Expectativas para PPC en 2021

Descripción del episodio

Nadie tiene una bola de cristal que prediga el futuro, pero tenemos lo siguiente mejor: genios.

Escucha lo que algunas de las mentes más brillantes en PPC tienen que decir sobre cómo será el PPC en 2021, incluyendo hacia dónde irá Google y qué tan rápido se moverán.

Este panel cubre:

• Qué automatizará Google a continuación
• Cómo nuestros expertos usan la automatización y qué todavía hacen manualmente
• Lanzamientos de 2020 que tendrán el mayor impacto en cómo hacemos PPC en 2021
• Anuncios de Texto Expandido vs. Anuncios de Búsqueda Responsivos

Conclusiones del episodio

Qué automatizará Google a continuación

• El panel anticipa más desarrollos en la automatización de Google, particularmente en torno a palabras clave y tipos de concordancia, prediciendo un cambio gradual de palabras clave definidas por el anunciante a que la IA de Google determine las palabras clave óptimas basadas en datos de rendimiento.

Cómo nuestros expertos usan la automatización y qué todavía hacen manualmente

• Los expertos utilizan la automatización para pujas y pruebas de anuncios, pero enfatizan la importancia de la supervisión humana en la estrategia y la interpretación de datos. Abogan por usar la automatización para manejar tareas repetitivas mientras asignan esfuerzos manuales a la toma de decisiones estratégicas y la resolución de problemas complejos.

Lanzamientos de 2020 que tendrán el mayor impacto en cómo hacemos PPC en 2021

• La introducción de Anuncios de Búsqueda Responsivos (RSAs) y los cambios en el enfoque de Google hacia los tipos de concordancia se destacan como significativos. Estos cambios requieren que los anunciantes se adapten renunciando a cierto control sobre las palabras clave, confiando más en la IA de Google para gestionar la relevancia y el targeting de los anuncios.

Anuncios de Texto Expandido vs. Anuncios de Búsqueda Responsivos

• Persiste un debate sobre la eficacia de los ETAs vs. RSAs. Mientras que los ETAs permiten un control más preciso sobre el contenido del anuncio, los RSAs ofrecen potencial para un mayor rendimiento al permitir que la IA de Google optimice las combinaciones de anuncios basadas en datos en tiempo real. El consenso sugiere una estrategia mixta, utilizando ambos para maximizar la cobertura y efectividad.

Transcripción del episodio

Frederick Vallaeys: Muy bien, nos vemos en el próximo episodio, gracias

Brad Geddes: a Kirk. Veo bien. Esto es lo que todos deberían estar leyendo estos días Pbc años unidos. Sí

Matt Van Wagner: Vamos, vamos, vamos a mirar hacia adelante a lo nuevo. Vamos. Vamos a saludar al jefe, ¿verdad? Y tenemos que ir

Así que dile a tus amigos que vayan a verlo. Volveremos en dos semanas con el próximo ayuntamiento de ppc, misma fecha, misma hora. Y vamos a hablar sobre campañas de compras inteligentes, campañas de compras, comercio electrónico, tendremos algunos panelistas geniales en eso. Matt, ¿puedo pedirte un último favor? ¿Quieres tocarnos algo? Pero, ¿qué quieres escuchar?

Frederick Vallaeys: Sí. Mundo extraño de un año extraño a otro año extraño. Así que en esa nota, muchas gracias por estar en el programa, gracias a todos por ver y el increíble compromiso, este video va a vivir en YouTube.

Pero sí, es el, el mundo de los datos reales en GA es una especie de, es, ahora estamos en análisis borrosos, ¿verdad?

Matt Van Wagner: Sí. Y estás contando personas, las personas que aman, ya sabes, las personas que persiguen como tu cuenta bancaria cuando está un centavo fuera, ya sabes, aunque sea una cuenta de un millón de dólares, las personas que cuentan van a volverse locas con Google Analytics y el modelado de conversiones y, pero es, es, ya sabes, creo que si su modelado refleja tu realidad o su modelado refleja tu modelado, entonces, ya sabes, desarrollarás algo de confianza con el tiempo.

Quiero decir, ellos, es en su mejor interés sobrestimar. Sí. Cómo empezamos a retroceder de nuevo, ¿verdad? Como solíamos y decimos, aquí está lo que dicen. Aquí está lo que decimos. Así que cada vez que miramos los números, necesitamos dividirlo por, ya sabes, 0.6 para obtener la información real. Quiero decir, creo que eso básicamente, no es matemáticas perfectas, esas matemáticas más borrosas van a ser importantes para muchas empresas para volver a esa mentalidad con más datos modelados que datos reales.

Suponemos que algunas otras plataformas comenzarán a modelar conversiones. Ahora, cuando Google fue el primero en hacer esto en GA1, ¿verdad? Si muestrearon datos, modelaron conversiones y siempre sobreestimaron severamente. Así que lo que estamos mirando es, oye, ¿cómo hacemos realmente nuestro propio modelado de nuevo de datos de conversión para compararlo con ellos para obtener una especie de aquí está cuánto están, porque asumimos que van a sobrestimar.

Brad Geddes: Una de las cosas que estamos mirando es, está bien, entonces sabemos la pérdida de cookies, ¿verdad? Facebook va a una atribución de siete días y van a dejar de modelar conversiones.

Frederick Vallaeys: ni siquiera saben, ¿verdad? Qué va a pasar.

Mira, si alguien viene y dice, sé todo lo que está pasando en este espacio, corre porque nadie lo sabe

Ginny Marvin: Bueno, y no hay, quiero decir, mucho de esto sigue siendo tan desconocido que está bien.

Frederick Vallaeys: Sí. Quiero decir, honestamente, este es un espacio complicado y creo que muchas personas, incluyéndome a mí, no entienden al cien por cien.

Sabes, creo que eso es como otro tipo de análisis de vuelta a lo básico para empezar a mirar también.

Porque, ya sabes, creo que esto ha sido una especie de. Ya sabes, la bolsa de datos. Y así que realmente piensa en los datos que tienes, los datos que usas y lo que no estás usando y puedes dejar de recopilar. Y, y, y ser capaz de comunicar eso a las partes interesadas que estamos perdiendo estos datos, pero no va a tener un impacto o estamos perdiendo estos datos y va a tener un impacto XYZ.

Ginny Marvin: Sí. Pero también creo que esta es una oportunidad para mirar los datos que estás recopilando y lo que realmente estás usando.

Sabes, contenido cerrado y cosas de suscripción, ya sabes, consigue que las personas que, ya sabes, inicien sesión y tengan una razón para iniciar sesión para que al menos tengas algunos, algunos datos más recientes para trabajar, incluso si no es, ya sabes, de Google o Facebook, solo usa tus propios datos.

Matt Van Wagner: Bueno, sí, sí. Quiero decir, es. Fuimos un poco demasiado lejos en cómo desplegamos los datos que teníamos sobre las personas, pero es lo que es, así que en cuanto a creo que una de las otras cosas que puedes hacer para mitigar, ya sabes, las pérdidas de cookies, es mirar formas de crear.

Ginny Marvin: Eso es porque abusamos del sistema. Es nuestra propia culpa.

Es como en este círculo. Y estoy seguro de que hay cosas antiguas sobre medir el compromiso y el compromiso del usuario. La gente decía, eso no es suficiente. ¿Para qué estás haciendo eso? Eso de repente es relevante de nuevo.

Teníamos palabras clave, no teníamos consultas y teníamos métricas de compromiso. No teníamos, ya sabes, seguimiento de llamadas telefónicas. Y luego obtenemos todos estos datos. Y ahora está volviendo a las métricas de compromiso de las que usábamos en 1999. Y está volviendo a la falta de consultas, de vuelta a las palabras clave. Tuvimos un 98 en búsqueda pagada, ¿verdad?

Brad Geddes: Sí. Escucho estas cosas y casi siento que necesito volver atrás y leer estrategias de motores de búsqueda de 2000, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: Sí. Como dicen, los datos son el nuevo petróleo, ¿verdad? Así que solo puedes obtener esos datos en el momento en que los configuras. Así que hazlo. Correcto. Incluso si no los vas a usar durante otro trimestre, no los vas a usar. Solo configura la propiedad.

