Aplicaciones potentes de ChatGPT para especialistas en PPC y SEO

Descripción del Episodio

Uno de los espectadores de ese episodio, Nicholas Baken, compartió algunos casos de uso poderosos que estaba utilizando con ChatGPT en el chat en vivo. Así que me puse en contacto con él más tarde para discutir más sobre eso.

En este episodio de PPC Town Hall, verás a Nicholas y a mí discutir las aplicaciones de ChatGPT más allá de PPC y en SEO, creación de contenido y marketing digital en general.

Sintoniza para aprender:

- Cómo puede generar marcado de esquema para SEO

- Cómo usar el playground de OpenAI para abrir más posibilidades para GPT

- Las limitaciones de ChatGPT

- Cómo ChatGPT puede crear scripts de Google Ads y descubrir palabras clave negativas en PPC

y mucho más

Conclusiones del Episodio

Generación de Marcado de Esquema para SEO

• ChatGPT puede generar efectivamente marcado de esquema JSON adaptado para tipos de negocios específicos, mejorando el SEO al ayudar a los motores de búsqueda a entender mejor el contenido del sitio web.
• Los usuarios simplemente ingresan detalles básicos del negocio, y ChatGPT proporciona el código completo del esquema, que puede integrarse directamente en HTML, simplificando el proceso para aquellos sin experiencia previa en codificación.

Utilización del Playground de OpenAI

• El Playground de OpenAI ofrece configuraciones avanzadas para personalizar el comportamiento de los modelos GPT, como ajustar los niveles de creatividad (temperatura) y la probabilidad de respuesta (top P), facilitando salidas más precisas y relevantes.
• La API permite a los usuarios entrenar modelos en contenido específico, mejorando la relevancia y precisión en las respuestas, e integrando la IA más profundamente en las aplicaciones empresariales.

Limitaciones de ChatGPT

• Aunque es hábil generando contenido, ChatGPT tiene dificultades para mantener conteos específicos de caracteres y puede requerir ajustes manuales para requisitos precisos de longitud de contenido.
• ChatGPT puede no sobresalir en la creación de contenido de formato largo sin entradas adicionales o guía para refinar sus salidas.

ChatGPT en PPC y Scripts de Google Ads

• ChatGPT puede automatizar la creación de scripts de Google Ads, facilitando la gestión de datos de rendimiento de anuncios e integrándose con herramientas como Google Sheets.
• Puede identificar y sugerir efectivamente palabras clave negativas de listas de términos de búsqueda, ayudando a refinar la segmentación de anuncios y mejorar la eficiencia de las campañas PPC.

Conclusiones Adicionales

• La capacidad de ChatGPT para simplificar información compleja en contenido más comprensible puede transformar documentos técnicos detallados en formatos fácilmente digeribles.
• La herramienta está evolucionando para hacer preguntas de seguimiento para mayor claridad, mostrando mejoras en la generación de contenido más relevante y preciso contextualmente.
• A medida que las herramientas de IA como ChatGPT continúan integrándose en varias funciones empresariales, ofrecen significativos ahorros de tiempo y costos mientras mejoran la calidad del contenido y las estrategias de marketing.

Recursos del Episodio

Consulta Search Marketing Academy, nuestro nuevo podcast: Search Marketing Academy

Transcripción del Episodio

NICHOLAS BAKEN: Creo que mucha gente necesita entender que estas herramientas están ahí para ayudarnos, ¿verdad? No están para reemplazarnos. Están para hacer, están ahí para hacer nuestro trabajo más fácil.

FREDERICK VALLAEYS: Tenía algunos grupos de anuncios funcionando y miré las consultas de búsqueda, los términos de búsqueda para los que Google había estado mostrando mis anuncios. Y en algunas cuentas, estas listas se vuelven realmente, realmente largas.

Ahora, quiero revisar esto y quiero decir qué palabras clave negativas debería estar agregando porque tal vez Google esté mostrando mi anuncio para algo que no es tan relevante. Hola y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión. También soy uno de los cofundadores y el CEO de Optmyzr.

Así que el tema del día parece ya no ser performance max, sino un poco más de IA y GPT. Y ahora incluso Google Bard GPT 4 obviamente acaba de salir no hace mucho tiempo. Incluso hay llamados para congelar todo el desarrollo de IA que está sucediendo estos días. Así que claramente esto está tocando un botón con la gente.

Es potencialmente va a revolucionar la forma en que todo funciona. Y por eso queremos hablar de ello como practicantes de PPC, marketers digitales, cómo encaja GPT y similares IA generativas en nuestros mundos para eso. Hicimos un episodio hace un tiempo. Y uno de los participantes más activos básicamente en el chat fue Nicholas Bacon.

Así que nos pusimos en contacto porque pensamos que tendría algunas cosas interesantes para compartir. Será nuestro invitado hoy, y hablaremos sobre GPT. Así que vamos a empezar con PPC Timeout. Encantado

NICHOLAS BAKEN: de conocerte. Soy Nicholas Bacon de Nyfty Labs.

FREDERICK VALLAEYS: Bueno, gracias por venir Nicholas y gracias por ser, bueno, primero que nada, un espectador del último episodio que hicimos sobre GPT y por participar activamente. Sí, pensamos que teníamos algunas ideas asombrosas y parecía que realmente habías estado jugando con la tecnología en lugar de estar al margen observando y especulando sobre lo que podría hacer.

Así que por eso queríamos traerte y escuchar de ti. Pero cuéntale a la gente un poco más sobre Nyfty Labs y lo que ustedes hacen en Nyfty Labs.

NICHOLAS BAKEN: Nyfty Labs es una agencia de marketing de servicio completo y apoyamos campañas hiperlocales, locales y nacionales. Nos ocupamos básicamente desde pequeñas no pop, si solo quieren lanzar una, ya sabes, una campaña inteligente dentro de Google hasta, ya sabes, a gran escala, cientos de miles de dólares al mes.

Así que básicamente podemos cubrir la mayoría de. Etiquetado también. Así que ya sabes, he estado en la industria por más de 20 años y tengo experiencia con ya sabes, una miríada de cosas diferentes a medida que la industria ha progresado, una siendo obviamente la IA ahora, que parece ser el nuevo juguete de todos. Y, ya sabes, mucha gente discute, como tienes todos estos.

