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title: "Google Demand Gen Vs. Google Display : Quand utiliser lequel ?"
serpTitle: "Google Demand Gen Vs. Google Display : Quand utiliser lequel ?"
description: "Vous ne savez pas si vous devez lancer des campagnes Google Demand Gen ou Google Display ? Cette étude vous aidera à prendre une décision."
date: "2024-02-28"
lastmod: "2026-04-16 19:03:09 +0530 +0530"
author: "Gianpaolo Lorusso"
authorTitle: "Fondateur"
authorCompany: "ADworld Experience"
url: "https://www.optmyzr.com/fr/blog/google-demand-gen-vs-google-display/"
categories:
  - "Expert Series"
  - "Data studies"
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# Google Demand Gen Vs. Google Display : Quand utiliser lequel ?

> Vous ne savez pas si vous devez lancer des campagnes Google Demand Gen ou Google Display ? Cette étude vous aidera à prendre une décision.

**Author:** Gianpaolo Lorusso | **Published:** February 28, 2024

**Categories:** Expert Series, Data studies

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<a target="_blank" rel="noopener" href="https://www.optmyzr.com/fr/blog/google-display-network-vs-discovery-ads/"><u>Après le défi Display vs Discovery Ads</u></a>, nous avons décidé de lancer un nouveau test dans la dernière partie de 2023 pour comparer la performance des campagnes Demand Gen à celle des campagnes Display "classiques". Comme dans l'expérience précédente, nous avons fixé le même budget pour environ 30 jours, en utilisant le même contenu et les mêmes options de ciblage. Voici ce qui s'est passé.

Cette fois, nous avons promu les ventes d'enregistrements vidéo de l'ADworld Experience. Comme certains d'entre vous le savent peut-être déjà, l'ADworld Experience est le plus grand événement PPC de l'UE. Son principal public cible est constitué de professionnels PPC expérimentés, qui travaillent avec Google Ads, Meta Ads, Linkedin, Microsoft, Amazon, TikTok et d'autres plateformes publicitaires en ligne mineures.

Lors du test précédent, nous avons constaté que les professionnels PPC expérimentés pouvaient être efficacement ciblés en exprimant un intérêt pour tout outil PPC avancé. Nous avons donc sélectionné les plus renommés, en excluant ceux qui ne sont pas directement liés aux principales plateformes.

Voici les marques que nous avons ciblées par ordre alphabétique : adalysis, adespresso, adroll, adstage, adthena, adzooma, channable, clickcease, clickguard, clixtell, datafeedwatch, feedoptimise, feedspark, fraudblocker, godatafeed, opteo, optmyzr, outbrain, ppcprotect, producthero, qwaya, revealbot, spyfu, squared et taboola.

En utilisant cette liste, nous avons pu configurer 3 audiences différentes basées sur :

1. Les professionnels PPC qui ont recherché une marque d'outil PPC dans le passé sur Google ;
2. Les professionnels PPC qui s'intéressent à un outil PPC ;
3. Les utilisateurs qui ont montré de l'intérêt pour les URL de sites web d'outils PPC dans les SERP.

Ensuite, nous avons créé une campagne Demand Gen et une campagne Display classique, avec 3 groupes d'annonces chacun, basés sur l'une des audiences ci-dessus. Les paramètres clés étaient :

* Dans les deux campagnes, nous avons limité les données démographiques aux utilisateurs âgés de 25 à 55 ans (la tranche d'âge principale des participants à adwexp) + inconnus (pour ne pas trop limiter l'audience) et dans les campagnes Display, nous avons exclu le ciblage optimisé (pour éviter les chevauchements indésirables).
* Les objectifs étaient : les ventes d'enregistrements vidéo des éditions passées et la navigation sur 5 pages ou plus en une session (pour fournir suffisamment de données de conversion à l'enchère intelligente de Google).
* Le géociblage était limité aux pays d'origine de la majorité des participants passés de l'ADworld Experience (une sélection de pays de l'UE + Royaume-Uni, Suisse, Norvège et Finlande). Nous avons ciblé toutes les langues utilisées dans ces pays et programmé les annonces pour apparaître chaque jour de 8h00 à 20h00 CET.
* Dans Demand Gen, nous avons dû accepter le filtre par défaut de Google pour le contenu modéré et hautement sensible. Dans Display, nous avons exclu tout contenu non classifié, adapté aux familles (= principalement des vidéos pour enfants sur YouTube), tout contenu sensible et les domaines stationnés.
* La stratégie d'enchères était définie pour les deux campagnes sur Maximiser les conversions, sans définir (du moins initialement) de CPA cible.
* La page de destination était la même dans les deux campagnes : <a target="_blank" rel="noopener" href="https://shop.adworldexperience.it/en/"><u>https://shop.adworldexperience.it/en/</u></a>
* Le budget quotidien était de 20€ pour chaque campagne.
* Les textes et images étaient presque exactement les mêmes, même si les emplacements étaient différents (GDN pour Display et YouTube, Gmail et Discover newsfeed pour Demand Gen). Nous avons été contraints de raccourcir certains titres dans les campagnes Display, mais les descriptions et les images (principalement des photos des intervenants de 2023) étaient exactement les mêmes. Dans la campagne Display, nous avons également pu sélectionner certaines vidéos et laisser les formats d'annonces auto-optimisés activés.

