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title: "Comment Lars Maat a construit une agence pilotée par l’IA : outils, workflows, adoption par l’équipe et risques"
serpTitle: "Comment Lars Maat a construit une agence pilotée par l’IA"
description: "Frederick Vallaeys et Lars Maat explorent ce qu’il faut réellement pour diriger une agence pilotée par l’IA. Découvrez comment Lars a remplacé des outils SaaS par des solutions codées en vibe coding."
author: "Lakshmi"
date: "2026-04-08"
url: "https://www.optmyzr.com/fr/ppctownhall/how-lars-maat-built-an-ai-driven-agency/"
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# Comment Lars Maat a construit une agence pilotée par l’IA : outils, workflows, adoption par l’équipe et risques

> PPC Town Hall 126

Frederick Vallaeys et Lars Maat explorent ce qu’il faut réellement pour diriger une agence pilotée par l’IA. Découvrez comment Lars a remplacé des outils SaaS par des solutions codées en vibe coding.

**Author:** Lakshmi | **Published:** April 8, 2026

**Watch:** [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=YhWyTO1vn6E)

**Apple Podcasts:** [Listen](https://podcasts.apple.com/us/podcast/how-lars-maat-built-an-ai-driven-agency-tools/id1508399985?i=1000760297895)
**Spotify:** [Listen](https://open.spotify.com/episode/5n4Vio7bWeBK4cMY0YV5Mf)
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## Description de l’épisode

Diriger une agence entièrement tournée vers l’IA, ce n’est pas seulement utiliser ChatGPT pour rédiger des articles de blog. C’est remplacer des pans entiers de votre stack technologique, créer des outils sur mesure en quelques semaines au lieu de plusieurs mois, et amener une équipe de 33 personnes à utiliser réellement l’IA dans son travail quotidien, pas seulement à acquiescer pendant les sessions de formation.

Frederick Vallaeys, CEO et cofondateur d’Optmyzr, s’entretient avec Lars Maat, fondateur de Maatwerk Online à Rotterdam, pour parler de ce que signifie concrètement diriger une agence qui mise pleinement sur l’IA. Au cours de l’année écoulée, Lars a évalué systématiquement chaque abonnement logiciel utilisé par son agence en se demandant : pourrions-nous le vibe coder nous-mêmes ?

La réponse a été, plus souvent qu’autrement, oui.

Si vous cherchez à comprendre comment intégrer l’IA dans votre équipe de manière concrète, cet épisode mérite le détour.

Voici ce que vous allez apprendre :

* Comment l’IA augmente la capacité d’une agence au lieu de réduire le temps de travail
* Comment Lars a remplacé des abonnements SaaS par des systèmes internes vibe codés
* Exemples marketing concrets : des campagnes de fin d’année au SEO dopé aux herbes
* Quand « suffisamment bien » est vraiment suffisamment bien (et quand ce ne l’est pas)
* L’IA peut-elle remplacer des outils comme Optmyzr ?
* Build vs buy : quand remplacer un logiciel par l’IA (et quand ne pas le faire)
* Pourquoi les MCP et les systèmes connectés surpassent les outils autonomes
* Les outils d’IA en pratique : Claude, Cursor, workflows vocaux et changements constants
* Comment amener 33 personnes à adopter réellement l’IA
* Cas d’usage concret : faire évoluer le SEO pour 48 sites de stationnement dans 25 villes
* Pourquoi la tarification horaire ne fonctionne plus à l’ère de l’IA (et ce qui la remplace)
* Qui devrait innover au sein d’une agence

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## Enseignements de l’épisode

Lars Maat n’avait pas prévu de créer une agence de 33 personnes. Il a commencé comme freelance en 2012 après avoir quitté une agence. Les gens n’ont cessé de lui demander de l’aide en marketing digital. Un client est devenu deux. Deux sont devenus cinq. Un hobby est devenu une entreprise.

Aujourd’hui, il dirige Maatwerk Online à Rotterdam, un nom qui se traduit à peu près par « travail sur mesure », ce qui est devenu étrangement prophétique en 2026.

Fred a ouvert la conversation en posant à Lars une hypothèse : si vous commenciez comme freelance aujourd’hui, comment l’IA changerait-elle la trajectoire ? La réponse de Lars a été immédiate :

> « Je ferais probablement plus de travail, je travaillerais pour plus de clients, et je gagnerais probablement aussi plus d’argent, peut-être dans le même temps, voire en moins de temps. »

Mais la réalité, comme ils le savent tous les deux, est plus complexe que cela. L’IA ne réduit pas la charge de travail. Elle élargit ce qui est possible. Et si vous êtes du genre à vous enthousiasmer pour ce qui est possible, vous finissez par travailler davantage, pas moins, simplement sur des choses différentes. Des choses qui étaient autrefois reléguées au rang de projets « un jour » sont désormais réalisées en deux semaines, et le goulot d’étranglement passe de l’exécution à l’imagination.

Cette conversation porte sur ce qui se passe lorsque vous cessez de considérer l’IA comme un simple hack de productivité et que vous commencez à la traiter comme une infrastructure. Lars a passé l’année écoulée à remplacer systématiquement des abonnements logiciels par des outils vibe codés, à construire des systèmes internes qui répondent exactement aux besoins de son équipe, et à trouver comment amener 33 personnes à utiliser réellement l’IA au lieu de simplement acquiescer pendant les sessions de formation.

### Comment l’IA augmente la capacité d’une agence au lieu de réduire le temps de travail

Fred a commencé par la question que tout le monde se pose : l’IA vous donne-t-elle réellement plus de temps libre, ou finissez-vous simplement par travailler davantage ?

« Je me vois comme un idiot dans l’entreprise. Je veux tout savoir sur ce qui est possible, et tout m’intéresse », a-t-il dit. « Et je pense que vous êtes probablement assez semblable. »

C’est le piège, ou l’opportunité, selon le point de vue. Quand Gemini ou Claude sort quelque chose de nouveau, Lars s’y plonge immédiatement. Quand Google Ads ajoute une fonctionnalité, il veut la tester tout de suite. Quand le vibe coding rend possible quelque chose qui ne l’était pas la semaine précédente, il commence à construire.

« Avant même de vous en rendre compte, il est déjà 1 ou 2 heures du matin, et vous êtes censé aller vous coucher parce que j’ai aussi de jeunes enfants qui ont tendance à se réveiller quelques fois dans la nuit », a déclaré Lars. « Mais comme c’est tellement intéressant et que vous êtes si enthousiaste face aux possibilités, vous commencez à travailler dessus, et en fait vous ne voulez plus vous arrêter. »

Fred a totalement acquiescé. Il s’est couché après minuit plus souvent au cours de l’année écoulée que depuis longtemps. Pas parce qu’il y était obligé, mais parce qu’il construit des choses qui étaient autrefois impossibles sans une équipe de développeurs et des mois de planification.

La promesse de l’IA, c’est qu’elle fera tout ce travail à votre place, en libérant votre temps. Mais la réalité est différente. L’IA augmente la capacité et vous permet de prendre en charge des projets qui auraient été indéfiniment reportés. Elle supprime aussi la friction liée au fait de devoir coordonner designers, développeurs et product managers juste pour tester une idée.

Mais cela signifie que la contrainte change. Vous n’êtes plus limité par le temps d’exécution. Vous êtes limité par le nombre d’idées que vous pouvez poursuivre simultanément sans perdre la tête.

Fred a souligné qu’il investit du temps dans la création de processus IA qui multiplieront par 10 les capacités de son équipe à l’avenir. Les membres individuels de l’équipe peuvent utiliser l’IA pour terminer les tâches plus vite, mais ce ne sont pas eux qui veillent tard. Ce sont les fondateurs et les responsables techniques qui voient les possibilités et ne peuvent pas s’empêcher de les explorer.

