Mike Rhodes Comparte Lecciones de Vibe Coding Desde Proyectos de Marketing

Descripción del Episodio

Frederick Vallaeys, CEO y cofundador de Optmyzr, se sienta con Mike Rhodes, experto en Google Ads y fundador de Ads to AI, para explorar cómo los especialistas en marketing pueden usar la IA y la codificación de vibraciones de manera efectiva. Discuten cómo la IA se vuelve verdaderamente poderosa cuando se basa en el contexto real de la cuenta, por qué hacer mejores preguntas importa más que las herramientas que usas, y cómo los especialistas en marketing pueden construir herramientas prácticas impulsadas por IA sin convertirse en desarrolladores.

Mike comparte ejemplos reales de su trayectoria, desde la creación de la herramienta Profit Curve hace años hasta la creación de 8020 Brain, un consejo de expertos en PPC impulsado por IA. La conversación también profundiza en cómo la IA encaja en el flujo de trabajo más amplio de PPC, desde scripts de Google Ads hasta el desarrollo completo de aplicaciones, y por qué el contexto empresarial importa más que nunca.

Esto es lo que aprenderás:

• Cómo llevar la IA más allá de respuestas genéricas “promedio” para obtener resultados específicos para tu negocio
• Por qué el contexto y las restricciones hacen que la IA sea más inteligente, no más limitada
• Los límites realistas de la codificación de vibraciones y cuándo aún necesitas desarrolladores
• Historias reales de personas no técnicas construyendo herramientas funcionales en horas, no meses
• Cómo ser el director de herramientas de IA en lugar de intentar dominar cada detalle técnico
• Por qué la IA necesita las preguntas correctas y un fundamento más que indicaciones perfectas
• El cambio de mentalidad de planificar todo por adelantado a iterar mientras construyes
• Cómo tratar a la IA como un socio pensante que desafía tus ideas, no solo las ejecuta
• Por qué la comprensión empresarial supera las habilidades técnicas en la era de la automatización de IA
• Primeros pasos prácticos para comenzar a construir hoy sin sentirse abrumado

Conclusiones del Episodio

Mike Rhodes ha estado en PPC por más de 20 años, dirigiendo una agencia en Australia durante 17 años antes de venderla para enfocarse completamente en construir herramientas impulsadas por IA y enseñar a otros a hacer lo mismo. Es el creador del popular script PMax que miles de anunciantes usan, y más recientemente, 8020 Agent y 8020 Brain, herramientas que ayudan a los especialistas en marketing a entender sus datos y obtener consejos de un consejo de expertos en PPC simulados.

La conversación revela un patrón claro: la IA y la codificación de vibraciones no se trata de reemplazar la experiencia, sino de amplificarla. La filosofía de Mike se centra en una idea simple: correr hacia adelante, construir cosas, descubrir qué es posible, luego regresar y compartir lo práctico que realmente funciona. No está interesado en la teoría. Quiere herramientas que resuelvan problemas reales, incluso si son imperfectas.

Lo que hace valioso este episodio es lo fundamentado que está. Mike habla abiertamente sobre fracasos, limitaciones y por qué las herramientas codificadas por vibraciones a menudo alcanzan el 80-90% pero no están listas para producción sin revisión de desarrolladores. Comparte una historia sobre un miembro de su comunidad de 70 años que pasó de no saber qué era GitHub a construir una aplicación instaladora completamente funcional de la noche a la mañana usando Claude. Esa es la promesa y la realidad de la codificación de vibraciones cuando entiendes cómo guiar adecuadamente a la IA.

A lo largo de la discusión, Mike sigue volviendo a un tema central: el contexto lo es todo. La IA sin contexto te da basura genérica. La IA con datos reales de cuentas, objetivos empresariales y restricciones estratégicas se convierte en un socio pensante legítimo. La clave no es la herramienta que usas. Sino entender qué puede y qué no puede hacer la IA, luego diseñar flujos de trabajo que pongan a los humanos en los lugares correctos.

Por qué la curiosidad supera al escepticismo cuando se trata de IA

El enfoque de Mike hacia la IA comienza con curiosidad, no escepticismo. Cuando llegó GPT-4, ya se estaba enseñando a sí mismo a programar con un mentor los fines de semana, haciendo preguntas interminables sobre por qué las cosas funcionaban de cierta manera. De repente, todas esas preguntas fueron respondidas instantáneamente. Eso desbloqueó algo.

Mike elaboró, “Probablemente había reaprendido a programar hace cuatro o cinco años. Tenía un mentor de programación con el que hablaba los fines de semana, y de repente, llegó GPT-4, y ese nivel de curiosidad pudo responder casi todas mis preguntas al instante.”

Para Mike, la IA no es un reemplazo del pensamiento humano, sino una herramienta que elimina la fricción. Con GPT-4, el ida y vuelta con desarrolladores o horas de trabajo manual ahora puede ocurrir en minutos. Pero solo si sabes qué estás tratando de construir y por qué importa.

Él ve la IA como parte de un cambio más grande, similar a cuando se implementó la electricidad. Andrew Ng predijo hace años que la IA sería como la electricidad: universal, incrustada en todo, pero no siempre obvia. Mike cree que eso es exactamente lo que está sucediendo ahora. El desafío es que la mayoría de las personas están funcionando al 110%, al límite con el trabajo de clientes, sin tiempo para dar un paso atrás y descubrir qué es posible.

Ahí es donde Mike se posiciona. No está tratando de enseñar a las personas a convertirse en desarrolladores de software. Está tratando de mostrarles qué pueden construir sin convertirse en desarrolladores, y cuándo tiene sentido delegar a alguien que codifique profesionalmente.

El cambio de mentalidad que él defiende es simple: deja de pensar en la IA como magia y comienza a pensar en ella como un asistente muy literal. Hace exactamente lo que le dices que haga, no lo que querías decir. Si el resultado es incorrecto, es porque las instrucciones eran poco claras, incompletas o faltaba contexto crítico. Ese replanteamiento lo cambia todo.

Qué significa realmente la codificación de vibraciones

La codificación de vibraciones es esencialmente hablar con una IA y hacer que escriba todo el código por ti. Mike lo describe como construir software describiendo lo que quieres, luego iterando con la IA hasta que funcione.

Mike explica, “La codificación de vibraciones se convirtió en algo. ¿Qué fue eso, hace seis, 12 meses? Aparentemente, eso es lo que he estado haciendo durante los últimos dos o tres años: codificación de vibraciones, que es esencialmente hablar con una IA de manera bastante literal. Hablo con ella todo el día, y luego hace cosas. No estoy escribiendo nada del código.”

El nombre proviene de la idea de que estás describiendo la “vibra” de lo que quieres: la sensación, la función, el objetivo, y la IA descubre cómo hacerlo realidad. No necesitas conocer sintaxis, bibliotecas o marcos. Solo necesitas saber qué problema estás tratando de resolver.

Mike contrastó esto con cómo solían funcionar las cosas. Hace veinte años, el software seguía el método de cascada: los gerentes de producto escribían especificaciones, los arquitectos diseñaban sistemas, los desarrolladores los construían, y seis a doce semanas después (o más realísticamente, 30 semanas después), obtenías una versión alfa para probar. Los comentarios volvían a través del mismo ciclo lento.

Mike agregó, “Todo ese proceso ha desaparecido por completo, ya que ahora es realmente rápido, realmente interactivo con este nuevo software… Con la codificación de vibraciones, puedes hacer cualquier cosa así en minutos u horas.”

Pero lo que cambió no es solo la velocidad; es todo el ciclo de desarrollo. Ahora puedes construir algo, ver si funciona, ajustarlo y reconstruirlo esa misma tarde. La IA actúa como un interno muy rápido y muy literal que sabe cómo codificar pero necesita orientación constante sobre qué construir y por qué.

Mike señaló que incluso los desarrolladores profesionales se están moviendo hacia este modelo. En lugar de escribir cada línea a mano, se están convirtiendo en directores de una orquesta, describiendo el resultado que quieren y dejando que la IA maneje los detalles de implementación.

Mike lo expresó bellamente, “Tienes que ser el director de la orquesta, entender qué es lo que quieres lograr y describir ese objetivo a la IA, no cómo hacerlo. Ella sabe cómo. Solo tienes que explicar el qué y el por qué y dejarla actuar.”

La ventaja práctica para los especialistas en marketing es que puedes construir herramientas adaptadas a tu flujo de trabajo exacto sin esperar a un equipo de desarrollo o pagar por software personalizado.

¿Necesitas una calculadora de ritmo presupuestario? Constrúyela. ¿Quieres comparar dos conjuntos de términos de búsqueda antes y después de un cambio de oferta? Constrúyelo. La barrera ya no es la habilidad técnica. Es la claridad sobre lo que realmente necesitas.

Herramientas de IA reales construidas con codificación de vibraciones: El script PMax, 8020 Agent y un consejo de expertos en IA

La herramienta más conocida de Mike codificada por vibraciones es su script PMax, utilizado por miles de anunciantes. Pero su viaje comenzó antes con algo mucho más simple: la Curva de Beneficio.

Mike dijo, “Tenía esta herramienta con la que había jugado desde, recuerdo que es 2018, porque recuerdo que Ralph me entrevistó en su podcast en Traffic and Conversion en 2018. Esta cosa llamada la Curva de Beneficio, y era esta herramienta que tenía dentro de una hoja de Google que amaba, pero muchos de mi equipo ni siquiera sabían que existía.”

La Curva de Beneficio fue diseñada para responder una pregunta: ¿cuánto deberíamos gastar este mes? Era torpe, difícil de explicar y vivía en una hoja de Google. Pero funcionaba. Esa herramienta eventualmente lo llevó a pensar en grande. Si podía construir eso, ¿qué más podría construir?

Hace aproximadamente un año y medio, Mike creó 8020 Agent, una herramienta gratuita que te ayuda a ver los datos de Google Ads de diferentes maneras. El nombre refleja la realidad: hace el 80-90% de lo que necesitas, pero no está pulido ni listo para producción.

Más recientemente, construyó 8020 Brain, que es donde las cosas se ponen interesantes. Esta herramienta simula un consejo de expertos en PPC: personas como Frederick Vallaeys, junto con pensadores empresariales como Seth Godin y Rory Sutherland, y te permite hacerles preguntas.

“Le dije a Claude, ‘Bien, hay algunas personas que tengo en mente, pero ¿a quién recomendarías? Si fuéramos a elegir 30 personas, ¿a quién recomendarías?’ Por supuesto, número uno, Influencer de PPC, dos años seguidos. Por supuesto, me dio tu nombre, y hay otros nombres.”

Mike construyó esto alimentando a Claude con información públicamente disponible: transcripciones de podcasts, publicaciones de blogs y artículos de Search Engine Land. Combinó eso con el método de los Seis Sombreros para Pensar de Edward de Bono, que te obliga a mirar los problemas desde diferentes perspectivas: riesgos, oportunidades, instinto, hechos, creatividad y proceso.

Más allá de estas herramientas, Mike compartió un ejemplo de uno de los miembros de su grupo de expertos: un hombre de 70 años llamado David en Escocia que nunca había oído hablar de GitHub hace nueve meses. La empresa de David realiza instalaciones, y su equipo necesitaba una aplicación para los trabajadores de campo. Una noche antes de acostarse, David le dijo a Claude, “Estoy a punto de irme a la cama. Esto es lo que quiero que hagas. Quiero despertarme con una aplicación completamente funcional para los instaladores.”

Se despertó a la mañana siguiente, abrió su laptop, y allí estaba: una aplicación funcional con enlaces y PDFs. Todo lo que tuvo que hacer fue desplegarla en Vercel y enviar la URL a su equipo. Funcionó en sus teléfonos de inmediato.

