Google Marketing Live 2025 Información Exclusiva para Insiders Con Ginny Marvin

Descripción del Episodio

En esta conversación con Ginny Marvin, enlace de Google Ads, vamos más allá de los anuncios de Google Marketing Live 2025 para examinar lo que realmente significan para los especialistas en marketing de rendimiento. Echamos un vistazo más de cerca a:

• Cómo encaja AI Max Search en el futuro de la publicidad basada en palabras clave
• La lógica detrás del enfoque “Power Pack” de Google: PMax, Demand Gen y AI Max
• Qué ha cambiado en las ofertas, señales de conversión y estructura de campañas
• Si los nuevos controles y opciones de informes satisfacen las necesidades de los anunciantes avanzados
• Dónde termina la automatización y la intervención estratégica humana aún marca la diferencia

Conclusiones del Episodio

La perspectiva dual de Ginny como una experimentada especialista en marketing digital con dos décadas de experiencia y enlace principal de Google con la comunidad publicitaria ofrece una visión completa de cómo los cambios anunciados en GML 2025 afectarán a los anunciantes en todos los niveles.

Si buscas orientación en este paisaje en evolución, la discusión ofrece una guía práctica sobre dónde enfocarte, qué habilidades desarrollar y cómo posicionar tu estrategia para el éxito en un mundo publicitario impulsado por IA.

1. Cómo encaja AI Max Search en el futuro de la publicidad basada en palabras clave

Ginny explica que estamos experimentando una transformación tan significativa como la revolución móvil. Las consultas de búsqueda se están alargando porque toda la naturaleza de cómo las personas expresan intención está cambiando.

“Hemos pasado de las frases de dos a tres palabras clave muy cortas - súper fácil de dirigir con esas dos o tres palabras clave en tu cuenta. Pero a medida que las consultas cambian y evolucionan, ahí es donde has visto el broad match dirigido a capturar esas consultas de búsqueda más amplias.” explica Ginny.

AI Max Search representa la solución de Google a este problema. Está diseñado como un interruptor de un clic que agrega capacidades de IA a las campañas de búsqueda existentes sin requerir reestructuración.

El sistema incluye:

• Personalización de texto (anteriormente Activos Creados Automáticamente)
• Expansión de consultas
• Expansión de URL final
• Geo-segmentación a nivel de grupo de anuncios
• Control de inclusión/exclusión de marca

En lugar de reemplazar los anuncios de Google basados en palabras clave, AI Max actúa como una capa de traducción que mantiene las campañas compatibles mientras se adapta al comportamiento moderno de búsqueda.

Ginny explica que AI Max es algo así como un primer paso en una transformación más larga donde la publicidad basada en palabras clave se adapta a la IA conversacional en lugar de ser reemplazada por ella.

“AI Max para campañas de búsqueda está destinado a ayudar a abordar este nuevo panorama de metodología y modalidades de consultas. Este es un muy buen ejemplo de cómo Google está escuchando los comentarios de los clientes sobre migraciones y evolucionando su estructura de campaña” dice Ginny.

2. La lógica detrás del enfoque “Power Pack” de Google: PMax, Demand Gen y AI Max

El nuevo “Power Pack” de Google se basa en el “Power Pair” del año pasado al agregar un tercer tipo de campaña impulsada por IA: Búsqueda con AI Max, junto con Performance Max y Demand Gen.

Proporciona a las empresas herramientas flexibles impulsadas por IA que mejoran (no reemplazan) la estrategia humana, permitiendo a los anunciantes adoptar la automatización a su propio ritmo dentro de un sistema unificado.

La estrategia central incluye:

• Una base de IA unificada. Los tres tipos de campaña comparten un núcleo de IA pero atienden diferentes objetivos.
• Opciones para mezclar y combinar lo que mejor funcione en lugar de cambios obligatorios.

“Creo que el enfoque realmente es que hay opcionalidad. Tienes las opciones para elegir el conjunto de tipos de campaña que tienen sentido para tu negocio. Muchas personas están usando tanto Smart Shopping como Performance Max, o Display y Demand Gen. Mezclar y combinar.” dijo Ginny.

• La creatividad rica es el centro. Los elementos visuales y el alcance entre canales son clave para atraer a los streamers, compradores, scrollers y buscadores de hoy.

3. Qué ha cambiado en las ofertas, señales de conversión y estructura de campañas

Ginny y Fred también discuten cambios en aspectos clave de los anuncios de Google como:

• La exploración de Smart Bidding permite pujas más agresivas en consultas inciertas sin afectar las pujas de alta confianza
• Los eventos de conversión primarios y secundarios ahora impactan directamente en el rendimiento de la gestión de pujas
• La consolidación de campañas se vuelve crucial para proporcionar suficientes datos de conversión a los sistemas de IA
• El sistema ahora puede explorar consultas de menor volumen que anteriormente carecían de datos

“Lo que importa para tu negocio debería informar tu estructura. Eso sería si tienes campañas que requieren diferentes objetivos de ROAS, por ejemplo, eso dictará una estructura. Pero si miras tu cuenta ahora y tienes cinco, diez campañas que esencialmente tienen el mismo objetivo, eso podría ser una oportunidad para consolidar bajo ese único objetivo”, comparte Ginny.

4. ¿Qué tan bien ayudan estas nuevas herramientas a los anunciantes avanzados?

Durante la discusión, Fred destacó una frustración común con Performance Max: aunque a menudo ofrece resultados sólidos, gran parte del gasto se destina a objetivos fáciles como el remarketing o la búsqueda de marca. Áreas que los anunciantes sienten que ya estaban funcionando bien, lo que lleva a preocupaciones sobre la canibalización en lugar de un nuevo crecimiento neto.

Ginny dice que las nuevas características de Google tienen como objetivo abordar las preocupaciones de los anunciantes avanzados, especialmente en torno a la transparencia de Performance Max, pero se inclinan más hacia la visibilidad que hacia el control real.

Su verdadero valor dependerá de si los informes adicionales conducen a ideas accionables, no solo a más datos.

Para los anunciantes sofisticados, herramientas como las pruebas de incrementalidad y la API de Data Manager destacan. Van más allá de las métricas superficiales, ayudando a resolver desafíos fundamentales de medición e integración que apoyan una estrategia y optimización más profunda dentro de las campañas automatizadas.

5. Dónde termina la automatización y la aportación estratégica humana sigue marcando la diferencia

Ginny enfatiza el hecho de que los fundamentos se están volviendo cada vez más importantes.

“Realmente veo que los fundamentos del marketing se están volviendo cada vez más importantes. No son - la idea de que necesitas llegar a una audiencia. Sabes quién es tu audiencia. Puedes saber qué es tu marca, qué hará que tu marca se destaque. Esas piezas del marketing siguen siendo absolutamente críticas.” dijo Ginny.

Este cambio significa que, si bien la IA puede optimizar pujas, generar anuncios y analizar datos, no puede definir el éxito ni entender tu mercado. Preguntas fundamentales de marketing como audiencia, valor y diferenciación aún requieren juicio humano.

La conversación también muestra que una mejor salida de la IA depende de una mejor entrada humana, haciendo que la orientación estratégica y clara sea una nueva habilidad crítica.

