PPC a la Antigua vs. PPC en la Era de la Automatización y la IA Generativa

Descripción del Episodio

En este episodio, Sophie Fell, Directora de Medios Pagados en Two Trees PPC, nos habla sobre los grandes cambios que la IA está generando en la búsqueda pagada. Como alguien que ha sido un poco escéptica respecto a la IA generativa, Sophie se sincera sobre sus sentimientos encontrados hacia herramientas como ChatGPT y el impacto que están teniendo en la industria. Profundiza en cuánto control estamos perdiendo con el auge de la automatización y lo que eso significa para PPC.

Sophie también comparte algunos consejos prácticos sobre cómo las agencias pueden prepararse para un futuro donde la automatización sea una parte más importante del juego. Discute cómo podemos aprovechar al máximo las nuevas herramientas de IA sin perder el toque personal que siempre ha sido clave para un buen PPC.

Conclusiones del Episodio

1. La IA generativa está cambiando el PPC.

La introducción de herramientas de IA como ChatGPT ha creado una división en PPC. Mientras que los profesionales jóvenes de PPC se lanzan de cabeza, los expertos con más experiencia son más escépticos.

“Para mis compañeros de equipo que están en sus veintes, ChatGPT es algo natural. Uno de ellos incluso lo usa para pronósticos y segmentación de audiencia,” dijo Sophie.

Pero para aquellos que han construido sus carreras en el análisis manual y el control, es un cambio más difícil.

“Todavía no confío en ello. Ojalá lo hiciera. Personalmente, no estoy lista para ello todavía.”

Fred señaló que este escepticismo está justificado. Los modelos de IA son inherentemente predictivos, lo que significa que alucinan respuestas.

“Todo el asunto de los modelos de lenguaje grande, todo es una alucinación. Es solo que algunas alucinaciones resultan ser correctas.”

El desafío es saber cuándo confiar en la IA y cuándo verificar su salida.

2. La automatización de PPC está cambiando cómo trabajan las agencias.

Los profesionales de PPC han confiado durante mucho tiempo en controles manuales, pero la automatización de Google está haciendo que esos controles sean menos relevantes.

“Necesitamos acostumbrarnos a perder el control manual,” explicó Sophie.

Performance Max, Smart Bidding y Responsive Search Ads (RSAs) dependen de la automatización, y los anunciantes que se resisten corren el riesgo de quedarse atrás. Pero eso no significa entregar las llaves a ciegas.

“No tienes menos palancas, solo necesitas saber cuáles tirar en la automatización.” — Fred

Para las agencias, esto significa pasar de la ejecución a la estrategia: ayudar a los clientes a definir los objetivos correctos, alimentar los datos correctos y dejar que la automatización optimice dentro de esos límites.

3. La calidad de los datos lo es todo.

Uno de los mayores riesgos con la automatización son los datos incorrectos. Tu estrategia de smart bidding no funcionará si tu seguimiento de conversiones está desactivado. Si la calidad de tus leads es pobre, tu algoritmo optimizará para las cosas equivocadas.

“Si estás viendo leads de baja calidad, asigna valores a cada etapa de conversión—MQL, SQL—para guiar al algoritmo,” sugirió Sophie.

Fred estuvo de acuerdo, añadiendo que incluso los datos imperfectos son mejores que no tener datos.

“Incluso si no conoces el valor exacto, solo indicar qué es mejor es útil.”

Para los anunciantes B2B, esto significa mapear el recorrido del cliente y asignar valores a diferentes acciones para que la automatización tenga las señales correctas con las que trabajar.

4. RSAs y fijación: ¿controlar o no controlar?

Los RSAs ofrecen flexibilidad, pero algunos anunciantes se resisten porque no confían en la automatización de Google. Sophie prefiere dejar que los RSAs funcionen libremente:

“Trato de no fijar. Si estamos usando RSAs y smart bidding, prefiero dejar que Google haga lo suyo.”

Pero muchas marcas todavía luchan con la falta de control. Fred señaló un estudio reciente de Optmyzr que encontró:

“Los anuncios con etiquetas de menor fuerza de anuncio tienden a tener un mejor rendimiento.”

Google anima a los anunciantes a usar tantos titulares y descripciones como sea posible, pero en algunos casos, los anuncios controlados estrictamente funcionan mejor. La clave es probar, no seguir ciegamente las mejores prácticas.

5. SEO y PPC están convergiendo

A medida que los resultados de búsqueda generados por IA se vuelven más comunes, el debate tradicional de SEO vs. PPC está cambiando. En lugar de pelear por la atribución, las agencias necesitan pensar en cómo PPC puede alimentar experiencias de búsqueda impulsadas por IA.

“El SEO no está muriendo, pero está cambiando. Las marcas necesitan decidir ahora: ¿optimizamos para resultados de búsqueda generados por IA o seguimos con la forma antigua?” — Sophie

Fred señaló que la búsqueda impulsada por IA significa que menos personas visitarán realmente los sitios web. En su lugar, obtendrán todas sus respuestas de los resúmenes de IA de Google.

“El papel del SEO ya no es solo ser un enlace azul en el SERP. El futuro es optimizar para los chatbots de IA.”

Para los profesionales de PPC, esto significa reconsiderar cómo miden el éxito. Si menos personas hacen clic en los anuncios pero más de ellas convierten, ¿es eso una victoria?

La respuesta dependerá de qué tan bien se adapten las agencias.

La conclusión: adaptarse o quedarse atrás

El PPC ya no es lo que solía ser. La IA y la automatización están reescribiendo las reglas, y las agencias que tengan éxito serán las que sepan cómo trabajar con estos cambios en lugar de luchar contra ellos.

Pero adaptarse no significa entregar el control completo a Google. Significa usar las herramientas correctas para guiar la automatización, validar las decisiones impulsadas por IA y asegurar que tus datos trabajen para ti.

