Cómo recopilar y utilizar datos de primera mano para ganar en un futuro sin cookies

Descripción del Episodio

Las cookies de terceros están desapareciendo, probablemente en 2024 si Google no lo retrasa una vez más.

Pero sucederá y los datos de primera mano serán el camino a seguir.

Aparte de esa razón, recopilar datos de primera mano también asegura que estás

- cumpliendo con las regulaciones de privacidad

- recopilando una forma más precisa de datos y

- priorizando el marketing basado en datos

Pero, ¿cómo puedes recopilar datos de primera mano? Y más importante, ¿cómo utilizarlos en tus campañas?

En este episodio, escucharás todo eso de Kerri Amodio y Navah Hopkins.

Sintoniza para aprender:

- ¿Cómo obtener datos de primera mano limpios?

- ¿Cómo aplicar los conocimientos de datos de primera mano a tus campañas?

- Consejos de recopilación de datos para B2B y comercio electrónico

Conclusiones del Episodio

Cómo Obtener Datos de Primera Mano Limpios

• Revisión y Limpieza de CRM: Asegúrate de que los datos de tu CRM sean precisos revisándolos y limpiándolos regularmente, ya que esto es crucial para el éxito de la campaña.
• Mejorar la Recopilación de Datos: Modifica las estrategias de recopilación de datos para capturar datos de mayor calidad, como usar LinkedIn para la adquisición de correos electrónicos de trabajo.

Cómo Aplicar los Conocimientos de Datos de Primera Mano a tus Campañas

• Implementar el Seguimiento de Conversiones Offline: Usa el seguimiento de conversiones offline para retroalimentar los datos de conversión del CRM a las plataformas publicitarias, mejorando las estrategias de segmentación y puja.
• Adaptar Estrategias de Puja: Utiliza la puja basada en el valor para priorizar los leads con mayor valor potencial, mejorando el ROI de la campaña.

Consejos de Recopilación de Datos para B2B y Comercio Electrónico

• Monitorear Micro Conversiones: Rastrea micro conversiones que indican el compromiso del usuario para obtener una visión más profunda del comportamiento del cliente.
• Segmentar Campañas: Para B2C, especialmente en comercio electrónico, segmenta las campañas basadas en la rentabilidad o en la demografía del cliente para optimizar la asignación del presupuesto y la segmentación.

Información Adicional

• Utilizar estrategias multiplataforma: Aprovecha herramientas como las demografías del sitio web de LinkedIn para entender las características de la audiencia en diferentes canales de marketing.
• Maximizar los parámetros UTM: Usa extensivamente los parámetros UTM para rastrear la efectividad de las campañas y tomar decisiones basadas en datos a través de las plataformas.

Transcripción del episodio

KERRI AMODIO: Como somos datos de primera parte, necesitamos que esos datos sean lo más limpios y precisos posible. Ni siquiera puedo decirlo, es un punto de dolor tan grande. Ni siquiera puedo decirte cuántos clientes se han unido a Closed Loop. Y ellos nos dicen, Oh, nuestros datos de Salesforce son simplemente poco fiables. Bueno, eso es una gran señal de alerta porque probablemente vamos a necesitar algunos datos y conocimientos para extraer de allí con el fin de tener éxito.

Así que honestamente, ese es el paso uno. Quiero decir, realmente animamos a nuestros clientes a mirar en su CRM y, por supuesto, limpiarlo, trabajar con los equipos de ventas para asegurarse de que esos datos sean posibles. Se está ingresando correctamente, pero también mirar qué datos faltan. Veo mucho, especialmente en el lado B2B, que están recibiendo un montón de correos electrónicos personales. Están recibiendo gmails, yahoos, etc.

Bueno, piénsalo. ¿Qué puedes hacer para aumentar el número de correos electrónicos de trabajo a los que podemos apuntar? Entonces, ¿significa eso que estás cambiando cómo están redactados tus formularios? Ahora estás cambiando la pregunta y pidiendo un correo electrónico de trabajo. Sé que en LinkedIn puedes. Básicamente, requerir un correo electrónico de trabajo en los formularios de generación de leads de LinkedIn.

Tal vez uses una plataforma como Zoom Info. Eso te va a ayudar con más coincidencias de datos. Así que realmente solo llevar eso a un punto donde podamos confiar en ello, porque especialmente cuando empezamos, sé que esta conversación va a entrar en mucho rastreo de conversiones offline o importaciones de conversiones offline especialmente cuando entremos en esa conversación y empecemos.

Comienza a importar nuestros datos de backend en estas plataformas publicitarias. Eso va a ser esencial porque, si no les proporcionamos datos precisos y limpios, los algoritmos simplemente no van a hacer lo que queremos que hagan.

FREDERICK VALLAEYS: Hola, y bienvenidos a otro episodio de PPC town hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión.

También soy cofundador y CEO de Optmyzr. Así que esta semana vamos a abordar un problema que ha estado gestándose durante mucho tiempo. Las cookies de terceros están desapareciendo, o han estado desapareciendo desde hace mucho tiempo de Google, y estamos viendo el final a la vista, y eso significa que realmente es hora de comenzar a pensar en tus datos de primera mano.

Si aún no lo has hecho, deberías, porque puedes hacer cosas increíbles con los datos de primera mano en PPC. Y para hablar de eso hoy, hemos reunido a dos expertos increíbles. Sabemos mucho sobre audiencias, datos de primera mano, Kerri Amodio de Closed Loop, Navah de Optmyzr. Así que bienvenidos a otro episodio de PPC temple.

Y aquí están mis invitados de hoy. Kerri, bienvenida. Eres nueva en el programa. Cuéntales a las personas quién eres y qué haces.

KERRI AMODIO: Sí, gracias Fred. Estoy llamando desde Long Island, Nueva York. Orgullosamente soy gerente senior de publicidad digital para una agencia de publicidad digital con sede en Roseville, California llamada Closed Loop.

He estado con ellos por casi cinco años ya. Así que, tengo la suerte de gestionar un equipo de increíbles gerentes de marketing que están ayudando a empresas innovadoras como Calendly, Calm, Rakuten, Huckberry, solo por nombrar algunas, a lograr resultados excepcionales en sus campañas de publicidad digital. Personalmente, mi experiencia se centra principalmente en el lado B2B en los canales de búsqueda, display y sociales.

FREDERICK VALLAEYS: Genial. Es genial tenerte en el programa. Gracias por unirte a nosotros. Y luego tenemos a Navah. No es la primera vez que está en el programa, pero está aquí por primera vez como miembro del equipo de Optmyzr, lo cual me emociona mucho. Así que, Navah. Recuérdales a las personas quién eres, qué haces hoy en día y saluda.

NAVAH HOPKINS: Por supuesto. Y para aquellos de ustedes que han estado viendo PPC Town Hall por un tiempo, tal vez recuerden que Fred me tuvo en el programa para hablar sobre esto justo cuando estaba saliendo por primera vez. Y es mi deleite y mi placer ahora estar hablando con ustedes nuevamente como parte del equipo de Optmyzr. Optmyzr ha estado haciendo una cantidad tremenda para traer conocimiento, ideas accionables y flujos de trabajo significativos a agencias, marcas internas, para realmente ayudar a cortar el ruido y realmente hacer que la automatización sea una parte feliz de nuestro flujo de trabajo en lugar de un pánico.

