Lorsqu’il s’agit d’enchères PPC, la conversation peut parfois sembler plus divisée qu’elle ne l’est en réalité. Les enchères natives, les algorithmes propriétaires et les règles manuelles ont chacun leur place, et pour de nombreux annonceurs, la véritable stratégie consiste à savoir comment les combiner.

La plupart des campagnes ne réussissent pas en choisissant une seule méthode et en s’y tenant rigidement.

Au contraire, superposer différents niveaux d’automatisation permet de s’adapter à l’évolution des objectifs, à la disponibilité des données et à la dynamique des plateformes.

Peut-être que votre campagne n’est pas encore prête pour Smart Bidding. Peut-être migrez-vous depuis une plateforme qui offrait davantage de contrôle.

Ou peut-être qu’en dépit de l’automatisation en place, vous passez encore trop de temps à la microgérer.

Cet article explique quand et pourquoi Smart Bidding est pertinent, dans quels cas il peut encore montrer ses limites, et comment l’empilement des automatisations vous offre une manière plus intelligente de piloter les stratégies pilotées par la machine plutôt que de vous y abandonner.

Qu’est-ce que les enchères propriétaires ?

Les enchères propriétaires désignent des systèmes d’enchères tiers qui utilisent leurs propres algorithmes personnalisés pour gérer les enchères dans les enchères publicitaires en ligne.

Chaque algorithme propriétaire possède sa logique propre, ses modèles mathématiques et ses stratégies d’optimisation. Il s’agit de la propriété intellectuelle de l’entité qui les développe, et ils constituent souvent un différenciateur clé sur le marché.

Ces systèmes fonctionnent en dehors du Smart Bidding natif des plateformes publicitaires et nécessitent généralement que les campagnes reposent sur des stratégies manuelles comme le CPC manuel.

En effet, ils ont besoin d’un accès direct aux enchères au niveau des mots-clés ou des groupes d’annonces pour fonctionner, alors que Smart Bidding ajuste automatiquement les enchères en temps réel au moment de l’enchère. La distinction essentielle est que les systèmes externes prennent leurs décisions d’enchères via des règles ou des scripts basés sur l’API, plutôt que de participer directement au processus d’enchères en temps réel de la plateforme publicitaire.

Pourquoi les annonceurs choisissent-ils les enchères propriétaires ?

Les annonceurs se tournent souvent vers des systèmes propriétaires lorsqu’ils ont besoin de davantage de contrôle, de personnalisation ou de flexibilité que ce que permet Smart Bidding natif.

Cela peut inclure l’application d’une expertise sectorielle spécifique, l’imposition de règles propres à l’entreprise, l’optimisation selon des KPI personnalisés, ou encore la volonté de pallier un manque de confiance dans la capacité de Smart Bidding à enchérir aussi efficacement pour leurs besoins précis.

Cependant, les systèmes propriétaires présentent certaines limites.

Ils n’ont pas accès à de nombreux signaux d’enchère en temps réel des plateformes publicitaires, ce qui peut réduire leur capacité à optimiser les enchères avec autant de précision que Smart Bidding.

Certaines plateformes ont développé des solutions partielles pour superposer une logique propriétaire à certaines stratégies Smart Bidding, mais ces approches s’accompagnent souvent de contraintes et conviennent généralement mieux à des scénarios spécifiques et bien définis.

Comment Smart Bidding se positionne

Clarifions un point : Smart Bidding n’est pas une stratégie de type « on l’active et on l’oublie ». C’est plutôt « on l’active, on l’oriente et on la surveille régulièrement ».

À la base, Smart Bidding repose sur les enchères au moment de l’enchère. Cela signifie que les plateformes publicitaires ajustent votre enchère en temps réel, au moment précis où l’enchère a lieu, en fonction de ce qu’elles savent sur la personne qui voit votre annonce.

Il exploite des centaines de signaux, dont beaucoup ne seront jamais visibles dans l’interface Google Ads, ni même via l’API.