Ahí es donde entra Optmyzr. Ya sea estructurando datos para ofertas más inteligentes, identificando oportunidades de optimización o dándote las ideas que la IA por sí sola no puede proporcionar, Optmyzr te ayuda a mantenerte a la vanguardia sin perder el control.

Porque al final del día, no se trata de elegir entre automatización y estrategia, se trata de hacer que trabajen juntas.

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión. También soy el CEO y cofundador de Optmyzr, un software de gestión de PPC. En el episodio de hoy, vamos a hablar con Sophie Fell de TwoTrees PPC. Ella es un poco escéptica cuando se trata de IA generativa, pero también ve que la IA generativa está cambiando fundamentalmente cómo son PPC y SEO. Así que vamos a escuchar de ella cómo piensa sobre el futuro.

Lo que están haciendo para prepararse para cambiar a un mundo más generativo y cómo seguir siendo exitosos como agencia y como empleado de agencia, así que con eso, comencemos con este episodio de ppctownhall.

Hola, Sophie. Muchas gracias por unirte a mí hoy.

Sophie Fell: Hola Fred. Gracias por invitarme. Estoy muy emocionada.

Frederick Vallaeys: Yo también. Así que cuéntales a las personas un poco sobre quién eres, sobre Two Trees PPC, dónde estás, en qué trabajas.

Sophie Fell: Eso es mucho. Esa es una gran introducción. Así que sí, soy Sophie. He trabajado en medios pagados durante unos 10 años. Caí en esto por accidente y luego me enamoré muy rápidamente y he estado aquí desde entonces. Estoy basada en el Reino Unido. Two Trees está basado en Sacramento, California. Así que en tu área. Y lo que comenzó como una agencia local relativamente pequeña ahora se ha convertido en una especie de potencia global realmente para medios pagados y PPC.

Así que tuve la oportunidad de trabajar con ellos y no he mirado atrás.

Frederick Vallaeys: Muy bien. Entonces, ¿cómo se cae uno en PPC por accidente?

Sophie Fell: Cuando tenía 21 años o así, caí en la gestión de redes sociales orgánicas. Estaba trabajando para una startup y era la persona más joven allí por unos 15 a 20 años. Y dijeron, oye, tú usas Facebook.

¿Por qué no manejas nuestras redes sociales? Así que comencé con eso, luego hice algunos anuncios en redes sociales y tenían una agencia. Y tan pronto como vi Google Ads y Google Analytics, eso fue todo para mí, nunca miré atrás. Así que caí en esto debido a mi edad. Sí, y desde entonces soy yo.

Frederick Vallaeys: Bueno, me alegra que hayas terminado en el lado de PPC y analítico porque sabes que ese es el lado genial de la defensa.

Sophie Fell: Siempre pienso así, exactamente.

Frederick Vallaeys: Pero sabes, el hecho de que fueras 15 años más joven que las otras personas en la empresa y fueras la que oh Dios mío, ella conoce Facebook. Eso es tan genial. ¿Crees que es así hoy en día o para TikTok y porque no entiendo TikTok?

Sophie Fell: No, yo tampoco lo entiendo.

Quiero decir, la cosa es que en Two Trees, el equipo que entiende TikTok tiene solo cinco años menos que yo. No soy tan vieja, ¿verdad? Pero son las personas de la Generación Z. Lo entienden y conocen las tendencias. Saben qué filmar, cómo filmarlo y cosas así. Les viene muy naturalmente. Así que de la misma manera, yo sabía cómo publicar en Facebook hace 10 años.

Sabes, hay esa evolución ahora también, seguro.

Frederick Vallaeys: Y así hay esa evolución social, pero la revolución más grande que está sucediendo ahora es obviamente alrededor de la IA generativa, ¿verdad? Y no sé cómo te sientes al respecto. Estoy tan emocionado por todo en Gen AI, y estoy acostumbrado a un mundo de marketing digital que se mueve rápido y Google siempre cambiando cosas.

Pero cuando se trata de open AI y cloud y Meta AI. Es como si fuera mucho más rápido que incluso Google. Hay algunas semanas en las que mi cabeza simplemente duele, como si hubiera probado tantas cosas nuevas y aún apenas puedo seguir el ritmo. ¿Cómo ves eso para ti y para la agencia? ¿La generación más joven está saltando más a esto o quién está tomando el liderazgo cuando se trata de todo este asunto de Gen AI?

Sophie Fell: Sí, esa es una gran pregunta, porque de nuevo, mencionando a algunos de mis compañeros de equipo que están en sus veintes, mediados de veintes. Así que para ellos, sabes, son de nivel de entrada y están entrando en este rol y Chat GPT, por ejemplo, es algo natural para ellos. Así que tengo un miembro de mi equipo que en realidad usa Chat GPT para pronósticos.

Como segmentación de audiencia de Facebook Meta, lo usa para todo. Y obviamente con ese elemento humano también. Pero le viene tan naturalmente a él recurrir a ChatGPT para entender los prompts correctos a usar y, y obtener esa información. Y me siento como un dinosaurio en comparación. Realmente lo hago.

Todavía no confío en ello. Ojalá lo hiciera. Personalmente, no estoy lista para ello todavía.

Frederick Vallaeys: Y eso tiene sentido. Y creo que ese escepticismo está bien colocado, ¿verdad? Porque alucina. Y alguien me explicó que no deberías preocuparte por la alucinación porque todo el asunto de los modelos de lenguaje grande, todo es una alucinación.

Es solo que algunas de las alucinaciones no tienen sentido. Y otras son como, oh Dios mío, eso es exacto. Y así es como esa verificación de hechos que todavía tienes que hacer, ¿verdad? Y luego también es complicado, como tu colega que hace pronósticos con él. Estoy apostando a que está usando más de los análisis avanzados y los componentes de escritura de Python, que funcionan muy bien.

