Jyll Saskin Gales sobre Performance Max, AI Max, Audiencias, Segmentación y Más

Descripción del Episodio

Frederick Vallaeys, CEO y cofundador de Optmyzr, se sienta con Jyll Saskin Gales, educadora de Google Ads, coach y autora de Inside Google Ads, para desentrañar cómo la automatización ha cambiado el arte del PPC.

Cubren por qué “guiar, no controlar” es el nuevo mantra del marketer, cómo optimizar campañas de Performance Max sin ilusiones de control y por qué las pujas pueden ahora importar más que la segmentación. Jyll también comparte historias del mundo real de clientes, su proceso para escalar la experiencia con herramientas de IA como Gemini y NotebookLM, y una nueva perspectiva sobre AI Max, la última capa de automatización de Google.

Esto es lo que aprenderás:

• Del control a la guía en PPC
• Audiencias: Señales vs verdadera segmentación
• Qué hacen realmente las audiencias en PMax
• Cómo influir en PMax sin controlarlo
• Las 3 palancas más grandes de PMax
• Estructuración de campañas y grupos de activos de la manera correcta
• PYMEs vs grandes marcas: ¿Quién lo tiene más difícil?
• Por qué los presupuestos pequeños luchan en 2025
• El triángulo de pujas, segmentación y creatividad
• Pujas manuales vs inteligentes (y por qué la mayoría se equivoca)
• Cómo dejar que las pujas inteligentes aprendan (sin quemar presupuesto)
• Usar microconversiones para entrenar el algoritmo
• Duplicación de señales y errores de estructura de campaña
• Automatización estratégica vs delegación ciega
• El papel humano en un mundo PPC centrado en IA
• Cómo Jyll usa Gemini Deep Research
• Herramientas de IA para marketers: Gemini, NotebookLM y “JyllBot”
• El problema con los consejos de Google Ads de ChatGPT
• La IA crea promedios, los humanos crean ganadores
• AI Max: el nuevo experimento de Google Ads

Conclusiones del Episodio

Después de seis años en Google trabajando con grandes marcas, Jyll ahora ayuda a todos, desde propietarios de negocios individuales hasta agencias gigantes, y aunque es ampliamente conocida por su experiencia en audiencias, actualmente está inmersa en su próximo gran proyecto: un libro completo sobre estrategia de pujas.

La conversación trata realmente sobre lo que significa hacer PPC en 2025. El viejo mundo de “elijo palabras clave exactas, establezco mis pujas y obtengo ganancias” se ha ido. En su lugar hay una nueva descripción de trabajo: ya no intentas controlar cada palanca, guías sistemas inteligentes y luego verificas lo que realmente hicieron. Jyll y Fred recorren cómo se ve eso en la práctica, incluyendo cómo realmente funciona Performance Max, por qué las señales de audiencia no son lo mismo que la verdadera segmentación y por qué el CPC manual se ha convertido silenciosamente en una trampa para la mayoría de los anunciantes.

Del control a la guía en PPC

Jyll habló sobre cómo Google Ads básicamente ha pasado de “estoy en control de cada pequeño detalle” a “estoy guiando a la máquina para que haga las cosas correctas”.

“Aquellos de nosotros que hemos estado haciendo Google Ads desde que se llamaba AdWords e incluso antes, estamos muy acostumbrados a la era del control: estas son las palabras clave exactas que quiero y estas son las pujas exactas que quiero, y luego el paso tres, ganancias. Y eso simplemente ya no funciona así porque el comportamiento del consumidor ha cambiado, porque los SERPs han cambiado, porque la IA ha cambiado.” dice Jyll.

Hoy en día, operar a un nivel más profundo significa entender cómo piensa la puja inteligente: cómo diferentes estrategias de puja cambian las consultas para las que apareces, cómo tus objetivos de conversión actúan como una brújula y cómo tus datos, presupuesto y activos moldean lo que el algoritmo aprende. Tu trabajo es menos “hacer cada optimización a mano” y más “configurar las cosas para que el sistema pueda optimizar bien”.

Esencialmente, el éxito moderno en PPC no se trata de cuán a menudo tocas la cuenta; se trata de cuán bien diseñas la estrategia, el seguimiento, la estructura y las señales para que el algoritmo pueda tomar buenas decisiones por ti a escala.

Audiencias: Señales vs verdadera segmentación

Muchos anunciantes todavía piensan que elegir una audiencia en Google Ads significa que sus anuncios solo se mostrarán a ese grupo, pero en muchos tipos de campañas eso ya no funciona así. En formatos más antiguos como Display o Video con segmentación optimizada desactivada, las audiencias realmente eran límites: si elegías “compradores de ropa de yoga”, solo esas personas veían tus anuncios. En Performance Max y en cualquier campaña que use segmentación optimizada, tus selecciones de audiencia son señales, no filtros estrictos.

“En una campaña de Performance Max, no tenemos esa capacidad. Tenemos señales de audiencia, lo que significa que puedes decirle a Google los tipos de audiencias en las que quieres que se enfoque, pero en última instancia, Performance Max se preocupa más por tus conversiones y tu estrategia de puja que por tus audiencias.” explica Jyll.

Es por eso que Jyll dice que la gente piensa que tiene más control de audiencia del que realmente tiene. En PMAX, podrías darle a Google una señal de audiencia enfocada en yoga, pero si el sistema descubre que los compradores de ropa de invierno convierten mejor, moverá tu gasto hacia ellos en su lugar. El algoritmo tiene una simple pila de prioridades: alcanzar tu objetivo de conversión, usar el presupuesto eficientemente y solo entonces considerar tus señales de audiencia. Si seguir tus señales entra en conflicto con obtener más o mejores conversiones, tus señales pierden.

Entonces, ¿qué realmente influye en quién ve tus anuncios hoy?

Tu seguimiento de conversiones, tu estrategia de puja, tu presupuesto y tu creatividad. Google presta mucha más atención a lo que realmente está convirtiendo que a las audiencias que sugeriste. Una vez que entiendes la diferencia entre la verdadera segmentación y las señales, puedes establecer mejores expectativas, elegir tipos de campaña que coincidan con tus objetivos y enfocar tu energía en las palancas que realmente controlas.

Qué hacen realmente las audiencias en PMax

En Performance Max, las audiencias no funcionan como la mayoría de los anunciantes piensan. Agregar señales de audiencia no significa que tus anuncios solo se mostrarán a esas personas. Jyll lo explica de manera simple.

“Creo que una señal de audiencia fue una forma hermosa para que Google renombrara la segmentación optimizada. En lugar de segmentación optimizada, que es ‘oh, marca esta casilla y danos libertad para mostrar anuncios a quien queramos’, no gracias. Pero cuando lo replanteas como ‘vamos a mostrar anuncios a quien queramos, pero si quieres traer tu inteligencia a Google, ven y danos una señal’, puedo ver por qué a los practicantes les gusta eso.”

Esto no significa que las señales sean inútiles. Pueden ayudar a guiar la exploración inicial y te permiten documentar tu pensamiento estratégico. También facilitan las conversaciones con clientes o partes interesadas porque puedes explicar la lógica detrás de tus elecciones. Pero las señales no controlan Performance Max. Si el algoritmo encuentra mejores resultados en audiencias que no elegiste, se moverá en esa dirección cada vez porque las conversiones, la eficiencia del presupuesto y la estrategia de puja siempre superan a las señales que proporcionas.

El verdadero valor viene después de que la campaña se ejecuta, cuando puedes revisar informes para ver quién realmente convirtió, qué búsquedas activaron tus anuncios y qué activos funcionaron mejor. Esa información te ayuda a entender lo que el sistema aprendió, incluso si ignoró tus señales originales. Así que adelante, agrega señales de audiencia, solo sabe lo que realmente son: sugerencias, no controles de segmentación. Las verdaderas palancas en PMAX son tu creatividad, páginas de destino, estrategia de puja y datos de conversión.

Cómo influir en PMax sin controlarlo

Con Performance Max, el cambio de mentalidad es simple: no estás conduciendo el coche, estás estableciendo el destino y luego verificando el informe del viaje después. Lo guías al principio con tus entradas y luego verificas lo que realmente sucedió a través de los informes. Así es como se supone que debe funcionar PMax.

En lugar de intentar forzar el control, tu trabajo es enseñar al sistema cómo se ve el éxito a través de un seguimiento de conversiones limpio, presupuestos sensatos y objetivos claros, luego ver cómo interpretó esa guía.

Las principales formas en que influyes en PMax son tus conversiones, tu presupuesto, tu creatividad y tus páginas de destino. Lo que defines como una conversión es lo que el sistema perseguirá, por lo que cosas como valores precisos, buena calidad de leads y eventos adecuados importan más que cualquier configuración de audiencia.

Tu presupuesto le dice qué campañas o productos son una prioridad. Tus activos y páginas le dicen quién eres y qué tipo de cliente deseas. Una creatividad fuerte y páginas de destino que coincidan claramente con tu cliente ideal moldearán quién termina convirtiendo mucho más que las señales de audiencia en un menú desplegable.

Una vez que la campaña se ejecuta, el verdadero trabajo está en el paso de verificación. Miras los informes de términos de búsqueda, las ideas de audiencia, los desgloses de canales y el rendimiento de los activos para responder una pregunta: ¿qué hizo realmente PMax y coincide eso con lo que queríamos? Si no, ajustas la guía, no los controles. Eso podría significar refinar las conversiones, mejorar la creatividad, ajustar los presupuestos o construir una página de destino más relevante. Luego dejas que aprenda de nuevo y repites. Nunca controlas completamente PMax, pero puedes influir fuertemente en él diseñando entradas inteligentes y usando los informes de transparencia para seguir ajustando el ajuste entre tu intención y su comportamiento.

Las 3 palancas más grandes de PMax

En Performance Max, hay tres palancas que importan más que cualquier otra cosa.

“Mis tres principales palancas de PMax definitivamente serían la configuración de conversiones, la estrategia de puja y los activos.” explica Jyll.

PMax solo puede funcionar con pujas basadas en conversiones, por lo que si tu seguimiento de conversiones es débil, engañoso o falta, toda la campaña está volando a ciegas.

“Elegir los objetivos de conversión correctos para la campaña en ese momento—número uno—y ajustar esos objetivos de conversión puede cambiar completamente lo que hace porque eso es como la brújula de la campaña” dijo Jyll.

Una vez que tus conversiones son sólidas, tu siguiente gran palanca es la estrategia de puja. “Maximizar conversiones” intentará gastar todo el presupuesto primero y luego obtener tantas conversiones como pueda dentro de ese gasto. “CPA objetivo” intenta alcanzar un nivel de eficiencia específico primero y solo gasta tanto del presupuesto como pueda mientras se mantiene cerca de ese objetivo. Solo cambiar esa configuración puede enviar la campaña en una dirección muy diferente, una enfocada en volumen versus una enfocada en costo por conversión.

La tercera palanca es tu creatividad. En PMax, tus imágenes, titulares y copias son la verdadera señal de audiencia. Si tus activos atraen fuertemente a un cierto tipo de persona y repelen naturalmente a las personas equivocadas, el sistema aprenderá eso y mostrará tus anuncios más a menudo a las personas que responden. Eso tiene más influencia en a quién alcanzas que las señales de audiencia o los temas de búsqueda en la configuración. Así que si quieres mover PMax de una manera significativa, arregla primero tu configuración de conversiones, elige el enfoque de puja correcto para tu objetivo y luego invierte un esfuerzo serio en creatividad que hable claramente a los clientes que deseas.

