información sobre la intención del usuario a través de esas estrategias, entonces básicamente están pasando esa información para apuntar al resto.

Así que no tienes que tener ninguna conversión proveniente de la velocidad objetivo a la confianza objetivo específicamente. Así que también hay un número cero de requisitos de conversiones allí. Así que en la mayoría de los casos sabes, implementación directa. Así que no tienes que esperar. Si quieres comenzar rápidamente. Digamos, si solo es una campaña de inicio en frío, si quieres comenzar rápidamente con tal vez velocidad objetivo y luego hacer la transición a objetivo para nosotros, siempre puedes hacerlo.

O puedes comenzar con el valor máximo de conversión al principio, si lo prefieres. Sí, así que maximiza el valor de conversión sin tROAS o maximiza las conversiones. Ahora, algunas personas con las que hablo, solo quieren ir. Mejorar TPC o maximizar clics. Sé que esa no es la recomendación, pero, como, llamémoslo específicamente.

Frederick Vallaeys: ¿Eso simplemente no está en la diapositiva o es algo que realmente no recomiendas?

Alex Ioch: Sí. Así que el problema es que siempre puedes intentar eso, entonces el problema específicamente, creo que más si el costo por adquisición mejorado es técnicamente una estrategia de puja manual, ¿verdad? Así que estás optimizando solo el 50 por ciento de tu tráfico y luego aún respetas todos los ajustes de puja.

Así que no estás necesariamente aprendiendo toda la intención detrás de los usuarios. Así que no se recomienda porque va a ser un período de aprendizaje mucho más difícil la transición de CPC a, digamos, objetivo para nosotros una vez que tengas esos datos inscritos. Así que siempre es más fácil si ya dejas que el sistema sepa y aprenda la intención del usuario. Digamos, si los objetivos son velocidad o conversiones máximas o valor máximo para ese asunto, esa información se compartirá con otros estrategas de puja, ¿verdad?

Así que, pero si quieres comenzar rápidamente con X clics, siempre puedes hacerlo. Y de nuevo, pero habrá, tampoco es una estrategia de puja inteligente, no está optimizando para ningún dato de conversión. Por eso cualquier estrategia de puja automatizada y niveles de subasta que llamamos pujas inteligentes, como hay objetivos.

X conversiones, valor de conversión, esos probablemente serán una mejor opción porque vas a estar optimizando para información de conversión real.

Rebecca Chiu: Y solo quiero agregar que Google tiene datos de intención increíbles, ¿verdad? Así que sabemos cuánto, cuán valioso es cada cliente potencial. Así que si estás pasando información, vemos a los marketers más innovadores usando realmente el valor máximo de conversión y el ROAS objetivo.

Podrías retroceder cinco años para usar maximizar clics, pero no se alineará con tus objetivos comerciales a los que quieres llegar finalmente. Así que definitivamente

Alex Ioch: tráfico seguro. No, no te preocupes. No tengo clics máximos, pero estos van a ser un tráfico más valioso para ti. Esa es una pregunta. Deberías preguntarte a ti mismo.

Frederick Vallaeys: Sí. Y quiero decir, lo que siempre me gusta decir es cómo maximizas los clics con un presupuesto limitado. Consigue los clics más baratos. Así es como obtienes más clics. ¿Y por qué son baratos los clics? Bueno, no eres el único en la subasta, ¿verdad? Así que probablemente alguien descubrió que el clic no vale mucho porque es de menor calidad.

Por eso nadie está compitiendo o menos personas están compitiendo. Eso es lo que lo hace barato. Así que claro, puedes obtener muchos clics, pero de nuevo, la historia aquí no es, no nos importan los clics. No nos importan los clientes potenciales. No nos importan las ventas. Nos importa el beneficio. Nos importan los nuevos clientes, ¿verdad? Así que y luego eso se convierte en toda la conversación y vamos allí de nuevo sobre comunicar tu valor de regreso a Google.

Así que trabajé en Google, ¿verdad? Y uno de los 10 principios de innovación en Google creo que era el número cinco en su día era compartir toda la información que no tenía nada que ver con pujas inteligentes o no tenía nada que ver con ejecutar campañas de anuncios. Pero de lo que se trataba era que como empresa, Google es una gran empresa.

Mucha gente trabaja allí. La mejor manera de hacer que todas estas personas realmente inteligentes trabajen hacia el mismo objetivo y se muevan en la misma dirección sin tener que microgestionar todo era decir, bueno, tenemos que compartir toda la información. Si todos saben cuáles son nuestros objetivos y todos saben la información que estamos usando.

Para tratar de llegar a esos objetivos y estas personas inteligentes individualmente tal vez tomen diferentes caminos, pero eventualmente llegarán al mismo lugar. Y es lo mismo con el aprendizaje automático, ¿verdad? El aprendizaje automático es una capacidad realmente inteligente, pero si no le das la información correcta, entonces, ¿qué tan buen trabajo puede hacer?

