Cómo la IA Generativa está Revolucionando el SaaS

Descripción del episodio

En este episodio perspicaz, el anfitrión Frederick Vallaeys da la bienvenida a Tom O’Malley, un experimentado empresario de Silicon Valley y fundador de las startups Current y Ascend.

Con una rica experiencia en estrategia en Oracle y una pasión por abordar necesidades no satisfechas en las interacciones B2B, O’Malley comparte su trayectoria y las soluciones innovadoras que ofrecen sus startups.

Hablan sobre:

• Desafíos y éxitos de las startups
• Aprovechamiento de la IA para el networking empresarial
• Impacto de la IA en las operaciones comerciales
• Futuro de la IA en los negocios
• Perspectivas y experiencias personales

Conclusiones del episodio

Antecedentes de Tom O’Malley y startup actual:

• Tom O’Malley, un empresario experimentado y líder de estrategia en Oracle, fundó Current para abordar la brecha en la innovación B2B, donde los equipos de ventas y marketing no escuchan lo suficiente las voces del mercado.
• Current opera como una plataforma en línea que facilita paneles profesionales y grupos focales, utilizada por más de un centenar de empresas Fortune 500 para diversas necesidades de investigación y participación.

Desafíos de escalado y adquisición de clientes:

• A pesar de su éxito, escalar Current ha sido un desafío debido a la naturaleza basada en proyectos del negocio y el alto costo de adquisición de clientes.
• La estrategia de crecimiento cambió de enfoques de ventas tradicionales a aprovechar a los usuarios de la plataforma (panelistas) como potenciales clientes, transformando el modelo de ventas en un ciclo más orgánico y autosostenible.

Integración de IA generativa:

• La introducción de IA generativa en Current redujo la necesidad de intervención humana al automatizar tareas como la redacción de campañas, moderación y generación de informes, reduciendo significativamente los costos operativos y mejorando los márgenes.
• Este giro tecnológico demostró el potencial de la IA para optimizar las operaciones y abrió vías para una mayor innovación en la participación y entrega de servicios al cliente.

Concepto de Ascend - Un nuevo proyecto impulsado por IA:

• Ascend se concibe como una plataforma que utiliza IA para ampliar la capacidad humana en el mantenimiento y expansión de redes profesionales más allá del límite natural (número de Dunbar), mejorando las conexiones personales y profesionales.
• La plataforma pretende actuar como un “defensor”, utilizando IA para gestionar y nutrir relaciones basadas en motivaciones y contextos que cambian dinámicamente, proporcionando un modelo de interacción más personalizado.

Transcripción del episodio

Frederick Vallaeys: Hola a todos, y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión. También soy el CEO y cofundador de Optmyzr.com, una herramienta de gestión de PPC. Hoy tengo un invitado muy especial en el estudio, Tom O’Malley. Bienvenido, Tom. Gracias.

Tom O’Malley: Es bueno estar aquí.

Frederick Vallaeys: Tom, te conozco desde hace mucho tiempo.

Eres el fundador de un par de startups, un empresario de Silicon Valley desde hace mucho tiempo, y estoy muy honrado de que hayas venido al estudio para contarle a nuestros espectadores un poco sobre lo que te funciona y lo que podrían aprender.

Tom O’Malley: El honor es mío. Te conozco desde hace como 15 años, y que me llames y me digas que venga para esto, estoy totalmente emocionado de estar aquí.

Gracias.

Frederick Vallaeys: Pero también estamos trabajando en un nuevo proyecto. Un par de proyectos juntos, así que tienes dos startups. Una de ellas es Current, y la otra es Ascend. Entonces, cuéntanos un poco sobre Current primero. Esa es la más antigua, ¿verdad?

Tom O’Malley: Sí, es correcto. Entonces, ya sabes, antes de eso, era líder de estrategia en Oracle aquí en el Valle, y simplemente vi una necesidad no satisfecha de que realmente B2B, llámalo innovación, producto, y los equipos de ventas y marketing realmente no escuchan ni empatizan lo suficiente con la voz del mercado.

Creo que Oracle era una cultura en ese entonces de todos modos, era como el ejemplo principal o la epítome de una cultura que simplemente habla y no escucha. Así que pensé, ¿no sería genial si simplemente hiciéramos más fácil reunir a las personas, profesionales, en, como piensa en ello como grupos focales en línea o talleres, los llamamos paneles, pero sí, es una plataforma que ha estado viva nueve años ahora y se ha utilizado en más de 600 temas diferentes o, ya sabes, paneles en más de un centenar de empresas Fortune 500.

Frederick Vallaeys: Genial. Bueno, y muchas startups mueren antes del año dos. Sí. Así que haber llegado a nueve años, felicitaciones por eso.

Tom O’Malley: Tal vez debería haber muerto en el año dos. Estoy empezando a pensarlo. Ha sido difícil escalar porque, ya sabes, este tipo de trabajo basado en proyectos, por mucho que lo hagas más asequible o más rápido, más fácil.

La gente no tiene más problemas, ¿verdad? Así que la investigación es un lugar difícil para entrar. Diría un modelo escalable de SaaS, ya sabes, de mercado.

Frederick Vallaeys: Sí.

Tom O’Malley: Y ya sabes, los nueve años realmente reflejan solo un esfuerzo implacable por encontrar el modelo correcto para hacerlo escalar.

Frederick Vallaeys: Correcto. Así que obviamente está dirigir el negocio, encontrar el modelo correcto, el modelo de precios, mantener a los clientes existentes comprometidos y regresando, reduciendo la rotación.

Correcto. Correcto. Pero mis oyentes tienden a enfocarse mucho más en la adquisición B2B. Y así, la adquisición en general, pero B2B siempre ha sido un problema porque tienes estos largos ciclos de ventas. Tienes estos grandes, pesados CRMs. Sí. Y cómo conectas las piezas juntas con algo como Google Ads. Entonces, cuéntanos un poco tal vez sobre cómo encontraste nuevos clientes.