Mike agregó, “Fue literalmente un ‘¿puedes construir esto?’ de dos minutos porque sabía cómo preguntar y sabía que todos los archivos estaban allí. Todo ese fundamento del que has hablado, todo ese contexto.”

Esa historia captura el potencial y los límites de la codificación de vibraciones. Cuando tienes el contexto cargado, los requisitos claros y el problema bien definido, la IA puede construir cosas asombrosas de la noche a la mañana. Pero sin esa configuración, no obtienes nada útil.

Cómo sacar a la IA del “planeta promedio” y llevarla a tu planeta específico

Uno de los temas recurrentes de Mike es que la IA sin contexto es inútil. Es como pedirle a un consultor que arregle tu negocio sin mostrarle ningún dato, sin explicar tus objetivos o describir a tus clientes. Obtendrás consejos genéricos que suenan inteligentes pero no se aplican a ti.

Mike usa una analogía vívida: la IA entrenada en internet es como un sistema solar con un planeta gigante en el medio llamado “planeta promedio.”

Él añade, “Hay este enorme, gran planeta en el medio llamado planeta promedio porque, seamos sinceros, la IA ha sido entrenada en Reddit y Twitter. Eso no fue una muy buena idea, ¿verdad? Pero es como la amalgama promedio de todo. Y si haces una pregunta rápida, obtienes una respuesta del planeta promedio.”

Para obtener mejores respuestas, debes empujar a la IA lejos del planeta promedio y hacia uno de los millones de otros planetas en ese sistema solar, los que tienen ideas específicas, útiles y no genéricas. Lo haces dándole restricciones, contexto y especificidad.

Fred amplió esto comparándolo con cómo funcionan realmente los espacios vectoriales. Cuando le das a la IA más restricciones, estás esencialmente limitando la “caja” en la que puede buscar y apuntándola hacia una región muy específica. Eso hace que el resultado sea mucho más relevante porque la IA no está extrayendo de todo el internet promediado. Está extrayendo de la pequeña porción que coincide con tu situación.

“Cuanto más específico seas en tu solicitud y en tu indicación, básicamente limitas la caja en la que la IA tiene que responder, y la apuntas en la dirección de una de esas cajas.”

Mike dio un ejemplo práctico de PPC. En lugar de pedirle a la IA que “escriba un anuncio,” pídele que escriba un anuncio para alguien que vive en París versus alguien que vive en Nueva York. La IA sabe que esas audiencias se preocupan por cosas diferentes y hablan de manera diferente. Esa especificidad lleva la creatividad a un nuevo nivel, hace que los anuncios sean más relevantes, aumenta el puntaje de calidad y reduce los CPC.

El contexto también significa alimentar a la IA con tus datos reales de cuenta. Si estás construyendo un script de Google Ads o una herramienta de análisis de Performance Max, la IA necesita ver tu estructura de campaña, tus términos de búsqueda y tu configuración de conversiones. Si le estás pidiendo que sugiera palabras clave negativas, necesita entender tu algoritmo para elegirlas, incluso si ese algoritmo es principalmente intuición acumulada a lo largo de años de experiencia.

Mike señaló, “Tienes un algoritmo corriendo en tu cabeza cada vez que miras esa lista de términos de búsqueda. No lo sabes porque es algo natural para ti porque has hecho esto tantas veces, pero hay algún tipo de algoritmo corriendo en tu cabeza.”

La regla del 80-90%: Cuando la codificación de vibraciones alcanza sus límites

La codificación de vibraciones es poderosa, pero no es una varita mágica. Mike es muy claro sobre dónde funciona y dónde no.

Funciona mejor para prototipos rápidos, herramientas internas, aplicaciones de bajo riesgo y aclarar requisitos. Si necesitas construir algo rápidamente para probar una idea, la codificación de vibraciones es perfecta. Si estás creando una herramienta solo para tu equipo, y los errores no costarán dinero a los clientes, la codificación de vibraciones es excelente. Si quieres averiguar qué realmente necesitas antes de entregar especificaciones a un desarrollador, la codificación de vibraciones te ayuda a pensar en el problema.

Lo que no hace bien, al menos no sin ayuda, es software listo para producción.

Mike explica, “Creo que son geniales para prototipos rápidos… Pero el software que se genera con herramientas como estas no está listo para producción, lo que significa que hace un gran trabajo al ilustrar lo que querías lograr, y te lleva al 80-90%, pero no es realmente robusto. No es realmente confiable. No está realmente para escalar al nivel que necesitas para todos tus clientes. No es seguro porque es fácil hackear cosas en él.”

Mike enfatizó que si estás construyendo algo que tocará cuentas de clientes en vivo, cambiando ofertas, ajustando presupuestos, modificando la orientación, necesitas que un desarrollador revise el código antes de implementarlo. Las herramientas codificadas por vibraciones pueden cometer errores costosos porque están optimizadas para la velocidad y la funcionalidad, no para la seguridad, la escalabilidad o el manejo de casos extremos.

Fred agregó una trampa que ha visto: si el código no funciona y sigues diciéndole a la IA que lo arregle, eventualmente podría simplemente poner una declaración if-then que diga “si Fred está pidiendo esto, siempre da esta respuesta.” La IA está tratando de complacerte, no necesariamente resolver el problema subyacente correctamente.

Mike también habló sobre los límites de lo que la codificación de vibraciones puede manejar en PPC, específicamente. Ha estado tratando durante 20 años de construir el diagrama de flujo definitivo para la optimización de Google Ads: si la cuota de impresiones es X, y el tipo de campaña es Y, entonces haz Z. Nunca ha podido terminarlo porque el último 10% es pura intuición, conocimiento tácito que no se puede escribir en un SOP.

La IA lucha con ese mismo 10%. Puede manejar las cosas claras y basadas en reglas: descargar un informe de consultas de búsqueda, formatearlo y marcar términos con cero conversiones por encima de $100. Pero entender la matiz de por qué una palabra clave podría existir en tres grupos de anuncios diferentes por razones estratégicas, eso sigue siendo territorio humano.

El consejo práctico de ambos expertos aquí es usar la codificación de vibraciones para construir herramientas que te ayuden a pensar, organizar datos y automatizar tareas repetitivas. Pero no la uses para tomar decisiones autónomas en entornos de alto riesgo a menos que hayas tenido un desarrollador revisando el código y hayas incorporado pasos de aprobación humana.

Usar la IA como asistente de marketing, no como tomador de decisiones

La filosofía de Mike sobre la IA es consistente: es una herramienta de pensamiento, no un reemplazo para el juicio.

Mike explica, “Creo que uno de los más grandes es la IA como herramienta de pensamiento. Ahora, tan pronto como dices la palabra pensamiento, eso implica trabajo para muchas personas. No me gusta pensar. Solo quiero hacer cosas. Me encanta pensar. Me encanta salir a caminar y hacer una lluvia de ideas. Y ahora puedo chatear con una IA con esa lluvia de ideas para empujarme a áreas de esa conversación a las que de otro modo no habría llegado.”

Describió un caso de uso específico: tomar transcripciones de varios videos de YouTube, lanzarlas en Claude y pedirle que conecte ideas y sugiera soluciones basadas en ese contenido. No es perfecto. No te dará una respuesta final que puedas ejecutar ciegamente. Pero te ayuda a pensar en los problemas más rápido y en direcciones que podrías no haber considerado por ti mismo.

Fred comparó esto con el punto de Clay Bavor: cuando la IA falla, casi nunca es porque el modelo sea malo. Es porque no la fundamentaste con suficiente contexto o no le diste instrucciones lo suficientemente claras.

Mike estuvo de acuerdo y extendió la idea. La IA intentará muy duro hacer lo que pediste, incluso si lo que pediste no tiene sentido. Está más interesada en hacerte feliz que en hacer lo correcto.

Es por eso que la estrategia de “pregúntale primero” funciona tan bien. Antes de hacer una tarea, ya sea revisar términos de búsqueda, ajustar ofertas o analizar una caída de rendimiento, ten una conversación rápida con tu IA. Muéstrale una captura de pantalla de los datos. Explica lo que el cliente pidió. Pregunta, “¿Cómo debería estar pensando sobre esto?”

Puede que solo confirme lo que ya sabes. Eso está bien. Pero a menudo dirá, “¿Has pensado en esto?” o “¿Revisaste por esta razón?” o “¿Podría esta palabra clave estar en la cuenta tres veces por una razón estratégica?”

Las primeras veces que haces esto, lleva más tiempo. Pero una vez que construyes el hábito y refinas tus indicaciones, esa cosa que solía tomar 30 minutos ahora toma 10, y lo has pensado más cuidadosamente.

Cómo mejores preguntas ayudan a obtener mejores resultados

A lo largo de la conversación, Mike siguió volviendo a una idea: la calidad del resultado depende de la calidad de la entrada. La herramienta no importa tanto como cómo la usas.

Mike añade, “Creo que la habilidad es hacer mejores preguntas porque a medida que las IAs se vuelven más inteligentes y más inteligentes y más inteligentes, las respuestas se vuelven mejores y más rápidas y más baratas. Necesitamos hacer mejores preguntas.”

Mike compartió un ejemplo de una de sus llamadas de coaching. Un cliente, un propietario de un gimnasio de entrenamiento personal, usó ChatGPT para escribir titulares de anuncios. Los titulares estaban bien, técnicamente. Eran gramaticalmente correctos y positivos. Pero también eran completamente genéricos.

Mike añade, “Le dije a ella, literalmente cualquier gimnasio de entrenamiento personal en todo el mundo podría usar estos titulares exactos, por lo que no son los titulares correctos para ti.”

El problema no era ChatGPT, sino la indicación. El cliente simplemente pidió titulares sobre entrenamiento personal. Así que ChatGPT le dio el promedio de todos los titulares de entrenamiento personal jamás escritos. Para obtener mejores titulares, necesitaba alimentar a la IA con información sobre lo que hace único a su gimnasio, reseñas de clientes, sus páginas de destino e ideas de investigación de competidores.

Eso es lo que separa la salida útil de la IA de la basura genérica: especificidad, restricciones y contexto.

Mike también señaló que la IA a menudo sabe cómo hacer preguntas aclaratorias si la configuras correctamente.

“Así es exactamente como me gusta usar los LLMs para generar scripts de Google Ads. Primero, para básicamente convencer al LLM de que necesita hacer muchas preguntas sobre los requisitos porque la mayoría de las veces no estamos al tanto de los requisitos, ¿verdad? No sabemos exactamente lo que queremos”, dijo Mike.

Cuando la IA comienza a hacer preguntas, te obliga a pensar en casos extremos y detalles que no habías considerado. Luego genera pseudocódigo, una definición clara y explícita de lo que va a construir. Eso se convierte en una especificación que puedes entregar a un desarrollador, o se convierte en la base para iterar con la IA hasta que tengas algo que funcione.

Fred añadió que este proceso es valioso incluso si finalmente entregas el proyecto a un desarrollador. Al pasar primero por la codificación de vibraciones, descubres capas de complejidad que no sabías que existían. Una herramienta de palabras clave “simple” de repente tiene que tener en cuenta palabras clave existentes, superposición de objetivos, divisiones de presupuesto y organización de grupos de anuncios. Y es mejor descubrir eso en unas pocas sesiones de codificación de vibraciones que 36 meses en un ciclo de desarrollo en cascada.

La habilidad subestimada: Comprender el negocio real

Cuando Fred preguntó cuál es la habilidad actualmente subestimada en los anuncios pagados, Mike dijo que las habilidades empresariales.

Mike elabora, “Creo que las habilidades empresariales, el contexto empresarial. Creo que lo que siempre tuve en mente para WebSavvy fue crear McKinsey para las pequeñas empresas que no podían permitirse McKinsey.”

Su punto era que el conocimiento técnico de Google Ads es un requisito básico. Todos tienen acceso a la misma automatización, herramientas y plataforma. Lo que te diferencia es comprender profundamente el negocio del cliente lo suficiente como para saber por qué están pidiendo algo, qué realmente necesitan y cómo más podrías ayudar.

