Qué es FLoC: El Futuro de la Segmentación de Audiencias

Descripción del Episodio

Los juegos de palabras con pájaros de Google están volviéndose un poco volátiles.

El ahora retirado Aprendizaje Federado de Cohortes dejó a los anunciantes con preocupaciones sobre cómo se realizará la segmentación de audiencia en un mundo sin cookies de terceros. Pedimos ayuda para entender cómo los anunciantes pueden seguir aprovechando al máximo su gasto publicitario mientras respetan la privacidad de la audiencia.

Este panel cubre:

• ¿Qué es exactamente #FLoC?
• Cómo FLoC reemplaza las cookies
• Qué perderán los anunciantes con la desaparición de las cookies de terceros
• #Remarketing con el TURTLEDOVE de Google

Conclusiones del Episodio

Qué es exactamente FLoC:

• FLoC significa Aprendizaje Federado de Cohortes.
• Diseñado para reemplazar las cookies de terceros agrupando a los usuarios en cohortes basadas en comportamientos de navegación similares mientras se mantiene la privacidad individual.
• Opera agregando datos localmente en el dispositivo del usuario, asegurando que el historial de navegación no se comparta externamente.

Cómo FLoC reemplaza las cookies:

• FLoC permite a los anunciantes dirigirse a grupos de usuarios (cohortes) en lugar de realizar un seguimiento individual.
• Las cohortes se determinan mediante algoritmos en el navegador del usuario, creando un enfoque de privacidad primero para la segmentación.
• Los anunciantes reciben un ID de cohorte pero no datos específicos del usuario, manteniendo la privacidad mientras se permite una segmentación efectiva.

Qué perderán los anunciantes con la desaparición de las cookies de terceros:

• La capacidad de rastrear comportamientos individuales de los usuarios en diferentes sitios disminuirá significativamente.
• Los anunciantes necesitarán confiar más en datos agregados y menos en estrategias de segmentación personalizadas.
• La pérdida de datos precisos y personales podría afectar la efectividad de las campañas de retargeting y la publicidad personalizada.

Remarketing con el TURTLEDOVE de Google:

• TURTLEDOVE está diseñado para permitir el remarketing de una manera que preserve la privacidad.
• Propone un método donde la subasta de anuncios ocurre en el navegador, permitiendo a los anunciantes mostrar anuncios basados en las interacciones previas del usuario con el sitio sin revelar su identidad.
• Este método asegura que la privacidad del usuario se mantenga al mantener los datos localizados y no compartidos a través de redes.

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy el anfitrión de esta sesión. También soy uno de los cofundadores de Optmyzr. Así que hoy va a ser divertido porque vamos a hablar de un tema que, honestamente, nadie sabe mucho al respecto, pero es sumamente crítico para el futuro del PPC.

Como todos han visto, han surgido nuevos navegadores. Están comenzando a bloquear las cookies de terceros. Las leyes de privacidad están apareciendo por todos lados. El mundo está cambiando fundamentalmente. Y algunas de las cosas que nosotros, como practicantes de PPC, hemos podido usar durante los últimos 20 años más o menos porque las regulaciones de privacidad eran bastante laxas y porque las cookies de terceros estaban disponibles para nosotros, bueno, esas cosas pronto desaparecerán.

Así que eso cambia el juego para todos nosotros. Y nuevamente, no tenemos todas las respuestas, pero sí sabemos muchas de las cosas que están cambiando y algunas de las cosas que Google está considerando. Y de eso se trata la sesión de hoy. Así que vamos a hablar sobre el fin de las cookies de terceros, la introducción de FLoC, la introducción de turtle dove.

Si no sabes qué son esos términos, no te preocupes. Vamos a explicarlo. Vamos a mantenerlo no técnico y vamos a intentar hacerlo accionable. Así que te diremos qué puedes hacer para comenzar a prepararte para estas cosas. Así que bienvenidos a otro episodio de PPC time.

Y una gran bienvenida a nuestros invitados de hoy, Navah Hopkins y Amy. Es bueno verlas a ambas. Gracias por volver al programa.

Navah Hopkins: Gracias por tenernos. Sí. Gracias por tenernos.

Frederick Vallaeys: Sí, Navah. Comencemos contigo. Así que desde la última vez que te tuvimos en el programa, has cambiado de roles trabajando para una nueva empresa.

Cuéntanos un poco sobre lo que estás haciendo estos días.

Navah Hopkins: Claro. Así que, solo para que sepas, Justuno me contrató específicamente por lo que estamos a punto de hablar. Así que son una suite de CRO que ayuda a las personas a obtener esos datos de primera mano, crear experiencias de conversión increíbles, mejorar el camino hacia la conversión y mi papel allí es ser un enlace entre la comunidad de medios pagados y su herramienta.

Tienen una suite fenomenal de optimizaciones en la página cero. Pero más importante aún, pueden ayudar en esa conversación entre plataformas. Así que mientras pensamos en la atribución, mientras pensamos en generar esos datos de primera mano, estoy ayudándoles a ayudarnos a todos a adelantarnos a FLoC y a esa potencial muerte del retargeting.

Frederick Vallaeys: Parece el momento adecuado para hacer ese tipo de movimiento. Empresa emocionante. Así que gracias por unirte a nosotros. Amy Bishop, también hay cosas nuevas en tu vida, ¿verdad? Sigues en Cultivative Marketing. Pero también has asumido un nuevo rol, creo, en SCJ. Cuéntanos un poco sobre lo que está pasando contigo.

Amy Bishop: Sí, es cierto. Así que sigo liderando Cultivative, que es una consultoría de búsqueda pagada. Pero recientemente, también he comenzado a trabajar con SEJ para ayudar con su cobertura de noticias de medios pagados, lo cual ha sido realmente emocionante, realmente divertido. Simplemente me ayuda a mantenerme al tanto de todo, en lugar de leer lo que otros han compartido.

Ahora soy responsable de crear los artículos y escribirlos yo misma. Así que es una gran manera de asegurarme de que siempre estoy al tanto de cualquier nueva información que esté saliendo.

Frederick Vallaeys: Genial. Así que eres la nueva Susan Winograd o la nueva Ginny Marvin, supongo. Sí,

Amy Bishop: esos son zapatos realmente grandes que llenar.

Así que no sé si podría llamarme la nueva de cualquiera de esas damas, pero definitivamente aspiro algún día a tal vez llenar esos zapatos.

Frederick Vallaeys: Exactamente. Comenzando a llenarlos y luego hacia cosas mayores y mejores. Bueno, es genial tenerlas a ambas en el programa. Antes de entrar en el tema de FLoC, quería hacer un anuncio.

Así que Optmyzr va a organizar su primera conferencia de usuarios. Se llamará Unlevel y tenemos algunos grandes oradores para ello. Así que somos muy afortunados. Tenemos a John Lee de Microsoft. Tenemos a Nava, que está en el programa hoy. Muchos otros grandes oradores. Este será un evento gratuito. Se llevará a cabo el 18 de mayo.

Puede que no funcione para todos los husos horarios, pero como es bajo demanda, queremos que la gente se registre y lo revise porque vamos a tener un gran contenido educativo. Y eso es realmente una de las cosas que hacemos en PPC Town Hall y que también somos muy grandes en. Que Optmyzr es PPC es honestamente un espacio emocionante porque cambia tan a menudo, pero también significa que tenemos que hacer mucho trabajo nosotros mismos para mantenernos a la vanguardia.

Y así que solo queríamos hacer eso más fácil, especialmente en los días de pandemia cuando es muy difícil asistir a conferencias en persona, incluso hasta el día de hoy. Así que vamos a organizar un evento virtual. Si eres un usuario existente de Optmyzr, obtendrás el beneficio de acceso a una pista especial, que es nuestra pista de hoja de ruta, donde podrás trabajar directamente con nuestros gerentes de producto, darles retroalimentación y escuchar en qué están trabajando.

