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title: "Les ajustements saisonniers aident-ils réellement pendant le BFCM ? Une étude de 3 ans dit non."
serpTitle: "Les ajustements saisonniers aident-ils réellement pendant le BFCM ? Une étude de 3 ans dit non."
description: "Nous avons analysé des dizaines de milliards d'impressions au cours de trois saisons de Black Friday. Les données montrent que le contournement de l'enchère intelligente de Google conduit souvent à des CPC plus élevés et à un ROAS plus faible."
date: "2025-11-19"
lastmod: "2026-04-16 19:03:09 +0530 +0530"
author: "Frederick Vallaeys"
authorTitle: "Co-fondateur & PDG"
authorCompany: "Optmyzr"
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categories:
  - "Expert series"
  - "Data studies"
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# Les ajustements saisonniers aident-ils réellement pendant le BFCM ? Une étude de 3 ans dit non.

> Nous avons analysé des dizaines de milliards d'impressions au cours de trois saisons de Black Friday. Les données montrent que le contournement de l'enchère intelligente de Google conduit souvent à des CPC plus élevés et à un ROAS plus faible.

**Author:** Frederick Vallaeys | **Published:** November 19, 2025

**Categories:** Expert series, Data studies

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Chaque année, comme une horloge, Google et Microsoft encouragent les annonceurs à utiliser les ajustements d'enchères saisonniers pendant le Black Friday et le Cyber Monday (BFCM).

La logique semble irréfutable : vous vous attendez à ce que les taux de conversion augmentent, alors vous donnez un "avertissement" à Smart Bidding. Cela permet théoriquement à l'algorithme d'augmenter les enchères plus rapidement et de capter plus de volume pendant le pic.

Mais suivre strictement les recommandations des plateformes n'est pas toujours la meilleure stratégie. Nous devons nous demander : **Devriez-vous vraiment outrepasser les modèles de Google pendant le moment de vente au détail le plus sophistiqué et prévisible de l'année ?**

Pour répondre à cela, mon équipe chez Optmyzr a analysé les données de trois saisons consécutives de BFCM (2022–2024). Nous avons examiné jusqu'à 6 000 annonceurs par an, les divisant en deux cohortes : ceux qui ont utilisé des ajustements saisonniers et ceux qui ne l'ont pas fait.

Après avoir analysé des dizaines de milliards d'impressions, nous avons trouvé une conclusion très claire : **Pour les grandes fêtes de vente au détail, les ajustements saisonniers font souvent plus de mal que de bien.**

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## L'idée principale : Google sait déjà que c'est le Black Friday

Le BFCM est l'un des pics les plus prévisibles du commerce mondial. Ce n'est pas une surprise.

Les modèles d'enchères de Google sont formés sur d'énormes quantités de données historiques. Ils savent exactement quand est le Black Friday, et ils savent que le comportement des consommateurs change globalement pendant cette semaine.

Lorsque nous avons pris du recul et examiné les données de performance de 2022, 2023 et 2024, l'intelligence de Smart Bidding est devenue évidente.

Pour les annonceurs **sans** ajustements saisonniers, Smart Bidding :

* A détecté de manière cohérente le pic de CVR.
* A augmenté les enchères de manière appropriée pour capter le volume.
* A maintenu le ROAS stable (ou même l'a amélioré en 2024).

L'algorithme s'est comporté de manière cohérente et rationnelle sans intervention humaine.

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## Le problème de "Précision-Risque"

Alors, pourquoi les ajustements saisonniers échouent-ils souvent ? Cela revient à un problème de précision-risque.

Lorsque vous appliquez un ajustement saisonnier, vous dites effectivement à Google : *"Je m'attends à ce que le taux de conversion augmente de X %. Augmentez immédiatement les enchères de X %."*

Smart Bidding prend cela au pied de la lettre. Il ne couvre pas votre pari. Il suppose que vous avez une prévoyance parfaite.

* Si vous dites à Google de s'attendre à une augmentation de +50 % du taux de conversion, vos enchères augmentent d'environ 50 %.
* Mais si l'augmentation réelle n'est que de +40 %, alors vous surenchérissez effectivement de **7,1 % par rapport à la véritable valeur du trafic (1,5/1,4)**.

Pendant le BFCM, le volume est si élevé que ce désalignement devient instantanément coûteux. Parce que la plupart des marketeurs ne peuvent pas prédire l'augmentation *exacte* du CVR au point décimal près, les ajustements introduisent de la volatilité.