Así que, así que todo ese principio de compartir información se aplica tanto a las máquinas como a los humanos. Y así tenemos una diapositiva aquí sobre diferentes formas de compartir tus datos. Así que tal vez echemos un vistazo a esta.

Alex Ioch: Sí, así que es realmente más como un nivel más alto, como diferentes formas en que puedes abordarlo, ¿verdad?

Si tienes una plataforma, siempre puedes usar la plataforma de marketing de Google. Puedes usarla para la integración de API, pero más comúnmente los cubos más comunes son realmente el seguimiento de conversiones en línea. Así que usando el GTAC o la etiqueta de Google Ads, lo que era la etiqueta I como también diferentes nombres con lo mismo para un administrador de tecnología de Google importante.

Así que rastrear esa información, o si no piensas, o como además de eso, o en lugar de cómo, cómo te gusta, o para organizarlo, también puedes importar tus conversiones fuera de línea, ¿verdad? Así que lo que sucede después de la etapa inicial de enviar el cliente potencial en línea. Así que enviar esa información allí o obtener las compras, tal vez las personas estén ajustando sus valores para el comercio minorista también.

Así que ese es uno de los otros casos de uso. Exactamente.

Frederick Vallaeys: Eso es lo curioso, ¿verdad? Quiero decir, lo llamamos seguimiento de conversiones fuera de línea, pero en realidad podrían ser cosas que suceden en línea. Así que alguien va a tu sitio web y presenta una devolución, exactamente. Ese es un comportamiento en línea. Pero eso no se captura automáticamente en los datos de conversión a menos que realmente lo devuelvas.

Así que se llama seguimiento de conversiones fuera de línea o ajuste de valor. Pero de eso se trata.

Alex Ioch: Exactamente. Así que tener esta información es la primera etapa, ¿verdad? Así que una vez que pasamos esa información de regreso, entonces el segundo es asegurarse en el momento de la importación, o incluso dentro de la interfaz de Google Ads, asignas diferentes valores a esas diferentes etapas, ¿verdad?

Para que puedas informar a las estrategias de puja inteligente. Qué buscar y qué es más importante para ti.

Frederick Vallaeys: Genial. Y luego hay una pequeña cosa divertida. Así que creo que todos estamos familiarizados con la página de acciones de conversión donde había esta casilla de verificación que decía, incluir esto como una de tus “conversión”, lo que significaría manipular la puja.

Google lo cambió recientemente. No creo que realmente hablaran de ello. Así que tenemos una diapositiva de eso aquí. Exactamente. Así que en tu caja ahora, hay como una acción de conversión primaria y secundaria.

Alex Ioch: Sí, gracias por relacionarte con esto. Definitivamente ha sido un cambio desde una perspectiva de interfaz de usuario, pero es más como, de nuevo, solo poner en los diferentes cubos, ¿verdad?

Así que el equipo ha intentado hacerlo un poco más organizado. Así que la forma en que está estructurado ahora es que tienes objetivos y bajo cada objetivo, así que el objetivo podría ser como una compra o el objetivo podría ser clientes potenciales y digamos, tienes clientes potenciales como un objetivo, categoría general, entonces puedes tener diferentes acciones de conversión debajo de cada uno.

Y esas acciones de conversión bajo cada objetivo. Podrían ser primarias o secundarias. Así que la primaria, si habilitas esa opción, eso significará que no solo vas a rastrearla como acciones de conversión, como incluir en conversiones, ¿verdad? Sino también informar a la estrategia de puja inteligente para usar eso en la optimización de puja.

Así que eso es exactamente. Lo llamaron aquí como una interfaz también. Así que solo si no quieres optimizar para esas acciones de conversión, solo márcalo como secundario si estás incluyendo, dependiendo si incluyes a nivel de cuenta o usando todo eso más como una optimización selectiva y a nivel de campaña también.

Frederick Vallaeys: Sí. Y luego Rebecca, hay diferentes tipos de conversión. Valores de conversión.

Rebecca Chiu: Sí, absolutamente. Así que hay si solo estás usando, ya sabes, CPA objetivo, por ejemplo, hay, hay conversión. Información que podrías poner en esto, pero luego valor estático. Si usas reglas de valor de conversión, por ejemplo, podrías asignar un valor promedio para las personas que tomaron acciones específicas, así que podría ser a través de.

Ya sabes, cientos o miles de esas acciones de conversión de este tipo de cliente. Este tipo de clientes potenciales, los valores dinámicos es donde realmente traes información para cada cliente temprano cada cliente potencial. Así que esto es más mucho más sofisticado en términos de. Descubrir traer el valor de ventas final, si eres un anunciante de comercio electrónico, por ejemplo, y luego los valores dinámicos avanzados, muchas veces traen el valor de vida.

