Comment les marketeurs expérimentés travaillent différemment avec PMax et AI Max

Description de l’épisode

Le CEO d’Optmyzr, Frederick Vallaeys, et le fondateur de JXT Group, Menachem Ani, ont récemment échangé sur des stratégies avancées Google Ads à l’ère de l’automatisation et de l’IA. Ils ont expliqué quand les annonceurs devraient utiliser PMax plutôt que Shopping, pourquoi la qualité des leads compte davantage que leur volume, et comment piloter les enchères automatisées sans perdre le contrôle stratégique.

Frederick et Menachem explorent des cadres pratiques pour structurer les campagnes e-commerce, utiliser le mot-clé en requête large modifiée de manière stratégique, et décider quand ajouter de l’automatisation, comme AI Max ou les enchères intelligentes. Menachem partage des enseignements concrets d’agence sur le suivi des conversions hors ligne, l’optimisation pour des leads qualifiés plutôt que des leads bon marché, et pourquoi de nombreux annonceurs interprètent mal les performances de Performance Max.

La conversation a couvert de nombreux sujets, allant de la manière dont les agences peuvent exploiter l’automatisation à l’utilisation de PMax pour générer du trafic en bas de funnel. Voici ce qu’ils ont abordé :

• Pourquoi la patience est plus importante que jamais avec les campagnes algorithmiques
• Comment lancer des campagnes manuellement avant de faire entièrement confiance à l’automatisation
• Quand la requête de phrase surpasse la requête large pour les nouvelles campagnes
• Pourquoi la qualité des leads l’emporte sur le volume de leads dans tous les cas
• Comment mettre en place un suivi des conversions hors ligne qui fonctionne réellement
• La différence entre les campagnes Shopping et PMax (et quand utiliser chacune)
• Pourquoi la structure des produits compte davantage que les signaux d’audience dans les groupes d’assets
• Comment empêcher PMax de simplement recycler votre trafic en bas de funnel
• Quelles données Google ne vous montre toujours pas sur PMax
• Pourquoi les agences doivent passer des métriques de tableau de bord aux résultats business
• Les erreurs courantes qui font paraître Performance Max meilleur qu’il ne l’est réellement
• Comment structurer les campagnes e-commerce lorsque vous avez suffisamment de volume de conversions
• Pourquoi l’IA doit ralentir (et où elle va trop loin)
• L’avenir des agences dans un monde de plus en plus automatisé

Enseignements clés de l’épisode

Menachem Ani travaille dans le PPC depuis plus de 20 ans. Il dirige JXT Group, une agence de marketing digital qui gère des campagnes pour des clients de taille intermédiaire, à la fois en génération de leads et en e-commerce. Cette double expertise lui donne un avantage unique : il tire des enseignements de chaque discipline et les applique à l’autre, en testant des stratégies que la plupart des agences n’essaient jamais parce qu’elles restent cloisonnées dans un seul vertical.

Lorsque Frederick lui a parlé d’AI Max, Menachem a répondu qu’il le testait depuis la bêta, qu’il l’appréciait, mais qu’il fallait garder certaines réserves. Cela aide à étendre les campagnes de recherche, mais il recommande de l’utiliser comme PMax : de manière stratégique, et non par défaut.

Cela donne le ton de toute la conversation : l’automatisation est puissante, mais seulement si vous comprenez ce qu’elle fait et comment la guider correctement.

Tout au long de l’épisode, Menachem revient à un thème central : Google Ads est aujourd’hui bien plus algorithmique qu’il ne l’a jamais été. Cela signifie que les campagnes mettent plus de temps à démarrer, exigent davantage de patience et nécessitent un travail de fond plus solide.

On ne peut plus simplement lancer une campagne Search et s’attendre à des résultats immédiats. Il faut montrer à l’algorithme ce qui a de la valeur pour votre entreprise, et cela demande du temps, des données et une réflexion stratégique.

Pourquoi la patience est plus importante que jamais avec les campagnes algorithmiques

Les attentes des clients envers les agences ont radicalement changé. Tout le monde utilise désormais des outils de recherche basés sur l’IA, et l’IA a tendance à faire paraître les choses plus simples qu’elles ne le sont réellement. Les clients arrivent en s’attendant à des résultats immédiats, à un ROI massif dès le premier jour et à une montée en charge fluide.

La réalité est différente.

“Aujourd’hui, les plateformes publicitaires sont beaucoup plus algorithmiques qu’elles ne l’ont jamais été, ce qui signifie simplement qu’il faut plus de temps pour démarrer”, a expliqué Menachem. “Avant, on pouvait configurer une campagne Google Search et capter du trafic à forte intention, puis c’était parti. On peut encore le faire avec une configuration très granulaire, mais si vous voulez vraiment construire une base solide pour la croissance en utilisant les outils d’IA et pouvoir passer à l’échelle au-delà, vous devez vraiment montrer à l’algorithme ce qui a de la valeur pour votre entreprise.”

Ce processus prend du temps. Il ne s’agit pas seulement d’atteindre un certain nombre de conversions ou de dépenser un certain montant. Il s’agit de construire une vision complète : impressions, clics, coût par clic, puis, à terme, conversions alignées sur vos KPI.

Le conseil de Menachem est simple : dites aux clients d’être patients. Surveillez d’abord les métriques intermédiaires et assurez-vous que vous dépensez votre budget, que vous obtenez le bon trafic et que vous ne gaspillez pas d’argent sur des clics non pertinents. À mesure que la campagne monte en puissance, les leads ou les ventes devraient commencer à arriver, et c’est à ce moment-là que vous pouvez évaluer la performance par rapport aux KPI.

Mais passer trop tôt à l’optimisation au maximum des conversions ou de la valeur de conversion se retourne souvent contre vous.

“Le système ne sait pas où aller. Parfois, ça fonctionne bien dès le départ, mais souvent, nous constatons qu’en commençant de manière plus manuelle et en faisant passer les données dans le système, il apprend plus vite ainsi”, a déclaré Menachem.

Comment lancer des campagnes manuellement avant de faire entièrement confiance à l’automatisation

L’approche de Menachem en matière de stratégies d’enchères dépend fortement du type de campagne et du modèle économique. Pour la génération de leads, il commence avec le CPC manuel et la requête de phrase. Cela force un trafic de haute qualité à entrer dans le système et fournit à l’algorithme des données propres pour apprendre. Pour l’e-commerce, il est moins prudent, car le système reçoit immédiatement des signaux de revenus et peut apprendre plus vite.

“Pour la génération de leads, j’aime commencer avec le CPC manuel et la requête de phrase, juste pour laisser passer un trafic de très bonne qualité et mesurer de bonnes conversions”, a déclaré Menachem. “Avec l’e-commerce, je suis un peu moins prudent, simplement parce que le système va recevoir des revenus et saura quoi faire. Donc je commencerai avec une valeur de conversion maximale ou quelque chose comme ça. Je le laisse aller directement dans cette direction, et il apprendra beaucoup plus vite ainsi.”

Il ne s’agit pas de donner à l’automatisation la bonne base pour réussir. Si vous commencez avec la requête large et l’optimisation au maximum des conversions sur un compte tout neuf sans historique de conversions, l’algorithme ne sait pas où aller. Cela peut fonctionner. Ou bien cela peut engloutir tout votre budget sur un trafic totalement hors sujet. Et ce n’est pas un risque à prendre à la légère.

Commencer manuellement vous donne le contrôle. Vous pouvez voir ce qui fonctionne, construire un historique de conversions, puis ajouter de l’automatisation une fois que le système comprend à quoi ressemble une bonne conversion pour votre entreprise spécifique.

Quand la requête de phrase surpasse la requête large pour les nouvelles campagnes

Frederick a admis qu’on lui reproche souvent de défendre la requête de phrase, mais Menachem l’a immédiatement soutenu. La requête de phrase remplit une fonction précise : elle donne de la flexibilité à l’algorithme sans le laisser partir complètement dans tous les sens.

“Cela dépend de l’industrie et du volume”, a expliqué Menachem. “Si c’est une campagne à petit budget, commencez clairement avec la requête de phrase, parce que vous voulez les clics de la meilleure qualité. Mais à mesure que vous montez en puissance, cela va vous restreindre. Cela va vous freiner. Il faut donc ajouter de la requête large, AI Max, Performance Max, tout ça, si vous voulez dépasser un certain seuil.”

La nuance est importante ici. La correspondance exacte est trop restrictive pour les nouvelles campagnes. Vous n’avez pas encore de données sur les termes de recherche, donc vous ne savez pas quels termes exacts convertiront. La correspondance exacte prend tout son sens plus tard, une fois que vous avez identifié les gagnants et les perdants et que vous souhaitez enchérir différemment ou utiliser des annonces différentes pour des requêtes spécifiques.

La requête large, en revanche, peut être trop agressive dès le départ, comme l’a expliqué Menachem : “Surtout dans les secteurs où les mots-clés sont très nuancés, et pour les comptes plus récents aussi, si l’algorithme ne sait pas vraiment ce qu’est une bonne conversion pour vous, la requête large avec l’optimisation au maximum des conversions peut vraiment partir très loin. Alors que si vous commencez avec une requête de phrase, elle n’ira pas aussi loin. Laissez le système comprendre ce qu’est une bonne conversion, puis ajoutez la requête large plus tard.”

La requête de phrase se situe entre les deux. Elle donne à Google la flexibilité d’afficher les annonces sur des recherches connexes tout en gardant un ciblage raisonnablement précis. Une fois que l’algorithme comprend votre activité, vous pouvez alors élargir.