### Comment Lars a remplacé des abonnements SaaS par des systèmes internes vibe codés

Lars a décrit son obsession actuelle : évaluer systématiquement chaque abonnement logiciel utilisé par Maatwerk Online et se demander : « Pourrions-nous le vibe coder nous-mêmes ? »

> « Nous examinons chaque abonnement, chaque logiciel que nous utilisons pour certaines tâches, et nous essayons simplement de le vibe coder nous-mêmes », a expliqué Lars. « Nous essayons de créer un grand environnement, appelez-le un portail, où chaque logiciel et chaque équipement pour lesquels nous faisons appel à des fournisseurs tiers aujourd’hui arrivent dans le portail, en le vibe codant nous-mêmes. »

Les avantages sont doubles. D’abord, les économies de coûts. Créer ses propres outils coûte moins cher que de payer des frais SaaS mensuels, surtout lorsque ces frais augmentent avec la taille de l’équipe ou l’usage. Ensuite, la personnalisation. Vous pouvez construire exactement ce dont votre équipe a besoin au lieu de contourner les limites d’un logiciel standard.

Lars a donné un exemple précis d’un logiciel d’engagement des collaborateurs. Son agence utilisait un outil qui leur permettait d’interroger les employés de manière anonyme. Lorsqu’une personne donnait un retour négatif, l’équipe voulait creuser davantage, poser des questions de suivi, comprendre le contexte et obtenir des exemples. Le fournisseur a indiqué que ce n’était pas possible dans son logiciel.

> « Je me suis dit : comment est-ce que ce n’est pas possible ? » a déclaré Lars. « Alors nous l’avons construit nous-mêmes. Et je suis désolé pour ce fournisseur, mais nous devons nous en séparer, et nous utilisons désormais notre propre programme. »

Fred a immédiatement compris le schéma. Il prend des décisions similaires chez Optmyzr, non pas parce que le logiciel est mauvais, mais parce qu’il ne peut pas évoluer assez vite pour suivre ce qu’ils veulent faire.

C’est le changement qui s’opère dans tout le secteur. Le logiciel était autrefois une contrainte. Vous adaptiez votre flux de travail à ce que l’outil pouvait faire. Mais maintenant, avec le vibe coding, c’est l’outil qui s’adapte à votre flux de travail, et s’il ne le fait pas, vous en construisez simplement un nouveau.

### Exemples marketing concrets : des campagnes de fin d’année au SEO dopé aux herbes

Fred a partagé un exemple marketing qu’il avait vibe codé la veille : un calendrier de fêtes amusantes associé à un générateur d’images IA.

L’idée est née d’une conversation avec des amis qui dirigent une entreprise de bijoux. L’une de leurs publicités Facebook avait généré un engagement inhabituellement élevé. Quand Fred a demandé pourquoi, ils ont répondu que cela était lié à une fête de niche — la Journée nationale de la pizza ou quelque chose de similaire. Les personnes qui ne s’intéressaient pas aux bijoux s’intéressaient à la fête amusante, ce qui a élargi leur portée.

Fred s’est dit : « Je devrais construire quelque chose avec ça. » Alors il l’a fait. Il a créé un système qui récupère des fêtes amusantes depuis une API de calendrier, prend un personnage (soit une photo, soit un personnage généré comme un yéti), et utilise l’IA pour créer des images de ce personnage en train de célébrer la fête. Ensuite, il rédige le texte pour les réseaux sociaux qui accompagne l’image.

> « Hier, j’ai en fait créé un yéti pour le Jour de la Terre, avec une poubelle de recyclage sur la tête, puis il jonglait avec des canettes de soda et des morceaux de papier de recyclage froissés », a déclaré Fred. « Et ce qui m’enthousiasme tant, c’est que cette idée est née il y a deux semaines, et maintenant j’ai un générateur d’images bien meilleur que ce que vous obtenez dans Meta ou dans Google. »

Lars a enchaîné avec son propre exemple : un client e-commerce vendant des herbes et des épices. Ils se positionnaient bien en organique sur les recherches produits, mais le trafic avait plafonné. L’équipe avait besoin d’un moyen d’attirer sur le site de nouvelles personnes qui n’étaient pas encore en train de chercher activement des herbes.

> « Nous avons vibe codé un modèle structuré en HTML où des recettes pour chacune des herbes et épices qu’ils vendent pouvaient être intégrées », a expliqué Lars. « Nous avons utilisé l’IA pour proposer des recettes pour tous les produits qu’ils vendent. Nous avons utilisé l’IA pour générer des images pour les recettes. Nous avons tout intégré dans le modèle HTML. Nous avons utilisé l’IA pour générer les données structurées destinées aux résultats SEO. »

Ils ont fini avec 400 nouvelles pages de recettes ajoutées à un site de 450 produits. En quelques semaines, le trafic organique a bondi. Même si les taux de conversion des visiteurs des pages recettes étaient plus faibles que ceux des visiteurs des pages produits, les recettes ont créé une audience de remarketing et familiarisé de nouvelles personnes avec la marque. En plus, chaque page recette renvoyait directement vers les produits nécessaires à cette recette.

Fred a adoré cet exemple, puisqu’il avait fait quelque chose de similaire avec un calendrier de l’Avent pendant la période des fêtes. Le rendu visuel criait « vibe codé » — palette violette, patterns d’interface familiers — mais cela fonctionnait. C’était opérationnel, et cela n’avait pris qu’une soirée à construire.

### Quand « suffisamment bien » est vraiment suffisamment bien (et quand ce ne l’est pas)

Cela a amené Fred à poser une question importante : devons-nous, à terme, consacrer plus de temps à peaufiner les projets vibe codés pour faire disparaître la « signature IA », ou est-ce que suffisamment bien est réellement suffisamment bien ?

> « Je pense que cela dépend du cas. Dans l’exemple de votre calendrier de l’Avent, vous vouliez simplement faire quelque chose d’amusant pour les fêtes. Vous vouliez utiliser le vibe coding, et vous avez trouvé cette idée. Je sais que probablement, si vous allez à un événement et que vous voulez construire quelque chose pour présenter votre entreprise à des clients potentiels, vous passerez sans doute beaucoup plus de temps sur le look and feel », a répondu Lars.

Le niveau d’exigence change selon le contexte. Si vous construisez un outil interne ou testez une idée, suffisamment bien suffit. Si vous construisez quelque chose destiné à des clients ou représentant votre marque lors d’une conférence, vous investirez davantage de temps dans la finition.

> « Si vous utilisez votre premier projet, si vous construisez votre premier projet en vibe coding, dès que le système produit quelque chose qui vous convient, vous êtes probablement tellement enthousiaste que vous allez le partager », a déclaré Lars. « Et une fois que vous en êtes à votre 50e projet, vous direz probablement : “D’accord, ça fonctionne bien, mais le look and feel n’est pas si beau. Alors ajustons cela.” »

L’expérience compte. Plus vous construisez, plus vos standards augmentent. Mais cela ne veut pas dire que vous devez retarder la mise en ligne. Publiez. Apprenez. Améliorez plus tard si cela compte.

### L’IA peut-elle remplacer des outils comme Optmyzr ?

Fred dirige une entreprise de logiciels. Ses clients demandent : pourquoi payer pour Optmyzr alors que nous pouvons vibe coder nos propres outils ?

C’est une question légitime. Et Fred a longuement réfléchi à la réponse.

Il a divisé les logiciels en deux catégories. Première catégorie : les outils qui ne sont essentiellement qu’une couche d’interface au-dessus d’une plateforme existante comme Google Ads.

> « Nous avons vu beaucoup de nos concurrents arriver, et ils se contentent en quelque sorte de re-skinner les fonctionnalités que Google Ads possède nativement », a expliqué Fred. « Leur argument principal était : “L’interface Google Ads est compliquée. Il est difficile de trouver ce que vous devez faire. Voici donc peut-être une version plus simple avec exactement les boutons dont vous avez besoin.” »

Dans un monde IA, cette catégorie de logiciel disparaît. Pourquoi payer pour une interface plus simple quand vous pouvez simplement dire à Claude : « Mets cette campagne en pause » ou « Augmente ce budget » ?