Y lo he usado para análisis de estacionalidad, y es hermoso lo que escupe. Pero donde a menudo he encontrado problemas es si intentas cerrar la brecha y vas de un análisis estadístico de Python a luego interpretarlo en un modelo de lenguaje semántico, ahí se desmorona porque una vez que va por la ruta de Python, se queda en la ruta de Python y Python simplemente no es muy bueno para semántica.

Y las semánticas no son muy buenas para el análisis de datos. Así que cerrar esa brecha, ahí es donde todavía encuentro que suceden muchos errores o donde las cosas se desmoronan.

Sophie Fell: Sí, creo que todavía, y esta es la razón por la que no estoy completamente en Chat GPT y cosas así todavía, porque creo que todavía necesitamos interacción humana. También está la parte de control de calidad humano. Y obviamente, sabes, los modelos de lenguaje y el aprendizaje, todo va a crecer, todo va a mejorar.

Creo que parte de ello es que estoy arraigada en la forma en que siempre he hecho las cosas, lo cual no es el mejor ejemplo a seguir.

Así que cuando mi compañero de equipo habla sobre hacer pronósticos con Chat GPT, la primera vez que me lo dijo, me horrorizó. Estaba como, oh Dios mío, ¿qué quieres decir con que lo estás haciendo? Pero de nuevo, es algo natural para él y esa generación y funciona bien, así que soy consciente de que necesito poner un poco más de confianza en ello.

Frederick Vallaeys: No, pero todo tiene sentido. Y lo que encuentro interesante también es que tú habiendo hecho esto durante tanto tiempo y dices que tienes tu proceso, ¿verdad? Y tienes una rutina que parece que sigues. El problema es que si fueras a la IA generativa, incluso hace dos años, cuando Chat GPT fue lanzado por primera vez, le darías una tarea y volvería con algo y era como, bueno, ¿cómo llegó a ese punto?

Y no veías los pasos intermedios. No veías los errores que podría haber cometido en esa lógica. Ahora con el modelo de fresa, modelo 1.0, el más nuevo que todavía está siendo probado. Es mucho más interesante porque en realidad descompone la tarea en los pasos y puedes verlo procesando y diciendo, okay, ahora estoy accediendo a sitios web para obtener información.

Ahora estoy procesando eso. Ahora estoy ejecutando algunos cálculos matemáticos y lo desglosa para que al menos puedas tener una idea de que, okay, entiendo de dónde viene. También es mucho mejor descomponiendo estas tareas complejas en subtareas para que realmente puedas ir y pedirle que logre lo que acabo de pedirte, que es pronosticar.

Como, ¿qué vas a hacer? Y lo explica paso a paso. Y luego puedes construir confianza en que no estás perdiendo un elemento importante. Y luego en PPC, diría algo como, bueno, ¿está considerando el hecho de que la marca y no marca podrían funcionar de manera diferente, verdad? Y si ves, oh, está, está juntando todo, entonces podrías decirle, oh, por favor, divídelo en base a marca versus no marca y luego ejecuta el análisis.

Así que esa es una forma en que veo. Potencialmente nosotros obteniendo más confianza en lo que está haciendo.

Sophie Fell: Sí, seguro. Creo que, si pudiera ver esos pasos, creo que personalmente también tendría mucha más confianza en ello porque no sé si soy yo personalmente o una cosa general, pero tengo un poco de estigma si algo viene de Chat GPT, todavía no lo confío del todo. O como dijiste, estoy como, okay, pero ¿cómo llegó a esa conclusión?

¿Qué está tomando en cuenta? Y como dijiste, cuando has estado haciendo esto durante tanto tiempo, tienes tus procesos, ¿verdad? Tienes tus fuentes de datos en las que confías para darte esta información.

Y sí, debería estar más abierta a ello. Pero de nuevo, creo que tener esos trabajos construiría esa confianza seguro.

Frederick Vallaeys: Acabas de mencionar fuentes de datos, ¿verdad? Y eso es algo grande. Y dijiste que te enamoraste de los datos y el análisis. ¿Qué tan importante crees que son esos datos?

¿Crees que para el futuro del marketing, pero creo que hay más automatización, menos control manual, cómo juegan los datos en eso?

Sophie Fell: Creo que es una función crítica como expertos en PPC, personas que ejecutan medios pagados, cosas así, creo que necesitamos acostumbrarnos a perder esos controles manuales, ¿verdad?

Así que, por ejemplo, cosas como PMAX, la respuesta a PMAX y ser, sabes, al principio, esa caja negra de informes y la falta de control, y eso ha mejorado con el tiempo, pero creo que estamos tan acostumbrados a tener todas las palancas, ¿verdad? Y, sabes, volviendo 10 años, CPC manual, rastreas cada oferta, sabes, hay tanto control que teníamos.

Y hoy el control es menor, pero de nuevo, hay esa comodidad con ello. Así que con RSAs y cosas así, estás como, okay, tengo mis entradas. Todavía tengo control. Pero estoy confiando en el algoritmo para que, sabes, lo resuelva por mí. Y creo que ese es un gran paso y, y algunas personas todavía no están allí todavía.

Sabes, algunas personas todavía no confían en RSAs, estrategias de smart bidding y cosas así. Así que creo que para cualquiera que quiera ese futuro a largo plazo en medios pagados PPC, creo que es esa pieza de comodidad a la que vamos a tener que acostumbrarnos.

Frederick Vallaeys: Mejor subirse al par de poder

Sophie Fell: el par de poder.

Sí, exactamente y creo que PPC se está moviendo tan rápido en este momento, evolucionando tan rápidamente. Si alguien se aleja de la gestión práctica durante seis meses o un año, pueden volver y no reconocer completamente la interfaz de usuario, Demand Gen, o cualquiera de las muchas partes móviles en este momento

A veces es un poco abrumador cuánto hay.