Y no tiene que ser PPC, ¿verdad? Como lo que sea que funcionó para ti. Correcto. Sí,

Tom O’Malley: no fue PPC. De hecho, porque tenía esta naturaleza de, ya sabes, basada en proyectos, ya sabes, esos modelos funcionan realmente bien si cobras mucho para compensar el costoso costo de venta. Así que nuestra teoría era que podríamos reducir mucho el costo de venta.

Y la forma en que lo hicimos fue, lo que notamos fue que alrededor del 20 por ciento de los panelistas que entraban a interactuar en los paneles mismos eran clientes potenciales. Así que nuestros clientes potenciales ya estaban en nuestra plataforma. Y así fue la idea, ¿podemos hacer un modelo de conversión suave para pasar de, oye, estoy aquí para ser un panelista.

Vaya. Me gusta esto. Podría usar esto para mi negocio. Y así se convirtió en nuestra estrategia de crecimiento. Y así pasamos de un entorno tipo sala de calderas, ya sabes, de llamadas en frío al principio y comenzando conversaciones de esa manera a luego más de un modelo tipo volante, diría.

Tan delgado como conseguimos eso, y fue bastante elegante. Todavía gastamos mucha energía en retener clientes. Y luego, incluso en la naturaleza de ese servicio que estábamos entregando a través de la plataforma, había mucho acompañamiento. Así que nuestro margen de beneficio bruto en un proyecto dado podría haber sido del 75%. No era 99.

Ya sabes, no era software puro.

Frederick Vallaeys: Correcto, exactamente. Así que había un componente de software, pero estaba muy impulsado por servicios para habilitarlo. Pero al mismo tiempo, suena como si fuera un crecimiento liderado por el producto porque entrarías en el producto. Eso es correcto. Verías, oh, esto, ya sea un servicio o un software, esto es realmente genial.

Sí. Estoy encontrando nuevos conocimientos. Estoy usando esos conocimientos para tal vez ir y escribir un gran libro blanco, tal vez resolver un gran problema que tengo dentro de la empresa. Eso es correcto. Y así que ahora quieres ir y hacer esto para tu propia empresa.

Tom O’Malley: Sí, eso es correcto. A veces conseguir que la gente imagine cómo lo usarían fue un salto más grande de lo que esperábamos.

Como, es tan obvio para nosotros, ¿verdad? Lo usas para investigación, lo usas para innovación, para involucrar. Ya sabes, tu mercado objetivo en discusiones basadas en productos sobre características o beneficios que les gustaría obtener o marketing para liderazgo de pensamiento o incluso habilitación de ventas. Quiero hablar con esos panelistas porque tenemos un artículo de venta de alto valor.

E incluso si ganamos uno, ya sabes, por panel, valía la pena hacer el panel.

Frederick Vallaeys: Esto es lo que encuentro interesante, Tom, es que el producto que estás vendiendo, ni siquiera es algo donde la gente está sentada en la oficina y es como, oye, necesito esta solución como Current. Necesito hacer un panel virtual. Todos tenemos problemas en los negocios, ¿verdad?

Pero tratamos de resolver esos problemas. No necesariamente estamos buscando un mecanismo más grande que se siente encima que nos permita resolver todos los problemas comerciales al traer expertos. Entonces, ¿cómo saldrías al mercado y harías que la gente entienda que tal vez. Oye, demos un paso atrás. Veamos este software y este servicio que puede ayudarme a resolver en general en lugar de como ese único problema de marketing que tenemos o problema financiero que tenemos dentro de nuestra organización.

Tom O’Malley: Sí, quiero decir, es, casi comienzas a predicar una vitamina si eres demasiado amplio, ¿verdad? Como todos deberían estar involucrando a su mercado objetivo, ¿verdad? Es, ya sabes, crecer empatía, ¿verdad? La empatía es un músculo empresarial que no usamos lo suficiente. Todo es como, sí, nadie está en desacuerdo. Si vamos a atraer a la gente para la innovación, hagamos nosotros mismos un panel sobre IA y en blanco, y cómo va a impactar los programas de innovación o los programas de riesgo dentro de las corporaciones.

Llévalos a una discusión que sea muy específica sobre el problema con el que viven, mientras demuestran que nuestro producto realmente les está ayudando a hacer eso. Así que esas capas meta de hacerles darse cuenta de que encontraron su solución antes de que siquiera la estuvieran buscando, fue la forma en que ganamos atención.

Para cerrar, sin embargo, todavía requería algunas conversaciones, y luego incluso ejecutar como un POC, o vamos a poblar un panel para que realmente puedan verlo unirse. Creo que sobreestimamos en este proyecto en general, solo como cuánto acompañamiento y alimentación con cuchara es necesario. Si no estás haciendo exactamente lo que estás diciendo, que es esto es para eso, tienes este problema, esto resuelve ese problema exacto.

Correcto. Sí, nuestra herramienta es tan versátil que es casi como, ¿cómo transmites eso?

Frederick Vallaeys: Correcto, pero es realmente genial porque entonces suena como si hicieras básicamente dogfooding. Para proyectos internos, trajiste a los expertos y luego esos expertos probablemente fueron altamente seleccionados de organizaciones. Así que básicamente probablemente estabas haciendo marketing basado en cuentas.

Tom O’Malley: Sí, eso es básicamente. Quiero decir, la forma en que encontramos personas para entrar en paneles es usando como un rastreador semántico, como si la gente estuviera en la web hablando sobre un cierto tema, podemos identificar quién es, hacer coincidirlo con un LinkedIn, hacer coincidirlo con un correo electrónico, contactarlos y decirles, oye, este podría ser un gran panel para ti.

Así que teníamos esa herramienta para reclutar. Panelistas para nuestro producto. Pero luego estábamos usando esa misma herramienta para prospectar para nuestros propios clientes.

Frederick Vallaeys: Sí. Lo mejor de ambos mundos. Ahora quiero decir, conexión humana, ¿verdad? Creo que eres un maestro en networking. Yo, ya sabes, cada vez que voy al centro de Palo Alto, Tom está por ahí hablando con la gente sobre las soluciones y solo la industria en general, lo cual es realmente genial.

Pero, pero ¿cómo escalas eso? Y hablemos tal vez un poco sobre, cómo sucede eso en un mundo de Gen AI, porque esa es tu nueva startup, ¿verdad?

