Google Analytics 4 para PPC: Todo lo que necesitas saber

Descripción del Episodio

Google está retirando Universal Analytics que todos conocemos y usamos el 1 de julio de 2023, y se está moviendo a #GoogleAnalytics4. Esta es una migración obligatoria; por lo tanto, es un cambio significativo para los especialistas en #PPC.

Google añadió algunas, cambió otras e incluso eliminó algunas funciones en Google Analytics 4 que usabas en Universal Analytics. Esto significa que la forma en que recopilas y analizas datos necesitará cambiar.

Para ayudarte a entender más sobre esto y hacer que esta migración sea exitosa, hablamos con dos de los mejores expertos en el espacio de analítica, Janet Driscoll Miller y Charles Farina.

Sintoniza este episodio para aprender:

- ¿En qué se diferencia Google Analytics 4 de Universal Analytics?

- Los “hacer y no hacer” durante la migración a #GA4

- ¿Cómo pueden los especialistas en PPC sacar el mejor provecho de GA4?

y más.

Recursos del Episodio

• Lista de verificación de migración a GA4: https://bit.ly/ppctownhall
• Comparación GA4 vs UA: https://support.google.com/analytics/… y https://support.google.com/analytics/… y https://support.google.com/analytics/…
• Información de eventos de GA4 para asegurar que tanto los eventos de UA como de GA4 se estén rastreando correctamente: https://support.google.com/analytics/…
• Libro “Data-First Marketing” en Amazon: https://www.amazon.com/Data-First-Mar…

Conclusiones del Episodio

Google Analytics 4 (GA4) vs. Universal Analytics:

• Diferencias en Modelos de Datos: GA4 utiliza un modelo de datos basado en eventos que es más flexible que el modelo basado en sesiones usado en Universal Analytics, permitiendo un seguimiento más personalizado y detallado.
• Privacidad y Control de Datos: GA4 ofrece mejores características de privacidad y controles de datos en línea con las regulaciones actuales, dando a los usuarios más control sobre la recopilación y retención de datos.
• Seguimiento Multiplataforma: GA4 admite el seguimiento multiplataforma de forma nativa, permitiendo un seguimiento fluido a través de sitios web y aplicaciones para proporcionar una visión más completa del recorrido del usuario.

Hacer y No Hacer Durante la Migración a GA4:

• Hazlo Temprano: Comienza el proceso de migración mucho antes de que Universal Analytics sea retirado para asegurarte de tener tiempo suficiente para adaptarte al nuevo sistema.
• Mantén el Doble Etiquetado: Ejecuta GA4 en paralelo con Universal Analytics para asegurar la continuidad de los datos y comparar conjuntos de datos para detectar discrepancias.
• No Apresures la Configuración: Tómate el tiempo para entender las nuevas características y configuraciones de GA4. Personaliza el seguimiento de eventos y parámetros para adaptarlos a tus necesidades específicas.
• No Ignorar la Capacitación: Utiliza los recursos y materiales de capacitación disponibles para educarte a ti y a tu equipo sobre las nuevas características y mejores prácticas para GA4.

Optimizando PPC con GA4:

• Aprovecha la Medición Mejorada: Utiliza las características de seguimiento automático mejoradas de GA4 para clics, búsqueda en el sitio, interacción con videos y descargas de archivos para obtener información más profunda sin necesidad de codificación adicional.
• Utiliza el Centro de Análisis: Aprovecha el Centro de Análisis de GA4 para análisis más complejos, como el análisis de rutas de usuario y embudos, para optimizar las campañas de PPC basadas en el comportamiento del usuario.
• Implementa el Modelado de Conversiones: Usa el modelado de conversiones de GA4 a través del aprendizaje automático para llenar los vacíos donde los datos pueden faltar, asegurando informes de rendimiento más completos.

Conclusiones Clave Adicionales:

• Integración con Google Ads: Vincula GA4 con Google Ads para mejorar las capacidades de segmentación y retargeting de anuncios basadas en datos enriquecidos de GA4.
• Aprendizaje y Adaptación Continuos: A medida que GA4 evoluciona, adapta continuamente las estrategias y mantente actualizado con las nuevas características y mejores prácticas para aprovechar al máximo las capacidades de GA4 para el marketing PPC.

Transcripción del Episodio

FREDERICK VALLAEYS: Hola y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión y también soy cofundador y CEO de Optmyzr. Así que hoy queríamos cambiar un poco las cosas y hablar sobre un tema del que no solemos hablar mucho, que es Google Analytics. Así que hay todo un cambio hacia GA4.

Es un cambio desde Universal Analytics y es algo importante porque muchos de nosotros en PPC y marketing digital dependemos de Google Analytics como una de las plataformas para decirnos qué está pasando, de dónde vienen los clics, dónde están ocurriendo las conversiones, cómo las personas pasan del clic a la conversión.

Ahora, con esta migración a GA4, que Google nos va a obligar a hacer, el viejo Analytics va a desaparecer en algún momento, probablemente sea hora de pensar un poco en eso. Así que para hablar de eso, traje a dos invitados increíbles, Janet Driscoll y Charles Farina, ambos bien conocidos en el espacio de GA, mucho más inteligentes que yo cuando se trata de cualquier cosa relacionada con la analítica.

Así que tenemos un gran episodio para ustedes hoy. Así que comencemos con PPC Town Hall.

Muy bien, y bienvenidos a mi casa de invitados. Charles y Janet. Charles, cuéntanos un poco sobre ti y lo que sabes sobre GA.

CHARLES FARINA: Muchas gracias por tenerme. He estado trabajando con Google Analytics por más de 10 años. Principalmente me he enfocado en GA 360 o la versión empresarial de Google Analytics.

Y he trabajado con agencias como Adswerve ayudando a muchos de los clientes más grandes de Google a usar Google Analytics a lo largo de todo su ecosistema. Así que tengo un conocimiento muy profundo y he estado trabajando con más de 200 de nuestros clientes ayudándolos a pasar de la antigua versión de Google Analytics a este nuevo GA4 y estoy emocionado de compartir un poco sobre ese proceso con todos ustedes.

FREDERICK VALLAEYS: Genial. Has trabajado con cientos de clientes para hacer la migración. Así que estoy seguro de que vamos a aprender mucho de ti hoy. Y he oído que también has dado cientos de charlas en eventos de la industria. Así que estoy seguro de que a la gente le va a encantar lo que tienes para compartir antes de hablar con Janet y obtener su presentación.

Charles, siempre le preguntamos a la gente de dónde se están uniendo a nosotros y todos los que están viendo, pongan en los comentarios desde dónde nos están viendo hoy.

CHARLES FARINA: Sí. Hoy me uno desde Seattle, Washington.

FREDERICK VALLAEYS: Genial. En la costa oeste, como yo, eso es correcto. ¿Puedes ver la aguja espacial desde donde estás?

CHARLES FARINA: Casi.

Casi. Está justo sobre una colina.

FREDERICK VALLAEYS: Ok. Genial. Entonces, la otra experta increíble que tenemos hoy es Janet. Así que Janet, bienvenida al programa. Cuéntanos un poco sobre ti.

