---
title: "La recherche générative bouleverse Google Ads : ce que les marketeurs doivent savoir"
serpTitle: "La recherche générative bouleverse Google Ads : ce que les marketeurs doivent savoir"
description: "Une discussion de PPC Town Hall avec les animateurs de Marketing O'Clock, Greg Finn et Christine Zirnheld, explore les améliorations de Performance Max, l’intégration de l’IA dans la recherche et les stratégies permettant aux professionnels du PPC de s’adapter et de prospérer dans un environnement automatisé."
author: "Vimal Bharadwaj"
date: "2025-01-24"
url: "https://www.optmyzr.com/fr/ppc-town-hall/generative-search-is-disrupting-google-ads-what-marketers-need-to-know/"
---

# La recherche générative bouleverse Google Ads : ce que les marketeurs doivent savoir

> PPC Town Hall 104

Une discussion de PPC Town Hall avec les animateurs de Marketing O'Clock, Greg Finn et Christine Zirnheld, explore les améliorations de Performance Max, l’intégration de l’IA dans la recherche et les stratégies permettant aux professionnels du PPC de s’adapter et de prospérer dans un environnement automatisé.

**Author:** Vimal Bharadwaj | **Published:** January 24, 2025

**Watch:** [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=ScSnLk9XC2M)

**Apple Podcasts:** [Listen](https://podcasts.apple.com/us/podcast/generative-search-is-disrupting-google-ads-what-marketers/id1508399985?i=1000686804658)
**Spotify:** [Listen](https://open.spotify.com/episode/71iZ7ATA3js5tWmxCaQtlB?si=IZbMe6RlSnmXsl6ozW7F9g)
---

## Description de l’épisode

Dans cet épisode, Frederick Vallaeys échange avec Greg Finn et Christine "Shep" Zirnheld, les voix derrière Marketing O'Clock, l’une des émissions d’actualité sur le marketing digital les plus populaires du moment. Ils se penchent sur les dernières tendances du PPC, l’évolution des stratégies de Google et l’impact croissant de l’IA générative sur le monde de la publicité digitale.

Voici ce que vous allez apprendre :

* Le chiffre d’affaires record de Google au T4 2024 et son impact sur les annonceurs
* IA générative : le battage médiatique face à la réalité dans l’automatisation du PPC
* L’avenir de Google Ads : des contrôles manuels à PMax et au-delà
* Diversifier ses compétences dans un monde piloté par l’IA
* Stratégies pour sécuriser votre carrière dans le marketing digital

---

## Points clés de l’épisode

Avec l’automatisation et l’IA qui redessinent le paysage du PPC, les annonceurs font face à la fois à des opportunités enthousiasmantes et à de nouveaux défis. Alors que des plateformes comme Google misent encore davantage sur les solutions automatisées, comprendre ces évolutions est essentiel pour rester compétitif.

Dans cette conversation, Fred, Greg et Shep expliquent comment les annonceurs peuvent s’adapter et prospérer au milieu de ces changements.

### 1\. La grande victoire de Google au T4 2024 et ce que cela signifie pour les annonceurs

Google a récemment tenu sa conférence sur ses résultats du T4 2024, révélant le chiffre d’affaires le plus élevé jamais enregistré pour YouTube et Search. Cela témoigne du fait que Google se concentre stratégiquement sur la maximisation des revenus publicitaires, et les annonceurs risquent de voir des CPC plus élevés ainsi que des modèles davantage fondés sur l’automatisation dominer le paysage du PPC.

### Qu’est-ce que cela signifie pour les annonceurs ?

Selon Greg et Shep, à l’avenir, les annonceurs devront réfléchir à la diversification de leurs compétences, mais aussi des plateformes qu’ils utilisent.

> *"Il est très important de diversifier simplement son ensemble de compétences. L’avenir de Google est incertain et il faut être prêt à pivoter si nécessaire. Nous avons beaucoup expérimenté avec des plateformes comme Mountain et Spotify. Ce n’est plus seulement du PPC" explique Shep.*

C’est peut-être aussi le bon moment de miser sur l’automatisation basée sur l’IA pour prendre en charge les tâches de moindre valeur et améliorer l’efficacité globale. Les annonceurs disposent ainsi de suffisamment de bande passante pour se concentrer sur la stratégie, les insights clients et l’expertise cross-canal — tout ce que l’IA ne peut pas remplacer.

### 2\. L’impact de l’IA générative sur la recherche

L’IA générative, comme les aperçus IA de Google, peut transformer en profondeur l’expérience de recherche. Fred estime également que, comme l’IA générative apprend en continu et prend en compte différents facteurs, elle pourrait jouer un rôle dans les recommandations de stratégie d’enchères, ce qui pourrait aider à obtenir des suggestions plus complètes pour la gestion des annonces.

> *“Je veux croire que si l’on regarde l’IA générative et qu’on lui dit : écoute, voici mon scénario, dis-moi simplement ce que je devrais faire, elle est susceptible de faire émerger toutes les possibilités, ce qui constitue un ensemble de recommandations beaucoup plus complet” explique Fred.*

Cependant, il est également important de se rappeler que, même si les recommandations de l’IA peuvent être utiles, vous devez comprendre d’où elles viennent et comment elles peuvent impacter les performances de vos annonces.

C’est là qu’un outil comme Optmyzr devient précieux. Les recommandations d’Optmyzr privilégient la performance de l’annonceur plutôt que la maximisation des dépenses publicitaires, ce qui signifie que les annonceurs reçoivent des सुझाव impartiaux.

> *"Nous calculons nous-mêmes les recommandations Optmyzr, elles sont donc indépendantes de ce que Google recommande. Vous pouvez donc recevoir des recommandations qui disent que votre budget devrait peut-être être réduit ou que vous devriez peut-être baisser votre enchère parce que vous n’atteignez pas vos objectifs de coût par acquisition." a partagé Fred.*

### 3\. L’avenir de Google Ads : des contrôles manuels à PMax et au-delà

Google s’éloigne progressivement des contrôles manuels au profit de solutions automatisées comme PMax. Pour les annonceurs, cela signifie moins de contrôle sur leurs campagnes. Des améliorations comme les mots-clés négatifs et les fonctionnalités d’acquisition de clients peuvent encore offrir un certain contrôle, mais l’avenir devrait davantage s’articuler autour de campagnes entièrement automatisées par l’IA générative.

Et comme le contrôle manuel continuera de disparaître au profit de l’automatisation, il est essentiel que les professionnels du PPC s’adaptent à cette nouvelle manière de faire de la publicité, en se concentrant sur la stratégie plutôt que sur une approche purement tactique.

> *“Notre rôle est d’évoluer. Il ne s’agit peut-être plus seulement de générer des leads ou de se concentrer sur le ROAS global, mais nous devons vraiment nous focaliser sur les objectifs business et adopter une approche plus stratégique, en nous éloignant de la simple tactique.” a déclaré Greg.*

### 4\. Apprendre de nouvelles compétences dans un monde dominé par l’IA

Les outils d’IA ont clairement ajouté une couche d’efficacité aux workflows des annonceurs. Ils comblent en grande partie l’écart entre compétences techniques et expertise marketing, permettant même à des annonceurs sans aucune connaissance en codage de générer des scripts publicitaires.

Mais même si l’IA peut être utilisée pour faire une grande partie du travail lourd, les annonceurs doivent adopter un état d’esprit de croissance et se doter de compétences précieuses que l’automatisation ne peut pas remplacer. La pensée critique et la prise de décision stratégique deviendront incontournables, au-delà des tâches quotidiennes habituelles.

> *“Il ne s’agit pas seulement d’automatiser des tâches, mais d’utiliser le temps gagné pour investir dans votre développement et élargir vos horizons, et c’est ce qui rend tout cela vraiment passionnant. Utilisez ChatGPT pour vous aider dans la recherche de mots-clés. Utilisez des outils d’image pour créer des assets. Profitez-en pour rendre votre travail plus efficace.” explique Greg.*

### 5\. Protéger votre carrière dans le marketing digital

La croissance continue de l’IA et son intégration dans nos workflows quotidiens soulèvent une question : l’IA va-t-elle me remplacer au travail ?

