Cómo Advanced Auto Parts Aprovecha la IA Generativa para el Éxito del Marketing Digital

Descripción del Episodio

Aprende cómo Katlyn Edwards de Advanced Auto Parts revela cómo están utilizando la IA generativa para PPC y SEO.

Ella compartió las herramientas, tácticas y estrategias que están ayudando a su equipo a mantenerse a la vanguardia en un mercado competitivo.

Este episodio está lleno de ideas sobre el uso de la IA para escalar, construir campañas centradas en el cliente y prepararse para el futuro del marketing de búsqueda.

Lo que Aprenderás:

• Cómo integrar la IA en los flujos de trabajo de PPC para escalar
• Prepararse para las actualizaciones de IA de Google para SEO
• El papel de la supervisión humana en el contenido potenciado por IA
• Tendencias futuras que están dando forma a la búsqueda pagada y al marketing digital

Conclusiones del Episodio

Aprovechando la IA Generativa:

• La IA generativa se utiliza para agilizar tareas repetitivas como la generación de descripciones y títulos de productos, mejorando la productividad sin automatizar completamente los procesos creativos.
• La supervisión humana sigue siendo crucial para asegurar que el contenido generado por IA se alinee con la voz de la marca y mantenga la calidad.

Impacto en SEO y PPC:

• En SEO, la IA generativa ayuda a crear contenido como descripciones meta y esquemas de blogs, pero requiere una revisión cuidadosa para cumplir con los estándares de calidad de Google.
• Para PPC, la IA generativa puede producir rápidamente copias de anuncios y contenido de campañas, permitiendo ajustes y pruebas rápidas.

Futuro del SEO y la IA Generativa:

• El cambio hacia experiencias de búsqueda más interactivas impulsadas por IA, como la Experiencia Generativa de Búsqueda de Google (SGE), puede reducir el impacto del SEO tradicional de enlaces azules.
• El SEO puede necesitar adaptarse proporcionando datos más ricos para alimentar los sistemas de IA, asegurando que el contenido sea reconocido y resumido correctamente por las plataformas de búsqueda impulsadas por IA.

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión. También soy el cofundador y CEO de Optmyzr, un software de gestión de PPC. Así que para el episodio de hoy, tenemos a Katlyn Edwards de Advanced Autoparts AAP, y ella ha estado trabajando en SEO, PPC, en agencias, internamente, y por supuesto, lo generativo es parte de lo que trabaja.

Así que hoy vamos a escuchar de ella cómo lo generativo está cambiando el juego en las organizaciones en las que trabaja, cómo lo están usando, cómo lo están aprovechando, pero también realmente pensar en cuál es el futuro del SEO y PPC cuando lo generativo está cambiando toda la experiencia del consumidor hasta llegar a comprar algo.

Así que con eso, vamos a comenzar este episodio de PPC Town Hall.

Muy bien, Katlyn, gracias por venir al programa. Encantado de conocerte.

Katlyn Edwards: Sí, encantada de conocerte también, Fred.

Frederick Vallaeys: Entonces Katlyn, cuéntanos un poco más sobre quién eres, qué haces en Advanced Auto Parts, y tu historia en el marketing digital.

Katlyn Edwards: Sí, así que en AAP en este momento, me enfoco en la búsqueda pagada, principalmente en las compras pagadas, pero en realidad ese no es mi trasfondo predominante.

He estado en PPC por poco más de un año ahora. En realidad, antes de eso, mi vida anterior fue en SEO. Y trabajé tanto en B2B, B2C, tanto internamente como también en una agencia. Así que tuve experiencia en ambos lados del mundo.

Frederick Vallaeys: Genial. Así que creo que aportarás muchas perspectivas diferentes aquí desde los diversos roles que has tenido.

Y ciertamente querré escuchar sobre cómo SEO y PPC se entrelazan en estos días. Pero comencemos con la gran pregunta que realmente está en la mente de todos. Estos días es cómo lo generativo nos está ayudando a hacer mejor nuestro trabajo. Así que el miedo es obviamente que haga el trabajo por nosotros, pero creo que encuentras algunas formas de realmente aprovecharlo, ¿verdad?

Así que hablemos de eso.

Katlyn Edwards: Sí, por supuesto. Definitivamente lo hay. Y creo que es un miedo válido que eventualmente la IA va a tomar nuestros trabajos y luego dominar el mundo. Pero tal como es ahora, creo que es más una herramienta útil que algo de lo que deberíamos tener miedo. Como para mí en el día a día, lo es.

Obviamente es una gran herramienta para hacer cualquier cosa tan simple como generar títulos y descripciones de productos para que no tengas que entrar y escribir miles y miles tú mismo. Pero también está para cualquier texto si lo necesitas. Obviamente necesitarás revisarlo y leerlo.

No estoy segura si has visto todas las publicaciones en LinkedIn sobre, como, aquí están las IA generativas fáciles de detectar, especialmente de chat a términos de PT, pero, como, no podemos simplemente cortar y pegar eso y luego para la ideación de estrategias también. Es genial para eso también. Especialmente si puedes comunicarte adecuadamente con la IA, ya sabes, aquí está el cliente al que estoy buscando dirigirme.

Aquí está la voz que estoy buscando dominar. Creo que ese es probablemente el mayor desafío al usarlo, asegurarse de que estás ingresando la información correcta para que realmente obtengas algo de calidad que no sea solo demasiado general.

Frederick Vallaeys: Sí, tiene sentido. Así que desglosémoslo. Cubriste tres áreas allí.

Voy a comenzar con la primera, que fue que usas GPT para la generación de texto. Ahora, todos hemos ido a chat GPT. Podemos hacerlo fácilmente. Pero en los tipos de cuentas que gestionas, obviamente hay un elemento de escala tremenda. Hay tantas autopartes. ¿Y cómo se ve eso? Quiero decir, ¿estamos esperando eso?