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## Ce que montrent les données : 3 ans de volatilité constante

Nous avons analysé trois ans de données pour voir si cette théorie se vérifiait. Les schémas étaient remarquablement cohérents.

### 1\. Les taux de conversion augmentent pour tout le monde (Signal vs. Bruit)

Dans la cohorte "sans ajustement", Smart Bidding a identifié avec succès l'opportunité sans être informé.

* **2022 :** +17,5 % d'augmentation du CVR
* **2023 :** +11,9 % d'augmentation du CVR
* **2024 :** +7,5 % d'augmentation du CVR

Smart Bidding comprend déjà le signal BFCM. Vous n'avez pas besoin de l'amplifier.

### 2\. Les ajustements provoquent une inflation excessive du CPC

Un ajustement saisonnier est conçu pour augmenter les CPC. C'est son but. Cependant, nos données montrent que les ajustements provoquent systématiquement une augmentation des CPC *trop importante* par rapport au gain de conversion.

<table><tbody><tr><td><p><strong>Année</strong></p></td><td><p><strong>Inflation du CPC (Sans ajustement saisonnier)</strong></p></td><td><p><strong>Inflation du CPC (Avec ajustement saisonnier)</strong></p></td></tr><tr><td><p><strong>2022</strong></p></td><td><p>+17 %</p></td><td><p>+36,7 %</p></td></tr><tr><td><p><strong>2023</strong></p></td><td><p>+16 %</p></td><td><p>+32 %</p></td></tr><tr><td><p><strong>2024</strong></p></td><td><p>+17 %</p></td><td><p>+34 %</p></td></tr></tbody></table>

&nbsp;

Sur les trois années, **les ajustements saisonniers ont effectivement doublé l'inflation du CPC** par rapport au comportement d'enchères standard. Cela aurait été acceptable si les taux de conversion avaient augmenté au même rythme, mais lisez la suite pour voir ce que nous avons trouvé.

### 3\. Le ROAS en prend un coup

Lorsque les CPC augmentent plus vite que les taux de conversion, l'efficacité diminue. C'est exactement ce qui est arrivé aux annonceurs qui ont essayé de surpasser l'algorithme.

<table><tbody><tr><td><p><strong>Année</strong></p></td><td><p><strong>Changement de ROAS (Sans ajustement saisonnier)</strong></p></td><td><p><strong>Changement de ROAS (Avec ajustement saisonnier)</strong></p></td></tr><tr><td><p><strong>2022</strong></p></td><td><p>–2 %</p></td><td><p>–17 %</p></td></tr><tr><td><p><strong>2023</strong></p></td><td><p>–1,5 %</p></td><td><p>–10 %</p></td></tr><tr><td><p><strong>2024</strong></p></td><td><p>+5,7 %</p></td><td><p>–15,7 %</p></td></tr></tbody></table>

&nbsp;

Le schéma se répète comme une horloge : les annonceurs qui ont laissé Smart Bidding faire son travail ont maintenu un ROAS stable. Les annonceurs qui ont appliqué des ajustements ont vu une chute dramatique de l'efficacité.

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## L'Exception : Le volume à tout prix

Alors, y a-t-il une raison d'ignorer ces données et d'utiliser quand même les ajustements ? **Oui.**

Bien que l'histoire de l'efficacité soit sombre, l'histoire du volume est indéniable. Si votre directive pour le BFCM est simplement "maximiser les revenus à tout prix", les ajustements saisonniers agissent comme un multiplicateur de force brute.

En gonflant artificiellement le taux de conversion attendu, vous forcez le système à enchérir agressivement sur chaque impression potentielle. Nous avons comparé l'augmentation de la **Valeur de Conversion (Revenu)** pour les deux cohortes, et les résultats sont frappants :

<table><tbody><tr><td><p><strong>Année</strong></p></td><td><p><strong>Croissance des revenus (Sans ajustement saisonnier)</strong></p><p></p></td><td><p><strong>Croissance des revenus (Avec ajustement saisonnier)</strong></p><p></p></td><td><p><strong>Le compromis</strong></p></td></tr><tr><td><p><strong>2022</strong></p></td><td><p>+25,0 %</p></td><td><p><strong>+50,5 %</strong></p></td><td><p>Double de croissance, mais le ROAS a chuté de 17 %.</p></td></tr><tr><td><p><strong>2023</strong></p></td><td><p>+30,3 %</p></td><td><p><strong>+52,8 %</strong></p></td><td><p>Gain de volume significatif, mais le ROAS a chuté de près de 10 %.</p></td></tr><tr><td><p><strong>2024</strong></p></td><td><p>+33,8 %</p></td><td><p><strong>+39,9 %</strong></p></td><td><p>Léger gain de volume, mais le ROAS a chuté de près de 16 %.</p></td></tr></tbody></table>