Si no eres un usuario existente de Optmyzr, únete a nosotros también. Nuevamente, es gratis. Escucharás algunos de los grandes temas de la industria y también podrás explorar un poco sobre qué trata Optmyzr. Así que tendremos la página de destino para eso. Puedes comenzar a registrarte y eso sucederá en unas pocas semanas.

Así que estamos súper emocionados por eso. Muy bien. Pero sí, y la otra cosa, muchas personas viendo en vivo hoy. Así que eso es fantástico. Así que díganos desde dónde se están conectando, saluden usando la sección de comentarios, esa es también la forma en que pueden hacernos preguntas y comenzar a contribuir a la conversación aquí.

Y diríjanos en la dirección que desean, ¿verdad? Díganos qué quieren saber más o díganos si los estamos perdiendo, y luego tienen algunas preguntas específicas. Mostraremos eso en pantalla con su foto. Así que hagámoslo interactivo y atractivo. Pero con eso, pensé que podríamos comenzar tal vez, Amy, ¿podrías guiarnos un poco sobre por qué estamos teniendo una sesión sobre FLoC?

¿Qué está cambiando? ¿De qué se trata FLoC y por qué es importante?

Amy Bishop: Sí, absolutamente. Así que hemos sabido por un tiempo que las cookies de terceros iban a desaparecer. Lo que tal vez no sabíamos era exactamente cómo serían reemplazadas. Así que a principios de este año, Google anunció que no construirán identificadores alternativos para intentar rastrear a individuos en la web.

Y en su lugar, introdujeron FLoC. FLoC significa Aprendizaje Federado de Cohortes. FLoC está diseñado para agregar datos sobre grupos de personas para continuar apoyando a los anunciantes a través de cohortes. Así que las cohortes serían una variación de lo que típicamente pensaríamos como audiencias. Y así crearían estas cohortes mientras aún protegen la privacidad de las personas en estas cohortes, permitiendo al mismo tiempo casos de uso de monetización como publicidad basada en intereses, medición de anuncios, informes y otros escenarios como esos, de los que hemos llegado a depender con las cookies de terceros.

Frederick Vallaeys: Sí, y así vamos a pasar unos minutos aquí estableciendo un poco más de contexto, pero entonces, Nava, explícanos primero las cookies de primera y tercera parte y, como, ¿por qué la gente odia tanto las cookies de terceros?

Navah Hopkins: Claro. Así que cuando pensamos en primera parte versus tercera parte, la primera parte son datos que posees.

Has creado una experiencia que el usuario está dispuesto a darte esa información. Y también son las acciones completadas del usuario en tu sitio. Así que la capacidad de tener solo analíticas de si un carrito de compras pertenecía a un usuario. Y solo poder extraer esa información. ¿Hubo tráfico en tu sitio?

Todavía podrás verlo. Y si pudiste obtener ese correo electrónico, pudiste crear ese vínculo, aún podrás dirigirte a través de cosas como la coincidencia de clientes y audiencias de clientes en esos sitios de terceros y a través de las redes publicitarias. Los datos de terceros son cuando un usuario hace algo, solías poder, y aún en cierta medida puedes mientras se deprecia, molestar.

Al usuario mientras iba a estos otros sitios para recordarle que fuera a comprar tu producto, para recordarle que completara la compra, para recordarle que hiciera X, Y, Z cosa. Así que los datos de terceros eran básicamente cualquier dato que no poseías específicamente. Así que piensa en comprar listas de correos electrónicos. Piensa en editores que simplemente no posees el canal, por lo que no puedes controlar lo que está allí.

Así que cuando pensamos en datos de primera parte versus datos de tercera parte, una buena manera de pensarlo es que los datos de primera parte son esa relación de confianza que la persona ha optado por hablar contigo. Los datos de terceros son como el revendedor de boletos tratando de, o revendedor tratando de que compres el boleto.

Frederick Vallaeys: Correcto.

Porque el revendedor de boletos sabe que acabas de llegar a la arena. Exactamente. Interesado en un boleto. Y así el ejemplo en PPC sería. He estado en Edmunds. com, he estado en Cars. com, así que claramente estoy buscando un auto nuevo. Y luego de la nada, algún concesionario de Mercedes aparece y dice: “Hey Fred, aquí tienes un anuncio para ti, ¿quieres comprar este auto?”

Y es como, “Whoa, ¿cómo sabe Mercedes que he estado buscando un auto? Porque no he estado en ese sitio web.”

Navah Hopkins: Bueno, una cosa, y espero que todos profundicemos en esto, y esto podría ser un poco adelantarse al tiempo. La agenda deseada, pero existe esta idea de que las cohortes son muy similares a las audiencias en el mercado, audiencias de intención personalizada.

Así que la capacidad de seguir diciendo: “Hey, Fred, pareces estar interesado en autos”, pero no será “Hey, Fred”, será Fred entre mil, dos mil, cinco mil, diez mil otras personas que muestran comportamientos de navegación similares. Así que aún podrás tener esa segmentación contextual. Simplemente no será, miraste ese 2015, parecías estar realmente interesado en opciones de financiamiento.

Aquí está. Una oferta muy específica para ti basada en las cosas exactas que hiciste.

Frederick Vallaeys: Correcto. Y Amy, adelante.

Amy Bishop: Oh, solo iba a decir, creo que tal vez podría ayudar hablar un poco sobre cómo exactamente FLoC reemplaza las cookies. Y tal vez debería haber cubierto esto en la pieza inicial que di, pero la gran diferencia es que las cohortes se construyen dentro del navegador utilizando procesamiento en el dispositivo para mantener el historial de cada persona privado en el navegador.

Así que los navegadores Chrome específicamente. Estamos hablando específicamente de Chrome cuando hablamos de FLoC. Utilizarán algoritmos para crear un número muy grande de cohortes basadas en personas que comparten el mismo interés. Pero cada uno de esos. El historial de navegación individual de cada persona se mantiene privado.

Así que solo su navegador en sí mismo dentro de ese dispositivo específico podrá mirar su historial y luego asignarlos a una cohorte. Así que inicialmente, tu navegador. Lo siento. Esencialmente, tu navegador determina a qué cohorte corresponde tu historial de navegación reciente, agrupándote con miles de otras personas para que luego, cuando estés visitando un sitio, tengan la capacidad de preguntar a tu navegador a qué cohorte perteneces, y luego tu navegador les dará un número de identificación de la cohorte y luego.

Esencialmente les está dando solo esa pequeña pieza de información en lugar de las cookies de terceros, que habrían permitido a las empresas seguirte individualmente a través de diferentes sitios en la web. Así que FLoC esencialmente funciona en tu dispositivo sin que se comparta tu historial de navegación. Así que para dar un ejemplo más específico, como, por ejemplo, cuando estás navegando en Chrome.

Le dirá a ese sitio que eres parte de este número de cohorte específico. Y luego depende de ese sitio web saber realmente qué significa ese número de cohorte. Así que, por ejemplo, si ese número de cohorte significa que estoy interesado en tu punto, como Mercedes, entonces le dará como un ID, como 1, y le dirá al sitio web.

Esta persona es parte de la cohorte uno, dos, tres, cuatro, cinco, seis. Y luego ese sitio web tiene que tomar esa información y determinar qué anuncio mostrar basado en eso, pero no van a recibir más contexto sobre mí o mis hábitos de navegación o qué más he mirado. Así que es mucho más privado de lo que solían ser las cookies de terceros y lo que solía compartirse como parte de eso.