Estructuración de grupos de campaña y activos de la manera correcta

Con Performance Max, la estructura de la campaña debe seguir tu estrategia de negocio, no plantillas de “mejores prácticas” aleatorias. La simple regla de Jyll corta la mayoría de la confusión: comienzas una nueva campaña cuando tienes un objetivo de conversión diferente o una forma claramente diferente en la que necesitas que el sistema optimice. Eso puede significar diferentes objetivos (pruebas gratuitas vs. demostraciones empresariales), diferentes estrategias de puja (maximizar conversiones vs. ROAS objetivo), diferentes presupuestos o prioridades, o ubicaciones muy diferentes. Si el objetivo y cómo mides el éxito son los mismos, probablemente pertenece a la misma campaña.

“La razón para comenzar una campaña diferente es porque tienes un objetivo de conversión diferente. Tal vez algunas campañas están optimizando para visitas en tienda y otras están optimizando para llamadas telefónicas—como eso sería una razón para tener diferentes campañas. Diferentes ubicaciones. Si estás haciendo diferentes estrategias de puja o diferentes presupuestos.” dice Jyll.

Dentro de una campaña, los grupos de activos son donde creas variación creativa significativa. Usa diferentes grupos de activos cuando tienes diferentes productos, diferentes mensajes de audiencia o diferentes ángulos que deseas probar, y dale a cada uno sus propios titulares, imágenes, descripciones y, a veces, páginas de destino. Lo que no tiene sentido son tres grupos de activos con los mismos anuncios exactos y solo diferentes señales de audiencia o temas de búsqueda. Dado que esas señales son solo sugerencias, no segmentación estricta, todo lo que realmente has hecho es dividir tus datos en tres cubos sin una buena razón.

Así que antes de agregar más campañas o grupos de activos, hazte dos preguntas: ¿realmente necesito un objetivo, enfoque de puja, presupuesto o geografía diferente para esto, y realmente voy a usar una creatividad diferente aquí? Si la respuesta es no, mantén las cosas juntas. Una estructura simple y liderada por la estrategia ayuda a PMax a aprender más rápido y a rendir mejor, mientras que la sobresegmentación basada en “hábitos de control” solo ralentiza todo.

PYMEs vs grandes marcas: ¿Quién lo tiene más difícil?

Suena al revés, pero Jyll es muy clara: generalmente es más fácil gestionar un millón de dólares al mes que mil. Presupuestos más grandes crean más clics, más conversiones y más datos, lo que hace que la automatización de Google funcione mejor.

Con un presupuesto pequeño, el sistema apenas obtiene suficientes conversiones para aprender, las pruebas tardan una eternidad y cada error duele. Además, los propietarios de pequeñas empresas a menudo están aprendiendo Google Ads sobre la marcha. Pueden no saber cómo realmente se comporta la concordancia amplia, que las palabras clave y los términos de búsqueda son cosas diferentes, o que la configuración “útil” predeterminada en la que hicieron clic era en realidad una campaña de PMax gastando principalmente en Display en lugar de Search.

Las grandes marcas tienen el problema opuesto. Generalmente entienden las herramientas y tienen muchos datos, pero luchan con el cambio mental de control a guía. Las personas que construyeron sus carreras eligiendo manualmente palabras clave, pujas y estructuras ahora tienen que confiar en algoritmos que no pueden ver completamente, mientras que la atribución se vuelve más difusa debido a los cambios de privacidad y modelado. Dentro de las grandes empresas, incluso cambios simples, como ajustar los títulos de los feeds de productos, pueden requerir múltiples equipos y largos ciclos de aprobación. Así que mientras las máquinas funcionan mejor para grandes presupuestos, los humanos a su alrededor pueden encontrar el nuevo mundo mucho más difícil de aceptar.

Entonces, ¿quién lo tiene más difícil? Las pequeñas empresas luchan contra la “pobreza de datos” y la falta de educación, tratando de hacer que presupuestos muy pequeños funcionen en un entorno más caro y automatizado. Las grandes marcas luchan contra la psicología y la política: dejar ir viejos hábitos, aceptar un seguimiento imperfecto y alinear grandes organizaciones en torno a una forma de trabajo más probabilística y dirigida por IA. Ambos lados luchan, solo de maneras muy diferentes.

Por qué los presupuestos pequeños luchan en 2025

En 2025, ejecutar Google Ads con un presupuesto pequeño es mucho más difícil de lo que solía ser. Jyll lo resume de manera simple:

“Es mucho más difícil hoy en día tomar $20 al día y obtener resultados con eso de lo que era hace cinco años o hace 10 años. La inflación, ¿verdad? La inflación es real en Google Ads también.” explica Jyll.

Los clics son más caros, la competencia es mayor y las estrategias de puja modernas necesitan una cantidad decente de datos para funcionar bien.

Además, herramientas como Performance Max y Smart bidding funcionan mejor cuando tienen docenas de conversiones para aprender cada mes. Con un micro presupuesto, el sistema puede nunca obtener suficientes datos para optimizar adecuadamente, lo que hace que el rendimiento se sienta aleatorio y lento para mejorar.

También hay un problema de confianza superpuesto a la economía. Muchos propietarios de pequeñas empresas prueban sus anuncios buscándose a sí mismos en Google, no ven su anuncio y deciden que la campaña no está funcionando.

En realidad, los anuncios pueden estar mostrándose a clientes reales, solo que no lo suficiente o no en el momento exacto en que verifican, porque el presupuesto es tan limitado. El camino a seguir no es pretender que 20 dólares al día todavía son suficientes, sino ser honesto sobre lo que un presupuesto pequeño puede y no puede hacer, usando una segmentación hiper enfocada, combinando anuncios con esfuerzos orgánicos fuertes y entendiendo que en 2025 Google Ads generalmente requiere un gasto mensual más alto para comportarse como un canal de crecimiento confiable en lugar de un boleto de lotería.

El triángulo de pujas, segmentación y creatividad

Jyll explica Google Ads a través de un simple triángulo: pujas, segmentación y creatividad. Pero en el mundo automatizado de hoy, esos tres lados no son iguales. Si eliminas la segmentación, las campañas aún pueden funcionar bien porque los sistemas de Google ahora están diseñados para encontrar automáticamente a las personas adecuadas. Performance Max lo demuestra: le das una estrategia de puja y una creatividad fuerte, y maneja el resto. La segmentación sigue siendo importante cuando tienes acceso a ella, pero ya no es el pilar del que todo depende.

“Creo que la segmentación es lo menos importante ahora porque lo pondré de esta manera: si la IA y la automatización toman el control y no puedes controlar esa pieza, ¿puedes seguir obteniendo buenos resultados? Si no puedes controlar tu segmentación en absoluto, pero puedes controlar tus pujas y puedes controlar tu creatividad, entonces creo y he demostrado con mis clientes que aún puedes obtener grandes resultados. Eso es literalmente PMAX. Así es como funciona PMAX” dice Jyll.

Las pujas y la creatividad, por otro lado, no son negociables. Puedes poner el anuncio perfecto frente al cliente perfecto, pero si la creatividad es sosa o genérica, no pasa nada. Y si tu estrategia de puja es incorrecta, la campaña no solo rinde mal, se comporta como una campaña completamente diferente.

Por eso el triángulo importa: tu estrategia de puja establece la dirección, tu creatividad atrae y convierte a las personas adecuadas, y la segmentación ahora es un “agradable tener” en lugar del motor del rendimiento. Si estás decidiendo dónde gastar tu tiempo de optimización, la jerarquía es clara: enfócate primero en las pujas y la creatividad, luego refina la segmentación donde aún se aplique. En 2025, esos dos pilares hacen la mayor parte del trabajo pesado que la segmentación solía hacer por sí sola.

Pujas manuales vs inteligentes

La mayoría de las personas no luchan con las pujas porque eligen la configuración incorrecta, luchan porque están pensando en las pujas de la manera incorrecta. Jyll ve el mismo error una y otra vez: los anunciantes intentan “controlar” sus pujas para mantener los CPC bajos, creyendo que los clics más baratos deben llevar a una mejor eficiencia. En realidad, los CPC bajos generalmente significan tráfico de baja calidad.

“El CPC manual es casi siempre un error hoy en día. No voy a decir siempre. Sabes, hay algunas cuentas extrañas que veo. Pero en su mayoría, es un error en estos días porque los CPC altos no son el enemigo. El tráfico de baja calidad es el enemigo.” dijo Jyll.

Las pujas inteligentes cambian toda la mentalidad. Sí, los CPC a menudo saltan dramáticamente cuando cambias a maximizar conversiones o CPA objetivo. Jyll ha visto CPCs duplicarse, triplicarse, incluso saltar 10 veces de la noche a la mañana.

Pero cuando eso sucede, las conversiones también aumentan porque el algoritmo está pujando intencionalmente en las subastas que importan. Un clic de $25 de alguien listo para comprar es mucho más valioso que cinco clics de $5 de personas que nunca convertirán. Las pujas inteligentes no están adivinando, pesan miles de señales en tiempo real que los humanos no pueden procesar y pagan más solo cuando la probabilidad de conversión lo justifica.

La parte difícil es que las pujas inteligentes necesitan tiempo para aprender. Esa primera semana o dos puede verse fea, por lo que muchos anunciantes se retiran temprano y se convencen de que las pujas manuales eran mejores. En casi todos los casos que Jyll ve, el mal rendimiento de las pujas inteligentes se reduce a dos cosas: datos de conversión rotos o débiles, o impaciencia durante el período de aprendizaje.

Si tu seguimiento de conversiones es limpio y eliges el objetivo correcto, las pujas inteligentes son casi siempre la mejor opción a largo plazo. La clave es dejar de perseguir CPC bajos y juzgar el éxito por los resultados comerciales reales: conversiones, CPA e ingresos, no por cuán baratos se ven tus clics en papel.

Cómo dejar que las pujas inteligentes aprendan

Las pujas inteligentes pueden funcionar increíblemente bien, pero solo si les das suficientes datos para aprender. La regla general de Jyll es simple: apunta a unas 30 conversiones en 30 días. Ese es el punto donde el algoritmo tiene suficientes ejemplos para entender cómo se ve el tráfico “bueno”. Si solo estás obteniendo un puñado de conversiones cada mes, el sistema no es malo, simplemente no tiene suficiente información todavía. Y cuando trabajas con presupuestos más bajos o un volumen de conversiones más bajo, el período de aprendizaje puede tomar dos, tres, incluso cuatro meses. No se trata de que pase el tiempo, se trata de que se recopilen datos.

Jyll utiliza una analogía perfecta aquí: juzgar una campaña después de cuatro conversiones es como mirar a un niño de un año y decir: “Hablo con él todos los días, ¿por qué no está hablando todavía?” El aprendizaje automático necesita exposición y patrones antes de poder funcionar. Terminar una campaña temprano porque no “lo resolvió” con casi ningún dato no es una señal de que la puja inteligente falló, es una señal de que el anunciante no entendió cómo funciona el aprendizaje.

