Comment Brooke Osmundson gère plusieurs comptes Google Ads sans grande équipe

Description de l’épisode

Fred Vallaeys, CEO et cofondateur d’Optmyzr et auteur de The AI Amplified Marketer, s’entretient avec Brooke Osmundson, Directrice du Growth Marketing chez Smith Micro Software et contributrice à Search Engine Journal, pour parler de ce à quoi ressemble réellement l’IA en pratique pour une marketeuse solo gérant plusieurs comptes Google Ads dans un secteur réglementé.

Brooke évolue dans un univers que la plupart des conversations sur l’IA ne prennent pas en compte : des produits de sécurité familiale commercialisés via des partenaires opérateurs mobiles qui appliquent des directives de marque strictes, leurs propres politiques IA encore en cours de rédaction, et des restrictions sur ce que les outils d’IA pour l’image et la vidéo peuvent même générer.

Ce qu’elle a compris, c’est que différents outils d’IA servent différents objectifs, et savoir lequel utiliser compte davantage que de choisir un favori.

Voici ce qui a été abordé dans cet échange :

• Comment Brooke utilise ChatGPT, Claude et les outils d’IA de Google de manière différente
• Pourquoi l’IA aide les marketeurs à faire plus avec moins
• Des workflows IA pratiques pour des équipes d’une seule personne
• Comment l’IA soutient la rédaction, le brainstorming et le storytelling de marque
• L’expérience de Brooke avec Google Ads Advisor et Analytics Advisor
• Les défis liés à l’utilisation de l’IA dans les secteurs réglementés
• Pourquoi les marketeurs doivent toujours vérifier les recherches générées par l’IA
• Les défis persistants de confiance et d’hallucination avec l’IA
• Ce que l’IA signifie pour les marketeurs de génération de leads
• Pourquoi les conversions hors ligne et les données CRM restent essentielles dans un monde centré sur l’IA

Points clés de l’épisode

Brooke Osmundson est une équipe à elle seule, gérant plusieurs comptes Google Ads pour Smith Micro Software, une entreprise dont les produits se situent à l’intersection de la sécurité familiale et de la technologie mobile. Elle rédige également des articles sur le PPC pour Search Engine Journal en parallèle.

Entre son travail quotidien, la rédaction et le suivi d’un secteur qui annonce quelque chose de nouveau chaque semaine, elle n’a pas le luxe d’expérimenter pendant des mois avec des outils d’IA avant de décider s’ils en valent la peine. Elle a besoin de solutions qui fonctionnent, et elle doit savoir lequel utiliser selon ce qu’elle cherche à faire.

C’est ce dernier point qui rend son point de vue utile. La plupart des conversations sur l’IA en marketing traitent les outils comme interchangeables. Brooke a en réalité développé une vision claire de l’outil qui mérite sa place à chaque étape du travail, et pourquoi. Elle évolue aussi dans un contexte que la plupart des workflows IA ne prennent pas en compte : secteurs réglementés, directives de marque des partenaires opérateurs, et restrictions sur les images générées par IA qui bloquent entièrement certaines orientations créatives avant même qu’elles ne commencent.

Comment Brooke utilise ChatGPT, Claude et les outils d’IA de Google de manière différente

La distinction que Brooke fait entre ses outils ne repose pas sur celui qui est « le meilleur ». Il s’agit plutôt de ce que chacun a prouvé pouvoir faire de manière fiable dans son workflow spécifique.

ChatGPT est son point de départ lorsqu’elle a besoin de mettre ses idées à plat. Avec le temps, elle l’a entraîné à comprendre sa voix, son audience et le ton qu’elle souhaite adopter.

“I’ve trained it enough to really understand what I want to sound like, who I’m talking to,” Brooke explained.

C’est devenu un point d’entrée fiable pour les workflows de rédaction, moins en raison d’une particularité propre à ChatGPT que parce que l’entraînement accumulé l’a rendu réactif à sa manière de travailler.

Claude répond à un autre besoin. Lorsque Brooke construit une nouvelle histoire produit ou aide une marque à trouver sa voix pour une nouvelle audience, Claude fait mieux ce travail.

“When we’re building new product stories, brand stories, it helps me formulate — I’ve got so many things that I want to get out, what do I want to say, what do I want to sound like for new audiences,” Brooke said.

