Usar la Automatización de PPC para Ser Más Rentable que Nunca

Descripción del episodio

Los leads y las conversiones son agradables, pero los expertos en PPC están aquí por una cosa: el beneficio.

¿Cómo logró el equipo más pequeño de una empresa de medios como Star Tribune convertirse en su división más rentable? ¿Cómo ayudó Solutions 8 a cientos de equipos de clientes a crecer y escalar? Ambos descubrieron cómo aprovechar la automatización mientras mantenían un toque personal.

Conclusiones del episodio

Aprovechando la automatización de PPC para la rentabilidad:

• Eficiencia a través de la automatización: Las herramientas de automatización son cruciales para gestionar grandes volúmenes de cuentas de manera eficiente, especialmente en agencias tradicionales que están en transición a lo digital.
• Escalando campañas: La automatización facilita la escalabilidad al manejar tareas repetitivas, permitiendo a los equipos gestionar más cuentas con menos recursos.
• Equilibrando la automatización y la supervisión: Aunque la automatización puede mejorar la productividad, es necesario un monitoreo cuidadoso para garantizar la calidad y relevancia de la campaña.

Estrategias para una gestión efectiva de campañas PPC:

• Segmentación y orientación: Diferenciar campañas basadas en márgenes de productos y demografía objetivo puede optimizar el retorno de la inversión publicitaria (ROAS).
• Uso de pujas inteligentes: Estrategias de puja inteligente como Maximizar clics y Maximizar conversiones ayudan a optimizar campañas basadas en los datos disponibles y los resultados deseados.
• Conciencia de la polinización cruzada: Asegurarse de que las campañas no compitan entre sí en las mismas áreas geográficas evita la autocanibalización de clics y presupuesto.

El papel de los datos y el aprendizaje continuo en PPC:

• Decisiones basadas en datos: Utilizar los datos de manera efectiva, como a través del Ratio Lin-Rodnitzky, puede guiar el proceso de toma de decisiones para la puja y la asignación de presupuesto.
• Adaptación y prueba continuas: Las pruebas regulares y la adaptación a nuevas herramientas y características lanzadas por plataformas como Google son cruciales para mantenerse competitivo.
• Importancia de los datos contextuales e históricos: Comprender el rendimiento histórico de campañas similares y los puntos de referencia de la industria puede guiar la estrategia y las expectativas.

Transcripción del episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión para el programa de hoy. También soy cofundador y CEO de Optmyzr. Así que hoy tenemos dos panelistas completamente nuevos y pensé que eran fascinantes. Así que uno de los panelistas se acercó y dijo que quería venir al programa y contar un poco sobre su historia.

Y pensé que su historia era realmente interesante porque aquí hay un tipo y lo conocerán en un segundo, pero trabaja para lo que muchos considerarían una agencia tradicional, algo así como medios de la vieja escuela y me dijo que pudo realmente darle la vuelta a la empresa y convertir parte de su negocio en el más exitoso que ha sido, a pesar de la pandemia, a pesar de que ha habido mucho malestar social, y pensé que era una historia increíble para contar.

Y quería que todos aquí. Cómo lo ha hecho. Y con suerte, la gente puede aprender de eso y aplicar algunos de esos aprendizajes a sus propias agencias y negocios. Y luego el otro panelista es alguien con quien hablé en su propio podcast. Y les contaré más sobre eso en un segundo. El tipo súper enérgico.

Realmente genial para hablar, tiene muchas opiniones sobre todo lo relacionado con PPC. Así que pensé, juntemos a estas dos personas. Tengamos una gran hora de solo hablar de todo. Esa es la última noticia en PPC, diferentes opiniones y aprender unos de otros. Así que ese es nuestro ayuntamiento de PPC para hoy.

Así que empecemos.

Muy bien. Usar la automatización de PPC para ser el más rentable de todos. Entonces, chicos, ¿creen que es un buen tema? Así que mis invitados, Ken Chang y Qasim Aslam, bienvenidos al programa. Gracias.

Kasim Aslam: Sí. Gracias por tenernos, Fred. Te apreciamos.

Frederick Vallaeys: Sí. Así que iré en el orden en que los insinué en el pre-roll aquí.

Pero Ken, eres el hombre de la compañía de medios tradicional. Cuéntanos un poco sobre ti y lo que haces allí y en qué departamento trabajas.

Ken Chang: Ken Chang, trabajo en Star Tribune. Soy el estratega senior de medios pagados allí. Trabajo en un equipo muy pequeño. Éramos tres miembros del equipo y estamos contratando a nuestro cuarto miembro del equipo, incorporándolos.

Básicamente, creo que la próxima semana y gestionamos alrededor de 300 cuentas de Google Ads y un par de miles de cuentas de display, como imaginarías. Trabajamos con todos los anunciantes que hay, siendo una empresa de medios y nuestros desafíos fueron básicamente. Combinando la automatización para escalar. Básicamente, cuando miras una empresa tradicional, podrían tener como, o una agencia tradicional, podrían tener como 30 o 40 cuentas y podrían tener como, como un número igual de, de personas asignadas a cada cuenta, por lo que podrían tener como uno o dos,

Frederick Vallaeys: uno, dos

Ken Chang: estrategias.

Sí. Sí. Así que, básicamente, estamos buscando automatizar todo y luego, y luego poder ver las cuentas diariamente para que podamos, podamos marcar el ritmo de las cosas para nuestros clientes.

Frederick Vallaeys: De acuerdo. Así que pequeño, pero súper poderoso dentro de la empresa. Eso es increíble. Y no puedo esperar para escuchar algunos de estos detalles que estás, veamos, estás ansioso por entrar en ellos.

Oye, pero cuéntanos, Star Tribune, ¿dónde está basado?

Ken Chang: Claro. Está basado en Minneapolis, Minnesota. Básicamente, hemos estado aquí durante un par de cientos de años, así que, así que supongo que más de 153 años.

Frederick Vallaeys: Pero eres un poco más joven que eso, ¿verdad?

Ken Chang: Sí. Sí, soy un miembro junior del equipo. Sí.

Frederick Vallaeys: Correcto, pero en ascenso.

Increíble. Qasim, vamos a traerte. Así que eres la segunda persona que insinué. Alta energía, diriges una agencia, recientemente has sido promovido, escuché, a algo genial que estás haciendo. ¿Quieres contarnos sobre eso?

Kasim Aslam: Sí, hay un podcast en el éter de la interweb, Perpetual Traffic.

El anfitrión principal es un tipo llamado Ralph Burns. Ralph dirige Tier 11. Algunas personas habrán oído hablar de eso. Creo que probablemente son la autoridad mundial en anuncios de Facebook. Agencia de Facebook de alto nivel. Ha estado haciendo eso durante unos cinco años, y acabo de ser nombrado coanfitrión. Prácticamente ayer.

Solo han sido un par de episodios, pero esos se publican todos los martes. Si no te molesto hasta la saciedad y estás escuchando esto y quieres escuchar más de mí, puedes ir a vernos, solo busca tráfico perpetuo, donde sea que vayas para tus podcasts, lo encontrarás.

Frederick Vallaeys: Bueno, eso es increíble. Ya que ahora somos mejores amigos. Estoy seguro de que podré ir en algún momento también. Estaba,

Kasim Aslam: iba a intentar engañarte para que lo hicieras, Frederick. Así que te lo hiciste a ti mismo. Sí. No tienes a nadie más que culpar a ti mismo. De acuerdo.

Frederick Vallaeys: Así que tenemos un par de temas alineados, ya sabes, ese crecimiento de la agencia de Ken dentro de la empresa.

Definitivamente quiero hablar sobre eso. También quiero asegurarme de que tengamos algo de tiempo para hablar sobre algunas de las cosas que hemos visto últimamente. En en Google, así que el objetivo optimizado pensé que era algo realmente interesante que han lanzado recientemente. Quería hablar un poco sobre la retirada de las cookies de terceros y lo que está pasando con FLoC, pero ¿por qué no empezamos volviendo a Ken?

Por cierto, este es un programa en vivo. Estamos transmitiendo en vivo. Así que cualquiera que tenga preguntas, pónganlas ahí mismo en el chat de YouTube. Las mostramos en la pantalla como ven aquí. Pueden simplemente saludar desde donde están llamando. Pero esa es una gran manera de poner sus preguntas frente a los panelistas.