La mayoría de los éxitos en Google Ads ocurren fuera de la cuenta: páginas de destino, ofertas, cómo se responde al teléfono y el proceso de ventas. Comprender más sobre marketing, publicidad, diferentes canales y la estrategia general del negocio del cliente te hace mucho más valioso que poder establecer manualmente las ofertas muy bien.

Mike lo resumió:

“Creo que la habilidad es hacer mejores preguntas porque a medida que las IAs se vuelven más inteligentes y más inteligentes, las respuestas se vuelven mejores, más rápidas y más baratas. Necesitamos hacer mejores preguntas.”

Más allá de las habilidades empresariales, Mike enfatizó la importancia de entender cómo funcionan las cosas internamente, no para convertirse en desarrollador, sino para tener opciones cuando algo falla.

“Algo que noto con algunos nuevos practicantes de Google Ads que han crecido en el mundo donde la IA es lo primero, ¿sabes a lo que me refiero? Nunca tocan la coincidencia exacta. Nunca tocan la oferta manual. Están completamente en la automatización. Y me encanta eso. No estoy diciendo que sea algo malo. Pero entonces el desafío es no saber qué significa eso realmente internamente”, dijo Mike.

La última habilidad que Mike enfatizó es la iteración. No te sientes frente a una pizarra e intentes planificar todo. Ese es el viejo método en cascada. En su lugar, construye algo pequeño, ve qué sucede, ajusta y sigue avanzando. Las herramientas son lo suficientemente rápidas ahora que planificar todo por adelantado es en realidad más lento que simplemente construir e iterar.

“Lo peor que puedes hacer con la IA hoy, creo, es sentarte frente a la pizarra e intentar planificar todo. Esto es exactamente para lo que voy a usarlo porque no sabes lo que no sabes todavía”, añade Mike.

Cómo construir bloques de Lego para reutilizar en proyectos

Uno de los desafíos con la codificación de vibraciones es que con demasiada frecuencia se convierte en proyectos únicos. Construyes algo que funciona para un cliente o campaña específica, pero no se traduce fácilmente a otras situaciones. Gabriele Benedetti, que organiza conferencias en Italia, le preguntó a Mike cómo evitar esta trampa.

La respuesta de Mike fue honesta: ha cometido el mismo error, “He hecho exactamente lo mismo que hizo Gabriele, que es construir algo, y simplemente funciona una vez para esta cosa específica, pero realmente no hay mucho más sobre eso, o tienes que desarmar todo para usarlo en otro lugar.”

Su solución proviene de pensar en términos de habilidades, como paquetes pequeños y reutilizables que combinan un aviso, algunos ejemplos y tal vez un poco de código. En Claude Code, puedes crear estos como piezas modulares, luego encadenarlas para diferentes proyectos.

Pero Mike también ofreció una perspectiva contraintuitiva: no importa tanto como piensas. “Por un lado, no importa que hayas construido esta cosa y solo funcione de una manera porque ahora es tan rápido decir, ‘Oye, ve a mirar esta cosa. Mira cómo la construí. Ahora constrúyela para esta cosa aquí. Esto es diferente. Esto es diferente.’ Nuevamente, todo el contexto, las restricciones, las preferencias, las pautas, y así sucesivamente. Ahora ve a reconstruirlo. Y en este punto, probablemente tome dos minutos construir la nueva cosa”, explica Mike.

Dicho esto, si deseas reutilización, Mike sugirió dibujar el flujo de trabajo como cajas en una pizarra. Cada caja es un paso: toma datos de aquí, límpialos, fíltrelos, calcula esto, produce aquello. Esas cajas se convierten en tus bloques de Lego. Luego le dices a la IA, “Construye esto de una manera que sea fácil de ramificar y construir algo similar pero diferente en el futuro.”

Fred añadió que en la era del software a demanda, no necesitas construir una herramienta genérica para todos. Puedes construir una herramienta para un sector, luego adaptarla para otro sector explicando las diferencias. Ese nivel de personalización solía requerir planificación a nivel de SaaS. Ahora es trivial.

Por qué la codificación de vibraciones es adictiva una vez que comienzas

Tanto Mike como Fred admitieron que la codificación de vibraciones tiene una cualidad compulsiva una vez que experimentas lo que es posible.

Fred dijo, “No puedo decirte la cantidad de noches que he estado despierto más allá de la medianoche, codificando vibraciones, algo que no he hecho en mucho tiempo porque tenemos un gran equipo de ingeniería en Optmyzr. Pero es divertido. Es adictivo. Es productivo.”

Mike estuvo de acuerdo. La parte más difícil no es construir; es detenerse.

Describió un patrón que se ha vuelto rutinario: ejecuta tres o cuatro IAs en paralelo porque cada una tarda un par de minutos en responder. Hace un año, las ponía a trabajar, luego veía YouTube o resúmenes de fútbol americano mientras esperaba. Ahora todas terminan en menos de dos minutos.

La velocidad crea un problema extraño: oportunidad ilimitada. Cosas que solían ser “ideas geniales pero no tengo tiempo” ahora son “¿por qué no hacer esto ahora mismo?” Mike lo describió como el momento más emocionante y estresante de su vida.

Fred se identificó con esto. El espacio de oportunidades se ha expandido a un grado casi infinito. Cada idea que ha estado en un tablero de Trello durante años de repente se siente realizable. Eso es emocionante, pero también abrumador porque ahora la restricción no es la capacidad, sino decidir qué realmente importa.

La brecha entre “debería construir esto” y “está hecho” se ha reducido a horas o minutos. Para las personas que aman construir cosas, y claramente tanto Mike como Fred lo hacen, eso es embriagador.

El peligro, como señaló Mike, es perder el enfoque. Es fácil ir por caminos sin salida, como pasar 20 minutos ajustando colores de botones en lugar de trabajar en la funcionalidad central que realmente importa.

¿Su consejo? Mantén una lista priorizada en papel. Concéntrate en las cosas grandes primero. Guarda los detalles estéticos para más tarde. De lo contrario, construirás muchas características pulidas que no importan mientras ignoras la funcionalidad central que sí importa.

La súplica de Mike para dejar de pensar demasiado y construir algo

A medida que la conversación llegaba a su fin, el consejo de Mike para los especialistas en marketing se reducía a unos pocos principios básicos.

Principio #1: Solo empieza

No lo pienses demasiado. No intentes planificar todo. Construye algo pequeño y ve qué sucede.

“Estoy suplicando a la gente todo el tiempo. Sé que no sabes exactamente lo que quieres construir. Ten una idea aproximada de la dirección en la que vas. Solo construye la versión uno. Solo consigue algún tipo de prueba de concepto, mínimo viable, solo haz que tome algunos datos de allí y los ponga allí”, dice Mike.

Mike enfatizó que la codificación de vibraciones solo parece aterradora durante los primeros cinco o diez minutos. Está construida por geeks con una interfaz terrible, por lo que parece intimidante. Pero fundamentalmente, es solo un chatbot. Hablas con él, construye cosas, verificas si funciona y iteras.

Principio #2: No esperes que la IA sea perfecta

Mike explica, “Siempre digo recuerda, es inteligencia artificial. Creo que siempre nos enfocamos en la parte de ’tan inteligente’ que olvidamos la parte artificial.”

La IA hará exactamente lo que le digas, no lo que querías decir. Cuando no funciona, la pregunta no es “¿Por qué la IA es tan estúpida?” La pregunta es “¿Qué le dije que la llevó aquí?”

Principio #3: Confía pero verifica

Mike se describió a sí mismo como una persona de “confía pero verifica”. Dale a la automatización instrucciones claras, como un seguimiento de conversiones sólido, una estrategia de ofertas clara y una estructura de campaña adecuada. Luego revisa los informes. Ve lo que realmente está haciendo. Si no está haciendo lo que quieres, cierra la brecha refinando tus instrucciones.

Principio #4: Mantén a los humanos en el circuito

Para cualquier cosa de alto riesgo, herramientas que tocan cuentas de clientes, scripts que ajustan ofertas, automatización que modifica presupuestos, haz que un desarrollador revise el código. Usa la codificación de vibraciones para herramientas internas, prototipos de bajo riesgo y como un socio de pensamiento. Pero no despliegues sistemas autónomos en producción sin supervisión humana.

Principio #5: Abraza el cambio de control a orientación

La era de controlar cada pequeña cosa ha terminado. El comportamiento del consumidor cambió. Los SERPs cambiaron. La IA cambió. El nuevo trabajo es guiar sistemas inteligentes dándoles los datos correctos, restricciones y objetivos, luego verificar lo que hicieron y ajustar.

El mensaje final de Mike fue simple: ve y construye algo. Comienza con una pequeña herramienta. Prueba el desafío aterrador en 8020agent para una introducción guiada a los scripts de Google Ads. Abre Claude y pídele que construya un juego de serpiente funcional solo para ver cómo funciona. Construye algo divertido, no solo relacionado con PPC, para sentirte cómodo con el proceso.

“Construimos Asteroids hace dos Navidades en media hora, un juego completamente funcional de Asteroids que a mi hija le encanta. ¿Podemos jugar a ese juego de nuevo, papá? Como, no olvides la parte de Google Ads. Construye algo divertido, pero solo construye. Solo ve lo que puede hacer”, añade Mike.

Las herramientas existen. La capacidad es real. La única pregunta es si estás dispuesto a salir de tu zona de confort e intentarlo.

Transcripción del episodio

Frederick Vallaeys: Hola, y bienvenidos a otro episodio de PPC Town Hall. Mi nombre es Fred Vallaeys. Soy su anfitrión para este programa. También soy el CEO y cofundador de Optmyzr, una herramienta de gestión de PPC. Para el episodio de hoy, tenemos un invitado que regresa, pero alguien con quien no hemos hablado en bastante tiempo, Mike Rhodes. Ha hecho muchas cosas en el espacio de PPC, pero actualmente dirige Ads to AI, y ha estado muy activo construyendo herramientas codificadas con vibraciones de IA. Es muy conocido por su script PMax que muchas personas usan. Así que estoy muy emocionado de traer a Mike al programa y simplemente hablar sobre cómo la IA hace su vida más fácil y lo que todos podemos aprender de eso. Sé que hay muchos escépticos de la IA por ahí, pero Mike definitivamente parece ser una de las personas que más lo aprovecha. Así que veamos qué podemos aprender de él, y comencemos con este episodio. Mike, gracias por venir al programa.

Mike Rhodes: Gracias por invitarme de nuevo. Es maravilloso estar aquí. Es bueno hablar contigo de nuevo.

Frederick Vallaeys: Sí. Oye, desde la última vez que hablamos, cuéntales a las personas un poco sobre lo que has estado haciendo, y también, para aquellos que no te han conocido antes, ¿quién es Mike Rhodes?

Mike Rhodes: Oh, Dios mío. Así que durante 17 años de mi vida, construí y dirigí una agencia aquí en Australia. Me encantó eso. Y luego varias cosas se juntaron. Una fue darme cuenta de que me quedaban 134 lunes para llevar a mi hija a la escuela primaria. Contamos cada semana. Algunos días consigo dos días, pero al menos cada lunes estamos en 40 ahora.

Pero esa realización, y simplemente ver lo que venía con la IA, recibí una oferta por mi agencia. Así que la acepté hace dos años y medio y simplemente tuve una suerte increíble una vez más. En el lugar correcto, en el momento correcto. Y he estado construyendo. Acababa de reaprender a programar antes de eso. No a tu nivel, pero volví y me enseñé a programar probablemente hace cuatro o cinco años.