La deuxième catégorie est différente : les outils qui réalisent des analyses approfondies et de la business intelligence qu’il est réellement difficile de reproduire, comme extraire des données, les ajouter dans des feuilles de calcul, faire des VLOOKUP et les comparer à d’autres sources de données.

C’est là qu’Optmyzr se situe. La valeur ne réside pas dans l’interface. Elle réside dans plus de 10 ans de connaissances encodées dans ce que signifie réellement un « mot-clé dupliqué », ou dans la manière de prévoir des budgets en tenant compte de la saisonnalité, de la structure des campagnes et des interactions entre stratégies d’enchères.

> « C’est là que nous pensons nous situer, une couche de business intelligence dans laquelle nous avons passé plus d’une décennie à coder ce que cela signifie réellement », a déclaré Fred. « Et c’est déterministe. Le déterminisme est très important, car le code IA n’est pas déterministe. Il prendra des décisions légèrement différentes à chaque exécution. »

Quand vous gérez des budgets publicitaires de plusieurs millions, le déterminisme compte. Vous voulez des garde-fous. Vous voulez savoir que si vous lancez deux fois la même optimisation, vous obtenez le même résultat.

Mais la majorité ? Elle veut de la simplicité. Elle veut un outil qui fonctionne tout simplement. Elle veut que les mises à jour soient déployées automatiquement lorsque Google Ads change. Elle ne veut pas maintenir sa propre base de code.

> « En tant que client d’Optmyzr, dès qu’une nouveauté est lancée, vous travaillez dessus, et le fait que tout soit en place pour moi et que ce soit pratique. Je n’ai pas à me soucier de tout ça, je pense qu’au moins à ce stade, la majorité des gens veulent cela », a déclaré Lars.

Le logiciel qui survit est celui qui a de la profondeur, des données et du déterminisme. Le logiciel qui disparaît est celui qui n’est qu’un plus joli visage sur l’API de quelqu’un d’autre.

### Build vs buy : quand remplacer un logiciel par l’IA (et quand ne pas le faire)

Lars a expliqué le processus de décision de son équipe pour évaluer les logiciels : « Ce n’est pas seulement une question de budget. C’est surtout une question du type : “D’accord, voilà ce que fait le logiciel, mais en réalité nous voulons qu’il aille deux ou trois étapes plus loin.” Et le logiciel n’est pas capable de faire cela pour le moment. »

Si le logiciel fait ce dont ils ont besoin, ils le conservent. S’il coûte quelques euros de plus par mois mais fait gagner du temps, cela leur convient. Mais s’ils se heurtent à des limites à répétition, ils construisent leur propre version.

L’autre raison de construire : démontrer leur capacité aux clients.

> « Nous voulons montrer à nos clients que nous sommes capables de construire ce genre de choses, de créer des API ensemble, d’automatiser des tâches », a déclaré Lars. « Parce que si nous pouvons le faire pour nous-mêmes, nous pouvons aussi le faire pour nos clients. »

La plupart des logiciels sont surchargés. Ils servent des millions d’utilisateurs, donc ils ont des fonctionnalités que vous n’utiliserez jamais. Mais ils manquent aussi de fonctionnalités dont vous avez désespérément besoin. C’est là que la frustration s’installe.

Le vibe coding vous permet de construire exactement ce dont vous avez besoin, avec juste ce qu’il faut pour résoudre votre problème aujourd’hui.

### Pourquoi les MCP et les systèmes connectés surpassent les outils autonomes

Fred a orienté la conversation vers les MCP — Model Context Protocols —, essentiellement des API qui permettent aux systèmes d’IA d’interagir avec des outils et des données.

> « Pour les auditeurs qui ne savent pas ce qu’est un MCP, c’est un peu comme une API, une interface de programmation d’application, mais pour l’IA moderne », a expliqué Fred. « Cela permet à une API de comprendre votre couche de données et d’interagir avec votre outil d’une manière IA programmatique. »

Optmyzr dispose d’un MCP. Cela signifie que vous pouvez dire à Claude : « Active le MCP d’Optmyzr », et Claude peut alors accéder aux outils, aux données et à plus de 10 ans de connaissances PPC d’Optmyzr sans que vous ayez à reconstruire cette logique vous-même.

> « Votre IA peut alors commencer à se concentrer davantage sur : “Oh, qu’est-ce que Fred a besoin de faire aujourd’hui ? Qu’essaie-t-il d’accomplir pour son entreprise ou son client ?” Et ensuite elle peut se connecter à Optmyzr et réellement accomplir cela plus vite », a déclaré Fred.

Lars a partagé un contre-exemple frustrant : un client lui montrait un tableau de reporting commercial dans Excel. Lars a demandé un accès API afin de pouvoir extraire les données automatiquement. Le client a répondu que l’outil de reporting n’avait pas d’API. Il n’avait même pas de fonction d’export. Tout devait être saisi manuellement.

> « Je me suis dit : “Vous plaisantez ?” Si vous êtes une entreprise de logiciels et que vous n’avez pas ce genre de choses, je ne comprends pas vraiment comment cela peut encore être possible à ce stade », a déclaré Lars. « Et pensez-vous toujours être une entreprise dans un ou deux ans ? »

La leçon : un logiciel sans API ni MCP est un logiciel mort-vivant. Dans un monde IA-first, si votre outil ne peut pas se connecter à d’autres outils, il est isolé. Et les outils isolés sont remplacés.

> « Tant que vous travaillez avec des entreprises qui évoluent à la vitesse de l’IA et qui proposent des choses comme les MCP, alors vous travaillez avec le bon logiciel », a conclu Lars.

### Les outils d’IA en pratique : Claude, Cursor, workflows vocaux et changements constants

Fred a demandé à Lars quels outils il utilise au quotidien. La réponse a révélé quelque chose d’important : l’écosystème évolue si vite que même les experts changent constamment d’outil.

> « C’est aussi le problème que j’ai avec l’IA », a admis Lars. « Si vous parlez d’enthousiasme et de stress, il y a tellement d’outils. Et à chaque fois qu’un outil reçoit une nouvelle mise à jour, vous vous dites : “Hé, c’est l’outil avec lequel je suis à l’aise.” Et puis, oh, mais d’un autre côté, cet autre outil a reçu cette mise à jour. Je dois commencer à l’utiliser. »

Lars a longtemps apprécié Cursor. Puis il est passé à AI Studio de Google parce que c’était plus pratique à ce moment-là. Mais ensuite, il a réalisé que Cursor peut prendre le contrôle de votre ordinateur alors qu’AI Studio ne le peut pas. Désormais, certains membres de son équipe utilisent Claude Code pour construire le portail interne qui relie tous leurs logiciels entre eux.

L’important n’est pas de savoir quel outil est « le meilleur ». L’important, c’est que les outils s’améliorent si rapidement que ce qui était le meilleur le mois dernier ne l’est peut-être plus aujourd’hui.

Fred a mentionné qu’il ne tape plus, il utilise largement les commandes vocales.

> Lars a acquiescé : « J’utilise Whisper Flow pour simplement dire au système ce que je veux, et vous voyez l’écran clignoter et changer, et des pop-ups apparaissent partout, puis tout à coup vous obtenez quelque chose à l’écran, et c’est terminé. »

Que ce soit Claude Code ou un autre outil n’a pas d’importance. Ce qui compte, c’est d’utiliser les outils et de devenir meilleur avec eux.

### Comment amener 33 personnes à adopter réellement l’IA

Fred a posé la question à laquelle tout dirigeant d’agence est confronté : comment amener votre équipe à utiliser réellement l’IA au lieu de simplement acquiescer pendant les sessions de formation ?

