Toute personne ayant utilisé l’IA pour le PPC a entendu le même conseil : donnez-lui plus de contexte.

Mais donner plus de contexte signifie exporter un rapport de campagne, télécharger les données de mots-clés, récupérer la feuille de performance des annonces, tout importer, puis rédiger suffisamment d’informations de fond pour que l’IA comprenne ce qu’elle examine.

Puis, à un moment donné, la conversation devient lourde, les réponses ralentissent, et la solution la plus simple consiste à en ouvrir une nouvelle. Cela signifie tout réimporter, réécrire le contexte et recommencer de zéro.

Nous avons donc créé Optmyzr MCP pour vous décharger de ce travail. Au lieu d’exporter des fichiers et de reconstruire le contexte à chaque nouvelle conversation, Claude se connecte directement à Optmyzr et récupère ce dont il a besoin au fil de l’échange.

Voici cinq choses que vous pouvez faire depuis une seule conversation, sans exporter de fichier ni vous répéter.

1. Réalisez un audit de compte MoM en une seule requête

Faire un audit PPC avec Claude implique beaucoup de préparation avant même de saisir une requête.

Exportez les rapports de campagne, récupérez les données de mots-clés, téléchargez les performances des annonces, importez le tout, puis commencez. Nous voulions voir si une seule requête pouvait remplacer tout cela.

Claude a effectué huit appels en direct à Optmyzr, a récupéré les données de compte et de campagne sur quatre mois, et a fourni une analyse complète en quelques minutes.

Aucun export ni tableur, en fait, je n’avais même pas Optmyzr ouvert.

Ce qui le rendait utile

1. L’analyse est revenue avec des visuels percutants pour une compréhension rapide.

Claude n’a pas renvoyé un bloc de texte avec des chiffres noyés dans des paragraphes.

Il a renvoyé des cartes de métriques pour chaque mois, des graphiques de tendance pour le ROAS, les conversions, les dépenses et le Search IS, une répartition codée par couleur de ce qui s’améliorait, de ce qui n’allait pas, et un verdict.

La structure facilitait la lecture rapide et rendait l’action encore plus simple.

2. Il ne s’est pas contenté de signaler janvier, il l’a expliqué.

Au lieu de se contenter d’afficher un ROAS de 915 % comme une valeur faible et de passer à autre chose, Claude l’a relié à une seule campagne Display de remarketing mise en pause, avec 1 101 € de dépenses et zéro conversion, et a montré à quel point cette campagne tirait vers le bas les chiffres au niveau du compte.

3. Il a relié deux problèmes qui pourraient sembler sans rapport dans un rapport standard.

Le budget allait à deux campagnes Shopping avec zéro conversion suivie chaque mois, et le Search IS restait sous les 50 % chaque mois.

Claude les a directement reliés et a nommé les campagnes concernées.

Ces deux constats sont devenus la base de la stratégie Rule Engine dans la section suivante.

4. Il a signalé quelque chose qui n’apparaît sous forme de métrique nulle part.

Une campagne avec un statut En pause apparaissant comme le deuxième plus gros dépensier du compte, mois après mois. Claude l’a signalée comme un point à investiguer et a expliqué pourquoi c’était structurellement inhabituel.

2. Réalisez une analyse inter-comptes

Réaliser une analyse inter-comptes avec un outil d’IA générique signifie un export par compte, chacun importé séparément, avec suffisamment de contexte écrit pour que l’IA comprenne ce qu’elle examine.

Faites cela sur sept comptes et vous avez effectué sept versions du même travail avant même que l’analyse ne commence.

Nous voulions voir ce qu’une seule requête pouvait faire connectée à Optmyzr MCP.

Claude a récupéré les données au niveau du compte pour les cinq et a renvoyé ceci.

*Un compte dans cette analyse utilise des données réelles récupérées en direct via Optmyzr MCP. Les quatre autres sont illustratifs mais représentent fidèlement la structure et la profondeur de ce que Claude renvoie.*

Chaque compte est revenu avec un statut, une tendance de dépenses et une raison pour son classement.

Les comptes signalés comme critiques et urgents ne l’étaient pas en raison des niveaux de dépenses, mais à cause de schémas : zéro conversion sur quatre mois avec un CTR stable, et un ROAS en chute libre alors que les dépenses continuaient d’augmenter.

Ce sont des problèmes différents, avec des correctifs différents, et Claude a nommé les deux séparément.