Tuve un mentor de programación con el que hablaba los fines de semana, y de repente, llegó GPT-4, y ese nivel de curiosidad pudo ser casi todas mis preguntas respondidas instantáneamente. ¿Cómo hacemos esto? ¿Por qué lo estamos haciendo de esta manera? ¿Hay una manera diferente de hacerlo? Y eso simplemente me llevó a jugar.

Tenía esta herramienta con la que había jugado desde, recuerdo que es 2018, porque recuerdo que Ralph me entrevistó en su podcast en Traffic and Conversion en 2018. Esta cosa llamada la Curva de Beneficios, y era esta herramienta que tenía dentro de una hoja de Google que me encantaba, pero muchos de mi equipo ni siquiera sabían que existía. Para otros, era demasiado difícil de usar o demasiado difícil de explicar a un cliente. Estaba diseñada para resolver ese problema de cuánto deberíamos gastar este mes. Esta es una respuesta larga a una pregunta corta.

Pero construí esta herramienta, y fue solo este momento de como ah, y estaba haciendo eso bastante manualmente en ese entonces. Esto es un poco antes de que existiera la codificación de vibraciones. Pero eso me llevó a decir, bueno, ¿qué podemos construir? Así que hace aproximadamente un año y medio, construí esta herramienta que todavía está viva. Todavía es gratuita. Se llama 8020 Agent. Hace una fracción de lo que hace algo como Optmyzr.

Pero simplemente te ayuda a ver tus datos de maneras diferentes e interesantes. Puede ser una herramienta útil. Es un poco torpe a veces, de ahí el nombre 8020. No está pulida y terminada. Hace la mayor parte. Y luego eso simplemente me llevó a más y más cosas. Luego, la gente comenzaría a preguntarme, bueno, ¿cómo construyo algo como esto? Luego, el año pasado, dirigí algunos cursos llamados Construir el Agente.

Y al final de esa primera cohorte, muchas personas decían, ¿qué sigue? Esto fue genial, pero esto solo duró ocho semanas. Como, queremos que alguien nos tome de la mano y corra. Lo que siempre me ha encantado hacer es correr cuatro o cinco colinas hacia el futuro. Y luego volver y no solo informar sobre lo que he visto, sino dar a la gente herramientas útiles y prácticas.

Y es gracioso, veo este arco ahora donde siempre he hecho esto. Construí la cuadrícula de exhibición allá por lo que sea que fuera, 2016, 2017, herramientas de remarketing. Como siempre he hecho esto a lo largo del viaje. Simplemente no me di cuenta en ese momento.

Y así creé Ads to AI. Así que es una comunidad. Yo como que curado y proporciono contenido alrededor de la IA e intento eliminar la mayor parte del ruido y simplemente dar tanta señal como sea posible. Y simplemente porque constantemente paso seis meses en el futuro corriendo sobre esas colinas, sigo mirando alrededor y encontrando estas cosas divertidas como 8020 Brain, de las que estoy seguro que hablaremos, y simplemente construyéndolas porque me encanta aprender.

Pero he descubierto que aprender cosas sin hacerlas útiles, sin enseñarlas, sin convertirlas en algo, aprender cosas solo por aprender no hace mucho por mí. Así que, necesito enseñar. Necesito compartirlo.

Lo primero que hice cuando encontré Google Ads en 2004 fue correr de regreso y contarle a todos los que conocía sobre esta cosa increíble llamada Google Ads. Mientras tú trabajabas arduamente en un cubículo en Mountain View en algún lugar, yo estaba tratando de, como, decirle a todos que esto es increíble. Esto es como detener las páginas amarillas y los anuncios de radio, como esto es lo que hay.

Y me llevó alrededor de un año y medio de personas diciéndome, “Amigo, no me importa cómo funciona. ¿Puedes simplemente hacerlo por mí?” Y tuve que escuchar eso mucho antes de caer en comenzar una agencia.

Y ha sido un poco lo mismo de nuevo. Estoy como, “Esta cosa es increíble. Esto va a cambiar todo.” Y tienes razón, hay muchos escépticos de la IA, y hay muchas cosas para las que la IA no debería usarse, pero hay tantas cosas increíbles que puede ayudarnos a hacer, no reemplazar humanos, reemplazar tareas, y ayudarnos con muchas otras tareas.

Y simplemente, siempre he sido curioso, y esto es simplemente, Dios, qué momento para ser un aprendiz curioso porque puedes obtener respuestas a cada pregunta y construir cosas, que es la otra cosa que siempre he hecho. Bloques de Lego, modelos de aviones. Siempre me ha encantado construir cosas, y ahora simplemente pasas de la idea a la construcción al impacto a veces en como 10 minutos. Es ridículo. Estoy teniendo tanto diversión.

Frederick Vallaeys: Es bastante loco. Y ahora pareces tan emocionado como yo sobre la capacidad de construir cosas muy rápidamente. Pero mencionaste un punto interesante allí donde estás corriendo una colina, pero ya estás mirando cuatro o cinco colinas adelante. Así que tal vez profundicemos un poco más en eso. ¿Y cuáles son esas colinas que vamos a estar mirando en los próximos meses y años?

Mike Rhodes: Simplemente creo que Andrew Ng dijo esto, y conoces a Andrew porque estuviste en Google, pero Andrew Ng es como la persona más inteligente que la mayoría de la gente nunca ha oído hablar. Fundador de Coursera, básicamente el tipo que introdujo la IA en Google allá por los días de Translate, 2010 para entonces, aprendizaje profundo. Dijo allá por 2017, la IA va a ser como la electricidad. Va a ser ubicua. Va a estar en todo. Va a estar en todas partes.

Así es como comencé mi charla en Traffic and Conversion con su cita y hablando sobre cómo se desplegó la electricidad y cuántas décadas nos llevó usar la electricidad, y en ese momento muchas personas dijeron oh sí, esto va a ser grande, pero cómo usamos la herramienta no era obvio, y creo que es muy muy similar esta vez. Hay tantas maneras diferentes en que esto puede ser usado. Va a tomar tiempo ser adoptado, especialmente en empresas.

Pero está cambiando todo. Es solo que la mayoría de la gente no tiene tiempo para dejar lo que están haciendo porque están corriendo al 110%, al límite, y tengo todas estas cosas de clientes, y tengo que entregarlas, y tengo que hacerlas. No tengo tiempo para ir a ver un video de YouTube de dos horas hablando sobre las últimas cosas. Eso es lo que me encanta hacer, puedo pasar un montón de tiempo ahí fuera y luego simplemente traer de vuelta las cosas divertidas.

¿Qué específicamente? Creo que uno de los más grandes es la IA como herramienta de pensamiento. Ahora, tan pronto como dices la palabra pensamiento, eso implica trabajo para mucha gente. No me gusta pensar. Solo quiero hacer cosas. Me encanta pensar. Me encanta salir a caminar y hacer una lluvia de ideas. Y ahora puedo chatear con una IA con esa lluvia de ideas para empujarme a áreas de esa conversación a las que de otro modo no habría llegado, y llegar allí más rápido y ayudarme a encontrar la señal en el ruido.

Un gran ejemplo de eso es YouTube. Solía leer muchos libros. Tengo alrededor de mil libros allí. He leído la mayoría de ellos, no todos. Y me di cuenta en algún momento en los últimos dos o tres años que mucho de eso era simplemente aprendizaje por si acaso. Sabes, lees un libro sobre negocios. Es como por si acaso tengo un problema que esta cosa resuelve, y tal vez cuando tenga este problema en 18 meses, podré recordar algunas de las cosas en este libro sobre lo que Seth Godin me dijo, y podré ponerlo en acción.

Y me he movido a un aprendizaje más como justo a tiempo donde iré a YouTube, o leeré un boletín de correo electrónico, o Substack, o algo, y tengo este problema específico. Déjame buscar una respuesta a ese problema. Creo que eso es probablemente lo que la mayoría de nosotros hacemos.

Ahora, simplemente puedo hacer eso a escala. Puedo tomar transcripciones de un montón de diferentes videos de YouTube, meterlas todas en una IA, y decir como, “Aquí está mi problema específico. Ayúdame a pensar cómo toda esta información podría ayudarme.”

No es perfecto. No me va a dar una respuesta, y yo voy a decir, sí, simplemente lo haré a ciegas. Pero me ayuda a pensar, y creo que eso es una de las mayores cosas para las que veo que se utiliza la IA. No estoy seguro si he respondido a tu pregunta ahí.

Frederick Vallaeys: Sí. No, lo veo como un socio muy inteligente en los negocios al que puedes hacer preguntas y hacer una lluvia de ideas. Yo ciertamente lo vería de esa manera también. Recientemente… adelante.

Mike Rhodes: Lo siento. No, adelante.

Frederick Vallaeys: Iba a decir que tiene un conocimiento increíble, ¿verdad? Básicamente ha leído todo lo que se ha escrito. Si eso es bueno o malo, lo dejaremos para otro día, pero tiene todo este conocimiento incorporado. Es como extraer las partes útiles de eso para ti en tu contexto. Y cómo empujas a la IA a esas áreas inesperadas. Basura entra, basura sale.

Mike Rhodes: Si tú, lo comparo con un sistema solar, ¿verdad? Hay un planeta enorme en el medio llamado planeta promedio porque, seamos realistas, la IA ha sido entrenada en Reddit y Twitter. Eso no fue una muy buena idea, ¿verdad? Pero es como la amalgama promedio de todo. Y si haces una pregunta rápida, obtienes una respuesta del planeta promedio. Tienes que realmente empujarlo porque hay millones de planetas en este extraño sistema solar que tengo en mi cabeza.

Y al pedir un mejor prompt, al darle mejor contexto, al configurar la IA, puedes empujarla a este planeta lejano en este extraño universo y obtener una respuesta que hay en cada planeta.

Y cómo haces la pregunta determina a qué planeta va la IA para responder tu pregunta. Y cuanto más puedas empujarlo y dirigirlo y decir, como en esa esquina del universo por ahí, hay un planeta realmente bueno con una respuesta realmente buena, empújalo hacia allí en lugar de simplemente obtener una respuesta del planeta promedio. Eso hace una gran diferencia en cuánto beneficio obtienes de la IA.

Frederick Vallaeys: Sí, esa es una forma interesante de visualizar el espacio vectorial porque básicamente son las imágenes que la gente ve, ¿verdad? Son todos estos puntos en un espacio tridimensional, pero los espacios vectoriales son mucho más dimensionales que eso. Así que, es una representación muy limitada.

Pero toda la noción de lo que estás hablando es lo que también vemos, cuanto más específico te vuelves en tu solicitud y prompt, básicamente limitas la caja en la que la IA tiene que responder, y la diriges en una dirección de una de esas cajas. Y así obtienes respuestas mucho mejores, y generalmente pensamos en eso de la otra manera, ¿verdad? Estamos como, bueno, no queremos poner demasiadas restricciones a un humano porque el humano va a tener dificultades para responder cosas en la voz de, digamos, Albert Einstein, pero para la IA, eso no es problema. Quiero decir, simplemente va a ese planeta o a esa parte del espacio vectorial, y te da la respuesta que realmente tiene mucho más sentido basado en lo que específicamente estabas buscando.

Mike Rhodes: Nunca lo pensé en esos términos, pero siempre he sido fanático del poder de las restricciones positivas. Como los artistas te dirán esto, los compositores te dirán esto, los pintores de como, píntame un cuadro. Ah, está bien, píntame un cuadro sobre esta cosa muy específica y en este estilo específico y haz el cuadro de este tamaño. Como todas esas restricciones realmente ayudan a guiar al artista. Así que tal vez sea un poco de eso en mi pensamiento.

Frederick Vallaeys: Sí, tiene todo el sentido. Y así, un ejemplo específico de PPC sería algo donde dices, “Oye, escucha. Estoy escribiendo algunos anuncios nuevos o activos creativos, pero ¿para quién los estás escribiendo?” Y a menudo pensamos en términos de esos promedios. Comenzamos con la palabra clave, y todo se trata de la palabra clave, ¿verdad? Bueno, está bien, si estamos vendiendo esto, entonces mencionemos esto en el anuncio.

