Optimización de Performance Max: Estructura, Señales e Intención Hechas Correctamente

Descripción del Episodio

Frederick Vallaeys, CEO y cofundador de Optmyzr, se sienta con Bia Camargo, jefa de Google en Ecom Nation, para discutir algo que muchos anunciantes pasan por alto: la mayoría de las cuentas de Google Ads no están listas para la IA.

Performance Max no es magia. La puja inteligente no está rota. Y el verdadero problema suele ser un seguimiento de conversiones desordenado, una estructura demasiado complicada o señales de intención poco claras que impiden que el algoritmo haga su trabajo.

En este episodio, Bia explica su marco integral para preparar las cuentas de Google Ads para la IA, un marco que ya ha aplicado con éxito a docenas de negocios de comercio electrónico. Ella explica cómo construir lo que llama “la casa”: comenzando con una base sólida de seguimiento de conversiones, añadiendo el cableado adecuado a través de señales de audiencia y datos de primera mano, y luego construyendo la estructura de campaña correcta encima.

Bia aprendió trabajando junto a Mike Rhodes en WebSavvy en Australia, donde descubrió que saber qué botones presionar importa mucho menos que entender por qué los estás presionando. Ese cambio de mentalidad, de la ejecución táctica al pensamiento estratégico, recorre todo su enfoque para la optimización de cuentas.

Esto es lo que aprenderás:

• La mayoría de las cuentas de Google Ads no están listas para la IA
• Por qué la limpieza del seguimiento de conversiones da señales claras al algoritmo
• Cómo usar audiencias como señales de intención, no restricciones
• Por qué la estructura de tus Google Ads debería seguir la estructura de tu sitio web
• Cómo llevar los activos a “excelente” realmente mueve los resultados
• Cómo la IA automatiza todo el marco con un solo aviso
• Por qué entender la intención importa más que las palabras clave
• Cómo romper los silos entre PPC, SEO y otros canales
• Por qué detenerse a pensar antes de actuar ahorra tiempo

Conclusiones del Episodio

Bia Camargo ha pasado 12 años construyendo su carrera en marketing digital, comenzando desde abajo cuando se mudó de Brasil a Australia. Pero todo cambió cuando se unió a la agencia de Mike Rhodes, WebSavvy.

Trabajar con Mike le enseñó algo más valioso que la mecánica de la plataforma. Le enseñó a pensar como Google, a entender el porqué detrás de cada decisión, no solo el qué. Esa base da forma a todo el trabajo actual de Bia como jefa de Google en Ecom Nation, donde ha desarrollado un marco sistemático para preparar cuentas para la IA en 2026.

El marco trata la optimización de cuentas como la construcción de una casa: primero la base, luego el cableado, luego la estructura. Saltarse la base, y todo lo construido encima se vuelve inestable. Apresurarse a tácticas avanzadas sin limpiar lo básico, y la IA no tiene nada sólido con lo que trabajar.

A lo largo de la conversación, Bia regresa a un tema central: la IA no es el problema. Las cuentas que le alimentan datos incorrectos son el problema. Limpia eso, simplifica la estructura y da al algoritmo señales claras de intención, y de repente, la automatización comienza a funcionar como debería.

La mayoría de las cuentas de Google Ads no están listas para la IA

Cuando Bia audita una nueva cuenta, ve repetidamente los mismos problemas. El seguimiento de conversiones es un desastre. La estructura de la campaña es demasiado complicada. Las audiencias existen pero no se aplican. Y la base está agrietada antes de que alguien siquiera piense en Performance Max o en la puja inteligente.

“Incluso en 2026, la gente sigue teniendo 20 acciones de conversión, y todas están desalineadas, y no te están dando las señales correctas”, explicó Bia. “Esto es lo primero que hacemos en el marco. Revisamos tu estructura, tu estructura básica.”

La IA necesita señales limpias y claras para optimizar eficazmente. Cuando tienes tres acciones de conversión principales para compras, estás al menos duplicando los resultados. Cuando tienes vistas de página que no se aplican a ninguna campaña, estás saturando la señal sin añadir valor. Estos no son problemas avanzados. Son tareas de limpieza.

Pero la limpieza importa más que nunca porque la optimización del aprendizaje automático depende completamente de la calidad de los datos que le proporcionas. Basura entra, basura sale; excepto que ahora la basura entra en un algoritmo que toma miles de microdecisiones por día basadas en esos datos incorrectos.

El primer paso de Bia en su marco siempre es la limpieza de acciones de conversión. Asegúrate de que la etiqueta de Google o el Administrador de Etiquetas esté funcionando perfectamente, elimina el seguimiento duplicado, establece acciones primarias claras y usa conversiones secundarias para comparación, no para optimización.

Por qué la limpieza del seguimiento de conversiones da señales claras al algoritmo

El objetivo no es solo tener conversiones rastreadas. El objetivo es tenerlas rastreadas de una manera que le diga al algoritmo exactamente cómo se ve el éxito para este negocio específico.

Bia encuentra clientes con acciones de conversión provenientes de Shopify, Google Analytics 4 e implementaciones personalizadas, todos contando el mismo evento de compra. “Digo, ‘Oh, al menos estás duplicando tus resultados. Así que limpiemos esto.’”

Su configuración preferida: usar la etiqueta de Google en todo el sitio, luego conectar la plataforma nativa (Shopify, por ejemplo) directamente a Google Ads como la fuente principal de conversión. Usa otras fuentes como secundarias para comparación y validación, pero asegúrate de que estén usando las mismas configuraciones para que las discrepancias se hagan visibles.

Esto importa porque el algoritmo usa datos de conversión para entender qué está funcionando. Si una campaña muestra 100 conversiones pero otra fuente dice 150, ¿qué señal debería confiar? Los datos limpios eliminan esa ambigüedad.

Fred preguntó sobre el desafío de un seguimiento de conversiones perfecto en una era de restricciones de privacidad. La respuesta de Bia fue pragmática: haz lo mejor que puedas con lo que está disponible, pero prioriza la claridad sobre la perfección. Una señal ligeramente subestimada pero consistente supera a una señal teóricamente completa pero contradictoria.

También abordó la optimización de beneficios versus ingresos. Cuando los clientes tienen datos de beneficios disponibles a través de herramientas como Profitpick, Bia optimiza hacia el beneficio.

“Siempre trato de dirigir hacia el lado del beneficio, incluso en las estructuras de campaña como productos más rentables, productos menos rentables”, explica Bia.

Pero si esos datos no están disponibles de manera confiable, deja que el algoritmo siga lo que envía el sitio web en lugar de aplicar valores fijos basados en conjeturas. El riesgo de alimentar a la IA con números incorrectos supera el beneficio de la optimización teórica de beneficios.

Cómo usar audiencias como señales de intención, no restricciones

Uno de los mayores conceptos erróneos sobre Performance Max es que las audiencias restringen quién ve tus anuncios. No es así como funcionan. Las audiencias en PMax son señales que guían al algoritmo hacia ciertos comportamientos sin crear límites estrictos.

“No creo que las audiencias estén limitando PMax. Las estoy usando como una guía para PMax”, dijo Bia. “Lo que hago es una mezcla de afinidad, en el mercado y más relacionadas con la intención. Así que personas que navegan por ese sitio web que quiero, personas que navegan por un sitio web de la competencia o un sitio web de interés.”

La clave es construir audiencias en torno a la intención. ¿Qué pregunta está tratando de responder esta campaña para los buscadores? ¿Quién está buscando activamente la solución que este producto proporciona? Eso es diferente del targeting demográfico tradicional.

