La razón #1 por la que tu marca es INVISIBLE para la IA (Y cómo solucionarlo)

Descripción del Episodio

¿Ha terminado la era del motor de búsqueda? ¿Estamos viviendo ahora en la era del Motor de Respuestas?

En este episodio, Frederick Vallaeys se sentó con Kasim Aslam, un pionero que pasó de dirigir la agencia de Google Ads número 1 a convertirse en un pionero en el nuevo campo de la Optimización del Motor de Respuestas (AEO).

Kasim revela por qué vendió su agencia de ocho cifras en el “momento exacto”, advirtiendo que el antiguo modelo de agencia PPC es una “papa caliente” condenada al fracaso en el nuevo panorama impulsado por la IA. Argumenta que las herramientas de IA como Performance Max están haciendo obsoleta la pulsación de botones y que la clave para sobrevivir es “poseer el prompt” proporcionando liderazgo estratégico. Kasim también desglosa investigaciones innovadoras de su nueva empresa, aeo.co, incluyendo:

• El Marco “BRAIN”: Una nueva metodología para que tu marca sea mencionada por IA como ChatGPT y Gemini.
• La Estrategia Secreta de Google: Descubre por qué los resultados de Gemini tienen casi CERO superposición con la Búsqueda Tradicional de Google y lo que significa para el futuro.
• El Sitio Web Más Valioso para la IA: La sorprendente plataforma que representa el 20% de las citas de la IA de Google (Pista: ¡No es lo que piensas!).
• La Muerte de la Palabra Clave: Por qué los clics son cada vez menos, más caros y dramáticamente más valiosos.

Conclusiones del Episodio

Kasim y Fred desglosan las realidades del marketing y la publicidad en un mundo centrado en la IA. Kasim revela cómo su agencia pasó de 200 clientes a 130 en nueve meses después de la venta, por qué Performance Max “devoró a las agencias” y cómo debe evolucionar toda la relación cliente-agencia.

Ya seas un dueño de agencia luchando por mantenerte relevante, una marca tratando de ser descubierta o un comercializador preparándose para el futuro, este episodio ofrece una rara visión del cambio sísmico que está ocurriendo ahora, respaldado por datos reales y conocimientos accionables.

El marco BRAIN

Kasim Aslam presenta BRAIN (B-R-A-I-N) como una teoría de trabajo para mejorar la visibilidad dentro de los modelos de lenguaje grande (LLM). Se basa en una base de datos sustancial y experimentación.

Tiene tres componentes y cada uno de ellos es esencial para optimizar cómo las entidades son mostradas y referenciadas por los modelos de IA.

“El marco BRAIN se divide en tres partes. BR es marca, A es autoridad, IN es índice. Tu marca tiene que ser fuerte, tu autoridad tiene que ser fuerte, tu índice tiene que ser fuerte.” explica Kasim.

Así es como funcionan los componentes principales:

• Marca: Nueva forma de construcción de enlaces en la era de la IA. Las menciones importan más que los backlinks. Ser referenciado en plataformas como Reddit, Quora, IMDb y TikTok contribuye a la conciencia de la IA de una marca, incluso si esas menciones no están hiperlinkeadas.
• Autoridad: Los LLM priorizan a los líderes de pensamiento individuales sobre las marcas corporativas. La autoridad personal tiene más peso que los nombres de las empresas, porque es más probable que las personas sean discutidas, citadas y vistas como fuentes de conocimiento.
• Índice: La precisión técnica y la consistencia importan. Los factores incluyen el marcado de esquema, la alineación de directorios y los detalles de contacto consistentes, asegurando que los datos estructurados alimenten a los LLM con las señales correctas.

La estrategia secreta de Google: Por qué Gemini tiene casi cero superposición con la búsqueda tradicional de Google

Al analizar la superposición entre las respuestas generadas por IA y los rankings de búsqueda orgánica tradicionales, Kasim Aslam revela una tendencia sorprendente:

• ChatGPT se superpone con la búsqueda de Google/Bing entre el 30% y el 70% del tiempo (más alto para consultas locales).
• Perplexity se superpone entre el 40% y el 80% del tiempo.
• ¿Gemini/IA de Google? Casi 0%.

Esto sugiere que la IA de Google no está referenciando sus propios rankings de búsqueda, claramente diferente de lo que otros como OpenAI y Perplexity están haciendo.

A diferencia de otros LLM que raspan o simulan resultados orgánicos, Gemini de Google no está construido sobre la infraestructura de Búsqueda Tradicional de Google. En cambio, está formando respuestas desde un sistema de conocimiento completamente separado, independiente de los rankings de búsqueda.

“Esto es lo que significa. Creo que significa que ChatGPT, Perplexity, todos estos otros LLM están construyendo sobre la búsqueda de Google. Solo están buscando en Google más rápido que tú. Google está construyendo su propio gráfico de conocimiento. No están usando la búsqueda de Google.

La información impulsada por IA de Google no se está extrayendo usando lo que Google clasifica los sitios web porque hemos sabido que el ranking orgánico de Google es defectuoso y manipulable. Lo hemos sabido durante 20 años.” comparte Kasim

Kasim siente que esta estrategia posiciona a Google de manera única para el dominio a largo plazo en la búsqueda por IA. Mientras los competidores dependen de sistemas “anticuados” construidos sobre la Búsqueda de Google, Google está descartando su propio motor de búsqueda heredado para desarrollar un nuevo modelo nativo de IA.

El sitio web más valioso para la IA: Reddit representa el 20% de las citas de la IA de Google

Otro dato interesante que surgió durante la discusión es que, a pesar de su tamaño modesto e historia de nicho, Reddit se ha convertido inesperadamente en el sitio más influyente en el conocimiento generado por IA.

“El 20% de las citas de la IA de Google provienen de Reddit y el 18% provienen de YouTube.” dijo Kasim.

Los LLM valoran Reddit debido a las perspectivas humanas reales, la profundidad temática y el sistema de votos positivos/negativos que crea un filtro de calidad natural. Esto ayuda a los LLM a priorizar información de alto valor.

Si deseas influir en las salidas de la IA, construir autoridad en Reddit está emergiendo como una poderosa estrategia de AEO (Optimización del Motor de Respuestas).

Otro punto a destacar es que, aunque YouTube supera a Reddit en términos de tráfico, volumen de contenido y base de usuarios, Reddit sigue liderando en la participación de citas de IA, lo que indica que los modelos de IA prefieren fuentes estructuradas, ricas en texto y con mucho contexto. Algo que Reddit ofrece en abundancia.

La muerte de la palabra clave: Menos clics, más caros, más valiosos

El panorama digital se está moviendo de consultas de búsqueda basadas en palabras clave a prompts conversacionales impulsados por modelos de lenguaje grande (LLM). Con agentes de IA que retienen memoria y responden consultas con creciente sofisticación, el papel de la palabra clave en iniciar viajes de compra está disminuyendo rápidamente.

Las interfaces de IA basadas en chat conducen a menos clics pero más decisivos. Este cambio altera radicalmente la economía del clic:

• Los consumidores se involucran profundamente con herramientas de IA como ChatGPT y Gemini antes de hacer clic.
• Como resultado, cada clic está más informado y más cerca de la intención de compra.
• Esta reducción en el volumen crea escasez, aumentando el costo por clic (CPC).

El usuario entrenado en IA de hoy no hace clic casualmente; hacen clic solo después de una investigación exhaustiva a través del chat de IA. Esto significa que los clics ahora señalan disposición para comprar en lugar de solo curiosidad.

“Si alguien ya es consciente del problema, si son conscientes de la solución, estás un poco jodido. A menos que puedas pagar para jugar y la mayoría de la gente no puede. Si son conscientes del problema, ya es un poco peligroso.

