Comment l’IA générative révolutionne le SaaS

Description de l’épisode

Dans cet épisode riche en enseignements, l’animateur Frederick Vallaeys reçoit Tom O’Malley, un entrepreneur chevronné de la Silicon Valley et fondateur des startups Current et Ascend.

Fort d’une solide expérience en stratégie chez Oracle et animé par la volonté de répondre à des besoins non satisfaits dans les interactions B2B, O’Malley partage son parcours ainsi que les solutions innovantes proposées par ses startups.

Ils abordent :

• Défis et réussites des startups
• Exploiter l’IA pour le networking professionnel
• Impact de l’IA sur les opérations commerciales
• L’avenir de l’IA dans les entreprises
• Réflexions et expériences personnelles

Points clés de l’épisode

Parcours de Tom O’Malley et startup actuelle :

• Tom O’Malley, entrepreneur chevronné et responsable stratégie chez Oracle, a fondé Current pour combler le manque d’innovation dans le B2B, où les équipes commerciales et marketing n’écoutent pas suffisamment la voix du marché.
• Current est une plateforme en ligne qui facilite l’organisation de panels professionnels et de groupes de discussion, utilisée par plus d’une centaine d’entreprises du Fortune 500 pour divers besoins de recherche et d’engagement.

Défis de la montée en charge et de l’acquisition client :

• Malgré son succès, la montée en charge de Current a été difficile en raison de la nature du business fondée sur des projets et du coût élevé d’acquisition client.
• La stratégie de croissance est passée des approches commerciales traditionnelles à l’exploitation des utilisateurs de la plateforme (les panélistes) comme clients potentiels, transformant le modèle de vente en un cycle plus organique et auto-entretenu.

Intégration de l’IA générative :

• L’introduction de l’IA générative dans Current a réduit le besoin d’intervention humaine en automatisant des tâches telles que la rédaction de campagnes, la modération et la génération de rapports, ce qui a considérablement diminué les coûts opérationnels et amélioré les marges.
• Ce pivot technologique a démontré le potentiel de l’IA pour rationaliser les opérations et a ouvert la voie à de nouvelles innovations en matière d’engagement client et de prestation de services.

Concept d’Ascend - un nouveau projet piloté par l’IA :

• Ascend est envisagé comme une plateforme qui utilise l’IA pour étendre la capacité humaine à entretenir et développer des réseaux professionnels au-delà de la limite naturelle (le nombre de Dunbar), en renforçant les relations personnelles et professionnelles.
• La plateforme vise à agir comme un « advocate », en utilisant l’IA pour gérer et entretenir les relations en fonction de motivations et de contextes qui évoluent dynamiquement, offrant ainsi un modèle d’interaction plus personnalisé.

Transcription de l’épisode

Frederick Vallaeys: Bonjour à tous, et bienvenue dans un nouvel épisode de PPC Town Hall. Je m’appelle Fred Vallaeys. Je suis votre animateur. Je suis également CEO et cofondateur de Optmyzr.com, un outil de gestion PPC. Aujourd’hui, j’ai un invité très spécial en studio, Tom O’Malley. Bienvenue, Tom. Merci.

Tom O’Malley: Ravi d’être ici.

Frederick Vallaeys: Tom, je te connais depuis très longtemps.

Tu es le fondateur de plusieurs startups, un entrepreneur de longue date de la Silicon Valley, et je suis très honoré que tu sois venu en studio pour expliquer à nos spectateurs un peu ce qui fonctionne pour toi et ce qu’ils pourraient en apprendre.

Tom O’Malley: L’honneur est pour moi. Je te connais depuis environ 15 ans maintenant, et le fait que tu m’appelles pour me dire de venir pour ça, je suis vraiment ravi d’être ici.

Merci.

Frederick Vallaeys: Mais nous travaillons aussi sur un nouveau projet. Quelques projets ensemble, donc tu as deux startups. L’une s’appelle Current, et l’autre Ascend. Alors, parle-nous d’abord un peu de Current. C’est la plus ancienne, non ?

Tom O’Malley: Oui, c’est exact. Donc, avant cela, j’étais responsable stratégie chez Oracle ici dans la Valley, et j’ai simplement constaté un besoin non satisfait : en B2B, disons les équipes innovation, produit, vente et marketing n’écoutent pas ou n’empathisent pas suffisamment avec la voix du marché.

Je pense qu’à l’époque, la culture d’Oracle était en quelque sorte l’exemple type, ou l’incarnation, d’une culture qui parle simplement sans écouter. Je me suis dit : ne serait-ce pas génial de faciliter la mise en relation des gens, des professionnels, un peu comme des groupes de discussion ou des ateliers en ligne — nous appelons cela des panels — mais oui, c’est une plateforme qui existe depuis neuf ans maintenant et qui a été utilisée sur plus de 600 sujets différents ou, vous savez, panels, dans plus d’une centaine d’entreprises du Fortune 500.

Frederick Vallaeys: Super. Et beaucoup de startups meurent avant leur deuxième année. Oui. Donc, avoir tenu neuf ans, félicitations pour ça.

Tom O’Malley: Peut-être qu’elle aurait dû mourir la deuxième année. J’en viens presque à le penser. Ça a été difficile à faire évoluer parce que, vous savez, ce type de travail basé sur des projets, aussi abordable, rapide et simple qu’on le rende…

Les gens n’ont pas plus de problèmes, n’est-ce pas ? Donc la recherche est un domaine assez difficile à pénétrer. Je dirais qu’un modèle SaaS scalable, vous savez, un modèle de marketplace.

Frederick Vallaeys: Oui.

Tom O’Malley: Et, vous savez, ces neuf années reflètent vraiment un effort acharné pour trouver le bon modèle afin de le rendre scalable.

Frederick Vallaeys: Exactement. Il y a évidemment la gestion de l’entreprise, trouver le bon modèle, le modèle de tarification, garder les clients existants engagés et les faire revenir, réduire le churn.

Exactement. Exactement. Mais mes auditeurs ont tendance à se concentrer beaucoup plus sur l’acquisition B2B. Et donc, l’acquisition en général, mais le B2B a toujours été un problème parce que vous avez ces longs cycles de vente. Vous avez ces gros CRM lourds. Oui. Et comment relier les éléments avec quelque chose comme Google Ads ? Alors, raconte-nous peut-être un peu comment tu as trouvé de nouveaux clients.