Bia comienza limpiando las listas de audiencia existentes. Muchas cuentas tienen 300 segmentos de audiencia que están desactualizados, son demasiado pequeños para ser útiles o simplemente nunca se aplican a las campañas. Limpiar eso crea espacio para construir audiencias que realmente importan.

Luego crea audiencias adaptadas a la intención específica de cada campaña. No audiencias genéricas de “visitantes del sitio web de 80 días” aplicadas en todas partes, sino audiencias que responden: ¿quién está buscando esta solución específica ahora mismo?

Ella combina estas audiencias basadas en la intención con temas de búsqueda para guiar al algoritmo en la dirección correcta. Los activos creativos luego necesitan coincidir con esa intención. Si la audiencia es “personas que buscan soluciones de champú para cabello seco”, el grupo de activos debería tener un creativo y una copia dedicados para esa categoría.

Este es el cambio que Bia sigue enfatizando: de campañas impulsadas por palabras clave a campañas impulsadas por la intención. El trabajo no se trata de construir listas masivas de palabras clave. Se trata de entender la intención de búsqueda y guiar a la máquina hacia las personas adecuadas.

Por qué la estructura de tus Google Ads debería seguir la estructura de tu sitio web

Cuando Bia les dice a los clientes que simplifiquen su estructura de cuenta, recibe resistencia. La gente está acostumbrada al antiguo modelo SKAG (Grupo de Anuncios de Palabra Clave Única), donde la granularidad significaba control. Cientos de grupos de anuncios con miles de palabras clave se sentían como optimización.

“Lo que encuentro más es que a veces la gente está complicando demasiado las cosas”, explicó Bia. “La estructura de tu cuenta de Google debería seguir la estructura de tu sitio web. Así que la forma en que organizas tu sitio web es la forma en que puedes organizar la estructura de tu cuenta.”

Si eres una marca de comercio electrónico que vende productos de belleza organizados por categoría, como champú, acondicionador y productos de peinado, tus grupos de activos de Performance Max deberían reflejar eso. No 12 grupos de activos para variaciones del mismo producto cuando no tienes el presupuesto para apoyarlos.

El error que Bia ve constantemente: tres grupos de activos con activos idénticos, diferenciados solo por señales de audiencia. Eso no es segmentación estratégica. Eso es solo fragmentación.

Su recomendación de estructura es sencilla. Construye el embudo completo: Demand Gen y YouTube para la parte superior del embudo, búsqueda no de marca para el medio, Performance Max shopping y marca para el fondo. No todos los clientes tienen presupuesto para las tres capas, pero la estructura debería estar lista cuando estén listos para escalar.

Dentro de las campañas, consolida sin piedad. Si múltiples grupos de anuncios apuntan a la misma página de destino con los mismos temas, pertenecen al mismo grupo de anuncios. “Ya no necesitas 300 grupos de anuncios.”

Fred estuvo de acuerdo, señalando que esta simplificación no se trata de ser perezoso. Se trata de darle al algoritmo suficiente volumen de señal para aprender eficazmente. Distribuye tu presupuesto en 300 microsegmentos, y ninguno de ellos obtiene suficientes datos para optimizar. Consolida a 15 segmentos bien definidos, y la IA tiene espacio para trabajar.

Cómo llevar los activos a “excelente” realmente mueve los resultados

Bia tiene una reputación en su equipo como la “Marie Kondo de Google Ads” debido a su obsesión con las calificaciones de activos. Lleva cada grupo de activos al estado “excelente”: máximos titulares, descripciones, imágenes, videos, y ve resultados probados cada vez.

“Siempre llevo todos los activos a la excelencia. La gente dice que estoy un poco loca por eso”, admitió. “Pero en realidad puedo ver resultados probados cada vez que llevamos grupos de activos a excelente, nuestros anuncios a excelente, porque en realidad es la forma más fácil de hacer lo que Google nos está pidiendo sin dañar nuestras campañas.”

Esto es importante porque las recomendaciones de Google varían enormemente en calidad. Algunas perjudican el rendimiento. Pero la recomendación de excelencia de activos consistentemente ayuda porque le da al algoritmo más material bruto para probar y optimizar.

Bia no solo añade activos a ciegas, sin embargo. Revisa continuamente el rendimiento. ¿Qué creativos están realmente funcionando? ¿Cuáles son un peso muerto? El objetivo no es 15 titulares excelentes por el simple hecho de alcanzar “excelente”. Es aprender de lo que funciona y aplicar esos conocimientos en otros lugares.

También revisa religiosamente los términos de búsqueda de Performance Max. “No es algo que se hace una vez y se olvida. Necesitas revisar los términos de búsqueda de PMax al menos semanalmente porque este es nuestro trabajo ahora”, comentó.

El trabajo no es construir listas masivas de palabras clave. El trabajo es darle a la máquina la libertad de explorar, luego ir al backend para gestionar exclusiones de ubicaciones y términos de búsqueda negativos, y asegurarse de que el algoritmo vaya a los lugares correctos. Incluso si estás añadiendo términos de marca a Performance Max, necesitas monitorear cómo están funcionando, si están recibiendo toda la atención o ninguna.

Cómo la IA automatiza todo el marco con un solo aviso

El marco de Bia funciona bien para pequeñas y medianas empresas. Puede aplicarlo rápidamente y ver resultados desde el primer día.

“Desde que comencé en Ecom Nation, ya hicimos cinco o seis reestructuraciones de cuentas, y desde el día que lo hicimos, vimos el aumento. Nunca tuve un caso donde la cuenta empeorara después de aplicar esos.”

Pero se encontró con un obstáculo con cuentas más grandes y complejas. ¿Cómo podría escalar el marco a cuentas masivas con cientos de campañas sin pasar semanas en análisis manual?

La respuesta vino de trabajar con Mike Rhodes y su herramienta 8020 Brain. Mike construyó un conector que vincula ChatGPT a cuentas de Google Ads, dando a la IA visibilidad completa de todo lo que sucede en la cuenta.

Bia tomó ese conector y cargó todo su marco en él. “Puse toda esta información y todo lo que hago, eran más de 300 preguntas y respuestas. Así que obtengo los resultados de la manera que quiero.”

Ahora tiene lo que llama un aviso de “marco de búsqueda”. Escribe el comando, añade el ID de la cuenta de Google Ads, y la IA genera un análisis completo: auditoría de acciones de conversión, revisión de audiencia, evaluación de la estructura de la cuenta, rendimiento durante los últimos 12 meses, qué necesita eliminarse, qué necesita consolidación, salud del feed de Merchant Center.

“Solo ejecuto un aviso, y tengo todo este marco implementado para tu cuenta”, añadió Bia.

Todavía no está completamente automatizado. Un humano todavía necesita guiar decisiones, validar recomendaciones y tomar decisiones estratégicas. Pero lo que solía llevar días de trabajo manual ahora lleva minutos, liberando a Bia para centrarse en el trabajo de pensamiento en lugar del trabajo de recopilación de datos.

También está integrando Optmyzr en el proceso. “Digo como, ve al sitio web de Optmyzr y ejecuta eso, lee la información allí para mí en esa página, y desde allí tengo este documento que es solo el documento inicial”, añadió Bia.

Fred mencionó que Optmyzr tiene una integración MCP (Modelo de Protocolo de Contexto) que podría agilizar aún más. Bia inmediatamente pidió ser incluida.

Por qué entender la intención importa más que las palabras clave

El mayor cambio de mentalidad que Bia pide a sus clientes es pasar de palabras clave a intención. Eso suena simple, pero cambia fundamentalmente cómo construyes campañas.

Las palabras clave asumen que sabes exactamente lo que la gente va a escribir. La intención asume que entiendes lo que la gente está tratando de lograr, incluso si la consulta específica varía.