Necesitas encontrar una manera de enganchar a las personas mucho antes de que necesiten lo que tienes. Y eso es un tipo diferente de marketing. Eso es como la estrella Michelin de la vieja escuela. Es extraño cómo todo lo viejo es nuevo otra vez.

Es como el marketing de estilo antiguo de Don Draper. Es como, ¿cómo me pongo frente a alguien antes de que me necesiten?” dijo Kasim.

A medida que los clics se vuelven raros y caros, el compromiso pre-intención se convierte en el nuevo campo de batalla. Los comercializadores deben centrarse en captar la atención antes de la intención, construyendo afinidad de marca antes de que el comprador se dé cuenta de que tiene una necesidad.

Esto requiere narración, construcción de comunidad y contenido liderado por la marca.

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión. También soy el CEO y cofundador de Optmyzr, un software de gestión de PPC. Así que hoy, queríamos hablar sobre algo un poco diferente a PPC. Específicamente, vamos a hablar sobre la evolución de cómo se realizan las búsquedas. ¿La gente sigue buscando o ahora están buscando respuestas? ¿Estamos hablando de motores de respuestas en lugar de motores de búsqueda?

Ahora, para ayudarnos a desarrollar ese tema, vamos a hablar con alguien que realmente tiene bastante experiencia en PPC, Kasim Aslam, y ha hecho la transición de especialista en PPC a especialista en optimización de motores de respuestas. Así que con eso, comencemos con este episodio de PPC Town Hall. Kasim, bienvenido al programa.

Kasim: Buen verte de nuevo, Fred. Siempre es un placer. Gracias por invitarme de nuevo.

Frederick Vallaeys: Muy bien. Bueno, para las personas que no te han visto en uno de los podcasts anteriores que hicimos, recuérdales quién eres, tu estatura en PPC. Creo que fuiste clasificado una vez, ¿fue número uno o número dos?

Kasim Aslam: No, sabes que fue número dos porque estaba justo detrás de ti. Esa fue una forma astuta de mencionarlo. Sí, fui número dos en el top 50. Creo que construí la agencia de Google Ads número uno del mundo. Nuestra agencia de publicidad, si buscabas en cualquier parte del mundo de habla inglesa, éramos la primera agencia mencionada en los listados orgánicos. La vendí en 2022 por una suma de ocho cifras. Tenía $100 millones en gasto publicitario bajo gestión. Llegamos tan grandes como una agencia puede llegar cuando te dedicas a los anuncios de Google; básicamente agotamos ese mercado y luego salté del barco en el momento exacto, para ser honesto contigo, porque ha sido un ecosistema interesante y sé que probablemente lo sabes mejor que nadie.

Frederick Vallaeys: Bueno, saltemos directamente a ello. Entonces, dijiste que fue un buen momento para vender dado todos los cambios, pero desglosémoslo. ¿Qué quieres decir con eso?

Kasim Aslam: Mi agencia murió en la vid. Cuando vendí, tenía 200 clientes. Nueve meses después, creo que teníamos 130. Y no fue culpa de la parte adquirente en absoluto. Fue el modelo que estábamos ejecutando, que era un modelo de la vieja escuela. Era tarifa más porcentaje de gasto y luego muy hub-and-spoke, gerente de clientes y especialista en anuncios. Ya no funcionaba.

Y la razón, y estoy a punto de calumniar nuestro entorno colectivo, así que puedes detenerme si digo algo que sientas que no es cierto o simplemente estúpido, pero lo que las organizaciones comenzaron a darse cuenta fue que en realidad no te necesito para presionar los botones en el tablero de control. Necesito a alguien afuera. Así que es antes y después del clic. E incluso si querían y necesitaban que presionáramos los botones, en tantas instancias, los botones seguían desapareciendo.

Fue justo cuando Performance Max realmente estaba alcanzando un punto álgido. Creo que fuimos la primera agencia en adoptar Performance Max. Todavía tenía los videos de YouTube de Performance Max con más tráfico que existían. Creo que desciframos el código allí de muchas maneras y Performance Max devoró a las agencias de publicidad porque tomó gran parte de nuestra capacidad para optimizar. Era una caja negra y gran parte de la caja negra estaba revendiendo nuestro propio tráfico de regreso a nosotros, pero de maneras que no podías ver a menos que estuvieras jugando con cosas como atribución y post-clic y seguimiento, y probablemente muchas de las cosas que haces en Optmyzr.

Así que para una agencia independiente que no estaba jugando un juego impulsado por IA, y probablemente deberíamos haberlo estado, nos pillaron tan desprevenidos. Fue una locura. Y la gente estaba trayendo cosas internamente. Estaban contratando a comercializadores a tiempo completo. Y estaban buscando simplemente una solución más holística. Y simplemente tuve suerte. Estaba jugando un juego de papa caliente. No sabía que estaba jugando. Y sucedió que entregué mi papa caliente a otra persona antes de que explotara. Así que he visto otras agencias que quedaron atrapadas donde yo estaba atrapado.

Frederick Vallaeys: Bueno, felicitaciones por hacer ese movimiento en el momento adecuado.

Kasim Aslam: Sí, estoy bendecido.

Frederick Vallaeys: Pero muchos de nuestros oyentes hoy en día, todavía tienen la papa caliente ellos mismos. Y ciertamente ha sido un desafío para las agencias debido a las razones que estás explicando. Ahora creo que cuando se trata de Performance Max, en realidad ha ganado muchas de las configuraciones, muchos de los informes de información para dar al anunciante más control sobre todo. Pero creo que el nivel de control que tienes y el nivel de conocimiento que necesitas tener es bastante fundamentalmente diferente del PPC muy simple de los viejos tiempos.

Por ejemplo, cuando se trata del nuevo informe de canales que hace Google, no puedes simplemente mirar cómo está funcionando YouTube frente a la búsqueda porque son dos bestias diferentes. Deberían trabajar juntos para darte mejores resultados. Así que si lo separas, no estás obteniendo una imagen holística y luego podrías terminar tomando algunas malas decisiones. Pero dicho esto, más de esos datos están de regreso. Así que los anunciantes más inteligentes y las agencias más inteligentes, absolutamente pueden hacer algo con esto si es necesario.

Pero estoy 100% de acuerdo con tu punto sobre que las personas no contratan agencias para presionar botones por ellos. Esa pulsación de botones debería ser realizada por agentes. Estos son agentes de IA. Ese es el nivel de trabajo en el que van a ser realmente buenos y ahí es donde deberías buscar la automatización. Pero explicar al agente cuál es tu objetivo comercial y cuáles son las restricciones de tu negocio y cómo deberíamos abordar nuevos experimentos, ahí es realmente donde aún reside el valor. Así que creo que eso es, con suerte, donde las agencias todavía tienen un poco de oportunidad de distinguirse y tal vez destacar del resto. ¿Algún pensamiento?

Kasim Aslam: Creo que una agencia para ser valiosa en este ecosistema necesita—lo diré de esta manera—necesitan controlar el prompt. Así que, todos estamos siendo enseñados a ser ingenieros de prompts, lo cual creo que es superfluo y va a desaparecer muy pronto. Y usaremos ese marco porque es algo que está fresco en la mente de todos. La cosa sobre la ingeniería de prompts es que el valor en todo el esfuerzo, toda la secuencia está en el prompt. Todo lo que sucede después de eso es un mecanismo de IA de un billón de dólares sobre el cual ni tú ni yo tenemos ninguna influencia. Y a medida que la IA se vuelve mejor y mejor y mejor y mejor y mejor, eso se volverá más y más y más cierto.