Frederick Vallaeys: Así que eso plantea. La gran pregunta. De acuerdo. Así que soy un anunciante. Entro en Google. Estoy como, de acuerdo, quiero compradores de autos en el mercado para una marca específica. Esa es mi audiencia. Ve y muestra mis anuncios. Fácil. Y ahora estás diciendo que como anunciante, voy a tener que ser como, quiero dirigirme a uno, dos, tres. A w nueve a seis.

Amy Bishop: Sí, y así creo que desde el punto de vista del anunciante, especialmente ya que estaremos Para muchos de nosotros, que estamos trabajando a través de la plataforma de anuncios de Google. Probablemente se hará simple para nosotros. Diría que donde algunos de los puntos de dolor van a estar son en algunas de las otras plataformas de servicio de anuncios que van a tener que Descifrar esto y hacer algo de ello, así que creo que desde el punto de vista del anunciante, en realidad creo que el impacto es Menor para los anunciantes de lo que es para algunas de las otras personas que están involucradas y acostumbradas a usar cookies de terceros.

Frederick Vallaeys: Y eso tal vez empieza a tocar un poco sobre Bernanke. Y no sé si queremos hablar de eso aquí por un segundo, ¿verdad? Pero entonces Bernanke es esta cosa que salió en la última semana más o menos a través de una demanda de Texas contra Google, donde parece que Google se está dando una ventaja injusta en la subasta para la Red de Display. Y así estás diciendo lo mismo podría suceder aquí de una manera indirecta. Así que si estás en Google, porque es Google quien ha construido estas cohortes, pueden decirte tal vez qué hay en estas cohortes, mientras que si estás fuera de Google, es, no tienes la misma información. Y

Amy Bishop: es difícil de decir, sabes, no quiero hacer acusaciones porque hay muy poca información para que realmente sepamos, pero solo para, creo que hay potencialmente algunas cosas que son.

Coincidentemente cercanas aquí. Así que solo para un poco de contexto Texas está liderando una demanda multiestatal contra Google y la queja original que se presentó en diciembre afirma que Google usa su poder de monopolio para controlar los precios y participar en colusión de mercado para manipular subastas. Esa misma presentación menciona un proyecto que fue codificado como Jet Ed Blue, y que fue un acuerdo entre Google y Facebook donde Esencialmente, Facebook acordó no competir demasiado con Google, pero a cambio de un trato preferencial en la red publicitaria de Google, y creo que también hubo un gasto mínimo que Facebook también acordó alcanzar para que valiera la pena para Google también.

Pero de todos modos, como parte de esta demanda en curso, Google presentó documentos presumiblemente accidentalmente que no estaban redactados y detallaban el proyecto Bernanke, que es. De lo que estamos hablando aquí. Y el proyecto Bernanke se decía que era un programa interno de Google, que supuestamente hacía uso de datos de editores, así como modelos de oferta de competidores para intentar determinar sus ofertas para ubicaciones específicas. Y al principio realmente lo hacía parecer como si fuera un poco para la propia promoción de Google, pero realmente estoy bastante seguro de que es más para la promoción de su red publicitaria. En comparación con otras, ya sea otras redes o otras, lo siento, como en comparación con otros intercambios, esencialmente estaban usando estos datos para asegurarse de que los clientes en sus intercambios.

Estaban obteniendo estas ubicaciones a los mejores precios en comparación con lo que otros competidores.

Frederick Vallaeys: Interesante. Quiero decir, creo que es nuevamente al punto de que las cosas se están volviendo un poco más complicadas y obviamente como la publicidad en línea se trata de big data y cómo usas esos datos. Eso es lo que te da tu ventaja.

Y esos datos han sido relativamente fáciles y de libre flujo. Pero ahora algunos de los datos están desapareciendo. Algunos de los datos que aún tendremos se están volviendo tal vez un poco más difíciles de usar. Así que creo que eso es lo que hace que todo esto sea tan interesante. De hecho, tenemos una buena pregunta en la que quiero profundizar aquí un poco.

Pero Vince está haciendo una pregunta específica sobre cómo funcionan estas cohortes, ¿verdad? Así que digamos En mi ejemplo, y Vince, muchas gracias por asumir que tengo 35 años. En realidad soy un poco mayor que eso. Pero sí, soy , y uso un sombrero rojo. Así que no, en realidad no uso un sombrero rojo. No es así, simplemente entendí que los sombreros rojos podrían significar algo completamente diferente aquí.

Así que, pero sí, digamos que tienes estos atributos de un usuario. ¿Cómo determinas que están en una cierta cohorte, no en una cohorte diferente? Y esto es en realidad a través de un mecanismo que Google llama SimHash. Lo bueno de FLoC y TurtleDove es que todos estos son sistemas de código abierto. Así que puedes ver el código, puedes ver las implementaciones y hay muchos detalles técnicos al respecto.

Pero lo que Google está haciendo fundamentalmente es decir, bueno, aquí están los comportamientos que esta persona ha tomado dentro de su navegador, y eso se alimenta en un algoritmo SimHash y SimHash está básicamente diciendo, de acuerdo, tomemos estos comportamientos y, y, y pongámoslo en una clave única, pero no es una clave única para cada comportamiento individual.

Se llama simhash por hashing similar, ¿verdad? Así que dos usuarios que hacen más o menos lo mismo, pero no exactamente lo mismo, se agruparían en la misma clave y la misma cohorte. Y ahí es donde empezarás a ver, ya sabes, tal vez alguien que lleva un sombrero rojo y tiene 35 años y visita Mercedes también podría caer en la misma cohorte que alguien que visita el sitio W.

Por cierto, el aspecto demográfico y la opinión de Nav y Amy, pero no creo que el hecho de que tengas 35 años sea parte de SimHash, ¿verdad? Quiero decir, de lo que estamos hablando aquí es realmente de qué sitios web has visitado y cuál ha sido tu comportamiento.

Navah Hopkins: Sí. Sí.

Frederick Vallaeys: Entonces, quiero decir, y ahí es donde se reduce todo. Así que con SimHash, no tengo que visitar exactamente admins.com y cars.com para caer en el mismo simhash que alguien que ha visitado sitios similares sobre autos. Y eso es un poco lo desconocido. Y no puedo recordar exactamente cuántas cohortes habría en esta primera iteración, pero en realidad es limitado.

Y así, en simhash, puedes establecer la longitud binaria. Y eso controla cuántas cohortes puedes tener. Y pensé que el número en la fase inicial iba a ser relativamente pequeño. Así que eso es un poco malo desde una perspectiva de segmentación, ¿verdad? Porque muchas personas haciendo cosas muy diferentes van a entrar en las mismas cohortes.

Así que pierdes mucha precisión. Pero la compensación y el beneficio es que obtienes mucha más privacidad porque es poco probable que alguien caiga en una cohorte por sí solo. El otro detalle técnico aquí, y nuevamente, por favor opinen sobre esto si tienen alguna idea, pero hay fundamentalmente un sistema de dos niveles.

Así que el primero es la asignación a una cohorte FLoC. El segundo es que para que esa cohorte pueda ser utilizada, tiene que pasar un cierto número de usuarios. Así que incluso en la situación en la que solo hay cinco personas entrando en una cohorte, Google ha implementado un mecanismo que dice, bueno, aunque pediste mostrar anuncios a esta cohorte, lo estamos desautorizando porque no hemos alcanzado el umbral mínimo de cuántas personas hay en ella.

Así que es, es demasiado probable que realmente puedas averiguar quiénes podrían ser estas cinco personas.

Navah Hopkins: Una cosa y, tocamos un poco esto en el hilo de Twitter que llevó a esta reunión, es que el rendimiento de la plataforma de anuncios es limitado. Si intentas segmentar a un grupo demasiado pequeño, simplemente hay un umbral donde simplemente no hay suficientes datos, no hay un volumen de búsqueda, simplemente no va a haber suficiente.