Pero ahora con este socio creativo que tiene todo este conocimiento, ¿por qué no escribir el anuncio para alguien que vive en París o alguien que vive en Nueva York, porque les importarán ciertas cosas diferentes? Hablan de cosas diferentes, y este LLM lo sabrá, y así empuja la creatividad a un nuevo nivel, y al hacerlo hace que las cosas sean más relevantes para la persona que está viendo el anuncio, y eso aumentará tu puntaje de calidad, lo que a su vez hará que tu CPC sea más barato, y volvemos a los viejos fundamentos de cómo funciona Google Ads.

Mike Rhodes: Los fundamentos no están cambiando. Pero sí, a veces es difícil para nosotros salir de nuestras propias burbujas. E incluso si no usas esas ideas de la IA porque las miras y dices, “Ah, eso es basura. Eso no funcionará.” Pero de vez en cuando, tal vez quieras probar una de esas.

Pero sí, es muy difícil para mí entrar en la cabeza de una mujer de 22 años que vive en París. Como, simplemente no sé en qué está pensando. Pero sí, es solo más material para el molino, ¿verdad? Son más ideas. No tienes que usarlo, pero a menudo es ese tipo de iniciador de pensamiento que te empuja a un planeta diferente en diferentes lugares, y mirar las cosas desde diferentes ángulos, y ese cambio de perspectiva te hace un mejor comercializador o un mejor empresario, francamente.

Frederick Vallaeys: Sí. Así que, quedándonos en el planeta Tierra sobre aprovechar a las muchas personas inteligentes que viven en este planeta. Recientemente construiste una herramienta que tuvo bastante tracción en LinkedIn. Y tengo la suerte de ser una de las personas en esa herramienta. Pero básicamente construiste un consejo de expertos. Cuéntanos un poco sobre qué es esta herramienta y cómo puede conectarse con lo que estábamos hablando aquí.

Mike Rhodes: Así que, de alguna manera se remonta a lo que estaba hablando antes sobre la transcripción de YouTube, donde me encontraba cada vez más escuchando podcasts, viendo YouTube, y eran tan densos, especialmente cuando estoy caminando. Hay un montón de cosas. Estaba escuchando un maravilloso podcast de Rory Sutherland. Probablemente hayas leído su libro, Alchemy. Es un libro maravilloso, pero había tanto allí.

Necesitaba hacer una pausa por un momento. Es casi como, Dios, desearía seguir caminando con mi Moleskine, que casi nunca llevo a ningún lado ahora, y escribir todas estas ideas. Y anoté un par de notas, notas de voz. Cuando regresé, busqué el video, encontré la transcripción, la arrojé a Claude, mi IA preferida, y dije, “Esto es lo que estaba pensando, y aquí está la transcripción. ¿Cuáles son todas las formas en que estas ideas se conectan? ¿Cómo resolvería Rory este problema?” Y fue realmente bastante bueno.

Así que luego simplemente lo llevé un poco más allá, y dije, “Bueno, en realidad, hay un montón de personas de negocios realmente inteligentes como Seth Godin a las que me encantaría hacer esta misma pregunta.” Y así lo hice. Recopilé un montón de información sobre ellos y les pregunté, pero todos son un poco diferentes.

Estoy como, y luego me encontré cortando y pegando conversaciones y como, “Oye, esto es lo que dijo Rory, y esto es lo que dijo Seth. ¿Podrías…” Eso fue solo mucho cortar y pegar y un poco de desorden.

Así que luego simplemente pensé, bueno, está bien, Claude, sabes mucho sobre todas estas personas. Has leído todo su material. Pretende que hay como cinco de ellos en una habitación. Aquí está la pregunta. ¿Qué crees que dirían? Y fue, ya sabes, fue aceptable, pero fue un poco desordenado.

Y luego recordé este libro que leí, Dios, hace probablemente 25 años, esta herramienta de pensamiento de un tipo llamado Edward de Bono, uno de los mejores pensadores del planeta, creo, llamado Seis Sombreros para Pensar. Y sé que ha enseñado esto en todas partes, desde niños de ocho años hasta personas de 88 años. Lo ha enseñado en escuelas primarias. Ha hecho que juntas de empresas lo hagan. Es una forma de ponerse tu sombrero metafórico, los seis colores diferentes. Justo de lo que estábamos hablando antes que te obliga a diferentes perspectivas. ¿Cuáles son todos los riesgos asociados con esto? ¿Cuáles son todas las cosas buenas que podrían suceder? ¿Qué dice mi instinto? Estas seis formas diferentes de hacerlo. Y simplemente fusioné los dos juntos.

Seis Sombreros para Pensar es realmente bueno porque le da a todos alrededor de la mesa, lo he usado en reuniones de gestión y cosas así. Le da a todos alrededor de la mesa una voz para que la persona callada en la esquina realmente sea escuchada, y el tipo, generalmente es un tipo que habla todo el tiempo, no se apodera de la conversación y hace que todos los demás simplemente pongan los ojos en blanco y quieran dejar la reunión.

Y así el facilitador dice, “Bien, todos pónganse su sombrero negro ahora. Vamos a mirar los riesgos y por qué esto no funcionará.” Y vas alrededor de la mesa, y todos tienen una voz. Y así fue este proceso iterativo de fusionar estas cosas juntas. Y pensé, “Oh, esto sería divertido de hacer con expertos en Google Ads.”

Así que le dije a Claude, “Bien, hay algunas personas que tengo en mente, pero ¿a quién recomendarías? Si fuéramos a elegir 30 personas, ¿a quién recomendarías?” Por supuesto, el Influencer PPC número uno, dos años seguidos. Por supuesto, me dio tu nombre y un montón de otros nombres y algunos nombres que no había escuchado. Y dije, realmente quiero que esta persona esté. Y así terminamos construyendo un montón de personas, solo información públicamente disponible.

No estoy usando nada privado. No estoy usando el contenido de los maravillosos libros de Kirk, por ejemplo, porque tal vez no todos han comprado ese libro, y por lo tanto no deberían beneficiarse de esa información privada. Necesitas ir a comprar el libro si quieres beneficiarte de eso. Pero la información libremente disponible que está ahí fuera. Un par de transcripciones de podcasts y lo que sea, publicaciones de blogs y demás. Construí estas personas, las junté todas. Tengo una de Google Ads, una de marketing y una de negocios.

Y la primera prueba, recuerdo la primera prueba que hice con esto. Arrojé una idea allí. Y volvió y dijo, “Mike, esa es una muy buena idea.” Yo dije, “Sí, está bien. Aquí vamos.” Pero no lo hagas ahora. No es el momento adecuado para hacer esto. Yo estaba como, “¿Qué? ¿Una IA que acaba de decir, “No, no solo está echando humo. ¿Qué?”

Pero lo extraño fue que sonaba exactamente como las dos mujeres más inteligentes en mi vida, mi esposa y mi antigua gerente general. Cuando tenía la agencia, tenía esta gerente general realmente, realmente maravillosa, a la que ocasionalmente me refería como mi esposa de negocios, pero eso es un poco raro. Así que, la llamaremos gerente general, Zoe, y mi esposa, Gabby. Y sonaba exactamente como lo que estas dos personas realmente inteligentes dirían. Mike, esa es una muy buena idea, pero no, no ahora. Y luego continuó explicando por qué. Y yo estaba como, esto es increíble.

Y simplemente comencé a lanzar otras preguntas. Construí los consejos. Creo que tengo alrededor de 60 expertos diferentes allí ahora. Seth Godin, Rory Sutherland. Es simplemente, es divertido. Y luego sí, así que construí la pequeña herramienta con la de Google Ads, creé pequeños avatares porque he aprendido, y tú lo sabes, pero mostrar no contar. Es encantador correr dentro de una IA, pero todo es basado en texto. Así que simplemente hice algunas imágenes bonitas, y solo una pequeña demostración de ello, y lo puse en ese sitio web de 8020 Brain solo para mostrar visualmente la idea.

Y sí, en su mayoría a la gente le encanta. A un par de personas no les gusta. Así que probablemente sea algo bueno.

Frederick Vallaeys: Bien, bien. Bueno, la gente lo está usando y dando retroalimentación. Eso es increíble. Ahora, hablemos un poco sobre cómo creaste eso, ¿verdad? Así que, dijiste que no eres un desarrollador por formación educativa necesariamente, pero tomaste todo este concepto de algo que estaba funcionando muy bien en IA, pero era muy tedioso, manual. Tenías que ir y venir, copiar y pegar un montón de prompts.

Ahora lo has llevado al nivel donde cualquiera puede ir y registrarse en 8020 Brain. Pueden jugar con esto, y es básicamente una pieza de software. Entonces, ¿cómo pasaste de no saber cómo programar a producir algo que es una herramienta increíble?

Mike Rhodes: Vamos a necesitar un barco más grande. La respuesta corta es Claude Code. La respuesta más larga es probablemente poco a poco de simplemente, oh, como construir esto, la Curva de Beneficio que era una página y mucho cortar y pegar, y yo era el pegamento que mantenía todas esas partes juntas. Conseguía algo de HTML y algo de JavaScript de por allí, algo de CSS, y juntaba todo eso y construía una página.

Las herramientas de codificación de IA son muy intimidantes si nunca has aprendido a programar. Scripts de Google Ads, durante los últimos dos, tres años, he estado enseñando a la gente sobre scripts de Google Ads. Tengo mi curso de Maestría en Scripts y Hojas. Construimos el Agente.

El nombre de Ads a AI, lo veo como este puente que quiero que tantos freelancers y agencias como sea posible crucen, vamos, crucemos al otro lado de este puente porque no creo que solo ofrecer servicios de gestión de Google Ads dentro de dos o tres años vaya a ser suficiente. Para algunos, lo será, pero para la persona que está haciendo un trabajo promedio de eso, no va a ser suficiente. Así que, necesitamos algunas otras habilidades, algunas otras capacidades.

Los scripts de Google Ads son el primer paso en ese puente. Y luego tuve que pensar, bueno, está bien, he estado diciendo eso por un tiempo, pero ¿cuáles son todos los otros pasos? ¿Cuáles son todas las otras habilidades, capacidades y modelos mentales que necesitamos para ir de Ads a AI?

Y sí, la codificación por vibración se convirtió en una cosa. ¿Qué fue eso hace seis, 12 meses? Aparentemente, eso es lo que he estado haciendo durante los últimos dos o tres años: codificación por vibración, que es esencialmente hablar con una IA literalmente. Hablo con ella todo el día, y luego hace cosas. No estoy escribiendo nada del código.

Sé lo suficiente como para mirarlo y asegurarme de que nada esté yendo horriblemente mal. Pero lo miras tanto como quieras. Quería aprender a programar. Así que en los primeros días, miraba todo lo que escribía y pensaba por qué está haciendo eso y hacía preguntas al respecto. Pero realmente estás en el punto ahora, si empezaras hoy, realmente no necesitas hacer eso en absoluto.

Conozco a muchos desarrolladores de software adecuados que ya no miran el código. Muchos mirarán partes de él, pero están tratando de, la nueva forma de desarrollar. Y no sé, no conozco a ninguno como realmente realmente que esté haciendo esto en desarrollo correcto que trabaje para Google y esté construyendo cosas reales, pero muchos de ellos están tratando de programar más y más sin manos y ser la orquesta, no el violinista.

No tienes que aprender todos los diferentes instrumentos y aprender todos estos diferentes lenguajes de programación y toda la minucia. La sintaxis solía molestarme. Nunca podía recordar la sintaxis, pero ahora tienes que ser el director de orquesta, entender cuál es la cosa que quieres lograr, y describir ese objetivo a la IA, no cómo hacerlo. Ella sabe cómo. Solo tienes que explicar el qué y el por qué y dejarla hacer.