> Lars a été d’une honnêteté brutale. « Au début, le problème que j’avais était que personne ne l’utilisait. Je voyais tellement de choses potentielles que nous pouvions faire, non seulement en termes d’efficacité, mais aussi de créativité pour nos clients. Et j’étais vraiment enthousiaste, et je partageais des vidéos d’écran de ce que je faisais dans Cursor, par exemple pour quelques clients, ce que j’avais fait et le résultat obtenu. Mais j’étais constamment démotivé parce que personne d’autre ne s’en emparait. »

Cela vous semble familier ? C’est la réalité de la plupart des agences. Le fondateur ou le responsable technique s’enthousiasme. Il construit des choses. Il partage des démonstrations. Et puis… rien. L’équipe continue à faire les choses à l’ancienne.

Lars a essayé une autre approche : un cours interne de 12 semaines. « Nous avons dit : “D’accord, tout le monde doit suivre ce cours.” C’est quelque chose que nous avons construit nous-mêmes, et il s’agit principalement d’un accompagnement autour de l’IA, de Cursor et de ce genre de choses, ainsi que de tout ce qui est possible. »

Mais voici l’élément clé : ils n’ont pas seulement enseigné des outils. Ils ont donné des devoirs à chaque équipe.

> « Chaque équipe — par exemple l’équipe SEO, l’équipe SEA, l’équipe social advertising — nous leur avons donné des devoirs. Trouvez des choses que vous faites de manière répétée chaque jour, chaque semaine ou chaque mois. Trouvez des choses que vous détestez faire dans votre travail. Trouvez des choses que vous pensez que nous pourrions faire plus vite ou mieux », a déclaré Lars.

Chaque équipe est revenue avec une liste. Puis est venue la consigne de prendre cette liste et de commencer par le numéro un pour le résoudre avec l’IA.

> « C’est à ce moment-là que tout a basculé », a déclaré Lars. « Tout à coup, tout le monde l’utilisait, ou du moins commençait à réfléchir aux possibilités, et ils ont proposé de super outils, des outils internes que nous pouvions utiliser. »

La percée n’a pas consisté à apprendre l’IA à l’IA. Elle a consisté à relier l’IA à des problèmes que les gens avaient déjà. Une fois qu’ils ont vu que l’IA pouvait résoudre leurs frustrations réelles, l’adoption est devenue organique.

Mais cela a aussi créé de nouveaux problèmes, comme la manière d’analyser ou de mettre à jour certaines choses. Et c’est à ce moment-là qu’ils ont créé un document d’orientation : ce que nous pouvons faire avec l’IA, ce que nous ne pouvons pas faire avec l’IA, comment nous abordons ces sujets et comment nous avançons à partir de là.

### Cas d’usage concret : faire passer le SEO à l’échelle pour 48 parkings dans 25 villes

Lars a partagé un autre exemple qui montre ce qui est possible lorsque vous combinez l’IA, les API et un problème métier clair.

Un client exploite 48 parkings dans 25 villes aux Pays-Bas. Si vous recherchez « parking Rotterdam », ils sont bien positionnés. Mais si vous recherchez « parking près du musée de Rotterdam », ils n’apparaissent pas. Le problème : ils ne ciblaient pas les recherches liées à des activités spécifiques.

> « On s’est dit : “OK, comment peut-on changer ça ?” », a expliqué Lars. « Et nous avons utilisé l’IA pour créer un script Python. Nous n’avions aucune connaissance en Python, mais nous savions que nous devions utiliser Python. »

Ils ont construit un système qui :

1. Utilisait l’API Google Things to Do pour extraire les activités dans chaque ville
2. Utilisait l’API Google Maps pour identifier quelles activités se trouvaient à distance de marche de chaque parking
3. Récupérait les données de volume de recherche depuis l’API Ahrefs afin de prioriser les activités à fort trafic
4. Utilisait l’IA pour générer un texte optimisé SEO pour des pages d’atterrissage ciblant chaque activité

> « Du jour au lendemain, nous avons obtenu du texte optimisé pour le SEO sur le site web, entièrement construit avec des scripts Python et des connexions API, où nous n’avons utilisé que l’IA », a déclaré Lars. « Et ce sont toutes des choses auxquelles nous n’aurions pas pu penser nous-mêmes quelques années plus tôt. Et même si nous l’avions fait, nous ne l’aurions pas mis en ligne en une ou deux semaines. »

> L’esprit de Fred est immédiatement allé à l’étape suivante : « Avez-vous maintenant des données structurées ? Pourquoi ne pas les injecter dans Campaign Automator d’Optmyzr et avoir ainsi aussi des annonces générées automatiquement et dynamiquement pour ces parkings près des musées ? »

« C’est exactement ce que nous faisons en ce moment », a confirmé Lars.

C’est la puissance de cette approche. Ce qui aurait été relégué au rang de projet « un jour » a été construit et déployé en deux semaines. Et une fois que c’est construit, cela devient une infrastructure pour la prochaine idée.

### Pourquoi la facturation horaire ne fonctionne plus à l’ère de l’IA (et ce qui la remplace)

L’efficacité sans précédent de l’IA a rendu obsolète le modèle traditionnel de facturation à l’heure, obligeant les agences à pivoter vers un modèle fondé sur la valeur.

> Lars Maat a déclaré que dans ce nouvel environnement, « si vous utilisez encore une tarification basée sur un modèle horaire, cela ne fonctionnera plus. Nous travaillons selon ce que nous appelons le modèle basé sur la valeur. Voilà ce que vous voulez, vous payez ce montant, et voilà ce que vous obtenez. Et nous ne parlons pas du nombre d’heures de travail que cela représente. »

Le paiement porte sur la connaissance et l’expérience qui permettent une livraison rapide, transformant la vitesse de l’agence en un avantage à valeur ajoutée, et non en une raison de réduire le coût de la main-d’œuvre.

> Pour gérer les attentes des clients et financer le développement continu, les agences doivent être transparentes sur leur structure tarifaire. Maatwerk Online dit à ses clients : « X % des honoraires que vous nous payez sont utilisés pour du temps d’innovation interne, et c’est là que nous imaginons ce genre de choses. Bien sûr, vous payez pour cela, mais vous en récoltez aussi les bénéfices. »

Cette approche ne se contente pas de justifier la valeur ; elle donne aussi à l’agence la marge de manœuvre nécessaire pour consacrer du temps de travail exclusivement à l’innovation, ce qui est crucial pour survivre à long terme à l’ère de l’IA.

### Qui doit innover au sein d’une agence ?

Fred a souligné qu’il joue le rôle d’innovateur chez Optmyzr : il teste différents outils, détermine lesquels fonctionnent, puis pousse l’équipe à les adopter. C’est le rôle du « PPC doctor » dont il a parlé dans l’un de ses livres : comprendre le problème, savoir quelles solutions existent, comprendre les compromis. Cependant, les agences n’ont pas besoin que chaque employé incarne cet état d’esprit.

Lars Maat a livré une analyse réaliste : « En même temps — et je pense que c’est quelque chose qui est identique dans toutes les entreprises — il y a peut-être 80 ou 90 % des personnes qui ne veulent pas être des innovateurs. Elles veulent simplement venir, faire leur travail, parler avec leurs collègues, résoudre les problèmes des clients, et c’est très bien comme ça. »

La clé d’une adoption réussie de l’IA à l’échelle de l’agence consiste à concentrer l’énergie sur un petit groupe central de passionnés.

> Selon Lars, « tant que vous avez quatre ou cinq personnes dans la salle qui sont enthousiastes à ce sujet et qui testent ces choses, alors les 30 autres personnes iront très bien aussi. »

Ces innovateurs sont chargés de construire les systèmes, de documenter les enseignements et de transformer ces connaissances en systèmes utilisables pour le reste de l’équipe. Cela garantit que, qu’une personne s’épanouisse en explorant de nouvelles possibilités ou qu’elle veuille simplement exécuter un bon travail, les systèmes nécessaires sont en place pour soutenir les deux groupes.

