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Descripción del episodio
Fred Vallaeys, CEO y cofundador de Optmyzr y autor de The AI Amplified Marketer, se sienta con Jyll Saskin Gales, la marketer PPC más influyente número uno de este año, coach de Google Ads y fundadora del curso, podcast, libro y conferencia Inside Google Ads, para hablar sobre lo que realmente significa usar la IA como marketer, y no solo como atajo.
Jyll pasó seis años en Google ayudando a empresas canadienses a expandirse internacionalmente, y luego se fue durante la COVID para construir algo propio. Lo que empezó con la gestión de Google Ads y un cliente que le preguntó si podía hacerle coaching se convirtió en un ecosistema completo: cursos, un podcast, un libro, una conferencia y una presencia en LinkedIn que le valió el primer puesto en influencia PPC este año.
Esta conversación aborda dónde encaja realmente la IA en el trabajo de Jyll y dónde se queda corta. Analizan el impacto de la búsqueda personalizada en PPC, por qué las palabras clave negativas pueden importar menos de lo que pensábamos y qué significa ser un gran gestor de PPC en un mundo donde pulsar botones es cada vez más tarea de una máquina.
Si quieres una visión fundamentada y honesta de lo que la IA realmente hace por un marketer en activo, merece la pena verla.
Esto es lo que se comentó en esta charla:
- La puja inteligente siempre ha sido IA
- La IA no hace que escribir sea más fácil; eleva el nivel de exigencia
- Mantenerse al día en la industria tiene que ver con las personas, no con las plataformas
- La búsqueda personalizada plantea preguntas reales para los anunciantes
- Usar Claude Co-work para superar el bloqueo de la página en blanco
Conclusiones del episodio
Jyll Saskin Gales no se propuso convertirse en la marketer PPC más influyente de 2026. Se propuso dejar un trabajo en el que era buena, pero que no le encantaba. Seis años en Google, ayudando a empresas canadienses a expandirse internacionalmente, llegaron a un final silencioso durante la COVID.
Sin los almuerzos gratis y la energía de la oficina, el argumento para quedarse se volvió más difícil de sostener. Así que se fue, aceptó trabajar con un cliente que le preguntó si podía hacerle coaching, empezó un podcast, publicó en LinkedIn, escribió un libro, lanzó una conferencia en Toronto… y el resto es historia.
Lo que hace que esta conversación merezca atención no es la historia profesional. Es que Jyll es una de las pocas personas en PPC que ha construido una verdadera experiencia, una audiencia real y una operación de contenidos real. Y ahora está navegando lo que la IA realmente hace y no hace por alguien que trabaja a ese nivel. No en teoría, sino en la práctica, con un segundo libro casi terminado y un ordenador nuevo comprado específicamente para ejecutar Claude Co-work.
La puja inteligente siempre ha sido IA
La conversación arranca con un replanteamiento que importa más de lo que parece a primera vista. Antes de que nadie empiece a hablar de AI Max, AI overviews o los últimos anuncios de Google IO, Jyll hace un apunte que suele perderse en el ciclo de hype: la transformación de la IA en Google Ads no empezó este año.
La puja inteligente lleva funcionando una década. Las herramientas que aprenden de los datos de conversión, ajustan las pujas en tiempo real y optimizan hacia resultados de negocio: todo eso es IA, lo que significa que la IA lleva presente desde hace años.
La implicación es que la pregunta no es si confiar o no en la IA en publicidad. Es si le estás dando algo con lo que realmente pueda trabajar.
“La IA es una generadora de promedios”, dijo Jyll. “Consigue que todas las personas que normalmente no podrían obtener buenos resultados puedan obtener buenos resultados con la puja inteligente. Pero ahora no queremos buenos resultados. Queremos resultados excelentes. Queremos el máximo beneficio posible.”
El camino hacia resultados excelentes pasa por el contexto de negocio. El seguimiento de conversiones de embudo completo, las listas de clientes, una creatividad excepcional: esos son los inputs que permiten que la puja inteligente rinda por encima de la media. Los anunciantes que ganan no son los que configuran una campaña y dejan que Google la gestione. Son los que combinan la IA de Google con sus propios datos.