Algo así como componentes estándar que se utilizan en todo, o lo llevas al siguiente nivel y lo escalas para todos los diferentes componentes que vendes o partes que vendes? ¿Y cómo hace alguien esto a escala?

Katlyn Edwards: Así que no puedo hablar sobre las herramientas que estamos utilizando específicamente aquí en AAP, pero, teóricamente, si estamos buscando hacer algo a gran escala, podríamos usar algo relacionado con la gestión de feeds con la que estás trabajando.

De esa manera ya tienes acceso a toda esa información de productos. Es una bestia muy diferente si estás trabajando en, digamos, una empresa de tamaño empresarial versus si solo estás contratando y trabajando para un sitio que tiene menos de 1000 URLs, porque entonces, como dijiste, estás trabajando a gran escala. Así que, desafortunadamente, no puedo dar muchos más detalles allí, simplemente porque.

Nos gusta mantener nuestras cartas un poco más cerca del pecho, pero espero que eso responda a la pregunta.

Frederick Vallaeys: Entonces, y luego ese segundo que dijiste hay algunos marcadores que detectas que te dicen que está escrito por GPT. Para las personas que no han visto esas publicaciones en LinkedIn, cuéntanos más sobre qué serían esos marcadores.

Katlyn Edwards: Oh, Dios mío, sabía que ibas a preguntarme esto y pensé, debería volver y mirar esas publicaciones en LinkedIn. Así que sé exactamente cuáles son esas palabras porque no podía recordarlas de memoria. Desafortunadamente, no las recuerdo de memoria. Son palabras como decisivamente o cosas que normalmente no usarías en una conversación humana donde lo miras y piensas, wow, esta persona debe ser realmente inteligente porque está usando esta, esta gran palabra.

Pero en realidad, es solo porque la IA no sabe exactamente cómo hablamos y simplemente le gusta, es. Usar palabras grandes.

Frederick Vallaeys: Sí. Una que siempre veo es profundizar en.

Katlyn Edwards: Sí. Sí. Me gusta

Frederick Vallaeys: eso. Ahora, quiero decir, ¿qué estrategias usas? Dijiste que hay revisión humana, ¿verdad? Para asegurarte de que no esté usando esas palabras, pero ¿has usado GPTs personalizados o instrucciones personalizadas para prevenir proactivamente que esas palabras ocurran en primer lugar?

Katlyn Edwards: Sí, entonces, de nuevo, no puedo hablar sobre las herramientas específicas que estamos usando. Pero, típicamente, nos basaremos más en la revisión humana una vez que hemos generado el… Si estamos haciendo descripciones de productos, entonces haremos una revisión puntual para ello. Y obviamente eso implica mucho más trabajo. Así que si te preocupa la eliminación de empleos, siempre está la opción de revisar el resultado de la IA.

Frederick Vallaeys: Y luego ese tercer componente del que hablabas era la ideación de estrategia. Así que guíanos un poco por el proceso que sigues, ¿usas un GPT personalizado? ¿Usas solo chat GPT? ¿Has probado Entropiq, Claw, Claw, Gemini? ¿Qué prefieres para la estrategia?

Katlyn Edwards: Entonces, generalmente prefiero chat GPT.

Jim y yo, he encontrado que, solo por preferencia personal, trato de explorar fuera de los productos de Google, y realmente me gusta alentar a chat GPT a crecer porque es agradable ver que está ganando más cuota de mercado. He trabajado un poco con Oh, Dios mío. Y ahora estoy olvidando totalmente el nombre.

He trabajado un poco con otros generadores de IA también. Pero chat GPT ha sido mi opción cómoda desde el principio. Así que no he explorado mucho más allá de eso. Cuando estoy generando estrategias, generalmente la forma en que quiero abordarlo es haciendo realmente claro, como lo que estoy tratando de lograr, porque hay esta gran cita de ingeniería de basura entra, basura sale.

Así que si no eres específico, como, aquí está exactamente la voz del cliente. Aquí hay un ejemplo de como el texto anterior que hemos usado. Aquí está exactamente el público objetivo y luego dando mucho detalle e información allí. Entonces vas a obtener algo extremadamente genérico y, como, usualmente el primer resultado que obtienes de ese prompt no es.

Lo que quieres terminar aplicando porque realmente, estás buscando, como, darle forma. Y como, como ya discutimos, queremos asegurarnos de que estamos moviendo todas las instancias de “ajustado” o, en el caso de una estrategia, cualquier cosa que sea como, claramente, la IA simplemente ha entrado y aplicado porque piensa que se ve inteligente.

Pero no funciona para un humano real.

Frederick Vallaeys: Entonces quiero profundizar en, ¿profundizar en? Acabo de decirlo. Oh Dios mío, me he convertido en un GPT ahora mismo. Así que desglosémoslo un poco más, ¿verdad? Entonces, cuando hablas sobre la estrategia, como agencia, trabajarías en la estrategia para múltiples clientes. Como interno, trabajas principalmente en la estrategia para tu propia empresa.

¿Cómo haces eso escalable? ¿Cuál es tu punto de partida con un GPT? ¿Empiezas una nueva conversación cada vez o vuelves a un hilo existente que ya tiene la memoria? ¿Cómo te gusta hacer eso?

Katlyn Edwards: ¿Usualmente? Bueno, si estoy, desafortunadamente dejé la agencia antes de que saliera la IA, eso hubiera sido realmente bueno tener, especialmente al comenzar porque entonces no tendría que estar haciendo todas esas tareas manuales.

