Cómo ChatGPT puede convertirte en un mago de la automatización PPC

Descripción del Episodio

Hace unas semanas, OpenAI, la empresa detrás de #ChatGPT, llevó a cabo un evento llamado DevDay para revelar anuncios importantes y avances que abrieron un nuevo mundo de posibilidades: GPTs personalizados, Copyright Shield y reconocimiento de voz, por nombrar algunos.

Después de ver el evento y experimentar con algunas de las funcionalidades, creo firmemente que son increíblemente útiles para cada #PPC marketer.

Entonces, ¿cómo podemos aplicar estas funcionalidades al PPC?

Para discutir eso, hablé una vez más con Nils Rooijmans, uno de los nombres principales en el espacio de scripts y automatización de PPC, en este episodio de PPC Town Hall.

Nils compartió su GPT personalizado que puede crear algunos scripts de PPC realmente poderosos. También discutimos los anuncios de DevDay con muchos ejemplos.

Conclusiones del Episodio

Trabajo Remoto y Automatización en PPC

• Nils Rooijmans gestiona una agencia de PPC de forma remota, aprovechando la automatización y los scripts para manejar el trabajo de manera eficiente mientras disfruta de un estilo de vida flexible.
• Las herramientas de automatización permiten un escalado significativo en la gestión de clientes sin aumentar el número de personal, demostrando el poder de la tecnología en entornos de trabajo remoto.

Desarrollos en IA Generativa por OpenAI y Otros

• OpenAI continúa liderando con innovaciones en IA generativa, introduciendo nuevas funcionalidades que mejoran la interacción del usuario con modelos de IA.
• Competidores como Antropic y Google también están avanzando en el campo, enfatizando la privacidad y la calidad del entrenamiento de modelos, lo que enriquece el ecosistema de IA y proporciona a los usuarios múltiples opciones robustas.

Impacto de la IA en PPC y Escritura de Scripts

• Los avances en IA están revolucionando la escritura de scripts para PPC, haciéndola más accesible para no programadores y mejorando la eficiencia de la gestión de anuncios.
• Los GPTs personalizados (Transformadores Generativos Preentrenados) permiten la creación de herramientas especializadas que se adhieren a directrices de marca específicas o métodos operativos, personalizando aún más el proceso de automatización.

Consideraciones Éticas y Direcciones Futuras

• Las discusiones sobre el uso ético de la IA, la seguridad de los datos y la importancia de comprender las intenciones subyacentes de los creadores de modelos de IA son cruciales.
• El futuro del PPC implica integrar herramientas avanzadas de IA para refinar estrategias y ejecución, pero el control estratégico sigue siendo una responsabilidad humana para asegurar la alineación con los objetivos comerciales.

Oportunidades Educativas y Construcción de Comunidad

• Nils Rooijmans ofrece talleres para educar a los profesionales de PPC sobre cómo utilizar la IA para la creación de scripts, destacando una comunidad en crecimiento ansiosa por aprovechar la IA para la eficiencia publicitaria.
• El desarrollo continuo y el intercambio de conocimientos dentro de la comunidad de PPC ayudan a fomentar la innovación y el crecimiento colectivo en la adaptación a las tecnologías de IA.

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola Nils, gracias por unirte a nosotros nuevamente. Y escuché que actualmente estás trabajando desde un lugar diferente al habitual, no tu casa flotante.

Nils Rooijmans: Estoy, estoy, estoy vestido para la ocasión. Estoy en el Caribe ahora mismo. Curazao, es una pequeña isla justo al norte de Venezuela, cerca del continente latino.

Es parte del reino holandés. Y aquí es donde paso los inviernos para disfrutar del sol, como puedes ver por el color de mi cara. Y, temperaturas agradables, el mar y algo de trabajo de PPC.

Frederick Vallaeys: Sí. Vida dura. Y creo que la flexibilidad, y el hecho de que puedas hacer cualquier cosa desde cualquier lugar, claramente tiene mucho que ver con la automatización y la tecnología.

Y eres uno de los grandes expertos en scripts del mundo. Eso es lo que enseñas a la gente. Así que, recuerda a la gente un poco sobre, como, cuál es tu principal enfoque de PPC decidido como scripts y automatización.

Nils Rooijmans: Sí. Básicamente dirijo lo que llamo una agencia de PPC remota. Es una agencia boutique con aproximadamente 20 clientes internacionales y ocho contratistas a tiempo parcial que me apoyan en el trabajo.

Y pude escalar la agencia a un tamaño muy decente, principalmente gracias a la automatización y los scripts para que pudiera crear más valor para mis clientes sin necesidad de aumentar el número de empleados. También crearía un estilo de vida que me permite disfrutar de un invierno en el Caribe y aún así, ir a surfear, incluso en una temporada de Black Friday.

Frederick Vallaeys: Creo que estás viviendo el sueño, amigo mío. Así que, sí, con suerte, mucha gente viendo este episodio y aprendiendo de Nils y lo que hace con scripts y automatización y herramientas. Y el enfoque que queríamos tomar hoy era en realidad hablar un poco sobre lo que OpenAI anunció en su Dev Day.

Y así, obviamente, open AI, la mayoría de la gente debería saberlo, pero esa es la empresa detrás de chat GPT, lo que realmente popularizó la IA generativa. Y, tú y yo, hablamos de eso hace un par de semanas, hace un par de meses, pero en estos dev day o en el dev day, anunciaron un montón de cosas nuevas.

Así que quería cubrir algunas de las cosas que anunciaron y lo que piensas que es emocionante y lo que has estado haciendo con eso. Pero sí, así que ese es el tema de hoy, gen AI y todas las cosas nuevas de open AI. Pero antes de profundizar en lo nuevo de open AI, tal vez lo último que la mayoría de la gente ha oído hablar es todo el drama que ha estado sucediendo en San Francisco.

