Besoin d’évaluer Performance Max ? Commencez ici.
Dans cet article, nous allons explorer les nombreux points à prendre en compte et à examiner lors de l’évaluation des campagnes Google Ads Performance Max (c.-à-d. PMax).
Compte tenu des limites actuelles des insights que nous pouvons extraire de ces campagnes, il peut être difficile de comprendre les causes des fluctuations de performance. Ce guide est là pour rendre cette tâche plus simple que jamais.
Principes de base : se familiariser avec le contexte de nos données
Commençons par quelques principes de base.
Tout d’abord, il est peut-être encore trop tôt pour paniquer !
Familiarisez-vous avec votre délai estimé de reporting des conversions et le nombre moyen de jours avant conversion après la première interaction publicitaire dans votre compte pour l’action de conversion que vous analysez.
Faut-il généralement 7 jours avant que toutes les métriques de conversion soient remontées ? Faut-il généralement 11 jours avant qu’un client finalise un achat après sa première interaction avec vos annonces ?
Dans les deux cas, si seulement quelques jours se sont écoulés depuis votre dernier changement majeur sur la campagne, il peut être préférable d’attendre encore plusieurs jours avant de tirer des conclusions hâtives sur les performances.
Essayez d’avoir une vision aussi complète que possible des métriques de conversion et du parcours d’achat habituel de vos clients avant de juger trop sévèrement le résultat de vos récents changements.
Un moyen rapide de vérifier votre délai moyen récent de reporting des conversions consiste à accéder à la section Campagnes de votre compte, à modifier la plage de dates sur Aujourd’hui, puis à survoler la métrique Conversions dans la ligne Compte.
Cela vous aide à comprendre, de manière globale, combien de temps il faut aux clients qui voient et cliquent sur votre annonce pour effectuer une action de conversion donnée. Les conversions peuvent être remontées jusqu’à 90 jours après le clic, selon la fenêtre de conversion que vous avez choisie pour cette action de conversion.
Conseil de pro : si vous souhaitez voir les conversions qui se sont réellement produites à une date donnée, utilisez les métriques “Conversions (par heure de conv.)”. Notez toutefois que les données de conversion par heure ne sont disponibles qu’après le 6 mars 2019.
Examinez maintenant, au niveau du compte, le nombre moyen de jours avant conversion pour l’action de conversion que vous analysez en accédant à la section Attribution > métriques de chemin de votre compte. Vous trouverez cette section sous « Outils et paramètres » (en haut à droite de la page) > Mesure > Attribution.
Cliquez ensuite sur “Métriques de chemin” sur la gauche de la page. Une fois sur place, modifiez le filtre « Action de conversion » si nécessaire, choisissez une fenêtre de lookback d’attribution appropriée, choisissez une fenêtre de conversion à analyser en modifiant la plage de dates, puis remplacez « Mesurer depuis la dernière interaction » par « Mesurer depuis la première interaction ».
Notez la différence entre la fenêtre de lookback et la fenêtre de conversion, selon Google :
Pour voir cela plus en détail et consulter le nombre moyen de jours avant conversion pour la campagne PMax que vous examinez, ajoutez le segment Conversions > Jours avant conversion à votre tableau de données Campagnes.
Suspects habituels (non spécifiques à PMax) : causes indirectes les plus courantes des fluctuations de performance
Très bien, nous avons donc identifié que notre inquiétude est bel et bien fondée. Et maintenant ?
Commençons par examiner les « suspects habituels » des changements majeurs de performance de PMax.
Suivi des conversions
Y a-t-il eu des changements susceptibles d’avoir affecté le suivi des conversions ?
Par exemple, y a-t-il eu des modifications du code source de votre site ou de Google Tag Manager, ou des messages d’erreur apparaissent-ils dans la section Conversions de Google Ads, la section Diagnostics de l’une de vos actions de conversion principales dans Google Ads, la section Aperçu de votre compte Google Ads, ou les sections Balise Google Ads ou Google Analytics de votre compte Google Ads dans la zone Vos sources de données du Gestionnaire d’audience ?
Modifications du budget, des enchères, des groupes d’assets et des groupes de fiches
Y a-t-il eu des changements dans le budget, les enchères ou les groupes d’assets de la campagne depuis que les performances se sont améliorées ou dégradées ?
