Qué está funcionando en Performance Max, datos de primera mano y IA generativa en 2024

Descripción del Episodio

2024 ha traído una nueva era para el marketing: prosperar en un entorno enfocado en la privacidad sin sacrificar el éxito.

Mientras eso ocurre por un lado, hay desarrollos continuos en la automatización de anuncios y la IA generativa por el otro.

Considerando ambos, aquí hay una pregunta: ¿el PPC se ha vuelto más difícil o más fácil?

Esa es una discusión interesante. Pero está claro que la forma en que hacemos PPC seguramente ha cambiado. Lo que funcionaba antes ya no funciona hoy.

Escucha a Mike Ryan, Jefe de Insights de Ecommerce en Smarter Ecommerce, en este episodio de PPC Town Hall, donde toca todos esos temas.

Mike compartió algunas ideas realmente sorprendentes sobre lo que ha visto funcionar y no funcionar en los últimos años en Performance Max, IA generativa y datos de primera mano. También discutió un poderoso script que construyó que crea una línea de tiempo del tráfico de marca de Performance Max.

Tenemos mucho preparado para ti en este episodio.

Sintoniza para aprender:

- Cómo se están preparando los anunciantes de la UE para un futuro impulsado por la privacidad

- Qué sucede cuando las campañas de Performance Max y Shopping se ejecutan en paralelo

- Cómo capitalizar los datos de primera mano

- Cómo la IA generativa ha impactado el PPC en los últimos años

y más

Recursos del Episodio

Consulta el script PMax de Mike: https://smarter-ecommerce.com/en/goog…

Conclusiones del Episodio

Anunciantes de la UE y Regulaciones de Privacidad:

• La Ley de Mercados Digitales requiere que las empresas tecnológicas implementen el Modo de Consentimiento v2, afectando la recopilación de datos y el seguimiento de usuarios.

• El incumplimiento puede interrumpir el remarketing y el seguimiento de conversiones, lo que lleva a las agencias a apoyar a los clientes en el cumplimiento de los requisitos regulatorios.

   

  Performance Max (PMAX) y Campañas de Shopping Juntas:

• PMAX puede canibalizar el tráfico de marca, impactando el rendimiento de las campañas de Shopping estándar.

• Las campañas de Shopping estándar deben actuar como un respaldo para capturar el tráfico perdido y complementar el enfoque de embudo inferior de PMAX.

   

  Aprovechamiento de Datos de Primera Mano:

• Los datos de primera mano son más que solo listas; los datos propietarios, particularmente a nivel de producto, deben guiar las campañas.

• Estructurar cuentas en torno a datos de primera mano ayuda a diferenciar marcas y asegura que las campañas automatizadas se alineen con los objetivos comerciales.

   

  Impacto de la IA Generativa en el PPC:

• Herramientas de IA generativa como ChatGPT agilizan la investigación, las tareas creativas y la creación de scripts.

• GPTs personalizados mejoran la alineación de las campañas con los objetivos de la marca y ofrecen mejores recomendaciones.

Conclusiones Adicionales:

• Equilibrar la Automatización con Insights:
• Los nuevos controles de Google sobre términos de búsqueda y palabras clave negativas deben entenderse y usarse para refinar campañas.
• Las herramientas de diagnóstico ofrecen insights sobre el tráfico de marca vs. no marca y tendencias de datos.
• Futuro de la Automatización del PPC:
• Los temas de búsqueda y exclusiones pueden reemplazar las palabras clave tradicionales a medida que las campañas de PPC se vuelven más automatizadas.
• Los productos no oficiales de Google GitHub proporcionan formas innovadoras de diferenciarse en la gestión de PPC.

Transcripción del Episodio

MIKE RYAN: Creo que los datos de primera mano son mucho más que audiencias. Es mucho más que solo una lista de remarketing. Y me molesta que los datos de primera mano se hayan vuelto sinónimos básicamente de una lista de remarketing o listas de correo electrónico y cosas así. Cuando en realidad tu negocio, tienes todo tipo de datos propietarios y en el comercio electrónico, particularmente a nivel de producto, que luego puedes alimentar en la plataforma, un truco común que ves por ahí o es como esta idea, vuelve a la marca y no marca que puedes aplicar exclusiones de marca o palabras clave negativas de marca.

Si sabes la manera correcta de hacerlo, puedes hacer esto en una campaña de performance max. Pero el problema es que eliminará el tráfico de marca en la parte de shopping también. Y entonces crearías una campaña de shopping estándar que sería un respaldo.

FREDERICK VALLAEYS: Hola y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall.

Mi nombre es Fred Vallaeys, soy su anfitrión, y también soy CEO y cofundador de Optmyzr, una herramienta de gestión de PPC. Hoy traemos de vuelta a uno de nuestros invitados favoritos, alguien que está muy activo en el espacio de PPC, comparte muchos grandes insights profundos, muchos datos y la razón por la que puede hacerlo es porque trabaja para otro gran proveedor de herramientas de agencia que trabaja mucho en el espacio de anuncios de shopping, smarter e commerce.

Así que mi invitado hoy es Mike Ryan y vamos a hacerle algunas grandes preguntas sobre lo que está pasando en Europa, lo que está pasando con pmax, lo que está pasando con la privacidad de primera y tercera parte. Mucho más, así que mantente atento y comencemos con otro episodio de ppctownhall. Muy bien, Mike. Bienvenido de nuevo al programa. Es genial verte de nuevo.

MIKE RYAN: Sí, absolutamente Fred.

Gracias por tenerme de vuelta. Y sé que estuviste en Austria no hace mucho tiempo, de hecho. Sí, está empezando a ser hace un tiempo. Nos perdimos, pero es bueno ponernos al día de nuevo.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, exactamente. Estuve allí en verano. Así que sí, mi esposa es austriaca, al igual que tu esposa, ¿verdad?

MIKE RYAN: Sí, sí,

FREDERICK VALLAEYS: cosa divertida en común,

MIKE RYAN: ¿verdad?

FREDERICK VALLAEYS: Exactamente. Cosa divertida. Pero supongo que ella te llevó a Austria. Yo llevé la mía a los Estados Unidos, aunque originalmente soy belga, pero sí. Así que, pero sí, es genial tenerte de vuelta en el programa y, ya sabes, haz un poco mejor trabajo que yo explicando qué es Smarter E Commerce, porque creo que no le hice justicia completa.

MIKE RYAN: Oh, no te preocupes en absoluto. Así que Smarter E Commerce, también conocido como Smec. Hemos estado alrededor por, celebramos nuestro Dulce 16 recientemente, así que hemos estado por un buen tiempo, y gracias. Y sí, tenemos este enfoque puro en el comercio electrónico. Solíamos estar en otros tipos de verticales también, pero realmente nos hemos especializado en comercio electrónico.

Así que, ya sabes, dijiste como herramienta de agencia y eso en realidad, estamos un poco en la intersección de esos. Porque somos un proveedor de soluciones. Hemos estado desarrollando software durante años. Pero también ponemos muchos servicios profesionales y consultoría encima de eso. Así que llamamos a eso como SAS plus, como el software como servicio, más esta experiencia humana, que encontramos que está aumentando en importancia todo el tiempo.

Y, ya sabes, estamos bastante ocupados con performance max estos días. Así que tenemos un software llamado enhanced performance max. Sí. Y eso es. Una breve introducción a la empresa.

FREDERICK VALLAEYS: Y luego hablemos un poco sobre lo que está en la mente para ti en PPC y para smarter e commerce. Así que mencionaste que hay una nueva herramienta PMAX, pero ¿qué tipo de datos interesantes estás viendo estos días?

Y para las personas que no siguen a Mike en LinkedIn, asegúrate de suscribirte a él o seguirlo porque acaba de publicar bastante buena investigación de la empresa. Se complica, siempre hay mucha buena discusión alrededor de los datos, pero ¿cuál es uno de los que estás trabajando ahora mismo?

MIKE RYAN: Así que ahora mismo hay un par de cosas, tenemos un script que saldrá pronto. De hecho, no estoy seguro de cuándo se emitirá esto, así que tal vez ya esté fuera para entonces. Pero está mirando este tema de marca no marca y performance max y ayudando a visualizar eso como una serie temporal. Así que creo que eso va a ser, espero que a la gente le guste.