## Transcription de l’épisode

**Frederick Vallaeys :** Bonjour et bienvenue dans un nouvel épisode de PPC Town Hall. Je m’appelle Fred Vallaeys. Je suis votre hôte. Je suis aussi CEO et cofondateur d’Optmyzr, une société de gestion PPC.

Pour l’épisode d’aujourd’hui, nous recevons un autre des 50 experts PPC les plus influents, et celui-ci est basé aux Pays-Bas. Il évolue dans le secteur depuis assez longtemps. Et si je l’ai invité aujourd’hui, c’est parce qu’il est, comme moi, un grand fan de l’IA, du vibe coding, et de la recherche de nouvelles façons de faire les choses avec toute cette technologie formidable dont nous disposons.

Notre invité aujourd’hui est Lars Maat. Je ne sais pas comment on dit ça en anglais, parce qu’à l’origine je parle aussi néerlandais. Donc, Lars Maat de Maatwerk Online, et également cofondateur de The Social Club. J’ai hâte d’entendre ce que Lars a à partager avec nous. Et sur ce, lançons-nous dans cet épisode de PPC Town Hall.

**Lars Maat :** Merci de m’avoir invité. Oui, c’était une bonne introduction. Vous avez bien prononcé mon nom.

**Frederick Vallaeys :** Ah, parfait. Parfait. Comment les anglophones prononcent-ils votre nom de famille ?

**Lars Maat :** Maat, Matt, je pense. Quand je suis à un événement et qu’on m’annonce comme intervenant, je pense que tout le monde s’en sort très bien avec Matt.

**Frederick Vallaeys :** D’accord. Oui, ce n’est pas si difficile à dire, non ? Mais cela nous amène aussi au nom de votre entreprise, Maatwerk Online. Cela n’a probablement pas beaucoup de sens pour nos auditeurs anglophones, alors peut-être pouvez-vous l’expliquer un peu.

**Lars Maat :** Oui. Je ne suis pas sûr quel est le mot anglais pour Maatwerk. Mais cela signifie essentiellement que nous sommes une agence digitale basée à Rotterdam, aux Pays-Bas, et que nous ne travaillons pas avec des forfaits standard pour chaque entreprise. Nous essayons d’élaborer un plan en fonction des besoins de l’entreprise.

Donc, ce n’est pas du genre : « Hé, si vous voulez que nous gérions vos campagnes PPC, cela vous coûtera X par mois. » Chaque entreprise a son propre prix, son propre plan, sa propre stratégie. Et aux Pays-Bas, c’est ce que nous appelons Maatwerk. C’est donc de là que vient le nom.

**Frederick Vallaeys :** Oui. Donc, en gros, sur mesure, c’est ça ? C’est la traduction qui me vient à l’esprit. Oui, c’est super. Depuis combien de temps Maatwerk Online existe-t-elle ?

**Lars Maat :** Eh bien, en fait, petite anecdote. Je travaillais dans une agence auparavant, mais les standards de l’agence ne correspondaient plus vraiment aux miens. Et à cette époque — je parle d’environ 2012, 2013 — beaucoup de gens me posaient des questions du genre : « Hé, tu travailles dans le marketing digital. Est-ce que tu peux faire ça pour nous ? Tu pourrais nous aider avec ça ? »

Et c’est essentiellement la raison pour laquelle j’ai décidé de me lancer en freelance. Et je n’avais jamais eu l’intention d’avoir du personnel ou une vraie agence. Et nous voilà en 2026. Je suis assis dans un grand bureau à Rotterdam, et nous avons 32, 33 personnes qui travaillent dans l’agence. C’est donc un peu comme un hobby qui a mal tourné.

**Frederick Vallaeys :** Eh bien, félicitations pour le succès de votre hobby qui a mal tourné. Mais nous vivons une période intéressante, non ? Parce qu’évidemment, vous êtes passé de freelance à l’embauche de toutes ces personnes, car vous ne pouviez sans doute pas faire le travail de 33 personnes tout seul. Mais si vous aviez lancé l’agence ou l’activité de freelance aujourd’hui, comment voyez-vous l’IA comme un levier dans ce contexte ?

**Lars Maat :** Eh bien, c’est difficile parce que, vous savez, quand on commence à réfléchir à la manière dont je faisais les choses au début et à la manière dont je les ferais maintenant, c’est complètement différent. Il y a tellement plus d’opportunités de faire les choses bien mieux, plus vite, plus précisément, non seulement avec l’IA, mais aussi avec les automatisations, parce que je pense que beaucoup de gens utilisent le mot IA alors qu’ils travaillent avec des automatisations. Il y a évidemment une différence entre les deux.

Mais oui, je ferais probablement plus de travail, je travaillerais pour plus de clients, et je gagnerais probablement aussi plus d’argent, peut-être dans le même laps de temps, voire dans un laps de temps plus court que celui dont j’avais besoin à l’époque.

**Frederick Vallaeys :** Oui. Et pour moi, c’est intéressant, parce que certaines personnes parlent de l’IA comme d’un moyen d’aller plus vite, n’est-ce pas ? Vous pouvez faire en une ou deux heures ce que vous faisiez normalement en une journée de travail. Mais la question est alors : prenez-vous ces six heures supplémentaires, ou, si vous avez une longue journée de travail, ces dix heures supplémentaires, pour profiter d’un peu de temps libre, de temps en famille, ou finissez-vous par faire simplement plus de choses ? Prenez-vous plus de clients ? Faites-vous plus de projets ?

Et pour moi, ce qui est passionnant, c’est que cela m’a permis de me lancer dans des projets que j’aurais autrefois mis de côté parce qu’ils auraient pris trop de temps. J’aurais dû parler à trop de personnes pour les mener à bien. J’aurais été frustré parce qu’ils ne comprenaient peut-être pas ma vision. Et ensuite, les allers-retours sont sans fin.

Mais je me sens à la fois plus enthousiaste et plus stressé que jamais. Et stressé simplement parce que je finis par faire davantage de choses. Mais l’enthousiasme vient du fait de pouvoir réaliser ces choses. Et pour vous, où cela se situe-t-il en ce qui concerne l’IA ? Est-ce que vous prenez moins de temps libre, ou est-ce que vous faites simplement de nouvelles choses tout court ?

**Lars Maat :** Je pense que l’enthousiasme est aussi la principale raison de l’augmentation du stress. Parce que je me vois comme un idiot dans le métier. Je veux tout savoir sur ce qui est possible, et je trouve tout intéressant. Et je pense que vous êtes probablement assez similaire.

Le problème pour moi, c’est que dès que Gemini ou Claude sort quelque chose de nouveau, ou que Google Ads lance quelque chose de nouveau, je veux m’y plonger immédiatement. Et aujourd’hui, avec toutes les informations disponibles et toutes les possibilités disponibles en matière de vibe coding, par exemple, on commence à tester tout de suite. Et avant même de s’en rendre compte, il est 1 ou 2 heures du matin, et on est censé aller se coucher, parce que j’ai aussi de jeunes enfants qui ont tendance à se réveiller plusieurs fois dans la nuit.

Mais comme c’est tellement intéressant et que vous êtes tellement enthousiaste à propos des possibilités, vous commencez à travailler dessus, et en fait, vous ne voulez pas vous arrêter. En tout cas, c’est ce que je vis.

**Frederick Vallaeys :** Oui, c’est exactement pareil ici. Je veux dire, le nombre de fois où je suis resté debout inhabituellement tard, après minuit, pour travailler, est bien plus élevé qu’avant. Mais c’est excitant, non ? Alors, parlez-moi du projet actuel qui vous tient éveillé la nuit et vous fait programmer toute la journée.