Frederick Vallaeys: así que desglosémoslo. Así que una de las cosas que acabas de mencionar fueron las palancas. Así que no tienes necesariamente menos palancas, ¿verdad? Todavía puedes hacer ofertas manuales y tienes esa palanca de CPC, pero probablemente no quieras desplegar eso porque va a ser menos preciso que usar alguna automatización para ello. Así que a medida que te desplazas hacia la automatización y ahora tienes la opción de establecer, sabes, puedes maximizar el valor de conversión, pero aún puedes establecer un T row out.

Así que esa es tu palanca. Entonces, ¿cómo piensas sobre estas palancas? ¿Cuándo quieres desplegarlas y cómo averiguas cuáles deberían ser? ¿Cómo va esa conversación con el cliente en este mundo de, oye, acabo de contratar una agencia y como, ¿no son ustedes los que simplemente meten todo en Google y Google lo hace todo por nosotros?

Como, ¿qué haces realmente todavía?

Sophie Fell: Esa es una buena pregunta. Y de nuevo, mi enfoque algo anticuado, sabes, que aparentemente es anticuado en este momento. Creo que se trata de que todavía creo en los fundamentos de la investigación de palabras clave, estructuras de campaña sólidas, todas esas cosas. Y esas son las cosas que tendemos a repasar más específicamente con nuestros clientes.

De manera similar, creo que obtenemos esa respuesta con RSAs mucho. La gente no confía. Así que no necesariamente personas dentro de una agencia, pero tal vez un cliente no está listo para RSAs, o de nuevo, perder el control de cada combinación de anuncios que pueda surgir, y creo que tenemos que abordar eso con los clientes muchas veces también.

Frederick Vallaeys: profundiza un poco más en eso, ¿verdad? Así que supongo que varía, pero puedes fijar ciertos componentes. ¿Tomas más un enfoque de fijar todo el anuncio para saber exactamente qué va a salir? ¿O tienes una forma de convencer al cliente de que esto de hecho lleva potencialmente a mejores resultados y que al menos debería ser probado?

Sophie Fell: Sí, creo que todavía estoy en el tipo de anti fijación. Realmente trato si vamos a usar smart bidding y RSAs solo quiero dejar que el algoritmo haga lo suyo, lo cual no es muy controlador de mi parte y soy un controlador en cualquier otro aspecto. Pero RSAs estoy como, okay, confío en ti smart bidding.

Creo que hace un par de años, trabajé con una gran marca de SaaS de EE. UU. que no quería ejecutar RSAs, así que técnicamente tenían RSAs pero solo pusieron tres entradas para titulares, dos para descripciones, y fijaron todos ellos y esa fue su forma de tener ese control, supongo, de los anuncios que la gente estaba viendo y cosas así.

Tratamos de convencerlos de usar RSAs y no querían y eso estaba bien. Y creo que podría haber habido mucho valor en hacerlo.

Frederick Vallaeys: bueno, sí, pero estás hablando aquí de que esta era una gran marca de SaaS y mi creencia es que si tienes una marca muy fuerte y reconocible, tienes mucho más margen porque gran parte de tu CTR y la tasa de conversión va a venir del hecho de que la gente te conoce, confía en ti. Así que hay menos convencimiento, hay menos experimentación que Google necesita hacer para llegar a ese punto del clic y la conversión.

Pero si eres una marca menos conocida y sí, a veces no sabes lo que no sabes, ¿verdad? Y ahí es donde es útil darle a Google algunas opciones y dejar que el RSA sea un RSA. Y de hecho, hay un nuevo estudio.

Así que Optmyzr ha estado haciendo una serie de estudios. Uno de ellos tiene que ver con la fuerza del anuncio. Estoy apostando a que tu cliente que estaba fijando todo tenía etiquetas de fuerza de anuncio bastante bajas, pero tenían buenos resultados. Apuesto también, ¿verdad?

Sophie Fell: Sí, creo que, personalmente, me hubiera gustado verlos hacerlo un poco mejor. Pero en su mayoría estaban contentos

Frederick Vallaeys: El estudio que acabamos de publicar básicamente dice que, incluso así, los anuncios que mejor funcionan en términos de CPA y de manera sólida tienden a ser aquellos con etiquetas de menor fortaleza de anuncio. Si tienes una etiqueta de fortaleza de anuncio excelente, tiendes a rendir peor ahora.

El único punto a destacar aquí es que no confíes ciegamente en todo lo que dice Google porque Google básicamente está diciendo esto basado en todos los anunciantes que han estado ahí fuera. Como estas son las cosas que tienden a correlacionarse con lo que creemos que es un mejor rendimiento, ¿verdad?

Así que danos más variación, haz menos fijación, deja que el sistema lo descubra. Eso es lo que están promoviendo, pero si realmente sabes lo que estás haciendo o trabajas con una agencia inteligente, entonces está bien, sabes si Google te dice que no hay suficientes variaciones en los titulares, pero has descubierto el titular que es como el titular asesino que va a conseguir esa conversión y ese clic.

Entonces no necesitas preocuparte por los promedios de toda la humanidad para obtener tus resultados porque tú como individuo eres diferente, así que ese es un estudio que publicamos. Y luego el otro, era sobre la fijación, ¿verdad?

Básicamente diciendo que cuanto más puedes entrenar a los sistemas de automatización, más tienes tu sesgo personal y prejuicio sobre lo que va a funcionar. En realidad, no ayuda a la máquina. La está poniendo en una caja donde no puede hacer tan buen trabajo como si dijeras, simplemente hazlo.

Sophie Fell: Sí, y puedo ver eso, por lo que, personalmente, cuando depende de mí, trato de alejarme de la fijación. Lo entiendo si quieres asegurarte de que tu marca esté en un lugar determinado, sabes, entiendo las razones comunes por las que querrías fijar, pero creo que en la mayoría de los casos, de nuevo, si estás usando RSAs y pujas inteligentes, creo que deja que Google haga lo suyo.

Frederick Vallaeys: Sí, exactamente, ahora hablemos un poco más sobre los datos, ¿verdad?

