Excel pour le PPC : analysez les performances PPC plus efficacement et plus rapidement grâce à ces conseils puissants

Description de l’épisode

Analyser les performances est PIVOTal en PPC. Et Anthony excelle dans ce domaine.

Désolé pour ces mauvais jeux de mots, mais plaisanteries mises à part, vous irez loin si vous prenez régulièrement l’habitude de chercher des moyens de devenir plus efficace et plus méthodique dans l’analyse des performances de votre compte PPC.

La plupart d’entre nous essaient de limiter au strict minimum leur exposition à Excel. Mais apprenez une astuce ici, une formule là, et vous verrez à quel point cela peut vous simplifier la vie.

Dans cet épisode de PPC Town Hall, j’ai parlé avec Anthony Tedesco. Il m’a montré des formules et des astuces vraiment puissantes pour mieux et plus rapidement analyser les performances PPC, du calcul de l’impact incrémental à l’utilisation de RECHERCHEV pour trouver plus vite les résultats, en passant par la gestion de jeux de données complexes.

À écouter pour apprendre :

- Des formules puissantes pour de meilleurs reportings

- Comment utiliser RECHERCHEV et les tableaux croisés dynamiques pour le PPC

- Des conseils pour gérer des jeux de données à grande échelle

et bien plus encore

Points clés de l’épisode

Des formules puissantes pour de meilleurs reportings

• L’utilisation des calculs de delta peut révéler des changements significatifs dans les indicateurs de performance en comparant les périodes actuelles aux périodes précédentes, mettant en évidence les variations de volumes et d’efficience.
• Les calculs d’impact incrémental permettent de quantifier l’effet réel de changements dans des indicateurs comme le taux de clics ou le taux de conversion, en fournissant des chiffres concrets aux parties prenantes.

Utiliser RECHERCHEV et les tableaux croisés dynamiques pour le PPC

• RECHERCHEV est essentielle pour fusionner des données provenant de sources distinctes à partir d’une clé commune, comme les noms de campagnes, ce qui améliore l’organisation et l’analyse des données.
• Les tableaux croisés dynamiques enrichissent l’analyse des données en PPC en permettant des synthèses rapides et des analyses plus approfondies des structures et des résultats des campagnes, par exemple pour vérifier la configuration des campagnes et auditer les groupes d’annonces et les mots-clés.

Conseils pour gérer des jeux de données à grande échelle

• L’utilisation de formules comme les instructions SI et RECHERCHEV dans Excel peut simplifier la gestion et la catégorisation de grands jeux de données, facilitant ainsi une gestion plus fluide et des reportings plus robustes.
• Créer des tableaux croisés dynamiques à partir de jeux de données volumineux permet une synthèse efficace et des contrôles qualité, garantissant précision et cohérence sur l’ensemble des campagnes PPC.

Points clés supplémentaires

• Les outils Excel comme la mise en forme conditionnelle et les formules avancées (par ex. SI, RECHERCHEV) sont indispensables pour une gestion PPC précise, permettant une manipulation et une analyse détaillées des données de campagne.
• Utiliser régulièrement les tableaux croisés dynamiques et RECHERCHEV, non seulement pour les reportings de base mais aussi pour des tâches complexes comme l’assurance qualité, peut considérablement améliorer l’efficacité et la précision de la gestion des campagnes PPC.

Transcription de l’épisode

ANTHONY TEDESCO: Mais cela, si c’est un nombre de recherche, vous savez, c’est quelque chose que j’encouragerais fortement les professionnels du search marketing qui nous écoutent ici à vraiment bien comprendre. Je viens ici pour faire un peu de QA. Et je voulais commencer par le signaler, parce que si vous regardez simplement les totaux, vous devez prendre en compte la manière dont un tableau croisé dynamique est alimenté.

Exactement. Le tableau croisé dynamique est construit à partir du nombre de lignes le plus granulaire. Il n’a donc pas nécessairement, par défaut, la capacité de vous montrer les campagnes uniques ou les groupes d’annonces uniques inclus dans le tableau croisé dynamique. Il regarde le nombre de mots-clés, parce que c’est notre segmentation la plus granulaire dans cet exemple précis.

FREDERICK VALLAEYS: Bonjour et bienvenue dans un nouvel épisode de PPC Townhall. Je m’appelle Fred Vallaeys. Je suis votre hôte. Je suis aussi l’un des cofondateurs et le CEO d’Optmyzr. Dans l’épisode de cette semaine, nous avons invité un excellent intervenant, Anthony Tedesco, qui a écrit, je crois, trois des dix meilleurs articles de Search Engine Land sur le sujet du PPC en 2022.

Nous l’avons donc clairement remarqué. Et nous nous sommes dit : « Tiens, de quoi parle Anthony ? » Et vous, mon audience, voudrez probablement en savoir un peu plus sur ce qu’il a fait. Il parle donc des mots-clés de marque, mais surtout des feuilles de calcul et de la manière de les utiliser en PPC. Les feuilles de calcul sont l’un des éléments les plus fondamentaux utilisés par les gestionnaires PPC.

C’est donc évidemment un excellent sujet de discussion. Et Anthony a une grande expertise. Alors, sans plus attendre, passons à un autre excellent épisode de PPC Town Hall.

Très bien, Anthony, bienvenue dans l’émission. Parlez-nous un peu de vous et de ce que vous faites.

ANTHONY TEDESCO: Merci de m’accueillir, Fred. Je suis Anthony Tedesco. Je suis le responsable mondial du search engine marketing chez Cisco Systems. Et vous savez, je me suis un peu défini comme un nerd d’Excel, vous savez, depuis que j’ai commencé en PPC en 2015, 2016, j’ai vraiment pris l’habitude d’utiliser cet outil pour m’aider à mieux faire mon travail.

Donc oui, un peu nerd d’Excel, mais aussi un professionnel du SEM.

FREDERICK VALLAEYS: Très bien. Eh bien, bienvenue dans l’émission. Et beaucoup d’entre nous sont des nerds ou des geeks, ou quel que soit le terme sympathique, mais oui, nous aimons les données, n’est-ce pas ? Et c’est un peu comme ça que nous avons grandi dans le search marketing. Mais avant d’entrer dans beaucoup d’exemples très précis que je sais que vous allez partager avec nous, parlez-nous un peu de.