“Una de las cosas que amo de Google Ads es que siempre está cambiando”, dijo Bia. “Así que siempre hay algo para aprender. Cuando la IA comenzó a surgir, fui una de las primeras en decir, ‘Hey, quiero probarlo.’”

Fue una de las primeras en adoptar Performance Max cuando todavía estaba en sus primeras etapas. Lo mismo con Demand Gen. No espera a que las cosas sean perfectas. Prueba, aprende, se adapta.

Esa mentalidad experimental la llevó a notar algo interesante: BookTok estaba impulsando el comportamiento de Google Shopping. La comunidad de libros en TikTok se había vuelto tan grande que estaba influyendo en el comportamiento de compra, no solo para libros, sino para productos relacionados con libros.

“Tenemos empresas como Popsocket en su tercera colección sobre fundas de teléfono inspiradas en libros. Tenemos a Black Milk haciendo colecciones de ropa inspiradas en libros porque no están esperando que la palabra clave recoja. Están buscando la intención donde está la intención.”

Esto es lo que Bia quiere decir con pensar fuera de la caja. La demanda existe. Simplemente no está donde estás buscando si solo estás revisando el volumen de búsqueda de palabras clave.

Usa Google Trends extensivamente para detectar consultas en aumento relacionadas con los productos o marcas de sus clientes. Esos términos en aumento se convierten en temas de búsqueda en campañas de Performance Max. Pero más importante aún, informan la estrategia de intención más amplia.

Y críticamente, ese lenguaje necesita ser consistente en Google Ads, SEO y el propio sitio web.

Bia explicó, “Todos necesitamos tener la misma comunicación, el mismo lenguaje, para que la IA pueda entender todo esto y tener solo una información concisa sobre mi negocio.”

Cómo romper los silos entre PPC, SEO y otros canales

Uno de los desafíos de la era de la IA es que los equipos aislados producen datos aislados. Si Google Ads está optimizando para un mensaje, Meta está optimizando para otro, y SEO está apuntando a un lenguaje diferente, el negocio en general sufre.

La agencia de Bia tiene la suerte de tener canales directos de Slack con clientes que incluyen su equipo de CEO, equipo de CRM, equipo de Google y equipo de Meta. “Podemos alinearnos donde es importante, así que es un mensaje en todos los canales y todo el negocio”, explicó Bia.

Esa colaboración interfuncional desbloquea nuevas oportunidades. Si un cliente no tiene presupuesto para trabajo de la parte superior del embudo en Google Ads pero ya está ejecutando campañas de Meta, Bia usa Meta como un laboratorio creativo. Lo que sea que esté funcionando allí se adapta para Google.

“Usemos Meta como nuestro laboratorio creativo de Google Ads. Así que lo que sea que esté funcionando en Meta—ok, está funcionando muy bien, y tenemos la base—ok, llevémoslo a Google”, añadió Bia.

Este tipo de pensamiento requiere ir más allá de “Yo poseo Google Ads y ese es mi territorio”. En la era de la IA, con la automatización manejando más trabajo táctico, el valor estratégico proviene de ver patrones a través de canales y aplicar aprendizajes donde sean relevantes.

A medida que las tareas manuales—como revisar términos de búsqueda de Performance Max, ejecutar informes de ritmo de presupuesto—se automatizan, los especialistas en marketing tienen más espacio para planificar y estrategizar. Ahí es donde vienen las verdaderas victorias.

Por qué detenerse a pensar antes de actuar ahorra tiempo

Fred le preguntó a Bia qué habilidad está actualmente subestimada en los anuncios pagados. “Creo que necesitamos pensar fuera de la caja”, dijo, volviendo al ejemplo de BookTok. “La demanda está ahí. Simplemente no está donde estás mirando.”

El cambio que ella defiende es entender la intención y pensar en dónde están realmente tus personas. Si tu audiencia está en Microsoft Ads, ser excelente en Google Ads no ayudará. Si tus clientes están descubriendo productos a través de tendencias de TikTok, la investigación de palabras clave por sí sola no capturará esa demanda.

Pero más fundamentalmente, Bia enfatizó que las habilidades empresariales y el contexto importan más que la experiencia en la plataforma. Entender el negocio real del cliente—sus márgenes, su posición competitiva, cómo funciona su proceso de ventas—te hace mucho más valioso que conocer cada característica oscura de Google Ads.

Fred estuvo de acuerdo, señalando que la mayoría de las victorias ocurren fuera de la cuenta de Google Ads. “Ya sea la página de destino, la oferta, cómo la persona responde el teléfono en la oficina legal, o lo que sea, está fuera de Google Ads. Ahí es donde se pueden obtener la mayoría de las victorias”, explicó Fred.

El marco de Bia refleja ese entendimiento. No se trata de trucos ingeniosos o tácticas avanzadas. Se trata de construir una base sólida, dar al algoritmo señales limpias y luego monitorear continuamente para asegurarse de que se dirija en la dirección correcta.

El cambio de mentalidad de control a guía es difícil para muchos anunciantes. Están acostumbrados a palabras clave de concordancia exacta, pujas manuales y estructuras de grupos de anuncios granulares. Dejar ir ese control se siente arriesgado.

Pero como dice Bia, “Tu trabajo no va a ser un montón de palabras clave o un montón de estrategias de puja para palabras clave y todo, sino cómo puedes guiar el aprendizaje automático para hacer lo que necesitas hacer.”

Esa es la verdadera habilidad en 2026: entender lo que el algoritmo necesita para tener éxito, proporcionarlo y luego verificar que está haciendo lo que esperabas.

Transcripción del Episodio

Frederick Vallaeys: Hola y bienvenidos a este episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión. También soy CEO y cofundador de Optmyzr, una herramienta de gestión de PPC. Así que para el episodio de hoy, tenemos a Bia Camargo. Ella es alguien de quien quizás no hayas oído hablar, pero ha estado haciendo PPC durante bastante tiempo, y de hecho ha trabajado con una de las personas más influyentes en PPC, Mike Rhodes. Así que comenzó con Mike Rhodes.

Ahora, trabajando con una experta como ella, ha hecho un trabajo increíble y ha desarrollado un marco para preparar las cuentas y aprovechar al máximo todas las nuevas capacidades que existen en PPC en la era de la IA. Así que es un marco, y estoy ansioso por hablar con Bia sobre este marco y, con suerte, enseñarte también cómo puedes configurar tus cuentas para el éxito y replicar lo que Bia ha hecho. Así que con eso, comencemos con este episodio de PPC Town Hall. Bia, bienvenida al programa.

Bia Camargo: Hola, gracias. Gracias por invitarme.

Frederick Vallaeys: Sí, por supuesto. Fuiste cliente de Optmyzr, y así fue como nos volvimos a conectar después de que trabajaste con Mike Rhodes en su agencia. Pero sí, estoy muy feliz de que lo hicieras porque estás haciendo cosas increíbles, y queríamos compartir eso con el mundo. Y sí, estoy muy agradecido de que estés dispuesta a compartir lo que has aprendido y lo que te está funcionando. Así que antes de profundizar en eso, cuéntanos un poco más sobre quién eres, cómo llegaste a ser una practicante y experta en PPC durante más de 15 años. Así que sí, danos el trasfondo sobre Bia.

Bia Camargo: Sí, soy brasileña y me mudé a Australia hace 12 años. Tenía una carrera en marketing en Brasil, pero cuando vine a Australia, tuve que empezar de nuevo. Así que comencé desde abajo y fui construyendo mi carrera en marketing digital. Estaba haciendo un poco de todo. También tengo un trasfondo en diseño gráfico. Y luego, en algún momento, comencé en esta agencia y me contrataron solo para enfocarme en Google Ads, en PPC. Y dije, “Sí, está bien. Lo estaba haciendo antes. Sé lo que estoy haciendo. Estaré bien.”

