Cómo mejorar tu estrategia de PPC con ChatGPT y scripts de PPC

Descripción del Episodio

Con el lanzamiento de GPT 4 y la funcionalidad añadida de los plugins, ¿cuáles son algunas de las nuevas aplicaciones de ChatGPT? ¿Y hay alguna manera de combinar el poder de GPT y los scripts?

Para aprender más, hablé con Nils Rooijmans, uno de los nombres más destacados en el espacio de scripts y automatización de PPC, en este episodio de PPC Town Hall.

Nils compartió su experiencia práctica con GPT y los scripts que construyó con muchos ejemplos. Y hablé sobre cómo puedes hacer que ChatGPT trabaje para ti con instrucciones personalizadas y algunos plugins potentes. Espero que disfrutes de esta conversación :)

Sintoniza para:

- Aprender cómo Nils creó un gráfico de análisis de n-gramas de datos de términos de búsqueda de Google Ads usando ChatGPT en solo 5 minutos

- Aprender cómo obtener mejores respuestas de ChatGPT con instrucciones personalizadas

- Obtener la lista de Nils de más de 400 scripts de PPC

y más

Conclusiones del Episodio

• Mejorando las respuestas de ChatGPT con instrucciones personalizadas:
  • Establecer instrucciones personalizadas puede adaptar significativamente las respuestas de ChatGPT a necesidades específicas, mejorando la relevancia y precisión para el uso profesional.
• Acceso a la colección de más de 400 scripts de PPC de Nils:
  • Nils ofrece una vasta biblioteca de scripts de PPC, que pueden automatizar y optimizar varios aspectos de la gestión de campañas de PPC.

Conclusiones Adicionales:

• Integración de IA en PPC:
  • La discusión subrayó el impacto transformador de la IA, particularmente la IA generativa, en la simplificación y mejora de la gestión de campañas de PPC.
• Empoderando a los profesionales de PPC:
  • Herramientas avanzadas y scripts están permitiendo a los profesionales de PPC realizar tareas complejas de manera más eficiente, potencialmente reformulando sus roles para centrarse más en la supervisión estratégica y tareas creativas.

Recursos del Episodio

Lista de 400 scripts de Nils: https://nilsrooijmans.com/free-google…

Transcripción del Episodio

NILS ROOIJMANS: Algunos de mis clientes me enviarían una solicitud para crear un script para ellos. Y si pensaba que generaría algunos scripts interesantes, diría, está bien, aceptaré este trabajo. Y podría hacerlo yo mismo o escribiría los requisitos para que un desarrollador junior escribiera el script para mí.

Correcto. Pero actualmente con GPT, tengo como un ejército de pasantes o desarrolladores junior. Porque literalmente, en el pasado, me costaría como dos días o tal vez incluso más crear un script yo mismo. Ahora puedo hacerlo en dos horas, o lo subcontrataría a un desarrollador junior. Pero ahora puedo simplemente subcontratarlo a chat GPT y solo cuesta como 20 dólares al mes.

FREDERICK VALLAEYS: Mi opinión es que muchas agencias, desafortunadamente, tienden a hacer un trabajo un poco estándar y ganan dinero a través de la escala. Quiero decir, pueden ayudar a una empresa que no tiene un equipo interno, que no tiene presupuesto para un equipo interno, pero obtienen el beneficio de la escala trabajando con una agencia, pero la desventaja es que a veces las agencias tienden a hacer lo mismo para cada cuenta.

Y eso es un poco a lo que te estás refiriendo ahora, que el verdadero valor que aportas es la ideación, la creatividad, la nueva estrategia, como cómo conectas la estrategia con los datos de tu negocio. El mundo en el que operas, la industria en la que operas. Y veo que los equipos internos son mucho más activos en ese campo.

siempre están pensando como, oh, tenemos este conjunto de datos, que podría influir en PPC de esa manera. Y luego están pensando como, ¿cómo conectamos eso? Correcto. ¿Cómo lo automatizamos? Y ahí es donde los scripts son tan brillantes porque en lugar de tener que hacer esto manualmente, puedes convertirlo en un proceso y hacerlo repetible.

Probablemente entonces me dirá algo como, sí, pero necesito algunos datos para eso y en realidad me da un desglose paso a paso de cómo funcionaría eso. Correcto. Y lo interesante es que en ese trabajo en sí, puedes abrirlo y eso muestra el código Python. Así que puedes copiar y pegar ese Python.

Puedes ejecutarlo en tu propio sistema si quisieras. Pero lo otro bueno es que no tienes que ejecutarlo en tu propio sistema. Simplemente lo ejecutará dentro de GP. Hola y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión. También soy uno de los cofundadores y CEO de Optmyzr.

Así que para el episodio de hoy, vamos a hablar sobre algo que realmente me importa mucho. Es el tema de la automatización en PPC. Y lo que significa para los profesionales de PPC en términos de sus carreras. Ahora, durante mucho tiempo hemos estado hablando sobre automatización, pero hay un gran cambio que ha ocurrido en el último año.

Y es la introducción de la IA generativa, un nuevo tipo de IA que hace algunas cosas completamente diferentes a lo que estamos acostumbrados. Y para hablar sobre eso, así como para hablar sobre scripts y todo lo relacionado con la automatización, ¿quién mejor para traer que mi invitado de hoy, Nils Roimans, que ha estado escribiendo scripts durante mucho tiempo?

Es un gran experto en ese campo. Habla en SMX Advanced en Berlín sobre ese tema. Así que escuchemos lo que Nils tiene que decir. Gracias por unirte y comencemos con PPC Town Hall.

Bienvenido Nils. Es bueno tenerte en el programa de nuevo.

NILS ROOIJMANS: Sí, gracias por tenerme Fred. Siempre es divertido charlar contigo sobre nuestro tema favorito, PPC y automatización. Y sí, es genial que mencionaras Berlín porque nos encontraremos de nuevo, ¿verdad? Berlín.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, así que no sé si la gente verá esto antes o después de que estemos en Berlín, pero es un gran honor, obviamente, para cualquiera ser invitado a hablar en SMX Advanced, el show más avanzado donde realmente tienes que saber de lo que hablas.

De lo contrario, te abuchean del escenario. Así que, y veo que estás haciendo una sesión. ¿Es solo sobre scripts o de qué vas a hablar?

NILS ROOIJMANS: GPT y scripts. Sí.

FREDERICK VALLAEYS: GPT. Bien. Y creo que tengo la sesión justo antes que tú. ¿Y adivina de qué voy a hablar?

NILS ROOIJMANS: Si no me equivoco, vas a hablar sobre modelos de lenguaje grandes, ¿verdad?

