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title: "Google Analytics 4 pour le PPC : tout ce que vous devez savoir"
serpTitle: "Google Analytics 4 pour le PPC : tout ce que vous devez savoir"
description: "Des experts se penchent sur la transition majeure vers GA4, en abordant ses fonctionnalités avancées et ses implications pour les annonceurs."
author: "Vimal"
date: "2022-08-31"
url: "https://www.optmyzr.com/fr/ppc-town-hall/google-analytics-4-for-ppc-everything-you-need-to-know/"
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# Google Analytics 4 pour le PPC : tout ce que vous devez savoir
> PPC Town Hall 62
Des experts se penchent sur la transition majeure vers GA4, en abordant ses fonctionnalités avancées et ses implications pour les annonceurs.
**Author:** Vimal | **Published:** August 31, 2022
**Watch:** [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=RCI7PVpfj4w)
**Apple Podcasts:** [Listen](https://podcasts.apple.com/us/podcast/google-analytics-4-for-ppc-everything-you-need-to-know/id1508399985?i=1000577943589)
**Spotify:** [Listen](https://open.spotify.com/episode/1p79ACcFHgPyp0LOPHrrUr)
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## Description de l’épisode
Google met fin à Universal Analytics, que nous connaissons et utilisons tous, le 1er juillet 2023, et migre vers \#GoogleAnalytics4. Il s’agit d’une migration obligatoire ; c’est donc un changement majeur pour les spécialistes \#PPC.
Google a ajouté certaines fonctionnalités, en a modifié d’autres et en a même supprimé dans Google Analytics 4 par rapport à celles que vous utilisiez dans Universal Analytics. Cela signifie que la manière dont vous collectez et analysez les données devra évoluer.
Pour vous aider à mieux comprendre le sujet et à réussir cette migration, nous avons échangé avec deux des meilleurs experts du domaine de l’analytics, Janet Driscoll Miller et Charles Farina.
Écoutez cet épisode pour découvrir :
\- En quoi Google Analytics 4 est-il différent d’Universal Analytics ?
\- Les bonnes pratiques et les erreurs à éviter pendant la migration vers \#GA4
\- Comment les spécialistes PPC peuvent-ils tirer le meilleur parti de GA4 ?
et bien plus encore.
## Ressources de l’épisode
* Checklist de migration GA4 : https://bit.ly/ppctownhall
* Comparaison GA4 vs UA : https://support.google.com/analytics/... et https://support.google.com/analytics/... et https://support.google.com/analytics/...
* Informations sur les événements GA4 pour vérifier que les événements UA et GA4 sont correctement suivis : https://support.google.com/analytics/...
* Livre Data-First Marketing sur Amazon : https://www.amazon.com/Data-First-Mar...
## Points clés de l’épisode
**Google Analytics 4 (GA4) vs. Universal Analytics :**
* **Différences de modèles de données :** GA4 utilise un modèle de données basé sur les événements, plus flexible que le modèle basé sur les sessions utilisé dans Universal Analytics, ce qui permet un suivi plus personnalisé et plus granulaire.
* **Confidentialité et contrôle des données :** GA4 offre des fonctionnalités de confidentialité et des contrôles des données améliorés, conformes aux réglementations actuelles, donnant aux utilisateurs davantage de contrôle sur la collecte et la conservation des données.
* **Suivi multiplateforme :** GA4 prend en charge nativement le suivi multiplateforme, permettant un suivi fluide entre les sites web et les applications afin d’offrir une vision plus complète du parcours utilisateur.
**Bonnes pratiques et erreurs à éviter lors de la migration vers GA4 :**
* **À faire : commencer tôt :** Lancez le processus de migration bien avant la fin d’Universal Analytics afin de disposer de suffisamment de temps pour vous adapter au nouveau système.
* **À faire : maintenir un double balisage :** Faites fonctionner GA4 en parallèle d’Universal Analytics afin d’assurer la continuité des données et de comparer les écarts entre les jeux de données.
* **À ne pas faire : précipiter la configuration :** Prenez le temps de comprendre les nouvelles fonctionnalités et les nouveaux paramètres de GA4. Personnalisez le suivi des événements et les paramètres en fonction de vos besoins spécifiques.
* **À ne pas faire : ignorer la formation :** Exploitez les ressources et supports de formation disponibles pour vous former, ainsi que votre équipe, aux nouvelles fonctionnalités et aux bonnes pratiques de GA4.
**Optimiser le PPC avec GA4 :**
* **Tirer parti de la mesure améliorée :** Utilisez les fonctionnalités de suivi automatique amélioré de GA4 pour les clics, la recherche sur site, l’engagement vidéo et les téléchargements de fichiers afin d’obtenir des insights plus approfondis sans codage supplémentaire.
* **Utiliser le hub d’analyse :** Profitez du hub d’analyse de GA4 pour des analyses plus complexes, comme les parcours utilisateurs et l’analyse des entonnoirs, afin d’optimiser les campagnes PPC en fonction du comportement des utilisateurs.
* **Mettre en place la modélisation des conversions :** Utilisez la modélisation des conversions de GA4, basée sur le machine learning, pour combler les lacunes lorsque certaines données sont manquantes, et garantir des rapports de performance plus complets.
**Autres points clés :**
* **Intégration avec Google Ads :** Associez GA4 à Google Ads pour améliorer les capacités de ciblage et de remarketing des annonces grâce aux données enrichies de GA4.
* **Apprentissage et adaptation continus :** À mesure que GA4 évolue, adaptez en continu vos stratégies et restez informé des nouvelles fonctionnalités et des bonnes pratiques afin d’exploiter pleinement les capacités de GA4 pour le marketing PPC.
## Transcription de l’épisode
**FREDERICK VALLAEYS :** Bonjour et bienvenue dans un nouvel épisode de PPC Town Hall. Je m’appelle Fred Vallaeys, je suis votre animateur et je suis également cofondateur et CEO d’Optmyzr. Aujourd’hui, nous voulions changer un peu de sujet et parler d’un thème que nous abordons rarement, à savoir Google Analytics. Il y a donc tout un basculement vers GA4 en cours.
On s’éloigne d’Universal Analytics, et c’est un vrai sujet, car beaucoup d’entre nous, dans le PPC et le marketing digital, nous nous appuyons sur Google Analytics comme l’une des plateformes qui nous indique ce qui se passe, d’où viennent les clics, où se produisent les conversions, comment les utilisateurs passent du clic à la conversion.
Avec cette migration vers GA4, que Google va nous imposer à tous, l’ancien Analytics va finir par disparaître à un moment donné, il est probablement temps d’y réfléchir un peu. Pour en parler, j’ai invité deux invités exceptionnels, Janet Driscoll et Charles Farina. Ils sont tous deux très connus dans l’univers de GA, et bien plus compétents que moi sur tout ce qui touche à l’analytics.
Nous vous avons donc préparé un excellent épisode aujourd’hui. C’est parti pour PPC Town Hall.
Très bien, bienvenue dans mon guest house. Charles et Janet. Charles, présente-toi un peu et dis-nous ce que tu sais sur GA.
**CHARLES FARINA :** Merci beaucoup de m’accueillir. Je travaille avec Google Analytics depuis plus de 10 ans. Je me suis principalement concentré sur GA 360, la version entreprise de Google Analytics.
J’ai travaillé avec des agences comme Adswerve, en aidant de nombreux plus grands clients de Google à utiliser Google Analytics dans l’ensemble de leur écosystème. J’ai donc une très solide expérience, et j’ai travaillé avec plus de 200 de nos clients pour les aider à passer de l’ancienne version de Google Analytics à ce nouveau GA4, et je suis ravi de partager un peu de ce processus avec vous tous.
**FREDERICK VALLAEYS :** Super. Vous avez travaillé avec des centaines de clients sur la migration. Je suis sûr que nous allons beaucoup apprendre de vous aujourd’hui. Et j’ai entendu dire que vous avez également donné des centaines de conférences lors d’événements du secteur. Je suis sûr que les gens vont adorer ce que vous avez à partager avant que nous parlions à Janet et que nous fassions sa présentation.
