Applications puissantes de ChatGPT pour les spécialistes du PPC et du SEO

Description de l’épisode

L’un des spectateurs de cet épisode, Nicholas Baken, a partagé dans le chat en direct quelques cas d’usage très puissants qu’il utilisait avec ChatGPT. Je l’ai donc recontacté plus tard pour en discuter davantage.

Dans cet épisode de PPC Town Hall, vous verrez Nicholas et moi discuter des applications de ChatGPT au-delà du PPC, dans le SEO, la création de contenu et le marketing digital en général.

Restez à l’écoute pour découvrir :

- Comment il peut générer du balisage schema pour le SEO

- Comment utiliser le playground d’OpenAI pour ouvrir davantage de possibilités avec GPT

- Les limites de ChatGPT

- Comment ChatGPT peut créer des scripts Google Ads et identifier des mots-clés négatifs en PPC

et bien plus encore

Points clés de l’épisode

Génération de balisage schema pour le SEO

• ChatGPT peut générer efficacement du balisage schema JSON adapté à des types d’entreprises spécifiques, améliorant le SEO en aidant les moteurs de recherche à mieux comprendre le contenu du site web.
• Il suffit aux utilisateurs de saisir des informations de base sur l’entreprise, et ChatGPT fournit le code schema complet, directement intégrable dans le HTML, ce qui simplifie le processus pour ceux qui n’ont pas d’expérience préalable en codage.

Utilisation du playground d’OpenAI

• Le playground d’OpenAI propose des paramètres avancés pour personnaliser le comportement des modèles GPT, comme l’ajustement du niveau de créativité (temperature) et de la probabilité de réponse (top P), ce qui facilite des résultats plus précis et plus pertinents.
• L’API permet aux utilisateurs d’entraîner des modèles sur des contenus spécifiques, améliorant la pertinence et la précision des réponses, et intégrant l’IA plus profondément dans les applications métier.

Les limites de ChatGPT

• Bien qu’il soit performant pour générer du contenu, ChatGPT a du mal à respecter un nombre précis de caractères et peut nécessiter des ajustements manuels pour répondre à des exigences de longueur exactes.
• ChatGPT n’excelle pas forcément dans la création de contenus longs sans apports ou consignes supplémentaires pour affiner ses résultats.

ChatGPT dans le PPC et les scripts Google Ads

• ChatGPT peut automatiser la création de scripts Google Ads, ce qui facilite la gestion des données de performance des annonces et l’intégration avec des outils comme Google Sheets.
• Il peut identifier efficacement des mots-clés négatifs à partir de listes de termes de recherche et en suggérer, aidant ainsi à affiner le ciblage des annonces et à améliorer l’efficacité des campagnes PPC.

Autres points clés

• La capacité de ChatGPT à simplifier des informations complexes en contenus plus compréhensibles peut transformer des documents techniques détaillés en formats facilement assimilables.
• L’outil évolue pour poser des questions de suivi afin de clarifier les demandes, ce qui montre des améliorations dans la génération de contenus plus pertinents et plus précis selon le contexte.
• À mesure que des outils d’IA comme ChatGPT continuent de s’intégrer à différentes fonctions de l’entreprise, ils offrent d’importants gains de temps et de coûts tout en améliorant la qualité du contenu et les stratégies marketing.

Ressources de l’épisode

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Transcription de l’épisode

NICHOLAS BAKEN: Je pense que beaucoup de gens doivent comprendre que ces outils sont là pour nous aider, n’est-ce pas ? Ils ne sont pas là pour nous remplacer. Ils sont là pour nous faciliter la tâche, pour rendre notre travail plus simple.

FREDERICK VALLAEYS: J’avais quelques groupes d’annonces en cours et j’ai regardé les requêtes de recherche, les termes de recherche pour lesquels Google avait diffusé mes annonces. Et dans certains comptes, ces listes deviennent vraiment, vraiment longues.

Maintenant, je veux passer en revue tout ça et je veux dire quels mots-clés négatifs je devrais ajouter, parce que peut-être que Google diffuse mon annonce pour quelque chose qui n’est pas si pertinent. Bonjour et bienvenue dans un nouvel épisode de PPC Town Hall. Je m’appelle Fred Vallaeys. Je suis votre animateur. Je suis aussi l’un des cofondateurs et le CEO d’Optmyzr.

Le sujet du jour ne semble donc plus être Performance Max, mais plutôt un peu plus l’IA et GPT. Et maintenant, même Google Bard, GPT 4, est évidemment sorti il n’y a pas si longtemps. Il y a même des appels à geler tout le développement de l’IA qui se déroule ces jours-ci. Donc, clairement, cela touche une corde sensible chez les gens.

Cela va potentiellement révolutionner la façon dont tout fonctionne. Et c’est pourquoi nous voulons en parler en tant que praticiens du PPC, marketeurs digitaux : comment GPT et les autres IA génératives similaires s’intègrent-ils dans nos univers ? Pour cela, nous avons fait un épisode il y a quelque temps. Et l’un des participants les plus actifs dans le chat était essentiellement Nicholas Bacon.

Nous l’avons donc contacté parce que nous pensions qu’il aurait des choses intéressantes à partager. Il sera notre invité aujourd’hui, et nous parlerons de GPT. Alors, lançons-nous avec PPC Timeout. Sympa

NICHOLAS BAKEN: de vous rencontrer. Je suis Nicholas Bacon, de Nyfty Labs.

FREDERICK VALLAEYS: Merci d’être venu, Nicholas, et merci d’avoir été, eh bien, tout d’abord, un spectateur du dernier épisode que nous avons fait sur GPT et d’y avoir participé activement. Oui, nous avons pensé que vous aviez des analyses incroyables et on avait l’impression que vous aviez vraiment expérimenté la technologie, plutôt que de rester en retrait à regarder et à spéculer sur ce qu’elle pourrait faire.

C’est donc pour cela que nous voulions vous inviter et vous entendre. Mais dites aux gens un peu plus sur Nyfty Labs et sur ce que vous faites chez Nyfty Labs.

NICHOLAS BAKEN: Nyfty Labs est une agence marketing full service de premier plan, et nous accompagnons des campagnes hyperlocales, locales et nationales. Nous intervenons essentiellement pour tout, des petites entreprises familiales si elles veulent simplement lancer, vous savez, une campagne intelligente dans Google, jusqu’à des dispositifs à grande échelle, à hauteur de centaines de milliers de dollars par mois.

Nous pouvons donc couvrir en gros la plupart des besoins. Le branding aussi. Donc, vous savez, je travaille dans ce secteur depuis plus de 20 ans et j’ai de l’expérience dans une multitude de domaines différents, au fur et à mesure de l’évolution du secteur, l’un d’eux étant évidemment l’IA aujourd’hui, qui semble être le nouveau jouet de tout le monde. Et, vous savez, beaucoup de gens en parlent, comme vous avez tous ces

détecteurs d’IA, vous savez, ils regardent le contenu et disent : « Oh, hé, ça a été créé par ChatGPT » ou, vous savez, par certains de ces autres modèles d’IA itératifs qui existent. Et, vous savez quoi, je veux dire, il y a eu beaucoup de discussions, surtout sur les fils Google, pour savoir si Google allait, vous savez, semer le chaos pour les entreprises qui utilisent l’IA.