Y luego comencé a trabajar con Mike Rhodes en WebSavvy, su agencia. Y en las primeras dos semanas, me di cuenta de que no sabía nada sobre Google Ads. Como todo lo que pensé que sabía, no lo sabía. Así que fui muy afortunada de poder trabajar con él y aprender de él. Y lo más importante que me enseñó no fue solo aprender las cosas prácticas de la plataforma, sino que nos enseñó la mentalidad o cómo pensar en Google, cómo pensar por qué estamos eligiendo esta estrategia de puja, por qué estamos haciendo estos ajustes. Y luego comencé a aprender de él, y a partir de ahí, solo mejoré.

Así que trabajé en WebSavvy durante cinco años, y recientemente me uní a Ecom Nation como jefa de Google, y ha sido maravilloso ayudar a tantos clientes en este momento a preparar sus cuentas para 2026.

Frederick Vallaeys: Eso es increíble. Y me encanta el punto que estás haciendo sobre enseñar cómo pensar en los objetivos y pensar en el marketing. Así que no se trata solo de saber qué botones presionar, sino de saber por qué estamos presionando estos botones. Porque creo que lo que está cambiando fundamentalmente en 2026 y más allá es que las interfaces de usuario y las páginas donde vamos a presionar botones para hacer cosas, eso está desapareciendo.

Estamos entrando en una era donde solo vas a hablar con la IA y decirle lo que estás tratando de lograr, y ella descubrirá qué botones deben presionarse, y lo configurará todo, y lo hará por ti. Pero eso también puede ser aterrador, ¿verdad? Así que háblanos un poco sobre esa era de la IA y cómo piensas sobre cómo se realiza el trabajo y qué es lo más importante para que los gerentes de PPC y, en tu caso, la jefa de Google, piensen.

Bia Camargo: Sí. Una de las cosas que me encanta de Google Ads es que siempre está cambiando. Así que siempre hay algo para aprender. Siempre he sido una adoptadora temprana de todo lo que estaba por venir. Así que, “Oh, ahora tenemos PMax. Sí, probémoslo. Comencemos. Oh, no funciona tan bien. Está bien. Aprenderemos de eso y nos adaptaremos.”

Así que cuando la IA comenzó a surgir, fui una de las primeras en decir, “Oye, quiero probarlo.” E incluso con Demand Gen, fui una de las primeras en Australia en realmente probarlo, y tengo un gran estudio de caso con éxito en eso. Así que siempre estoy abierta a aprender, incluso si no está al 100% todavía. Estoy lista para ello.

Pero como dijiste, trae complicaciones. Así que en mi vida diaria, no es tan fácil explicar a un cliente o explicar a mi equipo que necesitamos adaptarnos a la IA. Creo que lo más difícil es el cambio de mentalidad que debes tener al ir a Google Ads en 2026. Muchos expertos en PPC están diciendo que necesitas dejar ir el control y necesitas moverte hacia la orientación.

Así que tu trabajo no va a ser mucho de palabras clave o muchas estrategias de puja para palabras clave y todo eso, sino cómo puedes guiar el aprendizaje automático para hacer lo que necesitas hacer. Y eso es lo más difícil porque muchos negocios todavía están usando estructuras antiguas, o se están aferrando a cosas del pasado. Así que estoy tratando de llevarlos suavemente a la era de la IA, como preparar tu cuenta para que puedas trabajar y la IA pueda trabajar al mismo tiempo que tu negocio.

Frederick Vallaeys: Sí, eso es increíble. Así que cuéntanos sobre algunas de estas cosas, porque creo que eso nos lleva al marco ahora, ¿verdad? ¿Cómo preparas la cuenta para que funcione realmente bien en un mundo de IA? Entonces, ¿cuál sería la primera cosa con la que comenzarías?

Bia Camargo: Así que mi marco es como si estuvieras construyendo una casa. Así que primero necesitamos comenzar con la base. Así que son tus datos de primera mano y la limpieza de la casa que necesita hacerse. Así que incluso en 2026, la gente todavía tiene 20 acciones de conversión, y todas están desalineadas, y no te están dando las señales correctas. Así que esta es la primera cosa que hacemos en el marco. Revisamos tu estructura, tu estructura básica.

Y a partir de ahí, vas a evaluar y moverte a la base de la casa que llamamos el cableado. Así que puedes comenzar a construir algo desde una base sólida. Así que nunca vas a levantar tus paredes si no tienes una base sólida. Así que en esta parte del marco, echamos un vistazo a las acciones de conversión y las audiencias.

Si tienes todos tus datos de primera mano conectados, si estás teniendo las señales correctas, las herramientas correctas conectadas a Google Ads. Y a partir de ahí, vamos a analizar la estructura de la cuenta de acuerdo con tu negocio.

Y lo que más encuentro es que a veces la gente está complicando demasiado las cosas. Así que lo que necesito hacer en esta parte es realmente decirle al negocio y decir, “Oye, mira tu sitio web. La estructura de tu cuenta de Google debería seguir la estructura de tu sitio web.”

Así que la forma en que organizas tu sitio web es la forma en que puedes organizar la estructura de tu cuenta. Por supuesto, no hay una talla única para todos dependiendo del negocio, pero puedes simplificar tu cuenta de Google. Y aquí es donde recibo la mayor parte no de rechazo, pero la gente necesita un poco más de convencimiento cuando digo, “Oh, no necesitas 12 grupos de activos en esta campaña de PMax porque no tienes suficiente presupuesto para ellos.”

Y esta es la mentalidad que estoy tratando—muchas cuentas con las que estoy tratando todavía tienen estructuras SCAG. Así que tengo 300 grupos de anuncios con miles de palabras clave. Y hacer que el cliente entienda que eso ya no va a funcionar es realmente difícil, ¿verdad? Porque vienen de un lugar donde eso ha funcionado tan bien en el pasado.

Frederick Vallaeys: Así que desglosamos lo que dijiste, ¿verdad? Porque creo que había mucho allí. Volvamos a las acciones de conversión. Y parece que haces esa auditoría de las acciones de conversión. ¿Qué es lo que normalmente buscas?

Como, ¿cuál es una buena configuración de acciones de conversión? Y también cuéntanos, ¿es comercio electrónico, generación de leads? Así que ayuda a la gente a entender lo que estás tratando de lograr con las acciones de conversión.

Bia Camargo: Sí, mi enfoque ahora es el comercio electrónico, pero la estructura funciona para ambos. Necesitas tener una estructura clara. Así que principalmente necesitas tener conversiones optadas, pero en una buena estructura. Así que si estás usando Google Tag Manager o si solo estás usando la etiqueta de Google, esto necesita estar funcionando perfectamente.

Y muchas cosas que veo, por ejemplo, tengo clientes con tres acciones de conversión principales para compras, y digo, “Oh, al menos estás contando doblemente tus resultados. Así que limpiemos esto.” Tengo como vistas de página, pero en realidad no se están aplicando a ninguna campaña. Así que estos tipos de pequeños cambios que puedes arreglar como victorias rápidas que hacen que tus datos estén más limpios para dar a la máquina señales claras, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: Así que esa es la parte de limpieza, y eso tiene sentido. Pero ahora en el caso de un cliente que tiene tres acciones de conversión principales, en algunos casos hay una intención detrás de eso, ¿verdad? Hay diferentes formas de medir, tal vez la forma de Google, tal vez hay una forma diferente de medir basada en los datos internos del negocio.