Así que si tienes un modelo más sofisticado en términos de calcular cuál es el valor de vida predicho cuando la persona realmente llega a ti, pasa esa información de regreso a Google y nuestro algoritmo de aprendizaje automático se volverá más inteligente basado en el valor que realmente nos pasas.

Alex Ioch: Sí.

Así que solo para pensarlo por un segundo, ¿verdad? Puedes importar tu beneficio en Google y realmente ser para beneficio. Así que puedes decirle, como al aprendizaje automático, que vaya y aprenda más y más clientes rentables para ti si pasas esa información de regreso.

Frederick Vallaeys: Y entonces en ese cubo más sofisticado, ¿por qué no simplemente esperar un año y luego, a medida que estas cosas realmente buenas suceden, comunicar tu conversión de regreso a Google entonces?

Rebecca Chiu: Sí, creo que para nosotros, el aprendizaje automático es, es, ya sabes, quieres los datos más frescos posibles, ¿verdad? Así que cuanto más rápido realmente lo pases de regreso a Google, mejor será. Algunas de las conversiones fuera de línea, por ejemplo, solo podrías poner cualquier información dentro de los 90 días después. El clic ha sido ejecutado.

Así que, así que muchas veces deberías, deberías intentar traer datos tan recientes como sea posible. Así que nuestro algoritmo de aprendizaje automático,

Alex Ioch: te ayudará a optimizar. Y una cosa más desde un, ya sabes, en realidad desde nuestros PMs, ¿verdad? Que trabajan en este fondo. Así que realmente enfatizan la consistencia de pasar información, especialmente si las importaciones de línea para el asunto de que cualquier estrategia de smartening realmente va a predecir tu retraso de conversión.

¿Verdad? Así que si tienes esta importación recurrente consistente, idealmente diaria, el sistema sabrá, está bien, en promedio, este tipo de interacción, digamos, cliente potencial calificado para ventas. Está tomando este número de días realmente para convertir. Así que la próxima vez que, ya sabes, esa persona similar entre en la subasta, está bien, predecir no solo el valor de conversión, la tasa de conversión, sino también como el retraso de conversión.

Así que eso lo tendrá en cuenta porque, está bien, esperamos que tal vez sea entre las próximas dos semanas que el cliente potencial realmente se convierta en algo un poco más al fondo del embudo. Así que lo sabrá. Por eso es consistente. Las importaciones son importantes. Pero si tienes una rota, es un poco, ya sabes, desordena un poco el aprendizaje automático porque tienes como importado uno en un día, otro en una semana.

Así que va a estar afectando tu aprendizaje de vida de conversión.

Frederick Vallaeys: Correcto. Así que cuanto más frecuentemente alimentes a la máquina con datos frescos sobre lo que realmente está sucediendo, eso es genial. Y así, de alguna manera, supongo que es mejor tener casi como. datos más frescos, pero tal vez no la respuesta exacta correcta. Como, no esperes la respuesta exacta correcta, pero da, como, direccionalidad a la máquina porque eso también puede ayudar a informar en qué dirección va a ir.

Y creo que ese es un gran problema que a menudo vemos es que los anunciantes se quedan atascados en estar en la perfección. De hecho, ese fue otro principio. La innovación de Google fue No dejes que Perfecto se interponga en el camino. Haz

Alex Ioch: hazlo entonces. Perfecto. Supongo. Algo así. Sí,

Frederick Vallaeys: exactamente. Algo así.

Alex Ioch: ¿Verdad?

Rebecca Chiu: No dejes que Perfecto se interponga en el camino de lo bueno o algo así. . Sí,

Frederick Vallaeys: exactamente. Eso es.

Rebecca Chiu: Muévete rápido. Ha pasado

Frederick Vallaeys: desde que trabajé en Google, así que lo siento. Ya no lo tengo en mente. Pero exactamente eso es lo mismo aquí de nuevo. No tienes que tener una respuesta perfecta. Como, piensa en la direccionalidad.

Como, ¿ese cliente potencial fue solo un poco mejor que otro? Y si fue solo un poco mejor, bueno, entonces dile a la máquina, porque eso significa que la máquina no puede priorizar ese un poco más sobre el otro.

Alex Ioch: Sí. Y luego no te quedes atascado en un valor realmente nuevo. ¿Verdad? Así que si tienes, digamos, llamadas, si trabajas por 10 y cliente potencial, 50 para ti realmente cambiar a 51. Ese cliente potencial, no estoy seguro de cuánto del daño realmente te va a impactar. ¿Verdad? Así que no te quedes colgado en detalles realmente minuciosos de valores de conversión, siempre y cuando la magnitud de la diferencia entre ellos sea importante.

Es más importante para ti, ¿verdad? 1 versus 5 o 10 versus 50 será lo mismo para el aprendizaje automático porque sé cuál priorizar. Así que al final del día, todavía son como unos y ceros en el backend. Así que estoy optimizando para ese valor de conversión más alto. Si esa subasta realmente implicará eso y tener a las personas como esa.