C’est une préoccupation partagée par la plupart des annonceurs, mais il est essentiel de l’aborder sous un nouvel angle. Au lieu de considérer l’IA comme une menace, l’enjeu est de se familiariser avec ces outils et de comprendre comment ils peuvent s’intégrer à votre arsenal et vous permettre de devenir meilleur dans votre métier.

Greg encourage les annonceurs à comprendre ce que l’IA *ne peut pas* faire et à se concentrer réellement sur le développement de ces domaines spécifiques pour rester compétitifs dans un monde piloté par l’IA.

> *“Il est aussi important de se concentrer sur ce que l’IA ne peut pas faire. Réfléchissez à la valeur unique que vous pouvez apporter à vos clients — des choses que l’automatisation ne peut tout simplement pas reproduire. Mieux connaître vos clients, comprendre leurs besoins et offrir ce service personnalisé peut vraiment vous démarquer.”*

### S’épanouir à l’ère du marketing digital propulsé par l’IA

L’essor de l’IA et de l’automatisation dans le marketing digital marque une nouvelle ère pour les annonceurs. Si la dépendance croissante à l’IA peut nous faire perdre une grande partie du contrôle manuel que nous avions, elle ouvre aussi des portes aux annonceurs pour monter en compétences, s’adapter et innover.

La clé consiste à trouver le juste équilibre entre automatisation et contrôle humain. Comprendre ce que les humains peuvent faire que l’IA ne peut pas, puis développer ces compétences, sera ce qui vous rendra irremplaçable.

Lorsque vous vous appuyez sur l’IA, il est également important de veiller à ce que vos décisions soient alignées sur vos objectifs business, et pas seulement sur les objectifs de revenus de la plateforme publicitaire. Des outils comme Optmyzr proposent des recommandations impartiales, orientées performance, qui aident les annonceurs à faire des choix plus intelligents tout en conservant un meilleur contrôle sur leurs campagnes.

> *Vous n’êtes pas encore client Optmyzr ? C’est le meilleur moment pour* <a href="https://tools.optmyzr.com/info/signup#utm_source=website&amp;utm_medium=blog&amp;utm_campaign=content_trials" target="_blank" rel="noopener">vous inscrire à un essai gratuit de 14 jours avec toutes les fonctionnalités</a>*.*

---

## **Transcription de l’épisode :**

**Frederick Vallaeys:** Bonjour et bienvenue dans un nouvel épisode de PPC Town Hall. Je m’appelle Fred Vallaeys. Je suis votre hôte. Je suis aussi CEO et cofondateur d’Optmyzr, une suite de gestion PPC. Pour l’épisode d’aujourd’hui, nous n’avons pas un, mais deux invités, et ils sont tous les deux animateurs de Marketing O'clock, l’un des meilleurs endroits pour suivre l’actualité du PPC sur YouTube.

Nous avons Greg Finn et Christine, alias Shep. Accueillons nos invités et lançons cet épisode de PPC Town Hall.

Greg, Shep, ravi de vous avoir avec nous. Bienvenue.

**Greg Finn:** C’est un honneur d’être ici, je vous écoute depuis longtemps, et c’est fantastique d’être là avec vous.

**Christine Zirnheld:** Merci de nous recevoir.

**Frederick Vallaeys:** Alors, racontez un peu aux gens le podcast que vous animez, l’agence dans laquelle vous travaillez, vos parcours. Je pense que beaucoup de gens vous ont probablement déjà vus, mais pas tout le monde.

Faisons donc ces présentations.

**Greg Finn:** Je suis Greg Finn et notre agence s’appelle Cypress North. Et ce à quoi vous faisiez allusion tout à l’heure, c’était Marketing’o clock. À l’époque, on essayait de créer du contenu pour les réseaux sociaux. Il y a environ six ans, nous faisions de petits clips sur certaines actualités et nous essayions de faire une vraie émission d’actualité, une vraie émission d’actualité, sérieuse.

Et quand les caméras ne tournaient pas, on se lançait des vannes, on parlait comme on le fait d’habitude des sujets, en disant : « c’est tellement idiot », genre « pourquoi, quoi, tu vois », et puis Sammy, qui nous filmait à l’époque, nous a dit : « En fait, c’est mieux que votre émission. »

Et on s’est dit : vous savez quoi, ça pourrait bien être mieux que notre émission. Alors on a un peu repris cette personnalité et on essaie d’apporter ce dont les gens parlent vraiment autour de ces changements, et de rendre ça presque beaucoup plus cool pour tout le monde. Du coup, chaque vendredi, on décortique l’actualité.

Tout ce que vous devez savoir. Shep et moi sommes avant tout des personnes du PPC. Donc c’est vraiment très orienté PPC, mais nous couvrons aussi des sujets SEO majeurs. Mais voilà un peu ma vision du marketing. Quelle est la vôtre ? Et que faites-vous ?

**Christine Zirnheld:** Je suis dans l’émission depuis environ cinq ans maintenant. Je suis chez Cypress North depuis environ six ans et je couvre le PPC lightning round.

Donc toutes les grandes actualités PPC tendance de la semaine. Et comme Greg l’a dit, nous essayons vraiment de garder un ton léger. Donc on dit aux gens ce qu’ils doivent savoir, mais on le rend très concret pour qu’ils puissent l’appliquer dans leurs propres comptes. Et puis aussi, on garde ça amusant. Ce n’est jamais trop sérieux. Donc on passe toujours un bon moment et on le diffuse le vendredi. Vous savez, il faut que ce soit fun, sinon personne ne s’y intéresserait un vendredi

**Frederick Vallaeys:** Oui, et ce que j’adore, c’est que c’est vraiment une émission d’actualité.

Il y a donc beaucoup de visuels, beaucoup d’explications sur ce que sont les choses, et ça va dans les détails des petites mises à jour, et même de choses qui ne sont pas vraiment des mises à jour annoncées par Google, mais que vous avez simplement repérées. C’est donc une très bonne façon d’obtenir ce niveau d’information supplémentaire. Et puis, bien sûr, il y a les échanges, du genre : est-ce que c’est vraiment important ?

Parce que Google peut dire que c’est la plus grande révolution depuis le pain tranché, mais concrètement, qu’est-ce qu’on va en faire ? Ce sont donc des conversations que je trouve super utiles et agréables à écouter. Nous mettrons donc cela dans les notes de l’épisode pour que les gens puissent trouver ce podcast. Mais allez vraiment le découvrir.

Dans l’émission, vous parlez de certaines mises à jour de Google, mais aussi de l’actualité Google au sens plus large. Et je ne veux pas parler de théories du complot avec chapeau en aluminium, mais c’est toujours amusant d’en parler, non ? Google a récemment publié ses résultats. Quel est votre avis sur ce qui se passe chez Google ?

**Greg Finn:** Je veux juste dire officiellement que si vous allez sur votre canapé et regardez sous les coussins, vous n’y trouverez rien, parce que les coussins ont été complètement secoués à ce stade avec les revenus, le chiffre d’affaires le plus élevé jamais atteint pour Search, YouTube également au plus haut, les bénéfices aussi. Des résultats vraiment excellents. Et je n’ai pas regardé le cours de l’action aujourd’hui. J’ai été un peu occupé, mais je dirais que ce n’est pas surprenant. Vous savez, ils prennent beaucoup de décisions intelligentes, très bonnes pour leurs actionnaires et peut-être pas aussi bonnes pour les annonceurs.

**Christine Zirnheld:** Oui, je suis d’accord. Je pense qu’ils essaient vraiment d’extraire chaque centime possible des annonceurs. Et malheureusement, il y a beaucoup d’enchères intelligentes, et cela fonctionne très bien, par exemple quand on regarde nos résultats finaux, que ce soit le Return on Ad Spend ou le CPA pour notre client. Mais ces CPC peuvent devenir assez élevés.

Donc je suis d’accord. Malheureusement, je n’ai pas été surprise du tout. C’est juste la façon dont le monde fonctionne. Donc encore une fois, c’est bon pour leurs actionnaires, pas forcément pour moi.