JANET DRISCOLL MILLER: Gracias. Mi nombre es Janet Driscoll Miller, y soy la CEO y presidenta de una empresa llamada Marketing Mojo, que es una agencia de SEO y PPC principalmente y hemos estado en el negocio por 17 años.

Así que he estado trabajando en Google Analytics desde el principio y diré que esta es probablemente la migración más desafiante que he visto. Así que me alegra que estés haciendo este tema porque es muy importante. También soy la autora de un libro llamado “Data First Marketing, How to Compete and Win in the Age of Analytics”, que habla mucho sobre cómo conectar toda tu analítica para asegurarte de que todos tus esfuerzos de marketing estén conectados y rastreados lo mejor posible a métricas muy importantes como ingresos y tus KPIs.

Y eso es un poco sobre mí y he estado trabajando en GA, como dije, por muchos, muchos años, probablemente ya sabes, 15, 16, 17 años ahora. Así que ha sido mucho tiempo.

FREDERICK VALLAEYS: Me encanta cómo dices que deberíamos prestar atención a métricas como ingresos. Sabes, estamos en el espacio PPC y es como, oh Dios. Y todos los analistas están hablando de que los CPCs promedio de Google están subiendo. Como, oh, el mundo se está desmoronando o el mundo, como a quién le importa. Como ingresos, conversiones, ventas reales, ¿verdad? Buenas pistas, malas pistas. Y la analítica es una parte fundamental para descubrir todo eso. Hey, un pequeño dato curioso, y me gusta presumir un poco a veces, pero.

Yo fui una de las personas que hizo la adquisición de una empresa llamada Urchin, que ahora es Analytics. Y todo el trato, un poco lo que ustedes estaban aludiendo, es sobre entender qué está pasando, ¿verdad? Así que Google tenía este motor PPC hace 20 años, y solo necesitábamos demostrar a los clientes que el dinero que estaban gastando se estaba gastando de la manera correcta.

Porque creíamos que si podíamos demostrar eso, gastarían más y más dinero. ¿Verdad? Así que miramos una empresa que podía apoyar esas mediciones y pasar por algunos niveles básicos de atribución, pero las cosas se han vuelto mucho más complicadas ahora. ¿Verdad? Y creo que esa es un poco la historia que estamos viendo con esta migración a GA4.

Entonces, ¿puede uno de ustedes explicar un poco por qué Google nos está obligando a hacer este cambio a GA4? ¿Qué es mejor en él? ¿Qué es diferente en él?

JANET DRISCOLL MILLER: Diré que hay muchas diferencias. De hecho, si fueras a iniciar una propiedad de GA4 hoy. Y estás acostumbrado a Universal Analytics, vas a entrar y probablemente te sorprenderás de lo diferente que es la navegación.

Todo está en un lugar diferente. Algunas cosas son muy difíciles de encontrar. Así que me preguntan mucho, ¿cuál es el beneficio de esta migración? El beneficio es que estarás más cerca de medir realmente los ingresos y los KPIs, lo cual creo que es algo positivo. Sin embargo, no creo que la mayoría de las empresas estén listas para esta migración.

Y para moverse tan lejos en el embudo de medición. Y hablo con muchas empresas, desde muy pequeñas hasta corporaciones globales, y muchas de ellas tienen muchas discrepancias en sus datos. Y así, mientras Google está listo para movernos a todos hacia adelante y medir mejor, no todos están en ese punto donde están listos para hacer ese tipo de movimiento.

Y así, por supuesto, como saben, esto se está imponiendo un poco. Tenemos algunas fechas límite que debemos cumplir. Y eso lo hace aún más desafiante porque no creo que la mayoría de la gente siquiera se dé cuenta de que hay una fecha límite para integrar esto. Así que no sé si Charles quiere hablar un poco más sobre por qué eligieron hacer esto.

Tengo mis propias teorías, pero adelante.

FREDERICK VALLAEYS: Y luego, si conoces las fechas límite actuales, compártelas también. No sé exactamente cuáles son, pero me encantaría saber sobre ellas.

JANET DRISCOLL MILLER: Adelante, Charles. Lo siento.

CHARLES FARINA: Yo estaba

Urchin fue realmente increíble porque fue hace 15 años aproximadamente que Google adquirió esa empresa y luego la convirtió de un motor de procesamiento del lado del servidor a esta solución de análisis JavaScript que es extremadamente fácil de usar y. Todos pueden encontrar su camino sin mucha capacitación y todo eso comenzó con la adquisición hace 15 años.

Y lo que es un poco fascinante, al menos para mí, es que todavía puedes usar el JavaScript original, el urchin. js de hace 15 años. Y todavía funciona hoy. Y eso muestra cuánto tiempo ha sido el núcleo de Google Analytics el mismo. Y no puedo pensar en ninguna otra plataforma basada en SaaS que todavía funcione con bases de código de hace 15 años.

Así que esa es una gran razón por la que Google está haciendo este movimiento a GA4 en que es la primera vez que Google está realmente reestructurando. Están construyendo todo desde cero. Es un nuevo modelo de datos. Es un nuevo esquema. Son nuevas capacidades. Así que están tratando de diseñar una plataforma que funcione para los próximos 15 años.

Y esta es la primera vez en su historia. Es, es la primera vez que hace este movimiento masivo. Y luego, para tu pregunta sobre las fechas límite, las fechas límite son que la versión gratuita de Google Analytics ya no aceptará nuevos datos a partir de julio del próximo año, y luego si eres un cliente de 360 o empresarial, obtienes tres meses adicionales.

Así que hasta octubre, y eso simplemente significa que en esa fecha, ya no podrás recopilar nuevos datos. Google todavía te permitirá iniciar sesión y acceder a tus propios datos históricos. Y luego Google dijo que compartiría planes sobre cuándo podrían eliminar el acceso a la plataforma en una fecha futura. Así que esas son las fechas a tener en cuenta, que es principalmente esa fecha de julio de cuando ya no podrás recopilar nuevos datos.

JANET DRISCOLL MILLER: Y solo para aclarar también, muy rápidamente sobre el punto de Charles, cuando habla sobre la versión gratuita, se refiere a Universal Analytics. Todavía tendrás una versión gratuita de GA4. Es solo que la versión gratuita de Universal Analytics dejará de recopilar datos a partir del 1 de julio del próximo año 2023. El otro desafío en esto, así que cuando hablamos de migración, habrá un proceso de migración en dos fases como mencionó Charles, puedes iniciar sesión y obtener acceso a tus datos después del 1 de julio del próximo año para tu Universal Analytics. Pero ya no estará recopilando datos, pero puedes obtener tus datos históricos hasta el 1 de enero de 2024.

Google ha dicho que van a eliminar, esto es muy frustrante, van a eliminar toda tu información histórica. Y esta es parte de mi teoría sobre por qué se están moviendo a GA4. Es que están tratando de alejarse de algún seguimiento basado en cookies, en primer lugar. Y en segundo lugar, mucho tiene que ver, creo, con problemas de privacidad.

Y así están tratando de adelantarse al juego y lidiar con algunos de los problemas de privacidad que existen antes de que se les diga qué tienen que hacer con la plataforma. Así que están tratando de adelantarse. Y eso creo que también es por lo que están eliminando los datos, desafortunadamente. También solo como una nota al margen, GA4 como máximo contendrá solo 14 meses de datos.