Charles, nous demandons toujours aux invités d’où ils nous rejoignent, et à tous ceux qui regardent, indiquez dans les commentaires d’où vous nous regardez aujourd’hui.
**CHARLES FARINA :** Oui. Aujourd’hui, je vous rejoins depuis Seattle, dans l’État de Washington.
**FREDERICK VALLAEYS :** Super. Sur la côte Ouest, comme moi, c’est ça. Vous voyez la Space Needle depuis chez vous ?
**CHARLES FARINA :** De près.
Presque. C’est juste derrière une colline.
**FREDERICK VALLAEYS :** D’accord. Très bien. Alors, l’autre experte exceptionnelle que nous avons aujourd’hui, c’est Janet. Janet, bienvenue dans l’émission. Parlez-nous un peu de vous.
**JANET DRISCOLL MILLER :** Merci. Je m’appelle Janet Driscoll Miller, et je suis CEO et présidente d’une entreprise appelée Marketing Mojo, une agence SEO et PPC principalement, et nous sommes en activité depuis 17 ans.
Je travaille donc avec Google Analytics depuis le tout début, et je dirais qu’il s’agit probablement de la migration la plus difficile que j’aie jamais vue. Donc, oui, je suis ravie que vous abordiez ce sujet, car il est très important. Je suis également l’auteure d’un livre intitulé Data-First Marketing, How to Compete and Win in the Age of Analytics, qui explique beaucoup comment connecter l’ensemble de vos analytics afin de vous assurer que tous vos efforts marketing sont reliés et suivis au mieux sur des indicateurs très importants comme le chiffre d’affaires et vos KPI.
Voilà un peu qui je suis, et je travaille avec GA, comme je l’ai dit, depuis de très nombreuses années, probablement depuis 15, 16, 17 ans maintenant. Cela fait donc longtemps.
**FREDERICK VALLAEYS :** J’adore, surtout quand vous dites : « Hé, il faut faire attention à des métriques comme le chiffre d’affaires. » Vous savez, nous sommes dans l’univers du PPC, et c’est comme : « Oh mon Dieu. » Et tous les analystes disent que le CPC moyen de Google augmente. « Ouh, le monde s’effondre » ou « le monde… » Franchement, qui s’en soucie ? Le chiffre d’affaires, les conversions, les ventes réelles, n’est-ce pas ? Les bons leads, les mauvais leads. Et l’analytics est une composante tellement fondamentale pour tout comprendre. Petite anecdote amusante, et j’aime bien me vanter un peu moi aussi parfois, mais.
J’ai en fait participé à l’acquisition d’une société appelée Urchin, qui est aujourd’hui Analytics. Et tout l’enjeu, un peu ce à quoi vous faisiez tous les deux allusion, c’est de comprendre ce qui se passe, n’est-ce pas ? Google avait ce moteur PPC il y a 20 ans, et nous devions simplement prouver aux clients que l’argent qu’ils dépensaient était dépensé de la bonne manière.
Parce que nous pensions que si nous pouvions le prouver, ils dépenseraient de plus en plus d’argent. C’est ça. Nous avons donc examiné une société capable de prendre en charge ces mesures et d’aller jusqu’à des niveaux d’attribution de base, mais les choses sont devenues beaucoup plus complexes aujourd’hui. Et je pense que c’est un peu l’histoire que nous voyons avec cette migration vers GA4.
Alors, est-ce que l’un de vous peut expliquer un peu pourquoi Google nous oblige à faire ce passage à GA4 ? Qu’est-ce qui est mieux ? Qu’est-ce qui change ?
**JANET DRISCOLL MILLER :** Je dirais qu’il y a beaucoup de différences. En fait, si vous deviez créer une propriété GA4 aujourd’hui, et que vous êtes habitué à Universal Analytics, vous allez probablement être surpris par la différence de navigation.
Tout est à un autre endroit. Certaines choses sont très difficiles à trouver. On me demande donc souvent quel est l’intérêt de cette migration. L’intérêt, c’est que vous allez vous rapprocher d’une mesure réelle du chiffre d’affaires et des KPI, ce qui, à mon avis, est une bonne chose. Cependant, je ne pense pas que la plupart des entreprises soient prêtes pour cette migration.
Et pour aller aussi loin dans le funnel de mesure. Je parle à beaucoup d’entreprises, des très petites aux multinationales, et beaucoup d’entre elles ont d’importants écarts dans leurs données. Donc, même si Google est prêt à nous faire avancer et à mieux mesurer, tout le monde n’est pas encore à ce stade où il est prêt à faire ce type de transition.
Et donc, bien sûr, comme vous le savez, cela nous est en quelque sorte imposé. Nous avons des échéances à respecter. Et cela rend les choses encore plus difficiles, car je ne pense pas que la plupart des gens réalisent même qu’il y a une date limite pour mettre cela en place. Je ne sais donc pas si Charles veut en dire un peu plus sur les raisons de ce choix.
J’ai mes propres théories, mais allez-y.
**FREDERICK VALLAEYS :** Et si vous connaissez les échéances actuelles, partagez-les aussi. Je ne les connais pas exactement, mais j’aimerais beaucoup les entendre.
**JANET DRISCOLL MILLER :** Allez-y, Charles. Désolée.
**CHARLES FARINA :** Je
Urchin était vraiment incroyable, parce que c’était il y a 15 ans, à peu près au moment où Google a acquis cette société, puis l’a transformée d’un moteur de traitement côté serveur en une solution d’analytics JavaScript extrêmement simple à utiliser, que tout le monde peut à peu près prendre en main sans beaucoup de formation, et tout cela a commencé avec cette acquisition il y a 15 ans.
Et ce qui est assez fascinant, du moins pour moi, c’est que vous pouvez encore utiliser le JavaScript d’origine, la version urchin.js d’il y a 15 ans. Et cela fonctionne encore aujourd’hui. Cela montre à quel point le cœur de Google Analytics est resté le même pendant longtemps. Et je ne vois pas vraiment d’autres plateformes SaaS qui fonctionnent encore avec des bases de code vieilles de 15 ans.
C’est donc une raison majeure du passage de Google à GA4 : c’est la première fois de son histoire que Google replatforme réellement. Ils reconstruisent tout, en quelque sorte, à partir de zéro. Il y a un nouveau modèle de données. Il y a un nouveau schéma. Il y a de nouvelles capacités. Ils essaient donc vraiment de concevoir une plateforme qui fonctionnera pendant les 15 prochaines années.
Et c’est la première fois dans son histoire qu’elle procède à ce type de transformation massive. Et pour répondre à votre question sur le calendrier, les échéances sont les suivantes : la version gratuite de Google Analytics n’acceptera plus de nouvelles données à partir de juillet de l’année prochaine, et si vous êtes client 360 ou entreprise, vous bénéficiez de trois mois supplémentaires.
Donc jusqu’en octobre, ce qui signifie simplement qu’à cette date, vous ne pourrez plus collecter de nouvelles données. Google vous permettra toujours de vous connecter et d’accéder à vos propres données historiques. Google a ensuite indiqué qu’il communiquerait ultérieurement sur le moment où l’accès à la plateforme pourrait être supprimé. Ce sont donc les dates à surveiller, principalement celle de juillet, à partir de laquelle vous ne pourrez plus collecter de nouvelles données.
**JANET DRISCOLL MILLER :** Et juste pour clarifier aussi, très rapidement, sur le point de Charles lorsqu’il parle de la version gratuite, il veut dire Universal Analytics. Vous aurez toujours une version gratuite de GA4. C’est simplement que la version gratuite d’Universal Analytics cessera de collecter des données à partir du 1er juillet de l’année prochaine, en 2023. L’autre difficulté ici, quand on parle de migration, c’est qu’il y aura un processus de migration en deux phases. Comme Charles l’a mentionné, vous pourrez vous connecter et accéder à vos données après le 1er juillet de l’année prochaine pour votre Universal Analytics. Mais il ne collectera plus de données, et vous pourrez récupérer vos données historiques jusqu’au 1er janvier 2024.
