Google Ads MCP est un terrain familier si vous êtes à l’aise avec la technique. Il nécessite des identifiants développeur et une certaine familiarité avec Python ou l’infrastructure cloud, mais offre un accès direct et flexible à l’API Google Ads.
Ce qui revient, ce sont des données brutes que l’IA interprète elle-même.
Le MCP d’Optmyzr est conçu pour tous les niveaux de compétence. Sa configuration ne prend que quelques étapes, sans aucune mise en place côté développeur, et ce qui revient est déjà traité, avec des liens qui vous mènent directement vers Optmyzr.
Voici le détail complet.
Explication rapide : à quoi sert un serveur MCP
Model Context Protocol est un standard qui permet aux assistants IA de se connecter directement à des outils externes et de récupérer des données en temps réel. Ainsi, au lieu d’exporter un rapport, de le téléverser, de fournir suffisamment de contexte à l’IA, puis de recommencer tout cela à l’ouverture d’une nouvelle conversation, MCP maintient la connexion active.
Vous posez une question, l’IA appelle l’outil, l’outil renvoie les données, l’IA répond.
Le contexte ne disparaît pas entre les sessions. C’est très important pour les équipes PPC, car le principal problème de l’utilisation de l’IA pour le search payant, c’est le travail de préparation.
Chaque workflow ressemble à peu près à ceci :
exporter → nettoyer → téléverser → prompt → vérifier → recommencer |
MCP est ce qui supprime cette boucle. Mais ce qu’il y a de l’autre côté de cette connexion varie beaucoup selon le serveur que vous utilisez.
C’est précisément l’objet de cette comparaison entre Optmyzr MCP et Google Ads MCP.
Ce que fait le MCP officiel de Google Ads
Google a publié un serveur MCP officiel dans le cadre de son kit d’outils développeur Google Ads API (dernière mise à jour en mai 2026). Ainsi, au lieu d’écrire du code personnalisé pour s’authentifier auprès de l’API Google Ads et analyser ses réponses, le serveur MCP s’occupe de tout, et votre assistant IA n’a plus qu’à poser des questions.
Ce qu’il peut faire
- Lister les comptes : affiche les comptes Google Ads auxquels vous avez accès
- Rechercher via GAQL : exécute des requêtes Google Ads Query Language pour extraire les métriques de campagne, les budgets et le statut
- Obtenir les métadonnées des ressources : indique quels champs sont disponibles pour une ressource donnée avant que vous ne la requêtiez
Quelques prompts pour démarrer :
- « Combien ai-je de campagnes actives ? »
- « Comment se comporte ma campagne cette semaine ? »
- « Donne-moi un rapport des campagnes les plus dépensières, ventilé par catégorie d’appareil sur les 7 derniers jours pour le compte [ID] »
Ce qu’il ne peut pas faire
Comme l’indique leur documentation officielle : « Cette implémentation est strictement en lecture seule. Elle ne peut pas modifier les enchères, mettre des campagnes en pause ni créer de nouveaux assets. »
Comment le configurer
Vous aurez besoin d’un jeton développeur, d’un ID de projet Google Cloud et d’identifiants OAuth 2.0.
À partir de là, deux options :
- L’exécuter localement avec pipx,
- Le déployer sur Google Cloud Run si vous voulez un serveur partagé que toute votre équipe peut utiliser
La configuration locale est plus rapide et Cloud Run demande plus de travail au départ (Docker, Artifact Registry, variables d’environnement), mais elle est exploitable en production une fois en place. Les exemples de configuration dans la documentation renvoient au fichier de configuration de Gemini, et il existe un canal communautaire sur le Discord Advertising de Google si vous rencontrez des problèmes.
Le résumé honnête
Une solution solide, officiellement prise en charge, pour donner à un assistant IA un accès en lecture seule aux données Google Ads.
Open source, sur GitHub, et suffisamment flexible pour interroger n’importe quel élément du schéma de reporting.