C’est là que Smart Bidding excelle : il réagit instantanément à des signaux que les humains (ou des règles) ne peuvent pas traiter assez vite. Dans de nombreux cas, il surpasse même les stratégies manuelles les plus élaborées ou les règles d’enchères propriétaires.

Mais pas toujours.

Smart Bidding présente des limites importantes dont vous devez tenir compte.

Limites de Smart Bidding

• Il nécessite suffisamment de données de conversion pour prendre des décisions pertinentes
• Il a besoin d’une configuration adéquate pour intégrer efficacement les données de conversion hors ligne
• Son optimisation peut parfois être davantage alignée sur les objectifs de revenus de la plateforme que sur vos objectifs métier spécifiques

À son crédit, Smart Bidding s’est considérablement amélioré au fil du temps, notamment pour la gestion de plusieurs types de conversions, des objectifs d’acquisition de nouveaux clients et des types de campagnes plus larges comme Performance Max.

Mais il ne constitue toujours pas une solution parfaite pour chaque annonceur ni pour chaque campagne.

Parfois, Smart Bidding a besoin d’un coup de pouce. Parfois, il doit être testé face à votre approche historique avant que vous puissiez lui faire confiance. Parfois, il a simplement besoin de meilleures données d’entrée et d’un meilleur suivi.

C’est là qu’intervient le dilemme de l’automatisation : comment tirer le meilleur parti de Smart Bidding sans renoncer à votre capacité à le guider et à l’affiner.

Trouver le juste milieu : là où la stratégie rencontre l’automatisation

L’automatisation était censée faire gagner du temps, et dans bien des cas, c’est effectivement le cas. Cependant, pour de nombreux annonceurs, elle est devenue un nouveau gouffre temporel.

Au lieu d’ajuster les enchères manuellement, vous peaufinez désormais les paramètres automatisés, testez des scripts, réactivez des règles et vérifiez si l’automatisation des plateformes publicitaires est réellement alignée sur vos objectifs.

Notre CEO, Frederick Vallaeys, appelle cela le piège binaire dans son livre Unlevel the Playing Field: The Biggest Mindshift in PPC History. Soit vous laissez le contrôle total aux plateformes publicitaires au risque d’obtenir des performances médiocres, soit vous microgérez chaque levier et perdez en scalabilité.

Certains essaient de sortir de ce piège en se tournant vers des plateformes d’enchères propriétaires. Ces solutions offrent des capacités spécialisées, en particulier pour certains secteurs ou types de campagnes où des approches plus personnalisées apportent de la valeur.

Cependant, il existe des arbitrages importants à prendre en compte lorsqu’on utilise des systèmes qui fonctionnent indépendamment de l’automatisation native des plateformes publicitaires.

Les plateformes publicitaires analysent en temps réel de nombreux signaux au moment de l’enchère pour chaque recherche. Ces signaux vont du type d’appareil, à la localisation, à l’heure de la journée, jusqu’à la probabilité historique de conversion, et bien au-delà.

Même si les algorithmes propriétaires apportent leurs propres atouts, ils peuvent rencontrer des difficultés à accéder à l’ensemble des données en temps réel que Smart Bidding exploite directement.

C’est pourquoi de nombreux annonceurs performants ne choisissent pas entre solutions externes et automatisation native : ils superposent leur propre logique à l’automatisation native, en combinant les forces des deux approches.

C’est là que l’empilement des automatisations change la donne.

L’empilement des automatisations : une approche intermédiaire plus intelligente

L’empilement des automatisations est l’antidote à cette pensée binaire. C’est une approche d’abord stratégique qui s’appuie sur l’automatisation native comme Smart Bidding, tout en l’entourant de couches de contrôle intelligentes et personnalisées.

C’est une manière de ne pas faire aveuglément confiance à la plateforme publicitaire tout en continuant à tirer parti de ce qu’elle fait bien.

