L’une des premières choses que vous remarquez lorsque vous gérez des Amazon Ads est que les données ne se stabilisent pas immédiatement. Les clics et les coûts apparaissent rapidement, mais les conversions, les ventes et les impressions prennent plus de temps à se mettre à jour. Et ce sont ces métriques qui orientent la stratégie.

C’est un problème.

Les annonceurs dépendent de données à jour pour prendre des décisions. Si vous gérez des budgets ou évaluez le ROAS sur la base d’un instantané qui est encore en train de changer, vous pourriez mettre en pause des campagnes rentables ou sous-évaluer ce qui fonctionne réellement.

Chez Optmyzr, nous avons décidé de mesurer à quel point le rapport des Amazon Ads est réellement retardé. Nous avons examiné à quel point les données de performance changeaient au fil du temps, à quelle fréquence ce changement était significatif, et ce que les marketeurs peuvent faire pour éviter de prendre une mauvaise décision trop tôt.

Voici ce que nous avons trouvé.

Qu’est-ce que le retard de données sur les Amazon Ads ?

Le retard de données des Amazon Ads fait référence au décalage entre le moment où un événement (comme un clic sur une annonce ou une vente) se produit et le moment où il est entièrement rapporté dans la console ou l’API Amazon Ads. Selon Amazon, il peut falloir jusqu’à 14 jours pour que les données de conversion et de vente se stabilisent, tandis que des métriques comme les impressions peuvent également prendre du temps à se compléter.

Pourquoi est-il important de comprendre cela ?

Les annonceurs dépendent de données à jour pour :

• Optimiser les budgets
• Ajuster les enchères
• Évaluer le ROAS et la rentabilité

Si ces données sont encore en cours de modification, il y a un risque de prendre des décisions basées sur un instantané erroné, comme désactiver une campagne performante ou sous-évaluer une tactique réussie. Pour les annonceurs gérant plusieurs plateformes, le retard d’Amazon crée un angle mort facile à négliger mais difficile à ignorer.

Ce que nous avons analysé dans notre étude

Nous avons effectué une analyse approfondie en utilisant des données de plateforme internes provenant de campagnes en cours le 10 février 2025. Nous avons extrait les données de performance des Amazon Ads pour ce jour-là à plusieurs reprises au cours des 17 jours suivants, en supposant que l’instantané du 27 février était le plus complet.

Notre analyse comprenait :

• 302 comptes Amazon Ads
• 14 marchés mondiaux
• 14 991 campagnes
• 79 utilisateurs uniques

Métriques suivies :

• Impressions
• Clics
• Coût
• Conversions attribuées (fenêtre de 14 jours)
• Ventes attribuées (fenêtre de 14 jours)

Ce que nous avons appris des données

Les résultats ont été révélateurs, surtout lorsque vous zoomez sur les campagnes les plus affectées par les retards de rapport d’Amazon.

• Dans les 5 % des meilleures campagnes, le nombre d’impressions a changé d’au moins 36,67 % entre le jour 1 et le jour 17. C’est un changement significatif dans les données de visibilité qui pourrait affecter tout, de la cadence à la logique d’optimisation.
• Pour les ventes attribuées, les 5 % des meilleures campagnes ont vu leurs chiffres de revenus augmenter d’au moins 18,75 % après le rapport initial. C’est suffisant pour modifier les décisions concernant la rentabilité et la continuation de la campagne.

Ce ne sont pas des anomalies marginales. Ce sont des écarts réels et mesurables qui se sont produits dans 1 campagne sur 20 de notre ensemble de données — une part significative pour tout annonceur à grande échelle.

Toutes les métriques ne sont pas retardées de la même manière

Un point clé de l’étude : toutes les métriques ne sont pas retardées de la même manière.

• Les données de clics et de coût sont rapportées relativement rapidement et sont beaucoup plus stables.
• En revanche, les impressions, conversions et ventes prennent plus de temps à se finaliser et sont plus susceptibles de changer.

Pour les annonceurs, cette distinction est importante :

• Vous pouvez généralement faire confiance aux données de dépenses et de clics immédiatement.
• Mais les métriques qui reflètent les résultats de votre entreprise (comme les conversions ou les ventes) nécessitent plus de patience.

Voici un aperçu des retards pour chacune des métriques analysées. Les cellules surlignées en jaune reflètent les retards entre ce jour et les données finales du jour 17. J’expliquerai ci-dessous comment interpréter les graphiques plus en détail.

Comment interpréter les données du “top X%” ?

Vous remarquerez que nous avons inclus des valeurs comme “Top 10%”, “Top 5%” et “Top 1%” dans nos métriques. Voici ce que ces chiffres signifient :

Prenons le top 10% comme exemple :

• Nous avons mesuré combien les données de chaque campagne ont changé entre le jour 1 et le jour 17.
• Ensuite, nous avons classé toutes les campagnes par ce changement.
• Le Top 10% inclut les campagnes avec les plus grands changements.
• La valeur que nous montrons est le plus petit changement au sein de ce groupe, donc si votre campagne est dans les pires 10%, vous verrez au moins ce niveau de divergence.

Cette méthode aide à quantifier à quel point les choses peuvent mal tourner dans des cas extrêmes, même si la moyenne semble stable.

Que peuvent faire les annonceurs en fonction de nos conclusions ?

1. Soyez patient avec les données de conversion. Évitez de prendre des décisions ROAS dans les 3 premiers jours après le lancement d’une campagne.
2. Éduquez les clients ou les équipes. Tout le monde ne sait pas que le rapport d’Amazon est aussi retardé. Fixez les attentes.
3. Alignez les fenêtres de rapport. Si vous générez des rapports hebdomadaires, excluez les jours récents où les données ne se sont pas stabilisées.
4. Automatisez avec prudence. Ne formez pas de systèmes d’enchères ou ne créez pas de règles qui agissent sur des données instables.
5. Signalez les campagnes volatiles. Surveillez les comptes ou les produits qui se situent dans le top 10% pour les métriques retardées.

En résumé

Amazon Ads offre une énorme opportunité, mais si vous prenez des décisions basées sur les données d’hier, vous pourriez mal évaluer la performance de 100 % ou plus.

Les annonceurs intelligents savent qu’il ne s’agit pas seulement de ce que disent les données, mais aussi de quand elles le disent. En comprenant combien de temps il faut pour que les données des Amazon Ads se stabilisent, vous éviterez les décisions prématurées et débloquerez de meilleures stratégies d’optimisation.

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