Et je ne pense vraiment pas que ce soit le cas. Cela ne leur apporterait aucun avantage.

FREDERICK VALLAEYS: Exactement. Et ils ont essentiellement dit : écoutez, ce n’est pas une question de savoir qui a écrit le contenu. La question est de savoir si le contenu est utile et, évidemment, exact. Mais peut-être pouvons-nous approfondir un peu ce sujet, n’est-ce pas ? Donc GPT 4.

Radicalement meilleur que GPT 3.5. Il y a aussi Google Bard, qui est maintenant disponible. Donnez-nous donc votre point de vue sur ce que vous avez testé. Et peut-être même en remontant avant GPT 3.5, qui est le ChatGPT. Qu’est-ce que chacun fait bien ? Et qu’avez-vous constaté ?

NICHOLAS BAKEN: Pour nous, nous en avons utilisé beaucoup de différents.

Nous avons testé de nombreuses plateformes basées sur l’IA. Certaines sont bonnes, d’autres correctes. L’un d’entre eux, évidemment, c’est ChatGPT. Bard, nous ne nous y sommes pas vraiment beaucoup intéressés, tout simplement parce que, d’une part, nous n’avons pas encore été acceptés dans le programme. Nous n’avons donc pas pu l’utiliser.

Deuxièmement, pour nous, du côté de ChatGPT, vous savez, nous avons travaillé sur l’intégration dans une solution de chat, n’est-ce pas ? Répondre à des questions qu’un humain répondrait normalement, afin de pouvoir lui demander, par exemple, des informations complètes sur l’entreprise, n’est-ce pas ?

Comme entrer dans une base de connaissances et être capable de fournir littéralement des informations simplement à partir d’une question. Donc, être capable de créer l’open API et de l’intégrer avec ChatGPT a été, vous savez, quelque chose sur lequel nous avons joué. Nous l’avons d’abord mis en place sur certains de nos sites, et nous avons dû le désactiver rapidement parce qu’il a commencé à faire des choses étranges.

Et nous lui apprenions : « Hé, ne fais pas certaines choses. » Puis, tout à coup, vous savez, il faisait quelque chose qui,

FREDERICK VALLAEYS: oui,

Cela renvoie peut-être à toute la question que vous évoquiez, à savoir Wozniak et Musk disant en gros : « Hé, il faut mettre un frein à tout ça. » Et il y a deux niveaux de crainte, n’est-ce pas ? Je pense qu’un niveau de crainte, c’est que cela a l’air très autoritaire.

Et donc cela pourrait diffuser de la désinformation que les gens commencent à croire. Et c’est évidemment un énorme problème dans le monde entier depuis quelques années. Et puis il y a l’autre question : est-ce que cela devient suffisamment intelligent pour commencer à s’améliorer au point que nous ne le contrôlons plus, et qu’il commence à faire des choses à l’humanité, nous rapprochant davantage de scénarios de science-fiction apocalyptiques.

Je crois beaucoup plus au premier scénario qu’au second. Mais je veux dire, évidemment, il y a aussi un débat à avoir là-dessus. Mais, mais, mais, donc, je veux dire, pour parler un peu de, vous savez, vous êtes une agence marketing, n’est-ce pas ? Mais maintenant vous utilisez l’IA. Et vous dites que vous l’avez mise sur les sites des gens. Alors, est-ce que c’est comme une landing page, une sorte d’optimisation CRO ?

Comme, comme, qu’est-ce que vous faites avec ça ?

NICHOLAS BAKEN: Nous ne l’avons pas fait sur les sites de clients. Nous l’avons fait sur tous nos propres outils internes. Nous possédons aussi une société de prêts hypothécaires, ainsi que plusieurs autres activités. Nous voulions donc utiliser la technologie pour simplifier un peu le processus d’interaction des gens avec notre base clients, n’est-ce pas.

Ou, pardon, avec notre entreprise, par exemple dans le secteur solaire. Nous voulions donner plus d’informations, par exemple sur les panneaux solaires que nous utilisions à différents moments de l’installation, etc. Donc,

FREDERICK VALLAEYS: donc vous mettiez littéralement un chatbot sur la landing page, en gros, si quelqu’un cherchait des panneaux solaires.

Et qu’est-ce que vous faisiez avant ? À quoi ressemblait cette landing page ? Il n’y avait juste pas de chat. Donc les informations.

NICHOLAS BAKEN: Non, il n’y avait pas de chat. Vous savez, nous faisions essentiellement cela via le flux de leads, simplement. Donc depuis Google ou Facebook, vous savez, d’autres sources, et nous les alimentions vers nos landing pages.

Nous n’avions pas de solution basée sur le chat en place, quelque chose de cette nature. Vous savez, on pouvait aller dans la base de connaissances et poser des questions et ce genre de choses. C’est une chose. Mais nous voulions être plus humains et plus engageants, et cela fonctionnait bien lorsque vous étiez dans les tout premiers échanges, n’est-ce pas ?

Donc, quand vous posiez vos premières questions, c’était parfait. C’est quand vous pouviez lui poser n’importe quelle autre question. En dehors de ça, il partait littéralement dans un trou de lapin et vous vous disiez : « Waouh, ça, c’est… »

FREDERICK VALLAEYS: oui.

Donc vous ne pouviez pas le garder dans le cadre de : « Hé, nous vous vendons des panneaux solaires. » Comme, s’il vous plaît, ne parlez que de ça.

Oui, pas encore.

NICHOLAS BAKEN: Et c’est, et c’est, vous savez, les modèles sont encore en train d’être construits, n’est-ce pas ? Donc c’est encore… Je veux dire, nous l’avons testé juste pour voir ce qu’il ferait. Vous savez, et, et quand nous avons commencé à voir certains retours, nous nous sommes dit : « Oh oui, il faut désactiver ça. » Vous savez, et, et rien que par l’enthousiasme que cela suscite aussi, mais je veux dire, nous avons utilisé Jasper, c’est un outil vraiment cool.

Vous savez, simplement parce que, du point de vue du contenu marketing, si vous avez besoin d’une taille précise, d’un contenu, de ce genre de choses, si vous avez besoin de reformuler quelque chose d’une certaine manière, la façon dont nous avons utilisé ChatGPT, cependant, et les autres modèles d’IA, c’est que nous créons le contenu. Donc il sera unique pour nous.