Pero si estuviera en una agencia ahora, entonces simplemente mantendría. Conversaciones abiertas para cada cliente de esa manera porque quieres poder trabajar desde la memoria previa que ella, que gpt tiene para que puedas decir como hey, ya hemos hablado sobre el id del cliente para este producto específico y luego simplemente trabajemos desde allí. Aquí está lo que me gustaría lograr basándome en lo que ya hemos discutido.

Frederick Vallaeys: Sí, sí, un pequeño problema que encontré recientemente fue que la memoria parecía haberse cruzado más ampliamente en todo el GPT en lugar de en las conversaciones individuales. Así que cuando quería comenzar un nuevo hilo y como que restablecer todo lo que ya le había dicho que quería que se inclinara, no lo haría.

Inmediatamente volvió y dijo, bueno, no creo que te vaya a gustar esta respuesta porque ya me lo has dicho. Y eso fue problemático porque quería, ya sabes, tener una nueva perspectiva para abordar un problema. Para una estrategia, por ejemplo, y simplemente no lo haría por mí. Así que, así que creo que estas son las pequeñas cosas complicadas.

Parece que podrías haber encontrado una solución para eso.

Katlyn Edwards: No, iba a decir, creo que eso es solo por la nueva actualización que lanzaron para GPT, ¿verdad? Fue como la actualización 4.0 y estaban tratando de mejorar las cosas. Como que se suponía que era una solución, pero supongo que solo está agregando más errores al código.

Frederick Vallaeys: Correcto. Sí. Y no sé si fue un error o por diseño, pero creo que esa es una de las razones por las que realmente. Recomiendo encarecidamente a las agencias que consideren construir un GPT personalizado para que tengas un GPT personalizado para cada cliente. Así que no estás construyendo sobre el, todavía estás construyendo sobre el marco genérico de GPT, pero básicamente le das un conjunto de instrucciones personalizadas a cada uno de tus asistentes de GPT, y luego pueden ponerse el sombrero de ese cliente.

Pueden estar informados sobre esos, como dijiste, cuáles son las tácticas históricas que han llevado a cabo, cuáles son sus objetivos típicos cuando se trata de, ¿es basado en CPA? ¿Es basado en ROAS? Trato de mantener esas cosas separadas para que no comience a adoptar los comportamientos de uno de tus clientes y los despliegue para un cliente diferente.

O, o supongo que si es dentro de un equipo interno, puedes tener diferentes iniciativas estratégicas y quieres mantenerlas separadas en cierto nivel. Quiero decir, todavía quieres polinizar cruzadamente, pero no quieres que demasiado de eso influya entre sí.

Katlyn Edwards: Sí, exactamente. Como para AAP, por ejemplo, tenemos un lado B2B y B2C de las cosas.

Y la forma en que hablamos con los clientes sonará. Diferente dependiendo de a quién nos dirigimos. Así que exactamente lo que estás diciendo.

Frederick Vallaeys: Sí, eso tiene sentido. Entonces, ¿hay alguna manera en que estés usando GPT para SEO? Y puedo adivinar que alguien responde, pero comparte lo que estás haciendo.

Katlyn Edwards: Sí, es bastante similar a lo que hemos estado hablando hasta ahora, especialmente para, por ejemplo, si estás haciendo actualizaciones masivas de etiquetas de título y descripciones meta, entonces GPT puede ser genial ahí.

Y de nuevo, siempre es más útil para, como, sitios empresariales más grandes, porque cuando trabajas con sitios más pequeños, no querrías hacerlo manualmente, pero no es tan útil y especialmente para, como, generar esquemas. No querrías usar necesariamente el texto que genera GPT, pero si quieres hacer las cosas mucho más rápido, es mucho más fácil generar ese contenido.

Y, por supuesto, Google está tomando medidas, supuestamente, contra más cosas generadas por IA. Y no es necesariamente generado por IA, es solo, ya sabes, contenido que no es útil. Pero si te estás adentrando mucho, entonces podrías ser marcado. Así que siempre, ya sabes, lo usaré para darme un punto de partida y luego trabajar desde ahí.

Frederick Vallaeys: Correcto. Y creo que siempre está ese desafío con cómo Google percibe algo, porque creo que lo que dicen es que tiene que ser contenido útil. Todos entendemos eso, ¿verdad? Y si lo piensas desde la perspectiva de un programador, el 90 por ciento del trabajo que haces como programador es como escribir las líneas de código para hacer lo que decidiste.

Muy útil. Y así hay todo este trabajo tedioso, manual y repetitivo para lograr el resultado. Y creo que cuando se trata de escribir y producir contenido SEO, es lo mismo. Hola. Leí un artículo. Tengo una gran idea al respecto. Puedo conectarlo de nuevo a la industria. Quiero decir algo al respecto.

Eso va a ser útil para la gente. Pero luego ponerlos en papel es lo que lleva tanto tiempo. Y luego, y luego tienes estos requisitos. Oh, sabes, si escribes una entrada de blog para search engine land, queremos que tenga al menos 1200 palabras. Yo digo, sí, pero podría haber dicho esto en 400.

Correcto. Así que me ayudó a llenar los vacíos. Como tal vez vamos a dar una explicación de lo que es una campaña de rendimiento máximo. No, no tengo que escribir eso por enésima vez. Así que ahí es donde creo que lo generativo es realmente útil. Así que creo, y me encantaría tu perspectiva, pero ¿deberíamos tener miedo de aprovechar lo generativo en ese sentido donde realmente nos ayuda a llenar los vacíos en un artículo y hacer parte de la escritura real?

¿O es el riesgo más si simplemente decimos, oye, necesito un artículo sobre carburadores y cómo funcionan y como generarlo y simplemente lo publicaremos?