Rebecca Chiu: Y siempre puedes actualizar la información a medida que avanza también, ¿verdad? Así que, por ejemplo, trabajo con un anunciante que tiene un negocio de suscripción. Así que los reembolsos tienden a llegar dentro de los primeros cinco días y podrías completamente, ya sabes, pasar esa información de regreso y ajustar ese valor a medida que obtienes datos mejores y mejores.

Frederick Vallaeys: Sí. A medida que más y más cosas se devuelven, lo cual espero que no sea el caso. Espero que no. Adiós,

Rebecca Chiu: Crowdy. ¿Devolviste muchas cosas? Puedes escuchar a Crowdy Carson. Ese fue en realidad uno de los problemas este año. Y así hablemos de esto. Pero, ¿cómo corriges estos valores? ¿Verdad? Porque este año, Black Friday, muchas personas estaban preocupadas por no obtener las cosas que querían.

Así que compré más regalos e incluso la semana pasada, volví a Costco y devolví algunos de los regalos que terminé no necesitando, como dos meses después de que sucedió la Navidad. Tres meses después de que lo compré. ¿Verdad? Así que cómo, y estos son algunos de los sistemas que ves aquí en la pantalla para restablecer valores.

Y hablemos de exclusiones de datos por un segundo. Sí. Así que probémoslo un poco más, demos un poco de contexto. Así que principalmente el caso de uso y Google realmente cuidadoso, siempre comunicando qué usar y no abusar de ello. Así que principalmente es, y deberías usarlo si algo está roto desde tu perspectiva de seguimiento de conversiones.

Alex Ioch: Así que si tu etiqueta falla o cuentas doble y, o no cuentas las conversiones en ese período de tiempo particular, puedes aplicar datos para ese período de tiempo, ¿verdad? Así que eso eliminará básicamente ese período del aprendizaje automático. Así que básicamente saltará esos datos incorrectos que has estado pasando o no pasando para ese asunto a Google Ads.

Así que creo que ese es un caso de uso principal. Otra razón, y esto es en realidad exclusiones de datos es, sé que tenemos una pregunta probablemente de la audiencia es o podría estar curioso de qué sucede en realidad desde el período de ajuste estacional. ¿Verdad? Así que las exclusiones de datos están automáticamente integradas en los ajustes estacionales.

Si el usuario de Black Friday sabe que es inusual, generalmente comparando con el resto del año. Así que si aplicas tus ajustes estacionales, piensas que estás dentro de ese período de tiempo, tu tasa de conversión va a aumentar el doble. Y te gustaría ser más competitivo durante ese período de tiempo a través de la herramienta de ajuste estacional.

Así que eso también tendrá una gran exclusión de datos en el backend. Así que no impacta los aprendizajes futuros. Y luego, una vez que ese período de tiempo ha terminado, entonces el aprendizaje automático vuelve a la normalidad esencialmente. Sí, así que ese es un buen consejo sobre cuándo usar ajustes de estacionalidad y cuándo usar exclusiones de datos.

Frederick Vallaeys: Y luego los otros tipos de cosas que ves aquí, hicimos un buen, diré gran post en el blog de Optmyzr. Así que déjame poner eso en un banner aquí rápidamente. Así que tienes el enlace a eso. Solo ve a nuestro blog y tenemos una muy buena descripción de las tres diferentes formas de ajustar valores, ya sea conversión fuera de línea o reglas de valor o ajuste de valor. Bien. Así que. El siguiente paso entonces es que estábamos comunicando todos estos valores. Así que ahora realmente estamos yendo y activando estas campañas. Tuvimos algunas preguntas de la audiencia sobre estructuras de campaña y específicamente una de las preguntas fue sobre, ¿deberíamos habilitar una campaña DSA al mismo tiempo?

Y ¿dónde encaja eso? Así que esa fue una pregunta de Chris.

Alex Ioch: Sí, es una gran pregunta. Así que si, cuando piensas en tu estructura de campaña, te animamos a pensar en ella como, como de tu negocio, ¿verdad? ¿Cuáles son los cubos, ya sea productos o diferentes intenciones, incluso si eres un generador de clientes potenciales, y cuánto valen esos tipos de clientes o interacciones para ti?

Así que abordarlo desde un punto de vista de cuánto es valioso para ti y cuánto retorno de la inversión publicitaria estás buscando en el backend, ¿verdad? Así que rastrear eso, cuánto estás obteniendo eso. Así que estructurar tus campañas basadas en tus objetivos. Así que temas similares de palabras clave o productos similares por objetivo o un gasto publicitario que estás buscando.