FREDERICK VALLAEYS: Sí, GPT y scripts. Bueno, se supone que todos son scripts. Pero básicamente, el ángulo sobre GPT es cómo influenciar el modelo de lenguaje grande para que esté más fundamentado y alucine menos. Así que algunos ejemplos de negocios de eso, pero quiero decir, hemos saltado directamente aquí, ¿verdad? Como modelos de lenguaje grandes e IA generativa.

Dame tu opinión sobre qué es este nuevo sabor de IA con el que estamos jugando y dónde es útil. ¿Qué has probado?

NILS ROOIJMANS: Correcto. Sí, creo que es increíble. He estado activo en inteligencia artificial desde principios de los años noventa. Como mostrando mi edad aquí, pero estudié inteligencia artificial cuando las redes de avance y las perceptrones multicapa todavía eran la cosa y he estado jugando con inteligencia artificial desde entonces. Y para ser honesto, vi venir algo como GPT2 o GPT3, pero una vez que comencé a jugar con chat GPT, y especialmente GPT4, realmente me sorprendió y creo que estamos realmente en una era especial cuando se trata de desarrollos de IA y el poder de un modelo de lenguaje grande y lo que realmente pueden lograr. Especialmente con algunos de los últimos desarrollos en GPT, el intérprete de código. Creo que puedo mostrarte un par de ejemplos de lo que he estado haciendo con eso. Creo que es simplemente asombroso hasta dónde van a llegar estas cosas y también el ritmo rápido de innovación realmente me ha sorprendido mucho.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, y quiero decir, hay mucho que desempacar en esa apertura, pero el ritmo de la innovación, creo que es un, empecemos a hablar de eso primero, porque estoy sintiendo un poco de zumbido de que la gente está como, oh, bueno, chat GPT era genial y me divertí hablando con él, pero como ahora, ¿qué hago, o no ha sido tan bueno respondiendo mis preguntas?

Están como, no está mejorando. Sabes, ¿cuál es la verdadera aplicabilidad comercial? Y creo que en tu punto, quiero decir, está evolucionando súper rápidamente, como siempre lo hace la tecnología. Y algo que no está funcionando bien hoy. Dale cuatro semanas. Podría funcionar. Fantástico. Un ejemplo específico que he visto mucho fue la contabilidad y las matemáticas, como no es tan bueno en matemáticas, pero parece estar mejorando.

En eso todo el tiempo y eso es bastante importante cuando haces PPC, ¿verdad? Bueno, estamos tan enfocados en los números muy mucho. Sí, pero pero ¿cuál es tu opinión sobre el ritmo de la innovación? ¿Qué crees que lo va a impulsar hacia adelante?

NILS ROOIJMANS: Correcto. Sí, así que definitivamente la combinación de más datos, más poder de computación, más ajuste fino de tanto los algoritmos de entrenamiento como los modelos en sí mismos. Uno de los temas de los que probablemente vas a hablar hoy y con suerte en Berlín será el ajuste fino de modelos existentes versus entrenar tus propios modelos.

Pero luego también, nuevamente, las propias empresas como OpenAI y Google, probablemente lanzarán diferentes versiones de estos modelos de lenguaje grandes y otras IAs generativas que nos sorprenderán. Los próximos años.

FREDERICK VALLAEYS: Y creo que estas son todas cosas realmente importantes en las que entrar, ¿verdad? Porque todos, la mayoría de las personas que escuchan son expertos en PPC.

Así que como TRO, STCPA, CPC, estas son las cosas que hablamos todos los días. Sabemos qué son estas cosas. Pero ahora estamos hablando de ajuste fino. Ahora estamos hablando de incrustación, fundamentación, temperatura. Como si este fuera un vocabulario completamente nuevo y es realmente importante, ¿verdad? Porque estos son en última instancia los palancas que tenemos para hacer que la cosa, la cosa GPT.

Para modelos de lenguaje grandes para, para producir lo que queremos. Así que quiero decir, hablemos de eso un poco, ¿verdad? Y comenzaré aquí, pero el ajuste fino es básicamente tomar un modelo de lenguaje grande existente y darle más ejemplos del tipo de solicitud y respuesta que deseas. Y así un ejemplo muy simple sería tomar como empresa, como Optmyzr, tomaríamos todos los tickets de soporte que hemos tenido.

Y diríamos que la pregunta que la persona hizo por correo electrónico, ese fue el problema. Y la respuesta que fue escrita por mi equipo de soporte, esa es la respuesta. Y así este es un conjunto de datos estructurado que da ejemplos y enseña al modelo. Bien. Si esta es la pregunta, esta es más o menos cómo debería ser la respuesta.

Así que hicimos esto y una cosa muy fascinante comenzó a suceder. Cada vez que hacíamos una pregunta a esta versión ajustada del modelo, siempre firmaba su nombre. Así que respondía como si fuera un humano, como una persona de soporte. Y siempre firmaba el nombre Juan. Y ¿por qué hacía esto? Bueno, es porque muchos de los tickets de soporte que estaba evaluando fueron respondidos por Juan.

Así que el modelo de lenguaje grande comenzó a asumir el papel de la personalidad de Juan. Correcto. Y eso es genial porque él es en realidad una de las personas. Es una gran persona en nuestro equipo. Y eso es mejor que tenerlo como una respuesta aleatoria. Así que eso es ajuste fino. ¿Tienes algún pensamiento sobre el ajuste fino antes de que hablemos tal vez sobre construir tu propio LLM?

NILS ROOIJMANS: Sí. Así que una de las cosas divertidas que notamos con GPT es que mucha gente comenzó a jugar con él, pero luego descubrieron que ciertamente tiene sus límites, ¿verdad? Por ejemplo, puedes usar GPT para crear scripts de Google Ads para ti. Creo que ese es un caso de uso que es muy emocionante. Y en realidad estoy en el proceso de crear un taller para personas que quieren aprender a hacer eso.

Pero para ser honesto, la versión predeterminada de GPT 4 actualmente tiene dificultades para crear. Ciertas partes de los scripts de Google Ads que son relativamente nuevas en la plataforma. Así que, mantenerte al día con las últimas posibilidades del lenguaje de consulta de Google Ads, las últimas versiones de la API, eso es muy difícil para GPT y los scripts que genera seguramente tienen algunos errores y omisiones allí.

Así que estoy tratando de encontrar una manera de entrenar el modelo para que realmente haga uso de la última documentación que Google ha publicado sobre scripts de Google Ads para que puedas hacer un mejor uso de GPT para crear scripts de Google Ads para ti. Y el ajuste fino es una de las maneras de hacer eso, pero probablemente crear un modelo de lenguaje grande diferente con su propia incrustación para scripts de Google Ads es la forma preferida de hacerlo.