Y, por supuesto, si quieren tener una pequeña discusión paralela y quieren discutir sobre diferentes puntos de vista, adelante. Para eso estamos aquí. Y si les gustan estos, asegúrense de suscribirse también. Muy bien. Ken, háblanos un poco más sobre la agencia. Y entonces ustedes pasaron de tres personas a cuatro personas.

Así que todavía es relativamente pequeño. Estás diciendo que estás gestionando miles de cuentas de display. Estoy escuchando aquí que probablemente estés a favor de la automatización.

Ken Chang: Sí. Sí. La mayor parte de esto es contratar a un montón de superestrellas que están bien versadas en PPC. Así que no, no es solo sobre mí.

Es, es también como, como contratamos a un par de otras personas increíbles y luego hemos trabajado con un par de otros equipos increíbles también. Y luego, y luego con, también trabajamos con un equipo de ventas muy increíble, equipo de ventas también, que, que trae todas estas cuentas. Y, y también somos buenos.

Frederick Vallaeys: Entonces, ¿sientes que el equipo de ventas a veces promete de más y luego ustedes tienen que simplemente descubrir cómo realmente?

¿Hacer todo ese trabajo?

Ken Chang: No, no, el único roce creo que viene de que en realidad somos la agencia de etiqueta blanca para otras agencias de publicidad. Así que durante la pandemia, cuando las cosas se pusieron difíciles para las otras agencias, no pudieron, no pudieron marcar el ritmo de las campañas o darles el amor y el tratamiento que podríamos.

Así que en realidad asumimos más negocios. Durante la pandemia solo porque las otras agencias no pudieron, no pudieron marcar el ritmo de las cosas. Así que, así que cuando miras las cosas desde un punto de vista de automatización, hay cosas que ahorran tiempo, pero básicamente la estructura del día tiene que ser bastante, bastante estructurada, no puedes.

Exactamente. Perder el tiempo durante el día. Tienes que, tienes que estar hiper enfocado en cómo gastas tu tiempo y luego marcar un poco.

Frederick Vallaeys: Si no te importa, ¿quién es tu cliente típico?

Ken Chang: Claro. Así que antes de la pandemia, nuestro cliente típico eran restaurantes, bares, empresas de servicios como fontaneros, electricistas, techadores.

Cosas así después de la pandemia, hicimos un giro de 180 grados y, y nuestros clientes ahora son bancos, compañías de seguros, empresas de software, básicamente servicios en la nube.

Frederick Vallaeys: Todos los tipos de negocios que permanecieron abiertos durante la pandemia que no tuvieron que sí. Y ahora estás basado en Minnesota, ¿verdad? Entonces, ¿hubo alguna? Tuviste la pandemia y luego supongo que hubo el malestar social.

Ken Chang: Sí, sí, el

Frederick Vallaeys: los tipos de negocios con los que estabas trabajando también

Ken Chang: Sí, básicamente tuvimos una división completa cerrada, nuestra división de City Pages que se centraba en bares, restaurantes y eventos básicamente cerró debido a la pandemia.

Y luego también hizo, ya sabes, probablemente, estábamos básicamente en el epicentro de todo el malestar social y, y los disturbios, y luego también el asesinato de George Floyd y luego el juicio de Derek Chauvin. Nuestro, nuestro, nuestro edificio está en realidad. Justo al lado del centro de gobierno del condado de Henneman donde se llevó a cabo el juicio.

Así que básicamente pasamos por todo eso y permanecimos abiertos, publicamos un periódico, ya sabes, como no sé si realmente lo ves, pero ellos, ya sabes, ganaron el Pulitzer por, por por informar toda esa cobertura. Y luego durante ese mismo tiempo, pudimos apoyar a los periodistas al marcar el ritmo de los anuncios en ese momento también.

Frederick Vallaeys: Y me gustaría escuchar de ti por un minuto también. Entonces, ¿quiénes son tus clientes típicos y cuéntanos un poco, nos contaste sobre el podcast, ¿verdad? Pero también diriges una agencia. Así que creo que vas a tener algunos puntos de vista interesantes aquí también, pero ¿con quién trabajas principalmente?

Kasim Aslam: Solo quiero decir, Frederick, que no es justo que me pongas después de que Ken diga que ganaron un Pulitzer. No tengo nada que poner en contra de todo lo que acabas de decir. Eso fue tan convincente, hombre. Qué lugar tan increíble para estar en la historia. Realmente aprecié que compartieras esa historia. Gracias. Voy a bajar todo esto un poco desde una perspectiva de pedigrí.

Tengo tengo unos ciento cincuenta, ciento sesenta y tantos clientes, 80 industrias diferentes. Tengo 45 empleados. Así que mi relación empleado-cliente es aproximadamente lo que creo que Frederick probablemente se burla a diario. Y tal vez puedan ayudarme con eso. Dirigimos específicamente Google Ads. Éramos algo así como una agencia me too hace años e intentamos hacer todas las cosas y simplemente descubrimos que Google Ads es lo que mejor hacemos y tal vez lo más importante, también es donde los clientes que permanecieron con nosotros más tiempo fueron los que tuvieron éxito en Google.

Es como, lo llamo el coliseo. Estás llevando a tu cliente y lo estás dejando caer en el, ya sabes, el octágono con todos sus competidores. Y si salen vivos, entonces tienen un modelo de negocio viable. Y es agradable porque, ya sabes, por supuesto, los clientes nos están evaluando, pero también los estamos evaluando a ellos.

Porque la retención es una parte tan importante de la agencia. Así es como terminamos en el mundo de Google. Y hombre, simplemente me encanta. Siento que estamos en la punta de lanza de todas las cosas de marketing. Es el extremo inferior del embudo. Es donde la gente va con intención. Así que, ya sabes, creo que ocupamos un espacio bastante importante, todos nosotros.

Y sé

Frederick Vallaeys: Me encanta la referencia al Coliseo y al Octágono, pero es como si todos estuviéramos luchando contra nuestros competidores, los otros anunciantes, sin embargo, todos estamos aquí. Como amigos compartiendo sobre cómo lo hacemos porque entras en el Coliseo y luego dejan caer leones y cocodrilos, ¿verdad? Y ya no es solo tu competencia.

Es un poco como las fuerzas por encima de nosotros y eso es Google, ¿verdad? Eso es Google. Eso es Microsoft. Así que están dejando caer estas pequeñas cosas sobre nosotros. Y el primer objetivo a menudo es, bueno, ¿cómo simplemente? Mantenerse con vida como grupo debería ser tal vez unirse. Y creo que eso es lo que estamos haciendo. Easy Town Hall. Eso es lo que lo hace tan interesante con toda esta automatización que se nos está cayendo encima, la coincidencia exacta ya no es una coincidencia exacta.

Así que tengo la sensación de que probablemente estés del lado de un poco más. manual, más humano. Y Ken, supongo que ustedes lo hacen con automatización, ¿verdad? Entonces, ¿cuál fue ese punto de decisión? Y Ken, ¿cambió para ti en algún momento? Porque obviamente el PPC dirigido por humanos se convirtió antes de la automatización.

Entonces, ¿siempre ha sido impulsado por la automatización o como?

Ken Chang: No, no, no lo ha sido. Realmente comenzó cuando me uní a Star Tribune hace aproximadamente dos años. Estaba automatizando cosas en Modern Climate con bastante éxito. Pero Modern Climate terminó vendiendo sus estaciones de televisión y periódicos a Scripps por 600 millones de dólares. Y compraron ese libro de negocios.

Así que en ese momento estaba gestionando 500 cuentas en Modern Climate con otro, con otro aquí. Así que eso fue un verdadero proceso de prueba de fuego. Y fue cuando comencé a usar Optmyzr intensamente para nuestras cuentas. Así que enlazábamos todo en Optmyzr y luego simplemente. Marcar el ritmo de todo. Y luego escribiríamos un script ad hoc que generaría cuentas. Así que en realidad tendríamos un script Ruby que manipularía archivos Excel para, para generar una cuenta para la simplicidad de configuración de cuentas. Y, básicamente, usamos eso para escalar, ya sabes, así que básicamente era solo, ya sabes, ejecutar estos, estos scripts en la API de anuncios de Google y luego, y luego tratar de ubicar las cosas muy rápidamente y de manera muy efectiva, pero siempre estábamos.