Des modifications de l’un de ces trois éléments peuvent avoir un impact majeur sur les performances — en particulier des augmentations ou diminutions de budget relativement importantes, des changements de type de stratégie d’enchères, l’activation ou la désactivation de groupes d’assets, ou l’ajout ou l’exclusion de produits dans les groupes de fiches.
Problèmes liés à Google Merchant Center ou modifications majeures du flux de produits
Consultez la section Diagnostics de votre compte Google Merchant Center pour repérer d’éventuels refus ou avertissements récents. Vérifiez également l’icône en forme de cloche en haut à droite de votre compte Google Merchant Center pour voir s’il existe d’autres notifications de problèmes susceptibles d’affecter les performances de vos annonces Shopping.
Si vous utilisez une configuration Content API dans votre compte Google Merchant Center, n’oubliez pas de consulter également le rapport de diagnostics dans la section Content API de votre compte Google Merchant Center. Y a-t-il des appels API importants ou récurrents en échec qui pourraient affecter vos annonces Shopping ?
Y a-t-il eu des changements dans votre flux de produits susceptibles d’avoir affecté les performances ? Si des flux complémentaires sont utilisés, sont-ils toujours synchronisés et à jour avec votre flux de produits principal ?
Modifications du site
Y a-t-il eu des changements sur votre site, comme la navigation, les parcours de paiement, les plugins CMS, l’hébergement web ou les pages produits ?
Même des changements apparemment mineurs sur le site peuvent entraîner des conséquences négatives majeures et inattendues sur les performances de vos campagnes PMax.
Assurez-vous d’être tenu informé de tout changement apporté au site afin de pouvoir surveiller de près ses impacts potentiels sur les performances — en particulier tout changement susceptible d’affecter le suivi des conversions ou les pages produits des best-sellers.
Y a-t-il eu récemment des changements concernant les produits en stock ou en rupture de stock sur votre site, en particulier pour les best-sellers ? Y a-t-il eu récemment des changements de prix ou de promotions, de frais de livraison pour les clients ou de seuils de livraison gratuite ?
Y a-t-il des avis extrêmement négatifs affichés sur le site, ou ailleurs pour vos produits (par ex. sur Amazon, sur des sites d’avis à fort trafic) ?
Google Search Console
Si vous utilisez Google Search Console, toutes les pages de votre site que vous souhaitez faire explorer par Google sont-elles bien indexées dans Google Search Console ? Certaines URL importantes apparaissent-elles désormais comme « Échec » dans la section Core Web Vitals de votre compte Google Search Console ?
Marché
Évaluez les changements dans le comportement de recherche pour vos produits en examinant, si disponibles, les données Search Terms et Search Trend Insight dans la section Insights de votre campagne Performance Max et de votre compte Google Ads dans son ensemble.
Portez une attention particulière aux catégories de recherche à fort volume et aux termes de recherche qui ont connu de fortes variations positives ou négatives dans des métriques comme les impressions et les conversions.
En dehors des termes à fort volume de recherche, observez-vous des évolutions majeures dans les performances d’autres termes que vous avez jugés importants, comme les recherches de marque, de concurrents, de haut de funnel ou à intention commerciale ?
Notez que les données Search Trend Insight ne sont pas disponibles pour tous les annonceurs, ou que ces insights peuvent ne pas être très pertinents pour les produits que vous proposez, mais vérifiez régulièrement si de nouveaux insights apparaissent.
Google peut parfois afficher une notification pour de nouveaux insights de ce type dans la fonctionnalité « Notifications » de votre compte — accessible en cliquant sur l’icône en forme de cloche en haut à droite de votre compte Google Ads.
De même, consultez l’outil intégré Keyword Planner de Google et Google Trends pour repérer d’éventuelles anomalies d’intérêt dans le temps pour les termes de recherche à fort volume ou à fort volume de conversions.
Lorsque vous utilisez Google Trends, essayez différents termes de recherche, sujets, catégories (par ex. Recherche sur le Web, Shopping, YouTube) et plages de dates afin de mettre en évidence d’éventuels changements dans le comportement de recherche.
Les internautes ont-ils récemment changé, ou commencé à changer, la manière dont ils recherchent les produits que vous proposez ? De nouveaux concurrents majeurs sont-ils récemment entrés sur le marché ?
Y a-t-il un effet de saisonnalité ou des dynamiques globales qui pourraient influencer le comportement d’achat de vos produits ou les dépenses des consommateurs en général, et que cette analyse met en évidence ?