Pero aún no estoy allí, pero

FREDERICK VALLAEYS: allí Y expliquemos eso a las personas que son, ya sabes, tal vez no nuestros oyentes más técnicos un poco, pero así que construir un modelo de lenguaje grande es extremadamente caro. Pero la buena noticia es que la forma de hacerlo está bastante bien publicada. Hay formas de código abierto de construir tu propio modelo de lenguaje grande.

Y así para construir un modelo de lenguaje grande, básicamente es muy simple, ingieres cualquier cosa. texto escrito, código que quieras enseñar a la máquina. Es, es tu conjunto de enseñanza, básicamente. Y por cierto, la IA generativa es un subconjunto del aprendizaje automático. Así que funciona en el aprendizaje, ¿verdad? Pero le enseñas lo que quieras enseñarle.

Ahora esto es bastante fascinante porque un ejemplo que siempre me gusta compartir es si le preguntas al modelo GPT 4, una pregunta sobre el control de armas. y una pregunta sobre religión. La respuesta religiosa tenderá a sonar como una persona republicana, un conservador en los Estados Unidos, mientras que la pregunta sobre el control de armas tenderá a ser respondida como si fueras un demócrata, una persona más liberal en los Estados Unidos.

Y ahora, ¿por qué es eso? Bueno, es porque se ha escrito más por liberales sobre el control de armas y conservadores sobre religión. Así que es por eso que este modelo de lenguaje grande comienza a emular estos patrones. Y así, si construyes tu propio modelo de lenguaje grande, puedes elegir lo que entra en él. Así que podrías muy bien decir, como, escucha, solo voy a poner el punto de vista liberal o el punto de vista conservador, o en tu ejemplo, solo agregar scripts que has validado que sabes que funcionan.

Y ahora eso es, es el conjunto de aprendizaje Y así de eso, vas a obtener algo que luego tiende a producir respuestas que son mejores. Y también elude el problema de que GPT, su aprendizaje es hasta, ¿qué es? ¿Algún momento en 2021? No sé si ya lo actualizaron, pero esa es exactamente la razón por la que cualquiera de estas nuevas consultas del lenguaje de consulta de Google Ads, puede que no conozca las últimas cosas.

Así que eso es un problema.

NILS ROOIJMANS: Sí, esa es una gran explicación. Sí. Así que, y una de las otras cosas que. En el pasado, era relativamente difícil usar tus propios datos en GPT. Así que, por ejemplo, si le pidieras a GPT que te diera algunas sugerencias de palabras clave para esta URL. No podría realmente obtener el contenido de esa URL.

No podría raspar tu página de destino y luego mirar el contenido del sitio web o la página para ayudarte con la investigación de palabras clave, pero afortunadamente ahora, gracias a muchos plugins en GPT y también al intérprete de código, es capaz de usar datos. Que son tuyos, tus propios datos de PPC o datos de terceros de la web.

Y puedes usar esos datos para alimentar la IA de GPT con contenido que aumentará la calidad de tus de las respuestas que da a tus preguntas.

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Y este es el ritmo de la innovación, ¿verdad? Así que si todavía estás acostumbrado al viejo chat GPT. Por lo general, de lo que estás hablando, tienes que ser suscriptor, así que tienes que pagar tus 20 dólares al mes y luego obtienes acceso a betas.

Y así, dos betas de las que hemos hablado aquí que absolutamente deberías probar, son el intérprete de código y los plugins. Así que los plugins es el otro que mencionaste? Sí. Hay otro. No sé si este es parte de la versión de pago, pero es el personalizado, ¿cómo se llama?

NILS ROOIJMANS: Correcto. Sí. Sí. Instrucciones personalizadas. Sí. Creo que tienes que pagar por eso también. Bueno, eso es una obviedad porque GPT es como si tuvieras, como por ejemplo, tú y yo, pasamos un par de horas cada, no sé, semana, mes creando scripts de Google Ads. Y en el pasado, a veces algunos de mis clientes me enviarían una solicitud para crear un script para ellos.

Y. Si pensaba que generaría algunos scripts interesantes, diría, está bien, aceptaré este trabajo. Y podría hacerlo yo mismo o escribiría los requisitos para que un desarrollador junior escribiera el script para mí. Correcto. Pero actualmente con GPT, tengo como un ejército de pasantes o desarrolladores junior a mi disposición.

Porque literalmente, en el pasado, me costaría como dos días o tal vez incluso más crear el script yo mismo. Ahora puedo hacerlo en dos horas, o lo subcontrataría a un desarrollador junior, pero ahora puedo simplemente subcontratarlo a chat GPT y solo cuesta como 20 dólares al mes, lo cual es realmente barato, ¿verdad?

FREDERICK VALLAEYS: el tipo de cosa aquí es Cuando trabajas con un desarrollador junior, tienes que darles instrucciones muy específicas. Y a veces tienes que asumir que no están bien versados en lo que es Google Ads y cómo se relaciona una campaña con un grupo de anuncios. Y si no tienes esa especificidad de cómo interactúan las cosas, ese desarrollador junior lo hace mal.

Y así, si vas a pasar ese tiempo escribiendo esas instrucciones. De todos modos, y luego básicamente solo tienes el costo de pagar a esa persona Y tienes los dos días de esperar a que escriban el script y luego darles retroalimentación y volver a poner esto de ida y vuelta Correcto, ahí es donde estás perdiendo tiempo Y ahí es donde si ya has escrito las instrucciones, podrías dárselas a GPT Y literalmente he hecho esto, he tomado algunas instrucciones que escribí hace meses, esto fue en realidad mi presentación de amigos de búsqueda en Ámsterdam.

Creo que estabas allí Pero literalmente tomé el correo electrónico que le había dado a mi desarrollador y le di ese correo electrónico a GPT y simplemente escribió el script. No necesitó ninguna otra información y funcionó. Fue increíble.

NILS ROOIJMANS: Sí. Gran ejemplo. Y, para ser honesto, tocaste un punto que creo que es muy interesante también para muchos profesionales de PPC.

Porque tú y yo, ambos somos capaces de escribir algo así como. Correcto. Pseudo código, ¿verdad? Sabemos cómo crear el script para que podamos dar una descripción de alto nivel que tenga suficientes detalles para que los desarrolladores junior puedan crear el script para nosotros. Y esa habilidad en sí misma se está volviendo más valiosa, creo, gracias a los desarrollos actuales en IA.

Así que los seniors que saben cómo definir muy explícitamente los requisitos para ello. Podría ser copia de anuncios o creativos o análisis de datos o, o código, los que serán capaces de definir claramente los requisitos ganarán superpoderes con estas nuevas IAs.