Así que estoy encantada de ser parte de Optmyzr. Yo, Navah Hopkins, he estado en digital. Durante casi 15 años, he trabajado en software. He trabajado en agencia. He trabajado con producto en las organizaciones de CS. Comparto lecciones aprendidas, pero lo más importante, se trata de ayudar a las personas a lograr resultados significativos.

Y así que estoy encantada de compartir ideas, pero también de abordar cosas tal vez desde una perspectiva más B2C. Creo que Carrie probablemente manejará mucho del B2B. Así que entre los tres, deberíamos tener una conversación bastante significativa.

FREDERICK VALLAEYS: Suena como un plan. Ambos han hecho presentaciones increíbles en SMX.

Kerri, has hecho una sobre datos de primera parte. Navah, tu más reciente, creo, fue sobre audiencias. Así que vamos a entrar en ello, ¿verdad? Y Kerri, tal vez tú comiences, pero ¿qué está pasando con la migración lejos de los datos de terceros? ¿Y por qué es hoy un tema tan grande e importante?

KERRI AMODIO: Esto realmente ha sido un proceso de varios años.

Hablé en SMX en, creo, la primavera o mayo de 2021. Y desde entonces, mucho ha cambiado. Todo esto es realmente en respuesta a las preocupaciones de privacidad de los usuarios y para que los navegadores, sitios web y dispositivos móviles cumplan con las nuevas regulaciones. Todos están eliminando gradualmente el soporte para cookies de terceros.

Recuerdo que el mayor cambio en nuestra industria fue en la primavera de 2021 cuando Apple lanzó iOS 14.5, lo que permitió a los usuarios de iOS bloquear el seguimiento de publicidad en las aplicaciones por primera vez. Y esto fue inicialmente un gran golpe para el seguimiento de conversiones. Recuerdo, especialmente en canales sociales como LinkedIn y Facebook, que generan una gran cantidad de tráfico móvil.

El volumen de conversiones cayó completamente, afectando los algoritmos, afectando el rendimiento en general. Los tamaños de audiencia eran muy, muy limitados desde entonces. Facebook no ha podido mantenerse al día con mucho de eso, las audiencias que una vez ofrecieron. Así que realmente ha tenido un impacto en nuestra industria y nos ha obligado a pensar fuera de la caja, a adaptarnos a lo que está sucediendo en la industria y a lo que se ha convertido en la norma ahora.

Y eso es realmente datos de primera mano, que realmente nos estamos volviendo primero de primera mano en lugar de primero de terceros.

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Y entonces, ANavah, tal vez puedas explicar un poco sobre qué significa datos de primera mano y cómo se conecta con las audiencias, pero fundamentalmente hay un cambio donde ya no podemos depender del botón fácil que los motores de anuncios nos han proporcionado durante tanto tiempo.

NAVAH HOPKINS: Bueno, uno de los,

FREDERICK VALLAEYS: uno

NAVAH HOPKINS: de las cosas que creo que es lo más impactante de todo esto es cuando pienso. Tanto Carrie como yo juntamos nuestros conjuntos de datos iniciales y realmente comenzamos a hablar agresivamente sobre esto porque, como se mencionó, esto ha sido un largo tiempo en desarrollo. Existía esta idea de asociarse con las redes publicitarias y tendrías tus datos de primera mano y ellos los amplificarían.

Ellos los expandirían. Y una de las cosas que fue realmente muy divertida cuando hice mi presentación, tan pronto como la aseguré, tan pronto como estaba lista y no podía hacer cambios importantes, salió el cambio donde las audiencias similares serían depreciadas. Y yo estaba como. Sabes, eso es eso es lo que suele pasar.

Pero lo que encontré realmente interesante sobre ese cambio es la idea de que no es que las audiencias similares estuvieran desapareciendo. Es que nosotros como humanos simplemente no podíamos decir, quiero dirigirme a audiencias similares o quiero excluir audiencias similares. Es solo que a medida que comienzas a comunicarte. Con la máquina, a medida que comienzas a hablar con el algoritmo y dices, estos son los datos que realmente valoro.

Estas son mis personas que realmente valoro, o estas son las personas que realmente no valoro. Tú, tú comienzas a poder amplificar y mejorar tu rendimiento. Así que la idea de molestar a alguien con retargeting simplemente no va a funcionar. Y para ser honesto, si pudiéramos decir que funcionó o no en el pasado es irrelevante porque las herramientas a nuestra disposición, el cumplimiento de la privacidad que necesitamos considerar ni siquiera se preocupan por esas tácticas.

En este punto, es mucho más importante que nuestro contenido creativo hable a nuestras personas, y sepamos a quién queremos dirigirnos, así como crear esas conversaciones consensuadas en las que las personas han aceptado compartir su información con nosotros y tener esa conversación continua. Y cuando estamos dirigiéndonos a esas nuevas personas que.

Esas personas existentes les informan, pero no estamos apuntando de manera general. Está integrado como una idea de segmentación. No es una segmentación explícita.

FREDERICK VALLAEYS: Correcto. Y tal vez me extiendo un poco sobre la distinción, pero, por ejemplo, cuando miras audiencias similares o segmentación por temas en Google o cualquier cosa que dependa de los datos de Google versus remarketing, que es cuando Google nos ayuda a hablar con personas que ya han visitado nuestro sitio.

Como, ¿dónde se traza esa línea? ¿Qué es datos de primera parte y qué es de terceros? Y cuando se trata de datos de primera parte, ¿cómo construimos más de ellos?

KERRI AMODIO: Sí. Entonces, los datos de primera parte van a ser cualquier cosa que poseas. Son los datos en tu CRM. Provienen de tu sitio web, de los datos de tu página de redes sociales, solo por nombrar algunos.

Es cualquier cosa que poseas. Y honestamente, los datos de primera parte son los datos más valiosos que tienes. Como dijo Navah, quiero decir, va a ser mucho más importante ir tras alguien que conoces, que te está dando señales de retroalimentación intensa en lugar de ir tras alguien que podría mostrar alguna intención a través de Google.

Así que ahí es realmente donde radica la diferencia: los datos de primera parte provienen de ti y tus sistemas. Y luego, los datos de terceros van a ser esas audiencias que las plataformas publicitarias están creando por su cuenta a través de diferentes señales. Eso sería como los datos de intención personalizada, que serían datos basados en intereses a través de todos los canales.

Sé que los canales sociales dependen mucho de los datos basados en intereses. Segmentación basada en intereses. Así que esa es realmente la principal diferencia entre primera y tercera parte.

FREDERICK VALLAEYS: Entonces, algunas personas hablan sobre la muerte de las palabras clave. Supongo que eso está exagerado, ¿verdad? Así que tenemos que volver y usar palabras clave para conectarnos con un consumidor.

¿Quién puede estar pensando en algo que podemos ofrecerles? Y luego, una vez que ese consumidor ha venido a nosotros y ahora tenemos una relación de primera mano, ahora necesitamos hacer algo más con ello. Y supongo que por eso Facebook está sufriendo tanto con este cambio, porque en Facebook realmente se trata de presentar a las personas tu marca, personas que podrían estar en el demográfico correcto, en lugar de personas que van y buscan algo, que es lo que la gente hace en Google, ¿verdad?

¿Es esa una forma justa de explicar lo que está sucediendo aquí? Tienes que pensarlo.