Tom O’Malley: Bueno, sí, pero para llegar allí, aplicamos Gen AI a Current, la plataforma de la que estábamos hablando. Y lo hizo un juego de producto puro. Lo transformó y eliminó muchos de los servicios.

Ahora, no fue como por igual, se convirtió en lugar de más guante blanco, más auto AI bot fue capaz de escribir campañas como algunos de nuestros back office lo hicieron. Fue capaz de poner una probabilidad en cada solicitante de cuán probable es que sean una buena opción para ese panel. Luego incluso escribiría el alcance o la guía de discusión para el panel.

Luego incluso moderaba, lo cual era un gran costo para nosotros. Era como 3000 tener un moderador humano, moderar un panel. Esto lo eliminó de nuevo, no nos llevó al cien por cien de lo que hacía el humano. Pero a veces el 70 por ciento es suficiente y, y luego incluso escribiría los informes al final.

Así que finalmente llegamos a nuestro margen del 99 por ciento en el producto. Así que entonces había esperanza de nuevo, como, oh, esto podría ser genial. Pero creo que lo que eso demostró para nosotros es que, como nosotros, como nuestra actitud con la que entramos en ese proyecto, es que la tecnología no está aquí para reemplazar a las personas, está aquí para ayudar a las personas a conectarse mejor, más rápido, más inteligente.

Y aunque habíamos demostrado eso en Current, correcto, al reunir grupos de personas y grupos de personas a medida para conversaciones estrechas y conversaciones profundas. Me inspiré en la noción de que, bueno, la IA es todo este nivel siguiente. Y una cosa que he realizado y que fue como el génesis de esta noción para la próxima startup, Ascend, es que las personas, tú y yo, podemos gestionar tal vez alrededor de seis relaciones realmente cercanas en nuestra vida.

Fuera de eso, probablemente hay 25, un anillo de 25 que llamaríamos nuestro grupo de amigos. Fuera de eso, hay como un grupo de 50 que son un poco, ya sabes, conocemos y tenemos experiencia de vida con, y luego después de eso, hay este otro tipo de anillo de networking profesional que es, se maximiza en alrededor de 150.

Y esto es por este tipo Dunbar que hizo los estudios y cosas, así que no se me ocurrió esto. Pero realmente resuena conmigo, como hay, hay una limitación a lo que podemos hacer. Así que luego comenzamos a pensar en, bueno, ¿qué podríamos usar la IA para hacer para expandir ese número? ¿Cómo multiplicas por 10 el 150? Y así se convirtió en el comienzo de un viaje que, ya sabes, me hizo hablar con expertos en IA, académicos, personas de redes neuronales que podrían ayudar a pensar más en ese problema.

Frederick Vallaeys: Interesante. Entonces, cuando hablas de estos círculos de cercanía, sospecho que también cambia, ¿verdad? Así que a medida que avanzas a una etapa diferente en la vida donde trabajas en una startup diferente, sí, con quién estás cerca probablemente cambia como resultado de la realineación de intereses y eso puede ser una lucha, creo.

Y ahí es donde creo que entra tu solución es decir, oye, parece que estás empezando a pensar en traer IA generativa a tu empresa SaaS. Aquí hay un montón de personas que han estado haciendo eso para otras empresas SaaS. Podría ser realmente relevante hablar con ellos, pero ¿cómo encuentras eso dentro de?

Y así LinkedIn, ¿qué es? 5,000 conexiones o. Sí, tal vez tu columna vertebral

Tom O’Malley: es más como dos, pero sí,

Frederick Vallaeys: pero ¿cómo vas y encuentras a las personas adecuadas y cómo cambias dentro de esa red? Y creo que ahí es donde la tecnología nuevamente puede ser súper útil.

Tom O’Malley: Sí. Quiero decir, ya sabes, lo que decimos es que conectarse es humano, como tú y yo sentarnos, ya sabes, compartir un problema juntos.

O, ya sabes, compartir alguna visión para el futuro juntos. Eso es algo muy humano. La IA nunca reemplazará eso. Pero el networking es matemáticas. Se trata de medir probabilidades. Y ahora mismo, hay una especie llamada IA en el planeta que es un motor de probabilidades. Entonces, ¿cómo podemos, cómo podemos dejar que eso, quiero decir, como estabas diciendo, como, los humanos entran y salen de esos anillos todo el tiempo.

Y la razón por la que lo hacen es porque sus motivaciones cambian. Correcto. Y lo que no hemos tenido antes, hemos tenido vistas estáticas de los demás, ¿verdad? Nuestros perfiles de LinkedIn, nuestros currículums, pero no son, no son motivaciones. Son estadísticas. Pero, ¿puedes usar estadísticas y datos para inferir motivación y luego conectar a las personas y reconectar a las personas cuando sea necesario?

a medida que sus motivaciones cambian a lo largo de la vida.

Frederick Vallaeys: Sí, y creo que eso es realmente relevante para una audiencia de marketing porque tengo una motivación de que, oye, tal vez, ya sabes, mi equipo está creciendo demasiado. Necesito un mejor sistema de OKR. Y eso está en mi mente, pero ¿cómo voy y encuentro eso correcto? Y nuevamente, me encantaría trabajar con una empresa, un proveedor donde tenga una conexión donde conozca a las personas detrás de ella, donde sepa en qué creen, pero ahora eso es mucho trabajo.

Eso es, tengo muchas otras cosas en marcha. Así que sí, si esa IA, esa nueva especie puede ayudar con la probabilidad de al menos decir, escucha, aquí hay dos o tres empresas que tienes en común y aquí hay tal vez un montón de personas con las que puedes hablar que han pasado por lo mismo y que pueden aconsejarte.

Y creo que eso también es interesante porque cuando hablas de tu sistema. No es un asistente, ¿verdad? Lo llamas, ¿qué es? Lo llamamos un

Tom O’Malley: defensor, sí.

Frederick Vallaeys: Entonces, ¿por qué, habla sobre esa diferencia, como por qué es un defensor en lugar de un

Tom O’Malley: asistente? Sí, y, o un gemelo digital, ¿verdad? Así que miramos el espacio y pensamos, está bien, en primer lugar, la frontera tiene que ver con la personalización porque necesita conocerme.