Así que el valor está en el humano reflexivo que decide que hay un objetivo final que quiero alcanzar y voy a prompt este objetivo. Si tú como agencia eres el que está siendo prompt—entonces si el cliente viene a ti diciendo que necesitamos encontrar una nueva línea de servicio o necesitamos mejorar la conversión en este producto o necesitamos descubrir cómo aumentar nuestra retención—vas a ser reemplazado por IA. La pregunta es cuándo. Como garantizado 100% eres superfluo para el proceso y existes solo porque no pueden prompt a la computadora para hacer tu trabajo todavía.

Así que si estás siendo prompt, es obsolescencia forzada. Si eres el que está prompt, ahí es donde está el valor. Ahí es cuando vienes al cliente y dices, “Oye, escucha. Necesitamos hacer esto. Deberíamos mirar esto. Hemos estado examinando como eso. ¿Quién es el que está impulsando el esfuerzo hacia adelante?”

Y así, quien controle el prompt es—y tengo una agencia de personal y lo que yo—proporcionamos EAs para empresas. Lo que le digo a mis EAs es que si eres el que está siendo prompt, vas a perder tu trabajo. Tienes que ser el que va al cliente diciendo, “Oye, realmente siento que necesitamos mejorar nuestra visibilidad de continuidad de marca porque acabo de tomar este nuevo curso de AEO de Kasim y nos mostró que la continuidad de marca y la visibilidad es la única cosa que es el indicador clave de rendimiento para las menciones de AEO y así que voy a hacer esto, esto, esto, esto, esto. Yo controlo el prompt.”

Así que, si eres un dueño de agencia y estás viendo esto, controla el prompt. Sé proactivo. No puedes sentarte y ser un tomador de pedidos. Y esa es la cosa que yo—porque he hecho mucho coaching de agencias—veo estas agencias que están haciendo todo bien y perdiendo clientes y están como, “Sabemos qué hacer. Hacemos todo lo que nos piden.” Es exactamente correcto. Solo haces lo que te piden. Es inútil. ¿Qué vale eso? Especialmente cuando tengo ChatGPT. Tienes que hacer más. Tienes que hacer más y ser proactivo. Controla el prompt.

Frederick Vallaeys: Sí. No, me encanta eso. Y voy a tomar esa idea de si estás siendo prompt, eso no vale nada. Voy a llevar eso a todo mi equipo. He estado pensando en conceptos similares, pero la forma en que lo expresaste creo que es realmente concisa y acertada. Ahora, permíteme tomar esa idea que tuviste y voy a improvisar algo en lo que he estado trabajando.

Entonces, Jamie Stevens, quien es una científica senior o jefa en Microsoft, dio una charla realmente genial en el festival de marketing Cannes Lions y básicamente habló sobre el futuro del trabajo y al igual que tú, ella dice que se trata de que el prompt es lo que te distingue. No se trata de hacer el trabajo real. Se trata de saber qué estás pidiendo que sea el trabajo.

Así que no se trata de entrar a la oficina y decir, “Hoy voy a hacer tablas dinámicas.” Nunca haces eso. Pero haces tablas dinámicas por una razón. Como, ¿estás haciendo tablas dinámicas porque tienes preguntas de presupuesto? Genial. Pero ahora, en lugar de hacer el trabajo real, formula a la IA lo que es que necesitas hacer. Pero llevemos eso un nivel más arriba e imaginemos ahora que cuando tienes una reunión con el cliente, ¿por qué esa reunión con el cliente no podría ser el desarrollo real del prompt?

Entonces, la media hora que pasas hablando con el cliente, averiguando qué quiere lograr el cliente, pregúntales sobre las restricciones que tienen. Pregúntales sobre lo que han hecho en el pasado. Pregúntales sobre las cosas que han funcionado en el pasado. Esa transcripción de esa llamada de media hora con el cliente, esa podría ser un hermoso prompt de 10,000 palabras, que es el mejor prompt que has tenido. Y ahora, a diferencia de las agencias típicas, sales de esa reunión y dices, ahora tengo que ir y hacer cosas. Tengo que hacer el trabajo. Se lo das a la IA y el trabajo está hecho y pasas al siguiente.

Y tu valor estaba en hacer las preguntas correctas y construir ese hermoso prompt.

Kasim Aslam: Sí, creo que eso está bellamente expresado y eso es exactamente correcto. La verdad es que los clientes no saben lo que quieren o necesitan. Y esos son dos categorías diferentes. No saben lo que quieren o necesitan. Y depende de nosotros sacar eso de ellos y tanto como sea posible también informarles de ambos. Puedes entrar y decir, “Esto es lo que creo que necesitas.”

El riesgo que corres que los dueños de agencias no están acostumbrados—tienes que entrar en un entorno donde fuerzas la pérdida de un cliente. Y estamos porque estamos tan obsesionados con la retención. Así que es como haré cualquier cosa que quieras, solo sigue pagando la factura. Y creo que eso está mal. Creo que si asumimos este nuevo paradigma donde somos los que lideramos, es como aquí es donde creo que deberíamos ir. Y el cliente dice, no quiero ir allí. Y luego podemos decir eso—si no vamos allí, no creo que debamos continuar porque soy el que está conduciendo y voy a ser responsable de estos resultados en una línea de tiempo lo suficientemente larga.

Y así la forma de ver eso es si dices la verdad, lo que sea que suceda después es el resultado ideal. Si pierdes al cliente, estás perdiendo un cliente que vas a perder en una línea de tiempo lo suficientemente larga, pero lo haces dentro de los confines de un entorno controlado. Y luego los clientes que retienes, los retienes mucho más fuertes porque una vez que alguien te sigue una vez y funciona, te seguirán hasta el fin del mundo. Como has demostrado este modelo y este concepto.

Frederick Vallaeys: Sí. Y también tienes que tener un cliente que esté dispuesto a hacer la experimentación y a veces fallar. Pero la clave está en fallar rápidamente y aprender de ello y pasar a la siguiente cosa. Así que si puedes lograr que tu cliente te siga en el camino con eso, eso es fantástico.

Kasim Aslam: Sí, eso está brillantemente expresado. Es enseñarles lo que falló. El ejemplo clásico es una campaña de marketing por correo electrónico que falla, todos inmediatamente entran en el copy y están como, “Arregla el copy, arregla el copy, arregla el copy, arregla el CTA, arregla la página de destino.” Bueno, ¿falló la tasa de apertura? Porque entonces solo necesitamos arreglar la línea de asunto. Pero tan a menudo solo nos enfocamos en este fracaso global y decimos como, “Oh, el correo electrónico no funciona.” No, nunca llegó a la bandeja de entrada, la entregabilidad fue mala, o llegó a la bandeja de entrada y nunca se abrió, la línea de asunto fue mala, o se abrió, no pudieron sacarlo porque tus imágenes no se cargan.

Hay tantas cosas en el camino. Descubre exactamente qué falló y luego infórmales del fracaso y luego decide qué sigue. Y eso es lo que las agencias no están haciendo. Están como, “Oye, el correo electrónico falló. La línea de asunto no funcionó. ¿Qué quieres hacer?” Y es como, bueno, déjame ir a preguntar a ChatGPT entonces, y me preguntaré todo el tiempo por qué estoy pagándote.

Frederick Vallaeys: Sí. No, y escucha, creo que saber cuándo usar ChatGPT o cuándo ir a Claude versus OpenAI versus Gemini y luego saber cómo promptarlo, esa es realmente la magia en este momento. Y creo que muchos clientes eventualmente lo captarán. Pero siempre he tratado de empujar los límites con estas cosas y construir mis propias implementaciones que conectan ciertos sistemas juntos y ejecutarlos a través de Zapier y aprendes muchas cosas en el camino y es realmente genial lo que puedes hacer.