Así que cuando pensamos en cohortes, lo primero es importante recordar que la cohorte todavía va a competir en una subasta con otros tipos de audiencia. Así que, la premisa básica de hacer es que va a verificar para ver, ¿cuál es la mejor coincidencia? ¿Cuál es la mejor oferta? ¿Qué anuncio debería ganar entre una de estas audiencias de cohorte y solo una audiencia en el mercado y lo que me gusta llamar audiencias nativas?

La otra cosa a considerar es que ya estamos acostumbrados desde un punto de vista de búsqueda, palabras clave con bajo volumen de búsqueda. Simplemente va a haber ciertas ideas, ciertos grupos de personas que si intentamos segmentarlos específicamente, simplemente no hay suficiente para que la plataforma de anuncios justifique la subasta, porque simplemente no hay suficiente, así que ahora no va a servir. La otra pieza es cuando piensas en la persona detrás de la cohorte, en realidad no me importa la pérdida de precisión porque si me vuelvo demasiado preciso, puedo encasillarme en ventas individuales. Y las ventas individuales, aunque útiles, no tienen escala.

Así que mientras pensamos en la segmentación y cómo posicionamos nuestra creatividad, cómo posicionamos nuestras campañas, esto podría ser en realidad un muy buen tipo de empujón para pensar en qué tipo de audiencias estamos segmentando. ¿Qué tipo de personas estamos construyendo? ¿Y cómo puede nuestra creatividad servir mejor a una persona en lugar de a una persona individual y molestarla para que nos dé su dinero?

O su dinero.

Frederick Vallaeys: Sí, eso tiene mucho sentido. Y eso suena como una buena estrategia.

Amy Bishop: Sí, y añadiría a eso desde una perspectiva de audiencia también, ya estamos acostumbrados a, incluso si subes una audiencia de direcciones de correo electrónico, si no coincide con suficientes personas, no puedes usarla. Así que creo que todos estamos un poco.

Ya acostumbrados a asegurarnos de que los tamaños de audiencia sean lo suficientemente grandes. Así que esto, no creo, no creo que esa parte en particular vaya a ser enormemente impactante porque no debería ser realmente, realmente diferente de lo que ya estamos acostumbrados.

Frederick Vallaeys: Y luego aquí tenemos una pregunta. Entonces, si una cohorte no es lo suficientemente grande, ¿qué pasa con su disponibilidad?

Así que nuevamente, profundicemos en algunos de los detalles técnicos aquí para ayudarte a entender eso. Así que la agrupación o el esquema FLoC. Actualmente está configurado para renovarse cada semana. Así que cada semana Google recalcularía en qué cohorte caes. Correcto. Así que es más probable que esto se trate como una palabra clave de bajo volumen de búsqueda, lo que significa.

que todavía puedes tener la palabra clave. Y en algún momento simplemente no está sirviendo, pero realmente no lo sabes. Google simplemente te da una señal de que tal vez no es elegible, pero luego al día siguiente, de repente podría volverse elegible porque más personas están buscando esa palabra clave. Lo mismo con estos el mecanismo FLoC, ¿verdad?

Así que hay un recálculo semanal de en qué cohorte caes.

También quiero mencionar Turtle Dove, ¿verdad? Así que Nava, lo mencionaste un poco, y creo que nos hemos centrado en FLoC un poco hasta ahora. Así que FLoC, nuevamente, se trata de qué comportamientos has hecho, qué sitios web has visitado, y eso te asigna a una cohorte. Hay una iniciativa separada, que se llama Turtle Dove.

Y esto en realidad tiene muchas iteraciones, y todas las iteraciones han sido llamadas una especie de ave. Pero esto es para remarketing. Bien, así que dos tipos diferentes de audiencias. Tienen nombres diferentes. Así que un poco confuso, pero turtle dove es cómo haces remarketing a alguien. Esto es realmente interesante para mí porque estamos hablando en términos generales de que las cookies de terceros están desapareciendo.

Correcto. Pero si alguien ha estado en mi sitio web y quiero hacer remarketing a ellos, ¿no es eso una cookie de primera parte? Como, ¿por qué tenemos que hacer algo diferente aquí?

Amy Bishop: Así que Oh Dios, Amy. Oh, solo iba a decir, así que dentro del ecosistema de Google, todavía debería considerarse de primera parte porque también están considerando todos esos datos de inicio de sesión.

Así que básicamente su jardín amurallado. También están considerando datos de primera parte, donde comienza a cruzar las líneas con terceros es cuando comienzas a entregar anuncios en otros sitios de editores que no posees porque el seguimiento de terceros es una gran parte de cómo se rastrean esos usuarios. Así que ahí es donde entra Fledge.

Y esencialmente lo que eso se esfuerza por hacer. Así que Fledge es una iteración de turtledove. Turtledove fue propuesto para permitir a los anunciantes o empresas de tecnología publicitaria crear audiencias o, lo siento, cohortes basadas en sus propios datos de primera parte. Para intentar informar qué anuncios podría ver ese consumidor en particular o grupo de consumidores, Fledge se construyó sobre eso, se construyó sobre turtle dove y básicamente se expande sobre turtle dove y todavía continúan iterando.

Todavía espero ver más iteraciones de esto, pero se expande para incluir una forma de que los algoritmos de oferta en el dispositivo usen información adicional de un nuevo servidor confiable. Son un poco vagos sobre lo que es un servidor confiable, pero se definiría por el cumplimiento de ciertos principios y políticas diseñados para este propósito.

Así que todavía están tratando de ser realmente cuidadosos con cómo se usan esos datos de audiencia. Todo

Frederick Vallaeys: bien. Y un punto interesante es que algunas de estas iniciativas ya han sido bloqueadas en Europa por falta de cumplimiento con el GDPR. Así que ahora mismo estas pruebas solo pueden ocurrir. Principalmente en los Estados Unidos. Pero sí, es fascinante porque el, el otro.

Punto que acabas de mencionar, Amy, es que la subasta se está desplazando parcialmente al sitio web del editor. Y, y este es, por cierto, todo el asunto, ¿verdad? Así que para replantear un poco toda la conversación, el debate que Google ha operado durante mucho tiempo en la forma en que ha operado Internet es que está la nube.

Bien. Y la nube es básicamente la infraestructura de servidores de Google y todo lo que hemos hecho, todo lo genial que hemos podido hacer en la última década. Eso se basa en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial ha dependido de esa supercomputadora que vive en la nube para que podamos aprovecharla, hemos tenido que enviar datos.

a ella. Así que incluso si eran mis datos, mis datos de primera parte, tenía que enviarlos a otra persona para hacer algo con ellos, y luego podían enviarlos a otro lugar. Correcto. Y ahí es donde generalmente tiende a romperse la privacidad. Ahora, la razón por la que esto sucedió fue porque la única supercomputadora que podía hacer estas cosas de aprendizaje automático era la que estaba en la nube, pero el mundo ha evolucionado.

Y ahora tenemos supercomputadoras en nuestros bolsillos. Tenemos iPhones y son mucho, mucho más rápidos que cualquier cosa que la gente tenía obviamente hace 10 años. Así que estos dispositivos ahora pueden hacer mucho de este procesamiento, mucha de esta clasificación y aprendizaje automático muy simple. En el propio dispositivo. Así que es el cambio de todo el aprendizaje automático que tiene que suceder en la nube a que parte de él puede suceder en el dispositivo, ¿verdad?

Así que así es como puedes construir cohortes. Pero ahora también parece que parte de eso se está desplazando al navegador donde el navegador podría estar ejecutándose en la computadora y el propio navegador es lo suficientemente potente como para hacer parte de la computación para que esa subasta funcione. Así que es una redistribución fundamental de dónde se realiza el trabajo en Internet que está preparando estas propuestas.