Google a indiqué qu’il allait supprimer, et c’est très frustrant, toutes vos informations historiques. Et cela fait partie de ma théorie sur les raisons pour lesquelles ils passent à GA4. D’abord, ils essaient de s’éloigner d’un certain suivi basé sur les cookies. Ensuite, je pense qu’une grande partie de cette décision est liée aux questions de confidentialité.
Ils essaient donc d’anticiper et de traiter certains problèmes de confidentialité existants avant qu’on ne leur dise ce qu’ils doivent faire avec la plateforme. Ils essaient donc de prendre les devants. Et je pense que c’est aussi pour cela qu’ils suppriment les données, malheureusement. Autre point, à titre indicatif : GA4 ne conservera au maximum que 14 mois de données.
Et, sauf erreur de ma part, cela vaut même pour la version payante 360. Comme je l’ai dit, cela doit donc être une migration en deux phases pour tout le monde. La première consiste à effectuer la migration, et la seconde à archiver les données.
**FREDERICK VALLAEYS :** D’accord. Et pour clarifier ce que vous dites à propos des 14 mois, ce n’est pas seulement si je l’installe aujourd’hui, je serais limité dans la quantité de données dont je disposerais au moment où ils déprécieront les anciens systèmes.
Vous dites littéralement qu’ils conservent une fenêtre glissante de 14 mois de données et que tout ce qui est plus ancien est simplement supprimé.
**CHARLES FARINA :** C’est un peu plus compliqué. Dans Google Analytics 4, il y a deux grandes zones distinctes dans le produit : les rapports standards. Et puis il y a une autre zone appelée Explorations, où vous pouvez essentiellement faire de l’analyse ad hoc ou avancée.
C’est un peu similaire à Data Studio et à ce côté libre et personnalisé. C’est donc la partie importante. Il y a deux zones : les rapports standards, et puis les Explorations, où vous faites toute votre analyse. Il existe un paramètre de conservation des données qui, dans la version gratuite, est limité à 14 mois maximum.
Mais il est important de noter que ce paramètre de conservation des données n’affecte que les rapports d’Explorations, où vous réalisez cette analyse avancée. Les rapports standards, où vous obtenez par exemple un simple rapport sur les pages, ou où vous pouvez voir vos principaux événements ou vos principales sources de trafic, ne sont pas affectés par ce paramètre de conservation des données.
Ils continueront donc à collecter indéfiniment, car ils ne sont pas, encore une fois, liés à cela. C’est donc nettement plus confus que la version Universal, du moins pour moi. Mais cela vous donne une idée de la manière dont fonctionne ce paramètre de conservation.
**FREDERICK VALLAEYS :** Cela a du sens. Et Janet, avec tout cela, évidemment, la première étape consiste à commencer à faire entrer les nouvelles données dans la nouvelle plateforme, puisque l’ancienne va disparaître, n’est-ce pas ?
Nous voulons donc y avoir le plus de données possible au moment où nous devrons réellement l’utiliser. Avez-vous des conseils sur ce à quoi ressemble cette migration ?
**JANET DRISCOLL MILLER :** Oui. Et en fait, si les auditeurs n’ont pas encore lancé cette migration GA4 ou créé cette propriété, ils devraient le faire immédiatement. Ce serait la première étape.
Parce que, comme pour tout ce qui concerne Google Analytics, cela ne commence à suivre qu’à partir de ce jour-là. Il n’y a pas de retour en arrière, pas de fenêtre rétrospective. Vous devez donc vous assurer que la propriété est au moins en place et opérationnelle. Ensuite, vous pourrez l’ajuster avec tous les éléments dont vous avez besoin, comme vos conversions, vos événements, etc.
Mais il faut absolument la mettre en service, car le défi, c’est que si vous utilisez des données en glissement annuel, nous enregistrons cela et nous en parlons aujourd’hui, en gros à l’automne, n’est-ce pas ? Et l’année prochaine, le 1er juillet, nous aurons déjà dépassé le 1er juillet de cette année. Donc, pour disposer de données comparables et efficaces d’une année sur l’autre, vous ne les aurez même pas à ce stade, car la manière dont GA4 suit ses données et les métriques qu’il examine sont différentes de celles d’Universal Analytics.
Je veux dire, juste à titre d’exemple, une différence entre les deux plateformes, une très simple, surtout si vous êtes une entreprise mondiale, cela vous affecterait. Dans Universal Analytics actuel, si un utilisateur est en session et qu’il est minuit dans le fuseau horaire que vous avez défini pour vos analytics, s’il est toujours sur votre site au moment où il est 00 h 01 ou 00 h 00 le lendemain, il est considéré comme ayant une nouvelle session. Il aurait donc en quelque sorte deux sessions. Alors que dans GA4, il s’agit d’une session continue. Elle ne démarre pas une nouvelle session à minuit. En d’autres termes, vos sessions que vous comptez actuellement dans UA ne correspondront pas à ce que vous avez dans GA4.
par défaut, simplement la façon dont c’est comptabilisé. Donc essayer de comparer les données d’Universal Analytics aux données de GA4 va être très difficile. Ce ne sera pas vraiment précis. Et donc, dès que vous pouvez mettre GA4 en place et le faire fonctionner, plus tôt vous disposerez de données fiables d’une année sur l’autre. Oui,
**FREDERICK VALLAEYS:** c’est vraiment fascinant.
En fait, c’était cassé dans le passé, je ne m’en étais pas rendu compte. Je
**JANET DRISCOLL MILLER:** sais, je sais.
**FREDERICK VALLAEYS:** Mais donc, si je comprends bien, vous dites qu’il va être vraiment difficile de comparer les anciennes données aux nouvelles, mais cela dit, vous recommandez quand même de conserver les anciennes données. Alors parlons un peu de l’exportation, ou existe-t-il un moyen de récupérer ces données historiques depuis Universal Analytics avant qu’elles ne soient toutes supprimées à un moment donné dans le futur ?
**JANET DRISCOLL MILLER:** Oui, et, vous savez, nous recommandons vivement à tout le monde, évidemment, d’archiver ce qu’il a. Google propose donc plusieurs recommandations différentes. Je veux dire, la principale, cependant, je dirais, je sais que beaucoup de gens vont simplement dans l’interface et téléchargent des CSV. C’est fastidieux et chronophage. Ne faites pas ça.
À la place, vous pouvez utiliser l’API Google. Si vous n’êtes pas un programmeur averti, que vous ne savez pas comment utiliser l’API, que vous n’avez pas accès à un développeur web, pas de problème. Il existe un excellent plugin pour Google Sheets appelé Google Analytics. Je crois qu’il s’appelle Google Analytics for Sheets. Et vous pouvez très facilement accéder à l’API via ce plugin et cette extension Google Sheets.
Et créer toutes sortes de rapports intéressants et extraire les données dans toutes les dimensions que vous souhaitez. Par exemple, pensez à la cadence à laquelle vous faites vos reportings et à la fréquence à laquelle vous consultez les informations. Moi, par exemple, comme beaucoup de gens, je les consulte chaque mois. Donc si je vais analyser des données mois par mois, je pourrais vouloir extraire, disons, tous mes rapports source/média sur une base mensuelle pour les dernières plusieurs années, et je recommande effectivement aux gens d’extraire autant qu’ils le peuvent, peut-être 3 à 5 ans de données au minimum, simplement parce qu’avec le covid, je sais que pour beaucoup de mes clients, cela a vraiment bouleversé ce à quoi ressemblait la normalité dans Analytics, parce que
**FREDERICK VALLAEYS:** cela n’a plus vraiment de sens à ce stade, nous avons, oui.
Exactement. Une année hors covid ou maintenant versus une année covid, comme.
**JANET DRISCOLL MILLER:** Je sais. Oui. Et maintenant, on revient un peu à une certaine normalité, mais à quoi ressemblait la normalité ? Et donc, pour beaucoup de clients, nous sommes remontés de deux ou trois ans pour faire cette comparaison et vraiment voir à quoi ressemblait la normalité auparavant. Donc je dirais définitivement : réfléchissez.
aux plages dont vous avez besoin, à la cadence à laquelle vous voulez extraire les rapports et au type de rapports que vous consultez régulièrement. Et, mais c’est un très bon outil. C’est la méthode que je recommande. Utilisez simplement l’extension Google Sheets parce qu’elle est vraiment simple. Tout le monde peut l’utiliser et vous n’avez pas besoin d’aide en développement web pour que cela fonctionne.