**Frederick Vallaeys:** Oui. C’est un peu cette double lecture. D’une certaine manière, c’est bien que Google réussisse, parce que c’est là que nous savons faire de la publicité et que nous connaissons un peu les règles du jeu, même si nous ne les aimons pas toujours.

Mais en même temps, on a cette intuition que, peut-être, l’IA générative représente un tout autre paradigme pour la manière dont les gens recherchent, et que cela va changer la donne ? Est-ce que cela va affaiblir un peu Google dans cet espace ? Ou même le DOJ ? Est-ce que cela va forcer une sorte de démantèlement de Google, qui deviendrait plus diversifié ?

Et je ne sais pas trop quoi en penser, parce qu’au final, il est plus simple de gérer la majeure partie de ses dépenses publicitaires au même endroit plutôt que de devoir maintenant se dire : « Ah, il y a un Google pour les annonces Shopping et un autre Google pour les annonces Search », et si tout est éclaté comme ça, c’est en réalité plus de travail pour beaucoup d’entre nous, non ?

Donc je ne suis pas sûr d’avoir un avis tranché dans un sens ou dans l’autre, parce que tout cela comporte, je pense, des avantages et des inconvénients.

**Greg Finn:** Qui sait vraiment ce qui va se passer avec le verdict ? Je pense que beaucoup d’éléments, notamment la référence à « secouer les coussins » de Jerry Dishler, qui occupait alors un poste important chez Google Ads, n’ont pas aidé leur dossier du tout. Voir certains de ces mécanismes de réglage fin et les leviers qu’ils peuvent actionner est aussi intéressant.

Je pense que sans certains de ces éléments, ils auraient été en meilleure position, mais le fait de les avoir mis en lumière a vraiment nui à leur dossier. Les gens ont spéculé dans tous les sens sur ce qui pourrait arriver, mais nous ne savons pas vraiment.

Cela dit, j’imagine qu’il y aura quelque chose de substantiel, peut-être permettre à d’autres de diffuser des annonces sur YouTube ou quelque chose dans ce genre. Je ne sais même pas encore ce que ce sera. Les conclusions étaient absurdes. Vous avez lu la partie où ils disent qu’il faut pouvoir se désinscrire du broad match ?

**Christine Zirnheld:** Oh oui.

**Greg Finn:** C’est comme si on pouvait déjà faire ça, DOJ. C’était l’une des choses qui figuraient dans les conclusions publiées. J’ai hâte de voir ce qui va se passer.

**Christine Zirnheld:** Moi aussi, et je pense que cela souligne l’importance de diversifier ses compétences. On va beaucoup en parler aujourd’hui, mais l’avenir de Google est incertain et tout peut changer. Il faut être prêt à pivoter, y compris vers des plateformes complètement différentes.

Nous avons beaucoup expérimenté avec Mountain, Spotify et d’autres espaces digitaux, parce que ce n’est plus seulement une question de PPC. C’est de plus en plus important. Et j’attends toujours ce moteur de recherche Apple qui avait été évoqué il y a quelques années.

**Frederick Vallaeys:** Même Apple, si l’on regarde la part des dépenses de recherche qu’ils contrôlent, c’est significatif. Et ce n’est pas de la recherche au sens où on l’entend habituellement.

C’est simplement la recherche dans l’App Store, non ? Et cela génère en réalité énormément de revenus, mais il y a très peu de choses à gérer, un peu comme ces campagnes universelles de Google et ces campagnes d’apps. En gros, c’est : « Voici l’application, débrouillez-vous pour trouver qui pourrait vouloir cliquer dessus et l’installer », et c’est tout.

Je pense que cela rejoint aussi la crise existentielle et le risque pour les annonceurs PPC. Nous avons pris l’habitude d’avoir tellement de niveaux de contrôle. Bien sûr, nous pouvons choisir nos types de correspondance, notre type de gestion des enchères : oui, vous voulez des enchères automatisées.

Bien sûr, mais quelle version ? Et ensuite, dans cette version, quels paramètres vont gérer le portefeuille, vont enchérir ? Il y a tellement de choses que nous contrôlons encore, ce qui, en quelque sorte, protège nos emplois à un certain niveau, parce que connaître tous ces niveaux de nuance demande énormément d’efforts.

Je veux dire, écoutez, il faut écouter Marketing o'clock. Sinon, vous prenez du retard. Et ça, c’est une heure de votre semaine. Je veux dire, aussi amusant que ce soit, c’est quand même du temps qu’il faut consacrer pour rester pertinent. À l’autre extrémité du spectre, peut-être que *Genie* automatise tout complètement. Vous faites simplement un gros chèque à Google et vous lui dites combien de ventes vous voulez.

S’ils peuvent l’atteindre, parfait. Voilà l’argent. Allez-y et faites le truc.

**Greg Finn:** Oui. Et c’est la méthode Mark Zuckerberg, non ? Il avait cette citation où il disait : « à un moment donné, vous nous direz simplement ce que vous voulez et nous vous le donnerons ». Et je me dis : j’ai vu des publicités Meta et je sais que ce n’est pas comme ça que ça marche, mais les choses deviennent de plus en plus automatisées.

Je suis d’accord avec toi, Fred. Les choses sont compliquées, et même si Google présente Performance Max comme une solution simple, si vos paramètres ne sont pas corrects ou si vous n’avez pas les bonnes conversions, vous pouvez finir par faire plus de mal que de bien.

**Frederick Vallaeys:** Oui, c’est comme ils disent, il y a cet exemple de l’Utah, l’IA, le gen et puis, désolé, comment ça s’appelle ? Le général, comment ça s’appelle quand l’AGI.

Le truc quand l’intelligence artificielle devient aussi intelligente que les humains et qu’elle est généralisée. Quel est déjà le terme ?

**Greg Finn:** Je ne suis pas sûr de ce terme.

**Frederick Vallaeys:** D’accord, donc il y a l’exemple où vous dites en gros à une IA : ton travail est de produire des trombones. Et elle commence à produire des trombones. Et au bout d’un moment, elle se dit : bon, vous savez, j’ai fabriqué tous les trombones que je pouvais.

Et peut-être que ma meilleure prochaine action est de commencer à tuer des humains parce que certaines de leurs parties du corps peuvent devenir des trombones. C’est un exemple un peu tiré par les cheveux, mais il parle des objectifs, non ? Il faut être très précis sur les objectifs, mais aussi mettre des limites en place. Et je pense que c’est beaucoup de ce qu’on voit aussi dans mon entreprise.

Vous savez, une partie de l’optimisation est désormais faite par les moteurs. Mais vous voulez mettre des garde-fous en place, parce que si vous dites simplement à la machine d’aller me chercher le plus de leads possible. On a tous vu ça tourner au désastre, avec des milliers de leads pourris dont on ne peut rien faire et tout votre budget qui disparaît.

Et après ? Il faut donc être très précis sur ces objectifs, et je suis totalement d’accord avec ce que vous dites là.

**Christine Zirnheld:** Surtout quand on parle de Google en particulier, j’ai l’impression qu’il suffit de regarder l’onglet des recommandations pour savoir qu’ils n’ont pas toujours votre intérêt à cœur.

Ils font ces recommandations automatisées.

**Greg Finn:** Oui, on le savait dès le départ quand on voit ces recommandations se charger dans Ads Editor, et on se dit : ah, je vois cette recommandation qui dit d’augmenter les budgets. Oh, bizarre. Il n’y a aucune recommandation qui dit de baisser les budgets. C’est étrange.

Pourquoi donc ? Est-ce que vous recommandez vraiment les bonnes choses pour moi ? Parce que si c’était le cas, vous seriez impartiaux. Je pense qu’il y a beaucoup de ces dark patterns et d’autres éléments qui biaisent probablement la balance en faveur de la plateforme.