&nbsp;

Les données soutiennent la stratégie "agressive" :

* En **2022** et **2023**, l'utilisation des ajustements a presque **doublé le taux de croissance des revenus** par rapport à la simple utilisation de Smart Bidding.
* En **2024**, l'écart s'est réduit, mais les ajustements ont tout de même généré plus de revenus en haut de la ligne.

Si vous liquidez des stocks ou menez une guerre de territoire où la marge est secondaire par rapport à la part de marché, les ajustements saisonniers sont un outil valable. Ils garantissent que Smart Bidding ne devient pas "timide". Entrez simplement en connaissance de cause : **vous achetez ce volume supplémentaire au prix de l'efficacité.**

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## Quand devriez-vous réellement utiliser les ajustements saisonniers ?

Je ne veux pas suggérer que la fonctionnalité est inutile. C'est un outil puissant, mais seulement lorsqu'il est appliqué dans le bon scénario.

Les ajustements saisonniers sont conçus pour combler l'écart entre **ce que vous savez** et **ce que Google ne sait pas**.

**Bonnes utilisations (Événements que Google ne peut pas prévoir) :**

* Une vente flash "Amis & Famille" unique.
* Un événement de liquidation surprise que vous n'avez jamais organisé auparavant.
* Une promotion par e-mail uniquement entraînant une soudaine augmentation du trafic à forte intention.
* Un événement de niche qui ne correspond pas aux tendances mondiales.

**Mauvaises utilisations (Événements que Google connaît parfaitement) :**

* Black Friday et Cyber Monday.
* Noël / Boxing Day.
* Saint-Valentin (pour les fleuristes/cadeaux).

> **En bref :** Si le pic est global et historique, Google a les données. Si le pic est unique à votre marque, vous devez le partager avec Google comme un ajustement d'enchère saisonnier.

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## Conclusion : Faites confiance à l'algorithme (avec des garde-fous)

Il est quelque peu ironique que Google recommande des ajustements saisonniers pour le BFCM, étant donné que leurs propres données suggèrent que Smart Bidding gère magnifiquement les événements prévisibles.

Nos données sont sans équivoque. Les ajustements saisonniers pendant les fêtes connues mènent systématiquement à des dépassements, de la volatilité et un ROAS inférieur.

**Ma recommandation pour ce BFCM :**

1. **Pour les événements de vente au détail grand public :** N'utilisez pas d'ajustements saisonniers. Laissez Smart Bidding gérer les tendances macro.
2. **Pour les pics uniques et spécifiques à la marque :** Utilisez des ajustements saisonniers, car Google n'a pas de signal historique sur lequel s'appuyer.

Bien sûr, "faire confiance à l'algorithme" ne signifie pas "le régler et l'oublier". Le BFCM est chaotique. Plutôt que d'essayer de prédire l'augmentation du CVR, concentrez votre énergie sur l'instrumentation.

Utilisez des outils comme **Optmyzr** pour mettre en place des garde-fous tels que des alertes d'anomalies pour les changements soudains de CPC, des moniteurs de rythme budgétaire et des automatisations de moteur de règles pour plafonner les enchères incontrôlées. Vous ne devriez pas voler à l'aveuglette, mais vous ne devriez pas non plus combattre le pilote automatique.

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***À propos des données :** Les résultats de l'étude sont basés sur une étude agrégée d'un sous-ensemble de comptes Optmyzr de 2022 à 2024.* L'analyse a couvert 5 886 comptes en 2024, 5 114 comptes en 2023 et 4 292 comptes en 2022.

Les métriques ont été comparées entre la période BFCM, qui s'étend du mercredi avant le Black Friday au mercredi suivant le Cyber Monday, et les données de deux mardis avant le Black Friday jusqu'à un mardi avant le Black Friday.

L'analyse a été divisée entre les annonceurs qui ont défini un ajustement d'enchère pendant la période BFCM et ceux qui ne l'ont pas fait.

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*Source: [Les ajustements saisonniers aident-ils réellement pendant le BFCM ? Une étude de 3 ans dit non.](https://www.optmyzr.com/fr/blog/bfcm-seasonality-adjustments-study/)*
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