Y soy un ser humano, lo que significa que soy una cosa muy compleja. Tengo capas desde el contexto cultural hasta la personalidad, habilidades. Sí. Logros, edad, como prioridades, dónde estoy personalmente, y luego entras en metas y pasiones. Y todas esas capas son la combinación de lo que hace a Tom O’Malley, no una capa en particular.

Y así, para hacer personalización, necesita ingerir todos esos nodos o todas esas capas de nodos. Y luego lo otro que tienes que hacer es averiguar, bueno, ¿cómo vas a aplicar eso hacia el mejoramiento del sujeto? Así que si soy el sujeto, ¿quiero un gemelo digital? ¿Quiero un asistente? Y pensamos, ¿cuál es, la forma de pensar en ello es, esta persona es un, es un nosotros, están en mi equipo, ¿verdad?

Y es su trabajo, casi como un enlace, estar frente a mí y ser el filtro para el mundo. Así que, no voy a pasar tiempo con alguien que no ha pasado por mi defensor, porque mi defensor está abogando por mi tiempo y espacio mental. Y eso no es solo para conocer personas, eso podría ser para considerar un producto.

Correcto. Correcto, porque si nuestras necesidades se entienden de manera holística, podríamos confiar en el defensor para filtrar por nosotros.

Frederick Vallaeys: Y ahí es donde es interesante porque creo que esto es fundamentalmente lo que es el marketing digital hoy en día es el aprendizaje automático está calculando todas estas probabilidades y poniendo la solución probablemente correcta frente a ti.

Porque los motores de anuncios, ganan dinero cuando realmente haces clic en esos anuncios y tienes altas tasas de conversión. Eso te hace querer invertir más en esas plataformas. Sí. Pero luego también hay. Por tanta conexión como hace, hay un nivel de impersonalidad de como, oye, aquí está mi cosa. Aquí está el mundo de personas como, simplemente ve y descubre a quién mostrar mi anuncio.

Y así Google ahora llega al punto en que dice, dame un montón de titulares, dame un montón de llamadas a la acción. Y luego pone los anuncios juntos sobre la marcha basado en lo que cree que va a resonar con Tom o con Fred o con Sandra o quien sea. Pero entonces creo que de lo que estás hablando es mucho más, está bien, vamos a, llevemos eso a ese siguiente nivel humano, porque en última instancia ahora estamos hablando de optimización de tasa de conversión, páginas de destino, ¿verdad?

Como, ¿realmente queremos que la gente se siente allí y tenga todo ese proceso impersonal en la web? ¿O en qué punto entra un humano y toma el control una conexión humana? Sí. Y creo que lo has demostrado en Current donde. Ya sabes, la gente ha hablado entre sí y eso pone la bola en marcha. Así que creo que es realmente fascinante cómo estás haciendo esto.

Tom O’Malley: Sí, creo que la imagen más grande es, si tuviera que decir la era en la que hemos estado, es el modelo de empuje. Donde empujamos ideas a las personas y aunque tratamos de usar algunas métricas para obtener probabilidades más altas, todavía estamos rociando y rezando. Todavía estamos agrupando a muchas personas juntas en suposiciones sobre estadísticas, no motivaciones.

Pero si pudiéramos convertirlo en un modelo de motivación. Donde se convierte en un modelo de atracción. Así que voy a atraer la web hacia mí a través de mi defensor porque sabe lo que quiero.

Frederick Vallaeys: Y habla un poco sobre eso, ¿cómo sabe el defensor lo que quieres, cómo sabe la motivación?

Tom O’Malley: Así que esto es realmente importante para el proyecto, y creo que para el potencial de la personalización.

La IA, lo que encontramos, es un buen conversador, generalmente, ¿verdad? Lo hace funcionar, especialmente si puedes basarlo en alguna forma de razonamiento, o establecer algunos objetivos para él. Y cuanto más estrechos sean esos objetivos, mejor lo hace. Así que, si enseñamos a nuestro defensor a ser curioso. sobre mi contexto cultural, de dónde soy qué sistemas de creencias, valores generales que tengo.

Personalidad, que puede usar un marco de disco y mapearme a él, ¿verdad? Que puede estar abierto a ingerir todas mis habilidades de diferentes, ya sabes, ya sea LinkedIn, correo electrónico, calendario, lo que sea. Puede ingerir de otras fuentes de datos. Y luego si, si podemos tener conversaciones sobre mis metas, puede inferirlas y puedo calificarlas.

Si, si puede entenderme o almacenarme, nodos en esas seis capas y poner eso en un contenedor y estamos usando gráficos de conocimiento. Simplemente pensamos que los gráficos de conocimiento son una gran manera de codificar enlaces entre nodos y luego usar eso. Y descubrimos que la IA es un muy buen productor de gráficos de conocimiento, es decir, una huella digital de alguien.

Y así, si pudiéramos usar esa huella digital para convertirla en la base para mi agente, ahora está personalizando mi experiencia con ese agente de vuelta a mí. Pero lo que pensamos es completamente como la próxima frontera es tomar esa, esa huella digital y pedirle que personalice otras experiencias en la web. Así que ahora voy a iniciar sesión en algún otro sitio web que sea compatible con la personalización o tenga un chatbot.

Puedo basar ese chatbot de vuelta a mi, mi, mi huella digital de personalización.

Frederick Vallaeys: ¿Puedes hacer eso instantáneamente porque tiene ese perfil?

Tom O’Malley: Y no tengo que exponer esos datos a la fuente. Puedo simplemente pedir que lo filtre. Así que no me muestres una página que no quiero ver. No me lleves a contenido. O no me hables de una manera que no voy a entenderlo.

Pon todo de vuelta en el contexto de mí a través de mi agente.

Frederick Vallaeys: Y eso preserva la privacidad de esas conversaciones que has tenido que han construido quién es Tom, esa huella digital, básicamente. Sí. Pero hace que toda la web sea potencialmente más útil. Así que suena como mucho potencial, muchas cosas que esto podría mejorar.