**Frederick Vallaeys:** Oui, avec ces recommandations, nous avons examiné cela au niveau de l’API. Ce qui était fascinant, c’est que si vous êtes en enchères manuelles, il est autorisé de vous recommander de passer au TCPA ou au TROAS, mais une fois que vous êtes en TCPA ou en TROAS, si les performances ne sont plus au niveau requis, il n’est pas autorisé de recommander un retour au manuel. Ou une fois que vous êtes en TCPA, il ne peut jamais recommander de passer au tROAS parce que ces options sont considérées comme équivalentes.

Mais nous savons tous que le tROAS, via le value-based bidding, peut en réalité produire de meilleurs résultats. C’est un peu le niveau supérieur de sophistication. Et c’est là que j’ai un certain espoir : si l’on regarde l’IA générative et qu’on lui dit : écoute, voici mon scénario.

Dites-moi simplement ce que je dois faire et proposez-moi toutes les possibilités. C’est une suite de recommandations beaucoup plus complète qu’une simple liste codée par des humains, du genre : dans les cas A, B et C, voici les prochaines étapes autorisées, n’est-ce pas ? Mais on a oublié, eh bien, les choses ont changé, donc il aurait peut-être fallu ajouter une nuance supplémentaire.

Alors que l’IA générative peut apprendre cela. Elle le détectera. Et demain, elle pourra revenir avec un ensemble de recommandations différent, parce qu’elle est en réalité beaucoup plus intelligente que de simples conditions logiques de type « si ceci, alors cela ». Et c’est un exemple ici avec les recommandations de Google, qui ne vous permettent tout simplement pas d’aller et venir pour déterminer ce qui est juste.

**Greg Finn :** À ce sujet, il est important de savoir d’où viennent certaines de ces recommandations générées par l’IA. Et Fred, je pense que ce serait intéressant d’avoir ton avis là-dessus, mais le rôle de Google est vraiment guidé par les actionnaires, comme on vient de le dire, d’après les résultats qu’on a vus, ce sont eux qui vous font ces recommandations.

Et évidemment, on a évoqué quelques exemples où il y avait peut-être une recommandation dans un sens, mais pas dans l’autre. Et je pense que c’est quelque chose d’important, et c’est pour cela qu’Optmyzr reste nécessaire et ne disparaîtra pas, et pourquoi tu t’orientes un peu dans cette direction : parce que tu es un peu sur ton îlot d’impartialité, sans être tenu de pousser les gens dans un sens ou dans l’autre, ou d’essayer d’optimiser au maximum.

Tu sais, par clic, tu essaies presque de faire l’inverse. Donc, c’est bien de savoir d’où viennent ces recommandations de l’IA.

**Frederick Vallaeys :** Oui, exactement. Et donc c’est un point important. Les recommandations d’Optmyzr, nous les calculons nous-mêmes. Elles sont donc indépendantes de ce que Google recommande.

Vous allez donc obtenir le message du type : « Hé, peut-être que votre budget devrait être réduit, ou peut-être devriez-vous baisser votre enchère parce que vous n’atteignez pas vos objectifs de coût par acquisition. » Et comme tu l’as dit, n’est-ce pas ? Je pense que parfois, c’est un peu injuste quand les gens disent que Google n’est redevable qu’aux actionnaires, parce que c’est une vision un peu court-termiste, non ?

Et c’est comme ça que les entreprises se mettent en difficulté. Elles se disent : « Écoutez, allons secouer les coussins pour récupérer tout ce qu’il y a dedans. » Mais ce qui va se passer, c’est que vous allez mettre tous vos clients en faillite au passage. Et ensuite, que se passe-t-il au trimestre suivant quand tous ces clients n’ont plus d’argent ? Voilà.

Et quand j’étais chez Google, il y avait toujours ces trois piliers, n’est-ce pas ? Nous devons faire ce qui est juste pour l’annonceur, pour l’éditeur sur AdSense, ainsi que pour l’entreprise. Et l’entreprise représente globalement les actionnaires. Mais il faut donc un certain équilibre des besoins.

Mais tu as raison. Et certains des algorithmes codés, ou certains logiciels écrits, peuvent avoir reçu comme consigne : écoutez, nous devons générer X % de croissance du chiffre d’affaires, et allez l’obtenir. Peu importe comment vous y parvenez. Et donc, même si Google a besoin que les annonceurs réussissent, je pense qu’ils réfléchissent souvent trop à

la moyenne.

Donc, vous regardez les résultats de Google et, d’accord, le chiffre d’affaires augmente de X %, le CTR augmente de X %. Très bien, c’est super. Mais personne ne se soucie de la moyenne. Moi, en tant qu’annonceur, qu’est-ce qui s’est passé pour moi ? Est-ce que vous avez fait en sorte que ça fonctionne pour moi ? Et je pense que c’est là qu’il faut un autre niveau de logiciel qui prenne spécifiquement vos intérêts à cœur, afin que vous ne soyez plus dilué dans la moyenne et que vous deveniez votre propre acteur, avec des résultats qui doivent être bons.

Et peut-être que cela se fait au détriment de quelqu’un qui ne fait pas les choses correctement et qui laisse tout à l’automatisation de la plateforme publicitaire. Et tout comme sur le marché boursier, n’est-ce pas ?

Pour chaque gagnant, il y a un perdant. Et en moyenne, on voit le marché évoluer dans une direction, mais en tant qu’annonceur individuel, vous voulez ce pouvoir d’automatiser pour vous, d’avoir des garde-fous pour vous, afin d’être le gagnant dans cet écosystème plus vaste.

**Greg Finn :** Oui. Et pour contrebalancer ce que tu viens de dire, j’en parle depuis six ans dans l’émission.

Vous avez une poule aux œufs d’or qui pond ces œufs d’or et vous ne voulez pas tuer la poule aux œufs d’or. J’ai juste l’impression qu’au cours des cinq dernières années, cette poule souffre, non ? Et je ne sais pas quand remonte ta dernière période chez Google avec l’approche à trois piliers, mais si c’était avant 2018 au moins.

Oui, j’ai l’impression qu’il y avait, et on l’a vu dans certains éléments de DLJ, quelque chose que n’importe quel annonceur ne peut pas regarder sans se sentir mal à l’aise. Mais j’ai aussi l’impression que les choses s’améliorent. Cette année, il y a eu beaucoup de changements pour Performance Max qui ont vraiment amélioré les choses, en assouplissant l’automatisation complète et l’aspect IA pour dire : « D’accord, d’ici le T4, nous aurons des négatifs et vous pourrez faire de l’acquisition de nouveaux clients. » Des choses comme ça, c’est important.

Mais c’est difficile, en tant qu’annonceur, quand vous voyez certaines choses sortir et que vous vous dites : « Je savais que ça se passait. »

**Christine Zirnheld :** Oui, je suis d’accord. Je vois qu’ils essaient de satisfaire les annonceurs, mais enfin, quand on vous retire l’ECPC, comment peut-on essayer de satisfaire les annonceurs ?

C’est un outil tellement utile, surtout pour les petites entreprises, car il permet une certaine automatisation tout en conservant beaucoup de contrôle. Mais en même temps, ils nous ont donné beaucoup plus de contrôle sur PMAX cette année, comme Greg l’a dit. Donc, on a l’impression que c’est cette danse qu’ils font en permanence : ils retirent des choses, puis ils font ces petits ajustements pour nous garder satisfaits, pour nous faire revenir.

C’est un peu fou. Oui, non, je suis totalement d’accord.

**Frederick Vallaeys :** Je pense qu’on voit ce cycle, n’est-ce pas ? Comme on l’a déjà dit, Google Ads est devenu très complexe, et c’est frustrant pour un nouvel annonceur ou pour quelqu’un qui n’est pas un marketeur professionnel de s’y retrouver. Alors Google dit : « D’accord, jetons tout ce qu’on avait. Soyons plus comme Facebook : dites-nous simplement ce que vous voulez, dites-nous combien d’argent vous avez, et nous nous en occuperons. » Ça a fonctionné sur Facebook, et je ne dis pas que ça fonctionne bien, mais ça fonctionne parce que ça a toujours été comme ça. Facebook Ads a commencé à exister dans un monde où l’IA et le machine learning étaient suffisamment bons pour faire certaines de ces choses, donc vous n’avez jamais eu les contrôles supplémentaires. Vous ne les attendiez jamais.