“Aún para hacer eso, necesitas conocer los fundamentos - tener los indicios correctos para esos tipos de obtener el resultado que necesitas. Así que si eres una persona más joven que entra en el marketing digital, consigue tus fundamentos correctos, piensa como un comercializador.” explica Ginny.

Transcripción del Episodio

Fred: Hola, mi nombre es Fred Vallaeys. Estoy aquí en el estudio con Ginny Marvin, también conocida como Ads Liaison. Ginny tiene una larga trayectoria en la industria, así que es realmente bueno tenerla aquí en el estudio, especialmente ahora que acabamos de ver todas las actualizaciones de Google Marketing Live. Ginny, gracias por estar aquí.

Ginny: Muy emocionada de estar aquí, Fred.

Fred: Ginny, la gente te conoce como Ads Liaison, pero una de las cosas realmente geniales de ti es que no eres solo un portavoz de Google. En realidad, has hecho mucho PPC y marketing digital. Para las personas que solo te conocen como Ads Liaison, dales un poco de antecedentes.

Ginny: He sido una comercializadora digital y en publicidad digital durante dos décadas. He estado en agencias, in-house, consultoría, y también fui reportera de medios pagados en Search Engine Land durante siete años justo cuando salieron las Campañas Mejoradas - para un flashback - y editora en jefe allí los últimos años. Decidí que estaba lista para un descanso, algo nuevo, y luego Google llamó con la idea de este rol de Ads Liaison, que está destinado a ser un puente entre nuestras comunidades de anunciantes y nuestros equipos internos de anuncios para ayudar a traer comentarios y difundir conocimiento, ayudar a responder preguntas, y ayudar a las personas a usar mejor y con más éxito las herramientas de Google Ads.

Fred: Eso tiene sentido. Es un gran rol y gracias por todo lo que estás haciendo. Ya que lo mencionaste - Campañas Mejoradas - vamos allí por un minuto. ¿Qué aprendió Google de esa experiencia?

Ginny: Esa es una gran pregunta. Para dar contexto a aquellos que no estaban presentes en ese momento, fue la respuesta de Google al cambio en el comportamiento del consumidor hacia el compromiso móvil, y los comercializadores estaban quedándose atrás del comportamiento del consumidor. El movimiento entonces fue que todos recrearan completamente toda la estructura de su cuenta de búsqueda para poder alcanzar móvil, escritorio, tableta todo en una sola campaña. Era necesario para que los comercializadores fueran móviles y entendieran ese comportamiento del consumidor.

Entendí la disrupción que las Campañas Mejoradas causaron en términos de todo el trabajo, la mecánica y las pruebas que necesitaban realizarse - como todos recordamos, fue mucho. Creo que Google - obviamente no estaba en Google entonces, pero mi suposición por lo que podemos ver ahora es que la forma en que se están introduciendo nuevas campañas y nuevas herramientas ahora está dirigida a ser menos “desmontar todo y reconstruirlo”.

Fred: Hacer la transición más fácil. Es una anécdota histórica interesante porque estamos en esa coyuntura nuevamente. No es móvil esta vez. La gente bromea que fue “el año del móvil” cada año durante seis años seguidos hasta que realmente fue el año del móvil. La gente era muy resistente al principio porque les gusta hacer las cosas de la manera en que las han hecho antes.

Ginny: Para ser justos, era real cuando mirabas tus informes de conversión y los informes de campaña y veías que el escritorio es lo que está convirtiendo. No está convirtiendo en móvil. Entonces, ¿por qué debería estar gastando tiempo, esfuerzo y dinero en móvil? Puedo entender eso, pero es ese retraso de - ¿no estás convirtiendo en móvil porque tu sitio no está optimizado para móvil? ¿Los usuarios están comenzando en móvil y convirtiendo en escritorio, pero esa pieza móvil juega un papel realmente integral en el viaje?

Es de la misma manera donde estamos ahora. Los consumidores realmente están liderando el camino en términos de cuál es su comportamiento, pero es más difícil para los comercializadores ver cuál es ese impacto en su resultado final y comenzar a ajustarse en consecuencia para poder capturar esa nueva demanda, nuevas formas de buscar o desplazarse.

Fred: Para ser muy explícitos aquí, de lo que estamos hablando es de la invención de los chatbots y los modelos de lenguaje grande y cómo eso está causando fundamentalmente un cambio en cómo se realiza la búsqueda.

Ginny: Y también cosas como Lens y Circle to Search en Android - la búsqueda multimodal es algo real y está creciendo. ¿Cómo se ven las consultas en ese contexto? Mucho más complejas. ¿Cómo te estás adaptando para poder capturar nuevos tipos de formas de buscar y consultar y comprometerse con la búsqueda, YouTube?

Fred: Como anunciantes, hemos sido condicionados a que la palabra clave es lo principal que lleva la intención del consumidor. Y no solo palabras clave, sino frases de palabras clave muy cortas.

Ginny: Ya hemos visto esa evolución y la capacidad de capturar diferentes tipos de consultas, consultas más largas. Hemos pasado de las frases de dos a tres palabras clave muy cortas - súper fácil de apuntar a esas con dos a tres palabras clave en tu cuenta. Pero a medida que las consultas cambian y evolucionan, ahí es donde has visto que la concordancia amplia está destinada a capturar esas consultas de búsqueda más amplias.

Fred: Sé que algunas personas juegan un juego de beber: toman un trago cada vez que Google dice una palabra, o el más divertido es que la gente hace un burpee. ¿Podemos hacer todos un burpee cada vez que escuchemos la estadística de que el 10% de las búsquedas son nuevas? Y es el 15%, ¿verdad?

Ginny: Es el 15%. Sigue siendo así. Esto también habla del hecho de que estas consultas se están volviendo más largas, más únicas porque la gente ya no tiene que expresarlo en dos o tres palabras.

Fred: Creo que la consulta del 15% puede parecer repetitiva, pero si das un paso atrás y piensas en el hecho de que el 15% de las nuevas consultas siguen siendo nuevas cada día, y literalmente ha sido así durante una década, es bastante increíble. Me sorprende que en realidad no sea más grande ahora en la era de la IA generativa.

Ginny: Creo que nos dirigimos en dos direcciones: o vemos esas consultas conversacionales muy largas, y no sé si todavía las llamamos consultas o empezamos a llamarlas indicaciones. También hay Resúmenes de IA en Google que la mayoría de las personas han visto en este punto, pero ahora también hay un modo de IA, que es otro cambio más hacia esa conversación generativa. No es solo como “aquí está mi indicación larga y divagante para obtener algo”, sino que comienza con eso y luego se profundiza y comienzas a hacer preguntas de seguimiento. ¿Cómo vuelves a convertir eso en una palabra clave de dos o tres palabras? Realmente no puedes.

Fred: Una de las cosas en las que los equipos realmente están trabajando es en cómo inferir la intención dentro de esas conversaciones. Eso necesariamente cambiará el panorama de cómo pensamos en nuestra forma tradicional de orientar la intención, que ha estado anclada en una consulta y en una palabra clave, y eso necesariamente deberá evolucionar nuevamente junto con el comportamiento del consumidor.

Para los anunciantes que escuchan eso, obviamente echen un vistazo a lo que sucedió en móvil. Súbanse a ese cambio. Pero, ¿deberíamos preocuparnos de que Google básicamente va a deshacerse de las palabras clave? ¿Vamos a deshacernos de las estructuras de campaña y de la noche a la mañana vamos a tener esta nueva cosa que funciona en el nuevo mundo y todo lo que hemos hecho durante los últimos 20 años se ha ido?