Et ce n’est pas forcément du PPC, n’est-ce pas ? Peu importe ce qui a fonctionné pour toi. Oui,

Tom O’Malley: ce n’était pas du PPC. En fait, parce que cela avait cette nature de, vous savez, travail basé sur des projets, ces modèles fonctionnent très bien si vous facturez cher pour compenser le coût de vente élevé. Notre théorie était donc que nous pouvions faire baisser considérablement le coût de vente.

Et la façon dont nous avons fait cela, c’était de constater qu’environ 20 % des panélistes qui venaient interagir sur les panels eux-mêmes étaient des clients potentiels. Donc nos clients potentiels étaient déjà sur notre plateforme. L’idée était donc de créer un modèle de conversion fluide, pour passer de « hé, je suis ici en tant que panéliste ».

Waouh, j’aime bien ça. Je pourrais utiliser ça pour mon entreprise. Et c’est devenu toute notre stratégie de croissance. Nous sommes donc passés d’un environnement de type salle des machines, vous savez, avec du cold calling au début et des conversations lancées de cette manière, à un modèle plus proche d’un flywheel, je dirais.

Aussi lean que nous soyons devenus, et c’était assez élégant. Nous avons quand même consacré beaucoup d’énergie à la fidélisation des clients. Et puis, même dans la nature du service que nous fournissions via la plateforme, il y avait beaucoup d’accompagnement. Donc, la marge brute sur un projet donné pouvait être de 75 %. Ce n’était pas 99.

Vous savez, ce n’était pas du pur logiciel.

Frederick Vallaeys: Exactement, oui. Il y avait donc une composante logicielle, mais elle était très fortement portée par le service pour fonctionner. Mais en même temps, on dirait bien que c’était du product-led growth, parce que vous arriviez sur le produit. C’est ça. Vous voyiez : oh, que ce soit un service ou un logiciel, c’est vraiment génial.

Oui. J’obtiens de nouvelles insights. J’utilise ces insights pour peut-être rédiger un gros livre blanc, peut-être résoudre un gros problème que j’ai au sein de l’entreprise. C’est ça. Et donc, maintenant tu veux faire ça pour ta propre entreprise.

Tom O’Malley: Oui, c’est ça. Parfois, amener les gens à imaginer comment ils allaient l’utiliser était un saut plus grand que prévu.

C’est tellement évident pour nous, non ? On l’utilise pour la recherche, pour l’innovation, pour engager. Vous savez, votre marché cible dans des discussions produit autour de fonctionnalités ou d’avantages qu’ils aimeraient obtenir, ou pour le marketing de thought leadership, voire pour le sales enablement. Je veux parler à ces panélistes parce que nous avons un produit à forte valeur, vous savez, à vendre.

Et même si nous en gagnions un seul, vous savez, par panel, cela valait la peine d’organiser le panel.

Frederick Vallaeys: Ce que je trouve intéressant, Tom, c’est que le produit que tu vends, ce n’est même pas quelque chose où les gens sont assis au bureau en se disant : « Hé, j’ai besoin de cette solution comme Current. J’ai besoin de faire un panel virtuel. » Nous avons tous des problèmes en entreprise, n’est-ce pas ?

Mais nous essayons de résoudre ces problèmes. Nous ne cherchons pas forcément un mécanisme plus large, au-dessus, qui nous permette de résoudre tous les problèmes business en faisant intervenir des experts. Alors, comment allais-tu sur le marché et comment faisais-tu pour amener les gens à comprendre que peut-être… Hé, prenons un peu de recul. Regardons ce logiciel et ce service qui peuvent m’aider à résoudre de manière transversale, plutôt que ce seul problème marketing ou ce seul problème financier que nous avons au sein de notre organisation.

Tom O’Malley: Oui, enfin, on finit presque par vendre un complément alimentaire si on est trop large, non ? Comme : tout le monde devrait interagir avec son marché cible, non ? C’est, vous savez, développer l’empathie, non ? L’empathie est un muscle business que nous n’utilisons pas assez. Tout le monde dit : oui, personne n’est en désaccord. Si nous voulons attirer des gens pour l’innovation, organisons nous-mêmes un panel sur l’IA et sur tel sujet, et sur la façon dont cela va impacter les programmes d’innovation ou les programmes de venture au sein des entreprises.

Amenez-les dans une discussion très spécifique sur le problème qu’ils vivent, tout en démontrant que notre produit les aide réellement à faire cela. Donc ces couches méta, le fait qu’ils réalisent qu’ils ont trouvé leur solution avant même de la chercher, c’était la manière dont nous attirions l’attention.

Pour conclure, cela nécessitait quand même quelques conversations, puis même de lancer un POC, ou de constituer un panel pour qu’ils puissent vraiment voir comment tout cela prend forme. Je pense que nous avons surestimé, dans ce projet en général, à quel point il faut accompagner et tout expliquer pas à pas. Si vous ne faites pas exactement ce que vous dites, à savoir : c’est pour ça, vous avez ce problème, cela résout exactement ce problème.

C’est vrai. Oui, notre outil est tellement polyvalent que c’est presque difficile de faire passer le message.

Frederick Vallaeys: Exactement, mais c’est vraiment cool parce que ça veut dire que vous avez en quelque sorte fait du dogfooding. Pour des projets internes, vous avez fait intervenir les experts, et ces experts étaient probablement très sélectionnés au sein d’organisations. Donc, vous faisiez probablement du account-based marketing.

Tom O’Malley: Oui, c’est à peu près ça. Je veux dire, la façon dont nous trouvons les personnes à intégrer dans les panels, c’est en utilisant un crawler sémantique, par exemple si des gens parlent sur le web d’un certain sujet, nous pouvons alors identifier qui c’est, faire le lien avec un profil LinkedIn, le relier à une adresse e-mail, les contacter et leur dire : « Hé, ce panel pourrait être parfait pour vous. »

Nous avions donc cet outil pour recruter des panélistes pour notre produit. Mais nous utilisions ensuite ce même outil pour prospecter nos propres clients.

Frederick Vallaeys: Oui. Le meilleur des deux mondes. Maintenant, je veux dire, la connexion humaine, n’est-ce pas ? Je pense que tu es un maître du networking. À chaque fois que je vais dans le centre de Palo Alto, Tom est dehors, en train de parler aux gens des solutions et du secteur en général, ce qui est vraiment génial.

Mais comment faire évoluer cela ? Et parlons peut-être un peu de la façon dont cela se passe dans un monde Gen AI, parce que c’est ta nouvelle startup, non ?

Tom O’Malley: Eh bien, oui, mais pour en arriver là, nous avons appliqué la Gen AI à Current, la plateforme dont nous venions de parler. Et cela en a vraiment fait un pur produit. Cela a transformé l’activité et supprimé une grande partie des services.