Y a veces, incluso cuando el panel de Google Ads parece decepcionante, los resultados del negocio cuentan una historia diferente. Jyll comparte un ejemplo donde una campaña PMAX parecía terrible durante dos meses seguidos: muy pocas compras rastreadas. Pero cuando el cliente verificó las ventas reales, los productos que se anunciaban se estaban vendiendo mucho más que antes. La campaña estaba funcionando; la atribución simplemente no se había puesto al día todavía. Para el tercer mes, incluso Google Ads finalmente reflejó el éxito. La conclusión es esta: no evalúes la puja inteligente en los CPC de la primera semana o en los números iniciales de la plataforma. Evalúa en función del volumen de conversiones, los resultados del negocio y si has dado al sistema suficientes datos para aprender. La paciencia más las barreras adecuadas superan al pánico cada vez.

Usar microconversiones para entrenar el algoritmo

Las microconversiones son una de las mejores maneras de ayudar a la puja inteligente a aprender cuando no tienes suficientes conversiones finales, pero solo si eliges las correctas.

“Una microconversión es algo que sucede antes de la conversión que no es lo último que deseas, pero debe suceder en el camino. Así que en el comercio electrónico, como que alguien tiene que comenzar el proceso de pago antes de poder comprar, pero alguien no necesariamente tiene que ver tu página ‘sobre nosotros’. Así que eso no sería una buena microconversión.” dijo Jyll.

Una vez que comienzas a obtener un volumen consistente, “graduas” tus objetivos de conversión. Jyll a menudo comienza nuevas campañas o campañas de bajo volumen optimizando para añadir al carrito, luego cambia a comenzar el pago una vez que hay ~30 de esas conversiones, y finalmente cambia a compra una vez que también alcanza el rango de 30–50. Es una escalera: comienza con la acción significativa de mayor volumen, deja que el sistema aprenda quién realiza esa acción, luego ajusta tu optimización a medida que se disponga de mejores datos. Y para mantener los datos limpios, cuenta solo el primer añadir al carrito por sesión para que un comprador compulsivo no cree accidentalmente 20 “conversiones” y distorsione el algoritmo.

En negocios de volumen extremadamente bajo—aquellos que reciben solo unos pocos clientes potenciales por mes—las microconversiones pueden no proporcionar suficientes datos. En esos casos, a veces tienes que recurrir a señales más débiles como la profundidad de desplazamiento o el compromiso con la página solo para darle al algoritmo algo de qué aprender. No es ideal, y no será tan preciso, pero cuando el volumen es tan bajo, la alternativa es dejar que el sistema funcione a ciegas. En estas situaciones, confías más en una segmentación más ajustada y más barreras manuales mientras usas las mejores señales que tienes.

Duplicación de señales y errores en la estructura de la campaña

Uno de los mayores errores estructurales en Google Ads es separar cosas que no son realmente diferentes. Jyll ve esto constantemente: múltiples campañas o grupos de anuncios que solo difieren por señales de audiencia o pequeñas variaciones de palabras clave. Pero si los anuncios, las páginas de destino y la estrategia general son idénticos, esa segmentación es inútil. Las señales de audiencia en PMAX no son segmentación, son sugerencias. Así que crear grupos separados solo para asignar diferentes señales no crea control, solo divide tus datos en cubos más pequeños y ralentiza el aprendizaje. Parece organizado, pero funciona peor.

La verdadera pregunta al decidir si dividir algo es simple: ¿Es la intención realmente lo suficientemente diferente como para justificar un creativo diferente? Jyll da un gran ejemplo: “casas en venta” vs. “casas nuevas en venta”. ¿Son realmente audiencias diferentes que necesitan mensajes diferentes? Si es así, genial—crea grupos separados con creativos distintos adaptados a cada comprador. Si no, consolida y dale al algoritmo más datos para optimizar. La estructura solo funciona cuando los segmentos reflejan diferencias reales en comportamiento, motivaciones o propuestas de valor. Si el creativo sería el mismo para ambos, pertenecen juntos.

E incluso si tienes diferentes creativos, necesitas asegurarte de que los segmentos no se superpongan tanto que compitan entre sí. Cuando los grupos de anuncios persiguen las mismas búsquedas o los mismos grupos de audiencia, no estás expandiendo el alcance, estás canibalizando el rendimiento y enturbiando las señales. La regla general es simple: si dividir no desbloquea un mensaje diferente, una página de destino diferente o una estrategia diferente, no es una segmentación real. Es solo complejidad autoimpuesta.

Automatización estratégica vs delegación ciega

La automatización inteligente en Google Ads no se trata de presionar un botón y esperar lo mejor. La visión de Jyll es que absolutamente deberías usar cosas como concordancia amplia y puja inteligente, pero necesitas entender aproximadamente cómo funcionan y qué les has pedido que optimicen.

“Algo que noto con algunos practicantes nuevos de Google Ads que han crecido en el mundo donde es primero la IA, ¿sabes a lo que me refiero? Nunca tocan la concordancia exacta. Nunca tocan la puja manual. Están completamente en la automatización. Y me encanta eso. No estoy diciendo que sea algo malo. Pero luego el desafío es no saber qué significa eso realmente bajo el capó” dice Jyll.

Su filosofía es “confía pero verifica”. Confías en la automatización para tomar millones de microdecisiones, pero verificas a través de informes: términos de búsqueda, consultas, audiencias, ubicaciones y rendimiento por segmento. Tu trabajo es darle al sistema buenas direcciones a través del seguimiento de conversiones, la estrategia de puja y la estructura de la campaña, luego verificar regularmente lo que realmente está haciendo.

Si los resultados están desviados, la pregunta no es “¿Por qué es tan tonto Google?” sino “¿Qué le dije al sistema que hiciera que lo llevó aquí?” La brecha entre lo que el algoritmo está haciendo y lo que quieres es tu responsabilidad cerrar, refinando objetivos, limpiando el seguimiento, ajustando palabras clave, mejorando creativos o ajustando la estructura. La automatización es poderosa, pero solo se vuelve estratégica cuando te mantienes en el circuito y sabes cómo corregir el rumbo cuando se desvía.

El papel humano en un mundo PPC primero en IA

En un mundo PPC primero en IA, el papel humano es menos sobre presionar botones todo el día y más sobre entender cómo funcionan las cosas para que puedas usar la automatización sabiamente. El punto de Jyll es que la educación realmente importa: cuando sabes qué hacen las estrategias de puja, cómo se comportan las campañas y qué controlan realmente las diferentes automatizaciones, tienes opciones cuando algo sale mal. En lugar de sentirte atrapado, puedes retroceder, ajustar configuraciones o repensar tu configuración porque entiendes la mecánica detrás del telón.

Una vez que tienes esa base, puedes ser creativo con cómo combinas herramientas. Tal vez dejas que Google maneje la puja inteligente, usas una herramienta estilo GPT para ayudar a generar y refinar creativos de anuncios, y luego unes esos elementos en un flujo de trabajo que te permite escalar sin perder calidad. Eso es lo que realmente es la automatización estratégica: decidir dónde tu juicio humano agrega más valor y dejar que la máquina maneje la ejecución repetitiva.

La clave es evitar la delegación ciega. Estos sistemas son poderosos, pero también son muy literales. Hacen exactamente lo que les dices, no lo que quisiste decir. Así que mantienes a un humano en el circuito: estableces objetivos claros, revisas informes, agregas controles y equilibrios, y ajustas cuando los resultados están desviados. O como dice Jyll, recuerda que es inteligencia artificial. Es inteligente, pero no es magia, y todavía necesita que lo guíes, monitorees y ajustes.

Cómo Jyll usa Gemini Deep Research

Jyll usa Gemini Deep Research como una forma de pensar como sus clientes, no solo para obtener respuestas rápidas.

“Uso Gemini Deep Research, y simplemente—en lugar de tratar de escupir una respuesta de inmediato, va y verifica como 30 a 50—pone un plan de investigación juntos, puedes ajustar el plan de investigación, luego sale y verifica todas estas diferentes fuentes y regresa con una respuesta para ti. Me encanta ver no solo la respuesta final de quién regresa, sino mirar todos los pasos que toma.

Para ver cómo decide investigar ciertos factores. Así que si está mirando, ya sabes, cuál es el modelo de pago, y si es en línea o en persona, y qué pasa con las zonas horarias, y qué más está incluido, y si es una suscripción o—y todas estas cosas que ni siquiera habría pensado que así es como la gente decide.” dijo Jyll.

Por ejemplo, Deep Research podría mirar cosas como modelos de pago, suscripción vs una sola vez, en línea vs en persona, zonas horarias, compatibilidad y características clave en software B2B. Algunos de esos son factores que un comercializador podría no haber pensado, pero claramente importan a los clientes. Para Jyll como propietaria de un negocio, eso es oro porque le dice lo que la gente probablemente está considerando cuando comparan su oferta con la de los competidores.

Desde una perspectiva de anuncios, esto se convierte en una guía para el mensaje. Si Deep Research sigue resaltando ciertas características o puntos de decisión, esos son exactamente los aspectos que debes destacar en el texto del anuncio y las páginas de destino. Te ayuda a pasar de adivinar qué decir a alinear tus anuncios con lo que tu audiencia ya le importa y está verificando activamente antes de comprar.

Herramientas de IA para comercializadores: Gemini, Notebook LM y ‘JyllBot’

El flujo de trabajo principal de Jyll es simplemente hablar en voz alta sobre sus ideas y dejar que la IA las limpie en algo estructurado. Cuando está escribiendo artículos o su boletín, volcará todos sus pensamientos o una transcripción de una llamada de coaching en Gemini, le dirá en qué partes quiere enfocarse y dejará que convierta ese material bruto en un borrador claro. No está investigando la web por ella, la está ayudando a organizar lo que ya está en su cabeza en algo legible y coherente. Para ella, la IA como organizador de pensamientos es uno de los usos más valiosos.

Lleva la misma idea más allá con NotebookLM y su “JyllBot” personalizado.

En lugar de entrenar un modelo con datos genéricos de internet, lo alimenta solo con su propio contenido: transcripciones de podcasts, artículos de Search Engine Land y otros materiales que ha creado. De esa manera, cuando los miembros usan JyllBot, suena exactamente como ella y da respuestas que se mantienen fieles a su filosofía y estilo. Este enfoque específico de dominio le permite escalar su experiencia sin perder su voz o precisión. En resumen, la IA funciona mejor para ella cuando está basada en entradas de alta calidad y específicas y se usa para dar forma y estructurar ideas, no para reemplazarlas.

El problema con los consejos de Google Ads de ChatGPT

Jyll es bastante directa al respecto: muchos consejos de Google Ads de herramientas de IA genéricas como ChatGPT son completamente malos. No porque la IA sea “estúpida”, sino porque está entrenada en un gran montón de contenido antiguo y Google Ads cambia constantemente.

“Si simplemente dices, ‘oye, ¿cómo debería mejorar mi campaña de PPC?’, sin ningún contexto de ningún tipo? Bueno, entonces va a repetir las 10 cosas más comunes que todos habrían dicho. Pero estos sistemas de IA mejoran si les pones restricciones y les dices cuál es tu negocio, qué has intentado en el pasado, qué ha funcionado, qué no ha funcionado” explica Jyll.