Ginny: No. AI Max para campañas de búsqueda está diseñado para ayudar a abordar este nuevo panorama de metodología y modalidades de consulta. Este es un muy buen ejemplo de cómo Google está escuchando los comentarios de los clientes sobre migraciones y evolucionando su estructura de campaña.

Para aquellos que no lo saben, AI Max para campañas de búsqueda es nuevo: está en beta ahora, comenzando a implementarse pronto, o tal vez ayer dependiendo de cuándo veas esto. Tiene esencialmente una configuración de campaña en tus campañas de búsqueda para activar con un clic una suite de funciones potenciadas por IA. Es personalización de texto, que solía llamarse Activos Creados Automáticamente, expansión de consultas y expansión de URL final también. Dentro de esa suite, hay personalización para habilitar o deshabilitar esas piezas particulares, y luego hay controles adicionales.

Hay segmentación geográfica a nivel de grupo de anuncios, lo cual es interesante para varios casos de uso. Para que las empresas locales puedan llegar a las personas tanto en función de su ubicación geográfica como de su intención geográfica a nivel de grupo de anuncios, pero también pensando en la señal de listas de palabras clave. Puedes poner la ubicación geográfica a nivel de grupo de anuncios incluso si no tienes la ubicación geográfica en tus palabras clave, dando esa señal para la función sin palabras clave. Puedes hacer lo mismo con la marca. La inclusión y exclusión de marcas también son compatibles.

También es compatible con experimentos de campaña, por lo que puedes habilitar esto en un experimento de campaña y probar y ver cuál es el aumento. En el lado de los informes, podrás ver las consultas de términos de búsqueda que provienen de la búsqueda, y también podrás segmentar y observar los activos que se generaron y las páginas de destino que se utilizaron también desde AI Max.

Fred: Se está ampliando el informe de activos. Los términos de búsqueda parecen estar llegando a más lugares como Performance Max.

Ginny: Sí, muchos esfuerzos paralelos. El reporte a nivel de activos y más métricas están llegando a la búsqueda de Performance Max. Podrás ver las métricas de tus activos para tus RSAs e incluye métricas de costo, y también para tus anuncios de display responsivos en campañas de display.

Fred: ¿Qué esperas que la gente haga con AI Max?

Ginny: Creo que es genial cómo lo estamos lanzando. Hay ese primer nivel de control superior - encenderlo y apagarlo - y luego obtienes todos los detalles debajo de eso. La parte importante es que lo habilitas dentro de tu campaña de búsqueda existente. A diferencia de las Campañas Mejoradas, no hay necesidad de reconstruir o reestructurar. Creo que puedes comenzar a aprender de lo que estás obteniendo, y siempre hay oportunidades probablemente de hacer algo de consolidación de cuentas y consolidación de campañas si no estás pensando en eso ya. Aparte de eso, puedes comenzar simplemente activando AI Max y probándolo dentro de tus estructuras de campaña existentes.

Fred: Vamos a hacer un pequeño desvío aquí. Consolidación de campañas - tuvimos una conversación realmente interesante ayer con algunos de los gerentes de producto. Muchos de estos estaban bajo NDA, realmente no podemos hablar de eso, pero aquí hay uno del que dijimos que realmente necesitamos hablar. Eso tenía que ver con eventos de conversión - primarios, secundarios, lo que entra en la puja. Creo que esa es una de las cosas fundamentales en las que la gente piensa cuando se trata de consolidación de campañas. ¿Cómo agrupas más conversiones para que el sistema tenga suficiente para aprender?

Pero luego estamos hablando de conversiones a nivel de cuenta, nivel de campaña, nivel MCC. ¿Cuál es la guía sobre eso para obtener la información correcta en el sistema de aprendizaje para hacer la puja correctamente, pero aún permitiéndote hacer estructuras de campaña que correlacionen con tus objetivos comerciales?

Ginny: Creo que ciertamente quieres guiarte por tus objetivos comerciales. Lo que importa para tu negocio debería informar tu estructura. Eso sería si tienes campañas que requieren diferentes objetivos de ROAS, por ejemplo - eso dictará una estructura. Pero si miras a través de tu cuenta ahora y tienes cinco, diez campañas que esencialmente tienen el mismo objetivo, eso podría ser una oportunidad para consolidar bajo ese único objetivo.

Fred: Entonces consolidas esas campañas, ¿luego pueden tener un solo evento de conversión asociado a esa campaña, o puedes configurarlo a nivel de cuenta?

Ginny: Sí. Pero creo que obviamente hay otras razones para segmentar campañas, pero si lo estás mirando desde un punto de vista basado en objetivos, creo que esa es la primera fruta al alcance de la mano para poder pensar en la consolidación.

Fred: Mucha de esta consolidación sucedería porque quieres agrupar cosas, consolidar los datos, los datos de conversión. Pero, ¿qué pasa con una SMB? No tienes tantas conversiones. No tienes suficientes conversiones primarias para siquiera impulsar el sistema de gestión de pujas a donde necesita estar.

Ginny: Creo que ahí es donde quieres estar mirando cuál es tu próximo evento de conversión más bajo que todavía te está dando la señal sobre qué es un lead de calidad, probablemente. No estamos hablando de una venta, probablemente estamos hablando de generación de leads. ¿Cuál es el próximo evento de conversión más bajo que obtiene el volumen y la señal de calidad para que puedas rastrear, medir y retroalimentar a Google?

Fred: Si recuerdo correctamente de la conversación, hay tipos de eventos de conversión. Necesitas configurarlo correctamente y no solo elegir uno de la estantería. Realmente importa. Y luego tienes primarios y secundarios. Ninguno de estos necesariamente va a ser usado para pujar, pero le dice a Google básicamente qué es una macro conversión y qué es una micro conversión. Entonces, ¿cuál es uno de estos pasos intermedios? Esa es una buena señal, pero no es lo que queremos que hagan. Eso debería ser tu secundario.

Ginny: Y luego hay una manera de decir que este primario es también el que quiero usar para la automatización de pujas.

Fred: Lo que me pareció fascinante fue que esto es complejo y hay muchas sutilezas en esto, pero deja de lado esas secundarias porque Google quiere analizar eso si hay falta de suficiente señal primaria. Así que la forma en que configures esto realmente impactará el rendimiento de la gestión de tus ofertas.

Ginny: Es solo otro ejemplo de que cuanta más información puedas darle a Google sobre lo que importa para tu negocio, más entenderá el sistema y podrá optimizar en consecuencia.

Fred: También te daré mi opinión porque creo que inicialmente estas cosas podrían ser construidas y los ingenieros de Google están como, “Sí, ¿no sería genial si tuviéramos 15 niveles de información?” y luego le piden al anunciante que lo ponga, pero inicialmente no lo usan. Quizás solo usen dos o tres. Pero con el tiempo, a medida que el aprendizaje automático mejora, a medida que tienen la capacidad de construir más de estas características, realmente comienzan a mirarlo. Así que mi punto sería no te desanimes por la falta inicial de éxito en eso. Cuida de configurarlo de la manera que Google pretendía porque en algún momento eso se hará realidad.