Así que será la estructura para tu cuenta y en términos del DSA, vemos diferentes preferencias en general en el mercado, algunas personas prefieren tener un poco más de control para los presupuestos y los objetivos de retorno de la inversión publicitaria para esa campaña en particular. Así que lo dividen y es su propia campaña independiente.

Si no hay una fuerte preferencia, entonces puedes crear grupos de anuncios con los anuncios de búsqueda dinámica dentro de los existentes. Así que, todo depende de tu preferencia y cuánto crees que necesitas más control para esa capa extra de tipo de cubo de captura. Así que necesitas recordar que el DSA es una prioridad secundaria si se compara con una búsqueda regular, ¿verdad?

Así que lo que no estás cubriendo con tus presupuestos, con tu estructura de palabras clave, o con tus tipos de coincidencia, eso capturará el DSA. Así que tus términos de búsqueda que no puedes posiblemente pensar, como creo que el 15 por ciento de las consultas cada día son nuevas, ¿verdad? Así que no puedes

Frederick Vallaeys: Oh Dios mío, ¿puedes decir eso de nuevo?

Está bien. No, no, tienes razón. Pero, como, esto es, probablemente es una estadística de Google de hace 20 años ahora. Y por alguna razón nunca cambia.

Alex Ioch: Definitivamente no 20, pero sí. Esto es

Frederick Vallaeys: un juego de beber.

Alex Ioch: Todavía está ahí, todavía oficial. Así que todavía úsalo, pero al final del día es, ya sabes, no puedes anticipar todos los diferentes términos de búsqueda en tiempo real.

Así que por eso el DSA capturará lo que no estás cubriendo con tus tipos de coincidencia. Sí,

Frederick Vallaeys: exactamente. No, quiero decir, ese es un buen punto, ¿verdad? Como hay una razón por la que algunas de las estructuras antiguas como una metodología alfa beta todavía funcionan. Por eso la coincidencia amplia ha sido tan útil durante tanto tiempo. Pero es algo que tienes que gestionar, ¿verdad?

Y así. Ahora, en la era de la automatización, es agradable porque no tienes que gestionar cada pequeña variación que surge de una concordancia amplia. El sistema se encarga de eso por ti. Y ese es también un poco el punto que Google suele hacer: tienes que combinar estas automatizaciones.

Si las usas de manera independiente, entonces, ya sabes, puede que no conduzcan a los resultados esperados, ¿verdad? La concordancia amplia es fantástica. Pero si estás pujando 50 por cada variación de concordancia amplia. Eso no va a terminar bien. ¿Verdad? Pero si lo combinas con pujas inteligentes y luego incluso lo combinas con RSAs, y hemos hecho bastantes presentaciones sobre anuncios de búsqueda responsivos.

Probablemente dejes que la máquina ponga el anuncio correcto para el usuario correcto al precio correcto para la consulta correcta. Así es como todo se junta.

Alex Ioch: Un punto más a recordar es que el aprendizaje automático aprende a nivel de término de búsqueda, ¿verdad? Así que es a nivel de SQU. Para tus anuncios de compras y el nivel de búsqueda en el sitio de búsqueda.

Así que puedes tener diferentes tiempos de concordancia de palabras clave. Si en tu grupo de anuncios, es perfectamente normal. Ahora, incluso tener uno separado de DSA, aprenderá cuáles son los términos de búsqueda más importantes y también compartirá datos en el backend, esas mil señales que están vinculadas a ese término de búsqueda y realmente aprenderá de este.

Así que no pienses demasiado en tu estructura, concéntrate más en combinar, dar la mayor cantidad de datos posible. Así que más datos y el aprendizaje automático realmente aprenderá quiénes son los clientes más importantes para ti en el backend.

Frederick Vallaeys: Correcto. Me alegra que hayas mencionado ese punto porque es otro malentendido común.

Así que lo posicionaste como que aprende a nivel de consulta. El otro lugar donde la gente a menudo confunde las cosas es que piensan, Oh, tengo que tener una campaña, pero con la mayor cantidad de datos posible, porque así es como mis datos de conversión. Impacta esa campaña cuando en realidad, es la acción de conversión. Esa es la cosa junto con la consulta a un nivel y diferentes cosas en diferentes niveles, pero realmente es la acción de conversión.

Esa es la pieza fundamental del aprendizaje automático. Y así, si tienes cinco campañas y todas tienen la misma acción de conversión alimentándolas, sí, todas aprenden unas de otras. Y luego la otra cosa, y Google tiene una gran diapositiva. No la tenemos hoy lista para mostrar, pero básicamente, incluso si tienes campañas manuales, campañas gestionadas manualmente, y tienen la misma acción de conversión recopilando datos, esas conversiones influirán en tus campañas de pujas inteligentes, ¿verdad?

Así que hay estas interacciones que la gente no entiende porque todo se remonta a la acción de conversión.