Pourquoi la qualité des leads l’emporte sur le volume de leads dans tous les cas

Pour les campagnes de génération de leads, le chiffre qui compte n’est pas le nombre total de leads. Ce sont les leads qualifiés, ceux que votre client peut réellement transformer en ventes.

“Pour toute campagne de génération de leads, le nombre de leads est moins important que le nombre de leads à qui je peux vendre un service”, a déclaré Menachem. “Si vous obtenez énormément de leads mais que votre client n’est pas capable de conclure des affaires, c’est vraiment ce que nous cherchons à éviter avec tout cela.”

L’e-commerce est plus simple à cet égard, car le chiffre d’affaires est automatiquement suivi. L’algorithme sait quand quelqu’un a acheté quelque chose et pour quel montant. Mais en génération de leads, une soumission de formulaire ne vous dit rien sur le fait que cette personne soit réellement intéressée, qualifiée ou susceptible de devenir cliente.

C’est là que le suivi des conversions hors ligne devient essentiel. Menachem recommande de connecter le CRM du client — Salesforce, HubSpot, Zoho ou autre — et de renvoyer des actions de conversion vers Google Ads chaque fois qu’il y a un lead qualifié ou une vente conclue.

“L’objectif serait vraiment d’utiliser cela, surtout dans Performance Max pour la génération de leads, et de n’utiliser que cela plutôt que de simplement suivre les leads. Indiquez au système lesquels sont les bons leads. Cherchez-en davantage au lieu de regarder votre coût par lead ; regardez votre coût par lead qualifié. Et cela peut faire une grande différence”, a souligné Menachem.

Le problème, c’est qu’il faut suffisamment de données. Il estime qu’il faut au moins 30 leads qualifiés par mois pour que l’algorithme optimise efficacement. Cela signifie probablement qu’il faut plus de 100 leads bruts par mois pour renvoyer suffisamment de conversions qualifiées dans le système.

Comment mettre en place un suivi des conversions hors ligne qui fonctionne réellement

Pour les clients qui utilisent Salesforce, HubSpot ou Zoho, il existe des intégrations directes avec Google Ads. Pour tous les autres, l’équipe de Menachem utilise des outils comme make.com ou Zapier pour faire circuler les données dans les deux sens.

“C’est assez facile à mettre en place. Il faut être un peu technique, mais une fois que vous l’avez fait quelques fois, c’est simple”, a déclaré Menachem.

De nombreux clients se tournent vers Make uniquement pour des raisons de prix. C’est plus compétitif que Zapier, et la plateforme semble plus avancée et plus orientée IA. Mais au final, il vous faut simplement un outil pour faire circuler les données dans les deux sens afin de ne pas dépendre d’imports manuels.

La vraie question n’est pas quel outil utiliser. C’est de savoir s’il faut le faire du tout. Pour les petits budgets, cela ne vaut pas le temps et les efforts, sauf si vous obtenez au moins 30 leads qualifiés par mois. En dessous de ce seuil, l’algorithme n’a de toute façon pas assez de signaux pour optimiser efficacement.

Mais pour les budgets plus importants avec un volume de leads significatif, le suivi hors ligne n’est pas négociable. C’est la différence entre optimiser pour des leads bon marché et optimiser pour des leads qui deviennent réellement des clients.

La différence entre les campagnes Shopping et Performance Max (et quand utiliser chacune)

C’est l’une des questions les plus fréquentes que reçoit Menachem : dois-je utiliser Shopping ou PMax pour mon activité e-commerce ?

Sa réponse commence par une règle fondamentale : assurez-vous que chaque produit ne se trouve que dans une seule campagne. Si vos produits sont présents dans plusieurs campagnes, ils se font concurrence et réduisent l’efficacité.

Au-delà de cela, la décision dépend de ce que vous vendez.

“Si vous vendez quelque chose de très commoditisé, comme des appareils photo numériques ou des appareils électroménagers, vous voudrez probablement rester sur Shopping”, a expliqué Menachem. “Il y a énormément de volume de recherche autour de ce type de produits. Les gens recherchent, ils sont prêts à acheter. Ce sont le genre de produits qui ne réussissent pas vraiment avec les publicités Meta. Ils ne performeront donc probablement pas bien avec des assets créatifs dans Performance Max.”

Pour les produits commoditisés à forte intention de recherche, une campagne Shopping standard ou une campagne PMax sans assets créatifs a du sens. Le client sait ce qu’il veut, compare les prix et est prêt à acheter. Il n’y a pas besoin des composants de retargeting ou d’affichage que Performance Max ajoute.

Mais si vous vendez quelque chose de visuel, comme de la mode, des vêtements ou des produits d’achat impulsif à bas prix, alors PMax avec des assets créatifs performe souvent mieux.

“Si vous voyez du succès sur les médias sociaux payants”, a ajouté Menachem, “alors j’ai tendance à m’orienter davantage vers Performance Max, surtout avec des assets créatifs.”

L’autre élément à prendre en compte est la durée du cycle d’achat. Pour des articles qui se vendent en un ou deux jours, vous n’avez pas autant besoin du composant de retargeting. Mais pour des produits avec un cycle de considération de 30 jours, cette partie retargeting vous maintient dans l’esprit du client pendant qu’il réfléchit.

Pourquoi la structure des produits compte davantage que les signaux d’audience dans les groupes d’assets

L’une des erreurs que Menachem voit constamment est que les annonceurs créent plusieurs groupes d’assets avec les mêmes produits mais des signaux d’audience différents, en pensant cibler des audiences différentes.

Ce n’est pas le cas.

“Un signal d’audience n’est pas un vrai ciblage. C’est juste dire au système : ‘Voici des personnes qui pourraient m’acheter. Utilise cela comme suggestion.’ Il faut donc vraiment s’assurer que la segmentation se fait autour des thèmes produits ou des thèmes de catégorie, plutôt qu’autour des audiences ou de données first-party de ce type”, a expliqué Menachem.

Fred a réagi avec un exemple hypothétique : et si vous aviez une marque d’équipement de course, avec une audience répartie entre les coureurs de trail, les marathoniens et les joggeurs du week-end ? Ils pourraient tous acheter les mêmes produits, mais ne réagiraient-ils pas à des visuels et des messages différents ?

La réponse de Menachem : ne créez des groupes d’assets séparés que si vous avez des pages de destination différentes et des messages complètement différents. S’il s’agit du même groupe d’assets dupliqué avec des signaux d’audience différents, vous perdez votre temps. Les signaux d’audience de PMax ne fonctionnent pas comme le ciblage de Demand Gen. Ce sont des indications, pas des règles strictes.

Cela rappelle une vieille erreur de l’ère des mots-clés : les annonceurs mettaient les trois types de correspondance du même mot-clé dans un groupe d’annonces, pensant gagner en contrôle. En réalité, un seul mot-clé en requête large aurait couvert tous les types de correspondance de toute façon. La segmentation n’était qu’un artifice.

La même chose se produit maintenant avec les groupes d’assets et les signaux d’audience. À moins que la création, le message et la page de destination soient réellement différents, gardez-les dans un seul groupe d’assets.

Comment empêcher PMax de simplement recycler votre trafic en bas de funnel

C’est la critique la plus importante adressée à PMax, et Menachem reconnaît qu’elle est fondée. Si vous ne faites pas attention, PMax recycle simplement votre trafic de marque et votre retargeting, gonflant ses chiffres sans réellement générer de nouvelles affaires.

“C’est plus simple dans sa mise en place qu’on pourrait le penser, mais c’est beaucoup plus avancé dans ce qu’il est capable de faire et dans son fonctionnement”, a déclaré Menachem. “En plus de diffuser ces fiches Shopping, il fera du retargeting. Il fera de la recherche et du Shopping standard. Il diffusera des vidéos. Il peut donc trouver des clients de nombreuses façons différentes. Et s’il n’est pas configuré correctement, il va simplement recycler votre trafic le plus bas dans le funnel.”

La clé est de comprendre comment tout est configuré.

• Incluez-vous les termes de marque ou les excluez-vous ?
• Ajoutez-vous des thèmes de recherche ?
• Intégrez-vous des assets créatifs ou vous reposez-vous uniquement sur votre flux de données produits ?
• Ciblez-vous de nouveaux clients, ou de nouveaux clients et d’anciens clients ?

“Si vous le configurez d’une certaine manière, il peut générer énormément de recherches de marque. Si vous le configurez autrement, il peut générer énormément de recherches génériques. Si vous faites de la publicité sur Meta avec de gros budgets ou sur n’importe quel canal social payant, Performance Max va largement recycler ce trafic, et vous ne verrez pas de hausse significative de vos indicateurs globaux. Mais si vous le configurez différemment, il peut vraiment générer du nouveau trafic”, a ajouté Menachem.

Quelles données Google ne vous montre toujours pas sur PMax

Google a ajouté davantage de reporting à PMax au cours de l’année ou des deux dernières années. Vous pouvez désormais voir la répartition des performances par canal, savoir si les dépenses vont vers le display ou la vidéo, et si le trafic provient des assets créatifs ou du flux de données.

Mais Menachem en veut davantage. Plus précisément, il veut voir quelle audience génère le trafic.

“S’agit-il de nouveaux clients ou d’anciens clients ? On ne voit pas autant qu’on le voudrait à ce niveau-là. Quelle part vient du retargeting par rapport au trafic totalement nouveau ? Même si vous connectez votre liste de clients et lui dites de ne cibler que de nouveaux clients, il va quand même recibler les visiteurs du site. Et si vous dépensez énormément sur Meta, il va largement se contenter de recibler le trafic Meta”, a remarqué Menachem.