Nous faisons toute la recherche, tout ce qui va avec, puis nous reprenons ce contenu et nous le remettons dans ChatGPT en disant : « Hé, rends-le plus concis, rends-le plus simple à lire. » Vous savez, assure-toi que ça sonne humain. N’utilise pas de formulations répétitives, vous savez,

FREDERICK VALLAEYS: c’est drôle, en fait écrit par des humains, mais vous dites : « Fais en sorte que ça sonne beaucoup plus comme… »

NICHOLAS BAKEN: eh bien, c’est parce que, vous savez, une chose que je peux vous dire, c’est que la plupart des contenus écrits par des humains contiennent beaucoup de remplissage.

N’est-ce pas ? Nous faisons ça naturellement. Cela fait partie de notre style d’écriture. C’est, c’est simplement notre façon de penser. Cela fait partie

FREDERICK VALLAEYS: de la consigne. « Hé, écris-moi un article de blog. Il doit faire au moins 1200 mots. » D’accord. Donc

NICHOLAS BAKEN: ce que nous faisons, c’est l’utiliser pour, en gros, le nettoyer. N’est-ce pas. Et sans parler du fait que vous seriez surpris. Si vous le compariez.

La version ChatGPT à une version humaine, vous seriez surpris du nombre de fois où les gens ont choisi la version ChatGPT par rapport à celle d’un rédacteur professionnel. Et on ne parle pas de quelqu’un qui, vous savez, écrit juste parce qu’il en a envie, mais de quelqu’un dont c’est le métier. C’est donc très intéressant. Et je pense que les outils, comme, je pense que beaucoup de gens doivent comprendre que ces outils sont là pour nous aider, n’est-ce pas.

Ils ne sont pas là pour nous remplacer. Ils sont là pour nous faciliter la tâche. Et si vous cherchez à ce qu’ils vous remplacent, alors je pense que vous partez dans la mauvaise direction. Vous savez, rien dans la vie n’est facile et il y a une raison à cela. Et, et rien de ce qui vaut la peine d’être obtenu n’est facile non plus.

Et si vous voulez avoir un excellent contenu, vous devez faire la recherche. Vous ne pouvez pas vous attendre à ce qu’une plateforme fasse tout à votre place. Et ensuite, vous ne faites aucune édition. Vous ne faites rien. Ce n’est tout simplement pas encore à ce niveau-là. Et d’ici à ce qu’il atteigne ce niveau-là. Nous aurons probablement des conversations très différentes à ce moment-là.

FREDERICK VALLAEYS: Et Google reste une partie très importante de cela, n’est-ce pas ? Quand vous faites la recherche, vous devez commencer à creuser profondément dans le web et dans ce qui existe. C’est un excellent point de départ. Mais hier, j’avais une question où je me disais : ma fille me demandait quels bons livres il y a sur les ballerines pour des enfants de huit ans.

Et je me suis dit : je pourrais chercher ça sur Google, mais maintenant je dois parcourir plein de liens puis aller sur Amazon. Et ça, donc je suis simplement allé sur ChatGPT. Je me suis dit : donne-moi le résumé. Et ensuite je l’ai montré à ma fille. Je lui ai dit : « D’accord, voilà la réponse. » Oui. Donc tous ces outils de recherche ont leur place, n’est-ce pas ?

NICHOLAS BAKEN: Eh bien, vous savez, c’est intéressant à ce sujet. Et je vais montrer, si nous pouvons afficher mon écran rapidement. Vous savez, une chose, c’est que la plateforme est extrêmement bonne, étonnamment, pour le code, n’est-ce pas ? Donc comment appliquer, utiliser le contexte, utiliser comme… Elle vous guide littéralement à travers le processus. Elle a les informations pour ça.

Maintenant, c’est ChatGPT 4, n’est-ce pas ? Et puis récemment, nous parlions de, vous savez, en disant : « Eh bien, c’est 3.5, n’est-ce pas ? » Donc ce n’est pas le plus intelligent du lot, mais c’est assez intéressant parce que vous pouvez poser différentes questions et dire : donne-moi des piliers de contenu social pour une entreprise de coupe de cheveux pour hommes ou de soins capillaires, n’est-ce pas ?

Et donc il va aller, par exemple, vers avant et après, donc il est vraiment bon pour fournir des opportunités potentielles, n’est-ce pas ? Là où peut-être vous n’aviez pas pensé à quelque chose, n’est-ce pas ? Et puis, par exemple, disons que vous voulez avoir un code de modèle de mise en page avec Next.js, n’est-ce pas ? Donc JavaScript, et il va littéralement vous fournir des informations détaillées à ce sujet.

Comme vous pouvez le voir, nous l’implémentons avec MapQuest et, et d’autres choses vraiment complexes. Il comprend ce genre de choses. Il sait vraiment comment faire.

FREDERICK VALLAEYS: Je veux juste m’arrêter là-dessus, n’est-ce pas ? Parce que beaucoup de gens ici ne sont peut-être pas programmeurs. Donc si vous revenez en haut de ça, beaucoup de gens ne comprendront peut-être pas votre prompt ou le haut de la requête spécifique, le code que vous montriez pour le modèle de mise en page, n’est-ce pas ?

Donc ce qui est bien ici, c’est que si vous avez entendu quelqu’un comme Nicholas en parler et que vous ne savez même pas comment configurer un serveur ou où mettre les différentes parties du code, ce qui m’étonne, c’est que GPT est incroyablement bon pour dire : « D’accord, voici l’étape 1, allez à cet endroit, créez ce fichier, mettez ce code dedans. »

Et puis voici l’étape 2. Et donc c’est en fait une très bonne façon d’apprendre à coder. Si vous ne l’avez jamais fait, comme je sais écrire du code en PHP, par exemple, ce qui est un peu ancien à ce stade. Mais si je voulais savoir faire autre chose, il m’expliquerait en fait où je peux obtenir un serveur, comment je configure la configuration.

Et c’est ça qui est incroyable, n’est-ce pas ? Il peut vraiment nous apprendre, à nous novices, à devenir programmeurs à un certain niveau.

NICHOLAS BAKEN: absolument, et sans parler du fait que, comme, quelque chose que je veux aussi montrer. Quelque chose que nous avons fait récemment, et c’était encore juste pour le tester, n’est-ce pas ? C’est, laissez-moi voir si c’est le bon ou non. Nous lui avons en fait demandé de créer, en gros, un plan pour différentes entreprises, avec de courtes descriptions et ce genre de choses.

Ce n’était pas le meilleur, mais c’était clairement quelque chose avec lequel nous pouvions travailler. Et nous avons trouvé cela assez exceptionnel. Donc, par exemple, comme le guide de style solaire ou le guide de style, nous avons demandé à ChatGPT d’écrire et de créer un guide de style Associated Press pour Nyfty Solar.

N’est-ce pas. Et donc ce que nous avons fait, c’est fournir tous les détails, n’est-ce pas ? Donc le résumé de l’entreprise, la vision, la mission, les valeurs fondamentales, etc. Et ce qu’il a fait, c’est qu’il a pris toutes ces informations et il a, et il a essentiellement créé un guide Associated Press. Et c’est quelque chose qui relève davantage de la marque, mais c’est très, très représentatif du ton du langage, de la manière dont vous voulez que votre entreprise soit représentée, vous savez, sur le marché.