Así que mencionaste que si los datos son buenos, entonces el par de poder funcionará correctamente. Pero, ¿qué significa que los datos sean buenos? Y creo que vemos esto a menudo con los anunciantes de generación de leads B2B. Luchan porque un lead es realmente solo alguien que llena un formulario y la mayoría de eso no es bueno.

Eres el sistema basado en eso. Y como, yo diría que esos no son buenos datos, ¿verdad? Entonces, ¿cómo piensas como agencia sobre los buenos datos y cómo los llevas a Google?

Sophie Fell: Entonces creo que es de nuevo, adherirse a las mejores prácticas de Google. No siempre nos adherimos a las mejores prácticas de Google, pero creo que en este caso, tiene sentido de nuevo, particularmente si estás usando pujas inteligentes.

Entonces, de nuevo, se trata obviamente de tener el seguimiento de conversiones en su lugar, idealmente el seguimiento de conversiones mejorado en su lugar. Pero también se trata de esos eventos de conversión más ligeros, ¿verdad? Entonces, por ejemplo, como mencionaste para una empresa de generación de leads, sabes si las suscripciones a boletines son importantes para ti o las solicitudes de demostración de prueba gratuita, sabes ese tipo de cosas y creo que al hacer eso puedes ayudar a alimentar el algoritmo con lo que necesita. Y creo que si estás viendo una calidad muy baja a partir de tus anuncios de generación de leads, creo que es importante ver dónde puedes asignar esos valores también.

Entonces, ya sabes, haciendo las matemáticas cuántos leads se convierten en MQL a SQL, ya sabes, terminas haciendo y asignando esos valores, creo que realmente puede ayudar a generar esos leads.

Frederick Vallaeys: Y entonces estás hablando de dos cosas, ¿verdad? Por un lado, no tienes suficientes conversiones.

Entonces piensa en estas suscripciones a boletines y estas micro conversiones para dar alguna señal al sistema para que pueda construir hacia tener más de lo que realmente quieres, que ni siquiera es el lead, sino la venta, ¿verdad? Pero tienes que alimentar a la máquina hasta que llegue a ese punto.

Y luego la segunda cosa de la que estás hablando que estoy escuchando es que tienes que valorar esas conversiones. Entonces, incluso si ahora estás mirando ventas reales, no todas las ventas o no todos los leads tienen el mismo valor. Y creo que la lucha a menudo ha sido, ¿cómo estableces ese valor? Entonces, ¿cómo es el proceso con tus clientes?

¿Cómo los haces no tener miedo? La perfección se interpone en el camino del progreso porque veo a muchos anunciantes diciendo, no voy a poner un valor porque no sé cuál es el valor correcto. Y entonces no hacen nada. Y el punto que generalmente quiero hacer es, bueno, incluso si puedes decir que esto es un poco mejor que aquello, incluso si no sabes exactamente cuál debería ser ese número, eso es útil para la máquina para indicar, está bien, es un 5 por ciento mejor.

Ese podría no ser el número correcto. Pero ahora sabe que prefiero esto sobre aquello. Entonces, ¿cómo manejas eso con los clientes y con tu gestión de datos?

Sophie Fell: Sí. Entonces, generalmente tratamos de hacer una especie de ingeniería inversa desde el final, ¿verdad? Entonces tenemos una venta, miramos cuál es el valor promedio del pedido.

Leads generados por Google Ads, no necesariamente de todo porque diferirá, pero generalmente hablando AOV de Google Ads, y luego trabajamos hacia atrás en un SQL y luego MQL y nuevamente los porcentajes de personas que llegan a cada una de esas cosas.

Y si sigues retrocediendo eventualmente descubres el valor que puedes asignar a un lead basado en ese tipo de pieza matemática.

Entonces tratamos tanto como sea posible de hacer eso. Algunos lugares dirán que cada lead es valioso o cada suscripción a boletines es valiosa y, ya sabes, pero creo que para dar, de nuevo, si estás usando pujas inteligentes, creo que para dar los mejores resultados posibles y obtener la más alta calidad de vuelta de eso.

Donde puedas usar datos y matemáticas para apoyar eso. Creo que eso tiende a ayudar en mi experiencia de todos modos.

Frederick Vallaeys: Y creo que esta es una de las áreas donde la IA generativa puede ser bastante útil. Así que pienso en la generativa y en tres niveles de uso, ¿verdad? Puedes usarla para hacer cosas que ya haces más rápido.

Así que como estábamos hablando de tu proceso. Si puedes decirle a GPT, esto es lo que hago. Así es como analizo palabras clave. Estos son los cinco pasos. Solo hazlo por mí, hazme más rápido. O puedes usarla para aprender algo nuevo y esto es de lo que estamos hablando, ¿verdad? Entonces, ya sabes, quieres tener un mejor modelado de cuál es el valor de un lead, pero puede que no seas estadísticamente hábil como yo.

Y entonces estoy como, sí, puedo poner valores, pero probablemente podría haber hecho un mejor trabajo si entendiera un poco mejor las estadísticas. La generativa puede ayudarme a aprender estadísticas. Y si estoy dispuesto a dedicar el tiempo para ver si me está enseñando lo correcto, puede ayudarme a hacer eso más rápido.

Y luego el tercer área donde creo que es altamente riesgoso es decir, escucha, creo que debería tener mejores valores para estos leads, pero no tengo interés en las estadísticas. Como que solo voy a decirle al sistema que escupa algo y voy a seguir con eso. Eso es peligroso porque ahora no estás validando el trabajo.

No estás realmente aprendiendo y es cuando las alucinaciones que están mal podrían potencialmente matar el rendimiento de la campaña y eso podría ser lo suficientemente malo como para que tu gerente venga a ti y diga, oye, lo siento, la gestión de PPC no es para ti, ve y encuentra otro trabajo.

Sophie Fell: Espero que no. Quiero decir, eso sería difícil de escuchar después de 10 años.