C’est là que se situe le manque. Vous pouvez voir que Performance Max fonctionne bien dans la plateforme, mais vous ne pouvez pas voir dans quelle mesure cette performance est réellement incrémentale ou simplement recyclée. Pour les agences qui essaient de démontrer leur valeur et d’optimiser efficacement, cet angle mort est frustrant.

Pourquoi les agences doivent passer des métriques de tableau de bord aux résultats business

Fred a demandé à Menachem quel était le rôle des agences dans un monde de plus en plus automatisé. Les agences doivent-elles devenir des consultants business ? Ou doivent-elles se limiter à la gestion des campagnes ?

Menachem a répondu : “Je pense qu’au final, si je dépense l’argent de quelqu’un, je veux m’assurer que cela va fonctionner pour lui. Donc s’il y a des choses à faire, que ce soit mettre en place une meilleure page de destination ou un suivi plus approfondi de bout en bout, nous essayons toujours d’intervenir et de le faire afin de les aider à développer leur activité et à développer la nôtre à leurs côtés.”

Cela signifie reconnaître que le succès d’une campagne dépend de facteurs extérieurs au compte publicitaire. Si la page de destination est mauvaise, aucune optimisation des enchères ne pourra la sauver. Si le client met trois jours à rappeler les leads, les taux de conversion seront catastrophiques.

Les agences qui ne regardent que les métriques du tableau de bord, comme les impressions, les clics, le coût par conversion, passent à côté de l’essentiel. La vraie question est : générons-nous un nouveau chiffre d’affaires net pour le client ? L’aidons-nous à développer son activité ?

Cela exige un suivi plus poussé, un meilleur alignement avec le processus commercial du client et une volonté de sortir du rôle traditionnel de l’agence lorsque c’est nécessaire.

Les erreurs courantes qui font paraître PMax meilleur qu’il ne l’est réellement

Menachem a souligné des schémas qu’il observe lors des audits de comptes. Le plus courant : une campagne PMax avec tous les produits regroupés dans une seule configuration, sans éléments de base comme les thèmes de recherche ou les audiences first-party.

L’autre signal d’alerte concerne les campagnes configurées pour gonfler le chiffre d’affaires en attribuant une valeur plus élevée aux nouveaux clients. “Si vous le paramétrez pour enchérir plus haut sur les nouveaux clients, vous pouvez dire qu’un nouveau client vaut 100 dollars de plus. Cela gonfle le reporting de 100 dollars. Il y a donc des choses comme ça qui font simplement paraître les résultats meilleurs qu’ils ne le sont”, a expliqué Menachem.

Ou encore les campagnes Performance Max où l’intégralité du budget est consacrée à la marque du client, de sorte qu’elles ne génèrent aucune nouvelle activité, mais recyclent simplement la demande existante en s’en attribuant le mérite.

“Souvent, nous le refaisons 30 jours, 60 jours plus tard, et tout à coup vous voyez une forte hausse du chiffre d’affaires Shopify plutôt que seulement dans la plateforme. Et c’est vraiment agréable à voir”, a ajouté Menachem.

Comment structurer les campagnes e-commerce lorsque vous avez suffisamment de volume de conversions

Fred a posé la question que tout le monde veut voir résolue : comment structurer concrètement un compte Performance Max lorsque vous avez un volume de conversions correct ?

Menachem a suggéré de reproduire autant que possible la navigation du site web.

Menachem a expliqué : “Si le client a trois catégories principales sur le site, c’est un bon point de départ. Trois campagnes avec tous les produits correspondants en dessous. En général, la raison de faire cela est d’avoir désormais un budget alloué à chacune des catégories importantes pour le client.”

Si vous mettez tout dans une seule campagne, PMax répartit les dépenses vers les zones les plus performantes. Cela peut rendre les chiffres flatteurs, mais cela laisse d’autres catégories sans budget. Segmenter par catégorie vous permet d’attribuer des budgets différents, des tROAS différents et des objectifs de vente différents à chacune.

Cela vous apporte aussi de la diversité. Si un produit est en rupture de stock ou si quelque chose tourne mal dans une catégorie, vous en avez d’autres sur lesquels vous appuyer.

Au sein de chaque campagne, utilisez des groupes d’éléments pour des thèmes de produits ou des sous-catégories avec des visuels, des thèmes de recherche ou des signaux d’audience différents. Mais là encore, ne créez des groupes d’éléments distincts que lorsque le message et les pages de destination sont réellement différents.

Quant aux groupes de fiches, Menachem les segmente généralement, mais surtout pour le reporting.

“D’un point de vue du ciblage et des performances, ce n’est pas vraiment nécessaire pour Performance Max. C’est surtout pour nous permettre de suivre les performances de l’ensemble,” a ajouté Menachem.

Ce niveau de granularité lui permet d’identifier les produits peu performants et soit de les transférer vers une campagne Shopping standard avec des enchères plus faibles, soit de les exclure complètement.

Pourquoi l’IA doit ralentir le rythme (et où elle va trop loin)

En parlant de ce qui le frustre le plus dans le secteur, Menachem a déclaré : “L’IA doit ralentir. C’est un peu trop rapide dans les plateformes publicitaires. De vraies entreprises comptent là-dessus pour nourrir leurs familles, et là, c’est juste IA, IA, IA. Il faut encore le démontrer.”

Menachem n’est pas anti-IA. Il voit la valeur des enchères intelligentes, du ciblage algorithmique et de l’automatisation. Mais il y a une différence entre des outils qui fonctionnent de manière fiable, comme les enchères intelligentes, et des fonctionnalités poussées dans les workflows avant d’être prêtes.

“Sur certaines campagnes de génération de leads en search, le ciblage est complètement à côté de la plaque, surtout pour les clients du secteur de la santé. Nous recherchons un type de trafic très spécifique, et j’aimerais utiliser davantage les requêtes larges, mais si cela génère une recherche totalement sans rapport avec ce que le client essaie de vendre, je ne peux tout simplement rien en faire,” a déclaré Menachem.

Il en va de même pour les créations générées par l’IA. Parfois, cela fonctionne. D’autres fois, non. Mais ensuite, cela est intégré au workflow, et soudain, vous êtes obligé d’interagir avec, même lorsque cela vous ralentit.

“Je suis très tourné vers l’avenir quand il s’agit de ces sujets. Je ne suis pas bloqué dans le passé. Mais je veux simplement m’assurer que cela ne ralentisse pas les processus et les progrès que nous avons déjà mis en place,” a expliqué Menachem.

C’est là tout l’équilibre : une adoption mesurée de l’IA. Utilisez l’automatisation là où elle fonctionne de manière fiable, mais évitez de vous précipiter pour l’appliquer partout simplement parce que c’est la nouveauté. Mettre en place des garde-fous, comprendre le fonctionnement de l’IA et s’assurer qu’elle apporte réellement une valeur à vos clients sont autant d’éléments essentiels.

L’avenir des agences dans un monde de plus en plus automatisé

Menachem voit la transformation arriver, mais il reste optimiste. Les agences ont toujours dû évoluer. C’est simplement un changement plus important que ceux qui l’ont précédé.

“L’agence doit apporter davantage de valeur dans la stratégie marketing globale et développer la stratégie de manière plus end-to-end au lieu de simplement envoyer du trafic et de faire des rapports sur ce que vous voyez dans Google Ads,” a déclaré Menachem. “Assurez-vous de faire réellement avancer l’entreprise, de générer du chiffre d’affaires net nouveau pour le client, et d’être vraiment davantage un partenaire et moins une agence en silo.”

Cela signifie s’appuyer sur les outils d’IA pour rendre le travail plus efficace, mais utiliser le temps gagné pour faire quelque chose d’encore mieux. Les tâches prises en charge par l’automatisation libèrent de la capacité pour se concentrer sur la stratégie, la création, les résultats business — les éléments qui différencient réellement une excellente agence d’une agence médiocre.

“Pour moi, le changement est excitant. C’est intimidant, mais excitant, et nous trouverons la meilleure voie à suivre,” a déclaré Menachem.

En matière de recrutement, Menachem recherche des personnes avec une attitude précise : “Laissez-moi juste comprendre ça” plutôt que de poser beaucoup de questions ou d’attendre des instructions. Cette curiosité, cette volonté de bidouiller et d’expérimenter, est plus précieuse que jamais.

L’avenir appartient à ceux qui embrassent le changement, posent des questions et essaient de faire avancer les choses, et non à ceux qui attendent qu’on leur dise quoi faire.

Transcription de l’épisode

Frederick Vallaeys: Bonjour, et bienvenue dans un nouvel épisode de PPC Town Hall. Je m’appelle Fred Vallaeys. Je suis votre animateur, et je suis également le CEO et cofondateur d’Optmyzr, un outil de gestion PPC. Pour l’épisode d’aujourd’hui, nous recevons l’une des voix les plus influentes du PPC, quelqu’un qui a un avis tranché sur Performance Max, et il a un avis tranché parce qu’il l’utilise de manière très intensive. Il en connaît tous les rouages.

Aujourd’hui, nous allons donc parler à Menachem Ani de JXT Group, et il va partager la manière dont il utilise Performance Max ainsi que d’autres types de campagnes, et revenir en profondeur sur la façon d’utiliser tous ces systèmes Google Ads pour en tirer le maximum pour votre entreprise, et pour s’assurer que nous ne nous contentons pas de courir après des vanity metrics ou de regarder un ROAS gonflé, mais que nous obtenons réellement des résultats qui satisfont les clients et les incitent à revenir encore et encore vers les agences. Sur ce, lançons cet épisode de PPC Town Hall.