Ce n’était pas du un pour un, mais c’est devenu, au lieu d’un service plus white glove, quelque chose de plus self-service. L’IA a été capable de rédiger des campagnes comme le faisait une partie de notre back-office. Elle a pu attribuer une probabilité à chaque candidat quant à sa capacité à être un bon fit pour ce panel. Elle a même ensuite rédigé le périmètre ou le guide de discussion pour le panel.

Elle a ensuite même assuré la modération, ce qui représentait un coût énorme pour nous. C’était environ 3000 dollars pour qu’un modérateur humain anime un panel. Cela a supprimé cela. Encore une fois, nous n’avons pas atteint 100 % de ce que faisait l’humain. Mais parfois, 70 % suffisent, et ensuite elle rédigeait même les rapports à la fin.

Nous avons donc enfin atteint notre marge de 99 % sur le produit. Il y avait donc à nouveau de l’espoir, comme : oh, ça pourrait être génial. Mais je pense que ce que cela nous a montré, c’est que, comme l’attitude avec laquelle nous sommes arrivés sur ce projet, la technologie n’est pas là pour remplacer les gens, elle est là pour aider les gens à mieux se connecter, plus vite, plus intelligemment.

Et même si nous l’avions démontré dans Current, en réunissant des groupes de personnes et des groupes sur mesure pour des conversations ciblées et approfondies, j’ai été inspiré par l’idée que l’IA est un tout autre niveau. Et une chose que j’ai réalisée, et qui a un peu été la genèse de cette idée pour la prochaine startup, Ascend, c’est que les gens, toi et moi, nous pouvons gérer peut-être six relations vraiment proches dans notre vie.

Au-delà de cela, il y a probablement 25 personnes, un cercle de 25 que nous appellerions notre groupe d’amis. Au-delà de cela, il y a un autre groupe d’environ 50 personnes que nous connaissons un peu mieux, avec lesquelles nous avons partagé des expériences de vie. Et puis, après cela, il y a encore un autre cercle de networking professionnel qui, au maximum, atteint environ 150.

Et cela vient de ce type, Dunbar, qui a fait des études et tout ça, donc ce n’est pas moi qui ai inventé cela. Mais cela me parle vraiment : il y a une limite à ce que nous pouvons faire. Alors nous avons commencé à nous demander : que pourrions-nous utiliser l’IA pour faire afin d’augmenter ce nombre ? Comment multiplier par 10 les 150 ? Et c’est ainsi qu’a commencé une sorte de parcours qui m’a amené à parler à des experts en IA, à des universitaires, à des spécialistes des réseaux neuronaux qui pouvaient aider à réfléchir davantage à ce problème.

Frederick Vallaeys: Intéressant. Donc, quand tu parles de ces cercles de proximité, je soupçonne qu’ils évoluent aussi, non ? Donc, quand tu passes à une autre étape de ta vie, où tu travailles sur une autre startup, oui, les personnes avec qui tu es proche changent probablement en raison du réalignement des intérêts, et cela peut être difficile, je pense.

Et c’est, je pense, là que ta solution intervient, en disant : « Hé, on dirait que tu commences à penser à intégrer l’IA générative dans ta société SaaS. Voici un groupe de personnes qui l’ont déjà fait pour d’autres sociétés SaaS. Il pourrait être vraiment pertinent de leur parler, mais comment trouver cela à l’intérieur ? »

Et donc LinkedIn, c’est quoi ? 5000 connexions ou… Oui, peut-être que ton réseau est plutôt de deux, mais bon,

Tom O’Malley: mais comment trouver les bonnes personnes et comment évoluer au sein de ce réseau ? Et je pense que c’est là que la technologie peut encore être extrêmement utile.

Tom O’Malley: Oui. Oui. Enfin, ce que nous disons, c’est que se connecter est humain, comme toi et moi, nous asseoir, vous savez, partager un problème ensemble.

Ou, vous savez, partager une vision de l’avenir ensemble. C’est quelque chose de très humain. L’IA ne remplacera jamais cela. Mais le networking, c’est des maths. Tout est une question de mesure des probabilités. Et aujourd’hui, il existe sur la planète une espèce appelée IA qui est un moteur de probabilités. Alors comment pouvons-nous, comment pouvons-nous laisser cela… Je veux dire, comme tu le disais à l’instant, les humains entrent et sortent de ces cercles tout le temps.

Et la raison pour laquelle ils le font, c’est que leurs motivations changent. Exactement. Et ce que nous n’avions pas avant, ce sont des visions statiques des autres, n’est-ce pas ? Nos profils LinkedIn, nos CV, mais ce ne sont pas des motivations. Ce sont des statistiques. Mais peut-on utiliser les statistiques et les données pour inférer la motivation, puis connecter les gens et les reconnecter lorsque c’est nécessaire,

à mesure que leurs motivations changent au fil de la vie.

Frederick Vallaeys: Oui, et je pense que c’est vraiment pertinent pour un public marketing, parce que j’ai une motivation qui est : hé, peut-être que mon équipe devient trop grande. J’ai besoin d’un meilleur système OKR. Et donc c’est dans ma tête, mais comment trouver la bonne solution ? Et encore une fois, j’aimerais travailler avec une entreprise, un fournisseur, avec lequel j’ai une connexion, où je connais les personnes derrière, où je sais ce qu’ils défendent, mais là, cela demande beaucoup de recherche.

J’ai déjà beaucoup d’autres choses à gérer. Donc, si cette IA, cette nouvelle espèce, peut aider en augmentant la probabilité de dire au moins : écoute, voici deux ou trois entreprises que tu as en commun, et voici peut-être un groupe de personnes à qui tu peux parler, qui sont passées par la même chose et qui peuvent te conseiller.

Et je trouve aussi cela intéressant parce que quand tu parles de ton système, ce n’est pas un assistant, n’est-ce pas ? Tu l’appelles, comment déjà ? On l’appelle un

Tom O’Malley: advocate, oui.

Frederick Vallaeys: Alors, explique cette différence, pourquoi est-ce un advocate plutôt qu’un

Tom O’Malley: assistant ? Oui, ou un jumeau numérique, n’est-ce pas ? Nous avons donc un peu étudié le secteur et nous nous sommes dit : d’abord, la frontière doit être la personnalisation, parce qu’il faut me connaître.

Et je suis un être humain, ce qui veut dire que je suis quelque chose de très complexe. J’ai des couches allant du contexte culturel à la personnalité, aux compétences. Oui. Aux accomplissements, à l’âge, aux priorités, à ma situation personnelle, puis on entre dans les objectifs et les passions. Et toutes ces couches sont la combinaison de ce qui fait Tom O’Malley, pas une couche particulière.