También señala que puedes mejorar la salida de la IA haciendo mejores preguntas, más específicas. Si le dices al modelo qué tipo de negocio manejas, qué has intentado, qué ha funcionado o no, y qué herramientas o tipos de campaña estás usando, el consejo se vuelve más fundamentado y útil. Pero incluso entonces, hay un límite difícil: si los datos de entrenamiento son principalmente históricos y la plataforma ha evolucionado, la IA seguirá apoyándose en patrones desactualizados.

La conclusión no es “nunca uses IA”, sino “no la trates como un experto en Google Ads en tiempo real”. Úsala para lluvia de ideas, estructura e ideas, pero siempre verifica las recomendaciones tácticas contra el conocimiento actualizado, la documentación o practicantes de confianza. Para una plataforma de rápido movimiento como Google Ads, la actualidad y el contexto importan más que nunca, y las herramientas de IA genéricas simplemente no se mantienen al día por sí solas.

La IA hace promedios, los humanos hacen ganadores

La IA es realmente buena en una cosa: crear el promedio de todo lo que ha visto. Eso significa que las personas con poca experiencia ahora pueden obtener resultados “decentes” o “aceptables”, lo cual es tanto poderoso como peligroso. Como dice Jyll, la IA es una creadora de promedios. Por sí sola, no es excepcional. Con gusto dará a cualquier gimnasio de entrenamiento personal los mismos titulares genéricos que podrían aplicarse a miles de otros. Eso es exactamente por qué esos titulares son incorrectos para ti.

La verdadera magia ocurre cuando aportas tu experiencia a la IA. Si le das lo que hace único a tu negocio, tus reseñas de clientes, tus páginas de destino e incluso la investigación de la competencia, puede ayudarte a dar forma a mensajes e ideas que son más agudos y específicos. No le estás pidiendo que invente genialidad de la nada, estás usándola para organizar y escalar tu genialidad.

La clave es entender cómo funcionan estos sistemas y dónde fallan. Una vez que ves las limitaciones, dejas de estar limitado por ellas. Usas la IA para manejar el trabajo pesado y el reconocimiento de patrones, mientras tú aportas la estrategia, el matiz y la diferenciación. Así es como pasas de un promedio potenciado por IA a un excepcional amplificado por IA.

AI Max: El nuevo experimento de Google Ads

AI Max es completamente nuevo, y está en su fase inicial incómoda. Jyll lo compara con la primera versión de Performance Max: al principio, se sentía terrible, luego aprendió, y ahora puede funcionar muy bien si lo configuras correctamente.

El trabajo de AI Max es salir y encontrar cualquier búsqueda que crea que funcionará para tu negocio, basado en tus objetivos y datos. Eso significa que los primeros días o semanas se verán desordenados. Juzgarlo en el primer día y decir “mira qué estúpido es esto” es como llamar inútil a un recién nacido porque aún no puede caminar. No ha aprendido nada todavía.

El punto más importante es que la mayoría de los anunciantes no necesitan realmente AI Max en este momento. No está construido para cuentas pequeñas que todavía luchan por una participación básica de impresiones. Es para anunciantes que ya han hecho lo básico: seguimiento de conversiones sólido, al menos 50 a 60 conversiones en 30 días, concordancia amplia en su lugar, y participación de impresiones no de marca ya en el rango del 30 al 40 por ciento.

En otras palabras, has exprimido la mayor parte del valor de tu configuración actual de palabras clave y quieres expandirte más. Si eres una pequeña empresa que gasta 30 dólares al día con baja participación de impresiones y mucha demanda perdida, AI Max no es tu pieza faltante. El problema no es la herramienta, es que estás tratando de usar un sistema de exploración de alta potencia antes de que tu cuenta tenga el volumen y la base que necesita para hacer que esa exploración sea útil.

Transcripción del episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a este episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión. También soy CEO y cofundador de Optmyzr, un software de gestión de PPC. Para el episodio de hoy, tenemos el gran placer de dar la bienvenida a Jyll Saskin Gales.

Ella es una invitada recurrente en el programa y es una de las principales educadoras en el espacio de Google Ads. Ha estado hablando mucho sobre audiencias, probablemente por lo que la mayoría de la gente la conoce, pero ahora también está trabajando en un libro y cursos relacionados con la puja. Así que no puedo esperar para tener una gran conversación y compartir algunas ideas de hablar con Jyll Saskin Gales.

Jyll, bienvenida de nuevo al programa.

Jyll Saskin Gales: Gracias, Fred. Es genial estar aquí.

Frederick Vallaeys: Así que sí, Jyll, antes de sumergirnos en algunos de los temas que he preparado aquí, tienes una larga trayectoria en Google Ads. Trabajaste en Google. Has escrito un libro. Has creado un montón de cursos de cinco estrellas. Así que lleva a la gente a través de lo que has estado haciendo.

Jyll Saskin Gales: Absolutamente. Soy una entrenadora de Google Ads. Mi negocio principal es trabajar uno a uno con propietarios de negocios, freelancers, agencias, comercializadores internos, y ayudarlos a obtener mejores resultados de Google Ads. Así que a veces eso significa literalmente guiar a un pequeño empresario a través de la configuración de una cuenta de Google Ads, no hacer la campaña de Performance Max, y luego configurar su primera campaña de búsqueda. Y a veces es trabajar con practicantes avanzados que manejan millones de dólares al mes, asesorándolos sobre estrategia.

Así que saliendo de ser una entrenadora, tengo muchas otras maneras de tratar de ayudar a las personas a obtener mejores resultados de Google Ads. Está mi curso Inside Google Ads, mi podcast Inside Google Ads, mi libro Inside Google Ads, que es un bestseller en Amazon, y luego, por supuesto, realmente disfruto creando contenido en línea, ya sea mi canal de YouTube o publicando en LinkedIn, hablando en conferencias donde puedo verte a ti y a los miembros del equipo de Optmyzr, escribiendo para Search Engine Land. Simplemente me encanta Google Ads. Me encanta entrar en los detalles. Creo que es fascinante, realmente creo que es fascinante y me encanta. Y así que me encanta poder compartir esa pasión y emoción, pero también ese conocimiento con practicantes de todos los niveles.

Frederick Vallaeys: Sí, seguro. Un campo fascinante y de rápido movimiento en el que trabajar. Ahora, tú estando tan metida en los detalles y amando todo sobre Google Ads y estos detalles, creo que eso prepara la primera conversación. A medida que la automatización y Performance Max y AI Max continúan tomando fuerza y volviéndose más grandes, y estamos viendo que la IA generativa hace más del trabajo que solíamos hacer, ¿cómo encaja eso con alguien que le gusta tener el control y controlar estas cosas? ¿Cuál es la gran conversación aquí?

Jyll Saskin Gales: Realmente ha cambiado de controlar a guiar. Y sé que no soy la primera persona en decir eso, pero definitivamente es una perspectiva que he estado defendiendo mucho últimamente. Sabes, aquellos de nosotros que hemos estado haciendo Google Ads desde que se llamaba AdWords e incluso antes, estamos muy acostumbrados a la era del control: estas son las palabras clave exactas que quiero y estas son las pujas exactas que quiero, y luego paso tres, beneficio. Y eso simplemente no es la forma en que funciona más porque el comportamiento del consumidor ha cambiado, porque los SERPs han cambiado, porque la IA ha cambiado.

Así que ahora entrar en los detalles no significa que estoy tratando de establecer una puja para cada palabra clave y estoy tratando de crear 200 grupos de anuncios diferentes para tener control. Ahora entrar en los detalles significa realmente entender cómo funciona la puja inteligente y cómo elegir un objetivo de puja diferente puede cambiar completamente las consultas en las que me muestro, por ejemplo. Realmente ver todas estas piezas como interconectadas y luego es nuestro trabajo como comercializadores darle al sistema lo que necesita: datos, presupuesto, activos, orientación correcta, para que pueda darnos lo que necesitamos, que son conversiones, beneficios, etc.

Así que controlar a guiar es el tema clave, y es algo que abrazo y predico de todo corazón, pero sé que no todos en la industria sienten lo mismo.

Frederick Vallaeys: No, y eso tiene sentido. Quiero decir, los tipos de configuraciones que controlamos han cambiado. Al final del día, son los resultados los que nos importan y es cómo llegas allí lo que importa. Y así es simplemente, ya sabes, evolucionar junto con las configuraciones de Google Ads y controlar las cosas que puedes controlar. Y así, hablando de controlar cosas, hablemos de la primera, y una que es cercana y querida para tu corazón: audiencias. Así que has escrito un libro sobre ello, has hecho cursos sobre ello, pero ¿crees que la gente a veces sobresegmenta y es eso un riesgo?

Jyll Saskin Gales: No veo eso tanto en Google Ads, afortunadamente. Tiendo a ver que ese tipo de segmentación de audiencia realmente específica y estratificación es más una cosa de Meta Ads. Sé que los practicantes de Meta Ads les gusta predicar, ya sabes, segmentación amplia, ir amplio, no necesitas audiencias en absoluto. Así que no iría tan lejos en el lado de Google Ads.

Pero encuentro que, ya sabes, los errores más grandes que la gente tiende a cometer con las audiencias no son ser demasiado específicos o profundos. En cambio, a menudo piensan que las señales que están dando a una campaña son el objetivo real cuando muy a menudo no es así. Creo que la gente piensa que tiene más control sobre las audiencias hoy en día de lo que realmente tiene en muchas circunstancias.

Frederick Vallaeys: Entonces explica un poco más ese matiz. Creo que con las palabras clave estamos acostumbrados a “esta es la palabra clave que te damos, eso significa que deberías mostrar el anuncio exactamente para esa palabra clave”. Y eso obviamente solía ser más el caso en el pasado. Ahora es coincidencia amplia y sigue siendo muy dependiente de Google. Pero, ¿cómo son diferentes las audiencias en ese sentido?

Jyll Saskin Gales: La forma en que las audiencias son diferentes es que todavía puedes hacer coincidencias exactas en audiencias si lo deseas. Por ejemplo, si elijo dirigirme a la audiencia “en el mercado de ropa de yoga”, mis anuncios realmente solo se mostrarán a personas que Google identifica como estando en el mercado de ropa de yoga. No va a una variante cercana.

Sin embargo, en una campaña de Performance Max, no tenemos esa capacidad. Tenemos señales de audiencia, lo que significa que puedes decirle a Google los tipos de audiencias en las que quieres que se enfoque, pero en última instancia, Performance Max se preocupa más por tus conversiones y tu estrategia de puja que por tus audiencias. Así que digamos que doy la señal de audiencia a una campaña PMAX de ropa de yoga, y mi estrategia de puja es maximizar conversiones, y tengo un seguimiento de conversiones adecuado, y sale y descubre que en realidad las personas en el mercado de ropa de invierno convierten mejor, entonces simplemente mostrará anuncios a personas en el mercado de ropa de invierno. No le importa la señal que le di. Mientras que si prueba mi señal y, ya sabes, la ropa de yoga funciona bien, está bien, lo hará.

Y eso es lo que llamamos orientación optimizada, donde el algoritmo se enfoca solo en quién es más probable que convierta, para bien o para mal. Y así, cuando lanzas una campaña de generación de demanda, por ejemplo, puede que no te des cuenta de que también tienes la orientación optimizada activada. Así que si tienes eso activado en tus campañas, entonces tu orientación de audiencia se convierte en una señal como si fuera PMAX. Pero si desactivas la orientación optimizada, entonces obtienes ese control exacto de la audiencia, que definitivamente ya no tenemos en el lado de búsqueda, incluso con coincidencia exacta.