Ginny: Y creo que también una buena conclusión de esa conversación de ayer fue que Google puede hacer un mejor trabajo educando sobre eso. Así que mantente atento.

Fred: Por eso estamos aquí. Así que, entras un poco en AI Max, Performance Max. Fue algo gracioso porque Google en GML el año pasado era el “par poderoso” - concordancia amplia con ofertas inteligentes. Eso fue descartado ayer y ahora es el “paquete poderoso”. Cuéntanos qué hay en eso.

Ginny: El año pasado el par poderoso del que hablamos era búsqueda y Performance Max. Ahora el paquete poderoso del que estamos hablando es Performance Max, Demand Gen y Búsqueda con AI Max habilitado. Esencialmente tomando lo mejor de la habilitación de IA a través de estos tipos de campañas impulsadas por IA y usándolos para impulsar el rendimiento.

Fred: Bajo búsqueda estaba el interruptor de AI Max que da las capacidades de IA. Solo quiero anticiparme a las preocupaciones sobre qué pasa con Display y Shopping estándar y solo decir que no hay planes para descontinuarlos, y has visto que seguimos agregando soporte para nuevas características en esos tipos de campañas también.

Ginny: Sí, construye una campaña de Performance Max, pero aún mantén una campaña de Display, una campaña de Búsqueda, una campaña de Shopping como tal vez tu principal. Creo que depende de tu negocio y lo que estás tratando de lograr con esos tipos de campañas. Creo que el enfoque es realmente que hay opcionalidad. Tienes las opciones de elegir el conjunto de tipos de campañas que tienen sentido para tu negocio. Muchas personas están usando tanto Smart Shopping como Performance Max, o Display y Demand Gen. Mezcla y combina. Creo que obviamente la búsqueda con AI Max, Performance Max y Demand Gen están todas construidas con la IA en su núcleo y con la intención de poder adaptarse, usar lo mejor en tecnología y también adaptarse a donde cambian los contextos y el comportamiento del consumidor.

Fred: Una de las frustraciones con Performance Max ha sido que sí, tiene buenos resultados, pero solo estás gastando todo mi dinero en remarketing o lo estás gastando en la marca en búsqueda, lo cual es fácil, y estás canibalizando lo que ya tenía. ¿Qué está haciendo Google al respecto?

Ginny: El informe de canales que se anunció a principios de este mes y está en beta se implementará para todos en el próximo mes, tal vez dos meses. Eso es específicamente debido a los comentarios de los clientes. Estamos viendo resultados pero ¿de dónde vienen? Y dando a los anunciantes las ideas sobre qué está funcionando y qué no, cómo los canales están desempeñando un papel dentro de sus viajes de conversión que están viendo, y diagnósticos para posibles formas de mejorar el rendimiento.

Hay una serie de capas diferentes dentro del informe de rendimiento de canales. Está la visualización de Sankey con la que puedes interactuar para entender cómo cada canal está contribuyendo a tu rendimiento. Luego hay una tabla de rendimiento más detallada en la que puedes profundizar más en las métricas. Puedes descargar esos datos, usarlos de otras maneras para análisis. Y luego la parte de diagnósticos para poder ver oportunidades específicas de mejora.

Fred: Pedimos preguntas. Tenemos a Heidi Sturk preguntando, esto es genial. Le encantaría aprender más sobre la visibilidad en los informes de rendimiento respecto a los anuncios mostrados en Resúmenes de IA y modo IA. Me hace pensar un poco en todo el informe de canales en Performance Max y si el modo IA sería una de las cosas que realmente podemos desglosar.

Ginny: El modo IA y los Resúmenes de IA se agruparán dentro de la búsqueda. No habrá segmentación separada, pero habrá información en el informe de términos de búsqueda.

Fred: Hablemos un minuto sobre esas consultas de búsqueda porque son conversacionales. Creo que las palabras clave todavía están limitadas a 10 palabras o ¿eso ya no es así?

Ginny: No creo que haya desaparecido. Creo que eso sigue siendo así.

Fred: Incluso si quisieras, no podrías poner esa palabra clave de 100 palabras, ni realmente querrías hacerlo. Aún así alcanzarías el bajo volumen. Así que tienes ese problema, pero lo que Google está haciendo, no se habló mucho de ello, pero es una palabra clave sintética. ¿Puedes explicar qué es eso y cómo encaja en todo este tema de las consultas más largas sabiendo cuándo algo es generado por IA?

Ginny: Creo que se está trabajando en eso. No tengo mucho que compartir sobre eso ahora mismo. Pero eso es algo que obviamente se está analizando en términos de cómo podemos ayudar a los mercadólogos a inferir y entender cómo se están mostrando en esos tipos de modos.

Fred: Ya que no puedes decir, voy a especular aquí y tal vez hacer algunas suposiciones y puedes corregirme o no comentar. Lo equiparo a lo que vimos muy temprano en los resultados de búsqueda de Microsoft y Bing. Estarías interactuando con el copiloto y literalmente diría al lado del cuadro del copiloto, “ahora buscando blah blah blah”. Y eso era una destilación de lo que pensaban que era ese aviso más largo. Para mí eso suena como si fuera la palabra clave sintética porque al final del día el sistema de Google todavía está construido alrededor de palabras clave. Incluso si es una coincidencia amplia, tiene que volver a una palabra clave fundamental para poder llevar los anuncios a la subasta. Esa es mi suposición, pero probablemente veas estos avisos largos convirtiéndose en lo que se llama una palabra clave sintética que corresponde y eso es lo que entra en la subasta.

Otra pregunta sobre Performance Max de Mariano Bilski. ¿Vamos a obtener las mismas características de selección de canales para Performance Max que tenemos para Demand Gen?

Ginny: He recibido esta pregunta mucho y entiendo el porqué. Performance Max está diseñado específicamente para alcanzar todos los canales. Demand Gen es donde puedes tener la opcionalidad de seleccionar los canales que deseas.

Fred: Hablando de Demand Gen, Google presentó las cuatro S ayer. ¿Recuerdas cuáles son?

Ginny: Streaming, shopping, scrolling, searching. ¿Lo dije bien?

Fred: Eso es correcto. Sí. No creo que ese fuera el orden correcto.

Ginny: Creo que comienza con la búsqueda. La búsqueda viene primero.

Fred: Quiero decir, es Google. La búsqueda es lo primero. Pensé que eso también era interesante porque también habla de por qué querrías tener una campaña de generación de demanda porque ciertamente el desplazamiento es parte de esa experiencia que los consumidores desean. YouTube es muy grande, por lo que el streaming importa. Verás más como la campaña de Display ahora es una opción en Demand Gen, y creo que verás una expansión en las oportunidades de canal en Demand Gen. Pero nuevamente, se trata realmente de que ese tipo de campaña aproveche al máximo tus activos visuales: imagen y video, y obtenga oportunidades de conversión de medio a bajo embudo allí.

Hablando de creativos y creativos generados por IA, vimos algunas cosas bastante geniales en GML, pero una pregunta que escucho de mucha gente - aquí Gabriel Benedetti lo estaba preguntando, nuestro amigo de Italia. Optimizar imágenes con IA es genial, pero si trabajas en comercio electrónico, tienes muchas de ellas. Obviamente tienes muchos productos. ¿Está llegando a trabajar con imágenes e IA a escala?