Frederick Vallaeys: Lo siento. Estoy seguro de que a la gente le encantaría saber más sobre ese script porque todos quieren construir cuentas más rápido. ¿Fue algo que desarrollaron internamente o fue algo que encontraron en algún lugar que otros podrían usar?

Ken Chang: Eso fue, eso fue algo que escribimos internamente. Teníamos otra agencia de publicidad llamada Ackman and Dickinson en ese momento que tenía un personal de programadores.

Así que tuvimos mucha suerte en ese momento de tener un personal de programación a mano que, que podría. Que podría escribirnos un script. Así que básicamente tomamos campañas. Así que básicamente la forma en que funcionaba era que exportabas todas tus campañas desde el editor de AdWords a un archivo plano. Así que era un archivo Excel plano.

Y luego el script extraería cosas de básicamente era como otro era básicamente otro tipo de editor de AdWords donde podías seleccionar grupos de anuncios y luego reutilizar los grupos de anuncios básicamente.

Frederick Vallaeys: Interesante. Y lo siento, voy a estar un poco por todas partes porque tengo curiosidad, pero dijiste que acabas de contratar a otra persona, ¿verdad?

¿Qué tipo de habilidades estaban buscando? Porque parece que acabas de tener ese ejemplo de la última agencia donde había tanto valor en contratar a alguien que pudiera hacer scripting en este momento. ¿Estás buscando construir más tecnología internamente, buscando a alguien más técnico, o sientes que el panorama de las herramientas de automatización es lo suficientemente bueno?

Y solo quieres expertos para trabajar con esas herramientas o qué?

Ken Chang: No, no, es realmente, es realmente no lineal. No diría como, como contrataste a este tipo de carrera de la universidad o algo así. Todos los que aterrizan en un rol de agencia de publicidad básicamente tienen un, tienen un tipo diferente de antecedentes.

Básicamente buscamos la personalidad primero porque, porque gran parte del trabajo es, es tedioso y, y aburrido. Así que es como mucho de

Frederick Vallaeys: sí.

Ken Chang: Quiero decir, quiero decir, es como, es como en el peor día, es como un trabajo de entrada de datos, ¿verdad? Así que. Así que como cuando miras algo como si estás tratando de automatizar como cientos de cuentas al mismo tiempo y estás mirando seis hojas de Excel diferentes, requiere a alguien que, que podría, que, que podría decir como, está bien, como eso, eso no va a ser un gran problema para hoy.

Frederick Vallaeys: ¿Puedo preguntarte qué sistema de gestión de proyectos usas para coordinar entre estas seis hojas de cálculo y todas las personas y cientos de cuentas?

Ken Chang: Usamos, usamos dos a tres herramientas diferentes. Así que. Así que como, como usamos una hoja inteligente. Trello y luego TapClicks. Así que dependiendo de qué equipo con el que estamos tratando porque todavía tenemos divisiones sólidas donde, donde estamos también.

Frederick Vallaeys: Increíble. ¿Qué hay de ustedes? Ya tienen 45 personas contratando más.

Kasim Aslam: Oh, sí, estamos, quiero decir, no puedo contratar lo suficientemente rápido. Ese es mi mayor paso limitante, específicamente en la gestión de clientes, tenemos una base realmente sólida, dividimos nuestra gestión de campañas. Es un trifecta. Y no sé si todas las agencias hacen esto, pero he encontrado que esto es el estándar de oro.

Si no te importa que me posturee un poco, el punto de contacto para el cliente es un gerente de clientes, esta persona conoce la estrategia, sabe cómo ejecutar una campaña, pero no presiona los botones. Los llamamos el defensor del cliente internamente porque deben asumir el papel del cliente cuando se llevan a cabo conversaciones internas, se conectan con el especialista que ejecuta las cuentas.

Muchas agencias conectan a las personas directamente con los especialistas, lo cual no. No creo en eso porque siento que los especialistas son, son más ingenieros, son cerebros izquierdos. Están realmente orientados a decir, no, esto es por lo que no funcionará. Y por lo tanto, necesitan algo así como una asociación de cerebro derecho e izquierdo.

Y luego, sentado en la cima de ese triángulo está nuestro estratega. Solo tengo dos en el personal porque son, son caros. Pero son los que están, ya sabes, supervisando todo y asegurándose de que el barco esté funcionando correctamente. Necesitamos 245 solicitantes. Se necesitan 245 solicitantes para producir un especialista.

Así que tenemos lo que espero, que sean las mejores personas en todo el mundo y un sistema realmente fenomenal para traerlos. Los especialistas, gracias a Dios, son un poco más fáciles de encontrar para nosotros porque Google los produce en masa. En realidad, vamos y cazamos a las personas de Google y también tenemos formas de hacer eso.

Es el gerente de clientes el que es difícil porque básicamente estás tratando de contratar emprendedores y los emprendedores por naturaleza no les gusta ser contratados. Así que los llamo intraemprendedores. Me encantan las personas con proyectos paralelos. Creo que cada uno de nuestros gerentes de clientes tiene algo al margen que hacen.

Y creo que eso es importante porque simplemente, toca una nota realmente sólida de empatía. Ya sabes, realmente entienden a nuestros clientes y porque están allí, están, también están tratando de, ya sabes, exprimir sangre de un nabo en muchos sentidos. Y saben cómo tener esas conversaciones.

Frederick Vallaeys: Estás en Arizona, ¿verdad? Entonces, ¿qué haces? ¿Vas a los bares donde los empleados de Google van después del trabajo? Sí.

Kasim Aslam: Bueno, toda nuestra, nuestra agencia está desmembrada. Así que creo que tenemos cuatro o cinco personas en Arizona y toda la administración básicamente, como nuestro controlador está aquí, mi socio comercial está aquí, el jefe de nuestro equipo de comunicación y marketing está aquí, aunque está en Flagstaff, ya sabes, a tres horas de nosotros y luego todos están, tenemos personas en Canadá, Reino Unido, Ucrania, India, Filipinas, en todo Estados Unidos, Hawái.

No podría dirigir la agencia que dirijo si intentara estar en un solo lugar. El grupo de talento no está aquí. Tal vez podría, ya sabes, Frederick, si estuviera en Silicon Valley, probablemente podría hacerlo allí porque todos allí son increíblemente inteligentes, pero entonces no podría permitírmelos. Exactamente,

Frederick Vallaeys: no podrías permitírtelo. Quiero decir, así es como operamos también, ¿verdad? Así que tenemos muy pocas personas en los Estados Unidos, y definitivamente nos beneficiamos de tener personas realmente inteligentes en Silicon Valley. Diferentes países, diferentes ubicaciones donde no tenemos que pagar tanto.

Kasim Aslam: Sí.

Frederick Vallaeys: Y luego eso también es como, ya sabes, todavía podría hacerlo, pero mi herramienta se volvería mucho más cara. Así que con suerte es un beneficio para todos. Ken, ¿todos ustedes son locales?

Ken Chang: Sí. Tenemos, tenemos una contratación que está basada en Iowa en este momento, así que una nueva contratación de Iowa. Eso, eso se está mudando a Minneapolis.

Frederick Vallaeys: De acuerdo. Oye, déjame decirte esta pregunta. Entonces, automatización favorita para gestionar tus cuentas de AdWords,

o déjame decirte una que odias más, porque esa es la otra parte de la pregunta. Así que automatización favorita y menos favorita.

Ken Chang: Entonces, mi automatización favorita sería, quizás, maximizar clics. Solo porque, solo porque la, la, la puja funciona cuando, cuando estableces un presupuesto limitado, básicamente una vez que tienes todo alineado, funciona fabulosamente.

Mi menos favorita es como las sugerencias de anuncios aplicadas automáticamente porque a veces no son siempre relevantes. Es solo que tienden a anunciarse en cosas que, que no estás trabajando hacia.

Frederick Vallaeys: De acuerdo. Y genial. Luego llegaremos a ti en un minuto, pero Yuki está preguntando sobre la puja inteligente.

Y así maximizar clics es una de estas automatizaciones de puja, ¿verdad? ¿Usas exclusivamente maximizar clics, Ken, o usas otros también?