Et je pense que c’est un cas d’usage énorme, parce que beaucoup de gens dépensent beaucoup d’argent pour ce type de choses. N’est-ce pas. Et si vous pouvez suivre un modèle et qu’il peut essentiellement fournir ce modèle dans les limites de, vous savez, ce que fait votre entreprise. Alors cela vous fait économiser énormément de temps, d’efforts et de ressources, n’est-ce pas ?

Et je trouve que, vous savez, quand vous pouvez me simplifier la vie en me fournissant 80 % du travail et que nous l’éditons ensuite, cela me fait économiser beaucoup d’argent. Et nous avons fait cela pour les guides de marque. Nous l’avons fait pour, enfin, nous avons littéralement testé tout ce que nous pouvions pour voir où se situe cette limite.

Maintenant, il y a certaines limites, n’est-ce pas ? Alors parlons-en un instant. L’une des limites, c’est que si vous lui demandez de créer un paragraphe ou une phrase avec un nombre précis de caractères, il n’est pas bon à ça. Pourquoi il n’est pas bon, je ne suis pas entièrement certain de la raison, mais il a clairement du mal à gérer ce cadre particulier, vous savez.

Il peut s’en approcher. Donc, vous savez, si vous allez lui demander de faire quelque chose et de dire, par exemple : « Hé, donne-moi 10 variantes d’une description, n’est-ce pas ? » Vous pouvez simplement dire : « Hé, mais assure-toi que ce soit sous 350 », en sachant qu’il va probablement être en dessous, ou qu’il va dépasser. N’est-ce pas. Donc ce n’est pas génial pour ça, mais certaines des choses qu’il propose sont, sont, sont plutôt bonnes.

FREDERICK VALLAEYS: Donc, encore une fois, laissez-moi, pour aborder un instant le manque d’opérations, d’opérations mathématiques. Donc OpenAI a en fait fait une mise à jour qui l’a rendu un peu meilleur. Mais la façon dont cette IA générative fonctionne, c’est qu’elle détermine quel est le mot suivant le plus probable dans la séquence. Et donc elle est bonne pour ce genre de prédiction.

Elle n’est pas bonne pour compter et faire des calculs. Et c’est un peu le problème, n’est-ce pas ? Et donc une technique que nous avons trouvée, c’est que si nous voulons des titres de moins de 30 caractères, comme le dit Nicholas, elle ne sait pas comment vous donner exactement moins de 30 caractères. Mais si vous lui donnez quelques exemples vers la fin, c’est essentiellement un algorithme de complétion.

Et donc elle aura tendance à vous donner des titres similaires à ceux que vous avez fournis. Elle sera donc plus susceptible de tenir dans les limites de caractères de Google Ads que si vous ne lui donniez aucun exemple de titre, parce que là, elle part un peu d’une page blanche et elle peut aller plus loin que ce que vous pensiez.

NICHOLAS BAKEN: Absolument. Donc, ce que nous faisions, c’était essentiellement dire : non, ce n’est pas le nombre de caractères. Puis nous demandions : bon, combien y a-t-il de caractères ? Et nous répondions : 260 caractères. Et là, il disait : merci de me l’avoir indiqué. C’est plus proche. Vous avez tout à fait raison. Et il apprend.

Donc, vous savez, au fil du temps, il va apprendre davantage et sera capable, de manière instinctive, de fournir de meilleures informations. Cela va simplement prendre du temps. Et je pense que, vous savez, quand vous commencerez à voir, vous savez, 4. 5 et certains de ces autres modèles plus itératifs, spécialement conçus pour cela, un peu comme Jasper.

Vous savez, Jasper. Parlons-en

FREDERICK VALLAEYS: pendant une minute. Beaucoup de gens n’ont peut-être pas utilisé Jasper. Alors, à quoi sert-il ?

NICHOLAS BAKEN: Jasper est en fait vraiment excellent pour créer du contenu marketing. Et pas du contenu long, vous savez, il peut faire des textes longs, mais, pour l’essentiel, nous l’utilisons plutôt pour des contenus courts, comme des descriptions, enfin, je veux dire des titres et des descriptions, et pour pouvoir faire quelque chose très rapidement.

Vous lui dites essentiellement ce que vous voulez qu’il fasse et comment vous voulez qu’il le fasse. Puis il vous le sort. Maintenant.

FREDERICK VALLAEYS: Et donc c’est là le point important, et pour rebondir là-dessus, n’est-ce pas ? Un élément majeur, que vous avez d’ailleurs évoqué il y a longtemps, c’est la conception des prompts. La façon d’obtenir de cette IA générative un bon résultat, c’est de savoir formuler la question de la bonne manière.

Ce que Jasper fait très bien, c’est qu’ils ont essentiellement des modèles. Ils disent donc : oh, vous cherchez un business plan ? Vous cherchez des annonces ? Et les entrées attendues sont déjà préformulées. Autrement dit, la manière dont vous devez rédiger ce prompt, puis il assemble ces éléments. Et l’autre chose, d’après ce que j’ai compris en parlant avec des gens de Jasper, c’est qu’ils exploitent différents systèmes d’IA générative et savent dire : d’accord, ce type de problème qui demande un business plan est probablement mieux traité par l’API Google Bard.

Et ce autre type de catégorisation de mots-clés est très bien géré par le modèle GPT-3. D’accord. Donc il l’envoie au bon endroit avec le bon type de prompt, afin que vous obteniez plus facilement la réponse souhaitée. Vous auriez pu y parvenir vous-même en utilisant ces différentes IA génératives et en testant un peu les prompts, mais ils vous donnent en quelque sorte une longueur d’avance, si vous voulez.

NICHOLAS BAKEN: Absolument. Et, sans parler du fait que c’est exactement ce dont nous parlions, n’est-ce pas ? Comme fournir un niveau de détail. Une compréhension de ce sur quoi il doit pouvoir écrire. C’est pour cela que nous prenons le contenu que nous avons, certains de nos rédacteurs, n’est-ce pas ? Et nous le mettons dans ChatGPT, puis nous le mettons dans différentes plateformes pour voir si nous pouvons trouver d’autres variantes.

C’est une autre chose, n’est-ce pas ? Il ne s’agit pas simplement de réécrire ce qu’ils ont écrit parce que nous pensons que cela s’écrit mieux. Il s’agit de se demander : peut-on trouver d’autres variantes similaires à ce que cette personne a écrit, plutôt que de demander à cette personne de rédiger 15 variantes différentes pour différentes saisonnalités ? Je peux le mettre dedans et dire : hé, propose-moi différentes, vous savez, disons cinq variantes différentes, par exemple une pour l’été et une pour le printemps.