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Y un buen ejemplo de la capacidad de escribir pseudocódigo.

Así que tenía un nuevo conjunto de instrucciones y quería, y este script está en línea de búsqueda, así que puedes ir a buscarlo. Pero básicamente quería una descripción narrativa de un cambio en el rendimiento, un período frente al período anterior para cuentas de Google Ads. Pero literalmente no quería hacer ningún trabajo en esto.

Correcto. Así que fui a GPT y dije, vas a escribir el script que extrae los datos CSV. Que luego voy a alimentar a GPT para producir el texto. Ahora, cuando fui a GPT y dije, extrae dos rangos de fechas y compáralos entre sí, por alguna razón, dijo, voy a escribir una consulta de Google Ads pidiendo dos rangos de fechas en una sola consulta.

Y tú y yo, y cualquier desarrollador sabe que eso no es posible. Así no es como funciona. Correcto. Pero una y otra vez, producía el código. Lo ponía en Google Ads y decía, hay un error. Hay un error. Hay un error. Y así. Sabes, lo he usado lo suficiente como para poder leerlo y pensar, eso es un poco raro.

No deberías pedir dos rangos de fechas en una sola consulta. Así que muy simplemente actualicé mi declaración. Dije, primero extrae los datos de los últimos 30 días, luego extrae los datos de los 30 días anteriores a eso, y luego únelos en el nombre de la campaña como la clave común. Con esa instrucción, fue como boom, boom, boom, el script estaba hecho.

Simplemente funcionó. Y luego, pero ese es el poder del pseudocódigo, ¿verdad? Es como poder llevarlo a un nivel de especificidad donde hay muy poca ambigüedad sobre lo que necesita ser escrito. Y creo que eso también es un poco el arte ahora de escribir GPT o usar GPT para escribir scripts. Pero como, no quieres ir súper específico desde el principio porque muchas cosas, simplemente sabe cómo hacerlas, pero es saber cuándo profundizar un poco más.

Eso es realmente bastante útil.

NILS ROOIJMANS: Correcto. Sí. Y de hecho, también podrías preguntarle a GPT cuál sería el siguiente paso lógico para mejorar la calidad de este script. Así que uno de mis estudiantes me envió un prompt y ellos, ellos, simplemente tomaron un script, un script de terceros de la web y le preguntaron a GPT, ¿cómo mejoraría Nils Reumanns este script?

Y dio una respuesta halagadora presentándome como, como, como una autoridad en scripts de Google Ads o algo así. Y luego continuó de la manera en que yo lo haría, cómo refactorizaría el script o reescribiría el script para hacerlo aún mejor. Y estas sugerencias fueron simplemente, era como si estuviera leyendo mi mente.

Estoy fuera de un trabajo aquí.

FREDERICK VALLAEYS: Bien. Oye, la gente quedándose sin trabajo. Quiero decir, creo que eso abre el próximo gran tema de discusión, pero sabes, he escrito un libro sobre eso y creo, ¿tienes una copia de mi libro?

NILS ROOIJMANS: Lo tengo aquí, Fred. Tuve la suerte de recibir el manuscrito para revisión antes de que se publicara un poco de la cámara que no podemos ver el contraste ahí. Ahí lo tienes.

Puedes ver que en realidad estaba leyendo, puedes ver el subrayado. Así que en realidad lo leí e hice mi trabajo. Sí, sí, sí. Quiero decir, al igual que tú, siento que la capa de automatización es el camino a seguir cuando se trata de IA.

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Y así quiero decir, y gracias por todos los comentarios que diste sobre el libro.

Sí. Pero sí, quiero decir, hablemos de la capa de automatización y luego hablemos también de, entonces cuando escribí ese libro, fue hace varios años, fue antes de la IA generativa. Y uno de los puntos en el libro es como el último bastión de lo humano, como la cosa que absolutamente tendrás que hacer que la máquina no podrá hacer es ser creativo.

Vaya. Trágate mis palabras, ¿verdad? Debería estar comiendo el papel real en el que fue escrito el libro porque aquí tenemos GPT. Probablemente podría haber escrito el libro por mí y no lo vi venir. Claramente lo viste venir porque estuviste involucrado en GPT2 hace mucho tiempo, pero como hablar de ese matiz, ¿verdad? Como, ¿cómo es este componente creativo y está escribiendo scripts para nosotros y está escribiendo un texto para nosotros y es como que incluso puedes usarlo para construir páginas web?

¿Cómo está cambiando lo que hacemos? ¿Es la capa de automatización la respuesta?

NILS ROOIJMANS: Bueno, bueno, en serio, digamos que éramos desarrolladores profesionales de scripts de Google Ads PPC, y eso es todo lo que hacíamos, ¿verdad? Si definimos nuestro trabajo como simplemente generar código JavaScript, entonces seguramente tendríamos un problema porque estamos compitiendo con GPT, ¿verdad?

Puede escribir un código similar. Pero si redefinimos nuestro trabajo como crear valor para nuestros clientes y proponer nuevas ideas para automatizar, reposicionándonos, no tanto como siendo el que está haciendo la codificación real, sino el que está traduciendo estos objetivos de PPC en oportunidades de automatización, entonces todavía podemos crear mucho valor allí.

Y esa es la parte creativa a la que creo que te refieres. Todo comienza con objetivos comerciales, metas comerciales, audiencias a las que nos gustaría llegar y luego proponer diferentes estrategias para realmente sí, alcanzar estas audiencias y generar clics que realmente se conviertan en valor que sea rentable para el negocio.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, y creo que hablemos de agencias versus equipos internos por un minuto.

Así que mi opinión es que muchas agencias, desafortunadamente, tienden a hacer un poco de un trabajo de plantilla, y ganan dinero a través de la escala, ¿verdad? Quiero decir, así que, podrían ser capaces de ayudar a una empresa que no tiene un equipo interno que no tiene el presupuesto para un equipo interno, pero así obtienen el beneficio de la escala de trabajar con una agencia.

Pero el inconveniente es que a veces las agencias tienden a hacer lo mismo para cada cuenta. Y eso es un poco a lo que te estás refiriendo ahora, que como el verdadero valor que aportas es como la ideación, la creatividad, como la nueva estrategia, como cómo conectas la estrategia con tus datos comerciales.

El mundo en el que operas, la industria en la que operas y veo a los equipos internos siendo mucho más activos en ese campo. Siempre están pensando como, oh, tenemos este conjunto de datos que podría influir en PPC de esa manera. Así que. Y luego están pensando como, ¿cómo conectamos eso? ¿Verdad? ¿Cómo lo automatizamos?