Buscadores de IA ya sabes, están mirando el contenido diciendo, Oh, oye, esto fue creado por chat GPT o, ya sabes, algunos de estos otros modelos de IA iterativos que están ahí fuera. Y, y ya sabes qué, quiero decir, ha habido mucha conversación, especialmente en los hilos de Google si el de Google va a, ya sabes, causar estragos para las empresas que están usando IA.

Y realmente no lo creo. No les beneficiaría de ninguna manera.

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Y básicamente dijeron, escuchen, no se trata de quién escribió el contenido. Se trata de si el contenido es útil y obviamente preciso. Pero tal vez profundicemos un poco más en ese tema, ¿verdad? Así que GPT 4.

Radicalmente mejor que GPT tres y medio. También está Google Bard, que ahora está disponible. Así que danos una perspectiva sobre lo que has probado. E incluso tal vez retrocediendo antes de GPT 3. 5, que es el chat GPT. ¿Para qué es bueno cada uno? ¿Y qué has encontrado?

NICHOLAS BAKEN: Así que para nosotros, hemos usado muchos diferentes.

Hemos estado probando muchas plataformas basadas en IA diferentes. Y algunas son buenas, algunas son aceptables. Ya sabes, una de las obvias es ChatGPT. BARD, no nos hemos enfocado mucho en él simplemente porque uno, no hemos sido aceptados en el programa todavía. Así que no hemos podido usarlo.

En segundo lugar, para nosotros, el lado de ChatGPT ya sabes, ha sido uno de esos escenarios en los que hemos estado trabajando en intentar integrarlo en una solución de chat, ¿verdad? Así que respondiendo preguntas que normalmente respondería un humano para ser donde podemos preguntarle, como por ejemplo información completa de la empresa, ¿verdad?

Como entrar en una base de conocimiento y poder literalmente. Proporcionar información solo a partir de una pregunta. Así que poder crear la API abierta e integrar con chat. GPT ha sido, ya sabes, algo con lo que hemos estado jugando. Lo implementamos originalmente en algunos de nuestros sitios, y tuvimos que apagarlo rápidamente porque comenzó a hacer cosas raras.

Y le estábamos enseñando. Oye, no hagas ciertas cosas. Luego, de repente, ya sabes, haría algo que,

FREDERICK VALLAEYS: sí,

Tal vez eso hable del problema que estabas mencionando, que es Wozniak y Musk básicamente diciendo, Oye, necesitamos detener esto. Y hay dos niveles de miedo, ¿verdad? Creo que un nivel de miedo es que suena muy autoritativo.

Y así podría alimentar desinformación que la gente comienza a creer. Y eso obviamente ha sido un gran problema en todo el mundo durante los últimos años. Y luego está el otro problema de si se vuelve lo suficientemente inteligente como para empezar. A mejorarse a sí mismo hasta el punto en que ya no lo controlamos, y comienza a hacer cosas a la humanidad donde nos estamos metiendo más en los escenarios de ciencia ficción de día del juicio final.

Creo mucho más en el primer escenario que en el segundo. Pero quiero decir, obviamente hay un debate que se puede tener al respecto también, pero, pero, pero, pero, entonces, quiero decir, para hablar un poco sobre, ya sabes, ustedes son una agencia de marketing, ¿verdad? Pero ahora estás usando IA. Y dices que lo pones en los sitios de las personas. Entonces, ¿es esto como una jugada de optimización de CRO de página de destino?

Como, ¿qué estás haciendo con eso?

NICHOLAS BAKEN: No lo hicimos en ningún sitio de clientes. Lo hicimos en todas nuestras cosas internas. Así que también poseemos una empresa hipotecaria, una serie de otros emprendimientos. Y queríamos utilizar la tecnología para simplificar el proceso de las personas que interactúan con nuestra base de clientes, ¿verdad?

O lo siento, con nuestra, con nuestra empresa, como por ejemplo, en el lado solar. Queríamos dar más información como sobre qué, ya sabes, paneles solares estábamos usando en diferentes, ya sabes, tiempos para la instalación, etcétera. Así que,

FREDERICK VALLAEYS: así que literalmente estabas poniendo un chatbot en la básicamente página de destino si alguien estaba buscando paneles solares.

Entonces ellos, ¿y qué estabas haciendo antes? ¿Qué era esa página de destino? Simplemente no había chat. Así que la información.

NICHOLAS BAKEN: No, no había chat. Ya sabes, básicamente lo estábamos modelando a través de lead, ya sabes, solo flujo de leads. Así que desde Google o Facebook, ya sabes, otras fuentes, y lo estábamos alimentando en nuestras páginas de destino.

No teníamos ninguna solución basada en chat en su lugar que fuera algo de esa naturaleza. Ya sabes, podrías entrar en la base de conocimiento y hacer preguntas y cosas así. Eso es una cosa. Pero queríamos que fuera más humanista y atractivo y funcionó bien cuando estabas en las primeras piezas de conversación, ¿verdad?

Así que cuando estabas haciendo tus primeras preguntas, era perfecto. Es cuando podías preguntarle sobre cualquier otra cosa. Aparte de eso, literalmente iría por un agujero de conejo y estarías como, ¡Whoa, esto es, esto

FREDERICK VALLAEYS: es correcto! Así que no podías mantenerlo en la caja de, Oye, te estamos vendiendo paneles solares. Como, por favor, solo habla de eso.

Sí, todavía no.

NICHOLAS BAKEN: Y eso es, ya sabes, los modelos se están construyendo ahora mismo todavía. ¿Verdad? Así que eso todavía, quiero decir, lo probamos solo para ver qué haría. Ya sabes, y, y es cuando comenzamos a ver algunos de los comentarios, estábamos como, Oh sí, tenemos que apagar esto. Ya sabes, y, y solo por la emoción de ello también, pero quiero decir, hemos usado Jasper, es una herramienta realmente genial.

Ya sabes, solo por el hecho de que es, ya sabes, el material de marketing, como si necesitas un tamaño específico, contenido, cosas así, si necesitas que reescriba algo de una manera que hemos usado chat GPT, sin embargo, y cualquiera de los otros modelos de IA ha sido, crearemos contenido. Así que será único para nosotros.