Solo estamos, ya sabes, tenemos todos nuestros, todos nuestros clientes configurados con eso, solo uno o dos que realmente están usando activamente esos datos con el resto, solo estamos preparándonos. Y creo que acostumbrar tus ojos a las diferencias es algo importante de hacer. Así que si aún no has ido a GA4, definitivamente recomiendo después de esta llamada, solo ve y configúrate una propiedad y, y comienza ahora.

Esto se convertirá en parte de tu conversación durante el próximo. Ya sabes, un año o dos, pero diría Fred que ese sería un buen tema para poner en un ayuntamiento, no sé si ya tienes tu agenda establecida, pero sí, creo que hay un par de personas que te recomendaría que harían un buen trabajo en eso, estamos en ello.

Y cosas que suceden en lugar de un seguimiento discreto que la pérdida de cookies impide. Así que está destinado a configurar un entorno de datos posterior a la pérdida de cookies. Así que la interfaz se verá un poco diferente. Vas a empezar a hablar con tus clientes sobre métricas de compromiso, en lugar de cosas de conversión duras.

Si quieres una buena introducción sobre eso, echa un vistazo al sitio de Ken Williams. Kenwilliams.com. Pero él tiene, él tuvo muchas miradas tempranas y tiene algunos, algunos consejos realmente buenos sobre cómo, cómo hacer la transición a través de, ya sabes, cosas que necesitas saber sobre cosas que van a parecer diferentes, pero las, las, las, las principales cosas que van a parecer diferentes son este, este concepto más borroso de eventos.

Matt Van Wagner: Sí, creas un nuevo perfil, ¿verdad? Pero el camino es bastante bueno.

Frederick Vallaeys: bien configurado, ¿verdad? Básicamente tienes un perfil existente y lo transicionas.

No va a traer datos históricos. Es una especie de nuevo, deben ser nuevos formatos de datos, nuevas estructuras de datos que necesitan tener

Matt Van Wagner: Claro. Bueno, lo primero sobre GA4 es que si aún no has creado propiedades para todos tus, tus varios clientes y cuentas, entra allí y crea una, ya sabes, solo porque la razón es que los datos que GA4 usará para IA y todo lo demás en el futuro comienzan cuando creas esa propiedad.

Vamos a hablar de eso durante una hora completa en dos semanas. Así que únete a nosotros para eso. Pero sí, cambios en el seguimiento, pérdida de datos, GA4. Quiero decir, Matt, ¿es eso como un tema que quieres darnos una visión general?

Frederick Vallaeys: Sí, lo hacemos. Así que hoy es la sesión donde estamos como lamentando las decisiones de Google. En dos semanas tenemos PPC Town Hall. Sobre comercio electrónico y anuncios de compras con Google. Así que Google va a estar allí. Pero trajimos oradores que te van a decir lo que Google piensa, pero también vamos a ser prácticos y tenemos personas externas, de practicantes que van a hablar sobre su experiencia con las campañas de compras inteligentes versus las campañas de compras regulares. Así que veo algunos de esos temas llegando hoy.

Ginny Marvin: podemos hablar sobre cookies. La única, quiero decir, creo que ver el comercio este año va a ser fascinante. Y pero no necesitamos entrar en un agujero de conejo de comercio. Solo creo que hay mucho sucediendo en ese ámbito. Que creo que va a ser realmente interesante de ver.

Entonces, ¿hay algo que los tres piensen que deberíamos hablar antes de registrarnos? Bueno, hablemos de cookies entonces. Quiero decir, si nadie está como, sí,

Frederick Vallaeys: está bien, bueno, nos quedan 10 minutos. Tal vez queramos hablar sobre el tema de las cookies aquí, pero. Este podría ser un buen momento para empezar a concluir.

Matt Van Wagner: No, yo, yo, yo solo, tenía demasiadas otras cosas que hacer, pero, yo, yo apoyo el esfuerzo y es un buen equipo y realmente me gusta lo que está pasando. Así que,

Frederick Vallaeys: No saben lo que se están perdiendo.

No, no. Yo, no, Fred. Oh, Fred. Sí. No, ellos, son inteligentes. No me tendrían

Quiero decir, eso es, creo que eso es, eso es agradable. Porque es un puro. PPC friki, ya sabes, mucha, mucha gente que has llegado a conocer y amar a lo largo de los años. David Sattel, creo, y Chuni, estás involucrado en eso, creo, un poco, ¿verdad? Correcto. Sí. Sí. Creo que todos estamos en la junta, no yo. ¿Estás en la junta, no?

Matt Van Wagner: Febrero. Sí. Y eso es, eso es un buen producto casero.

Ginny Marvin: Sí. Lo único que agregaría es que también se acerca la conferencia de la asociación de búsqueda pagada que será a mediados de febrero,

Frederick Vallaeys: Genial. Y así, hablando de datos, tal vez hagamos la transición al tema final, pero luego, como todos estos cambios influenciados por la privacidad, sigan con los cambios de cookies.

Matt Van Wagner: Creo que sí.

Ginny Marvin: Seis de esos, ¿verdad este año?

Eso creo que está ahí arriba. Los oradores son increíbles. Eso es a finales de febrero y habrá, ya sabes, sesiones de 45 minutos y luego habrá una cosa de preguntar a los expertos al final. Pero eso, eso debería estar bastante bien.

Si estás trabajando de manera táctica, ya sabes, en la junta, ya sabes, estás haciendo ediciones rápidas. Sabes qué tipo de informes hay dentro de eso. Así que lo que vamos a hacer para las conferencias SMX para 2021 es enfocarnos en eventos de un día que profundicen en un tema en particular. Así que echa un vistazo a la agenda.

La tenemos, una conferencia bastante buena, bastante buena que se avecina a finales de febrero, y es un día. Mira los informes tanto de SEO. Habrá una pista de SEO. Habrá una pista de búsqueda pagada, y vamos a estar mirando GA cuatro en cierta profundidad. Vamos a estar mirando cosas de informes que están dentro de la herramienta.

Matt Van Wagner: ¿Matt? Sí, estaré encantado de intervenir rápidamente.

Frederick Vallaeys: ¿Y cómo educas? Hablemos de eso. Así que cambiando de tema por un momento, pero obviamente lee SA search engine lanes para educarte. ¿Quieren hablar un minuto sobre lo que está sucediendo en eventos para SMX en 2021? ¿Cómo puede la gente educarse?

Si miras en una campaña que se ha configurado en concordancia amplia y estabas alcanzando abogados en Palm Beach y vendes eres un salón de belleza, sabes que esos datos son inútiles. Así que creo que todo esto se trata de educarte a ti mismo y ser un gran comercializador. Es, es realmente como todavía se trata tanto de esto es fundamental.

¿Van a hacerlo bien todo el tiempo? No. Y ahí es donde entramos nosotros. Y de nuevo, ahí es donde tus propios datos van a ser útiles. Si entras con una campaña que ha sido un desastre, todos esos datos no son útiles. Sabes, no puedes, no puedes usar esos datos para nada. Así que es, es pensar en ello de la misma manera.

Ginny Marvin: Sí, supongo que mi en términos de ya sabes, el hecho de que todavía tenemos cierta agencia en todo esto, creo que es un muy buen punto. Y creo que eso junto con usar las máquinas y las formas en que fueron, están destinadas a ayudarnos en lugar de luchar contra ellas.

Frederick Vallaeys: Exactamente, así que ahora si renuncias al coche autónomo, te conduciría por el acantilado en Nueva York

Dime que nade

Brad Geddes: Tengo una captura de pantalla de uno donde nadan como 5 410 millas, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: ¿Recuerdas cuando Google te pedía direcciones para conducir de Nueva York a Londres y te decía que nadaras? Sí, exactamente.

Sí. Tal vez pueda conducir solo, pero aún necesitas asegurarte, ¿verdad? Está yendo en la dirección correcta.

En general, sí, quiero decir, si no estás conduciendo el coche, el coche puede ser capaz de conducir solo en estos días, ¿verdad? Pero aún tienes que asegurarte de que no ha leído mal algo y está conduciendo por un acantilado. Sabes, ese es tu trabajo, ¿verdad? Decirle a dónde va. ¿Hay una mejor ruta que quieras tomar?