Y ahí es donde los scripts son tan brillantes porque en lugar de tener que hacer esto manualmente, puedes convertirlo en un proceso y hacerlo repetible. Y creo que las agencias en realidad tienen una oportunidad ahora debido a este ejército de desarrolladores junior, como dijiste, para realmente ir y hacer algo un poco más personalizado para cada uno de sus clientes, lo que aumenta el valor que aportan.

Y nosotros, lo que también, creo. Asegura la seguridad laboral al menos por un par de años más hasta que llegue la próxima ola de evolución,

NILS ROOIJMANS: ¿verdad? Sí, y para tocar tu punto con con con agencias internas versus agencias, creo que también muchos de los anunciantes internos tienen como una especie de experiencia en el dominio que pueden combinar con la inteligencia artificial.

Hace un par de años. Di una charla en Austria en el evento Great Day y el título de la charla era manteniendo un ojo en la IA. Manteniendo un ojo en la IA de Google porque creo que es especialmente con la forma en que Google nos está empujando a hacer uso de muchas de estas tecnologías de IA, es muy importante mantener un ojo en eso y usar tu conocimiento del dominio o experiencia en el dominio para guiar la IA puede ser muy, muy, muy importante e interesante para, como dirías, nivelar el campo de juego y crear una ventaja competitiva.

Así que creo que también hay muchas oportunidades allí para las agencias para, en lugar de, ya sabes, jugar al guacamole en la interfaz de Google Ads, realmente sumergirse en el negocio de sus clientes y tratar de aprender cómo, cómo volverse más competitivos.

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Y así un poco el piloto de PPC donde estás monitoreando la automatización, la máquina, y si se desvía del curso por alguna razón, saber cómo llevarla de regreso a donde necesita estar.

Creo que eso va a ser especialmente importante ahora entrando en el cuarto trimestre. Así que obviamente un gran momento, las semanas cibernéticas que ocurren para los minoristas van a ser enormes. Ese no es el momento para cambiar nada, ¿verdad? Ese no es el momento para implementar PMAX por primera vez, pero probablemente sea un momento para tener alguna detección de anomalías, para tener algunos scripts que estén constantemente monitoreando que las cosas vayan bien.

Tener una buena herramienta y hay varias de ellas por ahí, ¿verdad? Así que usamos esta tecnología, usamos esta automatización para mantenernos al tanto de las cosas.

NILS ROOIJMANS: Lo cual, si puedo mencionar un ejemplo, la semana pasada publiqué un script que está utilizando una de las últimas versiones de la API de informes de Google. Ahora finalmente podemos acceder a los datos de categoría de búsqueda en PMAX a través de scripts.

Así que creé un script que monitorea las tendencias en las diferentes categorías de búsqueda para las que se muestran tus campañas de PMAX. Y estas tendencias cambian con el tiempo, por supuesto, y obtener información sobre el tipo de consultas a las que se están emparejando tus campañas de PMAX puede ser de gran valor, especialmente en una temporada como el Black Friday y la Navidad que se avecina.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, y esto es brillante porque creo que si miras la interfaz de Google Ads para llegar a las categorías de términos de búsqueda, básicamente tienes que abrir cada campaña de PMAX e ir a la página de insights y luego ir a la sección correcta allí. Y luego empiezas a ver estas cosas, ¿verdad? Ahora, en un mundo ideal.

Creo que no deberías tener solo una campaña de PMAX. Mi pensamiento sobre esto y podemos hablar de esto, pero probablemente tengas múltiples productos con diferentes márgenes. Y por lo tanto, si quieres maximizar las ganancias, deberías tener diferentes tROAS para cada uno de estos márgenes. Así que incluso con eso.

Al menos, probablemente deberías tener dos campañas de PMAX. Ahora, si escalas eso, de repente tienes tantos lugares a los que necesitas ir, y ahí es donde un script es realmente útil, porque simplemente pone eso en una hoja de cálculo, y luego parece que tu script en realidad monitorea los cambios semana a semana, o ¿cuál es el rango de tiempo que miras para los cambios?

NILS ROOIJMANS: Este, este es semana a semana. Sí.

FREDERICK VALLAEYS: Genial. Lo estamos poniendo en las notas del programa para que la gente pueda ir y encontrarlo.

NILS ROOIJMANS: Sí. Y así, si empiezas a pensar, y eso es siempre lo que me gusta enseñar a mis estudiantes también, si empiezas a pensar en estas oportunidades de monitoreo que el script puede crear para ti, vendrás con ideas completamente nuevas, como, por ejemplo, con PMAX, es una caja negra.

Y no sabemos dónde se están mostrando nuestros anuncios y qué productos se están mostrando realmente y cómo eso está cambiando con el tiempo. Pero si tienes un script que te alerta si un cierto producto tiene un aumento, un aumento dramático o disminución en el número de impresiones o clics, eso es algo que es muy difícil de detectar si pasas manualmente por la interfaz, pero el script puede simplemente alertarte si hay un cambio, digamos un 25 por ciento de diferencia en las impresiones de la semana pasada versus la semana anterior.

Así que entonces estarás al tanto del tipo de productos que PMAX está promocionando para ti.

FREDERICK VALLAEYS: Correcto, y eso me recuerda a un script realmente genial que has escrito, he escrito, Google ha escrito, todos lo han escrito, pero básicamente como términos de búsqueda en aumento y en tendencia. Y hace lo mismo para las campañas de búsqueda, ¿verdad?

Así que si de repente hay una nueva palabra clave o un nuevo competidor que entra y tu concordancia amplia comienza a mostrarse en estas nuevas consultas que no habías visto antes. Es bueno que lo sepas. No es necesariamente algo malo, ¿verdad? Quiero decir, creo que muchas personas a menudo asumen como, oh, Google está haciendo concordancia amplia con cosas realmente horribles.

La concordancia amplia es mala, pero no, la concordancia amplia simplemente identifica nuevas tendencias. Y si supieras sobre esa tendencia, podrías realmente incorporarla en una página de destino. Podrías tener mensajes relevantes para eso. Así que esa es una gran manera de obtener más resultados de algo así. Y luego, por otro lado, una de tus consultas populares en las que estabas confiando, de repente el volumen podría caer porque hay un competidor que entra y quiero decir, como Teemu, no sé si Teemu está en Europa todavía, pero Teemu es enorme en los Estados Unidos.

La cantidad de dinero que están gastando en anuncios de comercio electrónico, como están desplazando a Walmart, están desplazando a Amazon. Y todavía hablo con muchos minoristas y ellos dicen, espera, ¿qué ahora? ¿Quién es Teemu? Pero si miras los números, como. Deberías saber quién es Teemu. Están impactando la dinámica de tu subasta.