Haremos toda la investigación, todo a lo largo de esas líneas, y luego tomaremos ese contenido y luego lo lanzaremos de nuevo en Sage hat GPT y diremos, Oye, haz esto más conciso, haz esto más simple de leer. Ya sabes, asegúrate de que suene como si fuera un humano. No uses reiterativo, ya sabes,

FREDERICK VALLAEYS: divertido, en realidad escrito por humanos, pero estás como, haz que suene mucho más como,

NICHOLAS BAKEN: bueno, es, es porque, ya sabes, una cosa que puedo decirte es que la mayoría del contenido escrito por humanos tiene mucho relleno.

¿Verdad? Lo hacemos naturalmente. Es, es parte de nuestro estilo de escritura. Es, es solo la forma en que pensamos es parte

FREDERICK VALLAEYS: de la guía. Oye, escríbeme una publicación de blog. Necesita tener al menos 1200 palabras. Está bien. Así que

NICHOLAS BAKEN: lo que hacemos es tomarlo para básicamente limpiarlo. ¿Verdad? Y no mencionar, te sorprendería. Si lo comparas.

La versión de chat GPT con un humano, cuántas veces la gente ha elegido la de chat GPT en comparación con un escritor profesional. Y no estamos hablando de alguien que, ya sabes, está escribiendo porque quiere eso, pero como, esto es lo que hacen como profesión. Así que es muy interesante. Y, y creo que las herramientas, como, creo que mucha gente necesita entender que estas herramientas están ahí para ayudarnos, ¿verdad?

No están para reemplazarnos. Están para hacer, están ahí para hacer nuestro trabajo más fácil. Y. Ya sabes, si estás buscando que estas cosas te reemplacen, entonces creo que lo estás haciendo mal. Ya sabes, nada en la vida es fácil y hay una razón por la que ese es el caso. Y, y nada que valga la pena tener es fácil tampoco.

Y si quieres tener gran contenido, tienes que hacer la investigación. No puedes esperar. Ya sabes, una plataforma para hacerlo todo por ti. Y luego no haces ninguna edición. No haces nada. Simplemente, no está a ese nivel todavía. Y para cuando llegue a ese nivel. Probablemente estaremos teniendo conversaciones muy diferentes en ese momento.

FREDERICK VALLAEYS: Y Google sigue siendo una parte muy instrumental de eso, ¿verdad? Si tú, cuando estás haciendo la investigación, necesitas comenzar a profundizar en la web y lo que está ahí fuera. Gran lugar para comenzar. Pero luego ayer tuve una pregunta donde estaba como, mi hija me estaba preguntando qué buenos libros hay sobre bailarinas para niñas de ocho años.

Y estaba como, podría buscar eso en Google, pero ahora tengo que mirar a través de un montón de enlaces y luego ir a Amazon. Y eso, así que simplemente fui a chat GPT. Estaba como, dame el resumen. Y luego simplemente se lo mostré a mi hija. Estaba como, está bien, eso es. La respuesta. Sí. Así que hicieron todas estas tecnologías de búsqueda tienen su lugar, ¿verdad?

NICHOLAS BAKEN: Bueno, ya sabes, es interesante sobre eso. Y mostraré si podemos mostrar mi pantalla rápidamente. Ya sabes, una cosa es que la plataforma es extremadamente buena en, curiosamente, es como base de código, ¿verdad? Así que cómo aplicar el uso de contexto, uso como. Literalmente te guiará a través del proceso. Tiene la información para esto.

Ahora, este es, este es chat GPT 4, ¿verdad? Y luego, recientemente estábamos hablando de, ya sabes, diciendo, bueno, este es 3. 5, ¿verdad? Así que no es el más inteligente del grupo, pero es bastante interesante porque Podrías preguntarle diferentes preguntas y decirle dame pilares de contenido social para una empresa de cuidado del cabello masculino, ¿verdad?

Y así entrará en, como antes y después, así que es realmente bueno proporcionando oportunidades potenciales, ¿verdad? Donde tal vez no pensaste en algo, ¿verdad? Y luego, como decir, por ejemplo, quieres tener código de plantilla de diseño con Next. js, ¿verdad? Así que JavaScript y literalmente te proporcionará información detallada relacionada con eso.

Como puedes ver, estamos implementando con MapQuest y, y algunas otras cosas realmente complejas. Entiende estas cosas. Realmente ha aprendido cómo hacerlo.

FREDERICK VALLAEYS: Solo quiero hacer una pausa en esto, ¿verdad? Porque muchas personas aquí pueden no ser programadores. Así que si vuelves a la parte superior de eso, muchas personas pueden no entender cuál es tu prompt o la parte superior del específico, el código que estabas mostrando para la plantilla de diseño, ¿verdad?

Así que lo que es agradable aquí es que si has escuchado a alguien como Nicholas hablar sobre esto y ni siquiera sabes cómo configurar un servidor o dónde poner las diferentes piezas de código, lo que me asombra es que GPT es increíblemente bueno diciendo como, está bien, aquí está el paso uno, vas a este lugar, haces este archivo, pones ese código.

Y luego aquí está el paso dos. Y así es en realidad una forma bastante agradable de aprender a programar. Si nunca lo has hecho, como yo sé cómo escribir código en PHP, por ejemplo, que es un poco anticuado en este punto. Pero si quisiera saber cómo hacer algo más, en realidad explicará dónde puedo obtener un servidor, cómo configuro la configuración.

Y eso es lo que es asombroso, ¿verdad? Realmente puede enseñarnos como novatos. A convertirnos en programadores en algún nivel

NICHOLAS BAKEN: absolutamente y no mencionar, como, algo que quiero mostrar también Algo que hemos estado haciendo recientemente y esto fue solo para probarlo de nuevo, ¿verdad? Es ver si este es el correcto o no en realidad le pedimos que creara básicamente un esquema para diferentes empresas, como descripciones cortas y cosas así.

Ahora, no fue el mejor, pero definitivamente fue algo con lo que podríamos trabajar. Y así que encontramos eso bastante excepcional. Así que, por ejemplo, como el libro de estilo solar o guía de estilo le pedimos a Chad GPT que escribiera y creara un libro de estilo de prensa asociada para Nyfty solar.

¿Verdad? Y así lo que hicimos fue proporcionar todo el detalle, ¿verdad? Así que la sinopsis del negocio, la visión, misión, los valores fundamentales, etcétera. Y lo que hizo, tomó toda esa información y básicamente creó una asociación. Y esto es algo que es más en el lado de la marca, pero es muy, muy representativo de como el tono de lenguaje, cómo quieres que tu empresa sea representada, ya sabes, en el mercado.