Tom O’Malley: Bueno, pero, pero creo que el resumen de ese mensaje sobre, ya sabes, qué es la IA para conectar a los marketers B2B con su mercado objetivo, evolucionará, se convertirá. Es una frontera de personalización. Nuestras expectativas con el tiempo se están convirtiendo, no tengo tiempo para escuchar cosas que no están acostumbradas a mis oídos. No tengo tiempo para escuchar cosas o conocer personas con las que no tengo un ajuste mutuo.

Como, incluso si quiero tener una reunión con alguien, si no puedo agregar valor a ellos, no va a salir nada de eso. Así que debería dejar de perder tiempo hablando con personas. Que parecen alguien a quien quiero vender, pero sé que las probabilidades son muy bajas. Van a cerrar. Preferiría pasar mi tiempo usando filtros para asegurarme de que siempre estoy siendo emparejado con alguien con un ajuste personal o más bien mutuo alto.

Y mi único punto es que la IA demostrará ser el personalizador definitivo y nos llevará a esa próxima era.

Frederick Vallaeys: Sí. ¿Existe el riesgo de vivir más en una cámara de eco a medida que te bloquea de tal vez tener conversaciones que no cree que sean inmediatamente útiles de manera mutua, correcto? Y fue muy importante cómo dijiste que no se trata solo de ser útil para ti, sino que tiene que ser mutuamente útil.

¿Qué piensas, sientes que hay un riesgo de que vaya a estrechar la visión que todos tenemos?

Tom O’Malley: Sí. Así que lo que es genial sobre esto también es que tu defensor también es tu entrenador. Así que puede identificar puntos ciegos. No solo está mirándote. Es capaz de mirar a mil otros perfiles y huellas digitales como tú.

Y decir, oye, Tom, como, estás aplastándolo en esta área, pero tienes algunos puntos ciegos que podrían ser expuestos aquí en el futuro, así que déjame darte algo de contenido, o déjame presentarte a algunas personas que pueden abrir algunos de esos puntos ciegos para nosotros. Así que, creo que esa personalización combinada con la evaluación comparativa es la respuesta para mantenerse como, ya sabes, más auto controlado a medida que entramos en esta era de personalización.

Frederick Vallaeys: Bien Y lo que también es fascinante es que a medida que la IA toma algunos de los roles como dijiste en Current, ¿verdad? Ahora está escribiendo los resúmenes. Está en moderación. Esperemos que también pueda identificar como cuál es ese punto ciego en el área que todavía va a ser relevante donde agregas valor a cualquier proyecto en el que estés trabajando.

Porque esa es en última instancia la gran pregunta, ¿verdad? Como Sam Altman salió y dijo, oye, el 95 por ciento de los marketers, vas a ser irrelevante dentro de cinco años. Entonces, ¿qué hacemos, verdad? Claramente hay algo que hacer, pero ¿qué es lo que hacemos?

Tom O’Malley: Sí, quiero decir, ya sabes, nuestra visión para esto, y está, y está en su forma completa, y nos llevará algún tiempo llegar allí.

Tu defensor también es un entrenador. Si puedes hacer evaluación comparativa, que es una instantánea de dónde estás, también puedes hacer una evaluación comparativa de dónde quieres llegar, y hacer un plan de aprendizaje sobre cómo llegar allí. Correcto. Y así pensamos que el futuro del desarrollo profesional, comienza con el networking y la alineación de metas, y luego se mueve hacia la evaluación comparativa para hoy.

¿Cómo puedo mejorar como persona? Pero luego claramente se convierte en dónde quiero ir o quién quiero ser. Y puede ser ese mismo mecanismo puede ser aplicado.

Frederick Vallaeys: Y también es interesante para mí que lo que estás describiendo es una manera muy intencional de. Ayudar a tu defensor a entender quién eres, porque hoy en día, Facebook, Google, Amazon, todos entienden algo sobre ti basado en tu perfil de compras, tus comportamientos en redes sociales, pero ellos poseen eso, ¿verdad?

Y tienes muy poca idea de cómo te entienden. Y Google hace un poco de un trabajo decente. Te muestran, parece que a Fred le gustan los autos y las zapatillas y este tipo de cosas. Y puedes desmarcar la casilla si eso no es cierto, pero no creo que llegue al nivel que estás describiendo de cuál es mi motivación.

Como, ¿qué es lo que me gusta de los autos? ¿Qué tipo de autos? Y así hay esa propiedad de datos y eso suena realmente atractivo que tienes tu defensor y hablas con él y puedes desplegarlo en las áreas donde ves que es útil. Pero también puedes reintegrarlo y puedes decir en esta área, déjame ser yo, no es necesario un defensor.

Entonces, ¿cómo piensas sobre esa capa de privacidad y esa tal vez portabilidad de la huella digital?

Tom O’Malley: Quiero decir, creo que lo acabas de clavar. Esa huella digital necesita ser inherentemente portátil. Creo que la era web tres. Hay tanta bondad que vino de ese movimiento, ¿verdad? Y la portabilidad de datos, y los vehículos para hacerla portátil.

Como, toda la tecnología está ahí ahora para resolver nuestros problemas. Solo necesitamos aplicarla. Lo que no quiero sonar es que somos una startup basada en blockchain de IA que tiene todas las palabras de moda. Pero creo que en el futuro, la portabilidad está implícita. Necesita suceder. Cualquier mecanismo de seguridad que sea el correcto para usar, lo aplicaremos.

Pero eso está en nuestra mente es que esa huella digital es tuya, eso eres tú. Y se convierte en un activo personal. Y creo que, ya sabes, debería estar abierto a APIs para ingerir mis datos a medida que la portabilidad de datos y la propiedad de datos se convierten en más de un estándar, vamos a querer alimentarlo en nosotros mismos y en un repositorio central nuestro para poder definir nuestro propio.

Yo digital y usar eso a nuestro favor

Frederick Vallaeys: y supongo que está bien ser blockchain y web 3.0 y gen AI Si realmente estás resolviendo un problema, ¿verdad? No es la tecnología tratando de encontrar un problema, pero creo que todos podríamos estar de acuerdo Conocemos a demasiadas personas pero realmente no sabemos en qué están trabajando esas personas, pierdes conexión con la gente con el tiempo Sí y creo que en los últimos cuatro años, como solía ir a tantas conferencias en persona y eso realmente está sucediendo mucho, mucho menos en los Estados Unidos.