Et donc, pour faire de la personnalisation, il faut ingérer tous ces nœuds ou toutes ces couches de nœuds. Et puis l’autre chose à faire, c’est déterminer comment tu vas appliquer cela au bénéfice du sujet. Donc si je suis le sujet, est-ce que je veux un jumeau numérique ? Est-ce que je veux un assistant ? Et nous avons pensé que la manière de voir les choses, c’est que cette personne est un nous, elle fait partie de mon équipe, n’est-ce pas ?

Et son rôle, un peu comme un intermédiaire, est d’être devant moi et de faire filtre entre moi et le monde. Donc, je ne vais pas passer du temps avec quelqu’un qui n’est pas passé par mon advocate, parce que mon advocate défend mon temps et mon espace mental. Et ce n’est pas seulement pour rencontrer des gens, cela peut aussi servir à envisager un produit.

Exactement, parce que si nos besoins sont compris de manière holistique, nous pouvons faire confiance à cet advocate pour filtrer à notre place.

Frederick Vallaeys: Et c’est là que c’est intéressant, parce que je pense que c’est fondamentalement ce qu’est le marketing digital aujourd’hui : le machine learning calcule toutes ces probabilités et met devant vous la solution la plus probable.

Parce que les moteurs publicitaires gagnent de l’argent quand vous cliquez réellement sur ces annonces et que vous avez de bons taux de conversion. Cela les incite à investir davantage dans ces plateformes. Oui. Mais en même temps, aussi connectée que cela puisse être, il y a un niveau d’impersonnalité du type : « Hé, voici mon truc. Voici le monde des gens comme toi, va simplement déterminer à qui montrer mon annonce. »

Et donc Google va maintenant jusqu’à dire : donne-moi un tas de titres, donne-moi un tas d’appels à l’action. Puis il assemble les annonces à la volée en fonction de ce qu’il pense résonner avec Tom, ou avec Fred, ou avec Sandra, ou qui que ce soit. Mais je pense que ce dont tu parles, c’est quelque chose de beaucoup plus… OK, prenons cela à ce niveau humain supérieur, parce qu’au final, on parle maintenant d’optimisation du taux de conversion, de landing pages, n’est-ce pas ?

Comme, est-ce qu’on veut vraiment que les gens restent là et que tout ce processus soit impersonnel sur le web ? Ou à quel moment un humain intervient-il et une connexion humaine prend-elle le relais ? Oui. Et je pense que tu l’as prouvé dans Current, où des gens ont parlé entre eux et cela a lancé la dynamique. Donc, je trouve vraiment fascinant la manière dont tu fais cela.

Tom O’Malley: Oui, je pense que la vue d’ensemble, si je devais dire quelle est l’ère dans laquelle nous avons été, c’est l’ère du push model. Où nous poussons des idées vers les gens et, même si nous essayons d’utiliser quelques métriques pour obtenir de meilleures probabilités, nous continuons à arroser large en espérant que ça marche. Nous continuons à regrouper beaucoup de personnes dans des hypothèses basées sur des statistiques, pas sur des motivations.

Mais si nous pouvions en faire un modèle de motivation. Un modèle d’attraction, en quelque sorte. Donc je vais attirer le web vers moi via mon advocate, parce qu’il sait ce que je veux.

Frederick Vallaeys : Et parlons-en un peu : comment l’advocate sait-il ce que vous voulez, comment sait-il ce qu’est la motivation ?

Tom O’Malley : C’est en fait vraiment important pour le projet, et je pense aussi pour le potentiel de la personnalisation.

Ce que nous avons constaté, c’est que l’IA est généralement une bonne interlocutrice, d’accord ? Elle fait avancer la conversation, surtout si vous pouvez l’ancrer dans une forme de raisonnement, ou lui fixer une sorte d’objectifs. Et plus ces objectifs sont précis, mieux elle fonctionne. Donc, si nous apprenons à notre advocate à être curieux de mon contexte culturel, de mon origine, des systèmes de croyances et des valeurs générales que j’ai.

De ma personnalité, qu’il peut utiliser un framework de type DISC et me positionner dedans, n’est-ce pas ? Qu’il puisse être ouvert à ingérer toutes mes compétences à partir de différentes sources, que ce soit LinkedIn, les e-mails, le calendrier, etc. Il peut ingérer des données provenant d’autres sources. Et ensuite, si nous pouvons avoir des conversations autour de mes objectifs, il peut les inférer et je peux les qualifier.

Si, s’il peut me comprendre ou me stocker, des nœuds à ces six niveaux et mettre cela dans un conteneur, et nous utilisons des graphes de connaissances. Nous pensons simplement que les graphes de connaissances sont un excellent moyen de coder en dur les liens entre les nœuds, puis d’exploiter cela. Et nous avons découvert que l’IA est une très bonne productrice de graphes de connaissances, c’est-à-dire une empreinte numérique d’une personne.

Et donc, si nous pouvions utiliser cette empreinte numérique comme base pour mon agent, elle personnaliserait désormais mon expérience avec cet agent, en la ramenant vers moi. Mais ce que nous pensons être vraiment la prochaine frontière, c’est de prendre cette empreinte et de lui demander de personnaliser d’autres expériences sur le web. Donc maintenant, je vais me connecter à un autre site web, appelons-le compatible avec la personnalisation, ou qui dispose d’un chatbot.

Je peux rattacher ce chatbot à mon, mon, mon empreinte de personnalisation.

Frederick Vallaeys : Vous pouvez le faire instantanément

Tom O’Malley : parce qu’il a ce profil ? Et je n’ai pas besoin d’exposer ces données à la source. Je peux simplement demander qu’elles soient filtrées. Donc ne me montrez pas une page que je ne veux pas voir. Ne m’emmenez pas vers du contenu. Ou ne me parlez pas d’une manière que je ne vais pas comprendre.

Remettez tout dans mon contexte à travers mon agent.

Frederick Vallaeys : Et cela préserve la confidentialité de ces conversations que vous avez eues et qui ont construit qui est Tom, cette empreinte, en gros. Oui. Mais cela rend potentiellement tout le web beaucoup plus utile. Donc cela semble offrir énormément de potentiel, beaucoup de choses que cela pourrait améliorer.

Tom O’Malley : Eh bien, mais je pense que le message global autour de ce qu’est l’IA pour connecter les marketeurs B2B à leur marché cible, c’est qu’elle va évoluer, elle va devenir. C’est une frontière de la personnalisation. Nos attentes, avec le temps, deviennent : je n’ai pas le temps d’entendre des choses qui ne sont pas adaptées à mes oreilles. Je n’ai pas le temps d’écouter des choses ou de rencontrer des personnes avec lesquelles je n’ai pas d’adéquation mutuelle.

