Les stratégies Google Shopping peuvent ressembler à une jungle. Il existe de nombreuses façons de structurer les campagnes, et il n’est pas toujours évident de savoir quelle configuration convient le mieux à votre catalogue de produits.

Une approche que nous avons récemment testée est une structure de campagne Vente vs Non-Vente.

Au lieu de laisser tous les produits concourir dans la même campagne, nous les avons séparés en fonction de leur statut de prix. Certains produits sont en promotion, tandis que d’autres restent à prix régulier. Dans notre cas, nous avions également des produits avec des prix pour membres.

Après avoir utilisé cette configuration pendant quelques mois, nous avons constaté une augmentation des revenus et une amélioration du ROAS.

Voici comment fonctionne la structure et quand il vaut la peine de la tester.

Pourquoi séparer les campagnes Shopping par statut de prix ?

De nombreux comptes Shopping regroupent tous les produits dans une seule campagne. La configuration semble simple, mais elle peut créer des défis.

Les produits avec des marges, des niveaux de prix et des conversions différents concourent pour le même budget.

Lorsque tout est regroupé dans une campagne, Google décide où va la dépense. Cela peut conduire à ce que certains groupes de prix attirent des CPC plus élevés tandis que d’autres reçoivent des CPC plus bas.

Une solution simple est de séparer les campagnes en fonction du statut de prix :

• Produits en promotion
• Produits à prix régulier
• Produits avec prix spécial (par exemple, réductions pour membres)

Cette structure vous donne plus de contrôle sur les enchères, l’allocation du budget et la visibilité.

Quand une structure de shopping Vente vs Non-Vente a du sens

Cette approche fonctionne mieux si votre catalogue mélange naturellement des produits à prix réduit et à prix plein

Avant de restructurer quoi que ce soit, je recommande de commencer par des Étiquettes Personnalisées dans votre flux.

De cette façon, vous pouvez regrouper les produits par type de prix et voir comment ils se comportent.

Par exemple :

• Prix en promotion
• Prix régulier
• Prix pour membres

Laissez les données se collecter pendant deux à trois mois. Cela fournit généralement suffisamment de volume pour comparer des métriques telles que :

• ROAS
• Revenu
• Taux de conversion

Si les groupes de prix se comportent différemment, c’est votre signal qu’une séparation des campagnes pourrait aider.

Ce que les données ont révélé

Nous avons d’abord remarqué l’opportunité après avoir analysé la performance à travers des étiquettes basées sur les prix.

Trois tendances se sont démarquées :

• Les produits à prix pour membres avaient des CPC relativement élevés mais un ROAS médiocre
• Les produits à prix en promotion avaient un ROAS fort mais n’obtenaient pas suffisamment d’exposition
• Les produits à prix régulier avaient également un ROAS fort mais des CPC relativement bas

En bref, les CPC étaient élevés pour les produits à prix pour membres tandis que les produits à prix en promotion et à prix régulier montraient un ROAS fort avec des CPC plus bas.

Ce qui s’est passé après que nous ayons séparé les campagnes

Nous avons reconstruit la structure autour de deux groupes principaux : Vente et Non-Vente.

L’objectif était simple : augmenter l’exposition pour les groupes de prix avec un ROAS fort et réduire les CPC pour les produits à prix pour membres.

Après environ trois mois, nous avons observé un changement dans la façon dont les dépenses étaient distribuées.

Les produits à prix en promotion et à prix régulier ont reçu une plus grande part du budget, tandis que les produits à prix pour membres ont utilisé moins de dépenses et se sont rapprochés de l’objectif de ROAS.

Les revenus ont augmenté de près de 20 %.

Cela s’est produit principalement parce que nous avons enfin pu développer les segments avec un ROAS élevé plus agressivement que l’algorithme de Google ne l’avait fait lorsque tout était regroupé.

En même temps, le ROAS hors marque s’est amélioré, ce que l’équipe a attribué à un meilleur contrôle sur les produits à prix pour membres.

Une façon plus intelligente d’analyser la performance Shopping

Une autre amélioration est venue de la façon dont nous avons évalué les données.

Les métriques standard de Google Ads sont utiles, mais elles ne reflètent pas toujours comment une entreprise mesure le succès.

Les Colonnes Personnalisées vous permettent d’adapter les rapports à vos vrais KPI.

Les exemples incluent :

• Métriques de temps de conversion qui montrent quand les conversions se produisent réellement
• Métriques de valeur incrémentale qui révèlent comment la performance change à mesure que les dépenses augmentent
• Colonnes de projection qui estiment les résultats de fin de mois

Ce type d’analyse dans Google Ads permet de gagner beaucoup de temps par rapport à l’exportation et à la reconstruction de rapports ailleurs.

Comment tester une structure de campagne Vente vs Non-Vente

Si votre catalogue mélange des articles à prix réduit et à prix plein, cette expérience peut valoir la peine d’être testée.

Un processus de test pratique ressemble à ceci :

• Ajoutez des Étiquettes Personnalisées pour les groupes de prix (Vente, Régulier, Membre)
• Laissez les données s’exécuter pendant deux à trois mois
• Comparez le ROAS, les revenus et l’exposition par étiquette

Si vous commencez à voir le même type de schéma que j’ai décrit plus tôt, où certains groupes de prix montrent un ROAS élevé mais des CPC relativement bas, c’est généralement un bon signal que la séparation des campagnes pourrait améliorer les résultats.

💡À lire également : Comment segmenter les produits dans vos annonces Google Shopping comme un pro

Où le Smart Product Labeler d’Optmyzr peut aider

Un défi pratique avec cette stratégie est de garder les étiquettes de produits à jour.

Les produits entrent et sortent des promotions, et les mises à jour manuelles du flux deviennent rapidement fastidieuses.

C’est là que le Smart Product Labeler d’Optmyzr automatise ce processus en attribuant des étiquettes basées sur les attributs du flux et les règles.

Par exemple, vous pourriez définir une règle comme :

• Si SalePrice > 0, étiquetez le produit comme Vente
• Si aucun prix de vente n’existe, le système le traite comme 0, ce qui permet de catégoriser le produit comme Non-Vente

Une fois ces étiquettes existantes, vous pouvez construire des campagnes Shopping séparées autour d’elles.

Le Smart Product Labeler vous aide à :

• Attribuer automatiquement des étiquettes basées sur les attributs du flux
• Segmenter les produits en groupes comme Vente, Régulier ou Prix pour membres
• Garder les étiquettes à jour automatiquement à mesure que votre flux change

Votre structure de campagne reflète alors les dernières données de prix sans mises à jour manuelles.

Ce que vous pouvez faire ensuite

Si votre catalogue de produits mélange des articles à prix réduit et à prix plein, examinez comment ces groupes de prix performent.

Commencez avec des Étiquettes Personnalisées qui séparent les produits par type de prix. Après quelques mois de collecte de données, vérifiez si certains groupes surpassent systématiquement les autres en ROAS, revenus ou taux de conversion.

Si les groupes performants reçoivent une exposition limitée, divisez vos campagnes en segments Vente vs Non-Vente. Le contrôle supplémentaire sur le budget et les CPC débloque souvent une performance plus forte.

Vous voulez voir comment le Smart Product Labeler peut aider dans ce processus ? Réservez un essai gratuit de 14 jours d’Optmyzr et testez-le dès aujourd’hui.

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Cet article est une réflexion des expériences et opinions de l’auteur. Optmyzr croit qu’il existe de nombreuses façons de réussir dans la publicité numérique et s’engage à présenter une gamme diversifiée d’idées et d’approches.