Frederick Vallaeys: Eso tiene sentido. Entonces, en algún nivel, controlas si estás específicamente orientando a esa audiencia o si eso solo se convierte en una señal. Ahora, como describiste en PMAX, realmente no es una elección, ¿verdad? Es simplemente así como funciona la campaña. Así que siempre es una especie de sugerencia para Google. Entonces, en tu experiencia, ¿en qué medida agregar una audiencia realmente te ayuda? ¿Te ayuda si de todos modos van a descubrir que, oye, había todo un grupo aleatorio de personas que están comprando esto que estás vendiendo? Entonces, ¿por qué alguien pondría una audiencia en primer lugar?

Jyll Saskin Gales: Porque les hace sentir bien es mi respuesta honesta. Creo que una señal de audiencia fue una forma hermosa para que Google renombrara la orientación optimizada. En lugar de orientación optimizada, que es “oh, marca esta casilla y danos libertad para mostrar anuncios a quien queramos”, no gracias. Pero cuando lo replanteas como “vamos a mostrar anuncios a quien queramos, pero si quieres traer tu inteligencia a Google, ven y danos una señal”, puedo ver por qué a los practicantes les gusta eso.

Creo que la diferencia o la utilidad es más obvia en el lado del tema de búsqueda en PMAX, porque al igual que una señal de audiencia, los temas de búsqueda son como los tipos de búsquedas en las que quieres que muestre anuncios, y en última instancia puede mostrar anuncios en ellas o no. Y lo que es realmente interesante es que cuando agregas temas de búsqueda a una campaña de Performance Max, te dirá si está usando tus temas de búsqueda o no, como si eso realmente causara que fuera a búsquedas que de otro modo no habría dirigido.

Y mi teoría sobre esto es que es como una pérdida en ambos escenarios. Como si no fuera a mostrar anuncios en esas búsquedas sin tus temas de búsqueda, eso significa que no cree que esas búsquedas estén relacionadas con tu página de destino y tu sitio web. Así que en realidad, tienes trabajo que hacer. No le estabas dando al algoritmo, ya sabes, la información que necesitaba. Y si lo hace, ya sabes, comienza a servir en esos temas de búsqueda y Google no cree que esas búsquedas estén relacionadas con tu sitio web, entonces probablemente sean cosas que no convertirían tan bien o no funcionarían tan bien.

Así que mi conclusión, para ser muy claro, no es decir que no agregues temas de búsqueda, no agregues señales de audiencia. Como adelante, no pueden hacerte daño. Ya sabes, solo pueden ayudarte. Pero no pienses que porque estás agregando temas de búsqueda y señales de audiencia, estás controlando tu campaña PMAX. Absolutamente no lo estás. No puedes controlar PMAX. Solo puedes guiarlo y luego obtener transparencia después del hecho para ver lo que realmente hizo.

Frederick Vallaeys: Correcto. Y creo que esa transparencia después del hecho, eso sigue siendo útil, ¿verdad? Porque eso es en última instancia lo que te dice, como acabas de decir, “este tema de búsqueda simplemente no se está activando en absoluto”. Así que tal vez haya una descoordinación en tu oferta de página de destino. Así que ahora sabes que si ese tema de búsqueda era realmente importante para ti, entonces ve y encuentra una manera de arreglar eso. Construye una nueva campaña, una nueva página de destino, configúralo para que Google vea la relevancia y muestre tus anuncios para ello. Así que obviamente no es completamente inútil, como estás diciendo. Pero puede ser que el control no esté al frente, sino al final.

Jyll Saskin Gales: O incluso el creativo, ¿verdad? Como tal vez no estabas sirviendo en esa búsqueda porque no tenías activos que funcionarían bien con esa búsqueda. Así que tal vez sea una página de destino, pero también podría ser que necesites mejorar tus activos creativos para ser relevantes para las personas que buscan esas cosas.

Pero podemos ver después del hecho, como ha habido un montón de grandes avances en PMAX este año: informe de rendimiento de canal, informe de términos de búsqueda, información de audiencia, rendimiento a nivel de activos. Ahora podemos ver exactamente lo que PMAX está haciendo al mismo nivel que búsqueda o compras, lo cual es genial. Pero la pieza de control no está allí. Así que todavía estamos tratando de guiar con nuestros datos y sugerencias y luego después del hecho ver lo que llegó y luego usar eso para decidir qué queremos hacer a continuación.

Frederick Vallaeys: Sí. Y así que el informe a nivel de activos, eso es interesante porque hay un cierto grado de control si ves que un activo específico no está funcionando bien, puedes ir y optimizar eso. ¿Es eso algo? Entonces, si tuvieras que pensar en tal vez tus tres principales palancas de optimización para una campaña PMAX, ¿dónde comenzarías?

Jyll Saskin Gales: Oh, mis tres principales serían definitivamente la configuración de conversiones, la estrategia de puja y los activos. Y lo digo porque, ya sabes, PMAX solo puede funcionar con una estrategia de puja basada en conversiones. No hay manual, no hay vistas. Y una estrategia de puja basada en conversiones no puede funcionar sin seguimiento de conversiones. Así que tal vez sean compras, tal vez sean clientes potenciales, pero ya sabes, tal vez estás trabajando con un negocio realmente pequeño y entonces en realidad vas a configurar ese PMAX para optimizar por “iniciar pago” en lugar de compra solo para ayudarlo a despegar.

Así que, ya sabes, elegir los objetivos de conversión correctos para la campaña en ese momento—número uno—y ajustar esos objetivos de conversión puede cambiar completamente lo que hace porque eso es como la brújula de la campaña.

Y luego, lo siguiente sería la estrategia de puja en sí. Ya sabes, “maximizar conversiones” apunta a gastar todo el presupuesto y luego obtener conversiones, mientras que “objetivo CPA” apunta a alcanzar un cierto nivel de eficiencia, y si podemos alcanzarlo, gastar el presupuesto. Así que como direcciones realmente diferentes allí solo marcando o desmarcando una casilla de objetivo. Así que eso sería el número dos.

Y luego los activos serán el número tres. El creativo real que usas, creo, es la verdadera señal de audiencia en PMAX. Si tienes imágenes y texto que realmente atraen a una cierta audiencia y realmente no atraen a otra audiencia, eso es lo que va a informar a quién muestra anuncios tu PMAX, mucho más que la señal de audiencia arbitraria o los temas de búsqueda que eliges proporcionar. Así que esas son las tres palancas clave que sugeriría que las personas se enfoquen para optimizar PMAX y guiar PMAX.

Frederick Vallaeys: Sí. Y esos dos primeros, creo que los establecerías ampliamente en todas tus campañas PMAX porque tu objetivo de conversión probablemente sea bastante similar. El tercero, los activos, es bastante interesante, ¿verdad? Porque ahora, ¿eso significa que tendrías múltiples campañas PMAX o múltiples grupos de activos para que puedas tener un poco de segmentación para las diferentes audiencias a las que estás tratando de atraer? O desde una perspectiva estructural, ¿cómo se ve una gran campaña en tu mente?

Jyll Saskin Gales: ¿Cómo se ve una gran campaña? Diría que, ya sabes, realmente depende del tamaño del negocio y la variabilidad de los servicios. Si estamos trabajando con un gran anunciante que gasta millones, entonces sí, probablemente vamos a tener múltiples campañas PMAX y dentro de ellas tener múltiples grupos de activos. Si estamos trabajando con un negocio más pequeño, podemos tener una campaña PMAX con un filtro para solo anunciar cinco productos.

Pero la orientación general que puedo dar es la misma para PMAX o en realidad para cualquier tipo de campaña. Es como la razón para comenzar una campaña diferente es porque tienes un objetivo de conversión diferente. Ya sabes, tal vez algunas campañas están optimizando para visitas en tienda y otras están optimizando para llamadas telefónicas, como esa sería una razón para tener diferentes campañas. Diferentes ubicaciones. Si estás haciendo diferentes estrategias de puja o diferentes presupuestos, así que tal vez tengas una que realmente esté optimizando solo “maximizar conversiones”, pero otra esté en objetivo ROAS. O tal vez si tienes diferentes servicios o diferentes áreas de productos, quieres asignar el presupuesto de manera diferente. Esas son las razones clave. Estoy seguro de que me estoy perdiendo una o dos, pero esas son las razones clave para tener una campaña diferente.

Y luego dentro de una campaña, un grupo de activos diferente debería crearse cuando estás tratando de llegar a una audiencia diferente o anunciar un producto diferente. Y este es un error común que también veré cuando audito cuentas, será como una campaña PMAX, tres grupos de activos, exactamente los mismos activos en los tres de ellos, y solo diferentes señales de audiencia. Y solo quiero sacudir—es solo una señal. Estás haciendo lo mismo tres veces.

Como la forma de hacerlo realmente si vas a tener diferentes grupos de activos es diferentes activos en los diferentes grupos de activos, lo que a su vez significa que tus anuncios atraerán a diferentes tipos de personas y, por lo tanto, servirán a diferentes tipos de audiencias o buscadores.

Frederick Vallaeys: Eso es un gran consejo. Si me viste tomando notas, quiero asegurarme de que eso sea una de las auditorías que hacemos en Optmyzr para señalar tu error. Así que sí, gran consejo allí.

Ahora, hablaste de “depende”. “Depende” siempre es la respuesta correcta en PPC. Y parte de eso proviene de decir, “ok, a veces tienes una gran cuenta, a veces tienes un cliente pequeño, SMB”. Y es interesante porque creo que en tu sitio web te posicionas como, “escucha, pasé, ¿qué fue, seis o nueve años trabajando con Google?”

Jyll Saskin Gales: Seis años trabajando con las grandes marcas.

Frederick Vallaeys: Y ahora hago todo ese conocimiento disponible para ti. La pregunta que quiero abordar es cuánto de lo que hacen debería ser lo mismo, y ¿hay conceptos erróneos en términos de “oh, eso solo funciona si eres una gran marca”? Entonces, ¿qué errores cometen, digamos, las SMB basados en suposiciones falsas?

Jyll Saskin Gales: Ooh, creo que es mucho más fácil manejar un millón de dólares al mes que $1,000 al mes. En primer lugar, porque los sistemas necesitan datos, y cuanto más dinero gastas, más datos tienes, más fácil se vuelve.

Así que los errores que tiendo a ver en el lado de las pequeñas empresas realmente se reducen a no saber lo que no sabes. Son los desconocidos desconocidos. Ya sabes, es un dueño de negocio que, entre las muchas cosas que tiene que hacer, está tratando de descubrir Google Ads. Así que no saben que una palabra clave de coincidencia amplia los va a emparejar con lo que Google sienta y no solo sus palabras clave. No saben que una palabra clave y un término de búsqueda no son lo mismo, así que no se dan cuenta de en qué están realmente anunciando. Cuando vas a crear una nueva cuenta de Google Ads ahora, te lleva directamente a crear una campaña de Performance Max. Así que pensarán que están ejecutando una campaña de búsqueda cuando en realidad todo su dinero se está gastando en display.