Y creo que eso es un gran caso de uso porque mucha gente gasta mucho dinero en este tipo de cosas. ¿Verdad? Y si puedes seguir una plantilla y básicamente puede proporcionar esa plantilla dentro de los confines de, ya sabes, de qué se trata tu empresa. Entonces eso solo te ahorra una enorme cantidad de tiempo, esfuerzo y recursos, ¿verdad?

Y encuentro que, ya sabes, cuando puedes simplificar mi vida proporcionándome el 80 por ciento y luego lo editamos desde allí, eso me ahorra mucho dinero. Y lo hicimos para las guías de marca. Lo hemos hecho para, quiero decir, hemos estado literalmente probando todo lo que podemos para ver dónde está esa limitación.

Ahora hay algunas limitaciones, ¿verdad? Así que hablemos de eso por un momento. Algunas de las limitaciones son si le dices que cree un párrafo de conteo de caracteres o tamaño de oración, no es bueno en eso. Por qué no es bueno, no estoy completamente seguro de por qué pero definitivamente tiene un problema para poder abordar ese particular, ya sabes, marco.

Puede acercarse. Así que, ya sabes, si vas a pedirle que haga algo y decir, por ejemplo, Oye, proporcióname 10 iteraciones de una descripción, ¿verdad? Puedes simplemente decir, Oye, pero asegúrate de que esté bajo 350, sabiendo que probablemente va a ir por debajo, va a ir por encima. ¿Verdad? Así que no es bueno en eso, pero algunas de las cosas que se le ocurren son, son, son bastante buenas.

FREDERICK VALLAEYS: Así que de nuevo, déjame, así que para abordar la. Falta de Operaciones, Operaciones Matemáticas por un momento. Así que open. I en realidad hizo una actualización que lo hizo un poco mejor. Pero la forma en que funciona esta IA generativa es que averigua cuál es la próxima palabra probable en la secuencia. Y así es bueno en ese tipo de predicción.

No es bueno contando y haciendo. Y ese es el problema, ¿verdad? Y así una técnica que encontramos es si queremos titulares que estén bajo 30 caracteres, como dice Nicholas, no sabe cómo hacer que te quedes exactamente bajo 30 caracteres. Pero si le das un par de ejemplos hacia el final, es básicamente un algoritmo de finalización.

Y así tenderá a darte titulares que son similares a los que has proporcionado. Así que será más probable. Que encajen dentro de los límites de caracteres de Google Ads que si no le diste ningún ejemplo de titular, porque ahora es como comenzar desde una pizarra en blanco y puede ir más largo de lo que pensaste que debería.

NICHOLAS BAKEN: Absolutamente. Entonces, algo que hicimos fue básicamente decir, no, ese no es el conteo de caracteres. Y luego preguntábamos, bueno, ¿cuántos caracteres hay? Y decíamos, y luego le decíamos 260 caracteres. Y luego era como, gracias por informarme. Se acerca más. Tienes toda la razón. Y aprende.

Entonces, sabes, a medida que pasa el tiempo, sabes, aprenderá más y podrá proporcionar información mejor de manera instintiva. Solo tomará tiempo. Y creo que, sabes, cuando empieces a ver, sabes, 4. 5 y algunos de estos otros modelos más iterativos que están específicamente construidos para eso, más como Jasper.

Sabes, el Jasper. Vamos

FREDERICK VALLAEYS: a hablar de Jasper por un minuto. Así que mucha gente puede que no haya usado Jasper. Entonces, ¿para qué es bueno?

NICHOLAS BAKEN: Jasper es realmente excelente para crear contenido de marketing. Y no como cosas largas, sabes, puede hacer algunas cosas largas, pero, sabes, en su mayoría, lo usamos para cosas cortas, como descripciones, lo siento, títulos y descripciones y poder hacer algo realmente rápido.

Le dices básicamente lo que quieres que haga y cómo quieres que lo haga. Y luego lo generará. Ahora.

FREDERICK VALLAEYS: Y eso es una cosa, y un poco para opinar sobre eso, ¿verdad? Entonces, una gran cosa, y a lo que aludiste hace tiempo, fue el diseño de prompts. La forma en que logras que esta IA generativa haga un buen trabajo para ti es sabiendo cómo formular la pregunta de la manera correcta.

Lo que Jasper hace realmente bien es que básicamente tienen plantillas. Entonces dicen, oh, ¿estás buscando un plan de negocios? ¿Estás buscando anuncios? Y está preformulado cuáles deberían ser las entradas para eso. Bueno, cómo deberías formular ese prompt y luego junta esas piezas. Y luego, otra cosa es que, según mi entendimiento de haber hablado con personas de Jasper, básicamente aprovechan diferentes sistemas de IA generativa y sabrán, ok, este tipo de problema que está pidiendo un plan de negocios es mejor servido por tal vez la API de Google Barge.

Y este otro tipo de categorización de palabras clave se hace realmente bien por el modelo GPT-3. Ok. Y entonces lo envía al lugar correcto con el tipo correcto de prompt para que obtengas la respuesta que deseas más fácilmente. Podrías haber llegado allí tú mismo usando estas diversas IA generativas y experimentando con los prompts, pero básicamente te dan una ventaja, si se quiere.

NICHOLAS BAKEN: Absolutamente. Y, y no mencionar, es justo como de lo que hemos estado hablando, ¿verdad? Como proporcionar un detalle de. Comprensión de sobre qué necesita poder escribir. Por eso tomamos el contenido que tenemos, algunos de nuestros escritores de contenido, ¿verdad? Y lo lanzamos en chat TPT y lo lanzamos en diferentes plataformas para ver si podemos llegar a otras iteraciones.

Esa es otra cosa, ¿verdad? No se trata solo de reescribir lo que escribieron porque pensamos que escribe mejor. Es, oye, ¿podemos llegar a otras iteraciones basadas en lo que esa persona escribió en lugar de que esa persona escriba 15 variaciones diferentes para diferentes temporadas? Puedo lanzarlo allí y decir, oye, inventa diferentes, sabes, digamos cinco iteraciones diferentes, digamos, sabes, una para, o una para verano y una para primavera.