Alex Ioch: Sí, por eso es tan importante el valor de conversión, ¿verdad? Así que rastrear esa información de manera consistente a lo largo del tiempo influirá en qué objetivo estás en ese gasto o el valor máximo hará.

Por eso compartir esa información es importante.

Frederick Vallaeys: Tuvimos otra pregunta de Chris. Así que rápidamente vamos a esta. Pero, ¿usarías diferentes pujas para carteras para diferentes grupos de campañas? Y supongo que esto va un poco en toda la estructura que estamos discutiendo ahora mismo.

Alex Ioch: Sí.

Así que de nuevo, si lo haces, si hay una razón por la que estás ramificando la campaña en un diferente, supongo que en un cubo diferente, así que tener diferentes campañas, tal vez por ubicación geográfica o diferente asignación de presupuesto. Puedes tener estrategias de cartera para un subsegmento de campaña. Un par de, supongo, mejores prácticas a tener en cuenta mientras haces eso.

Supongo que el objetivo es asegurar que esas campañas que estás agrupando juntas y su cartera de pujas, tengan el mismo objetivo, ¿verdad? Así que ese es el objetivo. Ya sea que quieras simplemente maximizar. El valor de conversión de esos o como apuntar a tu propio gasto neto. Así que si tienes el mismo objetivo o gasto neto para esas campañas, esa es una buena estrategia para usar.

Pero debes tener cuidado con las ineficiencias que potencialmente podrían ocurrir a nivel de campaña desde la perspectiva del presupuesto. Así que si estás agrupando alrededor de una cartera de pujas, entonces es mejor asegurarte de que esas campañas no van a estar limitadas por el presupuesto, ¿verdad? Así que si estás tratando de alcanzar 500 euros en cinco campañas.

Pero algunas campañas se vuelven limitadas por el presupuesto. Será más difícil para la estrategia de cartera en general alcanzar eso de manera consistente a lo largo del tiempo. Así que ya sea usar presupuestos compartidos. Esa será nuestra recomendación si tienes en esas campañas o asegúrate de que no estén limitadas para que no vayan a estar limitadas en un día individual.

No es que, ya sabes, queramos obtener más presupuesto, por supuesto, todos lo hacemos, pero es más de manera consistente asegurarse de que la estrategia pueda encontrar esas consultas que se ajustan a tu objetivo de retorno sobre el gasto durante el día. Y si no se convierte en limitado por el presupuesto. Se volverá un poco más conservador.

Intentará no ser demasiado agresivo en las subastas durante el día para asegurarse de que alcanzas ese objetivo de manera consistente, ¿verdad? Así que puede volverse un poco más lento para alcanzar tu objetivo. Por eso, si estás agrupando campañas, así que número uno, asegúrate de que tengan el mismo objetivo, ¿verdad? Número dos, que no estén limitadas por el presupuesto o que tengan presupuestos compartidos.

Frederick Vallaeys: Hola, Rebecca, no sé si quieres tomar esta pregunta, pero Brett estaba preguntando, Brett es uno de nuestros espectadores frecuentes. Así que tú y yo hemos hablado sobre esta preocupación también, pero entonces, a medida que comenzamos a poner más conversiones, acciones de conversión básicamente en el sistema, ¿hay un riesgo de que la gente comience a inflar los números?

Rebecca Chiu: Sí, creo que muchas veces la gente no entiende que las reglas de valor de conversión están midiendo la incrementalidad además de lo que Google ya observó. Así que, por ejemplo, si Google ya observa que tus transacciones de ventas valen X para estos tipos de clientes y tu LTV, digamos, es proporcional a la transacción de ventas, entonces no deberías estar usando el valor de conversión.

Solo reglas de valor de conversión además de eso. Sin embargo, si el valor de vida es el doble de lo que Google está observando ahora en términos de tu transacción de ventas, entonces deberías decir, oye, dos veces estos tipos de clientes de esta audiencia de esta ubicación geográfica de estos tipos de dispositivos. Así que definitivamente hay cosas que necesitas leer en las líneas finas cuando realmente estás usando reglas de valor de conversión.

Y muchas veces también, sabes, datos de margen, por ejemplo, Google no tiene información sobre tus datos de margen. Así que si quieres poner esa información y mucha información podría ser indexada también. Si quieres mantener esa información propietaria. Así que sabemos que relativamente este tipo de transacción tiene un margen más alto de, digamos, 70 por ciento frente a estos valores de 30%.

Así que realmente estamos optimizando para tu verdadero valor de negocio, valor de negocio al final del día, en lugar de solo el valor de ventas.

Alex Ioch: Sí, absolutamente. No pienses demasiado en las reglas de valor de conversión, es solo para casos en los que no estás comunicando esa información ya a Google Ads. Y en la mayoría de los casos, si haces una importación de conversión a tiempo completo, probablemente ya lo tengas, o incluso dinámicamente.