Cela a fait évoluer ses compétences au-delà de la simple gestion de campagnes vers un véritable travail de construction de marque qu’elle n’aurait peut-être pas assumé auparavant.

Les propres outils d’IA de Google sont encore en cours de maturation pour elle. Les outils Ads Advisor et Analytics Advisor lui permettent de sortir du mode exécution et de se demander si quelque chose auquel elle n’a pas pensé pourrait affecter les performances. Elle a obtenu de meilleurs résultats avec Analytics Advisor qu’avec Ads Advisor jusqu’à présent, mais elle aborde les deux avec patience plutôt qu’avec frustration, les considérant comme des outils en phase initiale qui méritent d’être testés plutôt que d’être écartés.

Pourquoi l’IA aide les marketeurs à faire plus avec moins

La pression pour livrer davantage avec moins de ressources n’est pas nouvelle. Ce qui a changé, ce sont les outils disponibles pour y répondre.

Brooke reconnaît sans détour que l’adoption accrue de l’IA au cours de l’année écoulée a été motivée principalement par la pression du temps plutôt que par un enthousiasme pour la technologie elle-même.

“Our company, as well as other companies, were always asked to do a lot more with less time,” Brooke explained. “And so I’ve really been leaning into the different tools.”

Pour quelqu’un qui gère plusieurs comptes en solo, cette pression temporelle est constante. Chaque heure passée sur une tâche que l’IA peut gérer correctement est une heure qui peut être consacrée à ce que seul un humain peut faire : les arbitrages, le contexte client, la direction créative. Le changement ne consiste pas à laisser l’IA prendre le contrôle. Il s’agit de redistribuer là où se porte réellement l’attention humaine.

Cette redistribution explique aussi pourquoi l’idée de « faire plus avec moins » est plus juste que celle de « gagner du temps ». Brooke ne termine pas son travail plus tôt pour rentrer chez elle. Elle prend en charge un périmètre qui aurait auparavant nécessité davantage de ressources, parce que l’IA absorbe suffisamment la couche d’exécution pour rendre cette expansion possible.

Des workflows IA pratiques pour des équipes d’une seule personne

La réalité pratique d’une équipe marketing d’une seule personne, c’est qu’on ne peut pas se permettre d’avoir un workflow défaillant. Si l’outil d’IA que vous utilisez ne renvoie rien d’exploitable, vous ne pouvez pas le transmettre à quelqu’un d’autre pour corriger le tir. Vous devez le corriger vous-même ou recommencer.

Brooke a construit un workflow dans lequel chaque outil a un rôle défini et où elle ne demande à aucun outil de tout faire. Les décharges d’idées et la rédaction vont à ChatGPT. Le travail sur le récit de marque va à Claude. La recherche reste principalement manuelle, car le risque d’hallucination est trop élevé pour faire confiance au résultat sans vérification. Les outils d’IA de Google sont consultés lors de l’analyse des performances plutôt que comme guide principal.

Elle a également intégré un usage personnel de l’IA pour les tâches d’organisation qui débordent sur le travail. Ce qui l’a le plus enthousiasmée lors de Google IO, ce sont aussi des gains de productivité personnelle : des agents capables de l’aider à organiser son week-end afin qu’elle cesse de rester en « mode paralysie » face à une liste de 17 choses sans ordre de priorité clair. Mieux s’organiser personnellement la rend plus efficace professionnellement, et elle ne prétend pas que ces deux dimensions soient séparées.

Comment l’IA soutient la rédaction, le brainstorming et le storytelling de marque

La rédaction est le domaine où Brooke a trouvé la valeur la plus immédiate et la plus fiable de l’IA. Non pas parce que l’IA écrit des choses qu’elle ne pourrait pas écrire elle-même, mais parce qu’elle l’aide à dépasser plus vite la page blanche et à travailler la réflexion structurelle avant de s’engager dans une direction.

Pour les articles de Search Engine Journal, elle utilise l’IA pour poser les bases d’un texte plus long — structurer un argument sur la conformité en matière de confidentialité ou l’adoption de l’IA dans différents secteurs — puis elle effectue ses propres recherches pour vérifier les faits et approfondir la réflexion. L’IA lui donne un point de départ. Le travail humain qui suit est ce qui rend réellement l’article publiable.

Sur le volet storytelling de marque, Claude lui a ouvert un travail qu’elle décrit comme une véritable montée en compétences.