Así que, y eso creo que es incluso la versión paga de 360. Así que, como mencioné, esto tiene que ser un enfoque de migración en dos fases para todos. Uno es hacer la migración, y dos es archivar datos.

FREDERICK VALLAEYS: Correcto. Y así, para aclarar lo que estás diciendo sobre los 14 meses, esto no es solo si lo instalara hoy, estaría limitado en cuanto a cuántos datos tendría para cuando desaprueben los sistemas más antiguos.

Literalmente, están manteniendo una ventana de datos de 14 meses en curso y todo lo que es más antiguo simplemente se elimina, es lo que estás diciendo.

CHARLES FARINA: Es un poco más complicado. Así que en Google Analytics 4 hay dos áreas clave separadas del producto, están los informes estándar. Y luego hay un área separada llamada exploraciones donde básicamente puedes hacer análisis ad hoc o avanzados.

Es un poco similar a Data Studio y esa naturaleza personalizada de forma libre. Así que esa es la parte importante. Hay dos áreas. Hay informes estándar, y luego hay exploraciones donde haces todo tu análisis. Hay una configuración de retención de datos que en la versión gratuita, la cantidad máxima es de 14 meses.

Pero es importante notar que la configuración de retención de datos solo afecta a los informes de exploración donde haces ese análisis avanzado. Los informes estándar donde obtienes un informe simple de páginas o puedes ver tus principales eventos o tus principales fuentes de tráfico, la configuración de retención de datos no afectará o impactará a los informes estándar.

Así que esos se recopilarán para siempre porque no están, de nuevo, conectados a eso. Así que definitivamente es mucho más confuso que la versión universal, al menos para mí. Pero te da una idea de cómo funciona esa configuración de retención.

FREDERICK VALLAEYS: Eso tiene sentido. Y luego, y luego Janet, así que con todo esto, obviamente el paso número uno es comenzar a obtener los nuevos datos en la nueva plataforma porque la antigua va a desaparecer, ¿verdad?

Así que queremos tener la mayor cantidad de datos posible allí para cuando realmente tengamos que usarlo. ¿Tienes algún consejo sobre cómo se ve esa migración?

JANET DRISCOLL MILLER: Sí. Y de hecho, si los oyentes no han comenzado esa migración a GA4 o no han comenzado esa propiedad, deberían hacerlo de inmediato. Ese sería el paso uno.

Porque como todas las cosas de Google Analytics, solo comienza a rastrear desde ese día en adelante. No va a mirar hacia atrás, no tiene una ventana de retroceso. Así que necesitas asegurarte de tener al menos la propiedad en funcionamiento. Y luego puedes ajustarla con todas las piezas que necesitas, como tus conversiones y tus eventos y, y así sucesivamente.

Pero tienes que poner eso en funcionamiento porque el desafío es si usas datos año tras año, estamos haciendo esta grabación y estamos, ya sabes, y hablando hoy en, es realmente esencialmente el otoño, ¿verdad? Y el próximo año, el 1 de julio, ya hemos pasado el 1 de julio de este año. Así que para tener datos efectivos y comparables año tras año, no vas a tener eso ni siquiera en este punto, porque la forma en que GA4 rastrea sus datos y, y las métricas que observa son diferentes a las de Universal Analytics.

Quiero decir, solo como un ejemplo, una diferencia entre las dos plataformas, es solo una muy simple, especialmente si eres una empresa global, esto te afectaría. En el actual Universal Analytics, si un usuario está teniendo una sesión y se convierte en medianoche en cualquier zona horaria que hayas configurado tu analítica, si todavía están en tu sitio cuando se convierte en las 12:01 o las 12:00 a.m. del día siguiente, se considera que tienen una nueva sesión. Así que básicamente tendrían dos sesiones. Mientras que en GA4, es una sesión continua. No comienza una nueva sesión a medianoche. Así que, en otras palabras, tus sesiones que estás contando actualmente en UA no van a coincidir con lo que tienes en GA4.

por defecto, solo la forma en que se cuenta. Y así, tratar de comparar los datos de Universal Analytics con los datos de GA4 va a ser muy difícil. Realmente no va a ser preciso. Y tan pronto como puedas tener tu GA4 funcionando, más pronto tendrás datos precisos año tras año en los que confiar. Sí,

FREDERICK VALLAEYS: eso es realmente fascinante.

Eso en realidad estaba roto en el pasado, no me di cuenta de eso. Yo

JANET DRISCOLL MILLER: lo sé, lo sé.

FREDERICK VALLAEYS: Pero entonces, en cuanto a, dices que va a ser realmente difícil comparar los datos antiguos con los nuevos datos, pero dicho eso, aún recomiendas guardar los datos antiguos. Y entonces, habla un poco sobre la exportación, o si hay alguna manera de obtener esos datos históricos de Universal Analytics antes de que se eliminen en algún momento futuro.

JANET DRISCOLL MILLER: Hay, y, sabes, recomendamos encarecidamente que todos, obviamente, archiven lo que tienen. Así que, Google tiene un par de recomendaciones diferentes. Quiero decir, la principal, sin embargo, diría, sé que mucha gente simplemente entra en la interfaz y descarga CSVs. Eso es engorroso y lleva tiempo. No hagas eso.

En su lugar, puedes usar la API de Google. Si no eres un programador experto, no sabes cómo usar la API, no tienes acceso a un desarrollador web, no hay problema. Hay un gran complemento para Google Sheets llamado Google Analytics. Creo que se llama Google Analytics for Sheets. Y puedes acceder muy fácilmente a la API a través de ese complemento y extensión de Google Sheets.

Y crear todo tipo de informes geniales y descargarlos en las dimensiones que desees. Así que, por ejemplo, piensa en la cadencia en la que haces tus informes y con qué frecuencia accedes a la información. Como yo, por ejemplo, como muchas personas, accedo mensualmente. Así que si voy a estar mirando datos mes a mes, podría querer descargar todos, digamos, mis informes de fuente/medio en una base mes a mes para los últimos varios años, y recomiendo que la gente descargue tanto como pueda, tal vez de 3 a 5 años de datos como mínimo, simplemente porque con el COVID, sé que con muchos de mis clientes, realmente alteró lo que parecía la normalidad en los análisis, porque

FREDERICK VALLAEYS: eso ya no tiene sentido ahora mismo, tenemos, sí.

Exactamente. Año no COVID o ahora versus un año COVID, como.

JANET DRISCOLL MILLER: Lo sé. Sí. Y ahora estamos volviendo a una cierta normalidad, pero ¿cómo era la normalidad? Y así, para muchos clientes, hemos estado retrocediendo dos o tres años para hacer esa comparación y realmente ver cómo solía ser la normalidad. Así que definitivamente diría, piensa en.

los rangos que necesitas y la cadencia con la que quieres extraer informes y qué tipo de informes accedes regularmente. Y, pero es una herramienta realmente genial. Esa es la forma en que recomiendo hacerlo. Solo usa la extensión de Google Sheets porque es realmente simple. Cualquiera puede usarla y no necesitas ayuda de desarrollo web para, para hacerlo realidad.