Et vous savez, donne-moi quelque chose, n’est-ce pas ? Dans le contexte, et il le fait. Et parfois c’est bien. Parfois ce n’est pas génial. Vous savez, mais tout cela nécessite une édition. Et je pense que la morale de l’histoire, c’est : ne vous retirez jamais du processus de création de contenu, parce que c’est là qu’il est vraiment bon. En revanche, vous devez être capable de le relire et de le modifier vous-même, ou faire appel à des personnes qui connaissent ce secteur pour le faire à votre place, et ainsi vous obtenez un excellent contenu que vous pouvez diffuser. D’ailleurs, en ce moment, nous sommes en train de créer un site immobilier. Et l’ensemble de ce site immobilier a en fait d’abord été créé par un humain en termes de contenu.

Et nous demandons à ChatGPT de réécrire littéralement l’intégralité du site pour nous. Et nous allons faire un test pour voir comment il se positionne par rapport aux autres dans le marketing Phoenix. Ce qui va être vraiment intéressant, parce qu’il n’y a pas encore de site en ligne, donc nous pouvons le voir du début à la fin.

Et nous n’avons besoin de le comparer à rien d’autre qu’à ses concurrents. Et si nous commençons à être compétitifs et à obtenir de meilleurs résultats, cela montre simplement que le contenu que nous fournissons est plus concis et plus facile à lire. Et c’est vraiment ce qui compte, n’est-ce pas ? Autre chose : ChatGPT est exceptionnel pour simplifier le contenu.

des informations vraiment complexes. Donc, si vous avez, par exemple, un document très dense, il peut vous le reformuler de manière à ce qu’il puisse être lu, par exemple, vous pouvez même lui demander de l’écrire avec un niveau de compréhension de CE2, comme quelqu’un qui écrit au niveau d’un élève de CE2, n’est-ce pas ? Et ChatGPT est vraiment généraliste.

Vous savez, des outils comme Jasper et d’autres, vous savez, sont plus spécialisés récemment, n’est-ce pas ? Récemment, nous venons de commencer à utiliser Lately, et c’est essentiellement pour les réseaux sociaux, n’est-ce pas ? Et pour les réseaux sociaux, comme je l’ai remarqué, vous savez, tout le monde fait la même chose, n’est-ce pas ? Mais cela utilise de grands modèles d’IA pour faire de la soumission, pour faire des modèles d’IA pour les réseaux sociaux.

Donc,

FREDERICK VALLAEYS: Alors, passons à quelques exemples marketing ici, d’accord ? Je pense qu’une grande partie de ce que vous avez évoqué est liée au marketing, mais soyons précis. Donc, un exemple, et je vais commencer ici. Si vous pouvez afficher mon écran. Nous, j’ai écrit beaucoup de scripts Google Ads et l’autre jour je me suis dit : bon, laissons-moi demander un script publicitaire simple.

Et donc mon prompt pour le modèle GPT ici était : écris un script Google Ads pour créer une feuille Google avec tous les mots-clés ayant plus de 100 impressions au cours des 30 derniers jours, en incluant les clics, les impressions et les conversions dans le rapport. C’est assez simple, non ? Mais je ne pensais pas qu’il serait capable de le faire, parce que GPT apprend essentiellement à partir de toutes les informations qui sont.

disponibles. Et les scripts publicitaires sont très spécifiques. Il n’y en a pas tant que ça qui soient rédigés, mais il est revenu et je me suis dit : d’accord, voici les instructions. Puis il a commencé à écrire le code et j’ai copié-collé ce code dans mon compte Google Ads et cela a fonctionné parfaitement. Je n’ai eu aucune modification à faire.

Et c’était bien, parce que même là, il dit : remplacez cette variable. Dans le code ci-dessous, par l’URL spécifique de votre feuille de calcul. Et donc c’est le genre de choses sur lesquelles j’aurais passé des heures auparavant, puis j’en aurais parlé sur Search Engine Land, et j’aurais dû rédiger les instructions ici.

Tout est fait pour moi. Ensuite, je me suis dit : voyons si je peux aller plus loin, quelque chose de plus complexe, de plus avancé. Et je lui ai demandé s’il pouvait écrire une feuille de calcul RSA avec les composants d’annonces RSA. Mais j’étais assez paresseux et je me suis dit : bon, j’ai déjà créé… J’ai demandé à mon développeur de m’aider avec le script. Et j’ai littéralement envoyé un e-mail que j’avais envoyé au développeur.

Je n’ai pas du tout modifié cet e-mail. Et je ne pensais pas qu’il allait comprendre. Mais encore une fois, il a simplement compris ce que j’essayais de faire. Et boum, voici le code qui en sort. Puis, la chose suivante que j’ai dite, c’était : en fait, j’aimerais que cette feuille de calcul, qui contient la liste de tous les titres, les composants de titres et les composants de description de chaque RSA, si je n’utilise pas les 15 variantes de titres, utilise GPT lui-même pour suggérer de nouvelles variantes similaires à celles que j’ai déjà. J’ai donc posé cette question en suivi. Et encore une fois, il a répondu : bien sûr, je peux faire ça aussi. Donc, en gros, il a dit : vous devrez faire quelques choses. Vous devrez ajouter cette nouvelle fonction au code et boum, ce travail a été fait en moins d’une heure.

Quelque chose qui aurait probablement pris quelques heures de codage auparavant. Voilà donc un exemple PPC qui m’a vraiment impressionné. Et, enfin, si vous voulez rester simple, ce premier exemple que j’ai donné : prenez vos données, mettez-les dans une feuille de calcul, parce que qu’est-ce qu’on aime faire en tant que marketeurs ?

On adore travailler avec des feuilles de calcul, n’est-ce pas ? Alors donnez-moi les données. Je les mets toutes dans une feuille de calcul pour pouvoir en faire autre chose. C’est un exemple que j’ai adoré. Nicholas, qu’en est-il d’un de vos exemples préférés ?

NICHOLAS BAKEN: C’est essentiellement la réécriture. Titres et descriptions. L’application de votre côté est un peu différente, simplement parce que j’utilise aussi Optmyzr.

Mais oui, The

FREDERICK VALLAEYS: Optmyzr inclut l’IA.

NICHOLAS BAKEN: Oui, c’est vrai.

FREDERICK VALLAEYS: Nous utilisons le modèle GPT. Donc, si vous voulez simplement utiliser notre outil pour demander des variantes puis les intégrer, cela simplifie énormément les choses. Oui,

NICHOLAS BAKEN: c’est un peu de promotion, n’est-ce pas ? Mais oui, c’est tout à fait exact. Et, et, et cela fait aussi un très bon travail.

Vous savez, et une chose, je veux dire, parlons d’Optmyzr dans un instant et de la façon dont la plateforme fonctionne, et pourquoi, parce que, vous savez, certains aspects du fait d’entrer dans un compte et d’essayer de comprendre, bon, quels changements ont provoqué certaines choses, n’est-ce pas ? Ce serait vraiment difficile dans une feuille Excel, n’est-ce pas ?