**Lars Maat :** Oui. Donc, ce que nous faisons actuellement dans l’entreprise, c’est que nous examinons chaque abonnement, chaque logiciel que nous utilisons, et nous essayons simplement de le vibe coder nous-mêmes. Et nous essayons de créer un grand environnement, appelons-le par exemple un portail, où chaque logiciel et chaque équipement que nous utilisons actuellement via des fournisseurs tiers arrive dans le portail, en le vibe codant nous-mêmes. Et c’est vraiment incroyable, non seulement ce qui est possible, mais aussi le montant d’argent que vous pouvez économiser en construisant vos propres programmes.

Et en même temps, vous pouvez personnaliser ces programmes pour votre entreprise. Par exemple, nous avons un logiciel que nous utilisons pour — comment dire ? — l’engagement des collaborateurs et le bien-être des équipes au sein de l’entreprise. Et c’est totalement anonymisé, mais nous pouvons poser des questions, et les personnes au bureau y répondent, sans que nous sachions qui répond.

Mais dès que quelqu’un donne une réponse négative, nous voulons aller plus loin dans cette réponse. D’accord, pourquoi ? Avez-vous des exemples et des choses comme ça ? Et le fournisseur nous dit essentiellement : « Ah, ce n’est pas possible dans notre logiciel. » Et moi, je me dis : « Comment ça, ce n’est pas possible ? »

Alors nous l’avons construit nous-mêmes. Et je suis désolé pour ce fournisseur, mais nous devons nous en séparer, et nous utilisons désormais notre propre programme. Et c’est ça qui est vraiment passionnant. Et je sais que ce n’est pas un exemple PPC, mais les possibilités avec tout ce que vous pouvez faire aujourd’hui en matière de vibe coding et d’utilisation de l’IA, c’est incroyable.

**Frederick Vallaeys :** Oui. Et laissez-moi donner peut-être un exemple marketing à ce sujet. Mais je comprends totalement ce que vous dites, n’est-ce pas ? Vous regardez le statu quo, vous reconstruisez un peu le statu quo en vibe code, et ensuite c’est comme cette toile vierge où vous pouvez simplement demander d’ajouter encore une chose.

Et ce qui me frustre parfois, c’est de voir des gens rester bloqués dans le statu quo. Ils se disent : « Mon Dieu, je viens de vibe coder une version de, disons, PowerPoint. Super, mais qu’est-ce qui vous frustrait dans PowerPoint au départ et que vous vouliez faire de plus ? »

L’exemple marketing que j’ai vibe codé hier soir, c’est un calendrier de fêtes amusantes. Comme la Journée nationale du beignet, la Journée nationale de la pizza ou la Journée nationale de se gratter le dos. Et puis un générateur d’images qui prend un personnage. Cela peut être soit une photo de vous, soit un personnage que vous avez généré, comme un yéti ou un chien, et puis quelques éléments. Ensuite, l’IA imagine ce que ce personnage pourrait être en train de faire pour la Journée nationale de la pizza.

Puis elle commence à générer l’image correspondante. Elle assemble le personnage avec quelques accessoires en utilisant le modèle Llama Nano. Ensuite, elle rédige une petite description de ce que vous pourriez publier sur les réseaux sociaux à propos de ce que fait ce personnage en lien avec cette fête amusante spéciale.

Et donc j’ai obtenu ça, et je me suis dit : « Oh, la prochaine chose sympa serait d’en faire des vidéos, non ? » Et donc, encore une seule invite. Et hier, j’ai en fait créé un yéti pour la Journée de la Terre qui avait une poubelle de recyclage sur la tête, puis il jonglait avec des canettes de soda et des morceaux de papier de recyclage froissés.

Et c’était une image magnifique, et je me suis dit : « D’accord, encore une chose. Transforme-la en vidéo. » Maintenant, il jongle réellement avec ces objets. Et ce qui m’a tant enthousiasmé, c’est que cette idée est née il y a deux semaines, quand je parlais à des amis. Et ces amis m’ont dit — je regardais leur campagne Facebook, et il y avait une annonce qui se démarquait parce qu’elle avait eu beaucoup plus d’engagement. Et je me suis dit : « Eh bien, qu’est-ce qu’il y avait dans cette annonce ? »

Et mon ami m’a répondu : « Eh bien, c’était juste lié à une fête spéciale, et pour une raison quelconque, cela a résonné auprès d’un groupe de personnes complètement différent de celui que nous ciblons habituellement. Et ils ne se souciaient pas des bijoux qu’elle vendait, mais du fait que cela parlait de cette fête amusante spéciale. » Et je me suis dit : « Oh, je devrais faire quelque chose avec ça. »

Et c’est ainsi que cela a pris forme. C’est devenu une soirée de vibe coding à se dire : « Faisons encore une chose, encore une chose. » Et maintenant, j’ai un générateur d’images bien meilleur que ce que vous obtenez sur la plateforme Meta, Google ou n’importe lequel de ces autres endroits.

**Lars Maat :** Sympa. J’ai aussi un exemple marketing. Nous travaillons pour une boutique e-commerce qui vend des herbes et des épices, et ils sont dans ce secteur depuis déjà un bon moment. Donc, si vous regardez du point de vue SEO, lorsque vous commencez à rechercher — du moins aux Pays-Bas — certaines des herbes et épices qu’ils vendent, ils sont constamment numéro un, numéro deux, numéro trois dans les résultats organiques.

Mais le problème, ce n’est pas que cela baisse, c’est que cela n’augmente plus non plus. Ils sont comme sur un plateau. Nous nous sommes donc demandé : « D’accord, que pouvons-nous faire pour augmenter les ventes, attirer de nouvelles personnes sur le site web, et ce genre de choses ? »

Alors ce que nous avons fait, c’est que nous avons vibe codé un modèle structuré, un modèle HTML, où des recettes pour chacune des herbes et épices qu’ils vendent pouvaient être intégrées. Nous avons utilisé l’IA pour proposer des recettes pour tous les produits qu’ils vendent. Nous avons utilisé l’IA pour créer un générateur d’images pour la recette dont il était question. Puis nous avons tout intégré dans le modèle HTML.

Nous avons utilisé l’IA pour générer les données structurées destinées aux résultats SEO. Et tout à coup, nous avons eu ce site d’herbes et d’épices qui comptait 450 produits, mais qui propose désormais aussi 400 recettes en ligne. Et en quelques semaines/mois, tout à coup, ils généraient beaucoup plus de visiteurs sur le site web. Et le taux de conversion de ces visiteurs est bien plus faible, parce qu’ils ne cherchent pas spécifiquement à acheter les herbes. Ils cherchent une recette pour cette herbe.

Mais lorsqu’ils consultent la recette sur le site web, nous avons évidemment veillé à ce que les produits utilisés dans la recette puissent être achetés directement depuis cette page. Cela génère donc de nouvelles personnes qui se familiarisent avec la marque. Cela génère évidemment des ventes. Cela génère une audience de remarketing pour nos Google Ads. Et tout cela est construit avec l’IA.

Et c’est tout simplement stupéfiant de voir que nous avons pu faire cela nous-mêmes. Nous n’avions pas besoin d’un développeur. Nous avions le plan, et l’exécution a pris environ deux semaines. C’est incroyable.

**Frederick Vallaeys :** Oui, j’adore ça. J’en ai eu un similaire. Donc, pendant la période des fêtes, à Noël, le calendrier de l’Avent, qui, étonnamment, est en fait quelque chose que beaucoup de gens aux États-Unis ne connaissent pas. Mais je me suis dit—

**Lars Maat :** J’ai vu — je sais quel exemple vous allez me raconter. J’ai vu le calendrier de l’Avent, et j’ai tout de suite compris que vous l’aviez vibe codé. L’apparence générale était totalement vibe codée.

**Frederick Vallaeys :** Exactement. Eh bien, c’est drôle comme tout ce qui est vibe codé commence généralement par la couleur violette. Et je parlais à des personnes qui travaillent chez OpenAI, et ils m’ont dit : « Oui, ChatGPT et la façon dont il écrit du code, il adore vraiment le violet. » Donc, tout comme on peut repérer des articles écrits par l’IA, on peut aussi très bien repérer des projets vibe codés générés par l’IA.