FREDERICK VALLAEYS: Y Charles, me encantaría escuchar tu consejo sobre eso también, pero, pero creo que un punto que estoy pensando de ti, Janet, es que puedes acceder a todos los datos en bruto. Pero el problema con los datos en bruto es que a menudo no haces nada con ellos porque es muy difícil procesarlos. Así que tu consejo es más como, oye, piensa en lo que has estado haciendo históricamente, haz que eso siga siendo accesible y olvídate de todos estos otros matices que podrías estar dejando de lado.

Porque si no has pensado en ellos durante los últimos dos años, lo más probable es que no pienses en ellos el próximo año tampoco. ¿Verdad?

JANET DRISCOLL MILLER: Es un, y es un gran trabajo. Quiero decir, realmente necesitas priorizar tu tiempo con esto. Y así, simplemente lo priorizaría donde paso mi tiempo. Como, por ejemplo, si soy una empresa internacional y necesito hacer datos por país, me enfocaría en eso.

Así que realmente piensa seriamente en la estrategia sobre cómo quieres descargar esos datos. Pero el problema será, por supuesto, una vez que se hayan ido, se han ido. Así que realmente tienes que ser reflexivo sobre a qué necesitas acceso, para que puedas descargar los datos en bruto y luego puedes hacer lo que quieras con ellos en Google Sheets o Data Studio.

Pero al menos tienes los datos en bruto.

CHARLES FARINA: Sí, y yo, solo agregaría, me gusta priorizar tu tiempo y la forma en que lo pienso es, podría hacer un caso sólido de que para muchos de ustedes, tal vez no quieran pasar tiempo descargando sus datos históricos porque siento que para la mayoría de nosotros, es algo raro que necesitemos datos que estén más allá de ese período de tiempo año tras año.

Así que seguro, hay ciertas situaciones donde podría ser útil para tendencias históricas, pero la gran mayoría de tu análisis necesita estar en ese tipo de período de tiempo más reciente de 13 meses. Y debido a eso, si no tienes una implementación de GA4 ya en marcha, Es sustancialmente más importante y beneficioso para ti pasar tiempo en conseguir que tu implementación esté terminada y correcta que preocuparte por cómo vas a obtener tus datos que capturaste hace cinco años que nunca usaste antes de darte cuenta de que ibas a perder acceso a ellos.

Así que tal vez una recomendación un poco diferente, al menos desde esa perspectiva. Pero para muchos de ustedes, no creo que realmente perder sus datos históricos que van a estar, ya sabes, dos a tres años fuera realmente les va a impactar tanto. Y va a ser mucho mejor para su tiempo simplemente enfocarse en esta nueva integración y asegurarse de que esté bien ajustada.

JANET DRISCOLL MILLER: Solo agregaría rápidamente que Como mencioné, es un enfoque de dos fases. Absolutamente consigue que el GA4 esté funcionando correctamente primero. Tienes más tiempo para hacer el archivado. Tienes hasta el 1 de enero, si estás en la versión gratuita, el 1 de enero de 2024 para descargar tus datos de UA. Así que tienes más tiempo.

Así que definitivamente lo que Charles está diciendo, prioriza la implementación de GA4 en sí primero, luego vuelve y piensa en el archivado. Así que asegúrate de priorizar tu tiempo. Apropiadamente, porque tienes que conseguir que esos datos se recojan lo más rápido posible y lo más correctamente posible. Tan pronto como puedas.

FREDERICK VALLAEYS: Y eso tiene mucho sentido para mí.

Quiero decir, así que tenemos casi un año y medio de ser eliminados o inaccesibles. Vamos a pasar a GA4 ahora. Veamos qué puede hacer por nosotros. Tal vez plantee algunas nuevas preguntas. Así que queremos estos conocimientos históricamente. Así que ahora podríamos decir, oye, eso es realmente algo que queremos archivar y tener acceso a futuro.

Y así, pasemos de esto un poco a. ¿Cuáles son algunas de estas cosas geniales que GA4 puede hacer? ¿Está haciendo mejor, verdad? Así que está arreglando algunas cosas sobre lo que se considera una sesión. Pero desde la perspectiva de un anunciante de PPC y pensando en ingresos y pensando en atribución hace dos semanas, tuvimos un episodio y Kasim Aslam, él decía que básicamente la próxima, dijo, oportunidad de un billón de dólares es la empresa que descubra cómo hacer mejor la atribución.

Y sé que la atribución basada en datos es uno de los elementos que realmente se prioriza en GA4. Pero hablemos en términos generales. ¿Qué, qué, qué, y comencemos contigo, Charles. GA4, ¿por qué es emocionante para un anunciante de PPC?

CHARLES FARINA: Sí, así que voy a mostrarte un ejemplo en la plataforma. Así que, como hablamos antes, Google Analytics tiene unos 15 años.

Y algunas de las formas en que funciona no han cambiado en 15 años. Y un ejemplo de eso es el seguimiento de conversiones. Así que las conversiones son lo que llamamos los objetivos en Universal Analytics son, supongo, bastante tontos. Son una métrica sesionada, lo que significa que solo pueden contarse una vez por sesión. Así que si tienes algo como una compra de comercio electrónico y marcas eso como un objetivo y alguien compra dos veces en una visita.

solo contaría una vez. Además, solo obtuviste 20 de ellos. Así que si implementaste Google Analytics hace 15 años, probablemente hace mucho tiempo que te quedaste sin espacios de conversión porque Google no te da más. No puedes eliminarlos. No son flexibles. Así que en GA4, una de mis características favoritas es simplemente que Google ha reconstruido completamente el seguimiento de conversiones.

Así que tus conversiones que configuras ahora son flexibles. Primero que nada, obtienes 30. Además, puedes archivarlas. Así que lo que eso significa es que por primera vez podemos hacer objetivos o conversiones basados en campañas o temporadas. Así que si tienes una campaña de regreso a clases y tienes un tipo de formulario o acción única basada en eso, puedes establecer eso como una conversión temporalmente, y luego cuando la campaña termine, puedes archivarla, y todos los datos aún permanecen allí, y libera una nueva ventana de conversión.

Y luego diría que la otra parte más grande, que es realmente mi parte favorita, es que podemos crear conversiones que nunca fueron posibles antes. En la antigua versión de Google Analytics, así que estas conversiones eran de nuevo, bastante básicas o tontas, como que solo podías configurarlas a partir de una página o un evento particular, no podías combinar diferentes condiciones juntas.

Así que para mostrarte un ejemplo rápido, tengo una conversión aquí, y si miramos en qué se basa esta conversión. Se basa en una audiencia. Así que tengo una audiencia en Google Analytics y esta audiencia en particular está mirando a cualquiera que haya visto mi blog y dentro de 10 minutos, llegaron a mi página de contacto.

Y lo que puedes hacer en GA4 es que puedes tomar cualquier audiencia que crees y puedes hacer que la audiencia desencadene un evento y por lo tanto una conversión. Así que lo que eso significa es que tenemos conversiones basadas en audiencias. Así que si eres un cliente de comercio electrónico, puedes crear conversiones para alguien que compró más de 50 de un producto.