Ginny: En Merchant Center, “Generated for You” es una nueva opción que saldrá y que generará automáticamente imágenes a escala basadas en tu catálogo, y luego podrás revisar, guardar y publicar esas en Google con un solo clic.

Fred: Eso es escalabilidad. Es un gran cambio desde el año pasado cuando creo que era como un grupo de anuncios a la vez o un producto a la vez. Pero ahora incluso estamos pensando en que no solo me generen una imagen, sino que me generen el video que la acompaña. Así que lo tenemos en todas partes. ¿Qué está haciendo Google al respecto?

Ginny: Está integrando Veo en Asset Studio y en Merchant Center. Así que podrás generar videos a partir de tus activos y publicarlos y usarlos.

Fred: ¿Tenemos que pagar por tokens?

Ginny: No. Cuando están integrados en tu entorno de anuncios, puedes usarlos y usarlos en tus anuncios.

Fred: Un pequeño anécdota sobre eso. Había algunas estaciones de demostración en GML. Vimos una demostración donde tomas una imagen de producto y luego la pones en un contexto que puedes describir. Lo interesante es que el gerente de producto en eso dijo que se había pasado mucho tiempo desarrollando ese modelo. Así que está construido sobre lo que todos tenemos acceso, pero ¿cómo te aseguras de que el producto no cambie, de que mantengas el logo en el lugar donde está en los pantalones o los auriculares? Esa es realmente una de las razones clave para mirar esta tecnología de Google porque alguien ya ha hecho el trabajo duro de asegurarse de que el producto no cambie, en lugar de hacerlo a través de algún otro sistema.

Ginny: También anunciamos ayer que la generación de activos de imagen ahora está usando Imagen 4, que es el último modelo del generador de activos de imagen. La otra cosa que quería mencionar, estábamos hablando de Merchant Center, es la capacidad de hacer pruebas A/B de imágenes de producto generadas o dos imágenes de producto diferentes. Así que pruebas A/B para imágenes de producto en Merchant Center.

Fred: Mucha gente estaba muy emocionada por eso. Volvamos a algunas preguntas de AI Max porque eso es parte del paquete de poder ahora. Tuvimos a Craig Belcher preguntando que ha jugado con el modo IA desde Google I/O el otro día. Sabe que todavía se está implementando. Ves menos anuncios junto con eso. ¿Los anuncios estarán etiquetados para que el consumidor lo sepa, así como para los anunciantes que podrían estar haciendo su propia investigación? ¿Qué es un anuncio? ¿Qué es un enlace de fragmento enriquecido? ¿Habrá una capa entrelazada a través de los fragmentos enriquecidos tanto en los resultados del modo IA como en las referencias de fragmentos a la derecha?

Ginny: Creo que la pregunta es si los anuncios seguirán siendo etiquetados como patrocinados. Sí. Los anuncios seguirán siendo etiquetados. Todavía tenemos que cumplir con los requisitos legales y las expectativas de los usuarios.

Fred: Es un buen punto. La razón por la que los anuncios en Google han funcionado tan bien es que Google vio los anuncios como información y no como cosas intrusivas. Con la IA, claro, todavía necesitamos saber qué es un anuncio, pero si es una experiencia útil, al final al consumidor probablemente no le importe si han sido dirigidos a donde obtienen el beneficio de ello.

Ginny: Creo que la relevancia y la utilidad son la base clave de todo el sistema de anuncios de Google. Una de las cosas realmente interesantes con los Resúmenes de IA y el modo de IA es poder predecir y entender la intención incluso de lo que tradicionalmente se vería como consultas informativas. Ahí es donde ves ejemplos de nosotros mostrando anuncios de productos en una consulta de investigación de nivel superior porque podemos entender que probablemente vas a estar en el mercado para un producto o servicio relacionado con lo que estás buscando.

Fred: Creo que esto va a ser un desafío para los anunciantes porque si miras una consulta singular, palabra clave sintética, único mensaje, podrías decir, “Bueno, ese parece un lugar terrible para mostrar mi anuncio.” Pero no sabes qué había antes de eso. No conoces el contexto.

Ginny: Esto es tan importante porque realmente es un cambio de mentalidad de ir más allá de “Estoy tratando de encontrar este extremo inferior de la consulta del viaje del cliente.” Durante los últimos 20 años, he sabido exactamente cuál es esa consulta. Ahora que el viaje está evolucionando y es más complejo - sé que lo decimos mucho, pero lo es - y a medida que la IA es capaz de entender más y asimilar más señales sobre lo que el consumidor está haciendo, buscando, y puede servir anuncios en esos momentos que de otro modo anteriormente no se habrían sentido útiles o relevantes. Así que sí, para los mercadólogos es un cambio de mentalidad. Cuando estás mirando esos informes de consultas y estás línea por línea pensando “esto no es relevante, esto no es relevante,” dar un paso atrás y entender que probablemente hay más en juego por la razón por la que ese anuncio se emparejó con esa consulta.

Fred: Hay interacciones, hay matices en el viaje, hay cosas que podrías no saber. Ahora, tú como anunciante no lo sabes, pero la IA a menudo también hace conjeturas. Eso es lo que hace. Hace predicciones con un nivel de confianza y a veces ese nivel de confianza no es muy alto. Una cosa que se anunció ayer en GML fue la exploración de ofertas inteligentes. Personalmente pensé que era realmente fascinante porque lo posicionan como la mayor mejora en la tecnología de ofertas automatizadas en más de una década. Pero al mismo tiempo, la gente lo mira y básicamente es un interruptor. Puedes decir para mi oferta de ROAS, puedes hacerla un 10 a 30% más agresiva para ayudarme a obtener más conversiones. ¿Por qué es eso diferente de tener nuevas palabras clave de coincidencia amplia, coincidencia más amplia, o cómo es eso diferente de simplemente aumentar tu oferta?

Ginny: Gran pregunta. Esta es una de esas cosas que parece menor pero en el fondo es un gran cambio y avance. La exploración de ofertas inteligentes de búsqueda es, como mencionaste, para ROAS si estás usando objetivos de ROAS, generación de leads, o metas de ventas en línea y coincidencia amplia, DSA, AI Max. Al activar esto, esencialmente estás dando al sistema una flexibilidad adicional para encontrar más conversiones dentro de tu alcance existente en tu objetivo existente. No estás cambiando - no está cambiando cómo funciona la coincidencia amplia. Está permitiendo al sistema ir tras un conjunto más amplio de consultas que podrías estar perdiendo al no pujar de otra manera porque tu objetivo de ROAS de campaña tenderá a encontrar las conversiones de la mayoría de las consultas a las que estás emparejado. Lo que hace la exploración de ofertas inteligentes es darle más flexibilidad para ir tras una diversidad más amplia de categorías de búsqueda con tu orientación existente.

Fred: Así que está yendo tras más peces en el estanque en el que ya estás pescando. La diversidad de consultas es importante porque no estás poniendo todos tus huevos en una sola canasta en cierto sentido.

Ginny: Realmente no estás cambiando tu segmentación. Pero la flexibilidad te permitirá pujar de manera más competitiva en ese conjunto de consultas para las que ya podrías coincidir pero que estás perdiendo.