Navah Hopkins: Otra cosa que solo mencionaría es que este es un muy buen momento si eres un editor para hacer un inventario de tus socios de tecnología publicitaria y tu suite de tecnología publicitaria, hay absolutamente una oportunidad de construir tus propias soluciones para servir esos anuncios y para interactuar con esas cohortes. Eso podría ser en realidad una ecuación más rentable y tener una mejor interfaz para ti.

Así que quiero decir, las plataformas de anuncios nativos. Cada vez que trabajas con un Google, o si estás hablando de la ridiculez de Facebook e iOS, cada plataforma de anuncios va a hacer que sea muy fácil comprar anuncios a través de ellos. Es, este es un momento para que potencialmente interrumpas en el lado nativo cómo se ven esas ecuaciones y qué tipo de relaciones estás dispuesto a tener servir.

Otra nota. Quería tocar base sobre cuando se trata de datos de primera parte cuando pensamos en la estructura de dominio. La, la, la principal conclusión que, que he tenido de, de toda esta ecuación es cuántos dominios de vanidad, cuántos dominios de país, cuántos subdominios tenemos y cuántos de esos van a ser considerados en nuestro conjunto de datos de primera parte.

Así que Jenny Marvin fue muy amable. Para hacernos saber que tenemos cinco por conjunto de datos de primera parte, pero eso es otra consideración mientras piensas en cómo estás sirviendo anuncios y qué tipo de relaciones quieres construir es cuán bien te estás equipando para recibir esos conjuntos de datos de primera parte,

Frederick Vallaeys: ¿verdad?

Así que este es un artículo, una publicación que hiciste en el diario de motores de búsqueda. Así que hablemos de eso un poco más, ¿verdad? Así que estás hablando de subdominios y realmente qué califica como datos de primera parte. Y así tu consejo es básicamente si eres el equipo de PPC y necesitas tener tus propias páginas de destino porque de lo contrario el equipo de SEO se enfada porque estás rompiendo todo para ellos, parece que eso está completamente bien.

Sin embargo, parece haber un límite, como Ginny Marvin de Google ahora está diciendo que solo puedes tener cinco subdominios conectados para ser como tu primer. Así que yo,

Navah Hopkins: para ser clara, Y, y espero que Ginny responda a este video y, y, y aclare si, si esto, si esto fue mal representado basado en el tweet.

Y mi consejo es que puedes tener hasta cinco dominios de vanidad. Parece que los dominios específicos de país y los subdominios puedes tener tantos como quieras. Es solo, ya sabes, el dominio principal tiene, solo puedes tener cinco. Así que por qué eso importa es si tienes, por ejemplo, tu estructura de dominio como bows USA y bows Canadá, pero todos ellos son.

coms, pero la estructura del dominio raíz es en lugar de, solo co.uk o ca o así sucesivamente eso va a requerir una migración que va a requerir algo de trabajo pesado si, sin embargo, tu usa.bose.com o bose.com/canada/uk/lo que sea eso también está bien, es solo que son los dominios de vanidad específicos los que pueden ser un problema.

Frederick Vallaeys: Sí, y gracias por aclarar esa distinción. Es una bastante importante, ¿verdad? El otro punto que mencionaste en el artículo, y quiero mostrar esto en pantalla aquí. Sabes, ¿cuál es el? Valor de las audiencias, creo. Así que creo, ¿fue esta tu investigación? Esto? Sí.

Navah Hopkins: Este, este fue un conjunto de datos que reuní cuando estaba en WordStream basado en 21,000 cuentas de Google, al menos un dólar de gasto.

Y una cosa que me rompió el corazón fue que el 14% de aquellos que estaban en. La cohorte que estaba mirando no tenía audiencias asociadas y tenían un rendimiento terrible. Así que simplemente, la, la principal moraleja de la historia fue que si no tienes audiencias adjuntas, tu costo por adquisición va a ser alto.

Frederick Vallaeys: Es un poco difícil de ver, pero la barra púrpura realmente alto costo por adquisición. Si no haces nada con la audiencia.

Navah Hopkins: Mientras que si usas listas de clientes, lo que encontré realmente interesante fue que. Ese dato de primera parte donde has ganado el correo electrónico, has ganado esa capacidad de comunicarte con el usuario más allá de simplemente seguirlo y molestarlo para que mire el anuncio como si realmente te hubieran dado ese correo electrónico Tenía un mejor costo por adquisición que los visitantes del sitio web, las audiencias similares que todos tendemos a ser oh poo poo en google Google no sabe cómo descubrir buenas personas para nosotros o incluso facebook.

Poo poo poo. No saben cómo encontrarnos buenas personas, pero esas audiencias similares en realidad funcionaron cuando prospectas a partir de esa semilla de la lista de clientes o incluso los visitantes del sitio web mejor que los visitantes del sitio web. Así que la, la moraleja de la historia de, de estos datos, al menos la lección que saqué usa audiencias siempre que sea posible, pero las mejores audiencias posibles que, que podrás tener son, son, son, Aquellos que has ganado para tener esa conversación continua.

Frederick Vallaeys: Y hay una pregunta que se relaciona con esto, ¿verdad? Así que la caja azul en ese gráfico justo ahí es para audiencias similares que también funcionan muy bien en términos de costo por adquisición. Pero Merlane está preguntando qué pasa con las audiencias similares, ¿verdad? Y así su pregunta era un poco si tienes, creo que es una cohorte, pero es demasiado pequeña.

¿Puedes como agregar algunas audiencias similares a eso?

Navah Hopkins: Así que audiencias similares y, y esto puede cambiar, las audiencias similares van a tomar esa audiencia semilla y encontrar personas que sean lo más similares posible basándose en sus comportamientos. Así que, A medida que FLoC y las cookies a medida que el polvo se asienta, podemos ver que las audiencias similares mejoran y ampliarán ese grupo. Así que podrás segmentar más efectivamente a partir de esa audiencia similar de la cohorte. También puedes ver que esas cambian. Y realmente solo querrías hacer audiencias similares a partir de tus datos de primera parte exclusivamente porque hay una pregunta de si estás El Google es capaz de obtener suficientes señales con estos cambios.

Así que sí, respuesta raíz. Sí, las audiencias similares amplían tu cohorte. Pero la advertencia es que no sabremos si mantendrán su nivel de rendimiento hasta después de un par de meses en los que estemos completamente inmersos en este nuevo mundo.

Frederick Vallaeys: Un par de preguntas más. Amy, creo. Tal vez tengas una respuesta para esta. Bastou tiene la esperanza, creo, de que para la atención médica el remarketing podría volverse disponible porque los datos están más privatizados, por lo que Google podría tener menos preocupaciones. ¿Cuál es tu opinión sobre esto?

Amy Bishop: Esa es una muy buena pregunta. Desde un punto de vista de remarketing, es realmente difícil de decir. Creo que todavía serán muy cuidadosos con las categorías sensibles.

Pero una de las cosas que realmente me interesa es que más allá de los anunciantes, la documentación de Fledge en realidad destaca que las empresas de tecnología publicitaria de terceros y los editores podrían crear sus propios segmentos que luego podrían poner a disposición de los anunciantes, y la documentación sugiere incluso que algunas empresas podrían tener la capacidad de crear y monetizar algunos de esos datos.

Así que una de las preguntas que le hice a Jenny Marvin en una entrevista que hice con ella hace un par de semanas fue si ve a Google ofreciendo un intercambio de audiencias de terceros en el futuro. Solo dado que la documentación destaca algunas de esas cosas, solo estaba bajo, solo me preguntaba si Si los anuncios de Google están potencialmente intermediando alguna de esa funcionalidad.