O compró más de dos productos, o si eres una empresa tipo B2B, puedes crear conversiones para alguien que vio tu blog y luego tu formulario de contacto o vio un video y descargó un libro blanco o pasó más de cinco minutos desde los EE. UU. puedes combinar todas estas diferentes condiciones para crear esta lógica de conversión avanzada, que luego si conectas Google Ads puede entonces ser conectado para hacer todo tipo de ofertas de conversión avanzadas o aumento basado en audiencias.

Así que ese es uno de mis ejemplos favoritos de donde hay una gran mejora con GA4.

FREDERICK VALLAEYS: Eso es realmente genial. Pero déjame, déjame jugar al abogado del diablo aquí por un momento. Así que el ejemplo que mostraste, alguien viene al blog o está en esa audiencia y luego dentro de 10 minutos va a la página de contacto, como en Universal Analytics, probablemente habría configurado una conversión que decía alguien que usó la página de contacto.

Y luego creo que podría haber segmentado eso para ver quién vino a través del blog. Así que hay

CHARLES FARINA: dos cosas que no podías hacer con Universal. Primero es este concepto de tiempo. Así que el tiempo en Universal Analytics es una métrica horrible porque Universal solo puede medir el tiempo realmente entre páginas. No puede medir el tiempo entre interacciones.

Así que si quisieras hacerme una pregunta, ¿cuánto tiempo le tomó a alguien comenzar a llenar un formulario y terminar de llenarlo? No hay una buena manera de hacer eso en Universal. Porque solo puede medir el tiempo entre páginas, donde en GA4, como se mencionó antes, tenemos este nuevo modelo basado en eventos.

Así que podemos medir el tiempo entre cualquier dos eventos o cualquier dos interacciones. Así que este concepto de tiempo no es algo que puedas replicar en Universal. Y luego la otra parte es seguro que podrías salir y hacer una audiencia y segmentarla. Correcto. Y podrías hacer análisis sobre la conversión en sí. Pero la clave aquí es que estás insertando condiciones de audiencia en la conversión.

Así que digamos que eres una empresa que solo opera en los EE. UU. y quieres un conjunto calificado de conversiones. Así que realmente solo quieres conversiones que estén sucediendo en la región de los EE. UU. No puedes realmente delimitar eso en la conversión en sí en Universal, donde en GA4, porque lo estás haciendo a nivel de audiencia, puedes realmente hacer que defina la conversión en sí, que luego se importa automáticamente a Google Ads.

Así que simplemente lo hace más fluido donde en tu ejemplo de abogado del diablo, era una especie de solución alternativa o tenías que salir y hacer seis cosas diferentes después. Aquí simplemente lo estás definiendo en el núcleo de la conversión en sí,

FREDERICK VALLAEYS: ¿verdad? Y creo que lo que es importante o lo que estoy pensando como el insight es el hecho de que ahora estás compartiendo esto de vuelta a Google Ads y ahora Google Ads puede encontrarte potencialmente más de esos tipos de usuarios que tendrán comportamientos similares de convertir rápidamente de leer el blog a estar interesados en obtener un formulario de contacto.

Mientras que lo que estaba describiendo era, todavía podría averiguar quiénes podrían haber sido esas personas que llegaron a esa conversión. Pero una vez que supe, ¿qué hago con eso, verdad? Exactamente.

JANET DRISCOLL MILLER: La otra cosa que solo agregaré a lo que dijo Charles, sabes, cuando puedes convertir cosas en una conversión, te ayuda a hacer mucha más optimización.

Tanto con tus anuncios, pero también con cosas como páginas de destino, por ejemplo, con Google Optimize, ahora puedes optimizar una conversión como Charles está mencionando y una audiencia muy específica combinada con tiempo y, y así todo tipo de cosas. Así que puedes hacer mucho más cuando es una conversión en lugar de solo un evento.

Y ese es uno de los verdaderos beneficios de esto, porque como mencionó Charles en Universal Analytics, teníamos muchas cosas como, y realmente. La que veo más prevalente cuando miro implementaciones de análisis son los objetivos de destino en Universal Analytics. Esos han desaparecido completamente. Ya no hay objetivos de destino. Tienes que hacerlo como un evento. Y así realmente te obliga a pensar en ello un poco diferente. Pero a largo plazo, va a ser un movimiento tan beneficioso poder hacer cosas como lo que Charles estaba mencionando, porque puedes usarlo de múltiples maneras. Y como mencionaste, Fred, con la IA de Google y en AdWords, va a poder optimizar a las audiencias específicas mucho mejor usando esa información que has configurado en Analytics.

FREDERICK VALLAEYS: Así que un ejemplo realmente genial allí tiene sentido cómo lo integras con Google Ads desde una perspectiva técnica. Una vez que configuras tu perfil de GA4, ¿se conecta automáticamente a tu cuenta de Google Ads? ¿Qué tienen que hacer las personas para comenzar a importar estas conversiones y alimentarlas al sistema?

JANET DRISCOLL MILLER: Una vez que configuras tu GA4, Y lo tienes configurado de la manera que te gustaría, puedes conectar tus Google Ads a múltiples cuentas de Analytics. Y así puedes ir adelante y conectar tu GA4 cuando estés listo.

Una de las cosas e importar no solo conversiones, sino también audiencias, cualquier audiencia que hayas creado en Universal Analytics no sobrevivirá a esta migración. Así que tendrás que recrearlas en GA4 si tienes audiencias en tu Analytics que estás importando, pero eso también dicho, piensa en cuándo quieres hacer el cambio oficial. Lo llamo la única fuente de verdad. ¿Cuándo va a convertirse GA4 en tu única fuente de verdad? Puede ser antes del 1 de julio del próximo año, o puede comenzar el 1 de julio del próximo año, pero en algún momento tendrás que decidir como organización cuándo vas a confiar en los datos de GA4. Y también recomendaría que la gente vaya adelante y construya esta propiedad de GA4 ahora y comience a recopilar datos de sus audiencias. Así que dependiendo de cuán específicas sean sus audiencias, puede llevar algún tiempo acumular una audiencia lo suficientemente grande como para poder ejecutar anuncios. Porque recuerda, si UA va a dejar de recopilar datos a partir del 1 de julio del próximo año, eventualmente esas audiencias van a desaparecer. Y no podrán ser utilizadas porque hay un período de expiración. Así que piensa en eso. Tendrás que reconectar a través de enlaces de productos. Tendrás que reconectar tu GA4 a Google Ads, y puedes hacerlo en cualquier momento. No tienes que importar las conversiones y las audiencias todavía, pero puede que quieras ir adelante y al menos configurar el enlace de producto y luego decidir en qué fecha quieres ir adelante y, y cambiar cuáles son conversiones. Y anotaría eso en, en Google Ads. Porque las anotaciones están desapareciendo en GA4. No hay anotaciones, lo cual apesta. Así que asegúrate de anotarlo en Google Ads cuando hiciste ese cambio, para que sepas que tus tipos de conversión y demás cambiaron.

FREDERICK VALLAEYS: De acuerdo, solicitud de función del equipo de Google.

Traigan de vuelta las anotaciones. Lo sé.