Kasim Aslam: Oh sí. ¿Sabe tu audiencia que inventaste el seguimiento de conversiones? ¿Hemos hablado de eso?

Frederick Vallaeys: Oh no, pero gracias por mencionarlo.

Kasim Aslam: Sí, porque es gracioso. Lo descubrimos en—estabas en Perpetual Traffic y lo descubrimos en vivo en la llamada. Como eras tan humilde al respecto. Estabas como, “Bueno, cuando estaba en Google, estábamos construyendo esta cosa que hacía esta cosa que permitía esta cosa.” Y yo estaba como, “Espera. Eso es seguimiento de conversiones.” Y tú estabas como, “Sí, supongo que lo es.” Así que, como inventaste el seguimiento de conversiones para cualquiera que no sepa esto sobre Fred. Como, probablemente la parte más importante de la publicidad pagada vino de ti y tu tiempo en Google.

Frederick Vallaeys: Sí. Bueno, bueno, gracias. Creo que estás exagerando un poco. Quiero decir, creo que las conversiones definitivamente han sido entendidas. Solo puse juntos una implementación técnica antes de que esa función estuviera disponible en AdWords en ese momento y luego algunos gerentes de producto dijeron sí, eso es bastante genial tal vez todos los anunciantes deberían poder medir conversiones y seguimiento de conversiones. Así que luego lanzamos eso para todos, pero no me atribuiré el crédito exclusivo por eso, pero gracias. Solo me recordaste de ello cuando dijiste que me gusta construir mis propias implementaciones porque recordé que como esa fue tu propia cosa que básicamente—oh Dios sí obviamente necesitamos esto.

Kasim Aslam: Bueno y el que estoy construyendo ahora es la noción de usar múltiples GPT personalizados para ayudarme a mejorar las publicaciones de blog que escribo. Así que en lugar de darle un GPT y decir oye, ¿puedes mejorar esto? He construido diferentes personas. Así que uno de ellos es un lector escéptico, uno de ellos es un verificador de hechos. Así que tengo una larga lista de eso. Pero el problema es que tienes que ir a ChatGPT y tienes que poner secuencialmente en el blog y luego decir, ¿puedes darme retroalimentación lector escéptico? bien ahora un verificador de hechos, ¿puedes ir y verificar esto y luego al final de la cosa puedes decir, está bien, consolida todos los comentarios en tres puntos clave que necesito saber pero eso todavía requiere que me siente en la computadora y haga esto.

Así que usé un poco de codificación de IA para construir una implementación personalizada de eso para que pueda simplemente decir aquí está el blog, aquí están las seis personas que quiero involucrar en verificar esto y luego simplemente se ejecuta y un par de minutos después vuelve a mí y dice aquí está como la retroalimentación consolidada que las seis personas han acordado es lo más importante para hacer esto un mejor blog. ¿Tiene sentido?

Kasim Aslam: Tiene sentido. Me encanta eso. Así que dos cosas, ¿qué estás usando? ¿Lovable? ¿Bolt?

Frederick Vallaeys: Sí, estaba usando V0 durante mucho tiempo. Así que la primera versión la construí en V0, la segunda versión la hice en Lovable, y literalmente fueron dos prompts.

Kasim Aslam: Amigo, Lovable me está volando la mente ahora mismo. Así que me encanta la idea de las diferentes personas. Lo que se me ocurre, no es que hayas pedido mi ayuda o mi opinión, pero me pregunto si no debería haber un moderador. Así que haces un GPT personalizado que decide porque lo que me asusta de las personas es que siempre vas a tener una persona que abruma. Pero si pudieras tener un moderador que decide basado en la entrada de la persona como dónde—porque de esa manera no es decisión por comité. Pero creo que eso es realmente brillante. Me encantaría ver eso.

Frederick Vallaeys: Sí, realmente me gusta eso porque y de nuevo creo que lo que estamos ilustrando aquí es tomar un concepto simple que la mayoría de la gente ha escuchado como usar un GPT personalizado para hacer algo pero luego eliminar las restricciones de por qué puedo tener solo un GPT personalizado. Así que ahora tengo seis GPTs pero me había dado la restricción de que estos seis GPTs necesitan hablar secuencialmente entre sí cuando de hecho como estás diciendo tal vez debería ser más como una conversación de mesa redonda humana que están teniendo y eso requiere un moderador y eso es absolutamente posible.

Kasim Aslam: Eso es realmente genial que estés haciendo eso, hombre. Mi amigo Perry Belcher tiene un—no sé cómo llamarlo—es como un consejo que ha construido que consulta con él sobre esfuerzos empresariales. Construye negocios. Es suyo y así que lo basa en personas reales. Así que tiene como un Rockefeller y lo carga y es como, ya sabes, eres astuto, piensas en grande, es a gran escala, siempre es una adquisición hostil, lo que sea. Y luego es como, y luego tendrá a Rockefeller como auditar su plan de negocios. Y son realmente malos. Los GPTs entrarán y como dirán algo como, ya sabes, pone los ojos en blanco y se pregunta por qué no te has matado todavía. Y luego dan como realmente cáustico, ya sabes, porque los ha entrenado tan bien. Pero es interesante. No lo ha hecho con contenido. Lo está haciendo con modelos de negocios y marketing. Pero creo que eso es realmente genial.

Es usar estas cosas de una manera que no está comoditizada. Tienes que ir una capa más profunda. Todo el mundo puede prompt ChatGPT, pero no todo el mundo va a tomarse el tiempo para crear seis diferentes GPTs personalizados y luego hacer que hablen entre sí y con ellos mismos. Así que creo que eso es realmente genial, hombre. Buen trabajo.

Frederick Vallaeys: Gracias. Sí, tal vez hagamos la transición aquí a lo que estás haciendo a continuación. Así que tu agencia de PPC obviamente viendo la luz sobre cómo la IA está cambiando todo. Y la clave que está cambiando es cómo las personas encuentran cosas. Así que háblame de lo que percibiste y luego entremos en lo que eso significa para el próximo negocio en el que estás trabajando.

Kasim Aslam: Esto comenzó con nuestra agencia de personal. Tengo una agencia de personal llamada Pareto Talent y entrenamos asistentes ejecutivos y los colocamos con empresarios. Y estaba hablando con ChatGPT sobre algo y en un momento ChatGPT regresó con Pareto—con mi negocio y fue este momento en el que dije oh Dios mío. Como realmente lo logré si estoy—estaba preguntando algo sobre como contratar en América Latina y fue como bueno si quieres un EA de alto valor de América Latina Pareto Talent.

Ahora he descubierto posteriormente porque hemos estudiado esto—tengo cinco empleados que no han hecho nada durante los últimos ocho meses más que estudiar cómo los LLMs obtienen citas y mucho de eso es sesgo de confirmación pesado. Así que ahora sé que tuvo mucho que ver con lo que le estaba alimentando. Y me di cuenta en ese momento dije, “Oh, esto es como clasificar número uno en Google. Solo estoy clasificando dentro de ChatGPT.” Y me envió por este agujero de conejo donde pagué muchos miles de dólares por el nombre de dominio aeo.co.

Y he lanzado una comunidad porque no estoy listo para jugar a la agencia todavía porque no sé ninguna de las respuestas. Todo lo que tengo son preguntas. Tengo preguntas y tengo datos. Y así que hablando con algunos amigos, decidí que la mejor manera de hacer esto es simplemente tomar a todas las personas más inteligentes que pueda conseguir que tengan ojos en esto, ponerlos a todos en una habitación juntos y luego hablar sobre lo que estamos viendo en términos de denominadores comunes.

