Les publicités Amazon peuvent être incroyablement puissantes, mais pas toujours prévisibles.

Parfois, votre stratégie est solide, mais ce sont les schémas passés inaperçus qui grignotent discrètement les performances : des termes de marque qui apparaissent là où ils ne devraient pas, des campagnes automatiques laissées en pilotage automatique, ou des décisions prises trop vite sur la base de données partielles.

Ce blog recense les erreurs courantes dans les publicités Amazon et explique comment les corriger, avec des ajustements qui améliorent réellement l’efficacité, la visibilité et le retour sur investissement, et pas seulement pour cocher une case.

8 erreurs commises par les annonceurs Amazon et comment les corriger

Erreur #1 : Mélanger les types de correspondance et les objectifs dans une même campagne

L’une des erreurs les plus courantes et les plus coûteuses commises par les annonceurs sur Amazon consiste à combiner différents types de correspondance et objectifs de campagne dans une seule campagne ou un seul groupe d’annonces. Pensez à la correspondance large pour la découverte, à la correspondance exacte pour les conversions et à la correspondance d’expression pour la considération, le tout regroupé.

Le résultat ? Un algorithme embrouillé et des dépenses publicitaires inefficaces.

Amazon optimise au niveau de la campagne. Donc, si votre campagne jongle entre des mots-clés de découverte et de défense de marque, l’algorithme ne sait pas s’il doit élargir ou approfondir. Il peut consacrer le budget à des termes larges, qui génèrent des clics mais convertissent rarement.

Pendant ce temps, les mots-clés en correspondance exacte, pourtant les plus susceptibles de convertir, sont relégués au second plan.

Pour corriger cela, structurez vos campagnes par type de correspondance et par intention. Créez des campagnes distinctes pour les mots-clés en correspondance exacte, d’expression et large, et associez chacune à un objectif précis.

Pour la découverte, utilisez la correspondance large avec des contrôles stricts. Pour les conversions, utilisez la correspondance exacte et ajustez les enchères en conséquence. Cette segmentation vous donne des données plus propres, des enchères plus intelligentes et de bien meilleures performances.

Erreur #2 : Faire passer les mots-clés des campagnes automatiques trop tôt en campagne manuelle

Voir quelques conversions dans une campagne automatique peut donner l’impression qu’il est temps de transférer ce mot-clé dans une campagne manuelle. Mais agir trop tôt peut se retourner contre vous. Les campagnes automatiques ne se contentent pas de convertir, elles découvrent.

Elles font ressortir des variantes longue traîne précieuses et permettent à l’algorithme d’Amazon d’optimiser les enchères de manière dynamique. Retirer un mot-clé trop tôt perturbe cette phase de découverte et peut faire grimper les coûts dans une campagne manuelle.

Pour éviter cela, adoptez une approche réfléchie en trois étapes :

Étape 1 : Dupliquez le mot-clé.
Lorsqu’un terme de recherche affiche des conversions régulières et un ACoS sain dans le temps, ajoutez-le en correspondance exacte dans une campagne manuelle. Ne le retirez pas encore de la campagne automatique.

Étape 2 : Validez les performances en parallèle.
Laissez les deux campagnes tourner côte à côte et recherchez des gains clairs et constants dans la configuration manuelle.

Étape 3 : Ne basculez qu’après validation.
Une fois que la version manuelle surpasse l’autre, appliquez une correspondance exacte négative dans la campagne automatique afin d’éviter tout chevauchement d’enchères. Cela garantit une transition fluide sans sacrifier la découverte.

Un outil comme Magic Quadrants d’Optmyzr est ici précieux. Il peut vous aider à cartographier visuellement les mots-clés selon des indicateurs de performance comme le taux de conversion et le coût, afin d’identifier ceux qui sont prêts à passer à l’échelle.

Prenons l’exemple d’une marque de café qui voit “Ethiopian Yirgacheffe whole bean” convertir quelques fois en automatique. Avant de le faire passer en manuel, elle consulte la vue en quadrants : s’il se situe dans “Potentials” ou “Stars” (fort taux de conversion, coût soutenable), c’est le signal qu’il est prêt à être développé.

S’il se trouve dans “Laggards”, il a besoin d’être davantage affiné avant d’être transféré.

Cette validation visuelle, fondée sur les données, vous assure de ne pas promouvoir des performances prématurées et prépare vos campagnes Amazon à une rentabilité durable.

Erreur #3 : Mélanger les mots-clés de marque et hors marque

L’une des erreurs les plus souvent négligées dans la stratégie Amazon Ads consiste à combiner des mots-clés de marque et hors marque dans une même campagne. Même si cela peut sembler efficace, ce mélange fausse les données de performance et nuit à votre capacité à passer à l’échelle.

Les termes de marque, comme le nom de votre produit ou de votre entreprise, convertissent naturellement mieux, car les utilisateurs vous connaissent déjà. Les termes hors marque sont utilisés par des acheteurs encore en phase de découverte ou de considération.