Y sabes, dame algo, ¿verdad? Como en el contexto y lo hace. Y a veces es bueno. A veces no es genial. Sabes, pero todo requiere edición. Y creo que la moraleja de la historia es, nunca te alejes de estar involucrado en el proceso de creación de contenido porque eso es en lo que realmente es bueno, ¿verdad? Pero necesitas poder editarlo tú mismo o tener personas que lo editen por ti que tengan conocimiento de esa industria y de esa manera tienes un gran contenido que puedes publicar. De hecho, ahora mismo estamos en el proceso de crear un sitio inmobiliario. Y todo ese sitio inmobiliario fue creado primero por humanos en términos de contenido.

Y estamos haciendo que chat GPT literalmente reescriba todo el sitio para nosotros. Y vamos a hacer un caso de prueba para ver cómo se clasifica en comparación con otros dentro del marketing de Phoenix. Lo cual va a ser realmente genial porque no hay un sitio actual allí, así que podemos verlo de principio a fin.

Y no necesitamos compararlo con nada más que sus competidores. Y si comenzamos a competir y comenzamos a mejorar, entonces solo te muestra que el contenido que estamos proporcionando es más conciso y es más fácil de leer. Y eso es realmente a lo que se reduce, ¿verdad? Además, una cosa en la que ChadGBT es excepcional es simplificar contenido.

información realmente complicada. Entonces, si tienes un documento realmente denso, puede escribirlo para ti de una manera que pueda ser leída, digamos, puedes decirle que lo escriba en un nivel de comprensión de tercer grado, como alguien que, sabes, escribe en un nivel de tercer grado, ¿verdad? Y chat GPT es realmente general.

Sabes, cosas como Jasper y, sabes, y otros que están por ahí son más específicamente últimamente, ¿verdad? Últimamente, acabamos de descubrir últimamente y es esencialmente para redes sociales, ¿verdad? Y redes sociales, como he notado, sabes, todos hacen lo mismo, ¿verdad? Pero está usando grandes modelos de IA para hacer algunas presentaciones para hacer algunos modelos de IA para redes sociales.

Así que,

FREDERICK VALLAEYS: Vamos a entrar en algunos ejemplos de marketing aquí, ¿verdad? Creo que mucho de lo que has hablado está relacionado con el marketing, pero vamos a ser específicos. Así que un ejemplo, y déjame empezar aquí. Entonces, si puedes mostrar mi pantalla. Nosotros, así que he escrito muchos scripts de anuncios de Google y el otro día pensé, bueno, déjame pedir un script de anuncio simple.

Y así mi prompt para el modelo GPT aquí fue escribir un script de anuncio de Google para crear una hoja de Google con todas las palabras clave, pero con más de cien impresiones en los últimos 30 días, incluir clics, impresiones y conversiones en el informe. Este es bastante simple, ¿verdad? Pero no pensé que iba a poder hacerlo porque GPT básicamente aprende de toda la información que está.

allí afuera. Y los scripts de anuncios son realmente específicos. No hay tantos de ellos escritos, pero volvió y yo estaba como, ok, aquí están las instrucciones. Y luego comenzó a escribir el código y copié y pegué este código en mi cuenta de anuncios de Google y funcionó perfectamente. No tuve que hacer ninguna edición.

Y fue agradable porque incluso decía, reemplaza esta variable. En el código a continuación donde está tu URL específica de la hoja de cálculo. Y así este es el tipo de cosas que habría pasado horas escribiendo en el pasado, y luego lo habría publicado en search engine land, y habría tenido que escribir las instrucciones aquí.

Todo está hecho para mí. Ahora estaba como, déjame ver si puedo hacer algo más complejo, más avanzado. Y le pregunté si podía escribir una hoja de cálculo RSA con los componentes del anuncio RSA. Pero fui bastante perezoso y estaba como, bueno, ya he creado Le pedí a mi desarrollador que escribiera, me ayudara con el script. Y literalmente envié un correo electrónico que envié al desarrollador.

No edité ese correo electrónico en absoluto. Y no pensé que lo iba a entender. Pero de nuevo, simplemente entendió lo que estaba tratando de hacer. Y boom, aquí está el código que sale de eso. Y luego, y luego lo siguiente que dije fue, en realidad, me gustaría que esta hoja de cálculo, que tiene una lista de todos los titulares, los componentes del titular y los componentes de la descripción de cada RSA.

Si no estoy usando las 15 variaciones de titulares, usa GPT en sí mismo para sugerir nuevas variaciones que sean similares a las que ya tengo. Así que hice esa la pregunta de seguimiento. Y de nuevo, fue como, claro, puedo hacer eso también. Así que Básicamente dijo, tendrás que hacer algunas cosas. Tendrás que agregar esta nueva función al código y boom, ese trabajo se hizo en menos de una hora.

Algo que probablemente habría tomado un par de horas de codificación en el pasado. Así que ese es un ejemplo de PPC que realmente me impresionó. Y solo, quiero decir, si quieres mantenerlo simple, Ese primer ejemplo que di, toma tus datos, ponlos en una hoja de cálculo porque ¿qué nos encanta hacer como marketers?

Nos encanta trabajar con hojas de cálculo, ¿verdad? Así que dame los datos. Los pondré en la hoja de cálculo para que pueda hacer algo más con ellos. Ese es un ejemplo que me encantó. Nicholas, ¿qué tal uno de tus ejemplos favoritos que has hecho?

NICHOLAS BAKEN: Ha sido básicamente reescribir. Títulos y descripciones, la aplicación en tu caso particular es un poco diferente solo porque también usé Optmyzr.

Así que pero sí, el

FREDERICK VALLAEYS: Optmyzr incluye IA.

NICHOLAS BAKEN: Sí, correcto.

FREDERICK VALLAEYS: Usamos el modelo GPT. Así que si solo quieres usar nuestra herramienta para pedir variaciones y luego ponerlas, eso lo hace súper fácil. Sí,

NICHOLAS BAKEN: es un poco de autopromoción, ¿verdad? Pero sí, eso es absolutamente preciso. Y, y, y también hace un gran trabajo.

Sabes, y una cosa es, quiero decir, hablemos de Optimal en un momento y cómo funciona la plataforma y por qué es porque, sabes, como algunos de los aspectos de entrar en una cuenta e intentar averiguar, bueno, qué cambios hicieron que ciertas cosas sucedieran, ¿verdad? Eso. Sería realmente difícil en una hoja de Excel, ¿verdad?