Así que desarrollé esta tesis a través de otro negocio que poseo, y luego contraté a algunas personas para—todo lo que hacemos es y no sé cuánto de la pantalla compartida usamos, Fred, pero puedo mostrarte el análisis de datos que estamos haciendo. Tengo más datos sobre esto creo que cualquier humano en el planeta excepto tal vez Monik Bond que es un tipo realmente agudo.

Así que para las personas que están escuchando esto como un podcast, trataremos de guiarte o hablarte a través de lo que estamos compartiendo en la pantalla, pero también estará disponible en las notas del programa. Así que este es un ejemplo que usé en una charla reciente. Tengo cuatro empleados que hacen el estudio, una persona que supervisa a los cuatro empleados. Este es un día en el tiempo. Así que este es el 11 de junio y el nombre del caballero es Matan.

Cada día hacen 20 consultas. Así que la primera consulta es “mejor cafetería boutique en Kingman, Arizona.” Y toman esa consulta y notas que hay un par de especificidades aquí. Este resulta ser el estudio de ladrillo y mortero local. Estamos haciendo ladrillo y mortero local, servicio local, ecom, SaaS, consultas informativas, etc. Así que esta es una consulta de alta intención comercial y la conectamos a tres LLMs separados. En este caso particular, usamos ChatGPT, Perplexity y Gemini.

Así que si estás escuchando, todo lo que hicimos fue tomar la consulta, “cuál es la mejor cafetería boutique en Kingman, Arizona,” y le preguntamos a ChatGPT, le preguntamos a Perplexity y le preguntamos a Gemini. Esa es una consulta. Bueno, él hace 20. “Dónde encontrar café especial en Kingman,” “la mejor cafetería artesanal en Kingman,” etc., etc., etc. Así que hacemos esto 20 veces diferentes.

Con cada consulta, miramos las respuestas, pero más específicamente, miramos las citas, lo que significa los sitios web que el LLM usó para desarrollar la respuesta, y los colocamos en orden cronológico, y luego estudiamos esas URLs basándonos en cada nivel de análisis que asumirías que estudiaríamos desde una perspectiva de SEO clásico. Así que cuál es la coincidencia de URL, coincidencia de palabras clave, densidad de palabras clave, rango de dominio, rango de Ahrefs, valor de tráfico, dominios de referencia, backlinks, velocidad de página, validador de esquema, etc. Y luego también lo mapeamos contra la posición de Google y la posición de Bing orgánicamente.

Así que tengo cientos de millones de puntos de datos sobre cómo los LLMs están capturando las citas que están usando. Aquí es donde las cosas se vuelven absolutamente locas, Frederick. Me está volando la mente ahora mismo. El indicador clave de rendimiento más alto para clasificar orgánicamente ha sido durante los últimos 10 a 15 años enlaces. Enlaces entrantes. Adivina cuál es el indicador clave de rendimiento más alto para la colocación en los LLMs.

Frederick Vallaeys: Enlaces.

Kasim Aslam: Marcado de esquema. Esquema. Así que cuanto más robusto sea tu esquema, más probable es que seas extraído por los LLMs. Y no les gusta el esquema de JavaScript. Les gusta el esquema codificado ahora. No sé qué demonios es el esquema. Tuve que buscarlo en Google. No he escuchado esquema durante 20 años desde que construí sitios web hace 20 años y recuerdo pero los LLMs están extrayendo fuertemente del esquema.

Aquí está la otra cosa que es loca. Cuando miras la superposición, esto te volará la mente. Espero que te vuele la mente porque me voló la mente y en realidad es aterrador y emocionante al mismo tiempo. Cuando miro si le pregunto a ChatGPT una pregunta y miro la superposición entre las citas de ChatGPT, el rango de Google y el rango de Bing, ChatGPT se superpone con la búsqueda orgánica alrededor del 30% al 70% del tiempo dependiendo del tipo de búsqueda. Más para local, menos para la parte superior del embudo, pero del 30% al 70% del tiempo.

Perplexity se superpone con la búsqueda orgánica del 40% al 80% del tiempo. Adivina con qué frecuencia se superponen Gemini o los motores impulsados por IA de Google. Adivina.

Frederick Vallaeys: Lanza un número. Voy a decir que es más bajo. Es del 20% al 40%.

Kasim Aslam: Tú—te quiero tanto. Eres el primer humano con el que he tenido esta discusión que realmente adivinó eso. Eres el primerísimo. Frederick, es cero. Si hay alguna superposición, es insignificante.

Esto es lo que significa. Creo que significa que ChatGPT, Perplexity, todos estos otros LLM están construyendo sobre la búsqueda de Google. Solo están buscando en Google más rápido que tú. Google está construyendo su propio gráfico de conocimiento. No están usando la búsqueda de Google. La información impulsada por IA de Google no se está extrayendo usando lo que Google clasifica los sitios web porque hemos sabido que el ranking orgánico de Google es defectuoso y manipulable. Lo hemos sabido durante 20 años. Es por tanto tiempo como has podido hacer SEO.

Así que cuando la gente lo mira y dice como, “Oh, Google no es tan bueno como ChatGPT o no es tan bueno como Perplexity.” Están equivocados. Aquí está el por qué. ChatGPT y Perplexity te están mostrando una selva tropical, pero están construidos sobre la antigua isla hundida de Google. Google te está mostrando un retoño que están cultivando desde cero. Y Google es el único excepto AWS, pero AWS no podría hacerlo porque sería una violación de los términos de servicio. Google es la única entidad en el planeta que tiene el gráfico de conocimiento para hacer esto.

Así que estoy tan largo en Google porque todos los demás LLM están usando un modelo anticuado que es la búsqueda de Google y Google ha desechado su propia búsqueda y está construyendo la entrega completamente orgánica desde cero. Así que quién sabe cuánto tiempo les lleva ponerse al día, pero creo que Google va a dominar en una línea de tiempo lo suficientemente larga.

Frederick Vallaeys: Eso es fascinante. ¿Es una locura?

Kasim Aslam: Es una locura. Y escucha, también le digo a la gente que sea optimista con Google y no es porque hayan tropezado al salir de los bloques y fueran muy conservadores—no es porque no tengan la tecnología. Es porque tienen tanta regulación y supervisión y tienen que ser muy cautelosos en lo que hacen. Pero cuando se trata de lo que realmente está sucediendo detrás de escena, tienen lo mejor del mundo, creo. Y en algún momento, si realmente se quedan atrás, simplemente van a decir, “Está bien, vamos a por ello. Necesitamos reclamar el mercado aquí.”

Y también ten en cuenta, quiero decir, inventaron DeepMind. Inventaron los modelos que impulsan GPT y los transformadores. Así que, no es como si Google no supiera lo que está haciendo. Y para que compartas aquí lo que estás viendo sobre este retoño que viene de una isla hundida, creo que eso es brillante.

Kasim: Google históricamente ha dejado que otras empresas tomen las flechas. Aquí está la parte más loca. Meta cuando las audiencias del congreso sucedieron sobre todas las preocupaciones de privacidad, Meta tenía 55,000 factores de perfil demográfico y psicográfico y fueron llevados frente al Congreso porque dejaron que la gente eligiera esos factores de perfil en su publicidad. En ese momento, Google tenía 72 millones y todo lo que sucedió es que simplemente dejaron de publicar esos datos. La única diferencia fue que Google no dejó que la gente segmentara y Meta sí. Pero Google era una amenaza mucho más grande para la privacidad de lo que Meta jamás había sido.