Plutôt que de remettre les clés ou de lutter en permanence contre le système, vous orientez l’automatisation dans la bonne direction. Vous définissez la stratégie. Vous intervenez lorsque c’est nécessaire. Vous évitez que vos campagnes ne dérivent vers l’inefficacité.

Voyez les choses ainsi : si Smart Bidding est le moteur, l’empilement des automatisations est votre système de direction.

L’intérêt de cette approche réside dans sa flexibilité.

Votre stratégie d’empilement des automatisations peut être adaptée à votre situation spécifique, que vous gériez des campagnes e-commerce à fort volume nécessitant peu de supervision ou des campagnes B2B spécialisées où chaque lead doit être soigneusement qualifié.

Vous pouvez augmenter ou réduire le niveau de contrôle en fonction de facteurs tels que le volume de conversions, la saisonnalité de l’activité et votre environnement concurrentiel.

Et ce n’est pas qu’une théorie : c’est de plus en plus la stratégie de référence pour les annonceurs avisés qui cherchent à scaler sans sacrifier la performance.

Quatre principales façons de superposer l’automatisation

Google Ads propose une grande richesse d’options d’automatisation, mais ces principes sont adaptables à d’autres plateformes comme Microsoft, Meta ou Amazon.

Même si nous nous concentrons ici sur Google Ads, vous verrez que bon nombre de ces concepts peuvent être appliqués partout où vous gérez des campagnes.

Les outils intégrés de Google

Ils sont natifs de la plateforme, ce qui signifie qu’ils ne nécessitent ni intégrations tierces ni plateformes externes, mais ils requièrent une intervention de l’annonceur pour la configuration et le paramétrage.

Exemples :

• Règles automatisées (par ex. mettre une campagne en pause si le CPA dépasse X $)
• Alertes personnalisées
• Ajustements saisonniers pour Smart Bidding
• Règles de valeur de conversion
• Stratégies d’enchères de portefeuille avec contraintes

Idéal pour : des garde-fous simples ou lorsque vous souhaitez rester entièrement dans Google Ads

Scripts importés

Les scripts Google Ads vous permettent d’automatiser à l’aide de JavaScript, soit en écrivant les vôtres, soit en les important depuis une bibliothèque externe. Ces scripts offrent davantage de flexibilité et de personnalisation que les scripts intégrés dans l’interface Google Ads.

Exemples :

• Mettre en pause les annonces dont les URL sont cassées
• Signaler les annonces refusées
• Détection d’anomalies (pics de dépenses, conversions manquantes)
• Réaffecter le budget en fonction des performances

Idéal pour : une personnalisation de niveau intermédiaire, un déploiement rapide et des tâches nécessitant des vérifications ou actions quotidiennes

Outils tiers

Des outils comme Optmyzr, Skai et Adalysis proposent des automatisations prêtes à l’emploi, des alertes et des fonctionnalités d’optimisation qui vont au-delà de ce que fournissent les plateformes publicitaires.

Exemples :

• Automatiser les ajustements d’enchères selon votre propre logique
• Réaliser des audits et des recommandations avec suivi des modifications
• Optimiser en masse les mots-clés négatifs, les annonces et les budgets avec une couche d’intelligence

Idéal pour : les annonceurs et agences qui veulent des fonctionnalités puissantes sans écrire de code

Solutions personnalisées via l’API Google Ads

Pour les marques disposant de ressources de développement ou de cas d’usage uniques, l’API Google Ads permet un contrôle total.

Exemples :

• Créer votre propre tableau de bord de performance qui déclenche des réallocations budgétaires
• Imposer des règles personnalisées de nommage et d’étiquetage des campagnes
• Intégrer les dépenses publicitaires et le ROAS à vos systèmes internes de BI ou de gestion des stocks

Idéal pour : les utilisateurs avancés ou les annonceurs à grande échelle avec une logique métier spécifique

En quoi l’empilement des automatisations peut-il aider ?