Quiero decir, pasarías horas haciendo eso, pero poder, sabes, poder, mostrar esa información visualmente de una manera que tenga sentido sabes, eso, eso, eso es probablemente una de las principales soluciones que usamos internamente incluso con nuestros clientes cuando vienen, es porque podemos mostrar como, oye, Algunos de estos cambios que hemos hecho, este es el resultado, tanto positivo como negativo y poder ver eso y entender eso es, es crucial.

Así que, y esa es una gran manera de utilizar la IA. Y para nosotros, sabes, cómo lo hemos usado es probablemente un poco diferente a ti debido a la forma en que tu empresa y plataforma funcionan. Para nosotros, es principalmente en el lado del contenido porque somos una empresa con mucho contenido. Y, sabes, para las cosas de SEO y desarrollo.

Así que eso es. predominantemente cómo lo usamos. Así que un ejemplo perfecto de esquema. Déjame ver si todavía lo tengo. Así que básicamente le pedimos que nos proporcionara un esquema para un sitio web, ¿verdad? Y lo que queríamos hacer era asegurarnos de que cumpliera con, sabes, el esquema para Google. Y entonces lo que hizo fue, bueno, nos proporcionó todo el código para ese propósito.

Y luego literalmente podríamos llenar los espacios en blanco. Así que tiene una comprensión de preguntas realmente, realmente básicas sobre lo que quieres que vea. Y echemos un vistazo. Vamos, hagamos eso rápidamente. Correcto. Así que, hagamos un esquema para un, hagamos eso para Nyfty Lending

líneas con,

FREDERICK VALLAEYS: y a veces Esto es GPT 4 que es mucho más lento que tres y medio. Mucho más lento. Además, ha estado a plena capacidad últimamente, así que puede que tengamos que esperar un poco.

Ok, y entonces para las personas que están escuchando, no viendo, así que Ahora está produciendo un marcado de esquema. Dice para una compañía hipotecaria llamada Nyfty Lending que cumple con las pautas de datos estructurados de Google. Incluirá información sobre la organización, sus servicios, detalles de contacto y ubicación. Y puedes agregar este esquema al HTML de tu sitio web para ayudar a los motores de búsqueda a entender mejor el contenido y mejorar la visibilidad de tu sitio en los resultados de búsqueda.

Está regresando con todo eso a partir de un prompt simple que Nicholas puso, que es solo escribir un esquema para Nyfty Lending, que es una compañía hipotecaria. Es básicamente todo lo que Nicholas estaba pidiendo, y ahora está escribiendo el código JSON real y lo está poniendo en una pequeña caja donde al final de ella, puedes literalmente copiar ese código en un texto limpio o no anotado.

Así que luego puedes simplemente pegarlo de nuevo en tu HTML o tu software de desarrollo web y guardarlo y listo.

NICHOLAS BAKEN: Sí. Así que es bastante excepcional, ¿verdad? Cuando se trata de esto y digamos, por ejemplo, que simplemente no tienes experiencia previa sobre cómo hacer esto o incluso por dónde empezar porque, sabes, el esquema en general puede tener bastante asociado con él, ¿verdad?

Así que puedes tener subcontextos para el tipo de empresa. Como por ejemplo, un lavado de autos, ¿verdad? Así que, sabes, poder proporcionarle tan poco, pero que lo haga por ti, simplifica tu vida. Ahora puede que no sea absolutamente perfecto. Por eso quieres revisarlo y solo asegurarte de que todo esté aquí.

No le di ningún otro contexto, aparte de, sabes, esto es lo que es. No proporcioné ninguna de mis direcciones. No proporcioné nada de eso, lo cual necesitarías en ese proceso. ¿Verdad? Pero te da el contexto de cómo hacerlo. Así que solo llenas los espacios en blanco, el código postal, el país, el estado, sabes, ¿verdad?

FREDERICK VALLAEYS: Quería una cosa genial aquí es que en realidad, así que probablemente tendrías que asegurarte de que esos números como el número de teléfono allí, parece que es incorrecto. Así que tendrías que llenar eso. Pero solo el hecho de que sepa cómo poner, como, ¿es número de teléfono o es teléfono o es teléfono? Como el esquema especificó ese atributo.

Como tendría que ir e investigar eso. Tendría que profundizar en la documentación de Google. Solo eso probablemente me tomaría 10 minutos si nunca he hecho esto antes. Y aquí básicamente lo ha preescrito. Y estoy seguro de que podrías preguntarle, ¿hay algunos otros atributos que podría poner? Y te lo dirá.

Y similar a mi código de script de anuncio de Google sabes, ¿cómo llama Google a las impresiones en estos días? ¿Es con una I mayúscula o una i minúscula si estoy pidiendo el informe? Ok, ese es el nivel de detalle que No es significativo. Como, todavía estoy pensando en qué es lo que yo como humano necesito, pero ahora el detalle de implementación es lo que a menudo lleva tanto tiempo.

Y ahí es donde GPT realmente puede ayudar a ahorrar, ahorrar una buena cantidad de tiempo.

NICHOLAS BAKEN: Bueno,

FREDERICK VALLAEYS: no tan bueno. Quería mostrar que estábamos trabajando en hacer redirecciones, ¿verdad? para Cloudflare e integrado porque estábamos haciendo condiciones de reescritura y algo donde puedes tener, como, todas estas diferentes variaciones, ¿verdad?

¿Puedes simplificarlo? Y básicamente lo que hace, y esto es usando 3. 5, así que esto es antes de que saliera 4, y básicamente reescribiría la condición y la información que necesitaría para utilizarlo como un trabajador de Cloudflare. Lo cual fue bastante excepcional considerando sabes, así que es uno de esos escenarios donde puede hacer mucho siempre que sepas cómo proporcionar los datos necesarios.

Como dije, quiero decir, cuando se trata de marcar, puede darte algunas preguntas realmente, realmente buenas o información excelente. Como si estuvieras atascado en, sabes, golpeando la pared con contenido, como, oye, ¿sobre qué quieres escribir? Pídele que te proporcione 20, sabes, 20 ideas sobre, sabes, cómo podría usar gel para el cabello, sabes, y lo haría, así que no todas van a ser geniales, pero te da un punto de partida,

FREDERICK VALLAEYS: ¿verdad?

Y ahora ok. Así que has escrito las páginas de destino sobre cómo usar gel para el cabello con 20 ejemplos. ¿Qué pasa si quisiéramos algunas palabras clave para eso, verdad? Así que ahora podríamos simplemente darle esa página de destino, o podríamos incluso decirle que para el texto que acabas de escribir. Sugiere un par de palabras clave relevantes que podrías poner en anuncios de Google.