Ken Chang: Sí, maximizar maximizar conversiones es, es un segundo favorito cercano. Muchas veces no tenemos, muchas veces solo estamos iniciando la campaña y no tenemos muchos datos. Así que maximizar clics es una forma de acelerar. Solía ser que Google tenía una función donde acelerabas la campaña y luego reunías muchos datos. En un corto período de tiempo, maximizar clics y un ajuste de estacionalidad son formas de De acelerar esos datos adicionales para obtener puntos de datos muy rápidamente en la campaña, pero veamos cuando estás dudando en agregar automatización, sugeriría tal vez dar un pequeño paso, tal vez crear una campaña que esté automatizada y luego parte de eso y luego y luego tener otra campaña que sea, que sea solo manual.

Y luego tal vez, tal vez de lunes a miércoles sean días en los que tengas tu campaña automatizada y luego jueves, viernes sean días en los que pongas elementos manuales allí.

Frederick Vallaeys: Interesante. ¿Qué hay de ti, Qasim? ¿Ustedes usan puja automatizada?

Kasim Aslam: Oh, sí, señor. Absolutamente. Estamos realmente muy metidos en el smart shopping.

Diría que un tercio de nuestros clientes son de comercio electrónico.

Frederick Vallaeys: De acuerdo.

Kasim Aslam: Y el smart shopping ha sido una de las utilidades de mayor rendimiento que hemos encontrado. Tengo un cliente que gastó 30 días y ganó 2,000,000. Así que un ROAS del 15,000 por ciento. Ahora son mi mejor caso de estudio. Así que me gusta sacarlos, pero tenemos personas que producen consistentemente, ya sabes, entre un 400 y un 3,000 por ciento de ROAS consistentemente, y ha sido en la parte posterior del smart shopping, que, ya sabes, Google está monitoreando quiénes.

Comprando de ti y luego saliendo y encontrando más de esos compradores. Así que es uno de los primeros paradigmas de Google outbound con los que realmente he jugado mucho. Y se basa completamente en, en la puja inteligente y, ya sabes, específicamente asignando un ROAS objetivo. Se necesita bastante en términos de intervención manual, tanto en términos de cómo ejecutas tu campaña de smart shopping como también en cómo haces cosas como la optimización de feeds.

Pero ya sabes, la, la, la automatización es definitivamente, Crítica. No podríamos hacerlo sin ella.

Frederick Vallaeys: ¿Y qué consejo tienes para Yuki en cuanto a probarlo? Y te daré mi opinión sobre eso también en un minuto.

Kasim Aslam: Yuki, necesitaría saber qué tipo de campaña estás ejecutando, si estás ejecutando generación de leads o si estás ejecutando comercio electrónico, si estás ejecutando comercio electrónico, necesitas 90 días.

La literatura de Google dice que necesitas 45 días en smart shopping sin tocar, lo cual es realmente aterrador de hacer porque cuando estás viendo una campaña de smart shopping, está rebotando en las paredes. Estás viendo una máquina aprender. Tuvimos un cliente que pasó dos semanas sin impresiones. Así que no esperes ningún rendimiento de smart shopping durante los primeros 45 días.

Y luego el día 46 es el día uno en términos de optimización. Así que luego necesitas otros 45 días mientras haces los ajustes que serían necesarios para mejorarlo. Yuki dice generación de leads. Desde un punto de vista de generación de leads, tendría mucho cuidado al aplicar un techo demasiado pronto. Uno de los errores que veo que los clientes en etapa temprana cometen es que si están usando puja inteligente, tendrán, ya sabes, un CPA objetivo y todo lo que estás haciendo es poner un techo en la campaña antes de que Google pueda salir y aprender.

Así que necesitas que Google se expanda realmente primero, lo que probablemente significa financieramente ineficiente, pero luego, Se empieza a reducir para ti. Y ese período de 90 días ha sido una verdad ubicua durante todo el tiempo que he estado ejecutando Google Ads. Y lo que da miedo de eso es que el 50 por ciento de todas las campañas de Google Ads fallan dentro de los primeros 90 días.

Así que tienes que estar cómodo con el hecho de que esto podría no funcionar. Pero si y cuando funciona, nada escala más rápido. Porque no podemos pensar tan rápido como los humanos o como las computadoras pueden pensar. Así que creo que vale absolutamente la pena la prueba. No tomaría todo el gasto de cien mil dólares y lo lanzaría. Creo que la otra cosa también que creo que algunas agencias tal vez se vuelven demasiado optimistas es que puedes comenzar con los umbrales de gasto más bajos.

En realidad, creo que tienes una mayor inteligencia con el paradigma de gasto de abajo hacia arriba en lugar del paradigma de gasto de arriba hacia abajo, que Frederick, podemos entrar si quieres, pero no ocuparé más tiempo. ¿Cómo fue eso para una respuesta?

Frederick Vallaeys: Creo que Yuki probablemente va a estar bastante feliz. Mi dinero está pesando aquí también.

Así que aunque sea generación de leads, comienza con un ROAS objetivo. Y en realidad creo que ese es un muy buen consejo, ¿verdad? Así que. Creo que el mayor problema con la automatización y que no funcione es que a menudo no le decimos a la máquina lo que realmente queremos. Hablamos sobre la contratación, ¿verdad? Y así todos buscamos ciertas cualidades en las personas que contratamos y asumimos que van a ser inteligentes.

Y luego les decimos, oye, aquí está, Mikasa tiene un equipo de, ya sabes, los gerentes de clientes que actúan en nombre de los clientes y su trabajo es comunicar a las personas que presionan los botones. ¿Qué es lo que realmente le importa al cliente? ¿Verdad? Y así. Dirijo Optmyzr, como podría ir a Google y decir, me importa que la gente haga una prueba de mi software.

Podría decir que eso es una conversión, pero eso no es realmente una conversión. Lo que realmente quiero es personas que se conviertan en clientes que, que paguen por ello. Y esa es la desconexión, ¿verdad? Así que si tienes generación de leads y tus leads son este paso intermedio, y no estás informando a la máquina sobre lo que sucede más adelante.

¿Cuáles de estos leads realmente se convierten en buenos clientes, entonces podrías estar yendo por el camino completamente equivocado. Podrías estar alcanzando tu TCA, tus objetivos de CPA. Podrías estar aumentando el número de leads, pero podrían ser leads de menor calidad porque aquí está la cosa, ¿verdad? Pero, pero a menudo hablo sobre maximizar clics como una estrategia.

Como, en realidad no soy un gran fanático de eso porque ¿cómo obtienes la mayoría de los clics por una cantidad limitada de dinero mientras obtienes los clics más baratos? ¿Por qué es algo barato? Por lo general, es barato en un mercado competitivo porque. Otros no querían comprarlo. De acuerdo. Entonces, ¿qué te dice eso sobre esos tipos de clics? Tal vez debería estar dispuesto a pagar un poco más por cada clic. Esos clics que todos los demás quieren a otras personas que hacen seguimiento de conversiones, porque esos son los clics que realmente conducen a algo. Y creo que estas son las desconexiones en las que tenemos que pensar. Y así realmente antes de que incluso saltes a un experimento, ya sea que uses la metodología de Ken de dividir el día o la metodología de costumbres.

Metodología de darle una larga pista. Creo que realmente necesitas pensar en los requisitos previos. Como, ¿has informado correctamente las campañas? ¿Estás ejecutando en la atribución de último clic? Quiero decir, he golpeado ese caballo hasta la muerte en este programa y en muchos otros lugares, pero por favor no lo hagas. Por favor

Kasim Aslam: querido dios no

Frederick Vallaeys: Porque como dije, hay tantas cosas que entran en ello.

Yuki y, ya sabes, todos los que están viendo aquí, obviamente están viendo este programa porque les importa PPC. Así que estas son las cosas que sabemos que llevan tiempo, desafortunadamente, y ahí es donde tenemos que comunicar al cliente. Escucha, sí, suena para ti como si fuera una automatización, y suena para ti como si fuéramos a ahorrar una cantidad tremenda de tiempo.

Pero necesitamos pista. Necesitamos un poco de presupuesto, como decía Asim, para que se cometan algunos errores, pero tenemos automatizaciones realmente buenas, ya sea una herramienta de Optmyzr o algo más para comenzar a monitorear instantáneamente. Y como, si hay alguna variante cercana loca que nuestro anuncio ahora se está mostrando, o algunas pujas están completamente locas. Vamos a controlarlo. ¿Verdad? No estamos diciendo que dejemos que la máquina funcione durante 90 días sin hacer nada, todavía tenemos estos controles negativos para, para llevarlo de nuevo a donde necesita estar.

Kasim Aslam: ¿Puedo comentar algo que dijiste, Frederick?