**FREDERICK VALLAEYS:** Et Charles, j’aimerais beaucoup entendre vos conseils là-dessus aussi, mais je pense qu’un point que je retiens de vous, Janet, c’est qu’on peut soit accéder à toutes les données brutes. Mais le problème avec les données brutes, c’est qu’on n’en fait souvent rien ensuite parce qu’elles sont tellement difficiles à traiter. Donc votre conseil, c’est plutôt : « Hé, réfléchissez à ce que vous faisiez historiquement, rendez cela toujours accessible et oubliez toutes ces autres nuances que vous pourriez extraire. »
Parce que si vous n’y avez pas pensé au cours des deux dernières années, il y a de fortes chances que vous n’y pensiez pas non plus l’année prochaine. C’est ça.
**JANET DRISCOLL MILLER:** C’est, et c’est un gros travail. Je veux dire, il faut vraiment prioriser son temps avec ça. Et donc je prioriserais simplement là où je passe mon temps. Par exemple, si je suis une entreprise internationale et que j’ai besoin de données par pays, je me concentrerais là-dessus.
Donc réfléchissez vraiment sérieusement à la stratégie sur la façon dont vous voulez télécharger ces données. Mais le problème sera, bien sûr, qu’une fois qu’elles ont disparu, elles ont disparu. Il faut donc vraiment être réfléchi sur ce dont vous avez besoin d’accéder, afin de pouvoir extraire les données brutes, puis faire ce que vous voulez avec dans Google Sheets ou Data Studio.
Mais au moins, vous avez les données brutes.
**CHARLES FARINA:** Oui, et j’ajouterais simplement que j’aime l’idée de prioriser son temps, et la façon dont je vois les choses, c’est que je pourrais très bien soutenir que, pour beaucoup d’entre vous, vous n’avez peut-être pas envie de consacrer du temps à télécharger vos données historiques, parce que j’ai l’impression que pour la plupart d’entre nous, il est assez rare d’avoir besoin de données au-delà de cette période d’une année sur l’autre.
Donc, bien sûr, il existe certaines situations où cela peut être utile pour des tendances historiques, mais la grande majorité de votre analyse doit porter sur cette période récente d’environ 13 mois. Et pour cette raison, si vous n’avez pas encore mis en place GA4, il est nettement plus important et plus bénéfique pour vous de consacrer du temps à finaliser et corriger votre implémentation que de vous inquiéter de la façon dont vous allez récupérer des données collectées il y a cinq ans et que vous n’avez jamais utilisées avant de réaliser que vous alliez perdre l’accès.
Donc c’est peut-être un conseil un peu différent, du moins sous cet angle. Mais pour beaucoup d’entre vous, je ne pense pas que perdre vos données historiques, qui remontent à deux ou trois ans, aura vraiment un impact énorme. Et il sera bien mieux d’utiliser votre temps pour vous concentrer sur cette nouvelle intégration et vous assurer qu’elle est bien réglée.
**JANET DRISCOLL MILLER:** J’ajouterais juste très rapidement à cela que, comme je l’ai mentionné, c’est une approche en deux phases. Mettez absolument GA4 en place et faites-le fonctionner correctement en premier. Vous avez plus de temps pour l’archivage. Si vous êtes sur la version gratuite, vous avez jusqu’au 1er janvier 2024 pour télécharger vos données UA. Vous avez donc plus de temps.
Donc, clairement, ce que dit Charles, c’est de prioriser d’abord l’implémentation de GA4 elle-même, puis de revenir ensuite à la question de l’archivage. Assurez-vous donc de bien prioriser votre temps. De manière appropriée, parce que vous devez commencer à collecter ces données le plus rapidement possible et de la manière la plus correcte possible. Dès que vous le pouvez.
**FREDERICK VALLAEYS:** Et cela me paraît tout à fait logique.
Je veux dire, nous avons presque un an et demi avant que cela soit supprimé ou devienne inaccessible. Passons maintenant à GA4. Voyons ce qu’il peut faire pour nous. Peut-être que cela soulève de nouvelles questions. Nous voulons donc ces insights historiques. Alors maintenant, on pourrait dire : « Hé, en fait, c’est quelque chose que nous voulons archiver et conserver accessible à l’avenir. »
Et donc, passons un peu de ce sujet à. Quelles sont certaines de ces choses intéressantes que GA4 peut faire ? Qu’est-ce qu’il fait mieux, n’est-ce pas ? Il corrige donc certaines choses autour de ce qui est considéré comme une session. Mais du point de vue d’un annonceur PPC et en pensant au revenu et à l’attribution, il y a deux semaines, nous avions un épisode et Kasim Aslam disait essentiellement que la prochaine, il a dit, opportunité à mille milliards de dollars, c’est l’entreprise qui trouvera comment mieux faire l’attribution.
Et je sais que l’attribution basée sur les données est l’un des éléments vraiment prioritaires dans GA4. Mais parlons-en de manière générale. Qu’est-ce que, qu’est-ce que, et commençons avec vous, Charles. GA4, pourquoi est-ce excitant pour un annonceur PPC ?
**CHARLES FARINA:** Oui, donc je vais en fait vous montrer un exemple dans la plateforme. Comme nous l’avons un peu évoqué plus tôt, Google Analytics a environ 15 ans.
Et certaines de ses façons de fonctionner n’ont pas changé en 15 ans. Et un exemple de cela, c’est le suivi des conversions. Donc les conversions, ce que nous appelons les objectifs dans Universal Analytics, sont, je suppose, assez bêtes. C’est une métrique basée sur la session, ce qui signifie qu’elle ne peut être comptabilisée qu’une fois par session. Donc si vous avez quelque chose comme un achat e-commerce et que vous le marquez comme objectif, et que quelqu’un achète deux fois lors d’une visite.
cela ne compterait qu’une seule fois. En plus, vous n’en aviez que 20. Donc si vous avez implémenté Google Analytics il y a 15 ans, vous avez probablement depuis longtemps épuisé vos emplacements de conversion, parce que Google n’en donne pas plus. Vous ne pouvez pas les supprimer. Ils ne sont pas flexibles. Donc dans GA4, l’une de mes fonctionnalités préférées est simplement que Google a complètement reconstruit le suivi des conversions.
Ainsi, les conversions que vous configurez sont désormais flexibles. Donc, d’abord, vous en obtenez 30. En plus, vous pouvez les archiver. Ce que cela signifie, c’est que pour la première fois, nous pouvons faire des objectifs ou des conversions saisonniers ou basés sur des campagnes. Donc si vous avez, par exemple, une campagne de rentrée scolaire et que vous avez un formulaire ou une action spécifique liée à cela, vous pouvez définir cela comme conversion temporairement, puis lorsque la campagne est terminée, vous pouvez l’archiver, et toutes les données restent là, et cela libère un nouvel emplacement de conversion.
Et puis je dirais que l’autre grand point, qui est vraiment ma partie préférée, c’est que nous pouvons créer des conversions qui n’étaient tout simplement pas possibles auparavant. Dans l’ancienne version de Google Analytics, ces conversions étaient encore une fois assez basiques ou « bêtes », comme on ne pouvait les configurer qu’à partir d’une page ou d’un événement particulier, on ne pouvait pas combiner différentes conditions entre elles.
Donc pour vous montrer un exemple rapide, j’ai ici une conversion, et si on regarde sur quoi cette conversion est basée. Elle est basée sur une audience. J’ai donc une audience dans Google Analytics, et cette audience particulière regarde toute personne qui a consulté mon blog et qui, dans les 10 minutes, est arrivée sur ma page de contact.
Et ce que vous pouvez faire dans GA4, c’est que vous pouvez en fait prendre n’importe quelle audience que vous créez et faire en sorte que l’audience déclenche un événement et donc une conversion. Ce que cela signifie, c’est que nous avons des conversions basées sur les audiences. Donc si vous êtes un client e-commerce, vous pouvez créer des conversions pour quelqu’un qui a acheté plus de 50 d’un produit.