La IA no hace que escribir sea más fácil; eleva el nivel de exigencia
El primer libro que escribió completamente sin IA, algo de lo que se siente orgullosa y que mencionó en el propio libro. Al abordar el segundo, sobre estrategia de pujas, recurrió mucho a la IA para ayudarle a ordenar sus ideas, esperaba que acortara el tiempo de escritura y se encontró con lo contrario.
“Le pedía algo a Claude y luego me quedaba esperando unos minutos, y cuando volvía no era del todo correcto. Y en realidad no me ahorró tanto tiempo como pensaba.”
Lo que sí hizo fue cambiar la naturaleza del trabajo. La página en blanco dejó de dar tanto miedo porque siempre había algo escrito. Pero la edición posterior —llevar el borrador de un 85% de su voz a su voz completa— resultó ser una tarea importante en sí misma. El tiempo no desapareció. Se trasladó.
Donde la IA sí le ha ayudado de verdad es en la fase de ideación y esquema, a través de una herramienta que llama JyllBot: un repositorio personal de todo lo que ha escrito, grabado y publicado, entrenado para devolverle su propio pensamiento cuando necesita un punto de partida.
Antes de grabar un episodio de podcast o redactar una publicación de LinkedIn, le pregunta a JyllBot qué ha dicho ya sobre el tema. Le devuelve sus propias frases, analogías y marcos de trabajo, lo cual tiene menos que ver con que la IA genere ideas y más con que actúe como una memoria externa que no se degrada. A partir de ahí, escribe.
Fred articuló algo parecido desde su propia experiencia. “La IA no siempre va de ahorrar tiempo”, dijo Fred. “Creo que esa era la premisa original: pensábamos, oye, podemos hacer el trabajo mucho más rápido. Pero la realidad es que simplemente te obliga a ser mejor, quizá.”
Lo que antes era “suficientemente bueno, a la gente le gustará” se convierte en un estándar más riguroso porque la herramienta para analizar el trabajo está siempre disponible. Esto es lo que los economistas llaman la paradoja de Jevons aplicada a la IA: cuanto más barata y capaz se vuelve, más la usas, y más tiempo acabas dedicando, solo que a cosas que importan más.
Mantenerse al día en la industria tiene que ver con las personas, no con las plataformas
El ritmo de cambio en Google Ads es implacable. Nuevas funciones, nuevos formatos, nuevos tipos de campaña, cambios de políticas y actualizaciones de la interfaz bastan para llenar un trabajo a tiempo completo solo con seguirles la pista. Jyll se mantiene al día a través del boletín PPC Newsfeed de Hannah para los titulares diarios, pero el aprendizaje más profundo ocurre a través de la comunidad PPC de LinkedIn.
“Creo que mantenerse al día en la industria tiene que ver con noticias, actualizaciones y funciones”, dijo Jyll. “Pero lo que me resulta muchísimo más útil es seguir a otras personas del sector, ya sean también influencers o quizá alguien a quien nunca había visto ni oído antes, pero que comparte una perspectiva única.”
Cuando Andrew Lolk publicó que las palabras clave negativas quizá no sean necesarias, su primera reacción fue de escepticismo. Nunca había oído eso antes. Pero profundizó, debatió el tema y acabó cambiando su forma de pensar, además de obtener resultados reales para sus clientes. Dos clientes de coaching eliminaron todas sus palabras clave negativas por recomendación suya. Ambos vieron mejoras en el ROAS.
El argumento detrás de esto conecta directamente con el primer libro de Jyll, que trata sobre audiencias y no sobre términos de búsqueda. La puja inteligente no solo mira lo que alguien escribió. Mira quién lo escribió, sus señales, su historial, su contexto. Una consulta genérica de una sola palabra que normalmente se excluiría con una palabra clave negativa puede ser exactamente la correcta para un buscador concreto el 1% de las veces. Las palabras clave negativas, construidas durante años y nunca revisadas, pueden bloquear silenciosamente esas oportunidades.