À quoi servent les feuilles de calcul ? Parce qu’à un certain niveau, on a l’impression que Google automatise tout. Alors, nos feuilles de calcul sont-elles juste un moyen pratique de mettre en forme des rapports que la direction appréciera, ou nous redonnent-elles réellement un certain niveau de contrôle que nous avons peut-être perdu en chemin dans la gestion du PPC ?

ANTHONY TEDESCO: Absolument. Vous savez, je pense que lorsqu’il s’agit d’Excel, avant tout, mettons les choses au clair. Excel est un outil aux possibilités infinies en termes d’utilisation, n’est-ce pas ? Je veux dire, c’est essentiellement un programme, et ce que nous faisons aujourd’hui, c’est effleurer la surface de ce qu’Excel peut permettre.

Mais, pour revenir à ce que vous disiez, Fred, je ne pourrais pas être plus d’accord. C’est une période très intéressante dans le search engine marketing, où nous voyons beaucoup de mises à jour sur les plateformes qui misent fortement sur l’automatisation. Vous savez, cela retire une partie du contrôle granulaire que nous avions historiquement dans la gestion de nos campagnes.

Quand j’ai commencé dans le search engine marketing, mon stage consistait surtout à modifier les enchères de mots-clés au quotidien, à mettre à jour un suivi Excel et à effectuer ces mises à jour dans la plateforme. Évidemment, au cours des sept ou huit dernières années, nous avons parcouru beaucoup de chemin. Et là où je vois encore les feuilles de calcul jouer un rôle essentiel dans le quotidien d’un professionnel du SEM, c’est.

Elles vous aident à conserver une partie de ce contrôle, parce que si vous savez utiliser Excel correctement, vous pouvez vraiment aller au fond du pourquoi, et vous pouvez le faire à grande échelle. Et je pense que c’est aussi très important : beaucoup de ce que nous allons parcourir aujourd’hui fonctionne qu’il s’agisse d’un jeu de données de 10 000 lignes, 100 000 lignes ou 250 000 lignes, parce que vous appliquez les mêmes techniques, vous les standardisez, et vous allez ensuite les déployer à l’échelle d’un jeu de données de n’importe quelle taille.

FREDERICK VALLAEYS: Oui, cela a tout à fait du sens. Très bien, donc il y a de l’espoir pour ceux qui veulent encore garder un certain contrôle sur le PPC : les feuilles de calcul sont la réponse. Je sais que vous allez parler pas mal d’Excel, n’est-ce pas ? Donc Excel est votre outil de prédilection. Bien sûr, pour tous ceux qui veulent utiliser Google Sheets, beaucoup des formules que vous allez présenter aujourd’hui sont soit identiques, soit très légèrement différentes, mais elles fonctionneront aussi dans Google Sheets.

Alors, pourquoi ne pas commencer par quelques fondamentaux sur ce que vous pouvez faire dans Excel ? Et puis, pour ceux qui sont peut-être plus experts en PPC et en Excel, nous avons des repères que nous allons intégrer dans l’émission sur YouTube. Vous pourrez ainsi trouver la section la plus pertinente pour vous, mais commençons par les bases.

Alors Anthony, quelle est la première chose que vous voulez nous montrer ?

ANTHONY TEDESCO: Je pense que nous devrions commencer par le funnel, non ? Vous savez, le funnel SEM est un élément absolument essentiel lorsqu’il s’agit d’évaluer les performances de nos campagnes. Je veux donc montrer quelques techniques que j’utilise non seulement pour mieux comprendre quels sont les principaux moteurs de performance, mais aussi pour les rendre plus parlantes aux parties prenantes qui, vous savez, n’ont peut-être pas cette compréhension approfondie du fonctionnement des campagnes SEM.

Et donc, vous savez, parfois, cela aide de le formuler en termes simples, comme les clics ou les conversions. Et j’ai quelques petites astuces que nous pouvons parcourir pour montrer comment y parvenir.

FREDERICK VALLAEYS: Et, espérons-le, vous les avez convaincus de se soucier davantage des conversions que des impressions.

C’est vrai. Ce n’est pas si fou, n’est-ce pas, à quel point les gens veulent savoir, mais quel est mon CPC ? Comme, ah, qui s’en soucie ? Nous, ce qui nous intéresse, ce sont les profits. Oui. Mais oui, alors qu’est-ce qu’on voit à l’écran ici ? Expliquez-nous.

ANTHONY TEDESCO: Oui, donc ce que nous avons ici, c’est simplement un jeu de données fictif, n’est-ce pas, que j’ai préparé pour illustrer quelques-unes des techniques que vous pouvez utiliser.

La première que je vais aborder est le delta, n’est-ce pas ? Et vous vous souvenez peut-être de vos cours de chimie à l’époque, ou peut-être d’un cours de physique, un delta est essentiellement un taux de variation. Et ce que j’aime dans un delta, c’est qu’il aide à raconter cette histoire à la fois sur les indicateurs de volume et sur les indicateurs d’efficience.

Donc, les efficacités de coût comme le CPC ou le CPA, ainsi que les taux de conversion, comme le taux de clics ou le CVR, ou le taux de clic vers conversion, quel que soit le terme que vous utilisez dans votre entreprise. Mais pour le résumer très simplement, un changement consiste à prendre la période actuelle par rapport à la période précédente, moins un, n’est-ce pas ?

Et comme vous pouvez le voir ici, nous faisons cela à la fois pour les indicateurs de volume et pour les indicateurs d’efficience. Et cela vous aide à comprendre quels ont été les plus grands changements d’une semaine à l’autre, n’est-ce pas ? Ici, nous avons une hausse de 50 % des clics d’une semaine sur l’autre. C’est un chiffre assez important.

Et quelqu’un qui n’utilise pas de delta pourrait regarder cela et se dire : « D’accord, mais le taux n’est passé que de 4 % à 5 %. » Cependant, les impressions ont augmenté de 200. Donc, les impressions doivent être le principal moteur de la hausse des clics, n’est-ce pas ? En réalité, quand on regarde cela sous l’angle du delta, le taux de variation d’une semaine sur l’autre est bien plus élevé sur le taux de clics qu’il ne l’est sur les impressions.

Vous pouvez le voir dans le 25 % contre le 20 %. Donc, si une partie prenante vous demandait : « Hé, quelle était la cause de la hausse des clics, ou, vous savez, quelle était la cause de l’augmentation des clics d’une semaine sur l’autre ? », la bonne réponse serait en fait que l’amélioration du taux de clics a eu un meilleur impact que la hausse des impressions, même si ces chiffres peuvent être d’une ampleur différente.