Fred: Déjame intentar dar una explicación técnica sobre eso. Tienes un universo de consultas para las cuales tu anuncio sería elegible basado en tu segmentación, tu concordancia amplia, tu DSA, tu AI Max. Ahora has establecido un objetivo de ROAS y ese objetivo de ROAS significa que la IA de Google hace una predicción sobre cuál es la probabilidad de la conversión al precio que tenemos que pagar para obtener eso. Ahora, algunas de estas cosas no tienen alta confianza de que está tomando la decisión correcta y dice “bueno, no estoy seguro pero creo que no podemos permitirnos pujar por esto. Simplemente no va a convertir al ROAS que necesitas.” Así que no muestra tu anuncio.

Ahora, ¿qué puedes hacer como anunciante? Puedes decir que voy a aumentar mis objetivos de ROAS o voy a bajarlos para que mis pujas se vuelvan más agresivas y así realmente tenga una oportunidad de obtener esas búsquedas. Pero al hacer eso, estás aumentando tus pujas en todo, incluso en las cosas de alta confianza donde Google ya sabía exactamente cómo va a convertir. Ahora también estás obteniendo ese menor retorno de la inversión publicitaria y eso no es deseable. Quieres que las cosas que Google sabe que ya sabes - manténlo en el ROAS que deseas. Las cosas donde Google no está seguro, ahí es donde dices “ok, puedes tener un 10-30% más para probarlo y construir un nivel de confianza más alto” para decir que ya sea que realmente no convierte a la tasa que pensamos que necesita, así que lo traeremos de vuelta y nos desharemos de él, o lo prueban y ahora obtienes buenos resultados, tiene mayor confianza de lo que necesita pujar, y eso se convierte en parte de tu diversidad de consultas y realmente puedes comenzar a mostrarlo.

Ginny: A menudo serán las consultas de menor volumen las que podrían no haber tenido suficientes datos. Ahí es donde también se está mirando esas categorías. Podrás ver el rendimiento en el informe de estrategia de puja y profundizar en las categorías de búsqueda únicas y podrá darte una idea de cómo se ve esa expansión.

Fred: O exploración, debería decir. Estoy emocionado de ver qué es eso. Recomiendo que la gente definitivamente lo pruebe y dé su opinión al respecto.

Ginny: Ese es otro que también es compatible con experimentos de campaña.

Fred: Usa experimentos de campaña. Muy bien. Creo que teníamos un par de preguntas más sobre AI Max. Natalya Lopez estaba preguntando, “Emocionante. Me encantaría saber un poco más sobre AI Max y cuáles son las mejores prácticas esperadas. Por ejemplo, ¿funciona bien con todos los tipos de coincidencias de palabras clave o la campaña necesita tener coincidencia amplia?” Ya hemos respondido eso, pero ¿qué pasa con la coincidencia no amplia? ¿Haría algo con la coincidencia de frase?

Ginny: No. Es coincidencia amplia. Tiene que tener coincidencia amplia AI Max o DSAs. En términos de mejores prácticas, lo mismo con la exploración de pujas inteligentes: necesitas estar usando ROAS como tu puja. Necesitas tener objetivos de ROAS. Necesitas estar usando coincidencia amplia. Al menos alguna coincidencia amplia. Como la mitad de tu campaña o así debería ser coincidencia amplia o DSA o AI Max para campañas de búsqueda. Tu presupuesto necesita ser irrestricto porque necesitas poder darle flexibilidad a ese sistema. Si estás usando un presupuesto limitado, lo cual no se recomienda de todos modos si estás usando objetivos de ROAS o CPA porque realmente estás usando esos objetivos para ayudar - esa es tu palanca de gestión de gastos. Así que verás un error o una advertencia si intentas habilitar la exploración de pujas inteligentes con un presupuesto limitado.

Fred: Otra pregunta sobre AI Max. Sophia estaba preguntando sobre experimentos, pero ya lo has cubierto, así que puedes convertir esto en un experimento. Pero también dijo, “¿Hay un número específico de conversiones necesarias para que AI Max funcione mejor?”

Ginny: No, pero nuevamente, creo que eso vuelve a nuestra conversación sobre revisar la estructura de tu campaña y tanta consolidación como tenga sentido para tu negocio para ayudar a impulsar el aprendizaje de la IA es lo mejor. Sigue siendo la mejor práctica general. Quiero decir, hemos realizado estudios en Optmyzr y vemos que 30-50 conversiones es cuando las cosas realmente comienzan a funcionar muy bien. Pero esto no está introduciendo nada diferente de cómo ha funcionado en el pasado.

Fred: Muy bien, hemos cubierto mucho terreno, pero no hemos hablado de la medición, lo cual es emocionante. Tenemos “al chico de los datos” - no tengo la camiseta de chica de datos que escuché que también tienen - pero Gorav anunció una serie de cosas emocionantes. Las que capté fueron la estandarización del gestor de datos de la sopa de letras. Cuando dijeron sopa de letras pensé, espera, ¿ahora Alphabet de Google está haciendo sopa?, pero literalmente se refería al revoltijo de acrónimos que todos tienen su propia API - OCI, ECLID, G-Cloud, Gbraid, todo eso parece estar siendo estandarizado en una nueva API de gestor de datos que debería ser más fácil de usar. Y luego las pruebas de incrementalidad. Me encantaría hablar de eso.

Ginny: Sobre el gestor de datos, creo que esto es algo que es muy útil para empresas de todos los tamaños para poder llevar más fácilmente sus datos de primera parte a Google Ads. Está directamente en Google Ads. Muchas integraciones que simplemente hacen que sea mucho más fácil centralizar tus datos, llevar esos datos a tu cuenta de anuncios para informar la medición y la puja.

Fred: Y luego probemos que todas estas cosas nuevas que Google está haciendo funcionan. Así que las pruebas de incrementalidad.

Ginny: Piensa en el aumento de marca, estudios de aumento de búsqueda que típicamente han tomado mucho tiempo y un presupuesto significativo. Hemos introducido el modelado bayesiano en nuestras pruebas de incrementalidad. Así que nos permite entender y encontrar la probabilidad estadística en tu incrementalidad, aumento de búsqueda, aumento de marca. Por ejemplo, hemos reducido ese presupuesto mínimo de experimento a $5,000. Así que son $5,000 por la duración del experimento.

Fred: ¿Realmente puede funcionar con $5,000?

Ginny: Sí, es genial. Pruébalo. En menos tiempo también. Creo que tan corto como una semana hasta 28 días.

Fred: Creo que estaban diciendo mínimo 7 días, máximo 56, ideal en 28 días. Múltiplos de una semana. Había otra estadística interesante de que cerca de la mitad de los mercadólogos no usan la atribución de medios mixtos y las pruebas de incrementalidad. Así que Google realmente está tratando de hacer que sea más fácil hacer estas cosas accesibles porque tiene sentido. Incluso con Meridian no es fácil de configurar.

Ginny: Creo que esa es un área que será interesante de ver. Lo que hace que Meridian sea - es de código abierto. Así que si tienes un modelo de medios mixtos actual que estás usando, puedes elegir las piezas de Meridian que deseas integrar en tu propio sistema o puedes construir tu propio modelo mixto desde Meridian también.