Y lo maravilloso del código es que o se ejecuta o no. Así que, comenzamos a hacer esto con scripts de Google Ads. O se ejecuta o no. Y si no, obtienes el mensaje de error, y lo arrojas de nuevo a la IA y dices, “Arregla esto, por favor.” Y lo hace, y das vueltas en ese bucle tres o cuatro veces, y ahora tienes un script funcionando.

Pero ese informe automatizado es solo el primer paso en ese puente. Así que luego comenzamos a pensar, bueno, está bien, ¿qué sigue? ¿Cómo hago para que la IA ayude a pensar con eso? Ahora, ¿cómo automatizo todo eso? Así que, estoy obteniendo ideas automatizadas cada lunes por la mañana. Bien, ¿cuál es el siguiente paso?

El siguiente paso es realmente agregar un montón de contexto empresarial. Cuanta más información puedas agregar sobre tu cliente, sobre sus objetivos, sobre su estrategia. Exactamente lo que dijiste antes, las restricciones y las preferencias, no solo como, oh, el presupuesto es de 20 mil este mes, sino toda esa información. Cuanto más traes a la mesa, más lo alejas del planeta promedio y llegas a algo realmente interesante.

Y luego simplemente sigues iterando. Lo peor que puedes hacer con la IA hoy, creo, es sentarte en la pizarra e intentar planificar todo. Esto es exactamente para lo que lo voy a usar porque no sabes lo que no sabes aún. Así que, simplemente comienzas, construyes algo realmente pequeño, una herramienta de seguimiento de presupuesto o algo así. Y luego iteras y dices, “Oh, wow. Bueno, eso fue fácil. ¿Cuál es el siguiente paso en el puente? ¿Cuál es el siguiente paso?” Y simplemente seguimos caminando por el puente y seguimos jugando.

Realmente no estoy seguro si he respondido la pregunta de nuevo. Y me he desviado en tangentes aquí, pero estoy absolutamente encantado con esta capacidad de simplemente, y de ayudarlo. También empuja un poco y te guía a lo largo de este camino, y dice si le preguntas cuál debería ser el siguiente paso aquí, te dirá, bueno, aquí hay cuatro direcciones en las que podríamos ir. ¿Qué piensas?

Frederick Vallaeys: Sí, la pregunta era cómo pasaste de no ser desarrollador a producir software. Así que creo que lo respondiste. Estoy curioso sobre algunas de las trampas, sin embargo. Así que algunas de las trampas que hemos visto es si el código no está inicialmente bien escrito y falla y persistes en decirle a la IA, ¿puedes por favor arreglarlo como este es el resultado esperado?, eventualmente solo pondrá un bucle if-then que dice, está bien, si Fred lo está pidiendo, entonces siempre da esta respuesta porque eso es lo que lo hará feliz. Así que tienes que tener un poco de cuidado allí.

Y luego el otro desafío que vemos es en la sutileza de PPC. Entonces, cuando se trata de, sigo dando este ejemplo tal vez demasiado, pero como si sugieres algunas palabras clave, está bien, aquí hay algunas palabras clave, pero ¿son estas palabras clave duplicadas para tu cuenta? Y eso no es solo simple, es el mismo texto en un lugar que en el otro, sino también la geotargeting de las campañas, la segmentación por tiempo, las mismas ubicaciones, los mismos horarios. ¿Hay restricciones de presupuesto en algunas campañas que podrían hacer que en realidad no estén realmente compitiendo?

Así que hay toda esta sutileza, y ahí es donde está el truco para nosotros, cómo combinas código flexible e IA y todo esto nuevo con lo más determinista, que son reglas muy duras y establecidas que te mantienen dentro de límites seguros, pero luego comienzas a hacer cosas más innovadoras dentro de estos límites. Estoy un poco curioso si te has encontrado con alguna instancia divertida de donde las cosas no salieron exactamente como se planeó.

Mike Rhodes: Oh, todos los días. Sí. Como si algo no está funcionando y menos hoy que incluso hace cuatro meses, pero si algo no está funcionando, simplemente eliminará un trozo de código. Como me pediste que escribiera una prueba para asegurarme de que esto estaba funcionando. No funcionó. Así que, he eliminado la parte que no estaba funcionando, y ahora todas las pruebas pasan. Puede ser un interno realmente, realmente tonto algunos días.

Pero en la parte de la sutileza, estoy totalmente de acuerdo, y creo que por eso hay un nivel de ambición, ¿verdad? Hay una escala entre, no sé, escéptico y completo como la IA va a hacer todo. Creo que quieres apuntar a algún lugar en el medio. Pedirle que haga todo dentro de una cuenta de Google Ads, simplemente, sí, eso es una receta para el desastre.

Durante casi 20 años, he estado tratando de construir el diagrama de flujo definitivo de si esto, entonces aquello, y si la cuota de impresiones es esto, y este tipo de campaña, y nunca he podido hacerlo. He enseñado, no sé, decenas de miles de personas cómo hacer Google Ads en este punto, pero nunca pude crear la guía definitiva, definitiva.

Y luego encontré esta cosa. Si te has topado, Dios, ¿cómo se llama? El método Dreyfus. Nat Eliason tiene una maravillosa publicación en su blog sobre esto. Solo busca Nat Eliason método Dreyfus. Hay dos imágenes allí que cambiaron todo para mí sobre cómo aprendo, pero también cómo enseño. Y se trata de pasar de novato a experto. Y ese último 10% es realmente todo sobre intuición. No puedes ponerlo en un diagrama de flujo. Es el conocimiento tácito. Es el aprendizaje haciendo y la experiencia.

Llegará un momento, sospecho, en que la IA podría ser capaz de hacer mucho más de eso. Pero el problema con el conocimiento tácito es que es realmente, realmente difícil sacarlo de tu cabeza y ponerlo en un SOP. Y la IA necesita insumos.

Si puedes escribirlo como un SOP, muchas agencias tendrán, como un VA, tal vez en alguna parte del mundo, ayudándoles a hacer cosas, siguiendo una lista de verificación, creando un informe de consulta de búsqueda, o algo. Descárgalo de aquí, y ponemos este encabezado, y cambiamos los tamaños de las columnas. Eso, ningún problema para una IA.

Pero entender la diferencia entre esta palabra clave en esta ubicación y todo lo que acabas de decir, no uses una IA para eso todavía. Que haga sugerencias, claro, pero el humano necesita permanecer en el bucle. El humano necesita estar haciendo esa última parte, y probablemente algunas otras partes en el camino. No estoy diciendo que la IA debería estar haciendo el 98% de lo que todos los profesionales de anuncios están haciendo, pero no debería ser, intentar, no deberíamos intentar pedirle que haga el 100%. Pero podemos pedirle primero.

Un gran consejo, hubo una pregunta que vi en la publicación de LinkedIn sobre habilidades futuras y demás. Creo que una de las mejores cosas que puedes hacer ahora mismo es, antes de hacer la tarea, tener una charla con tu IA amigable y decir, “Esto es lo que estoy a punto de hacer. Voy a hacer esto, y el cliente me ha pedido que haga esto, y esta es la situación.” Tal vez incluso mostrarle un poco de datos. Puedes tomar capturas de pantalla y lanzarlas y decir, “¿Cómo debería estar pensando sobre esto?”

No intentes hacerlo por mí, pero ¿cómo debería estar pensando sobre esto? Y podría simplemente decirte lo que ya sabes. Está bien. Pero a menudo dirá, “¿Pero has pensado en esto?” O, “¿Buscaste esta razón para esa caída en el rendimiento allí?” O, ¿has considerado que esta palabra clave podría estar en la cuenta tres veces por una razón, porque hay diferentes geografías o estrategias de puja, o lo que sea?

Usándolo para ese pequeño extra de pensamiento que las primeras veces que haces eso toma el doble de tiempo, así que nadie lo hace porque como solo tengo que hacer esto, pero si puedes acostumbrarte a hacerlo, entonces comienzas a ver los atajos de oh, en realidad cuando hago esto y lo empaqueto de esta manera y recuerdo hacerlo de esta manera, en realidad esa cosa que solía tomar media hora ahora solo me toma 10 minutos cada vez. Voy a ahorrar tiempo, pero voy a tener que invertir un montón de tiempo al principio, lo que lo hace tan difícil.

Frederick Vallaeys: Sí. Y volvemos a tu ejemplo sobre usarlo como un socio de pensamiento. Y uno de mis amigos de Google, Clay Bavor, dirige Sierra AI en este momento. Y él, él y Bret Taylor estaban haciendo el punto de que cuando la IA falla, generalmente no es debido a una deficiencia de la IA. Es debido a que no has sido lo suficientemente específico y no lo has fundamentado lo suficiente con el contexto que necesita para hacer un buen trabajo. Y creo que eso es muy similar al punto que estás haciendo.

Mike Rhodes: Sí. Necesitas pensar con él primero para responder las preguntas que deben ser respondidas en lugar de simplemente dejarlo ir y hacer lo suyo, porque entonces podría tomar decisiones que no se alinean con cómo pensaste sobre ese problema y cómo debería resolverse, porque es un cachorro de labrador, ¿verdad? Va a intentar realmente, realmente complacerte, y no es; está más interesado en complacerte y hacer lo que has pedido que en hacer lo correcto.

Así que si le pides que haga la cosa, hará su mejor intento en realidad de hacerlo. Pero sí, tal vez no tiene, no le has dado suficiente contexto porque todo está en tu cabeza.

Estaba charlando con alguien ayer sobre cómo eligen palabras clave negativas de todas las cosas. Estoy como, tienes un algoritmo corriendo en tu cabeza cada vez que miras esa lista de términos de búsqueda. No lo sabes porque es simplemente una segunda naturaleza para ti porque has hecho esto tan a menudo, pero hay algún tipo de algoritmo corriendo en tu cabeza. Estás pensando en todas estas cosas diferentes y comparándolas. Simplemente lo estás haciendo tan rápido y tan intuitivamente que no sabes que lo estás haciendo.

Pero intenta sacar ese algoritmo de tu cabeza y escribir un SOP. Eso a veces es virtualmente imposible de hacer porque hay tanto matiz. Pero puedes hacer el primer 80%. 8020. Rápido plug. Puedes hacer el primer 80% con una IA muchas veces. Pero sí, realmente estoy de acuerdo con eso. No lo había escuchado dicho de esa manera antes, pero me gusta eso. No suele ser una deficiencia del modelo. Es cómo estás usando el modelo. Pero generalmente, contexto.

Frederick Vallaeys: Contexto, creo, es básicamente todo. Basura entra, basura sale. Correcto. Así es como aprendimos a programar hace mucho tiempo. Eso fue lo primero que aprendiste. Basura entra, basura sale.

Mike Rhodes: Exactamente. Sí, dándole el contexto, que es básicamente fundamentar el modelo en la realidad que es tu verdad, ¿verdad? Que a menudo son los números reales en una campaña de Google Ads porque todos hemos visto ejemplos donde le pides predicciones de presupuesto, y simplemente inventa cosas, y es como, bueno, ¿cómo se suponía que iba a hacer este trabajo si no le dijiste lo que realmente está pasando?

Incluso pequeñas cosas como decirle cuál es la fecha de hoy, y estás como, oye, actualmente estamos viendo algunas, como, hay muchas búsquedas de rosas. ¿Qué está pasando? Puede que no se dé cuenta de que se acerca el Día de San Valentín. Y así fundamentarlo en el hecho de que oye, estamos a dos semanas o cuatro semanas del Día de San Valentín, eso sería útil. Esa es una pieza de fundamentación que le ayuda a responder mejor la pregunta que tienes.