Brad Geddes: Creo que es un muy buen punto.

Correcto. Oye, tuvimos tasas de conversión increíbles para equipos de gimnasio. Bueno, ¿cuántas pesas puede comprar una persona? Correcto. No es porque hubo una gran tasa de conversión en 2020 que todo eso va a continuar. Correcto. Así que creo que ahí es donde necesitamos pensar en nosotros mismos como, como donde encajamos en la industria cuando la automatización entra en juego,

Ahí es donde la máquina no es buena tomando decisiones. Ahí es donde encajamos, ¿verdad? Y así, un poco de transición hacia ese lugar donde nos mantenemos al tanto de la estrategia y luego averiguamos cuáles son las entradas que podemos dar a la máquina que le informan que tal vez la estrategia ha cambiado todo el punto sobre como, oye, no nos importa los datos de 2020 porque no creemos que refleje lo que va a pasar el próximo año.

Y así tenemos que cambiar de táctica por eso. Cambiamos las operaciones comerciales. Correcto. Y así sé que estamos hablando con expertos en PPC aquí, pero hay ideas que podemos llevar de vuelta a los equipos con los que trabajamos en las corporaciones con las que trabajamos. Pero, pero, pero solo ten eso en mente. Como Brad estaba diciendo, como la limitación de la máquina es que es muy buena en las cosas matemáticas, pero cuando se trata de semántica, cuando se trata de sabes, ¿qué significa esto para una estrategia comercial?

Pueden cambiar las pujas para asegurarse de que todavía estás alcanzando tu ROAS. Pero el lugar donde nosotros como humanos jugamos es la estrategia, ¿verdad? Así que Bopiz, compra en línea, recoge en la tienda. Fue enorme en 2020. Esa no es una decisión que las máquinas toman. Esa es la decisión que tomamos porque vemos que las cosas están cambiando.

Así que esto es increíble y gran conversación. Ahora en el debate de humanos versus máquinas, hay un punto que quiero hacer. Así que creo que 2020 nos enseñó la lección de que la máquina es realmente buena respondiendo. a lo que está pasando en el mundo y así cuando las tasas de conversión para ciertas industrias comenzaron a cambiar, la máquina está muy al tanto de eso.

Frederick Vallaeys: y gracias a todos por ver. Quiero decir, les estaba diciendo a los panelistas cuántas personas suelen ver en vivo, pero estamos como en tres veces ese número.

Pero sí, no, seguirán siendo muy viables. Quiero decir, creo que, ya sabes, creo. Sí, eso es lo que pienso. Pero de nuevo, algunos más, más comentarios allí. Realmente, realmente genial. Sí, no pensé que esto sería una completa diatriba, pero,

Así que creo que el ritmo al que innovan es, es bastante bueno. Tienen que gastar una buena cantidad de su tiempo y energía igualando o tratando de igualar los cambios de Google porque, ya sabes, es una realidad del mercado que la gente gasta más en Google y a menudo comenzará y en Google y portará cosas.

Matt Van Wagner: Bueno, Microsoft continúa agregando herramientas y están agregando ya sabes, más. cosas de aprendizaje automático y están agregando más recomendaciones y lo que sea.

Ginny Marvin: no, es, es un, es un complemento como lo pensaría. Sí.

Brad Geddes: Pero no gastarás mucho. No es una alternativa a tu gasto en Google. Simplemente no puedes. No,

Ginny Marvin: Hay una indicación de lo que va a pasar. Alguien estaba preguntando sobre ser Microsoft siendo una alternativa viable. Yo, yo, yo. Diría que sí. Y si, ya sabes, solo es un poco de recursos adicionales que se destinan a gestionar eso, vas a llegar a algunas otras personas diferentes y vas a obtener algunos otros datos.

No creo que vayamos a ver buenos resultados de ellos. Y esa es la parte que es un poco aterradora, ¿verdad? Es que intentan automatizar palabras clave. Hemos demostrado que no pueden hacer esto una y otra vez, no importa qué camino quieras caminar por la semántica. Bueno, y puedes, puedes ver esto solo ingresa tu página de destino en la herramienta de palabras clave, ¿verdad?

Quiero decir, no pensé que sus motores de búsqueda fueran peores de lo que eran hace cinco años, ¿verdad? Así que, como, yo, yo, así que cuanto más intentan hacer cosas semánticas hasta que reconfiguren su sistema, traen a algunas personas nuevas que entienden mejor la semántica que las actuales, y no se basan puramente en datos desde ese punto de vista, ¿verdad?

Brad Geddes: Sí. Y el problema es que Google es genial aprendiendo cuando es pura matemática. Cuando se trata de semántica, siento que Google es increíblemente débil en comparación con algunas otras plataformas cuando se trata de cualquier tipo de aprendizaje semántico.

Así que, no creo que la señal de intención vaya a desaparecer. Creo que el control se está erosionando.

Encima de eso. Pero y no para decir que no hay coincidencia amplia funciona, pero o no hay coincidencia amplia no funciona. De todos modos, alguna coincidencia amplia puede funcionar. Pero quiero decir, creo que eso es lo que está perdiendo el control sobre qué palabras clave queremos mostrar es como lo hemos visto la coincidencia cómo ha estado funcionando. Es, ya sabes, preocupante en muchos sentidos.

Lo que veo es que Google no se deshace de eso como la señal de intención, te deshaces de los anunciantes que pueden decir, estas son las, ya sabes, señales de palabras clave que quiero estar apuntando y en su lugar, están diciendo que sabemos, sabemos qué palabras clave deberían estar apuntando estas empresas. Y lo que da miedo para cualquiera de nosotros que realmente ha visto lo que sucede cuando solo enciendes algo de coincidencia amplia es que no funciona tan bien en muchas, a menos que realmente, realmente.

Ginny Marvin: Bueno, sí, quiero decir, supongo que en el punto de Brad sobre las palabras clave siendo solo la, ya sabes, el pináculo de la señal de intención.

Pero lo que estamos diciendo es, ¿va a desaparecer el tipo de coincidencia? Porque hay un empuje de Google. Hacia poner a la gente de nuevo en coincidencia amplia, que es esencialmente lo que es cada tipo de palabra clave en este punto, solo grados.

Frederick Vallaeys: Estoy de acuerdo con eso. Quiero decir, no van a deshacerse de las palabras clave porque es un mecanismo de targeting. Eso es enorme, ¿verdad?

Las palabras clave pueden ser divertidas y mostrar más anuncios, obtener más ingresos. Cada negativo disminuye la presión potencial de la subasta. Así que no creo que Google vaya a burlarse de lo negativo.

Brad Geddes: No creo que eso suceda. Porque eso reduce los ingresos de Google, ¿verdad?

Lo que realmente estoy mirando, pero creo que esa es la señal que estamos buscando. Así que si ves esto, seré el primero en informar, obtener la primicia, ya sabes, como los negativos se han vuelto borrosos, tal vez ese sea el, ese sea el tag que usamos, los negativos se han vuelto graciosos, borrosos.

Así que estoy pensando en crear un par de grupos de anuncios de coincidencia exacta con 15, 000 negativos. Solo cada negativo para que no haya nada como el de un, ya sabes, qué es, ya sabes, y, y solo para ver si obtengo, ya sabes, el 100 por ciento de, de lo que estoy mirando allí, ya sabes, ¿lo obtengo? ¿Lo obtengo?

Pero una vez que empieces a ver que las palabras clave negativas se vuelven borrosas. Entonces sabes que hemos perdido el control completo. Y así, en realidad, estaba pensando en esto el otro día. En realidad, voy a hacer un experimento en coincidencia exacta porque hay algunos grupos de anuncios. Solo quiero si y solo si este carácter está en esta fila, en este orden y estas dos palabras.

Es por eso que tenemos negativos. Y así creo que la señal aquí está la señal si ves esto entonces esencialmente las palabras clave se han devaluado completamente. Si ves degradación no vamos a ver que las palabras clave negativas desaparezcan. Pero ahora mismo, las palabras clave negativas siguen siendo muy estrictas en la forma en que niegan o evitan que ocurra una coincidencia.