En revanche, il n’interprète pas ces données, ne fait pas remonter de recommandations, ne signale pas de problèmes et n’agit pas dans le compte.
Vous obtenez les données, et l’analyse vous revient (ou revient à votre IA).
Ce que fait Optmyzr MCP
Optmyzr MCP est un point de terminaison distant hébergé. Pas d’environnement Python, pas de fichier d’identifiants, pas de processus local en cours d’exécution. Vous générez une clé API dans les paramètres d’Optmyzr, vous collez une URL dans votre outil IA, et vous êtes connecté.
La différence la plus importante, c’est ce qu’il y a de l’autre côté de cette connexion.
Optmyzr MCP ne donne pas à l’IA un accès brut à l’API Google Ads. Il donne à l’IA un accès au moteur d’analyse d’Optmyzr, le même moteur qui alimente Sidekick (assistant IA) au sein de la plateforme Optmyzr.
Cela signifie que lorsque l’IA appelle une fonction, elle ne récupère pas un bloc de données API brutes qu’elle doit ensuite interpréter.
Elle renvoie des résultats construits sur la logique PPC d’Optmyzr.
Les fonctions disponibles couvrent huit domaines :
- Reporting de compte et de performance : récupérez les comptes actifs, obtenez les performances des campagnes avec tri, pagination et filtres déjà pris en charge.
- Veille concurrentielle : découvrez qui apparaît dans vos enchères et où vous êtes en concurrence directe avec eux, jusqu’au niveau du mot-clé.
- Benchmarks sectoriels : comparez votre CTR, CPC, taux de conversion et part d’impressions à votre vertical, avec des classements par percentile inclus.
- Gestion des alertes : consultez toutes les alertes actives, vérifiez celles qui se sont déclenchées récemment et créez-en de nouvelles, le tout sans ouvrir un nouvel onglet.
- Optimisation et stratégie : obtenez des recommandations classées par urgence business (chacune avec un lien direct pour les consulter et les appliquer dans Optmyzr), et générez des stratégies Rule Engine à partir d’une description en langage naturel du problème que vous cherchez à résoudre.
- Shopping : récupérez les détails du flux marchand pour les comptes Google Ads et Microsoft Ads.
- Découverte d’outils : vous ne savez pas par où commencer ? Posez la question et Optmyzr affiche les outils les plus pertinents pour votre requête.
- Articles d’aide : recherchez et récupérez du contenu d’aide Optmyzr pertinent directement depuis la conversation.
📝Remarque : il fonctionne avec Claude, ChatGPT et tout client compatible MCP. Il prend en charge les comptes Google Ads et Microsoft Ads. |
Comparaison côte à côte
Google Ads MCP | Optmyzr MCP | |
Configuration | Python, identifiants OAuth, jeton développeur, local ou Cloud Run | Point de terminaison hébergé, clé API, 3 étapes |
Prêt pour la production | Oui (avec déploiement sur Cloud Run) | Oui |
Type de sortie | Réponses API brutes (résultats GAQL) | Analyse pré-interprétée |
Couche d’optimisation | Aucune | Intégrée |
Recommandations classées | Non | Oui, avec liens directs de consultation |
Gestion des alertes | Non | Créer, modifier, consulter les alertes déclenchées |
Stratégies Rule Engine | Non | Oui, à partir de prompts en langage naturel |
Multiplateforme | Non | Oui (auction insights + analyse concurrentielle détaillée) |
Prise en charge des clients IA | Tout client compatible MCP | Claude, ChatGPT, tout client compatible MCP |
À qui cela s’adresse | Équipes disposant de ressources développeur | Responsables PPC, équipes d’agence, tous niveaux de compétence |
Là où Optmyzr MCP va plus loin que Google Ads MCP
Nous avons déjà détaillé l’ensemble des capacités d’Optmyzr MCP avec de vrais prompts, des résultats et des données de compte dans cet article. Donc si vous voulez la version approfondie, c’est là qu’il faut aller.