Rastreando tus transacciones, la mayoría del comercio electrónico ya lo hace, ya estás comunicando eso, así que es solo para casos extremos donde piensas que tal vez una ubicación es más importante para ti desde el punto de vista del valor de vida y no tienes una manera de importar ese valor de vida, por ejemplo, de vuelta o el margen de beneficio como mencionó Rebecca.

Otra cosa es que si quieres implementar reglas de valor de conversión, así que realmente vas a poder segmentarlo y se llama segmentación de ajuste de reglas de valor donde vas a poder ver el valor original de la regla aplicada, valor original de la regla no aplicada y valores ajustados. Así que realmente vas a poder desglosarlo para ver cuánto en cada cubo cae, ya sabes, para la cosa que fue el ajuste de valor de conversión.

Frederick Vallaeys: Sí, y la razón por la que esta es una pregunta tan importante para muchas personas que están viendo hoy es que todavía estás generando informes. Tu jefe te está preguntando, oye, ¿cuánto valor se generó en el momento en que comienzas? Como ajustar la regla de valor, estos valores ya no son lo que pretendías que fueran, ¿verdad?

Están ayudando a la máquina a moverse en la dirección correcta, pero no es lo que tu jefe quiere ver en los informes. Así que como dice Alex, ahora hay múltiples columnas en Google Ads. Y así que si extraes los datos de la columna correcta, aún puedes informar lo que tu jefe quiere ver en el motor de informes.

Pero puedes hacer que el sistema de aprendizaje automático use los valores ajustados para las reglas de valor. Optmyzr ha hecho mucho trabajo en este ámbito. Así que si quieres establecer mejores reglas de valor, si quieres que estos informes sean claros, solo contacta a nuestro equipo de soporte y podemos ayudarte. Bien, no nos queda mucho tiempo.

Pero hablemos de algunos errores comunes y mejores prácticas, que supongo son algo similares entre sí. Correcto. Pero tenemos una buena diapositiva de mejores prácticas y un par de cosas clave a tener en cuenta. Así que echemos un vistazo a eso aquí. Rebecca, ¿quieres empezar con esto?

Rebecca Chiu: Sí, absolutamente.

Así que los errores comunes en VBB, hay muchas métricas clave diferentes en las que podrías enfocarte, pero en términos de usar pujas basadas en valor, deberías enfocarte en. En última instancia, tu valor máximo de conversión, tu valor de conversión o objetivo de ROAS en términos de pruebas para esto. Así que realmente mantener ese cambio.

Tener tu objetivo en términos de la métrica correcta es muy importante. El volumen de conversiones es importante para dar a la prueba suficiente volumen de conversiones para decir definitivamente que la prueba, ya sabes, el grupo experimental es mejor que el grupo de control, dado tu estrategia antigua y tu nueva estrategia. Tener eso, creo que estamos recomendando 50 conversiones para básicamente tomar esa decisión.

Muchas veces también el período de aprendizaje, los retrasos en la conversión son los períodos que debes excluir cuando estás evaluando el rendimiento. Así que a Google le toma alrededor de una semana en términos de averiguar el algoritmo para optimizar para tu estrategia de negocio. Excluir el rendimiento durante ese período de aprendizaje te ayudará a averiguar exactamente cuáles son las diferencias de rendimiento entre el grupo de control y el grupo experimental.

Y luego en los retrasos de conversión también, toma tiempo para que la conversión llegue, ¿verdad? Así que a veces incluso para generación de leads, potencialmente podría tomar de dos a tres semanas. Así que excluir ese período al final, para que realmente permitas tiempo para que esas conversiones lleguen. Evaluar realmente los valores de rendimiento es realmente importante también.

Alex Ioch: Sí, quiero decir, lo siento, pero esas son expectativas, ¿verdad? Así que no es como si cada campaña tuviera siete días de período de aprendizaje o dos semanas de retraso en la conversión. Así que una cosa que realmente puedes verificar y luego desearía que tuvieran una mejor manera de saber intuitivamente dónde está. Pero una vez que estás al menos en el tipo de estrategia.

Así que estamos en el nombre de tu estrategia de puja, donde dice maximizar el valor de conversión con TRS. Así que ese es realmente el hipervínculo azul que podemos hacer clic y abrir el informe de estrategia de puja. Así que, perfecto. Y se verá algo así, donde realmente puedes ver la línea azul allí. Te dirá cuánto tiempo es tu retraso de conversión para esa campaña en particular, porque depende de tu producto basado en tus términos de búsqueda será diferente el retraso hasta que las personas realmente conviertan.

Y luego Google, tu conversión se registra en el día de la interacción y respeta, por supuesto, tus modelos de atribución. Y si tienes más ruedas giratorias, las barras grises serán tu período de aprendizaje. ¿Verdad? Así que echa un vistazo a eso. Asegúrate de que sea súper, súper útil. Te da un montón de información.