L’empilement des automatisations vous offre le meilleur des deux mondes : la rapidité et l’échelle de Smart Bidding, plus la supervision stratégique et la personnalisation nécessaires pour atteindre vos objectifs.

Passons maintenant en revue quelques scénarios précis où l’empilement des automatisations fait une différence majeure, ainsi que les outils Optmyzr qui rendent ces stratégies accessibles. 👇

Détecter tôt les fluctuations de performance

L’empilement des automatisations est un moyen puissant de garder un œil sur les évolutions de performance et de repérer les fluctuations avant qu’elles ne deviennent des problèmes plus importants.

Avec la bonne automatisation en place, vous pouvez recevoir des alertes dès qu’un élément dévie de sa trajectoire.

Signaux à surveiller :

• Pics ou baisses inhabituels du coût, des impressions ou des clics
• Hausse soudaine des produits refusés (pour les campagnes e-commerce)

Comment superposer du contrôle :

Mettez en place des alertes automatisées pour les indicateurs clés de toutes vos campagnes.

Les outils natifs de Google Ads, comme les règles personnalisées, peuvent signaler ces changements, ou des solutions tierces comme Anomaly Alerts d’Optmyzr peuvent les détecter et vous en informer automatiquement.

Vous n’avez pas besoin de les configurer manuellement, car elles sont déclenchées automatiquement par le système.

Ajuster les objectifs sans perturber les campagnes

Lorsque vous gérez des stratégies d’enchères intelligentes comme Maximiser les conversions ou Maximiser la valeur de conversion, vous ne pouvez pas ajuster manuellement les enchères pour des mots-clés ou des groupes de produits individuels.

À la place, vous optimisez vos campagnes en ajustant votre CPA cible ou votre ROAS cible.

Cependant, il est crucial d’ajuster ces objectifs avec précaution. Si vous effectuez des changements trop brusques, vous risquez de replonger vos campagnes en phase d’apprentissage, ce qui peut perturber les performances et entraîner des délais pendant que le système se réajuste.

Signaux à surveiller :

• Les groupes d’annonces performent bien, mais sont limités par la part d’impressions
• Les groupes d’annonces dépassent les objectifs de ROAS/CPA et offrent encore une marge d’optimisation
• Les campagnes restent bloquées dans des périodes d’apprentissage permanentes

Comment superposer du contrôle :

Lorsque vous ajustez le CPA cible ou le ROAS cible, effectuez de petits changements progressifs (5 à 10 %) afin d’éviter de renvoyer les campagnes en phase d’apprentissage.

C’est là qu’interviennent des outils comme Optimize Target CPA et Optimize Target ROAS. Ces outils vous permettent d’ajuster les objectifs au niveau du groupe d’annonces sans déséquilibrer l’ensemble.

Voici comment cela fonctionne : si un groupe d’annonces convertit bien mais perd de la part d’impressions à cause d’un Ad Rank trop faible, les outils aideront à augmenter le CPA cible ou à réduire le ROAS cible.

Cela permet à Google Ads d’enchérir plus haut, d’améliorer l’Ad Rank et de capter davantage d’impressions.

À l’inverse, si un groupe d’annonces affiche déjà de bonnes performances, en dépassant l’objectif de CPA ou de ROAS, vous pouvez progressivement réduire le CPA cible ou augmenter le ROAS cible.

Cela aide à éviter une allocation budgétaire excessive et maximise le ROI.

Éviter les mauvaises surprises budgétaires grâce à des alertes de rythme intelligentes

Les budgets ne dérapent généralement pas d’un coup ; ils s’écartent discrètement de la trajectoire prévue. Peut-être dépensez-vous trop au cours de la première moitié du mois et devez-vous ensuite vous battre pour reprendre le contrôle.

Ou bien vous sous-dépensez et laissez passer des conversions. Dans tous les cas, la performance en pâtit.