D’autres zones à vérifier, selon les fonctionnalités dont vous disposez, sont la section Site Search > Search Terms de votre compte Google Analytics et la section Best Sellers de votre compte Google Merchant Center.
Y a-t-il des anomalies dans la manière dont les internautes utilisent la fonction de recherche sur votre site ? Le cas échéant, observez-vous des changements similaires dans le comportement de recherche de votre compte Microsoft Ads ? Certains de vos produits les plus vendus ont-ils récemment changé de rang de popularité ?
Notez que le rang de popularité correspond à la popularité de l’article dans les annonces Shopping et les fiches gratuites, dans la catégorie et le pays sélectionnés, sur la base du nombre estimé d’unités vendues.
Vos concurrents sont-ils devenus plus ou moins agressifs dans leurs enchères ? Consultez la section Auction Insights de votre campagne PMax pour l’analyser. N’oubliez pas de vérifier à la fois le filtre Search et le filtre Shopping de cette section.
Autre marketing
Google Ads ne fonctionne pas en vase clos. Avez-vous récemment réduit les dépenses ou, au contraire, augmenté de manière significative les dépenses ou les efforts marketing sur un autre canal marketing, ce qui aurait pu avoir un effet domino sur les performances de Google Ads ?
Les exemples courants incluent des changements dans le marketing sur les réseaux sociaux, l’email marketing ou le SMS marketing, le marketing d’affiliation et de parrainage, ou les canaux de remarketing tiers.
Recherchez des anomalies de fluctuation des métriques dans votre rapport Source/Medium de Google Analytics ou dans votre logiciel d’attribution tiers, si vous en utilisez un, pour obtenir des insights plus détaillés sur les performances.
N’oubliez pas d’analyser également les sections Shopping Behavior et Product Performance de votre compte Google Analytics afin d’identifier d’éventuelles anomalies de fluctuation des performances.
Campagnes non-PMax
Avez-vous ajouté, mis en pause ou apporté des changements majeurs à d’autres campagnes non-PMax du compte ?
Les campagnes Performance Max ont tendance à être sensibles aux changements relativement importants apportés aux autres campagnes Google Ads actives, notamment, sans s’y limiter, les campagnes Display, YouTube, Discovery et Search utilisant Dynamic Search Ads.
Aller plus loin (spécifique à PMax) : fluctuations de performance directement corrélées aux campagnes Performance Max
Maintenant que nous avons examiné les suspects habituels situés en dehors de PMax, allons plus loin dans la campagne PMax concernée pour voir si nous pouvons découvrir d’autres éléments de causalité.
Changements de l’algorithme d’enchères et de ciblage de Google
Google a-t-il commencé à diffuser vos annonces davantage ou moins sur le réseau Shopping ads ? Créez un rapport personnalisé pour le savoir à l’aide de la dimension “MC ID”. Il s’agit de l’ID du compte Google Merchant Center associé aux produits diffusés.
Remarque : attendez-vous à ce que les métriques d’impressions dans les tableaux de données de campagne de la section Campagnes de votre compte soient inférieures au nombre d’impressions affiché pour un MC-ID associé.
Selon Google, « lorsqu’une annonce affiche plusieurs produits dans un seul emplacement publicitaire, chaque produit enregistre une impression. Cependant, la campagne, le groupe d’assets et l’annonce reconnaissent qu’une seule annonce a été diffusée et la comptent comme une seule impression. »
Obtenez un aperçu des optimisations récentes effectuées par la stratégie d’enchères automatisée de Google en consultant le rapport Top Bidding Signals dans l’onglet Aperçu de votre campagne.
Analysez les pages de destination vers lesquelles Google a envoyé les clics sur les annonces Performance Max en créant un rapport personnalisé à l’aide de la dimension Landing Page :
Remarque : ce rapport est particulièrement important à vérifier si l’expansion de l’URL finale est activée pour une campagne PMax donnée.
En outre, dans de nombreux cas, vous voudrez télécharger ces données afin de pouvoir, au minimum, les exploiter via des tableaux croisés dynamiques pour identifier des tendances par catégorie, comme les performances des pages de blog par rapport aux pages produits, des différentes catégories de produits, des best-sellers par rapport aux autres produits, de la page d’accueil par rapport aux pages produits, etc.
Anomalies des métriques de performance
Tout d’abord, si la campagne Performance Max dispose de données historiques fiables, familiarisez-vous avec ce à quoi ressemble sa fluctuation de performance « normale ». Cela vous aidera à limiter le biais de récence.