Entonces Neil, ¿quieres hablarnos de quién está actualmente a cargo de open AI y si la empresa todavía existe? Tú dime. Gracias.

Nils Rooijmans: Tú dime, es una locura. Sí, creo que, creo que Sam está de vuelta a cargo, pero ya sabes, ha sido un fin de semana loco. Creo que el resumen corto es que el viernes, la junta decidió que Sam Altman ya no era la persona adecuada para liderar la empresa.

así que se fue. Tuvo una charla con sus amigos en Microsoft. Microsoft tiene una gran participación en open AI. Creo que es el 49 por ciento de donde estaba el 49 por ciento en ese entonces, Microsoft decidió que Sam y el otro miembro de la junta que dejó open AI podrían unirse a Microsoft para comenzar un nuevo equipo allí. cuando ese rumor salió, muchos de los, empleados de OpenAI decidieron unirse a Sam y la otra persona.

Se nombraron nuevos directores ejecutivos, los nuevos directores ejecutivos no obtuvieron respuestas de la junta. y al final, como el 90 por ciento, creo, del personal de OpenAI firmó un. Que dice algo así como si la junta no renuncia y Sam no regresa, renunciaremos. Así que bajo esa presión, creo que, al final, Sam está de vuelta.

Frederick Vallaeys: Sí. Así que, pero en cuestión de realmente un fin de semana, la empresa casi. Llegó a su fin porque la junta despidió al CEO y de los 700 empleados. Básicamente, todos estaban dispuestos a irse. Así que la buena noticia es que hay otros jugadores de GPT. Así que incluso si open AI fallara, lo cual claramente no va a suceder, quiero decir, Microsoft invirtió 13 mil millones en él, pero hay algunas otras alternativas.

Correcto. Y así, algunos de los que más he disfrutado, supongo, son Antropic y Antropic, curiosamente, es en realidad una empresa que fue iniciada por algunas personas que dejaron open AI porque pensaron. Estaban tal vez empujando los límites un poco demasiado en no ser lo suficientemente privados, no ser lo suficientemente seguros.

Y así comenzaron una nueva empresa. Y esa empresa, la razón por la que me gusta es porque es muy fácil adjuntar documentos. Así que es una de mis cosas con GPT. Ha sido la limitación de adjuntar un archivo o un gran texto como contexto para alguna pieza de trabajo que necesito hacer. Y en Entropic, literalmente puedes entrar y hay un botón de más y un botón de carga.

Puedes cargar cinco archivos adjuntos, 10 megabytes cada uno, y luego puedes hacer que sean parte de tu experiencia generativa. Así que esa es una alternativa. Obviamente, hay otros. Facebook tiene su propio modelo de dilema. Ese es gratuito para uso comercial, lo cual es bastante genial. Google tiene barred, pero Google también tiene spawned too.

Así que, hay mucha actividad en este espacio, pero ciertamente un fin de semana interesante con open AI, y ahora de vuelta a la normalidad, Nils, ¿cuáles otros has probado y disfrutado?

Nils Rooijmans: Sí, realmente estoy esperando a Gemini de Google. Originalmente planearon lanzarlo, para finales de este año, pero lo más probable es que sea el primer trimestre del próximo año, pero espero que sea realmente, realmente impresionante.

Frederick Vallaeys: Lama, ¿qué estás diciendo al respecto? ¿Qué, qué se supone que lo diferencia?

Nils Rooijmans: Mm, que, por lo que sé, son solo rumores. No publican mucha información al respecto. Creo que están tratando de hacer un trabajo realmente increíble en afinar y entrenar el modelo en bruto. Porque básicamente con los LLMs, el modelo de lenguaje grande, el entrenamiento ocurre en dos fases.

Primero, tienes como. Un proceso de entrenamiento en bruto que crea un modelo que es realmente difícil de comunicar, pero luego tienes una fase de entrenamiento adicional llamada aprendizaje por refuerzo con retroalimentación humana, donde básicamente entrenas al modelo para crear respuestas y comunicarse de una manera que nosotros, las personas, entendemos y apreciamos en nuestras comunicaciones.

Y creo que Google realmente está tratando de hacer un gran esfuerzo en esa parte para asegurarse de que los problemas como, por ejemplo, las alucinaciones, desaparezcan. Y que cumpla con todas las regulaciones y no proporcione respuestas que las personas tenderán a. Pero sí, así que, porque es Google y tienen muchos datos, mucha experiencia en aprendizaje automático y Por supuesto, en el poder de cómputo, creo que podemos esperar algunos resultados interesantes de eso.

Así que realmente estoy esperando ese. Pero junto a, junto a, GPT, he estado jugando con, con Lama de, de Facebook que mencionaste, es, es abierto. Así que ese es interesante, pero en mi experiencia, no alcanza el nivel de GPT todavía. Todavía creo que, ya sabes, OpenAI ha hecho un gran trabajo con el último GPT 4.

Frederick Vallaeys: Lo uso mucho y creo que deberíamos decirle a la gente por un segundo. Cuando comienzas a explicar cómo funciona Gen AI, como si realmente tuvieras un trasfondo en esto. Correcto. Estudiaste esto como hace una década?

Nils Rooijmans: Oh, los LLMs no existían en ese entonces. No, estudié inteligencia artificial en los años noventa. Eso fue cuando las redes de avance con algoritmos de aprendizaje de retropropagación eran lo real. Si lo comparas con redes neuronales en estos días, es lo que hicimos en ese entonces. Pero desde entonces he estado siguiendo todos los últimos desarrollos en inteligencia artificial, yo y otros exalumnos de mi universidad, estamos en un grupo discutiendo diferentes tipos de aplicaciones de tecnología de IA.