NILS ROOIJMANS: Sí, sí, sí. Genial, otro gran ejemplo. Sí. Sí. Lo que en realidad me lleva a, a, a tal vez, tal vez si la audiencia apreciará que comparta algunos de los scripts que uso para realmente aprovechar estos algoritmos de IA con todos para

FREDERICK VALLAEYS: mostrar en pantalla. Creo que tenemos un gráfico aquí, ¿verdad?

¿Quieres hablar sobre este?

NILS ROOIJMANS: Sí, déjame para las personas que se preguntan qué es la luz, esta es una reflexión del sol en los canales. Así que voy a cerrar, cerrar algo aquí para que el agua sea mejor. Veamos si puedo. Bien. Compartir esto rápidamente. ¿Puedes ver el, sí, ahí lo tienes.

Bien. Así que este es un una configuración de campaña que actualmente uso para realmente aprovechar los beneficios de uno de algunos de los algoritmos de IA en la plataforma de Google Ads. Y también muestra cómo puedes usar scripts para aprovechar estos beneficios. Así que las partes verdes son lo que he automatizado a través de scripts y las partes azules son dos tipos diferentes de campañas.

Así que a la izquierda, tenemos la campaña alfa. Es básicamente una campaña de búsqueda estándar con palabras clave de concordancia exacta. Y a la derecha, tenemos la campaña de impulso o la campaña beta. Y eso contiene los grupos de anuncios con palabras clave de concordancia amplia. Así que lo que podemos hacer ahora es si cambiamos, como, como si equilibramos los presupuestos entre la campaña alfa y la campaña de impulso, podemos como dictar y ayudar a Google a explorar nuevas oportunidades a través del algoritmo de concordancia amplia y un grupo de anuncios DSA.

Y luego podemos explotar todos los aprendizajes en la campaña alfa donde ejecutamos las palabras clave de concordancia exacta con algunos otros algoritmos de puja inteligente. Y esta campaña de impulso, por supuesto, está generando términos de búsqueda y los términos de búsqueda tienen datos de conversión. Para todos los términos de búsqueda que han tenido dos conversiones, mi script los agregará automáticamente a la campaña alfa como una palabra clave de concordancia exacta.

Y también lo agregará como una nueva palabra clave de concordancia amplia en la campaña de impulso. Esto último, lo último también es muy importante porque a diferencia de los otros tipos de concordancia, la relevancia de la palabra clave de concordancia amplia, la coincidencia también mira las otras palabras clave en el grupo de anuncios. Así que si agregas más palabras clave de concordancia amplia que convierten al mismo grupo de anuncios, en realidad mejorará la calidad del algoritmo de concordancia amplia.

Otra cosa que el script, otro script hace es echar un vistazo a todos los términos de búsqueda y si ha tenido más de, digamos, cien clics y cero conversiones, lo agregará a la lista de palabras clave negativas que está adjunta a la campaña de impulso para que no gastes dinero en muchas de las coincidencias irrelevantes por las que la concordancia amplia también es notoria. Sí, incluso puedes ir un paso más allá e incluir distancias de Levenshtein para sortear el problema de los tipos de concordancia de palabras clave negativas, pero luego también podrías usar diferentes algoritmos de puja inteligente dentro de estos tipos de campaña. Así que, por ejemplo, me gusta usar el maximizar clics con un límite de puja en la campaña de impulso. Así que, por ejemplo, si tienes un presupuesto limitado para explorar nuevas oportunidades, vas a maximizar clics. Y vas a actualizar el límite de puja también de nuevo con scripts para maximizar los clics o asegurarte de que se gaste el presupuesto completo. Así que si no estás gastando tu presupuesto completo, el script aumentará el límite de puja, pero si ya estás gastando el presupuesto completo, disminuirá el límite de puja para que obtengas más clics. Y luego, por supuesto, otro script echará un vistazo a las palabras clave. Y si han tenido cien clics, cero conversiones, las pausará, etc.

Esto es típicamente algo que es muy difícil, si no imposible de hacer sin tu propia automatización, pero gracias a los scripts, puedes realmente proponer estas nuevas estrategias creativas para crear más valor para

FREDERICK VALLAEYS: para tus. Esto es brillante. Creo que es hora de un poco de autopromoción por un minuto.

Así que si la gente quiere aprender cómo hacer scripts como este o quieren obtener algunos de tus scripts, diles dónde encontrarlos y cómo contactarte.

NILS ROOIJMANS: Correcto. Así que si buscas mi nombre en Google, encontrarás mi sitio web donde comparto el conocimiento sobre este tipo de automatizaciones, encontrarás algunos scripts gratuitos, también encontrarás una lista de aproximadamente 400 scripts que están ahí fuera que puedes simplemente copiar y pegar de forma gratuita, muchos de tus scripts, por cierto, Fred, y de vez en cuando realizo un taller en línea.

Así que la gente puede unirse al taller, es dos o tres veces al año. Actualmente estoy trabajando en un taller sobre cómo puedes usar chat GPT para crear este tipo de scripts para ti y cómo puedes realmente usar GPT para aprender lo básico de JavaScript de una manera que sea muy divertida. Porque GPT también es un muy buen profesor.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, eso es brillante. Así que esa es tu autopromoción. Voy a hacer mi autopromoción. Así que obviamente Optmyzr comenzó como una empresa de scripts, pero estamos mucho más allá de eso. Así que tenemos una capacidad de motor de reglas. Así que ese diagrama de flujo y la adición condicional de palabras clave, la adición de negativas, el cambio de presupuestos, todo eso se puede configurar muy fácilmente usando esos pequeños cuadros.

Así que no se requiere codificación. Y puedes construir tu propia metodología y puedes ponerla en automatización, ¿verdad? Así que es una forma diferente de hacerlo, es como scripting sin código que puedes hacer a través de Optmyzr y tenemos una prueba gratuita de dos semanas para cualquiera que quiera probar eso. Bien, volvamos a GPT y vamos a compartir mi pantalla y hemos hablado de algunas de estas cosas.

Pero quiero mostrárselas a la gente. Bien. Así que la primera cosa que voy a mostrarte aquí son las instrucciones personalizadas. Así que si haces clic en el menú de tres puntos junto a tu nombre, tienes un cuadro para instrucciones personalizadas y estas instrucciones personalizadas básicamente te permiten no tener que repetir lo mismo en el prompt todo el tiempo.

Así que dice, ¿qué te gustaría que Chat GPT supiera sobre ti para proporcionar mejores respuestas? Y así le di una pequeña biografía de quién soy, sobre qué he escrito, qué he hecho. También, dónde vivo, Silicon Valley, ¿verdad? Así que puede traer ejemplos relacionados con cosas que podría haber experimentado viviendo en Silicon Valley.