Signaux à surveiller :

• Pourcentage du budget mensuel dépensé vs. pourcentage du mois écoulé
• Variations de la vitesse de dépense d’un jour à l’autre et d’une semaine à l’autre
• Évolutions du ratio dépenses/conversions

Comment superposer du contrôle :

Mettez en place des alertes de rythme automatisées qui suivent vos dépenses par rapport aux objectifs mensuels et aux tendances attendues. Configurez ces alertes pour notifier les membres concernés de l’équipe lorsque les dépenses s’écartent du rythme prévu.

C’est un moyen simple de maintenir la cohérence de vos campagnes et d’éviter les mauvaises surprises de fin de mois.

Mettre en pause les mots-clés peu performants

Il existe un coût caché à laisser trop longtemps actifs des mots-clés peu performants.

Ils ne se contentent pas de gaspiller de l’argent : ils diluent aussi les performances de votre campagne, ralentissent l’apprentissage et compliquent la concentration de l’enchère automatisée sur ce qui fonctionne réellement.

Pourtant, de nombreux comptes laissent encore ces mots-clés tourner sans contrôle, car leur examen manuel prend du temps.

C’est là que l’empilement des automatisations peut faire une vraie différence.

Signaux à surveiller :

• Mots-clés avec beaucoup de clics mais aucune conversion
• Mots-clés à forte dépense avec des coûts par conversion bien supérieurs aux moyennes du compte
• Mots-clés dont le Quality Score baisse malgré des pages de destination stables

Comment superposer du contrôle :

Mettez en place des revues systématiques qui identifient et mettent en pause les mots-clés non convertissants une fois qu’ils ont reçu un volume de trafic statistiquement significatif. Utilisez des outils comme Pause Non-Converting Keywords d’Optmyzr, qui identifie automatiquement les mots-clés ayant reçu suffisamment de trafic mais n’ayant pas converti sur une période donnée.

Rendre les DSA ultra-ciblées possibles à grande échelle

Les Dynamic Search Ads (DSA) sont puissantes pour capter le trafic longue traîne, mais elles peuvent rapidement devenir ingérables si tout est regroupé dans un seul groupe d’annonces. Microsoft Ads prend en charge les DSA autonomes, offrant aux annonceurs un outil précieux pour la structure des campagnes.

C’est pourquoi les annonceurs avancés adoptent une approche granulaire et créent un groupe d’annonces par page de détail produit (PDP) afin d’aligner le texte publicitaire, les mots-clés et les pages de destination pour une meilleure pertinence et des taux de conversion plus élevés.

Signaux à surveiller :

• Mises à jour du flux produit et changements de stock
• Campagnes DSA larges avec des performances mixtes selon les catégories de produits
• Variations du taux de conversion entre les types de produits

Le problème ? Le faire manuellement pour des milliers de produits n’est pas réaliste.

Comment superposer du contrôle :

Avec Microsoft Ads, vous pouvez toujours utiliser l’automatisation basée sur les flux pour créer et maintenir des campagnes DSA granulaires qui reflètent votre structure produit. Des outils comme Campaign Automator d’Optmyzr peuvent vous aider à créer ces campagnes granulaires en moins d’une heure.

Il s’appuie directement sur votre flux produit pour créer des groupes d’annonces et des annonces qui reflètent le nom réel du produit, son prix et sa promotion, afin de rester pertinent et efficace.

Déclencher des campagnes à partir de signaux réels comme la météo

Pour les entreprises saisonnières, diffuser des annonces au moment exact peut améliorer considérablement les performances. Pourtant, l’automatisation standard seule ne peut pas réagir avec précision à des facteurs externes comme les conditions météorologiques.

Signaux à surveiller :

• Conditions météorologiques sur les marchés cibles
• Corrélations historiques de performance avec certaines températures
• Variations géographiques de performance potentiellement liées à la météo

Comment superposer du contrôle :

Utilisez des API météo et des règles de ciblage géographique pour activer les campagnes uniquement lorsque les conditions sont idéales pour l’achat. Combinez ces déclencheurs environnementaux avec l’automatisation native de Google pour un impact maximal.