Frederick Vallaeys: Sí, y luego iremos al punto de Amit.

Kasim Aslam: Maximizar clics es un muy buen ejemplo porque más a menudo que no, estoy de acuerdo contigo, pero hay como pequeños microcosmos, pequeños bolsillos.

Por ejemplo, tenemos un cliente que hace servicio séptico de emergencia, y con el servicio séptico de emergencia, todos los leads son iguales. Como si alguien buscara servicio séptico de emergencia ahora, hay muy poca diferenciación en términos de, ya sabes, como si obtienes a alguien que busca eso, van, aquí hay una tasa de conversión del 33 por ciento.

Es una locura. Muy bien. Y así de vez en cuando, encontrarás casos de uso para esos, ya sabes, de lo contrario, son, son los leprosos del, el tablero de PPC, pero encontrarás uno que sort of, esto es lo único que funciona para esta implementación en particular.

Frederick Vallaeys: Sí, absolutamente. Y nunca hay un absoluto, siempre hay toneladas de advertencias.

Y luego la otra cosa es que la estrategia de maximizar clics simplemente absorbió la estrategia de CPA objetivo. Así que aunque no soy un gran fanático, ahora tengo que usarlo. Porque esa es mi manera de llegar a la antigua estrategia de puja de CPA. Muy bien, así que Amit está diciendo que comience con maximizar conversiones para una campaña nueva. Creo que estaré diciendo que comience con maximizar clics y eso puede ser en términos de como construir más datos.

Kasim Aslam: Oh, ¿sabes quién es este? Este es Amit Khabra. Ella es famosa. Ella es, no estoy bromeando. Esta es la chica PPC. Ella es de Canadá. La sigo en Instagram. Ella acaba de estar en mi programa. Esto es increíble.

Esto es realmente genial. Frederick, publicas tanto

Frederick Vallaeys: mucho.

Kasim Aslam: Sí, tienes que tener a Amit.

Frederick Vallaeys: Eso es mejor.

Kasim Aslam: Ella es brillante. Lo siento, no quise interrumpirte. Solo reconocí su nombre. Eso es súper genial.

Frederick Vallaeys: Sabes, por eso la gente te hace coanfitrión de cosas.

Kasim Aslam: Simplemente me emociono por todo. Sí. Ella es increíble, hombre.

Realmente lo haces. Lo siento. Oh, me detendré.

Frederick Vallaeys: De acuerdo. Bueno, ¿por qué no comentas sobre lo que está diciendo? Porque creo que. De acuerdo, mientras tomas un sorbo justo ahí, y te prometí sacarte de la cámara si había cosas como beber. Así que adelante y toma esa bebida justo ahí y te traeré de vuelta en tres, dos, uno, y está de vuelta.

¿Lo hiciste?

Kasim Aslam: Sí, estoy bien. Estoy de acuerdo con Amit. En términos de comenzar, ella dice, siempre encontré que ir primero con maximizar clics y luego pasar a maximizar conversiones cuando tenemos conversiones. No sé si comienzo con maximizar clics en absoluto, pero no me gusta comenzar con maximizar conversiones. Lo que me gusta hacer es comenzar con algo que, que proporciona un nivel de estasis para que Google pueda averiguar.

Aquí está la analogía que te daré y ustedes pueden desafiarme en eso. Si le das a una computadora 10,000 dólares y le dices que vaya a la tienda de comestibles y compre todos los plátanos que tienen. Va a volver y decir, genial, aquí tienes 50 plátanos. Y gasté 50 plátanos. En su lugar, le das a una computadora, envíala a la tienda de comestibles y le dices, cómprame todos los plátanos que puedas conseguir y vuelve y dime cuánto costó.

Y luego va a volver y decir, conseguí plátanos a 10 centavos el plátano. Y luego puedes decir, increíble. Ve a todas las tiendas de comestibles de la ciudad. Consígueme plátanos a 10 centavos. Así que si puedes hacer que Google identifique un valor de conversión antes de que le pidas tantos conversiones como puedas, siento que, y esto podría ser una teoría de conspiración, pero siento que básicamente has acorralado a Google para que ahora tenga que igualar tu métrica de rendimiento en lugar de decir, aquí está todo mi dinero, por favor tráeme lo que puedas.

Frederick Vallaeys: Gran punto. Ken, ¿algo que agregar?

Ken Chang: Claro. Supongo que cuando estoy mirando la pregunta de Amit, comenzaría con una, la única razón por la que podría comenzar con una estrategia de maximizar conversiones es si, si la industria es, es algo que, que ha sido bastante publicitado, como, así que para algo como concesionarios de automóviles, donde, donde sabemos dónde Google sabe, como, el costo promedio por conversión para un, para un concesionario de automóviles.

Por ejemplo, podría, podría simplemente comenzar con maximizar clics o maximizar conversiones. Si tengo esa atribución de conversión, o si es como un, como un dentista, como, como donde Google ve como muchas campañas dentales, entonces podría, entonces podría simplemente ir adelante y comenzar con maximizar conversiones porque porque Google tiene, tiene ese conjunto de datos ya.

Y también sabemos como qué palabras clave pagarían y convertirían debido a nuestro gran conjunto de datos. Así que si tengo dos grandes conjuntos de datos, entonces, entonces simplemente iría adelante y simplemente comenzaría con maximizar conversiones. Si es algo más artesanal, algo que, que es más fuera de la caja que necesita un poco más de conciencia, entonces, entonces podría agregar más de las.

Palabras clave de la parte superior del embudo, del medio del embudo. Y luego podría, podría simplemente comenzar con maximizar clics para obtener ese grupo de datos en marcha, luego cambiar a maximizar conversiones.

Frederick Vallaeys: Sí, muy interesante. Así que estás hablando de diferentes modelos de atribución, como tal vez usar basado en posición, que valora bastante la primera interacción para ciertas industrias.

Sí. Y luego me encanta este punto también sobre grandes conjuntos de datos, ¿verdad? Así que siempre es, es asombroso para mí que Google pueda de hecho ahora ejecutar una campaña de smart shopping, que está impulsada por ROAS sin ver una sola conversión de tu cuenta. Y es como, espera, pero entonces, ¿cómo predicen conversiones si nunca han visto una? Y eso es porque tienen tantos datos, ¿verdad? Así que pueden ver señales a través de diferentes anunciantes a través del ecosistema de Google Ads y comenzar a hacer algunas suposiciones. Y a medida que obtienen más datos sobre tu cuenta, entonces pueden comenzar a afinar, está bien, no solo son datos a nivel de industria, sino que son tus datos los que están guiando el barco en ese momento.

Eso es en el lado de Google. Pero Ken, también hiciste el punto de que obviamente trabajas con muchos restaurantes, muchos dentistas, muchas empresas de techado. Kassim, estabas hablando de un fontanero, ¿verdad? Supongo que probablemente tienes un par de fontaneros en el libro de negocios. ¿Cómo aprendes de estas personas en la misma industria y qué haces con esos datos?

Y creo que es increíble lo que deberías hacer, obviamente, es ejecutar los experimentos aquí, tienes un nuevo cliente allí, aplicar los mismos aprendizajes, pero ¿qué, qué hacen ustedes?

Ken Chang: Claro. Cuando estoy ejecutando dos campañas en un mercado similar, necesito asegurarme de que no estén ejecutándose en los mismos geos porque de lo contrario estoy pujando contra mí mismo o nuestras agencias.

Como si tuviéramos dos campañas y luego simplemente pujaríamos contra nosotros mismos en las campañas y diferentes cuentas para diferentes clientes. Así que necesitamos simplemente desde el principio simplemente primero mirar como no estamos pisándonos los talones. Luego, si vemos algo que está funcionando para un cliente, tratamos de aplicarlo al otro cliente para que todos tengan éxito y luego si vemos cosas, tendencias que están afectando a una cuenta u otra, podríamos ser proactivos al respecto. Así que como desaprobaciones de anuncios o desaprobaciones de políticas tendemos a mirar cosas que, que no están funcionando bien también si vemos como palabras clave caras en una cuenta ya sabemos qué palabras clave cortar de la otra cuenta. Así que tratamos de aprovechar los aprendizajes.

No es exactamente, a veces no es uno a uno, dependiendo de la geografía, pero en muchos casos lo es.