Como marketers hablamos de esto todo el tiempo, pero ya sabes, esa toma de decisiones basada en datos, volviendo a los datos, todas estas cosas, creo que, como industria en su conjunto, todavía no estamos allí. Me encantaría decir que lo estamos, y todos pensamos estadísticamente, y simplemente no lo estamos, y no siempre todo el tiempo, no siempre es posible, ¿verdad?

Así que eso es lo que lo hace tan difícil, creo. Pero en un mundo ideal, tendríamos volúmenes de leads y valores precisos y cosas así para realmente ayudar a alimentar los algoritmos.

Frederick Vallaeys: Tiene sentido. Así que cambiemos un poco de tema aquí. Has trabajado en SEO y tienes equipos de SEO obviamente en Two Trees.

¿Qué ves como la interacción entre SEO y PPC en el futuro a medida que la automatización se afianza cada vez más?

Sophie Fell: Sí. Creo que esto es realmente interesante porque todavía veo que los equipos de PPC y SEO están aislados y casi chocando o tratando de llevarse el crédito o, y personalmente, no lo entiendo, pero, así que creo que el lugar al que necesitamos llegar es que ahora tenemos IA generativa para crear copias de anuncios.

Está en sus primeras etapas, ¿verdad? Hay mucho feedback humano. Hay mucha entrada manual todavía, ya sabes, hasta cierto punto para corregir lo que la IA generativa ha creado. Eso no va a ser el caso para siempre, ¿verdad? Todo el feedback que estamos dando. Y de nuevo, a medida que los modelos de lenguaje evolucionan y aprenden, no siempre vamos a estar en un lugar donde necesite entrada manual.

Puedo ver, esta es mi, como, futuro distópico, puedo ver una posición donde la IA generativa, de nuevo, use tal vez esa única fuente de datos, ya sea que sea copia web o, de nuevo, una gran entrada manual de copia, pero puedo imaginar que no querrán esa interacción humana en ese punto, ¿verdad?

Entonces, estoy pensando que hay esa única fuente de información, tal vez un sitio web que PPC y la IA generativa utilizada dentro de PPC puedan extraer eso según sea necesario para cada persona individual en el momento de la subasta, eso es lo que estoy imaginando eventualmente. Así que creo que de nuevo, para el éxito de PPC, necesita haber esa entrada en el contenido que está en el sitio web o en el contenido que se está alimentando a la IA para hacer anuncios que realmente funcionen y digan lo correcto.

Frederick Vallaeys: Sí, eso tiene sentido. Entonces, ¿es esta la muerte del SEO? Y creo que es la muerte del SEO tal como lo conocemos. El propósito del SEO ya no es ser uno de los enlaces azules en la página de resultados de búsqueda y regurgitar información conocida ya no es suficiente.

Quieres aportar algo único porque esa cosa única es lo que el sistema generativo va a captar y va a hacer parte de su resumen y su respuesta. Pero tenemos que, y creo que esto es cierto tanto en PPC como en SEO, pero tenemos que aceptar el hecho de que la forma en que el consumidor llega a comprar algo de las empresas que apoyamos va a ser fundamentalmente diferente.

Pero ese sistema generativo necesita una tonelada de información. De hecho, hay algunas personas que dicen que ya ha ingerido todo el internet. Entonces, ¿cómo mejora? Bueno, una respuesta a eso es que realmente necesitamos hacer mejor contenido, más contenido. Así que hay más trabajo para SEO para ayudar a los LLMs a volverse aún más sofisticados, pero tenemos que estar de acuerdo con el hecho de que eso no necesariamente va a llevar a que la gente visite nuestro sitio web.

De hecho, va a disminuir el tiempo en el sitio web. Creo que la importancia de una página de destino, creo que simplemente no es. tan grande ya. Es la página de destino para la transacción, porque si alguien tiene una conversación con generativa, se van a quedar allí y van a hacer todas las preguntas.

Van a obtener toda la información. Van a saber con qué empresa quieren trabajar porque le diste esa información. Para cuando lleguen a ti, ya no tienes que convencerlos. No tienes que tener una página de destino bonita. Solo tienes que tener un proceso de pago fácil. Creo que ese es el regalo.

Sophie Fell: Definitivamente. Sí. Y creo que de nuevo, no significa como dijiste, que el SEO está muerto, pero es nuevo. Correcto. Y de nuevo, hay esta cosa completamente nueva sucediendo. Y de nuevo, para los anunciantes y las marcas, es como, tienes que tomar esa decisión ahora. Muy, muy pronto, como, ¿vamos a empezar a optimizar para chatbots de IA, ya sabes, IA generativa, LLMs, es eso lo que estamos haciendo?

¿O vamos a seguir haciendo las cosas de la manera en que las hemos hecho? Y ya sabes, cuando todos nos vemos obligados a seguir el camino de la adopción o morir, ya sabes, no vas a tener esa riqueza de datos que otras marcas tienen. Así que creo que estamos en un punto muy interesante ahora porque la IA generativa no es perfecta.

Y los chatbots no son perfectos y la nueva experiencia de búsqueda no es perfecta, pero lo será muy rápidamente.

Frederick Vallaeys: Quiero decir, piensa en Google hace 20 años, ¿verdad? Como que reindexaban la web cada pocas semanas. Así que todos los datos siempre estaban desactualizados, siempre estaban obsoletos. Pero ahora mira a Google, como que publicas un cambio en tu página web y en un segundo, probablemente lo saben y lo han recogido.

Es una locura. Y vamos a ver esa misma evolución en los sistemas generativos. Y entonces, y luego también está la línea de Amara. Dice que sobreestimamos el impacto a corto plazo y subestimamos el impacto a largo plazo de una tecnología. Así que vamos a tener como todos estos pensamientos sobre, oh Dios mío, como nuestra industria está cambiando, como en el muy corto plazo todos vamos a perder nuestros trabajos, vamos a hacer SEO, PPC de manera diferente.