Así que, ¿encuentras que todavía hay valor en tener esas cosas pero tal vez configurarlas como acciones secundarias para que no cuenten para la optimización, pero aún tengas ese flujo de datos para que puedas compararlo con cualquier otra línea base que tengas?

Bia Camargo: Sí, lo hago. Así que normalmente tengo, por ejemplo, la principal viene de Shopify o del sitio web directamente, y tenemos las mismas conversiones que vienen de GA4 pero como secundarias. Pero necesitamos asegurarnos de que estén usando la misma configuración porque de esta manera puedes comparar los números y ver si tienes alguna brecha o discrepancia.

Así que esto es importante también para tus añadir al carrito, comenzar el proceso de pago y todo. Necesitas asegurarte de que los datos—no solo tenerlos—sino que los estás aplicando como observación, y realmente estás verificando los números.

Frederick Vallaeys: Y luego dijiste que idealmente quieres tener datos de conversión perfectos, pero creo que en esta era de privacidad, es casi imposible tener esa perfección, ¿verdad? Así que entonces tienes un par de opciones. Así que tienes GA4, o tienes OCR, o tienes la etiqueta de Google.

¿Cuál ha sido tu experiencia? Como si tuvieras que elegir uno de estos para ser tu acción de conversión principal y el que alimenta la IA, ¿cuál preferirías típicamente, o depende, y si es así, de qué depende?

Bia Camargo: Mira, con las últimas actualizaciones respecto a Google Tag Manager, estamos teniendo muchos problemas en varias cuentas. Así que mi opción óptima es usar la etiqueta de Google en todo el sitio, y luego conectas tu nativa—si estás usando Shopify o si estás usando tu sitio web—conectas tu nativa directamente a Google Ads, y esta debería ser tu primera. Y luego puedes tener las otras solo para comparación o para obtener más datos.

Frederick Vallaeys: Sí, eso tiene sentido. Y otra pregunta. Entonces, cuando conectas tu sistema principal a Google, ¿te gusta darle el valor total del carrito, o manipulas ese valor para que sea la ganancia? ¿Cómo piensas sobre cosas como no el retorno de la inversión publicitaria, sino la ganancia sobre la inversión publicitaria y la maximización de ganancias?

Bia Camargo: Sí. Así que cuando tenemos estos datos disponibles, siempre trato de dirigir hacia el lado de las ganancias, incluso en las estructuras de campaña como productos más rentables, productos menos rentables. Así que tenemos como terceros como Profitpick o algo así.

Pero si no está disponible, dejo que la máquina siga lo que el sitio web está enviando. No me gusta agregar valores fijos si no estoy 100% segura. Y es increíble que el negocio en realidad no pueda a veces proporcionarnos ese número en particular. Así que dejo un poco abierto, por supuesto con monitoreo cercano, con ojos atentos, para ver cómo va. Pero depende del negocio también.

Frederick Vallaeys: Está bien, tiene sentido. Genial. Así que esas son las acciones de conversión. Luego, el segundo componente del que hablaste fueron las audiencias.

Bia Camargo: Sí.

Frederick Vallaeys: Ahora, mucha gente piensa en audiencias en términos de campañas de PMax, y hay cierto debate, y hay algunas investigaciones que dicen que restringir demasiado la IA en realidad tiene resultados contraproducentes porque a veces las suposiciones que hacemos sobre una audiencia pueden no estar en línea con lo que realmente hacen las personas.

Entonces, ¿cuál es tu estrategia que has encontrado que funciona bien cuando se trata del componente de audiencia?

Bia Camargo: Así que la primera parte es asegurarse de que tenemos suficientes buenos datos. Así que lo que encuentro—tenemos estas cuentas con 300 listas de audiencia, pero no están actualizadas. No son útiles, o el tamaño no es valioso para esa campaña en particular.

Así que una de las primeras cosas que hago es una gran limpieza de las audiencias solo para asegurarme de que tenemos los datos que son relevantes.

Y otra cosa que se confunde fácilmente es que la gente tiene esta audiencia, pero no la aplica a las campañas. Simplemente dejan las audiencias allí. Y luego, una vez que tenemos toda la primera parte, como si tienes un CRM conectado, tienes una audiencia en vivo, y tienes todo organizado—la segunda cosa es crear la audiencia basada en tus campañas.

Pero por ahora, lo que estamos haciendo es adaptar tus audiencias por intención. Así que en el pasado teníamos visitantes del sitio web, teníamos como todo, la misma configuración para todo, como visitantes del sitio web de 80 días, todos los visitantes de GA4. Pero ahora con estas nuevas señales, podemos personalizar eso más. Así que no creo que las audiencias estén limitando PMax. Las estoy usando como una guía para PMax.

Así que lo que hago es una mezcla de afinidad, en el mercado, más relacionadas con la intención. Así que personas que navegan por ese sitio web que quiero, que personas—entonces si es un sitio web competidor o un sitio web de interés que puede—la audiencia necesita responder una pregunta.

Así que mis audiencias están construidas sobre lo que pueden responder, como qué buscarán las personas para encontrar esa campaña de PMax en particular. Y luego uso eso combinado con los términos de búsqueda para guiar a la máquina a ir tras esas personas.

Frederick Vallaeys: Eso tiene sentido. Eso tiene sentido. Y quiero profundizar un poco más en eso. Así que tienes tu audiencia basada en la intención y cuál es la pregunta que quieren responder, y luego la diriges un poco con algunos temas de búsqueda o palabras clave de búsqueda.

Y luego, ¿cómo conectas el anuncio que se muestra con la pregunta que se estaba respondiendo? ¿Cómo te aseguras de que haya una coincidencia entre cómo la IA muestra tu anuncio, está realmente respondiendo la pregunta entonces? Y creo que mi pregunta entonces se convierte un poco en, ¿cuál es el activo que despliegas en estos escenarios?

Bia Camargo: Sí, depende. Lo más que veo ahora es que Google necesita una base sólida, como mencioné antes. Y muchas campañas se basan en, “Oh, nuevas colecciones, nuevos productos,” y luego tenemos problemas con el stock. Tenemos problemas con la estacionalidad. Así que lo que estoy moviendo a mis clientes es que necesitas que tus campañas de PMax sean tu base.

Así que enfócate en tus productos principales, tus categorías principales, pero no realmente en productos específicos, excepto si tienes como un gran presupuesto para eso. Y luego puedes ser más granular. Pero si no tienes ese presupuesto para que PMax realmente funcione, necesitas estar más enfocado en categorías.

Así que por eso dije sigue la estructura de tu sitio web. Así que si tienes un comercio electrónico que vende marcas de belleza y tienes tus categorías como champú, acondicionador, crea tus grupos de activos con creatividades dedicadas y copias de anuncios para esa categoría.

Y luego mi audiencia serán personas que buscan champús, personas que buscan soluciones para cabello seco. Y luego tratamos de coincidir tanto como podamos ese activo en particular con la audiencia. Así que podemos ser más asertivos una vez que las personas vean el anuncio y hagan clic en el anuncio. Así que por eso es muy—intenta cambiar a una era impulsada por la intención de búsqueda y no por la era de las palabras clave.

Frederick Vallaeys: Correcto. Y debido a que estas son campañas impulsadas por feeds, generalmente PMax con feed, Google decidirá qué productos mostrar si es una consulta de intención de compra. Pero, ¿también permites que estas campañas—entonces agregas activos a ellas como videos y titulares y descripciones para que los anuncios también puedan mostrarse en diferentes escenarios en diferentes plataformas o diferentes superficies?