Y su respuesta fue que planean profundizar su apoyo a soluciones que se basan en relaciones directas entre consumidores en las marcas y editores con los que interactúan. Así que para mí, eso suena bastante prometedor. Que incluso para algunas de esas categorías que actualmente no pueden hacer remarketing, puede haber más audiencias disponibles para ellas.

A través de editores o potencialmente otra tecnología publicitaria que puede ser monetizada. Así que eso podría ser bueno o malo. Pero creo que habrá muchas oportunidades de audiencia para nosotros en el futuro, tal vez incluso más de las que tenemos ahora.

Navah Hopkins: Un punto de conjetura. No sé si tendremos acceso a esa funcionalidad mejorada de remarketing y segmentación hasta que las plataformas pasen el escrutinio regulatorio en el que se encuentran actualmente. Así que no necesariamente veo que las industrias que actualmente están limitadas o no elegibles para segmentar mágicamente sean elegibles para segmentar debido a FLoC en la privacidad asociada. Yo. Estoy completamente de acuerdo en que allana el camino para un potencial. Simplemente no creo que sea realista ver ese tipo de soluciones hasta que estemos a, esté completamente implementado. Y b, el Congreso no esté y la legislación en la UE respirando en el cuello de las plataformas, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: Así que hablemos de la línea de tiempo. Quiero decir, FLoC está sucediendo ahora. Se está desarrollando, pero ¿cuándo estamos perdiendo las cookies de terceros y cuándo deberíamos esperar el cumplimiento con el GDPR? Vamos a conjeturar.

Navah Hopkins: Bueno, quiero decir, 2022, dijeron 2022. Así que estoy planeando tener todos los patos en orden y empujando a todas las personas en mi esfera para que tengan sus patos en orden para el 31 de diciembre de 2021, porque ya se está implementando hasta cierto punto. Así que.

Frederick Vallaeys: Ahora es el momento de comenzar a probar, comenzar a jugar con ello, comenzar a entenderlo.

Sí. Enfrenta retrasos, bueno, genial. Y al menos estamos listos con anticipación, pero todavía podemos usar lo antiguo hasta que realmente desaparezca. Pero, dicho esto, quiero decir, Google no es el único jugador, ¿verdad? Así que mucho de esto, ya sabes, iOS está cambiando las reglas y las aplicaciones están cambiando las reglas. Así que de alguna manera necesitamos estas soluciones antes.

Más bien que después porque ya estamos siendo bloqueados en grandes partes de nuestro tráfico.

Amy Bishop: Sí. Y también tenemos que recordar que FLoC es específico de Google Chrome. Así que al menos no he escuchado nada sobre otros navegadores adoptándolo en este momento. Entonces, cuando piensas en redes publicitarias externas fuera de Google Ads, esto crea cierta complejidad para ellas porque tienen que averiguar cómo adoptar FLoC, y luego si otros navegadores no adoptan FLoC, ¿usan diferentes identificadores con diferentes navegadores? Y luego, desde el punto de vista del GDPR, la preocupación ahora, creo, con FLoC es que lo que Google estaba tratando de hacer es reemplazar las cookies de terceros con una forma en que los editores y anunciantes aún pudieran trabajar juntos porque sabían que si no creaban una forma para que los anunciantes y editores trabajaran juntos, entonces alguien más lo haría, y eso podría ser más invasivo, y podría ser más dañino, potencialmente incluso más que las cookies de terceros.

Pero los críticos de FLoC actualmente están diciendo que todavía podrías hacer una huella digital de alguien, y no solo tendrías su huella digital, que ya reduce quiénes podrían ser, sino que ahora combinas eso con su FLoC. Y ahora es mucho más fácil averiguar exactamente quiénes son.

Así que todavía están trabajando en formas de asegurarse de que realmente proteja la privacidad de las personas en lugar de hacer lo contrario.

Frederick Vallaeys: Sí. Así que mucho de esto va a evolucionar. Y luego también. El mecanismo de FLoC. Nuevamente, está descrito, es una API abierta, por lo que no hay restricción de que solo pueda ser utilizada por Google.

Es solo una cuestión de deber. Otros navegadores deciden adoptarlo. Y creo que hubo una historia sobre qué era. Habla con Dios. Es algo que

no suena. Leí algo sobre alguien diciendo que no vamos a participar.

Amy Bishop: Sí. Eso fue ese duck go. Sí.

Frederick Vallaeys: ¿Y cómo importa eso realmente? Quiero decir, ellos. A través de un motor de búsqueda y ya son como el motor de búsqueda privado.

Amy Bishop: Realmente no cambia mucho para mí. No creo, supongo que no me sorprendió mucho.

Ya sabes, ya están tan enfocados en la privacidad que no me sorprendió escucharlos decir que no lo iban a apoyar. Pero dado que son un motor de búsqueda, no estoy exactamente seguro de qué señales, no estoy exactamente seguro de cuál es el papel de un motor de búsqueda en este punto,

Frederick Vallaeys: tal vez, tal vez un cínico, obtenga algo de prensa gratuita.

Navah Hopkins: Esa fue mi respuesta cínica, es que están, están simplemente buscando como cuando, no sé si la gente en ese hilo de Twitter, ese duck, duck go publicó, aquí están todas las cosas que Google estaba recopilando sobre ti. Mira, míralos. Mira lo terribles que están siendo. Así que, siento que mucho del contenido que está saliendo ahora mismo no es.

Concreto aquí está qué hacer. Aquí está cómo hacerlo es muy orientado a relaciones públicas. Tanto como estoy muy emocionado por la nueva visibilidad de atribución que vamos a tener para display en YouTube, hay un correo electrónico que salió hoy. Siento que el momento fue muy. Apuntado especialmente con cosas de Facebook.

Así que mi consejo es tomar cualquier comunicación, cualquier postura que una plataforma publicitaria o navegador tome como relaciones públicas primero, a menos que sea muy específico. Aquí está qué hacer. Aquí está por qué hacerlo, etcétera. Sí,

Frederick Vallaeys: bien. Tomemos una pregunta más. Eso no es táctico y ahora vamos a entrar en exactamente qué hacer.

Lo siento, acaban de cambiar el comentario en la pantalla. Pero la pregunta era, entonces sí, ¿podría el congreso decir que no nos gusta esto? Sí, supongo que el congreso puede hacer eso.

Navah Hopkins: Así que la neutralidad de la red es un buen ejemplo aquí. Todos temíamos o al menos yo temía la neutralidad de la red cuando fue introducida, cuando iba a ser eliminada y, y como el hecho de que el gobierno tiene tal control sobre lo que es básicamente una necesidad humana en este punto?

Terminó siendo más miedo que resultados negativos reales. Así que, en realidad no creo que el miedo de que el Congreso diga que no esté justificado en este caso, especialmente porque esto es realmente muy compatible con. Les gusta el ángulo que están impulsando. Pero sí, esa es mi opinión.

Frederick Vallaeys: Correcto. Y supongo que esa es parte de toda esta conversación. Y por qué quiero tener esta conversación es que hay muchas incógnitas, pero más que al menos en la comunidad de PPC, podemos entender qué está pasando y comunicarlo claramente a otros que no están en la comunidad de PPC. Sabes, tengamos una conversación basada en hechos en lugar de sentimientos, porque eventualmente sabemos que un congresista no es.

Un experto en PPC, ni podemos esperar que lo sea, pero queremos que. Sabes, obtener información equilibrada que ayude a tomar la decisión correcta.

Bien. Vamos a ser un poco específicos aquí y tenemos un artículo de Michelle Morgan que vamos a mostrar en un minuto, pero ¿cómo van a dirigir las empresas los anuncios a cohortes, verdad? Entonces, si alguien visita su sitio, ¿tienen que dirigir esos ideas? Y creo que esa es realmente la distinción aquí entre remarketing versus segmentación de audiencia.