JANET DRISCOLL MILLER: Es tan simple. No entiendo por qué las eliminan. Una

CHARLES FARINA: de las cosas realmente agradables, si eres un usuario más avanzado de PPC y estás en Google Ads, divirtiéndote con audiencias, es que esa experiencia. No era muy divertida con Universal porque la forma en que funcionaba es que cada vez que querías usar una audiencia de Google Analytics y usarla en Google Ads, tenías que entrar y compartirla manualmente.

Y si estabas trabajando con muchas audiencias diferentes. Siempre tenías que hacerlo una a la vez. Así que es solo un proceso muy manual que no está automatizado y realmente no escala. Así que una cosa agradable en GA4 es, como se mencionó, puedes conectarlo en cualquier momento, pero automáticamente compartirá todas las audiencias en la cuenta con Google Ads.

Y eso para mí es una gran ventaja porque si eres un usuario más grande que tiene múltiples usuarios que están usando GA4. Eso significa que todo ese trabajo que estás haciendo juntos puede ser compartido. Y de nuevo, está automatizado. Y luego en Google Ads, una cosa que realmente me encanta es que es muy fácil trabajar con múltiples audiencias. Así que tienes tus similares, puedes construir audiencias combinadas. Puedes trabajar con esas audiencias con etiquetas de remarketing tradicionales. Así que termina siendo súper flexible al simplemente portar todas las audiencias y luego dejarte gestionar la audiencia final en Google Ads. Con cualquier tipo de combinación o configuración en el medio.

Así que debería mejorar ese flujo de trabajo. Creo que bastante significativamente.

FREDERICK VALLAEYS: Es más divertido de usar. Eso siempre es bueno. Oye, pongámonos realmente específicos aquí. Entonces, ¿cuál es una táctica que te encanta cuando se trata de audiencias?

JANET DRISCOLL MILLER: Hay tantas geniales. Siempre, por defecto, sabes, puedes crear audiencias, por supuesto, en Google Ads también. Yo, y mi empresa, como mejor práctica, siempre las creamos en Analytics porque hay mucha más información en Analytics con la que puedes trabajar. Y así, no tengo un favorito en particular.

Simplemente preferiría usar esa plataforma en lugar de Google Ads para crear las audiencias porque tienes mucha más flexibilidad. Y a lo que Charles estaba mencionando con las posibilidades de conversión, hay tantas maneras en que puedes combinar cosas ahora que simplemente no siempre puedes hacer en Google Ads y Google Ads tiene sus limitaciones.

Sabes, por ejemplo, podría decir que puedo crear una audiencia en Google Analytics para personas que vinieron de LinkedIn. Sabes, y así sucesivamente y decir si vinieron de esta fuente, pero ahora muéstrales esto. Quiero decir, hay tanta riqueza en la construcción de audiencias ya en Google Analytics, pero creo que va a mejorar aún más.

FREDERICK VALLAEYS: Correcto y todas estas cosas se convierten en señales para el sistema de aprendizaje automático y el mecanismo de ofertas y en realidad y luego Charles voy a ir contigo a continuación, pero basado en el ejemplo de tiempo que diste, como un problema que estamos viendo ahora mismo es que las personas tardan más en convertir en el entorno económico actual.

Y así, en tu ejemplo de alguien que toma una decisión rápida para ponerse en contacto y tal vez dar ese siguiente paso, querría priorizar eso como una audiencia. Y eso suena como algo nuevo que probablemente no hemos estado haciendo. Muchas empresas probablemente no lo han estado haciendo porque no ha sido fácil con GA4.

Literalmente podría construir una audiencia de clientes. Son audiencias deseables. Ambos van a convertir, pero quiero enfocarme más en las personas que convierten rápidamente, que toman una decisión rápidamente. Y luego un enfoque un poco secundario en las personas que tardan un poco más. Todavía se convertirán en clientes.

Siguen siendo buenos, pero ayuda a mi equipo de ventas. Ayuda a mi equipo a enfocar el esfuerzo en donde va a dar frutos más rápidamente. Así que ese es un ejemplo que creo que podría ser interesante.

CHARLES FARINA: No, es enorme. Y la priorización supongo que sería mi característica de la que hablaré. Así que. Mencioné antes que en GA4 hay estas dos áreas, así que voy a mostrar mi pantalla de nuevo.

Así que tenemos los informes estándar, y luego tenemos este módulo de exploración. Un dato curioso sobre GA4 es que este módulo de exploración solía estar solo en GA360, o la versión empresarial de pago. Y en GA4, ahora todos los usuarios tienen acceso a él de forma gratuita. Y una razón por la que esto es importante es porque cuando hablamos de audiencias y hablamos de remarketing, tu audiencia solo va a ser tan efectiva como el tamaño de la audiencia y cuántos usuarios puedes alcanzar y obviamente el presupuesto y cómo se desempeña.

Pero uno de los mayores desafíos para comenzar con estrategias de audiencia o remarketing en torno a audiencias es el tamaño de las audiencias, ¿verdad? Así que si hablas de construir una audiencia de usuarios que vienen de LinkedIn. Si tu propiedad particular tiene solo cuatro usuarios por mes, probablemente habrá algunos desafíos para hacer algo con nuestra audiencia.

Y tenemos que hablar sobre tasas de coincidencia y todas estas otras cosas con Google Ads. Así que primero y ante todo, una de las cosas más importantes en las que trabajo con mis clientes es tratar de identificar, ya sabes, las oportunidades fáciles. Y cuando hablamos de hacer esto, vamos a hablar de, bueno, ¿cuál es el tamaño de las audiencias?

¿Qué tan únicas son? Y luego, ¿cuál es la superposición entre ellas? Porque si creas dos audiencias separadas, pero terminan siendo el mismo conjunto de usuarios, entonces solo estás mostrando anuncios al mismo usuario potencialmente en dos lugares diferentes. Y eso podría no ser lo que quieres si estás haciendo algo de reconocimiento de marca u otro tipo de campañas.

Así que de todos modos, en este Explorador, lo realmente genial es que puedes simplemente crear audiencias sobre la marcha. De cualquier condición que quieras, y luego puedes arrastrarlas a tu lienzo. Y luego, mientras haces esto, Google te va a mostrar no solo qué tan grande es tu audiencia, sino qué tipo de superposición tienes dentro de las audiencias mismas.

Así que acabo de arrastrar tres audiencias diferentes. Ahora puedo mirar mi lienzo. Puedo ver cuáles son los tamaños de cada una. ¿Dónde están, se están superponiendo? Y si quiero ser súper avanzado, incluso puedo hacer clic en estas y puedo crear audiencias combinadas directamente desde este widget en particular. Así que esta es otra gran parte de GA4.

Así que relacionado con tu audiencia. Te va a permitir hacer mucha exploración para averiguar qué audiencias podrían valer la pena intentar, o cuándo te estás volviendo demasiado granular y va a terminar siendo una audiencia demasiado pequeña para realmente hacer algo con ella.

JANET DRISCOLL MILLER: Son grandes aprendizajes para preferir su segmentación. Si lo incorporas y lo miras, me encanta el diagrama de Venn. Nunca he encontrado una herramienta de diagrama de Venn que pueda hacerlo tan precisamente como eso. Creo que es genial la forma en que tienen la precisión de la superposición porque nunca he encontrado una herramienta que pueda hacer eso.