Ou qui a acheté plus de deux produits, ou si vous êtes une entreprise de type B2B, vous pouvez créer des conversions pour quelqu’un qui a consulté votre blog puis votre formulaire de contact, ou regardé une vidéo et téléchargé un livre blanc, ou passé plus de cinq minutes depuis les États-Unis. Vous pouvez combiner toutes ces différentes conditions pour créer cette logique de conversion avancée, qui, si vous connectez Google Ads, peut ensuite être utilisée pour toutes sortes d’enchères avancées basées sur les conversions ou d’enrichissement basé sur les audiences.
C’est donc l’un de mes exemples préférés d’une amélioration majeure avec GA4.
**FREDERICK VALLAEYS:** C’est vraiment cool. Mais laissez-moi peut-être jouer l’avocat du diable ici un instant. Donc l’exemple que vous avez montré, quelqu’un arrive sur le blog ou fait partie de cette audience, puis dans les 10 minutes va sur la page contactez-nous, comme dans Universal Analytics, j’aurais probablement configuré une conversion qui disait quelqu’un qui a utilisé la page de contact.
Et puis je pense que j’aurais pu segmenter cela pour voir qui venait du blog. Donc il y a
**CHARLES FARINA:** deux choses que vous ne pouviez pas faire avec Universal. La première, c’est ce concept du temps. Le temps dans Universal Analytics est une métrique horrible, parce qu’Universal ne peut mesurer le temps qu’entre les pages, en réalité. Il ne peut pas mesurer le temps entre les interactions.
Donc si vous vouliez me poser une question, combien de temps a-t-il fallu à quelqu’un pour commencer à remplir un formulaire et terminer de le remplir ? Il n’y a pas de bonne façon de faire cela dans Universal. Parce qu’il ne peut mesurer que le temps entre les pages, alors que dans GA4, comme cela a été mentionné plus tôt, nous avons ce nouveau modèle basé sur les événements.
Nous pouvons donc mesurer le temps entre deux événements ou deux interactions quelconques. Donc ce concept du temps n’est pas quelque chose que vous pouvez reproduire dans Universal. Et puis l’autre point, c’est que oui, vous pouviez créer une audience et la segmenter. C’est vrai. Et vous pouviez faire une analyse sur la conversion elle-même. Mais l’élément clé ici, c’est que vous insérez des conditions d’audience dans la conversion.
Donc disons que vous êtes une entreprise qui opère uniquement aux États-Unis et que vous voulez un ensemble de conversions qualifiées. Vous ne voulez donc vraiment que des conversions qui se produisent dans la région des États-Unis. Vous ne pouvez pas vraiment définir cela dans la conversion elle-même dans Universal, alors que dans GA4, parce que vous le faites au niveau de l’audience, vous pouvez en fait faire en sorte que cela définisse la conversion elle-même, qui est ensuite automatiquement importée dans Google Ads.
Cela rend donc le tout plus fluide, alors que dans votre exemple d’avocat du diable, c’était un peu un contournement, ou il fallait faire six choses différentes ensuite. Ici, vous le définissez directement au cœur de la conversion elle-même,
**FREDERICK VALLAEYS:** n’est-ce pas ? Et je pense que ce qui est important, ou ce que je vois comme l’intérêt, c’est le fait que vous partagez maintenant cela vers Google Ads, et Google Ads peut alors potentiellement trouver davantage de ce type d’utilisateurs qui auront des comportements similaires, en passant rapidement de la lecture du blog à l’intérêt pour un formulaire de contact.
Alors que ce que je décrivais, c’est que je pouvais toujours identifier qui étaient ces personnes qui atteignaient cette conversion. Mais une fois que je le savais, qu’est-ce que j’en faisais, n’est-ce pas ? Exactement.
**JANET DRISCOLL MILLER:** L’autre chose que j’ajouterais à ce que Charles a dit, c’est que, vous savez, quand vous pouvez transformer des choses en conversion, cela vous aide à faire beaucoup plus d’optimisation.
À la fois avec vos annonces, mais aussi avec des éléments comme les landing pages. Par exemple, avec Google Optimize, vous pouvez désormais optimiser une conversion comme Charles le mentionne et une audience très spécifique combinée au temps et, et donc toutes sortes de choses. Vous pouvez donc faire beaucoup plus quand il s’agit d’une conversion que lorsqu’il s’agit simplement d’un événement.
Et c’est l’un des vrais avantages de cela, parce que comme Charles l’a mentionné, dans Universal Analytics, nous avions beaucoup de choses comme, et vraiment. Celle que je vois le plus souvent lorsque j’examine des implémentations Analytics, ce sont les objectifs de destination dans Universal Analytics. Ils ont complètement disparu. Il n’y a plus d’objectifs de destination.
Vous devez le faire sous forme d’événement. Et donc cela vous oblige vraiment à y penser un peu différemment. Mais à long terme, ce sera un changement tellement bénéfique, parce que vous pourrez faire des choses comme ce que Charles mentionnait, puisque vous pouvez l’utiliser de plusieurs façons. Et comme vous l’avez mentionné, Fred, avec l’IA de Google et dans AdWords, cela va pouvoir optimiser beaucoup mieux pour des audiences spécifiques en utilisant les informations que vous avez configurées dans Analytics.
**FREDERICK VALLAEYS:** Donc un exemple vraiment cool, et on comprend comment vous l’intégrez avec Google Ads d’un point de vue technique. Une fois que vous avez configuré votre profil GA4, est-ce qu’il est automatiquement connecté à votre compte Google Ads ? Que doivent faire les gens pour commencer à importer ces conversions et alimenter la machine ?
**JANET DRISCOLL MILLER:** Une fois que vous avez configuré votre GA4, et que vous l’avez paramétré comme vous le souhaitez, vous pouvez connecter votre Google Ads à plusieurs comptes Analytics. Et donc vous pouvez aller de l’avant et connecter votre GA4 quand vous êtes prêt.
L’une des choses, c’est d’importer non seulement les conversions, mais aussi les audiences. Toutes les audiences que vous avez créées dans Universal Analytics ne survivront pas à cette migration. Vous devrez donc les recréer dans GA4 si vous avez des audiences dans votre Analytics que vous importez, mais cela dit aussi, réfléchissez au moment où vous voulez faire le basculement officiel.
J’appelle cela la source unique de vérité. Quand GA4 deviendra-t-il votre source unique de vérité ? Cela peut être avant le 1er juillet de l’année prochaine, ou cela peut commencer le 1er juillet de l’année prochaine, mais à un moment donné, vous devrez décider en tant qu’organisation à quel moment vous vous appuierez sur les données GA4. Et je recommanderais aussi aux gens de créer dès maintenant cette propriété GA4 et de commencer à collecter des données pour leurs audiences. Donc selon le niveau de spécificité de leurs audiences, il peut falloir un certain temps pour accumuler une audience suffisamment grande pour pouvoir diffuser des annonces. Parce que rappelez-vous, si UA cesse de collecter des données à partir du 1er juillet de l’année prochaine, à terme ces audiences vont s’éteindre.
Et ne pourront plus être utilisées parce qu’il y a une période d’expiration. Donc pensez-y. Vous devrez vous reconnecter via les liens produit. Vous devrez reconnecter votre GA4 à Google Ads, et vous pouvez le faire à tout moment. Vous n’avez pas encore besoin d’importer les conversions et les audiences, mais vous voudrez peut-être au moins configurer le lien produit, puis décider à quelle date vous souhaitez procéder au changement de celles qui sont des conversions.
Et je l’annoterais dans Google Ads. Parce que les annotations disparaissent dans GA4. Il n’y a pas d’annotations, ce qui est dommage. Donc assurez-vous de l’annoter dans Google Ads lorsque vous avez fait ce changement, afin de savoir que vos types de conversion, etc., ont changé.
**FREDERICK VALLAEYS:** D’accord, demande de fonctionnalité pour l’équipe Google.
Ramenez les annotations. Je sais.