Recherchez les anomalies de métriques en comparant les périodes avant et après de fortes hausses ou baisses de performance.
Portez une attention particulière aux métriques de diagnostic et de faible volume metrics comme le CPC moyen, le CTR, les impr., le taux de conv., la valeur / conv., les vues, le CPM moyen, ainsi qu’à d’autres indicateurs de performance majeurs comme les conversions basées sur les ventes et la valeur de conv. / coût ou le coût / conv.
Ouvrez la section Produits de la campagne et recherchez d’éventuelles anomalies dans les performances spécifiques aux produits avant et après les fortes baisses de performance.
Examinez les métriques spécifiques aux produits dans leur ensemble pour la campagne ainsi que par groupe d’assets en ajoutant le filtre de tableau Groupe d’assets.
Portez une attention particulière aux différences entre les produits à valeur/conv. élevée et faible, les produits à prix élevé et faible, les produits avec un nombre relativement élevé d’impressions et des CTR relativement élevés par rapport aux produits avec un taux de conv. relativement élevé et des données de clics statistiquement significatives sur le plan historique, ainsi qu’aux impressions des best-sellers par rapport à celles des autres produits.
Google pousse-t-il désormais principalement des produits à valeur/conv. plus faible ou plus élevée ? Google pousse-t-il désormais principalement des produits avec un CTR élevé mais pas des produits avec des taux de conversion élevés ?
Google favorise-t-il désormais l’affichage de produits qui ne sont pas vos best-sellers ou des produits que vous devez mettre en avant ?
Il est important de noter que les métriques de conversion trouvées dans cette section Produits représentent les produits de votre catalogue qui ont été cliqués et ont conduit à la vente d’un quelconque de vos produits ; elles ne représentent pas nécessairement le nombre de ventes de ce produit après un clic sur l’annonce.
Veillez à comparer les métriques de vente des produits que vous voyez ici avec ce que vous trouvez dans la section Product Performance de votre compte Google Analytics avec un filtre d’audience qui n’affiche que le trafic provenant de Performance Max.
Pour analyser les anomalies de changement de performance des groupes de fiches (performance des attributs de produit tels qu’ils sont définis dans Merchant Center et segmentés au sein d’un groupe d’assets), effectuez la même analyse dans la section Groupes de fiches de votre campagne PMax que celle réalisée dans la section Produits.
Notez que vos possibilités d’analyse des métriques de comparaison dans cette section seront limitées, car, au moment de la rédaction de ce document (novembre 2022), les valeurs de comparaison ne sont pas disponibles dans la section Groupes de fiches des campagnes Performance Max.
Enfin, vérifiez s’il y a eu un changement de statut d’approbation pour certains assets de vos groupes d’assets ou de vos extensions d’annonce, comme Éligible (limité) ou Refusé.
Causes des fluctuations de performance dépendantes du contexte
Il est important de mentionner qu’il existe des cas particuliers à prendre en compte lors de l’évaluation des raisons pour lesquelles les performances de Performance Max se sont améliorées ou dégradées, et qui ne concerneront que certains comptes.
J’en ai listé plusieurs parmi les plus courants ci-dessous.
- Des promotions majeures ont eu lieu sur le site, mais aucun ajustement de saisonnalité n’a été ajouté aux campagnes promouvant les produits concernés dans le compte.
- Des exclusions de données n’ont pas été appliquées, ou l’ont été de manière incorrecte, pendant les périodes où le suivi des conversions était interrompu.
- Des scripts ou des règles automatisées actifs ont modifié le compte.
- D’autres utilisateurs ont apporté des modifications au compte à l’insu de la personne principale qui le gère. Il n’est pas rare de voir, par exemple, un développeur de bonne foi modifier certains paramètres d’action de conversion dans la section Conversions du compte sans en informer au préalable le responsable principal du compte.
- La fonctionnalité Auto-Apply Recommendations de Google a modifié le compte à l’insu de la personne principale qui le gère.
- Des listes Customer Match ont été ajoutées, modifiées ou supprimées du compte.
- Une expérience personnalisée s’est terminée dans le compte.
- Des règles de valeur de conversion ou des ajustements au niveau du compte ont été ajoutés, modifiés ou supprimés du compte.
- Des assets auparavant notés « Meilleur » au sein d’un groupe d’assets à fort volume ou très performant sont désormais notés « Faible ».