Así que para el remarketing a alguien que ha estado en tu sitio, usarías Fledge y Turtle Dove. Y para encontrar personas que aún no han estado en tu sitio, pero parecen estar interesadas y podrían ser buenos visitantes, estarías buscando averiguar el ID de cohorte. Y eso es lo que aún no sabemos bien, y de lo que Amy estaba hablando antes, así que no sé si quieres decirlo de nuevo, pero ¿cómo dirigimos un ID de cohorte?

Amy Bishop: Sí, así que creo que esencialmente lo que va a suceder es que tu navegador te asignará a una cohorte basada en tu historial de navegación y ese historial de navegación no se compartirá de vuelta. Permanecerá dentro de tu navegador. Y luego, a medida que visitas diferentes sitios, si solicitan ese ID de cohorte.

Tu navegador les dará ese ID de cohorte. Pero parece que dependerá de esos sitios web determinar exactamente qué significa ese ID de cohorte. Y esto es otra cosa que he visto que ha generado un poco de discusión solo alrededor del hecho de que los sitios podrán adquirir esos IDs de cohorte, y eventualmente podrán emparejar tu nombre con ese ID de cohorte.

Así que hay algunas preocupaciones de privacidad con eso también, pero parece que en este punto, realmente no recibirán mucha información con ese ID de cohorte. Estoy segura de que con el tiempo, podrán aprender cosas sobre esos IDs de cohorte. Si ven a muchas personas viniendo de uno, dos, tres, cuatro yendo a la página de SUV, entonces comenzarán a entender que esa es una cohorte de personas interesadas en SUVs.

Pero parece que al principio no se proporcionará mucha información en ese sentido. Tengo la sospecha de que en el lado del anunciante, las plataformas publicitarias van a intervenir y hacer que eso sea un poco más simple simplificado para que nosotros, como anunciantes, no tengamos que llevar un seguimiento de series de códigos y números.

Así que espero que eso se traduzca antes de que regrese al anunciante, pero eso es lo que parece el intercambio entre el navegador y el editor, pero lo que es tan extraño para mí y como lo desconocido es cómo nombras o identificas una cohorte cuando podría estar basada en una variedad tan amplia de señales mezcladas, ¿verdad? Porque todos los ejemplos que estoy dando son como si fuera un comprador de automóviles, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: Pero eso no soy yo, como si estuviera en o un coche, pero también realmente me metí en el tiro con arco últimamente. Es realmente divertido. Es una gran manera de ir a la naturaleza con los niños, pero estoy como, oye, tal vez necesite un telémetro, ¿verdad? Así que esa es otra cosa que estoy buscando. Y luego realmente me gustan ciertos equipos deportivos. Así que estoy mirando eso.

Entonces, ¿cómo todo eso, la totalidad de mi comportamiento me pone en una cohorte? Correcto. Y ya no puedes verme. Así que pongamos a otras personas en la pantalla. Pero sabes, esa es la totalidad de la cohorte, pero ¿cómo vas específicamente tras alguien que solo está buscando coches, verdad? Y luego no te importa el hecho de que están buscando un telémetro para hacer tiro con arco, por ejemplo.

Navah Hopkins: Así que una cosa en la que pensar es que las audiencias en el mercado nos han entrenado en gran medida sobre cómo pensar en esos agrupamientos generales. Pero en. Aquí es donde creo que muchos de los que generan leads deberían tener una conversación con los de comercio electrónico. El comercio electrónico está acostumbrado a pensar en grupos de productos y tipos de productos.

Y mi suposición, y de nuevo, esto es una suposición, es que estas cohortes van a comportarse de una manera muy similar de ser etiquetadas. Y en los navegadores entendiendo que algo entra en XYZ grupo de productos o tipo de producto. Y, y como sabemos, dependiendo del grupo de productos y tipo de producto que designes para tu producto, tu producto terminará en exactamente la página de resultados de búsqueda correcta o exactamente la página de resultados de búsqueda incorrecta.

Así que. Tal vez esto sea yo siendo ingenuamente esperanzada, pero todo lo que se ha lanzado, se siente como si siguiera patrones con los que estamos familiarizados, la idea de etiquetar algo según el denominador común más grande, la idea de. Bien. Esta, esta persona ha expresado por los lugares a los que han ido, por las interacciones que han hecho varios intereses.

Estas personas también expresan esos varios intereses de cohorte. Así que, pero de nuevo, esto podría ser extremadamente ingenuo y podría ser mucho más técnico que eso, pero está basado en todo lo que se ha lanzado. Se siente como si siguiera el patrón de gestión de feeds y tipos de productos.

Y, y solo la segmentación de audiencia tradicional.

Frederick Vallaeys: Sí. Y no sé la respuesta. Quiero decir, parte de la documentación que he leído parece que Google está empujando la clasificación o el nombramiento de las cohortes a terceros. Así que estoy como, oye, genial, Optmyzr puede hacer eso. Podemos ayudar a nuestros clientes con eso.

De hecho, me encantaría que Google no lo hiciera en absoluto. Darle a la gente otra razón para quedarse con Optmyzr. Pero no parece que eso sea lo razonable. Así que pero de nuevo, muchas suposiciones en este punto. Y estas también son buenas preguntas para hacer, ¿verdad? Y creo que, para ser justos, muchos PM dentro de Google no necesariamente tienen respuestas en este punto.

Este es un gran tema de discusión y están tratando de resolverlo. Y, ya sabes, a medida que las cosas evolucionan y los cuerpos regulatorios responden, las cosas están cambiando constantemente. Pero expresa estas preocupaciones y, ya sabes, asegúrate de usar las cosas de la manera correcta. Fue un poco gracioso, y esto no está relacionado, pero el broad match modified.

Desapareciendo como hicimos un estudio y miramos vimos que el 95 por ciento de los anunciantes no lo usaron como se pretendía, ¿verdad? Y luego Google lo elimina. Así que es como, bueno, por supuesto que Google lo va a eliminar porque no lo usaste de la manera que se suponía que debía ser usado. Creo que con las audiencias claramente todos las amamos.

Amamos el remarketing. Lo estamos usando bien, pero comunícalo a Google, como asegúrate de que todos estén en la misma página y sepan lo importante que es para ti. Así que, por ejemplo, los datos que Navah tenía, como, ¿qué era? ¿Mejora de dos o tres veces en el costo por adquisición? Cuando realmente superpones una audiencia sobre algo así, eso es significativo y asegúrate de que Google entienda eso, si, si quitaste las audiencias por completo, ¿verdad?

Y mi costo sube 3x, bueno, tal vez ya no tenga dinero para ponerlo en Google. Tal vez tenga que ponerlo en otro lugar. Sí, compartir toda la información fue uno de los principios de innovación en Google porque eso hace que la gente haga lo correcto. Tal vez

Amy Bishop: y otra cosa que quería mencionar también es que en mi conversación con Jenny Marvin.

Pregunté sobre todos los informes de audiencia a los que estamos acostumbrados. Así que saber cómo están funcionando diferentes audiencias dentro de nuestras campañas de búsqueda, saber qué tipos de audiencias están llegando a nuestro sitio web, incluso si no estamos anunciando en esas audiencias. Y parece que ese tipo de datos aún estarán disponibles cuando, así que cuando piensas en tratar de decidir qué cohortes dirigir, deberíamos tener algún nivel de datos a nuestra disposición para entender quién está llegando a nuestro sitio actualmente y cómo se están comportando.

Al menos eso espero. Eso es lo que parece. Así que no será como jugar completamente en la oscuridad, pero definitivamente creo que podría haber un papel para la tecnología publicitaria, a tu punto Fred, para intervenir y hacer que eso sea más fácil para los anunciantes también.