Ha sido realmente popular con nuestros equipos internamente. También hemos hecho algunas cosas bastante nerds alrededor de la historización o almacenamiento de datos de registro de cambios para entender mejor, qué está ocurriendo debajo del capó con performance max, porque hay puntos de datos que son difíciles de trabajar, como relacionados con el presupuesto, por ejemplo, o cambios en los objetivos de retorno de la inversión publicitaria.

Y así, como, eso es algo que publicamos a finales del año pasado. Estábamos mostrando básicamente cómo cómo el retorno real de la inversión publicitaria. Cómo cambia basado en diferentes cambios en el objetivo de retorno de la inversión publicitaria. Y eso es en realidad solo un punto de datos en un conjunto mucho más grande que construimos.

FREDERICK VALLAEYS: Así que eso es realmente fascinante, ¿verdad? Porque creo que una de las preguntas más grandes que sigo escuchando y para la que no hay una respuesta realmente sólida es cuánto tiempo tiene que aprender el sistema de aprendizaje automático de Google después de que haces un cambio. Y así, a veces escucho a Google decir, no hagas ningún cambio de ningún tipo porque vuelve a poner el sistema en aprendizaje.

Y entonces tendrás que esperar dos semanas. Y así, incluso algo como un cambio de presupuesto, un cambio en el objetivo, hazlo con mucha moderación, pero luego está el otro lado, que dice, escucha, si necesitas tener un objetivo de retorno de la inversión publicitaria diferente porque algo en tu negocio está cambiando, o necesitas un presupuesto diferente porque tienes una venta de liquidación u otro evento estacional, no puedes hacer que el aprendizaje automático te obligue a no tomar las decisiones comerciales correctas.

¿Verdad? Y mi opinión es a menudo que. Entonces, cuando haces un cambio en el objetivo de retorno de la inversión publicitaria, generalmente abre nuevos bolsillos de tráfico que pueden no haber sido parte de la mezcla antes. Y eso es lo que la máquina puede tener que aprender. Pero cualquier cosa en la que ya hayas anunciado históricamente, esas consultas de búsqueda, no es como si la máquina fuera tonta y de repente olvidara todo sobre eso.

¿Verdad? Entonces, pero ¿cuál es tu opinión sobre cuán activo deberías estar en una cuenta sin dañarla?

MIKE RYAN: Sí, es una gran pregunta y creo que lo describiste bien. Definitivamente lo veo de la misma manera. Sabes, podrías comenzar a participar en diferentes tipos de subastas y alcanzar diferentes tipos de usuarios también, dependiendo de estos cambios.

Y sabes, es mucho más dinámico. En el pasado, habría una relación más lineal entre un cambio en tu objetivo de eficiencia y luego como tu costo por clic, por ejemplo. Pero ahora es mucho más fluido en algo como performance max porque esto puede impactar más como la mezcla de inventario potencial, la mezcla de ubicaciones, qué tipo de audiencias estás alcanzando y así sucesivamente.

Pero, encontramos que es un sistema bastante robusto que Google ha construido allí. Y, típicamente, sabes, creo que la frecuencia de cambio es otro tema, pero la magnitud del cambio. Lo que vemos es que puede haber algún deslizamiento cuando estás haciendo cambios realmente grandes de una vez. Sabes, el algoritmo va a seguir, pero creo que es bueno dividir esos en cambios más escalonados.

Sí. ¿Cuáles serían

FREDERICK VALLAEYS: algunos, estás hablando de un gran salto en un objetivo, un gran salto en el presupuesto, o estás hablando de grandes cambios como, oye, acabamos de revisar las audiencias o acabamos de revisar los componentes creativos.

MIKE RYAN: Bueno, en primer lugar, me refería a un gran cambio en los objetivos. También un gran cambio en el presupuesto puede ser, si no tienes un objetivo de ROAS en su lugar, entonces el presupuesto es una forma muy importante de marcar el ritmo de las campañas.

Estas son, estas dos cosas, básicamente se tratan de marcar el ritmo de la campaña. Y sí, por supuesto, es una posición incómoda porque no quedan tantos controles promocionales como solía haber o palancas promocionales. Y entonces cuando, cuando el presupuesto y el retorno de la inversión publicitaria son tus, son como tu pedal de gas básicamente.

Pero es como, oye, esto se supone que es algo estratégico. Como esto se supone que es algo que modela el beneficio en mi negocio. No es un pedal de gas. Así que es un poco, es un poco incómodo. Sí.

FREDERICK VALLAEYS: Me gusta esa analogía, ¿verdad? Si piensas en ello como un pedal de gas, no es como si estuvieras en el, quiero decir, vas de tu casa a la oficina.

Tienes que cambiar de velocidad, ¿verdad? Ya sea que estés en las carreteras de la ciudad o en la autopista. Y quiero decir, sería ridículo si fuera como, oye, establece tu nivel de pedal y ve al trabajo a la misma velocidad. Quiero decir, estarías derribando niños en el camino a la escuela y luego serías como una roca en la carretera en la autopista.

Así que eso no tiene sentido. Y también es interesante porque creo que muchos anunciantes todavía piensan en el objetivo de ROAS como el objetivo final, pero se trata de beneficio, ¿verdad? Beneficio o maximizar ingresos o lo que sea que importe al negocio, como limpiar algo de inventario que necesitas deshacerte para hacer espacio para las cosas nuevas.

Totalmente. Oye, pero entonces mencionaste que hay consecuencias no deseadas, ¿verdad? Si haces grandes cambios en presupuestos o objetivos. Así que tomemos un ejemplo aquí. Supongamos que te vuelves realmente agresivo de repente en el objetivo de retorno de la inversión publicitaria y lo subes mucho. Así que la consecuencia no deseada podría ser que estás cambiando de.

Un montón de consultas genéricas a tal vez más enfocadas en la marca porque la marca va a ser más barata. Generalmente va a tener un mejor rendimiento en ROAS. Así que al cambiar el objetivo de retorno de la inversión publicitaria, básicamente estás cambiando a quién se muestra tu anuncio. Y parece que ese es un script que tienes. Así que cuéntanos un poco más sobre el script y la marca versus no marca y, y especialmente dijiste el cambio a lo largo del tiempo, ¿cómo ayuda eso a las personas?

Gestionar mejor las cuentas.

MIKE RYAN: Sí. Quiero decir, así que este script básicamente está trabajando con el informe de insights de términos de búsqueda, que es diferente de tu informe clásico de términos de búsqueda y hay algunas cosas en él que están frustrantemente ausentes, como no hay costos, por ejemplo.

Así que no puedes saber el retorno de la inversión publicitaria. No puedes. Pero la gran cosa aquí

FREDERICK VALLAEYS: es que creo que en realidad no te muestran términos de búsqueda. ¿Verdad? Son temas de búsqueda.

MIKE RYAN: No. Así que básicamente hay categorías de búsqueda en el nivel superior. Y si solo ves ese informe, como en la interfaz de usuario, en la vista estándar, vas a ver esos, pero puedes profundizar en ellos.

Está anidado. Así que puedes profundizar en categorías de búsqueda subcategorías y luego puedes profundizar hasta términos de búsqueda. Pero no lo harás, ¿eso

FREDERICK VALLAEYS: funciona ahora en scripts?

MIKE RYAN: Funciona en la interfaz de usuario, funciona en, sí, está disponible ahora en API y, y con scripts. Sí. Genial.

FREDERICK VALLAEYS: Así que finalmente lo lanzaron. Sí.

Sé que fue una gran solicitud de los anunciantes durante un tiempo.

MIKE RYAN: Sí. Personalmente molesté a nuestra maravillosa enlace de anuncios, Ginny Marvin, como un millón de veces. Pero una de las razones por las que quería hacer eso es para poder hacer exactamente esto, entender qué está pasando con la participación de marca y no marca porque estas categorías de búsqueda, es.

Es una frase un poco extraña para eso en cierto modo. Es su, su Google está haciendo una agrupación de Ngram para ti, que simplemente están encontrando, ya sabes, están, están, están, están agrupando frases relacionadas, variantes relacionadas o tipo de frase. No quiero malusar algunos términos aquí, pero también se cubren los errores tipográficos.