Bia Camargo: Sí. Así que siempre impulso todos los activos para que sean excelentes. La gente dice que estoy un poco loca por eso. Como me llaman Marie Kondo de Google Ads porque soy como una fanática de la limpieza para organizar todo. Pero en realidad puedo ver resultados probados cada vez que impulsamos los grupos de activos a excelentes, nuestros anuncios a excelentes, porque en realidad es la forma más fácil de hacer lo que Google nos está pidiendo sin dañar nuestras campañas.

Porque sabemos que algunas recomendaciones no son buenas para aplicar, digamos eso. Pero esta me pongo muy sobre—tener todos los activos, todos los videos, todas las creatividades, y continuamente mirar estos números y entender qué está sucediendo, como qué está haciendo esta creatividad para la campaña.

Y respecto a la configuración, si mi cliente tiene presupuesto para una campaña de búsqueda de marca, mis campañas de PMax excluirán términos de marca porque no quiero—cosas, porque normalmente los términos de marca canibalizan PMax los otros términos.

Pero si no lo tienen, podemos tener solo un PMax con términos de marca y no marca. Pero lo que le estoy diciendo al equipo semanalmente es que no es algo que se establece y se olvida. Necesitas verificar los términos de búsqueda de PMax al menos semanalmente porque este es nuestro trabajo ahora. No es ni siquiera como poner las palabras clave y hacer que hagan el trabajo.

Es darle a la máquina libertad para hacer lo que la máquina piensa que es lo mejor, pero luego ir en el backend y trabajar en exclusiones de ubicaciones, trabajar en términos de búsqueda negativos, palabras clave negativas, lo que sea necesario para asegurarse de que la máquina esté yendo a los lugares correctos.

Así que incluso si estás agregando términos de marca en tu PMax, necesitas verificar qué están haciendo allí. Si están recibiendo toda la atención, si no están recibiendo toda la atención, si necesitas moverlos a una campaña separada. Y este es nuestro trabajo ahora.

Frederick Vallaeys: Sí, eso tiene sentido. Y eso luego entra en la estructura, ¿verdad? Marca versus no marca, dirigir el tráfico a los grupos de activos o las campañas que querías haciendo la gestión de palabras clave negativas. Pero también hablaste de simplificar la estructura. Mencionaste, está bien, SCAGs, no deberíamos estar haciendo SCAGs, y estoy de acuerdo con eso. Pero ¿cuál es ese punto dulce donde tienes suficiente estructura para dirigir el barco en la dirección correcta sin complicarlo demasiado? Porque creo que hay un equilibrio fino allí, ¿verdad? Entonces, ¿dónde encuentras ese equilibrio?

Bia Camargo: Sí. Así que lo primero es que cada negocio con el que he trabajado, trato de construir el embudo completo. Así que uso Demand Gen y campañas de YouTube para la parte superior del embudo. La parte media del embudo será nuestra campaña de búsqueda no de marca. La parte inferior del embudo serán las campañas de PMax shopping y de marca. Así que así es como construyo esta estructura.

A veces el cliente no tiene el presupuesto para la parte superior del embudo todavía o no quiere la parte media del embudo. Pero esta es la estructura que trato de seguir porque si el cliente quiere escalar, la estructura está ahí. Y a partir de ahí, lo que estoy tratando—esta es la mentalidad más difícil que necesito decir—es solo que si tienes tus grupos de anuncios yendo a la misma página de destino, tienen los mismos temas, necesitan estar en el mismo lugar, en la misma campaña, como el mismo grupo de anuncios. Ya no necesitas 300 grupos de anuncios.

Y esto ha sido muy difícil para que la gente entienda. Dicen, “Oh, pero yo—” Google da un ejemplo como antes tenías tu grupo de anuncios, leggings, leggings negros, leggings azules, leggings verdes. Ya no necesitas tener eso. Puedes tener un grupo de anuncios para leggings, y adaptas tus palabras clave para incluir todo lo demás. Así que esta es la estructura de la que tratamos de alejarnos. Y una cosa de mi marco es que no reinventamos la rueda.

No creamos nuevas campañas tanto como sea posible. Así que usamos todos los datos existentes, todas las campañas existentes, y solo las actualizamos para que coincidan con esta nueva estructura que es más fácil para que la IA entienda.

Frederick Vallaeys: Tiene sentido. Está bien. Así que sí, gran estructura allí. ¿Hay algo más profundo? Así que hemos cubierto la estructura, hemos cubierto las acciones de conversión, hemos cubierto las audiencias. ¿Qué otros componentes crees que la gente no debería perderse?

Bia Camargo: Entonces, la primera parte es la medida de los fundamentos, es la base de la casa. Tenemos el cableado, y luego, cuando terminamos, pasamos al siguiente nivel que es la expansión de palabras clave si es necesario para coincidir con estos nuevos términos que llegan, y luego la calidad creativa.

Así que revisamos todos los creativos. Empujamos todo para que sea excelente. Pero además de eso, realmente observamos el rendimiento del creativo, qué está funcionando, qué no está funcionando, qué es relevante.

Veo muchas cuentas que dicen: “Oh, necesitamos actualizar todo el texto del anuncio. Oh, necesitamos actualizar todos los grupos de activos de PMax.” Pero pocas personas realmente están reemplazando los de bajo rendimiento o tomando los de mejor rendimiento y aplicándolos en otros lugares que son relevantes.

Y esto es algo diferente que estoy tratando de captar la atención de las personas. Dices que no vas a tener el 100% como 15 titulares excelentes. Pero puedes aprender de ellos. Puedes aprender de lo que está funcionando y lo que no está funcionando.

Y desde allí, paso a la fontanería porque la fontanería necesita funcionar desde la base hasta que termines tu casa. Y mi fontanería es GMC—entonces Google Merchant Center, si eres comercio electrónico, la salud del feed y todo lo que necesitas para seguir funcionando mientras trabajas en tu base, mientras construyes tu casa.

Siempre necesitas seguir trabajando en tu feed. Así que ese es como el último paso, pero en realidad sucede al mismo tiempo que estamos trabajando en esos.

Frederick Vallaeys: Genial. Y entonces, cuando se trata del feed, ¿usas IA para reescribir descripciones? ¿Usas IA para generar activos de imagen? Habla un poco sobre cómo encaja la IA en toda esta fontanería.

Bia Camargo: Sí. Entonces, lo primero con lo que fui tan bendecida fue que aprendí mucho sobre Google Merchant Center con una de las mejores personas, que es Casey Jill. Ella también es una de las principales PPC del mundo, y trabajé con ella durante dos años. Así que esto es un cambio de mentalidad sobre organizar tu feed, tener la información correcta, tener las propiedades correctas, y qué puedes hacer.

Entonces, lo primero es la salud del feed. Organizamos todo lo que no está funcionando. Así que si tienes problemas en tu feed o si tienes información que no está llegando correctamente, trabajaremos para arreglar todo eso. Desde allí, según el negocio, haremos optimizaciones. Así que usamos IA para identificar estas optimizaciones.

Por ejemplo, el nombre de la marca aparece primero, pero para ese negocio en particular, necesitamos mostrar el producto, el producto en sí primero, luego la marca.

Así que este tipo de cosas usamos IA, y usamos plataformas de terceros como DataFeedWatch o Rich Intelligent para hacer estas optimizaciones de IA por nosotros. Y luego volvemos a la importancia de realmente echar un vistazo a los resultados. ¿Cuáles son los productos que se están impulsando? ¿Dónde está la salud del feed? Y esto es lo que Optmyzr nos ayuda también.

Así que no voy a ser tímida, pero sí. Así que fue lo primero cuando me mudé a Ecom Nation, dije: “Está bien, necesitamos Optmyzr.” Así que siempre corro el puntaje de calidad del feed, la auditoría del feed, y luego desde allí voy con los clientes, y podemos trabajar en todos los problemas porque para el comercio electrónico, esto no es negociable.