KERRI AMODIO: Creo que sí. Incluso solo manteniéndome en el lado de Google. Quiero decir, sabiendo que las audiencias similares están desapareciendo, estoy confiando mucho más en audiencias de intención personalizada y audiencias basadas en palabras clave y búsquedas y cosas así, porque es simplemente, esas audiencias son más fuertes.

Están mostrando un nivel de intención en las redes sociales. Solo porque. Y se ha vuelto muy, muy difícil, especialmente en el espacio B2B. Realmente me gustan las audiencias similares de Facebook, pero no sé cuánto tiempo van a durar. Sabes, ¿van a seguir el ejemplo? ¿Van a seguir lo que Google está haciendo y deshacerse de ese tipo de coincidencia de listas y encontrar a alguien como este?

Así que tienes que estar preparado para cualquier cosa y escuchar tus datos y realmente profundizar en el back end para ver qué está funcionando. Tienes que asegurarte de que la calidad esté.

NAVAH HOPKINS: Bueno, una cosa que es realmente interesante cuando mencionas audiencias de intención personalizada y, y Fred, sé que tienes el clip de video de mí hablando sobre eso porque fue presentado en uno de los anteriores sobre la muerte de la palabra clave.

No creo que la palabra clave esté muerta. Creo que las palabras clave van a ser Otra audiencia, si miramos Pmax y cómo está configurado Pmax, independientemente de si es B2B o B2C, las palabras clave están ahí en esos segmentos de audiencia de intención personalizada. Tomas tu lista de palabras clave, la pones justo ahí donde las palabras clave siguen vivas.

Simplemente no son objetivos activos. Si pensamos en la concordancia amplia y cómo ha evolucionado la concordancia amplia. La, la misma mecánica de los tipos de concordancia donde era búsqueda semántica simplemente ya no es tan importante. Las audiencias ahora están incluidas en ello. Entonces, al pensar en datos de primera parte versus datos de terceros, es mucho más importante que nosotros como humanos estemos controlando.

Qué datos están alimentando esos sistemas, porque eso es. Nuestra forma de hablarle a la máquina, en lugar de delegar completamente, porque si bien es cierto, al 100%, hay valor en las audiencias nativas, como, en el mercado. Hablando de similares en Facebook. De hecho, estoy viendo un rendimiento ligeramente mejor cuando te alejas un poco de ese 1 por ciento donde de alguna manera mantenemos el control.

Déjalo ir un poco. Pero cuando confiamos completamente en ellos, vamos a terminar sin tener ese mensaje perfecto para el mercado. Conexión y cuando realmente puedes poseer esa pieza de datos de primera parte y explicarla, es perfecto. Una cosa que realmente, estaré realmente interesado en ver es si Google va a seguir el ejemplo de Microsoft en eliminar el gasto mínimo para listas de coincidencia de clientes, porque a medida que surgen nuevas marcas y a medida que surgen nuevas cuentas.

Esa es la principal fuente de datos de primera parte son esas listas de clientes donde, donde realmente puedes decir, como, aquí están mis personas. Han consentido en darme su información. Si vas a eliminar la capacidad de que apuntemos de cualquier otra manera, probablemente necesitemos poder tener eso sin ningún límite de gasto publicitario o como mínimo, pero ya veremos.

Eso es un gran reconocimiento a Microsoft en ese sentido, ya que eliminaron el mínimo, incluso cuando su mínimo fue el último. Lo eliminaron.

FREDERICK VALLAEYS: La incertidumbre es una especie de nombre del juego aquí. Entonces, ¿hará Google este cambio? Kerri dice, bueno, algunas de estas cosas funcionan bien, pero no sabemos cuánto tiempo van a permanecer.

Así que, para las personas que están viendo hoy, como has hablado un poco sobre CRM, pero Kerri, profundiza en qué es lo que ustedes como organización ayudan a sus clientes a hacer para que estén preparados para lo que el futuro pueda deparar, como, ¿cuál es esa forma de poseer tus datos?

KERRI AMODIO: Sí. Entonces, quiero decir, porque vamos a depender mucho más de los datos de primera mano, necesitamos que esos datos sean lo más limpios y precisos posible.

No puedo ni siquiera decir, ese es un punto de dolor tan grande. No puedo ni siquiera decirte cuántos clientes han llegado a bordo con Closed Loop. Y ellos nos dicen, Oh, nuestros datos de Salesforce son simplemente, poco confiables. Bueno, eso es una gran señal de alerta porque probablemente vamos a necesitar algunos datos e información de allí para tener éxito.

Así que honestamente, ese es el primer paso. Quiero decir, realmente animamos a nuestros clientes a mirar en su CRM y, por supuesto, limpiarlo, trabajar con los equipos de ventas para asegurarse de que esos datos sean posibles. Se están ingresando correctamente, pero también mirar qué datos faltan. Veo mucho, especialmente en el lado B2B, que están recibiendo un montón de correos electrónicos personales.

Están recibiendo Gmails, Yahoo’s, etcétera. Bueno, piénsalo. ¿Qué puedes hacer para aumentar el número de correos electrónicos de trabajo a los que podemos acceder? Entonces, ¿eso significa que estás cambiando cómo están redactados tus formularios ahora? Estás cambiando la pregunta y pidiendo un correo electrónico de trabajo. Sé que en LinkedIn puedes. básicamente requerir un correo electrónico de trabajo en los formularios de generación de leads de LinkedIn.

Tal vez uses una plataforma como Zoom Info que te ayudará con más coincidencias de datos. Así que realmente se trata de llevar eso a un punto en el que podamos confiar en ello, porque especialmente al comenzar, sé que esta conversación va a adentrarse en mucho seguimiento de conversiones offline o importaciones de conversiones offline.

Especialmente cuando entremos en esa conversación y comencemos. Comencemos a importar nuestros datos de backend en estas plataformas de anuncios. Eso va a ser esencial porque, si no le proporcionamos datos precisos y limpios, entonces los algoritmos simplemente no harán lo que queremos que hagan.

NAVAH HOPKINS: No sé si me estás preguntando algo. Sí. No puedo escucharte.

FREDERICK VALLAEYS: Sí. Usualmente a veces en cada, cada programa, al menos una vez me silencio porque estoy tosiendo, tengo un pequeño resfriado. No, así que nunca ninguna perspectiva de B a C sobre estrategias para obtener esos datos limpios.

NAVAH HOPKINS: Bueno, bueno, hay un par de cosas.

Prácticamente cada red de anuncios ha configurado integraciones, ya sea que tengas que hacerlo a través de Zapier o si es una integración directa con todas las principales plataformas de compras, no hay una buena razón para no vincular tus cuentas para que tengas ese valor de conversión fácil alimentado directamente, de modo que sepas exactamente cuál es tu ROAS.

Pero también para que tengas ese nuevo usuario neto frente a los clientes existentes. Y eso es en realidad una configuración que mucha gente. Pasa por alto, de si estás buscando nuevos clientes netos o si estás buscando existentes. Así que tener esos datos fluyendo y tener esas integraciones configuradas, realmente asegurará que te estés preparando para el éxito, no solo desde un punto de vista de segmentación y desde un punto de vista de ROAS, sino también de cómo se ve tu grupo de audiencia.

Diría que una de las mayores trampas en las que caen las personas es pensar que no necesitan un CRM si son E-commerce y una de las razones por las que piensan eso es, bueno, ya sabes, tengo, tengo su dinero, todo está bien, la plataforma lo mantendrá o puedo revisar Shopify, puedo revisar WooCommerce, puedo revisar BitCommerce, puedo revisarlos, está bien.