Pero básicamente puedes entonces puedes entonces buscar tu término de marca en eso u otros términos, pero tomemos ese caso de uso y puedes averiguar como, ok, qué cantidad de valor de conversión de esta campaña de PMAX está, está, está viniendo de tráfico de marca y qué cantidad es no marca y luego, sabes, lo complicado es que el informe, tiene rangos de tiempo seleccionables, pero esto es siempre solo como una instantánea.

Así que puedes mirar una instantánea de los últimos siete días o una instantánea de los últimos 30 días. O sin embargo, el rango de tiempo que pongas, pero no es en realidad una serie temporal. No es, no puedes, no hay un elemento secuencial en él. Así que eso es lo que hace el script, es que une esas pequeñas instantáneas en una serie temporal para que puedas ver cómo se está desarrollando eso a lo largo del tiempo.

Y esto funciona básicamente como una herramienta de diagnóstico. Similar a lo que Mike Rhodes ha hecho con su script de performance max que muestra tus, tus ubicaciones o estima tus, tus ubicaciones porque Google no informa oficialmente esta información. Estas cosas sirven como herramientas de diagnóstico para que puedas hacer un cambio en tu objetivo de retorno de la inversión publicitaria, por ejemplo, y puedes ver exactamente como mencionaste, si te volviste mucho más agresivo en tu objetivo, ¿empezó a perforar en el tráfico de marca? Entonces verías que la conversión de marca.

Nuestra participación en el valor de conversión o participación en las conversiones está aumentando y podrías entonces saber diagnósticamente que eso está sucediendo o viceversa. Imaginemos que, que dijiste un objetivo mucho menos agresivo, ¿eso permitiría entonces que performance max, para expandir más su inventario de anuncios y, y, ya sabes, entrar en más No sé, YouTube o cualquier tipo de ubicaciones, todas estas, estas otras propiedades de Google de propiedad y operación.

Así que estas son como, estas son solo herramientas de diagnóstico. Es, solo puedes triangular lo que está pasando en performance max. Porque han, la metáfora, he hecho esto antes, pero es como el, es como esta, esta fábula de hombres ciegos y un elefante y cada uno de ellos está tocando una parte diferente del elefante y malinterpreta completamente lo que es el animal. Pero si, si, si estas personas hablaran entre sí, entonces podrían dimensionar todo el animal juntos, si eso tiene sentido. Sí, es, es difícil a veces como comprender exactamente qué está pasando en esas campañas de PMAX. Así que es muy genial que estés construyendo un script y el script de Mike Rhodes, cualquiera que no lo haya revisado, búsquelo.

FREDERICK VALLAEYS: Hay mucho ruido alrededor de eso. Creo que está en la versión como 34 o algo así.

MIKE RYAN: Sé que 52 salió hoy. Acabo de ver eso. 52

FREDERICK VALLAEYS: salió hoy. Ok, genial. Así que él está cobrando, creo, por ese script, al menos por las capacidades avanzadas. ¿Vas a hacer el tuyo gratis o cuál es el plan de juego allí?

MIKE RYAN: Sí, esto, esto es, esto es gratis. Creo que solo habrá, ya sabes, un muro de correo electrónico o algo así. Pero ¿Eres un

FREDERICK VALLAEYS: tipo de scripts? ¿Lo escribiste tú mismo o usaste algo generativo para ayudarte aquí?

MIKE RYAN: Así que yo, yo no, no estoy escribiendo estos yo mismo. Trabajo con básicamente uno de nuestros desarrolladores.

Hemos estado trabajando juntos durante años. Solíamos tener esta herramienta de visualización de datos gratuita llamada Orbiter. Y hemos trabajado en otros proyectos divertidos antes, pero sí, creo que él podría haber estado trabajando con chat GPT un poco. Yo uso chat GPT también, como para fórmulas de Microsoft Excel y cosas así, pero no estoy escribiendo scripts.

FREDERICK VALLAEYS: Ok, genial. Así que la otra cosa que haces. Lo cual es genial para las industrias. Tienes tu propio podcast y sé que hubo un episodio reciente, que fue realmente genial. Tuviste a alguien de smarter e commerce que vino y habló un poco sobre los datos de primera mano y la deprecación de las cookies de terceros, que siempre parece ser amenazada por Google, pero luego retraso tras retraso tras retraso.

Así que lo creeremos cuando lo veamos de verdad. Pero, pero ciertamente hay este impulso hacia la privacidad, ¿verdad? Eso no es ningún secreto en Europa. Estás en Europa. Lo están impulsando más fuerte que en cualquier otro lugar. Así que siempre tengo curiosidad para las audiencias en los Estados Unidos y en otros lugares. ¿Qué estás viendo en Europa que eventualmente tendremos que preocuparnos?

MIKE RYAN: Sí, gran pregunta. Así que, seguro, la, la, la Unión Europea es muy, posiblemente un poco proteccionista sobre este tema. Creo que parte de esto proviene de una especie de rivalidad entre hermanos con los EE. UU. y no sé, pero se siente, se siente como si hubiera más ahí, pero de todos modos, para mantenerlo en tema,

FREDERICK VALLAEYS: eso es un episodio completamente diferente, ¿verdad?

Así que eso es el

MIKE RYAN: el porqué de todo esto. Pero sí, básicamente, recientemente aprobaron alguna nueva legislación o regulación. Es la Ley de Mercados Digitales. Y lo que hace esto es designar a estas grandes empresas tecnológicas como guardianes, lo cual es una designación especial y está diseñada para que puedan ser más estrictos contra estas grandes empresas.

Plataformas como Google y Meta, Apple, por ejemplo, bueno, sin castigar a todas las demás empresas. Así que realmente es una medida dirigida contra estas empresas muy grandes. Y simplemente hay varias implicaciones de esto. Habrá cambios en los resultados de búsqueda aquí en Europa.

Pero lo relevante para esto es que manda el uso del modo de consentimiento y específicamente el modo de consentimiento versión dos es lo que estamos implementando aquí. Y esto es básicamente solo una forma de, ya sabes, estos banners de cookies, este es el tema del consentimiento. Sabes, la gente necesita optar por el seguimiento y optar por la publicidad personalizada y todos estos otros casos de uso de marketing.

Y básicamente tendrás una plataforma de gestión de consentimiento que se encargará de esos banners por ti. Y esto es solo una forma de permitir que tu plataforma de gestión de consentimiento comunique el estado de consentido o no consentido a Google, y luego ellos pueden tomar diferentes acciones a partir de ahí. Como si la etiqueta va a activarse y cosas así en Google Tag Manager.

FREDERICK VALLAEYS: Entonces suena complicado, Mike. Desde una perspectiva de implementación para algunos de tus clientes, ¿están pasando por la implementación de esto? ¿Es complicado? ¿O básicamente pasas por un par de pantallas de configuración de Google y haces clic en algunos botones y luego terminas con esto?

MIKE RYAN: Hay un poco más, hay un poco más en ello.

Supongo que lo describiría como, como moderadamente complejo. Y sabes, eso es, es como un, un alcance de proyecto que ofrecemos para ayudar a nuestros clientes a asegurarse de que están, de que están listos con eso. Así que definitivamente ese equipo está muy ocupado en este momento con esos alcances porque supongo que lo que olvidé mencionar fue que había un plazo de seis meses para esto.

Así que creo, creo que el día es el 6 de marzo, si, si recuerdo bien, menos de un mes. Así que todos están apresurándose para asegurarse de que están, que todo está en orden porque las implicaciones de esto es que si no tienes esto implementado, entonces en primer lugar, tu remarketing dejará de funcionar.

Pero en realidad hay toda una serie de posibles consecuencias. Y Google está señalando que más adelante en el año, como si incluso tuvieras grandes problemas con tu seguimiento de conversiones y cosas así también,

FREDERICK VALLAEYS: ¿verdad? Así que la medición se va a romper y luego algunas de tus audiencias de primera parte. Y eso también es interesante, ¿verdad?