Eso probablemente lo está exagerando, pero lo que no estamos viendo es cómo fundamentalmente el comercio y hacer negocios cambiará 10 años en el futuro a largo plazo. Porque nuestras mentes ni siquiera pueden comprender cómo será eso.

Sophie Fell: No, y creo que eso es como, es casi aterrador, ¿no?

Es emocionante, pero creo que también es un poco aterrador. Así que pienso en, tengo una hija de 10 años y pienso en, no tengo idea de qué trabajo tendrá. No tengo idea de qué teléfono tendrá. Sabes, para cuando sea mayor, ni siquiera puedo imaginar cómo será su mundo. Y creo que estamos en un momento muy interesante ahora.

Tanto PPC, SEO, marketing en general, creo que estamos casi en el umbral de algo realmente grande. Y de nuevo, es casi como Y2K, como, ¿crees que esto va a cambiar? ¿Y estás a bordo con eso? ¿O vas a decir, no, no voy a adoptar esto? Esto nunca va a suceder y quedar atrás.

Frederick Vallaeys: Exactamente. Y estoy de acuerdo contigo ahí, ¿verdad? Así que si no crees en ello, o no vas a subirte a bordo, vas a ser ese 95 por ciento de personas que pierden trabajos. Estaba escuchando a Bill Gates en una entrevista y, y él hizo el punto de que cuando salió el teléfono, podíamos como, puedes imaginar, está bien, ese dispositivo es capaz de hacer estas cosas, pero siempre va a ser un teléfono.

Y entonces hay menos miedo porque es, es utilidad, es útil y puedes ver hacia dónde se dirige, pero con algo como la IA generativa y la inteligencia artificial y potencialmente la inteligencia artificial general, simplemente no podemos imaginar qué significa eso. Y por eso. Es emocionante y aterrador al mismo tiempo.

No sabemos qué depara ese futuro, pero creo que ahora el mensaje sería subirse a bordo como tu colega que está haciendo todas estas cosas increíbles con GPT para ser más efectivo, para hacer cosas nuevas que no podían hacer antes. Como ese es el plan de juego, ¿verdad? Ese es el tipo de persona que creo que va a ser la más valorada en la empresa, y van a estar en la mejor posición para sobrevivir a lo que sea que esta gran transición vaya a ser.

Sophie Fell: Sí, exactamente. Y creo que algo de esto está ligeramente relacionado con la edad también, ¿quién sabe? Solo tengo 30 años y no estoy lista para recoger todas estas cosas. Sí, y creo que, de nuevo, ¿cómo se verá eso? ¿Cómo se verá la adopción de eso? Quiero decir, ¿siempre vamos a tener tradicionalistas de PPC, ya sabes, que siempre lo harán de una manera manual?

No puedo imaginar que Google permita que eso suceda para siempre. Sabes, creo que en algún momento habrá ese umbral de, está bien, no más entrada manual, pero tu entrada en su lugar es esta, y es, ya sabes, algo completamente diferente. Así que es realmente interesante.

Frederick Vallaeys: Entonces cuando hablaste sobre los fundamentos y un tradicionalista de PPC, ¿eso seguirá siendo útil? Y entonces argumentaré que no, no quieres ser como la forma en que no quieres ser la persona que insiste en hacerlo a la antigua.

Sin embargo, mi pensamiento es que todavía quieres conocer los fundamentos porque en algún nivel eso te dice cuáles son las palancas que puedes tirar para hacer que la IA generativa.

Para moverse en una dirección diferente. Y entonces tengo curiosidad en una agencia, cuando obtienes esta generación más joven uniéndose a la empresa y nunca han trabajado con un CPC manual y no saben cómo la tasa de conversión podría ser parte de la fórmula de costo por adquisición, y simplemente entran y dicen, enciende las pujas inteligentes, enciende las RSAs, toda la automatización.

¿Cómo de importante, hasta qué punto quieres inculcar fundamentos en ellos? ¿Les enseñas fundamentos o estás enseñando habilidades completamente nuevas dentro de la agencia porque se necesita un nuevo conjunto de habilidades en este nuevo mundo?

Sophie Fell: Sí. Y creo que, de nuevo, se trata de esos dos enfoques diferentes, ¿verdad?

Así que para mí, diría que ahora mismo, supongo que soy una tradicionalista de PPC. Quiero decir, haré pujas inteligentes y RSAs y Performance Max y cosas así, pero sé que no siempre va a ser así, pero tampoco estoy lista para ese siguiente paso todavía en términos de siempre usar o confiar en la IA generativa o GPT y cosas así para ayudarme con mi rol.

Así que para mí con los de 20 años en la empresa todavía quiero como mencionaste esos fundamentos esa comprensión de por qué así que cuando hablamos de pujas inteligentes de nuevo hay esa comprensión de está bien hay el proceso de subasta y hay los datos y hay los datos históricos y creo que sí, tener ese conocimiento fundamental es importante, sin embargo, también estoy aprendiendo de ellos, ¿verdad?

Cuando dicen, oye, en realidad puedes hacer pronósticos de la manera manual y toma cinco minutos, no cinco horas. Sabes, hay esa parte también, así que creo que si podemos pronosticar la estacionalidad sin de nuevo, pescar manualmente todos estos datos, juntarlos, ponerlos en un gráfico, y podemos hacer eso en 10 minutos, entonces realmente va a cambiar muchas cosas.

Así que creo que va en ambos sentidos. Me gustaría inculcar los valores casi tradicionales de PPC, pero que sean lo suficientemente valientes para decirme qué más hay, ya sabes.

Frederick Vallaeys: Sí, quiero decir, me estás haciendo pensar que esto es un poco como las generaciones en las familias, ¿verdad? Como, no hay un corte claro, está bien, están las personas de antes y están las personas de después.