Pero hacen esta cosa que es absolutamente brillante, que es esperar para ver qué sucede desde una perspectiva legislativa, perspectiva de temperamento público. Quieren ver dónde aterriza todo. Así que creo, no es que sepa de lo que estoy hablando, pero he pasado toda mi vida estudiando Google—eso es todo lo que hice. Creo que simplemente están esperando en las alas. Y es pioneros reciben disparos, los colonos prosperan. Google va a entrar y pueden permitirse esperar una década. Pueden perder dinero y esperar una década. Solo he perdido dinero en el mercado de valores y si quieres—creo que Google es una fuerte compra.

Tienen tantos datos y tienen más datos y tienen el tipo de datos que es tan perfectamente rico para un LLM. Facebook Meta tiene lo que le dices. Google tiene lo que le preguntas. Como los datos de Meta son tan artificiales en su construcción porque no es más que un montón de personas posando sobre lo que desearían que fuera cierto. Google tiene toda la información que es verdadera y tienen la capacidad de hacerlo de una manera revisada por pares. Así que de todos modos, lo siento, eso fue un poco de un desvío.

Fred: Bueno, y creo que es realmente interesante. Así que, un par de cosas. Google tiene más puntos de datos, pero si tuvieras 72 millones de puntos de datos como anunciante, ¿por dónde empezarías siquiera? Así que claramente necesitamos la ayuda de las máquinas para decirnos qué hacer con esto y luego hay un nivel de confianza como en lugar de darte algún control básico sobre eso, ¿por qué no dejar que los modelos de aprendizaje automático lo descubran y muestren el anuncio en el momento adecuado al precio adecuado al consumidor adecuado? Pero lo que eso se basa es que todavía necesitas decirle a Google cuáles son tus resultados comerciales deseados. Así es como conectan los puntos en los modelos de aprendizaje automático. Así que sí, eso tiene sentido total.

Y luego lo otro que básicamente estoy postulando es que la palabra clave está muerta. Y la palabra clave está muerta porque estábamos pasando de palabras clave a prompts. Pero hay más que eso. También está el hecho de que los modelos de lenguaje grande y los agentes de chat, tienen una gran memoria. Y así que ya no se trata solo de la cosa que estoy buscando ahora hoy, sino también de las cosas que sabe de mí desde cuando entré a una tienda y estaba usando mi computadora de IA que está escuchando constantemente y a veces estoy usando mis gafas Meta Ray-Ban y así que puedo tomar fotos de las cosas que me gustan.

Y ahora cuando voy a Google y—en realidad fue un ejemplo genial que alguien estaba quejándose. Estaban diciendo cuando mi anuncio se muestra en modo IA para abogado de lesiones personales. Ahora veo que a veces Google muestra mi anuncio cuando alguien está buscando dentista. Está bien, dentista es la búsqueda. Abogado de lesiones personales es la campaña que se muestra. Y entiendo por qué eso es preocupante y por qué piensas que eso es un desajuste. Pero ¿y si Google realmente supiera que tuviste un accidente ayer, tus dientes estaban desordenados, estás un poco preocupado por pagar las facturas de tu dentista, y esta búsqueda de un dentista ahora de repente es como, “Wow, ¿sabías que el abogado de lesiones personales puede ayudarte a recuperar parte de ese dinero y hacer una demanda?”

Kasim: Así que para tomar lo que estás diciendo, uno de los prospectos más valiosos en el planeta es una mujer embarazada. Nadie gasta más dinero con mayor fervor durante un período de tiempo más largo que una mujer embarazada. Y discúlpame si quieres, eso es una verdad impulsada por datos. Así que si una mujer embarazada está comprando cualquier cosa, hay tantos negocios que están dispuestos a aumentar el costo de ese clic más allá de lo que la mayoría de los negocios pueden permitirse. Así que ahora nos ponemos en esta especie de estructura jerárquica extraña donde el anunciante dispuesto a gastar más por el avatar gana en todos los niveles de análisis. Y va a haber todos estos anunciantes que no pueden realmente jugar ese juego. Así que son empujados a la periferia. Eso es realmente interesante. Las implicaciones creo que van a ser bastante asombrosas allí también.

Frederick Vallaeys: ¿Verdad? Luego miras ese ejemplo ahora donde básicamente estás diciendo que el CPC se vuelve insostenible para la mayoría de los anunciantes a menos que sepas a quién estás apuntando. Y luego está toda la noción y Microsoft comparte esto y Google comparte esto, pero la gente hace menos clics cuando usan un chat o un LLM. Y así que el clic por naturaleza debería volverse más caro porque el clic—la razón por la que hay menos clics es que el usuario, el consumidor está teniendo una conversación con el modo de chat en modo IA en Google o ChatGPT lo que sea y están tan bien informados para cuando están listos para hacer clic.

Ahora ese clic es tal vez 10 veces más valioso de lo que era antes porque en el pasado ese clic era una indicación de como, oh sí, tal vez interesado. Déjame averiguar más sobre tu negocio. Ahora ese clic viene después de que saben todo sobre tu negocio porque el chatbot ha respondido todas las preguntas y están fundamentalmente listos para comprar. Están buscando el lugar para ir y ponerlo en el carrito de compras y transaccionar. E incluso eso, por cierto, digo que las páginas de destino están muertas porque ¿quién en el mundo quiere ir a una página de destino para poner una cosa en un carrito y realmente poner su tarjeta de crédito? Como eso es molesto. Solo dile al chatbot, estoy listo para tomar una decisión, que me lo entreguen en mi casa mañana.

Pero eso también significa que estas interacciones cuando suceden, van a volverse mucho más caras. Y eso es algo para lo que los anunciantes absolutamente necesitan estar preparados.

Kasim Aslam: Hubo al punto que acabas de hacer hay un artículo en Ahrefs sobre tráfico impulsado por IA. Aquí está el título: “El tráfico de búsqueda de IA convierte mejor. El 0.5% de los visitantes impulsaron el 12.1% de las inscripciones.” Y luego para leer el mensaje para llevar a casa, “Los visitantes de búsqueda de IA convierten a una tasa 23 veces más alta que los visitantes de búsqueda orgánica tradicional para Ahrefs.”

Así que tienes toda la razón. Como va a ser mucho menos tráfico y mucho más potente. Creo que ya estamos en una burbuja de tráfico para la mayoría de los negocios. Como eso es subjetivo, depende de lo que estés vendiendo. Y creo que la IA nos va a poner en una posición donde las personas que no están jugando algún nivel de juego comunitario, lo que significa que no están tratando de capturar un prospecto antes de que exista la intención o la conciencia. Creo que van a estar en muchos problemas.

Si alguien ya es consciente del problema, si son conscientes de la solución, estás un poco jodido. A menos que puedas pagar para jugar y la mayoría de la gente no puede. Si son conscientes del problema, ya es un poco peligroso. Necesitas encontrar una manera de enganchar a las personas mucho antes de que necesiten lo que tienes. Y eso es un tipo diferente de marketing. Eso es como la estrella Michelin de la vieja escuela. Es extraño cómo todo lo viejo es nuevo otra vez. Es como el marketing de estilo antiguo de Don Draper. Es como, ¿cómo me pongo frente a alguien antes de que me necesiten? Lo cual será un juego divertido de jugar en Internet seguro.

Frederick Vallaeys: Bueno, y eso es tan interesante, ¿verdad? Porque PPC siendo tan de embudo bajo típicamente. Pero luego ves campañas de generación de demanda y campañas de Performance Max que te permiten tomar esos activos existentes y subir en el embudo para poner esos anzuelos un poco antes. Pero luego también piensas en el marketing de influencers donde comienzo a seguir a personas porque me gusta de lo que hablan y luego en algún momento, boom, muestran un producto y ahora es como, oh, realmente no me importaba particularmente ese producto, pero lo miraré porque confío en la persona o me gusta la persona que lo está promocionando.