C’est donc un outil vraiment utile dans ce sens. Et puis, j’ai aussi ici notre calcul incrémental, le calcul d’impact incrémental. Je veux commencer par dire qu’il comporte des réserves, n’est-ce pas ? Nous, spécialistes SEM, le savons tous. Nous ne travaillons pas dans le vide, ce qui signifie que, vous savez, ce funnel, tous les différents indicateurs qui s’y trouvent, lorsqu’ils évoluent, auront un impact sur d’autres indicateurs.

Cependant, cela peut être un outil très utile pour aider les parties prenantes à comprendre approximativement l’impact des changements, car dire à une partie prenante : « Hé, une amélioration de 25 % du taux de clics entraîne une hausse de 50 % des clics », vous savez, elles pourraient répondre : « Et alors ? Qu’est-ce que cela signifie ? De combien de clics parle-t-on exactement ? »

Ce que nous pouvons faire, c’est utiliser le calcul d’impact incrémental pour aider à contextualiser cela. Je vais donc passer par un exemple, puis nous en calculerons un pour l’impact sur le CVR. Comme vous pouvez le voir ici, le calcul que je vais utiliser consiste à prendre les impressions, puis à les multiplier par la différence entre le taux de clics de la semaine 2 et le taux de clics de la semaine 1.

Et vous pouvez voir qu’au final, lorsque je fais cela, cela donne 12 clics incrémentaux, ou pardon, 12 clics incrémentaux d’une semaine sur l’autre, générés par cette hausse de 25 % du taux de clics. Si nous voulions faire cela pour les conversions, la manière de procéder serait la suivante : sachant qu’il s’agit d’un taux de clic vers conversion, donc notre calcul sera conversions divisées par clics, nous allons dire : d’accord, pardon, allez-y Fred.

FREDERICK VALLAEYS: Donc oui, le taux de conversion, je suppose, que vous n’avez pas.

ANTHONY TEDESCO: Le taux de clic vers conversion ici, le taux de conversion. Je, je suis un peu, j’utilise oui, c’est une bonne remarque. Je devrais probablement mettre cela à jour. Mais si nous prenions les clics et que nous les multipliions par la différence de taux de clic vers conversion d’une semaine sur l’autre, ce que nous verrions, c’est qu’il y a un impact négatif.

N’est-ce pas ? Et cela a du sens, parce que le taux de clic vers conversion a baissé de 40 %. Donc, si une partie prenante vous demandait : « Hé, je vois que les conversions issues des clics sont en baisse de 40 % d’une semaine sur l’autre. Que se passe-t-il ? Est-ce grave ? Est-ce que cela va vraiment nuire à notre résultat net ? Parce que moins 40 %, cela semble être un chiffre assez important. »

La réponse à cela est que, dans la réalité, en raison du volume dans le funnel, ce dont nous parlons, c’est d’une différence d’environ une conversion d’une semaine sur l’autre. Dans ce sens, cela peut être un outil très utile pour aider à contextualiser les échanges avec les parties prenantes.

FREDERICK VALLAEYS: Oui. Et c’est là qu’on rencontre parfois le problème des petits chiffres.

Une baisse d’une conversion peut ne pas sembler très significative, mais en pourcentage, si l’on regardait ce qui était auparavant deux ou trois conversions, maintenant c’est comme, oh, c’est un peu la moitié, n’est-ce pas. C’est exact. Avez-vous des astuces pour combiner le volume et les indicateurs d’impact lorsque vous triez ce genre de choses ?

ANTHONY TEDESCO: Oui, je ne sais pas si c’est nécessairement une astuce en soi, mais ma philosophie générale est la suivante : j’aime utiliser ces indicateurs ensemble.

Je donne toujours la priorité au delta. Parce que je veux comprendre les taux de variation, car le taux de variation joue un rôle important dans la compréhension des variations globales de performance. Mais lorsque vous utilisez le calcul incrémental en complément du delta, cela aide à raconter cette histoire et cela permet aussi de normaliser, pour reprendre votre point, Fred : « Hé, si nous parlons de petits chiffres ici, les deltas peuvent être très trompeurs. »

La seule autre chose que j’ajouterais ici, c’est que vous pouvez utiliser le calcul d’impact incrémental avec beaucoup d’indicateurs.

Ce que vous faites, c’est essentiellement dire : d’accord, quel était le taux de variation d’un indicateur d’efficience, qu’il s’agisse d’une efficience de coût ou simplement d’une efficience du funnel, comme le taux de clics ou la conversion, tant que vous le multipliez par l’indicateur de volume, c’est-à-dire l’étape juste au-dessus dans le funnel.

Donc, pour prendre un autre exemple ici très rapidement, faisons-le à partir des coûts. Donc si nous allons sur les coûts incrémentaux

liés au CPC,

ce que nous pouvons faire, c’est dire : oh, en fait, nos CPC sont stables ici. Donc cela va afficher zéro. Le

FREDERICK VALLAEYS: L’avantage, c’est qu’on peut en fait modéliser cela, n’est-ce pas ? Donc maintenant, vous pouvez commencer à saisir quelques chiffres et dire : imaginons que le CPC ait augmenté de 20 %. Pourquoi ne pas changer ce chiffre ? On va un peu bricoler les données.

ANTHONY TEDESCO: Oui, bricolons un peu les données. C’est une bonne idée. Alors, changeons simplement cela à 2,50 pour l’exemple. Ce que nous pouvons faire ici, c’est dire : d’accord, si nous avons généré 60 clics à ce CPC de 2,50, quel est le coût incrémental d’une semaine sur l’autre ? C’est 30, n’est-ce pas ? Cela va donc vous aider à expliquer aux parties prenantes ce qui se passe.

Et l’autre chose que je dirais, c’est que pour ce genre de choses, assurez-vous simplement que cela passe le test du bon sens. N’est-ce pas ? Vous ne voulez pas simplement prendre ces chiffres aveuglément et les partager, à cause de ce dont nous parlons concernant l’interrelation entre tous ces indicateurs.

FREDERICK VALLAEYS: L’une de mes façons préférées d’utiliser l’incrémentalité est avec le simulateur d’enchères de Google.