Mais avec Google, nous venons d’un monde tellement manuel où, littéralement, chaque jour, tout, jusqu’à la variante mal orthographiée de votre mot-clé en broad match, devait être pris en compte. Si vous ne l’aviez pas ajouté, vous n’obteniez pas l’impression, n’est-ce pas ? Tout se jouait au CPC. C’était un contrôle serré et des structures massives. Et Christine, je sais que tu parles des structures dans tes interventions à SMX — combien de campagnes faut-il et combien de groupes d’annonces ? Nous avons été tellement habitués à ces niveaux de contrôle.

Puis Google dit : « D’accord, jetons tout ça. Nous avons quelque chose de simple, appelé PMAX. Dites-nous juste quelques éléments, et nous nous chargeons du reste. » Et alors nos réflexes d’annonceurs se déclenchent : « Ah, mais avant, on avait les mots-clés négatifs, et on avait ceci et cela. » Donc nous sommes vraiment mécontents, et Google nous redonne lentement ces éléments. Mais à chaque fois qu’ils le font, cela devient plus compliqué — il y a plus de leviers, et maintenant on se retrouve avec : « Ah, cette nouvelle chose, PMAX, n’est vraiment pas si simple. »

Et franchement, combien de personnes ont réellement compris PMAX ? On entend soit : « PMAX fonctionne pour nous », soit : « Ça ne fonctionne pas. » Mais si vous êtes dans le camp de ceux pour qui ça ne fonctionne pas, il y a en réalité très peu de choses que vous pouvez faire pour vraiment le faire briller. Et c’est ça, la frustration, n’est-ce pas ? Ensuite, Google va dire : « D’accord, cette histoire de PMAX est devenue un peu compliquée. Nous avons maintenant une bien meilleure IA générative, alors créons un nouveau type de campagne appelé Super PMAX. Il fera tout pour vous, vous n’aurez rien à toucher. » Et puis ils diront : « Ooh, peut-on supprimer PMAX maintenant qu’on a Super PMAX ? » Et le cycle recommence.

**Greg Finn :** Oui, non, je veux dire, je pense que c’est un bon point.

Et je pense aussi que PMAX avait deux problèmes fondamentaux. D’abord, je ne pense pas qu’il était prêt à être déployé au moment où il l’a été. Quand PMAX a été lancé, nous n’avons pas vu les résultats auxquels on aurait pu s’attendre. Le Shopping est un peu différent, mais PMAX aujourd’hui, si vous avez un volume de conversions substantiel, tout le monde devrait pouvoir le faire fonctionner, ou au moins obtenir de bons résultats, même si vous devez limiter les choses à la valeur de conversion maximale ou au nombre maximal de conversions. Mais au lancement, ce n’était pas phénoménal, et ils l’ont en quelque sorte construit au fur et à mesure, ce qui était une approche intéressante, je dirais.

Mais oui, je pense qu’ils ont compris que les gens sont plus à l’aise avec un peu de contrôle pendant que l’IA fait tourner la machine. Et puis, pour revenir à ton point sur les campagnes, c’est là que notre rôle est d’élargir la réflexion. Peut-être qu’il ne s’agit pas seulement de générer des leads ou de se concentrer sur le ROAS global, mais qu’il faut vraiment se concentrer sur les objectifs business et adopter une approche plus stratégique, en s’éloignant des simples tactiques.

**Frederick Vallaeys :** Alors plongeons un peu plus dans la Gen AI. Christine, as-tu un avis sur les AI Overviews de Google et sur l’évolution de l’expérience utilisateur ? Quel impact cela a-t-il sur ce que font les annonceurs ?

**Christine Zirnheld :** Pour revenir à ce que Greg vient de dire à propos de PMAX, en fait, mon plus gros problème avec les AI Overviews, c’est que j’ai l’impression qu’ils les ont lancés avant qu’ils soient vraiment prêts. Du coup, il y a maintenant un gros problème de confiance du côté des consommateurs. Ils les montraient beaucoup moins pendant un moment, donc j’ai l’impression qu’ils n’étaient pas totalement déployés, et il y a eu tellement de mauvais exemples dans les SERP. Maintenant, ils essaient un peu de les rendre à nouveau attrayants et de regagner la confiance des gens.

Du point de vue d’un annonceur, j’ai l’impression qu’on ne sait toujours pas vraiment à quoi ils vont ressembler, surtout pour la recherche. On a vu quelques captures d’écran avec des images, mais on ne sait toujours pas comment cette expérience va se dérouler. Donc on essaie encore de comprendre tout ça et de voir à quoi cela ressemblera au final.

**Greg Finn :**

Non, je veux dire, je pense qu’avec les AI Overviews, le déploiement a été étrange. Une semaine, ils annoncent 100 nouveaux pays et un milliard de personnes supplémentaires qui auront accès aux AI Overviews. C’est phénoménal. Mais j’ai toujours eu du mal avec la façon dont ils apparaissent, parce qu’ils ont été incohérents. Ils apparaissaient beaucoup, puis disparaissaient, puis réapparaissaient beaucoup, et maintenant ils sont là de temps en temps.

Ils apparaissent aussi sur des requêtes qui ont traditionnellement été un terrain sacré pour Google, comme les requêtes liées à l’argent ou à la vie, et ils montrent souvent de mauvais exemples ou des exemples trompeurs. Je remets en question ce déploiement. Et chaque exemple qu’ils nous donnent concerne la façon d’enlever une tache sur des vêtements. J’ai vu cet exemple quatre fois chez Google. C’est comme : « Regardez cette annonce. » Je l’ai vue à GML, je sais ce que c’est. C’est sur la façon d’enlever une tache sur des vêtements. Vous me dites d’utiliser du vinaigre ou autre chose et vous me donnez des suggestions de produits.

Je suis vraiment curieux de voir comment cela va évoluer. Est-ce que ce seront des cartes horizontales ? Des cartes verticales ? Je suis sûr que les assets image joueront un rôle énorme là-dedans. Et puis du côté de Microsoft aussi, parce qu’il y a davantage de plateformes. Nous avons obtenu une conversion depuis Copilot, nous avons compris comment extraire les données de Copilot à partir du shopping, et cela peut fonctionner.

**Christine Zirnheld :** Oui, en revenant à cet exemple de tache, j’ai juste l’impression que tout est basé sur l’e-commerce. Tous les exemples sont centrés là-dessus. Les AI Overviews pourraient pourtant être vraiment excellents pour la génération de leads, même s’il existe des requêtes longue traîne, en haut de funnel, qui pourraient très bien fonctionner pour des comptes lead gen. Mais je ne vois tout simplement pas les choses aller dans cette direction, où Google prévoit de faire un très bon travail sur ces requêtes plus difficiles. Tout a tourné autour de la façon d’enlever une tache sur des vêtements.

Je suis enthousiaste quant au potentiel, mais j’ai juste l’impression qu’on est encore très loin de voir ce qui va réellement se passer. Cela fait tellement longtemps que cela a été annoncé, et nous n’avons toujours pas vraiment de publicités dedans.

**Frederick Vallaeys :** Oui, mais ce n’est pas seulement Google, n’est-ce pas ?

C’est aussi Search GPT. Donc si Google refuse de répondre à cette conversation de lead gen que vous voulez avoir avec un assistant de chat, vous irez vers Search GPT ou même simplement Chat GPT. Une chose intéressante que j’entends, et j’aimerais avoir votre avis là-dessus, c’est que Google n’est plus un moteur de recherche.

Google est un moteur de transaction. Et je commence un peu à constater que c’est le cas. J’ai vraiment du mal à trouver des choses de longue traîne, qu’il s’agisse de produits que je veux mettre chez moi, ou d’un logiciel dont j’ai vaguement entendu parler, comme les 10 choses les plus courantes, les plus populaires. Et cette chose plus nuancée.