“I’ve found Claude helps from a brand building perspective a lot better. So when we’re building new product stories, brand stories, it helps me formulate — I’ve got so many things that I want to get out, what do I want to say, what do I want to sound like for new audiences — and that’s helped me really start to bring brands to life,” said Brooke.

L’expérience de Brooke avec Google Ads Advisor et Analytics Advisor

Brooke teste les outils d’IA de Google avec des attentes mesurées. Les deux sont conçus pour faire remonter des recommandations et signaler des évolutions de performance, mais elle les a trouvés réellement utiles pour des choses différentes.

Analytics Advisor s’est révélé plus utile sur le plan pratique pour elle. Lorsque plusieurs éléments changent en même temps et qu’elle essaie de comprendre ce qui provoque réellement la volatilité des performances, l’outil lui offre une manière structurée d’analyser la situation et fait parfois émerger des angles qu’elle n’avait pas envisagés. Ads Advisor s’est montré moins utile jusqu’à présent, même si elle considère cela comme un problème de produit en phase initiale plutôt que comme une faille fondamentale.

Ce qu’elle apprécie dans les deux outils, c’est la permission qu’ils lui donnent de prendre du recul. En tant que personne constamment en mode exécution, disposer d’un outil qui encourage une posture d’analyse plutôt qu’une réaction immédiate est utile en soi, même lorsque les recommandations spécifiques doivent être vérifiées avant d’être appliquées.

Les défis liés à l’utilisation de l’IA dans les secteurs réglementés

C’est ici que la situation de Brooke s’écarte le plus nettement de la conversation standard sur l’IA en marketing. Les outils de sécurité familiale sont vendus via des partenaires opérateurs mobiles. Ces opérateurs appliquent des directives très strictes en matière de sécurité de marque, et leurs politiques IA sont en train d’être rédigées en ce moment même. Cela signifie que les règles changent pendant qu’elle essaie de tester ce qui est possible.

Sur le plan créatif, les outils d’IA d’image et de vidéo de Google ne peuvent pas générer de contenu mettant en scène des enfants. Pour une entreprise dont les produits sont conçus autour des usages familiaux et dont l’instinct créatif naturel serait de montrer des familles utilisant des téléphones ensemble, cette restriction ferme une catégorie importante d’orientations créatives.

“Si je voulais faire jouer des enfants avec un téléphone, je n’irais jamais bien loin parce que Google ne peut pas créer d’images ou de vidéos d’enfants”, a déclaré Brooke.

La réponse à cette contrainte n’est pas la frustration. C’est la résolution de problème : que peuvent créer les outils qui communique encore ce que la marque doit communiquer tout en restant dans les limites des restrictions de Google et des directives des partenaires opérateurs ? C’est un brief créatif plus exigeant que celui de la plupart des marketeurs, et il nécessite un jugement humain au centre plutôt qu’une automatisation par l’IA.

Pourquoi les marketeurs doivent toujours vérifier les recherches générées par l’IA

La recherche est le domaine dans lequel Brooke accorde le moins de confiance à l’IA, et elle explique clairement pourquoi. Elle a constaté des hallucinations. Elle a vu l’IA répondre aux corrections par une approbation enthousiaste — “You’re absolutely right, you’re absolutely right” — sans modifier réellement la réponse sous-jacente. Elle l’a testée volontairement en disant quelque chose de faux pour voir si elle réagirait.

“If I say in all capital letters, ‘do not be biased,’ then it starts to understand, but then two or three conversations later, it goes back to the bias, maybe some hallucination,” Brooke mentioned.

Pour une rédactrice de Search Engine Journal dont le travail s’adresse à une vraie audience, publier quelque chose de factuellement faux parce qu’une IA l’a affirmé avec assurance n’est pas acceptable. La recherche reste donc manuelle. L’IA peut aider à structurer un article et à identifier les questions qui méritent d’être traitées, mais le travail de vérification lui revient. Elle ne présente pas cela comme une limite frustrante, mais comme une évaluation réaliste de l’état actuel des outils et de l’endroit où se situe sa responsabilité en tant qu’éditrice.

Ce que l’IA signifie pour les marketeurs de génération de leads

Brooke travaille dans la génération de leads et le marketing d’applications, pas dans l’e-commerce. La plupart des mises à jour et annonces Google Ads pilotées par l’IA sont conçues autour des cas d’usage e-commerce et des signaux de conversion d’achat. Cet écart est réel et elle en a conscience, mais elle voit aussi Google commencer à le combler.