- Des catégories ou termes de recherche à fort volume ou très performants ont cessé d’être diffusés principalement depuis un groupe d’assets à fort volume ou très performant pour être diffusés depuis un groupe d’assets à faible volume ou peu performant.
- De fortes variations des performances de termes de recherche à fort volume ou très performants dans les campagnes non-PMax.
- Des modifications ont été apportées à un flux d’entreprise dans le compte, ce qui a affecté les campagnes non-PMax qui l’utilisaient.
- Des erreurs ou modifications sont survenues dans une intégration CRM avec Google Ads, comme Salesforce.
- Des mots clés négatifs ont été ajoutés à la campagne PMax à la demande d’un utilisateur autre que le responsable principal du compte, et à son insu.
- Des mots clés négatifs ont été incorrectement ajoutés à une liste de mots clés négatifs appliquée à une campagne Performance Max par un représentant Google.
- Des emplacements d’annonces YouTube ont été exclus par Google à la demande d’un utilisateur autre que le responsable principal du compte, et à son insu.
- Des emplacements d’applications mobiles n’appartenant pas à Google ont connu de fortes hausses ou baisses d’impressions selon le rapport « Emplacements des campagnes Performance Max ».
- Des exclusions de catégories d’applications mobiles ont été appliquées au niveau du compte.
- Des exclusions de lieu ou de calendrier de diffusion des annonces ont été ajoutées ou supprimées dans une campagne PMax.
- Des règles d’exclusion d’URL Performance Max ont été mises en œuvre de manière incorrecte.
- Des vidéos YouTube générées automatiquement ont été ajoutées à la campagne par Google en raison de l’absence d’assets vidéo dans un groupe d’assets activé.
Et ensuite ?
Avertissement : n’apportez pas trop de changements correctifs à la fois
Une fois que vous avez identifié les axes d’amélioration ou de montée en puissance, n’apportez pas trop de changements potentiellement à fort impact en même temps, comme modifier le type de stratégie d’enchères ET exclure certains produits à fort volume de votre campagne PMax.
Avec les insights limités que nous pouvons déjà obtenir de ce type de campagne, la dernière chose que vous voudrez, c’est vous retrouver dans une situation où vous ne savez pas quel changement majeur vous avez effectué a été la cause d’une amélioration ou d’une dégradation importante des performances.
La suite dépend fortement de ce que vous avez découvert dans votre analyse et de nombreux autres facteurs qui varieront considérablement d’une entreprise à l’autre, notamment, sans s’y limiter, l’aversion au risque expérimental, le budget publicitaire disponible, les seuils de rentabilité, les objectifs de l’entreprise et les ressources internes dédiées à la gestion du compte.
C’est là que Google Ads devient le plus délicat, et c’est souvent à ce stade que les entreprises se tournent vers des spécialistes PPC pour obtenir de l’aide afin de corriger les inefficacités des dépenses publicitaires ou de développer les résultats d’une manière spécifiquement adaptée aux besoins et aux données disponibles de l’entreprise.
Performance Max est une offre de produit relativement récente et en constante évolution de Google Ads ; attendez-vous donc à ce que certaines parties techniques de ce guide deviennent rapidement obsolètes.
Cependant, de nombreux principes d’analyse de données de haut niveau y sont également intégrés, et je ne pense pas qu’ils changeront beaucoup de sitôt.
Bien que ce guide ne couvre pas toutes les situations possibles ni toutes les raisons pouvant expliquer des variations de performance dans vos campagnes Performance Max, j’espère qu’il constituera un solide point de départ pour la plupart des cas.
Je partage également ci-dessous une checklist pour vous aider à démarrer rapidement.
Vous n’avez pas besoin de passer en revue chacun de ces points. Examinez simplement ceux qui sont pertinents pour votre entreprise.
J’ai également abordé certains de ces points dans PPC Town Hall avec Frederick Vallaeys et Mike Rhodes. Vous pouvez regarder la vidéo complète ici :
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Checklist d’évaluation en 44 points de Performance Max pour les entreprises e-commerce
À examiner…
- Délai estimé de remontée des conversions.
- Nombre moyen de jours jusqu’à la conversion à partir de la première interaction avec l’annonce (à l’échelle du compte et spécifique à la campagne).
- Suivi des conversions et modifications récentes des actions de conversion.
- À quoi ressemble la fluctuation « normale » des performances PMax pour le compte (le cas échéant).
- Modifications récentes du budget, du type de stratégie d’enchères, des groupes d’assets et des groupes de fiches produit
- Produits refusés et avertissements dans Google Merchant Center, problèmes de compte et problèmes de flux.