Frederick Vallaeys: Sí. Aprovechar los hallazgos de palabras clave negativas. Sí. Y me imagino que tienes un poco como nuevas construcciones de cuentas. Así que tenemos esta cosa llamada campaign automator. Básicamente pones datos estructurados en una hoja de cálculo y luego puedes decir, está bien, cráncalo en.

Una nueva cuenta de fontanería. Y la única variable que tal vez estoy cambiando es el nombre de la ciudad. O si es una empresa de servicios, como qué tipos específicos de servicios haces. Pero cuanto más puedas prellenar esas listas negativas, esas ideas de orientación, eso parece ser realmente beneficioso porque ya estás.

Así que ves, la cosa sobre el aprendizaje automático es que realmente podría averiguar cualquier cosa, ¿verdad? Podrías decir, está bien, ve y escribe anuncios aleatorios para mí, páginas de destino aleatorias, palabras clave aleatorias, ve y descúbrelo. Y seguro, un millón de dólares después, lo descubrirían. Pero no queremos gastar un millón de dólares. Y así, la cosa que nosotros como agencias traemos es, ¿cómo lo limitamos? ¿Cómo lo señalamos en la dirección correcta para que pueda hacer un buen trabajo? Pero eso en realidad me lleva a la orientación optimizada. Y no, ¿han oído hablar de esto? Voy a asumir que sí. Así que la orientación optimizada. Para los espectadores que no han oído hablar de ella, Google anunció la semana pasada que hay una cosa llamada expansión de audiencia y la expansión de audiencia funciona en display y un par de otros lugares, pero básicamente dice, está bien, si estoy orientando a personas que están en el mercado para un SUV, expandir esa audiencia sería lo que es similar a las personas en el mercado para SUV mientras podría estar en el mercado para un vehículo, tal vez realmente no necesitan un SUV.

Van a comprar un vehículo, ¿verdad? Así que está tomando tu orientación y expandiéndola desde eso. Ahora lo que Google ha hecho, lo cual es realmente radical es que dijeron. Olvídate de eso. Vamos a hacerlo de la otra manera. Vamos a mirar lo que convierte y cuáles son los atributos de la persona que convierte, y vamos a buscar personas similares a eso.

Así que ni siquiera nos importa cuál es tu orientación. Literalmente solo queremos ver conversiones y vamos a averiguar qué es común entre las personas que, ya sabes, tienen un respaldo de alcantarillado. No sé exactamente cómo descubrirías eso, pero eso es básicamente lo que Google está diciendo. Así que las personas que convierten, vamos a buscar más de ellas, independientemente de cómo esté configurada la orientación en tu cuenta.

¿Tienen ustedes una opinión sobre eso?

Ken Chang: Sí, supongo que la preocupación inicial es, como, cada vez que Google lanza estas, estas nuevas funciones es que tus conversiones son mejores? ¿O son, son peores? ¿O estás, estás gastando más en la campaña? ¿Estás gastando menos en la campaña? Así que cada vez que lanzan estas, estas automatizaciones nos gusta ejecutar un informe de Lin Rodsky para, para mirar la calidad de nuestras conversiones.

Frederick Vallaeys: ¿El ratio Lin?

Sí. Cuéntanos qué es eso.

. Así que básicamente miras, miras todas tus conversiones y luego, y luego básicamente genera un número que dice como, oye, este es, este es donde estás en tu gasto publicitario. Y luego, ¿estás gastando demasiado o muy poco para obtener una conversión?

Ken Chang: Y luego. Si pudieras, si aflojaras las cosas un poco para obtener más conversiones. Así que como, por ejemplo, como, como si tu cuenta estuviera en, como, 1.5, por ejemplo, eso podría decir como tu, tu, tu Estás gastando demasiado conservadoramente o podrías hacer crecer tu cuenta un poco más.

Déjame dar un ejemplo diferente

Frederick Vallaeys: de eso. Entonces, en el caso en que tuvieras como una puntuación, creo que era un 1.0. Eso literalmente significa que las únicas conversiones que obtienes son de palabras clave de coincidencia exacta. Así que es genial porque específicamente dijiste, esto es lo que quiero anunciar, pero has dado muy poca flexibilidad para que el sistema vaya y descubra nuevas oportunidades.

Así que tu cliente podría estar realmente feliz porque estás alcanzando el CPA que querían. Pero básicamente estás limitando la oportunidad de crecimiento general. Mientras que si tu número sube demasiado, entonces está diciendo, bueno, estás gastando una cantidad tremenda de dinero en todas estas coincidencias amplias, variantes cercanas.

Y parece que no estás poniendo suficientes negativos. No estás poniendo suficientes nuevas palabras clave de coincidencia exacta para afinar y decirle a la máquina dónde ir y obtener más. Así que eso es lo que el ratio Linrod Nitsky te dirá. Pero de todos modos, lo interrumpí. Así que usas el ratio Linrod Nitsky

Ken Chang: No, lo explicaste mucho mejor. Así que sí, sí, me gusta mirar ese informe porque me da como una, como una velocidad de la campaña desde una vista de 30,000 pies. Así que, así que me gustaría ejecutar ese informe y solo miraría como, como, cuál fue mi línea de base antes y luego con él después.

Y solo lo mediría para ver si es un gasto excesivo en la mayoría de los casos. Creo que eso, eso aflojaría mis, mis campañas de 1.5 en, en algún lugar en la región de dos donde, donde las cosas crecerían y, y mejorarían. Así que, así que no veo eso necesariamente como algo malo. Pero solo mantendría un ojo en la calidad de la conversión y y eso ha sido

Frederick Vallaeys: Dije que estaba ocupado escribiendo a la pregunta de Lenny. Entonces, ¿cuál es la diferencia entre la expansión de audiencia y la orientación optimizada? Así que escribí un artículo de blog que visualiza todo esto. De hecho, tal vez debería mostrarlo en la pantalla. Así que déjame sacarlo mientras hablamos sobre la siguiente cosa porque me llevará un minuto

Kasim Aslam: ¿Puedo comentar brevemente sobre el?

Un artículo que me encantaría que la gente mire es en abril de 2015, esto creo que fue publicado por Moz. Google le dijo a una mujer que estaba embarazada antes de que ella lo supiera, basándose únicamente en sus patrones de búsqueda y comunicación. Ustedes, eso fue hace seis años. Tienen 70 millones de factores de perfil demográfico y psicográfico en cada ser humano que interactúa en el ecosistema de Google.

Para poner eso en perspectiva, Facebook La red de display de Google llega al 90 por ciento de todos los usuarios de Internet en el planeta, el 65 por ciento de los cuales son alcanzados a diario. Google Analytics está en el 99 por ciento de todos los sitios web de cara al público para ser realmente sobrio. Saben quién está en narcóticos anónimos, quién está a punto de divorciarse, quién tiene VIH, como Google.

Si inicias sesión en un sitio web, Google tiene esa información sobre ti. Así que creo que lo que la gente no necesariamente entiende o piensa es el hecho de que cuando Google dice, oye, vamos a traerte un miembro de la audiencia que está más alineado con las personas que ya están comprando de ti con suficientes datos, Google puede obtener.

Realmente granular. Y eso es lo que me emociona sobre cosas como la orientación optimizada, no es como la audiencia similar de Facebook, o vamos a encontrar personas que coincidan con estos cinco criterios. Google está aprendiendo cómo piensan y actúan las personas. Y está trayendo más personas que son como esas personas. Y también, y aquí es donde se pone peligroso, más personas que toman las acciones que esas personas toman.

Y así con la orientación optimizada, necesitas tener mucho cuidado con la acción de conversión para la que estás optimizando, porque si estás optimizando la parte superior del embudo, vas a obtener un montón de personas que aman descargar lead magnets, pero no necesariamente significa que compren. Correcto. Así que hay una discusión y un paradigma de embudo completo que necesita ser asumido.

Y eso es fácil para mí de decir, es difícil para mí de hacer porque lo que la gente hace en la parte superior del embudo y lo que hacen en la parte inferior del embudo no siempre están conectados. Y Google aún no ha, al menos para mi mente, y tal vez porque ustedes dos claramente son mucho más inteligentes que yo. Tal vez ustedes han descifrado este código, pero tratar de hacer que Google optimice para una narrativa de conversión multivariante ha demostrado ser un poco difícil.

Y eso es lo que estamos tratando. Ese es el código que estamos tratando de descifrar.