La búsqueda personalizada plantea preguntas reales para los anunciantes
El anuncio de Google IO de que llegan interfaces de búsqueda personalizadas y adaptativas —donde cada usuario potencialmente ve una UI distinta, formatos distintos y disposiciones de anuncios distintas— resulta legítimamente inquietante si has pasado años construyendo experiencia sobre cómo funciona la búsqueda. La respuesta de Jyll merece tomarse en serio porque no minimiza la preocupación ni exagera la oportunidad.
Como consumidora, le parece emocionante. Como anunciante, es escéptica pero con los pies en la tierra: Google no va a abandonar un negocio de cien mil millones de dólares, y los fundamentos de la publicidad —llegar a la persona adecuada con el mensaje adecuado en el momento adecuado— no están cambiando. Lo que cambia es todo lo que rodea la ejecución de esa idea.
Fred amplió el punto. “Tu tiempo no se va a dedicar a iniciar sesión en una interfaz y pulsar botones”, dijo Fred. “Eso ya no te convierte en un experto en PPC. La experiencia viene de entender el negocio, entender cómo piensa el consumidor sobre las cosas, unir esos puntos y luego dejar que la máquina se encargue de averiguar qué botones pulsar.”
Los expertos en PPC que prosperen en este entorno no serán los que mejor sepan pulsar botones. Serán los que siempre pensaron más allá de los botones.
Usar Claude Co-work para superar el bloqueo de la página en blanco
Jyll compró un ordenador nuevo específicamente para descargar Claude Co-work. No para sustituir su escritura, sino para desbloquearla.
El reto de su segundo libro no era el tema en sí. Era el problema de la suposición sobre la audiencia. Su primer libro trataba sobre segmentación de audiencias, algo que incluso los profesionales con experiencia a menudo no entienden bien, así que el terreno estaba claro y la propuesta de valor era obvia.
Pero las pujas son distintas. Todos los usuarios de Google Ads llevan tocando los ajustes de puja desde el primer día. Escribir algo realmente útil para personas que creen que ya entienden el tema es un problema creativo más difícil de resolver.
Le pasó a Claude Co-work su primer libro como referencia de estilo, le dio su propio material fuente y le pidió que redactara los capítulos más difíciles. Todo lo que devolvió estaba aproximadamente al 85% en su voz. Ahora el trabajo consiste en editar ese 15% final: añadir ejemplos de clientes, corregir matices y aportar el conocimiento vivido al que ninguna IA tiene acceso.
Es cuidadosa para no exagerar el resultado. No le ahorró tiempo. Cambió a dónde fue a parar ese tiempo. La parálisis de la página en blanco que la había frenado a mitad del manuscrito desapareció y, en su lugar, hay otro tipo de trabajo, uno que siente más alineado con lo que realmente se le da bien.
“Esa es la premisa del marketer amplificado por IA”, comentó Fred. “No vas a irte a la playa y hacer tu trabajo en dos horas. Está haciendo las cosas con las que quizá estabas atascado, que no tenías tiempo de hacer, que no tenías las habilidades para hacer en el pasado.”
La frase final de Jyll lo resumió: “Desnivelar el terreno para mí misma, por así decirlo”, en referencia al libro anterior publicado por Fred.
Transcripción del episodio
Frederick Vallaeys: Hola, soy Fred Vallaeys, y escribí un libro sobre el marketer amplificado por IA. Y quería tener conversaciones con marketers que encarnan todo este principio de llevarse a sí mismos al siguiente nivel. ¿Y quién mejor para traer que la marketer PPC más influyente número uno de este año, Jyll Saskin Gales? Bienvenida al estudio. Me alegra verte de nuevo, Jyll.
Jyll Saskin Gales: Sí, encantada de verte en persona en tu estudio. Es maravilloso estar aquí.
Frederick Vallaeys: Y para quienes no te conocen, este año me has superado como la persona PPC más influyente número uno. Así que enhorabuena por ello.