Así que estos son como los errores de los dueños de pequeñas empresas donde la brecha es solo educación, y luego pueden, ya sabes, ayudarse a sí mismos.

Diría que con las empresas más grandes, tienden a luchar más con esta transición de la que estábamos hablando antes, de controlar a guiar. Ya sabes, personas que han estado haciendo esto durante 10 años, 15 años, 20 años, como todos tenemos que cambiar nuestras mentalidades, y eso es realmente difícil de hacer. Así que diría que ese cambio de mentalidad y estrategia es con lo que los anunciantes más grandes luchan.

Y creo que también, la promesa de Google Ads y los anuncios digitales en general es como un seguimiento y atribución perfectos. Sabes a dónde va cada dólar. Sabes exactamente lo que estás obteniendo a cambio. Y en los últimos años, debido a una variedad de razones—privacidad y cookies—como eso ya no es necesariamente el caso. Tenemos que modelar muchas más cosas. Nos estamos dando cuenta de que todos los datos que tenemos no son tan perfectos como pensábamos.

Y así encuentro que eso también puede ser paralizante para algunos de los anunciantes más grandes. Quieren garantías. Quieren saber exactamente qué va a pasar. Y como, no sabemos qué va a pasar. Ya sabes, COVID fue tiempos sin precedentes. Ahora con todas estas herramientas de IA generativa, son tiempos sin precedentes. Como realmente no sabemos qué está pasando. Si tienes la estrategia y mentalidad correctas en su lugar, estoy seguro de que lo resolveremos juntos, pero hay un poco de este salto de fe necesario ahora que la gente no está realmente acostumbrada.

Y así eso es algo que—es interesante, los dueños de pequeñas empresas, como eso ni siquiera está en su radar. Están avanzando. Pero para los anunciantes más grandes, encuentro que es como las cosas mentales las que son más un desafío que las cosas de la plataforma real.

Frederick Vallaeys: Sí. Y supongo que alinear todo el negocio detrás de esa estrategia. Y luego incluso pequeñas cosas, ¿verdad? Como puedes tener tu feed de comerciantes, pero eso se deriva de tu sistema de inventario. Y ahora si quisieras actualizar los títulos solo para Google Ads, ¿eso impacta en todos los demás canales en los que estás anunciando? Y así incluso una pequeña decisión se convierte en una gran decisión y un gran impacto, y tienes que hablar con una variedad de otros equipos, y ahí es donde a menudo luchan.

Jyll Saskin Gales: Sí, absolutamente. Solo—es mucha más complejidad, pero aún así como un gran presupuesto. Aunque trae toda esa complejidad, creo que al final del día eso es más fácil a veces que tratar de tener un presupuesto ajustado y hacerlo llegar realmente, realmente lejos. Y creo que eso se ha vuelto más difícil, diré. Ya sabes, pequeña empresa—la promesa de AdWords, ¿verdad? es como poner tu negocio en línea y la subasta de anuncios es el gran igualador. Y como todavía creo que todo eso es cierto. No estoy diciendo que ya no sea cierto, pero es mucho más difícil hoy en día tomar $20 al día y obtener resultados con eso que hace cinco años o diez años. La inflación, ¿verdad? La inflación es real en Google Ads también.

Frederick Vallaeys: Sí, exactamente. Y es más fácil que nunca estar en línea. Si miras Vibe Coding, por ejemplo, quiero decir, dos minutos para hacer un sitio web hermoso, hermoso. Pero ahora, ¿alguien está visitando ese sitio web, obviamente, verdad? Y así es donde PMAX entonces—como dijiste, es un poco complicado porque sí, pone tu negocio en línea, pero muchas SMB quieren ver—ok, quieren probarse a sí mismos, hacer la búsqueda, ver su anuncio, y si no está allí, es como si no existiera para ellos, ¿verdad?

Pero hay tantas otras personas que sí lo ven, y obtener ese nivel de confianza—y ahí es donde dijiste que es un problema de educación en lugar de tal vez un problema técnico.

Jyll Saskin Gales: Sí, exactamente. Pero tu próximo tema—ahora que estás entrando más, creo, y ¿estás haciendo un curso o un libro sobre pujas?

Frederick Vallaeys: Estoy trabajando en mi próximo libro sobre pujas, sí.

Jyll Saskin Gales: Así que en mi curso Inside Google Ads, cubro todos estos temas, pero después de abordar la orientación de audiencia con el primer libro, sabía que las pujas tenían que ser lo siguiente. ¿Por qué? Porque es fascinante y tan mal entendido. Porque en realidad no ha cambiado tanto en los últimos—como desde que salió la puja inteligente. Ya sabes, ajustes aquí y allá. Ha sido bastante consistente.

Y solo creo que las pujas están tan mal entendidas. Creo que es más importante que tu orientación. Es potencialmente más importante que tu creativo. Creo que las pujas y el creativo podrían enfrentarse. Pero solo sentí que ese era un área que estaba lista para la exploración. Y, ya sabes, cuando escribo un libro, parte de ello es explicar todo, pero luego también entro en mis teorías y consejos y estrategias para usar y cosas así. Y así solo sentí que había mucho que decir allí. Así que estoy trabajando en—estoy a unas 40 páginas ahora mismo escribiendo.

Frederick Vallaeys: Bueno, tengo muchas preguntas sobre eso. Así que vamos. Primero, dijiste que la orientación probablemente es menos importante, y estoy de acuerdo con eso, pero quiero escuchar tu opinión. Entonces, ¿por qué? Porque Google Ads era el sistema de marketing de búsqueda. Todo se trataba de la palabra clave. Ahí es donde todo comenzó. Y ahora estamos diciendo, “oh, bueno, tal vez la orientación es como el número 17 en la lista de las cosas de las que realmente deberíamos preocuparnos”. No es tan malo, pero ¿por qué la orientación ya no es tan importante?

Jyll Saskin Gales: Cuando pienso en Google Ads, pienso en un triángulo: pujas, orientación, creativo, y tratando de equilibrar esos tres. Y así creo que la orientación es la menos importante ahora porque lo pondré de esta manera—como si la IA y la automatización se hicieran cargo y no pudieras controlar esa pieza, ¿puedes seguir obteniendo buenos resultados?

Así que si no puedes controlar tu orientación en absoluto, pero puedes controlar tus pujas y puedes controlar tu creativo, entonces creo y he demostrado con mis clientes que todavía puedes obtener grandes resultados. Eso es literalmente PMAX. Así es como funciona PMAX, ¿verdad? Todavía tienes que tener ese gran creativo que atraerá a tu audiencia objetivo y, igualmente importante, no atraerá a tu audiencia no objetivo. Y tienes que tener la estrategia de puja correcta, y puede hacerlo.

Pero si juegas el triángulo de la otra manera, como ¿qué pasa si tengo pujas y orientación, pero no puedo controlar mi creativo? Como oh, eso va a ser basura. Podrías poner un anuncio frente a la persona perfecta que es el cliente ideal, pero si el anuncio solo dice “compra ahora”, como no, no vas a hacer ventas.

Y luego de la otra manera, si tienes tu orientación y tu creativo, pero como la estrategia de puja incorrecta, no tienes esperanza. He visto campañas hacer un giro completo—campañas de búsqueda en palabras clave de coincidencia exacta hacer un giro completo en rendimiento solo cambiando de CPC manual a objetivo ROAS.

Así que esa fue mi respuesta larga para decir que veo las pujas como realmente integrales en todos estos lugares, y mientras que la orientación, por supuesto—sí, si puedes orientar, genial—pero si tuviéramos que dejar algo, lo siento por mi libro, pero eso es lo que dejaría si significara que podría mantener el control sobre el creativo y las pujas.

Frederick Vallaeys: De acuerdo, eso tiene sentido. Y luego la segunda pregunta que quiero desarrollar sobre lo que dijiste: ves muchos errores en las pujas. ¿Cuál es el mayor error que cometen las personas?

Jyll Saskin Gales: Intentar controlar sus pujas en lugar de guiar sus pujas.

Frederick Vallaeys: El CPC manual es casi siempre un error hoy en día. No voy a decir siempre. Sabes, hay algunas cuentas extrañas que veo. Pero en su mayoría, es un error en estos días porque los CPC altos no son el enemigo. El tráfico de baja calidad es el enemigo. Y lo he visto una y otra vez en tantas cuentas de anuncios diferentes donde estamos en pujas manuales, nuestros CPC son como de tres a cuatro dólares. “Oh, nuestro CPA no es bueno. Oh, no estamos obteniendo suficientes conversiones.” Y es como si activaras “maximizar conversiones”, los CPC se cuadruplican de la noche a la mañana. He visto CPC multiplicarse por 10 de la noche a la mañana, pero ¿sabes qué? Las conversiones también aumentan.

Así que lo he visto lo suficiente ahora que soy un verdadero creyente en las pujas inteligentes. Creo que la creatividad de la IA tiene un largo camino por recorrer. No estoy seguro de si sentirás lo mismo al respecto. Creo que la segmentación de la IA está bastante bien y solo mejora. Pero como las pujas de IA, es—hace lo suyo siempre que le des los datos correctos y las instrucciones correctas.

Y así, cuando veo que las pujas inteligentes no funcionan, generalmente es más un error del usuario o es el segundo día cuando simplemente no le has dado tiempo para aprender aún. Y esa es probablemente la parte más difícil. Si estás cambiando de manual a automatizado, la primera semana o dos pueden ser malas y podrías decir, “ves, te dije que puedo hacerlo mejor.” Y es como, “bueno, no, no, no. Dale tiempo para aprender” antes de juzgar.

Frederick Vallaeys: Sí. Sí. Tiene mucho sentido. Y luego, ¿cómo pones límites para asegurarte de que ese período de dos semanas sea realmente un período de dos semanas y no se extienda a cuatro semanas y $10,000 y luego aún no obtienes resultados?

Jyll Saskin Gales: Sí. Ni siquiera es un marco de tiempo específico. Generalmente mi camino de pujas inteligentes, será como “maximizar conversiones”. Incluso lanzaré nuevas campañas en “maximizar conversiones” en estos días. Y nuestro objetivo es obtener alrededor de 30 conversiones en 30 días. Si no vamos a obtener eso, puede llevar más tiempo. Como hay un cliente de coaching de Google Ads—he estado trabajando con ella durante años. Es mi favorita. No se lo digas a mis otros. Y recientemente lanzamos una campaña de Performance Max en una de sus cuentas, y el primer mes fue terrible. Hubo como dos compras, y luego el segundo mes fue terrible. Hubo como seis compras, y estábamos como, “sabíamos que PMAX no iba a funcionar.”

Pero luego fuimos y miramos el negocio en general, no solo la campaña PMAX. Y esta campaña PMAX solo estaba anunciando tres de sus productos, como tres productos muy específicos. Las ventas generales de esos productos se habían disparado. No atribuible a nada más. Como el único cambio—no estaba haciendo ningún otro correo electrónico o social—simplemente lanzamos PMAX, y luego dentro de una semana, las ventas de esta cosa aumentaron mucho y se mantuvieron allí.

Y eso es algo más que digo. Lo siento, es un pequeño desvío de la pregunta que hiciste, pero solo pensando en los límites y dando la orientación correcta—especialmente con una campaña como PMAX donde los anuncios pueden mostrarse en cualquier parte de la plataforma, los datos no siempre van a contar toda la historia. Me alegra informar que en este caso, para el tercer mes, incluso en los informes de la plataforma, sabes, mostró que PMAX es rentable. Pero para darle los límites correctos, tienes que alimentarlo con los datos de conversión correctos.