Frederick Vallaeys: Sí, y gracias por darme tal vez más crédito del que merezco. No creo que nadie

Kasim Aslam: inventaste el seguimiento de conversiones, Frederick. Eres mi héroe.

Frederick Vallaeys: De acuerdo, eso fue hace mucho tiempo. ¿Qué he inventado desde entonces? También inventé el Editor de AdWords mientras estamos en eso.

Y compré la empresa que ahora es Google Analytics. Y no la compré con mi propio dinero, pero estaba en el pequeño equipo que fue a comprar Urchin de San Diego.

Kasim Aslam: Eso es increíble.

Frederick Vallaeys: De todos modos, ya que fuimos allí. Así que, pero esa fue una explicación realmente buena, creo, sobre cómo la orientación optimizada es diferente de la expansión de audiencia.

También puse el enlace al artículo que escribí en los comentarios, así que échale un vistazo, eso espero que lo explique también. Oye, mucho compromiso genial, así que veamos si hay algunas otras preguntas que queremos Responder aquí. De acuerdo, esta apareció en la pantalla. Así que veamos. ¿Es mejor ejecutar campañas de smart shopping por producto o para todo el catálogo?

De acuerdo. De acuerdo, así que campañas de smart shopping, ¿verdad? Así que una campaña de smart shopping es básicamente el tipo de campaña de shopping donde Google hace la mayoría de las cosas por ti. Google dirá adelante y simplemente vierte todo tu catálogo en una sola campaña de smart shopping. Y déjanos averiguar cuándo ese producto es el ajuste correcto.

Creo que los anunciantes de PPC inteligentes que tienen tiempo, ¿verdad? Quiero decir, todos somos inteligentes, pero a menudo no tenemos suficiente tiempo para hacer lo correcto. Pero lo correcto creo que es realmente configurar múltiples campañas de smart shopping con diferentes objetivos. Y va a lo que Kassim estaba diciendo que Lo que decimos es el objetivo para Google a menudo no es realmente el objetivo que tenemos.

Así que cuando vamos a Google y decimos que tenemos un objetivo de ROAS del 300 por ciento, ese suele ser un número inventado. He escuchado muchos casos en los que alguien dice, bueno, lo hice 300 por ciento porque el año pasado estábamos en 250 por ciento, así que solo quería mejorarlo. Así que voy a borrarlo. De acuerdo. Esa es la forma incorrecta de hacerlo.

La forma correcta de hacerlo es decir, en realidad me importa obtener beneficios en mi negocio, o quiero hacer crecer mis ingresos. Estas dos cosas son diferentes, por cierto, hacer crecer los ingresos, maximizar los ingresos, maximizar el beneficio. Cosas diferentes. Pero digamos que realmente te importan los beneficios. Bueno, entonces tienes que averiguar para ciertos productos que vendo, estos tienen un margen diferente que estos productos, ¿verdad?

Gano más dinero si vendo una zapatilla que si vendo un calcetín en un porcentaje del total de la venta. Y basado en cuáles son esos márgenes, debería tener múltiples campañas de smart shopping con diferentes objetivos de ROAS para ayudarme a lograr la máxima rentabilidad posible. Correcto. Así que ese sería el paso número uno.

Ahora no lo segmentaría demasiado. Ciertamente no pondría un solo producto en una sola campaña de smart shopping. Creo que eso solo se convertiría en una pesadilla en términos de gestión, pero solo quieres encontrar cosas que sean similares, agruparlas, establecer objetivos razonables para esas. Y luego mover cosas, ¿verdad? Así que a medida que tal vez encuentres que voy a liquidar mis muebles de verano ahora, porque estamos llegando al final del verano, ¿verdad? Voy a vender mis sombrillas, el margen cambia. Así que tal vez necesiten ir a una campaña de smart shopping diferente por un tiempo para que realmente obtengan las pujas correctas.

Así que eso es lo que diría sobre eso.

Ken Chang: Sí, estaría de acuerdo también. Y luego cuando lo configuras de esa manera, también podrías probar diferentes objetivos de ROAS también. Para tus productos, si los agrupas de esa manera.

Frederick Vallaeys: Correcto. Y esa es la cosa, como cuál es el objetivo de ROAS correcto. Y es difícil de saber, ¿verdad?

Porque a medida que lo cambias, tu volumen de ventas cambiará. Así que casi tienes que experimentar y construir un pequeño mapa que diga en este nivel, hice tantas ventas, tanto beneficio. Y así comienzas a construir tu curva de eficiencia y eventualmente encuentras ese punto dulce donde quieres estar.

Kasim Aslam: ¿Puedo estar en desacuerdo respetuosamente en un punto? Y con la esperanza de que algún día me inviten de nuevo, Frederick, y no me vayan a. Sacarme de toda esta entrevista. Yo,

Frederick Vallaeys: Acabamos de perderlo. Lo perdimos. Lo siento mucho por eso. Eso parecía,

Kasim Aslam: eso fue increíble. ¿Fue Al porque eso fue increíble? Lo siento, eso fui yo.

No, eso fuiste tú. Así que solíamos segmentar campañas de smart shopping por margen, bajo, medio, alto. Y todavía lo hacemos a veces, lo que encontramos, sin embargo, es que el smart shopping se basa tanto en el remarketing. Es muy basado en display. Y muy a menudo, especialmente si los clientes tienen productos que son incestuosos en términos del ciclo de compra de productos.

El producto en el que alguien hace clic y el producto que compra son dos productos diferentes. Y lo interesante de eso es que el producto en el que hacen clic es el que obtiene el crédito de la acción de conversión, obviamente. Lo que hace que haya algunas variaciones de datos porque alguien está mirando algo y dice, bueno, no vendí ninguno de estos y Google me está diciendo que tuve una conversión y luego van a verificar su panel de Shopify o lo que sea y vendió lo que vendió.

Aquí está el problema con eso es que si separas tus productos en campañas de smart shopping separadas, las campañas de smart shopping no comparten audiencias de remarketing. Así que si hacen clic en el producto A y no lo compran, viajan al producto B, eso es lo que les interesa, entonces hemos roto efectivamente el y descubrimos esto de la manera difícil. Descubrimos esto porque cometimos un error y vimos campañas morir en la vid que de otro modo estaban funcionando y rindiendo. Así que creo que separar campañas de smart shopping funciona muy bien si tus productos son muy distintos.

Ya sabes, tenemos algunos clientes que tienen catálogos de productos realmente amplios y es como zapatillas de tenis y cortadoras de césped. Bueno, probablemente nunca se cruzarán. Está bien separarlos. Pero si tienes productos, ya sabes, tenemos un cliente que hace equipos oftálmicos. Alguien puede hacer clic en una bombilla para un carril de examen.

Una bombilla es 4. Un carril de examen es 30,000 y termina comprando el carril de examen. Y así quieres a alguien que haga clic en la bombilla y diga, Dios, solo necesito todo el nuevo ahora. Y, y, y si esa narrativa de polinización cruzada es, es posible dentro de ese conjunto de productos, quieres esos productos en tu campaña de smart shopping.

Y también alentaría a las personas a no restringir. Solo porque un producto tenga un margen bajo no significa necesariamente que tengas que depender de ese producto únicamente para la rentabilidad porque a veces ese producto es la droga de entrada. Es un líder de pérdidas. Vienen, compran eso, pero luego, ya sabes, compran tu candelabro y luego compran 100,000 de cera y perdiste dinero en el candelabro, pero luego ganaste dinero en, ya sabes, la cera de reemplazo para cuando la vela se quema.

Así que no estoy en desacuerdo completamente. Solo creo que hay, hay barandillas que deberían ponerse en eso. Acabo de ofender a alguien.

Frederick Vallaeys: Sí, no me ofendiste en lo que dijiste tenía mucho sentido, ¿verdad? Así que en última instancia es como, cuál es el verdadero objetivo del negocio. Y escucha, si quieres tener un líder de pérdidas, sí, ten un líder de pérdidas, pero para poder hacer eso, necesitas poder establecer esos diferentes parámetros.