Le principal problème de la génération de leads n’est pas l’automatisation des campagnes. C’est la qualité des leads. Le volume est atteignable. Mais les leads de qualité qui finissent par se transformer en ventes, parfois après des cycles commerciaux de dix-huit mois, sont beaucoup plus difficiles à optimiser.

“The biggest thing that I hear from a lot of people is lead quality. And so what I’m hoping for is, are there any advancements or guardrails that are going to come in terms of lead quality from lead gen campaigns? I’m not sure what that would look like. That might be a tall ask, but there’s always hope,” Brooke remarked.

La question de savoir si l’IA pourra un jour aider sur ce point, et quelles garde-fous cela exigerait, est quelque chose qu’elle surveille.

Elle réfléchit aussi à l’avantage que l’intégration de Microsoft avec LinkedIn leur donne en génération de leads B2B, avantage que Google n’a pas encore égalé, et à la possibilité que les outils que Google construit finissent par combler cet écart.

Pourquoi les conversions hors ligne et les données CRM restent essentielles dans un monde centré sur l’IA

Fred a soulevé un point avec lequel Brooke était pleinement d’accord : obtenir une bonne qualité de leads dans Google Ads nécessite une configuration CRM correcte, un suivi des conversions hors ligne et la discipline de renvoyer ce signal à Google de manière cohérente.

“To get good lead quality conversions at some level, you have to properly set up your CRM. You have to properly communicate that back into Google. Your analytics has to be correctly set up. And that stuff remains very complicated, and honestly I think most PPC people — that is not what we spend the majority of our time on. That should be the one-time thing you do at the beginning of managing a campaign,” Fred explained.

Pour les agences en particulier, c’est un problème structurel. La configuration CRM et la qualité des données ne sont pas leur spécialité. Elles s’appuient sur des clients qui ont leurs propres systèmes et leurs propres façons de mesurer le succès, et aligner ces systèmes avec ce dont Google a réellement besoin pour optimiser exige des échanges qui vont bien au-delà des paramètres de campagne.

Le principe du « garbage in, garbage out » existe depuis le début, et l’IA ne le change pas. Au contraire, il devient encore plus important, car les algorithmes dépendent davantage de la qualité des signaux qu’à l’époque où les enchères manuelles pouvaient compenser les lacunes de données. Brooke voit aussi l’IA comme un potentiel soutien sur ce point, non pas en résolvant le problème CRM, mais en déplaçant son attention vers le travail fondamental qui détermine réellement la performance des campagnes.

Transcription de l’épisode

Frederick Vallaeys: Salut, je suis Fred Vallaeys, et je parle avec des marketeurs digitaux amplifiés par l’IA pour comprendre comment ils l’utilisent afin de devenir meilleurs. Aujourd’hui, nous avons Brooke Osmundson en studio, de Smith Micro Software. Brooke, ravi de te revoir.

Brooke Osmundson: Merci de m’avoir invitée.

Frederick Vallaeys: Oui, merci d’être venue. Et tu es ici pour GML, Google Marketing Live, en ville cette semaine.

Brooke Osmundson: Oui.

Frederick Vallaeys: L’IA va évidemment être un grand thème de cette conférence, mais je voulais avoir ton point de vue en tant que praticienne. Comment l’IA t’a-t-elle transformée en tant que marketeuse ?

Brooke Osmundson: Je dirais que j’ai adopté l’IA beaucoup plus au cours de la dernière année que durant les deux années précédentes. Et c’est surtout par souci de gain de temps. Notre entreprise, comme d’autres, a toujours été amenée à faire beaucoup plus avec moins de temps. Du coup, je me suis vraiment appuyée sur les différents outils, en cherchant à comprendre lesquels fonctionnent le mieux selon les workflows sur lesquels je travaille.

J’ai donc un outil qui m’aide vraiment pour mes décharges d’idées et pour mettre toutes mes pensées à plat.

Frederick Vallaeys: Quel outil est-ce ?

Brooke Osmundson: J’utilise ChatGPT pour la rédaction. J’ai testé d’autres outils. Claude m’amène peut-être à 60 % du résultat. J’ai aussi testé Gemini pour ce genre de choses. Mais ce que j’ai constaté, c’est que ChatGPT — je l’ai suffisamment entraîné pour qu’il comprenne vraiment le ton que je veux adopter, à qui je m’adresse — m’aide vraiment à mettre mes idées en ordre, ce qui est génial.

