--- title: "Perspectives sur l'attribution et Google Analytics : PPC Town Hall 34" serpTitle: "Perspectives sur l'attribution et Google Analytics : PPC Town Hall 34 | Optmyzr" description: "Ken Williams, Brooke Osmundson et Christopher Gutknecht donnent leur avis sur l'amélioration de l'attribution avec l'aide de Google Analytics." date: "2021-02-25" lastmod: "2026-04-16 19:03:09 +0530 +0530" author: "Frederick Vallaeys" authorTitle: "Co-fondateur & PDG" authorCompany: "Optmyzr" url: "https://www.optmyzr.com/fr/blog/ppc-town-hall-34-5-insights-to-attribution-google-analytics/" categories: - "PPC Town Hall" - "Attribution" featured_image: "/forestry/ppc-town-hall-34-decoding-attribution-google-analytics.webp" --- # Perspectives sur l'attribution et Google Analytics : PPC Town Hall 34 > Ken Williams, Brooke Osmundson et Christopher Gutknecht donnent leur avis sur l'amélioration de l'attribution avec l'aide de Google Analytics. **Author:** Frederick Vallaeys | **Published:** February 25, 2021 **Categories:** PPC Town Hall, Attribution --- En tant qu'annonceurs PPC, vous devez constamment surveiller et mesurer vos initiatives marketing. L'objectif final étant : déterminer la meilleure façon de dépenser votre budget PPC tout en comprenant d'où viennent vos clients. Avec tant d'interactions menant à un achat, l'attribution offre une vue d'ensemble sur la performance des différents canaux et ce qui conduit à la conversion finale. Bien que l'attribution vous aide à prendre des décisions importantes concernant vos objectifs commerciaux, choisir le bon modèle peut souvent être plus complexe que vous ne l'imaginez. Dans cet épisode de PPC Town Hall, nous avons invité certains des meilleurs experts en données et attribution de l'industrie pour partager leurs conseils et tactiques sur l'utilisation de l'attribution avec l'aide de Google Analytics. * Ken Williams, Senior Data Engineer, Search Discovery * Brooke Osmundson, Director of Paid Media, NordicClick Interactive * Christopher Gutknecht, Teamlead Acquisition & Optimization, Bergzeit Comme toujours, vous pouvez visionner l'épisode de cette semaine ainsi que les éditions précédentes de PPC Town Hall [ici](https://www.optmyzr.com/fr/information/ppctownhall/about). Voici 5 idées sur l'attribution et Google Analytics. ## 1. Les plus grands défis de mesure en PPC **_Chris_** : Nous travaillons sur l'enchère de profit et l'attribution depuis un an maintenant, et ils sont tous deux très difficiles. Plus vous creusez, plus vous trouvez de défis. Vous devez faire de nombreuses hypothèses pour avancer. Jusqu'à présent, nous avons testé deux modèles, l'un d'eux, le modèle de chaîne de Markov, est déjà en production. Nous utilisons le modèle de chaîne de Markov, que nous calculons quotidiennement et ajoutons les résultats frais pour attribuer le gaspillage des canaux. ![](/forestry/1laptop-2.webp) **_Brooke_** : Si mesurer différents modèles d'attribution est nouveau pour vous, commencez à rechercher des modèles pour comprendre comment vos efforts marketing bénéficieraient de chacun des modèles disponibles. Si vous les avez intégrés dans Google Ads et Google Analytics, commencez à les comparer entre eux pour comprendre les différents points de contact sur ce qui fonctionnera le mieux pour votre entreprise. Ce sont des conversations qui valent la peine d'être eues avec nos clients. J'ai l'impression que nous sommes un peu en retard sur nous-mêmes en termes d'adoption de nouveaux modèles d'attribution, surtout avec le changement de comportement des utilisateurs. Nous voyons les utilisateurs prendre plus de temps et il y a d'autres points de contact pour prendre une décision. Si les clients utilisent encore l'attribution au dernier clic, les efforts marketing ne montreront pas l'image complète et peuvent être préjudiciables à la prise de décision. Essayer de trouver un modèle qui ne tue pas votre entonnoir supérieur est extrêmement important. ## 2. Optez pour le « meilleur choix » **_Ken_** : Nous travaillons avec des données assez imparfaites. Être à l'aise avec cela et réfléchir aux implications des différents modèles pour trouver le meilleur ajustement est un défi commercial. Nous devons commencer par les questions auxquelles l'entreprise doit répondre. Et il n'y a pas de solution parfaite. Il y aura un « meilleur choix » pour votre expérience client et vous devez simplement réfléchir à vos options. L'expérimentation est vraiment importante ! ## 3. Quoi de neuf avec Google Analytics 4 **_Ken_** : Il y a beaucoup de nouveautés dans GA4. L'une des plus fondamentales est le concept de modèle de données « axé sur les événements », une structure que Firebase Analytics utilise depuis des années. Cela fonctionne bien avec les applications mobiles, et maintenant le web et le mobile partageront la même structure. De plus, la façon