Même si je veux avoir un rendez-vous avec quelqu’un, si je ne peux pas lui apporter de valeur, il n’en sortira rien. Donc je devrais arrêter de perdre du temps à parler à des personnes qui ressemblent à quelqu’un à qui je veux vendre, mais dont je sais que les probabilités de conclure sont très faibles. Je préférerais consacrer mon temps à utiliser des filtres pour m’assurer que je suis toujours mis en relation avec quelqu’un avec une forte adéquation personnelle, ou plutôt mutuelle.

Et mon seul point, c’est que l’IA s’imposera comme le personnaliseur ultime et nous fera entrer dans cette nouvelle ère.

Frederick Vallaeys : Oui. Y a-t-il un risque de vivre davantage dans une chambre d’écho, dans la mesure où cela vous empêche d’avoir peut-être des conversations qu’elle ne juge pas immédiatement utiles, de manière mutuelle, n’est-ce pas ? Et il était très important de la façon dont vous l’avez dit : il ne s’agit pas seulement d’être utile pour vous, mais cela doit être mutuellement utile.

Pensez-vous qu’il y a un risque que cela réduise un peu la vision que nous avons tous ?

Tom O’Malley : Oui. Ce qui est aussi assez intéressant ici, c’est que votre advocate est aussi votre coach. Il peut donc identifier les angles morts. Il ne se contente pas de vous regarder, il peut regarder mille autres profils et empreintes comme la vôtre.

Et dire : « Hé, Tom, tu cartonne dans ce domaine, mais tu as des angles morts qui pourraient être exposés ici à l’avenir, alors laisse-moi te proposer du contenu, ou te présenter à des personnes qui peuvent nous aider à ouvrir certains de ces angles morts. » Donc, je pense que la personnalisation associée au benchmarking est la réponse pour rester, vous savez, plus en contrôle de soi à mesure que nous entrons dans cette ère de la personnalisation.

Frederick Vallaeys : D’accord. Et ce qui est aussi fascinant, c’est que, comme l’IA prend en charge certains rôles, comme vous l’avez dit dans le contexte actuel, n’est-ce pas ? Elle rédige désormais les briefs. Elle intervient dans la modération. J’espère qu’elle peut aussi identifier quel est cet angle mort dans le domaine. Cela restera pertinent là où vous apportez encore de la valeur à tout projet sur lequel vous travaillez.

Parce que c’est finalement la grande question, n’est-ce pas ? Sam Altman est allé dire : « Hé, 95 % des marketeurs, vous serez devenus inutiles d’ici cinq ans. » Alors, que fait-on, n’est-ce pas ? Il y a clairement quelque chose à faire, mais qu’est-ce que c’est ?

Tom O’Malley : Oui, je veux dire, vous savez, notre vision de cela, dans sa forme complète, nous prendra du temps pour y parvenir.

Votre advocate est aussi un coach. Si vous pouvez faire du benchmarking, qui est un instantané de votre situation actuelle, vous pouvez aussi faire un benchmark de là où vous voulez aller, et établir un plan d’apprentissage pour y parvenir. Et donc nous pensons que l’avenir du développement professionnel commence par le networking et l’alignement des objectifs, puis passe au benchmarking pour aujourd’hui.

Comment puis-je m’améliorer en tant que personne ? Mais ensuite, cela devient clairement : où est-ce que je veux aller, ou qui est-ce que je veux devenir ? Et ce même mécanisme peut être appliqué.

Frederick Vallaeys : Et ce qui m’intéresse aussi, c’est que ce que vous décrivez est une manière très intentionnelle d’aider votre advocate à comprendre qui vous êtes, parce qu’aujourd’hui, Facebook, Google, Amazon, ils comprennent tous quelque chose de vous à partir de votre profil d’achat, de vos comportements sur les réseaux sociaux, mais ils en sont propriétaires, n’est-ce pas ?

Et vous avez très peu de visibilité sur la manière dont ils vous comprennent. Et Google fait un travail plutôt correct. Ils vous montrent : on dirait que Fred aime les voitures, les sneakers et ce genre de choses. Et vous pouvez décocher la case si ce n’est pas vrai, mais je ne pense pas que cela aille au niveau que vous décrivez, à savoir : quelle est ma motivation ?

Par exemple, qu’est-ce que j’aime dans les voitures ? Quel type de voitures ? Et donc il y a cette propriété des données, et cela semble vraiment séduisant d’avoir votre advocate, de lui parler et de pouvoir le déployer dans les domaines où vous voyez qu’il est utile. Mais vous pouvez aussi le reprendre en main et dire : dans ce domaine, laissez-moi être moi-même, pas besoin d’advocate.

Alors, comment réfléchissez-vous à cette couche de confidentialité et à cette portabilité de l’empreinte ?

Tom O’Malley : Je veux dire, je pense que vous avez parfaitement résumé. Cette empreinte doit être intrinsèquement portable. Je pense que l’ère du web3 a apporté énormément de choses positives, n’est-ce pas ? Et la portabilité des données, ainsi que les moyens de la rendre portable.

En fait, toute la technologie existe désormais pour résoudre nos problèmes. Il suffit de l’appliquer. Ce que je ne veux pas laisser entendre, c’est que nous sommes une startup basée sur l’IA et la blockchain avec tous les mots à la mode. Mais je pense qu’à terme, la portabilité est implicite. Elle doit exister. Quel que soit le mécanisme de sécurité le plus approprié à utiliser, nous l’appliquerons.

Mais dans notre esprit, cette empreinte est la vôtre, c’est vous. Et elle devient un actif personnel. Et je pense qu’elle devrait être ouverte aux API pour ingérer mes données, car à mesure que la portabilité et la propriété des données deviennent davantage une norme, nous voudrons les alimenter en nous-mêmes et dans un référentiel central qui nous appartient, afin de pouvoir définir notre propre.

Moi numérique et l’utiliser à notre avantage

Frederick Vallaeys : et j’imagine que ce n’est pas un problème d’être blockchain, web 3.0 et gen AI si vous résolvez réellement un problème, n’est-ce pas ? Ce n’est pas la technologie qui cherche un problème, mais je pense que nous pouvons tous être d’accord sur le fait que nous connaissons trop de gens, mais que nous ne savons pas vraiment ce qu’ils font. On perd le contact avec les gens au fil du temps. Oui, et je pense qu’au cours des quatre dernières années, j’allais autrefois à tellement de conférences en présentiel, et cela se produit beaucoup, beaucoup moins aux États-Unis.