He jugado con eso en tecnología de motores de búsqueda yo mismo en un motor de búsqueda holandés llamado Vilsa. Así que sí, todavía estoy muy involucrado con muchas tecnologías de IA, pero honestamente, estoy asombrado con, especialmente GPT 4

Frederick Vallaeys: y lo que está sucediendo. Sí, es bastante asombroso. Y así, para dar un poco de contexto también, ¿verdad?

Así que Lama de Facebook, todos estos modelos de lenguaje grande están básicamente entrenados en lo que llaman, ¿es, son parámetros o tokens, verdad? Pero ¿cuál es? Tiene X número de parámetros en los que está entrenado. Y así, el de Facebook es relativamente pequeño. Luego el de Google en dos es cinco veces más grande.

Y luego GPT 4 es cinco veces más grande que el de Google. Así que es 25 veces el tamaño del de Facebook. Y así, por lo tanto, no es tan difícil de entender por qué GPT es probablemente un poco mejor. Y luego hay un montón de estudios que también se están haciendo ahora, que básicamente miran cuál es el punto de inflexión, cuántos parámetros necesitas entrenar antes de que el modelo se vuelva realmente demostrablemente bueno en ciertas tareas.

Y así ese punto de inflexión, Facebook está en ese nivel donde han alcanzado ese punto de inflexión. Así que es bastante bueno. Pero el tamaño importa en estas cosas, ¿verdad? Y es por eso que cuando tú y yo y cualquiera por ahí, mira cómo vamos a usar estas tecnologías y si deberíamos considerar construir nuestra propia versión de un modelo de lenguaje grande, lo cual, por cierto, ya no es tan difícil de hacer.

Quiero decir, hay mucho código abierto por ahí que te permitirá hacerlo, pero llevarlo a la escala para que sea de alta calidad, probablemente sea una batalla perdida a menos que también puedas recaudar como 13 mil millones de dólares de Microsoft para tu propio emprendimiento, como lo hizo open AI. Correcto, así que sí,

Nils Rooijmans: así que sí, con respecto a estos modelos base.

Están entrenados en un conjunto enorme de datos de toda la internet, y como mencionaste, tienen muchos parámetros que necesitan ser entrenados. Ajustados por el algoritmo de aprendizaje, y eso es básicamente lo que lo hace tan caro, porque si tienes un billón de parámetros y necesitas actualizar todos los pesos de estos parámetros, los pesos en tu red neuronal, eso es computacionalmente muy, muy, muy caro.

Así que, pero lo que puedes hacer una vez que el modelo ha sido entrenado, simplemente puedes descargar estos. Los valores para estos parámetros, los pesos si quieres, y luego básicamente tienes una copia del modelo que puedes ejecutar en una máquina local. Así que tienes como, hay un par de iniciativas de código abierto donde básicamente tomas, por ejemplo, el modelo de llama, lo descargas a tu laptop y tienes un modelo de lenguaje grande ejecutándose en tu propia laptop.

Así que el entrenamiento es muy caro, pero luego usar el modelo es menos caro y también algo que es para afinar el modelo o extender el conocimiento que se está utilizando para generar las respuestas. Eso es algo que puedes agregar encima de estos modelos base para que básicamente puedas crear, agentes, si quieres, o GPTs como los llama OpenAI, que son específicos para tus necesidades.

Frederick Vallaeys: Y así creo que hay una empresa llamada Hugging Face donde puedes buscar una especie de clasificación de estos varios modelos e incluyen los de código abierto que puedes, como dijiste, hacer una copia de. Así que, y luego creo, quiero decir, estamos hablando con una audiencia de PPC. Así que una de las formas en que pienso en cómo se conecta todo esto al marketing de búsqueda es realmente sobre averiguar.

¿Qué modelo es el más efectivo para una cierta tarea? Porque la única cosa de la que no hemos hablado es que GPT 4 y GPT 4 Turbo, como, cuanto mejor se vuelve el modelo, más caro se vuelve. Y usualmente también más lento. Así que si alguna vez has hecho una comparación lado a lado de un GPT 4 y un GPT 3.

5, como, GPT 4 es agradable porque puedes leerlo mientras lo escribe. GPT 3. 5 producirá dos páginas así, ¿verdad? Y luego tienes que sentarte ahí y leerlo. Pero si la velocidad es esencial, o si solo necesitas como un análisis básico de palabras clave, probablemente no necesites gastar el dinero extra en un modelo GPT 4.

Así que creo que esa es una de las formas en que nosotros como practicantes de PPC realmente podemos ayudar a nuestros clientes diciendo, está bien, escucha, este modelo es realmente bueno para la generación de palabras clave. Tal vez usemos ese. Gracias. Para hacer una generación de ataques, pero luego si quieres escribir la página de destino real o un blog, entonces necesitas tener el mejor y tal vez ahí es donde gastamos algo de dinero en usar GPT para. Sí, estoy de acuerdo. Bueno, hablemos de un día de desarrollo, ¿verdad? Entonces, ¿qué anunció open AI y cuál es esa próxima ola de cosas emocionantes que van a suceder? Así que anoté un par de cosas, pero acabas de mencionarlo. GPTs. Así que cuéntanos sobre los GPTs y qué son.

Nils Rooijmans: Correcto. Así que creo que es un nombre terrible, pero básicamente lo que son, no sé por qué los llaman GPTs. Es como si la palabra GPT en sí misma ya fuera muy difícil de pronunciar. Pero de todos modos, así que los GPTs son una especie de tu propia versión, mini GPTs que puedes crear. De hecho, he creado algunos que podríamos demostrar en esta sesión en una semana o algún tiempo.

Sí, básicamente tu propio GPT que es muy específico para una tarea y puedes alimentarlo con información sobre el conocimiento que puede usar al proporcionar sus respuestas. Pero también, por ejemplo, el estilo de comunicación que utiliza en sus respuestas o la salida. así que por ejemplo, si tienes diferentes, digamos que tienes dos teorías completamente diferentes sobre cómo escribir texto publicitario.