Je veux dire, vous y passeriez des heures, mais pouvoir, vous savez, afficher ces informations visuellement d’une manière qui ait du sens, vous savez, c’est probablement l’une des principales solutions que nous utilisons en interne, même avec nos clients lorsqu’ils arrivent, parce que nous pouvons leur montrer : hé, certains des changements que nous avons effectués, voici le résultat, à la fois positif et négatif, et pouvoir le voir et le comprendre est crucial.

Donc, c’est une très bonne façon d’utiliser l’IA. Et pour nous, vous savez, la manière dont nous l’utilisons est probablement un peu différente de la vôtre, à cause de la façon dont votre entreprise et votre plateforme fonctionnent. Pour nous, c’est principalement sur le contenu, parce que nous sommes une entreprise très orientée contenu. Et, vous savez, pour le SEO et le développement.

C’est donc principalement comme cela que nous l’utilisons. Un exemple parfait : le schema. Voyons voir si je l’ai encore. Donc, nous lui avons essentiellement demandé de nous fournir un plan de schema pour un site web, n’est-ce pas ? Et ce que nous voulions faire, c’était nous assurer qu’il était conforme au schema pour Google. Et donc ce qu’il a fait, eh bien, il nous a fourni tout le code à cette fin.

Et ensuite, nous pouvions littéralement remplir les blancs. Il comprend donc des questions très, très basiques sur ce que vous voulez qu’il voie. Et regardons. Faisons ça rapidement. D’accord. Donc, écrivons le schema pour un, qu’est-ce que ça fait pour Nyfty blending

lines with,

FREDERICK VALLAEYS: et parfois c’est GPT-4, qui est beaucoup plus lent que 3.5. Beaucoup plus lent. En plus, il a souvent été saturé récemment, donc il faudra peut-être attendre un peu.

D’accord, et pour ceux qui écoutent et ne regardent pas, il est maintenant en train de produire le balisage schema. Il indique qu’il s’agit d’une société de prêt hypothécaire appelée Nyfty Lending, conforme aux consignes de Google en matière de données structurées. Il inclura des informations sur l’organisation, ses services, ses coordonnées et son emplacement. Et vous pouvez ajouter ce schema au HTML de votre site web pour aider les moteurs de recherche à mieux comprendre le contenu et à améliorer la visibilité de votre site dans les résultats de recherche.

Il revient avec tout cela à partir d’un simple prompt que Nicholas a saisi, qui consiste simplement à écrire un schema pour Nyfty Lending, qui est une société de prêt hypothécaire. C’est essentiellement tout ce que Nicholas demandait, et maintenant il écrit le code JSON réel et le place dans une petite boîte où, à la fin, vous pouvez littéralement copier ce code en texte brut, sans annotation.

Vous pouvez ensuite simplement le coller dans votre HTML ou dans votre logiciel de développement web, l’enregistrer et c’est terminé.

NICHOLAS BAKEN: Oui. Donc c’est assez exceptionnel, n’est-ce pas ? Quand il s’agit de cela, et disons, par exemple, que vous n’avez aucune expérience préalable sur la manière de faire cela, ni même par où commencer, parce que, vous savez, le schema, en général, peut en réalité comporter beaucoup d’éléments associés, n’est-ce pas ?

Vous pouvez donc avoir des sous-contextes liés au type d’entreprise. Comme, par exemple, un lavage auto, n’est-ce pas ? Donc, le fait de pouvoir lui fournir si peu d’informations, mais de le faire pour vous, simplifie la vie. Maintenant, ce n’est peut-être pas absolument parfait. C’est pourquoi vous voulez le relire et vous assurer que tout est bien là.

Je ne lui ai donné aucun autre contexte, à part, vous savez, hé, voici ce que c’est. Je n’ai fourni aucune de mes adresses. Je n’ai rien fourni de tout cela, alors que vous en auriez besoin dans ce processus. N’est-ce pas ? Mais cela vous donne le contexte de la manière de le faire. Il suffit donc de remplir les blancs, le code postal, le pays, l’État, vous savez, n’est-ce pas ?

FREDERICK VALLAEYS: Ce que je voulais dire ici, c’est que vous devez en fait vous assurer que ces numéros, comme le numéro de téléphone là, semblent incorrects. Donc il faudrait le compléter. Mais le simple fait qu’il sache comment le placer, par exemple, est-ce telephone number ou phone number ou phone ? Comme la façon dont le schema spécifie cet attribut.

Je devrais aller vérifier ça. Je devrais fouiller dans la documentation de Google. Rien que cela me prendrait probablement 10 minutes si je n’avais jamais fait ça auparavant. Et ici, il l’a essentiellement déjà rédigé. Et je suis sûr que vous pourriez lui demander : y a-t-il d’autres attributs que je pourrais ajouter ? Et il vous le dira.

Et de la même manière que pour mon code de script Google Ads, vous savez, comment Google appelle-t-il les impressions aujourd’hui ? Est-ce avec un I majuscule ou un i minuscule si je demande le rapport ? D’accord, c’est ce niveau de détail-là. Ce n’est pas ce qui compte. Comme, je pense encore à ce dont j’ai besoin en tant qu’être humain, mais maintenant le détail de mise en œuvre est souvent ce qui prend tellement de temps.

Et c’est là que GPT peut vraiment aider à gagner, à gagner beaucoup de temps.

NICHOLAS BAKEN: Eh bien,

FREDERICK VALLAEYS: pas

NICHOLAS BAKEN: si bien. Je voulais montrer que nous travaillions sur des redirections, n’est-ce pas, pour Cloudflare et intégré, parce que nous faisions des conditions de réécriture et quelque chose où vous pouvez avoir, comme, toutes ces différentes variantes, n’est-ce pas ?

Pouvez-vous simplifier cela ? Et essentiellement, ce qu’il fait, et cela utilise 3.5, donc c’était avant la sortie de 4, c’est qu’il réécrivait essentiellement la condition et les informations dont j’aurais besoin pour l’utiliser comme un worker Cloudflare. Ce qui était assez exceptionnel compte tenu de, vous savez, c’est l’un de ces scénarios où il peut faire beaucoup, à condition de savoir fournir les données nécessaires.

Comme je l’ai dit, je veux dire, quand il s’agit de marketing, il peut vous donner de très, très bonnes questions ou de très bonnes informations. Si vous êtes bloqué, vous savez, face à un mur sur le contenu, du genre : hé, sur quoi voulez-vous écrire ? Demandez-lui de vous proposer 20, vous savez, 20 idées sur, vous savez, comment je pourrais utiliser du gel pour les cheveux, vous savez, et il le ferait. Donc, elles ne seront pas toutes excellentes, mais cela vous donne un point de départ,

FREDERICK VALLAEYS: n’est-ce pas ?

Et maintenant, d’accord. Vous avez donc rédigé les landing pages sur la façon d’utiliser du gel pour les cheveux avec 20 exemples. Et si nous voulions des mots-clés pour cela, n’est-ce pas ? Alors maintenant, nous pourrions simplement lui donner cette landing page, ou nous pourrions même lui donner le texte que vous venez d’écrire. Suggérez quelques mots-clés pertinents que vous pourriez utiliser dans Google Ads.