Y luego también hay una caja para cómo te gustaría que ChatGPT respondiera. Actualmente no estoy usando esa, pero esto es más sobre cómo quieres que te aborden. ¿Debería tener opiniones sobre ciertas cosas? etcétera. Ahora, el único inconveniente, creo que como agencia, si usas esto porque tienes diferentes clientes y todos podrían querer un tono diferente o instrucciones personalizadas diferentes, esto puede no ser tan útil para ti porque estas instrucciones personalizadas son para toda tu cuenta de chat GPT, y se aplicarán a cualquier chat futuro que inicies con el sistema.

Pero eso está ahí. Así que, y eso está disponible tanto en los planes de pago como en los gratuitos. Así que pruébalo. El siguiente que quiero mostrarte es ir a configuraciones y beta para obtener acceso beta, tienes que estar en el plan premium. Así que tienes que pagar tus 20 al mes, pero luego obtienes algunas funciones beta. Así que una de ellas, como mencionaba Nils, eran los plugins.

Y la otra es el análisis de datos avanzado, también conocido a veces como intérprete de código. Ahora, déjame que enciendas estos y luego vuelvas, tienes que estar en GPT cuatro y luego en plugins haces clic en los plugins justo ahí. Y luego habilitas qué plugins quieres. Así que he instalado algunos de ellos.

Hacen varias cosas. Si vas hasta el final de esa lista, hay toda una tienda de plugins. Y así puedes empezar a buscar aquí las varias cosas que puede hacer. Y como Nils decía de nuevo, uno de los plugins sería como un web scraper. Así que puedes decir, ve y mira esta página web y resúmela o encuéntrame algunas palabras clave para ella.

Porque como todos saben, el modelo de lenguaje grande se basa en datos anteriores a 2021. Así que si le preguntas, como, ¿de qué trata este blog que escribí la semana pasada? Va a hacer una suposición bastante buena solo a partir del título de la URL y el título que asume que es para la publicación del blog, pero en realidad no va a poder leer lo que es tu publicación del blog.

¿Algún plugin que te haya gustado particularmente, Nils?

NILS ROOIJMANS: Para este ejemplo concreto, me gustan tanto el lector de enlaces como el piloto web. Son muy buenos para acceder a datos de terceros. Si los instalas

FREDERICK VALLAEYS: lector de enlaces, o tal vez

NILS ROOIJMANS: ellos

tal vez lo renombraron de nuevo. Buscan web, web, web, piloto web, piloto web. Ahí lo tienes.

FREDERICK VALLAEYS: Para navegar por datos de páginas web y PDF. Así que sí, y algunos de estos nuevos plugins, se lanzan. Así que Microsoft tenía uno, así que podías hacer una búsqueda en Bing, pero luego lo retiraron porque encontraron que era como una gran herramienta de scraping.

Y esa era la intención de asegurarse de que un copyright estuviera protegido. Lo han retirado mientras reconfiguran algunas de las configuraciones de privacidad. Así que de todos modos, estos son plugins. Y luego, una vez que tienes un plugin, así que bien, asegúrate de activar el piloto web y Neil dame un ejemplo. De lo que podrías querer hacer con ese piloto.

Así que puedes ejecutarlo al mismo tiempo. Así que voy a encender esto. Bien. Así que, ¿qué podría realmente,

NILS ROOIJMANS: sí, así que en realidad uno de los scripts que estoy creando actualmente es un script que extrae los términos de búsqueda para los que se muestran tus anuncios, y luego le pedirá a GPT, ¿cómo mejorarías el texto en la página de destino para estos términos de búsqueda?

Así que tenemos una lista de términos de búsqueda y tienes una URL de página de destino, y luego le preguntas a GPT. ¿Cómo mejorarías el texto en la página de destino?

FREDERICK VALLAEYS: Así que estoy preguntando, ¿cómo mejorarías el texto de la página de destino de Optmyzr.com? Quiero decir, lo que estás haciendo obviamente depende de escribir un pequeño script para extraer los términos de búsqueda de Google Ads primero, y luego los alimenta.

En este plugin, por cierto, ¿los plugins funcionan en la API? No. G-P-T-A-P-I para ir, ¿verdad? No.

NILS ROOIJMANS: Así que, así que este ejemplo concreto requiere que primero obtenga el HTML de las páginas de destino y luego alimente el HTML como parte del prompt. Sí, pero eso es sí, tal vez un poco demasiado técnico. para entrar en los detalles.

Pero en teoría, lo que debería suceder ahora es que GPT llame a WebPilot para realmente hacer scraping del sitio web Optmyzr.com. Y luego

FREDERICK VALLAEYS: Parece estar actualmente un poco atascado. Así que vamos a preguntarle qué hay en la URL con Optmyzr.com.

Así que sí, desafortunadamente Chad, GPT alcanza sus límites. Bien. Ahora está usando pilotos web, así que puedes expandir esa caja para ver lo que está haciendo. Todavía está generando. Bien, boom. Así que ahí tienes el contenido de esa página y utiliza su modelo de lenguaje grande para resumir lo que hay en esa página. Incluye una pequeña imagen agradable que estaba en la página.

Eso es bastante genial. Así que eso. Básicamente conecta las capacidades de GPT con lo que hay en la web hoy, en lugar de lo que hay en un modelo de lenguaje grande de hace un par de años. Impresionante. Hagamos otra cosa. Usemos el plugin diferente.

Voy a iniciar un nuevo chat para esto, y tenemos que usar GPT 4 de nuevo, pero esta vez voy a usar el análisis de datos avanzado. Así que un ejemplo aquí sobre una cosa importante es que puedes subir archivos. Así que generalmente lo que harías es descargar un archivo de datos. Digamos todas tus palabras clave o todos tus términos de búsqueda de Google Ads y luego puedes subir eso como un archivo de datos estructurado. No creo que tenga ninguno conectado aquí en esta computadora, pero luego con eso puedes escribir código Python.

Y así podemos hablar con él en lenguaje normal, pero ¿puedes escribir un script que dibuje un gráfico de, costos de CPC? probablemente me dirá algo como, sí, pero necesito algunos datos para eso. Y en realidad me da un desglose paso a paso de cómo funcionaría eso. Bien. Y lo interesante es que en ese trabajo en sí, puedes abrir eso y eso muestra el código Python.

Así que puedes copiar y pegar ese Python. Puedes ejecutarlo en tu propio sistema si quisieras. Pero lo otro bueno es que no tienes que ejecutarlo en tu propio sistema. Simplemente lo ejecutará dentro de GPT.