Katlyn Edwards: No, quiero decir, siempre soy cautelosa de tomar directamente de la IA para publicar en el sitio porque Google ha sido muy específico para, para SEO de pago. No creo que a Google realmente le importe.

Pero para SEO, entonces eso es visto como contenido de mucho menor calidad. Supongo que depende de qué tan bien hayas entrenado tu modelo de IA y qué tan cómodo te sientas con que realmente sea único y capture la voz de tu marca y satisfaga esa necesidad del cliente. Pero típicamente pensaría que la IA no lo hace.

En última instancia, no mejor que tú, como deberías ser el que mejor sabe lo que tu cliente está buscando, cómo estás tratando de responder a esta consulta, qué competidores están en el caso de ranking orgánico bien, y cómo están logrando eso. ¿Por qué Google los ha considerado los más adecuados para responder a esta pregunta?

Esas cosas pueden ser mucho más difíciles para la IA de tener en cuenta, dependiendo de qué tan bien la hayas entrenado.

Frederick Vallaeys: Sí, aquí hay una gran pregunta. Entonces, el propósito del SEO era obtener un buen posicionamiento en Google. Pero ahora muchos consumidores están comenzando a tener más de la experiencia generativa. Obviamente, la búsqueda GPT está en proceso, pero incluso en Google, puedes tener la experiencia de búsqueda generativa donde ya no miras los enlaces azules en la página.

Simplemente tienes una conversación con Gemini para llegar a donde necesitas estar. Los anuncios, creo, siguen siendo tremendamente útiles porque muchos de estos asistentes de IA generativa no te enlazan directamente al lugar donde puedes realizar la transacción. Y eso llegará pronto, ¿verdad? Pero por ahora, no lo está haciendo.

Pero entonces, en ese mundo donde el SEO tal vez no sea la mejor y más fácil manera para que el consumidor obtenga la información que necesita, ¿cuál ves como el futuro del SEO? ¿En qué te estás enfocando? ¿Te estás enfocando más en producir algo que lo generativo pueda entender e incorporar?

Katlyn Edwards: Sí, quiero decir, esa es una pregunta fantástica, ¿verdad?

Desde que, como, cuando se introdujo lo que se llamaba resúmenes de IA, siempre fue la pregunta de, como, ¿esto va a reemplazar al SEO? ¿Cómo va a funcionar el SEO con esto en funcionamiento? Y creo que eso ha estado en el fondo de la mente de cada SEO desde que se lanzó por primera vez. Y realmente no hay una gran respuesta todavía porque la gente todavía está tratando de averiguar cómo.

La experiencia de búsqueda generativa funciona y como qué la está alimentando. Y esa es una pregunta interminable en este momento porque Google obviamente la está actualizando continuamente porque cuando fue primero cuando S. G. se lanzó a todos los usuarios a principios de este año, estoy segura de que viste que fue realmente grande. Realmente mala y como muchos de nosotros años.

Estoy seguro de que respiran un suspiro de alivio porque piensan, está bien, definitivamente no voy a ser reemplazado por algo que le diga a la gente que pegue queso en su pizza. Y sé que algunos de esos resultados de SGE fueron falsificados solo por, ya sabes, cosas divertidas de redes sociales, pero como que estaba diciendo a la gente que hiciera cosas médicamente peligrosas.

Y estaba respondiendo consultas de tipo tu dinero, tu vida o consultas relacionadas con la salud que, como, la IA realmente no tiene por qué responder en este momento, lo cual es una forma larga de decir que, como, creo que SGE es el futuro porque lo que Google quiere hacer, en mi opinión, es ofrecer esa experiencia de casi sin clics donde sabe todo sobre ti.

Sabe, como. Dónde estás conduciendo en Google Maps, sabe lo que estás buscando en YouTube. Entonces, cuando buscas algo como, ¿qué debería comprarle a mi papá para el día del padre?, ya te conoce y conoce a tu papá y sabe lo que le gustaría a tu papá. Y luego te ofrece esa experiencia SGE donde dice como, oye, aquí está, esto es lo que debería recibir tu papá.

Y en ese futuro. No estoy muy seguro de cómo funcionaría el SEO en este momento. La forma en que la gente está lidiando con eso es simplemente, he oído que trabajan con esquema. Así que añadiendo más esquema a la página para facilitar que Google procese esa información. Obviamente, si miras como las cajas de la gente también pregunta, Google ha dicho que utiliza una IA similar que extrae información en esto.

La gente también pregunta cajas como lo hace para SGE. Así que viendo como lo que clasifica allí, ¿ya estoy clasificando allí? Si estoy clasificando allí, ¿también clasifico en SGE? Pero con la forma en que Google sigue moviendo las cosas y cambiando las métricas con SGE, realmente es difícil decir cómo exactamente el SEO puede seguir prosperando.

Pero dicho esto, creo que la mayoría de los SEOs son lo suficientemente persistentes como para poder averiguar más o menos qué está pasando, pero es difícil de decir ya que Google no siempre es el más directo.

Frederick Vallaeys: Sí. Bueno, creo que incluso si Google quisiera ser lo más directo posible, la realidad del aprendizaje automático y la IA es que es un poco una caja negra y es como mirar dentro del cerebro humano, ¿verdad?

Sabemos que un humano va a poder identificar un gato, pero identificar el proceso exacto por el cual pasa para hacer eso sigue siendo en gran medida un misterio. Así que, y es lo mismo con estas IA generativas donde son los pesos y los sesgos del sistema los que finalmente llegan a alguna conclusión, alguna respuesta, pero no sabemos cómo.

Y eso es complicado para cualquiera que trabaje en este espacio. Y entonces, aludiste a algunos ejemplos donde la IA era peligrosa. Y creo que eso sigue siendo un problema de humano en el bucle, ¿verdad? Quiero decir, todos podemos en gran medida mirar esa cosa de poner pegamento en la pizza y probablemente decidir como humanos.