Mais oui, avec ce calendrier de l’Avent, évidemment, je voulais en faire un projet très rapide, donc il y avait encore ce côté — comme vous le dites, on voyait que c’était vibe codé. Mais comment voyez-vous cela ? Pensez-vous qu’à terme nous passerons plus de temps à vibe coder pour éliminer cette signature de l’IA, ou pensez-vous que c’est suffisant et que les gens aiment ça ? Où vous situez-vous là-dessus ?

Parce que ma crainte, c’est qu’au final nous passions beaucoup plus de temps à supprimer ces signatures de l’IA pour que cela ressemble à quelque chose construit par un humain, et que nous finissions par absorber tout le temps que nous avions initialement économisé.

**Lars Maat :** Je pense que cela dépend du cas. Dans cet exemple de votre calendrier de l’Avent, vous vouliez simplement faire quelque chose d’amusant pour les fêtes. Vous vouliez utiliser le vibe coding, et vous avez trouvé cette idée. Et je sais que probablement, si vous allez à un événement et que vous voulez construire quelque chose pour présenter votre entreprise à des clients potentiels, vous ferez sans doute beaucoup plus d’efforts sur l’apparence et le ressenti de ce que vous vibe codez, afin de vous assurer que cela se démarque. C’est davantage lié à la marque.

Et je pense que c’est le cas pour chaque exemple. Si vous utilisez votre premier projet, si vous construisez votre premier projet en vibe coding, dès que le système produit quelque chose qui vous convient, vous êtes probablement tellement enthousiaste que vous allez le partager. Et une fois que vous en êtes à votre 50e projet, vous direz probablement : « D’accord, ça fonctionne bien, mais l’apparence n’est pas si belle. Alors ajustons cela. » Et je pense que c’est le cas à ce stade.

**Frederick Vallaeys :** Oui. D’accord. Je dirige donc une société de logiciels, et mes clients me posent certainement des questions. C’est du genre : « Pourquoi devrions-nous payer un abonnement à Optmyzr alors qu’on peut probablement coder avec l’IA ? »

J’ai donc une réponse, et je veux vous la soumettre pour voir ce que vous en pensez. Je pense qu’il y a deux catégories. Il y en a plus que deux, mais restons-en à deux catégories de logiciels. Il y a un logiciel qui n’est qu’une sorte de couche d’interface au-dessus de Google Ads.

Et quand nous avons vu beaucoup de nos concurrents chez Optmyzr arriver sur le marché, nous avons constaté qu’ils se contentaient en quelque sorte de relooker les fonctionnalités natives de Google Ads. Et tout leur argumentaire était du genre : « L’interface de Google Ads est compliquée. Il est difficile de trouver ce qu’il faut faire. Voici donc peut-être une version plus simple, avec exactement les boutons dont vous avez besoin. » Mais fondamentalement, cela fait toujours la même chose que vous auriez pu faire directement dans Google Ads.

Et puis il y a une autre catégorie d’outils, qui ressemble peut-être un peu plus à Optmyzr, où l’on se dit : « Eh bien, nous ne sommes pas en train de maquiller un cochon. Nous faisons en réalité une analyse très poussée, un peu plus complexe, qui implique souvent, pour une agence, de récupérer beaucoup de données, de les mettre dans des tableurs, de faire des RECHERCHEV, de les comparer à d’autres sources de données. » C’est donc un travail de back-end.

Mais ensuite, la manière de le présenter est parfois un peu lourde, parce qu’il se passe tellement de choses qu’il est difficile d’en faire une très belle interface utilisateur. Et pendant de nombreuses années, nous avons eu du mal, parce que les gens regardaient ces belles interfaces et disaient : « Oh, pourquoi Optmyzr ne peut-il pas être exactement comme ça ? »

Mais maintenant, je pense que cela évolue, parce que la couche d’interface, la couche de présentation, est en train de disparaître. C’est ce que vous codez avec l’IA. Et d’ailleurs, pourquoi coder avec l’IA ? Pourquoi ne pas simplement dire à l’IA ce que vous voulez faire ? C’est votre interface utilisateur pour spécifier comment les choses doivent être.

Ensuite, il faut aller faire le travail qui se trouve en profondeur dans le système publicitaire. Et cela peut se connecter à l’API Ads, mais il y a beaucoup de nuances, n’est-ce pas ? Par exemple, d’accord, attendez, si vous dites qu’il faut supprimer un mot-clé en double, mais qu’est-ce qu’un mot-clé en double ? Est-ce simplement regarder le texte du mot-clé, ou faut-il aussi examiner le ciblage de différentes campagnes, le dayparting et l’épuisement du budget à certains moments de la journée ? Il y a donc toutes ces choses qui entrent en jeu.

Et c’est là que nous pensons être une couche de business intelligence, car nous avons passé plus d’une décennie à coder ce que cela signifie réellement. Du genre : « D’accord, vous voulez faire cette chose. Voici l’analyse et la manipulation des données, très sophistiquées, qui vous amènent à ce que vous vouliez faire. » Et c’est déterministe. Et le déterminisme est très important, parce que le code d’IA n’est pas déterministe. Il prendra des décisions légèrement différentes à chaque exécution.

Mais quand on gère des budgets publicitaires de plusieurs millions, on veut du déterminisme. On veut savoir que si vous avez dit : « Oh, fais cette optimisation de mot-clé », il est tout à fait acceptable de déployer l’un des outils d’Optmyzr pour le faire, parce que cela vous donne des garde-fous. Et c’est là, je pense, que les logiciels vont commencer à se différencier.

Et ce sont les logiciels qui ont votre historique de connaissances, votre dépôt de données en quelque sorte, ou qui disposent de cette couche de business intelligence qu’il est vraiment difficile de reproduire. Donc, lorsque vous construisez des choses, lorsque vous prenez des décisions sur les logiciels à conserver, expliquez-moi : est-ce que cela correspond à votre manière de voir les choses, ou y a-t-il d’autres éléments que vous regardez ?

**Lars Maat :** Oui. Oui. Je suis tout à fait d’accord avec ce que vous dites, et en particulier en regardant l’outil Optmyzr. Je pense que la différence, c’est qu’il y a probablement quelques gars et filles là-dehors qui sont tellement à fond dans le vibe coding et qui sont des geeks, dans le bon sens du terme, et qui se disent : « Je veux le faire moi-même. » Et d’accord, vous pouvez perdre ces personnes comme clients.

Mais d’un autre côté, je pense que beaucoup de gens utilisent essentiellement votre outil parce que vous avez énormément de données et que vous publiez énormément de mises à jour. Je pense que vous avez aussi mis à jour quelque chose hier ou avant-hier, si je ne me trompe pas. Et en tant que client d’Optmyzr, dès qu’une nouveauté est lancée, vous travaillez avec. Et le fait que tout soit déjà en place pour moi et que ce soit pratique — je n’ai pas à me soucier des choses — tout est là.

Et je pense qu’au moins à ce stade, la majorité des gens — nous, les geeks, parlons de vibe coding et de faire les choses nous-mêmes, mais 80 % ou peut-être même 90 % des marketeurs n’utilisent pas cela pour le moment, ou du moins pas de la manière sophistiquée dont nous l’utilisons, ni avec les possibilités déjà disponibles.

Donc, en termes de ce que nous faisons lorsque nous évaluons des logiciels, ce n’est pas seulement une question de budget. Bien sûr, c’est surtout une question du genre : « D’accord, voilà ce que fait le logiciel, mais nous voulons en réalité qu’il fasse ceci », et c’est deux ou trois étapes plus loin. Et le logiciel n’est pas capable de le faire à ce moment-là à cause de la manière dont il a été construit dans le passé ou autre. « Pourquoi ne pouvons-nous pas simplement le faire nous-mêmes ? »

Et si le logiciel est capable de faire ce que nous voulons et qu’il nous coûte quelques euros de plus par mois, c’est aussi très bien. C’est donc une raison. Et une autre raison, c’est que nous voulons montrer à nos clients que nous sommes capables de construire ce genre de choses et de créer des API ensemble, d’automatiser des choses, parce que si nous pouvons le faire pour nous-mêmes, nous pouvons aussi le faire pour nos clients. Et ils bénéficient également de ces étapes. C’est donc principalement pour cela que nous regardons cela.