Para el comercio electrónico, eso son las compras. Para los leads, eso es idealmente un cliente real, no solo un formulario completado o una llamada telefónica. Y luego necesitas darle al menos 30 conversiones en 30 días. O si eres una cuenta de menor volumen donde eso no va a suceder, entonces puede tomar dos, tres, cuatro meses para que la cosa aprenda. Y si te rindes demasiado pronto, simplemente—sabes, es como siempre digo, es como si mirara a mi bebé de un año y dijera, “bueno, ¿por qué no está hablando aún? Le hablo todos los días y ni siquiera puede hablar todavía. Qué idiota.” Pero eso es lo que estamos haciendo con nuestras campañas y solo les damos cuatro conversiones y decimos, “ugh, qué idiota. No está haciendo el CPA que pude obtener.”

Frederick Vallaeys: Esa es una gran analogía. Y entonces, estas campañas de bajo volumen—dijiste que simplemente les des un par de meses. ¿Hay otras técnicas que te gusta usar? Quiero decir, mucha gente habla sobre micro y macro conversiones. ¿Es una buena manera de acelerar un poco estas campañas y luego eventualmente cambiar a la conversión que realmente te importa, o ves eso como peligroso?

Jyll Saskin Gales: Encuentro las micro conversiones muy útiles. Y así, para aclarar para aquellos que pueden no haberlas usado antes, una micro conversión es algo que sucede antes de la conversión que no es lo último que deseas, pero debe suceder en el camino. Así que en el comercio electrónico, como alguien tiene que comenzar el proceso de pago antes de poder comprar, pero alguien no necesariamente tiene que ver tu página “acerca de”. Así que eso no haría una buena micro conversión.

Así que sí, para el comercio electrónico, si estamos comenzando con una pequeña empresa, a veces haré que “añadir al carrito” sea la conversión para la campaña solo como punto de partida. Podría configurarlo para que solo cuente el primer “añadir al carrito”. Así que si alguien añade 20 cosas al carrito, sabes, la campaña no se vuelve loca. Pero luego, una vez que tenemos suficiente de eso—y luego mantener las otras acciones allí también. Y luego, una vez que construimos suficiente de la siguiente acción, por ejemplo, “añadir al carrito”, “comenzar el proceso de pago”, “comprar”. Así que podríamos estar optimizando para las tres cosas. Una vez que “comenzar el proceso de pago” alcanza suficiente, que es como 30 conversiones, entonces establecer “añadir al carrito” como secundaria. Y luego, una vez que “comprar”, sabes, alcanza ese umbral de 30 a 50 conversiones, entonces establecer “comenzar el proceso de pago” como secundaria.

Y de esa manera aún puedes ver esos datos allí. Puedes entender si hay una gran caída. En la generación de leads, quiero decir, un formulario completado es discutiblemente una micro conversión. Luego estás esperando que esos datos de conversión offline lleguen más tarde. Así que eso puede ser muy útil para las pequeñas empresas, pero puede ser complicado.

A veces hay un negocio que solo va a obtener tres o cuatro leads al mes, y no tienen un CRM, tienen una hoja de cálculo. Así que el seguimiento de conversiones offline no va a suceder. Y así, en esas circunstancias, puedes usar cosas como el compromiso en la página o clics o desplazamientos o cosas así. Pero en última instancia, eso podría ser un escenario donde, bueno, sabemos que las pujas no están obteniendo la información que necesitan. Así que al menos asegurémonos de que la segmentación esté súper afinada, exacta tanto como podamos. Es complicado.

Frederick Vallaeys: Lo es. Escribiste en Search Engine Land sobre la duplicación de señales así como la fragmentación de señales. Habla un poco sobre lo que eso significa y cómo tu estructura puede básicamente ayudar o perjudicar tus niveles de datos y cómo asegurarte de que, como dijiste, no estás contando 20 adiciones al carrito como conversiones individuales, sino asegurándote de que, sabes, cuentas lo que importa.

Jyll Saskin Gales: Sí. Así que esto está relacionado con lo que hablamos antes sobre las señales de audiencia—como no tener cuatro grupos de anuncios diferentes para probar diferentes señales de audiencia. Si estás ejecutando una campaña de Demand Gen y tienes tres grupos de anuncios diferentes que realmente están dirigidos a diferentes audiencias, entonces por supuesto.

Pero incluso en ese escenario, sabes, querrías asegurarte de que tus audiencias sean lo suficientemente diferentes o en búsqueda, asegurarte de que si tienes tus diferentes grupos de anuncios, que sean lo suficientemente diferentes y no todos simplemente robándose unos a otros.

Estuve en una llamada de coaching hoy más temprano con un cliente que tenía un grupo de anuncios de personas buscando casas en venta y otro de personas buscando casas nuevas en venta. Y así tuvimos una larga conversación sobre, sabes, ¿consolidamos esos juntos? ¿Intentamos separarlos? ¿De qué depende? Y no hay una respuesta única para eso. Es una intención similar. ¿Tiene más sentido tenerlo junto, o creemos que las personas que buscan una casa nueva son tan fundamentalmente diferentes de otros compradores de casas que merece tener su propia cosa?

Así que no tengo una, sabes, “aquí está lo que deberías hacer”. Pero miraría tus palabras clave o tus audiencias y me aseguraría de que sean lo suficientemente diferentes si las pones en diferentes grupos de anuncios y que la creatividad, lo importante, también sea diferente y transmita el mensaje diferente que atraerá a esos diferentes buscadores o esas diferentes audiencias.

Y sí, las señales son solo señales, no segmentación.

Frederick Vallaeys: Genial. Así que eso es sobre pujas. Hablemos un poco sobre el tema más amplio de la automatización y cuáles son tus pensamientos sobre la automatización estratégica versus la delegación ciega.

Jyll Saskin Gales: Oh, automatización estratégica versus delegación ciega. Supongo que algo que noto con algunos practicantes nuevos de Google Ads que han crecido en el mundo donde es como IA primero, sabes a lo que me refiero? Nunca tocan la concordancia exacta. Nunca tocan las pujas manuales. Están completamente en la automatización. Y me encanta eso. No estoy diciendo que sea algo malo. Pero luego el desafío es como no saber lo que eso realmente significa bajo el capó, sabes?

Así que palabras clave de concordancia amplia—sí, las palabras clave de concordancia amplia pueden ser absolutamente la elección correcta, pero si miras tu informe de términos de búsqueda y el 90% de él es irrelevante, tal vez hay algo aquí que podríamos querer investigar.

Así que estoy muy con las personas y con Google Ads. Soy una persona de “confía pero verifica”. Así que me gusta asegurarme de dar a la automatización buenas instrucciones a través del seguimiento de conversiones y la estrategia de pujas, pero luego estaré revisando los informes, que ahora tenemos en todos los tipos de campaña, para ver lo que realmente está haciendo.

La clave es que si no está haciendo lo que quiero, no me siento allí y maldigo a Google o, “oh, Google está sacudiendo los cojines. ¿Por qué me emparejarían con esta búsqueda?” Es como no, está haciendo exactamente lo que le dije que hiciera. Eso podría no ser lo que quiero, pero está haciendo exactamente lo que le dije que hiciera. Y así, la brecha entre lo que le dije que hiciera y lo que quiero, yo como practicante necesito averiguar cómo ajusto mis instrucciones para que se conviertan en lo mismo—lo que está haciendo y lo que quiero. Y si estás completamente en la automatización cuando va bien, eso es genial. Pero si no va bien, entonces no sabes cómo arreglarlo y no sabes qué está mal y no sabes cómo hacer ese proceso de solución de problemas. Así que ahí es donde puede volverse peligroso decir, “oh, enciende mi PMAX. De acuerdo, lo revisaré en 30 días. Estoy seguro de que estará bien.” Como bueno, podría estar bien, pero podría no estarlo.

Frederick Vallaeys: Así que una buena razón para tomar esos cursos y construir una base realmente sólida en cómo funciona Google Ads, porque en última instancia, sí, estoy completamente de acuerdo. Tienes que entender lo que estas automatizaciones están haciendo, lo que están controlando, para que si no funciona, tengas recursos. Puedes realmente retroceder y entender qué no estaba funcionando.

Y la otra cosa que me encanta de entender cómo funcionan las cosas es que ahora puedes comenzar a juntar cosas de maneras únicas. Puedes decir, “de acuerdo, bueno, déjame usar lo mejor de la automatización de pujas, y déjame tal vez averiguar cómo usar GPT para ayudar con los componentes creativos de los que estabas hablando, y déjame unir estas cosas para que pueda escalar mi producción tremendamente.”

Y supongo que ahí es donde entramos en la automatización estratégica. Se trata de pensar, ¿dónde es que podemos agregar valor? Y luego la delegación va a la máquina. Pero como estamos diciendo, no delegues ciegamente—ten controles y equilibrios, ten un humano en el bucle, ten controles, porque en última instancia, sabes, estos sistemas no son tontos, pero pueden ser muy literales al seguir instrucciones, ¿verdad? Y luego eso no siempre termina con los resultados correctos.

Jyll Saskin Gales: Siempre digo recuerda, es artificialmente inteligente. Creo que siempre nos enfocamos en la parte de “tan inteligente” que olvidamos la parte artificial. Así que incluso otra, sabes, llamada de coaching que tuve hoy—tuve cuatro llamadas hoy antes de esto. Este cliente había usado ChatGPT para escribir todos los titulares. Sabes, ella es dueña de un negocio. Así que ChatGPT me dio algunos titulares. Boom. Lo hice.

Y al mirarlos, podía decir porque eran tan genéricos. Esta persona dirige un gimnasio de entrenamiento personal. Y le dije, literalmente cualquier gimnasio de entrenamiento personal en el mundo entero podría usar estos titulares exactos, por lo que no son los titulares correctos para ti. Así que necesitas darle a ChatGPT o Gemini información sobre lo que hace único a tu gimnasio, qué es único sobre tus servicios, dale tus reseñas de clientes, dale tus páginas de destino, haz que investigue profundamente a tus competidores para ver lo que enfatizan, sabes, y luego basado en todo eso, de acuerdo, haz que te ayude a escribir titulares que posicionen de manera única tu entrenamiento personal y no solo genéricamente, “yay, el entrenamiento personal es genial.”

Frederick Vallaeys: Y eso es interesante. Así que mencionaste investigación profunda. Entonces, ¿qué exactamente hiciste que Deep Research hiciera?

Jyll Saskin Gales: En realidad—es mi sudadera de Gemini que estoy usando ahora mismo. Así que uso Gemini Deep Research, y simplemente—en lugar de intentar darte una respuesta de inmediato, irá y verificará como 30 a 50—pone un plan de investigación juntos, puedes ajustar el plan de investigación, luego sale y verifica todas estas diferentes fuentes y regresa con una respuesta para ti.

Y así lo uso egoístamente en mi negocio. Diré, “soy un pequeño empresario y necesito ayuda con mis Google Ads. ¿A quién debería contratar?” Y me encanta ver no solo la respuesta final de quién regresa, sino mirar todos los pasos que toma.