Mais voici la version courte de ce qu’il couvre aujourd’hui, avec davantage à venir sur la feuille de route.
1. Réaliser un audit complet du compte sans ouvrir le moindre tableur
Un seul prompt peut extraire les performances sur plusieurs mois et signaler :
- Ce qui évolue dans la mauvaise direction
- Les principaux facteurs des variations de performance
- Un verdict structuré
Lors d’un test, Claude a effectué huit appels en direct à Optmyzr, a extrait quatre mois de données et est revenu avec des graphiques de tendance et une analyse priorisée, sans que la plateforme Optmyzr n’ait jamais été ouverte.
Une fois que vous avez configuré votre MCP Optmyzr dans votre agent IA préféré, voici un prompt que nous vous recommandons d’essayer :
💡Essayez : « Réalise un audit mois par mois de mon compte [ID] via Optmyzr sur les quatre derniers mois. Signale ce qui évolue dans la mauvaise direction, ce qui s’améliore et ce qui est resté stable alors que cela ne devrait pas l’être. » |
Vous obtiendrez une analyse structurée par mois avec des visuels impressionnants et clairs👇
À partir de là, vous pouvez approfondir et continuer à poser des questions sur les résultats de l’audit.
2. Analyser plusieurs comptes dans une seule conversation
La gestion de plusieurs comptes implique souvent de les examiner un par un et de manquer des tendances.
C’est là qu’un seul prompt capable d’analyser plusieurs comptes en une fois peut aider.
💡Essayez : Récupère les données de performance de ces 5 comptes sur les 4 derniers mois (noms/ID des comptes). Puis indique-moi le compte avec la plus forte baisse de performance, celui avec la meilleure performance, et tous les schémas que tu remarques entre les comptes et auxquels je devrais prêter attention. |
Vous obtiendrez une vision claire de ce qui se passe sur l’ensemble de vos comptes, avec des tendances que vous auriez pu manquer.
Posez une question de suivi sur le moins performant et l’IA continue tout simplement…..sans aucune donnée supplémentaire.
3. Voir à qui vous perdez les enchères et sur quoi
Optmyzr MCP récupère vos données Google Ads Auction Insights pour montrer quels concurrents enchérissent sur vos mots-clés, quel est votre niveau de chevauchement avec chacun, et comment cela a évolué d’une période à l’autre.
Ensuite, vous pouvez approfondir un concurrent précis et voir les mots-clés, groupes d’annonces et campagnes exacts sur lesquels vous êtes en concurrence directe avec lui.
💡Essayez : « Récupère les auction insights pour mon compte [ID] et montre-moi avec quels concurrents j’ai le plus de chevauchement. Ensuite, détaille [domaine du concurrent] et montre-moi où nous sommes en concurrence directe. » |
C’est là que vous obtiendrez une répartition du chevauchement entre concurrents avec l’évolution d’une période à l’autre, ainsi qu’une vue au niveau des mots-clés et des campagnes de votre confrontation directe avec celui qui vous intéresse le plus.
4. Génération de stratégie Rule Engine à partir d’un prompt en langage naturel
Rule Engine vous permet de créer des règles conditionnelles qui s’exécutent selon un calendrier sur votre compte. Pour rendre cela encore plus simple, nous vous permettons désormais de créer ces règles directement dans vos outils IA préférés. Ce qui est intéressant, c’est que, pour les tests que nous avons menés, l’audit du compte plus tôt dans la conversation nous avait déjà fourni tout le contexte nécessaire pour construire des règles solides.
Au lieu de dire à Claude quoi construire, nous lui avons donc demandé d’examiner ce qu’il avait déjà trouvé et de le déterminer lui-même.
💡Essayez : « Sur la base des problèmes de performance que tu viens d’identifier dans ce compte, génère une stratégie Rule Engine pour traiter le problème principal. Explique-moi ce qu’elle est censée corriger et crée la stratégie. » |
Et c’est exactement ce que nous avons obtenu ! Deux stratégies Rule Engine, prêtes à être prévisualisées et appliquées dans Optmyzr.