Frederick Vallaeys: Bien, solo nos quedan unos minutos. Pero, ¿qué estás haciendo para prepararte y alguna nueva forma en que estás construyendo tus datos de primera parte?

Para cuando los datos de terceros se vuelvan inaccesibles.

Amy Bishop: Así que quería solo mencionar esto. Sé que construir datos de primera parte es probablemente la prioridad más alta en la mente de todos en este momento. Pero un pequeño paso al lado de eso, que solo quería mencionar que nadie realmente está hablando.

Pero en términos de preparación, es uno de los últimos grandes cambios que vimos en privacidad fue cuando Google comenzó a mapear términos de búsqueda y toda la documentación alrededor de FLoC habla de cómo ya no podremos ver qué tipos de sitios visitaron las personas o su historial de navegación. Y sabemos que como anunciantes como nuestro seguimiento de ubicaciones.

Así que nadie realmente está mencionando esto, pero realmente parece que el seguimiento de ubicaciones va a desaparecer. Así que lo estoy pensando como si supieras que los términos de búsqueda iban a desaparecer. Ya sabes, tener todos esos. Datos que tenías y asegurarte de que estás agregando solo exclusiones copiosas para que en el futuro ya tengas todos esos negativos en su lugar. No sé cómo actuarán las ubicaciones negativas en el futuro. Pero presumiendo que puedes mantener las ubicaciones negativas que tienes, solo diría que revises tus ubicaciones y asegúrate de que estás agregando muchos negativos. Nadie ha confirmado que van a desaparecer. Pero toda la documentación dice que no podremos ver ubicaciones negativas. El historial de navegación de las personas. Así que para mí, eso dice que lo están. Así que eso es una cosa que solo diría, no estoy viendo mucha conversación al respecto, pero eso sería un gran enfoque para mí, además de asegurarme de que estamos construyendo nuestras audiencias de primera parte.

Frederick Vallaeys: Ese es un gran consejo. Y eso también, creo, es otro empuje hacia más pujas, ¿verdad?

No necesitamos exclusiones de ubicaciones. No necesitamos palabras clave, incluso si hemos comunicado correctamente el valor de una conversión a Google. Correcto. Y así, esa es una de las cosas que sigo defendiendo. La automatización está aquí para quedarse. Solo está creciendo. La forma en que haces que haga el trabajo correctamente es darle toda la información y eso significa decirle correctamente qué es una conversión y no solo qué es un lead, sino como, ¿ese lead realmente se convirtió?

Y cuando ese lead se convirtió, ¿fue un buen lead a largo plazo? alto valor de vida útil, bajo valor de vida útil, como comenzar a hacer esas distinciones porque eso se retroalimenta en todo este aprendizaje automático. Y si sabe que una cierta ubicación, incluso si no puede decirte qué ubicación es, pero sabe que es una mala ubicación, va a estar hecho.

Va a ser el valor correcto, ¿verdad? Así que nuestro enfoque tiene que estar en gestionar la comunicación de información a Google en lugar de tratar de microgestionar todo.

Amy Bishop: Sí, y creo que Navah hizo un gran punto antes, que es que la automatización tiende a funcionar mejor cuando le das muchos datos. Así que moverse hacia cohortes más grandes en lugar de algunas de las audiencias más pequeñas a las que podemos estar acostumbrados puede realmente beneficiar a la automatización de esa manera.

Frederick Vallaeys: Pregunta rápida aquí. ¿Podría un consumidor tener muchos IDs de cohorte? Así que la respuesta a eso, creo, es no.

Amy Bishop: No lo creo.

Frederick Vallaeys: Y también piensa que un consumidor no es realmente un consumidor, ¿verdad? Así que está basado en tu navegador. Así que es ese navegador, todos los que lo usan. Y probablemente en el estado de inicio de sesión. Así que Google Chrome sabría que, bien, aquí en esta versión del navegador, estoy conectado como yo mismo, este es mi perfil de trabajo.

Así que serían dos navegadores, cada uno teniendo sus propios IDs de cohorte. Pero sería único y se actualizaría inicialmente una vez por semana, eventualmente, probablemente más rápido. Nava, ¿qué estás haciendo para prepararte?

Navah Hopkins: Bueno, número uno, me uní a Justino, así que prácticamente mi mayor consejo es tener tu CRO en la página intacto, independientemente de si usas un software, independientemente de si haces esto internamente, independientemente de cómo lo hagas.

Creo que mucha gente comete el error de solo pensar en la campaña y la segmentación y lo que pueden hacer a nivel de cuenta. Y eso, y no pensar en cómo se ve el usuario individual para el punto de Fred, el valor de vida del cliente. ¿Qué tipo de mensajes estás poniendo en la página? ¿Qué tipo de iniciativas interdepartamentales estás trabajando? Así que superponiendo tu SEO técnico y tus equipos de SEO de contenido, tus equipos sociales, así que el mayor consejo que tengo es reunir a todos en una sala y salir con un plan de migración. Si eres una gran empresa, creo que las empresas más pequeñas, honestamente, estarán bien.

Esto será una de esas cosas en las que dos reyes están, están en batalla y, y los campesinos no, no realmente se preocupan. No realmente notan que podría ser una regla u otra. No realmente les importa. SMB es para ser franco. No creo que se vean tan afectados por esto. Particularmente desde que las plataformas publicitarias han incorporado tantos recursos increíbles. Son los más grandes, particularmente los internacionales, los que querrán tener ese plan de juego en su lugar. Así que estás obteniendo tu estructura de URL de página de destino intacta, asegurándote de que tus listas de correo electrónico sean compatibles con GDPR y que tengas una manera fácil de alimentarlas de nuevo en las plataformas publicitarias para la segmentación cruzada de canales, pero también la atribución.

Frederick Vallaeys: Tiene mucho sentido. Así que ponte en conformidad con GDPR incluso si no estás en Europa porque eventualmente todos tendrán que jugar con reglas similares a esas. Amy, ¿qué hay de ti, algún pensamiento final?

Amy Bishop: Sí, diría que como mencioné agregar ubicaciones negativas, pero luego también solo mirar todas las diferentes formas en que puedes comenzar a construir esas listas de correo electrónico. Creo que van a ser realmente, realmente valiosas y al punto de Nava. Asegurarse de que tu CRO sea de primera categoría como parte de eso. Y luego también solo potencialmente también mirar otros canales que no hayas probado en el pasado para ver si hay diferentes oportunidades de generación de leads para ti que podrían permitirte generar leads a un costo súper bajo que luego podrían estar aprovechando otros canales, tanto incluyendo correo electrónico como anuncios pagados en el futuro.

Frederick Vallaeys: Gran. Punto final para mí. Tienes nuestra conferencia virtual en nivel el 18 de mayo en la parte inferior de la pantalla. Ahí es donde puedes inscribirte. Así que nos encantaría que te unas a nosotros, ya sea que seas cliente de Optmyzr o no. Vamos a tener grandes pistas educativas, así como algunas pistas específicas para el producto y la hoja de ruta de Optmyzr. Pero sí, gracias a todos por unirse a nosotros. Esta ha sido una conversación realmente divertida. Amy, Navah, ha sido genial tenerlas de nuevo. Espero que podamos hacer esto de nuevo cuando sepamos el próximo conjunto de cosas sobre FLoC o lo que sea que se llame en ese momento. Pero sí, tenemos un par de meses aquí para prepararnos.

Enfócate en tus datos de primera parte. Sabes, prepárate para una web más privada porque está sucediendo. Y los que nos movamos rápidamente y estemos listos para ir. Cuando eso suceda, seremos los que lo haremos realmente bien en publicidad. Ventaja competitiva. Así que gracias por participar en la sesión de hoy, y nos vemos en la próxima.

Cuídense.

Navah Hopkins: Gracias.