Par exemple, Matthieu Van-Tran, consultant Google Ads ayant géré plus de 350 M$ de dépenses publicitaires, a partagé une approche intéressante.

Pour une marque premium de maillots de bain, il a mis en place une automatisation déclenchée par la météo qui active les campagnes Performance Max uniquement lorsque les températures atteignent 27 °C ou plus dans les villes les plus performantes en conversion. Le système diffuse des créations saisonnières fraîches sur le réseau Google précisément au moment où les acheteurs sont les plus susceptibles d’acheter, ce qui se traduit par davantage de ventes.

Matthieu partage de nombreux conseils concrets sur la manière dont il utilise l’empilement des automatisations pour ses clients. Si vous souhaitez en savoir plus, regardez la session ici.

Exclure les emplacements YouTube non pertinents

Exclure les emplacements YouTube non pertinents est essentiel pour garantir que vos annonces n’apparaissent qu’auprès du bon public.

Signaux à surveiller :

• Emplacements avec beaucoup d’impressions mais de faibles indicateurs d’engagement
• Catégories de contenu systématiquement sous les performances moyennes de la campagne
• Types de chaînes mal alignés avec votre audience cible (chaînes gaming pour des produits B2B)

Par exemple, supposons que vous lanciez une campagne pour un logiciel professionnel premium et que vous ayez alloué une part importante de votre budget publicitaire à YouTube.

Mais au lieu d’atteindre des professionnels, vos analyses révèlent que vos annonces apparaissent sur des chaînes gaming, du contenu pour enfants et d’autres emplacements non pertinents, avec très peu de conversions à la clé.

Comment superposer du contrôle :

Créez des règles automatisées qui analysent les performances des emplacements et la catégorisation des contenus afin d’exclure les emplacements peu performants.

Utilisez les listes d’exclusion Google Ads ou des outils comme Rule Engine d’Optmyzr pour affiner systématiquement la qualité des emplacements.

Voici une règle simple mais efficace utilisée par Amy McClain-Ponder, Group Director of Paid Search chez Beeby Clark+Meyler (BCM), pour gérer les emplacements YouTube non pertinents :

Logique de la règle :

• Lorsqu’un emplacement relève de la catégorie “Automatic”
• ET apparaît sur des chaînes YouTube, des applications mobiles, des vidéos YouTube, des sites web ou des applications Android
• ET a reçu des impressions au cours des 30 derniers jours
• ET contient du contenu lié à “cn, jp, kids, japan, chinese, china, games, music, sex, sounds, meditation”
• ET le type d’emplacement contient “YouTube Channel”

Action :

• La règle exclut automatiquement ces emplacements de votre groupe d’annonces
• Tout en les conservant dans vos rapports (pour plus de transparence)

Quand Smart Bidding n’est pas encore le bon choix

Toutes les campagnes ne sont pas prêtes pour Smart Bidding dès le départ. Peut-être qu’elle est trop récente. Peut-être qu’il n’y a pas assez de données de conversion.

Ou peut-être souhaitez-vous simplement davantage de contrôle pendant la phase de montée en puissance.

C’est là que les enchères basées sur des règles peuvent encore jouer un rôle important, surtout si vous venez d’une plateforme comme Marin ou si vous cherchez à reproduire un workflow orienté performance.

Quand les enchères basées sur des règles peuvent être nécessaires

Avant d’entrer dans les actions concrètes basées sur des règles, posons le contexte :

• Nouvelles campagnes : si votre campagne compte moins de 30 conversions au cours des 30 derniers jours, Smart Bidding peut ne pas disposer de suffisamment de données pour fonctionner efficacement. Les enchères basées sur des règles peuvent combler ce manque
• Entreprises très saisonnières : si votre activité connaît de fortes fluctuations saisonnières, les données historiques peuvent être moins utiles pour prédire les performances futures. Les enchères basées sur des règles vous donnent le contrôle en attendant l’émergence de nouvelles tendances
• Cycles de vente longs : si votre cycle de vente dépasse la fenêtre d’attribution habituelle, Smart Bidding peut être trop lent à réagir aux données en temps réel. Les enchères basées sur des règles vous permettent d’effectuer des ajustements à partir de métriques plus immédiates

Si l’un de ces cas vous parle, les enchères basées sur des règles peuvent être la bonne option pour le moment, avec la flexibilité nécessaire pour passer à Smart Bidding à mesure que vous accumulez davantage de données et d’enseignements.