Salut Menachem, ravi de te retrouver dans l’émission. C’est un plaisir de t’avoir avec nous.

Menachem Ani: C’est un plaisir d’être là. C’est toujours agréable d’échanger.

Frederick Vallaeys: Oui, la dernière fois que nous avons parlé, j’étais en personne pour Google Marketing Live, je crois.

Menachem Ani: Oui, c’est toujours un moment sympa. Toujours excitant de découvrir de nouvelles choses et de les tester.

Frederick Vallaeys: Oui. Eh bien, allons-y directement. Je sais qu’on va beaucoup parler de Performance Max, mais la nouveauté depuis l’an dernier, c’est AI Max. Est-ce que tu as eu l’occasion de le tester ?

Menachem Ani: Oui, on l’expérimente depuis qu’il est en bêta. J’aime plutôt bien. Ça aide vraiment à étendre vos campagnes Search, mais je recommande de l’utiliser là où vous utiliseriez Performance Max, parce que je pense qu’il repose en grande partie sur les mêmes fondations, vous savez, prendre les éléments du Search et du Shopping et les intégrer à vos campagnes Search là où cela a du sens, n’est-ce pas ?

Et pour donner un peu plus de contexte aux auditeurs qui ne t’ont pas encore rencontré, d’où vient toute ton expérience ? Que fait JXT Group ?

Frederick Vallaeys: Bien sûr.

Menachem Ani: Nous sommes une agence de marketing digital. Nous gérons des campagnes pour des clients de taille intermédiaire. En général, c’est un mix de génération de leads et d’e-commerce. Nous apprenons donc le meilleur de chaque discipline et nous l’appliquons aux autres. Très souvent, nous testons des approches issues de l’e-commerce pour la génération de leads, et de la génération de leads pour l’e-commerce, nous essayons différentes stratégies, et nous cherchons vraiment à comprendre ce qui fonctionne pour nos clients.

Frederick Vallaeys: D’accord, c’est très bien. Et l’une des choses dont je sais que tu as beaucoup parlé et écrit, c’est que lorsque des clients arrivent, peut-être qu’ils commencent avec une nouvelle agence, peut-être qu’ils se lancent dans la publicité pour la première fois, les attentes peuvent être très élevées, n’est-ce pas ? Et je pense qu’une partie de cela vient peut-être du fait que tout le monde fait désormais des recherches avec l’IA, et que l’IA aime flatter l’ego des gens et peut-être faire paraître les choses un peu plus faciles qu’elles ne le sont réellement dans la vie.

Ils arrivent donc avec d’énormes attentes. Mais quelle est la réalité que tu observes lorsque les gens démarrent une campagne, par exemple avec Performance Max ?

Menachem Ani: La réalité que nous observons, c’est qu’aujourd’hui les plateformes publicitaires sont beaucoup plus algorithmiques qu’elles ne l’ont jamais été, ce qui signifie simplement qu’il faut plus de temps pour démarrer, parce qu’avant, on pouvait configurer une campagne Google Search et capter du trafic à forte intention, puis c’était parti. Et on peut toujours le faire avec une configuration très granulaire, mais si vous voulez vraiment construire une base solide pour la croissance en utilisant les outils d’IA et pouvoir passer à l’échelle au-delà de cela, il faut vraiment montrer à l’algorithme ce qui a de la valeur pour votre entreprise.

Cela peut donc prendre un peu de temps pour mettre en place le bon tracking, les bons mots-clés, les bons textes d’annonces, faire démarrer les conversions, puis vraiment construire dessus. Donc je pense que je dis surtout aux gens d’être patients.

Frederick Vallaeys: Et allons un peu plus loin là-dessus, d’accord ? Cette patience est-elle liée à une durée précise ? Est-elle liée à un nombre précis de clics, d’impressions, de conversions ? Où vois-tu le point d’équilibre ?

Menachem Ani: C’est probablement un mélange de tout cela. Au début, vous regardez les indicateurs intermédiaires du compte. Vous regardez vos impressions, vos clics, votre coût par clic, tout ça. Vous voulez vous assurer que vous dépensez votre budget et que vous obtenez le bon trafic.

Et à mesure que cela commence à monter en puissance, évidemment, il faut s’assurer que les leads arrivent, ou que les ventes arrivent, et que vous atteignez vos KPI. Mais la première chose, c’est le trafic. Souvent, si vous lancez une campagne et que vous passez trop tôt à maximiser les conversions ou la valeur de conversion, le système ne sait pas où aller. Parfois, cela fonctionne bien dès le départ, mais souvent, nous constatons qu’en démarrant de manière plus manuelle, en faisant circuler des données dans le système, il apprend plus vite ainsi.

Frederick Vallaeys: Oui. Et là, tu fais spécifiquement référence aux stratégies d’enchères que tu choisirais.

Menachem Ani: Oui.

Frederick Vallaeys: Donc, en gros, tu dis : commencerais-tu avec du CPC manuel, maximiser les conversions, avant de passer à un modèle davantage limité par le ROAS ou le CPA ?

Menachem Ani: Oui. Donc je pense que cela dépend du type de campagne. Pour la génération de leads, j’aime commencer avec du CPC manuel et le mot-clé en expression exacte, simplement pour laisser passer du trafic de très bonne qualité et mesurer de bonnes conversions. En e-commerce, je suis un peu moins prudent, tout simplement parce que le système va obtenir du chiffre d’affaires et le saura. Je commencerai donc avec une maximisation de la valeur de conversion ou quelque chose de ce genre. Je le laisse aller directement dans cette direction, et il apprend beaucoup plus vite comme ça.

Frederick Vallaeys: Hé, et je suis content d’entendre quelqu’un dire qu’il faut commencer avec le mot-clé en expression exacte, parce que je suis aussi plutôt fan de l’expression exacte, et j’en prends pas mal pour ça. Mais quelle est ta logique derrière le fait d’aimer les correspondances en expression exacte ?

Menachem Ani: Cela dépend de l’industrie et du volume. S’il s’agit d’une campagne à petit budget, commencez clairement avec l’expression exacte, parce que vous voulez les clics de la meilleure qualité. Mais à mesure que vous montez en puissance, cela va vous limiter. Cela va vous freiner. Il faut donc ajouter du broad match, AI Max, Performance Max, tout ça si vous voulez dépasser un certain seuil, ce qui est important pour de nombreuses entreprises, n’est-ce pas ?

Je pense donc que la nuance ici, c’est que l’exact match est évidemment trop spécifique pour une nouvelle campagne. Vous pouvez ajouter des exact matches une fois que vous voyez les données de termes de recherche arriver, que vous identifiez vos gagnants et vos perdants, et que vous utilisez l’exact comme négatif ou comme positif pour éventuellement enchérir différemment, ou créer des annonces différentes pour eux. Mais le broad match, je suppose, peut aussi être un peu trop agressif au tout début. C’est donc un peu comme dire à Google : “Hé, fais absolument ce que tu veux.”

Alors que l’expression exacte reste un peu ce juste milieu, qui leur donne un peu de flexibilité, mais pas trop.

Frederick Vallaeys: Oui.

Menachem Ani: Et surtout dans les secteurs où vous avez des mots-clés très nuancés, pour les comptes plus récents aussi, si l’algorithme ne sait pas vraiment ce qu’est une bonne conversion pour vous, le broad match avec maximisation des conversions peut vraiment partir très loin. Alors que si vous commencez avec l’expression exacte, il n’ira pas aussi loin. Laissez le système comprendre ce qu’est une bonne conversion, puis ajoutez un broad match plus tard. Je trouve que cela fonctionne mieux.

Frederick Vallaeys: Oui. Tu as parlé de bonnes conversions. Explique un peu ce qui constitue une bonne conversion et dans quelle mesure tu te concentres sur la qualité par rapport à la quantité ?

Menachem Ani: Bien sûr. Pour toute campagne de génération de leads, le nombre de leads est moins important que le nombre de leads pour lesquels je peux vendre un service. Donc si vous obtenez énormément de leads mais que votre client n’est pas capable de conclure des ventes, c’est vraiment ce que nous cherchons à éviter avec tout cela. En e-commerce, encore une fois, comme nous suivons le chiffre d’affaires, je m’inquiète moins de tout cela, et je suis beaucoup plus enclin à m’appuyer sur l’algorithme et sur un ciblage plus large pour atteindre mon objectif.

Frederick Vallaeys: Je crois que c’était toi, mais nous étions chez Google à donner notre feedback à plusieurs product managers lors de Google Marketing Live, et le point de comprendre l’entreprise avec laquelle nous travaillons est revenu dans la discussion. En tant que marketeurs, nous ne pouvons faire qu’un certain nombre de choses, n’est-ce pas ? Dans la plupart des cas, nous pouvons essentiellement diriger quelqu’un vers votre landing page, mais ce qui se passe à ce moment-là dépend vraiment de l’entreprise.

À quel point penses-tu que les entreprises gèrent bien le trafic que nous leur envoyons ? Et quelle est peut-être la plus grosse erreur que tu vois de leur part et qu’elles pourraient améliorer ?

Menachem Ani: C’est quelque chose auquel je pense beaucoup, parce que nous lançons deux campagnes très similaires pour deux entreprises différentes, et l’une va beaucoup mieux réussir sur ce point. Et nous constatons une énorme variation des taux de closing simplement en fonction du processus de qualification ou de la rapidité avec laquelle ils rappellent les leads. Par exemple, nous avons un client qui rappelle les leads en moins de 30 secondes, à n’importe quelle heure du jour ou de la nuit, et son taux de closing est bien plus élevé que celui de n’importe qui d’autre parce qu’il est agressif et qu’il fonce.