Il vous dira si vous faites passer votre enchère de X à Y. Quel sera votre nouveau coût et quelles seront vos nouvelles conversions ? Mais il ne parle pas de la différence, des deltas. Et c’est donc très pratique, parce que maintenant, si vous commencez à intégrer les deltas comme vous les calculez, vous pouvez en fait obtenir un coût incrémental par conversion et commencer à déterminer à quel moment vous atteignez ce point d’inflexion, et ces conversions supplémentaires, même si elles restent en moyenne dans votre objectif, chaque conversion supplémentaire que vous achetez coûte en réalité plus cher que le profit que cette vente peut générer.

C’est donc un très bon moyen de trouver un seuil à partir duquel vous ne devriez peut-être pas franchir l’étape suivante d’incrément d’enchère.

Excellent. Mais merci pour l’incrémentalité ici. Je pense que nous devrions passer à un autre élément de base que la plupart des gens connaissent, à savoir RECHERCHEV. Comment cela fonctionne-t-il ? Absolument.

ANTHONY TEDESCO: Allons-y. RECHERCHEV est sans aucun doute l’une de mes fonctionnalités Excel préférées. Et la façon dont j’aime décrire simplement RECHERCHEV, c’est qu’il s’agit d’une jointure entre deux jeux de données.

Nous pouvons donc parcourir quelques exemples différents, l’un un peu plus basique, l’autre un peu plus complexe. Mais en substance, cela vous permet de prendre des jeux de données distincts et de les combiner à partir d’une valeur commune. Et je dirais que l’une des utilisations les plus courantes de RECHERCHEV va être, d’un point de vue SEM, ou du moins dans le cadre de mon entreprise, la campagne, en utilisant cette campagne comme source présente dans tous les différents jeux de données que nous voulons combiner.

En prenant un exemple hypothétique ici, n’est-ce pas ? Disons que je dirige une entreprise de chaussures. J’ai ces différentes campagnes qui sont dans la plateforme. Et même si nous avons des balises de conversion Google Ads configurées, il existe aussi une forme de conversions hors ligne que nous voulons intégrer. N’est-ce pas ?

Vous savez, différentes entreprises peuvent avoir différentes raisons d’avoir ces conversions hors ligne. Disons qu’il s’agit de visites en magasin physique, peu importe. Au final, ce que nous allons faire, c’est simplement utiliser une RECHERCHEV simple, et la manière de la configurer est la suivante : le premier élément de RECHERCHEV, la première entrée, sera ce que je recherche dans le deuxième jeu de données ?

Ensuite, vous définissez ce qu’est ce jeu de données. Et enfin, et c’est important, quelle colonne vous voulez référencer dans ce deuxième jeu de données ? La fonctionnalité vrai/faux. Ma bonne pratique est toujours d’utiliser faux, surtout avec les noms de campagnes, parce que beaucoup de nos noms de campagnes se ressemblent beaucoup, avec peut-être un petit changement dans un champ ou dans l’un des champs du nom de campagne.

Donc, bonne pratique : toujours utiliser faux. Et puis ce

FREDERICK VALLAEYS : cela concerne le fait que votre ensemble de recherche soit trié correctement. Et donc je suis d’accord avec vous. Même s’il est trié, il vaut mieux le définir sur false. Vous perdez un peu en efficacité, mais vous obtenez généralement des résultats plus exacts.

ANTHONY TEDESCO : Exactement. Cela améliore votre précision.

Et je pense qu’il faut peut-être prendre un peu de recul sur ce que signifient vraiment true et false : false correspond à une correspondance exacte, très, très explicitement liée à ce que vous référencez, tandis que true peut également inclure des correspondances approximatives. C’est donc là la grande différence, mais au final, c’est un outil vraiment utile pour simplement combiner des jeux de données, n’est-ce pas ?

Et donc, comme vous pouvez le voir ici, cette formule… Une chose que je veux souligner, c’est le verrouillage de votre plage de données, celle à partir de laquelle vous faites la référence. Je pense que c’est un point très important, et c’est souvent une erreur que les gens commettent lorsqu’ils commencent à utiliser les recherches VLOOKUP sur des flux de données. Si vous ne verrouillez pas votre jeu de données, et laissez-moi vous montrer un exemple rapide ici.

Ce que j’utilise, au fait, c’est F4. Sur PC, pour ceux qui s’intéressent aux petits raccourcis et autres, cela va vous permettre de parcourir différentes lignes, différentes colonnes. Vous pouvez jouer avec l’emplacement de ces signes dollar dans le jeu de données, mais en faisant simplement ce petit changement.

Regardez ce qui se passe.

Ce que nous allons faire.

FREDERICK VALLAEYS : Donc maintenant, vous copiez-collez cela vers le bas, et vous ne verrouillez plus le jeu de données. Le premier résultat était donc 18. Mais si vous le modifiez,

ANTHONY TEDESCO : j’ai de la chance parce qu’ils sont tous ici. Faisons cela.

Voilà. Tout ce que j’ai fait, c’est les trier. Ils n’étaient donc pas dans le même ordre. C’est pour cela que cela fonctionnait avant. Mais vous voyez maintenant que nous obtenons des erreurs. Et la raison pour laquelle nous obtenons des erreurs, c’est que ce concurrent de chaussure n’est plus dans le jeu de données que nous référencions. Donc si je reviens ici, même si j’ai changé, en décalant

FREDERICK VALLAEYS : les formules d’une cellule vers le bas, cela a essentiellement décalé la plage de recherche d’une cellule vers le bas également, et au final, à chaque fois que vous faites cela, la ligne du haut de ce jeu de données dans lequel vous cherchiez disparaît en quelque sorte.

Exactement. Plus vous descendez dans la liste, moins vous allez obtenir de correspondances.

ANTHONY TEDESCO : Et donc ce que je viens de faire, c’est que je nous ai simplement remis sur une cellule verrouillée. Donc même si nous avons trié l’ordre de ce deuxième tableau de données pour le rendre un peu différent, ce que nous devrions voir ici, c’est que nous renvoyons maintenant toutes ces bonnes valeurs parce que.

En bas ici, nous faisons toujours référence à ce tableau complet, au lieu qu’il se décale cellule par cellule comme vous le décriviez, Fred. Donc verrouiller les cellules avec VLOOKUP est un outil très important.

FREDERICK VALLAEYS : Et puis il y a une autre fonctionnalité intéressante, je ne sais pas si vous alliez y venir, mais cela n’a pas besoin d’être sur la même feuille.

Oui. Vous pouvez faire référence à une autre feuille. Peut-on faire référence à un autre classeur entièrement, ou faut-il que ce soit dans la même feuille ?