Podrías crear un agente que básicamente. Le enseñas ambas teorías, así que el libro A tiene la teoría A y el libro B tiene la teoría B. No puedo pensar en ningún autor favorito o famoso en este momento, pero le das el contenido del libro, y luego le pides, está bien, crea un texto publicitario en el estilo de A y luego compáralo con el, anuncio similar en el estilo B, y luego comienzas a probar eso

Frederick Vallaeys: Y eso suena increíble para los marketers de PPC y los marketers en general, porque muchas empresas tienen una especie de manual o guía de estilo o directrices de marca.

Y así suena como si esto fuera algo que podrías alimentar en tu propia versión de GPT y hacer que produzca texto publicitario y texto que realmente resuene o que esté en línea con la postura de tu empresa. Y una cosa que es interesante también sobre los GPTs es que mucho de lo que los GPTs te permiten hacer habría sido posible de hacer en el pasado, pero probablemente habría sido un poco más desafiante.

Habrías tenido que entrar en averiguar cómo hacer afinación en contexto de aprendizaje. Aprendizaje en contexto, especialmente cuando tal vez no puedes adjuntar grandes cantidades de datos, pero los GPTs, están posicionados por abrir ojos, algo que los no desarrolladores pueden usar. Así que no necesitas ninguna habilidad técnica para poder hacer esto ahora.

Sé que tienes muchas habilidades técnicas, pero tenías una demostración. Así que, muéstranos. Lo que la persona promedio podría lograr aquí. Y luego veremos lo que Nils puede ayudarte a aprender. Si tomas sus cursos. Claro. Probemos eso.

Nils Rooijmans: Así que sí, básicamente lo que hice es que creé, he usado el constructor de GPT para crear mi propio GPT específico y le he dado el nombre, el Google Ads Scripts Sensei.

Y básicamente lo que es, he entrenado este GPT para ayudarte a crear Google Ads Scripts. Ahora, lo que esto nos permite hacer es crear. Scripts que son piezas de código JavaScript que son específicas para el entorno de Google Apps Scripts. Así que he agregado muchos ejemplos. He agregado la documentación de la API de desarrolladores de Google Apps Scripts, y he agregado algunas instrucciones personalizadas para que cree código que sea fácil de entender y explique todo, cómo funciona al usuario de este bot GPT.

Pero lo que puede hacer es creo que nada menos que magia. Así que probemos algo que preparé esta mañana. He creado un diagrama de flujo, que es una imagen. De hecho, déjame mostrártelo, Fred.

Frederick Vallaeys: Así que estás haciendo multimodalidad aquí, así que ni siquiera una entrada de texto, le estás dando una imagen. Exactamente. Muéstranos esa imagen. Entonces, ¿es un diagrama de flujo de pizarra?

Nils Rooijmans: Déjame mostrarte, déjame mostrarte, Fred. Porque tú también eres un desarrollador, así que si ves esta imagen, probablemente entenderás lo que estoy buscando, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: Sí, increíble. Está bien, así que ahí está el diagrama de flujo. Puedo ver en la parte superior izquierda que estableciste un CPA objetivo igual a 100, y luego hay un diagrama de flujo sucediendo. Me alegra que pienses que debería poder entender esto, pero creo que cualquiera que haga PPC con suerte lo entiende, ¿verdad? Así que básicamente es un gran cuadro a la izquierda que dice estadísticas de palabras clave de los últimos 30 días.

Y luego hay un cuadro de decisión y en una dirección, dice, si es más de 100 clics y cero conversiones, y luego hay un cuadro que dice, pausa la palabra clave, y luego la otra dirección va y dice, aumenta la oferta de CPC, y hay un texto escrito en la pizarra en la parte inferior que dice, termina, envía un correo electrónico solo si se ha hecho un cambio.

Está bien, así que todo visual, nada escrito. Y así le diste esto a GPT a tu,

Nils Rooijmans: así que aquí estoy en mi sensei y básicamente digo, crea, le doy la instrucción, crea un script de Google, Google ads que automatice este proceso. Así que básicamente le doy simplemente. Foto de la pizarra y esta instrucción.

Ahí tienes. Así que aquí tenemos el Google SQL Sensei.

Frederick Vallaeys: Y así para las personas que tal vez solo estén escuchando en la versión de podcast, así que básicamente dice, está bien, tendremos que desglosar esta tarea en sus subpartes y una visión conceptual nuevamente. Esto es GPT hablando sobre. Así que esto es lo que ha percibido de esa imagen. Pero dice definir un CPA objetivo. Paso dos, recuperar las estadísticas de palabras clave.

Paso tres, evaluar los criterios de rendimiento. Y luego tiene como dos posibilidades que estaban en el diagrama de flujo. Y luego el número cuatro, dice notificación. Y dice ahora vamos a traducir esto en pseudocódigo. Y luego regresa con algo que está bastante cerca de JavaScript. de hecho es JavaScript, pero no está haciendo las funciones en sí mismas.

Y es básicamente el esquema de estos cuatro pasos. Exactamente.

Nils Rooijmans: Así que así es como instruí a este sensei para trabajar porque en mi experiencia que también he aprendido dando entrenamiento a otros profesionales de Google que quieren aprender a codificar. Hay un paso intermedio. Se llama el pseudocódigo que hace que sea mucho más fácil entender lo que es posible, pero también cómo los resultados finales realmente harán el trabajo.

Y si está ejecutando las instrucciones de la manera que pretendías.

Frederick Vallaeys: Porque tu humano realmente lee esto y deberías poder entender el flujo que está sucediendo sin preocuparte por los detalles técnicos. Está bien, entonces si piensas que esto se ve bien, ¿qué sucede después?