Esto es en realidad algo que aprendí de Steve Toth. Asistí a SEO IRL la semana pasada, una conferencia de SEO en Toronto que él organiza. Y en su charla, mencionó lo útil que es esto para SEO. Creo que es genial para PPC también—es ver cómo decide investigar ciertos factores. Así que si está mirando, sabes, cuál es el modelo de pago, y si es en línea o en persona, y qué pasa con las zonas horarias, y qué más está incluido, y si es una suscripción o—y todas estas cosas que ni siquiera habría pensado que así es como la gente decide.

Dio grandes ejemplos de cómo en el espacio de software B2B, sabes, con qué es compatible, y cuáles son—¿tiene estas características clave, y así que mirar cómo piensa Deep Research puede ser realmente útil porque puede decirte lo que tus clientes potenciales podrían estar considerando y buscando mientras te miran a ti frente a los competidores. Y así, quiero decir, como dueño de un negocio, eso es información súper útil para mí. Pero luego específicamente cuando se trata de anuncios, eso es realmente útil para ver los tipos de características o puntos de conversación para incluir en tu texto de anuncio.

Frederick Vallaeys: Sí, me encanta eso. ¿Algún otro ejemplo de usar Gemini u otros para hacer cosas increíbles?

Jyll Saskin Gales: ¿Para Google Ads específicamente?

Frederick Vallaeys: Cualquier cosa que como persona de negocios o como ser humano podamos encontrar interesante.

Jyll Saskin Gales: Oh sí. Quiero decir, uso Gemini bastante en mi negocio. Creo que la principal forma en que lo estoy usando ahora es que le hablo ideas y luego lo organiza para mí. Así que si estoy, sabes, escribiendo un artículo—como escribo para Search Engine Land y WordStream y otras publicaciones—simplemente hablo, hablo, hablo todas mis ideas, y luego lo organiza para mí. Así que no está saliendo e investigando y sacando nada más, pero me ha ayudado a organizar mis ideas de una nueva manera.

Lo mismo cuando estoy escribiendo ediciones de mi boletín. Tengo un boletín quincenal llamado “The Insider”, donde en cada edición comparto una historia real de una llamada de coaching de Google Ads real, como cuál fue el desafío y cómo lo resolvimos. Y así, de nuevo, le doy a Gemini la transcripción de la llamada, y luego le digo, sabes, “realmente quiero centrarme en esta parte y asegurarme de que mencionemos eso, y creo que esto es interesante,” y luego lo redacta para mí.

Así que como organizador de ideas, diría, es una forma clave en que estoy usando la IA. Y luego algo más que acabo de comenzar a probar con los miembros de mi curso Inside Google Ads es que creé un Jyllbot usando NotebookLM. ¿Has jugado con NotebookLM alguna vez, o supongo que estás mucho más allá de eso en tus habilidades de IA?

Frederick Vallaeys: Bueno, sí, he jugado con él hace mucho tiempo.

Jyll Saskin Gales: Sí. Así que le di a NotebookLM por ahora solo como todas mis transcripciones de podcast, todos mis artículos de Search Engine Land, todas mis cosas. Y estoy dejando que mis miembros lo prueben en beta, y alrededor de 25 de ellos lo están haciendo. Y están diciendo como el feedback—está diciendo exactamente lo que Jyll diría porque solo está entrenado en exactamente lo que le doy, sabes, ni más ni menos. Así que estoy realmente emocionada por el potencial allí para escalar mi experiencia y conocimiento a través de la IA.

Porque oh hombre, he visto el consejo de Google Ads que ChatGPT puede dar, y es triste. Es bueno para mi negocio, pero es triste para las personas que confían en el consejo.

Frederick Vallaeys: Interesante. Y tal vez eso hable del punto entonces, como decías antes, que solo necesitas hacerle las preguntas correctas y darle suficiente contexto.

Jyll Saskin Gales: Sí.

Frederick Vallaeys: Porque estoy de acuerdo, si solo dices, “oye, ¿cómo debería mejorar mi campaña PPC,” sin contexto de ningún tipo? Bueno, como sí, entonces va a repetir las 10 cosas más comunes que todos habrían dicho. Pero estos sistemas de IA mejoran si les pones restricciones y les dices cuál es tu negocio, qué has intentado en el pasado, qué ha funcionado, qué no ha funcionado, y puede ser realmente útil en términos de sugerir algunas cosas. Pero por supuesto, siempre ten cuidado también cuando le das números sobre tu negocio porque esa matemática puede no resultar.

Jyll Saskin Gales: En realidad, tengo curiosidad por lo que piensas, Fred. También he pensado que algunos de los problemas podrían ser porque Google Ads cambia tan rápido, y están entrenados en todo lo que se ha publicado alguna vez, que tienen cosas allí de hace tres años, cinco años, diez años, y probablemente mucho más de eso que las cosas más recientes. Y así debido a eso, como encuentro que no saben que la concordancia exacta ya no significa concordancia exacta o que Demand Gen es un tipo de campaña y no estoy hablando del concepto de generación de demanda. Conoces estos sistemas mejor que yo. ¿Crees que eso podría estar contribuyendo a ello, o son bastante buenos en saber la importancia de los datos recientes versus los más antiguos?

Frederick Vallaeys: No, no sé si la actualidad de la publicación se tiene en cuenta cuando calculan los pesos. Y supongo que esa es una buena razón para forzarlo a usar sus capacidades de búsqueda o hacer Deep Research para que realmente vaya y encuentre lo que es relevante. Incluso hay nuevos motores de búsqueda, así que puedes decir específicamente, “encuéntrame cosas que se han anunciado en los últimos 30 días e intégralo en cómo deberíamos gestionar estas campañas.”

Actualmente estoy jugando con Vibe Coding para darme una diferencia de lo que hay en los materiales de ayuda de Google para que pueda señalar, de acuerdo, aquí hay una pequeña diferencia de cómo han cambiado las cosas, y de acuerdo, deberíamos hablar de eso. Deberíamos integrarlo en nuestros materiales de ayuda para Optmyzr obviamente, y artículos que escribimos.

De nuevo, creo que se trata de entender cómo funcionan estos sistemas para que puedas tomar las limitaciones y no estar atado a ellas, sino realmente descubrir cómo hacerlo mejor que nadie. Porque obviamente la capacidad de estos sistemas para hacer un trabajo increíble está ahí. Solo tienes que saber cómo sacarlo de ellos. Y si eso es lo que puedes hacer, vas a escalarte mucho más rápido que cualquier otra persona.

Jyll Saskin Gales: Es cierto. Para decirlo, ya sabes, la IA es un creador de promedios porque permite a las personas que no tienen las habilidades o el conocimiento obtener resultados promedio. Así que la forma de obtener resultados increíbles con la IA es que tú, el humano, aportes tu increíble experiencia a la IA para lograr cosas asombrosas juntos. Pero solo la IA por sí sola no es increíble. Es promedio. Es literalmente el promedio de todo lo que sabemos. Así que no olvides tu asombro humano amplificado con la IA.

Frederick Vallaeys: Exactamente. Bueno, bien. Vamos a concluir. Quiero hablar de otro nuevo juguete brillante de Google. No estoy seguro de si tienes una opinión sobre esto, pero AI Max. Así que el reemplazo de alguna manera para los DSAs, creatividades generadas automáticamente. Es un complemento para las campañas de búsqueda. No es una campaña separada, pero ¿dónde encaja esto para ti? ¿Cómo ha sido útil, o todavía estamos esperando?

Jyll Saskin Gales: Es temprano. Quiero decir, el hecho de que mencionaste AI Max significa que ahora vamos a obtener el doble de vistas porque es literalmente de lo único que todos quieren saber hoy en día. De hecho, mi primera publicación en LinkedIn que llegó a 100,000 impresiones fue cuando publiqué sobre AI Max el día que salió. Dato curioso.

Pero sí, AI Max es una de esas cosas que es tan nueva. No sabemos lo que no sabemos. Como cuando Performance Max salió por primera vez, era terrible. Era terrible, y aprendió y mejoró, y ahora es menos terrible. No, ahora es bastante bueno si tienes las cosas correctas en su lugar.

AI Max está en la fase terrible inicial, no porque el producto en sí sea terrible—quiero ser muy claro—sino porque realmente no sabemos cómo usarlo todavía. De nuevo, lo llevo a la humildad y el error humano, no que la herramienta esté equivocada.

El trabajo de AI Max es salir y básicamente encontrar cualquier búsqueda que quiera que piense que funcionará bien para tu negocio. Y realmente me molesta cuando veo a personas publicando en LinkedIn, “sabes, activé AI Max y mira estos términos de búsqueda el primer día. Es tan estúpido.” Y de nuevo, para llevarlo a la analogía del bebé, es como, “di a luz a este bebé ayer. Aún no puede caminar. Es tan estúpido.” Como sí, literalmente acabas de activarlo. Por supuesto que va a ser estúpido. No ha aprendido nada todavía.

Así que creo que hay una gran promesa con AI Max, pero tampoco creo que la mayoría de los anunciantes necesiten AI Max en este momento. Así que convertiré esto en una acción. Como si hubieras agotado tu cuota de impresiones, que para no marca generalmente significa del 30 al 40%, pero por supuesto siempre depende, y quieres gastar más presupuesto, pero ya has agotado la oportunidad en tus palabras clave actuales y ya estás usando coincidencia amplia, entonces claro, activa AI Max y potencialmente expande aún más.

Pero vas a querer tener tu seguimiento de conversiones en su lugar. Diría más de 30 conversiones en 30 días, probablemente más como 50 a 60. Al menos objetivo CPA—objetivo ROAS es más complicado, así que tal vez más objetivo CPA en realidad en búsqueda. Y, ya sabes, tener todas esas cosas en su lugar. Y, ya sabes, si eres un pequeño empresario gastando $30 al día, limitado por presupuesto, menos del 10% de cuota de impresiones de búsqueda, y luego activas AI Max, como sí, no te va a gustar. Pero el problema no es AI Max. El problema eres tú.

Frederick Vallaeys: Y con eso, Google Ads es complicado. Por mucho que la automatización y los nuevos tipos de campañas estén saliendo, solo significa más decisiones para nosotros saber exactamente qué parámetros establecer para hacer que estos nuevos tipos de campañas o configuraciones sean exitosos. Y por eso a veces necesitamos un entrenador. Así que Jyll, gracias por compartir todos tus excelentes conocimientos. Si alguien que está escuchando quiere ponerse en contacto contigo, ¿qué debería hacer?

Jyll Saskin Gales: Gracias, Fred. El mejor lugar para encontrarme es mi sitio web. Allí encontrarás todo sobre mi coaching, boletín, cursos, etc. Y también puedes seguirme en LinkedIn. Publico todos los días de la semana sobre Google Ads, y es donde puedo conocer y conocer a personas encantadoras como tú, Fred, y otros en la industria, para que todos podamos compartir ideas y crecer y aprender juntos.

Frederick Vallaeys: Genial. Bueno, gracias, Jyll. Y gracias a todos por vernos. Si has disfrutado este episodio con Jyll, por favor dale un me gusta, un pulgar arriba, y compártelo con tus amigos. Suscríbete al canal para que sepas el próximo episodio cuando salga. Gracias por vernos, y nos vemos en el próximo.