Jyll Saskin Gales: Gracias. El año que viene te daremos un poco de competencia. La rivalidad está servida.
Frederick Vallaeys: Lo espero con ganas. Pero tú también has escrito un libro, ¿verdad? Así que ¿por qué no se lo mostramos a la audiencia y nos cuentas un poco sobre tu trayectoria? Tus años en Google, lo que haces ahora y cómo llegaste a ser tan influyente en PPC.
Jyll Saskin Gales: Soy Jyll Saskin Gales. Soy coach de Google Ads y fundadora del curso, podcast, libro y conferencia Inside Google Ads en Toronto. Y cómo llegué hasta aquí es que trabajé en Google durante seis años como parte del equipo de ventas para grandes clientes. Y, concretamente, mi trabajo allí era ayudar a empresas canadienses a expandirse fuera de Canadá a través de los insights y productos publicitarios de Google.
Y siempre digo que me encantaba ser Googler, pero no me encantaba el trabajo que hacía en Google. Así que durante la COVID, atrapada en casa, sin los almuerzos gratis ni todo a lo que estaba acostumbrada, decidí lanzarme por mi cuenta. Y empecé con la gestión de Google Ads, un cliente me preguntó si podía hacerle coaching, dije que sí. Seguí diciendo que sí a las oportunidades y lancé el podcast, lancé cursos, empecé a publicar en LinkedIn, conocí a la comunidad PPC y, de alguna manera, aquí estamos, una persona influyente, por así decirlo.
Frederick Vallaeys: Así que, haciendo tantas cosas como haces, seguro que la IA te está ayudando. Cuéntanos un poco dónde encaja en tu vida.
Jyll Saskin Gales: El principal lugar donde la IA encaja en mi vida es dentro de Google Ads en sí. Sé que ahora a la gente le gusta decir: “Ah, AI mode, AI overviews y AI Max”, pero la puja inteligente lleva aquí una década. Y hay herramientas de IA dentro de Google Ads que me han estado ayudando a mí y a mis clientes durante muchos años. Y ahora incorporar la IA a mi negocio de otras maneras también ha sido algo más reciente y definitivamente me ayuda a ahorrar tiempo.
Frederick Vallaeys: Y déjame sacar… este es mi libro de pedidos, este es Unlevel the Playing Field. Pero esto es básicamente lo que estaba diciendo, ¿no? Hay tanta IA en Google que hace que sea un terreno realmente nivelado y cualquiera puede tener éxito allí. Pero claramente lo que tú haces es enseñar a la gente a ir más allá de desnivelar. Así que, incluso pensando en la puja inteligente, ¿qué pueden hacer las personas? ¿Están simplemente limitadas por la IA que Google hace por ti, o puedes ir más allá de eso?
Jyll Saskin Gales: Absolutamente puedes ir más allá. Creo que dije la última vez que hablamos que la IA es una generadora de promedios, ¿verdad? Así que consigue que todas las personas que normalmente no podrían obtener buenos resultados puedan obtener buenos resultados con la puja inteligente. Pero ahora no queremos buenos resultados. Queremos resultados excelentes. Queremos el máximo beneficio posible.
Y ahí es donde necesitas aportar tu propio contexto de negocio a la IA. Y en el ecosistema de Google Ads, eso significa tus propios datos de negocio. Así que cosas como el seguimiento de conversiones de embudo completo, tus listas de clientes, una creatividad realmente excepcional: combinar eso con la IA de Google, como la puja inteligente, es la forma de obtener resultados por encima de la media y superar a la competencia.
Frederick Vallaeys: Sí. Y mientras compartes estas pequeñas claves sobre cómo hacerlo mejor, estaba pensando en esto desde mi perspectiva de desarrollador pero también de escritor. Y cuando escribo un programa, una pieza de software, una línea de código, me siento muy cómodo simplemente dándoselo a Claude y lo que sea que escupa, ni siquiera lo miro. Es, “Aquí tienes”. Pero cuando se trata de escribir, en realidad es más… ¿suena como un bot de IA? ¿Suena como yo? Y así, a menudo vuelvo y reescribo todo de forma significativa, y a veces simplemente lo tiro. Me digo: “Esto no es aceptable”. Ahora, en tu vida, intentando compartir todas estas cosas que sabes, ¿dónde encaja la IA en el proceso de escritura?