C’est difficile à trouver parce que je ne sais pas comment en parler en termes de mots-clés Google pour déclencher le retour exact de ce que je cherche, de ce que je suis en quête de trouver. Alors que je vais sur Chat GPT et je peux simplement déverser tout ce qui me passe par la tête dans la conversation. Et c’est comme : « Oh wow. »

Eh bien, quelque part là-dedans, j’ai compris ce que vous vouliez vraiment dire. Et voici la chose. Voici comment s’appelle le bidule. Et maintenant, je peux aller sur Google et je peux réellement taper ça, et peut-être que je finirai enfin par trouver ce que je cherchais. Mais pour moi, en tant qu’utilisateur, c’est une expérience tellement meilleure de pouvoir avoir une conversation avec un assistant.

Mais là où tout cela s’arrête, c’est que je ne peux pas acheter l’objet via ChatGPT. Je trouve ce que je veux, mais je dois aller sur Google pour trouver où je peux l’acheter, quel est le meilleur prix, ou où je peux remplir le formulaire de lead gen pour entrer en contact avec cette entreprise.

Alors, qu’avez-vous tous les deux entendu sur la place évolutive de Google dans le parcours de recherche du consommateur ?

**Greg Finn :** Je crois que j’ai compris. Shep, quel est ton moteur de recherche de référence en ce moment ?

**Christine Zirnheld :** Perplexity.ai

**Greg Finn :** Pourquoi aimes-tu Perplexity ?

**Christine Zirnheld :** Je pense simplement qu’il fait un vraiment, vraiment bon travail. D’abord, pour comprendre l’intention. J’ai toujours l’impression qu’il fait mieux que GPT ces derniers temps. Et j’adore les annotations. On peut cliquer et voir exactement d’où cela vient.

Et ensuite, il vous renvoie vers le site web. Donc c’est aussi très agréable. Mais, encore une fois, je pense juste qu’il fait mieux le travail, comme un flux de conscience, en posant ma question et en me donnant ce que je veux en retour. Mais surtout, les annotations, c’est, je pense, ce que Greg voulait dire.

**Greg Finn :** Oui, et je suis d’accord avec Fred. En dehors du travail, ma source numéro un, je n’ai pas encore accès à Search GPT, mais j’utilise énormément Chat GPT.

Mon plus gros souci, c’est que parfois on veut vérifier un fait ou en voir davantage, et certaines citations peuvent être difficiles à retrouver. J’adore Perplexity.ai parce que les citations sont excellentes. Je pense que les AI Overviews vont aider sur beaucoup de ces points, cela dit. Comme le disait Fred, n’est-ce pas ? Maintenant qu’ils ont davantage de liens, de citations et la possibilité d’explorer plus loin, je pense que cela améliorera vraiment l’expérience, surtout lorsque les choses deviendront plus régulières.

Je vois davantage d’AI Overviews lorsque je fais des recherches, mais je pense qu’il existe encore des lacunes fondamentales, là où Google évite certaines choses que les gens recherchent vraiment, comme les comparaisons ou les avis produits. Cela ne fait pas encore vraiment partie des AI Overviews, donc ce sera intéressant de voir comment cela évolue.

Mais oui, je pense que Google est vraiment transactionnel, et beaucoup des changements qu’ils apportent ont du sens dans ce format. Les changements qu’ils apportent actuellement à Google Shopping sont monumentaux. J’ai toujours vu le shopping comme une réflexion après coup, même s’ils avaient Froogle à l’époque, puis l’ont supprimé, avant de créer Google Shopping.

La plupart des gens découvrent Google Shopping via les product listing ads (PLA) ou les shopping ads, mais maintenant ils essaient de développer les offres et de personnaliser les flux en fonction de ce que vous recherchez. Ils occupent une position vraiment unique dans l’univers du shopping pour dire : « Hé, voici tout Internet, tout ce que vous pourriez vouloir, allez simplement regarder et déterminez ce que vous voulez. » Je pense qu’ils s’appuient là-dessus, mais j’espère que les AI Overviews pourront les aider à équilibrer cela.

**Frederick Vallaeys :** Et je pense que ces AI Overviews, ils paraissent un peu aseptisés chez Google et n’invitent pas vraiment à aller plus loin dans la conversation.

Pour moi, c’est la différence clé avec l’expérience GPT. J’ai arrêté de taper. Maintenant, je mets simplement GPT en mode assistant vocal et j’ai une conversation. Je ne me sens pas obligé de regarder mon écran ou de taper sur mon ordinateur. Dans ces moments-là, que je sois en file d’attente à l’épicerie ou assis dans la voiture, je peux vraiment approfondir des sujets que j’ai toujours voulu mieux connaître. Cela m’aide à éclairer mes décisions sur ce que je veux acheter plus tard.

Cela signifie aussi que le mot-clé traditionnel, tel qu’on l’a connu, n’est tout simplement plus aussi pertinent. Christine, comme tu l’as souligné avec Perplexity, il vous comprend, tout simplement.

Et une partie de la raison pour laquelle il vous comprend, c’est qu’il a une mémoire de tout ce que vous avez fait. Et ces grands modèles de langage peuvent même s’intégrer via les lunettes Meta. Ils peuvent s’intégrer aux dispositifs de reconnaissance vocale. Et donc maintenant, vous pourriez dire quelque chose d’aussi simple que « canapé » et il sait tous les canapés que vous avez regardés, ou si vous avez une tache sur votre canapé, ou si vous voulez acheter un nouveau canapé.

Il a simplement ce contexte, et ce mot-clé apparemment générique pourrait en réalité déclencher l’annonce parfaite pour vous. Cela pourrait être cela, ou l’exact opposé, où vous parlez pendant cent mots de quelque chose, et il comprend. Sur Google, vous ne pouvez pas avoir un mot-clé aussi long, et cet aspect longue traîne ne fonctionne plus aussi bien.

Mais Perplexity et GPT, eux, comprennent. Ils saisissent le contexte.

**Christine Zirnheld :** Oui. Et je pense que, peut-être à l’honneur de Google, nous parlons aussi de la façon dont nous utilisons ces outils différemment, n’est-ce pas ?

J’ai certaines requêtes pour lesquelles je veux aller sur Google, et l’AI Overview me tombe un peu dessus alors que je ne le voulais pas forcément. Et puis je vais sur Perplexity.ai quand je veux des requêtes plus conversationnelles. Donc je pense que c’est aussi une partie du problème avec Google : j’aimerais simplement qu’ils gardent cela plus séparé.

Mais j’ai l’impression qu’ils nous l’imposent un peu en ce moment pour le déploiement, et que tout cela devient un peu comme.

**Frederick Vallaeys :** Au-delà de l’apparence des résultats génératifs, parlez-moi un peu, dans un contexte d’agence ou dans votre quotidien, de vos façons préférées d’utiliser la Gen AI.

**Greg Finn :** Je pense que certaines des choses qui nous ont vraiment aidés, en particulier, sont la création d’assets. Cela accélère vraiment les choses. Mais cela demande aussi un certain ajustement pour que le résultat soit bon. Fred, j’ai vu toutes tes présentations, et je te garantis que tu ne te contentes pas de lancer une seule invite à moitié convaincante pour obtenir ce que tu en tires.

Par exemple, depuis l’essor de l’IA, nous avons recruté un designer parce que beaucoup de choses commençaient à se ressembler. Nous voulions simplement faire mieux. Et cela ne veut pas dire que ce designer n’utilise pas l’IA — c’est juste qu’il va imaginer et placer différents éléments comme il le souhaite.

Où ces éléments doivent-ils aller ? Ensuite, vous pouvez utiliser quelque chose comme Adobe Firefly pour créer de vraies images et les placer là où elles doivent être. Cela aide clairement à gagner du temps.

Pour moi, une grande partie de ce que j’utilise avec l’IA, c’est simplement ChatGPT, en particulier. Je sais qu’Amy Hebden a un excellent article sur Search Engine Land, il porte sur les 17 façons dont les annonceurs PPC peuvent utiliser des prompts. Je l’utilise pour des recherches concurrentielles basiques : quelle est leur proposition de valeur ? Que font-ils bien ? Que disent les gens à leur sujet ? Qu’est-ce qu’ils ne disent pas ? Et où se situe le chevauchement ? C’est une excellente façon de faire une partie de ce travail un peu comme un stagiaire. Je pense que c’est la meilleure utilisation du temps en ce moment.