Des actions intelligentes basées sur des règles que vous pouvez configurer dans Optmyzr

Voyons maintenant quelques stratégies d’automatisation puissantes basées sur des règles que vous pouvez créer avec Rule Engine d’Optmyzr. Ces règles sont préconfigurées, mais entièrement personnalisables pour répondre à vos besoins spécifiques.

Vous pouvez définir vos propres seuils, afin de les affiner librement selon vos objectifs.

Voici ce que vous pouvez faire :

Modifier les ajustements d’enchères par appareil au niveau du groupe d’annonces

Certains appareils convertissent mieux que d’autres vos clics publicitaires en ventes ou leads réels.

Cette règle vous aide à ajuster automatiquement vos enchères afin d’orienter davantage de budget vers les appareils les plus performants et d’en retirer à ceux qui le sont moins.

Fonctionnement :

• Si un appareil (comme mobile ou ordinateur) affiche de bonnes performances (obtient des conversions à moindre coût), la règle augmente l’enchère de 10 %.
• Si un appareil génère beaucoup de clics mais aucune conversion, la règle baisse l’enchère de 10 % afin d’éviter de gaspiller le budget.

Réduire les enchères pour les mots-clés coûteux

Même avec toute votre recherche de mots-clés et vos tests, certains mots-clés finissent tout simplement par absorber le budget. Cette règle identifie automatiquement les mots-clés qui coûtent trop cher par rapport à leurs performances et les remet sous contrôle.

Fonctionnement :

• Si le coût par conversion d’un mot-clé est supérieur à la moyenne de votre campagne, la règle baisse l’enchère de 10 %. Cela aide à maîtriser les dépenses sur les mots-clés peu performants.
• Si un mot-clé a reçu trop de clics sans générer la moindre conversion, le système réduira son enchère de 10 % afin d’éviter de nouvelles dépenses inutiles.

Et si vous constatez des problèmes de performance similaires au niveau des groupes de produits ou des groupes d’annonces, vous êtes également couvert.

Optmyzr propose des règles prédéfinies pour ajuster les enchères des groupes de produits et des groupes d’annonces sous-performants selon la même logique, qu’il s’agisse d’un CPA élevé, d’un trop grand nombre de clics sans conversion ou simplement d’une inefficacité générale.

Définir des ajustements d’enchères par audience pour viser un coût/conversion cible

Le coût par conversion peut parfois varier fortement d’une campagne à l’autre. Cette paire de règles astucieuse vous aide à maintenir automatiquement vos enchères sous contrôle, sans vérifications constantes.

Plus vos conversions sont coûteuses, plus la correction est agressive.

Fonctionnement :

• Si le coût par conversion est supérieur de plus de 15 % à votre objectif, la règle baissera vos enchères pour ramener les coûts dans la cible.
• Si le coût par conversion est inférieur à 85 % de votre objectif, la règle augmentera vos enchères pour capter davantage de conversions efficaces à moindre coût.

Les ajustements ne se déclenchent que lorsque vous disposez de données significatives (minimum 100 impressions, 10 clics et 3 conversions).

Et ce n’est pas tout ! Vous pouvez créer d’autres règles personnalisées pour le genre, la tranche d’âge, le revenu du foyer et le ciblage par appareil afin d’affiner encore davantage votre approche.

La création de ces règles spécifiques aux données démographiques vous aide à réorienter automatiquement le budget vers les segments les plus performants et à l’éloigner de ceux qui le sont moins.