Matt Van Wagner: no queremos que veas no queremos que veas La decisión que estamos tomando porque podemos haber tomado estas decisiones hace cuatro años Que esa no es una buena palabra clave.

Frederick Vallaeys: Sí, nosotros

La pérdida de datos de cookies y la incapacidad de Google para alimentar su propio material de IA creo que lo que están haciendo es que están aprendiendo con todos nuestros centavos Y están diciendo no nos importa lo que pienses, sabes humano vamos a dejar que nuestras máquinas corran salvajes y decidiremos qué está funcionando o no

Y esto es, esto es un poco de diatriba y tal vez sea teoría de conspiración también. Pero creo que si miras este problema de cierta manera realmente, pueden que nunca se deshagan de las palabras clave, pero pueden dejar de prestar atención a lo que realmente les estamos diciendo. Bien. Y, y, y, y creo que si miras la pérdida de, de, de datos de términos de búsqueda y miras.

Matt Van Wagner: Bueno, ya sabes, aquí está lo que pienso.

Es mejor que cualquier programático, cualquier audiencia, cualquier otra cosa. Así que tan pronto como Google deje de decir, puedo mostrar un anuncio en, quiero X, van a ver una disminución masiva en los ingresos. La gente va a decir, bueno, entonces podría hacer programático. Si no puedes, ves cosas de palabras clave.

Brad Geddes: Ahora, ¿sabes qué? Argumentaré que tan pronto como Google elimine las palabras clave, sus ingresos disminuirán significativamente. Hay, de todos los métodos de publicidad que existen, la intención de una búsqueda de algo que quiero es la señal más fuerte en cualquier cosa.

Frederick Vallaeys: Sí, hagamos algunas predicciones aquí para 2021. Entonces, ¿cuándo vamos a perder las palabras clave? ¿Es 2021 el año?

Es, es un poco gracioso.

Así que ahora obtengo algunas estadísticas para eso. Y aquí están todos los errores comunes de ortografía. Así que ahora obtengo algunas estadísticas para eso ya que no puedes obtenerlo y no es preciso. Porque sabemos que esta es la impresión de palabras clave, no la impresión de consulta. Así que todavía no es preciso, pero es mejor, ¿verdad? Así que parecemos ir en la dirección opuesta a medida que Google hace estas cosas.

Brad Geddes: Sí. Algunos de ellos están usando negativos, pero algunos solo están diciendo, aquí está todo lo que solía ser un término de búsqueda.

Frederick Vallaeys: con negativos en el camino.

Así que, algunas personas simplemente se han vuelto locas con aquí está cada variación de coincidencia exacta y error de ortografía y demás, y toda mi cuenta. Ahora puedo empezar a averiguar algo. Es compatible

Brad Geddes: Aquí es donde encontramos que muchas personas están usando más palabras clave de las que tenían en el pasado porque quieren darle a Google Cada posible variación para obtener algunos datos. Y es una locura. Es como, Google dice, oye, no necesitas darnos todas estas cosas, pero si no nos las das todas, entonces no puedes obtener nada.

Así que, ¿qué hacemos? Cállate humano.

Solo estamos tratando de encontrar un montón de palabras clave negativas, ¿verdad? ¿Y por qué estamos buscando palabras clave negativas? Bueno, las estamos buscando porque no haces que la coincidencia exacta sea exacta nunca más, ¿verdad? Ahora son variaciones cercanas. Así que. Nos has obligado a ser más agresivos con los negativos, pero no tienes que darnos los datos para tomar decisiones inteligentes.

Influir, influir en el cambio o no, pero lo entendemos, ¿verdad? Quiero decir, la privacidad es importante y tienes que quitar los datos de términos de búsqueda por esa razón. Pero, ¿qué es lo que puedes darnos a cambio? Eso tal vez esté ofuscado de una manera que esas preocupaciones de privacidad ya no estén allí, pero danos bigramas, engramas, trigramas, como dinos las cadenas de palabras que comúnmente aparecen en estas consultas únicas que son sensibles y déjanos tomar decisiones basadas en eso porque en última instancia eso es lo que estamos tratando de hacer.

Así que hemos perdido el 70 por ciento de los datos, pero todavía hay un 30 por ciento de datos que podemos usar de la misma manera que siempre hemos hecho para tomar algunas decisiones inteligentes. Creo que lo que realmente como industria o como practicantes necesitamos hacer es ir a Google y decir, escucha, lo entendemos en el ángulo de privacidad. Y eso independientemente de si esto fue una privacidad, ver.

Frederick Vallaeys: Así que hay todo tipo de pérdida de datos y va desde lo que el motor está limitando hasta el hecho de que las políticas de cookies y las políticas de privacidad están haciendo más difícil conectar los puntos entre sistemas. Y creo que eso, así que la pérdida de palabras clave o la pérdida de términos de búsqueda. Todos hemos hablado de eso bastante, ¿verdad?

¿Crees que ese es un buen? ¿Tema para, para hacer la transición a, o hablemos de eso? Pensé que querías hablar sobre palabras clave, pero vamos a hablar sobre cookies. Bueno, creo que después, no sé de ninguna manera. Quiero decir, también tienes algunas opiniones sobre esto. Así que, sí, quiero decir, así que creo que la última cosa de pérdida de palabras clave que habla un poco, quiero decir, tal vez sobre lo que Brad estaba hablando un poco.

Matt Van Wagner: Bueno, ha habido un par de preguntas que surgieron, ya sabes, la pregunta sobre palabras clave, ya sabes, ¿cuál es el estado de las palabras clave? Es interesante. Sin ir y ya sabes, obtener latigazo cervical al saltar de todo este tema de datos. Y seguimiento. Creo que tal vez podamos llegar a eso, pero creo que tal vez deberíamos pasar un minuto o dos para pensar en algo de la automatización y algo de la pérdida de cookies y tal vez hablar sobre cómo eso cambia nuestra capacidad para medir y cómo estamos reaccionando a eso.

Frederick Vallaeys: tiempo. Oye, así que hombre, ¿qué preguntas y qué conversación estás viendo que deberíamos hablar?

Vamos. Hay un muy buen ida y vuelta allí. Si están prestando atención Fred, algunas de estas personas necesitan estar hablando en un ayuntamiento también, estas son buenas preguntas y buenos comentarios. Traigámoslos en el próximo

Matt Van Wagner: por cierto, creo, creo que deberíamos simplemente callarnos y dejar que la conversación que está en los comentarios.

Así que vamos a ver un aumento en el CPC porque las empresas se conectan en línea, pero un aumento en la oportunidad, ¿verdad? Siempre y cuando no hagas una comparación año tras año. Y es raro decir CPCs más caros, pero mejor oportunidad de lo normal. En la misma oración, ¿verdad? Normalmente, eso no es algo que puedas decir

Brad Geddes: Sí, estoy de acuerdo. Estaba haciendo un poco de modelado a principios de esta semana con alguien como, está bien, vamos a tener una mejor oportunidad de lo habitual este año en, en con los cambios de seguimiento de Facebook, el JPM y cosas para están gastando una disminución del 3 al 5 por ciento en los ingresos para hacer los cambios de seguimiento.

Pero creo que, es, es conseguir que las cosas de medición sean correctas es, es importante, pero luego también asegurarse de que no tomemos las decisiones equivocadas basadas en la mentalidad de año tras año. Moderemos eso un poco.

En realidad, nos estamos refiriendo a los datos de 2019 porque 2020 fue un poco foobar. Así que creo que tienes que tener cuidado, especialmente este año, midiendo tus métricas año tras año a partir del 15 de marzo. Creo que los datos después de eso se vuelven anormales. Y creo que, podemos ser anormales hasta mediados de este año, por lo que tiene valor.

Matt Van Wagner: Sí, en realidad estamos comenzando a modelar basándonos en, estamos, estamos, estamos para la estacionalidad y para el tipo de cosas predictivas, ya sabes, entrando en el mercado, entrando en la temporada.

Ginny Marvin: Ese es un buen punto. El año tras año es un muy buen punto y va a ser año tras año y el próximo año será año tras año. Quiero decir, tenemos un par de años de esto. Eso es desconocido.

Brad Geddes: correcto.