Jyll Saskin Gales: He tenido dificultades para usar la IA en el proceso de escritura. Estoy mejorando. De hecho, no se lo he contado a nadie todavía, pero estoy casi terminando de escribir mi segundo libro. En mi primer libro no usé IA en absoluto, y era algo de lo que me sentía orgullosa. Lo escribí en el libro: ninguna IA tocó este libro.
Al empezar el segundo libro, que trata sobre pujas, usé mucha IA para ayudarme a ordenar mis ideas. Y pensé que me ahorraría muchísimo tiempo, pero en cierto modo en realidad hizo que el proceso de escritura fuera mucho más complicado porque le pedía algo a Claude y luego me quedaba esperando unos minutos, y cuando volvía no era del todo correcto. Y en realidad no me ahorró tanto tiempo como pensaba.
Donde sí he encontrado que la IA es más útil en mi contenido es en la fase inicial de esquema e ideación. Por ejemplo, digamos que me siento a grabar un episodio de podcast sobre maximizar conversiones y por qué, en general, aconsejo empezar con maximizar conversiones. Iré a mi repositorio —lo llamo JyllBot— de toda mi información, y le preguntaré: “¿Qué dice Jyll sobre por qué siempre deberías empezar con maximizar conversiones?” Y simplemente me devuelve cosas que ya he dicho, de las que he hablado, términos o frases que me gustan, o analogías que he usado antes, y me ayuda a empezar para no estar mirando una página en blanco. Y luego escribo a partir de ahí.
Y eso es lo que hago muchas veces ahora. Si estoy grabando una nueva lección para uno de mis cursos, o si estoy tomando una publicación de LinkedIn que ya hice y quiero darle un nuevo giro, le pregunto a JyllBot —que es como preguntarme a mí misma—: “¿Qué dice Jyll sobre esto? ¿Qué piensa Jyll sobre esto?”
O a veces, de hecho, escribo eso en Google. Aprendí este truco de mis clientes. Muchos de mis clientes dicen que le preguntan a Google: “¿Qué dice Jyll Saskin Gales sobre blank?” Y entonces me cita. “¿Qué dice Jyll Saskin Gales sobre la exploración de la puja inteligente?” “Ah, buena idea, Jyll Saskin Gales.”
Así que ahí es donde he encontrado que la IA es realmente útil: simplemente recordándome, ya que creo tanto contenido, “¿Qué pienso y digo sobre eso? Ah, sí, vale. Ahora déjame construir sobre eso y añadir mi propia creatividad, experiencia y conocimiento humanos encima de eso.”
Frederick Vallaeys: Sí, tiene sentido. Es una forma de memoria más fiable que la humana, que tiende a degradarse con la edad.
Jyll Saskin Gales: Sí.
Frederick Vallaeys: Y yo también estaba escribiendo algo, y luego estoy leyendo lo que ha escrito la IA. Y entonces sí, “En 2023 dijiste bla bla bla”. Y yo digo: “Espera, ¿lo dije? Ah, sí, es verdad”. Y luego vuelves y piensas: “Ah, genial, puedo reutilizar ese contenido”. Así que puede ser bastante útil.
Pero, como estás viendo, la IA no siempre va de ahorrar tiempo. Y creo que esa era la premisa original: pensábamos, “Oye, podemos irnos de vacaciones y hacer el trabajo mucho más rápido”. Pero la realidad es que simplemente te obliga a quizá ser mejor, ¿no? Así que en el proceso de escritura de un libro, yo escribí el libro mayormente yo mismo, de hecho, totalmente yo mismo, pero luego vas a la IA y dices: “¿Cuáles son las lagunas? ¿Qué debería añadir?” Y entonces empieza el proceso, ¿verdad?