Frederick Vallaeys: Bueno, gracias por la amable mención a Optmyzr. Estamos felices de tenerte como cliente también. Genial. Está bien. Así que no, este es un gran marco, ¿verdad? Quiero decir, creo que cuando miras muchas campañas de PPC, hay un factor de pereza. Hay un factor de simplemente no saber qué se necesita hacer. Y así verás muchas campañas que no hacen estas cosas y realmente no lo han pensado.

Pero cambiemos un poco el enfoque. Me encantaría escuchar de ti, como dónde realmente has empujado los límites, o dónde has usado IA para hacer algo dramáticamente nuevo, o dónde estás esperando para intentar algo nuevo que siempre has querido pero tal vez no has podido. ¿Dónde estamos empujando los límites?

Bia Camargo: Entonces, tenía este marco, y dije que es genial para negocios medianos o pequeños porque puedo aplicarlo muy rápidamente. Obtenemos 20 victorias rápidas desde el día que comenzamos. Así que desde que comencé en Ecom Nation, ya hicimos cinco o seis reestructuraciones de cuentas, y desde el día que lo hicimos, vimos el aumento. Nunca tuve un caso en el que la cuenta empeorara después de aplicar esos.

Pero luego tuve un problema. ¿Cómo puedo escalar eso para los negocios más grandes? Porque necesito tener visibilidad, y tenía una cuenta en particular en la que estoy trabajando que es como una cuenta enorme, y necesito entender la intención detrás de cada campaña para realmente construir mi audiencia, construir mis palabras clave, y cómo puedo consolidar esta cuenta siguiendo la intención.

Luego estuve en un evento, y hablé con Mike. Le dije: “Mike, necesito ayuda. ¿Puedes ayudarme? Necesito escalar esto. Necesito entender la intención detrás de esto.” Así que comenzamos a trabajar en su 8020 Brain. Así que conectamos Google Ads GPT, y luego puse todo mi marco allí. Y a partir de eso, todo lo que mencioné para ti está automatizado. Así que solo ejecuto un prompt, y tengo todo este marco implementado para tu cuenta.

Desde allí, dije: “Pero necesito—”

Frederick Vallaeys: Eso es realmente genial. Así que explica eso un poco más. Así que muchas personas pueden no saber qué es el marco 8020 de Mike. Así que danos un poco más de detalle allí.

Bia Camargo: Sí. Así que imagina ChatGPT. Vas a ChatGPT, y Mike construyó un conector que puedes conectar este ChatGPT a tu cuenta de Google Ads. Así que tiene visibilidad de todo lo que sucede en la cuenta. Y ya construyó algunos prompts allí que dicen: “¿Puedes darme el rendimiento de los últimos 30 días?” Y luego da ideas clave porque ya entrenó este chat para responder estas preguntas.

Luego fui allí y dije: “Está bien, ahora estamos haciendo el camino de Bia,” y puse toda esta información y todo lo que hago. Fueron más de 300 preguntas y respuestas. Así que obtengo los resultados de la manera que quiero. Así que ahora tengo un Google ChatGPT que hace lo que quiero hacer, básicamente.

Frederick Vallaeys: Está bien. Así que tienes como, sí, términos muy simples. Está bien. Así que tienes un mega prompt, y el mega prompt le pide a la IA que dé 300 o responda 300 preguntas mientras está conectado a la cuenta de Google Ads. Así que es básicamente hacer la auditoría de Bia. Así.

Bia Camargo: Sí. Así que en realidad solo necesito escribir fetch framework para esta cuenta, y pongo solo el ID de Google. Y luego me dará todo el análisis de acciones de conversión, todo el análisis para la audiencia, la estructura de la cuenta, el rendimiento de la cuenta, el rendimiento de los últimos 12 meses, qué está bien, dónde está mal, qué cuentas necesito eliminar, qué cuentas necesito mantener, consolidar. Y desde allí, GMC, y luego estamos tratando de poner Optmyzr dentro también.

Así que digo como, “Ve al sitio web de Optmyzr y ejecuta eso, lee la información allí para mí en esa página.” Y desde allí, tengo este documento que es solo el documento inicial, por supuesto, porque necesitamos un humano para guiar todo. Pero está hecho con un solo prompt.

Frederick Vallaeys: Está bien, genial. Y por cierto, tenemos un MCP. No sé si es un poco secreto, pero si quieres el MCP de Optmyzr, podemos dártelo. Y cualquiera que esté escuchando, también podemos dárselo.

Bia Camargo: Cuéntenme.

Frederick Vallaeys: Está bien, genial. Lo conseguiremos para ti. Sí, eso es realmente asombroso. Está bien, así que eso es como empujar los límites de lo que es posible con IA.

Bia Camargo: Se pone mejor.

Frederick Vallaeys: Está bien, escuchemos.

Bia Camargo: Sí, se pone mejor porque lo que le pedí a Mike, le dije, “Necesito algo para poder mapear la intención detrás de las campañas.” Y él lo construyó para mí. Así que tengo un mapeador de intención. Así que imagina si puedes exportar tu cuenta de Google Ads a una vista de árbol de mapa.

Y una vez que haces clic en tu campaña—por ejemplo, si es una campaña de búsqueda—se abrirá el grupo de anuncios. Haces clic en el grupo de anuncios, se abrirán las palabras clave, se abrirán los términos de búsqueda, se abrirá toda la información relacionada con esa campaña en particular.

Así que puedo ver cómo funciona, y estamos en las etapas finales para construir que la IA identificará la intención para esa campaña en particular. Así que esto es lo que viene. Así que estamos empujando para tener una herramienta que pueda identificar tu intención por campaña para que puedas planificar y adaptar tu cuenta en consecuencia.

Frederick Vallaeys: Muy genial. Está bien. Y si las personas quieren mantenerse en contacto contigo, recuérdales ahora mismo, ¿dónde eres más activa?

Bia Camargo: Sí. Así que puedes seguirme en LinkedIn, Bia Camargo. Ahí es donde paso mis días ahora. Así que siempre estoy compartiendo buenas noticias y todo lo que está sucediendo en el mundo de Google Ads. Y sí, es el mejor lugar para encontrarme.

Frederick Vallaeys: Genial. Bueno, gracias por compartir en lo que estás trabajando. Suena muy emocionante. Y mencionaste que compartes todas las noticias felices de Google Ads, las felices y las infelices. Pero, ¿cuáles son algunas cosas recientes que crees que la gente debería prestar más atención cuando se trata de las nuevas capacidades de Google?

Bia Camargo: Creo que necesitamos pensar fuera de la caja. Así que uno de mis últimos artículos, es cómo BookTok está realmente impulsando la intención para Google Shopping. Y esto acaba de suceder desde noviembre del año pasado, desde el Black Friday en diciembre. Y expliqué que la demanda está ahí. Simplemente no está donde estás mirando. Así que esta diferencia entre palabras clave e intención.

Creo que el mayor cambio es cómo puedo entender la intención detrás de las campañas y cómo puedo pensar en la intención, dónde está mi gente, qué buscarán para que yo aparezca. Y esa es la mayor diferencia. Así que esto creo que es lo más importante ahora mismo, es cómo entender la intención y cómo puedes adaptarte a eso.

Frederick Vallaeys: Está bien. Sí. La intención y luego eso vuelve a la audiencia que tiene la intención y la cosa que estás construyendo. Y habla un poco más sobre—entonces BookTok está impulsando el comportamiento de compra. Explica eso un poco más.