ANTHONY TEDESCO : Vous pouvez faire référence à différents classeurs. L’important est simplement de s’assurer que l’accès entre les classeurs fonctionne correctement. Et surtout si vous le partagez avec d’autres utilisateurs, il faut vous assurer qu’ils ont accès aux deux documents, ce qui sera vraiment important.

Mais il est possible de faire référence à d’autres classeurs distincts ainsi qu’à des feuilles séparées.

FREDERICK VALLAEYS : Très bien. Et je vois que vous avez un exemple de VLOOKUP multi-segments. Regardons cela.

ANTHONY TEDESCO : Oui, je vais aller assez vite parce que nous avons déjà parcouru les fondamentaux de VLOOKUP ici. Mais une façon que j’aime vraiment utiliser VLOOKUP au quotidien, c’est lorsque vous extrayez des données segmentées, n’est-ce pas ?

Cela peut être un peu difficile à combiner, et l’une des segmentations les plus courantes que nous examinons en search marketing est le temps, n’est-ce pas ? Que ce soit le jour, la semaine, le mois, peu importe, nous voulons comprendre ce qui se passe dans le temps. Eh bien, plutôt que d’aller dans la plateforme et d’extraire, vous savez, un export de données pour chaque semaine souhaitée, vous pouvez intégrer le segment dans le jeu de données, et cela vous permet de faire l’une de ces recherches VLOOKUP en plusieurs étapes, où j’utilise une simple concaténation de la campagne et de la semaine.

Et je fais la même chose dans mes données de conversions hors ligne, campagne et semaine, ce qui crée ce lien. Ainsi, lorsque j’arrive à ma colonne VLOOKUP ici, je récupère maintenant les bonnes conversions pour cette campagne sur une semaine donnée. Et c’est l’un de ces exemples qui est vraiment, vraiment utile avec de grands jeux de données.

Si vous gérez 150, 200 campagnes et que vous voulez segmenter et extraire pour, disons, 52 semaines, n’est-ce pas ? Parce que c’est la durée d’une année, ce jeu de données va commencer à grossir très rapidement. Cela se multiplie. Et donc, avoir une technique comme celle-ci que vous pouvez appliquer de manière cohérente sur un grand jeu de données va vraiment accélérer vos capacités d’analyse.

FREDERICK VALLAEYS : Exact. Et pour les spectateurs moins techniques, l’idée clé, c’est essentiellement les deux éléments qui relient les jeux de données. Et dans cet exemple, vous avez dit nom de campagne plus semaine, mais ce n’est qu’un exemple, n’est-ce pas ? Tant que vous obtenez une valeur unique d’une sorte ou d’une autre qui correspond entre les deux jeux de données, c’est tout ce que nous recherchons dans ce cas.

ANTHONY TEDESCO : Et, vous savez, vous pouvez vraiment utiliser n’importe quel segment, n’est-ce pas ? Vous savez, je fais parfois mot-clé par appareil. C’est parfois très utile. Mais tant que, comme vous le dites Fred, il s’agit d’une valeur unique. Il faut s’assurer, par exemple, que parfois ce que je finis par devoir faire, c’est jour, campagne, groupe d’annonces, ainsi que mot-clé.

Si ce mot-clé apparaît dans une autre campagne où nous ciblons peut-être un public différent. Vous pouvez donc étendre cette concaténation à différents segments. Tant que vous obtenez une vraie valeur unique dans cette référence que vous utilisez pour VLOOKUP.

FREDERICK VALLAEYS : Très bien. Regardons donc le dernier fondamental, et je crois qu’il s’agit de la catégorisation.

Alors, comment catégorise-t-on les choses ?

ANTHONY TEDESCO : Absolument. Je vais utiliser ici quelques exemples différents, mais la catégorisation, en réalité, ce dont nous parlons ici, c’est beaucoup de instructions IF et d’instructions IF dans Excel. Des outils très, très puissants. On peut faire toutes sortes de choses folles avec les IF. Et si quelqu’un a regardé les championnats du monde d’Excel, comme moi, vous avez peut-être vu qu’il y avait beaucoup d’instructions IF utilisées pendant que ces gars se déplaçaient à toute vitesse dans Excel, en essayant de construire je ne sais quel type de loterie.

FREDERICK VALLAEYS : Anthony, je pense que vous venez de nous prouver que lorsque vous disiez être un nerd, vous le pensiez vraiment.

ANTHONY TEDESCO : C’est exact. Oui, je viens un peu de me trahir, mais bon, c’était aussi sur ESPN. C’est plutôt cool. Je ne sais pas pour

FREDERICK VALLAEYS : ça. Je pense que je vais aller voir.

ANTHONY TEDESCO : Donc, les instructions IF, vraiment, vraiment précieuses. Et une instruction IF, c’est simplement de la logique, n’est-ce pas ?

Vous savez, si quelque chose répond à un critère, alors ceci. Si cela ne répond pas au critère, alors quoi ? Et la beauté de l’instruction IF, c’est que vous pouvez les imbriquer. Parce que, très souvent dans notre domaine, ce n’est pas une simple évaluation binaire, vous savez, zéro ou un. Il peut y avoir 20 options différentes sous lesquelles quelque chose peut être catégorisé.

Et donc, j’ai préparé quelques exemples différents. L’un est plutôt du côté numérique du spectre, et l’autre utilise davantage, vous savez, des caractères textuels pour évaluer. Le premier sera, par exemple, imaginons que vous travaillez pour une entreprise qui, pour une raison quelconque, considère le mardi comme le début de sa semaine.

Cet outil vous permettra de. extraire vos données au quotidien et de créer une colonne dans votre jeu de données pour cette semaine un peu particulière. Vous savez, dans Google ads, il n’existe pas de moyen super simple d’extraire des données avec une semaine commençant le mardi, à moins de vouloir aller du mardi au lundi, passer à la semaine suivante, du mardi au lundi, et tout extraire en créant manuellement les filtres au fur et à mesure.

Donc, ce que fait ce calcul, c’est qu’il vous montre, vous savez, si le jour de la semaine est égal à trois, ce qui, dans ce cas, correspond au mardi, n’est-ce pas ? Dimanche est 1, lundi 2, mardi 3, etc. Alors je veux que vous renvoyiez cette date, parce que c’est le début de la semaine. Mais si ce n’est pas le cas, je veux que vous récupériez le mardi le plus récent précédent.