Porque el remarketing así es, es datos de primera parte con los que tienes una relación con ese cliente. Y para poder actuar sobre eso, tendrías que pasar por el modo de consentimiento para asegurarte de que eso siga funcionando. Ahora, un pequeño desvío aquí, pero si el remarketing dejara de funcionar y estuvieras ejecutando campañas PMAX, tal vez finalmente veamos cuánto dinero realmente está generando Google para ti, ¿verdad?

Sin simplemente tomar tu tráfico SEO.

MIKE RYAN: Sí, tuve el mismo, el mismo pensamiento, de hecho, fue una de las primeras cosas que me pasó por la mente y, y lo siento, pero sé, sé que

FREDERICK VALLAEYS: de repente, como todos estos anunciantes están como, espera, ¿qué, obtenemos grandes resultados sin remarketing o como, estamos, estamos gastando tanto dinero en estas campañas de performance max?

Como, vamos a cerrarlo. Supongo que ellos, ellos, ellos como volumen y colapsarían o asarían. Como si dijeran, dejó de funcionar. Y es porque estaba, porque estaba sostenido por el remarketing. No, quiero decir, estoy seguro de que vamos a tener, la realidad es que tenemos muchos clientes y apuesto que a pesar de nuestros mejores esfuerzos y sus mejores esfuerzos, apuesto a que alguien va a perder el plazo y quiero ser el primero en enterarme para poder verificar eso.

Vamos. Me encantaría

FREDERICK VALLAEYS: ver esos datos. Eso podría ser Hollywood.

MIKE RYAN: Así que, pero en cuanto a mezclar compras y PMAX, hay casos de uso para eso. Un truco común que ves por ahí es como esta idea, vuelve a la marca y no marca que puedes aplicar exclusiones de marca o palabras clave negativas de marca.

Si sabes la manera correcta de hacer eso, puedes hacer esto en una campaña de performance max, pero el problema es que eliminará el tráfico de marca. En la parte de compras también. Y entonces, crearías como una campaña de compras estándar que sería un respaldo. Pero esto lleva a un mecanismo importante, que es como compras estándar.

Así que PMAX tiene prioridad sobre compras estándar. Cuando el mismo artículo está siendo anunciado. Pero también, y ves esto con el efecto de marca no marca, también hay subastas y consultas que PMAX podría perder. Así que creo que es un buen consejo tener una campaña de compras estándar como respaldo allí porque puede captar algo de tráfico que PMAX está perdiendo.

Y luego. Hay casos de uso más avanzados más allá de eso, pero no sé cuántos detalles queremos entrar en eso. Ese es otro episodio, tal vez. No, quiero decir, definitivamente tienes buenos blogs sobre eso, así que échales un vistazo. Pero eso es interesante porque al principio, creo que PMAX fue construido por Google como esto.

FREDERICK VALLAEYS: Oye, todavía tienes tus campañas de búsqueda o tus campañas de display, pero configura PMAX porque va a ser una especie de volumen incremental de las cosas que podrías estar perdiendo, pero ahora estás diciendo que el mundo ha cambiado a que PMAX es la campaña estándar para muchos anunciantes y quieres configurar estas campañas tradicionales a su alrededor para cualquier cosa donde PMAX no esté jugando y dame un ejemplo de eso. Entonces, ¿dónde podría PMAX?

Completamente perderlo. Bueno, solo un rápido, quiero decir, creo que es un gran punto. Mencionaste que definitivamente PMAX fue presentado como complementario a los tipos de campaña estándar. Y la idea era que sabes, el que tuviera un mejor rango de anuncio serviría. Típicamente este fue el, este es el principal. Mecanismo de prioridad allí.

MIKE RYAN: Lo que vimos con el tiempo fue que en realidad PMAX parecía estar realmente canibalizando estas campañas. Y genuinamente creo que Google no pensó que eso sucedería o creía que sucedería al principio, pero ahora solo estamos viendo como Google display debería migrar a PMAX, búsqueda dinámica debería migrar a PMAX.

Ya vimos algunos otros y sí, la tendencia solo continúa. Pero ejemplos donde PMAX podría fallar. Quiero decir,

Así que una campaña PMAX, por ejemplo, va a servir en, en YouTube y, y en como servirá anuncios de display y cosas así. Pero creo que es un error pensar que Performance MAX es este tipo de campaña de embudo completo. Solo porque está sirviendo en estos canales que son capaces de, de servir tráfico de embudo medio y superior no significa que PMAX realmente esté haciendo eso.

Sabes, he estado. Obtuve algunas respuestas realmente interesantes de Jenny Marvin en esta dirección de que PMAX es realmente un tipo de campaña de embudo inferior. Así que hay solo otras cosas que puedes hacer con una campaña estándar de YouTube y hay estas más. Actividades de embudo medio y superior que puedes tomar y otros tipos de campaña Y donde PMAX realmente no va a ir allí.

No va a cubrir ese terreno. Va a estar más enfocado en esa conversión, así que creo que eso es un área es porque la gente. Como si piensas que estás cubriendo el embudo porque tienes PMAX activado, no lo estás. Necesitas esas campañas de embudo medio y superior adicionalmente si tienes muchas campañas cubriendo el embudo inferior Entonces en ese caso, es probable que haya canibalismo y necesitas aclarar eso

FREDERICK VALLAEYS: Así que, tú y yo, ambas de nuestras empresas son patrocinadores de ppc survey.

MIKE RYAN: Sí

FREDERICK VALLAEYS: Hay un nuevo conjunto de resultados para 2024 dependiendo de cuándo veas esto Puede que esté saliendo pronto. Puede que ya esté disponible, pero ve a ppc survey Y una fascinante como Vista previa que vimos al mirar los datos fue la pregunta, ¿se ha vuelto PPC más fácil o más difícil de lo que solía ser? Y así, creo que desde la perspectiva de Google, lo que ciertamente están impulsando es, bueno, P max debería simplificar.

Y creo que eso es cierto para millones de anunciantes que habrían sido incapaces previamente de obtener buenos resultados en Google ads. Pero la encuesta obviamente fue enviada a practicantes de PPC y muchos de ustedes viendo. Así que gracias por completar eso. Pero lo que vemos abrumadoramente en ese segmento Creo que dicen que se está volviendo más difícil y estaría de acuerdo, como hay simplemente más piezas móviles y hay más ofuscación de datos y se necesita más scripting y herramientas y como profundizar para realmente entender lo que está sucediendo y recuperar el control al que estábamos acostumbrados.

Así que creo que lo que acabas de explicar es una brillante ilustración del hecho de que. Es, es más difícil de lo que solía ser. ¿Estarías de acuerdo con

MIKE RYAN: eso? Oh, lo hago. Y, y, quiero decir, y es algo que es gracioso porque creo que es un conflicto en performance max que probablemente tiene la mayor propuesta de valor hacia como un pequeño, un negocio más pequeño.

Y sin embargo, funciona mejor cuando hay más datos. Y así es complicado porque las personas que tienen esos datos luego se sienten limitadas por la falta de controles y luego las personas que. Se benefician de esa simplicidad luego no tienen los datos que pueden prosperar. Así que hay un dilema ahí. Y sabes, tu libro se llamaba nivelando el campo de juego.

Y, y, llegué a aprender esta otra frase. Creo que es de como Australia o algo así, pero es como cortar las amapolas altas. Y en realidad me gusta esto un poco más porque nivelar el campo de juego. Simplemente se siente como si estuviera haciéndolo justo y cosas así, pero siento que el

FREDERICK VALLAEYS: libro en realidad se llama Desnivelado porque el punto del libro y sé que lo has leído, ¿verdad? pero básicamente se trata de devolver esa ventaja a las personas que ven el programa aquí y los practicantes que hacen esto profesionalmente.

Y lo que hizo Google es que nivelaron el campo de juego. Sí. Lo hicieron fácil para todos. Y estamos buscando formas como, ¿cómo ajustas los robots? ¿Con qué frecuencia lo haces? ¿Qué tan grandes son los cambios? ¿Qué tipo de scripts instalas para desnivelarlo de nuevo y inclinarlo de nuevo a tu favor?

MIKE RYAN: Sí, exactamente.