Donc oui, c’est clairement un élément important, et cela joue un rôle énorme dans le succès des campagnes, mais cela échappe à notre contrôle. J’essaie de donner des conseils et des recommandations aux gens pour m’assurer qu’ils suivent la bonne voie. Mais je pense que la plus grande chose que nous puissions faire en tant que marketeurs, c’est nous assurer que les leads que nous livrons sont vendables, qu’ils peuvent se transformer en client payant pour le client, n’est-ce pas ?

Frederick Vallaeys: Et alors, quels conseils et astuces as-tu pour mettre en place le pipeline de données de conversion afin qu’il nous renvoie l’information ? Parce qu’au final, nous pouvons leur envoyer des leads et avoir une très mauvaise compréhension de ce qui constitue réellement de la qualité. Et nous pourrions même constater une absence de taux de closing et commencer à penser que cela vient du fait que nous avons mal ciblé, alors qu’en réalité, c’est peut-être parce qu’ils n’ont pas décroché le téléphone pour appeler ce lead pendant deux ou trois jours, et c’est pour cela qu’ils n’ont pas conclu, parce qu’il avait déjà acheté chez quelqu’un d’autre.

Alors, comment t’assures-tu que la qualité des données est élevée ?

Menachem Ani: Cela vient clairement des deux côtés. La première partie, c’est évidemment les rapports sur les termes de recherche, s’assurer que vous comprenez le service du client, ce qu’il vend, et que vos mots-clés correspondent vraiment. Ensuite, mettre en place le suivi hors ligne quand cela a du sens. Je pense que pour les petits budgets, cela ne vaut pas vraiment le temps et l’effort, parce qu’il faut, je crois, au moins 30 sur le mois.

Je ne sais pas s’ils ont changé cela, mais à moins d’avoir 30 leads qualifiés qui remontent, cela ne vaut pas la peine de mettre en place le système. Mais dans un monde idéal avec des budgets plus importants, nous connecterons Salesforce, HubSpot, ou quel que soit le CRM du client, et nous enverrons une action de conversion chaque fois qu’il y a un lead qualifié ou un lead converti. Et l’objectif serait vraiment d’utiliser cela, surtout dans Performance Max pour la génération de leads, d’utiliser uniquement cela plutôt que de simplement suivre les leads, mais de dire au système lesquels sont les bons leads.

Aller chercher davantage au lieu de regarder votre coût par lead ; regardez votre coût par lead qualifié. Et cela peut faire une grande différence. Mais il faut suffisamment de données. Il faut probablement au moins 100 leads par mois pour obtenir un nombre correct de leads qualifiés.

Frederick Vallaeys: Et quels systèmes vos clients typiques utilisent-ils pour vous renvoyer cela, puis vous vers le système Google Ads ?

Menachem Ani: S’ils utilisent Salesforce ou HubSpot, il existe une intégration directe. Je crois que Zoho a aussi une intégration directe. S’ils utilisent autre chose, ce qui est le cas de beaucoup de nos clients, nous utilisons généralement quelque chose comme make.com ou Zapier pour simplement faire circuler les données dans les deux sens. C’est assez simple à mettre en place. Il faut être un peu technique, mais une fois que vous l’avez fait quelques fois, c’est facile.

Frederick Vallaeys: Oui. Je suis curieux. Donc Make, Zapier, n8n. Oui. Quelle différence as-tu constatée entre eux ? Parce que je regarde certainement certains de ces outils plus récents comme n8n.

Menachem Ani: Oui.

Frederick Vallaeys: Zapier a toujours fait un très bon travail pour ce dont nous avions besoin. Mais quel serait un bon cas d’usage pour peut-être choisir quelque chose d’un peu plus récent ?

Menachem Ani: Oui. Je veux dire, je constate que beaucoup de nos clients se tournent vers Make, purement pour des raisons de prix. Il semble que leur tarification soit beaucoup plus compétitive que celle de certains autres. Et n8n, je suis en train de le tester. Je ne le connais donc pas aussi bien, mais il semble beaucoup plus avancé, beaucoup plus orienté IA. On verra. Mais au final, il vous faut simplement quelque chose pour faire circuler ces données dans les deux sens afin de ne pas dépendre d’imports manuels.

Frederick Vallaeys: Oui. Et dans quelle mesure penses-tu que les agences devraient se lancer dans le conseil business ? Parce que je sais que c’est aussi un sujet de débat. Et l’idée générale, c’est que, à mesure qu’un plus grand nombre de tâches PPC peut être effectué automatiquement ou via l’IA, quelle est la valeur que vous apportez en tant qu’agence ?

Certains ont donc soutenu qu’il s’agit simplement de devenir consultant business. Mais d’autres ont rétorqué que non, le client engage l’agence pour faire des choses dans le compte publicitaire. Il ne vous engage pas pour être consultant business. Alors où traces-tu la ligne ?

Menachem Ani: Pour moi, nous avons toujours eu une approche un peu plus boutique, en essayant d’aider autant que possible, même en dehors du compte, simplement pour apporter une valeur supplémentaire. Mais je pense qu’au final, si je dépense l’argent de quelqu’un, je veux m’assurer que cela va fonctionner pour lui. Donc s’il y a des choses à faire, qu’il s’agisse de mettre en place une meilleure landing page ou un tracking plus approfondi de bout en bout, nous essayons toujours de nous impliquer et de le faire afin de pouvoir les aider à développer leur activité et développer la nôtre à leurs côtés.

Frederick Vallaeys: Et maintenant, avec tout le basculement des consommateurs vers les recherches en IA générative et l’utilisation de ChatGPT, Gemini et Google, as-tu vu cela modifier le volume, d’abord, que tu obtiens sur les types de campagnes plus traditionnels ? Et comment toi et tes clients envisagez-vous de vous positionner sur ces nouvelles surfaces qui prennent de plus en plus de volume ?

Menachem Ani: C’est clairement quelque chose auquel nous réfléchissons beaucoup. Je veux dire, le monde entier est en train de changer. Dans un an, ce sera encore bien plus différent qu’aujourd’hui. Nous essayons donc simplement de garder une longueur d’avance sur tout cela. ChatGPT vient d’annoncer qu’ils allaient intégrer des annonces dans l’IA générative, et Google parle depuis un moment déjà d’annonces en mode IA.

Donc cela commence à arriver, mais nous en sommes encore aux tout premiers stades. Je pense que l’une des choses les plus importantes que je dirais aux gens, c’est de profiter de l’opportunité dès qu’elle se présente, parce que vous bénéficierez probablement d’un avantage de premier entrant. Le trafic sera beaucoup moins cher. Mais je n’ai pas vraiment constaté de baisse significative dans les campagnes de nos clients en termes de volume de recherche.

Je pense que Google est très intelligent dans la manière dont ils déploient ces choses. Je ne pense pas que cela impactera leurs revenus, leur résultat net. Ils trouveront un moyen de faire fonctionner cela. Nous restons donc très attentifs et nous avançons.

Frederick Vallaeys: Oui. Oui. Et si quelqu’un souhaite diffuser des annonces sur OpenAI, n’hésitez pas à laisser un commentaire ou à contacter Optmyzr. Nous avons accès à l’inventaire. D’accord. Et puis, en parlant d’IA, et évidemment, il y a ce grand changement auquel tu fais allusion, où nous ne savons pas à quoi cela ressemblera dans un an, parle-moi de ta vision de l’avenir, d’abord, des agences ?

Menachem Ani: Donc cela évolue clairement, mais je pense que cela a toujours évolué. Simplement, cette fois, le changement sera plus important que ce que nous avons vu par le passé. Je fais cela depuis plus de 20 ans, et j’ai vu beaucoup de versions différentes de la plateforme Google Ads, j’ai vu le déploiement des annonces Meta, des annonces TikTok, et beaucoup d’autres.

Je pense que l’agence doit simplement apporter davantage de valeur dans la stratégie marketing globale et développer la stratégie de manière plus end-to-end, comme je l’ai mentionné, au lieu de se contenter d’envoyer du trafic et de faire des rapports sur ce que l’on voit dans Google Ads, afin de s’assurer que l’on fait réellement avancer l’entreprise, que l’on génère du chiffre d’affaires net nouveau pour le client, et que l’on soit vraiment davantage un partenaire et moins une agence en silo.

Et puis, évidemment, s’appuyer sur tous ces différents outils d’IA pour trouver comment rendre le travail plus efficace et apporter davantage de valeur aux clients. Ce n’est même pas seulement une question de dire : oui, certaines tâches sont prises en charge par l’automatisation, par l’IA, mais peut-être que cela nous donne maintenant plus de temps pour faire quelque chose d’encore mieux et générer plus de valeur qu’avant. Donc je ne sais pas. Pour moi, le changement est excitant. C’est intimidant, mais c’est excitant, et nous trouverons la meilleure voie à suivre.

Frederick Vallaeys : Oui. Et en ce qui concerne les conseils de carrière, je ne sais pas si vous recrutez en ce moment, mais si vous deviez intégrer de nouvelles personnes dans l’équipe, quelles compétences rechercheriez-vous qui seraient peut-être différentes de celles que vous recherchiez traditionnellement ?