dont nous mesurons l'engagement a beaucoup changé. Toutes les principales mesures d'engagement sur lesquelles nous comptions avec les versions héritées de GA ont été remplacées par une nouvelle fonctionnalité appelée « temps d'engagement » qui a été déployée avec le modèle de données « axé sur les événements », ce qui résout les problèmes avec les mesures d'engagement basées sur les sessions. Enfin, GA4 est construit sur le tag global du site, ce qui peut vous aider à apporter des modifications à l'interface utilisateur qui modifient réellement le code sur votre site sans nécessiter de changement dans le gestionnaire de balises. ## 4. Défis avec la disparition des cookies de suivi **_Chris_** : L'idée de disparition est difficile à prévoir et se concentre davantage sur le suivi intersites que sur le contexte de première partie. Je pense que nous devrions travailler sur de petites étapes à partir des choses qui nous font déjà mal. Par exemple, Safari ITP 2.1 supprime les données des cookies de première partie après 7 jours, mais ils respectent les cookies côté serveur. Une chose que vous pourriez améliorer dès maintenant est de passer aux cookies côté serveur pour préserver les cookies GA sur les appareils Safari. ![](/forestry/pexels-pixabay-60504-1.webp) **_Ken_** : Il y a deux choses liées à la confidentialité auxquelles nous devons répondre : l'une d'elles est réglementaire (nous avons traité le RGPD depuis un certain temps et le CCPA est nouveau aux États-Unis), et la seconde est l'élan des navigateurs populaires pour restreindre les cookies. La vision qu'Apple et Mozilla ont mise en avant est un désir de restreindre la capacité de surveiller vos activités inter-domaines, par des entreprises comme Facebook. Une chose que vous pouvez faire dès maintenant est d'écrire vos cookies depuis le serveur plutôt qu'avec JavaScript. Ce n'est pas une solution permanente, et ce n'est pas facile pour de nombreuses entreprises car cela nécessite l'assistance de développeurs qualifiés. ## 5. Combler les lacunes de données pour l'optimisation de l'attribution **_Brooke_** : Je pense que l'attribution par couture d'utilisateur ou par ID de périphérique sera une solution plus à long terme. Mais pour l'instant, c'est extrêmement compliqué. Que vous ayez l'infrastructure dans votre équipe ou dans une grande agence, mais vous avez des personnes essentielles dans des rôles qui conduisent le travail de développement. Puisque vous savez quel type de données est disponible, la meilleure chose sera d'avoir ces conversations avec vos clients. Vous devriez également faire un peu de tests pour déterminer ce qui fonctionne le mieux pour vos objectifs organisationnels. Nous savons qu'il y aura toujours des lacunes dans les données, donc jusqu'à ce que les clients puissent investir dans des solutions holistiques telles que l'attribution par ID de périphérique, vous devrez peut-être faire des hypothèses basées sur les tendances de données disponibles pour vous. Il devient de plus en plus difficile de tout comprendre sur chaque client, alors concentrez-vous sur l'identification de ce qui peut faire bouger les choses pour votre entreprise. ![](/forestry/pexels-photomix-company-106344-2.webp) **_Ken_** : Il y a 10 ans, je croyais très fortement en cette vue à 360° d'un client. L'idée était que puisque nous avons toutes ces données numériques, nous allons de mieux en mieux comprendre pourquoi les clients se comportent comme ils le font. Et nous arriverons finalement à un point où nous aurons des données incroyables où nous saurons tout. Je pense que c'est quelque chose que nous devons abandonner en tant qu'industrie parce que ce n'était jamais une aspiration réaliste. Nous ne comblerons jamais toutes ces lacunes de données et nous devons nous y habituer. ## Conclusion Soyons honnêtes. Il n'y a pas de réponse « idéale » à bon nombre de ces questions concernant l'attribution. Même pour choisir le modèle parfait pour votre entreprise, vous devez constamment évaluer vos initiatives marketing. Et comme Google continue de nous retirer nos données, nous devons simplement élargir un peu notre réflexion et revenir à la question initiale - qu'essaie d'accomplir l'entreprise ? C'est là que l'expérimentation et la réalisation de plusieurs tests sur le terrain avec différents modèles peuvent porter leurs fruits. L'autre chose que nous pouvons faire est de rechercher une modélisation d'attribution sophistiquée pour obtenir ce « meilleur choix » pour l'expérience client. Discuter de cela avec vos équipes de développement internes/agences ne peut que vous aider à affiner votre entonnoir d'achat. --- *Source: [Perspectives sur l'attribution et Google Analytics : PPC Town Hall 34](https://www.optmyzr.com/fr/blog/ppc-town-hall-34-5-insights-to-attribution-google-analytics/)* *© Optmyzr. All rights reserved.*