Así que hablemos un poco más sobre aeo.co y la comunidad que estás construyendo alrededor de eso y el consejo que estás dando a las personas en cuanto a cómo tal vez ponen sus anzuelos en el cliente antes. Creo que hay alguna metodología que estabas explicando. Así que habla sobre eso un poco.

Kasim Aslam: Sí. Así que hemos desarrollado un marco que llamamos BRAIN. B-R-A-I-N. Es el marco BRAIN. Y el marco BRAIN es nuestra tesis para clasificar dentro de los LLMs. La advertencia que haré, Frederick, es que nadie sabe. Todos estos idiotas que salen diciendo, “Soy un experto en IA.” Es como, “¿En serio? ¿Lo eres? ¿Tienes tus 10,000 horas?” Como si solo saltaras sobre el resto de nosotros. Así que estas son mejores suposiciones, pero son mejores suposiciones basadas en inmensas cantidades de datos.

El marco BRAIN se divide en—es una de tres partes. BR es marca, A es autoridad, IN es índice. Tu marca tiene que ser fuerte, tu autoridad tiene que ser fuerte, tu índice tiene que ser fuerte. El indexado son cosas como el marcado de esquema, asegurarse de que todos tus directorios se alineen y la información de contacto sea la misma en tu sitio web, ese tipo de cosas.

La marca, curiosamente, se siente como la nueva construcción de enlaces. Necesitas ser mencionado, pero no tiene que ser un hipervínculo. Si alguien está diciendo Frederick Vallaeys en Reddit y luego Quora y luego IMDb y luego un comentario de TikTok, eso se está compilando en una especie de repositorio de como, oh, Frederick debe saber de lo que está hablando a lo largo de este nivel de análisis.

Y luego la autoridad, por supuesto, es el contenido que estás produciendo. Pero el contenido es agnóstico de la solución. En realidad me recuerda a lo que Google+ estaba tratando de construir hace 15 años. ¿Recuerdas eso cuando querían que todos los URL +1 de todos estuvieran añadidos a lo que sea que escribieran porque querían disociarse del sitio web y moverse hacia la autoría? Eso es lo que los LLMs han podido hacer.

Curiosamente, y esto es bueno y malo, los LLMs están priorizando masivamente a las personas sobre las marcas. Así que si Frederick Vallaeys publica un artículo que significa algo. Optmyzr publica un artículo significa mucho menos porque la gente va a mencionarte en Reddit, no necesariamente van a mencionar a Optmyzr al menos no de la misma manera y te van a referenciar porque una persona puede obtener un PhD y una persona puede ser una autoridad pero una marca es una marca es una marca es una marca. Rand Fishkin vendió Moz. Así que como en cierto punto es como confío en Rand, no confío en Moz y esa es la—va a ser un juego más difícil para la gente jugar creo. Tienes que estar dispuesto a ser visible. Tienes que estar dispuesto a establecer autoridad.

Así que, tenemos esta comunidad. No creo que la gente deba unirse todavía. No estoy aquí para vender la comunidad per se porque es tan nueva. Así que, si quieres un plano con una lista de verificación y una promesa de que esto va a funcionar, como aguanta tus caballos. Eso es el 90% de la gente. Si estás en el 10% de vaqueros que quieren entrar y jugar y simplemente sacudir esto y averiguar qué sale de ello, eso es a quien estoy buscando.

Así que, la razón por la que estoy un poco en este tour es el 90% de la gente, aguanta. Prometo que te diremos lo que funciona cuando lo sepamos. Pero esto no es para ti. Para el 10% de ustedes que están dispuestos a ser conejillos de indias, dispuestos a ver el 99% de lo que intentan fallar, pero emocionarse por el 1%. Eso es a quien quiero que se una a la comunidad.

Hemos publicado un libro. Puedes tenerlo gratis. Es aeo.co . Y voy a tan pronto como descargues el libro, mi promesa es que cada vez que actualicemos el libro, lo daremos gratis. Y el libro va a ser todo lo que hemos aprendido hasta ahora. Y algunas de las cosas son realmente accionables. Te daré un ejemplo. Aquí está la parte más loca. Adivina cuál es el sitio web más valioso en el planeta en lo que respecta a ser mencionado.

Frederick Vallaeys: Reddit.

Kasim Aslam: Reddit. Eres tan bueno en esto, Frederick. Dios, sigues acertando las cosas. Reddit, mira esto. El 20% de las citas de la IA de Google provienen de Reddit. El 18% provienen de YouTube, el 20% provienen de Reddit. Reddit, que solía ser como el hijastro feo de Internet. Es donde todos los incels van a quejarse de las cosas. Como, ¿cómo se convirtió Reddit en el sitio más importante en Internet?

Así que, lo que eso significa es que si realmente quieres jugar el juego de AEO, ve a establecerte como una autoridad en Reddit. Comienza a responder preguntas de una manera muy profunda y significativa y consigue que te voten positivamente. Como Reddit es un repositorio extraordinario porque los LLMs valoran lo que valoran—información de personas reales que está alojada en una estructura jerárquica que les permite ver el entorno meritocrático. Eso es lo que es Reddit.

Así que Reddit para Google es más importante que YouTube. Y ese 20% al 18% no se siente asombroso. Se siente como si Reddit estuviera apenas a la cabeza hasta que piensas en el tamaño de Reddit y el tamaño de YouTube. Reddit, no sé cuáles son los números. YouTube tiene que ser mil veces el tamaño de Reddit. Tiene que ser, probablemente muchos múltiplos de eso. Y Reddit está superando a YouTube masivamente. Puedo compartir el gráfico contigo si tienes algún interés.

Así que esas son las cosas que estamos encontrando. El marcado de esquema es realmente importante. Hay una etiqueta dentro del esquema que creo que es sameAs. Así que lo que quieres hacer es tener un esquema codificado no JavaScript codificado en tu sitio web que enlace a cada pieza de contenido que hayas creado. Así que si tienes un artículo de Medium y un video de YouTube y un podcast invitado, quieres que tu esquema diga, “Oye, este Frederick Vallaeys es el mismo que ese. El mismo que ese, y el mismo que ese.” El marcado de esquema es importante. Reddit, realmente importante.

Contenido multimodal. A los LLMs les encanta el hecho de que tienes un podcast que también es un video de YouTube que también es una publicación de Pinterest, que también es un carrusel de Instagram, que también es un hilo de Twitter porque pueden decir, “Oh, experto.” Y capturan algunas de las señales sociales. Así que, creemos anecdóticamente hablando, tengo algunos datos para respaldar esta suposición. Están capturando las señales sociales y luego las están trayendo de vuelta a ti.

Así que, esas son las cosas que la gente puede hacer para aumentar la probabilidad de que estén clasificando en los LLMs. La cosa que es loca, sin embargo, es que no hay tal cosa como clasificar. No hay tal cosa como clasificar. Porque si eres un hombre blanco heterosexual conservador de 50 años y yo soy una mujer negra homosexual de 20 años, y pregunto por la mejor heladería en 85258, el código postal en el que vivo, tú y yo vamos a obtener respuestas muy, muy, muy, muy, muy diferentes. Estamos acostumbrados a la búsqueda contextual dentro de Google, así que estamos acostumbrados a una variación del 10%. Esto no es una variación del 10%. Están entregando personalizado. Así que, es hiper hiper hiper hiper hiper específico.