Como, no creo que sea una buena idea. Eso me va a hacer daño, ¿verdad? Pero luego Google hizo el cambio y comenzaron, parece que incorporando más de los resultados orgánicos mejor clasificados y resumiendo eso a través de generativos. Y eso es súper útil, ¿verdad? Porque no quiero abrir 10 enlaces diferentes para obtener la información que necesitaba.

Si la información que ya ha sido considerada más relevante y útil por Google está resumida, eso es genial para mí. ¿Viste un cambio cuando Google pasó de hacer un resumen más genérico en SGE a realmente aprovechar su base de datos y su índice de los artículos de SEO mejor clasificados?

Katlyn Edwards: ¿Te refieres en términos de lo que aparecía en SGE?

Frederick Vallaeys: Sí, quiero decir sí,

Katlyn Edwards: sí, sí y no. SGE, todavía es bastante difícil rastrear cómo se están clasificando las cosas allí, especialmente cuando Google no incluía ningún enlace a las cosas que estaban referenciando, lo que definitivamente hizo que algunas personas se molestaran, pero tal como está ahora, he visto muchas instancias de SGE donde en realidad están extrayendo del fragmento destacado que ya está en la parte superior de la página donde tendrías como la respuesta para SGE y luego justo debajo de eso está exactamente lo mismo.

Lo mismo en el fragmento destacado. Así que en ese punto, no habría ningún cambio, obviamente, porque simplemente estás destacado un poco más arriba en la página y duplicado. Pero aparte de eso, no he visto tantos cambios yo mismo.

Frederick Vallaeys: Sí. Aquí está mi pensamiento, y me encantaría escuchar tu perspectiva al respecto.

Entonces, el propósito del SEO es básicamente hacer que estos enlaces azules aparezcan en la página. Eso me hizo pensar en los libros. He escrito varios libros. He hablado con algunos otros autores. Y todos nos quejamos de que para poner algo en una estantería, quieren que tenga al menos, digamos, 150 páginas, si no 200, 250 páginas.

Pero los puntos clave de cualquier libro suelen ser alrededor de tres puntos clave, ¿verdad? Las grandes, las grandes cosas que necesitas llevarte. Entonces, como autores, escribes 240 páginas de libros. Además de las 10 páginas, podría haber dicho lo que necesitabas decir para hacer feliz al editor. Luego la persona toma el libro y dice, Ah, ahora necesito leer estas 250 páginas para llegar a tres puntos.

Entonces, ¿qué deberías hacer lógicamente? Bueno, deberías ir a una IA generativa, obtener un resumen. Obtienes la información. Así que es como toda esta información que se ha puesto en el medio. Eso es un poco inútil. Pero luego comencé a pensar en ello desde la perspectiva de, bueno, en realidad no es inútil porque ahora puedo ir a un asistente de IA generativa y puedo tener una conversación sobre el libro.

Y así puede decirme los tres puntos clave. Pero como había 200 páginas adicionales con ejemplos, con estudios de caso, con anécdotas, puedo decir, oye, ¿puedes hacer eso más relevante para mí? Soy hombre. Estoy en mis 40. Vivo en California. Como traer ejemplos que resonarían conmigo. Y así puede seleccionar a través de ese libro y tener una experiencia generativa más útil.

Y entonces lo que estoy pensando es, sabes, cuando el consumidor solo quiere completar la transacción, el SEO ha sido como esta cosa que se sienta en el medio que a algún nivel ha sido inútil y está como haciendo más lento llegar a donde quieres estar. Pero al mismo tiempo, las páginas de destino tienen gran información que podría ayudarme a averiguar cuál de estas 10 soluciones es la mejor para mi situación.

Y entonces, ¿es ese tipo de replanteamiento del SEO donde simplemente estamos sobrecargando el sistema con aún más información que en el pasado, porque se está destilando mejor para cada ser humano individual? Entonces, ¿el SEO realmente se expandiría como resultado de esto, aunque vamos a tener menos enlaces azules para hacer clic?

Katlyn Edwards: Quiero decir, creo que eso recae más en manos de Google para decidir que en un SEO necesariamente. Creo que esa es exactamente la dirección que Google quiere tomar. Y desde como un lado de PPC, estás como todo listo porque solo estás poniendo anuncios y asumiendo que estás ofreciendo una experiencia de calidad y realmente estás dando el producto auténtico, entonces Google quiere ganar dinero con ese anuncio.

Así que, por supuesto, van a seguir poniendo esos anuncios frente a ti y priorizándolos desde una perspectiva de SEO. Como odio decir que estoy de acuerdo porque he estado en el lado del SEO, pero sí, definitivamente hay mucho contenido realmente malo por ahí. Eso es tan redundante. Como si te desplazas hasta el final de cualquier, como.

Página de categoría de producto. Puedes ver que tienen esta enorme sección de preguntas frecuentes y es como si claramente hubiera sido puesta aquí para que cuando Google la rastree, digan, ah, sí, esta página está vendiendo pastillas de freno porque dijeron pastillas de freno 72 veces aquí abajo en las preguntas frecuentes y eso no es útil para nadie.

Y yo, creo que Google también está yendo en esa dirección en términos de fomentar contenido útil. Y así que ver que los SEOs luego harán como dices, tratarán de ofrecer una experiencia más optimizada hacia el usuario. Pero no estoy seguro de qué tan bien podrán hacer eso ya que requiere muchos más recursos de IA de los que la mayoría de las empresas suelen tener.

Y generalmente caerá en manos de Google ofrecer eso solo desde la experiencia de búsqueda en su conjunto que desde una empresa ofreciendo eso desde la experiencia del sitio.