Y, y a ese punto, como esta idea de como cortar las amapolas altas, creo que es como sabes, significa un poco. Hacerlo más difícil para ser sobresaliente específicamente, y ese es tu punto. Como, ¿cómo te diferencias cuando aparentemente el 90 por ciento del mercado está usando esta tecnología? Mis números son un poco más bajos, pero tenuity informa el 90 por ciento del mercado y sí, ¿cómo te diferencias?

Y así hay diferentes, sabes, tácticamente, creemos mucho en la activación de datos para hacer eso también, pero sí, es, y yo

FREDERICK VALLAEYS: creo. Quiero decir, es sabes, la próxima versión de ese libro, ¿verdad? Así que ahora no solo somos nosotros como humanos luchando contra Google, cortando las amapolas altas y queriendo que todos sean básicamente socialistas y igualmente exitosos o igualmente no exitosos.

Pero ahora tenemos a GPT entrando y generativo y. Quiero decir, antes creo que había una noción de que como humanos, todavía agregamos cierto valor a las automatizaciones de Google y tendremos otras cosas que hacer, pero ahora como incluso trabajos de tipo cuello blanco, como, bueno, GPT está haciendo un trabajo bastante asombroso escribiendo mis correos electrónicos para mí.

Y está haciendo un trabajo bastante asombroso generando imágenes y está mejorando todo el tiempo. Entonces, ¿qué es realmente lo que vamos a agregar valor? Creo que está evolucionando tan rápido, muy fascinante para mí, pero me encantaría escuchar tu opinión sobre eso. Como, ¿ves como un cambio dentro de Smec, por ejemplo, de en qué trabajan las personas dado la rápida evolución de la tecnología?

MIKE RYAN: Sí, todavía creo, creo que todavía estamos bastante temprano en, en la clase de IA generativa. Y, y también, me pregunto si no habrá algún tipo de techo llegando. Creo que como, no sé porque ha estado en el mercado por más de un año ahora y recuerdo mi impresión al principio fue que esto va a estar cambiando muy rápido y volviéndose más poderoso muy rápido y solo espera a que salga GPT 4 y y cosas así y sí absolutamente GPT 4 es realmente genial comparado con GPT 3 o 3.

5 pero todavía está lejos de ese nivel de disrupción en mi opinión. Creo

FREDERICK VALLAEYS: bueno, iba a decir así que sigo jugando con Claude y ahora Gemini, que es la próxima versión de Google en lugar de Bart y El copiloto para Microsoft y sin embargo sigo volviendo a GPT porque es como simplemente órdenes de magnitud mejor y es algo que no hizo muy bien Creo que hace un mes, ahora hay GPTs y hay nuevos plugins y el modelo GPT cuatro se volvió significativamente más barato.

Así que si la forma en que lo estoy implementando a través de plugins de hojas de cálculo y herramientas API que construimos alrededor de él, simplemente se está volviendo mucho más accesible. Y es, es realmente genial. Y luego también como escuchar que ya están construyendo GPT cinco y Sam Altman está buscando 7 billones, no mil millones, sino 7 billones, que es más que el valor de.

Creo que Microsoft y Apple combinados, eso es cuánto dinero quiere recaudar solo para construir microchips, enseñar estos modelos futuros. Y una cosa aterradora, puede que me hayas escuchado decir esto antes, pero la IA es aterradora. No en que va a matar a todos los humanos, pero el poder que se requiere para entrenar el próximo modelo.

Si piensas en estos microchips y los 7 billones que Sam Altman está buscando, va a haber un punto muy pronto cuando todo el poder del mundo va a ser necesario para mantener y entrenar estos modelos. ¿Qué hacemos entonces? ¿Verdad? Como, ¿calentamos nuestras casas o entrenamos GPT 17? Y eso es algo que.

Definitivamente vamos a tener que resolver todos

MIKE RYAN: con suerte los modelos podrán resolver como energía de fusión fría o algo así. Así que tenemos energía ilimitada, pero entonces las cosas se ven más positivas.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, pero estos son los modelos que simplemente se desviaron e hicieron fusión fría de la manera incorrecta. Un pequeño error simplemente hizo explotar el planeta.

MIKE RYAN: Sí, exactamente. Sí, pero, yo, sí, no sé cómo, genial. No sé si hay un techo aquí porque también como, no sé cuál es el objetivo de tener esos 7 billones. ¿Es para que haya, para que haya, sabes, inteligencia artificial generalizada? Como, ¿es para que haya este tipo de dios computadora?

¿Es eso lo que, qué es eso? ¿O va a ser solo incrementalmente mejor? Porque creo que hay un retorno decreciente aquí. Y también hay desafíos reales con los datos de entrenamiento. La web ya está. contaminada en comparación con cómo era antes. Y

FREDERICK VALLAEYS: lo está. Y ahí es donde creo que la capacidad de GPT y, y esto es un poco lo que estoy predicando estos días un poco es construir tus propios GPTs porque tienes toda la razón.

Como GPT cuatro en sí mismo está basado en todos los datos de internet y hay mucha basura allí. Y así va a tener sesgos que quizás no. Deseas tener, pero si trabajas con clientes como una agencia ahora puedes construir un GPT que tenga el estilo de marca y las pautas y los datos históricos sobre lo que este anunciante ha intentado, qué tipo de campañas han ejecutado, cuál es su declaración de misión.

Y si comienzas a tener conversaciones, va a seguir ese patrón. Y así estos se llaman confusamente GPTs, pero es una capacidad con open AI. para básicamente entrenar tu propio modelo. Y creo que eso está evolucionando bastante rápido y es súper útil en mi opinión. Así que estoy, sí, creo que eso va a ser muy útil.

MIKE RYAN: Sí, yo también lo creo. Y, sabes, solo que puedes, sabes, alimentarlo con PDFs y, como, y lo que sea, todo tipo de, realmente puedes, sabes, enfocarte en lo que está, en lo que está entrenado y en lo que es bueno. También va a haber mucho sucediendo con modelos de código abierto también, y eso será otra cosa a observar.

Porque sabes, hay personas que están ejecutando cosas bastante impresionantes como. En sus laptops y sí, pero no quiero, no sé si todavía estamos en tema o, quiero decir, solo estoy disfrutando la conversación. Así que,

FREDERICK VALLAEYS: sí, no, disfruto hablar sobre GPT y así como traerlo de vuelta al tema de PPC un poco. Así que en Optmyzr, obviamente tenemos muchas capacidades de IA generativa para ayudar a sugerir nuevos ataques. Tenemos un bot conversacional completo que puede tener una conversación contigo sobre oportunidades de optimización en una cuenta. Puede narrar informes para ti. Así que en lugar de solo un visual, es gracioso porque pasamos de como, oye, soy un gerente de cuenta.

Puedo hablar contigo como mi cliente sobre lo que está sucediendo en tu cuenta. Pero tú dices, no, muéstrame un gráfico. Bien. Así que tenemos un motor de informes. Te mostramos gráficos bonitos y como datos muy fáciles de entender. Y luego es como, bueno, pero ¿puedes explicar qué significa para mí esos datos en ese gráfico de barras? Así que ahora estamos usando IA generativa para traer de vuelta esa cosa que solíamos hacer antes de tener el gráfico.

Bien. Pero es realmente genial porque no tenemos que poner tiempo humano en ello. Y el sistema es bastante bueno para entender. Así que sí, quiero decir, creo que ahí es donde se aplica a PPC y, y, y creo que un poco quien pueda estar en el, de nuevo, se trata de desnivelar, ¿verdad? Como cuál es la ventaja que puedes ganar en ese sistema donde tanta de la automatización se te impone?

Y está siendo instalada por Google, pero como qué pasa si tienes datos de primera parte y de alguna manera puedes llevar eso a un sistema generativo que luego hace algo sobre los sistemas de Google para poner mejores anuncios y darle como ese mejor punto de partida porque Google solo puede hacer tanto. No entienden fundamentalmente.

Mucho de tu negocio. Y ahí es donde han entrado los humanos, pero los humanos necesitan pasar mucho tiempo. Y como cuando se trataba de scripts, por ejemplo, sé cómo escribir scripts. Los he escrito yo mismo. Pero hace dos semanas necesitaba un script para Microsoft ads. Claro. Puedo averiguarlo. Pero como.