J’ai fait une session et nous la partagerons à un moment donné, mais il s’agit essentiellement de : comment construire une campagne PPC dans Google Ads à partir de zéro en utilisant uniquement GPT ? Donc, si vous n’avez jamais compris comment obtenir un mot-clé, si vous n’avez jamais créé de groupe d’annonces, si vous ne savez pas comment rédiger des textes d’annonce, si vous ne savez pas ce qu’est la pertinence, GPT le fera pour vous.

Revenons un instant à mon partage d’écran. Je veux vous montrer un autre exemple que j’ai beaucoup aimé. J’avais donc des groupes d’annonces en cours et j’ai regardé les requêtes de recherche, les termes de recherche pour lesquels Google affichait mes annonces. Et dans certains comptes, ces listes deviennent vraiment, vraiment longues. Maintenant, je veux parcourir cela et je veux savoir quels mots-clés négatifs je devrais ajouter, parce que peut-être que Google affiche mon annonce pour quelque chose qui n’est pas si pertinent.

J’ai donc posé une question simple. Mettez ces mots-clés dans un tableau et triez-les par pertinence pour une entreprise qui fabrique des logiciels de gestion PPC. Puis j’ai simplement collé la liste de tous les termes de recherche d’un groupe d’annonces. Et j’ai lancé ça. Et c’est en fait une capacité vraiment cool de GPT, à savoir qu’il peut travailler avec des tableaux.

Donc, si vous demandez un tableau, vous pouvez voir tous ces termes de recherche, puis il revient avec sa réponse juste là. C’est donc un tableau à deux colonnes qu’il a produit. La première colonne contient les mots-clés et la deuxième, il a mis la pertinence pour une entreprise de logiciels de gestion PPC. Et encore une fois, ce n’est pas parfait, mais si vous regardez les mots-clés ou termes de recherche à forte pertinence et jusqu’aux moins bons ici, vous savez, il y a quelque chose comme PPC AI.

C’est un mot-clé à faible pertinence, n’est-ce pas ? Donc cela concerne toujours le PPC, mais ce n’est pas vraiment un mot-clé très pertinent pour quelqu’un qui vend des logiciels. Et donc cela vous aide vraiment à vous concentrer. Cela m’aide à concentrer mon attention sur les mots-clés les plus susceptibles d’être peu pertinents et que je devrais probablement ajouter en négatifs.

Et ce qui est aussi intéressant ici, c’est que je n’ai jamais précisé ce que signifie être pertinent. GPT comprend intrinsèquement des concepts comme : qu’est-ce qu’un mot-clé ? Qu’est-ce qu’un groupe d’annonces ? Qu’est-ce qu’un tweet ? Qu’est-ce que la pertinence et comment la pertinence se rapporte-t-elle aux mots-clés ? Comment ces deux éléments sont-ils liés ? Il revient donc automatiquement avec quelque chose de très utile.

Et cela m’a encore une fois surpris par la profondeur de compréhension que ce système peut avoir.

NICHOLAS BAKEN: Absolument. Et c’est un peu ce que nous avons également constaté. La différence entre 3.5 et 4, c’est qu’il semble plus intelligent, n’est-ce pas ? Enfin, il est plus intelligent, mais il est surtout plus réfléchi dans les informations qu’il fournit, ce qui est intéressant parce que, je veux dire, je ne pensais pas, lors de notre dernière conversation, vous savez, c’était avant la sortie de 4, que l’augmentation des capacités serait aussi importante, mais c’est le cas, surtout sur l’écriture. C’est très, très différent. 3.5 réutilisait beaucoup les mots. C’était très répétitif. 4.0 ne le fait pas autant, loin de là. Et il pose aussi plus de questions, ce qui est intéressant. Nous avons remarqué qu’il nous posera, comme, nous lui posons une question, puis il revient avec une question de suivi, essayant de comprendre ce que nous voulons dire, ce qui est vraiment cool.

Et, encore une fois, l’IA va évoluer de manière itérative, elle va s’appliquer de différentes façons, tout comme nous le montrions du côté PPC. Oui. Je pense qu’elle va être extrêmement utile pour fournir des tableaux et essayer, par exemple, il y a eu un article qui est sorti il y a environ quatre semaines, six semaines, où elle a essentiellement parcouru ChatGPT, fourni tous les mots-clés, l’a fait commencer à les regrouper et à créer des campagnes à partir de cela, puis à les téléverser dans Google. Donc elle a beaucoup de capacités et c’est assez… Vous savez, c’est assez intelligent quand elle veut l’être, et quand on sait quoi lui demander.

FREDERICK VALLAEYS: Donc. Oui. Donc, encore une fois, tout revient à la conception des prompts. Et nous allons commencer à produire beaucoup de contenu sur le blog sur la manière de concevoir des prompts corrects. Mais si vous retournez à mon partage d’écran, je veux vous montrer autre chose. Beaucoup de gens vont jouer avec GPT via ChatGPT, et dans ChatGPT, vous pouvez essentiellement formuler votre prompt, mais c’est tout.

Maintenant, côté backend, il existe toute une API. Vous pouvez donc demander une clé API à OpenAI dans ce cas, ou à certains autres systèmes génératifs. Mais une fois que vous l’avez fait, cela ouvre pas mal de possibilités. Tout d’abord, vous pouvez commencer à entraîner les modèles pour qu’ils soient davantage alignés avec votre contenu ou votre manière de répondre, mais cela vous donne aussi accès à des choses simples comme la température.

La température et le top P sont essentiellement des mesures du degré de créativité que vous souhaitez donner au système. Avec un top P, lorsqu’il génère du texte, il essaie de prédire quel sera le prochain token, ou le prochain mot, pour simplifier. Quel est le prochain mot qui devrait logiquement apparaître dans cette phrase.

Il attribue ensuite à chacun de ces prochains tokens une probabilité indiquant à quel point il est probable qu’il s’agisse du top P. Cela limite la créativité, parce que cela signifie que nous ne devrions retenir que les 10 % de tokens les plus probables pour continuer, n’est-ce pas ? Vous limitez donc la créativité. Si vous dites que nous pouvons prendre n’importe quel token, même s’il est beaucoup moins probable d’être le suivant, alors il va emprunter ces chemins et commencer à écrire dans un style complètement différent.

La température est essentiellement une mesure de cela aussi. La température est donc, là encore, une mesure du degré de créativité ; la réduire entraîne des complétions moins aléatoires. Ainsi, à mesure que la température approche de zéro, le modèle devient plus déterministe, comme on dit. Et donc, ce que cela signifie, c’est qu’une température de zéro.

signifie que vous obtiendrez de GPT qu’il écrive quelque chose qui a probablement déjà été écrit auparavant. Si vous poussez la température jusqu’à un, il peut produire quelque chose de complètement différent. Ce ne sont là que quelques-uns des réglages à votre disposition, mais si vous voulez vraiment vous pencher sur la prévention de la répétition des mots ou des phrases, c’est là que vous pouvez expérimenter.