Frederick Vallaeys: Sí. Entonces, habiendo sido un SEO y PPC. ¿En qué campo recomendarías que la gente se enfoque más en estos días?

Katlyn Edwards: Oh, esa es, esa es una pregunta tan difícil.

Siento que si tienes dinero, entonces PPC, pero no puedes hacer nada. Si no tienes presupuesto con PPC, obviamente como SEO es gratis y los dos en última instancia deberían estar trabajando en conjunto donde SEO puede cubrir mucho más resultados de la parte superior del embudo. Luego PPC puede estar capturando esos leads que están en la parte inferior del embudo.

Y SEO también puede estar ayudando con la parte inferior del embudo. Si tuvieran como cierta cantidad de presupuesto. Entonces trataría de configurar PPC primero, pero luego enfocaría la mayoría de mis recursos en establecer SEO. Y luego, una vez que tenga al menos una plataforma de SEO, entonces comenzaría a dividir mi atención entre los dos, pero de esa manera puedes estar generando leads, obteniendo ingresos de PPC primero, mientras te enfocas en SEO y estableces clasificaciones.

Frederick Vallaeys: Correcto. Pero SDO al final del día tampoco es gratuito, ¿verdad? Todavía son los recursos humanos que inviertes y el tiempo que dedicas a ello, solo que está un poco más desconectado. Y, y BP C es muy claro. Pones un dólar, obtienes un clic, ¿verdad? Y tu tasa de conversión real para ese clic.

Y con suerte has hecho un buen trabajo con eso. La otra parte de la que realmente no hemos hablado, pero el influencer. Publicidad o influencer, branding, redes sociales, como, ¿dónde encaja eso en el espectro?

Katlyn Edwards: Eso está fuera de mi ámbito de experiencia. Aparte de cualquier trabajo que haya hecho en LinkedIn, no tengo mucha experiencia poniendo anuncios en redes sociales o haciendo cualquier tipo de social orgánico.

Obviamente, es increíblemente importante, creo, en términos de construir backlinks para SEO. Si tienes una plataforma social bien establecida, entonces publicar tu página recién publicada es una excelente manera de obtener visibilidad sin tener que hacer que clasifique primero o incluso sea indexada. Pero más allá de eso, no tengo mucha experiencia allí.

Frederick Vallaeys: Ahora, también señalaste algunas tendencias futuras de Gen AI. ¿Quieres cubrir un poco eso? ¿Cuáles son tus pensamientos sobre el futuro de Gen AI?

Katlyn Edwards: ¿Te refieres a, como, SGE, Chat GPT, todo en general?

Frederick Vallaeys: ¿Cualquier cosa que creas que sería más interesante?

Katlyn Edwards: Bien. Entonces mi, esta es mi teoría del sombrero de papel aluminio.

Bien. En cuanto a chat GPT, porque lo encuentro muy interesante. Realmente, tanto personalmente, me gusta profesionalmente, no me gusta lo que el CEO, Sam Altman, está tratando de hacer con chat GPT porque en última instancia eliminaría nuestros trabajos como trabajadores de búsqueda pagada. Pero con chat GPT, su experiencia ideal. Que entiendo es ofrecer una experiencia sin anuncios que esté totalmente personalizada para el usuario por la que pagas una suscripción mensual.

Entonces, básicamente está ofreciendo lo que ofrece Google, pero sin todos los anuncios y está personalizado para ti. De esa manera puedes entrar y decir, oye, esta página está aquí. No porque algún SEO vino y metió un montón de palabras clave o porque alguien pagó mucho dinero para poner esto frente a mí, sino porque es el mejor producto adecuado para mí, según chat, CBT, así que me parece muy interesante y tengo curiosidad por ver, porque eso está ofreciendo algo que Google no puede hacer porque desde el principio, todo el asunto de Google es que es gratis.

Así que definitivamente estoy observando eso. Es, es un largo camino por delante para que chat GPT compita con Google porque es un gigante, pero es un producto muy interesante.

Frederick Vallaeys: Sí. Bueno, mi opinión sobre eso, creo que eso va a fracasar estrepitosamente. Creo que suficientes, suficientes empresas han intentado ofrecer. Una experiencia de búsqueda de Google pagada bajo la premisa que estás diciendo, que no está influenciada por intereses comerciales, pero el consumidor promedio no quiere pagar 30 al mes.

Y así creo que cuando se trata del consumidor típico que tiene un trabajo de oficina, su empresa probablemente paga la suscripción de 30 GPT. Y es por eso que lo tenemos y es por eso que podemos usarlo para cosas personales y ser más productivos cuando estamos planeando unas vacaciones o buscando una compra personal, pero cualquiera que no lo tenga pagado por su trabajo, realmente cuestiono mucho que vayan a pagar esa tarifa de suscripción.

Quiero decir, incluso miras a Netflix, como cuántas personas, se inscribieron en la versión con anuncios, aunque la versión sin anuncios no es tan cara. Y luego el otro punto es que por mucho que puedas guiar al consumidor hacia la solución correcta para ti, por ejemplo, en viajes, ¿sería mejor para ti volar directamente de A a B en lugar de hacer una escala?

¿Sería mejor para ti tener más espacio para las piernas? ¿Y sería mejor para ti poder llevar una bolsa? Sí, probablemente, todos podemos estar de acuerdo en eso, pero en última instancia, el consumidor, el consumidor típico, tomará el boleto que sea 10 más barato, incluso si es menos conveniente. La gente tiende a valorar más el dinero que la incomodidad o la conveniencia.

Así que creo que esas son las razones por las que realmente no creo que ChatGPT o search GPT vayan a poder ser una plataforma Atlas.