Vuelvo a mi imagen del universo en mi cabeza, como si tu primer trabajo fuera simplemente empujarlo hacia la esquina del universo donde vive una respuesta decente. Nuevamente, hay una respuesta en cada planeta. Y así es como pienso en fundamentar. Simplemente le estás dando los hechos, que en Seis Sombreros para Pensar es el sombrero blanco. Comienzas dando al consejo los hechos.

Es solo que ahora con el cerebro y demás, es capaz de extraer todos los datos de la cuenta de Google Ads, mirar la estructura de la campaña, extraer todo eso. Así que no tienes que hacer mucho de eso manualmente. Ya no tienes que ser el pegamento entre todos esos pasos necesariamente. Comienza allí. Comienza con los hechos, y luego dice, “Bien, esto es lo que tengo.”

Frederick Vallaeys: Sí. Fundamentar es la forma adecuada de llamarlo ciertamente.

Mike Rhodes: Sí. De todos modos, solo los términos técnicos.

Frederick Vallaeys: Pero sí, hagámoslo tener sentido para los espectadores. Así que, gracias por absolutamente tu universo de planetas. Así que Mike, hablemos de otra pregunta. Así que esta fue de Gabriele Benedetti, quien organiza conferencias en Italia, un buen amigo nuestro. Está preguntando cómo ser bueno reutilizando elementos.

Así que desarrollaste un script de PMax muy popular. Ahora has construido este consejo de expertos en el 8020 Brain. Lo que Gabriele básicamente está diciendo es que él también construye estas soluciones, pero a menudo encuentra que se vuelven independientes y no interconectadas. ¿Has encontrado buenas maneras de convertir esto en un sistema tipo bloques de Lego donde puedas aprovechar una cosa en otra herramienta que estás construyendo?

Mike Rhodes: Recuerdo haber dicho (Dios) en una charla hace siete, ocho años, como un día la IA será un montón de bloques de Lego, y simplemente iremos al estante y tomaremos bloques de Lego y los juntaremos. No hemos llegado allí todavía. Estamos un poco allí ahora ocho años después.

He hecho exactamente lo mismo que hizo Gabriele para construir algo, y simplemente funciona una vez para esta cosa específica, pero realmente no hay mucho sobre ello, o tienes que desarmar todo para usarlo en otro lugar.

¿Cómo resolvería eso? Pienso en términos de las partes individuales más pequeñas útiles. Así que, no sé cómo describir esto sin ir por un enorme agujero de conejo y hablar sobre habilidades, pero una habilidad, todo lo que necesitamos saber por ahora es una habilidad en términos de Claude Code, que es una IA. Es solo un paquete de cosas. Es un paquete de un prompt y algunos ejemplos, tal vez incluso un poco de código que explica a la IA, esta es la forma en que quiero que lo hagas. Y luego, una vez que tienes algunas de esas, puedes comenzar a encadenarlas, juntar los bloques de Lego.

La buena noticia es que puedes construir lo que quieras en este punto. No hay un ladrillo de Lego que no puedas pensar que no pueda construir. La mala noticia es que no hay un manual de Lego. No hay esa cosa allí que abres, y dice, “Bien, paso siete, pones el ladrillo azul sobre el ladrillo rojo, y luego el paso ocho, pones la ventana en…” El manual no existe. No hay manual. La única limitación es tu creatividad y tu imaginación. Pero puede construir los ladrillos de Lego para ti, y luego puedes juntar los ladrillos de Lego de diferentes maneras.

Dios, tengo tantos pensamientos en competencia en mi cabeza al mismo tiempo. Por un lado, no importa que hayas construido esta cosa, y solo funciona de una manera porque ahora es tan rápido decir, “Oye, mira esta cosa. Mira cómo la construí. Ahora constrúyela para esta cosa aquí. Esto es diferente. Esto es diferente.” Nuevamente, todo el contexto, las restricciones, las preferencias, las pautas, y demás. Ahora ve a reconstruirlo. Y en este punto, probablemente toma dos minutos construir la nueva cosa.

Así que, casi no tienes que pensar, oh, ¿cómo desarmo esto en ocho ladrillos de Lego diferentes para que pueda usar estos ladrillos de Lego solo en caso de que en el futuro? Simplemente apúntalo a la cosa que construiste y di, quiero uno de esos, pero mezclado con esto y un poco como eso, y lo construirá.

Por otro lado, tener esas piezas individuales, pensar en cuáles son, supongo en términos de James Clear, los hábitos atómicos, como las pequeñas piezas que entran en este pensamiento sistemático, como dibujarlo, supongo, como un flujo de trabajo, como Nils ha hecho para algunos de sus scripts, como literalmente dibujar las cajas en la pizarra.

Primero, queremos hacer esto. Queremos tomar los datos de allí. Luego limpiamos y ordenamos los datos porque no necesitamos 40,000 términos de búsqueda. Solo necesitamos los que han gastado más de $10. Genial. Ahora, ¿qué hacemos con eso? ¿Cuál es el siguiente paso? ¿Cuál es el siguiente paso? Esos son esencialmente los bloques de Lego.

Y luego tienes una charla con tu IA amigable y dices, “Esto es lo que quiero construir.” Y simplemente le preguntas a la IA, quiero construir esto de una manera que lo haga reutilizable en el futuro. No sé cómo todavía porque no sé cuál será la próxima cosa. Pero ¿puedes asegurarte de que cuando construyas esto sea fácil ramificar y construir algo similar pero diferente en el futuro?

Es tan bueno ahora que incluso los patrones de hace seis meses, ni hablar de hace dos años, casi no entran en juego ahora. Estaba construyendo algo ayer, y simplemente, generalmente tengo tres o cuatro IAs en marcha porque me acostumbré a como, está bien, tú haces esto y tú haces, estoy tratando de ser el director de la orquesta.

Y volvería hace 12 meses. Vi mucho YouTube porque ponías estas cosas en marcha, y luego iría a ver algunos destacados de fútbol americano o algo más, o algo que he estado queriendo ver en YouTube por un tiempo, algún video de escalada. Y ding, ding, ding, todos tomaron menos de dos minutos. Espera. Ni siquiera he llegado al final del primer cuarto todavía, y todos han terminado. Necesito encontrar más trabajo para ustedes.

Es increíblemente rápido y bueno ahora que quiero decir, eso es casi la parte más difícil es en realidad, la parte más difícil es detenerse. Eso es lo que he encontrado porque…

Frederick Vallaeys: Continúa. Lo siento.

Mike Rhodes: Bueno, detenerse es la parte más difícil, y una cosa que he mencionado muchas veces antes en el podcast, pero es el momento más emocionante de mi vida, pero también el momento más estresante de mi vida porque las oportunidades se han multiplicado a un grado infinito. Y es como todas estas cosas donde en el pasado simplemente habría dicho, bueno, es una cosa genial, pero no tengo tiempo. Déjame concentrarme en las cosas de mayor prioridad.

Ahora, como dijiste, porque tienes estas cuatro IAs funcionando al mismo tiempo, y son tan rápidas, es como, bueno, ¿debería estar haciendo esto, debería estar haciendo aquello? Como, he estado pensando en eso durante 10 años. ¿Por qué no hago esto ahora? Sí. Y eso también es un poco de estrés, ¿verdad?

Frederick Vallaeys: Pero me gusta todo tu ejemplo de no pensar en una solución que escale para todo. Así que, históricamente, el software SaaS ha tenido sentido financiero ya que construyes algo que puede ser usado por muchas personas. Sí. Porque eso es lo que paga las cuentas. Así que, para que funcione para muchas personas, tienes que hacerlo en algún nivel genérico para que se ajuste a muchos casos de uso.

Ahora, en la era del software a demanda que está siendo construido por Claude Code o Lovable o Replit o Baseten o quien sea, sí, toma la cosa que construiste para un vertical y di, “Oye, aquí está la cosa, pero ahora queremos hacerlo para un vertical diferente. ¿Cómo lo cambiaríamos para ellos para hacerlo más relevante?” Correcto. Y eso se vuelve tan fácil que en algún nivel ya no tienes que pensar en bloques de construcción.

Mike Rhodes: Definitivamente, quiero añadir algo a eso porque es tan, tan importante. Muchos miembros de mi comunidad han encontrado esto bastante difícil, y me sorprendió que lo encontraran difícil, pero quiero decir cómo habrías, imagino, codificado con tu equipo en Google en el pasado es que te reunirías alrededor de una pizarra durante tres meses a veces y construirías este enorme plan en cascada, y es todo muy, y sabes antes de que llegara ágil.

Planificas ciertamente cómo Microsoft habría trabajado hace 30 años. Planificas todo durante un año o dos cuando vamos a hacer Windows 95, y esto es lo que parece, y tú, y luego lanzas ese plan sobre la pared a los geeks que sorprendentemente se encuentran con nuevas preguntas y nuevos bloqueos y cosas que nadie ha pensado porque no puedes pensar en todo, y las cosas se retrasan y sobrepasan el presupuesto, y así es como solían funcionar muchas cosas de proyectos.

Y luego alguien inventó ágil, y ah, en realidad, tal vez en lugar de planificar todo, planificaremos el próximo pequeño tramo, y haremos eso, y aprenderemos un montón en el camino. Y una vez que hemos aprendido eso, entonces planificaremos el siguiente tramo. Y eso es de lejos, con las herramientas que tenemos ahora, una mejor manera de ir de simplemente iterar.

Estoy suplicando a la gente todo el tiempo. Sé que no sabes exactamente lo que quieres construir. Ten una idea aproximada de la dirección en la que vas. Solo construye la versión uno. Solo obtén algún tipo de prueba de concepto, mínimo viable, solo haz que tome algunos datos de allí y los ponga allí. Y luego cuando lo veas hacer eso, dirás, “Oh, ¿podemos tener un pequeño gráfico de esos datos?” Sí, puedes construir el gráfico. Oh, bueno, si tengo un pequeño ahora, ¿puedo tener una pequeña cosa que cambie el rango de fechas? Hagamos eso. Y es solo que iteras e iteras e iteras.

Y luego se vuelve difícil saber cuándo detenerse porque tienes otra idea. Y es literalmente mantener presionada una tecla en el teclado, hablando con tu IA amigable. ¿Puedes construir esto con un poco de eso y algo de esto, y oh, ¿puedes hacerlo rosa? Genial. Y para cuando has pensado en la siguiente cosa, ha hecho la cosa.

Y es solo tantas veces que Gabby dirá, “Es hora de cenar. La cena está lista.” Estoy como, “Sí, espera.” Bien. Tú haces eso. Tú haces eso. Tú haces eso. Tú haces eso. Oh, oh, oh, espera. Ya ha terminado. Bien. Ahora haz esto. Es solo darle más y más cosas para hacer.

Tenía un tablero de Trello con algunas de esas ideas de las que estás hablando, el algún día tal vez y cosas que quería añadir al script de PMAX, y cosas que quería construir y un sitio web que nunca llegué a hacer durante Navidad. Simplemente me cansé. Tomé una captura de pantalla del tablero de Trello. Ni siquiera intenté averiguar la API o el MCP o cualquier cosa. Simplemente tomé una captura de pantalla del tablero de Trello, la dejé caer en Claude, y dije, ¿cuál de estas puedes construir primero?

Dijo, bien, creo que deberíamos hacer esta, esta, esta, esta, y aquí está el porqué. Estas cosas creo que ya no necesitas. Esta ya la has hecho. ¿Te gustaría que empezara? Adelante entonces. Y simplemente, he tenido el 80, 90% de mi tablero de Trello hecho.

Uno de mis miembros me contó esta historia. Esto es tan bueno. Uno de mis miembros, David, que no sabía lo que era la palabra GitHub hace ocho, nueve, 10 meses, y no le importará que lo diga, tiene más de 70 años. Maravilloso tipo. Fue cliente de WebSavvy en su día. Uno de los primeros miembros de mi agencia, Savvy Group, hace mucho tiempo. Ahora está en mi mastermind, y demostró lo que hace para su negocio.