L’API vous permettra de contrôler une partie de cela. Et ici, à titre d’exemple, j’ai demandé d’écrire sur le mont Everest. Nous allons d’abord mettre la température à zéro. Donc très déterministe. J’espère donc obtenir quelque chose de très factuel sur le mont Everest. À la question posée, il répond : le mont Everest est la plus haute montagne du monde, culminant à 8 848 mètres, située dans la sous-région du Mahalangur Himal de l’Himalaya, à la frontière entre le Népal.

Le Tibet, la Chine. D’accord. Donc, avec beaucoup plus de contexte, et maintenant je vais changer cela. Je vais poser la même question et mettre la température à un, ce qui est beaucoup moins déterministe. Oups. Nous allons redemander cela.

D’accord. Et nous allons envoyer cela.

Vous obtenez donc une sortie un peu différente. Les faits semblent toujours corrects. Mais encore une fois, c’est une façon de faire en sorte que le système produise de nouvelles choses. Et puis, bien sûr, si vous régénérez cette réponse maintenant, avec une température plus élevée, il est plus probable qu’elle produise quelque chose de complètement nouveau plutôt que ce qu’elle vient de vous donner auparavant.

NICHOLAS BAKEN: Oui, c’est assez extraordinaire. Sans parler de quelque chose que vous pouvez faire, et je ne sais pas combien de temps il nous reste, mais sur WordPress, n’est-ce pas ? Il existe en fait une plateforme que vous pouvez utiliser. Si vous voulez partager mon écran rapidement, je vais vous montrer. Où vous pouvez réellement intégrer l’API.

Donc ici,

FREDERICK VALLAEYS: Des plugins WordPress qui utilisent ce type d’IA.

NICHOLAS BAKEN: Oui. Donc, en gros, cela passe par là, ça le met à jour. Ils ont fait beaucoup de mises à niveau, mais comme vous pouvez le voir, nous avons notre clé et tout ce avec quoi nous l’intégrons. Et cela va proposer des suggestions de titres, des suggestions d’extraits.

Il y a vraiment beaucoup de potentiel avec cette plateforme. Et c’est celle que nous avons testée et sur laquelle nous travaillons. Et vous savez, vous pouvez essentiellement dire que si vous vouliez mettre un web, vous savez, un chatbot sur votre site web en utilisant ChatGPT, c’est l’une des solutions pour le faire. Le problème, c’est le fine-tuning, donc nous avons dû en retirer une partie.

Une partie du fine-tuning, mais vous pouvez créer un modèle fine-tuné ou un générateur de base de données, ou un générateur de jeu de données, où, en gros, vous lui fournissez directement des informations. Donc, à ce stade, nous nous en sommes un peu éloignés pour nous concentrer sur nos modèles et sur le playground, ainsi que sur ce que vous venez de voir là.

Et vous pouvez intégrer à peu près ce que vous voulez ici. Et c’est là qu’interviennent les éléments open AI, ainsi que les taux d’erreur de l’API, et ainsi de suite. Je vous recommande vivement d’expérimenter avec cela. Si vous utilisez WordPress, c’est un plugin plutôt sympa, comme l’a dit Fred, il y en aura probablement beaucoup d’autres qui vont sortir.

C’est l’un de ceux que nous avons trouvés les plus complets à ce stade. Et. Vous savez, ça fonctionne pour nous et nous allons le réactiver au cours des prochaines semaines pour voir comment cela fonctionne du côté solaire. Mais cela concerne le côté prêt, que nous avons dû désactiver parce qu’il a commencé à fournir des choses qu’il n’aurait pas dû fournir d’un point de vue juridique.

Nous ne pouvons pas le laisser comme ça. Mais c’est une plateforme plutôt sympa dans l’ensemble, et pouvoir l’intégrer dans les workflows va être extrêmement important. Je pense qu’en tant qu’entreprise, en tant que business, pouvoir fournir des informations basées sur la connaissance et pouvoir disposer de la communication interne de l’entreprise, et pouvoir poser des questions à la plateforme pour obtenir ces données, c’est extrêmement important, parce que, je veux dire, combien de temps passez-vous à parcourir votre propre base de connaissances juste pour trouver ce que vous voulez voir ?

C’est parfois vraiment difficile, surtout si vous avez une énorme base de connaissances. C’est là que je pense qu’une grande partie de l’IA sera extrêmement bénéfique dans un contexte business. Côté marketing, évidemment, les titres, les descriptions, la rédaction de code, la réécriture, vous savez, rendre le tout plus concis.

Vous savez, même sur le volet social, n’est-ce pas ? Le contenu de blog. Une chose dans laquelle ChatGPT n’est pas bon, c’est le contenu de blog. Le contenu long format. Ensuite, vous avez le content at scale, qui utilise comme trois IA différentes et qui permet de produire du contenu très long. Donc, de 1200 à, cela peut être moins, mais 25, 3000 caractères.

N’est-ce pas ? Et c’est vraiment bien. Vous savez, il faut toujours une relecture humaine, mais cela apporte une valeur incroyable, et si vous regardez le coût annuel d’un rédacteur de contenu, eh bien, vous pouvez faire beaucoup avec peu en termes de temps. Donc

FREDERICK VALLAEYS: oui, des temps passionnants nous attendent, Nicholas.

Merci d’avoir partagé certaines des façons dont vous utilisez GPT dans votre entreprise, et nous ferons certainement d’autres épisodes sur GPT. Donc, si vous avez apprécié PPC Town Hall, abonnez-vous pour être informé des prochaines sessions. Nicholas fait beaucoup de SEO, mais comme il l’a dit, il fait aussi du PPC et il utilise Optmyzr pour cela.

Si quelqu’un d’autre veut essayer Optmyzr, nous proposons un essai gratuit de deux semaines. Inscrivez-vous donc sur notre site web, optmyzr.com. Et bien sûr, si vous souhaitez entrer en contact avec Nicholas de Nyfty Labs, Nicholas, comment les gens peuvent-ils vous trouver ?

NICHOLAS BAKEN: Je veux dire, ils peuvent nous contacter par téléphone. Ils peuvent nous envoyer un e-mail via le site web.

S’ils veulent me contacter directement, ils peuvent me joindre sur LinkedIn ou Twitter. Je suis disponible. J’essaie de le dire, c’est très particulier pour moi, parce que je ne suis généralement pas en première ligne. Mais ce que nous faisons en ce moment avec l’IA est tellement passionnant, et je pense que, vu l’évolution du marché, c’est vraiment très amusant.

Donc, vous savez, je suis là, ils peuvent me joindre à différents endroits s’ils en ont besoin.

FREDERICK VALLAEYS: Oui, donc c’est Nicholas Bacon sur LinkedIn. Merci d’avoir été avec nous aujourd’hui. Je suis Fred Valles. Merci d’avoir regardé PPC Town Hall. À la prochaine.

NICHOLAS BAKEN: Merci, les gars.