Matt Van Wagner: Eso es

Así que diría incluso desde un. No un modelado predictivo, ¿verdad? Pero un punto de vista básico de modelado. Necesitas hacerlo bien porque los cambios de privacidad van a estropear los datos dentro de algunas de tus plataformas que solo para hacer un análisis básico, en realidad necesitas tenerlo tú mismo ahora y no puedes confiar en las plataformas para dártelo porque no van a tener todos los datos que tenían anteriormente.

Brad Geddes: Argumentaría que esto es en realidad más importante que en el pasado. Porque con todas las cosas de privacidad que están sucediendo, hacer tu propio modelado de datos, tu propio modelado de atribución va a ser esencial, ¿verdad? Con iOS 14 haciendo una cookie de siete días de Facebook y luego Facebook haciendo conversiones modeladas, no conversiones reales, tus datos año tras año dentro de Facebook están hechos, pero aún puedes hacer modelado de atribución en tus análisis si lo etiquetas y lo recopilas correctamente.

Así que solo olvídate de lo perfecto y haz lo mejor que puedas.

Ginny Marvin: no hay perfecto. No hay perfecto. Así que si esa es tu barra, eso va a ser muchas noches tristes para ti.

Y luego puedo ser más sofisticado y, puedo superponer otra señal encima de eso. Así que como dijiste, quiero decir, comienza con lo básico y luego no te estreses por buscar una señal perfecta. Y no hay

La persona que no miró esa página de precios. Y eso es bastante simple. Quiero decir, eso podría ser yo diciendo que voy a valorarlo un 20 por ciento más alto. ¿Y de dónde vino el 20 por ciento? Bueno, lo inventé completamente, ¿verdad? Pero es mejor que no hacer nada. Y ahora puedo empezar a ver con el tiempo, como, ¿eso realmente está moviendo las cosas en la dirección correcta?

Así que si alguien está mirando la página de precios, creo que eso probablemente sea un mejor cliente. Como no estoy cuantificando cuánto mejor es ese cliente. Solo estoy diciendo que eso debería ser un pequeño impulso en el valor de conversión que debería pasar de nuevo a Google y la única razón por la que estoy pasando un valor de conversión más alto es porque quiero decirle a las máquinas de Google que esto me hizo un poco más feliz que la otra cosa.

Y ahora, en muchos casos, tu negocio es demasiado pequeño, ¿verdad? Así que incluso si ejecutas el análisis predictivo o ejecutas el modelo de regresión o la correlación, simplemente no puedes descifrarlo. Correcto. Pero, ¿y si simplificas la pregunta? ¿Y si solo dices, ya sabes, no necesitamos obtener todo exactamente perfecto, pero como mi ejemplo de Optmyzr, ¿verdad?

¿Cómo es esto relevante para lo que todos estamos hablando? Bueno, la relevancia es que todos entienden fundamentalmente que probablemente hay algo sucediendo que es un mejor impacto sobre tu negocio. Y así todos están como, sí, quiero instalar ese script. Quiero hacerlo. Pero luego se quedan atascados porque no pueden averiguar cómo el mejor impacto mi negocio.

Frederick Vallaeys: y luego, está bien, así que como durante mucho tiempo hemos estado hablando sobre la oferta por script de proveedor, está bien.

Pequeño como empieza incrementalmente. ¿Cuál es tu capacidad o deberías pensar en subcontratar y contratar a un consultor de análisis o alguien que pueda centrarse en configurar tu seguimiento? Como solo haz eso

Ginny Marvin: sí, así que, ese es un gran punto. Y creo que, ya sabes, como algunas de estas cosas están fuera de alcance y algunas de ellas suenan realmente básicas para muchas de las personas en esta llamada, pero diría que empiecen realmente temprano.

¿Quién está mirando? Como todos lo entendemos. Estás predicando al coro. Estamos predicando al coro, pero como, ¿cómo consigues que ese cliente te dé esos datos de conversión limpios? Porque algunos de ellos todavía no pueden configurar el seguimiento de conversiones correctamente. Quiero decir, yo,

Frederick Vallaeys: Me encanta todo lo que dijiste, pero como, esa es una barra tan alta para algunos anunciantes. Y creo que todos los que están en esta llamada, ¿verdad?

Comenzaría con eso. Y como fundamentos de limpieza de datos, entender qué señales son realmente indicadores principales para tu negocio, creo que es como el primer trimestre de 2021. Solo enfócate en los fundamentos de los datos.

Va a suceder. Y sabes, así es como se está entregando la orientación de audiencia. Así es como se están sirviendo los anuncios. Todo esto se está basando en señales predictivas. Así que sabes, creo que de muchas maneras, 2021, si no tienes un, si no tienes tus análisis, en orden y estás comenzando a probar GA4 y obtener esos perfiles probados.

No está limpio. Y así creo que mucho de esto es si vas a hablar sobre. Análisis predictivo y marketing predictivo, que sabes, escribí un artículo e hice una charla en SMX el verano pasado sobre estar en la era del marketing predictivo que todo ahora se está construyendo sobre datos históricos, siendo capaz de predecir qué comportamientos están ocurriendo.

Pero sí, sí creo, quiero decir, dos cosas que han surgido, creo que una, estamos hablando de datos y creo que. Más y más, los datos que tienes van a tener que ser buenos datos. Y, y suena tan básico, pero no puedo decirte las cuentas y análisis en los que he estado que no son buenos datos.

Ginny Marvin: más allí.

Frederick Vallaeys: y encuentra

Ginny Marvin: y luego puedes construir audiencias a partir de esos

Pero al menos puedes reconocer que eso fue un cliente potencial más calificado de alguna manera. Y necesitamos estar alimentando eso de nuevo. Y no necesitamos esperar hasta el final. Y puedes hacer actualizaciones de conversión cada par de horas si quieres. Bueno,

Y así ahora si reconoces que alguien que está en la prueba gratuita, que tiene una conversión en Google, si puedes decir, bueno, esa persona volvió a la página de precios tres veces, deberíamos calificar eso más alto. Deberíamos decirle a Google que ese es el candidato perfecto. Como que realmente están interesados. Ahora, si los cerramos o no al final, como que eso todavía va a ser el trabajo del equipo de ventas y el trabajo de qué tan bueno es el software.

Y si esa persona que está en la prueba gratuita ha venido y ha mirado nuestra página de precios un par de veces, probablemente sea más probable que esté seria sobre comprar el software, ¿verdad? A diferencia de alguien que nunca ha mirado la página de precios. Y así, ¿cuáles son estas señales que puedes recoger y que tú como humano puedes tener un poco de instinto sobre, bueno, qué es lo que probablemente mueve la aguja en mi negocio.

Está bien, así que esa es una conversión para nosotros. Pero lo que realmente queremos no es una prueba gratuita. Es la persona que se inscribe y se convierte en un suscriptor mensual ahora. Tendemos a esperar entre eso las dos semanas de hacer la prueba. Realmente no miramos nada. Pero lo que deberíamos estar haciendo y lo que ayudaría a Google es si nos volviéramos más inteligentes, dijéramos, bueno, miremos Google Analytics.

Frederick Vallaeys: Y así la forma en que lo estamos pensando es, ya sabes, captura el GCL ID cuando esa conversión o lo que sea el evento que estás rastreando como una conversión es y no esperes. Así que digamos que eres un lead gen, ¿verdad? No esperes hasta que la conversión final haya sucedido hasta que cierres el trato con ese cliente. Pero comienza a mirar las señales a lo largo del camino a medida que puedes identificarlas en algo como Google Analytics para decir. Así que déjame ponerlo en perspectiva del proveedor de software en el pan es estoy seguro de que ves lo mismo, pero hacemos una prueba gratuita, ¿verdad?

Lo mejor que podemos hacer, creo, es hacer que nuestro sitio y nuestros. Y nuestros análisis funcionen mejor con las herramientas que están siendo desarrolladas por Google o, ya sabes, otros, así que estoy de acuerdo con eso, Matt. Quiero decir, así que mirando Google Analytics, ese es el siguiente paso de informar a la máquina de lo que está pasando, creo que es realmente importante.