J’ai trouvé que Claude aide beaucoup mieux du point de vue de la construction de marque. Donc quand nous construisons de nouvelles histoires produit, des histoires de marque, il m’aide à formuler — j’ai tellement de choses que je veux faire sortir, qu’est-ce que je veux dire, quel ton je veux adopter pour de nouvelles audiences — et cela m’a vraiment aidée à commencer à donner vie aux marques. Donc cela m’a aidée à élargir, je pense, mon champ de compétences au-delà du simple Google Ads de ce point de vue. Tester les différents outils, apprendre à faire des erreurs avec eux, et apprendre à être un peu plus flexible, à sortir de ma zone de confort.

Frederick Vallaeys: Très bien. Et qu’espères-tu que Google annonce en matière de nouvelles capacités IA, ou quelque chose qu’ils ont peut-être déjà annoncé à Google IO et que tu as hâte d’essayer ?

Brooke Osmundson: Je dirais que du point de vue créatif, je sais qu’ils ont lancé beaucoup d’outils IA avec, je crois, Llama Nano Pro. C’est quelque chose que je n’ai pas vraiment pu exploiter. En ce moment, avec les partenaires opérateurs, tout est lié aux directives de sécurité de marque. Maintenant qu’ils commencent à déployer beaucoup de choses, j’ai hâte d’essayer et de voir quelles autres avancées ils apportent dans ce domaine.

Du point de vue de Google IO, j’aime en fait beaucoup les agents et ce qu’ils m’aident à faire. Je me suis dit que je pourrais faire beaucoup de cela dans ma vie personnelle pour mieux m’organiser, afin de mieux compartimenter ensuite — voici ce que je dois faire au travail, et ne pas avoir à me soucier de toutes ces autres choses. Donc je suis enthousiaste sur les deux plans.

Frederick Vallaeys: Oui, j’ai aussi hâte d’essayer ces agents.

Brooke Osmundson: Je sais. Tout ce qui peut m’aider à mieux organiser mes week-ends, parce que sinon je reste en mode paralysie avec 17 choses à faire et je ne sais pas laquelle prioriser.

Frederick Vallaeys: Et maintenant, on dirait que tu utilises Claude et GPT. Utilises-tu l’IA intégrée à Google lui-même ? Comme AI Studio, Creative Studio ?

Brooke Osmundson: Je commence à tester cela un peu plus, et j’ai toujours l’impression d’être dans une position particulière parce qu’avec les entreprises pour lesquelles je travaille et les produits que nous fabriquons, il s’agit de produits de sécurité familiale et il existe des réglementations sur ce que Google peut et ne peut pas créer. Par exemple, si je voulais faire jouer des enfants avec un téléphone, je n’irais jamais bien loin parce que Google ne peut pas créer d’images ou de vidéos d’enfants. C’est donc quelque chose sur lequel j’essaie d’être un peu plus créative — qu’est-ce que je pourrais lui faire créer dans cette perspective tout en restant dans les directives de marque lorsque je travaille avec les différents opérateurs.

D’autres aspects des composants IA dans Google Ads ou Analytics — j’ai testé leur Ads Advisor, Analytics Advisor, juste pour mieux comprendre si plusieurs choses changent la volatilité des performances, quels sont les éléments auxquels je n’ai pas pensé et qui pourraient se produire. Je dirais que j’ai eu plus de succès avec Analytics Advisor qu’avec Ads Advisor du point de vue des performances. Mais j’apprends à être patiente et à comprendre que beaucoup de ces choses en sont à leurs débuts ou à un stade précoce. Mais cela me donne le temps de prendre du recul au lieu d’être tout le temps en mode tâche, pour vraiment commencer à comprendre comment travailler avec ces outils afin de me faciliter un peu la vie.

Frederick Vallaeys: Oui, ça a du sens. Et parle-moi des attentes du client. Ils entendent évidemment beaucoup de choses sur l’IA, et je pense que parfois ils ont des attentes exagérées. Comment gardes-tu cela sous contrôle ?