Esto es un error. Porque si no estás creando programas de cultivo para que esos clientes regresen, y si no estás incorporando eso en tu flujo de trabajo de cómo piensas sobre el ROAS general en tu gasto en publicidad, estás en desventaja. Así que no solo animaría a las personas a pensar en integrar los datos desde un punto de vista de seguimiento de conversiones.

También animaría a las personas a pensar en cómo puedes capturar y cómo puedes crear esos procesos de viaje del usuario. No solo desde el primer contacto, sino luego en la compra de retorno. Uno de mis casos favoritos absolutos de esto es en realidad Lumi. Lumi tiene un programa de cultivo realmente poderoso y yo, yo, yo documenté cómo me convirtieron en un cliente a través de YouTube, Facebook, Google, como allí, fue un proceso impecable, pero lo que más me llamó la atención.

Lo más destacado fue en realidad que sabían enviarme un correo electrónico exactamente cuando mi producto se iba a acabar. No era que fueran espeluznantes. No era que fueran acosadores. Era que conocían a su cliente y sabían el tiempo promedio en que su cliente promedio típicamente se queda sin producto, si el producto se está utilizando a un ritmo normal.

Así que cosas simples como esa desbloquearán mucho más ROAS de ese gasto inicial.

FREDERICK VALLAEYS: Correcto. Lo siento, ¿podemos continuar un minuto aquí, pero. Así que sí, el valor de por vida, creo que ahora es de lo que estás hablando, ¿verdad? Incluso en el comercio electrónico, eso es tan importante porque tus competidores, pueden estar valorando la conversión en base al valor de por vida esperado.

Y si hacen eso, entonces obviamente pueden pagar más en base a CPC. Así que van a dominar la subasta en ese punto. Por eso es tan importante. Y luego, Kerri, tú también tenías un punto sobre eso, pero también me gustaría escucharte. Desde quizás una perspectiva B2B donde a veces estos son tamaños de pedido enormes.

Y el problema es algo así como la duración del proceso de ventas. Y tal vez las ventas repetidas no son algo grande, pero, pero habla un poco sobre eso.

KERRI AMODIO: Sí. Quiero decir, ese es un gran problema con el que nos encontramos con nuestros clientes B2B. Estamos principalmente en la industria de software como servicio. Así que los ciclos de ventas son muy largos.

Los comités de compra son muy grandes. Así que es difícil recopilar todos los datos que necesitas y obtener todas las señales que necesitas cuando tus ciclos de ventas podrían ser, ya sabes, de tres, seis meses a un año. Lo que realmente ha ayudado con eso es simplemente recopilar la mayor cantidad de datos posible y hay tantas cosas que se pueden aprovechar de lo que dijo Navah.

Quiero decir, hay muchas más señales de intención. Y señales de compromiso que simplemente pedirle a alguien que complete un formulario o simplemente, ya sabes, hacer una compra o algo así. Quiero decir, cada etapa de tu embudo de marketing tiene señales de intención y compromiso que quizás no te des cuenta de que puedes capturar, o tal vez las estás capturando y simplemente no las estás mirando o utilizando.

Realmente puedes observar las acciones que los usuarios están tomando comenzando en la parte superior del embudo, como quién está viendo tus videos de YouTube, leyendo tus blogs, escuchando tus podcasts. Y luego, a medida que avanzan un poco más en el embudo, ya sabes, observa cosas como el compromiso en el sitio, el tiempo en el sitio, el número de visitas a la página, los compromisos en redes sociales, el tráfico del sitio web.

Hay muchas más cosas como esa. Especialmente en el mundo B2B, donde se necesitan tantos puntos de contacto con la marca antes de que un usuario esté listo para convertir. Simplemente no es suficiente confiar solo en completar un formulario. Así que el seguimiento de visitas a páginas importantes, visitas a páginas de alto valor, como visitar una página de demostración o una página de precios, entender que las personas están tomando esas acciones y tal vez simplemente no estén listas para enviar su información y levantar la mano para hacerte saber: “Oye, estoy listo para hablar con ventas ahora”, pero puedes decir que están investigando por su cuenta, por lo que se parece mucho a configurar estas micro conversiones.

Para esos diferentes tipos de acciones que acabo de mencionar, construir audiencias de retargeting basadas en esos tipos de acciones y reunir KPIs sobre todos esos diferentes tipos de acciones, tienes la capacidad de configurar eso y medir esas señales de comportamiento y realmente pintar un cuadro más completo de lo que está sucediendo con tus audiencias, cómo se están comportando, qué acciones están tomando y, por lo tanto, estás listo para ofrecerles lo que están listos para recibir.

El viaje del comprador simplemente no es lineal. Estamos, ya sabes, tan acostumbrados a ese embudo de marketing tradicional donde, ya sabes, les ofrecíamos un video al principio y luego les pedíamos que llenaran un formulario de contacto para un ebook. Y luego les pedíamos que, ya sabes, enviaran el formulario para una demostración. Quiero decir, en el mundo B2B, hay tantas opciones para que el comité de compra considere que podrían ver un video, luego descargar un ebook, luego ver otro video, luego leer un blog, luego solicitar una demostración.

No sabes exactamente cuál es el siguiente paso para el que están listos, pero podrían ser capaces de decírtelo. Así que es muy fácil, tal vez no fácil, pero es, ya sabes, es más simple capturar ideas de lo que la gente podría pensar. Así que realmente me gusta configurar esas micro conversiones en todos los canales que pueda para reunir la mayor cantidad de información posible y encontrar al comprador donde esté y eliminar el desperdicio de presupuesto de esa manera.

NAVAH HOPKINS: Y una forma súper fácil de hacer eso. Si no tienes. Ni idea de lo que son las cosas, y solo quieres algo no necesariamente el, el, el informe más robusto, sino simplemente rápido y fácil. Una de mis innovaciones favoritas de Google recientemente son las conversiones primarias y secundarias. Ahora bien, es cierto que no hay suficientes personas que realmente entren y hagan el cambio, pero si puedes entrar y hacer ese cambio rápido de primario y secundario, es súper fácil ver esa descomposición en tiempo real en tu cuenta de anuncios, para que no tengas que estar saltando de un lugar a otro.

Así que si tienes curiosidad sobre una idea de cuál es tu ratio de abandono del carrito de compras para ciertas campañas, o con qué frecuencia la conexión de demostración de tu equipo de ventas supera a tu prueba gratuita frente a tu prueba gratuita superando, o si ese segmento de retorno de documento técnico, ¿cómo está funcionando? Ten en cuenta que esas conversiones secundarias.

Aunque pueda parecer que es solo desorden, esa es una forma muy simple y fácil de obtener esas ideas directamente en la red de anuncios para que luego puedas hacer esos cambios en tiempo real.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, ese es un muy buen consejo. Y creo que Google ha avanzado mucho en términos de permitirte mostrar columnas adicionales en la interfaz que corresponden a estas acciones secundarias.

Probablemente también deberíamos hablar brevemente sobre cómo eso impacta las pujas, ¿verdad? Así que la belleza de tener una acción secundaria es que no impacta tus pujas inteligentes, pero la mayoría de la gente debería estar haciendo pujas inteligentes. Y luego también es agradable porque muchas de estas acciones secundarias, como dijo Navah, están en los informes, pero herramientas como Optmyzr, también las aprovechamos.