Bueno,

FREDERICK VALLAEYS: ¿todavía hay muestreo de datos en GA4?

JANET DRISCOLL MILLER: Creo que sí, pero es más con tus informes específicos, similar a UA, donde obtienes muestreo cuando te vuelves más específico en tus parámetros que estás poniendo. Para dimensiones y métricas, va a depender de dónde estés en GA4.

Así que hay estas dos áreas clave, y esta es como la parte más importante para empezar a entender. Están los informes estándar y luego están las exploraciones. Así que en los informes estándar, que son solo los informes predeterminados que ves cuando inicias sesión en GA4. No hay muestreo. Puedes enviar 10 mil millones de eventos por mes y esos informes siempre estarán sin muestreo.

El área ad hoc o el tipo de análisis avanzado de GA4 donde creamos los personalizados, hacemos esos embudos, hacemos el recorrido, todo lo que hemos estado hablando. En Explore, el muestreo sí ocurre, y eso sucede cada vez que estás analizando más de 10 millones de eventos dentro de tu rango de fechas. Así que si tienes un gran volumen de eventos, el muestreo es algo de lo que debes ser consciente, y eso te va a impactar principalmente en ese módulo de Exploraciones.

FREDERICK VALLAEYS: A veces me sorprende lo buenos que son los ingenieros de Google manejando enormes cantidades de datos y haciéndolos muy utilizables. Así que eso es muy genial. Jen, no sé si realmente te pregunté, pero ¿cuál es tu cosa nueva favorita en GA, especialmente si tienes una desde la perspectiva de un anunciante o?

Para cualquier otra persona, si quieres.

JANET DRISCOLL MILLER: Bueno, creo que hemos tocado un poco sobre las conversiones. Creo que la forma en que están configuradas las conversiones, creo que hablamos un poco sobre esto en algunas notas, que algunas personas se quejan de que las conversiones son complicadas de configurar. Encuentro que es lo contrario.

Creo que la configuración de conversiones es mucho más fácil porque puedes simplemente crear un evento y luego activarlo. Es muy simple de configurar para

FREDERICK VALLAEYS: un segundo, ¿verdad? Porque creo.

JANET DRISCOLL MILLER: Sí,

FREDERICK VALLAEYS: cuando miras universal analytics, configurar un evento en realidad implicaba entrar en tu javascript y hacer muchas páginas que requieren ingenieros.

Y por cierto, acabas de decir, oye, solo usa la API para descargar todos los datos. Así que podríamos estar hablando de alguien súper avanzado para ti. Así que, pero ¿qué se necesita para configurar un evento para el promedio?

JANET DRISCOLL MILLER: Así que todavía tienes código que tienes que poner en la página, al igual que lo hacías con para rastrear eventos, pero sabes, puedes hacerlo fácilmente a través de Google Tag Manager, que si no estás usando Google Tag Manager deberías estarlo, hace que sea mucho más fácil implementar no solo GA4, sino muchas cosas como con Google Ads, incluso pero con universal analytics para crear un evento, tenías que poner código y había dos pasos código e interfaz, ¿verdad? tenías que poner algunos datos en la interfaz en ga4 puedes simplemente configurar un evento y luego básicamente con el código y en la interfaz como un evento pero luego puedes simplemente activarlo para que sea una conversión así que puedes tomar tus eventos existentes y hacerlos conversiones muy rápidamente versus en el pasado tenías que configurarlo en eventos y luego configurarlo en, en conversiones de todos modos.

Y así es un poco más complicado de hacer. Pero como mencioné, lo único que creo que es un poco desafiante para las personas es que muchas personas usan URLs de destino en este momento. Objetivos de destino, ese es probablemente el tipo de objetivos más común que veo en universal analytics. Que tenemos que repensar cómo lo estamos haciendo.

haciendo objetivos de destino y convertirlos todos en objetivos de evento en su lugar. Y así requiere un poco de replanteamiento. Así que en lugar de, como ejemplo, tienes una página de recibo o una página de agradecimiento, tal vez es el formulario enviado y ese fue el evento. Así que no es realmente que llegaron a esta página de agradecimiento, este formulario se envió con éxito.

Así que hay un poco más de complicación en configurar eventos como ese. Si no estás familiarizado con el código, pero hay muchas cosas para ayudarte en el camino. Y si tienes eventos existentes puedes mirar, hay en realidad un documento, que puedo enviarte un enlace a Fred después de esto, que Google te guía sobre cómo comparar tus eventos de UA y tus eventos de GA4 y asegurarte de que ambos están rastreando correctamente, especialmente a corto plazo, mientras podrías estar rastreando ambas propiedades a corto plazo.

FREDERICK VALLAEYS: Bien, sí, y lo pondremos en las notas del programa, así que cualquiera que esté viendo esto solo mire en las notas, y probablemente también lo pondremos ya has visto la URL en este punto, así que un par de las preocupaciones que hemos visto en los foros tienen que ver con la facilidad de acceso a los datos, así que creo que cubrimos eso, tal vez la configuración de la conversión, así que lo que acabas de describir, la gente solo tiene que cambiar su mentalidad.

La tercera categoría de preocupación que escuchamos, me encantaría escuchar sus perspectivas, es la integración de comercio electrónico con terceros. Así que sé que en el pasado había algunas integraciones con Shopify y otros sistemas de carrito. ¿Está eso? ¿A la altura ya o todavía estamos esperando allí o cómo se ve eso?

Yo

JANET DRISCOLL MILLER: tiendas de Shopify y mi entendimiento de ellas ha sido que Shopify envió una notificación diciendo que no vamos a actualizar a ga4 en este momento. Ahora, no sé si están planeando hacerlo más tarde. He estado pensando en contactar a alguien en Shopify y averiguar porque claramente esos son datos muy importantes para todas esas personas, y va a expirar.

Sabes, lo que están usando hoy va a expirar. Así que no estoy segura si están planeando hacer su propia analítica para Shopify por separado, pero no hay actualmente, que yo sepa, ningún tipo de integración especial. Y esa es otra razón por la que siento que algunos de los lanzamientos son un poco prematuros.

Parece un poco apresurado porque esos son datos muy críticos, obviamente, para los dueños de tiendas, y no hay una integración simple en este momento. Y algunas de las plataformas no están listas.

FREDERICK VALLAEYS: Así que lo que acabas de decir sobre Shopify es realmente interesante, ¿verdad? Así que creo que todas estas grandes plataformas o grandes empresas, quieren poseer los datos.

Quieren mantener a las personas en la plataforma. Pero una de las razones por las que necesitamos. Sistemas como Google Analytics es que necesitas mirar a través de canales, tener un modelo de atribución adecuado, ¿verdad? Todos entienden esto quienes están viendo, pero lo repetiré de todos modos. Google Ads va a tomar crédito por cualquier conversión que haya tenido algún punto de contacto con Google Ads.

Facebook va a tomar crédito por esa misma conversión si hubo algún punto de contacto en cualquier momento. con Facebook. Y así ahora estás contando doblemente sistemas como Google Analytics pueden en realidad subir un nivel y decir, bueno, podemos ver todas estas cosas sucediendo. Y así esa una conversión no va a ser atribuida parcialmente a estos canales.