Estas personas, viven juntas, aprenden unas de otras, y los niños generalmente son un poco más resistentes a escuchar los consejos de los mayores. Pero aún así, quiero decir, los padres lo repiten una y otra vez. Y entonces eventualmente algo de eso es absorbido por los niños. Y me pregunto si eso es lo mismo en una agencia, ¿verdad?

Así que obtienes esa generación más joven entrando y no se trata de nosotros contra ellos. Es como, oye, hiciste cosas interesantes. ¿Puedes enseñarme cómo funcionó eso? Oh, y luego puedes decir, bueno, basado en mi comprensión fundamental, como que podría ser que esa fue una gran manera, pero ¿qué tal pensar en esta otra cosa que podrías haberle pedido a la generativa que hiciera?

Y así como equipo, todos hacen la transición para ser hiper efectivos en este nuevo mundo.

Sophie Fell: Sí, definitivamente y de nuevo creo que sabes que mencionaste antes con la IA generativa cómo puedes obtener el proceso y los pasos y creo que de nuevo eso complace al tradicionalista en mí la persona que quiere los trabajos, ¿verdad?

Quiero entender los trabajos y quiero enseñar los trabajos para que sepas que mi equipo entienda cómo funciona o por qué su entrada trae este resultado. Así que de nuevo, cuando dijo, hizo un pronóstico en Chat GPT, me horrorizó, pero entendiendo los pasos involucrados y los datos que están involucrados de nuevo, podemos ser mucho más eficientes si simplemente empiezo a adoptar esas cosas.

Frederick Vallaeys: Sí.

Sophie Fell: Sí.

Frederick Vallaeys: Y eso es interesante. Como fundador de una empresa SaaS, pienso en esto también, ¿verdad? GPT es obviamente útil, pero el problema es que cuando vas a GPT y quieres hacer un análisis de datos de anuncios, tienes que ir y obtener los datos de anuncios. Tienes que dárselos a GPT, luego haces el modelado, luego obtienes el Python de eso.

Ahora existe este concepto de deriva. Entonces. Si le preguntas a GPT la misma pregunta un par de veces seguidas, no va a responder exactamente lo mismo. Puede llevar al mismo resultado que el código Python se escribiría de manera diferente, pero te da la misma salida, pero ni siquiera hay garantía de eso.

A veces el código Python puede funcionar. A veces puede haber un error en el código Python. Y entonces. Ahí es donde pienso en cómo tomamos estas metodologías que la gente está descubriendo. Como, oh, es realmente fácil hacer un análisis de estacionalidad en GPT. Sí. Pero, ¿y si pudieras combinar eso en una herramienta como Optmyzr?

Y ahora puedes decir, ok, elige mis campañas de marca. Y ya sabemos cuáles son las campañas de marca porque las has etiquetado, o las hemos identificado a través de palabras clave y haces el análisis. Y ahora dices, oh, eso es realmente interesante. Ahora, déjame hacerlo. Con dos clics de un botón para un conjunto específico de productos o una geografía específica.

Y esa es la cosa donde, ya sabes, GPT es una gran herramienta para la ideación, pero creo que al final del día, la gente todavía quiere trabajar en las herramientas, el software de correo electrónico, tienen el sistema de gestión de listas de tareas. Quieren que eso tenga generativo incorporado y usar todas estas nuevas tecnologías geniales, porque al final del día.

Usar generativo por sí solo puede ser en realidad más lento. Y experimenté eso mucho cuando comencé a escribir scripts. ¿Qué fue hace como 15 años? Estos scripts eran grandes ahorradores de tiempo. Individualmente, pero luego eventualmente tenía tantos scripts para mantener y tenía que instalar el script en cada cuenta.

Y luego tenía que Google cambiara algo. Así que ahora tenía 50 cuentas donde tenía que ir y cambiar individualmente ese script para asegurarme de que siguiera funcionando. Y eso es lo que creo que la gente pronto se dará cuenta es, sí, GPT es genial, pero tienes que implementarlo en tu software corporativo, tu software empresarial que ya tienes.

Sophie Fell: Sí, estoy de acuerdo. Y creo que, sabes, me gustaría ver que Google Ads haga más de eso también, ¿verdad? Quiero ver, sabes, si mis CPCs están bajos, quiero que consideres todos los posibles impactos, externos e internos, y tenerlo en un solo lugar. Mientras que, sabes, ahora, por ejemplo, sabes, recibimos un informe de Google y podría ser, sabes, hiciste esto, editaste esta cosa, y ahora tus CPCs son altos, o fue un nuevo competidor, y se detiene ahí.

Pero me encantaría vernos llegar a un punto donde todos esos factores externos estén cubiertos, como, oh, estaba lloviendo, así que. Todos estaban de mal humor. Esto sucedió y, y tener eso, y todo como el impacto de cosas como la confianza del consumidor o las noticias. Y me encantaría llegar a un punto donde Google Ads pudiera decirnos eso, pero de nuevo, como dijiste, en la plataforma, no después del hecho.

Frederick Vallaeys: Google es un poco lento, así que veré si puedo construir esa funcionalidad en Optmyzr.

Tú Google, cualquiera de los dos. Bueno Sophie, esto ha sido muy emocionante. Gracias por traer tanta energía y compartir todos tus pensamientos sobre PPC generativo. ¿Algo más que quieras que la gente sepa o cómo pueden ponerse en contacto contigo?

Sophie Fell: Bueno, puedes encontrarnos en twotreesppc.com. Puedes encontrarme en LinkedIn y X @sophiefellppc.

Siempre estoy hablando de PPC y quejándome de PPC a veces también. Así que puedes encontrarme en esos lugares. Y sí, twotreesppc.com

Frederick Vallaeys: Muy bien. Bueno, gracias, Sophie. Y gracias a todos por ver. Si has disfrutado de este episodio y quieres ver futuros episodios y recibir notificaciones, por favor presiona el botón de suscripción y te avisaremos cuando nuevos episodios estén por venir.

Gracias por ver y nos vemos en el próximo.