Oh, ¿se llama scripts de Bing ads o es scripts de Microsoft ads? Como cuál es la nomenclatura que usan? Estoy como solo haz que GPT lo escriba porque lo sabe y arreglaré los pequeños errores que comete, pero fue un gran ahorro de tiempo. Y creo que fundamentalmente hacia donde se dirige todo el mundo ahora es como cualquiera que contratemos en la empresa, como si me dieran la respuesta de como, no puedo hacer eso.

Como, esa no es una respuesta aceptable más. Es como, no he intentado hacer eso. Como GPT simplemente abre, como elimina estas barreras de como, oh, no sé cómo hacer diseño gráfico. Bueno, eso está bien. Como haz un boceto en GPT. No va a ser perfecto. Como Dolly no va a ser perfecto, pero ahora puedes tener algo que le das a un diseñador real para llevarlo como esa última milla y hacerlo.

Pero no tienes que gustar. explicárselo verbalmente y luego que lo malinterpreten. Como, eso es lo que voy a hacer con mi GPT. Voy a hacer 15 indicaciones hasta que más o menos entienda lo que quise decir. Y me va a ayudar a entender que tal vez no lo estoy explicando lo suficientemente bien para que lo entienda.

Así que, si lo explico mal a mi equipo humano de diseño gráfico, ¿cómo espero que hagan un gran trabajo? Pero con ellos, se necesita un día de respuesta cada vez que expreso mal lo que quería. Eso es todo. Correcto. Y ahí es donde estoy tan emocionado por todas estas barreras que derriba y cómo nos hace más rápidos y nos permite nivelar el campo de juego.

MIKE RYAN: Sí, definitivamente. Y yo, quiero decir, lo he usado en un caso de uso muy similar. Lo he usado para crear un boceto que luego puedo entregar a nuestro diseñador gráfico. Y sabes, en última instancia, ese producto que él va a hacer es, es, es de mucha mejor calidad o es más lo que necesitamos al final. Pero solo tener ese boceto es tan genial.

Sé que quiero volver a algo que dijiste, que realmente me gusta, porque estoy completamente de acuerdo con lo que dijiste, Google simplemente no entiende tanto sobre tu negocio al final, porque creo que donde Google es tan fuerte es en la audiencia. Y ahora es esta cosa divertida, especialmente con la pandemia.

Volver a donde empezamos con la legislación de privacidad. Esta legislación termina en realidad reforzando los jardines amurallados de Google. Siempre veo este gran conflicto porque, por un lado, tienes esta legislación o regulación anticompetitiva tratando de detener el comportamiento de los jardines amurallados.

Pero luego la regulación de privacidad es muy reforzadora de eso. Pero entonces tenemos una, bastante dependencia y una dependencia creciente de Google para algunos tipos de datos. Y luego están los datos de primera parte que podemos agregar. Pero simplemente creo que los datos de primera parte son mucho más que audiencias. Es mucho más que solo una lista de remarketing.

Y me molesta que los datos de primera parte se hayan convertido en sinónimo básicamente de listas de remarketing o listas de correo electrónico y cosas así, cuando, en realidad, tu negocio, tienes todo tipo de datos propietarios. Y en el comercio electrónico, particularmente a nivel de producto, que luego puedes alimentar en la plataforma.

Así que simplemente veo, veo mucho, todavía hay mucho potencial. Y de alguna manera son cosas de las que hablamos durante años, pero el tiempo es un círculo plano o hay otras fuerzas del mercado que están ejerciendo más presión allí y llevándolo de nuevo al frente, pero sí. Sí. Sí, estoy completamente de acuerdo contigo, Mike.

FREDERICK VALLAEYS: Y entonces una cosa que también realmente me frustra es que las personas, cuando hablan de datos de primera parte, tienen una visión tan limitada y, como dijiste, lo ven como una lista de remarketing, pero hay tanto en tu negocio. Y creo que nosotros, como industria, solo necesitamos ayudar a las personas a entender qué es.

En los datos de primera parte, ¿qué puedes hacer con ellos? Y ¿cómo los accionas? Correcto. Porque también creo que si vas a una persona de negocios o un anunciante y le preguntas, como, dime algunas cosas sobre tu negocio, te van a dar una larga lista que podría decir, oh sí, eso es como, eso es todo datos de primera parte.

Eso es realmente útil. Pero ahora, ¿cómo conviertes eso en algo sobre lo que puedes actuar? Y eso es nuevamente sobre estas palancas limitadas que Google te da. Porque incluso cuando dicen, como, adjunta una audiencia a PMAX, como, ¿qué realmente hace eso? Como, no te dicen, es como, bueno, ayuda al sistema a aprender.

¿Qué significa eso? Como, ¿qué está aprendiendo? Como, ¿cuándo lo está usando? ¿Cómo está combinando cosas? Y entonces, a cierto nivel, estoy como, si Google no puede explicar eso y tal vez no es que no quieran explicarlo. Es solo que entra en el aprendizaje automático y la máquina no explica y cuando estaba en Google, estaba en el equipo de puntuación de calidad y los anunciantes constantemente decían, como, dime por qué mi puntuación de calidad es mala y yo decía, ojalá pudiera, pero no tenemos un sistema dentro de Google que convierta ese número de puntuación de calidad de siete sobre diez en algo más específico sobre lo que podrías hacer al respecto, ¿verdad?

Así que, y ese es el inconveniente del aprendizaje automático y está mejorando ahora mismo. Puedes, en cierto modo, pelar las capas de la cebolla. Pero, como, ¿cuáles son los debates que se están utilizando en la red neuronal, como?

MIKE RYAN: Yo

FREDERICK VALLAEYS: quiero decir, e incluso si explicas eso, como, ¿qué significa? ¿Qué haces con eso? Correcto. Así que tenemos que volver y, en cierto modo, averiguar cuáles son las palancas.

¿Cómo hacemos algo con los datos de primera parte? Y si eso significa que tenemos que configurar múltiples campañas con diferentes configuraciones, porque esa es la única manera de implementar esos datos, entonces eso es lo que hacemos.

MIKE RYAN: Sí. Sí, totalmente. Creo que tu estructura de cuenta es una de las últimas formas que te quedan para reflejar tus objetivos comerciales al final.

Y porque si solo imaginas que tienes una sola campaña, hablando de comercio electrónico aquí, lo cual hemos visto, sabes, vemos que eso está sucediendo y hemos visto que Google también lo recomienda. Estás, simplemente, le estás diciendo al algoritmo que todo te importa por igual. Así que, sabes, es, es, es, estas cosas de las que hablábamos antes en el presupuesto y el ROAS y, aunque imperfectas, son una forma de comunicar la diferencia.

En el sistema. Y otra cosa que es realmente importante es el feed, por supuesto, y eso es algo que me da un poco de dolor de estómago en el lado generativo, que sé que Google está mejorando en la generación de feeds. Y que esto va a ser más prominente en el centro de comerciantes próximamente. Y durante mucho tiempo, así que en realidad, sí, creo que los feeds suplementarios están de vuelta en el centro de comerciantes próximamente.

Tengo que verificar, pero los feeds suplementarios estuvieron ausentes. Y estas cosas me preocupan porque esa es otra de tus últimas formas de realmente inyectar información en Google Ads. Y así que eso, eso será un día incómodo, creo, cuando esas cosas desaparezcan, sabes, mi preocupación es que un día esto resulte en un escenario donde.

Esto es básicamente como un biberón de goteo que un hámster tiene en su jaula de hámster, sabes, y solo está dosificando conversiones o algo así sin mucho más. Y en ese punto, sabes, ¿qué haces con el canal además de simplemente gastar más? No lo sé, pero aún no estamos allí y espero que no llegue tan lejos.

Creo que Google ha estado haciendo, para su crédito, un trabajo mucho mejor en la era PMAX de escuchar a los anunciantes que en la era de compras inteligentes. Eso es algo que aprecio mucho.

FREDERICK VALLAEYS: Genial. Así que eso nos lleva a algunas preguntas de la audiencia. Y la primera es de Adrian Bold a través de LinkedIn, y es una pregunta sobre PMAX.