La section des tendances en bas est ce qui rend cela différent d’une analyse compte par compte.

Une allocation budgétaire inversée à l’échelle du portefeuille, trois comptes limités par la part d’impressions pour la même raison sous-jacente, une hausse saisonnière touchant plusieurs comptes sur la même période : rien de tout cela n’est visible lorsque vous examinez les comptes individuellement.

Cela n’apparaît que lorsque vous les mettez côte à côte.

Comme il s’agissait d’une conversation en direct, nous avons continué après le premier résultat :

“Le compte classé numéro un pour l’attention urgente, quelle est la cause racine la plus probable et quelles sont les deux premières choses que je devrais vérifier ?”

Claude est allé plus loin sans avoir besoin de répéter le moindre contexte.

C’est la partie la plus difficile à reproduire avec des fichiers exportés. Lorsque l’analyse soulève une nouvelle question, vous pouvez simplement la poser et la conversation reprend là où elle s’était arrêtée.

3. Auditez les alertes de votre compte et comblez les lacunes

Une campagne qui n’était pas un risque il y a un an peut être votre plus gros risque aujourd’hui, mais si personne n’a mis à jour les alertes, rien ne la surveille.

Avec un outil d’IA générique, l’audit de vos alertes signifie exporter séparément les configurations d’alertes et les données de performance du compte, puis demander à l’IA de les croiser.

Créer de nouvelles alertes sur la base de cette analyse signifie retourner vous-même dans la plateforme.

Claude a récupéré les huit alertes configurées ainsi que les plus récemment déclenchées, puis a extrait les données de performance en direct pour les croiser.

La configuration existante n’était pas le problème. Le volume de conversions au niveau du compte, les moniteurs de coût sur les campagnes clés, les alertes de part d’impressions sur les principales campagnes Shopping. Une alerte avait déjà été déclenchée, signalant des dépenses supérieures de 68 % à l’objectif sur une campagne Search.

Les alertes faisaient ce qu’elles étaient censées faire.

Ce qu’elles ne couvraient pas, en revanche, c’étaient deux lacunes importantes pour ce compte.

• Le volume de conversions était suivi, mais pas le coût par conversion
• La meilleure campagne Search du compte n’avait aucune alerte de part d’impressions

Si cette part baissait davantage, rien ne le signalerait.

Claude a expliqué pourquoi chaque lacune importait au vu de ce qu’il venait d’observer dans les données de performance, puis a créé les deux alertes après avoir demandé confirmation.

Ainsi, la lecture des alertes existantes, la mise en correspondance avec les données de compte en direct, l’identification de ce qui manquait et la création des nouvelles alertes, tout cela s’est déroulé dans une seule conversation.

4. Générez une stratégie Rule Engine en quelques minutes

Rule Engine vous permet de configurer des règles conditionnelles de type si ceci alors cela, exécutées sur votre compte selon un calendrier. En créer une implique généralement de partir d’un modèle prédéfini ou de construire les conditions manuellement.

Nous voulions voir si Claude pouvait sauter cette étape entièrement.

L’audit avait déjà identifié les problèmes. Claude pouvait-il maintenant construire les règles pour les corriger, sans qu’on lui dise quoi créer ?

Claude disposait de tout le contexte de l’audit précédent dans la conversation et l’a utilisé pour décider quoi construire. Il est revenu aux deux problèmes déjà identifiés par l’audit et a proposé une règle pour chacun.

Ce qui le rendait utile

La stratégie n’était pas générique. Claude n’a pas suggéré des règles applicables à n’importe quel compte, il les a construites spécifiquement autour de ce que l’audit avait signalé dans celui-ci.

La règle 1 cible directement la fuite budgétaire due aux zéro conversion.

Plutôt que de mettre les campagnes en pause purement et simplement, elle réduit les enchères de 30 %, une intervention plus douce qui ralentit le gaspillage sans couper complètement la campagne.

La règle 2 cible l’écart de part d’impressions.

L’audit a révélé un Search IS bloqué sous les 50 % alors que la meilleure campagne était privée de budget. La règle identifie les campagnes activées affichant un ROAS supérieur à 800 % mais une part d’impressions inférieure à 55 % et augmente leur budget quotidien de 20 %.

Chaque campagne touchée par l’une ou l’autre règle est automatiquement étiquetée afin que vous puissiez suivre ce qui a changé et quand. Comme vous pouvez le voir, l’ensemble s’est déroulé dans la même conversation que l’audit.