Brooke Osmundson: C’est une préoccupation que j’ai en fait, surtout lorsque je travaille avec des partenaires opérateurs dans l’industrie du sans-fil. Ils ont des directives IA très strictes, et surtout du point de vue créatif lorsqu’il s’agit d’images ou de vidéo. Ils sont en train de créer leurs propres politiques IA sur ce qui est autorisé et ce qui ne l’est pas. Cela peut donc peut-être nous empêcher d’utiliser certains de ces outils à pleine capacité. Mais si je peux utiliser l’IA dans d’autres aspects, même simplement du point de vue de la rédaction de texte, et l’aider à rester conforme à la marque, cela va me faire gagner du temps parce que je suis une équipe d’une seule personne qui gère beaucoup de ces comptes Google Ads.

Tout ce que nous faisons doit encore passer par les validations de marque et autres, mais je veux pouvoir tester ce que je peux tant qu’ils adoptent encore leurs politiques IA plus larges.

Frederick Vallaeys : Ça a du sens. Maintenant, vous êtes aussi la personne PPC de SEJ, ou l’une des deux, je crois.

Brooke Osmundson : Oui, je suis l’une des principales rédactrices PPC, donc ça m’aide pendant mon temps libre, quel qu’il soit. C’est là que j’aime me tenir au courant de ce qui se passe, surtout parce que je travaille dans un secteur très particulier, principalement le marketing d’applications. Cela me permet de m’assurer que je comprends ce qui se passe dans l’e-commerce, dans la génération de leads, les petites entreprises, les grandes entreprises. Être rédactrice sur mon temps libre m’aide, même si je suis très spécialisée et très niche, à comprendre l’impact plus large de l’IA et de tous ces autres secteurs.

Frederick Vallaeys : Et nous avons déjà un peu parlé de la façon dont l’IA vous rend meilleure en rédaction ou plus efficace pour écrire, mais qu’en est-il de la phase de recherche ? Évidemment, il y a Gemini deep research, il y a le deep research de toutes les autres IA. Est-ce que vous trouvez qu’elle hallucine encore, ou comment obtenez-vous vos informations et comment savez-vous ce qui est réellement vrai ?

Brooke Osmundson : Oui, la partie recherche est difficile pour moi, et je dirais que c’est quelque chose que je fais encore beaucoup manuellement. Et je pense que vous soulevez un bon point — c’est quelque chose sur lequel je devrais me challenger, parce qu’il y a beaucoup de problèmes de confiance. J’ai vu des hallucinations. Chaque fois que j’essaie de lui donner un retour, c’est toujours : « Vous avez absolument raison, vous avez absolument raison. » Je me dis : pourquoi ne me challengez-vous pas quand je dis quelque chose ? Du coup, parfois, je le teste simplement en disant quelque chose de faux.

Frederick Vallaeys : Et est-ce qu’elle est aussi d’accord avec vous si vous dites quelque chose de faux ?

Brooke Osmundson : Si je dis en lettres capitales : « Ne soyez pas biaisé », alors elle commence à comprendre, mais deux ou trois conversations plus tard, elle retombe dans le biais, peut-être dans une hallucination. Donc je dirai en toute transparence que je dois encore approfondir un peu plus le deep research. Et je pense que cela peut m’aider, d’un point de vue fondamental, à structurer quelque chose lorsque j’écris un article plus long sur l’état des choses, qu’il s’agisse de la conformité en matière de confidentialité ou de l’IA dans ces domaines. Ensuite, je fais des recherches pour vérifier : est-ce correct, est-ce correct, où puis-je aller un peu plus en profondeur.

Cela aide donc pour la base, mais au final, cela déplace simplement, je pense, l’endroit où je passe mon temps et la manière dont je m’assure que les choses sont factuelles. Ensuite, cela me pousse à réfléchir : d’accord, y a-t-il un angle différent sur ce sujet, comment est-ce que je veux le présenter ? Donc il y a des avantages et des inconvénients, mais je ne lui ferais jamais confiance — je ne devrais pas mettre de date sur « en ce moment » — je ne lui fais pas entièrement confiance, quel que soit l’outil d’IA que j’utilise.

Frederick Vallaeys : Oui. Oui. Il y a encore beaucoup de choses à faire pour l’humain.

Brooke Osmundson : Oh oui. En réalité, cela va surtout modifier ce que nous faisons et la façon dont nous passons notre temps. Et je le vois en tant que manager, même en dehors de Google Ads. Je ne pense vraiment pas que mon poste va disparaître. Cela prend en charge beaucoup de tâches, mais depuis combien d’années dit-on « garbage in, garbage out » ? Et c’est pareil avec n’importe quel nouvel élément d’IA qu’ils introduisent.