Autre point important : rien ne s’exécute tant que vous ne le confirmez pas dans Optmyzr.
📖 À lire aussi : 8 façons dont Rule Engine d’Optmyzr surpasse les règles automatisées de Google Ads
5. Auditer vos alertes et en créer de nouvelles sans quitter la conversation
Avec un outil IA générique, l’audit des alertes consiste à exporter séparément les configurations et les données de performance, puis à demander à l’IA de croiser les deux.
Créer de nouvelles alertes signifie retourner vous-même dans la plateforme.
Optmyzr MCP supprime ces étapes supplémentaires et vous permet de :
- Auditer votre configuration d’alertes
- Identifier les lacunes
- Créer celles qui manquent (après votre validation) directement dans la conversation
💡Essayez : Récupère toutes les alertes actives actuellement configurées dans mon compte Optmyzr (id). Puis, sur la base des données de performance du compte, recommande les alertes les plus importantes qui ne sont pas encore configurées, explique pourquoi chacune compte, puis crée les deux premières. |
C’est tout : à la fin de la conversation, vous aurez les alertes nécessaires actives dans vos comptes.
6. Examiner et prioriser les recommandations d’optimisation
Ce ne serait pas génial si votre outil IA pouvait simplement vous remettre une liste de tâches basée sur ce qui est réellement cassé dans votre compte ? En fait, il peut le faire.
💡Essayez : Récupère toutes les recommandations d’optimisation pour mon compte [ID] via Optmyzr MCP. Regroupe-les par catégorie : mots-clés, enchères, annonces, budgets, audiences. Pour chaque catégorie, indique-moi combien de recommandations existent, quelles sont les plus urgentes et pourquoi elles comptent. Puis donne-moi une seule liste de tâches priorisée, ordonnée par ce que je dois faire en premier, avec un lien direct pour consulter chacune d’elles dans Optmyzr. |
Ce que vous obtenez en retour est une liste de tâches classée avec des liens directs pour appliquer chaque correction dans Optmyzr.
Avant même de les classer, il a signalé la recommandation la plus urgente :
Nous comprenons : connecter vos comptes via MCP peut encore sembler risqué.
Quelques points à savoir
- L’IA se connecte au point de terminaison d’Optmyzr à l’aide de votre clé API, et non directement à vos identifiants Google ou Microsoft Ads
- Vos données transitent par Optmyzr, que vous utilisez déjà pour gérer vos comptes.
- Vous pouvez révoquer la clé API à tout moment depuis la page des paramètres d’intégration MCP.
Pour plus de questions sur les données et la sécurité, consultez cet article** !**
Comment configurer Optmyzr MCP
Il existe deux façons de se connecter, selon votre outil IA :
- OAuth : recommandé pour Claude et ChatGPT. Connectez-vous avec votre compte Optmyzr, aucune clé API n’est nécessaire.
- Clé API : pour tous les autres clients MCP (Claude Code, Copilot Studio, Langdock, etc.).
URL du serveur : https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp
Option A : se connecter avec OAuth (Claude et ChatGPT)
Aucune clé à générer ou à stocker, il suffit de vous connecter depuis votre outil IA.
Claude (navigateur ou bureau) : allez dans Paramètres → Connecteurs → Ajouter un connecteur personnalisé, collez l’URL du serveur, puis cliquez sur Ajouter. Ensuite, cliquez sur Connecter, connectez-vous à Optmyzr et approuvez l’accès.
Sur les offres Team et Enterprise, un administrateur ou le propriétaire doit d’abord ajouter le connecteur pour l’organisation. Ensuite, les utilisateurs individuels peuvent le connecter depuis leurs propres paramètres. |
ChatGPT : allez dans Paramètres → Connecteurs (activez le mode développeur si demandé) → Créer une application. Saisissez un nom, collez l’URL du serveur et définissez l’authentification sur OAuth.