Menachem Ani : Je pense que j’ai toujours aimé chez quelqu’un cette attitude du genre : « Laissez-moi juste comprendre ça », plutôt que de poser beaucoup de questions ou de demander : « Comment je fais ça ? » ou d’attendre des instructions. Le type de personne qui voit quelque chose et se dit : « Hmm, laissez-moi essayer de comprendre. » C’est probablement plus précieux aujourd’hui que jamais, parce qu’il y a tellement plus de choses à comprendre avec l’IA. La personne curieuse qui pose beaucoup de questions, qui bidouille et qui essaie simplement d’y arriver, finit vraiment par faire avancer les choses.

Frederick Vallaeys : Oui, clairement. Et le rythme d’amélioration ou de changement est tellement rapide en ce moment. Je ne sais pas si vous avez un avis sur le choix d’un cheval dans la course à l’IA. Avez-vous choisi un cheval, ou jouez-vous un peu entre Claude et OpenAI ?

Menachem Ani : Je joue un peu, je navigue un peu partout. Je me surprends littéralement à passer de Claude à OpenAI, à Grok, à Gemini. Je pense qu’au final, Google a beaucoup d’atouts de son côté, entre l’intégration du mode IA dans la recherche et, bien sûr, Google Workspace. Ils ont des abonnés payants qui n’ont pas besoin de payer plus pour ça.

Je pense qu’ils ont beaucoup de choses qu’ils peuvent vraiment faire avancer beaucoup plus vite, je suppose, qu’une entreprise comme OpenAI, qui doit construire toute la machine économique fonctionnelle en dessous. Donc je pense un peu que Google prendra l’avantage, mais l’avenir nous le dira.

Frederick Vallaeys : Oui. Non, je suis d’accord avec ce que vous dites. Et pour nous, c’était un abonnement OpenAI pour l’équipe, mais quand Gemini ajoute cela aux offres Workspace existantes, cela coûte un peu plus cher. Il faut passer à une offre supérieure, n’est-ce pas ? Mais cela a du sens, parce qu’on se demande aussi : « Ah, avons-nous besoin d’une licence Zoom, en plus ? Ou bien cette offre supérieure inclut-elle alors les fonctionnalités avancées de Google Meet ? »

Et donc ils ont certainement un avantage à ce niveau-là, où cela a simplement du sens financièrement. Oui. Commencez à utiliser celui-là. Et tant que leur outil est suffisamment bon, au niveau des autres, et en ce moment on pourrait dire que, sur certains aspects, c’est le meilleur qui existe, alors il est évident d’aller dans cette direction. Oui. C’est donc certainement un avantage.

Et je pense que l’autre avantage de Google, c’est le fait qu’ils disposent d’énormément de données, n’est-ce pas ? Ils ont toutes mes nombreuses années de données Gmail, de données Maps. Où ai-je été ? Donc si je pose une question à leur assistant, oui, il me connaît mieux. Il sait un peu à quoi je suis susceptible de répondre, et cela m’aide.

Menachem Ani : Oui. Google dispose effectivement d’une quantité énorme de données dans de nombreux domaines différents. Il y a la vidéo, le texte, l’e-mail, les réunions, les annonces. Je pense donc que Gemini ira plus loin que ce que les gens imaginent, même si, pour l’instant, ChatGPT semble être le grand nom dans l’esprit du grand public. Les enfants appellent ça Chat. Donc oui.

Frederick Vallaeys : Eh bien, je ne sais pas si vous avez regardé le Super Bowl, mais ce que j’ai trouvé intéressant dans les publicités des entreprises d’IA, c’est que la pub Gemini de Google n’était pas super explicite sur le fait qu’il s’agissait d’IA. Les gens n’associent souvent probablement pas vraiment les capacités de Google à l’IA. Mais c’était une illustration brillante de la façon dont cela pourrait être utile dans la vie quotidienne.

Et ce n’était pas non plus très centré sur le chat. C’était centré sur la génération d’images et sur des façons dont la technologie améliorera votre vie, d’une certaine manière. Et j’ai trouvé ça formidable parce que cela parlait, je pense, à la personne moyenne qui se fiche un peu de Gemini versus Claude versus GPT. Elle veut juste faire avancer les choses. Et c’est comme : « Oh, voici une façon sympa de faire quelque chose que je ne pouvais pas faire avant. Laissez-moi essayer », et peu importe sur quel backend cela tourne ?

Menachem Ani : Oui, je serais tout à fait d’accord avec vous là-dessus.

Frederick Vallaeys : Oui. Très bien. Revenons donc à un peu de PPC très concret. Mais je sais que vous avez aussi parlé des fondamentaux et des principes intemporels de la publicité. Je pense que c’est extrêmement pertinent, parce qu’avec toute l’évolution que nous voyons dans les types de campagnes et dans la façon de configurer ces éléments, quels sont justement ces fondamentaux auxquels, selon vous, les gens doivent vraiment prêter davantage attention ?

Menachem Ani : Donc, pour tout, garder ces fondamentaux à l’esprit est important. Google Ads repose principalement sur la capture de l’intention de recherche. Quelqu’un recherche quelque chose que vous vendez, vous diffusez votre annonce, et c’est parti. Je pense que toutes les itérations récentes sont la façon dont Google essaie d’aller au-delà de l’intention, parce que s’il y a un volume limité de recherches pour votre mot-clé, toutes ces nouvelles fonctionnalités algorithmiques peuvent vous permettre d’aller au-delà.

Mais je pense que le point important que je dis aux personnes qui débutent, c’est de commencer par les bases. Donc si c’est de l’e-commerce, vous voudrez peut-être commencer par une campagne Shopping, capter du volume de recherche, collecter des données, voir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. Et pour la génération de leads, c’est simplement une recherche basique. Obtenez du trafic, obtenez des leads, obtenez des appels téléphoniques, concluez des ventes.

Une fois que vous avez des données, vous commencez alors à ajouter des éléments plus avancés comme Performance Max, Demand Gen ou AI Max, et à essayer d’aller au-delà. Mais au final, vous ne pouvez pas vendre quelque chose à quelqu’un qui n’est pas votre client ou qui n’a aucun intérêt à l’acheter. Il faut vraiment garder à l’esprit l’étape du funnel à laquelle se situent les campagnes et l’objectif de chaque type de campagne. Donc commencez par les bases, puis ajoutez des couches supplémentaires au fur et à mesure que vous cherchez à aller plus loin.

Frederick Vallaeys : Oui. Et donc je vous entends défendre certains types de campagnes de base. Et c’est intéressant parce que vous dites que Performance Max est le type de campagne plus avancé, alors que je pense que Google le positionnerait comme le type de campagne pour tout le monde. Vous n’avez pas vraiment besoin d’avoir fait beaucoup de publicité auparavant. Vous n’avez pas besoin de déterminer des choses comme les mots-clés. Donnez-nous simplement votre page de destination, votre budget, et nous nous occupons du reste, n’est-ce pas ?

Mais évidemment, le public qui nous écoute aujourd’hui est un peu plus avancé. Alors comment cadreriez-vous cela ?

Menachem Ani : Je pense qu’il est important de se rappeler comment fonctionne chacune des campagnes. Shopping examine essentiellement les titres et descriptions de vos produits, trouve des mots-clés et les associe aux requêtes de recherche des utilisateurs. Donc cela va être un peu plus orienté vers le bas du funnel.

Performance Max est plus simple du point de vue de ce qu’il demande à quelqu’un pour le configurer, mais c’est beaucoup plus avancé dans ce qu’il est capable de faire et dans son fonctionnement. En plus de diffuser ces annonces Shopping, il fera du retargeting. Il fera de la recherche et du Shopping standards. Il diffusera des vidéos. Il peut donc trouver des clients de nombreuses façons différentes. Et s’il n’est pas configuré correctement, il va simplement recycler votre trafic très bas de funnel.

Et si vous voulez vraiment qu’il génère de nouveaux clients, vous devez penser à tout le reste que vous faites et à la façon dont vous le configurez. Parce que si vous le configurez d’une certaine manière, il peut générer énormément de recherches de marque. Si vous le configurez autrement, il peut générer énormément de recherches génériques. Si vous faites de la publicité sur Meta avec de gros budgets ou sur n’importe quel canal social payant, Performance Max va largement recycler ce trafic, et vous ne verrez pas de hausse significative de vos indicateurs globaux.

Mais si vous le configurez différemment, il peut vraiment pousser du nouveau trafic. Et je pense que ce sont certaines des choses que j’essaie de faire comprendre aux gens. Comment tout est configuré. Incluez-vous la marque, excluez-vous la marque ? Ajoutez-vous des thèmes de recherche ? Êtes-vous créatif, ou vous reposez-vous simplement sur votre flux de données produits ? Ciblez-vous de nouveaux clients, ou de nouveaux clients et des clients existants ?

Il y a donc beaucoup de choses différentes qu’il peut faire. C’est simple, mais compliqué, non ?

Frederick Vallaeys : Et donc oui, vous avez mentionné beaucoup de facteurs qu’il faut prendre en compte. Si les gens veulent en savoir plus et obtenir certains de ces détails, où devraient-ils regarder ? Avez-vous écrit un article à ce sujet ?

Menachem Ani : Oui, j’en ai un sur notre site web. Vous pouvez aller sur jxtgroup.com . Nous avons un article assez complet sur Performance Max et son fonctionnement. Et il y a certainement beaucoup plus de choses à prendre en compte avec Performance Max que ce que les gens imaginent.