Nils Rooijmans: Sí, así que la razón por la que siempre instruyo que comience con pseudocódigo es porque si estamos leyendo esto. Básicamente, lo que dice para cada palabra clave en las palabras clave, si los clics de la palabra clave están por encima de cien y cero conversiones, entonces pausa la palabra clave. Eso está bien. Pero luego dice de lo contrario si la palabra clave tiene más de una conversión y el CPA de la palabra clave está por encima del objetivo, aumentemos la oferta de CPC.

Pero eso no es lo que queremos. No es lo que queremos, ¿verdad? Solo queremos aumentar la oferta de CPC si el CPA real está por debajo del objetivo. Así que por eso el pseudocódigo puede ser útil. Así que vamos, vamos a dar una instrucción.

Frederick Vallaeys: Está bien, así que ha cometido un error de lo que Nils había puesto en la pizarra. Está poniendo un mensaje a GPT que básicamente dice, en su mayor parte, se ve bien, pero que solo quieren aumentar la oferta de CPC cuando el CPA está por debajo del CPA objetivo. Y esto es interesante porque podrías hojear este pseudocódigo, y es literalmente solo la direccionalidad del signo de mayor que menor que está en la dirección equivocada.

Así que sería muy fácil equivocarse y decir, ah, se ve bien. Adelante. Y ahora estarías aumentando tus ofertas para las cosas que ya gastan demasiado dinero.

Nils Rooijmans: Así que lo entendió. Ha corregido el error. Y ahora continúa creando el código JavaScript. Ahora, voy a escanear rápidamente esto para ver si está haciendo lo que se pretende aquí.

Así que tienes que confiar en mí en esto, pero también, todavía estoy trabajando en el sensei definitivo. Agregará muchos comentarios para que ni siquiera necesites saber ningún JavaScript. Sí, esto es, esto es bueno. Así que esto es literalmente algo que puedes copiar y pegar y ejecutarlo en el entorno de Google S scripts y funcionará.

Así que comenzamos, comenzamos simplemente con esta lógica que tú y tu equipo crearon en la pizarra. Tomamos una foto, la subimos al Google Ads Scripts GPT que he creado. Y ahí lo tienes. Aquí tienes un Google Ads Scripts que puedes ejecutar en tu aplicación.

Frederick Vallaeys: Ahora este, GPT que has creado, ¿pueden otras personas usar esto o cómo lo distribuyes? ¿O es esto ahora para el uso de tu equipo? Correcto.

Nils Rooijmans: Sí, gran pregunta. Así que actualmente este aún es privado, y la razón de eso es que he subido muchos de mis propios scripts. En las instrucciones, y puedes hackear actualmente, puedes hackear los GPTs para básicamente extraer las instrucciones originales de esta, esta parte, creo que open AI está trabajando en una solución para evitar que esto suceda.

Pero no quiero compartir todos mis scripts todavía.

Frederick Vallaeys: Sí, así que estás aludiendo aquí a acciones de derechos de autor para autores. Y eso es en realidad otra cosa interesante que se anunció en dev days. Es que GPT o open AI como empresa, tienen algo que llaman copyright shield. Así que cuando usas uno de sus modelos estándar, o los modelos empresariales, en realidad te protegerán en la corte.

Lucharán en tu nombre si te demandan por infracción de derechos de autor. Así que eso debería añadir mucha comodidad para las personas que usan GPT. Ahora, creo que cuando se trata de GPTs personalizados, no estoy seguro de que esos estarían cubiertos por el copyright shield. Y creo que tú y yo ambos sentimos esa frustración porque si hoy vas a GPT 4 y preguntas, oye, ¿puedes escribirme un script de Google ads?

Mucho de lo que ha aprendido es de cosas que he escrito, de lo que has escrito, de lo que, ya sabes, un puñado de nosotros ha escrito. y en realidad estoy bastante feliz. Quiero decir, creo que esto es genial para la industria que la gente pueda empujar los límites. Quiero decir, creo que es fantástico. Creo que solo nos ayuda como industria a evolucionar a ese próximo nivel de gestión de PPC.

Y todos estamos tratando de averiguar cómo optimizar para el rendimiento máximo, ¿verdad? Es diferente de cómo solías hacer las cosas. Y creo que cuanto más personas inteligentes, que puedan comenzar a escribir pequeñas piezas de código y luego juntar scripts y con suerte compartir esos scripts de vuelta a la comunidad.

Creo que eso solo llevará a cosas mucho mejores para todos.

Nils Rooijmans: Estoy de acuerdo. Así que la ventaja competitiva. Definitivamente no está en ser capaz de escribir JavaScript. La ventaja competitiva está en ser capaz de traducir las oportunidades de las automatizaciones de scripts de Google. En, ideas. Así que se trata de ideas sobre cómo mejorar el texto publicitario usando, usando scripts, usando la API de GPT, se trata de ideas sobre cómo, usar la API de GPT para ayudarte con, por ejemplo, la minería de palabras clave negativas, la minería de informes de términos de búsqueda.

Frederick Vallaeys: Sí, creo que es simplemente, es tan fantástico. Quiero decir, tú y yo ambos estábamos diciendo, escucha, los scripts son una forma para que cualquiera pueda automatizar sus cuentas de PPC, pero todavía había esa necesidad de un poco de conocimiento técnico y ser capaz de juntar el JavaScript o tomar piezas de tu código y combinarlas con una pieza de mi código y poner un poco de tu propio código y como eso requiere algo de conocimiento de programación, no super alto.

Y esas son las clases que básicamente haces, ¿verdad? Enseñas a la gente cómo llegar a ese punto donde cualquiera puede hacerlo. Sí. Pero ahora con GPT, es básicamente como si tuvieras tu propio desarrollador privado que ha, que ha ingerido todo lo que hay que saber sobre tu tipo de código y puedes tener una conversación con eso.

Y no es solo como, oye, aquí está, aquí está lo que necesitas escribir, pero en realidad puedes tener un ida y vuelta y puede hacer sugerencias. Puede decir, oye, ¿has considerado que tal vez es el enfoque equivocado? Así que una cosa que hice fue con el análisis de datos avanzado de OpenAI, el llamado intérprete de código, así que han estado nombrando esto de ida y vuelta.