Así que ahora puedes comenzar a construir reglas de automatización que realmente tomen en consideración estas cosas secundarias. Y si encontramos que una cierta campaña, aunque no esté pujando basada en estas señales, pero algo está mal con la señal, aún podemos pausarla, o podemos enviarte un correo electrónico para notificarte, ¿verdad?

Así que realmente puedes llevar las cosas al siguiente nivel. Y tengo un dicho, no hay suficientes personas que usen estas cosas, pero por eso escuchas el programa, ¿verdad? Como, ¿cuáles son los detalles? ¿Y cuáles son las una o dos cosas que realmente te diferencian? Porque estos son pequeños cambios, pero pueden tener un gran impacto en tu cuenta.

Y eso es lo que te va a diferenciar.

KERRI AMODIO: Sí, creo que también. Ahí es donde el seguimiento UTM es tan, tan importante. Estaba muy emocionada por

FREDERICK VALLAEYS: esto.

NAVAH HOPKINS: Tengo, tengo, tengo. Tanto amor por el tema UTM, pero sigue, sigue, sigue.

KERRI AMODIO: Sí. Solo iba a decir, realmente me gusta un poco exagerar el seguimiento UTM. Cualquier cosa que podamos agregar a los UTMs, me encanta tenerla.

Así que ID de anuncio, palabra clave, contenido, campaña, etcétera. Todo, todo lo que pueda aprender sobre mi audiencia y el contenido que están consumiendo, el dispositivo que están usando, la palabra clave que buscaron, quiero capturar esa información. Y no solo podemos, ya sabes, mirar en el CRM como Salesforce para ver de dónde vino ese lead.

Así que ahora realmente puedo combinar mis datos y observar las campañas o los anuncios o las palabras clave de donde provino un MQL o incluso un acuerdo cerrado, lo que me puede ayudar a tomar decisiones de optimización, pero también puedo mirar en Google Analytics y aprender mucho. Como tal vez las personas que vienen de una cierta campaña en display tienen una alta tasa de rebote.

Y, ya sabes, ahora me pregunto qué está pasando con esa audiencia. Simplemente me ayuda a profundizar y analizar un poco mejor en diferentes niveles de campañas.

NAVAH HOPKINS: Una nota rápida. Sé que soy culpable de esto. Solía delegar mucho la creación de UTM a mi Google Analytics al estar sincronizado con mi cuenta de Google Ads.

Es como, Oh, Analytics tiene esto cubierto con las migraciones de GA. Eso es una cosa. Tienes que asegurarte de que estás contento con tus UTMs y cómo están configurados y cómo se rastrea todo porque cuando vayas a migrar, si pierdes cualquiera de esos conocimientos, va a parecer que ciertos caminos de conversión ya no tienen sentido.

Así que date ese período de gracia. Revisa todo, asegúrate de que estés contento. Hay una serie de recursos gratuitos para ayudar con los parámetros de seguimiento de UTM si no estás seguro, pero no puedo estar más de acuerdo con la configuración de parámetros UTM. Vale la pena pasar un día extra para asegurarse de que sea perfecto antes de lanzar y no estar contento, porque entonces tendrás que volver y hacer toda la limpieza y es costoso desde el punto de vista del tiempo.

Así que sí, absolutamente. Absolutamente.

KERRI AMODIO: Lo siento. Solo iba a decir para cualquiera que esté escuchando, un pequeño truco de vida sería ir y hacer una búsqueda en Google para Google e incluso Microsoft los tiene para los parámetros de seguimiento de valor. En realidad, captura dinámicamente cosas como el ID de campaña, ID de grupo de anuncios, ID de palabra clave, ID de anuncio, todos estos diferentes IDs que en realidad no tienes que escribir cada uno.

En realidad, simplemente lo captura dinámicamente, automáticamente para ti. Así que definitivamente échale un vistazo.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, así que creo que el mensaje clave que hemos escuchado hasta ahora es recopilar tantos datos como sea posible. He escuchado que el CRM es muy importante. Así que incluso si piensas que no necesitas un CRM, probablemente lo necesites en PPC.

También hemos escuchado mucho ahora sobre Google Analytics. Obviamente, está la migración a GA4, que Google básicamente está haciendo automáticamente por ti si aún no lo has comenzado. Así que estas son dos grandes maneras de capturar todos esos datos. Pero ahora cambiemos un poco. ¿Verdad? Entonces tenemos estos datos y hemos hablado de algunas maneras de llevar eso de nuevo al sistema de anuncios, pero ¿dónde está eso?

Y Kerri, comenzaremos contigo, pero, ¿cuál es la gran imagen de que tienes todo esto, sabes, ahora has hablado un poco sobre insights, así que ahora entiendo que esta campaña de marca o esta campaña de display está haciendo X, Y y Z, pero ¿cómo empiezas a llevar eso de nuevo a algo que sea accionable en el lado de la plataforma de anuncios?

KERRI AMODIO: Así que tan emocionada como Navah se puso con su entusiasmo por el seguimiento UTM, así me siento yo sobre el seguimiento de conversiones offline. Muy emocionada por ese tema. Así que el seguimiento de conversiones offline es realmente el acto de decirle a la plataforma de anuncios, como Google, lo que está sucediendo en tu CRM o cualquier plataforma de backend que estés usando.

Entonces, en resumen, para describir lo que está sucediendo, cada clic se le asigna un ID de clic de Google. Cada clic de anuncio se le asigna un ID de clic de Google o un GCLID para abreviar. Ese GCLID es capturado por tu CRM cuando alguien convierte y luego se envía de nuevo a través del seguimiento de conversiones offline, se envía de nuevo desde tu CRM a la plataforma de anuncios.

Y de esa manera, podemos realmente decirle a Google. Quiénes son nuestros MQLs del lado B2B, estoy explicando quiénes son nuestros MQLs, nuestros SQLs, nuestros cerrados uno, etc. Cada etapa del embudo puede ser importada a Google. Y de esa manera, podemos comenzar a optimizar para eso. Tengo un cliente en este momento que probablemente hace unos seis meses hizo el cambio de optimizar solo por conversiones en el sitio web frontal a optimizar por su frontal.

Datos completos de CRM del embudo. Y de hecho vieron una disminución del 25 por ciento en el costo por MQL, ni siquiera el costo por lead, costo por leads calificados de marketing. Fue un cambio de juego para ellos. Y definitivamente nunca miran atrás. Así que

FREDERICK VALLAEYS: solo para aclarar esto, estamos haciendo ofertas automatizadas.

KERRI AMODIO: Ofertas automatizadas. Así que estábamos aprovechando solo para comenzar una estrategia de ofertas TCPA.

Así que estábamos aprovechando las ofertas inteligentes, pero lo que hemos hecho ahora, ya que hemos descubierto que optimizar solo para esas conversiones OCT realmente está funcionando. Ahora estamos probando ofertas basadas en valor. Así que estamos aprovechando, yay, algunos aplausos. Estamos aprovechando una estrategia de ofertas de valor máximo de conversión en algunas campañas donde vemos que funciona bien.

Y luego también estamos aprovechando un TRO como estrategia de ofertas en algunas campañas donde eso está funcionando bien, porque no puedes tratar cada campaña de la misma manera. Y la forma en que eso funciona es que realmente podemos subir el valor real de cada lead. Que entra en su fuerza de ventas, y podemos optimizar basándonos en esos valores.