Katlyn Edwards: Sí, y podrías tener toda la razón. Es solo algo en lo que tengo puesto el ojo porque lo encuentro interesante. En cuanto a otras IAs generativas, también encuentro interesante el círculo de búsqueda que Google lanzó recientemente.

realmente interesante también desde una perspectiva de PPC, especialmente desde una perspectiva B2C. Y estaré curiosa de ver cómo lo integrarán o cómo nosotros, como personas que trabajamos en PPC, lo integraremos en nuestro mercado publicitario. Eso es algo más que he estado observando.

Frederick Vallaeys: Cuéntanos un poco más sobre qué es eso.

Katlyn Edwards: Así que es esencialmente una función donde abres tu cámara de Google. En realidad, no puedo recordar qué cámara es, pero es una cámara a través de la aplicación de Google. Y miras un producto y simplemente lo rodeas. Así que digamos que, estoy en mi portátil ahora mismo y miré eso, lo rodeé, entonces Google podría servirme productos diciendo, Oye, ¿es este el producto que estás buscando?

Y simplemente reduce todo ese, como, viaje del usuario así. Así que si tienes un usuario que está en el mundo exterior y digamos, hablemos de partes de automóviles ya que trabajo para una empresa de automóviles, es como, oye, ¿qué parte de automóvil es esta llanta? Y luego, como, bam, así, Google puede servir ese anuncio para ellos.

Frederick Vallaeys: Sí, entonces la experiencia de Google Lens, que creo que ahora la han introducido en el navegador Chrome, así que en cualquier pestaña en la que estés, básicamente puedes enviarla de vuelta como una imagen y luego hacer el círculo y eso genera algunas respuestas, tanto comerciales como no comerciales.

Y creo que eso es súper interesante. He hablado bastante sobre esto, pero como las gafas de meta AI con las pequeñas cámaras integradas, es súper útil. Quiero decir, puedo imaginarme teniendo un, bueno, espero que no tener una llanta pinchada, pero entrando a mi garaje y es como, Oh, mis llantas están un poco desgastadas.

Necesito conseguir una nueva. Así que ahora el proceso es que corro a mi computadora, estoy como, ok, ¿qué necesito buscar? Es como, bueno, necesitas buscar estos tres números en el, en el, en el flanco. Y luego corro de vuelta al garaje y lo escribo y espero hacerlo bien. Con las gafas de Meta AI, tomas una foto y dices Hey Meta, mira estas llantas y dime qué son y dónde puedo comprarlas.

Fantástico, ¿verdad? Pero, el asistente generativo se vuelve realmente útil es como, realmente no entiendo mucho sobre llantas. Entonces, ¿cuál es el beneficio de tener una llanta para todas las estaciones versus una llanta de invierno? Y, y, y, y solo el proceso de exploración en la búsqueda tradicional es tan engorroso y tan lento y tan obstaculizado por el SEO que casi no quieres hacerlo.

Pero si el, si el asistente está en tus gafas y literalmente estás teniendo una. Conversación de dos minutos. Oh, bueno, se abren nuevas formas para que lo piense. Y tal vez compre una llanta que no había considerado porque realmente pude informarme mejor en una fracción del tiempo que me habría tomado de otra manera.

Así que creo que es súper fascinante cómo van a funcionar estas cosas. Y luego, la otra cosa es que sirve como una memoria, ¿verdad? Entonces, si tienes estos asistentes contigo, como en forma de gafas y estás en una tienda y ves un sofá interesante y dices, “Oye, toma una foto de ese sofá”. Lo recuerdas.

Y más tarde, el asistente generativo, puedo decirle que quiero comprar ese sofá. Y literalmente sabe qué sofá era porque tuvimos una conversación al respecto. Sabe dónde estaba, en qué tienda estaba, cómo se veía. Y ahora, desde una perspectiva de palabras clave, no tengo que definir la marca, el color, el tamaño.

Solo tengo que decir, como, compra el sofá. Y sabe qué sofá es. Y eso es tan fundamentalmente diferente. Y así, he,

Katlyn Edwards: Oh, solo iba a decir que desde una perspectiva de retargeting, también es genial, ¿verdad? Porque, por ejemplo, querías, miraste ese producto y luego lo sabe y lo recuerda. Entonces, te quitas las gafas, te sientas frente a tu computadora y solo estás navegando por internet.

Ahora te llegarán anuncios de retargeting para ese mismo sofá. Y será genial solo para capturar cualquier oportunidad perdida.

Frederick Vallaeys: Exactamente. El tema del retargeting, cómo puede cambiar de haber visitado un sitio web a simplemente haber visto algo. A través de tus gafas de IA. Eso es bastante asombroso. Pero eso también plantea una pregunta interesante, creo, sobre los datos de primera mano.

Así que realmente, esos son datos de terceros porque es meta. Es Facebook. En ese caso, ¿quién está obteniendo los datos a través de las gafas? Pero yo estaba en la tienda que pertenecía, digamos, a IKEA. Entonces, y tuve esa interacción en el entorno de IKEA. Entonces, ¿cómo es que eso no es realmente su dato de primera mano? Lo cual es complicado, ¿verdad?

Debido a que todas las empresas están luchando en este momento, o están compitiendo por obtener la mayor cantidad de datos de primera mano posible, dado el cambio en las cookies en internet. Y así. Y ahí es donde, por ejemplo, ahora mismo vas a cualquier sitio web que hace comercio. Lo primero que te preguntan es, ¿quieres tu cupón del 10 por ciento?

Danos tu dirección de correo electrónico. Bien, entonces puedes imaginar que habrá una experiencia generativa donde estoy en Ikea, estoy mirando este sofá, pero lo primero que aparece es como oye, por cierto, parece que estás en Ikea. ¿Quieres suscribirte a la lista de correos electrónicos? Y ahora se convierte en una interacción de primera mano a través de la plataforma de acción de GPT.