Todavía lo llaman intérprete de código para la API, pero lo llaman análisis de datos avanzado si estás usando la capacidad de chat GPT. Pero este es un sistema que escribe código Python. Y así esto es genial porque puedes hacer que ingiera grandes archivos de CSV de datos de tu cuenta, tu cuenta de anuncios. Y luego puedes hacer cosas como decir, oye, ¿podrías predecir el gasto futuro en anuncios basado en el gasto histórico en anuncios de estas campañas?

Y en realidad te hablará sobre diferentes métodos de análisis estadístico que podría usar. Y puedes tener una conversación. Puedes desafiarlo y decir, no me gusta ese, sugiere uno diferente. O luego volverá y dirá, oye, ¿notaste que tienes un poco de datos escasos para estos dos meses? Así que tal vez tu predicción no [00:26:00] va a ser la más precisa. Y de nuevo, este es el tipo de cosas que en el pasado. Habría tenido que sentarme con un desarrollador o habría tenido que hacerlo yo mismo. Y luego, ya sabes, envías un correo electrónico a tu desarrollador, te responde al día siguiente. Y lo siguiente que sabes es que son dos semanas para desarrollar una metodología simple, ¿verdad? Pero aquí, literalmente puedes sentarte en la computadora con el GPT que nunca duerme. Y, y pasar por ese mismo proceso y obtener algo funcionando en un par de horas.

Nils Rooijmans: Es realmente, sí, es, es literalmente así. Recuerdo. Hacer algún análisis de datos avanzado que, ya sabes, sin ChappyT me tomaría fácilmente dos o tres días para implementar este modelo de regresión.

Y gracias al Intérprete de Código, pude hacerlo en un par de horas y tenía un modelo funcionando con el análisis de regresión. Es una locura. Sí. Y también mencionaste, sí, es, hace un par de semanas, dirigí un taller en línea. Fue un desafío de cinco días de chat GPT y scripts donde yo y aproximadamente 40 personas, estábamos usando chat GPT para crear scripts fue una experiencia muy agradable, pero básicamente los eduqué sobre cómo puedes usar, chat GPT para familiarizarte con los conceptos básicos de JavaScript.

Así que por ejemplo, qué es una variable. Qué es una función, qué es un objeto, etc. Y una vez que tienes ese entendimiento básico, y estás aprendiendo de una manera lúdica con ChatGPT, cómo luego puedes crear prompts que te permitan crear estos scripts. Con el uso de chat GPT, pero ahora que puedes construir tu propio GPT como el que acabo de mostrarte este inside, ni siquiera necesitas aprender cómo crear prompts más porque el desarrollador de GPT lo ha hecho por ti.

Frederick Vallaeys: Exactamente. Y luego la otra cosa que se anunció en Dev Day es que los nuevos modelos GPT son mejores para seguir instrucciones. Y así esto es parte de lo que estás hablando, ¿verdad? Es como usualmente dentro del prompt, tendrías que especificar la salida que necesito es un script de anuncios de Google. Y a veces lo haría, a veces no.

Pero así que estos nuevos modelos son mejores para seguir instrucciones específicas. Y así si pides que regrese en un cierto, lenguaje de programación, siempre te dará de vuelta eso en ese lenguaje de programación. Así que eso va a mejorar. Y luego la otra cosa que pensé que era realmente genial es la integración de lo que se llama ’llamado de función’, a veces también lo llaman herramientas y modelos, pero básicamente puedes tener estos GPTs.

Como lo que te hemos mostrado ahora, ¿verdad? Lo que acabas de mostrarnos fue ir y obtener algunos datos de Google ads. Ahora, la única cosa es que has producido ese código, pero todavía tienes que copiar y pegarlo en Google ads para hacer algo porque los datos de Google ads que están en Google y eso no fluye en GPT.

pero ahora están comenzando a haber integraciones donde en realidad puedes. Llamar fuera de GPT y traer datos de vuelta. Así que si piensas en un ejemplo simple, como si quisieras tener una conversación con GPT y preguntarle, ¿cuál es el clima actualmente en Curazao? Bueno, no lo sabe porque y el último modelo, por cierto, ha sido actualizado a abril de 2023.

Así que GPT para turbo no es hasta abril de 2023, pero aún así no sabe cuál fue el clima hoy. ¿Cómo hace eso? ¿Cómo puede ir a Google? ¿Cómo puede ir a Microsoft y hacer una pregunta y en realidad obtener los datos de hoy de vuelta? Bueno, es porque hace ese aprendizaje en contexto, así que se conecta a una API externa, y dice, dame la temperatura actual del clima en esa ubicación.

Pero esa es una llamada estructurada que tiene que ir a como, mejor subterráneo o mejor punto coms A. P. I. Eso regresa y el G. P. T. es capaz de usar ese Jason que regresa, sacar la temperatura y luego esa pieza de información ahora puede ser parte de la respuesta verbal que da para la respuesta escrita que da.

Y esto es realmente genial porque la temperatura es un ejemplo muy fácil. Pero sí, ¿qué pasa si pudiéramos integrar y traer directamente datos de Google ads de vuelta? ¿Qué pasa si pudiéramos traer datos? Así que traes tus datos de Google ads y los empujas de vuelta a Canva para hacer como este diseño de anuncio realmente creativo usando el dolly tres, que ahora también está en la API, ¿verdad? Así que comienzas a juntar todas estas piezas y en el pasado eso era mucho trabajo porque literalmente tenías que averiguar si quiero la temperatura, necesito esta API. Si necesito datos de Google ads, es esta API, pero el sistema simplemente está mejorando y sabe, oh, ese tipo de datos probablemente vive allí.