Hice una sesión y la compartiremos en algún momento, pero es básicamente Cómo construir una campaña de PPC en Google ads desde cero usando solo GPT. Así que si nunca has descubierto cómo obtener una palabra clave si nunca has construido un grupo de anuncios si no sabes cómo escribir textos de anuncios si no sabes qué es la relevancia GPT lo hará por ti.

Vamos a mi pantalla compartida por un segundo. Quiero mostrarte otro ejemplo que realmente me gustó. Así que tenía algunos grupos de anuncios en funcionamiento y miré las consultas de búsqueda, los términos de búsqueda para los que Google había estado mostrando mis anuncios. Y en algunas cuentas, estas listas se vuelven realmente, realmente largas. Ahora quiero revisar esto y quiero decir qué palabras clave negativas debería estar agregando porque tal vez Google esté mostrando mi anuncio para algo que no es tan relevante.

Así que hice una pregunta simple. Pon estas palabras clave en una tabla y ordénalas por relevancia para una empresa que hace software de gestión de PPC. Y luego simplemente pegué la lista de todos los términos de búsqueda de un grupo de anuncios. Y ejecuté eso. Y y esta es en realidad una capacidad realmente genial en GPT es que puede trabajar con tablas.

Así que si pides una tabla puedes ver todos estos términos de búsqueda, pero luego vuelve con su respuesta justo allí. Así que es una tabla de dos columnas que ha producido. La primera columna son las palabras clave y la segunda columna, ha puesto en relevancia para una empresa de software de gestión de PPC. Y de nuevo, esto no es perfecto, pero si miras las palabras clave de alta relevancia o términos de búsqueda y hasta las de baja calidad aquí, sabes, hay algo como PPC AI.

Esa es una palabra clave de baja relevancia, ¿verdad? Así que eso sigue siendo sobre PPC, pero no es realmente una palabra clave tan relevante para alguien que está vendiendo software. Y así realmente te ayuda a enfocar. Me ayuda a enfocar mi atención en las palabras clave de baja relevancia más probables que probablemente debería estar agregando como negativas.

Y lo que es genial aquí también es. Nunca especifiqué qué significa ser relevante. Así que GPT inherentemente entiende constructos como qué es una palabra clave, qué es un grupo de anuncios, qué es un tweet, qué es la relevancia y cómo se relacionan la relevancia y las palabras clave. Así que automáticamente vuelve con algo que es bastante útil.

Y eso de nuevo, me sorprendió en cuanto a qué tan profundo puede ser el entendimiento de ese sistema.

NICHOLAS BAKEN: Absolutamente. Y eso es algo que también hemos estado notando. La diferencia entre 3. 5 y cuatro es. Parece más inteligente, ¿verdad? Quiero decir, es más inteligente, pero simplemente es, es más reflexivo con la información que está proporcionando lo cual es interesante porque, quiero decir, no pensé que la última vez que hablamos, sabes, esto es antes de que saliera el cuatro.

No pensé que iba a ser un aumento tan grande en capacidad, pero lo es especialmente en el lado de la escritura. Muy, muy diferente. 3. 5 reutilizaría palabras mucho. Sería muy repetitivo. 4. 0 no lo hace tanto, ni siquiera cerca. Y también hace más preguntas, lo cual es interesante. Hemos notado donde preguntaremos algo y será, y luego volverá con una pregunta de seguimiento, tratando de aprender lo que estamos tratando de decir lo cual es realmente genial.

Y, sabes, de nuevo, la IA va a cambiar de manera iterativa se va a aplicar de diferentes maneras, tal como estábamos mostrando en el lado de PPC. Sí. Creo que va a ser extremadamente útil en términos de proporcionar tablas y tratar como por ejemplo hubo un artículo que salió hace cuatro semanas hace seis semanas donde Ella básicamente pasó por chat gpt proporcionó todas las palabras clave hizo que comenzara a Agruparlas todas juntas y crear campañas a través de él y luego subirlo a google así que tiene mucha capacidad y es bastante Inteligente cuando quiere serlo, y sabes qué preguntarle.

FREDERICK VALLAEYS: Así que. Correcto. Entonces, de nuevo, se trata de diseño de prompts. Y comenzaremos a producir mucho contenido en el blog sobre cómo diseñar prompts adecuados. Pero si vas a mi pantalla compartida de nuevo, quiero mostrarte algo más. Así que, muchas personas van a estar jugando con GPT. a través de chat GPT y chat GPT, básicamente puedes formular tu prompt, pero eso es todo.

Ahora en el backend, hay toda una API. Así que puedes registrarte para obtener una clave de API de open AI en este caso, o algunos de los otros sistemas generativos. Pero una vez que haces eso, se abren bastantes posibilidades. En primer lugar, puedes comenzar a entrenar los modelos para que estén más en línea con tu contenido o cómo te gusta responder, pero también te da acceso a cosas simples como la temperatura.

La temperatura y el top P, básicamente son medidas de cuán creativo quieres que sea el sistema. Así que con un top P, básicamente mientras está escribiendo texto, intenta predecir cuál es el siguiente token o la siguiente palabra para simplificar eso. Cuál es la siguiente palabra que lógicamente debería aparecer en esta oración.

Luego califica cada uno de estos siguientes tokens con una probabilidad de cuán probable es que sea el top P limita la creatividad, porque dice que solo deberíamos tomar el 10 por ciento de los tokens más probables para continuar, ¿verdad? Así que estás limitando la creatividad. Si dices que podemos tomar cualquier token, incluso si es mucho menos probable que sea el siguiente, entonces va a seguir esos caminos y comenzar a escribir en un estilo completamente diferente.

La temperatura es básicamente una medida de eso también. Así que la temperatura es nuevamente, una medida de cuán creativo, así que bajar los resultados en completaciones menos aleatorias. Así que a medida que la temperatura se acerca a cero, el modelo se vuelve más determinista, es lo que dicen. Y lo que eso significa es una temperatura de cero.

significa que obtendrás que GPT escriba algo que probablemente ya se haya escrito antes. Si pones la temperatura completamente en uno, podría surgir con algo completamente diferente. Así que, y estos son solo algunos de los controles que tienes, pero si realmente quieres profundizar en, ya sabes, prevenir la repetición de palabras o repetir oraciones, este es el playground.