Lorsque ces mots-clés sont regroupés, les termes de marque les plus performants gonflent les indicateurs globaux, masquant la véritable efficacité — ou inefficacité — de vos efforts d’acquisition.

Voici comment corriger cela :

• Séparez vos campagnes : créez des campagnes dédiées aux mots-clés de marque et hors marque.
• Excluez les termes de marque dans vos campagnes d’acquisition de nouveaux clients afin que le budget soit consacré à attirer de nouveaux acheteurs.
• Automatisez le nettoyage : utilisez Optmyzr Express pour Add Negative Keywords afin de bloquer les requêtes de marque. Exécutez-le régulièrement pour détecter les nouvelles recherches liées à la marque et garder un ciblage propre.

Erreur #4 : Laisser les campagnes automatiques tourner en pilotage automatique

Les campagnes automatiques sont puissantes, mais seulement lorsqu’elles sont utilisées avec un objectif précis. Une erreur fréquente consiste à les considérer comme une source de trafic permanente, alors qu’elles sont en réalité : un outil de recherche et de découverte.

Sans surveillance, les campagnes automatiques attirent souvent des requêtes de recherche vaguement liées ou non pertinentes.

Sans suivi régulier, cela entraîne des dépenses inutiles, un ACoS gonflé et des rapports de termes de recherche saturés de bruit plutôt que d’enseignements.

À l’inverse, s’appuyer trop fortement sur les campagnes automatiques peut freiner votre stratégie de mots-clés en vous maintenant dans une posture réactive plutôt que proactive.

Voici la solution :

• Utilisez les campagnes automatiques uniquement pour la découverte : leur force réside dans l’identification de nouveaux termes de recherche convertissants que vous pouvez transférer vers des campagnes manuelles.
• Nettoyez-les régulièrement : ajoutez les requêtes peu performantes comme mots-clés négatifs pour maîtriser les dépenses et améliorer la pertinence.
• Récupérez les gagnants dans les campagnes manuelles : construisez un ensemble de mots-clés performants à partir des termes de recherche validés découverts en automatique.

Erreur #5 : Faire de la publicité pour des produits en rupture de stock

Diffuser des annonces pour des produits presque ou totalement en rupture de stock est l’une des erreurs les plus coûteuses — mais évitables — dans Amazon Ads.

Même si Amazon arrête les annonces lorsqu’un produit n’est plus disponible, cela se produit souvent trop tard.

Pendant ce temps, votre budget s’épuise dans des campagnes qui ne peuvent pas convertir efficacement, et les acheteurs peuvent rencontrer des délais de livraison, ce qui dégrade l’expérience utilisateur et augmente l’ACoS.

Pire encore, si les stocks sont faibles mais pas encore à zéro, vos annonces peuvent continuer à s’afficher de manière agressive, générant une demande que vous ne pouvez pas satisfaire.

Cela perturbe la dynamique des campagnes et peut nuire au classement organique en cas de rupture de stock.

Avec le Rule Engine d’Optmyzr et un fichier de stock connecté, vous pouvez mettre en place un système réactif qui met automatiquement en pause les annonces pour les ASIN à faible stock et les réactive lorsque le stock se reconstitue.

Voici comment cela fonctionne :

• Le Rule Engine associe un identifiant produit unique (comme l’ASIN ou l’Ad ID) à des indicateurs clés de stock, comme les Days of Supply, à l’aide de Key Value Pairs.
• Vous définissez le seuil (par exemple, < 14 jours), et Optmyzr agit en temps réel, en mettant les annonces en pause ou en les relançant en conséquence.

Cela va au-delà de ce que proposent les outils natifs, en ajoutant automatisation et personnalisation pour s’adapter à vos objectifs.

Erreur #6 : Compter sur les annonces pour compenser des fiches produit faibles

Les publicités Amazon performantes ne fonctionnent pas isolément ; elles dépendent de fiches produit solides et optimisées pour convertir. Même la campagne la plus finement réglée peut échouer si l’expérience de la page de destination ne correspond pas aux attentes des acheteurs.

Lorsque les fiches sont incomplètes, mal rédigées ou dépourvues de visuels, l’algorithme d’Amazon les pénalise avec de faibles scores de pertinence et de mauvais taux de clics. Cela signifie moins d’impressions, des coûts plus élevés et un retour sur dépenses publicitaires décevant. Les annonces peuvent générer du trafic, mais elles ne peuvent pas réparer une fiche défaillante.

Voici comment corriger cela :

Faites de l’optimisation des fiches produit une partie intégrante de votre stratégie publicitaire, et non une réflexion après coup. Des titres clairs et riches en mots-clés, des puces convaincantes et des images de haute qualité jouent tous un rôle direct dans l’amélioration de la diffusion des annonces et des conversions.