**Christine Zirnheld :** J’ai l’impression que Greg a donné beaucoup d’excellents exemples de la façon dont nous l’utilisons aujourd’hui dans notre agence. Une autre chose que j’ajouterais, c’est pour les tâches fastidieuses, comme les e-mails, la correspondance client.

J’aime vraiment m’en servir pour me lancer sur ces sujets, puis je peaufine ensuite avec mon propre cerveau. Et puis j’ai été complètement bluffé par votre intervention au dernier SMX sur l’utilisation de cet outil pour créer des scripts PPC, Fred. Je pense que ça pourrait vraiment changer la donne, parce que je n’ai pas cette expérience en codage et j’ai l’impression que ça pourrait.

Vraiment aider même des marketeurs modestes comme moi à pouvoir faire ce genre de choses, donc je suis aussi enthousiaste à l’idée de possibilités comme celles-là pour l’avenir

**Frederick Vallaeys:** Eh bien, et c’est intéressant que tu dises ça, parce que je sais écrire du code, mais je suis beaucoup moins impliqué au quotidien dans un compte, donc je ne sais pas forcément ce que je devrais faire, mais je sais comment le faire.

Et toi, de l’autre côté de la barrière, tu n’as peut-être pas la capacité d’écrire des scripts, mais tu sais exactement comment tu gérerais un compte. Et ce qui m’a paru si brillant, c’est cette multimodalité. De GPT, tu peux littéralement faire une réunion d’équipe, aller devant un tableau blanc et esquisser, par exemple, le flux que nous suivons quand nous gérons un terme de recherche ou une création publicitaire, ou quoi que ce soit d’autre, puis tu dessines ces petits organigrammes, tu prends une photo et tu dis : « Hé, GPT, tu peux transformer ça en script ? »

Et boum, il t’en sort un. Et puis l’autre point dont j’ai parlé dans la session que tu as vue, c’était la sélection du modèle GPT, et je suis un très grand fan de GPT, donc je parle surtout d’OpenAI. Et pour donner un peu de contexte, ce n’est pas que je pense que les autres sont mauvais, c’est juste qu’ils jouent tous.

Au même jeu. Donc ce qui est dans Claude cette semaine sera dans GPT la semaine prochaine, et vice versa, n’est-ce pas ? Donc, plutôt que d’essayer de me disperser et de suivre tout ce qui se passe, je mets un peu tous mes œufs dans le panier GPT. Mais dans GPT, le dernier modèle sorti est o1, et il est vraiment très bon en raisonnement.

Donc les anciens modèles, comme 4.0, il fallait en gros dire, étape par étape, voilà comment j’optimiserais mon compte. Et donc cet organigramme, dont tu fournis une image, aurait été vraiment utile au système. Mais maintenant, dans o1, tu peux presque dire : voici l’état final de l’objectif que je veux obtenir.

Ensuite, il va déterminer quelles sont les étapes à suivre pour y parvenir. Et il va même expliquer ces étapes. Donc tu n’as pas à te demander s’il a compris ce que je veux et s’il a la bonne stratégie pour l’exécuter. Il dit en fait : écoute, voici les 35 étapes que je suivrais pour atteindre ton résultat.

Et ensuite tu peux dire : d’accord, cette étape-là me paraît juste, mais celle-ci me semble un peu à côté. Et tu engages alors un aller-retour jusqu’à ce qu’il comprenne vraiment ce que tu veux faire. Puis il génère le code pour toi. Donc tout ce modèle-là. Celui-ci m’a vraiment fasciné, et j’adore aussi beaucoup GPT-4 avec Canvas, où il génère le code, mais tu peux commencer à modifier le code directement à l’écran, puis l’ajuster et dire : oh, GPT, au fait, il y a eu une erreur renvoyée par Google.

Voici l’erreur. Et il laisse tes modifications de code tranquilles et corrige seulement ce qui doit l’être. Mais si tu as déjà, par exemple, saisi une adresse e-mail ou ajouté des chiffres importants pour ton compte, il laisse ça intact. Donc tu n’as pas constamment à réécrire les mêmes portions de code.

Je suis donc super enthousiaste à propos de tout ça et de la façon dont GPT peut accélérer le scripting.

**Greg Finn:** Oui. Et je parie qu’il y a des gens qui nous écoutent en ce moment et qui se disent : ça a l’air effrayant. Fred, je ne sais pas si tu l’as relevé, mais j’avais vu ça. Lors de l’appel sur les résultats, Google a dit que 25 % du code désormais produit par Google est.

Du code créé par l’IA, ce qui me paraît fou, que ce soit à un niveau aussi élevé chez une entreprise comme Google,

**Frederick Vallaeys:** n’est-ce pas ? Et pour les gens qui ne codent pas, c’est comme nous, nous écrivons tous, nous parlons tous anglais et nous connaissons tous le processus d’écriture. Comme le disait Shay, n’est-ce pas ? Je veux dire, tu sais ce que tu veux mettre dans l’e-mail, mais le travail consistant à le mettre sur la page puis à corriger les fautes d’orthographe parce que, tu sais, je ne tape pas très bien, n’est-ce pas ?

Donc maintenant, je dois toujours revenir en arrière. C’est ce genre de tâches fastidieuses qui prennent du temps et sur lesquelles tu ne devrais pas le passer. C’est l’idée qui est dans ta tête : mettons-la simplement sur le papier. Et c’est pareil en programmation, et, et, et la programmation pour les scripts publicitaires, au fond, ce n’est même pas de la programmation au sens intéressant du terme.

C’est savoir ce que tu dois faire dans le compte. Quelle est la stratégie qui va améliorer les performances de ce compte ? Et c’est ça que toi, en tant qu’auditeur, en tant que spécialiste PPC, tu sais. Et maintenant, tu as un outil pour cette chose qui parle la langue étrangère du code, mais qui peut prendre ton input.

Ce qu’il y a dans ton cerveau et le transformer en cette langue étrangère que tu peux ensuite copier-coller dans Google. Tu peux simplement l’exécuter. Et la plupart du temps, ça ne fonctionne pas du premier coup, mais heureusement, ce système est assez intelligent pour que tu puisses simplement dire : écoute, voici l’erreur que Google m’a renvoyée, et il ira la corriger.

**Christine Zirnheld:** Oui, j’ai trouvé que c’était en fait l’un des passages les plus révélateurs de ton intervention, Greg. Il a simplement fait des allers-retours avec : bon, ça n’a pas marché la première fois. Voilà ce que je leur ai demandé de faire pour corriger ça. Et au final, ça a fini par fonctionner. Donc encore une fois, ça paraît vraiment intimidant, mais si tu te lances simplement et que tu continues à poser ces petites questions jusqu’à ce que ça marche.

J’avais l’impression que même moi, je pourrais le faire, donc j’ai hâte d’essayer.

**Frederick Vallaeys:** Eh bien, il faudra qu’on fasse un épisode de suivi et qu’on voie comment Scrap est devenu le plus grand programmeur de scripts, espérons-le.

**Christine Zirnheld:** Oui.

**Frederick Vallaeys:** Mais oui, parlons un peu du thème un peu nouveau de cette émission, n’est-ce pas ? Comment protéger ta carrière dans le PPC, le marketing digital, ou peut-être même au-delà, mais que fais-tu quand toute cette IA arrive et fait une partie de ce que nous avons historiquement fait, comme écrire des annonces, des assets, déterminer les bons termes de recherche, les enchères automatisées de Google, qui relèvent essentiellement du machine learning.

Donc, à mesure qu’une plus grande partie de cela est effectuée par les machines, sur quoi devons-nous nous concentrer pour nous assurer de gagner notre vie.