Y así las personas que vería todo el tiempo, y sabría lo que estaba pasando en sus vidas, en lo que estaban trabajando. Ya sabes, si no soy súper activo ahora en las redes sociales, como pierdes, pierdes la pista y realmente podríamos ayudarnos mutuamente. Y realmente encuentro que eso es un problema. Y si esta es la solución, y si, si blockchain lo hace más confiable y más privado y más portátil, entonces genial, que así sea.

Y si Gen AI es el que. Saca de mí cuál es mi motivación, entonces genial. Que eso me ayude también Porque es un problema real que estás tratando de resolver.

Tom O’Malley: Sí, hay un mito de que alguien que conozco hoy es más relevante que alguien que conocí hace cinco años No es que esa persona que conocí hace cinco años siga siendo la misma persona que es Y hoy simplemente tenemos esta idea de que tenemos que acumular más red es más valor pero todo muestra que se estabiliza y puede incluso Degradarse o bajar.

Los rendimientos decrecientes ocurren primero. Quiero decir, y simplemente llegas a ese 150. Y ese efecto de acumulación, no es adicional. Así que si tenemos un mecanismo para, como, reconectar nuestra red, alguien que conociste hace cinco años podría ser la persona más relevante para que te vuelvas a involucrar hoy. Y de hecho, tener esa historia, realmente sería un agente de unión para, ya sabes, comenzar una nueva relación o lograr algo juntos.

El hecho de que te conociste hace cinco años. Pero no tenemos ningún mecanismo para rastrear y seguirnos el uno al otro a lo largo del tiempo. Los defensores tienen solo cantidades infinitas de poder calculable/memoria para saber cuándo nuestras, ya sabes, nuestras motivaciones mutuas, o nuestras motivaciones están alineadas mutuamente.

Frederick Vallaeys: Ahora te estás mudando de regreso al Área de la Bahía. Solías vivir aquí. Te mudaste fuera del estado por un par de años. Cuéntanos un poco sobre cómo fue ese proceso de decisión.

Tom O’Malley: Sí. Ya sabes, la tecnología se estaba volviendo aburrida. Diría. Palo Alto perdió su vibra, diría hace unos siete años o al menos eso es cuando me di cuenta de que sentía que se estaba volviendo muy ty, muy de abogados.

Y realmente me gusta trabajar con empresarios que simplemente lo hacen por la creación, ya sabes, no necesariamente por el pago, aunque el pago es inevitable si creas algo valioso. Y así ese espíritu, sentí que, lo estábamos perdiendo. Sí, Palantir,

Frederick Vallaeys: Palantir como que lo chupó del centro.

Tom O’Malley: Todos estaban siendo expulsados, ya sabes, es lo que sucedió. Pero simplemente sentí que el espíritu se había ido. Simplemente, necesitaba tomar un descanso. Y tomé un descanso y me fui a Coronado me centré un poco más en mis hijas, las llevé a través de la escuela secundaria. Y luego comencé una marca de mezcal.

De hecho, para mi sorpresa, fue probablemente lo mejor que me pasó, solo para abrir mis ojos de nuevo a como, qué es el branding, qué es el producto, cuál es la relación entre, ya sabes, liderazgo y, ya sabes, cómo moverse efectivamente en un entorno donde. Estamos en una industria que no cambia mucho que no es tecnología.

Correcto. Así que todas estas cosas que creo que estaba dando por sentado en el espacio tecnológico se volvieron mucho más evidentes en el espacio no tecnológico y en particular en los espacios de lujo. Es un mezcal de lujo. Así que de todos modos, fue un gran pequeño descanso, viví en Miami por un tiempo. Y Miami es como una cultura completamente diferente.

Aunque fuerte en Web 3, simplemente no tiene la densidad o, ya sabes, la serendipia que obtienes caminando por las calles de Palo Alto y comencé a escuchar que la vibra está de vuelta en Palo Alto, que los empresarios que tienen ideas frescas sobre esta nueva tecnología están volviendo al valle.

Frederick Vallaeys: Hablemos de eso un poco. Vamos a hacer doble clic en eso. Pero creo que esa emoción está impulsada en gran medida en este momento por la ola en la IA generativa. Sí. ¿Cuál es tu opinión en términos de gen AI? como una característica para el SaaS existente frente a productos completamente nuevos.

Tom O’Malley: A diferencia de SaaS, si eres un ingeniero bastante bueno, podrías crear un producto bastante inteligente a través de algunas automatizaciones y, y la forma en que almacenas datos y los recuperas y luego la experiencia del usuario.

Y así creo que eso se reflejó en las startups que viste. Como, diría en promedio, no tengo la estadística, pero mi instinto me dice que el producto probablemente solo poseía alrededor del 25 por ciento de las acciones de las acciones fundadoras de una empresa SaaS típica. En el movimiento de IA. Los proyectos en los que creo tienden a tener un conjunto de acciones mucho más grande reservado para la tecnología real.

Y así creo que estamos de vuelta en un área de tecnología real. Y está un poco enfatizado ahora mismo en cosas como los NVIDIA, ¿verdad? la capa de infraestructura. Y aún no se ha manifestado en la capa de aplicaciones. Pero lo que me gusta de ser un tipo viejo que ha estado por aquí es que entiendo mucho la capa de aplicaciones porque he vivido con problemas de negocio a negocio, ya sea en marketing o operaciones o ventas o contratación, ¿verdad?

Y así tienes que entender realmente el problema. Para tener un impacto en la capa de aplicaciones. Si solo vamos a poner IA encima de los sistemas de software existentes, obtendrás un beneficio. Pero, ¿eso va a ser la próxima gran cosa? Lo dudo. Así que espero que haya una ola de startups que tengan equipos de tecnología pesada que estén enfocados en problemas de negocio que no estén buscando solo ganancias incrementales, sino como 10x, 100x ganancias en la era de la que estamos saliendo, la era SaaS.