Así que eso tiene mucho sentido. La otra cosa. Y luego, así que planteaste el tema que me gustaría seguir discutiendo. Y no creo que tengamos tiempo aquí hoy. Pero entonces está lo que dije fue hacer múltiples campañas, cada una con un ROAS diferente, pero luego trajiste otros polinizadores cruzados. Entonces, ¿cómo resuelves eso? La forma en que resuelves eso es en realidad informando el valor de la conversión más correctamente. Así que en lugar de decir, bueno, vendí la bombilla de 5 y eso fue 5 o vendí un carril de 30,000 y eso fue 30,000 de valor informado. ¿Qué tal si puedes comunicar a Google cuál fue el beneficio real, verdad? Así que en la bombilla de 5 dólares. No hice nada en el carril de 30,000 dólares. Hice 15,000. Si usas algo como ajustes de valor de conversión de Google para alimentar esos datos de vuelta, ahora puedes ejecutar con una sola campaña de shopping, ya sea inteligente o regular, y puedes tener un solo objetivo de ROAS, pero estás manipulando lo que el sistema está priorizando por la forma en que informas los valores.

Y así puedes ser muy creativo con esto, ¿verdad? Puedes simplemente decir. Directamente la rentabilidad. Ese es mi único objetivo, o puedes tener como muchos datos de negocios de fondo que impulsan estas decisiones. Pero eso, y ese es el cambio fundamental, ¿verdad? En realidad estoy escribiendo un nuevo libro ahora mismo, y se trata del gran cambio mental en la gestión de PPC y cómo se está alejando de nosotros estableciendo pujas y eligiendo palabras clave y escribiendo cada uno de los ataques.

Y se trata mucho más de cómo trabajamos con la máquina. ¿Cómo le decimos a la máquina lo que realmente nos importa? Y ¿cómo presionamos los nuevos botones que tenemos para señalar a la máquina en la dirección correcta? Y es, es tan diferente de lo que solíamos hacer. Y creo que es fascinante, pero va a ser un poco desafiante porque puede haber áreas de experiencia que muchos de nosotros no hemos, no hemos realmente construido.

Kasim Aslam: ¿Puedo decirte por qué eso me asusta, sin embargo? Porque imagina si eres Google, si le decimos a Google cuál es nuestro margen, porque eso es lo que estamos haciendo, ¿verdad? Como en este 30, hice 10,000, si le dices a Google cuál es tu margen neto, Google ahora tiene todo su inventario, que necesita maximizar, tiene a todos dispuestos a competir por ese inventario, y sabe exactamente lo que hacen.

La capacidad de Google para manipular inteligentemente para que estés ganando justo suficiente dinero para seguir anunciando porque saben exactamente cuál es tu rentabilidad neta y gastando la cantidad máxima en este juicio. Básicamente estamos mostrando todas nuestras cartas a una entidad que, ya sabes, Dios los bendiga.

Han hecho algunas cosas fenomenales, pero no son como el gran gobernante magnánimo, ¿verdad? Son, son el tirano y les estamos armando con la información necesaria para extraer. La cantidad máxima de valor de nosotros. Así que veo exactamente lo que dijiste, Frederick. Y creo que es brillante. No puedo esperar para leer tu libro.

Me asusta porque les estamos dando todo. Les estamos dando las llaves del reino, todo lo que necesitarían para asegurarse de que gastamos la mayor cantidad de dinero como anunciantes, nos estamos convirtiendo en afiliados de nuestros propios productos, hombre. Como es increíble. Google es el que está obteniendo beneficios de todo esto.

Frederick Vallaeys: Correcto, y ese es el truco entonces, y quiero decir, yo era el evangelista de anuncios, así que bebí el Kool Aid, y es el nuevo sistema.

Kasim Aslam: Estoy hablando con el enemigo ahora, básicamente, es lo que está pasando.

Frederick Vallaeys: Pero sí, quiero decir, en última instancia, es una subasta, ¿verdad? Y así creo que hay palancas que Google tiene para establecer umbrales.

Kasim Aslam: No para interrumpirte, pero ¿es una subasta cuando estás usando puja automatizada? Puja automatizada inteligente donde Google asigna tus pujas basadas en lo que cree que va a convertir de ti y haciendo lo mismo para los próximos tres competidores en el paquete de cuatro. No es una subasta si el subastador establece la tarifa.

Frederick Vallaeys: No, es una opción.

Kasim Aslam: Pero el subastador te está diciendo qué pujar

Frederick Vallaeys: porque le has pedido al subastador que haga eso por ti.

Kasim Aslam: Pero ahí es donde esto se pone. Ahora, ¿cuánto confiamos en este subastador?

Ken Chang: Así que, así que si no confías en la plataforma, hay como, ya sabes, como anuncios de Microsoft y luego

Kasim Aslam: tienes

Ken Chang: un micrófono que puedes dejar caer.

Porque eso fue lo mejor. Sí. Así que

Ken Chang: podrías, siempre hay como otros canales en los que podrías anunciarte e incluso periódicos. Sí.

Kasim Aslam: Sí

Frederick Vallaeys: Creo que vas a estar feliz de escuchar que soy suscriptor de dos periódicos físicos que me entregan a mi puerta todas las mañanas. También me suscribo a tres digitales.

Así que soy un gran fanático de la industria. Manteniendo un buen periodismo vivo. Gracias. Muy bien, así que muchos, ¿por qué no hablamos por separado? Podría haber muchas cosas que hacer aquí para solucionar tu problema de TROAS. Nos estamos acercando al tiempo aquí, así que quería dar a ambos de nuestros increíbles panelistas una última oportunidad de tomar una de las preguntas que pensaron que era realmente interesante, tal vez responder eso o decir en qué están trabajando.

Pero Ken, ¿por qué no empezamos contigo? ¿Pensamientos finales?

Ken Chang: Claro. Básicamente, básicamente no tengas miedo de probar la automatización. Siento que cuando, cuando probamos por primera vez la automatización, nos quemamos tantas veces. Y es solo en gran medida relacionado con diría que para nosotros fue error del usuario solo porque no estábamos no estábamos pensando en proporcionar las entradas correctas en en cómo piensa Google porque la interfaz de Google está construida por un montón de genios de la ciencia de la computación.

Y luego tenemos que tratar de pensar como un genio de la ciencia de la computación. Y luego a través de prueba y error, podemos aprovechar esa automatización. Así que diría que no tengas miedo de probarlo. Y luego y también echa un vistazo a nuestro producto Foundry 425 que estamos lanzando también estamos lanzando una agencia de marca dentro de Star Tribune que sirve para contenido creativo y, y está liderada por humanos.

Así que, así que un poco, un poco ambos caminos, así que automatización y, y humanos al mismo tiempo.

Frederick Vallaeys: Genial. Vamos a mostrar eso en la pantalla aquí en un minuto. Custom, ¿cuáles son tus pensamientos finales?

Kasim Aslam: Sé que me están posicionando como el tipo anti automatización. No soy anti automatización. No creo que Tony Stark no sería Iron Man sin el traje.

El traje no lo hace Iron Man tampoco, ¿verdad? Así que creo que hay hay una fusión entre esas dos cosas que necesita tener lugar y ese es el lugar donde me siento en la cerca y solo quiero decir que estoy muy agradecido por estar en el programa. Ya sabes, charlando con personas como ustedes que son, quiero decir, Ken, lo que estás haciendo, los números que compartiste, ya sabes, cuatro miembros del personal gestionando 300 cuentas.

Claramente estás haciendo algo increíblemente brillante y eso es realmente increíble. Me encantaría aprender más y Frederick. Eres como el padrino de, ya sabes, Google Ads y PPC y todas esas cosas. Así que estoy halagado de estar en, gracias.

Frederick Vallaeys: Sí, fue genial tener a ambos. Y gracias a la audiencia.

Esto fue un compromiso increíble, muchas conversaciones paralelas sucediendo, pero estamos aquí para aprender unos de otros. Si alguien más siente que, oye, quieren venir y poner su cara en la pantalla, contáctenos. Simplemente envíen un ticket a support@Optmyzr y hablaremos con ustedes y con suerte los traeremos al programa y mantendremos estos compromisos.

Si quieren ver esto de nuevo, suscríbanse al canal. Vamos a tener. Dos episodios próximamente en agosto. Uno de esos será con nuestros amigos de Google, así como una agencia que traeremos para contrarrestar el punto de vista de Google. Tal vez Kasim, deberías estar de vuelta para ser ese contrapunto.

Así que veremos a Andrew Lowe es otro que nos gusta traer. Pero muchas gracias por todas las preguntas. Muchas gracias por ver. Que tengan una gran semana y nos vemos en el próximo PPC Town Hall. Gracias.