Y la plataforma de acción de GPT es básicamente capaz de usar APIs para cualquier empresa. Para realizar las transacciones, pero también podría usarse para la generación de datos de primera mano.

Katlyn Edwards: Sí, es realmente interesante. Y también siento que usar el Reino Unido y Europa como un estudio de caso para eso también funciona muy bien, solo porque son tan, no quiero decir egoístas.

Acaparan sus cookies, ¿verdad? Como cada sitio al que llegas. Son como, oye, como que tienen que preguntarte, como, ¿podemos tomar tus cookies ahora mismo? Como, ¿está bien? Y solo mirarlos como un estudio de caso desde una perspectiva de PPC y desde una perspectiva de SEO, solo en términos de recopilar datos de primera mano y datos de usuario para ver, como, ¿cómo están funcionando allí?

¿Qué técnicas de marketing han funcionado bien allí también sería útil?

Frederick Vallaeys: Oh, eso es interesante. Entonces usas, usas los datos de los mercados más restrictivos para informar tu estrategia para los mercados donde hay menos regulaciones de privacidad.

Katlyn Edwards: Correcto, como en los EE. UU. Ya que todos estamos esperando, aunque Google retrasó la fecha límite para el fin de las cookies, pero ese acceso eventualmente va a disminuir.

Entonces, simplemente usando, ¿cómo se han establecido estrategias de marketing en lugares donde los datos ya han sido tan restringidos y luego emulando eso aquí solo para estar preparados para cuando tengamos datos más restringidos?

Frederick Vallaeys: Sí, ese es realmente un buen consejo porque hablé con mucha gente y dicen, bueno, oye, siempre hacemos las cosas primero en los Estados Unidos porque, ¿qué importa la privacidad, verdad?

Así que pueden hacer lo que quieran. Y luego vamos a averiguar cómo encajar eso en un modelo más restrictivo que es más complicado, ¿verdad? Y para relacionar esto un poco con GPT, estaba viendo una clase magistral y básicamente decía, escucha, si haces una consulta genérica a GPT y no pones muchas restricciones, te va a dar respuestas bastante genéricas con las que probablemente no estarás muy contento.

Pero cuantas más restricciones y limitaciones pongas, estás obligando al sistema a ser más creativo. Y creo que eso es exactamente lo que estás diciendo para los humanos. Como, no tomes el camino fácil, realmente dedica tiempo a planificar estrategias. ¿Qué harías en este mercado más complicado para operar?

Y si puedes hacerlo funcionar allí, entonces puedes llevar eso a los Estados Unidos y estar listo para el éxito. A largo plazo, en lugar de tener un juego a corto plazo.

Katlyn Edwards: Sí, completamente de acuerdo. Y también te da un campo de pruebas donde ya tienes que aplicar todas esas regulaciones y un lugar donde puedes probar tanto en la UE como en el Reino Unido, y luego puedes llevar eso de vuelta a los EE.UU. donde tienes restricciones más abiertas y luego comparar con pruebas A/B.

Frederick Vallaeys: Muy bien. Bien, entonces un par de preguntas más rápidas aquí. Pero, ¿cómo te mantienes informado sobre los cambios en la industria? ¿Cuáles son tus recursos favoritos?

Katlyn Edwards: Oh, estoy obsesionada con Search Engine Land y Search Engine Journal. Sé que ya hemos hablado de esto. Siempre los confundo porque las siglas son muy similares, pero me encantan. Envían actualizaciones diarias durante los días de semana y las leo.

Todos los días. Tengo una hora reservada cada mañana para revisarlas y leerlas, especialmente para seguir cambios como el juicio antimonopolio con Google, ya que son tan importantes para mantenerse al día porque todo siempre está cambiando.

Frederick Vallaeys: Hemos hablado bastante sobre generativo, pero ¿hay algún ejemplo interesante de algo que hayas hecho tal vez en tu vida personal, como una forma única?

De usar generativo

Katlyn Edwards: no bueno, esto no es algo que todavía estoy explorando, pero realmente me gustan las nuevas ofertas para crear videos generativos e imágenes generativas, especialmente mirando las cosas, no desde una perspectiva personal, sino desde una perspectiva pagada. Te da mucho más alcance en cosas como P max porque puedes generar esos activos.

En lugar de tener que esperar por lo creativo,

Frederick Vallaeys: ¿Hay algo que desearías haber sabido sobre marketing, marketing digital antes de comenzar una carrera en este campo?

Katlyn Edwards: Siento que comenzar en la agencia fue realmente bueno porque te da exposición a. Una amplia gama de empresas, de todos los tamaños, de todas las industrias, B2B, B2C.

Eso más la burocracia corporativa está en todas partes. Estoy sentada frente a una pared que me está lavando con rojo. Así que eso. Esta es una representación física de la burocracia corporativa, y solo tienes que

Frederick Vallaeys: ser paciente. Bien, Katlyn, ¿algo más que quieras asegurarte de que la gente sepa o cómo pueden contactarte?

Katlyn Edwards: LinkedIn es la mejor manera de contactarme, eso y sí, no creo que nada más me venga a la mente. Realmente aprecio que me hayas tenido aquí hoy, Fred.

Frederick Vallaeys: Fue genial tenerte aquí. Gracias por compartir todos tus conocimientos y gracias a todos por vernos. Espero que hayan disfrutado del episodio. Si quieren ver los futuros episodios que tenemos en proceso, por favor presionen el botón de suscribirse en la parte inferior.

Y por supuesto, si necesitan una herramienta de gestión de PPC, revisen Optmyzr. Tenemos una prueba gratuita de dos semanas. Y con eso, gracias por vernos. Nos vemos en el próximo.