Frederick Vallaeys: Sí. Y así creo que las empresas SaaS existentes, por ejemplo, deben usar IA generativa. Es como decir, oye, usamos electricidad, ¿verdad? Debes tener gen AI. Porque hace las cosas más rápidas, es bastante obvio cómo puede ayudarte. Y luego tienes como esa gran visión de cambios radicales en cómo se hacen los negocios.

Y Jenny, yo también puedo impulsar eso. Donde me preocupa es que tienes esta burbuja que viene de nuevo de, oye, simplemente tomamos chat GPT, le dimos un par de indicaciones, hicimos un poco de ajuste fino, y boom, aquí está esta increíble cosa. Lo que sea que sea, ¿verdad? Pero, pero realmente es solo un re-skinning encima del LLM existente.

Pero suena como si de lo que estás hablando es una tecnología mucho más profunda. Hay un montón de cosas de construcción de modelos que realmente toman un esfuerzo real. Y eso va a impulsar esa próxima ola de lo que sea que salga de Silicon Valley. Y

Tom O’Malley: no es solo un problema de startup. Es un problema de financiación también, porque creo que los VCs que estaban en la era SaaS todavía están buscando quieren ver ingresos realmente temprano.

Están más inclinados a emocionarse por algo que está mostrando tracción porque eso se convirtió en nuestro lenguaje, ¿verdad? Tenías que mostrar tracción para obtener financiación en esta nueva era de tecnología más profunda. La tracción va a estar un poco más abajo en el camino. Hay un poco más de ingeniería por delante si va a ser real y tener una pieza de tecnología defendible.

Va a mover eso, eso, las etapas un poco hacia atrás. Y así lo que encuentro ahora es mientras estoy por ahí, si estoy hablando con un VC que comenzó hace 10 años, todavía están buscando esas métricas más antiguas. Mientras que los fondos que se han establecido recientemente para IA están realmente buscando métricas como cuánto de las acciones de los fundadores están reservadas para tecnología.

Cuánto de tu modelo va a ser construido y cuántos datos. Quieren ver la hoja de ruta de datos, no solo la hoja de ruta de tracción. Y así va a tomar un cambio en el ecosistema para hacerlo bien. Y lo que estás diciendo probablemente sea cierto. Va a haber un poco de una burbuja de flash en el. En el anterior hasta que lleguemos al último.

Frederick Vallaeys: Y quieres aprender de la historia, pero suena como si también quisieras, esto probablemente sea uno de los cambios más grandes que hemos visto en Silicon Valley. Y hay como esta noción de que viene en olas de 30 años. Sí. Fueron los microprocesadores en la década de 1960 los que hicieron que la computación básicamente tuviera un costo marginal de cero.

30 años después, en la década de 1990, fue Internet lo que hizo que la distribución, el costo marginal de eso básicamente se acercara a cero. Y ahora estamos en. la etapa donde el costo marginal de creación de contenido se convierte en cero gracias a la IA generativa. Y ese es un cambio fundamental tan grande de nuevo. Y hemos visto todo esto otro en estos ciclos de 30 años, hay tantas otras cosas que suceden, pero eso simplemente no tiene el gran impacto.

Y así creo que sí, miremos la historia, los KPI que han funcionado, pero también seamos más orientados al futuro y tal vez reconozcamos, como dijiste, que hay diferentes KPI que importarán en esta la ola que estamos comenzando actualmente.

Tom O’Malley: Sí. Quiero decir, ya sabes, el software se comió el mundo, ¿verdad?

Y luego si eras una empresa de software. Y luego vino Internet, es casi como dijiste, no tienes que decir como, oh, también vamos a hacer Internet. No, simplemente se convirtió en Internet. Ahora, Internet, si eres una empresa de Internet, por supuesto, eres una empresa de IA, como, o no hay supervivencia. Es como el camino que vas.

Así que sí, este es uno de esos cambios fundamentales. Creo que el jurado ya no está fuera de eso. Eso es solo lo que hay que anticipar. Ahora, sí creo, sin embargo, que la gente sobreestima lo que la IA de hoy puede hacer. Sí. Sus limitaciones una vez que comienzas a meterte en ello y comienzas a pedirle que haga cosas. Y cuando comienzas a jugar con él, tiene limitaciones, ¿verdad?

Y, y escuchas sobre ello y como alucinaciones y demás. Pero incluso, incluso como la fundamentación o el entrenamiento, todavía estamos en la etapa de nAscend de este viaje, lo cual para mí me emociona porque simplemente significa que hay mucho más innovación por venir. Y aunque tomamos el gran salto, todavía estamos en un arco que va a ser muy emocionante ser parte de.

Sí.

Frederick Vallaeys: Correcto y luego así que la IA obviamente ha estado construyéndose desde lo que fue la década de 1960 y luego tuviste el invierno de la IA Pero se siente como si hubiera ese cambio fundamental que sucede cuando Chad GPT y los transformadores fueron construidos por el laboratorio de Google Brain. Y es simplemente, sí, hay limitaciones.

No está haciendo todo perfectamente, pero creo que si nos sentamos hoy y decimos, oh, bueno, ya sabes, todavía está haciendo mi, puedo hacer mi trabajo mejor de lo que puede porque alucina o porque se equivoca aquí y allá. Como eso es muy miope. Correcto. Creo que cien por ciento,

Tom O’Malley: como, ya sabes No quiero decir que no sea.

Un gran salto adelante. Es un gran salto adelante. Pero si sientes que te lo has perdido, no lo has hecho. Sí. ¿Verdad? Es tan fácil ponerse al día ahora mismo. Quiero decir, recomiendo, para cualquiera que se sienta atrasado, 15 horas de YouTube. Hay tantas cosas por ahí de personas explicándolo de maneras muy lógicas, ya sabes, tangibles.

Pero hay un léxico, hay un cierto, ya sabes, hay un lenguaje que tienes que aprender. Y luego Y luego te pones al día, y ahora puedes tener conversaciones inteligentes siempre y cuando estés conceptualmente a bordo con, ya sabes, cómo funciona. Pero hasta

Frederick Vallaeys: qué grado crees que es importante para el promedio, digamos, como, marketer entender estos conceptos frente a simplemente decir, oh, déjame ir y jugar con Claude, déjame ir y jugar con GPT.