Voici quelques conseils d’optimisation des fiches produit qui ont un impact direct sur les performances publicitaires :

• Mettez la valeur en avant dans vos titres : placez les mots-clés les plus pertinents et les plus intentionnistes au début et évitez le superflu, les répétitions ou les termes de remplissage.
• Utilisez les puces de manière stratégique : mettez d’abord en avant les bénéfices, puis les caractéristiques. Gardez une mise en forme cohérente pour améliorer la lisibilité et l’indexation des mots-clés.
• Investissez dans votre image principale : une image nette, à fort contraste, sur fond blanc est essentielle pour générer des clics. Évitez l’encombrement et veillez à ce que le produit occupe environ 85 % du cadre.
• Ajoutez des visuels de style de vie et de comparaison : utilisez les images de la galerie pour montrer des cas d’usage réels et différencier votre produit de ceux des concurrents.
• Exploitez A+ Content : racontez l’histoire de votre marque, réduisez les objections et renforcez la confiance grâce à des modules visuels, des mises en avant de fonctionnalités et des tableaux comparatifs.
• Auditez régulièrement : de petits ajustements de fiche peuvent provoquer des variations notables du CTR et du ROAS. Suivez les changements et leur impact sur les performances dans le temps.
  

👉 Pour un guide complet sur ce qu’il faut corriger et pourquoi c’est important, lisez How to Optimize Your Amazon Listings to Boost Ad Performance.

Erreur #7 : Réduire fortement les enchères pour améliorer l’ACoS

Un ACoS élevé peut être inquiétant, mais réduire brutalement toutes les enchères n’est pas la solution.

En réalité, baisser les enchères sans contexte peut aggraver la situation. Des enchères plus faibles signifient souvent que vos annonces s’affichent moins fréquemment ou dans des emplacements moins compétitifs, ce qui nuit au CTR. Et lorsque moins d’acheteurs — et des acheteurs moins qualifiés — cliquent, votre taux de conversion en pâtit aussi.

Vous dépensez alors moins par clic, mais vous vendez moins de produits, ce qui peut parfois faire grimper encore davantage votre ACoS.

Une meilleure approche :

• Affinez votre ciblage : assurez-vous que vos annonces apparaissent pour des recherches pertinentes et à forte intention. Le trafic non pertinent est le véritable ennemi de l’ACoS.
• Améliorez les fiches produit : optimisez les images, les titres et les puces pour augmenter les taux de conversion du trafic existant.
• Utilisez des stratégies d’enchères fondées sur les données : ne baissez pas les enchères de manière indiscriminée. Le Rule Engine d’Optmyzr propose des stratégies préconfigurées pour Amazon Ads comme Change Bids Based on Target ACoS et Set Bids to Reach Target ROAS qui peuvent vous aider à ajuster automatiquement les enchères en fonction des performances.

Erreur #8 : Prendre des décisions à partir des données du jour même

Les données Amazon Ads ne racontent pas toute l’histoire immédiatement, et agir trop vite peut faire plus de mal que de bien. L’attribution des ventes sur Amazon peut prendre 3 à 5 jours pour se stabiliser complètement. Les conversions apparaissent souvent avec un délai, en particulier dans les catégories où le cycle d’achat est plus long.

Ainsi, lorsque les annonceurs modifient les enchères ou les campagnes quelques heures seulement après le lancement, ils risquent de perturber les performances sur la base de données incomplètes ou trompeuses.

Lire aussi : Amazon Ads reporting delay is killing your conversions. Here’s the fix (lessons from studying 14,991 campaigns)

La meilleure stratégie :

• Attendez au moins 3 à 5 jours avant de prendre des décisions d’optimisation
• Analysez les tendances sur des fenêtres de plusieurs jours (7, 14 ou 30 jours)
• Utilisez des indicateurs stables comme ACoS, ROAS et taux de conversion pour guider votre stratégie, et non des instantanés en temps réel

Corrigez ce qui freine vos Amazon Ads avec Optmyzr

Les erreurs les plus courantes dans Amazon Ads ne sont souvent pas spectaculaires ; ce sont des problèmes subtils et récurrents.

Enchérir trop tôt, ignorer les signaux de stock, faire confiance aux données du jour même : ce sont ces habitudes qui grignotent discrètement les performances au fil du temps.

Mais elles sont corrigeables avec la bonne structure, la bonne automatisation et la bonne visibilité.

Commencez par renforcer la structure des campagnes, à examiner les données dans le temps (et pas seulement aujourd’hui), et à utiliser des outils qui aident à repérer ce que les contrôles manuels manquent souvent.

Les stratégies préconfigurées et les automatisations intelligentes d’Optmyzr sont conçues pour aider les annonceurs à faire בדיוק cela !

Vous voulez détecter davantage de petits problèmes qui mènent à de grands résultats ? Inscrivez-vous dès aujourd’hui pour un essai entièrement fonctionnel de 14 jours.