**JANET DRISCOLL MILLER:** C’est tellement simple. Je ne comprends pas pourquoi ils s’en débarrassent. Un
**CHARLES FARINA:** des très bons points, si vous êtes un utilisateur PPC un peu plus avancé et que vous vous amusez avec les audiences dans Google Ads, c’est que cette expérience n’était pas très agréable avec Universal, parce que la façon dont cela fonctionnait, c’est que chaque fois que vous vouliez utiliser une audience de Google Analytics et l’utiliser dans Google Ads, vous deviez aller la partager manuellement.
Et si vous travaillez avec beaucoup d’audiences différentes. Vous deviez toujours le faire une par une. C’est donc un processus très manuel, qui n’est pas automatisé et ne passe pas vraiment à l’échelle. Donc un avantage de GA4, comme cela a été mentionné, c’est que vous pouvez le connecter à tout moment, mais automatiquement il partagera toutes les audiences du compte vers Google Ads.
Et pour moi, c’est un énorme avantage, parce que si vous êtes un utilisateur plus important avec plusieurs personnes qui utilisent GA4. Cela signifie que tout le travail que vous faites ensemble peut être partagé. Et encore une fois, c’est automatisé. Et puis dans Google Ads, une chose que j’adore vraiment, c’est qu’il est très facile de travailler avec plusieurs audiences.
Vous avez donc vos audiences similaires, vous pouvez créer des audiences combinées. Vous pouvez travailler avec ces audiences avec des balises de remarketing traditionnelles. Au final, cela devient donc super flexible, simplement en transférant toutes les audiences puis en vous laissant gérer l’audience finale dans Google Ads. Avec toute sorte de combinaison ou de configuration entre les deux.
Cela devrait donc améliorer ce workflow. Je pense, de manière assez significative.
**FREDERICK VALLAEYS:** C’est plus amusant à utiliser. C’est toujours bien. Hé, soyons très précis ici. Quelle est une tactique que vous adorez en matière d’audiences ?
**JANET DRISCOLL MILLER:** Il y en a tellement de bonnes. Je dirais toujours, par défaut, vous savez, vous pouvez bien sûr aussi créer des audiences dans Google Ads. Moi, et mon cabinet, nous, comme bonne pratique, les créons toujours dans Analytics parce qu’il y a tellement plus d’informations dans Analytics sur lesquelles vous pouvez vous appuyer. Et donc, je n’en ai pas une préférée en particulier.
Je préfère vraiment utiliser cette plateforme plutôt que Google Ads pour créer les audiences, parce que vous avez beaucoup plus de flexibilité. Et par rapport à ce que Charles mentionnait avec les possibilités de conversion, il y a tellement de façons de combiner les choses maintenant que vous ne pouvez pas toujours le faire dans Google Ads, et Google Ads a ses limites.
Vous savez, par exemple, je pourrais dire que je peux créer une audience dans Google Analytics pour les personnes qui viennent de LinkedIn. Vous savez, et ainsi de suite, et dire si elles viennent de cette source, alors montrez-leur ceci. Je veux dire, il y a tellement de richesse dans la construction d’audiences déjà dans Google Analytics, mais je pense que cela va encore s’améliorer
**FREDERICK VALLAEYS:** oui, et toutes ces choses deviennent alors des signaux pour le système de machine learning et le mécanisme d’enchères, et en fait, puis Charles, je vais venir à vous ensuite, mais à partir de l’exemple du temps que vous avez donné, un problème que nous observons en ce moment, c’est que les gens mettent plus de temps à convertir dans l’environnement économique actuel.
Et donc, dans votre exemple de quelqu’un qui prend une décision rapide pour vous contacter et peut-être passer à l’étape suivante, je voudrais donner la priorité à cela en tant qu’audience. Donc, cela ressemble à quelque chose de nouveau que nous n’avons probablement pas encore fait. Beaucoup d’entreprises ne l’ont probablement pas fait parce que ce n’était pas facile avec GA4.
Je pourrais littéralement créer une audience de clients. Ce sont tous les deux des audiences intéressantes. Ils vont tous les deux convertir, mais je veux me concentrer davantage sur les personnes qui convertissent rapidement, qui prennent une décision rapidement. Et ensuite, de manière un peu secondaire, me concentrer sur les personnes qui prennent un peu plus de temps. Elles vont quand même devenir clientes.
Elles sont toujours intéressantes, mais cela aide mon équipe commerciale. Cela aide mon équipe à concentrer ses efforts là où cela va porter ses fruits le plus rapidement. C’est donc un exemple que je pense intéressant.
**CHARLES FARINA:** Non, c’est énorme. Et la priorisation, je suppose, serait la fonctionnalité dont je vais parler. Donc. J’ai mentionné plus tôt que dans GA4, il y a ces deux zones, donc je vais montrer mon écran à nouveau.
Nous avons donc les rapports standards, puis nous avons ce module d’exploration. Un fait amusant à propos de GA4, c’est que ce module d’exploration n’était auparavant disponible que dans GA360, c’est-à-dire la version payante enterprise. Et dans GA4, tous les utilisateurs y ont désormais accès gratuitement. Et l’une des raisons pour lesquelles c’est important, c’est que lorsque nous parlons d’audiences et de remarketing, votre audience ne sera efficace qu’à hauteur de la taille de l’audience, du nombre d’utilisateurs que vous pouvez atteindre et, bien sûr, du budget et de ses performances.
Mais l’un des plus grands défis pour démarrer avec des stratégies d’audience ou de remarketing autour des audiences, c’est la taille des audiences, n’est-ce pas ? Donc, si vous parlez de créer une audience d’utilisateurs provenant de LinkedIn. Si votre propriété particulière n’en compte que quatre par mois, il y aura probablement des difficultés à faire quoi que ce soit avec notre audience.
Et nous devons parler des taux de correspondance et de toutes ces autres choses avec Google Ads. Donc, avant tout, l’une des choses les plus importantes sur lesquelles je travaille avec mes clients, c’est d’essayer d’identifier, vous savez, les opportunités faciles à saisir. Et quand on parle de faire cela, on va se demander : d’accord, quelle est la taille des audiences ?
À quel point sont-elles uniques ? Et puis, quel est un peu le chevauchement entre elles ? Parce que si vous créez deux audiences distinctes, mais qu’elles finissent par être le même ensemble d’utilisateurs, alors vous montrez simplement des annonces au même utilisateur potentiellement à deux endroits différents. Et ce n’est peut-être pas ce que vous voulez si vous faites plutôt des campagnes de notoriété ou d’un autre type.
Quoi qu’il en soit, dans cet Explorateur, ce qui est vraiment génial, c’est que vous pouvez simplement créer des audiences à la volée. Avec n’importe quelles conditions que vous voulez, puis vous pouvez les faire glisser dans votre canvas. Et ensuite, pendant que vous faites cela, Google va vous montrer non seulement la taille de votre audience, mais aussi le type de chevauchement que vous avez au sein même des audiences.
J’ai donc simplement fait glisser trois audiences différentes. Je peux maintenant regarder mon canvas. Je peux voir la taille de chacune. Où sont-elles, se chevauchent-elles ? Et si je veux aller très loin, je peux même cliquer dessus et créer des audiences combinées directement à partir de ce widget particulier. C’est donc un autre élément majeur de GA4.
Donc, en lien avec votre audience, cela va vous permettre de faire beaucoup d’exploration pour déterminer quelles audiences pourraient même valoir la peine d’être testées, ou à quel moment vous devenez trop granulaire et vous finissez par avoir une audience trop petite pour vraiment en faire quoi que ce soit.
**JANET DRISCOLL MILLER:** C’est très utile pour le ciblage, pour affiner leur ciblage. Si vous l’intégrez et que vous l’examinez, j’adore le diagramme de Venn. Je n’ai jamais trouvé d’outil de diagramme de Venn qui puisse le faire aussi précisément que cela. Je trouve cela formidable, la précision du chevauchement, parce que je n’ai jamais trouvé d’outil capable de faire ça.