Y va y lo busca y puedes hacer múltiples búsquedas en una sola llamada. O podrías. Empujarlo de vuelta. Así que es realmente increíble lo que vas a poder hacer en un corto plazo aquí.

Nils Rooijmans: Sí. La innovación está avanzando a un ritmo tan rápido. Literalmente va a ser difícil imaginar lo que podremos hacer dentro de unos meses.

Literalmente hoy, descubrí que había un tipo que estaba usando la integración de Zapier con un. Yo video para básicamente grabó un video de 30 segundos de sí mismo charlando como estamos charlando ahora mismo. La plataforma hizo un análisis de sus las mímicas de su cara, su voz, y pudo enviar datos a través de dentro del chat.

Datos a través de Zapier al generador de video AI, reintegrar el video en el chat y usar eso por ejemplo, para enviar un correo electrónico a su cliente donde él mismo, el video generado por AI de sí mismo estaba presentando los resultados del mes pasado. Creo que eso es simplemente una locura. Agradable. Esto es lo que es posible ahora mismo. Es una frontera completamente nueva.

Frederick Vallaeys: Y así es interesante también, porque creo que lo que acabas de mostrarnos con el, el Google ad script sensei, eso es básicamente reemplazando lo que haces. Correcto. Como, ¿qué piensas que estaremos haciendo, digamos, dentro de un año? Sí, con suerte, todavía estaremos charlando con ellos.

Los bots están haciendo el trabajo por nosotros.

Nils Rooijmans: Sí, en toda seriedad creo que, ya sabes, como con los asistentes de GPT las fortalezas únicas que tenemos con, cuando digo nosotros, me refiero a la comunidad de PPC es que entendemos cómo traducir los objetivos comerciales en las oportunidades de marketing de búsqueda, ¿verdad? Así que, el marketing de búsqueda todavía es algo que está cambiando todos los días.

La plataforma está cambiando, los competidores están cambiando, tu cliente está cambiando. Y la IA, los asistentes de GPT, solo van a ser herramientas en nuestro arsenal. Como, como por ejemplo, juniors especializados en tu equipo. Así que si piensas en, piensa en todos estos asistentes de IA como juniors especializados en tu equipo, simplemente puedes construirlos con el constructor de GPT y herramientas como esa.

Podrás, crear mucho más valor para tus clientes en menos tiempo, pero todavía tienes que idear la estrategia que es, alimentada por todos los. Bueno, las capacidades de todos estos diferentes, sistemas de IA. Creo que ahí es donde veo la mayor ventaja competitiva para los profesionales de PPC.

Frederick Vallaeys: Sí, estoy totalmente de acuerdo. Quiero decir, al menos en el futuro previsible, sabes, estamos a cargo de esa estrategia y todavía decimos a las máquinas lo que necesitas hacer para lograr ese cierto objetivo, ¿verdad? Y cuáles son los pasos involucrados en eso? Porque incluso como vimos en un ejemplo simple que acabas de hacer, obtuvo la direccionalidad de como, ¿es el CPA objetivo bueno o malo?

Como, lo obtuvo mal y es algo bastante simple. Podemos identificar eso. Pero si lo haces mal, entonces sí, vas a, desperdiciar dinero en tus anuncios. Quiero decir, así que vivo aquí en el área de la Bahía, ¿verdad? Y una cosa que sucedió recientemente, que fue muy desafortunada y un poco más grave que arruinar la campaña de PPC, pero fue lo que sucedió con Cruze es la división de autos autónomos de General Motors.

Tiene su sede en San Francisco. Y si vas a San Francisco, todos estos taxis robóticos estaban corriendo, sin conductor en el asiento delantero. Y estoy seguro de que viste esto en las noticias, pero una mujer fue atropellada por un auto. No era un auto autónomo. No era Cruze. Y fue lanzada al tráfico y había un auto de Cruze viniendo hacia ella.

Y ese auto, el auto automatizado frenó tres veces más rápido de lo que cualquier humano podría haberlo hecho. Así que eso minimizó el impacto para la mujer, pero luego la mujer quedó atrapada debajo del auto y el auto no detectó esto. Y así el protocolo del auto, la estrategia del auto para lidiar con un accidente es en realidad apartarse al lado de la carretera para despejar el tráfico.

La pobre mujer quedó atrapada debajo del auto y fue arrastrada. 30 pies al lado de la carretera. Y ahí es donde la mayoría de sus lesiones fueron. Así que un poco como dos lecciones aquí, ¿verdad? Como estás diciendo, se trata de la estrategia. ¿Qué haces si algo sale mal? ¿Tienes todos los sensores correctos en su lugar cuando eso se trata de PPC?

Como, ¿estamos mirando las métricas correctas? Y ahí es donde a menudo nos confundimos, ¿verdad? Como el ejemplo que mostraste, como si tus conversiones son mayores que cero, sí, pero ¿qué es una conversión, verdad? ¿Estás midiendo la conversión que realmente importa para tu negocio? Así que enfocarse más en como obtener eso correcto y luego los sistemas pueden automatizar el manejo de eso.

Eso es bueno. Así que, pero creo que lo que aprendimos de todo este ejemplo de Cruze es que tenemos que monitorear las cosas correctas. Tenemos que tener las estrategias correctas. Tenemos que tener algún tipo de seguro en su lugar para que si las cosas salen mal, como se manejen correctamente y los humanos estén allí para intervenir y evitar que las cosas empeoren aún más.

Así que creo que podemos aprender a través de industrias aquí. Pero esos son algunos de los roles humanos que veo y todavía están muy en línea con lo que puse en mi libro, el doctor de PPC, el piloto de PPC y el maestro de PPC, todos estos son súper relevantes en este mundo de open AI, creo.

Nils Rooijmans: Sí, estoy de acuerdo. Quiero decir, ya sabes, somos los señores supremos.