Optimiser les enchères pour le tROAS

Cette séquence intelligente de règles ajuste automatiquement les enchères de votre groupe d’annonces pour atteindre votre retour sur dépenses publicitaires cible (ROAS), en s’appuyant sur les données fiables les plus récentes disponibles.

Ce qui rend cette approche si brillante, ce sont les fenêtres d’analyse rétrospective progressives.

Le système examine d’abord vos performances sur les 7 derniers jours, puis étend l’analyse à 14 jours, 30 jours, 60 jours et enfin 90 jours jusqu’à trouver suffisamment de données de conversion pour prendre des décisions en toute confiance.

Fonctionnement :

• La règle examine les performances de votre campagne sur différentes périodes, en commençant par les 7 derniers jours.
• Si votre ROAS est élevé, la règle augmente vos enchères pour capter davantage de conversions.
• Si votre ROAS est faible, elle baisse vos enchères pour vous aider à rester dans les objectifs.

Les règles ne se déclenchent que lorsque vous avez au moins une conversion sur la période d’analyse rétrospective et que votre campagne utilise une stratégie d’enchères CPC. Cela évite des ajustements d’enchères excessifs lorsqu’il n’y a pas assez de données ou lorsque vous utilisez d’autres stratégies d’enchères.

Il existe également une règle similaire pour les mots-clés, qui fonctionne sur le même principe.

Elle vous permet de définir des enchères au niveau des mots-clés afin de vous aider à atteindre votre retour sur dépenses publicitaires cible, en utilisant les mêmes fenêtres d’analyse rétrospective progressives.

Optimiser les enchères pour le Target CPA

Cette règle définit automatiquement les enchères de votre groupe d’annonces afin d’atteindre vos objectifs de coût par acquisition (CPA) cible, sur la base de données de performance fiables.

Fonctionnement :

• La règle examine les performances de votre campagne sur différentes périodes (en commençant par 7 jours).
• Si votre coût par acquisition est trop élevé, la règle baisse vos enchères.
• Si votre coût par acquisition est inférieur à votre objectif, la règle augmente vos enchères.

Et, comme pour le tROAS, une autre stratégie vous permet de définir des enchères au niveau des mots-clés pour optimiser un Target CPA.

Réduire les écarts d’enchères dans les campagnes Shopping

Dans les campagnes Shopping, les écarts d’enchères (lorsque vos enchères sont supérieures à ce que vous payez réellement) peuvent entraîner des hausses de coûts inattendues.

Cette règle aide à réduire ces écarts pour aligner vos enchères sur les coûts réels, ce qui permet d’éviter les dépassements de budget.

Fonctionnement :

• La règle recherche les groupes de produits pour lesquels vos enchères sont supérieures de 10 % à votre coût par clic moyen (CPC).
• Si elle détecte un écart significatif, elle réduira votre enchère de 5 % afin de la rapprocher du CPC réel que vous payez.
• Pour s’assurer que les ajustements reposent sur des données fiables, la règle ne se déclenche qu’une fois qu’un groupe de produits a reçu au moins 3 clics.

Trouver le bon équilibre : combiner automatisation et vision stratégique

En matière de PPC, l’automatisation n’est plus un simple plus ; elle est essentielle. Mais il ne s’agit pas seulement de laisser le système fonctionner en pilote automatique.

S’appuyer uniquement sur Smart Bidding ou sur une automatisation unique et standardisée peut laisser place à des inefficacités et à des opportunités manquées. La vraie valeur vient de la combinaison entre l’automatisation des plateformes publicitaires et votre propre vision stratégique.

Voyez cela comme une recherche d’équilibre : l’automatisation prend en charge les tâches répétitives tandis que vous pilotez la campagne grâce à votre expertise. Et avec les bons outils, vous pouvez appliquer cette approche plus intelligente et plus flexible, quelle que soit la taille de votre compte.

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