- Modifications apportées au site (par ex. navigation/paiement, plugins, hébergement, conception des pages)
- Modifications des produits en stock, en particulier des best-sellers.
- Modifications des prix, des frais de livraison facturés aux clients et des promotions affichées ou précédemment affichées sur le site.
- Avis extrêmement négatifs sur le site et en dehors du site
- Google Search Console pour les URL « Échec »
- Évolutions du comportement de recherche et d’achat pertinent via la section Insights de votre campagne PMax et de votre compte dans son ensemble, Google Keyword Planner, Google Trends, la fonction de recherche de votre site (le cas échéant), la section Best Sellers de Google Merchant Center (le cas échéant) et Microsoft Ads (le cas échéant).
- Nouveaux concurrents sur le marché ou concurrents qui modifient leur niveau de compétitivité dans les enchères publicitaires auxquelles vous participez.
- Changements majeurs dans les autres canaux marketing et de trafic du site en dehors de Google et Microsoft Ads (par ex. Facebook Ads, automatisation des e-mails, affiliés, canaux de remarketing tiers)
- Changements majeurs dans le comportement d’achat sur le site (par ex. abandon de panier, abandon du paiement, sessions avec transactions)
- Évolutions des performances spécifiques au réseau Shopping pour PMax.
- Rapport Top Bidding Signals pour les changements d’optimisation récemment effectués par les enchères automatiques.
- Évolutions des performances des pages de destination vers lesquelles sont envoyés les clics sur les annonces PMax.
- Changements majeurs apportés aux campagnes non-PMax qui ont pu avoir un impact sur les performances de PMax.
- Évolutions majeures des performances des termes de recherche, zones géographiques, appareils, jours, jours de la semaine, heures, audiences, types de correspondance ou types de campagne à fort volume ou très performants dans les campagnes non-PMax.
- Valeurs aberrantes des métriques de performance avant et après des hausses ou baisses majeures de performance.
- Valeurs aberrantes des métriques de performance pour les produits diffusés dans la campagne - au niveau de la campagne et au niveau du groupe d’assets.
- Valeurs aberrantes des métriques de performance pour les groupes de fiches produit de la campagne.
- Assets du groupe d’assets ou extensions d’annonce avec le statut Éligible (limité) ou Refusé.
- Absence d’ajustements saisonniers pour les promotions majeures, ou pour d’autres pics ou baisses importants attendus du taux de conversion.
- Exclusions de données ajoutées de manière incorrecte, ou cas où des exclusions de données auraient dû être ajoutées mais ne l’ont pas été.
- Scripts ou règles automatiques ayant apporté des modifications au compte et pouvant avoir eu un impact sur Performance Max.
- Modifications du compte effectuées par d’autres utilisateurs qui ne sont pas le gestionnaire principal du compte.
- Modifications des recommandations appliquées automatiquement par Google.
- Ajouts, suppressions ou modifications de listes de Customer Match.
- Expériences personnalisées récemment terminées dans le compte.
- Des règles de valeur ou des ajustements de la valeur de conversion ont été ajoutés, modifiés ou supprimés.
- Les assets les mieux notés à l’intérieur des groupes d’assets les plus performants ont récemment vu leur note changer.
- Des catégories ou termes de recherche à fort volume ou très performants se sont déplacés hors d’un groupe d’assets à fort volume ou très performant.
- Modifications apportées à un flux d’entreprise ou à une variable personnalisée ayant affecté des campagnes non-PMax.
- Problèmes d’intégration CRM.
- Une liste de mots clés négatifs a été ajoutée à la campagne PMax évaluée à la demande d’un autre utilisateur.
- Des mots clés négatifs ont été ajoutés de manière incorrecte à une liste de mots clés négatifs appliquée à la campagne PMax évaluée.
- Les annonces YouTube ont été désactivées par un autre utilisateur.
- Les emplacements d’applications mobiles non détenus et exploités par Google ont connu de fortes hausses ou baisses d’impressions.
- Des exclusions de catégories d’applications mobiles ont été appliquées au niveau du compte ou de la campagne.
- Des exclusions de zones géographiques ou de planification des annonces ont été ajoutées ou supprimées pour la campagne PMax évaluée.
- Exclusions d’URL Performance Max mal configurées.
- Des vidéos YouTube générées automatiquement ont été ajoutées par Google à la campagne PMax évaluée.
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