Eso es algo que no habría hecho antes. Habría sido simplemente: “Vale, aquí está. Es suficientemente bueno y a la gente le gustará”. Pero ahora he dedicado todo este tiempo extra. Y es hermoso porque ha leído ese libro 20 o 30 veces en mi nombre y yo digo: “¿Realmente aborda esta pregunta lo suficiente?” Y entonces señala: “Podrías hacer este párrafo más sólido y esa sección podría beneficiarse aquí”. Y así es un poco la paradoja de Jevons, donde a medida que la IA se vuelve más barata, simplemente se vuelve más omnipresente, y en realidad acabamos usándola más y, como resultado, dedicando más tiempo.
Jyll Saskin Gales: Es verdad. No se trata de dedicar menos tiempo, que creo que es como se vendió la IA a mucha gente. “Te va a ahorrar tiempo. Va a hacer tu trabajo por ti”. Y no, simplemente nos permite pensar sobre las cosas de formas distintas, reflexionar más. He descubierto que es como sostener un espejo y poder conversar conmigo misma sin que sea raro. Pero eso ayuda a permitirme reflexionar de esa manera y a desafiarme de una forma que me empuja a pensar más y me empuja a ser más original, realmente, y a pensar sobre las cosas de formas nuevas que quizá no habría hecho por mi cuenta.
Frederick Vallaeys: Sí. Y entonces, cuando se trata de formarte, obviamente hablas con muchos clientes y tienes muchas sesiones de coaching, pero ¿cómo te mantienes al día con las noticias del sector? Y, de nuevo, sale muchísimo de Google, de Microsoft. ¿Cómo le das sentido a todo eso, qué importa y qué merece tu tiempo?
Jyll Saskin Gales: Pienso mucho en eso porque cada día pasan cosas nuevas. Me suscribo al boletín PPC Newsfeed de Hannah, así que lo recibo en mi bandeja de entrada cada mañana: actualizaciones rápidas, cosas que la gente ha detectado, cosas que necesito saber.
Y entonces la comunidad de PPC de LinkedIn es realmente la forma en que me mantengo al día, no solo con las noticias y actualizaciones de Google, sino también con distintas perspectivas y con lo que la gente está comentando. Por ejemplo, cuando Andrew Lolk publicó recientemente algo como: “Oh, no necesitas palabras clave negativas en absoluto”, yo pensé: “¿Qué? Nunca había oído eso antes”. Pero profundicé en el tema y pude debatirlo, y eso realmente cambió mi perspectiva sobre las cosas.
Así que creo que eso es muy importante. Tendemos a pensar que mantenernos al día con la industria consiste en noticias, actualizaciones y funciones. Pero lo que yo encuentro mucho más útil es seguir a otras personas del sector, ya sean también influencers o quizá alguien a quien nunca había visto ni oído antes, pero que comparte una perspectiva única. Ahí es donde siento que aprendo muchísimo, y luego, a su vez, mis clientes realmente pueden beneficiarse de ello.
Por ejemplo, después de aprender eso de Andrew, hubo dos clientes de coaching distintos a quienes les aconsejé: “¿Y si simplemente eliminamos todas tus palabras clave negativas?” Y en ambos casos vieron una mejora en el ROAS después de eso. Y nunca habría aprendido eso sin aprender de personas a mi alrededor que prueban cosas nuevas y aportan perspectivas diferentes.
Frederick Vallaeys: Y para quienes no hayan leído la publicación de Andrew, la premisa es que construyes estas enormes listas de palabras clave negativas durante un largo periodo de tiempo, y con el tiempo la forma en que la gente busca cambia. Entonces, ¿siguen siendo relevantes esas palabras clave negativas de hace seis años, o habrías estado mejor sin ellas y dejando que la IA de Google lo resolviera por ti?
Jyll Saskin Gales: Y una forma en la que yo desarrollé esa idea es que todo mi primer libro trata sobre audiencias. Así que, cuando ejecutas anuncios de búsqueda, nos centramos tanto en la búsqueda que no pensamos en absoluto en el buscador, pero la puja inteligente sí lo hace. Está prestando atención a todas esas señales.