Y realmente, en lugar de esas 15 horas de ver videos en YouTube, como, ¿deberían estar jugando 15 horas y, como, pasar 15 horas descubriendo cómo puede ayudarte en tus desafíos actuales en tu trabajo?

Tom O’Malley: Sí, es una buena pregunta. Quiero decir, supongo que depende de cuál es tu trabajo y el nivel en el que estás involucrado en innovar nuevas soluciones para tu trabajo.

Quiero decir, lo que quieres

Frederick Vallaeys: que sea tu trabajo, ¿verdad?

Tom O’Malley: Quiero decir, creo que hay un nuevo lenguaje. Creo que hay un lenguaje básico que necesitas entender sobre la IA. Porque si no lo estás, entonces no estás entendiendo como cuál es la magia detrás de ella. Como, era casi como ir y simplemente usar Internet, no entender que los servidores están conectados, ya sabes, a través de un entorno en la nube.

Creo que sería bueno pasar un tiempo obteniendo los fundamentos, porque hay mucho que puedes hacer a los niveles de API. Como, jugar con cloud es interesante, es divertido, es muy auto-servicio. Como, tengo algo, tengo un informe que tengo que escribir, déjame usar eso, ya sabes. Y es muy útil como herramienta, pero si quieres cambiar tu trabajo o cambiar el entorno en el que trabajas, es Creo que tienes que ser un poco más astuto al entender cómo funciona para que puedas tal vez emparejarte con un hacker de crecimiento y, y convertirte en el, el tipo de gerente de producto de tu futuro stack de marketing.

Porque ese stack va a tomar algún tiempo y, y de nuevo, creo que la personalización es la era en la que estamos. Estas APIs son tan maleables para aplicarlas a tu necesidad específica. Y es, así que si puedes recoger un poco de lenguaje sobre qué significa ser un ingeniero de prompts. Lo que es tan genial es que la ingeniería de prompts realmente no requiere un título en programación.

Como ni siquiera necesitas ser tan astuto en Python. Solo necesitas ver un par de plantillas para entender cuáles son los componentes en una llamada que podría querer tener decir en como marketer. Y luego emparejarse con alguien que realmente escriba las plantillas. Y haga la ingeniería real, pero, pero creo que para ser parte de eso, hay como esta nueva relación en marketing donde es un poco como cuando construiste un sitio web, tenías que entender y trabajar con la persona que realmente codificó el sitio web para entender las limitaciones.

Creo que es un poco similar aquí.

Frederick Vallaeys: Y la forma en que lo pienso es en mi mundo, los scripts de anuncios, si estás buscando automatizar o ser más eficiente en Google Ads, puedes obtener una pieza de software como Optmyzr o cualquiera de los otros que están por ahí. Correcto. Pero todos estos softwares tienen limitaciones porque en última instancia están codificados por un grupo de personas que toman decisiones de producto sobre ellos.

Y así donde entran los scripts es que puedes tomar esa misma metodología, pero ajustarla ligeramente. Solo puedes hacer eso si entiendes los componentes subyacentes de, ya sabes, cómo se ve la base de datos de Google Ads. ¿Cuáles son los componentes de una palabra clave? ¿Cuáles son los componentes de la orientación? ¿Cuáles son las capacidades en estas APIs? Y creo que es mucho lo mismo ahora con la IA generativa. Es como hay capacidades de nivel base que todas estas empresas SaaS están agregando, pero hay más que podrías hacer algo tan simple como cambiar la temperatura en una generación de palabras clave o una generación de texto de anuncio.

Y si no sabes qué significa eso, sé que sabes qué significa eso, pero si no sabes qué significa eso, como. Eso es de lo que Tom está hablando. Estos son los fundamentos, como entender qué puede lograr la temperatura para ti. Y luego puedes ir y ajustarlo y puedes hacer que haga exactamente lo que necesitas que haga.

Y ahora te conviertes en el líder. dentro de la organización que lo ha descubierto para tu empresa. Y esa es una forma de mantener tu trabajo por al menos un par de años más.

Tom O’Malley: Creo que diste en el clavo ahí. Quiero decir, cuando hablo con personas ya sabes, en diferentes roles y, y ya sea en marketing o operaciones, hay un, estamos en un punto donde hay una oportunidad para que el liderazgo emerja.

Eso simplemente suena inteligente en IA, ya sabes, y así mientras no seas el que tiene miedo de ella, probablemente no te atropelle. Y si realmente puedes comenzar a liderar algunas conversaciones internas y encontrar a las personas, te prometo que hay personas en cada organización. Que son tal vez aficionados en el armario con la IA en este momento, encuéntralos en tu organización y comienza un AI, sé parte de ese movimiento de IA, porque está llegando.

Es, es, es paralelo a Internet. Antes de Internet, había personas que huían de ella, trataban de esconderse de ella, se negaban a usarla. Va a ser una moda, ¿verdad? Y luego aquellos que realmente se inclinaron hacia ella, progresaron en sus trabajos. Progresaron en sus, sus reputaciones como aprendices, como ya sabes, mentalidad de crecimiento.

Así que creo que hay una oportunidad aquí para ir en la dirección opuesta al miedo.

Frederick Vallaeys: Sí, tiene mucho sentido. Oye Tom, muchas gracias por compartir todos tus pensamientos y las empresas en las que estás trabajando y lo que te ha funcionado. Y gracias por vernos. Si has disfrutado de este episodio, que estoy seguro de que lo has hecho con un gran invitado como Tom, presiona el botón de suscripción en la parte inferior y te avisaremos cuando salga el próximo episodio.

Y luego en cuanto a ponerse en contacto con Tom y todos los proyectos geniales en los que está trabajando, Tom, cuéntanos cómo hacerlo.

Tom O’Malley: Gracias. Sí. Así que por favor. El proyecto más emocionante en el que estamos trabajando en este momento es Ascend. Así que puedes visitarnos en www.my ascend.ai y puedes registrarte allí para el lanzamiento en sigilo.