Fred: Creo que hay varios socios que Google tiene que ayudarán con eso. En cuanto a la API del gestor de datos, lo que me emociona es que a medida que el panorama de la medición evoluciona debido a las regulaciones y simplemente a las nuevas tecnologías que surgen, la visión es que te integres con un solo punto final y comiences a agregar más información a través de ese mismo punto final. Pero no es como “hey, tenemos una nueva tecnología, tienes una nueva API a la que necesitas conectarte”. Porque para las organizaciones más grandes, no es fácil poner un nuevo punto final.

Ginny: Lo sé. Estaba hablando con alguien ayer y teniendo flashbacks de experiencias internas de integraciones y el tiempo que puede tomar. Todo esto está dirigido a tratar de hacer que todo ese proceso sea más simple, más fácil, más rápido.

Fred: Yo diría que eso realmente importa para las empresas de generación de leads porque a veces vas a GML y la generación de leads es como, “Oh, no tenías nada interesante para nosotros.” Las cosas llamativas, los videos, las imágenes, todo eso es comercio electrónico. Pero así es como funciona el comercio electrónico. Creo que hubo cosas emocionantes para la generación de leads. Pero también tienes que hacer las cosas fundamentales. Cuando a menudo vemos cuántas personas aún no comunican el valor de conversión o la calidad de ninguna manera, haz eso primero y luego empieza a preocuparte por las cosas llamativas.

Ginny: Creo que es muy importante. Esa base de medición y base de datos cuando estás en generación de leads - volviendo a la idea de qué sabes sobre tu negocio. ¿Cuáles son las conversiones y los clientes que son más valiosos para ti y darle a Google esa información para poder optimizar y encontrar conversiones que vayan a ser valiosas para tu negocio? Esa es una base clave para tener campañas de generación de leads exitosas.

Fred: ¿Qué hay de las pequeñas empresas? ¿Qué se anunció en GML? ¿Crees que eso les importa?

Ginny: Hubo un par de cosas del lado agéntico que creo que van a ser realmente interesantes para empresas y agencias de todos los tamaños, pero especialmente para las pequeñas empresas. A menudo tienes a una persona o al propio dueño del negocio gestionando sus campañas. La experiencia conversacional en Google Ads - poder usar indicaciones para configurar tus campañas - eso se está volviendo más agéntico y luego el marketing…

Fred: Antes de profundizar aquí, ¿qué significa agéntico para ti?

Ginny: Es la idea de que los sistemas puedan realizar tareas por ti. Eso puede significar dentro de un sistema o, como vamos a empezar a ver más, poder realizar múltiples tareas a través de diferentes entidades y básicamente hacer tareas que le pides.

Fred: Estas tareas no están necesariamente limitadas a cosas que tienen conexiones API. Podría literalmente haber un bot que vaya a un sitio web, haga clic en botones. Podría ser un bot que haga una llamada telefónica a un humano para hacer algo. Eventualmente serán robots que caminen a la tienda para recoger algo.

Ginny: Vimos en GML poder decirle a Google, “Encuéntrame esto. Me gusta este vestido. Lo probé virtualmente. Se ve genial. Avísame cuando alcance este precio y luego cómpralo para mí.” Así que, también se trata de monitoreo constante. No se trata de que tú inicies la tarea. Simplemente lo hace por ti constantemente. Tienes un pequeño agente en segundo plano al que le has instruido hacer ciertas tareas.

Fred: Esto luego nos lleva de vuelta a otra conversación que tuvimos con la gestión de productos en Google ayer, que fue cómo sabe el agente que el precio ha cambiado porque nadie puede verificar el precio cada segundo. Eso simplemente usa demasiados recursos. Así que nos recordaron que se trata de tus feeds. Asegúrate de que sepamos cuándo cambia tu feed. Asegúrate de que obtengamos datos confiables de ti, la persona que vende ese vestido, para que nuestros agentes puedan ser notificados y hey, el vestido ahora tiene un precio diferente. Ve a verificar - ¿es el precio que querían y luego continúa?

Ginny: Creo que eso también habla más ampliamente de la frescura de los datos - que tu sitio web esté actualizado, tu feed esté actualizado y sea preciso, mientras compartes tus datos de conversión, tus listas de coincidencia de clientes, todas esas fuentes de datos, simplemente siendo lo más frescas posible.

Fred: Para aquellos que no lo vieron, la demostración de Saline Song en GML fue genial. Era ella hablando con un agente. El agente descubrió que el píxel de seguimiento no estaba instalado. Por eso no había conversiones en la campaña. Y luego ella dijo, “¿Puedes ir e instalarlo?” Y fue como, “Sí, parece que estás usando Wix. Voy a tomar el código de Google. Voy a iniciar sesión en Wix. Voy a instalarlo. Voy a verificarlo.” Hizo todo eso. Listo. Ese es un futuro bastante genial. Sabes, yo en Optmyzr, tengo mi trabajo recortado para mí. Pero también estaremos construyendo en ese espacio.

Ginny: Creo que va a abrir muchas oportunidades para muchas personas. Sé que estábamos teniendo esta conversación ayer, pero la idea de qué significa esto para nuestros roles. ¿Qué significa para los mercadólogos? Realmente veo que los fundamentos del marketing se están volviendo cada vez más importantes. No son - la idea de que necesitas llegar a una audiencia. Sabes quién es tu audiencia. Puedes saber qué es tu marca, qué hará que tu marca se destaque. Esas piezas del marketing siguen siendo absolutamente críticas.

Fred: Estoy de acuerdo. Conocer la promoción adecuada. Creo que esto también es mucho de lo que tratan estas señales que Google está dando. Entonces, ¿cuáles son los temas de búsqueda? ¿Cuáles son los canales en los que está funcionando tu Performance Max? No se trata de decir voy a excluir o incluir o simplemente ofertar de manera diferente, sino también de por qué mi oferta no está resonando con este segmento. ¿Es algo sobre la forma en que lo estoy posicionando? ¿Es tal vez el precio? Todas esas cosas puedes ponerte el sombrero de estratega y en lugar de presionar botones, le dices a tu agente, “Oye, ve y arregla esto o ve y pruébalo.”

También hay un video hermoso en el GML donde un empleado más joven estaba siendo hablado por cuatro personas más senior y decían, “Haz esto, haz aquello, haz aquello.” Y yo estaba como, “Oh dios mío, en el mundo normal ella nunca podría hacer eso,” pero ahora lo manejó en una hora y en realidad tuvo grandes resultados. Sé que era un video de demostración que no era real, pero esa es la visión del futuro.

Ginny: Creo que sí. Y aún para hacer eso, necesitas conocer los fundamentos - tener los prompts correctos para esos tipos de obtener el resultado que necesitas. Así que si eres una persona más joven entrando en el marketing digital, asegúrate de tener tus fundamentos correctos, piensa como un mercadólogo.

Fred: ¿Hay algo más que aconsejarías?

Ginny: Creo que parte de eso también es entender tus datos y entender qué importa para tu negocio. ¿Cuáles son las métricas que van a importar para tu negocio? Entender el papel que juega el marketing dentro de la organización más amplia para impulsar el crecimiento o el beneficio es realmente importante.

Fred: Andrew Loll también vino al estudio antes y una de las cosas de las que habló fue que después de COVID nadie estaba haciendo reuniones con clientes en persona y dijeron que necesitamos volver a eso y luego dar ejemplos de que trabajas o caminas por el piso de la fábrica o el piso de entrega y simplemente comienzas a captar estos conocimientos sobre el negocio que puedes llevar de vuelta al marketing y realmente hacer algo con eso.