Et donc les personnes que je voyais tout le temps, et je savais ce qui se passait dans leur vie, sur quoi elles travaillaient. Vous savez, si je ne suis pas super actif sur les réseaux sociaux maintenant, on perd le fil, et on pourrait en réalité beaucoup s’aider mutuellement. Et je considère cela comme un vrai problème. Et si c’est la solution, et si la blockchain la rend plus fiable, plus privée et plus portable, alors très bien, qu’il en soit ainsi.

Et si la Gen AI est celle qui fait ressortir de moi quelle est ma motivation, alors très bien. Qu’elle m’aide aussi. Parce que c’est un vrai problème que vous essayez de résoudre.

Tom O’Malley : Oui, il y a un mythe selon lequel quelqu’un que je rencontre aujourd’hui est plus pertinent que quelqu’un que j’ai rencontré il y a cinq ans. Ce n’est pas que cette personne que j’ai rencontrée il y a cinq ans soit restée la même. Et aujourd’hui, nous avons simplement cette idée qu’il faut accumuler davantage : plus de réseau, plus de valeur. Mais tout montre que cela plafonne et peut même se dégrader, ou baisser.

Le phénomène de rendements décroissants arrive d’abord. Je veux dire, et vous atteignez simplement ce seuil de 150. Et cet effet d’accumulation n’est pas additionnel. Donc, si nous avons un mécanisme pour, par exemple, reconnecter notre réseau, quelqu’un que vous avez rencontré il y a cinq ans pourrait être la personne la plus pertinente avec qui renouer aujourd’hui. Et en fait, avoir cette histoire commune serait vraiment un ciment pour, vous savez, démarrer une nouvelle relation ou accomplir quelque chose ensemble.

Le fait que vous vous soyez rencontrés il y a cinq ans. Mais nous n’avons aucun mécanisme pour nous suivre et nous tracer les uns les autres dans le temps. Les advocates disposent simplement d’une quantité infinie de puissance de calcul et de mémoire pour savoir quand nos, vous savez, nos motivations mutuelles, ou nos motivations sont mutuellement alignées.

Frederick Vallaeys : Maintenant, vous revenez dans la Bay Area.

Vous viviez ici auparavant. Vous avez quitté l’État pendant quelques années. Parlez-nous un peu de ce processus de décision.

Tom O’Malley : Oui. Vous savez, la tech devenait ennuyeuse, je dirais. Palo Alto a perdu son ambiance, je dirais, il y a environ sept ans, ou du moins c’est à ce moment-là que j’ai réalisé que j’avais l’impression que cela devenait très, très juridique, très axé sur les avocats.

Et j’aime vraiment travailler avec des entrepreneurs qui le font pour la création, vous savez, pas nécessairement pour le gain financier, même si le gain est inévitable si vous créez quelque chose de valeur. Et donc cet esprit, j’ai eu l’impression que nous le perdions. Oui, Palantir,

Frederick Vallaeys : Palantir a un peu aspiré tout ça du centre-ville.

Tom O’Malley : Tout le monde était de plus en plus exclu par les prix, vous savez, c’est ce qui en est ressorti. Mais j’avais juste l’impression que l’esprit avait disparu. J’avais juste besoin de faire une pause. Et j’ai pris une parenthèse et je suis allé à Coronado, je me suis davantage concentré sur mes filles, je les ai accompagnées jusqu’au lycée. Puis j’ai lancé une marque de mezcal.

En fait, à ma grande surprise, c’était probablement la meilleure chose qui me soit arrivée, simplement pour me rouvrir les yeux sur ce qu’est le branding, ce qu’est un produit, quelle est la relation entre le leadership et, vous savez, comment évoluer efficacement dans un environnement où nous sommes dans un secteur qui ne change pas beaucoup et qui n’est pas la tech.

N’est-ce pas ? Toutes ces choses que je tenais un peu pour acquises dans le monde de la tech sont devenues beaucoup plus évidentes dans le non-tech, et en particulier dans les secteurs du luxe. C’est un mezcal de luxe. Bref, c’était une très bonne petite pause, j’ai vécu à Miami un moment. Et Miami, c’est toute une autre culture.

Même si elle est forte dans le web3, elle n’a tout simplement pas la densité ni, vous savez, la sérendipité que vous obtenez en marchant dans les rues de Palo Alto, et j’ai commencé à entendre que l’ambiance revenait à Palo Alto, que des entrepreneurs ayant de nouvelles idées sur cette nouvelle technologie revenaient en quelque sorte en masse dans la vallée.

Frederick Vallaeys : Parlons-en un peu. Approfondissons ce point. Mais je pense que cet enthousiasme est largement porté en ce moment par la vague de l’IA générative. Oui. Quel est votre point de vue sur la gen AI en tant que fonctionnalité intégrée à des SaaS existants, par opposition à des produits entièrement nouveaux ?

Tom O’Malley : Contrairement au SaaS, si vous êtes un assez bon ingénieur, vous pouvez créer un produit assez intelligent grâce à des automatisations, à la manière dont vous stockez les données et les récupérez, puis à l’expérience utilisateur.

Et je pense que cela se reflétait dans les startups que vous voyiez. Je dirais qu’en moyenne, je n’ai pas la statistique, mais mon intuition me dit que le produit ne détenait probablement qu’environ 25 % des parts fondatrices d’une entreprise SaaS typique. Dans le mouvement de l’IA, les projets auxquels je crois ont tendance à réserver une part beaucoup plus importante à la vraie technologie.

Et donc je pense que nous revenons dans une zone de vraie technologie. Et c’est un peu mis en avant en ce moment dans les NVIDIA, n’est-ce pas, la couche infrastructure. Et cela ne s’est pas encore manifesté dans la couche applicative. Mais ce que j’aime dans le fait d’être un vieux de la vieille, c’est que je comprends très bien la couche applicative, parce que j’ai vécu avec des problèmes business-to-business, que ce soit en marketing, en opérations, en ventes ou en recrutement, n’est-ce pas ?

Et donc il faut vraiment comprendre le problème pour avoir un impact dans la couche applicative. Si nous allons simplement greffer l’IA au-dessus de systèmes logiciels existants, vous obtiendrez un bénéfice. Mais est-ce que ce sera la prochaine grande chose ? J’en doute. Donc je m’attends à une vague de startups avec de grosses équipes techniques, focalisées sur des problèmes business, qui ne cherchent pas seulement des gains incrémentaux, mais des gains de 10x, 100x par rapport à l’ère dont nous sortons, l’ère du SaaS.