Representan buenos proxies para las próximas acciones y darles a esas señales un poco más de atención, alimentarlas y desarrollar audiencias a partir de ellas y tratar de entenderlas un poco. Así que para la mayoría de nuestros clientes, no tenemos la capacidad de, de tomar y construir IA. Quiero decir, no vamos a hacer eso.

Y no importa lo que intentes hacer para tratar de conectar los datos con el seguimiento de llamadas, todo lo demás, todavía tienes este problema de, de conectar, ya sabes, ese, ese último, ese último tramo. Así que nuestro, nuestro, nuestro objetivo realmente este año es echar un vistazo a cómo podemos entender qué comportamientos en el sitio.

una cadena completa de ventas en línea, ya sabes, tantas, tantas empresas en generación de leads y todo lo demás, calificación de leads y, y pedidos que, que suceden por personas que llaman por teléfono y todo lo demás. No obtienes ese último, ya sabes, milla para, para poder conectar todos los datos juntos.

Sabes, profundidad de desplazamiento y tiempo en la página y hacerlo de manera multimodal. Así que en lugar de solo tomar una media, una media aritmética, ¿cómo tomamos y separamos estos datos para poder crear audiencias que, ya sabes, ya sabes, cómo, cómo construimos señal dentro del sitio que tenemos y, y, y eventos desencadenantes que podemos alimentar de nuevo a nuestros algoritmos de oferta que especialmente para personas que no tienen.

Y en realidad está volviendo a un trabajo realmente seminal en todo el área de UX y diseño web. Si miras Google Analytics 4, y se está moviendo lejos de cosas discretas. Cosas reales a eventos y conexiones a eventos que representan una especie de proxies, tiempo de desplazamiento, tiempo en la página. Lo que me encantaría empezar a ver es, ¿podemos hacer algunas cosas como, podemos obtener datos combinatorios que nos permitirían decir combinados?

Matt Van Wagner: todos buenos puntos. Sí. Y a ya sabes, un par de personas han mencionado algunas cosas Brett, pero off ski y Dave Wilson están como creo que estamos haciendo un punto similar, que es, está bien, en lugar de luchar, enfoquémonos en darles los objetivos correctos. Así que uno de nuestros enfoques y Dave dice, Dave Wilson dice alimentarlos, y creo que eso es creo que ahí es donde vamos a estar enfocando mucho de nuestro tiempo.

Así que

Uno, las empresas no siempre quieren compartir sus entradas. Con Google, ¿verdad? Así que cuando te enfrentas a eso, ¿cómo anonimizamos esas entradas? Y, ya sabes, creo que ciertamente hay conversaciones sobre eso. Pero hay sensibilidades sobre, ya sabes, qué sucede. Sí. Qué datos van a querer compartir las empresas con Google para hacer que esas entradas realmente funcionen dentro de esos algoritmos.

Yo. En casa y, ya sabes, eso puede estar siendo más fácil, seguro, pero, todavía estás limitado al número de empresas a las que eso va a ser accesible en este punto. Y así, ¿haces como, es la, es la verdadera voz aquí de los anunciantes seguir presionando para darnos más entradas? Y de nuevo, creo que sin lo que estamos, hay dos problemas allí.

Quiero decir, eso no es, es más fácil decirlo que hacerlo. Es un poco es, ya sabes, es fácil decir, estas son nuestras principales señales. Sí. Pero eso requiere un análisis real e inversión y en interno o agencia, lo que sea. Pero hay que cavar mucho y luego poder presentar eso de una manera que pueda ser realmente utilizada, ya sea creando tu propio A.

Y, y, ya sabes, debido a las señales de Google hacia Brad y Fred, tus puntos sobre tener las señales de nuestro propio negocio mezcladas en esos, esos datos creo que es realmente crítico. Y, y estoy de acuerdo, creo que eso es donde donde puede estar la verdadera ventaja, y particularmente la ventaja competitiva sobre, ya sabes, tu conjunto competitivo, esas personas que están y las empresas son capaces de una identificar sus propias señales de negocio que van a tener un impacto.

Ginny Marvin: Sí, quiero decir, creo que tienes razón. Quiero decir, yo, la mentalidad de Matt de dejar de luchar contra las máquinas es más donde, como, realmente siento que esa es la forma en que vamos a tener que evolucionar. Y he estado pensando de esta manera durante los últimos probablemente dos años de simplemente, esto es lo que estamos, esto es a donde vamos a tener que ir.

Y creo que esa es la pregunta que tenemos que empezar a hacer más.

Sin ofender a la gente de Nueva York. ¿Verdad? En realidad, tenemos Wildfire, así que tal vez no lo estés usando en California tanto. Pero sabes que ese usuario va a estar comprando esos accesorios porque van a estar acampando más a menudo, ¿verdad? Y así es, ¿cómo comunicamos eso a Google en la periferia de Google Ads para que dentro del círculo que controlan, puedan realmente hacer su magia?

Y, y, y así si sabemos que una conversión de California simplemente significa más para nosotros que una conversión de Nueva York, aunque tal vez compraron la misma tienda de campaña, ¿verdad? Pero tal vez sabemos que alguien en California va a usar esa tienda de campaña más veces durante el año porque el clima es mejor.

Frederick Vallaeys: Mi punto es que un poco como en el círculo que hemos estado controlando creo que tenemos que movernos a la periferia de ese círculo Y ahora tenemos que empezar a pensar más sobre cómo le decimos a Google sobre lo que realmente fue una conversión, ¿verdad?

Brad Geddes: pero así

Frederick Vallaeys: Sí,

Brad Geddes: haciendo? Están usando análisis predictivo, ¿verdad? Solo para ser claros, ¿verdad? Es análisis predictivo en casa, no histórico

Y Google tiene estas formas de predecir lo que está pasando. ¿Qué están

Frederick Vallaeys: Así que creo que lo que Matt también estaba aludiendo era que, como, tenemos que dejar de luchar contra la máquina. Y básicamente, cuando pienso en AdWords y siendo como el círculo, solíamos gestionar todos los pequeños componentes dentro del círculo. Así que solíamos gestionar el targeting y las pujas y el mensaje. Y todo se hacía, como, siempre persiguiendo la historia, como históricamente sabíamos que, está bien, estas cosas sucedieron y eso convirtió bien y esto no, así que estableceríamos estos modificadores de puja o ajustaríamos las cosas, pero básicamente siempre estábamos persiguiendo la historia, ¿verdad?

Fácil es una palabra difícil, pero más viable cuando lo encuentras difícil, él puede ayudarte. No, no soy programador, ¿verdad? ¿Es esto algo de lo que tienes que tener cuidado? Porque sé que la gente está empezando a ponerse al día con lo que Google ha estado haciendo, ¿verdad? Pero creo, y tal vez la pregunta fue dirigida a Matt, pero déjame intervenir, ¿verdad?

Y es mejor que Google porque saben qué datos hacen los mayores cambios. Google no. Así que hasta que Google te permita decir, oye, en las palancas de aprendizaje automático para pujas, quiero empujar a versus B versus C más. ¿Deberíamos realmente estar diciendo, vamos a entregarlo todo a la automatización de Google cuando estamos viendo porque el aprendizaje automático es tan fácil de hacer en casa ahora?

Pero, pero solo para dar alcance aquí, que tienen un par de buenos desarrolladores en casa. Que han comenzado a ejecutar aprendizaje automático o análisis predictivo sobre sus propios datos, y encuentran que obtienen mejores resultados usando todos los modificadores de puja, que todavía es puja automatizada, ¿verdad? Solo están automatizando para ellos mismos.

Brad Geddes: Así que, Matt, ¿puedo hacer una pregunta rápida, una pregunta contraria, verdad? Así que, estamos viendo cuentas que pueden estar gastando tan poco como 50, 000 a 100, 000 al mes, lo cual sé que sigue siendo un presupuesto bastante saludable, ¿verdad?

Así que es, creo que tienes razón. Creo que tienes que mirar más holísticamente en lugar de solo hacer esto o aquello, míralo a través de toda la cuenta.