Frederick Vallaeys : Oui. Et Brooke, vous travaillez surtout sur ce qui revient à la génération de leads et au marketing d’applications. Quand il s’agit de Google, leurs mises à jour sont toujours très orientées e-commerce. Mais selon vous, quels sont les grands sujets en génération de leads que vous espérez voir ou qui vous enthousiasment, et que d’autres pourraient utiliser ?

Brooke Osmundson : Oui, et je sais que Google a mauvaise réputation parce que tout serait centré sur l’e-commerce. Mais au final, nous sommes tous des consommateurs, que nous soyons en B2C ou en B2B. Et je pense qu’ils commencent vraiment à recevoir ce retour : la génération de leads est très importante. Et je pense que s’ils veulent rester compétitifs face à certaines autres plateformes, où Microsoft fait un très bon travail et dispose de cette intégration avec LinkedIn, ils n’ont pas cet avantage. Ils doivent donc intégrer certains outils pour aider à la génération de leads.

La principale chose que j’entends de beaucoup de gens, c’est la qualité des leads. Et donc ce que j’espère, c’est : y aura-t-il des avancées ou des garde-fous qui vont arriver en matière de qualité des leads issus des campagnes de génération de leads ? Je ne sais pas à quoi cela ressemblerait. C’est peut-être beaucoup demander, mais il y a toujours de l’espoir.

Frederick Vallaeys : Et écoutez, je pense que c’est aussi mon espoir. Pour obtenir des conversions de bonne qualité en matière de leads à un certain niveau, il faut configurer correctement votre CRM. Il faut bien renvoyer ces informations dans Google. Votre analytics doit être correctement configuré. Et tout cela reste très compliqué, et honnêtement, je pense que la plupart des personnes PPC — ce n’est pas là que nous passons la majorité de notre temps. Cela devrait être la configuration ponctuelle que vous faites au début de la gestion d’une campagne.

Et donc il est difficile pour nous de suivre comment cela fonctionne, quelle est la meilleure pratique, et même si nous connaissons la meilleure pratique, où est passé ce bouton ce mois-ci ? Et c’est particulièrement vrai pour les agences aussi, parce que ce n’est vraiment pas leur spécialité. Vous comptez sur les clients pour vous assurer qu’ils ont un bon système CRM en place.

Et comme vous le dites, ils le font une fois. En écoutant le podcast Ads Decoded, ils passent beaucoup de temps à vraiment marteler les bases pour s’assurer, surtout pour la génération de leads, que le suivi des conversions hors ligne est en place et à bien comprendre les objectifs business. Qu’est-ce que cela signifie pour vous ? Quelle est la différence entre un remplissage de formulaire et ce qui se passe ensuite ?

Brooke Osmundson : Je pense donc que ce n’est pas propre à Google Ads. C’est valable pour toutes les plateformes. Elles ont vraiment besoin de plus d’informations sur le lead final, qu’il s’agisse d’un contrat signé à 10 000 dollars — parfois ce sont des millions de dollars, avec 18 mois de cycle — mais vous attendez un succès immédiat dans Google Ads. Et donc je pense que ce sera toujours un point de friction pour beaucoup de gens. Rien ne sera jamais parfait, surtout si vous gérez des cycles de vente ou des cycles de leads longs.

Mais je pense que c’est quelque chose que l’IA pourrait, là encore, commencer à faire évoluer — ce sur quoi vous passez votre temps au lieu de toutes ces tâches répétitives. D’accord, je pourrais devenir un peu plus intelligente en regardant certaines de ces différentes perspectives CRM. Je pense que cela me rendrait plus complète, mais qui sait ce qui va sortir.

Frederick Vallaeys : Et même si cela ne fournit pas une perfection instantanée, est-ce que cela peut au moins faciliter le fait de se rapprocher d’un pas ? Tout retour positif qu’il obtient, c’est un pas en avant.

Brooke Osmundson : Je suis d’accord. Oui.

Frederick Vallaeys : Brooke, c’était un plaisir de vous recevoir dans le studio. Merci d’avoir partagé certains de vos éclairages, et nous espérons vous retrouver bientôt dans un autre épisode.

Brooke Osmundson : Super. Merci encore.