Lo que significa que una empresa de tamaño empresarial con un trato más grande va a tener un valor mucho, mucho más alto. Así que podemos decirle a Google, por favor prioriza este tipo de lead. Queremos cerrar más tratos como este. Queremos generar más leads como este, y realmente ha ayudado a mover. La aguja. Y los clientes han estado muy, muy felices.

Diré que hay, hay algunos puntos problemáticos que pueden ocurrir al configurarlo. Creo que el mejor consejo que tengo sería involucrar a tu equipo de operaciones de marketing, involucrar a tu equipo de desarrollo web porque hay un poco de codificación que necesita hacerse. Si tienes una instancia personalizada de Salesforce, a veces puede ser complicado.

Hay una importación manual. Si no puedes hacer una conexión directa de Salesforce a Google o de HubSpot a Google, puedes hacer una importación manual, que he visto funcionar igual de bien. Así que hay opciones.

FREDERICK VALLAEYS: y, en última instancia, el método exacto que usaste para hacer la importación no importa tanto como el hecho de que realmente lo hagas.

Ahora, Kerri, tengo una pregunta de seguimiento sobre esto. Así que valoras tus acuerdos en función de si es un cliente empresarial o no empresarial. Estoy seguro de que hay un montón de otros factores. ¿Con qué frecuencia revisas y qué tan rápido informas a Google sobre ese valor, verdad? Porque Google inicialmente, cuando se establece el GCLID, ellos más o menos entienden que hay una conversión aquí.

Y luego probablemente en algún momento posterior, estás restableciendo el valor para decirle a Google, este fue un mejor prospecto. Este no fue un prospecto tan bueno, y esa es una forma de hacerlo. Tal vez no sea así como lo estás haciendo bien, pero es un poco más difícil sobre como. La cadencia, con qué frecuencia actualizas y qué tan pronto le dices a Google.

KERRI AMODIO: Sí. Así que si estuviéramos haciendo la carga automática, la, la integración a través de la API, Google estaría recibiendo esa información una vez al día. Así que bastante, casi no necesariamente en tiempo real, pero muy a menudo tienes

FREDERICK VALLAEYS: tus CRMs como puntuando en tiempo real o. Así que porque hay alguna dependencia probablemente en cuando el vendedor va y registra, está bien, este es un acuerdo empresarial, este es probablemente este valor.

KERRI AMODIO: Exactamente. Así que cualquier cambio que un vendedor hiciera a lo largo de ese día ahora se actualizaría al día siguiente en Google. Si se actualiza en el CRM, se está enviando a Google. De esa manera, sabe si comenzaste como un MQL, pero ahora estás avanzando por el embudo hacia SQL mientras todos se cerraron, te seguirá a través de ese viaje.

FREDERICK VALLAEYS: Sí. Lo siento, tengo muchas preguntas sobre

KERRI AMODIO: este

FREDERICK VALLAEYS: tema también. Pero entonces, en ese caso, de MQL a SQL, ¿tiendes a alimentar una nueva conversión en Google o tomas la conversión existente y luego aumentas el valor en esa?

KERRI AMODIO: El GCLID va a ser el mismo. Porque es un identificador único que se asigna a una persona.

Así que Google va a reconocer que es la misma persona y lo tendrá en cuenta. Así que no creo que lo contaría doble.

FREDERICK VALLAEYS: Bueno, quiero decir, eso es opcional, ¿verdad? Básicamente, lo que puedes hacer es tomarlo y crear una nueva conversión para ello que diga, está bien, ahora hemos alcanzado. La etapa SQL, así que tal vez lo aumentemos, le damos una nueva conversión.

Y entonces Google está, y luego nuevamente, entonces tienes que mirar las conversiones primarias y secundarias. Pero si ambas son primarias, ambas contarán para la puja inteligente. O puedes hacer de la otra manera, que es simplemente restablecer el valor continuamente de esa conversión original que estaba asociada. Sí.

KERRI AMODIO: Bien. Veo lo que estás diciendo. Así que. Tienen, este es en realidad un caso especial donde el equipo de ventas en realidad no pone el valor real hasta que llegan a una etapa de reunión programada, en cuyo caso sabemos cuál es el valor porque lo están ingresando. Podría cambiar con el tiempo si el tamaño del trato está cambiando.

Pero lo interesante de este ejemplo es que no tenemos valores reales en la etapa de MQL debido a eso, porque ponen el valor en la siguiente etapa. Así que nos falta esa información. Entonces, como estamos haciendo una importación manual para este cliente, lo que podemos hacer es, en esta, en la hoja de cálculo que subimos a Google, estamos realmente observando el segmento de mercado o el tamaño de la empresa de la que proviene esta persona.

Y lo estamos asignando, por ejemplo, a una pequeña o mediana empresa. MQL obtiene 10. Vale 10 frente a una empresa grande. El MQL de tamaño empresarial vale 50. Así que de esa manera, estamos influyendo en los algoritmos y empujándolos hacia la dirección correcta. Una vez que esa persona llega a la etapa de “Estoy programado”, que es la etapa de reunión programada, es cuando Google comenzará a reconocer, Oh, wow, esta es una venta muy importante.

Hay mucho valor aquí.

FREDERICK VALLAEYS: Lo que me encanta de lo que estás diciendo, y creo que muchas personas deben tomar esto en serio. Es como, no necesitas tener el valor exacto. Solo necesitas tener un poco de diferencia para que Google sepa como, ah, esto fue un poco mejor que eso, que eso. Eso dirige el barco en la dirección correcta.

Y luego, cuando realmente descubras cuál es el valor verdadero, puedes comunicarlo de vuelta, pero eso no es crítico para la ecuación aquí.

KERRI AMODIO: Correcto. El valor real es definitivamente ideal, pero funciona muy bien aún si solo tienes valores dinámicos y simplemente asignas valores tú mismo de una manera estática.

FREDERICK VALLAEYS: Ahora, me encantaría escuchar de ti. Así que creo que esto es algo así como ciclos de ventas más largos de B2B. Tienes un equipo de ventas ECL y tiene conversiones para leads OCI importación de conversiones offline OCT seguimiento de conversiones offline. ¿Estás recomendando eso también para un escenario B2C?

NAVAH HOPKINS: Siempre sí, y aquí es donde creo que los 3 estamos muy alineados.

Así que es menos un debate y es más un, sí, sí, haz todas las cosas. Pero lo que es realmente interesante sobre B2C versus B2B es que hay. A menos que seas comercio electrónico, hay una vacilación para realmente poner el trabajo en entender cuál es el valor de tu cliente. Creo que una de las cosas que B2B tiende a tener a su favor es mucha más inteligencia en términos de, ya sabes, No es que la empresa sea una inteligencia, pero hay una amplitud y profundidad del tamaño de los acuerdos de ciencia de datos que pueden entrar en la formulación de un valor promedio.

Mientras que hay algunas marcas en el espacio B2C que podrían tener demasiado, demasiado de una variable, o pueden no sentirse cómodas comprometiéndose con un valor. Una de las cosas que realmente me alegró escuchar lo primero en esta conversación es, veamos el valor del cliente, porque esa es la forma más fácil de decirle a la plataforma quiénes son tus personas que valoras y quiénes son las personas que tal vez no son tan valiosas.