Ginny: Creo que no hablamos lo suficiente sobre - habla con todos tus equipos multifuncionales. Eso es ventas - obviamente, generalmente tus equipos de ventas de marketing están estrechamente integrados, pero hablando con representantes de ventas individuales. ¿Qué estás escuchando? ¿Qué tipo de conversaciones estás teniendo? ¿Cuáles son las objeciones que estás escuchando de los clientes? Esas son pepitas tan valiosas para el material de marketing.

Fred: Y son pepitas valiosas, pero todos estamos demasiado ocupados para obtenerlas. Así que ahí es donde miras a Gemini, miras a Vertex, comienzas a construir sistemas, eliges una herramienta que ya existe que escucha tus reuniones de ventas, que escucha tus reuniones de soporte al cliente y lo resume, dice estas son las tendencias más importantes. Aquí es donde estamos viendo un cambio, cosas de las que la gente ahora habla y antes no. Eso realmente informa la dirección de una empresa de productos como la mía, pero cualquier empresa realmente puede beneficiarse de eso.

Ginny: Poder tomar esos conocimientos a escala. Creo que eso es genial y todavía también creo que esas conversaciones individuales pueden ser súper útiles también.

Fred: Estamos hablando de personas hablando con personas. También se dice a menudo que la gente compra a personas. Entonces, ¿dónde encajan los influencers en todo esto?

Ginny: Gran pregunta. No hemos hablado sobre el Centro de Asociación de Creadores que también se estará lanzando y cuando esté disponible en tu cuenta estará bajo herramientas. El objetivo de esto es facilitar a las empresas de todos los tamaños poder encontrar y asociarse con creadores e influencers de YouTube.

Fred: Eso es genial porque los otros puntos sobre los que estaba teniendo conversaciones con la gente ayer, pero se trata de autenticidad y como mucho se vuelve no necesariamente inauténtico porque es generado por IA, pero hay un nivel de - si no te molestaste en escribirlo, ¿por qué debería molestarme en leerlo? - mientras que si es un influencer humano real que está dedicando tiempo a hacer un video usando el producto y hablando de por qué es importante para ellos, todavía hay algo allí que conecta a un nivel más auténtico para los humanos, así que ciertamente se volverá más importante.

Ginny: Yo también lo creo. Obviamente, los creadores tienen la autenticidad, tienen la confianza, tienen alcance dentro de su audiencia. En ese centro, básicamente podrás buscar - puedes buscar videos que ya puedan mencionar tu marca de creadores y contactarlos para asociarte con ellos para impulsarlos. Y también puedes encontrar creadores relevantes para tu negocio, palabras clave o géneros y luego mirar su alcance, sus demos, información potencial de precios para asociarte con ellos. Y luego, una vez que te pongas en contacto con ellos, te asocies, vincules sus videos en tu cuenta, entonces podrás ver tanto los resultados de rendimiento pagados como orgánicos de esos videos.

Fred: Déjame llevarte a otro tema aquí si puedes. Will Reynolds de Seer y yo, tenemos un gran desacuerdo sobre el futuro de las páginas de destino. He dicho, y no tienes que tomar partido aquí, pero dije que las páginas de destino están muertas y realmente lo creo porque con agentes y chatbots, el consumidor está teniendo una experiencia tan buena charlando con ellos, averiguando qué quieren comprar. ¿Por qué todavía necesitamos páginas de destino? ¿Qué me estoy perdiendo?

Ginny: No voy a tomar partido en eso. Todavía creo que hay valor en una página de destino, pero también, en tu punto, creo que habrá experiencias más allá de la página de destino.

Fred: Y es interesante porque creo que las páginas de destino todavía tendrán un lugar para compras más profundas y cosas de mayor consideración. Pero honestamente, si descubro que este es el zapato para correr que necesito, ¿por qué todavía necesito ir y buscar el lugar para comprarlo? ¿Por qué todavía necesito pasar por tu sitio para pagar? Eso simplemente no tiene sentido. No es una buena experiencia de usuario.

Ginny: No, estoy completamente de acuerdo contigo. Creo que la experiencia de compra que acabamos de ver en GML, es un gran ejemplo de solo muéstramelo. Pero es Nike. Solo hazlo.

Fred: Creo que esas experiencias seguirán evolucionando e informando cómo se ve un sitio web. Una cosa interesante que también surgió en las conversaciones fue, bueno, hablas con tu agente, tu chatbot. Les dices, tengo un pie pronado. Tengo esta talla de zapato. Esta es la marca que me gusta. Y llegas al punto donde es como, está bien, este es el zapato para ti. Sabemos lo que necesitas. Y luego te pasa tal vez a una página de destino, tal vez a otro sitio, y ahora su bot entra y dice, “Fred, cuéntame sobre lo que necesitas.” Y yo estoy como, pero acabo de pasar por todo eso. Entonces, ¿cómo pasas eso de una manera sensible a la privacidad? No creo que nadie tenga - y me encantaría si tienes una respuesta, genial. Pero no creo que tengamos respuestas para eso. Pero creo que estamos en un punto aquí nuevamente donde debemos seguir el viaje, encontrar un socio de confianza como Google. No asumas que tienen todas las respuestas, pero estate dispuesto a acompañar en ese nuevo viaje mientras la forma en que el mundo busca y encuentra cosas está cambiando. Y encuentra esos socios que están allí contigo con los mismos objetivos subyacentes porque nadie te va a decir cómo hacerlo. Tienes que ayudarnos a resolverlo.

Ginny: Y no viene sin puntos de fricción, obviamente, que en algunos casos será una necesidad tener puntos de fricción. Pero sí, a tu punto, creo que hay que empezar a explorar, empezar a experimentar, empezar a investigar, y tener una mente abierta y pensar en cuál es la experiencia del consumidor, qué están esperando, e intentar encontrarlos donde están, lo cual sé que es algo un poco plano de decir, pero creo que es lo que necesita impulsar tus estrategias hacia adelante.

Fred: Bueno, creo que nos has llevado de vuelta al punto clave aquí, que es que las cosas están cambiando. Intenta hacer lo correcto. Y espero que sé que la gente habrá aprendido mucho de todas tus respuestas. Así que, gracias por estar en el estudio aquí con nosotros hoy y compartir toda tu experiencia y todo el trabajo que haces como Ads Liaison en todas las plataformas de redes sociales y facilitando las reuniones y asegurándote de que el equipo de producto en Google sepa qué hacer. Así que, gracias, Ginny.

Ginny: Gracias.

Fred: Y luego, obviamente, si la gente quiere saber más sobre ti, Ads Liaison en todas las redes sociales.

Ginny: Sí. En realidad, soy Ginny Marvin en LinkedIn y Reddit y luego Ads Liaison en casi todos los demás lugares.

Fred: Genial. Y con eso, gracias a todos por ver. Si quieren ver más contenido como este o la próxima vez que traigamos a Ginny al estudio, por favor suscríbanse a este canal y también pongan en los comentarios si hubo otras preguntas porque sé que Ginny es muy activa y lo tomaremos en serio e intentaremos responderlas. Con eso, lo dejaremos aquí. Gracias por ver y nos vemos en la próxima.