Vous savez qu’une idée a dépassé son apogée lorsque vous entrez dans un café et que la première chose que vous entendez est un client penché sur la machine à expresso, demandant au barista s’il a déjà utilisé ChatGPT.

C’est exactement ce qui s’est passé cette semaine—même le LLM le plus fou n’aurait pas pu inventer ça—juste au moment où je suis entré dans ce café pour rédiger un article sur l’IA et les agences pour Optmyzr.

Pendant longtemps, ce que Google aimait appeler IA n’était en réalité qu’un apprentissage automatique assez rudimentaire. Personne n’était impressionné par le ML, pour être honnête, et même il y a quelques années, l’idée que cette technologie remplace les agences était trop farfelue pour qu’un marketeur rationnel puisse l’envisager.

Puis nous avons atteint un point d’inflexion, l’avenir est devenu le présent encombré de Groks, de Midjourneys et de Claudes, et cette possibilité ne semble plus si folle. Parce que cela se produit déjà.

L’IA Remplace les Tâches

D’abord, l’IA s’est attaquée aux jeunes marketeurs débutants. Ensuite, elle s’en prend aux propriétaires d’agences.

Il est facile d’ignorer ce qui s’est passé au cours des un ou deux dernières années, car la plupart des freelances expérimentés, consultants et propriétaires d’agences ne font pas le genre de travail quotidien fastidieux que font les marketeurs débutants.

Je suis tellement éloigné du genre de travail que je faisais juste après l’université qu’il est incroyablement facile d’oublier à quel point ce travail peut être épuisant pour l’esprit.

Pour le meilleur ou pour le pire, une grande partie de ce travail a déjà été remplacée. Pour le monde de la recherche payante et des réseaux sociaux payants, je parle de nettoyer des dumps de données, d’éditer des images de bannières dans Photoshop, de rédiger des titres et des descriptions pour des annonces de recherche réactives, de faire des recherches de mots-clés, de réfléchir à des sujets, et même d’effectuer des analyses de données assez complexes.

Il s’avère qu’un remplissage génératif en un clic dans Photoshop remplace 15 minutes de clics fastidieux. Utiliser un interpréteur de code pour analyser un CSV fait des choses que je ne savais même pas possibles dans Excel. Et utiliser Grok en “Mode Fun” donne des idées pour des textes publicitaires que même le rédacteur le plus expérimenté pourrait manquer.

Tout cela pour dire que ce sont des tâches comme celles-ci qui sont déléguées aux machines. Nous pouvons ressentir de la peine pour les jeunes marketeurs numériques, mais la réalité est que ces emplois sont en train d’être décimés.

Un Modèle Économique Dépendant de la Prestation de Services Est Fragile

De nombreuses agences tournent autour de la prestation de tâches.

• Elles configurent des campagnes Google Ads.
• Elles envoient un rapport de performance à la fin du mois.
• Elles remplissent leur contrat pour publier des mises à jour sociales cinq fois par semaine.
• Elles cliquent dans Merchant Center et s’assurent que le flux est optimisé.

Bien que ce modèle fonctionne pendant un certain temps, à un moment donné, Google Ads introduit Merchant Center Next et des années de meilleures pratiques sont mises de côté, les outils utilisent des LLM pour rédiger de meilleurs textes publicitaires que la plupart des humains, les plateformes publicitaires développent des intégrations natives avec encore plus d’outils, le reporting est automatisé, et ces agences sont laissées pour compte.

Alors, qu’est-ce qui va différencier une agence prospère d’une agence en difficulté ?

Tout le monde dit toujours “idées et stratégie”, mais c’est un peu une échappatoire. Voici la vraie réponse :

• Économie et Finance : Les agences ayant une solide compréhension du compte de résultat du client, des marges, des objectifs commerciaux et de la position sur le marché seront capables d’allouer le budget et de diriger les campagnes plus efficacement que n’importe quelle IA ne peut encore le faire.
• Branding et Notoriété : Les marketeurs numériques sont souvent allergiques à l’idée de dépenser des ressources pour le branding, car nous avons été tellement gâtés par l’attribution au fil des ans. Mais une voix de marque ne pourra jamais être vraiment capturée par l’IA : un humain avec du goût doit encore guider cela.
• Expérience Anecdotique Profonde : Les marketeurs numériques sont encore plus allergiques à l’idée des intuitions, car nous avons tendance à voir les choses en termes de dumps de données. Mais pour ceux d’entre nous qui ont mené des milliers de campagnes dépensant des millions de dollars au fil des ans, nous avons finalement juste des intuitions sur des stratégies ou des tactiques qui sauveront presque certainement le client à la fois du temps et de l’argent.
• Ventes : La réalité est que lorsque vous montez en gamme, il s’agit moins de tactiques et plus de relations. Bonne chance pour sauter dans un avion et prendre un verre avec Gemini.

La Stratégie et l’Analyse de Données Doivent Être Intégrées

Il y a des agences qui séparent la stratégie, ou l’analyse de données, ou le suivi des conversions, ou la production créative en tant qu’éléments distincts.

Ma conviction personnelle est que c’est à courte vue. C’est sacrifier la valeur à long terme pour un gain rapide maintenant.

Parce que, à mesure que l’IA se développe—plus rapidement que beaucoup d’entre nous ne veulent l’admettre—nous réalisons rapidement que l’empereur est nu, et que de nombreuses agences n’offrent pas vraiment autant de valeur par rapport aux prix qu’elles facturent.

Dans notre agence, nous intégrons tout.

Il n’y a pas une seule chose pour laquelle nous facturons un supplément, car nous considérons que notre expertise vient en package, que ce soit la recherche de marché, l’analyse des prix des produits, la recherche de concurrents, le reporting, la visualisation des données, la stratégie, les réunions, ou simplement la gestion de campagne standard.

Tout fait partie du même accord. Après tout, nous ne gagnons que lorsque le client gagne, alors n’est-il pas dans notre intérêt de faire tout ce qui est en notre pouvoir pour augmenter leur ROI ?

Les bonnes agences embrasseront leur rôle de conseillers en vente proches de l’argent. Elles embrasseront leur rôle de courtiers en publicité et de commerciaux. Elles embrasseront leur rôle de consultant, de stratège, de prescripteur de tendances et d’analyste de recherche, offrant autant que possible pour améliorer la performance des campagnes.

Les mauvaises agences continueront dans une ornière de prestation de services, facturant chaque petit service, vendant plus de livrables, pensant en termes de facturation horaire et gardant l’information, ne rapportant que des chiffres et non des résultats holistiques à long terme.

Les bonnes agences utiliseront l’IA pour rationaliser leur processus de livraison, augmenter la qualité et la créativité de leurs campagnes publicitaires, découvrir de nouvelles façons d’analyser les données, et réduire le temps de réponse—mais conserveront l’élément très humain du goût et de l’expérience.

Les mauvaises agences utiliseront l’IA comme une béquille, produisant des livrables en pilote automatique.

Dans chaque industrie, il y a un tabula rasa, un point pivot où l’ardoise est effacée, le plateau est réinitialisé, et les joueurs recommencent. Je dirais que nous sommes très proches de ce point—même le barista le sait—et le chaos qui en résultera pourrait bien se répercuter à travers chaque agence existante.