Así que, la idea no es clasificar. La idea es aumentar la probabilidad de mención o cita. Y creo que los anunciantes pequeños y ágiles van a ganar este juego porque son los únicos que pueden crear el contenido que logrará la profundidad que los LLMs quieren. Como un ejemplo estúpido, en realidad es un gran ejemplo. Me encantan los libros. Tengo 3,000 libros en mi casa. Resulta que sé que el sistema de bibliotecas de Scottsdale tiene librerías usadas dentro de todas las bibliotecas que venden estos libros que son donados y puedes conseguirlos por $1, $2 y $3 dependiendo del color de la etiqueta del libro. Pero también sé que la biblioteca Arabian cerró su tienda después de COVID pero la tienda de la biblioteca Mustang permanece abierta y la biblioteca del Centro Cívico es donde envían todos los libros antiguos. Lo sé. Pero Borders, Barnes & Noble, Amazon no.

Así que la profundidad del conocimiento en un nivel de granularidad que una corporación importante nunca podría producir sin importar cuánto estés dispuesto a pagar por ello. Ese es el tipo de contenido que los LLMs quieren. Así que contenido pequeño, ágil, de inmersión profunda, la especificidad del contenido va a alcanzar un ápice que nunca hemos visto antes en la historia de la humanidad. Y ya está sucediendo.

Frederick Vallaeys: Sí. Es toda esta noción de cola larga de nuevo. Es Will Reynolds da una gran charla magistral recientemente sobre como marca tienes que representar algo y ese algo no puede ser genérico. El mensaje de marketing insípido es básicamente lo que estás diciendo, ¿verdad? Es el Borders que no está profundizando que simplemente tiene todos los libros, pero si eres la marca que tiene el específico—como libros antiguos o mapas antiguos o lo que sea—eso es lo que va a destacar.

Y luego creo que eso a veces es una proposición aterradora para los anunciantes porque pensar en tener un mensaje clave más enfocado implica que tienes una audiencia más pequeña a la que mostrarías tu cosa. Y eso creo que es cierto en las formas antiguas, ¿verdad? Así que sí, con ese mensaje más específico, si alguien hiciera una búsqueda de algo genérico como libros en Google, bueno, ¿a quién va a mostrar Google? Va a ser las grandes marcas. Va a ser el Barnes & Noble. Va a ser el Amazon. Va a ser el Borders.

Pero ahora como estamos diciendo es que esa búsqueda de libros tiene mucho más significado inherente sobre quién es la persona, qué han buscado en el pasado, cuáles son sus tendencias. Y así eso podría ahora mostrarles muy específicamente ese producto realmente de nicho, librería, venta de libros de biblioteca, y en realidad tener una tasa de conversión tremenda como estabas diciendo que los datos muestran de Ahrefs.

Así que sí, quiero decir, creo que conectas todos estos puntos juntos y es un mundo nuevo y aterrador, pero hay mucha oportunidad allí.

Kasim Aslam: Es divertido. Los reyes de categoría van a ser usurpados. Solía hacer generación de leads para uno de los mayores generadores de leads de cuidado de hospicio en el mundo. Has oído hablar de ellos, te lo prometo. Gastan cientos de millones de dólares al año solo en leads para el tsunami de plata. Personas que necesitan ir a un lugar para ser alojadas, digamos. Bueno, aquí está lo que es loco. Si, y acabo de hacer esto porque conozco su modelo de negocio de adentro hacia afuera. Cuando le preguntas a ChatGPT como dónde debería poner a mi mamá digamos que no aparecen. No aparecen. Son casas locales pequeñas con menciones locales muy específicas y excelentes reseñas y como no aparecen. Los agregadores van a ser golpeados y así que si no has jugado el juego de SEO porque simplemente pensaste como cómo podría ganar ahora es el momento y creo que hay una gran oportunidad para el pago porque lo que el pago hace todavía hasta el día de hoy mejor que cualquier otra cosa es capturar la intención en una cámara de eco.

Así que tal vez no sea necesariamente el modelo de adquisición para el tráfico, pero una vez que el tráfico está comprometido con cualquiera de tus propiedades, la gente debería estar ejecutando remarketing omnicanal, orientación de marca, deberían estar derritiendo las ondas de aire. Si alguien está comprometido contigo de alguna manera, necesitan verte en todas partes.

Frederick Vallaeys: Sí, eso tiene sentido. Así que eso—absolutamente haría eso. Así que nombre impresionante rima con impresionante. ¿Cómo sigues siendo impresionante? ¿Cómo como marca personal qué estás haciendo estos días? Porque obviamente te hiciste un nombre a través de un contenido de YouTube increíble y videos y un trabajo fantástico en esos. Estás diciendo que la marca personal importa tremendamente en el futuro. ¿Qué estás haciendo hoy?

Kasim Aslam: Estoy reconstruyendo toda mi marca personal después de aprender todo esto. En realidad, Julian y yo que dirige aeo.co para mí, hablamos de ello. Necesito ser el buque insignia. Necesito mostrarle a la gente como esto es la forma en que esto se ve. Lo que es realmente frustrante, poseo—tengo una cartera de 15 negocios. Después de hacer mi salida, hice lo que todos los pobres hacen. Pensé que era un inversor. Y lo que los LLMs no les gusta—si Frederick Vallaeys es un esquiador profesional y un cantante de ópera y un entrenador de fútbol y posee Optmyzr, no les gusta eso. Les gusta que seas una cosa, una persona.

Así que, poseo una agencia de personal en América Latina y poseo AEO.co y poseo aS.com y poseo ns.com y poseo ack.com . Así que tengo todos estos negocios. Poseo Driven mastermind. Tengo todos estos negocios y todos estos tentáculos y desde una perspectiva de marca personal, es masivamente dilutivo.

Las personas que creo que van a ganar este juego son las que plantarán su bandera y dirán, “Soy un SEO o soy un diseñador gráfico o soy”—mi amiga la Dra. Kate Shanahan es la madre del movimiento libre de aceites de semillas." Es un micro nicho tan importante, pero ella va a ser la que obtenga esas menciones. Así que, tienes que volverte miope en el alcance.

Frederick Vallaeys: Genial. Está bien, Kasim, esto fue increíble. Muchas gracias por compartir tu visión del futuro. Y como dijiste de nuevo, no todas las respuestas o no muchas respuestas están allí, pero realmente solo preguntas.

Kasim Aslam: Solo confundí a todos.

Frederick Vallaeys: Bueno, sabes, pero es bueno comenzar a pensar en estas cosas desde el principio. Así que, y de nuevo, dijiste que la gente no debería unirse a la comunidad, pero está ahí afuera. Eventualmente va a tener algunas respuestas o al menos va a tener buenas conversaciones y también creo que incluso Google no tiene respuestas hoy. Como todos están descubriendo este cambio sísmico juntos, así que creo que ahora más que nunca es importante estar en la mesa para ser parte de estas conversaciones para estar dispuesto a compartir lo que ves y eso construye tu experiencia, construye tu marca pero también te da más información para hacerte más inteligente y eventualmente mejor en tu trabajo.

Así que con eso, ¿algún consejo final sobre dónde la gente puede encontrarte y ponerse al día contigo?

Kasim Aslam: Sí, puedes ir a asim.me—y todos mis enlaces están allí. Puedes tener el libro gratis. Me encantaría continuar esta conversación y para cualquiera que haya descifrado el código de una manera significativa, me encantaría escucharlo. Así que ayúdame porque creo que todos estamos escalando esta colina embarrada juntos.

Frederick Vallaeys: Bueno, bien. Hola a todos, muchas gracias por ver este episodio. Si quieres recibir actualizaciones cuando haya nuevos, por favor presiona el botón de suscripción y también dale me gusta a estos. Kasim, gracias de nuevo por unirte a nosotros y nos vemos en el próximo PPC Town Hall.