Frederick Vallaeys : Oui. Et donc une frustration avec Performance Max, surtout au tout début, c’était qu’il s’attribuait le mérite et gonflait son ROAS à partir de sources comme le remarketing et la marque. Maintenant, Google a ajouté beaucoup de capacités de mesure, et ils ont ajouté des capacités de ciblage. Vous sentez-vous satisfait à ce stade, ou comment regardez-vous Performance Max et la façon dont il se mesure lui-même ?

Menachem Ani : Pour moi, je pense que l’élément le plus important de Performance Max, et ce qui le différencie d’une campagne classique, c’est que vous ne pouvez pas faire de modifications directement. Les changements que vous apportez reviennent essentiellement à orienter l’algorithme dans une direction différente. Et donc ils ont dévoilé beaucoup plus de données. Vous pouvez voir la répartition des performances par canal. Vous pouvez voir si vos dépenses vont vers la vidéo display, si elles proviennent d’assets créatifs ou d’un flux de données.

Il y a donc beaucoup de choses que vous pouvez voir. J’aimerais voir davantage de Google en ce qui concerne le trafic provenant de quelle audience spécifique ? S’agit-il de nouveaux clients ou de clients existants ? On ne peut pas voir autant qu’on le souhaiterait. Mais aussi, quelle part provient du retargeting par rapport à du trafic complètement nouveau ? Parce que même si vous connectez votre liste de clients et lui dites de ne cibler que de nouveaux clients, il va quand même recibler les visiteurs du site web.

Et si vous dépensez énormément sur Meta, il va largement se contenter de faire du retargeting sur le trafic Meta. Donc là, j’aimerais qu’il y ait un peu plus de données sur ce genre de choses. Mais je suis définitivement satisfait de la quantité de données qu’ils nous ont dévoilée au cours de l’année écoulée environ.

Frederick Vallaeys : Oui. Et espérons qu’il y en aura encore davantage à venir en termes d’ajouts. Et c’est toujours amusant aussi, n’est-ce pas ? Je veux dire, il avait si peu d’options au début, et cela le rendait en quelque sorte facile. Mais maintenant, il y a tellement d’options que, comme vous l’avez dit, il y a beaucoup de considérations et de décisions à prendre, donc cela devient en quelque sorte assez difficile.

Parlons maintenant spécifiquement de l’e-commerce pendant une minute. Les annonceurs ont ici la possibilité de lancer une campagne Performance Max uniquement basée sur le flux, ou ils peuvent avoir une campagne Shopping traditionnelle. Quand utilisez-vous l’une ou l’autre, et utilisez-vous parfois une combinaison des deux ?

Menachem Ani : Bien sûr. Je pense donc que la première règle de toute configuration e-commerce, qu’il s’agisse de Shopping ou de Performance Max, est de s’assurer que chaque produit ne se trouve que dans une seule campagne. Si vous le mettez dans plusieurs campagnes, elles se font en quelque sorte concurrence, et cela réduit simplement l’efficacité. Mais ensuite, comment savoir ? Faut-il utiliser Shopping standard, Performance Max feed-only, ou Performance Max avec assets créatifs ?

Pour moi, cela commence par le type de produit que vous vendez. Si vous vendez quelque chose de très commoditisé, comme des appareils photo numériques ou de l’électroménager, vous voudrez probablement rester sur Shopping. Il y a énormément de volume de recherche autour de ce type de produits. Les gens recherchent, ils sont prêts à acheter. Ce sont le genre de produits qui ne réussissent pas vraiment avec les annonces Meta. Ils ne fonctionneront donc probablement pas bien avec des assets créatifs dans Performance Max.

Donc, soit Shopping seul, soit un Performance Max uniquement basé sur le flux de données. Mais si vous vendez un produit très visuel, peut-être de la mode et de l’habillement, ou même des articles moins chers pour lesquels vous réussissez sur Meta, alors j’ai tendance à pousser davantage vers Performance Max et probablement avec des assets créatifs, surtout si vous constatez du succès sur les réseaux sociaux payants. Donc c’est un peu la principale considération.

L’autre chose à laquelle je penserais, c’est aussi la durée de votre parcours d’achat. Donc pour des articles qui s’achètent en un jour ou deux, vous n’avez pas vraiment besoin autant de la composante retargeting. Mais si vous vendez un produit qui peut avoir un cycle de considération de 30 jours entre le moment où quelqu’un le découvre et celui où il achète, vous voudrez peut-être cette partie retargeting de Performance Max pour rester simplement présente à l’esprit du consommateur.

Je pense donc que ce sont les principaux éléments auxquels je réfléchirais : quel type de produit, à quelle étape du funnel se trouve le consommateur, et combien de temps prend le parcours d’achat.

Frederick Vallaeys : Oui, ça a du sens. Nous sommes maintenant en 2026. Nous parlons de Performance Max depuis longtemps. Qu’est-ce que vous diriez que les gens doivent arrêter de faire en 2026 en lien avec Performance Max ? Et sur quoi devraient-ils vraiment redoubler d’efforts ?

Menachem Ani : Donc, spécifiquement pour Performance Max, je pense que le plus important, c’est de ne pas simplement le configurer, l’essayer, puis dire : « Ah, ça n’a rien fait. Oublions ça. » Comme je l’ai mentionné plus tôt, il existe de nombreuses façons différentes de le configurer et d’essayer différentes choses. L’orienter dans différentes directions. Voir ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, regarder d’où vient le trafic, où va le trafic, quelles pages de destination.

Et au final, comme pour tout le reste, il faut le tester et tester différentes stratégies à l’intérieur, puis voir ce qui fonctionne.

Frederick Vallaeys : Oui. Toujours tester. Voici l’une des questions, de mon côté, qu’on appelle les questions piquantes. Je ne sais pas à quel point elles sont piquantes, mais pensez-vous que les agences s’appuient trop sur Performance Max parce que, dans un sens, il peut être plus facile à gérer ?

Je sais que vous dites qu’il est plus difficile à gérer, et je sais que vous faites partie des personnes qui le font correctement. Mais quels mauvais comportements d’agence avez-vous remarqués et qui vous agacent un peu, parce qu’ils donnent peut-être une mauvaise image des agences ?

Menachem Ani : Je n’aime pas parler négativement des autres, mais je peux vous dire que lorsque vous voyez un Performance Max où tous les produits sont simplement regroupés dans une seule configuration avec une configuration très basique, en manquant d’une grande partie de la granularité disponible, par exemple en n’utilisant peut-être pas les thèmes de recherche ou les audiences first-party, on se demande : pourquoi ?

Un autre cas, c’est lorsqu’il est configuré pour gonfler le chiffre d’affaires en attribuant une valeur plus élevée aux nouveaux clients. Donc si vous le paramétrez pour enchérir plus haut sur les nouveaux clients, vous pouvez dire qu’un nouveau client vaut 100 dollars de plus. Cela gonfle le reporting de 100 dollars. Il y a donc des choses comme ça où cela paraît simplement meilleur que ce que c’est réellement.

Ou encore si vous avez un Performance Max où tout le budget va vers la marque du consommateur, du client, et où cela ne génère en réalité aucun nouveau business pour lui. Ce sont ce genre de choses où l’on utilise simplement l’outil pour gonfler les chiffres. C’est frustrant. Mais souvent, nous le refondons 30 jours, 60 jours plus tard, et tout à coup vous voyez une forte hausse du chiffre d’affaires Shopify plutôt que seulement dans la plateforme. Et c’est vraiment agréable à voir.

Frederick Vallaeys : Oui, c’est incroyable. D’accord, vous avez dit que cela vous agace un peu quand vous voyez tous les produits regroupés dans une seule campagne Performance Max. Et je sais que c’est une grande question, n’est-ce pas ? Parce que vous avez aussi mentionné qu’il faut 30 conversions sur une période de 30 jours pour que le système puisse vraiment bien fonctionner.

Maintenant, j’ai toujours dit qu’il s’agissait de 30 conversions d’un certain type de conversion. Et je pense qu’on peut les répartir entre plusieurs campagnes, et que le système peut apprendre. Tout le monde n’est pas d’accord avec ça. Donc si vous n’êtes pas d’accord, donnez-moi votre avis.

Menachem Ani : Mais je crois, désolé, on coupe un peu, mais je crois que vous avez raison là-dessus. Ce sont 30 d’un type de conversion spécifique sur une période de 30 jours. Mais je pense que, comme pour tout le reste, cela dépend. Si vous n’avez que 20 conversions et un budget très faible, gardez définitivement tous vos produits dans une seule campagne. Mais à mesure que vous grandissez et que vous montez en échelle, il devient logique de segmenter les produits les plus performants, les produits saisonniers, les différentes catégories avec des objectifs différents.

Frederick Vallaeys : Et donc détaillez-nous cela entre campagnes supplémentaires, groupes d’assets supplémentaires, groupes d’annonces supplémentaires. À quoi ressemble la structure réelle ? Et puis, prenons un client imaginaire ici, mais que se passe-t-il si vous avez un volume de conversions suffisamment correct ? Disons que vous avez quelques centaines de produits, quelques centaines de conversions par mois. Comment structureriez-vous cela ?

Menachem Ani : Je pense que la façon de voir les choses est d’essayer de reproduire autant que possible la navigation du site web. Parce que si le client a trois catégories principales sur le site, c’est un bon point de départ. Trois campagnes avec tous ces produits en dessous. En général, la raison de faire cela est que vous avez maintenant un budget alloué à chacune des catégories importantes pour le client.