Y una de las cosas que definitivamente puedes hacer para, de alguna manera, improvisar un sistema es mirar, ¿haces mejor negocio hablando con una persona o viniendo a través de tu sitio? ¿Haces mejor negocio cuando alguien viene de un código postal u otro? Una de las cosas que realmente me encanta de los anuncios de servicios locales, que me doy cuenta de que es un poco fuera de lugar, pero pero sigue siendo relevante porque todavía es un producto de Google y todavía estás.

consiguiendo esos clientes es esa pieza basada en la proximidad. Y una de las cosas que, que en realidad es bastante interesante sobre los servicios locales que creo que más personas deberían trasladar a sus campañas tradicionales de Google es la cantidad de ubicaciones que realmente le pides a la campaña que apoye.

A muchas campañas se les pide apoyar muchas ubicaciones y esas ubicaciones pueden tener diferentes valores de diferentes clientes con diferentes intenciones de compra y diferentes márgenes para que tu organización de CS los apoye. Y si sabes que ciertas regiones van a ser más valiosas, deberías comprometerte con eso.

Así que no se trata solo de confiar en la automatización. Absolutamente deberías hacerlo. Las pujas inteligentes son fantásticas. Hay una serie de reglas que puedes establecer. Una promoción descarada para algunas funcionalidades de Optmyzr que también ayudarán con las reglas y la evaluación de tus conversiones. Pero también hay algunas cosas manuales que puedes hacer que son súper fáciles.

Solo segmentando tus campañas por, ya sabes, los márgenes que esos clientes potenciales apoyarán, verás un gran aumento. Y de nuevo, no tiene que ser perfecto, no tener los números exactos, pero, pero ten en cuenta que cada vez que le pides a una campaña que haga algo, va a hacer eso.

Y si le pides que haga 10 cosas, podría hacer una cosa pasablemente y todo lo demás será mediocre. Así que segmenta tus iniciativas, alimenta los datos y verás el éxito.

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Y ese es uno de los puntos clave sobre la automatización, mucha gente dice, Ooh, pujas inteligentes, Ooh, campañas de máximo rendimiento, como dejar que haga lo suyo.

Y luego comunican mal lo que realmente quieren que el negocio logre. Y como lo más grande para mí es si lo pones en maximizar el valor de conversión como una estrategia de puja, ¿dónde está la palabra beneficio en eso? Bueno, no hay mención de beneficio. Se trata de maximizar tus ingresos, lo que significa que vas a tener cero beneficios al final del día.

¿Era ese tu objetivo? Tal vez en cuyo caso es genial. Pero si realmente te importa el beneficio, bueno, entonces tienes que saber cómo ajustar estos sistemas. Y así como dice Navah, tal vez deberías segmentar tus campañas basadas en el margen, margen de beneficio. Eso es uno menos. Y creo que también hay un espectro, ¿verdad?

Así que continúan con el lado muy, ya sabes, el lado inteligente, la generación de leads B2B, tienen que hacer cosas que son un poco diferentes de lo que típicamente harías en el lado B2C. Así que podrían entrar en importaciones de conversiones offline, para lo cual tienes que conseguir el apoyo del equipo de ingeniería. Tienes que averiguar cómo obtener el GCLID en el sistema CRM.

Por cierto, las conversiones mejoradas para leads reducen esa complejidad porque la clave ya no es el ID de clic de Google. La clave se convierte en la dirección de correo electrónico de tu cliente. Y así simplifica las cosas bastante, ¿verdad? Pero existe ese espectro. Pero si quieres hacer cosas más simples, entonces estamos hablando de lo que Navah está hablando, que son las reglas de valor de conversión.

Es una cosa en Google o en Optmyzr donde literalmente puedes ir y decir, bueno, si obtengo un lead y es de, ya sabes, Minnesota, tal vez no lo valore tanto como un lead de Wisconsin. Creo que

NAVAH HOPKINS: obtiene Minnesota

FREDERICK VALLAEYS: por cierto. Por eso uso Minnesota. Está bien. Eso no es nada. No voy a hacer el clásico, no sé qué tipo de dinámicas están ocurriendo allí, pero solo como un ejemplo.

Y como estás diciendo, si eres un anuncio de servicio local y tienes un negocio de plomería, como, sí, probablemente valores esos leads que están más cerca de casa y. Tal vez trabajes fuera del estado de vez en cuando, pero eso probablemente no sea un lead tan bueno. Así que, formas muy simples en las que puedes hacer esto, estas cosas y conectar esos datos de nuevo en los motores de anuncios.

Ahora, la, la cosa final, y luego Kerri, parece que quieres decir algo y luego quiero pasar después de eso a la parte final, que es multiplataforma. Kerri, adelante.

KERRI AMODIO: Sí. Así que solo iba a decir, solo para complementar la misma conversación en el lado B2B, mientras. Intentamos probar estas diferentes tácticas y tipos de campaña como performance max y búsqueda dinámica y cosas así, donde estamos perdiendo el control.

Honestamente, no me gusta probarlos sin el seguimiento de conversiones offline. Creo que es muy importante. Creo que, ya sabes, para optimizar para la más alta calidad posible y eliminar el desperdicio de presupuesto, es esencial tener configurado el seguimiento de conversiones offline para esas cosas.

FREDERICK VALLAEYS: No podría estar más de acuerdo.

Sabes, es, es uno de los tres principios de trabajar con automatización. Básicamente, tienes que alimentarlo con datos correctos. De lo contrario, va a hacer algo que no querías que hiciera. Pero sí, entonces, ¿cómo llevas esto a través de plataformas ahora? Correcto. Entonces tenemos GCLID, que funciona con Google.

Microsoft tiene su propio MS click ID. Pero, ¿hay algo a medida que comenzamos a recopilar estos datos de primera mano donde podemos tomar una perspectiva más amplia y decir, Oh, aprendimos esto de nuestras campañas de Google, vamos a hacer algo en nuestras campañas de Facebook con ello?

KERRI AMODIO: Sí. Entonces, en primer lugar, comenzando con solo la parte de conversiones offline, diría que los canales sociales no son tan avanzados.

Facebook tiene una API de conversiones. En mi opinión, no ha sido un poco difícil conseguir que algunos clientes la usen. Creo que hay algunos problemas técnicos en este momento. Espero que lleguen pronto, pero simplemente encuentro que no es tan fácil de implementar como en el lado de Facebook, Google y Microsoft.

LinkedIn aún no está allí. Puedes cargar una lista de conversiones offline que tuvieron lugar y puedes verlas en la plataforma, pero los algoritmos no las están considerando para decisiones de optimización. Así que solo para empezar allí, definitivamente no estamos en el mismo lugar.

Creo que Google definitivamente tiene la mejor oferta cuando se trata de conversiones offline. Pero solo hablando de. Una estrategia de canal cruzado. Quiero decir, una de las, mis cosas favoritas para hacer es que puedes construir una audiencia, especialmente yo, hemos, deberíamos haber convertido esto en un juego de beber o algo.

Cada vez que digo B2B, tomas un trago, pero especialmente en el lado B2B, salud. Podemos obtener información sobre quiénes son nuestras audiencias a través de LinkedIn, incluso si no estamos ejecutando anuncios de LinkedIn. Así que en tu cuenta de anuncios de LinkedIn, puedes construir una audiencia de retargeting. Así que digamos que quiero rastrear a todos los que llegaron en el UTM igual a búsqueda pagada, por ejemplo.