Así que creo que es realmente relevante aquí. Y creo que lo hemos cubierto un poco, pero entonces la pregunta A veces ve campañas de búsqueda que no convierten tan bien como se esperaba, a pesar de que las consultas de búsqueda y la relevancia del anuncio son apropiadas. Sin embargo, en la misma cuenta podría haber una campaña PMAX y parece estar funcionando muy bien en términos de conversiones, costo por adquisición, ROAS.

¿Hasta qué punto crees que PMAX podría estar reclamando el crédito? Y básicamente haciendo que esas otras campañas que parecen altamente relevantes no funcionen tan bien como la campaña PMAX.

MIKE RYAN: Mm hmm. Hay, es complicado y creo que no podemos saber la respuesta con certeza, pero hay, hay diferentes niveles aquí.

Como sabes, puede haber una especie de juego de conchas de atribución ocurriendo con la atribución basada en datos. Eso es algo que he producido antes. Datos sobre donde veo que hay muchas de estas, estas conversiones muy fraccionadas. Y lo que quiero decir con eso es que, sabes, con la atribución basada en datos, puedes tener la mitad de una conversión, o puedes tener un cuarto de una conversión, o puedes tener el 1 por ciento de una conversión y cualquier número intermedio.

Y vemos que hay muchas, de conversiones que están asociadas a como uno o dos o 3 por ciento de una conversión. Y te hace preguntarte, llamo a esto besado por la atribución. Te hace preguntarte si la campaña Pumax simplemente está besando este viaje del usuario y obteniendo crédito. Hay otras cosas en juego.

Como hablamos de la. La forma en que Google Ads gestiona la prioridad entre las campañas de búsqueda y el rendimiento máximo, ya que Adrian mencionó las campañas de búsqueda, quiero decir, típicamente PMAX, diría que no está haciendo mucho, mucho, quiero decir, es, diría que es muy, muy alta superposición, Harry, muy alto grado de superposición con tu búsqueda dinámica.

Y tiene sentido por qué la búsqueda dinámica se está incorporando en PMAX. Y luego la otra cosa que vemos es que, si lo permites, absolutamente absorberá tráfico de marca de tus campañas de búsqueda de marca, lo cual encuentro que no está bien. Pero, pero de lo contrario, típicamente verás que tu campaña de búsqueda, la parte de búsqueda de tu PMAX tendrá una participación de impresión muy baja, una participación de impresión muy baja, y, y eso típicamente no es mucho de tu, de tu campaña PMAX.

No sé si eso responde un poco a la pregunta. Es, solo podemos mirarlo como lanzando luces laterales sobre el tema. Eso es todo. Sí. Siempre depende. Y creo que esa es una gran respuesta. Así que otra pregunta que recibimos fue en cuanto a la gestión de palabras clave negativas con muchos de los datos de consultas de búsqueda.

FREDERICK VALLAEYS: Cada vez más ocultos, ¿sigue siendo esa una estrategia que despliegas gestionando palabras clave negativas o simplemente ves que eso ya no funciona como el precursor de un futuro sin listas de palabras clave?

MIKE RYAN: Sí. Y de nuevo, hay dos dimensiones aquí, como en una campaña de búsqueda estándar, en una campaña de búsqueda clásica, todavía puedes, por supuesto, ejecutar tus palabras clave negativas, pero.

Supuestamente por razones de privacidad. Esto es, la gente tiene sus teorías de conspiración sobre esto, pero parece que Google está ocultando muchos de tus datos de términos de búsqueda bajo como otros términos de búsqueda y afirman que, sabes, estos términos de búsqueda, supongo que podrían volverse personalmente identificables y que tienen que ocultar estas cosas.

Pero a menudo hay muchos costos asociados con eso y no lo sabes, sabes, no puedes gestionar eso porque los términos de búsqueda están ocultos, pero yo, y el otro lado es PMAX, que por defecto no tiene palabras clave negativas. Es posible, pero tienes que, es un poco un dolor. Pero creo que las palabras clave están desapareciendo y creo que las palabras clave negativas entonces también están desapareciendo.

Creo que dentro de, no sé, un par de años, estaremos hablando de temas de búsqueda. Y estaremos hablando de exclusiones. Y así. Sabes, usa esas tácticas mientras puedas hoy. Eso está bien. Todavía funcionan. No están rotas. Pueden estar un poco más limitadas, pero todavía encontrarás tráfico que puedes excluir, tráfico malo que puedes excluir.

Pero creo que en el futuro, esto va a funcionar de manera completamente diferente con estos, con, con temas de búsqueda y exclusiones. Y eso es como lo que vemos, vemos que esa arquitectura ya está empezando a construirse en PMAX. Como, sabes, la gente se quejaba del tema de la marca. Así que no agregaron palabras clave negativas.

Agregaron una nueva herramienta llamada exclusiones de marca. Y es solo una forma diferente de abordar eso. Y como, creo que Google trae de vuelta capacidades. Como trajeron algo como informes de términos de búsqueda de vuelta. Trajeron algo como palabras clave negativas de vuelta, pero hacen estas cosas en sus términos y la forma en que están estructuradas es diferente.

Es. Sabes, es un poco más hermético en la forma en que está estructurado y hace lo que quieren que haga. Así que tiene que ser aceptable para ellos en primer lugar.

FREDERICK VALLAEYS: Sí. Y también estoy sonriendo aquí un poco porque tiene que tener sentido en sus términos, pero en última instancia, cuando tienes decenas de miles de empleados, como nadie quiere trabajar en como, oh, simplemente vuelve a habilitar el informe de términos de búsqueda o simplemente agrega esa funcionalidad de palabras clave negativas que inventamos hace 20 años. Como eso no es emocionante para un ingeniero trabajar en eso, ¿verdad? Es como, hmm, está bien. ¿Cómo podemos usar el último aprendizaje automático y AI para hacer algo parecido que tal vez te ayude? Una pregunta cierta es siempre como, ¿realmente están escuchando a los anunciantes y lo que necesitamos, o simplemente están construyendo proyectos geniales?

Y así creo que hay un poco de ambos. Así que lo mejor que podemos hacer es, como dijiste, hablas con Jenny Marvin todo el tiempo, como dar el feedback, usar los foros, usar la comunidad. Expresa tus preocupaciones y realmente explica por qué, ¿verdad? Como, porque a cierto nivel, cuando estaba dentro de Google, era como todos estos anunciantes simplemente clamando por la forma antigua de hacer las cosas.

Como, no quieren cambiar, ¿verdad? Y si eso se ve como el impulsor de la solicitud, como eso no va a volar bien. Pero si puedes explicar, como, ¿cómo realmente impacta mi negocio? Y he pensado profundamente sobre esto y como, esto es cómo no está funcionando para nosotros y esto es por qué tal vez voy a gastar más dinero con.

Anuncios de Microsoft. Oh, está bien. Ahora estamos escuchando. Ahora, ahora vamos a resolver tus problemas.

MIKE RYAN: Sí. Pero también me gusta, es muy interesante lo que acabas de mencionar, Fred, que imagina que eres un ingeniero en Google. Esto podría ser bastante aburrido en estos días, potencialmente. Y hay algunas cosas realmente, realmente geniales sucediendo en Google.

Lo siento. Solo estoy abriendo como una pestaña aquí en paralelo. Así que, porque no recordaré todos estos de memoria. Está en el repositorio de GitHub de Google. Y es como un espacio creativo o un terreno de ventilación, o no sé qué, como un terreno de juego para estos ingenieros de otro modo aburridos. Hay una suite de productos no oficiales de Google allí.

Solo voy a leer algunos títulos muy rápido. Google Match Markets. If This Then Add. Lightweight ML Toast, FeedGen, Crystal Value, Soteria, Adios, FeedX. Están, y están haciendo cosas como modelar el valor de vida para ti, desplegar AI generativa en tu feed, hacer pruebas A/B de feeds, ayudarte con tus experimentos geográficos.

Hay todo tipo de cosas geniales que están construyendo de manera no oficial. Como creo que las cosas más geniales que están sucediendo en Google Ads en este momento. Están en GitHub y no en Google Ads. Y creo que es porque necesitan mantener a sus ingenieros felices porque se volverían locos de otra manera. Y, y, y es una forma en que puedes, que puedes diferenciarte que no hemos hablado es revisando estos, estos paquetes.