Confirmez que vous faites confiance à l’application, puis cliquez sur Créer.
Option B : se connecter avec une clé API (tous les autres clients)
Étape 1 – Obtenez votre clé. Allez dans Paramètres Optmyzr → Intégration MCP et générez votre clé API. Conservez-la dans un endroit sécurisé, vous ne pourrez plus la voir une fois que vous aurez quitté la page.
Étape 2 – Connectez votre outil, en utilisant l’URL du serveur et en transmettant votre clé dans l’en-tête Authorization :
- Claude Code : exécutez claude mcp add –transport http optmyzr https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp –header “Authorization:YOUR_API_KEY”
- Microsoft Copilot : dans Copilot Studio, allez dans Outils → Ajouter un outil → MCP, saisissez l’URL du serveur, sélectionnez API Key, puis entrez votre clé. (L’orchestration générative doit être activée.)
- Offre gratuite Claude : vous pouvez configurer MCP manuellement sous Paramètres → Développeur → Modifier la configuration. Cela nécessite que Node.js soit installé sur votre système.
- Tout autre client compatible MCP : utilisez l’URL du serveur et transmettez votre clé dans l’en-tête Authorization. Si votre client prend en charge MCP, cela fonctionnera.
📝 Remarque : Google Gemini ne prend actuellement pas en charge les intégrations MCP dans son interface standard. |
Commencez à l’utiliser
Une fois connecté, votre outil IA peut récupérer des données en direct directement depuis votre compte Optmyzr. Pas d’exports, pas de téléversements, pas de réexplication du contexte à chaque nouvelle conversation.
Vous trouverez plus de détails sur la configuration de votre MCP Optmyzr ici !
Arrêtez d’exporter des CSV et commencez à obtenir des réponses avec Optmyzr
Google Ads MCP vous donne un accès direct aux données brutes de Google Ads. Si vous recherchez de la flexibilité et êtes à l’aise avec ce qui revient, il fait le travail.
Optmyzr MCP est conçu pour les équipes PPC qui veulent passer directement à l’action avec des audits, des recommandations, des stratégies Rule Engine, des insights concurrents, le tout à partir d’une seule conversation avec l’analyse déjà effectuée.
Déjà client Optmyzr ? Fermez cet onglet et allez configurer votre MCP. Cela prend cinq minutes et tout ce qui est dans cet article est déjà à vous.
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FAQ
1. Quelle est la vraie différence entre Google Ads MCP et Optmyzr MCP ?
Google Ads MCP donne à un assistant IA un accès direct, en lecture seule, à l’API Google Ads via des requêtes GAQL.
2. Dois-je connaître GAQL pour utiliser Optmyzr MCP ?
Non, il suffit de poser des questions en langage naturel et l’IA s’occupe du reste.
3. Optmyzr MCP peut-il modifier directement mon compte Google Ads ?
Non, les modifications se font dans Optmyzr après votre validation. Lorsque Claude génère une stratégie Rule Engine ou affiche des recommandations, il vous renvoie vers un aperçu dans Optmyzr où vous pouvez voir ce qui changerait avant de confirmer. Rien ne touche à votre compte tant que vous ne l’avez pas approuvé.
4. Quels clients IA fonctionnent avec Optmyzr MCP ?
Claude et ChatGPT sont tous deux pris en charge avec des étapes de configuration documentées. Comme Optmyzr MCP utilise le protocole MCP standard, tout client compatible MCP devrait fonctionner.
5. Est-il sûr de connecter Optmyzr MCP à mes comptes publicitaires ?
Vos données transitent par Optmyzr, que vous utilisez déjà pour gérer vos comptes. Le client IA se connecte au point de terminaison d’Optmyzr à l’aide de votre clé API. Il ne reçoit pas d’accès direct à vos identifiants Google ou Microsoft Ads. Vous pouvez révoquer la clé API à tout moment depuis la page des paramètres d’intégration MCP.