Claude a utilisé le contexte qu’il avait déjà au lieu de repartir de zéro.

5. Examinez les recommandations d’optimisation du compte

Si vous récupérez des recommandations d’optimisation avec un outil d’IA générique, vous retombez sur le même problème. Nous voulions voir à quoi cela ressemblait lorsque Claude pouvait lire les recommandations directement depuis Optmyzr, avec tout le contexte du compte déjà présent dans la conversation.

Voici donc ce que nous avons fait :

Claude a récupéré quatre catégories de recommandations et les a classées par urgence.

Avant même de les classer, il a signalé la recommandation la plus urgente :

Plusieurs des groupes d’annonces les plus performants du compte atteignaient leurs objectifs de ROAS.

Mais ce que Claude a repéré, c’est que les objectifs étaient fixés si haut que Google ne pouvait pas enchérir de manière suffisamment compétitive pour remporter la plupart des enchères éligibles.

Certains groupes d’annonces perdaient jusqu’à 95 % des impressions au niveau du classement parce que les objectifs étaient trop stricts pour permettre à Google de rivaliser. Claude l’a signalé, l’a expliqué et a extrait l’ajustement exact du ROAS recommandé pour chaque groupe d’annonces concerné.

Ensuite, il vous a donné le lien direct pour l’appliquer dans Optmyzr.

Comment le configurer vous-même

Comment configurer Optmyzr MCP

Il existe deux façons de se connecter, selon votre outil d’IA :

• OAuth : recommandé pour Claude et ChatGPT. Connectez-vous avec votre compte Optmyzr, aucune clé API n’est nécessaire.
• Clé API : pour tous les autres clients MCP (Claude Code, Copilot Studio, Langdock, etc.).

URL du serveur : https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp

Option A : se connecter avec OAuth (Claude et ChatGPT)

Aucune clé à générer ou à stocker, il vous suffit de vous connecter depuis votre outil d’IA.

Claude (navigateur ou bureau) : Allez dans Paramètres → Connecteurs → Ajouter un connecteur personnalisé, collez l’URL du serveur, puis cliquez sur Ajouter. Ensuite, cliquez sur Connecter, connectez-vous à Optmyzr et approuvez l’accès.

ChatGPT : Allez dans Paramètres → Connecteurs (activez le mode développeur si demandé) → Créer une application. Saisissez un nom, collez l’URL du serveur et définissez l’authentification sur OAuth.

Confirmez que vous faites confiance à l’application, puis cliquez sur Créer.

Option B : se connecter avec une clé API (tous les autres clients)

Étape 1 – Obtenez votre clé. Allez dans Optmyzr Paramètres → MCP Integration et générez votre clé API. Conservez-la dans un endroit sécurisé, vous ne pourrez plus la voir une fois la page quittée.

Étape 2 – Connectez votre outil, en utilisant l’URL du serveur et en transmettant votre clé dans l’en-tête Authorization :

• Claude Code : exécutez claude mcp add –transport http optmyzr https://tools.optmyzr.com/OptmyzrMcp –header “Authorization:YOUR_API_KEY”
• Microsoft Copilot : Dans Copilot Studio, allez dans Tools → Add Tool → MCP, saisissez l’URL du serveur, sélectionnez API Key, puis saisissez votre clé. (L’orchestration générative doit être activée.)
• Offre gratuite Claude : Vous pouvez configurer MCP manuellement sous Settings → Developer → Edit Config. Cela nécessite que Node.js soit installé sur votre système.
• Tout autre client compatible MCP : Utilisez l’URL du serveur et transmettez votre clé dans l’en-tête Authorization. Si votre client prend en charge MCP, cela fonctionnera.

Commencez à l’utiliser

Une fois connecté, votre outil d’IA peut récupérer des données en direct directement depuis votre compte Optmyzr. Aucun export, aucun import, aucune réexplication du contexte à chaque nouvelle conversation.

Vous trouverez plus de détails sur la configuration de votre Optmyzr MCP ici !

Connectez votre assistant IA directement à Optmyzr

Avec Optmyzr MCP, vous n’avez plus à passer du temps à extraire des données, à construire des rapports, puis à essayer de tout comprendre dans un outil séparé. À la place, commencez à poser les bonnes questions avec un contexte PPC en direct déjà intégré dans votre outil d’IA préféré.

Prêt à en finir avec les allers-retours ?

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