Así que quiero rastrear a todos los que llegaron al sitio web a través de búsqueda pagada. Tienen una herramienta llamada demografía del sitio web que te permite realmente ver el nombre de la empresa, el tamaño de la empresa, la industria, etc., los títulos de trabajo, las funciones de trabajo. Hay tantas características que puedes ver los tipos de personas que llegaron desde ese canal, o incluso desde esa táctica, como quieras construir esa audiencia.

Y es tan revelador y realmente te ayuda. No solo a mostrar a tus clientes el valor de, ya sabes, oye, estamos tomando las decisiones correctas y estamos haciendo las cosas correctas y estamos alcanzando a las personas correctas, sino que también puedes abogar por más presupuesto. Oye, empujemos más presupuesto aquí. Definitivamente estamos alcanzando a las personas correctas.

Y creo que eso vuelve a lo que decíamos antes sobre, como, no es suficiente pedirle a alguien que descargue un ebook a veces y tome esa acción de conversión. Es realmente útil entender que al menos las personas correctas están haciendo clic. Así que esa es solo una especie de estrategia de canal cruzado que me encanta aprovechar.

FREDERICK VALLAEYS: Eso es ahora, pero ¿qué tal si

NAVAH HOPKINS: así que una cosa por la que creo que Microsoft no recibe suficiente crédito es por su planificador de audiencias. Y lo que es realmente interesante de su planificador de audiencias es que podrás ver las audiencias a las que intentas dirigirte y cuánto representan del total del ecosistema publicitario de Microsoft.

Y así, mientras piensas en. Tus, tus KPIs mientras piensas en cómo estructurar presupuestos mientras piensas en cómo estructurar pruebas, Microsoft realmente te dirá. Este es el, el porcentaje que este grupo al que quieres dirigirte es, es de nuestro total. Y por qué me gusta tanto eso.

Microsoft. Reconoce que no va a ser tu primera opción. Vas a importar tu cuenta de Google. Vas a importar tu cuenta de Facebook. Como que, típicamente no vas a construir Microsoft primero. La forma en que tienen configuradas sus audiencias en el acceso y dentro del alcance que tienen su segmentación de audiencia configurada es realmente robusta y, y, y poderosa.

Así que lo que definitivamente recomendaría para aquellos de ustedes que no han anunciado en Microsoft antes, definitivamente échale un vistazo. No es que no sea. Una pérdida de tiempo, es, es una red perfectamente viable, pero también vales,

FREDERICK VALLAEYS: ¿verdad? Si estás, sí, tenemos, tenemos vales. Sí.

NAVAH HOPKINS: Sí. La, la, la, la razón por la que lo menciono no son los vales.

La razón por la que lo menciono es, aunque son geniales, es que luego podrás tomar esos porcentajes demográficos y ver, está bien, si voy a ejecutar esto aquí. Los comportamientos principales seguirán siendo los mismos en otra red. Así que puedes obtener esa inteligencia. Y llevarla de vuelta a Google y llevarla de vuelta a LinkedIn y llevarla de vuelta a Facebook.

También recomiendo encarecidamente a aquellos de ustedes que usan herramientas como, digamos, HubSpot, donde pueden ver todo el recorrido del cliente y cómo está integrado. Absolutamente háganlo. Pero sí, hay, hay, hay varias formas en las que puedes pintar el recorrido completo del cliente. Y no es una cosa de B2B.

No es una cosa de B2C. Es una cosa inteligente, inteligente.

FREDERICK VALLAEYS: Genial. Así que sí, muchos buenos consejos en todo este episodio, pero estamos llegando al final aquí. Así que Kerri, tal vez comencemos contigo. ¿Hay algo que no hayamos cubierto que creas que deberíamos hablar o cómo pueden las personas ponerse en contacto contigo y obtener algo de tu increíble trabajo en sus cuentas?

KERRI AMODIO: Sí, creo que cubrimos mucho hoy. Una conversación tan buena. Quiero decir, creo que solo para reiterar, es simplemente capturar tanto como puedas, mantener tus datos limpios, configurar esas micro conversiones, aprovechar el seguimiento UTM. Hay tanto que puedes hacer fuera de los antiguos métodos de seguimiento de terceros que realmente pueden ayudarnos a avanzar hoy.

Definitivamente revisa Closed Loops, el sitio web, síguenos en las redes sociales. También puedes seguirme a mí. En Carrie emotio en Twitter. También siempre estamos publicando las últimas noticias sobre estos tipos de temas y muy similares. Así que estaba muy emocionada de estar aquí hoy. Me encantó conocerte Napa y pasar el rato contigo nuevamente, Fred.

FREDERICK VALLAEYS: Sí. Y Neva, ¿qué hay de ti? ¿Algún pensamiento final antes de que nos despidamos?

NAVAH HOPKINS: Simplemente que B2B y B2C, no deberías tener miedo de tomar lecciones aprendidas de ambos. Las cosas que son útiles y significativas en B2B son igual de útiles en B2C y viceversa. Sí, las economías de escala podrían ser diferentes.

Sí, allí, puede haber algunas diferencias en el ciclo de ventas en sí, pero las estrategias centrales y la mecánica central de cómo podemos capturar datos de manera significativa, retroalimentarlos en cómo podemos construir audiencias orientadas al consentimiento. Es, es la misma idea, así que absorbe toda la información. No seas duro contigo mismo.

Si no puedes implementarlo todo. Un paso a la vez. Está, está todo bien. Y hay herramientas disponibles para ayudarte como Optmyzr. Y, y siempre puedes seguirnos para más sobre PPC town hall. Échale un vistazo a nuestro Twitter, LinkedIn.

FREDERICK VALLAEYS: Algunas personas te encontrarán en tus cuentas personales.

NAVAH HOPKINS: Sí. Mis personales son en Navah F.

También puedes encontrarme en LinkedIn. Así como en la columna mensual de preguntas sobre PPC en search engine journal. Y también soy colaboradora de search engine land. Así que siempre estoy feliz de ayudar con cualquier pregunta que puedas tener.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, estás en todas partes. También vas a un par de conferencias. Carrie, ¿qué hay de tus cuentas personales y LinkedIn?

¿Es un buen lugar para conectar también?

KERRI AMODIO: Sí, absolutamente. Encuéntrame en LinkedIn. Sé que compartiremos mi perfil una vez que esto esté en vivo, estoy segura. Pero sí, también soy colaboradora de search engine land. Así que mantente atento a algunas de mis contribuciones allí.

FREDERICK VALLAEYS: Queremos tener esa relación de primera mano con cada uno de ustedes que nos ve, así que conéctense con nosotros en LinkedIn.

Genial. Bueno, este ha sido un episodio increíble, Carrie y Navah. Muchas gracias por unirse a nosotros ahora que ella es de Optmyzr, no mencionó la herramienta bastante, así que no tuve que hacerlo, lo cual fue encantador. Y también trabajamos bastante con Closed Loops, así que ellos también son geniales. Si necesitas servicios, también son clientes nuestros.

Pero si quieres probar Optmyzr tú mismo. Tenemos una prueba gratuita de dos semanas, así que aprovecha eso. Y luego, si has disfrutado de este episodio, por favor usa los botones de abajo para suscribirte y recibir notificaciones cuando tengamos el próximo, este ha sido el episodio número 70, y estamos ansiosos por estar en el camino hacia los 100 mientras celebramos 10 años de Optmyzr.

Así que gracias a todos por vernos. Gracias a ambos por unirse a nosotros como panelistas y nos veremos en el próximo episodio.