Todos, es todo, especialmente si ves, por cierto, vamos a hablar sobre Google Analytics 4. Si ves, lo que está pasando con, con Google Analytics, Google ya ha planeado para el hecho de que tenemos muy pocas señales reales para lidiar con la pérdida de cookies y todo lo demás. Así que el modelado y la estimación y, y la historia, la historia en, en particular conjuntos de palabras clave es, es lo que poseen y nosotros no.

Los anuncios son una especie de eso es una especie de toda una isla y eso, eso parece estar asentándose. Pero sí creo que llega a un área mucho más grande de, de cómo estamos gestionando toda la, toda nuestra cuenta. No es solo RSAs o ETAs o esta automatización de pujas, o este tipo de forma de desarrollar audiencias.

Pero cuando empiezas a incluir pujas y empezamos a incluir, ya sabes, automatización para eventos particulares, si eres un jugador completamente en línea, no eres, todo se vuelve un poco. Realmente difícil de entender cuál es el impacto de uno frente al otro. Así que creo que tu punto, Fred, es que este es el año en el que creo que tenemos que estar de acuerdo en que tenemos que dejar de luchar contra la automatización y realmente mirar hacia dónde va a estar la automatización en seis meses y empezar a rediseñar nuestras campañas, la forma en que hacemos nuestras coincidencias de palabras clave.

Quiero decir, las coincidencias exactas incluso. erosionado. No sé si has notado esto recientemente, pero ya sabes, hemos diseñado campañas en los últimos años que están configuradas para explotar y optimizar esta única cosa, ya sabes, obtener impresiones y, y, y ya sabes, mantener, mantener un tráfico en un conjunto de datos particular.

Y así, pero sí creo que el punto sobre la automatización y el hecho de que tienes, ya sabes, automatización en audiencias, tienes automatización en pujas, tienes automatización en tus anuncios, tienes realmente automatización sucediendo en tus tipos de coincidencia de palabras clave, porque en su mayoría, los tipos de coincidencia de palabras clave están casi completamente desaparecidos.

Matt Van Wagner: Es un tipo de prueba multivariante. Y, y así, ya sabes, una de las quejas, y creo que Brad, esto ha sido uno de tus, como, pings durante mucho tiempo con la prueba automatizada. Ya sabes, optimización, ya sabes, a tasas de clics, lo que sea que a menudo ves que las decisiones se están tomando demasiado rápido sobre ganadores y perdedores.

Y eso es como renunciar a un gran control. Así que Matt, ¿qué piensas sobre eso? Bueno, creo que creo que eso es un punto realmente interesante. Y creo que Melissa Mackey parece que está en ella mencionó un comentario que en muchos casos, simplemente no tienes suficientes datos para que los RSAs realmente empiecen a moverse.

Así que te frustras porque el resultado no está allí. Pero si pones pujas automatizadas encima de eso, Google también sabe lo que realmente te importa. Así que establecen la puja correcta y ahí es donde se vuelve complicado para nosotros, creo. Y me encantaría escuchar tus pensamientos, ¿verdad? Pero hay todo este ángulo de que para que la automatización funcione en su mejor momento, casi tienes que usar cada forma de automatización.

Pero parte de eso también depende de que tienes que estar usando coincidencia amplia o algo No coincidencia exacta y probablemente también sea beneficioso usar algún nivel de puja automatizada Porque Google puede mostrar estos anuncios que ahora califican para nuevas subastas porque les has permitido entrar en estas nuevas en estas nuevas subastas a través de palabras clave de coincidencia amplia Pero ahora podrías estar pujando mal, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: Fue en marzo de 2020, creo. Y he tenido varios scripts para todo ese punto, ¿verdad? Así que hay todo este argumento de incrementalidad que Google tiende a hacer. Así que estás diciendo que simplemente, habilita tus anuncios para calificar para más subastas porque pueden armar una variación que tiene la puntuación de calidad y el rango de anuncio lo suficientemente altos como para que puedas entrar en estas nuevas palabras clave o búsquedas, ¿verdad?

Aumentos en conversiones totales, ¿verdad? Eso es algo que, ya sabes, de nuevo, si fueran nuevas impresiones y aumentara las conversiones, eso sería una cosa. No lo he visto. Sí, estoy seguro de que hay excepciones, ¿verdad? Pero, ya sabes, en general, así que me encanta el punto que estás planteando. Y teníamos este script en search engine lands.

Y así cuando tienes un 95 por ciento de participación de impresiones y de repente empiezas a mostrar para cosas nuevas, puede que no sean cosas que quieras, así que principalmente están mirando un tipo de métrica de conversión por impresión, ya sabes, para casar los dos, pero generalmente las impresiones no han sido una y no hemos visto.

Brad Geddes: las cuentas ya han abarcado las consultas para las que se mostrarían. Así que no están viendo nuevas consultas o si lo son, son consultas que no quieren de todos modos.

De lo contrario, puedo pensar en eso. Inventario de manera diferente. O no, ¿es realmente solo como, solo vamos a mirar el resultado final y olvidarnos de esas impresiones adicionales más grandes?

Me pregunto, particularmente para Brad, si los anunciantes también están mirando, porque una de las cosas sobre los RSAs es que se supone que debes estar abriéndote a ti mismo para ser elegible para más inventario de impresiones. Y así, ¿es eso un factor donde la gente está diciendo, ya sabes, o mirándolo desde un punto de vista de estoy obteniendo más exposición y no voy a pensar en ello desde un punto de vista de tasa de conversión que esas son como impresiones incrementales que no habría obtenido?

Ginny Marvin: Mi pregunta sobre eso, vuelve a, entonces, ¿cuáles son los resultados? Y sé que eso es un, sabemos que los resultados son, pero ya sabes, si realmente estamos mirando estrictamente la tasa de conversión, el costo por conversión, entonces, ya sabes, puedo ver dónde los ETAs a menudo van a ganar o, ya sabes, ROAS, lo que sea, vamos a, ese va a ser el ganador en muchos casos.

Así que creo que, ya sabes, ciertamente hay beneficios para los RSS y tenemos algunas métricas que podemos mostrar que aparecen en un momento que lo hacen.

Frederick Vallaeys: Creo que lo que quiero decir es que en los RSAs realmente no hay suficientes datos en muchos casos para ayudarte a recuperar el control para obtener los resultados que deseas.

Muchos de ellos no les importa, ¿verdad? Si eres una empresa de generación de leads, puede que no, puede que gastes 10 millones al mes, pero al final te importan los resultados, ¿verdad? y así

Brad Geddes: No se trata solo del control. Se trata de resultados, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: Lo cual de alguna manera no es sorprendente, creo, ¿verdad? Así que si gastas mucho dinero, tiendes a ser más un fanático del control y en realidad haces PPC para ganarte la vida. A diferencia de algo más que simplemente has añadido. Así que probablemente quieras ese control de vuelta

Han reducido su uso y así de nuevo he hecho un poco de segmentación. Desde que hicimos smx en gasto y tamaño de cuenta versus disminución del uso de rsa. Y definitivamente las cuentas más pequeñas han disminuido su uso mucho menos que las más grandes. Así que nuestra deuda es un poco opuesta a la tuya en algunos aspectos, pero definitivamente hemos visto que aquellos que gastan, ya sabes, medio millón a un millón más han disminuido el uso más que aquellos que gastan 10, 20, 000 al mes.

Brad Geddes: Me pregunto si alguna vez has hecho los datos de decir, está bien, a las personas que lo intentaron. Esto es, esto es cuántos llegaron a, ¿verdad? Tenían X número de grupos de anuncios porcentualmente con ellos. Y luego aquí, donde está ahora, ¿es un número que se está reduciendo? Porque mientras que nuestros datos muestran que más personas han, han intentado y detenido que los tuyos, también vemos que hay muchas personas que todavía los tienen.

Así que

Así que, los RSAs existían en las cuentas. Y el 75 por ciento de aquellos que lo usaron, lo mantuvieron, mantuvieron usándolo. Correcto. Así que, habilitaron anuncios, los mantuvieron en vivo, no los apagaron. Solo el 25% básicamente nunca los ha probado y luego una fracción muy pequeña de todas las cuentas había probado rss Pero dejaron de usarlos. Y así para nosotros eso fue una indicación de que la automatización en el caso de los anuncios de texto parece funcionar, la gente parece gustarle en algún nivel Brad, ¿cuáles son tus pensamientos sobre eso?