C’est ce que fait cette partie suivante ici. C’est la date moins le jour de la semaine moins trois. Cela va vous ramener au mardi précédent. Et ce que vous pouvez voir après l’avoir fait glisser vers le bas, c’est que nous avons 81, qui est un lundi, qui est ramené à la semaine précédente, 7 26. Mais ensuite, une fois que nous arrivons au mardi, référons-nous à cette date, parce que c’est notre véritable début de semaine, et cela se poursuit pendant les six jours suivants.

Puis nous passons à 89. Vous savez, cela peut aussi être vraiment, vraiment utile pour des calendriers plus courants, comme un début de semaine le dimanche, vous savez. Oui, pouvons-nous extraire ces données depuis ou vers la plateforme assez facilement ? Absolument. Mais souvent, j’aime extraire au niveau le plus granulaire, au niveau de la date, puis faire cette transformation dans mon Excel, afin que lorsque j’examine mes performances hebdomadaires, si nous voyons un pic, je puisse rapidement aller voir : d’accord, c’est à ce moment-là. Eh bien, que se passait-il, jour par jour, qui a fait de cette semaine ce qu’elle est ?

Y a-t-il eu un jour en particulier qui a connu un pic et qui a pu être le moteur de cette semaine ? Celui qui a entraîné le changement significatif de performance. Donc, encore une fois, cette formule, c’est exactement la même chose. La seule différence, c’est le jour où nous commençons notre semaine. Ici, 1 correspond au dimanche et, dans l’autre exemple, 3 correspond au mardi.

FREDERICK VALLAEYS : Très bien. C’est un peu plus sophistiqué, en effet. Et puis je suppose que vous pourriez aussi combiner cela avec les VLOOKUPS pour faire le bon mappage. C’est bien ça.

ANTHONY TEDESCO : Vous voyez où je veux en venir. Tout cela s’assemble, n’est-ce pas ? Vous extrayez le jeu de données, vous commencez à ajouter des colonnes à votre jeu de données en utilisant ce type de manipulations, et vous pouvez faire des recherches VLOOKUP, une fois que vous avez construit ces différentes colonnes, puis vous obtenez ce gros jeu de données que vous pouvez mettre dans un tableau croisé dynamique et vous amuser avec toutes sortes de choses. C’est finalement

FREDERICK VALLAEYS : là que tout cela mène, j’ai l’impression que nous allons devoir parler des tableaux croisés dynamiques l’année prochaine, mais je pense que vous avez encore un exemple de catégorisation, cette fois basé sur du texte plutôt que sur des dates.

ANTHONY TEDESCO : Oui, celui-ci, vous savez, lorsqu’il s’agit de catégoriser des textes d’annonces, cela peut être un peu délicat. N’est-ce pas ? Surtout si vous travaillez pour une entreprise qui diffuse toute une série de messages différents.

J’ai donc simplement construit un exemple simple. Et ce que vous pouvez voir ici, c’est qu’il n’y a que deux options, n’est-ce pas ? Ce if is number search, c’est quelque chose que j’encouragerais fortement les professionnels du search marketing qui nous écoutent à bien comprendre.

If is number search, ce que cela signifie vraiment, c’est regarder une cellule pour un ensemble de texte donné. Et si ce texte s’y trouve, renvoyer quelque chose ; s’il n’y est pas, renvoyer quelque chose de différent. Donc ici, n’est-ce pas, voici l’exemple de base. If is number search, nous voulons rechercher percent off parce que nous savons que si le texte de l’annonce parle de percent off, il s’agit d’une sorte de remise, n’est-ce pas ?

Donc, s’il contient percent off, renvoyez discount ; s’il ne le contient pas, renvoyons value prop, n’est-ce pas ? Parce que c’est, vous savez, une autre proposition de valeur. Et nous pourrions être plus précis avec cela, ce que nous ferons dans une seconde, mais pour les besoins de l’exemple, faisons simplement discount contre value prop. Et ce que vous pouvez voir ici, c’est que chaque cellule est en quelque sorte simplement recherchée pour ce percent off.

Et si elle le contient, elle renverra le filtre discount. Et c’est souvent, par exemple, une étiquette que je pourrais ajouter aux annonces dans le compte. Et de cette façon, j’ai des étiquettes construites en fonction du type de message que nous avons. Et je peux agréger cela beaucoup plus rapidement.

FREDERICK VALLAEYS : Exact. Et donc, à terme, ce type de méthodologie va probablement dans une feuille de calcul en masse compatible avec un import dans Google ads, afin que vous puissiez définir ces étiquettes, les renvoyer dans le système, puis utiliser l’interface native de Google ads pour faire un reporting de base sur ce que vous venez d’expliquer.

Exactement. Hé, une chose qui m’intrigue : vous venez de montrer une formule qui devenait un peu plus complexe, n’est-ce pas ? Parfois, on peut imbriquer les instructions IF. Dans ce cas, vous faisiez une recherche, et cela était ensuite utilisé dans l’instruction IF. J’ai vu, j’ai moi-même construit comme 50 niveaux de IF. Comment ne pas se perdre quand tout cela est sur une seule ligne ?

Y a-t-il un outil d’édition ou quelque chose comme ça ? Comment faites-vous pour ne pas vous perdre dans le code ?

ANTHONY TEDESCO : C’est une excellente question, et une chose que je dirais, c’est que l’utilisation du copier-coller lorsque vous construisez des IF imbriqués peut vraiment vous aider. Parce que cela vous aide à garder le contrôle de ce qui se passe dans cette taxonomie cohérente, afin que vous fassiez référence aux mêmes éléments.

FREDERICK VALLAEYS : Exact. Et je pense que ce que vous dites, c’est aussi ce que je fais. Donc, en gros, vous écrivez la condition IF où il y a un certain texte que vous recherchez. Et ensuite, c’est cela que vous copiez-collez, parce que si le IF ne correspond pas, c’est autre chose. Et ce quelque chose d’autre,

c’est ce que vous remplacez ensuite par votre formule cohérente et propre. Et de cette façon, j’ai aussi réussi à ne pas casser certaines de ces formules, mais dès qu’elles se cassent, je me dis : je ne sais pas quoi faire. J’ai l’impression de devoir tout recommencer de zéro. Donc, si des spectateurs ont un excellent outil ou une excellente technique pour ne pas se perdre dans leur code, mettez-le dans les commentaires.

Nous aimerions beaucoup en savoir plus à ce sujet.