Frederick Vallaeys : Oui. Et donc je pense que les entreprises SaaS existantes, par exemple, doivent utiliser l’IA générative. C’est comme dire : « Hé, nous utilisons l’électricité », n’est-ce pas ? Vous devez avoir la gen AI. Parce qu’elle rend les choses plus rapides, et il est assez évident de voir comment elle peut vous aider. Et ensuite, vous avez cette grande vision de transformations entièrement radicales dans la manière dont les affaires sont menées.

Et la Gen AI peut aussi porter cela. Là où je m’inquiète un peu, c’est que l’on voit revenir une bulle du type : « Hé, on a juste pris ChatGPT, on a bricolé quelques prompts, on a fait un peu de fine-tuning, et boum, voici cette chose incroyable. » Quel que soit le nom qu’on lui donne, n’est-ce pas ? Mais en réalité, ce n’est qu’un habillage différent au-dessus du LLM existant.

Mais il semble que ce dont vous parlez soit une technologie beaucoup plus profonde. Il y a beaucoup de travail de construction de modèles qui demande en réalité un vrai effort. Et c’est cela qui va porter la prochaine vague de ce qui sortira de la Silicon Valley. Et

Tom O’Malley : ce n’est pas seulement un problème de startup. C’est aussi un problème de financement, parce que je pense que les VCs qui étaient dans l’ère du SaaS cherchent encore à voir du revenu très tôt.

Ils sont plus enclins à s’enthousiasmer pour quelque chose qui montre de la traction, parce que c’est devenu notre langage, n’est-ce pas ? Il fallait montrer de la traction pour obtenir un financement dans cette nouvelle ère de la tech plus profonde. La traction va arriver un peu plus tard. Il y a un peu plus d’ingénierie à faire en amont si cela doit être réel et disposer d’une technologie défendable.

Cela va repousser un peu les étapes. Et donc ce que je constate maintenant, quand je parle à un VC qui a démarré il y a 10 ans, il cherche encore ces anciens indicateurs. Alors que les fonds qui ont été créés récemment pour l’IA recherchent en réalité des indicateurs comme la part des actions des fondateurs réservée à la tech.

Quelle part de votre modèle va être construite et combien de données. Ils veulent voir la feuille de route des données, pas seulement la feuille de route de la traction. Et donc il faudra un changement dans l’écosystème pour bien faire les choses. Et ce que vous dites est probablement vrai. Il y aura un petit flash de bulle sur la phase précédente avant d’atteindre la suivante.

Frederick Vallaeys : Et il faut apprendre de l’histoire, mais il semble aussi que vous vouliez, c’est probablement l’un des plus grands changements que nous ayons vus dans la Silicon Valley. Et il y a un peu cette idée que cela arrive par vagues de 30 ans. Oui. Il y a eu les microprocesseurs dans les années 1960 qui ont rendu l’informatique pratiquement à coût marginal nul.

30 ans plus tard, dans les années 1990, c’était Internet qui a rendu la distribution, le coût marginal de celle-ci, pratiquement nul. Et maintenant, nous sommes à l’étape où le coût marginal de création de contenu devient nul grâce à l’IA générative. Et c’est à nouveau un changement fondamental d’une ampleur énorme. Et nous avons vu, dans tous ces autres cycles de 30 ans, tellement d’autres choses se produire, mais qui n’ont tout simplement pas eu un impact aussi énorme.

Et donc je pense que oui, regardons l’histoire, les KPI qui ont fonctionné, mais soyons aussi un peu plus tournés vers l’avenir et reconnaissons peut-être, comme vous l’avez dit, qu’il y aura d’autres KPI qui compteront dans la vague que nous commençons actuellement.

Tom O’Malley : Oui. Je veux dire, vous savez, le logiciel a mangé le monde, n’est-ce pas.

Et puis, si vous étiez une entreprise logicielle. Et puis Internet est arrivé, c’est presque comme si vous disiez : « Oh, nous allons aussi faire de l’internet. » Non, c’est simplement devenu Internet. Maintenant, si vous êtes une entreprise Internet, bien sûr, vous êtes une entreprise d’IA, sinon il n’y a pas de survie. C’est la voie à suivre.

Donc oui, c’est l’un de ces changements fondamentaux. Je pense que le débat n’est plus ouvert là-dessus. La seule question est de savoir à quoi s’attendre. Maintenant, je pense toutefois que les gens surestiment ce que l’IA d’aujourd’hui peut faire. Oui. Ses limites, une fois qu’on commence à l’utiliser et à lui demander de faire des choses. Et quand on commence à jouer avec, elle a des limites, n’est-ce pas ?

Et on entend parler de ses hallucinations et autres. Mais même, même l’ancrage ou l’entraînement, nous en sommes encore à la phase ascendante de ce parcours, ce qui, pour moi, est enthousiasmant, parce que cela signifie simplement qu’il y a encore tellement d’innovation à venir. Et même si nous avons fait ce grand saut, nous sommes encore sur une trajectoire qui va être très excitante à vivre.

Oui.

Frederick Vallaeys : Oui, et donc l’IA se développe évidemment depuis, quoi, les années 1960, puis il y a eu l’hiver de l’IA. Mais il semble qu’il y ait eu ce basculement fondamental qui s’est produit lorsque ChatGPT et les transformers ont été construits par le Google Brain Lab. Et c’est juste, oui, il y a des limites.

Tout n’est pas parfait, mais je pense que si nous nous asseyons aujourd’hui et disons : « Oh, eh bien, vous savez, je peux encore faire mon travail mieux qu’elle parce qu’elle hallucine ou parce qu’elle se trompe ici et là », c’est très court-termiste. N’est-ce pas ? Je pense à 100 %,

Tom O’Malley : comme, vous savez, je ne veux pas dire que ce n’est pas.

Un grand bond en avant. C’en est un. Mais si vous avez l’impression d’avoir raté le train, ce n’est pas le cas. Oui. N’est-ce pas ? C’est tellement facile de rattraper maintenant. Je veux dire, je recommande, pour quiconque a l’impression d’être en retard, 15 heures de YouTube. Il y a tellement de contenu où des gens l’expliquent de manière très logique, très concrète.