Es solo porque había un formato de anuncio que también era solo texto. Este era solo texto que defines, pero era simplemente más nuevo, tenía más, ya sabes, más espacio básicamente. Así que eso se llama ETA. Correcto. Así que, pero miramos cuentas que habían probado RSAs y vimos que el 75 por ciento de todas las cuentas en Optmyzr habían probado en algún momento RSA.

Pero creo que al final del día, la mayoría de las veces tendemos a estar de acuerdo en los temas, pero compartamos lo que encontramos. Correcto. Así que lo primero que miramos desde la perspectiva de Optmyzr fue cuántas personas han probado. Anuncios de búsqueda responsivos y obviamente los anuncios de búsqueda responsivos. Eso es lo que pondría en la categoría de publicidad automatizada. Correcto, tú como humano todavía pones los componentes del anuncio, los titulares, las líneas de descripción. Pero dejas que la máquina descubra cómo juntarlos de maneras únicas. Y en el otro lado, está el eta el anuncio de texto expandido para personas nuevas en ppc ¿Por qué lo llaman ETA?

Así que pensé que donde empezamos es RSAs y ETAs. Así que. Ginny, Brad y yo, hicimos una sesión sobre eso en SMX hacia el final del año. Así que y todo se posicionó como un debate, ¿verdad? Así que Brad y yo se suponía que básicamente íbamos a estar en desacuerdo en todo porque eso es lo que hace las cosas entretenidas.

Frederick Vallaeys: Sí. Sí. Mucha gente llamando en vivo hoy. Así que esto es genial. Así que amigos, si tienen alguna pregunta o alguna dirección en la que quieran llevar este tema. Así que obviamente estamos hablando de automatización. La automatización es bastante amplia como tema, y creo que vamos a hablar un poco sobre ETAs versus RSAs, tal vez para empezar aquí, pero sí, háganos saber a dónde quieren llevar esa conversación, ¿verdad?

Ginny Marvin: Oh, me encanta ver de dónde viene todo el mundo.

Frederick Vallaeys: y por eso, es por lo que Matt solicita respetuosamente que nadie lo siga.

Pero en su mayoría estamos trabajando con personas, estamos ayudando a las personas con su con su material de búsqueda pagada. Así que,

Matt Van Wagner: Bueno, somos una agencia. Y así ayudamos a mal gestionar la búsqueda pagada para varios clientes. Ya sabes, tenemos un número de, servimos a grandes, pequeños, hacemos, hacemos SEO para personas que saben menos sobre SEO que nosotros.

Frederick Vallaeys: Sí. Y así Matt, además de SMX y ser un comediante y músico a tiempo completo, ¿qué más haces?

Creo que, ya sabes, son algunas de esas cosas. Así que estoy contento de estar aquí hoy.

Y, y estoy, estoy realmente contento de que, Fred, mencionaste que. Ya sabes, los tres tenemos un hilo común donde, ya sabes, hicimos mucha de la programación para los paneles pagados de SMX en los últimos años. Y así siempre fue, realmente siempre fue muy divertido porque Brad y Ginny y yo siempre estábamos, ya sabes, tratando de pensar, ya sabes, ¿qué está en la mente de la gente, cuáles son los mayores problemas y, y de qué estamos hablando hoy.

Matt Van Wagner: Sí, sí. Así que, Siete Días. Creo que vas a escuchar ambos. Creo que Trump ha elegido eso. Esa es la canción que Trump ha elegido cuando deja la Casa Blanca. Quiero decir, ya sabes, nah, nah, nah, nah. Y jefe Agencia es una nueva. En cualquier caso, creo que todos estamos esperando un nuevo período de tiempo, 2021 automatización, todo tipo de cosas buenas.

Frederick Vallaeys: Muy bien.

¿Verdad?

¿Cuál crees que podría ser? ¿Verdad? Y por supuesto, por supuesto, el mismo día, el mismo día, vamos a honrar, y escucharemos esto tocado muchas veces.

Matt Van Wagner: espera, espera. Vamos a ver. Vamos a ver si puedes reconocer cuál es cuál.

Frederick Vallaeys: Bueno, bueno,

Creo que en realidad son dos eventos. Uno es que tenemos un presidente saliente y tenemos un nuevo presidente llegando. Tal vez tengamos dos piezas diferentes de música. ¿Qué piensas? Sí, hagámoslo. Quiero decir, está bien.

Matt Van Wagner: que creo que podría haber.

Frederick Vallaeys: Y por cierto, todos los que están escuchando, nos encanta cuando ponen en los comentarios de dónde nos llaman y dicen hola y luego Tratando de preparar a todos para hacer preguntas. Así que sí, siete días en cuenta regresiva. Oye, sé que eres un tipo musical. ¿Crees que podría haber? ¿Alguna música que acompañe ese tipo de evento?

Así que en siete días, será un día maravilloso aquí. Siete días, estamos contando cada hora.

Brad Geddes: Estoy fuera de D. C.

Frederick Vallaeys: ¿De dónde nos llamas hoy, Brad?

Matt Van Wagner: Sí.

Brad Geddes: Sí.

Frederick Vallaeys: Bueno, panel de SMX sobre ETAs y RSAs que pensé, ya sabes, tenemos que traerte a uno de estos, ¿verdad?

Brad Geddes: Gracias por tenerme.

La única razón por la que no había tenido el valor de invitarlo antes. Pero Brad Geddes, bienvenido al programa.

Los tres están profundamente involucrados en SMX y organizando esos eventos. Así que, gracias por organizar algunas grandes sesiones educativas en los últimos años, y continuando con ellas, por supuesto, en el mundo virtual. Así que nuestro próximo orador que quiero presentar Hombre, todos lo conocen PPC, pero aún no ha estado en PPC town hall.

Así que muchos de ustedes la han visto liderar paneles en las conferencias de SMX, las virtuales, las en vivo. Ginny también fue la editora en jefe de SMX. Así que si alguna vez has leído ese blog, y estoy seguro de que lo has hecho, entonces su nombre debería ser muy familiar para ti. Y por cierto, ese es en realidad como el hilo común entre los oradores de hoy.

Frederick Vallaeys: Sí. Y así Ginny, obviamente anteriormente de SMX y third door media.

Ginny Marvin: Va muy bien. Va muy bien. Estoy tomando un pequeño descanso y haciendo algunos trabajos aquí y allá. Y veremos a dónde van las cosas.

Muy bien. Y aquí están mis panelistas. Así que bienvenidos al programa, Ginny Marvin, Brad Geddes y Matt Van Wagner. ¿Cómo están todos? Ginny, ¿cómo va todo?

Así que el ayuntamiento de PPC de hoy, vamos a hablar sobre la automatización y lo que los expertos están automatizando y lo que todavía están haciendo manualmente. Vamos a hablar un poco sobre la seguridad del cerebro con todas las cosas que están sucediendo en el mundo de nuevo esta semana y en 2021. Así que con eso, comencemos con el ayuntamiento de PPC, el primero de 2021.

Y así estamos realmente contentos de traerlo de vuelta en 2021 porque encontramos que los profesionales de PPC simplemente no tienen lugares a donde ir y reunirse en persona más, sin embargo, todavía hay mucho que podemos aprender unos de otros. Así que para el primer episodio de 2021, decidí que deberíamos traer a algunas personas que nunca hemos tenido en el programa antes, pero que ciertamente reconocerán y también traer de vuelta a algunos de nuestros oradores favoritos y algunas personas que realmente están profundamente involucradas en la industria y van a poder liderar conversaciones con nosotros y tener algunas ideas realmente interesantes, no solo de las cosas que hacen, sino también de las personas con las que han hablado en las muchas interacciones que todavía han estado teniendo en el último año.

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos al primer episodio de PPC Town Hall para 2021. Así que mi nombre es Fred Vallaeys. Soy el cofundador de Optmyzr, y voy a ser su anfitrión hoy para Town Hall. Así que gracias a aquellos de ustedes que se están uniendo a nosotros, especialmente los que se están uniendo en vivo para hacer preguntas. Así que comenzamos Town Hall en 2020, alrededor de marzo, y terminamos haciendo más de 20 episodios de él.