Alors que si vous les mettez toutes dans une seule, les dépenses peuvent être biaisées vers une seule catégorie spécifique. Ou Performance Max finit par orienter une grande partie des dépenses vers les zones les plus performantes. Et donc, en segmentant cela, vous pouvez leur donner des budgets différents, des tROAS différents, des objectifs de vente différents. Et c’est bien d’avoir de la diversité, parce que si un produit pose problème ou tombe en rupture de stock, au moins vous avez autre chose sur quoi vous appuyer.

L’autre chose aussi, c’est que souvent, même si vous avez quelque chose de ce genre en place avec trois campagnes, une pour chaque catégorie principale, vous pouvez constater qu’il y a tout un sous-ensemble de produits qui ne sont pas touchés. Et donc, nous les exclurons de ces campagnes pour les mettre dans une nouvelle. En veillant évidemment à avoir suffisamment de budget pour faire fonctionner chacune d’elles avec succès.

Frederick Vallaeys : D’accord. Et ensuite, un niveau plus bas que la campagne, où utilisez-vous les groupes d’assets ? À quoi vous servent-ils ?

Menachem Ani : Les groupes d’assets sont très utiles pour, en gros, les thèmes produits. Donc, disons que vous avez une campagne distincte pour chaque catégorie principale, mais qu’il existe différentes sous-catégories. Il y a différents visuels que vous voudrez peut-être associer à chacune. Il y a différents thèmes de recherche, différentes signaux d’audience.

Je pense qu’une chose que je n’aime pas quand les gens le font, c’est mettre les mêmes produits dans plusieurs groupes d’assets avec différents signaux d’audience, parce que cela ne fait pas vraiment grand-chose. Un signal d’audience n’est pas un vrai ciblage. Cela dit simplement au système : « Voici des personnes qui pourraient acheter chez moi. Utilise cela comme suggestion. » Et donc vous voulez vous assurer que c’est vraiment segmenté autour de thèmes produits ou de thèmes de catégorie, plutôt qu’autour d’audiences ou de données first-party de ce genre.

Frederick Vallaeys : C’est intéressant. Donc, disons que vous avez une entreprise d’équipement de course, et que son audience se divise entre les coureurs de trail, les marathoniens et les joggeurs occasionnels du week-end. Ils pourraient tous acheter la même chaussure, les mêmes t-shirts, shorts, etc. Votre conseil serait donc de ne pas avoir de groupes d’assets différents, même si, je veux dire, je peux clairement imaginer qu’ils réagiraient à des visuels différents dans les annonces et à des messages clés différents dans les annonces.

Menachem Ani : Donc, si vous avez différentes landing pages et un message complètement différent, oui. Mais j’ai vu tellement de comptes où il s’agit essentiellement du même groupe d’assets dupliqué avec différents signaux d’audience, en essayant en pratique d’imaginer que c’était une campagne Demand Gen où vous avez différentes audiences avec les mêmes annonces. Cela fonctionnerait en réalité parce que cela cible votre audience.

Mais dans Performance Max, les signaux d’audience du groupe d’assets ne sont pas vraiment ciblés. Donc, cela ne vaut la peine d’en faire des groupes d’assets séparés que lorsque le message est différent et que la landing page est différente.

Frederick Vallaeys : Intéressant. Cela rappelle un peu l’époque où les gens mettaient les trois types de correspondance d’un mot-clé dans le même groupe d’annonces, et prétendaient que c’était parce qu’ils obtenaient plus de trafic de cette façon. Alors qu’en réalité, la correspondance large aurait couvert tous les types de correspondance de manière équivalente, et vous auriez pu utiliser le segment pour faire ressortir dans vos rapports ce qui fonctionnait et ce qui ne fonctionnait pas.

Donc, vous dites que beaucoup d’annonceurs font aujourd’hui un peu la même erreur avec les audiences dans les groupes d’assets alors que ce n’est pas vraiment nécessaire, sauf si vous avez différentes landing pages, c’est bien ça ?

Menachem Ani : Les landing pages et la créativité.

Frederick Vallaeys : Oui. D’accord. D’accord. Et ensuite, allez-vous un niveau plus bas que cela en termes de regroupement de vos produits dans ces groupes d’assets ?

Menachem Ani : En général, oui, parce que je veux voir comment tout performe. Mais d’un point de vue ciblage et performance, ce n’est pas vraiment nécessaire pour Performance Max. C’est surtout pour nous permettre de suivre les performances de l’ensemble. Et très souvent, nous passons en revue les groupes de fiches plus granulaires et nous excluons peut-être un produit spécifique ou une sous-catégorie qui ne performe tout simplement pas bien, puis nous la basculons soit dans une campagne Shopping standard avec des enchères beaucoup plus faibles, soit nous l’excluons complètement.

Frederick Vallaeys : Super. D’accord, c’est génial, des conseils très concrets. Les gens vont sûrement adorer ça. Merci, Menachem, pour cela. Parlons maintenant de votre plus grande frustration. Je suis un grand adepte du vibe coding. J’adore utiliser la technologie pour résoudre des problèmes. Et qu’est-ce qui vous frustre le plus dans le secteur en ce moment ? Je ne sais pas si je peux y faire quelque chose, mais qu’est-ce que quelqu’un devrait aller corriger ?

Menachem Ani : Qu’est-ce que quelqu’un devrait aller corriger ? Bonne question. Je pense qu’il faut ralentir l’IA. C’est un peu trop rapide dans les plateformes publicitaires. De vraies entreprises comptent là-dessus pour nourrir leurs familles, et c’est juste IA, IA, IA. Il faut encore le valider. C’est clairement très utile, et je vois la valeur de l’IA, du smart bidding, du ciblage et de la performance. Mais j’ai presque l’impression qu’il faut ralentir et prendre une grande respiration jusqu’à ce qu’on comprenne vraiment tout cela.

Frederick Vallaeys : Et à quel niveau cela vous inquiète-t-il ? Parce que le smart bidding existe depuis longtemps et obtient généralement d’excellentes notes.

Menachem Ani : Exact.

Frederick Vallaeys : Il a beaucoup appris en chemin, et il peut échouer si vous n’avez pas assez de données, comme vous l’avez dit. Mais dans l’ensemble, je pense qu’on peut faire assez confiance au smart bidding. Oui. Donc, quand vous dites ralentir, est-ce que vous parlez de génération de créations ? Est-ce que vous parlez du fait que les broad match deviennent toujours plus agressifs ? Ou quelle est votre principale frustration ?

Menachem Ani : Donc, pour le smart bidding, je suis d’accord avec vous. C’est clairement un produit très performant. Nous l’utilisons presque partout, sauf dans de très rares cas comme les recherches de marque ou la génération de leads à faible volume. Donc, sur ce point, je suis d’accord avec vous. Je pense que là où cela va trop loin, c’est sur certaines campagnes Search de génération de leads. Le ciblage est complètement à côté de la plaque, surtout parce que nous avons beaucoup de clients dans le secteur de la santé, et que nous recherchons un type de trafic très spécifique.

Et j’aimerais utiliser davantage les broad match, mais si cela génère une recherche totalement sans rapport avec ce que le client essaie de vendre, je ne peux tout simplement rien en faire. Donc, cela va un peu trop loin dans certains cas comme celui-là. Il y a aussi l’IA pour la création : parfois ça marche, parfois non. Ads Advisor, parfois ça marche, parfois non. Mais ensuite, très souvent, cela s’impose dans le workflow, et je me dis que je veux juste créer une campagne.

Mais en même temps, je dois dire que je suis très tourné vers l’avenir quand il s’agit de ces sujets. Je ne suis pas bloqué dans le passé. Je veux simplement m’assurer que cela ne ralentisse pas les processus et les progrès que nous avons déjà mis en place.

Frederick Vallaeys : Donc, c’est vraiment un niveau mesuré d’IA que vous défendez, et cela a beaucoup de sens. Au final, je pense que nous voulons tous des garde-fous, et nous voulons comprendre pourquoi l’IA prend certaines décisions, ce qu’elle fait pour nous, et nous assurer qu’elle fait le meilleur choix pour nos clients.

Menachem Ani : Je suis à 100 % d’accord avec vous là-dessus.

Frederick Vallaeys : Très bien. Dernière question. Comment était la tequila Tesla que je vois derrière vous, la bouteille ?

Menachem Ani : J’ai acheté la bouteille vide juste pour la décoration.

Frederick Vallaeys : J’ai aussi une bouteille vide. J’ai acheté la bouteille vide sur eBay parce que je n’ai pas pu obtenir une bouteille pleine. J’étais trop tard pour celle-là.

Menachem Ani : On m’a dit que j’avais trop d’objets Google, alors j’essayais juste d’apporter un peu de variété.

Frederick Vallaeys : Oui. Très bien. Eh bien, Menachem, merci de nous avoir rejoints aujourd’hui. Si les gens veulent vous contacter, où peut-on vous trouver en ligne, et en quoi pouvez-vous les aider ?

Menachem Ani : Bien sûr. Bien sûr. Tout d’abord, c’était un plaisir d’échanger avec vous, comme toujours. Si quelqu’un souhaite me contacter, je suis sur Twitter, sur LinkedIn, ou vous pouvez visiter notre site web, jxtgroup.com . Je serai ravi de proposer un audit gratuit si quelqu’un a besoin d’aide avec ses Google Ads, et nous sommes là pour aider.

Frederick Vallaeys : D’accord, c’est une offre généreuse. Très bien, tout le monde. Merci d’avoir regardé l’épisode d’aujourd’hui. Si vous l’avez apprécié, n’hésitez pas à mettre un like. Laissez des commentaires si vous avez des questions pour moi ou pour Menachem. Et sur ce, nous allons conclure ici, et nous vous retrouverons pour le prochain PPC Town Hall.