Mais il y a un lexique, il y a un certain, vous savez, il y a un langage à acquérir. Et ensuite vous êtes à niveau, et vous pouvez maintenant avoir des conversations intelligentes tant que vous êtes conceptuellement aligné avec, vous savez, son fonctionnement. Mais dans quelle mesure pensez-vous qu’il est important pour le marketeur moyen, par exemple, de connaître ces concepts plutôt que de simplement dire : « Oh, laissez-moi aller jouer avec Claude, laissez-moi aller jouer avec GPT. »

Et franchement, au lieu de passer ces 15 heures à regarder des vidéos sur YouTube, est-ce qu’ils ne devraient pas plutôt consacrer 15 heures à comprendre comment cela peut les aider à relever les défis actuels de leur travail ?

Tom O’Malley : Oui, c’est une bonne question. Je pense que cela dépend de votre métier et du degré d’implication que vous avez dans l’innovation de nouvelles solutions pour votre travail.

Je veux dire, ce que vous voulez

Frederick Vallaeys : que votre travail soit, n’est-ce pas ?

Tom O’Malley : Je pense qu’il existe un nouveau langage. Je pense qu’il y a un langage de base que vous devez comprendre à propos de l’IA. Parce que si ce n’est pas le cas, alors vous ne comprenez pas vraiment ce qui se cache derrière sa magie. C’était presque comme aller simplement utiliser Internet sans comprendre que les serveurs sont connectés, vous savez, via un environnement cloud.

Je pense qu’il serait bon de consacrer un peu de temps à acquérir les fondamentaux, parce qu’on peut faire énormément de choses au niveau des API. Par exemple, bidouiller avec le cloud, c’est intéressant, c’est amusant, c’est très autocentré. Du genre : « J’ai quelque chose, j’ai un rapport à rédiger, laisse-moi utiliser ça », vous voyez. Et c’est très utile comme outil, mais si vous voulez changer votre travail ou changer l’environnement dans lequel vous travaillez, je pense qu’il faut devenir un peu plus averti sur son fonctionnement afin de pouvoir peut-être faire équipe avec un growth hacker et devenir en quelque sorte le product manager de votre future stack marketing.

Parce que cette stack va prendre du temps et, encore une fois, je pense que nous sommes dans l’ère de la personnalisation. Ces API sont tellement malléables qu’on peut les adapter à votre besoin spécifique. Donc, si vous pouvez acquérir un peu de vocabulaire sur ce que signifie le prompt engineering ? Ce qui est formidable, c’est que le prompt engineering ne nécessite vraiment pas de diplôme en programmation.

Vous n’avez même pas besoin d’être très à l’aise avec Python. Il suffit de voir quelques modèles pour comprendre quels sont les composants d’un appel que, en tant que marketeur, je pourrais vouloir intégrer. Puis de vous associer à quelqu’un qui écrira réellement les modèles. Et qui fera le vrai travail d’ingénierie, mais je pense que pour en faire partie, il existe une nouvelle relation dans le marketing où, un peu comme lorsque vous construisiez un site web, vous deviez comprendre et travailler avec la personne qui codait réellement le site pour comprendre les limites.

Je pense que c’est un peu similaire ici.

Frederick Vallaeys : Et la façon dont je vois les choses, dans mon univers, ce sont les scripts publicitaires. Si vous cherchez à automatiser ou à gagner en efficacité sur Google Ads, vous pouvez acheter un logiciel comme Optmyzr ou l’un des autres qui existent. Mais tous ces logiciels ont des limites, car ils sont au final codés par un groupe de personnes qui prennent des décisions produit à leur sujet.

Et c’est là que les scripts entrent en jeu : vous pouvez reprendre cette même méthodologie, mais en l’ajustant légèrement. Vous ne pouvez le faire que si vous comprenez les composants sous-jacents. Vous savez, à quoi ressemble la base de données Google Ads ? Quels sont les composants d’un mot-clé ? Quels sont les composants du ciblage ?

Quelles sont les capacités de ces API ? Et je pense que c’est très similaire aujourd’hui avec l’IA générative. Il y a des capacités de base que toutes ces entreprises SaaS ajoutent, mais vous pouvez faire davantage, par exemple en modifiant simplement la température lors de la génération de mots-clés ou de textes d’annonces.

Et si vous ne savez pas ce que cela signifie — je sais que vous savez ce que cela signifie, mais si vous ne le savez pas — eh bien, c’est de cela que parle Tom. Ce sont les fondamentaux : comprendre ce que la température peut vous apporter. Ensuite, vous pouvez l’ajuster et obtenir exactement ce dont vous avez besoin.

Et là, vous devenez la personne qui prend les devants au sein de l’organisation, celle qui a trouvé la solution pour votre entreprise. Et c’est une façon de garder son poste pendant au moins quelques années de plus.

Tom O’Malley : Je pense que vous avez mis le doigt dessus. Quand je parle à des personnes occupant différents rôles, que ce soit en marketing ou en opérations, nous sommes à un moment où une opportunité s’offre au leadership d’émerger.

Ça sonne simplement IA, intelligent, vous savez, donc tant que vous n’êtes pas celui qui en a peur, vous ne vous ferez probablement pas écraser par elle. Et si vous pouvez réellement commencer à mener certaines conversations en interne et à trouver les bonnes personnes — je vous promets qu’il y a, dans chaque organisation, des gens qui sont peut-être aujourd’hui des passionnés d’IA en secret — trouvez-les dans votre organisation et lancez une initiative IA, faites partie de ce mouvement IA, parce qu’il arrive.

C’est, c’est, c’est le parallèle avec Internet. Avant Internet, il y avait des gens qui fuyaient, essayaient de s’en cacher, refusaient de l’utiliser. « Ça va être une mode passagère », n’est-ce pas ? Et puis ceux qui s’y sont réellement engagés ont fait progresser leur carrière. Ils ont fait progresser leur réputation d’apprenants, vous savez, avec un état d’esprit de croissance.

Je pense donc qu’il y a ici une opportunité d’aller à l’opposé de la peur.

Frederick Vallaeys : Oui, ça fait énormément de sens. Tom, merci beaucoup d’avoir partagé toutes vos réflexions, les entreprises sur lesquelles vous travaillez et ce qui a fonctionné pour vous. Et merci de nous avoir regardés. Si vous avez apprécié cet épisode, ce dont je suis sûr avec un invité aussi formidable que Tom, cliquez sur le bouton d’abonnement en bas et nous vous informerons lorsque le prochain épisode sortira.

Et pour ce qui est de contacter Tom et de découvrir tous les projets sympas sur lesquels il travaille, Tom, dites-nous comment faire.

Tom O’Malley : Merci. Oui. Alors, s’il vous plaît. Le projet le plus passionnant sur lequel nous travaillons en ce moment est ascend. Vous pouvez visiter us@www.my ascend.ai et vous y inscrire pour la version stealth.