ANTHONY TEDESCO : Oui,

FREDERICK VALLAEYS : passons aux tableaux croisés dynamiques, d’accord ? Maintenant que nous avons ces données de base bien structurées, qu’en faisons-nous ?

ANTHONY TEDESCO : Allons-y. Je vais ouvrir. Je vais commencer par un exemple de tableau croisé dynamique que je trouve peut-être un peu moins utilisé, mais que je considère comme incroyablement impactant.

Au final, les tableaux croisés dynamiques sont le plus souvent utilisés pour le reporting et l’analyse des funnels, et ce genre de choses. C’est vrai. Et ce sont d’excellents outils. Pour moi, ils sont juste à côté de la recherche VLOOKUP en termes d’outils que j’utilise le plus souvent dans Excel. Mais c’est une technique que j’ai apprise auprès de l’un de mes mentors du début de carrière, et elle a vraiment accéléré ma capacité à créer des campagnes à grande échelle.

Beaucoup de gens pensent simplement que tableau croisé dynamique = chiffres, n’est-ce pas ? Manipuler des chiffres, tout ça. Eh bien, voici un exemple où nous ne regardons pas vraiment les chiffres du tout. Nous regardons plutôt les différents aspects de notre feuille de calcul en masse et nous l’utilisons pour faire du QA très, très rapidement.

Donc, je vais commencer par poser le cadre de ce que nous essayons de faire ici. Nous essayons de créer cinq campagnes. Chaque campagne comporte trois groupes d’annonces, et chacun de ces groupes d’annonces aura cinq mots-clés. Et j’ai ajouté ici une petite subtilité du point de vue du QA également.

Le groupe d’annonces 1 utilise la page de destination A, le groupe d’annonces 2 la page de destination B, le 3 la C. J’ai donc déjà commencé à m’y attaquer, n’est-ce pas ? Et je veux, vous savez, vous pouvez regarder ici et il y a différentes façons de procéder, n’est-ce pas ? Vous pourriez rester ici et filtrer chacun d’eux et essayer de les vérifier ponctuellement de cette manière.

Mais c’est là que les tableaux croisés dynamiques peuvent vraiment vous aider. Ce que j’ai fait ici, c’est simplement construire mon tableau récapitulatif. Et si vous avez consulté mon article sur Search Engine Land où je parle de ce cas d’usage, vous savez, l’une des étapes que j’évoque est la création de cette vue récapitulative initiale du type : voici ce que j’essaie d’obtenir.

Je recherche donc cinq campagnes, 15 groupes d’annonces, 75 mots-clés et trois URL finales uniques. Mais, vous savez, la manière dont tout cela se répartit est reflétée ici. Donc, pour le QA du tableau croisé dynamique, tout ce que j’ai fait ici, et pour gagner du temps, c’est simplement de sélectionner tout le tableau croisé dynamique puis de créer le tableau croisé dynamique.

D’accord.

FREDERICK VALLAEYS : Sélectionner les jeux de données puis créer le tableau croisé dynamique à partir de là. Oui.

ANTHONY TEDESCO : Sélectionner les données, créer le tableau croisé dynamique. Et ensuite, je viens ici pour faire du QA. Et je voulais commencer par souligner cela parce que si vous regardez simplement les comptes, il faut tenir compte de la manière dont un tableau croisé dynamique est construit.

N’est-ce pas ? Le tableau croisé dynamique est construit à partir du nombre de lignes le plus granulaire. Et donc, par défaut, il n’a pas nécessairement la capacité de vous montrer les campagnes uniques ou les groupes d’annonces uniques inclus dans le tableau croisé dynamique. Il regarde le nombre de mots-clés, parce que c’est notre segmentation la plus granulaire dans cet exemple particulier.

Donc. C’est pourquoi nous voyons ici 75 campagnes, 75 groupes d’annonces, 75 mots-clés et 75 pages de destination. Quand on commence à réfléchir à la manière dont on peut les utiliser à son avantage, c’est là que cela devient intéressant : il faut commencer à comprendre, d’accord, notre premier critère était de nous assurer que nous avions cinq campagnes ou cinq mots-clés, cinq campagnes, et trois groupes d’annonces dans chaque campagne.

En regardant le format par défaut du tableau croisé dynamique, vous pouvez voir que la campagne 1 comporte les groupes d’annonces 1, 2 et 3, et qu’il y a cinq mots-clés dans chacun. Et nous voyons cela tout au long, ce qui est un signe que, d’accord, nous sommes en bonne voie sur ce point. Une vue alternative, juste pour obtenir une différence de style au final, consiste à regarder le tableau croisé dynamique reformatté.

Et tout ce que je fais ici, c’est modifier la mise en page. Je change donc notre disposition et je dis que je veux afficher les éléments sous forme tabulaire et répéter les étiquettes d’élément. Et vous pouvez voir que la différence n’est pas si importante. C’est vraiment juste cette indentation, mais c’est une autre façon de le voir.

L’autre chose que nous voulons examiner, c’est notre QA des pages de destination, n’est-ce pas ? Nous voulons comprendre ce qui se passe du point de vue des pages de destination. Avons-nous bien cette association groupe d’annonces 1 vers page de destination A, 2 vers B et 3 vers C ? Il y a plusieurs façons de procéder. C’est probablement ce que j’appellerais la vue de haut en bas, où c’est vraiment très simple : on regarde, on vérifie rapidement, 1, A, 2, B, 3, C, etc. Mais on peut aussi retourner la chose, n’est-ce pas ? Et on peut aussi dire : d’accord, je veux réorganiser mon tableau croisé dynamique, au lieu de… et peut-être que c’est une bonne chose à souligner ici, en bas, tout ce que je fais entre l’option numéro un et l’option numéro deux, c’est changer l’ordre dans lequel j’ai ces lignes dans le tableau croisé dynamique.

Donc, l’option numéro un, vous pouvez voir que c’est campagne, groupe d’annonces, page de destination. Ce que j’appelle la vue de haut en bas. L’option numéro deux sera page de destination, campagne, groupe d’annonces. Et comme vous pouvez le voir, cela nous permet d’organiser rapidement et de dire : d’accord, page de destination A, oui, elle n’est utilisée que pour les groupes d’annonces 1.

B au groupe deux, C au groupe trois. Vous pouvez donc probablement imaginer toutes sortes de cas d’usage pour utiliser un tableau croisé dynamique avec des feuilles en masse pour les annonces. Cela intervient souvent pour vous aider à repérer les fautes d’orthographe. Parce que si vous savez que vous êtes censé avoir, par exemple, trois annonces responsives sur le Réseau de Recherche par groupe d’annonces.