Supongamos que hay algún tipo de consulta genérica de una sola palabra en la que normalmente nunca querrías anunciarte. Quizá el 99% de las veces no querrías anunciarte en esa consulta. Pero el 1% de las veces tiene todo el sentido del mundo por quién es el buscador. Y las palabras clave negativas no te permiten aprovechar esa oportunidad.
Así que vi lo que decía Andrew y luego lo desarrollé con mi propia experiencia, y ahora es algo que he incorporado. Y hay muchísimos ejemplos de esto, y sé que yo inspiro a otras personas de la misma manera. Y creo que eso es lo mejor de nuestra industria: realmente existe esta cultura de compartir y de apertura que antes estaba más en Twitter X, y ahora encuentro que gran parte de esa conversación ocurre en LinkedIn.
Frederick Vallaeys: Sí, estoy de acuerdo. Es mucho en LinkedIn. Ahora, en Google IO, hubo un anuncio que me resulta un poco inquietante como profesional de PPC, viniendo de haber hecho esto durante tanto tiempo. Pero es esta idea de que la búsqueda se volverá personalizada e incluso tendrá distintas interfaces de usuario y pequeños widgets para cada usuario.
Y a lo que aludías era que existe una cierta forma en la que esperamos que la gente busque, ciertas palabras clave que introducirán. Cuando se trata de audiencias y segmentación, estas son todas las formas históricas en que hemos llegado a nuestra audiencia. Pero, ¿qué pasa cuando cada persona obtiene su propio resultado? ¿Y qué pasa cuando las impresiones básicamente desaparecen porque el modo IA es muy bueno diciendo: “Aquí está el único anuncio que tiene sentido para ti”, pero si no eres ese anuncio, cómo vuelves a entrar? ¿Qué opinas de este futuro de cómo se presenta la búsqueda?
Jyll Saskin Gales: Yo, como consumidora, creo que es realmente emocionante. Supongo que me siento escéptica pero ilusionada, así es como me sentiría al respecto. Y como anunciante, sé que Google no va a renunciar a la vaca lechera de cien mil millones de dólares, y allí habrá grandes oportunidades para los anunciantes.
¿Va a ser segmentación por consultas de concordancia exacta o incluso anuncios dirigidos a audiencias específicas como estamos acostumbrados? No. Pero esta es la dirección en la que Google lleva bastante tiempo avanzando, y cada vez se orienta más hacia: dale a Google los datos de tu negocio, tus feeds, tus conversiones, etc., y luego dale el margen que necesita, impulsado por Gemini, para colocar los anuncios adecuados con el usuario adecuado, el mensaje adecuado y en el momento adecuado.
Así que creo que esos fundamentos de cómo funcionan los anuncios en realidad van a seguir siendo sorprendentemente similares. Pero la ejecución de eso, los formatos de eso, cambiarán para aquellos anunciantes que estén dispuestos a apostar por ello y probarlo, quizá no el primer día, pero una vez que Google lo haya resuelto.
Frederick Vallaeys: Sí. Y la ejecución y los botones que pulsas para lograr esos objetivos están cambiando y además cada vez más los están haciendo las máquinas. Y creo que eres usuaria de Claude Cowork.
Jyll Saskin Gales: Apenas estoy empezando a serlo. Sí.
Frederick Vallaeys: Pero el mensaje es claro, ¿verdad? Tu tiempo no se va a dedicar a iniciar sesión en una interfaz y pulsar botones. Y eso ya no te califica como experta en PPC, ¿verdad? La experiencia viene de entender el negocio, entender cómo piensa el consumidor sobre las cosas, conectar esos puntos y luego dejar que la máquina se encargue de averiguar qué botones pulsar.
Jyll Saskin Gales: Y diría que eso ya es así. Incluso si no estás usando cosas como Claude Cowork, los mejores gestores de PPC hoy no son los que simplemente pulsan exactamente los botones que se les indican, cierran la sesión y se van a casa por el día. Son los que piensan de forma creativa y estratégica.