Tenemos la supervisión y es nuestro trabajo asegurarnos de que la IA no se vuelva loca en la dirección que no quisiéramos que vaya. Correcto. Creo que lo que vemos sucediendo con muchas de las automatizaciones dentro de la plataforma de Google Ads que están impulsadas por la IA de Google, como por ejemplo, B Max o Smart Bidding.

Estos claramente muestran que hay un gran potencial, pero también hay al menos un ligero riesgo de que, ya sabes, la máquina no siempre actúe en nuestro interés o cometa errores que son costosos, y es un trabajo difícil, detectar eso.

Frederick Vallaeys: Y eso es realmente interesante porque, así que hemos hablado de los errores, pero el otro punto que estás planteando aquí es como el señor supremo.

Y si el señor supremo en ese caso es Google, es el interés de Google el que se está priorizando y no necesariamente el de los anunciantes. Creo que Google a menudo tiene en mente los intereses de los anunciantes, pero al final del día, también están obligados a los accionistas. Así que ese es un punto interesante que planteas, como quien construye la IA está a cargo de decir lo que la IA debería hacer en ciertas situaciones.

Así que, eso es lo que pienso. Como, escucha, nosotros, como empresa, como Optmyzr, nunca vamos a luchar contra Google. No podemos hacer IA mejor o en tiempo real que ellos. Simplemente tienen más dinero para tener más recursos y pueden hacer manipulación de tiempo de opción y manipulación, no en un mal sentido, pero simplemente estableciendo las ofertas y cambiando lo que la página se ve.

No podemos hacer eso. Así que lo mejor que pensamos que podemos hacer es darte una capa de control de vuelta. Y decir, está bien, bueno, si Google hizo esta cosa, que pensaron que era la cosa correcta, pero lo percibimos como la cosa equivocada, entonces vamos rápidamente y corregimos algunas de las configuraciones que podemos para llevarlas de vuelta a donde necesitamos que estén.

Básicamente estamos poniendo las barandillas en su lugar y dándote control sobre esas barandillas. Tal vez eso es lo único interesante es, a medida que las personas comienzan a usar diferentes GPTs construidos por diferentes personas realmente entienden, como, cuál es la motivación de esa persona que lo construyó, ¿verdad? Cuando se trata de NILS, sí, solo está tratando de ayudar a la comunidad y hacer que todos los PPCers sean mejores, así que probablemente puedas confiar en eso.

Pero si hay alguna persona de la que nunca has oído hablar poniendo un script por ahí o un generador de scripts en GPT, bueno, Dios sabe, tal vez la instrucción para cada uno de estos scripts es, Apunta al final, envía todos los datos a mi dirección de correo electrónico, ¿verdad? Ahora tienen todos tus datos, así que ten cuidado con lo que tienes, lo que miras.

Nils Rooijmans: Este es en realidad un gran ejemplo, pero porque hay algunos scripts por ahí, especialmente algunos más antiguos que son como una tienen una integración con Google Analytics, donde cada vez que el script se ejecuta en la plataforma de Google ads, hace ping a la API de Google Analytics, diciéndole al propietario de esa propiedad de Google Analytics que un script ha sido ejecutado.

no está compartiendo ningún dato específico o específico de Google con el El editor del script, pero aún así, si no conoces el código o no le pediste a chat GPT que te diga lo que el código realmente está haciendo, entonces podrías no verlo.

Frederick Vallaeys: Sí, y lo bueno, y aludiste a esto es que en realidad puedes obtener un pedazo de código y luego puedes, porque es como tener una conversación con el desarrollador, podrías hacerle la pregunta, como, ¿a dónde se están enviando estos datos y probablemente te dirá que hay esta dirección de correo electrónico justo ahí.

Correcto. Esto es lo que se está comunicando de vuelta a él. Así que las mismas preguntas que le harías a un desarrollador humano, hazlas a tu desarrollador robot y obtén las respuestas que necesitas.

Nils Rooijmans: De hecho, he compartido un documento de Google con algunos prompts de GPT que puedes usar, especialmente, especialmente para esto. Lo enlazaré en los comentarios.

Frederick Vallaeys: Así que increíble. Eso es fantástico. Sabes, tiempos locos, pero estoy súper emocionado. Parece que tú también estás súper emocionado. ¿Tienes algunas clases más por venir para enseñar a la gente cómo hacer scripting y GPT?

Nils Rooijmans: Definitivamente. Sí. Así que, hace cuatro semanas dirigí este, desafío de cinco días de script con chat GPT.

Voy a repetir. Fue un gran éxito. Así que voy a repetirlo en febrero del próximo año. Así que básicamente lo que es, es un taller en línea de cinco días por día donde tú y las otras personas que se unan van a usar GPT para crear, Google Ad Scripts sin la necesidad de aprender mucho de Java scripts.

Así que no necesitamos convertirnos en un ‘porque, vamos a tener GPT creando Google Ad Script.

Frederick Vallaeys: Está bien, así que no tengas miedo si no tienes habilidades técnicas siempre y cuando, sepas un poco de p pc. ¿Dónde pueden encontrar eso las personas? ¿Cuál es la url?

Nils Rooijmans: Definitivamente lo enlazaré en las notas del programa, pero, puedes encontrarlo en mi sitio web, que es mi nombre, neil com slash jett challenge.

Frederick Vallaeys: Genial. Increíble. Oye, bueno, Nils siempre, agradezco tenerte en el programa y compartir algunas de las últimas y mejores, realmente me encanta ese GPT personalizado que has construido. Sí. Así que gracias por unirte a nosotros. Gracias por tenerme. Sí. Disfruta tu invierno en Curazao. Lo haré.

Nils Rooijmans: Consigue un poco de bronceado.

Frederick Vallaeys: Sí. Haz que esa cabeza brille. Está bien.

Y gracias a todos por ver. Y, volveremos con otro episodio pronto. Así que si te gusta esto, adelante y suscríbete. Nos vemos en el próximo. Cuídense.