NILS ROOIJMANS: Correcto. Quiero decir, tal vez este sea un buen momento para compartir un gráfico de ejemplo que he creado con Code Interpreter en tan solo ya ves que ha inventado algunos, algunos, algunos números y muestra un gráfico.

Pero sí, déjame compartir mi pantalla. Bien. Así que lo que ves aquí es un gráfico que creé con el intérprete de código de chat GPT en tan solo cinco minutos. Y lo que este gráfico nos muestra es un análisis de Ngram de datos de términos de búsqueda que tomé de la cuenta de Google Ads. Así que simplemente descargué el informe de términos de búsqueda, lo subí al intérprete de código, y luego le pedí que hiciera un análisis de Ngram y se centrara en bigramas.

Y le pedí que echara un vistazo a los 20 principales de estos bigramas y creara un gráfico que mostrara el número de impresiones, la tasa de clics y el CPC promedio para estos bigramas. Así que en el eje x, verás los bigramas. En el eje y, verás las impresiones, la línea es la tasa de clics, y el color de las barras indica el CPC promedio para ese diagrama.

Así que lo que puedes ver inmediatamente es que el rojo a la izquierda, este, tiene un CPC relativamente alto y una tasa de clics baja. Mientras que este primer verde oscuro, tiene un CPC relativamente bajo y una tasa de clics muy alta. Así que este es el tipo de información que puedes crear en unos cinco minutos, donde en el pasado, literalmente esto me tomaría horas, si no días.

Para crear un gráfico como este, pero

FREDERICK VALLAEYS: con código y con matemáticas, así que puedes confiar en que estos resultados son correctos. Y, tienes que validar un poco el código, ¿verdad? Tienes que asegurarte de que cuando mira la CTR, sabe que era clics divididos por impresiones si no ya tenía esos datos. Pero no está inventando cosas, lo cual un modelo de lenguaje grande tenderá a hacer.

Como lo que viste en mi pantalla. Simplemente inventó algunas campañas aleatorias cuando no le di datos. Es como, sí, sé lo que es una campaña. Sé cómo podría ser un CPC. Así que aquí hay un gráfico potencial. Sí. Así que excelente punto.

NILS ROOIJMANS: Pero, pero, pero aquí está lo bueno del intérprete de código, ya que está generando código Python, puedes validar realmente eso.

Lo que está haciendo y que es correcto. Y lo bueno del código es que es lógica, ¿verdad? Y la lógica es algo que es completamente verdadero o completamente falso. Y mientras que con, con el lenguaje libre, como si le pides que genere algo de prosa o poesía, entonces puede generar muchas confabulaciones.

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Algunas cosas quieres que sean creativas, ¿verdad? Así que escribir poemas, sé creativo, escribir código, no, no seas creativo. Y aquí está de lo que estás hablando. Así que puedes abrir en GPT. ¿Cuál es el código que estabas usando para producir este trabajo? Y así puedes ver aquí mientras los costos de CPC, porque no proporcioné ninguno, simplemente hizo un array de sus propios costos de CPC.

Obviamente aquí es donde querría conectar mis nombres de campaña reales con esos costos correctos. Ahora vamos a hacer esto Neil. Así que. Bien. Dijiste que tienes que obtener tus datos de consulta de búsqueda. ¿No sería genial si tuviéramos un script que nos obtuviera esos datos y los pusiera en una hoja de Google y nos enviara un correo electrónico?

Así que, ¿qué le pediríamos a GPT que haga?

NILS ROOIJMANS: Correcto. Así que comenzaría con el prompt del sistema. Así que actúa como si fueras un desarrollador profesional de scripts de Google Ads.

Bien. Así que. Ahora vamos a pedirle que cree una consulta que devuelva datos de términos de búsqueda de nuestra cuenta de Google.

FREDERICK VALLAEYS: Parece estar extremadamente lento en este momento. Así que eso es un poco decepcionante, pero bien. Así que creas una consulta que devuelva datos de términos de búsqueda de una cuenta. Todavía está pensando en la respuesta anterior. Donde solo le pedimos que sea un desarrollador profesional. Oye, tal vez pienses que los desarrolladores profesionales siempre son lentos en responder y por eso es que

NILS ROOIJMANS: esa es la experiencia de dominio

FREDERICK VALLAEYS: Bien, así que parece que gpt estaba realmente a capacidad justo antes de que comenzáramos a grabar aquí. Así que creo que simplemente hay demasiadas personas usándolo. Eso es un poco de una preocupación potencial. Pero sí, quiero decir, así que Escucha, hemos llegado al final del tiempo para este episodio, al menos no al final del tiempo en general, pero Neil, así que de nuevo, recuerda a la gente si quieren aprender a hacer scripting, ¿dónde pueden contactarte porque hay cosas realmente fascinantes, y con suerte te unirás a nosotros para otro episodio también.

Pero, ¿cómo pueden contactarte? ¿Cuál es el sitio web?

NILS ROOIJMANS: Sí, así que es básicamente mi nombre, Nils Roimans, pero también lo enlazaré en la, en la descripción. En los comentarios o las notas al pie. Y sí, definitivamente ve a buscar la, la lista de scripts gratuitos de Google Ads que te darán algo de inspiración y harán que tu mente piense en lo que es posible con todos estos tipos de automatizaciones.

Y también si estás interesado en aprender más sobre cómo puedes usar GPT para escribir tus propios scripts y enseñarte a aprender los conceptos básicos de JavaScript, asegúrate de encontrarme en LinkedIn y me pondré en contacto en Twitter. La próxima oportunidad de taller.

FREDERICK VALLAEYS: Genial. Bueno, Nils, muchas gracias.

Has sido un invitado fantástico y has compartido mucho de tu experiencia y con suerte la gente ahora puede ir y usar GPT para escribir sus propios scripts un poco. Si has disfrutado de este episodio y quieres ver más, por favor usa los botones en la parte inferior de tu pantalla para suscribirte. Tenemos PPC Town Hall aproximadamente dos veces al mes.

Y por supuesto, si estás buscando algunos scripts preconstruidos u otras herramientas de automatización, consulta Optmyzr. Tenemos una prueba gratuita de dos semanas que puedes usar en optmyzr.com. También tenemos grandes capacidades de comercio electrónico. Acabamos de introducir un nuevo informe de insights verticales de PPC. Así que muchas cosas nuevas y geniales se están agregando todo el tiempo.

Y cuando vemos un script genial, tendemos a convertirlo también en una herramienta API para que no tengas que hacer scripting. Si no quieres, pero recomiendo altamente los scripts porque son una gran manera, como dijo Neil, de obtener una ventaja y nivelar el campo de juego y obtener mejores resultados que tus competidores.

Así que gracias por vernos. Gracias Nils por estar aquí. Y nos vemos en el próximo