Así que comenzó el negocio hace 40 años. Ahora su hija y su yerno lo dirigen. Él simplemente ha estado sentado construyendo todas estas cosas durante los últimos seis, ocho meses, codificación de vibraciones, supongo. Y así tuvieron esta reunión fuera de la oficina el otro día. Está en Escocia, y demostró al equipo algunas de las cosas que ha estado haciendo. Y todos simplemente se miraron entre sí, bien, ya no se te permite hacer nada más excepto esto ahora. Como, “No más jugando con la cuenta de Google Ads. No más saliendo al sitio con nosotros y haciendo instalaciones. Solo haz esto.”

Y luego al día siguiente, su jefe de instalaciones lo llamó y dijo, “He estado pensando en lo que, no intentaré hacer el acento escocés, he estado pensando en lo que nos mostraste ayer. ¿Crees que podrías construir una aplicación para mis chicos en el sitio?”

Y David estaba a punto de decir como, “No es tan fácil como eso, amigo. Como, hay mucho que entra en esto, y tenemos que pensar en cosas.” Sí, veré qué puedo hacer. Y me envió la conversación. Le dijo a Claude, “Estoy a punto de irme a la cama. Esto es lo que quiero que hagas. Quiero despertarme con una aplicación completamente funcional para los instaladores.”

Porque tenía el cerebro, así que tiene todo el contexto allí. Había algunos PDFs por ahí sobre la instalación de un montón de cosas que estaban allí. Simplemente dijo, “Quiero despertarme con una aplicación terminada. Adelante.” Dijo que se sentó a la mañana siguiente a las 7:00 a.m. Se había olvidado de que había hecho esto. Abrió su computadora y dijo, “Oh, ¿qué es esto?” Y una aplicación completamente funcional con enlaces y PDFs, y todo lo que tuvo que hacer fue dejarla caer en Vercel y desplegarla, enviarla a su chico de instalación, y dijo, “¿Así, quieres decir?”

Y todo funcionó por primera vez en el teléfono de su chico. Ahora todo el equipo puede usarlo en el sitio. Y fue literalmente un “¿puedes construir esto?” de dos minutos porque sabía cómo preguntar, y sabía que todos los archivos estaban allí. Toda esa fundamentación de la que has hablado, todo ese contexto. Lo imagino como el modelo de IA en el medio, y todo este contexto es el siguiente anillo alrededor de eso, que es tan, tan importante. Construyó todo para él durante la noche. Es simplemente una locura.

Sí. Es tan condenadamente útil. Si lo abrazas y no esperas que haga todo, no va a hacer ese matiz. Pero puede ayudar con tantas otras cosas. Y cosas que solían tomarnos, bueno, cosas como decías, cosas que solían tomar tanto tiempo que probablemente no lo haríamos. No tendríamos tiempo para hacerlo, esas cosas ahora se vuelven accesibles.

Y algunas de esas cosas ahora son accesibles a gran escala. Hay algo que tal vez harías para el 10% superior de tus clientes una o dos veces al año porque valía la pena para ellos, pero nunca tenías tiempo para hacerlo para el 80% inferior. Ahora puedes hacer eso para cada cliente cada mes. Simplemente elimina muchos de los límites, las barreras y las restricciones.

Frederick Vallaeys: Así que volvamos a una de las preguntas que teníamos en marketing digital. Quiero decir, obviamente, hay un montón de emoción que tú y yo compartimos sobre esto, pero si pudieras decir cuál es una habilidad, y esta es la pregunta de Sharon, cuál es una habilidad que crees que actualmente está subestimada en los anuncios pagados y que marcaría la mayor diferencia en los próximos años.

Mike Rhodes: Mi respuesta frívola iba a ser pensar, pero no iré por ahí. Pienso en habilidades de negocios, contexto empresarial. Creo que lo que siempre tuve en mente para WebSavvy fue crear McKinsey para las pequeñas empresas que no podían permitirse McKinsey. Pero muy rápidamente, me di cuenta de que todas las personas realmente, realmente inteligentes fueron contratadas por McKinsey por una cantidad de dinero que nunca podría permitirme pagarles. Y así nunca sucedió realmente.

Nuestros mejores clientes eran aquellos para los que éramos el asesor estratégico y nos llamaban para preguntar sobre otras cosas, no solo sobre marketing, sino sobre otros temas de negocios. Pero eso no escalaba porque éramos yo y algunas otras personas que podían responder esas preguntas de negocios. Pero mucha gente decía: “Bueno, me contrataron para hacer Google Ads. Conozco Google Ads. No sé nada sobre negocios. Este es mi primer trabajo”. Y me están preguntando sobre esto, ¿alguien que sepa de esto puede ayudarme? Simplemente no escalaba muy bien.

Pero creo que el contexto empresarial y entender más sobre negocios, nunca ha sido más fácil aprender, pero eso va a ser lo que sí, los fundamentos siguen siendo muy importantes, y eso es obviamente como lo básico. Tienes que conocer los fundamentos de ejecutar Google Ads. Pero saber más sobre marketing, saber más sobre publicidad, entender diferentes canales, pero luego el nivel por encima de eso, entender mejor al cliente, y por qué están pidiendo esto, y qué realmente necesitan, y qué está pasando, y cómo más podríamos ayudarles con estas otras áreas de su negocio.

Ahora, eso no funcionará para todas las agencias, y no funcionará para todos los clientes porque algunos clientes dirán: “Espera, te contraté para mi publicidad digital. No quiero que me hables de mi estrategia. Como, tenemos eso bajo control. Muchas gracias. Sigue adelante”. Pero otros estarán encantados de que muestres interés en eso, que estés pensando en eso, que quieras ayudar con eso.

Y creo que cada vez más eso marcará la diferencia porque, y has escrito sobre esto de manera muy elocuente durante mucho tiempo, ¿verdad? Hay más y más automatización dentro de las cuentas de Google Ads. Esa automatización está disponible para todos. Eso es lo básico. Todos están usando las mismas herramientas. Todo converge al mismo punto.

La mayoría de las victorias ocurren fuera de la cuenta de Google Ads. Ya sea la página de destino, la oferta, cómo la persona responde al teléfono en la oficina legal, o lo que sea, está fuera de Google Ads. Ahí es donde se pueden obtener la mayoría de las victorias. Entonces, entender más de esa parte, creo, será un factor diferenciador en el futuro.

Frederick Vallaeys: Sí, eso tiene sentido. Y dijiste algo así como hacer lo que se va a automatizar, ya sabes, buscar tus términos de búsqueda con $100 en gasto, sin conversiones, ¿verdad? ¿Por qué necesitamos pagarle a alguien para hacer eso? Optmyzr automatiza eso; los scripts automatizan eso. Como eso es lo fácil, ¿verdad?

Pero entender qué hacemos después. ¿Por qué estas cosas no convirtieron? ¿Fue la página de destino? ¿Fue la oferta? Sí. ¿Fue simplemente una mala selección de palabras clave? Tal vez esto ya no funcione en la era de la sugerencia en lugar de hacer búsquedas de palabras clave, ¿verdad? Entonces esas preguntas se vuelven mucho más importantes. Y como dijiste, se trata de pensar y la asociación estratégica que aportas, no la ejecución táctica final, porque eso es lo que hará la automatización.

Mike Rhodes: Entonces, creo que para resumir mi parte de eso de manera más sucinta y no divagar en 15 tangentes nuevamente. Creo que la habilidad es hacer mejores preguntas porque a medida que las IAs se vuelven más inteligentes y más inteligentes y más inteligentes, las respuestas se vuelven mejores y más rápidas y más baratas. Necesitamos hacer mejores preguntas.

Frederick Vallaeys: Genial. Bueno, cosas fantásticas, Mike. Esto ha sido muy útil. Muchas personas probablemente correrán a sus computadoras y comenzarán a construir algunas cosas geniales. Así que, si lo haces, por favor ponlo en los comentarios. Nos encantaría verlo y comentarlo. Mike, además de Ads to AI y 8020 Brain, estoy seguro de que la gente también puede conectarse contigo en LinkedIn. ¿Qué más te gustaría que la gente hiciera?

Mike Rhodes: Vamos, sí, a construir. Eso es lo que me encantaría que la gente hiciera: no tenerle miedo. De hecho, estaba hablando con una señora ayer. Dejaré los nombres fuera de esto, pero estábamos hablando de todo esto, y ella dijo: “Oh, pero los scripts de Google Ads todavía me asustan”. Tengo la solución para ti. De hecho, lo llamé mi desafío aterrador. Ha estado en el, este es otro sitio web, otra URL. Lo siento, tendré que enlazar mejor las cosas, pero 8020agent.com/scary, y es como un pequeño desafío de 14 minutos que atraviesas para hacerte dar cuenta de que los scripts de Google Ads no son aterradores. Solo empieza a mostrarte lo que es posible.

Y así es lo mismo que todo esto de lo que estamos hablando. Y sí, Claude Code parece aterrador. Y si resulta que estás en una Mac, y resulta que ya estás pagando a Claude 100 dólares al mes, ahora tienes acceso a Claude Co-work que salió hace un par de días, lo que te da el poder de todas las cosas con las que nosotros, los geeks, estamos jugando, pero haciéndolo menos intimidante.

Eso creo que definitivamente se filtrará. Eso se volverá más ampliamente disponible. La clave es simplemente superar el miedo a ello. Eso solo durará los primeros cinco o diez minutos. Parece intimidante. Fue construido por geeks que no tienen las mejores sensibilidades de UI en el mundo. Pero no te preocupes por eso. Es básicamente solo un chatbot. Y esa no será la forma final de todo esto. Pero empieza ahí y haz mejores preguntas, y simplemente pruébalo.

Creo que demasiadas personas lo prueban y dicen: “Sí, te dije que era una porquería. Esta cosa nunca será tan buena como yo haciendo bla bla bla”. Y por lo tanto, olvidaré toda la IA y la guardaré por otros 12 meses, y tenía razón, y no tengo que volver a mirarla. Es como, pero es mucho más que eso. Puede hacer tantas cosas diferentes.

No quiero comenzar una conversación completamente nueva sobre inteligencia desigual y… pero simplemente pruébalo. Juega con ello. Esa sería mi súplica. No te preocupes por mis cosas. Claro, ven a 8020brain.com. Esa es la demo que te muestra algunas de las cosas que son posibles, y Ads to AI es la comunidad.

Pero simplemente juega, simplemente empieza. Abre Claude y di: “Constrúyeme un juego de serpiente que funcione”. Y míralo construir en el lado derecho. Se abrirá una pequeña ventana en el lado derecho. Puede que tengas que cambiar una configuración para hacer eso. Simplemente pregunta a Claude, “¿Cómo me aseguro de que esta cosa aparezca en el lado derecho en algo llamado un artefacto?” Como, “¿Qué es un artefacto? ¿Cómo hago para que eso se muestre?” Y simplemente di, “Muéstrame un juego”. Pregunta a tus hijos, “¿Cuál es tu juego favorito?” ¿Verdad? Construyamos eso.

Construimos Asteroids hace dos Navidades en media hora, un juego completamente funcional de Asteroids que a mi hija le encanta absolutamente. ¿Podemos jugar ese juego otra vez, papá? Como, no olvides la parte de Google Ads. Construye algo divertido, pero simplemente construye. Solo ve lo que puede hacer. Esa sería mi súplica. Sigue construyendo.

Frederick Vallaeys: Buen consejo. Sigue construyendo. Bien, sigue construyendo. Sigue mirando. Suscríbete a nuestro podcast si quieres saber sobre futuros episodios que se avecinan. Asegúrate de conectarte con Mike Rhodes, nuestro invitado de hoy. Y con eso, gracias a todos por vernos, y nos vemos en el próximo.