Bia Camargo: Sí. Entonces, lo que sucedió es que BookTok tiene una sección que se llama—TikTok tiene una comunidad de BookTok, y esta comunidad de BookTok es enorme. Y lo que se notó en los últimos meses es que sale de BookTok y realmente se convierte en un comportamiento de compra. Así que incluso marcas que tienen productos no relacionados con libros estaban adaptando sus productos para estar relacionados con libros.

Lo llamamos bookish. Así que tenemos empresas como Popsocket. Están en su tercera colección sobre fundas de teléfono inspiradas en libros. Tenemos a Black Milk haciendo colecciones de ropa inspiradas en libros porque no están esperando que la palabra clave recoja.

Están buscando la intención donde está la intención, y tienen números muy exitosos alrededor de esos. Así que esto es solo una cosa para mirar. La gente a veces dice: “Oh, necesito Google,” “Pero tu gente está en Microsoft Ads.” Así que necesitas mirar más allá.

Frederick Vallaeys: Así que eso suena como algo muy innovador para hacer, ¿verdad? Y cómo te mantienes personalmente al día con estas nuevas tendencias de consumo y lo que parece estar funcionando en marketing. ¿Y cómo te mantienes al tanto de eso?

Bia Camargo: Una de las mayores herramientas que uso ahora es en realidad Google Trends. Así que Google tiene un sitio web con Google Trends, y puedes buscar cualquier término que estés buscando o incluso el nombre de tu marca o lo que estés buscando.

Y luego incluso te da cómo está funcionando según—si quieres Australia, mundialmente, puedes ver el comportamiento sucediendo. Y también te da términos de búsqueda que están en aumento, como consultas que están en aumento. Y esos son los que quiero en mis próximas campañas de PMax. Así que son consultas relacionadas con la intención para las campañas que quiero construir.

Así que estos—lo que la gente está buscando en Google para encontrar ese producto en particular o esa marca en particular. Y esto es lo que quiero en mi cuenta. Y lo más importante, no solo en mi cuenta, sino que lo necesito en mi cuenta, lo necesito en mi sitio web, lo necesito en mi SEO. No hay uno que Google haga esto, SEO haga esto y el sitio web. No, todos necesitamos tener la misma comunicación, el mismo lenguaje para que la IA pueda entender todo esto y tener solo una información concisa sobre mi negocio.

Frederick Vallaeys: Sí, eso tiene mucho sentido. Necesitas comunicarte a través de tu agencia, no siempre es lo más fácil, ya sabes, cuando tienes diferentes equipos a cargo de diferentes cosas. Pero luego también creo que la IA entra en esto, ¿verdad? Así que si necesitas abordar tus hallazgos en 10 lugares diferentes desde la página de destino hasta las palabras clave y las campañas sociales, es agradable porque la IA puede llenar muchos de esos vacíos y hacer mucho de ese trabajo por ti.

Y tal vez ir a los equipos y decir, “Está bien, aquí hay algo que ya está hecho al 70%,” y ellos pueden llevarlo hasta la meta.

Pero, ¿cómo piensas en un mundo de agencia o en un mundo basado en equipos, cómo alineas a las personas detrás de los objetivos de marketing más que tal vez esos silos que han llegado a existir entre PPC y SEO y social?

Bia Camargo: Sí. Así que sé que es algo muy nuevo, y depende de la cultura. Así que en mi agencia, tenemos la suerte de tener una relación de agencia acelerada. Así que, por ejemplo, con nuestros clientes, tenemos canales de Slack directamente con sus equipos.

Con eso, también podemos invitar a sus otros equipos. Así que tenemos, por ejemplo, un cliente, cliente de Beia, y tenemos su equipo de SEO, tienen nuestro equipo de CRM, tienen el equipo de Google, el equipo de Meta. Y luego podemos alinear dónde es importante para que sea un mensaje en todos los canales y todo el negocio.

No es fácil de hacer. Es algo a lo que estamos empezando a acostumbrarnos, especialmente en cómo trabajamos con esos equipos. Y lo más importante, qué podemos beneficiar al trabajar con ellos. Así que una cosa que es esta nueva cultura de qué está funcionando en SEO, “Oh, puedo adaptar eso para Google.”

Qué está funcionando en Meta, especialmente cuando, por ejemplo, mi cliente no tiene presupuesto para hacer la parte superior del embudo, pero están haciendo Meta. Genial. Usemos Meta como nuestro laboratorio creativo de Google Ads. Así que lo que sea que esté funcionando en Meta, “Está bien, está funcionando muy bien, y tenemos la base. Está bien, llevémoslo a Google.”

Así que en una era de IA. No podemos mirar solo un lugar más. Y para todas las otras cosas que solíamos perder nuestro tiempo, como tareas manuales, revisar términos de búsqueda de PMax y ese tipo de cosas, tenemos IA, tenemos automatizaciones para eso. No necesitamos perder nuestro tiempo en eso. Y con eso, tenemos más espacio para planificar y estrategizar. Y desde allí, crear estas nuevas colaboraciones con otros equipos.

Frederick Vallaeys: Eso es genial. Y entonces, hablando de IA, ¿cuáles te gustan más? ¿Cuáles usas más?

Bia Camargo: Está bien. Por supuesto, debido a Mike, uso Claude Pro para toda la codificación y todo el backend que hacemos. Pero uso personalmente ChatGPT para todo lo relacionado con mi vida de mamá. Así que desde mi lista de compras hasta las citas de mis hijos y todo, es como ChatGPT es mi mejor amigo, mi asistente personal. Pero también tenemos diferentes herramientas como Optmyzr para Google Ads. Tenemos Coworker para todo lo interno. Así que no es una herramienta para todo. Tenemos como que soy una persona 100% de IA. Así que tengo toneladas de ellas.

Frederick Vallaeys: Las pruebas todas. Muy bien. Está bien. Bueno, esto ha sido increíble. Muchas gracias por compartir un gran marco que creo que muchas personas pueden poner en práctica hoy. Y si las personas quisieran obtener algunos de estos recursos o la forma en que piensas sobre las cosas, ¿dónde pueden ir y encontrarlos ahora mismo?

Bia Camargo: Sí. Así que estoy trabajando en estos materiales, pero en realidad estaré presentando el marco completo y también estudios de caso relacionados en la experiencia AdWorld en Italia. Así que estaré hablando en los dos días, y quiero que todos vean eso. Así que será el primer lugar donde mostraré el marco completo en tiempo real y mostraré cada pieza de bits. Pero sí.

Frederick Vallaeys: Muy genial. Y creo que la experiencia AdWorld, ¿es esa la que es en octubre?

Bia Camargo: Sí, lo es.

Frederick Vallaeys: Está bien. Así que para las personas que están ansiosas por obtener—

Bia Camargo: Sí, iré liberando lentamente algunas cosas como listas de verificación reales que puedes hacer de inmediato, especialmente en mis sesiones de coaching. Hago un coaching para propietarios de negocios y también entreno Google Ads allí. Iremos liberando un poco de información útil a medida que avanzamos, pero el marco completo será solo para el evento.

Frederick Vallaeys: Está bien. Pero puedes obtener fragmentos y piezas conectándote con Bia en las redes sociales, en LinkedIn y las plataformas de aprendizaje. Pondré esos en las notas del programa para que las personas puedan conectarse contigo. Así que sí, esto ha sido increíble.

Muchas gracias, Bia. Y gracias a todos por ver. Espero que hayan disfrutado de este episodio. Y si quieren saber cuándo sale el próximo, por favor suscríbanse, por favor denle me gusta a este, pongan comentarios sobre lo que quieren saber más. Y todos estaremos monitoreando eso. Así que gracias, Bia. Gracias a todos, y nos vemos en el próximo.

Bia Camargo: Gracias por invitarme.