Y te vamos a dar tal vez un modelo de atribución basado en datos. ¿Está? Esto es Shopify diciendo que no vamos a integrar con GA4. ¿Hay otros sistemas que son mejores ahora que estás usando dentro de tus empresas? ¿Y dónde encaja GA4 dentro de todo esto? ¿Es solo una de las muchas herramientas o es tu fuente de verdad como dijiste, Janet?

JANET DRISCOLL MILLER: Voy a decir que es una fuente de verdad. Y para la mayoría de las empresas con las que trabajo, sabes, confían típicamente en un paquete de analítica. No, por ejemplo, no ponen múltiples plataformas de analítica necesariamente en sus sitios. Algunas lo hacen, estoy segura de que hay algunas por ahí, pero trabajo con muchas empresas diferentes de muchos tamaños diferentes y, sabes, realmente Google Analytics ha sido el recurso predeterminado y una fuente muy confiable.

Así que. Mientras he estado dando esta charla por todo el país y hablando sobre esta migración, he preguntado a las personas, sabes, ¿han hecho esta migración ya? Y la gente me ha preguntado, ¿hay una alternativa? Pero muy pocas personas hacen esa pregunta. Ven Google Analytics como su fuente de verdad y pueden, van a continuar con él independientemente de los desafíos que enfrentan a corto plazo.

Así que muy pocas personas con las que he hablado han dicho, sabes qué, estoy levantando las manos. Esta cosa de GA4 es frustrante. Solo voy a cambiar de plataforma. Realmente no estoy viendo eso de la gente y

FREDERICK VALLAEYS: correcto,

JANET DRISCOLL MILLER: correcto. Así que están dispuestos a hacerlo, sabes, pero se dan cuenta de que es muy difícil y va a llevar tiempo.

CHARLES FARINA: Así que tengo muchos clientes que usan Shopify y otras plataformas y para casi todos ellos, hay integraciones disponibles. Simplemente no, simplemente podrían no ser del proveedor mismo, como Shopify. Así que para Shopify particularmente hay Elevar y algunos otros, creo que complementos de pago no son tan caros pero eso es todo relativo.

Así que esa es una opción. Si tienes una necesidad ahora mismo. Hay muchos complementos que son principalmente a través de Google Tag Manager para ayudar a llenar los vacíos mientras esperamos por complementos gratuitos oficialmente soportados. Así que esos están disponibles ahora, así que definitivamente puedes implementar GA4 en Shopify y otras plataformas.

También añadiría que desde mi experiencia, encuentro que algo en GA4 es un poco desafiante en este momento. Hay algunas funcionalidades faltantes, como no tenemos dimensiones personalizadas con alcance de producto. No hay embudos de comercio electrónico estándar. Y solo algunos de los informes predeterminados pueden ser un poco desafiantes para trabajar.

Así que mi esperanza es que, en los próximos 12 meses, el equipo de Google mismo esté haciendo que GA4 sea mucho más fácil de usar. Y creo que eso no es solo un desafío de comercio electrónico. Es un desafío para muchos usuarios nuevos en la plataforma. Pero de nuevo, mi esperanza es que empecemos a ver muchas actualizaciones para la experiencia predeterminada y algunas de las características y funcionalidades que esperamos tener cuando usamos esa plataforma.

Así que. Hay opciones allí para el comercio electrónico, seguro. ¿Puedo

JANET DRISCOLL MILLER: añadir una cosa más sobre la atribución antes de que nos vayamos? Quiero que todos sepan que las agrupaciones de canales que ves en los informes predeterminados ahora mismo el tráfico orgánico cuenta. Todo lo que viene de un dominio de Google, excepto los anuncios.

Así que si tienes un enlace de Google Docs, cuenta como tráfico orgánico en GA4. No lo hace en, en UA. Así que necesitas echar un vistazo más profundo a algunos, no confiaría en las agrupaciones de canales predeterminadas. Cuando miras estos informes predeterminados que tienen, no han limpiado los datos y los han atribuido tan correctamente como deberían haberlo hecho, creo, a las agrupaciones de canales predeterminadas.

Así que usa fuente/medio. Como, como tu fuente de verdad y mira allí y haz algunas comparaciones porque dependiendo de en qué industria estés, eso puede tener un gran impacto en ti.

FREDERICK VALLAEYS: Oye, mucha información excelente. Siento que ciertamente podríamos seguir hablando muchas, muchas horas, que es lo que ambos hacen. Has escrito un libro, das estas sesiones por todo el país.

Así que hay muchas cosas aquí para aprender. Muchas cosas todavía están evolucionando. Así que vamos a decirle a la gente cómo pueden seguirte, cómo pueden aprender más sobre lo que haces. Así que Charles, ¿por qué no empezamos contigo?

CHARLES FARINA: Sí, así que ahora mismo estoy principalmente en Twitter hablando sobre GA4 todos los días, así que ese es el mejor lugar para encontrarme, o LinkedIn.

También, mi comunidad favorita, si alguien está buscando ayuda o consejo, es Measureslack. Hay una comunidad gratuita de Slack donde muchos de nosotros estamos hablando sobre GA4, así que también soy muy activo allí.

FREDERICK VALLAEYS: Gracias por estar en el programa hoy. Y ahora, Janet, cuéntale a la gente de nuevo sobre el libro. Y creo que también tienes una lista de verificación que querías compartir, ¿verdad?

JANET DRISCOLL MILLER: Sí. Así que el libro, de nuevo, es Data First Marketing, How to Compete and Win in the Age of Analytics. Habla mucho sobre atribución y medir toda tu información desde el inicio de una campaña hasta el final y a lo largo. Y está disponible en Amazon. Y tengo una lista de verificación que desarrollé porque encontré que muchas personas estaban teniendo estos desafíos.

Es de nuevo, un enfoque de dos fases. Puedes descargar la lista de verificación de forma gratuita en bit.ly bit.ly/2022-pc. Bueno, espera, ¿qué era PPC

FREDERICK VALLAEYS: en la pantalla? Tenemos la URL en la pantalla. Así que haré.

JANET DRISCOLL MILLER: Bien. Sí. En la URL en la pantalla. Así que estaba como town hall. Eso es lo que era. PV. Estaba como, lo perdí por un segundo.

PPC dash

FREDERICK VALLAEYS: PPC town hall.

JANET DRISCOLL MILLER: Eso es. Y es un Bentley y puedes descargarlo de forma gratuita y hazlo de nuevo, hazlo lo antes posible. Configura esa propiedad lo antes posible.

FREDERICK VALLAEYS: Y descarga esa lista de verificación porque estoy seguro de que Janet estará dejando una cookie. Oye, te convertirás en parte de esa audiencia. Sí. Y luego estaré

JANET DRISCOLL MILLER: siguiéndote y dándote consejos sobre GA4, quieras o no.

FREDERICK VALLAEYS: Necesitamos el consejo sobre GA4. Así que ya sabes, aprovecha estos recursos gratuitos de algunas personas realmente inteligentes. Así que gracias a todos por ver. Si has disfrutado de este episodio, asegúrate de suscribirte. También puedes encontrarnos en todas las principales plataformas de podcast y volveremos con un nuevo episodio en dos semanas.

Nos vemos en el próximo.