FREDERICK VALLAEYS: Sí, me encanta eso. Y como, revisa los scripts que la gente está construyendo, revisa diferentes herramientas, revisa GPTs, revisa GitHub. Correcto. Y en última instancia, la esperanza es que parte de esta automatización que Google está construyendo signifique que no tengamos que pasar tanto tiempo como buscando esa palabra clave negativa perfecta, como puedes automatizar eso y ahora puedes desplegar.

Como dijiste, mejor prueba geográfica. Y pasa un poco de tiempo en eso. Y luego, con suerte, eso va a tener un mayor impacto que como esa palabra clave negativa que tomó 5 al mes y clics. Correcto. Como, no, ahora estamos hablando de una gran idea geográfica, como, oh Dios mío, este mercado en realidad agrega, sabes, este mucho más volumen, ¿verdad?

Así que, y eso podría ser millones de dólares en lugar de 5.

Podríamos seguir hablando durante horas. Así que con suerte te tendremos de vuelta en otro programa, pero hagamos algunas preguntas rápidas, Mike, si eso está bien contigo. Así que la primera pregunta rápida que tengo es, ¿qué es algo que desearías haber sabido antes de entrar en PPC?

MIKE RYAN: Hmm. Déjame pensar en eso. Yo, no estoy seguro. Yo, sabes, creo que es una pregunta clásica, pero yo, honestamente, realmente no lo sé, quiero decir, no lo sé. Diré que tenía a Google en un pedestal muy alto en ese entonces. Y todavía, me gustan todos los Googlers con los que trabajo y tengo mucho respeto por esta empresa y me encanta usar sus productos, pero entiendo a Google de una manera totalmente diferente a como lo hacía hace varios años.

Así que eso es solo algo que ha cambiado. Ha cambiado totalmente. Creo que todos, a medida que envejeces, empiezas a entender cómo funciona el mundo. Y no siempre son cosas felices. Así que, pero siendo un ex Googler, he trabajado con personas increíbles. Todos estaban ahí fuera tratando de cambiar el mundo para mejor, pero también hay una realidad, creo, de lo que es el mundo y tenemos que operar dentro de eso.

FREDERICK VALLAEYS: Puede que hayamos cubierto esto antes también, pero ¿cuál es tu herramienta de AI favorita y cómo la usas?

MIKE RYAN: Es Chat GPT. Tengo, tengo una suscripción premium o cambiamos a la suscripción de la empresa y tengo mis frustraciones con ella. Creo que hay, podrías haber oído estos informes sobre GPT actuando un poco perezoso y yo, yo he experimentado eso también. Es increíble. Quiero decir, solo a nivel personal, como yo, yo, yo compré un teléfono inteligente completamente usando GPT.

Y es preocupante tal vez para algunas personas porque no hice ninguna búsqueda en ningún. Motores de búsqueda. No estuve expuesto a todos esos resúmenes de publicaciones de blog llenos de enlaces de afiliados. No vi un solo anuncio de compras o anuncio de búsqueda. Y fue impulsado por la búsqueda, sabes, fue impulsado por la búsqueda de Bing, pero no toqué un motor de búsqueda. Y eso es otro, estoy usando Google. Estoy usando Bing. Lo estoy usando de una manera similar a la búsqueda. O en instancias donde habría usado la búsqueda de Google en el pasado. Lo estoy usando de esa manera mucho más a menudo.

Pero de nuevo, no, no estoy realmente usando Bing tampoco. Solo está impulsado por Bing. Sí, pero luego en un nivel de productividad profesional. Me encanta para ayudarme a escribir fórmulas más complejas de lo que podría hacer por mi cuenta, o que me habría llevado una hora de investigación para averiguar ensamblando, revisando diferentes intercambios de pila y cosas así.

Y simplemente sucede. Así que me encanta eso. Y sí, es una herramienta realmente genial.

FREDERICK VALLAEYS: Y me gusta lo que dijiste sobre comprar un teléfono completamente en la experiencia de Chat GPT o Microsoft. Como una cosa que me frustra es la cantidad de veces que tengo que sacar mi teléfono durante el día para hacer cosas mundanas como, oye, nos quedamos sin papel higiénico.

Déjame ponerlo en mi carrito de compras de Target y déjame que me lo vuelvan a entregar. Estoy como, y me encanta el asistente de voz de Alexa. Es tan conveniente. Pero es limitado porque todo lo que obtienes es de Amazon y no quiero todo de Amazon. Quiero algunos, quiero reseñas imparciales de todo internet y esa es la promesa que tiene GPT porque ha ingerido todo internet y sus resultados en el caso de Microsoft todavía están impulsados por los 10 listados orgánicos principales que podrían ser digeridos en un resumen de como, aquí está el teléfono que necesitas comprar y luego sabes, funciona con los anuncios para enviarte al vendedor que puede venderte ese teléfono y tomar la acción de comprar el teléfono.

Y por supuesto, en el lado de Google, su AI generativa hace lo mismo. Funciona sobre el motor de búsqueda, pero esa es la promesa para mí es que ese día cuando pueda tener como un pequeño botón donde presiono el botón y luego hablo con él y accede a todo internet y no tengo que mirar pantallas más. Así que toda esa cosa de búsqueda por voz que fue tan.

exagerado. Creo que eso podría estar volviendo en conjunto con los asistentes inteligentes y una capacidad GPT.

MIKE RYAN: Sí, quiero decir, estoy tan cansado de escribir en mi teléfono inteligente que no puedo describirlo. No sé por qué, pero simplemente estoy harto de eso de alguna manera. Y pero no estoy.

Tampoco estoy convencido sobre estos pines. Todavía pienso que hasta que haya un, creo que tal vez las gafas podrían ser el camino, no estoy,

FREDERICK VALLAEYS: Me encantaría ser el pin humano. Eso comenzará los envíos en aproximadamente un mes. Y luego tengo mi vision pro que llegará en cualquier momento. Nuevamente, no me veo corriendo con estos y luego se van a hacer más pequeños.

Cierto. Pero. Pero como, solo quiero vivir en el mundo y poder tener mis pensamientos. Realmente no quiero ni siquiera hablarlo. Como si solo estuviera pensando, Oh Dios mío, necesito hacer esta cosa. Como, ¿por qué no puede simplemente hacerse? Como si fuera a chat GPT, haría un buen trabajo ayudándome, pero tengo que escribirlo.

Tengo que formular, tengo que leerlo. Luego tengo que ir a un sitio web, como, y todas las piezas parecen estar ahí para llevarnos muy pronto a ese siguiente nivel de. Usabilidad que todos hemos visto en películas como Minority Report y, y Elon Musk está trabajando en Neuralink. Así que ha hecho la primera implantación de un chip en el cerebro de alguien.

Funciona bien. Y su gran visión es como cuando la IA está ahí para atraparnos, como humano más máquina mejor que la máquina sola. Eso es en última instancia lo que Neuralink va a poder hacer, poner una supercomputadora de IA generativa dentro de todos nuestros cerebros y no más pantallas, no más escribir, solo lo piensas, lo tienes.

MIKE RYAN: Sí, es, es una idea salvaje. Y también, no sé, me asusta un poco imaginar cómo sería eso, porque creo que es una, es una forma diferente de existir. Sí.

FREDERICK VALLAEYS: Quiero decir, tal vez él va a escapar a Marte y luego dejarnos a todos aquí para averiguar cómo ese enlace neural y GPT y todo eso cambia el mundo.

Y si se ve bien, volverán.

MIKE RYAN: Sí, exactamente.

FREDERICK VALLAEYS: Pero también Mike, ha sido una conversación realmente divertida. Todos, espero que la hayan disfrutado. Llevándose algunos consejos de Mike Ryan, por favor sigan a Mike en LinkedIn y revisen su empresa, smarter e commerce. Y luego, si han disfrutado esto, por favor suscríbanse, presionen el botón, denle me gusta, y volveremos con otro episodio de PPC town hall muy pronto.

Gracias por ver.