Eh bien,
**FREDERICK VALLAEYS:** y a-t-il encore de l’échantillonnage des données dans GA4 ?
**JANET DRISCOLL MILLER:** Je crois que oui, mais c’est davantage lié à vos rapports spécifiques, un peu comme dans UA, où vous obtenez de l’échantillonnage lorsque vous devenez plus précis dans les paramètres que vous saisissez. Pour les dimensions et les métriques, c’est
**CHARLES FARINA:** va dépendre de l’endroit où vous vous trouvez dans GA4.
Il y a donc ces deux zones clés, et c’est comme la partie la plus importante à commencer à bien comprendre. Il y a les rapports standards, puis il y a les explorations. Dans les rapports standards, qui sont simplement les rapports par défaut que vous voyez lorsque vous vous connectez à GA4, il n’y a pas d’échantillonnage. Vous pouvez envoyer 10 milliards d’événements par mois et ces rapports seront toujours sans échantillonnage.
La zone d’analyse ad hoc, ou d’analytique avancée, de GA4, où nous créons les rapports personnalisés, les entonnoirs, les parcours, tout ce dont nous parlons depuis le début. Dans Explore, l’échantillonnage se produit, et cela arrive chaque fois que vous analysez plus de 10 millions d’événements dans votre plage de dates. Donc, si vous avez un volume important d’événements, l’échantillonnage est quelque chose dont vous devez être conscient, et cela aura principalement un impact sur vous dans le module Explorations.
**FREDERICK VALLAEYS:** Parfois, je suis bluffé par la qualité des ingénieurs de Google pour gérer d’énormes volumes de données et les rendre très exploitables. C’est donc très intéressant. Jen, je ne sais pas si je vous ai déjà posé la question, mais quelle est votre nouveauté préférée dans GA, surtout si vous en avez une du point de vue d’un annonceur ou.
Pour tout autre public, si vous voulez.
**JANET DRISCOLL MILLER:** Eh bien, je pense que nous l’avons un peu abordé avec les conversions. Je pense à la façon dont les conversions sont configurées. Nous en avions un peu parlé dans certaines notes, à savoir que certaines personnes se plaignent que les conversions sont fastidieuses à configurer. Je trouve que c’est l’inverse.
Je pense que la configuration des conversions est beaucoup plus simple, parce que vous pouvez simplement créer un événement puis l’activer. C’est très simple à configurer pour
**FREDERICK VALLAEYS:** une seconde, n’est-ce pas ? Parce que je pense.
**JANET DRISCOLL MILLER:** Oui,
**FREDERICK VALLAEYS:** quand on regarde Universal Analytics, la configuration d’un événement impliquait en fait d’aller dans votre JavaScript et de faire beaucoup de choses côté page, ce qui nécessite des ingénieurs.
Et d’ailleurs, vous venez de dire : « utilisez simplement l’API pour télécharger toutes les données ». Donc, nous parlons peut-être de quelqu’un de très avancé pour vous. Mais alors, que faut-il pour configurer un événement pour l’utilisateur moyen ?
**JANET DRISCOLL MILLER:** Vous avez toujours du code à placer sur la page, tout comme vous le faisiez pour suivre les événements, mais vous pouvez facilement le faire via Google Tag Manager, ce qui, si vous n’utilisez pas Google Tag Manager, devrait être le cas, rend l’implémentation beaucoup plus simple, non seulement pour GA4, mais aussi pour tellement d’autres choses, comme Google Ads, même, mais avec Universal Analytics, pour créer un événement, il fallait mettre du code et il y avait deux étapes : le code et l’interface, n’est-ce pas ? Il fallait saisir certaines données dans l’interface. Dans GA4, vous pouvez simplement configurer un événement et ensuite, en gros, avec le code et dans l’interface, en faire un événement, puis vous pouvez simplement l’activer pour qu’il devienne une conversion. Vous pouvez donc prendre vos événements existants et les transformer très rapidement en conversions, alors qu’auparavant, il fallait en quelque sorte le configurer dans les événements puis le configurer dans les conversions de toute façon.
Et donc, c’est un peu plus fastidieux à faire. Mais comme je l’ai mentionné, la chose qui, selon moi, est un peu difficile pour les gens, c’est que tellement de personnes utilisent actuellement des URL de destination. Les objectifs de destination, c’est probablement le type d’objectif le plus courant que je vois dans Universal Analytics. Il faut donc repenser notre façon de faire.
faire des objectifs de destination et les transformer en objectifs basés sur des événements à la place. Cela demande donc un peu de changement de perspective. Donc, au lieu, par exemple, d’avoir une page de confirmation ou une page de remerciement, peut-être que l’événement était l’envoi du formulaire. Ce n’est donc pas réellement le fait qu’ils aient atteint cette page de remerciement, mais que le formulaire a bien été envoyé.
Il y a donc un peu plus de complexité dans la configuration d’événements comme celui-là. Si vous n’êtes pas à l’aise avec le code, mais il existe beaucoup de choses pour vous aider en cours de route. Et si vous avez déjà des événements, vous pouvez consulter, il existe en fait un document, dont je peux vous envoyer le lien Fred après cela, dans lequel Google vous explique comment comparer vos événements UA et vos événements GA4 et vous assurer qu’ils sont tous les deux correctement suivis, surtout à court terme, pendant que vous pourriez suivre les deux propriétés en parallèle à court terme.
**FREDERICK VALLAEYS:** D’accord, oui, et nous mettrons cela dans les notes de l’émission, donc toute personne qui regarde cela n’a qu’à consulter les notes, et nous le publierons probablement aussi. Vous avez déjà vu l’URL à ce stade. Donc, certaines des préoccupations que nous avons vues sur les forums concernent la facilité d’accès aux données, donc je pense que nous avons un peu couvert cela, peut-être la configuration des conversions, donc ce que vous venez de décrire, les gens doivent simplement changer leur façon de penser.
La troisième catégorie de préoccupations dont nous entendons parler, j’aimerais avoir vos points de vue, concerne l’intégration e-commerce avec des tiers. Je sais que par le passé, il y avait certaines intégrations avec Shopify et d’autres systèmes de panier. Est-ce que c’est à la hauteur maintenant ou est-ce qu’on attend encore, ou à quoi cela ressemble-t-il ?
Je
**JANET DRISCOLL MILLER:** travaille avec des boutiques Shopify et, d’après ce que j’ai compris, Shopify a envoyé une notification disant qu’ils n’allaient pas passer à GA4 pour le moment. Maintenant, je ne sais pas s’ils prévoient de le faire plus tard. Je comptais contacter quelqu’un chez Shopify pour le savoir, parce que c’est clairement une donnée vraiment importante pour tous ces utilisateurs, et elle va expirer.
Vous savez, ce qu’ils utilisent aujourd’hui va expirer. Donc je ne sais pas s’ils prévoient de faire leur propre analytique pour Shopify séparément, mais il n’existe actuellement, à ma connaissance, aucune sorte d’intégration spéciale. Et c’est une autre raison pour laquelle j’ai l’impression que certains déploiements sont un peu prématurés.
Cela semble un peu précipité, parce que ce sont évidemment des données très critiques pour les commerçants, et il n’existe pas d’intégration simple à ce stade. Et certaines plateformes ne sont pas prêtes.
**FREDERICK VALLAEYS:** Ce que vous venez de dire à propos de Shopify est vraiment intéressant, n’est-ce pas ? Je pense que toutes ces grandes plateformes ou grandes entreprises veulent posséder les données.
Elles veulent garder les gens dans la plateforme. Mais l’une des raisons pour lesquelles nous avons besoin de systèmes comme Google Analytics, c’est qu’il faut regarder sur plusieurs canaux, avoir un modèle d’attribution correct, n’est-ce pas ? Tout le monde comprend cela parmi ceux qui regardent, mais je vais le redire quand même. Google Ads va s’attribuer le mérite de toute conversion ayant eu un point de contact avec Google Ads.
Facebook va s’attribuer le mérite de cette même conversion s’il y a eu un point de contact à un moment quelconque avec Facebook. Et donc, maintenant, vous comptez deux fois. Des systèmes comme Google Analytics peuvent en fait prendre du recul et dire : eh bien, nous pouvons voir toutes ces choses se produire. Et donc cette conversion ne va pas être attribuée en partie à ces canaux.