## Exemples d'annonces Display classiques

<img src="/forestry/gdg-vs-gd-regular-display-ad-examples.webp" width="1502" height="802" />

## Exemples d'annonces Demand Gen

<img src="/forestry/gdg-vs-gd-demand-gen-ad-examples.webp" width="1644" height="952" />

Une fois l'expérience commencée, dans la campagne Display, nous avons rapidement été contraints de définir différents CPA cibles pour garantir à tous les groupes/audiences une distribution plus uniforme du trafic, en le réduisant là où il a explosé et en l'augmentant là où il a stagné. Dans Demand Gen, nous avons dû mettre en pause 2 des 3 groupes pour leur donner à tous un seuil minimum de trafic sur lequel compter (le groupe d'annonces "Chercheurs d'outils PPC" dans Demand Gen n'a eu aucune impression pendant presque 20 jours, jusqu'à ce moment-là).

Dans la campagne Display, nous avons exclu toutes les catégories d'applications non liées (toutes sauf celles de business/productivité) et les emplacements de faible qualité repérés lors du test précédent, en commençant par presque 500 exclusions.

## Les résultats

Voici les chiffres que nous avons obtenus après environ 5 semaines et 1.200€ dépensés.

### Campagnes Display classiques

<img src="/forestry/gdg-vs-gd-regular-display-campaign-results.webp" width="2001" height="261" />

### Annonces Demand Gen

<img src="/forestry/gdg-vs-gd-demand-gen-ad-results.webp" width="2001" height="261" />

Si nous regardons les chiffres globaux de conversion, Google semble avoir très bien fonctionné avec Demand Gen. Ces campagnes alimentées par l'IA ont clairement surpassé à la fois une campagne Display configurée professionnellement avec le même contenu/paramètres et les anciennes Discovery Ads que nous avons utilisées dans le test précédent pour promouvoir l'inscription à l'événement 2023 (si nous ne considérons pas les résultats de la dernière semaine, qui étaient comparables).

Les audiences ont performé de manière assez homogène dans Display, tandis qu'il y avait un gagnant clair dans Demand Gen, avec l'audience construite sur les URL des outils PPC, que Google a très rapidement repérée juste une semaine après le lancement, tandis que la latence de Discovery lors de notre test précédent a duré 3 semaines. Le seul aspect négatif du trafic DGen est le pourcentage plus faible de sessions engagées dans GA4 (session de plus de 10 secondes ou avec un événement de conversion ou au moins 2 pages vues/écrans vus). Il semble que GDN puisse encore amener sur votre site des utilisateurs plus ciblés.

Presque tous les emplacements Demand Gen étaient sur YouTube (à la fois ceux qui convertissent et le reste), me faisant dire qu'il aurait probablement été mieux de comparer cette campagne avec une campagne vidéo, plutôt qu'avec une campagne GDN. Les campagnes Display étaient totalement de l'autre côté du canal, avec très peu d'emplacements à côté des vidéos (et avec des CPC incroyablement élevés dans certains cas rares, mais remarquables) et la grande majorité des impressions et des clics réalisés sur des sites du réseau AdSense régulier.

J'ai également été surpris de voir que cette fois les performances des audiences étaient comparables dans les deux campagnes, alors que dans le test Discovery vs Display, les "Chercheurs d'outils PPC passés" ont obtenu les meilleurs taux de conversion dans GDN. Pour expliquer cela, je ne peux que supposer que cela était dû à la différence dans les objectifs fixés. Participer en direct à un événement avancé est probablement plus attrayant pour un pro PPC que de regarder ses vidéos après coup. L'audience la plus ciblée de quelqu'un qui a récemment recherché un mot-clé précieux devrait probablement encore être la meilleure option dans Display, tandis qu'elle est trop étroite pour DGen.

## Conclusions finales

Ma conclusion finale est que si votre objectif n'est pas seulement de convertir mais de générer du trafic à faible coût (mais toujours bien ciblé) vers votre site avec une campagne à configurer et oublier, alors les annonces Demand Gen sont votre choix incontournable.

En revanche, si vous avez un budget limité mais souhaitez obtenir des résultats à un coût acceptable et que vous avez le temps et le savoir-faire pour optimiser les paramètres, alors les campagnes Display à l'ancienne peuvent encore être une bonne option. Dans les deux cas, les tests avec différentes audiences et actifs sont essentiels si vous ne voulez pas jeter votre argent dans le vide de Google !

Si vous êtes curieux de connaître des aspects spécifiques du test, contactez-moi, et nous serons heureux d'analyser les données pour vous. Maintenant, c'est à votre tour. Avez-vous fait une comparaison entre les campagnes Demand Gen et les campagnes GDN classiques ? Quelles sont vos conclusions ?


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*Source: [Google Demand Gen Vs. Google Display : Quand utiliser lequel ?](https://www.optmyzr.com/fr/blog/google-demand-gen-vs-google-display/)*
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