Lo que sucede y luego, entonces vas a poder ajustar tu ventana de análisis para ver, ¿estás realmente alcanzando el objetivo y está aumentando tu valor de conversión?

Frederick Vallaeys: Sí. Así que, quiero decir, muchas de las mismas cosas que tenemos que pensar ahora, retraso en el tiempo, volumen de datos antes de tomar decisiones, como, el aprendizaje automático y las pujas automatizadas no resuelven mágicamente estas cosas.

Su trabajo es establecer las pujas. No significa que pueda obtener grandes resultados en cinco segundos en lugar de cinco semanas, ¿verdad? Así que ten en cuenta esas cosas. También ayuda, por cierto, comenzar con el TRAS que Google recomienda, que está cerca de lo que has estado realizando. De nuevo, hay como un pensamiento en el cielo como, oye, me encantaría tener un retorno de 10,000 en el gasto publicitario.

Claro, ¿quién no, verdad? Pero seamos razonables. Comencemos con algo que esté un poco más cerca de donde venimos. Y luego optimicémoslo desde allí.

Alex Ioch: Sí, y luego la razón es porque quieres comenzar con el mismo nivel de competencia. Tu TRAS es realmente el nivel que puedes usar para ser más o menos competitivo, ¿verdad?

Y quieres comenzar con el mismo nivel que solías tener antes. Por supuesto, puedes ajustarlo, pero va a ser más o menos agresivo. Y definitivamente te animaría a usar el nivel recomendado si has estado rastreando tus valores de conversión correctamente, porque el nivel recomendado por la configuración también incorporará tu retraso de conversión, ¿verdad?

Así que tendrá en cuenta que hay más conversiones en el futuro. Así que a veces son 30 días, pero un poco diferente dependiendo de tu retraso de conversión. Así que definitivamente ten en cuenta el recomendado en la configuración.

Frederick Vallaeys: Genial. Bien. Así que estas son algunas mejores prácticas. Supongo que esas conducen directamente a los errores comunes. Así que, ¿deberíamos hablar de los errores comunes por un segundo? Rebecca?

Rebecca Chiu: Claro. Sí, suena genial. ¿Tienes esta diapositiva sobre eso o la primera es que muchas personas no incluyen? De hecho, muchas personas incluyen el período de aprendizaje, el período de retraso de conversión.

al evaluar los datos de rendimiento. Esa es probablemente una de las cosas más grandes. Y luego no dan suficiente tiempo para llegar a un resultado concluyente. Así que definitivamente deberías mirar tu nivel de significancia estadística cuando estás ejecutando estos para asegurarte de que está llegando al nivel que deseas cuando estás tomando una decisión, si una nueva estrategia de puja realmente está funcionando para ti o no.

Y luego, además de eso, muchas veces las personas hacen cambios significativos en sus, sus, sus campañas. Y a veces, si absolutamente tienes que hacer estos cambios. Entonces hazlo en el grupo de control así como en el grupo experimental. Pero las mejores prácticas son realmente minimizar tanto como sea posible el cambio durante ese tiempo para dar al algoritmo tiempo para aprender y probar completamente las estrategias.

La tercera es lo que hablamos, Fred, en términos de reglas de valor de conversión, la gente piensa, Oh, bueno, debería valorar a este cliente en particular de esta región mucho más que a este. Pero muchas veces las pujas inteligentes ya están observando eso. A través de su algoritmo. Así que esos, si es observable, entonces no uses algoritmos de valor de conversión para hacerlo, pero comunica información incremental y cosas que no son observables desde una perspectiva de Google.

Frederick Vallaeys: Genial. Bueno, ahí lo tienes. TCPA. Es genial. T Row tiene una puja basada en valor mucho mejor. Mucho mejor ahora. Sabes por qué Google está diciendo eso. Nosotros en Optmyzr también lo creemos. Así que estamos construyendo muchas capacidades para ayudarte con eso. Para esas capacidades, puedes contactar al equipo de soporte. Puedes leer nuestro blog.

Hicimos una publicación reciente que puedes ver justo ahí. Pero sí, quiero decir, independientemente del tipo de anunciante que seas, lo que vendas, qué tipo de leads haces, qué tan grande eres, la puja basada en valor ciertamente es la manera más inteligente de optimizar tu cuenta. Así que ahora, ya sabes, pruébalo Google. Muchas gracias por explicarnos esto y compartir mucho contenido excelente.

Realmente apreciamos tu ayuda en este seminario web y en la producción del blog. Así que eso es todo para este episodio de PPC town hall. Volveremos en unas semanas. Si te gustan estos videos, suscríbete, dale un pulgar arriba a estas cosas. Seguiremos haciendo más de ellos. También vamos a hacer esto disponible como un podcast.

Así que sigue regresando. Gracias por vernos y nos vemos la próxima vez.

Alex Ioch: Gracias, Tim. Es un placer.