Pensamos en Google Ads y en la compra de medios como una propuesta tan matemática, y lo es. Es muy lógica. Pero también hay muchísimo espacio para la creatividad, no solo en la creatividad publicitaria, por supuesto, sino en las estrategias, en la interpretación de datos, en comprender a tu consumidor. Y creo que eso no hará más que crecer.
Y como comentábamos antes, no se trata de que la IA vaya a ahorrarnos tiempo o a quitarnos el trabajo. Va a permitirnos hacer nuestro trabajo de nuevas maneras. Y eso dará miedo, pero en última instancia me parece emocionante. Esa es una de las razones por las que me encanta esta industria: cambia constantemente.
Frederick Vallaeys: Entonces, en cuanto a Claude Cowork, danos un ejemplo de una forma en la que lo hayas usado y que te parezca bastante interesante.
Jyll Saskin Gales: Una forma en la que lo he usado y que me parece bastante interesante es, de hecho, para ayudarme a completar algunos capítulos de mi próximo libro. Le di todo el manuscrito de mi primer libro.
Frederick Vallaeys: ¿De qué trata el segundo libro?
Jyll Saskin Gales: Trata sobre las pujas. Así que mi primer libro trata por completo sobre la segmentación por audiencias. El siguiente tratará sobre las pujas. Un concepto muy fundamental. Y me resultó realmente difícil escribirlo porque, cuando estaba escribiendo un libro sobre segmentación por audiencias, sabía que la mayoría de la gente no sabía nada sobre la segmentación por audiencias en Google Ads, ni siquiera los profesionales avanzados. Mientras que las pujas son algo que todos usamos desde el primer día, todos los días.
Y había ciertos capítulos en los que simplemente me costaba muchísimo arrancar. Así que tomé información de mis propias fuentes y se la di a Claude Cowork. Le di mi primer libro como “este es mi estilo de escritura” y le pedí que redactara el borrador inicial de los capítulos para mí, para poder superar esa especie de síndrome de la página en blanco que me ocurrió cuando iba por la mitad de la escritura.
Y tardó unas semanas, pero ahora todo está en la página. Y ahora mi trabajo es revisarlo y editarlo porque todo suena quizá un 85% como yo. Y la clave ahí es aportar ese 15% adicional y adaptarlo a partir de ahí.
Así que esa es la principal forma en que yo… fui y compré un ordenador completamente nuevo solo para poder descargar Claude Cowork, solo para que me ayudara con esta tarea. Y, de nuevo, no diría que me ahorró tiempo per se. Me llevó mucho tiempo hacer esto. Pero esa forma de trabajar, poder obtener algo sobre lo que puedo trabajar, me resultó realmente útil. Y ahora veo que mi verdadero trabajo empieza: editar y dar forma, incorporar mis ejemplos de clientes, etc.
Frederick Vallaeys: Y entonces esa es la premisa del marketer potenciado por IA: que no vas a ir a la playa y hacer tu trabajo en dos horas. Es que estás haciendo las cosas en las que quizá estabas atascada, no tenías tiempo de hacer o no tenías las habilidades para hacer en el pasado. Y eso es lo que resulta tan emocionante. Así que es genial escuchar que estás usando todo esto para llegar al siguiente nivel.
Jyll Saskin Gales: Sí. Desnivelando el terreno a mi favor, por así decirlo.
Frederick Vallaeys: Muy bien, Jyll, ese es un gran consejo sobre cómo usar Claude Cowork y, en realidad, cualquier IA para ser más eficiente y hacer todas estas cosas que quizá eran un poco más difíciles en el pasado y llevarte al siguiente nivel. Gracias por acompañarnos en el estudio. Ha sido genial pasar este rato contigo, y espero hacer otro podcast contigo pronto.
Jyll Saskin Gales: Gracias por invitarme, Fred. Ha sido un placer, como siempre.