Et nous allons peut-être vous donner un modèle d’attribution basé sur les données. Est-ce que. Le fait que Shopify dise qu’ils ne vont pas s’intégrer à GA4. Existe-t-il d’autres systèmes qui sont meilleurs maintenant et que vous utilisez dans vos entreprises ? Et où GA4 s’inscrit-il dans tout cela ? Est-ce juste l’un des nombreux outils ou est-ce votre source de vérité, comme vous l’avez dit, Janet ?
**JANET DRISCOLL MILLER:** Je vais dire que c’est une source de vérité. Et pour la plupart des entreprises avec lesquelles je travaille, vous savez, elles s’appuient généralement sur un seul outil d’analytique. Elles n’installent pas, par exemple, plusieurs plateformes d’analytique sur leurs sites. Certaines le font, j’en suis sûre, il y en a certainement, mais je travaille avec beaucoup d’entreprises différentes, de tailles très variées, et, vous savez, Google Analytics a vraiment été la solution par défaut et une source très fiable.
Donc. Depuis que je fais cette présentation à travers le pays et que je parle de cette migration, j’ai demandé aux gens : avez-vous déjà effectué cette migration ? Et les gens m’ont demandé : existe-t-il une alternative ? Mais très peu de personnes posent cette question. Elles considèrent Google Analytics comme leur source de vérité et elles vont continuer à l’utiliser malgré les difficultés auxquelles elles sont confrontées à court terme.
Très peu de personnes à qui j’ai parlé ont dit : vous savez quoi, je lève les bras au ciel. Ce truc GA4 est frustrant. Je vais simplement changer de plateforme. Je ne vois vraiment pas cela chez les gens et
**FREDERICK VALLAEYS:** oui,
**JANET DRISCOLL MILLER:** oui. Elles sont donc prêtes à le faire, vous savez, mais elles réalisent que c’est très difficile et que cela va prendre du temps.
**CHARLES FARINA:** J’ai donc beaucoup de clients qui utilisent Shopify et d’autres plateformes, et pour presque tous, il existe des intégrations disponibles. Elles ne viennent simplement pas forcément du fournisseur lui-même, comme Shopify. Pour Shopify en particulier, il y a Elevar et quelques autres, je pense, des plugins payants qui ne sont pas très chers, mais tout est relatif.
C’est donc une option. Si vous en avez besoin dès maintenant. Il existe de nombreux plugins, principalement via Google Tag Manager, pour aider à combler les lacunes en attendant, espérons-le, des plugins gratuits officiellement pris en charge. Ils sont donc disponibles maintenant, vous pouvez donc tout à fait implémenter GA4 sur Shopify et d’autres plateformes.
J’ajouterais également que, d’après mon expérience, je trouve certaines choses dans GA4 un peu difficiles en ce moment. Il manque certaines fonctionnalités, comme les dimensions personnalisées au niveau produit. Il n’y a pas d’entonnoirs e-commerce standard. Et certains rapports prêts à l’emploi peuvent être un peu difficiles à utiliser.
J’espère donc que, dans les 12 prochains mois environ, l’équipe Google elle-même va, espérons-le, rendre GA4 beaucoup plus facile à utiliser. Et je pense que ce n’est pas seulement un défi e-commerce. C’est un défi pour beaucoup de nouveaux utilisateurs de la plateforme. Mais encore une fois, j’espère que nous commencerons à voir beaucoup de mises à jour pour l’expérience par défaut et certaines des fonctionnalités que nous nous attendons à avoir lorsque nous utilisons cette plateforme.
Donc. Il existe des options pour l’e-commerce, c’est certain. Puis-je
**JANET DRISCOLL MILLER:** ajouter une chose de plus à propos de l’attribution avant de conclure ? Je veux que tout le monde sache que les regroupements de canaux que vous voyez actuellement dans les rapports par défaut comptent le trafic organique. Tout ce qui provient d’un domaine Google, sauf les annonces.
Donc, si vous avez un lien depuis Google Docs, cela compte comme du trafic organique dans GA4. Ce n’est pas le cas dans UA. Vous devez donc examiner plus en profondeur certains éléments ; je ne m’appuierais pas sur les regroupements de canaux par défaut. Lorsque vous regardez ces rapports par défaut qu’ils proposent, ils n’ont pas nettoyé les données ni les ont attribuées aussi correctement qu’ils auraient dû, je pense, dans les regroupements de canaux par défaut.
Utilisez donc source/medium comme source de vérité et regardez cela et faites des comparaisons, car selon votre secteur d’activité, cela peut vraiment avoir un impact sur vous.
**FREDERICK VALLAEYS:** Hé, beaucoup d’informations intéressantes. J’ai l’impression que nous pourrions certainement continuer à parler pendant de très, très nombreuses heures, ce que vous faites tous les deux. Vous avez écrit un livre, vous animez ces sessions à travers le pays.
Il y a donc beaucoup de choses à apprendre ici. Beaucoup de choses évoluent encore. Alors, expliquons aux gens comment ils peuvent vous suivre, comment ils peuvent en apprendre davantage sur ce que vous faites. Charles, pourquoi ne pas commencer par vous ?
**CHARLES FARINA:** Oui, en ce moment, je suis surtout sur Twitter à parler de GA4 tous les jours, donc c’est le meilleur endroit pour me trouver, ou sur LinkedIn.
J’ai aussi, ma communauté préférée, si quelqu’un cherche de l’aide ou des conseils, c’est Measureslack. Il y a une communauté Slack gratuite où beaucoup d’entre nous parlent de GA4, donc j’y suis aussi très actif.
**FREDERICK VALLAEYS:** Merci d’avoir été avec nous aujourd’hui. Et maintenant, Janet, parlez à nouveau du livre aux gens. Et je crois que vous avez aussi une checklist que vous vouliez partager, n’est-ce pas ?
**JANET DRISCOLL MILLER:** Oui. Donc le livre, encore une fois, c’est Data First Marketing, How to Compete and Win in the Age of Analytics. Il parle beaucoup d’attribution et de la mesure de toutes vos informations du début d’une campagne jusqu’à la fin et tout au long du processus. Et il est disponible sur Amazon. Et j’ai bien une checklist que j’ai élaborée parce que j’ai constaté que beaucoup de gens rencontraient ces difficultés.
C’est encore une approche en deux phases. Vous pouvez télécharger la checklist gratuitement sur bit. ly bit. ly slash 2022 dash ppc. Attendez, c’était quoi PPC
**FREDERICK VALLAEYS:** à l’écran ? Nous avons l’URL à l’écran. Donc je vais
**JANET DRISCOLL MILLER:** le faire. D’accord. Oui. À l’URL à l’écran. Donc j’étais comme town hall. C’était ça. PV. J’ai dit, je l’ai perdu une seconde.
PPC dash
**FREDERICK VALLAEYS:** PPC town hall.
**JANET DRISCOLL MILLER:** C’est ça. Et c’est un Bentley et vous pouvez le télécharger gratuitement et, encore une fois, le faire dès que possible. Mettez cette propriété en place dès que possible.
**FREDERICK VALLAEYS:** Et téléchargez cette checklist parce que je suis sûr que Janet va déposer un cookie. Hé, vous allez faire partie de cette audience. Oui. Et ensuite je vais
**JANET DRISCOLL MILLER:** vous suivre et vous donner des conseils sur GA4, que vous le vouliez ou non.
**FREDERICK VALLAEYS:** Nous avons besoin de conseils sur GA4. Alors, profitez de ces ressources gratuites de personnes vraiment intelligentes. Merci à tous d’avoir regardé. Si vous avez apprécié cet épisode, n’oubliez pas de vous abonner. Vous pouvez également nous retrouver sur toutes les principales plateformes de podcast et nous reviendrons avec un nouvel épisode dans deux semaines.
À bientôt pour le prochain.
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*Source: [Google Analytics 4 pour le PPC : tout ce que vous devez savoir](https://www.optmyzr.com/fr/ppc-town-hall/google-analytics-4-for-ppc-everything-you-need-to-know/)*
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