La API te permitirá controlar algo de eso. Y así aquí, como ejemplo, dije escribir sobre el Monte Everest. Y vamos a poner la temperatura en cero primero. Así que muy determinista. Así que con suerte algo que sea altamente factual sobre el Monte Everest. Así que cuando pedimos eso, dice que el Monte Everest es la montaña más alta del mundo, con 8,848 metros ubicada en el subárea Mahalangur Himal de los Himalayas en la frontera entre Nepal.

Tíbet, China. Bien. Así que en mucho más contexto, y luego voy a cambiar eso. Voy a hacer la misma pregunta y voy a poner la temperatura en uno, que es mucho menos determinista. Ups. Vamos a preguntar eso de nuevo.

Bien. Y lo enviaremos.

Así que obtienes un poco de un resultado diferente. Los hechos aún parecen correctos. Pero nuevamente, esa es una forma de hacer que el sistema surja con cosas nuevas. Y luego, por supuesto, si regeneras esta respuesta ahora, si tienes la temperatura más alta. Entonces es más probable que surja con algo completamente nuevo en lugar de lo que te acaba de dar antes.

NICHOLAS BAKEN: Sí, es bastante extraordinario. Y no mencionar algo que puedes hacer, y no sé cuánto tiempo nos queda, pero en WordPress, ¿verdad? Hay una plataforma que puedes usar. Si quieres compartir mi pantalla rápidamente, te mostraré. Donde puedes integrar realmente la API.

Así que aquí,

FREDERICK VALLAEYS: Plugins de WordPress que están usando este tipo de IA.

NICHOLAS BAKEN: Sí. Así que básicamente está pasando por como si lo actualizara. Han estado haciendo muchas actualizaciones, pero como puedes ver, tenemos nuestra clave y todo con lo que integramos. Y así hará sugerencias de títulos, sugerencias de extractos.

Como hay mucho potencial con esta plataforma. Y esta es la que hemos estado probando y trabajando. Y sabes, básicamente puedes decir como si quisieras poner un web, ya sabes, un chatbot en tu sitio web usando chat GPT, este, este es uno de los que hacerlo. El problema es que la afinación fina, así que tuvimos que eliminar algo de eso.

Algo de la afinación fina, pero puedes hacer un modelo de afinación fina o puedes hacer un constructor de base de datos o un constructor de conjunto de datos donde esencialmente le das información directamente. Así que nos hemos alejado de hacer eso en este punto particular y solo tratando de enfocarnos en nuestros modelos y el playground, así como lo que acabas de ver allí.

Y puedes integrar. Prácticamente lo que quieras aquí. Y aquí es donde las cosas de open AI y, ya sabes, las tasas de error de la API y demás. Así que sugiero encarecidamente que juegues con ello. Si ustedes usan ya sabes, WordPress es un plugin bastante genial como dijo Fred, ya sabes, probablemente habrá muchos más que salgan.

Este es uno de los que encontramos que es el más completo hasta este punto. Y. Ya sabes, funciona para nosotros y vamos a volver a encenderlo en las próximas semanas para ver cómo funciona en el lado solar. Pero esto está en el lado de préstamos, que tuvimos que apagar porque comenzó a proporcionar cosas que no debería haber proporcionado legalmente.

No podemos tenerlo así. Así que pero es, es, es una plataforma bastante genial en general y poder integrarla en los flujos de trabajo. Va a ser extremadamente importante. Creo que en general, como empresa, como negocio, poder proporcionar información basada en el conocimiento y poder tener la comunicación interna de la empresa y, y, y poder hacer preguntas a la plataforma para proporcionar esos datos es enormemente importante porque quiero decir, ¿cuánto tiempo pasas revisando algunas de tus propias cosas basadas en el conocimiento solo para encontrar lo que quieres ver?

Es realmente difícil a veces, especialmente si tienes una base de conocimiento enorme. Así que eso, eso es donde creo que muchas de las cosas de IA van a ser enormemente beneficiosas en un caso de negocio en el lado del marketing, obviamente títulos, descripciones, escritura de código, reescritura, ya sabes, haciéndolo más conciso.

Ya sabes, incluso en el lado social, ¿verdad? Contenido de blog. Una cosa en la que chat GPT no es bueno es en contenido de blog. Largo, ya sabes, contenido de formato largo. Luego tienes contenido a escala, que usa como tres diferentes IAs que, ya sabes, construyen realmente contenido de formato largo. Así que en cualquier lugar desde 1200, podría ser menos, pero 25, 3000 caracteres.

Correcto. Y es realmente bueno. Ya sabes, aún necesitas tener edición humana, pero proporciona un valor increíble allí y si miras este año la cantidad de costos por tener un escritor de contenido Bueno, ya sabes, puedes hacer mucho con con con poco en términos de tiempo. Así que

FREDERICK VALLAEYS: sí Bueno, tiempos emocionantes por delante Nicholas.

Gracias por compartir algunas de las formas en que usas gpt en tu negocio Y definitivamente haremos más episodios sobre GPT. Así que si has disfrutado de PPC Town Hall, suscríbete, para que te notifiquen de las próximas sesiones. Nicholas hace mucho SEO, pero como dijo, también hace PPC y usa Optmyzr para eso.

Si alguien más quiere probar Optmyzr, tenemos una prueba gratuita de dos semanas. Así que regístrate en nuestro sitio web, optmyzr.com. Y luego, por supuesto, si quieres ponerte en contacto con Nicholas de Nyfty Labs, Nicholas, ¿cómo debería la gente encontrarte?

NICHOLAS BAKEN: Quiero decir, pueden contactarnos por teléfono. Pueden enviarnos un correo electrónico en el sitio web.

Si quieren contactarme directamente, pueden buscarme en LinkedIn o Twitter. Estoy disponible. Trato de decir que esto es muy único para mí porque no, no suelo estar en la parte frontal. Pero es tan emocionante lo que estamos haciendo ahora con las cosas de IA y creo que hacia dónde va el mercado que, ya sabes, es, es, es muy divertido.

Así que, ya sabes, estoy por ahí, pueden, pueden encontrarme en diferentes áreas si lo necesitan.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, así que ese es Nicholas Bacon en LinkedIn. Y gracias por estar con nosotros hoy. Soy Fred Valles. Gracias por ver PPC Town Hall. Nos vemos en el próximo.

NICHOLAS BAKEN: Gracias, chicos.