Si, tout à coup, vous voyez un nombre supérieur à cela, c’est un signe qu’il y a peut-être une faute d’orthographe quelque part. Il y a une raison, en quelque sorte, pour laquelle nous n’obtenons pas le nombre exact d’annonces que nous anticipions. C’est donc un outil vraiment utile à cet égard.

FREDERICK VALLAEYS: Très bien. D’accord. Donc vous avez pris une feuille en masse de vos annonces.

Vous y avez exécuté quelques tableaux croisés dynamiques pour faire en gros un audit d’assurance qualité afin de vérifier que, structurellement, les chiffres concordent et que vous obtenez autant de mots-clés et de correspondances que prévu. Très intéressant. Existe-t-il un moyen, j’en suis sûr, mais d’automatiser cette dernière étape, n’est-ce pas ? Par exemple, peut-on exécuter une condition if sur l’un de ces résultats pour dire, vous savez, nous attendons que le résultat de cette page de destination soit toujours le groupe d’annonces numéro un.

ANTHONY TEDESCO: Oui, vous pourriez tout à fait ajouter un, vous savez, c’est une autre façon de procéder, n’est-ce pas ? Il suffit d’ajouter une colonne ici, en quelque sorte. Cela pourrait être une instruction if qui dit : si le groupe d’annonces est le groupe numéro un. Donc, en gros, voyons voir, on peut faire ça rapidement

equals. If

ce numéro, je vais reprendre celui de l’exemple précédent, search, et cela contient le numéro un dans ce texte

and.

If and is number search

a désolé, c’est difficile de parler et de parler en même temps.

FREDERICK VALLAEYS: Oui, donc Anthony est en train d’écrire une formule ici pour vérifier si le nom du groupe d’annonces contient le numéro un. Et aussi si la page de destination contient ensuite un equals a, il veut dire que c’est une combinaison correcte. Si ce n’est pas le cas, il va probablement mettre quelque chose comme incorrect.

Ensuite, vous pouvez appliquer un filtre sur le résultat final pour n’afficher que les éléments incorrects. Et accélérer en quelque sorte la détection des problèmes dans votre compte. L’avantage, bien sûr, d’Excel et de Google Sheets, c’est qu’ils vous donnent de petits avertissements en cours de route. Si votre formule manque de certains paramètres d’entrée ou d’autres éléments.

Mais oui, ces choses sont parfois un peu difficiles à construire à la volée quand la pression monte, que les caméras tournent. Donc, Anthony, je veux dire, c’était fascinant. Alors concluons ici aujourd’hui. Vous nous avez montré beaucoup de choses incroyables. Il y a tellement plus encore. Où les gens peuvent-ils vous suivre s’ils veulent discuter et s’enthousiasmer autour des feuilles de calcul ?

ANTHONY TEDESCO: Absolument. Je dirais, vous savez, n’hésitez pas à me contacter sur LinkedIn. Vous savez, c’est probablement le meilleur endroit pour me trouver. J’essaie de publier une partie du contenu que j’ai préparé sur ce sujet d’Excel et du marketing sur les moteurs de recherche, et sur la façon dont les deux fonctionnent ensemble. Vous pouvez aussi trouver une partie de mon contenu sur Search Engine Land.

Vous savez, c’est ce qui a attiré l’attention de Fred. Certains de ces articles là-bas.

FREDERICK VALLAEYS: Exactement.

ANTHONY TEDESCO: Donc, vous savez, je vais continuer à essayer de développer du contenu, de garder mon nom sur cette liste. Et, vous savez, lorsqu’il s’agit de partager les modèles que j’ai présentés aujourd’hui, ou, vous savez, de discuter.

De cas d’usage spécifiques. Je suis là. Je suis tout ouïe. Vous savez, j’adore essayer de résoudre ces problèmes. J’essaie souvent d’aider les membres de ma famille, par exemple pour des choses qui n’ont absolument rien à voir avec le marketing sur les moteurs de recherche. Une chose en particulier qui est devenue, vous savez, peut-être un peu un centre d’intérêt pour moi, c’est, vous savez, créer des listes d’invités de mariage et utiliser la catégorisation, la catégorisation et les tableaux croisés dynamiques, et tous ces types de choses.

Il existe un million de cas d’usage différents pour Excel et, vous savez,

FREDERICK VALLAEYS: Anthony, est-ce que c’est vous qui vous mariez, ou des membres de votre famille ?

ANTHONY TEDESCO: Ce que nous faisons, c’est examiner la répartition des différents types de personnes dans notre vie. Et voir comment ces nombres d’invités s’alignent,

FREDERICK VALLAEYS: vous savez, êtes-vous en train de suggérer qu’il existe un audit pour savoir si vous êtes compatibles pour vous marier, en gros, sur la base de la répartition de,

ANTHONY TEDESCO: c’est encore en cours de développement.

Cet algorithme, vous savez, nous sommes encore en train de le construire.

FREDERICK VALLAEYS: Gardez un œil sur la prochaine startup d’Anthony, une sorte d’application de matchmaking, entièrement basée sur des feuilles Excel. Très bien. C’est fantastique. Hé, Anthony, reviendras-tu nous montrer d’autres choses ? J’aimerais

ANTHONY TEDESCO: beaucoup. Et je vais, vous savez, m’assurer de nettoyer un peu plus mes exemples Excel.

Donc merci à tous. J’apprécie vraiment.

FREDERICK VALLAEYS: Oui, merci d’avoir regardé. Et si quelqu’un a besoin de plus d’aide pour la gestion PPC, bien sûr, il y a Excel, mais vous avez aussi des outils comme Optmyzr, l’entreprise que je dirige, avec un essai gratuit de deux semaines. Alors allez-y, jetez-y un œil. Notre équipe est formidable, elle vous fait une démonstration et vous montre exactement comment nous pouvons répondre à vos besoins métier.

Et si vous avez apprécié cet épisode de PPC Town Hall et d’entendre Anthony. Appuyez sur le bouton d’abonnement en bas. Nous avons de nouveaux épisodes tout le temps, et nous parlons de PPC, de son évolution et de la manière dont vous pouvez mieux le faire. Merci d’avoir regardé. Merci de nous avoir rejoints, Anthony, et à la prochaine.