**Greg Finn:** Je pense qu’il y a beaucoup de catastrophisme autour de l’IA, avec des gens qui craignent qu’elle puisse supprimer des emplois. Bien sûr, elle pourrait éliminer certaines tâches de bas niveau, mais cela va se produire dans tous les secteurs. Au lieu de nous concentrer sur les inconvénients potentiels, nous devrions regarder les opportunités de gain de temps que l’IA offre.

Pense-y : au lieu de simplement gérer des campagnes, l’IA peut nous donner plus de temps pour aller plus loin dans l’analyse des données, les décortiquer, et peut-être évoluer vers des stratégies plus avancées, comme les enchères basées sur la valeur. Et comme Shep l’a mentionné plus tôt, cela ouvre des portes pour explorer de nouvelles pistes au-delà de Google, comme tester les publicités Reddit ou d’autres plateformes.

Donc, au lieu de voir l’IA comme une menace pour l’emploi, vois-la comme un outil qui libère du temps. Utilise ce temps pour progresser dans des domaines sur lesquels tu n’avais pas la bande passante pour te concentrer auparavant. Fais mieux pour ton entreprise, pour tes clients et pour toi-même. L’IA, c’est permettre la croissance, pas seulement réduire des tâches. Il y a tellement de potentiel si nous changeons de perspective.

**Christine Zirnheld:** Oui, je pense que l’une des choses les plus importantes, comme Greg l’a mentionné, c’est d’utiliser l’IA pour progresser. Tu peux libérer du temps pour diversifier tes compétences au lieu de passer ce temps à former les autres ou à gérer toi-même des tâches de niveau inférieur. Il s’agit de développer tes capacités dans d’autres domaines et sur d’autres plateformes, et c’est là que se trouve le vrai potentiel.

Mais il est aussi important de se concentrer sur ce que l’IA ne peut pas faire. Pense à la valeur unique que tu peux apporter à tes clients — des choses que l’automatisation ne peut tout simplement pas reproduire. Mieux connaître tes clients, comprendre leurs besoins et offrir ce service personnalisé peut te démarquer.

Que ce soit pour rencontrer des personnes du secteur ou trouver des moyens de voyager davantage, l’IA peut aider à créer du temps pour ces expériences. Nous étions justement ensemble à une conférence, Fred, et même dans ces moments-là, l’automatisation joue un rôle en nous donnant davantage d’occasions de grandir personnellement et professionnellement. Donc, il ne s’agit pas seulement d’automatiser des tâches, mais d’utiliser ce temps gagné pour investir dans ta croissance et élargir tes horizons, et c’est ce qui rend tout cela vraiment passionnant.

**Greg Finn:** Oui, même sur *Marketing O’Clock*, on utilise cette approche, n’est-ce pas ? À la fin de l’émission, on fait une séquence amusante. Toute l’émission est censée être du divertissement éducatif, mais on y ajoute des quiz et ce genre de choses. Et on sait que la vraie valeur n’est pas dans les questions du quiz. Elle est dans les échanges, la conversation, le fait de s’amuser, de rire et de diffuser de la bonne humeur. Donc, on automatise cette partie quiz, mais la vraie valeur est dans la sauce secrète que nous apportons à la conversation.

Tu dois déterminer quelle est ta sauce secrète, que ce soit pour ton entreprise, tes clients ou toi-même. Et ensuite, mets davantage l’accent là-dessus. Je pense que la plupart des gens ont l’impression d’avoir une liste de choses qu’ils veulent faire, mais qu’ils n’ont tout simplement pas assez de temps pour en venir à bout. Cette liste reste là, à s’allonger.

Il est temps de commencer à cocher des choses sur cette bucket list. Commence à élargir tes horizons. Utilise ChatGPT pour t’aider dans la recherche de mots-clés. Utilise des outils d’image pour créer des assets. Ce n’est plus obligé de demander autant de travail. Vois cela comme un point positif et profite-en pour rendre ton travail plus efficace et plus utile.

**Frederick Vallaeys:** Et c’est une arme à double tranchant, parce que Greg, tout à coup, j’ai envie de faire tellement de choses que je ne pensais pas pouvoir faire auparavant, mais maintenant avec l’IA générative, c’est comme : oh, en fait, je pourrais.

Et ma liste est devenue tellement longue que j’ai la tête qui tourne. C’est fou. À un certain niveau, je pense que je suis plus stressé que jamais, simplement parce que l’opportunité semble tellement immense, mais, mais comme vous le disiez tous les deux, n’en aie pas peur, mais crains plutôt ceux qui l’utilisent mieux. Fais-en partie de ton répertoire et fais en sorte qu’elle te permette de faire de meilleures choses, davantage de choses.

Mais oui, à un certain niveau, je dois aussi comprendre où je vais trouver la concentration nécessaire pour ne pas tout faire alors que je pourrais maintenant tout faire, mais quelles sont les choses les plus utiles ? Mais heureusement, on peut aller voir GPT et lui dire : hé, voici les 10 choses auxquelles je pense depuis un moment. Lesquelles penses-tu que je devrais travailler ?

Et comme c’est un conseiller bienveillant, il va te remettre sur la bonne voie.

**Greg Finn:** Oui, et ce sont même ces petites améliorations aussi. Je sais que tu as des idées grandioses, et certaines personnes pourraient penser : « Je ne suis pas comme Fred », mais tu fais probablement déjà du reporting en ce moment, et la façon dont tu fais ton reporting depuis trois ans devrait être différente aujourd’hui, non ?

Tu devrais être capable de prendre ces données et d’en extraire davantage d’insights. Les gens ne veulent pas des données — ils veulent des insights. Et tu devrais voir les choses sous cet angle : comment puis-je tout améliorer ? Comment puis-je être plus utile ? Comment puis-je me démarquer des autres ?

Tu as l’occasion d’investir vraiment du temps et de dire : « Oui, je veux mieux faire toutes ces choses. » Va chercher ces données, donne-moi ces scripts, et automatise différentes tâches pour que je n’aie pas à continuer à faire ce travail répétitif.

**Frederick Vallaeys:** Alors Shep, si les gens veulent regarder Marketing O'Clock, prendre contact avec Cypress North, que devraient-ils faire d’autre ? Où peuvent-ils trouver toutes ces choses ?

**Christine Zirnheld:** Alors, sur Marketing O'Clock, nous publions de nouveaux épisodes tous les vendredis sur YouTube ou sur votre lecteur de podcast préféré. Si vous êtes sur la côte Est, c’est plutôt le jeudi soir. Mais encore une fois, on couvre toute l’actualité du marketing digital de la semaine.

Cypress North, vous pouvez nous contacter si vous souhaitez travailler avec nous sur <a href="http://cypressnorth.com/" target="_blank" rel="nofollow noopener">cypressnorth.com</a>. Je suis Shep Zirnheld sur X.

**Greg Finn:** En fait, j’ai tellement gagné de temps grâce à l’IA que j’ai maintenant une autre émission aussi. C’est une émission quotidienne du lundi au jeudi avec Barry Schwartz, Morty Oberstein et Crystal Carter. C’est sur la chaîne YouTube de Rusty Brick.

Je me suis dit : hé, regardez, qu’est-ce que je fais avec tout ce temps ? Je vais m’améliorer, parler avec Barry tous les jours, être vu par plus de monde. Et donc ça s’appelle c’est new. Et bien sûr, marketing.

**Frederick Vallaeys:** Super. Eh bien, merci d’avoir partagé toutes ces perspectives incroyables sur le secteur dans lequel nous travaillons.

J’espère vraiment que les gens s’abonneront à votre émission et iront la découvrir. Si vous avez apprécié cet épisode, merci de lui mettre un like et de vous abonner aussi pour savoir quand le prochain arrive. Greg, Shep, merci beaucoup d’avoir été là, et merci à tous. Merci d’avoir regardé. On se retrouve pour le prochain épisode. Merci.

**Christine Zirnheld:** Au revoir.

&nbsp;


---

*Source: [La recherche générative bouleverse Google Ads : ce que les marketeurs doivent savoir](https://www.optmyzr.com/fr/ppc-town-hall/generative-search-is-disrupting-google-ads-what-marketers-need-to-know/)*
*© Optmyzr. All rights reserved.*