Google a annoncé plus tôt cette année que les campagnes vidéo et discovery utilisant l’expansion d’audience passeront à une nouvelle automatisation appelée ciblage optimisé, à partir de juin 2021. Cette fonctionnalité affichera automatiquement des annonces aux personnes susceptibles de convertir. Alors, en quoi cela diffère-t-il de l’expansion d’audience, qui existe depuis 2019 et fonctionne pour un ensemble plus large de campagnes ?

Qu’est-ce que l’expansion d’audience dans Google Ads ?

L’expansion d’audience recherche des audiences similaires pour montrer des annonces à plus d’utilisateurs. Un annonceur qui a sélectionné l’audience des acheteurs de SUV sur le marché peut voir son audience s’étendre aux acheteurs de voitures sur le marché car il existe une similitude entre ces audiences. En supposant que les annonceurs utilisent les enchères intelligentes, leurs résultats CPA ou ROAS devraient rester cohérents car les enchères intelligentes réduiront automatiquement les enchères pour les audiences connexes, mais moins pertinentes.

Pensez à l’expansion d’audience comme un système qui part des entrées sélectionnées par un annonceur et s’étend à partir de là. Cela fonctionne bien si l’annonceur a fait un bon travail en sélectionnant les audiences. Mais cela ne capturera pas de nouvelles ventes provenant d’audiences entièrement différentes que les annonceurs ont peut-être négligées parce qu’elles semblaient trop dissemblables pour que l’expansion d’audience essaie même.

Qu’est-ce que le ciblage optimisé dans Google Ads ?

Le ciblage optimisé, en revanche, ne part pas des paramètres de ciblage d’un annonceur, mais des résultats qu’ils rapportent. Lorsqu’un annonceur obtient des conversions, Google analyse les attributs des utilisateurs convertissant. S’ils trouvent un modèle, comme les types de recherches que de nombreux utilisateurs convertissant ont récemment effectuées, alors le système commencera automatiquement à montrer des annonces à d’autres utilisateurs ayant des comportements similaires.

C’est un autre exemple du changement énorme dans la façon dont le PPC est optimisé. Plutôt que de gérer des détails comme le ciblage, Google veut que nous optimisions la façon dont nous enseignons à leurs machines à mieux faire leur travail, dans ce cas en rapportant les conversions plus précisément en utilisant des systèmes comme le suivi des conversions hors ligne, l’ajustement de valeur ou les règles de valeur, les 3 outils que nous avons récemment couverts sur ce blog.

Laissez-moi expliquer le ciblage optimisé de manière plus visuelle.

Comment fonctionne la gestion PPC à l’ancienne

Dans l’optimisation PPC traditionnelle, beaucoup de temps est passé à gérer de nombreux réglages et paramètres. Tout cela est fait dans le but ultime d’obtenir des conversions, que cela signifie plus de ventes, plus de revenus, plus de profits ou de nouveaux clients.

Le PPC à l’ancienne consiste à limiter qui voit les annonces en utilisant plusieurs paramètres

Donc, dans un univers de toutes les personnes, nos paramètres limitent quelles personnes nous voulons montrer des annonces. Nous supposons que nous sommes bons pour deviner les bons paramètres pour mettre nos annonces devant tous les clients potentiels.

L’expansion d’audience utilise vos paramètres pour montrer plus d’annonces

L’expansion d’audience fonctionne en s’étendant sur l’un des nombreux paramètres que nous avons ajustés, spécifiquement quelles audiences ou listes de remarketing nous avons sélectionnées pour limiter qui peut voir nos annonces.

Grâce à l’expansion d’audience, les annonces sont maintenant montrées à quelques personnes supplémentaires. Mais il n’y a aucune garantie qu’elles soient montrées à des personnes susceptibles de convertir car cela dépend beaucoup de la qualité de la configuration du ciblage de la campagne par le gestionnaire de compte au départ.

La gestion PPC moderne enseigne à la machine ce que nous voulons

Le ciblage optimisé est intéressant en ce qu’il ne se soucie absolument pas des décisions des annonceurs sur la façon de gérer la myriade de paramètres dans Google Ads. Au lieu de cela, il part de la façon dont nous avons rapporté les conversions et examine quelles similitudes existent entre les convertisseurs réels.

À partir de là, il trouve des poches d’utilisateurs similaires pour montrer les annonces. L’hypothèse est que même si ces utilisateurs sont très différents d’un point de vue ciblage, ce qui compte vraiment, ce sont leurs comportements similaires. Le système ne se préoccupe que de trouver des clones ou des sosies d’utilisateurs convertissant. C’est une approche totalement différente mais qui a en fait beaucoup de sens.

Plutôt cool, Google !

La seule façon d’obtenir vraiment des résultats : les surveiller

Bien que j’adore l’implémentation innovante de l’apprentissage automatique ici, comme toujours, c’est aux annonceurs de surveiller que ces nouvelles automatisations fonctionnent comme prévu. Mettez votre chapeau de pilote PPC et utilisez des outils comme les alertes PPC d’Optmyzr pour savoir immédiatement quand une automatisation échoue.

Mettez votre chapeau de professeur PPC pour vous assurer que vous avez fait le meilleur travail possible en rapportant de vraies conversions (par exemple, de bons prospects contre juste des prospects). Et mettez votre chapeau de médecin PPC pour vous assurer que ce nouvel outil de Google est adapté à vos objectifs. Vous pouvez après tout toujours vous désinscrire de cette fonctionnalité en modifiant vos paramètres de ciblage.