**Frederick Vallaeys :** Oui, et en fait, c’est brillant, non ? Parce que le nom de votre entreprise, Maatwerk — sur mesure — nous entrons dans une ère où le logiciel est sur mesure. Et Sam Altman dit que c’est du logiciel à la demande. Et ce que cela implique vraiment, c’est que c’est un logiciel pour la chose exacte dont vous avez besoin à cet instant précis.

Et il va simplement construire ce qu’il faut, là, sur le moment. Et quand on regarde tant de logiciels, ils sont tous surchargés parce qu’ils doivent satisfaire les besoins de millions de personnes. Ils ont donc toutes ces fonctionnalités. Mais honnêtement, qu’utilisez-vous dans la suite logicielle moyenne que vous déployez, n’est-ce pas ? Vous n’utilisez donc qu’une fraction de ce qu’ils proposent, mais avez-vous besoin de toutes ces choses supplémentaires qu’ils n’offrent pas ? Et c’est là que la frustration entre en jeu.

Maintenant, quand je pense aussi à ce scénario, j’ai pris des décisions similaires aux vôtres concernant des logiciels dans lesquels nous n’avons plus besoin d’investir, non pas parce qu’ils sont mauvais, mais simplement parce qu’ils ne peuvent pas avancer assez vite au rythme auquel nous voulons avancer. Mais parlons des MCP et des connecteurs de données, d’accord ? Parce qu’encore une fois, il y a des choses que ces entreprises font bien.

Donc, si je peux m’appuyer sur ce qu’elles font mais leur faire faire un peu plus, c’est en fait utile, non ? Pour cela, il y a la notion de MCP, qui est un peu — pour les auditeurs qui ne savent pas ce qu’est un MCP — comme une API, une interface de programmation d’application, mais pour le web moderne de l’IA. C’est donc un Model Context Protocol.

En gros, cela permet à une API de comprendre votre couche de données et d’interagir avec votre outil d’une manière IA programmatique. Et c’est là qu’Optmyzr dispose alors, disons, d’un MCP. Et maintenant, vous pouvez parler à Claude Code et dire : « Active le MCP d’Optmyzr », parce que cela active la compétence Optmyzr.

Ainsi, vous ne demandez plus à Claude de comprendre comment faire une manipulation de mots-clés ou une prévision budgétaire pour cela. Il peut regarder Optmyzr et les plus de 10 ans de connaissances que nous avons intégrées dans le fonctionnement correct de ces outils, avec des garde-fous, n’est-ce pas ? Mais Claude, votre IA, peut commencer à se concentrer davantage sur : « Oh, qu’est-ce que Fred doit faire aujourd’hui ? Qu’essaie-t-il d’accomplir pour son entreprise ou son client ? Ah, d’accord. » Et il existe un outil d’Optmyzr auquel nous pouvons nous connecter et qui permet réellement d’y parvenir plus rapidement.

C’est donc pour cela que je suis enthousiaste à propos de ces MCP. Parlez-moi un peu de la manière dont vous avez réfléchi aux MCP et de la façon dont vous les utilisez.

**Lars Maat :** Eh bien, je pense que vous avez tout à fait raison. Et le plus beau, c’est que vous, en tant que propriétaire de l’entreprise, êtes tellement impliqué dans les possibilités. Et vous savez que dès que les MCP arrivent, vous avez probablement su immédiatement : « Il nous faut un MCP. »

Et il y a encore beaucoup de logiciels qui n’ont pas de MCP, ni même d’appel API. J’étais littéralement en appel deux ou trois heures avant cette réunion, où un client me montrait un tableau de reporting dans Excel. Et je me suis dit : « D’accord, j’ai besoin d’y avoir accès parce que je veux savoir » — c’était le reporting des ventes — « je veux savoir comment les ventes évoluent, parce qu’en fonction de cela, nous pouvons ajuster les campagnes. » Et il m’a répondu : « Oui, mais je dois le retaper manuellement depuis l’outil de reporting. »

Et je me suis dit : « Vous plaisantez ? Il n’a pas de MCP. Il n’a pas d’API. Il n’a même pas de fonction d’export. » Et je me dis : « Si vous êtes une société de logiciels et que vous n’avez pas ce genre de choses, je ne comprends pas vraiment comment c’est encore possible à ce stade. Et pensez-vous toujours être une entreprise dans un ou deux ans ? »

Donc je pense que dès que — tant que vous travaillez avec des entreprises qui évoluent et qui évoluent au rythme de l’IA en ce moment, et qui proposent quelque chose comme un MCP, alors vous travaillez avec le bon logiciel, je pense.

**Frederick Vallaeys :** Oui. Maintenant, d’accord, ça — d’accord, je suis soufflé par l’exemple que vous venez de donner. Mais heureusement, il existe des solutions, n’est-ce pas ? Parlons peut-être de Claude Co-work ou de Claude Code. Est-ce quelque chose que vous utilisez ? Parce que la façon dont je vois cela, c’est que quelqu’un dit : « D’accord, voici un tableur, et nous ne pouvons pas l’exporter », ou « Il faut déplacer des données d’un endroit à un autre et aucune API n’existe. »

Eh bien, c’est là que j’ai utilisé Claude Code. Et peut-être que l’API existe même, mais je me dis simplement : « Hé, Claude, j’ai ces fichiers à cet endroit. Peux-tu les ouvrir ? Peux-tu regarder ce qu’ils contiennent et les mettre dans un tableur et faire une sorte de classification ? » Et il s’exécute littéralement sur mon ordinateur, prend le contrôle de mon ordinateur, ouvre ces fichiers, les met dans une feuille Google, fait ce dont j’ai besoin.

Pour moi, c’est brillant, non ? Parce que nous ne dépendons plus de ce que quelqu’un a décidé d’exposer via une API, n’est-ce pas ? S’il existe une couche d’interface de présentation sur laquelle mon ordinateur peut cliquer, il peut le faire. Maintenant, historiquement, il y a eu des outils qui cliquent sur des boutons, mais ils ont été très compliqués parce qu’il fallait toujours préciser exactement quel est le nom du bouton, où il se trouve à l’écran.

L’IA est flexible. Elle peut simplement prendre une capture d’écran de votre moniteur et se dire : « Oh, on dirait que le bouton — ce n’est pas exactement le texte auquel on pensait, mais on dirait que ça pourrait être celui-là. Alors essayons. » Et c’est ça qui est brillant, non ? Mais j’aimerais vous entendre là-dessus. Avez-vous utilisé Co-work ou Claude Code ou l’un de ces outils ?

**Lars Maat :** C’est aussi le problème que j’ai avec l’IA. Si l’on parle d’enthousiasme et de stress, il y a tellement d’outils. Et à chaque fois qu’un outil reçoit une nouvelle mise à jour, vous vous dites : « Hé, c’est l’outil avec lequel je suis à l’aise. » Et puis, oh, mais d’un autre côté, cet autre outil a reçu cette mise à jour. Je dois commencer à l’utiliser. C’est pourquoi je change constamment d’outils.

J’étais donc vraiment fan de Cursor. Puis j’ai en fait basculé vers AI Studio de Google, que je trouvais à l’époque bien plus — comment dire ? — plus pratique pour moi à ce moment-là. Mais le problème, évidemment, c’est que Cursor peut prendre le contrôle de votre ordinateur alors qu’AI Studio n’en est pas capable. Et puis il y a Claude Code, évidemment.

Je ne l’ai pas utilisé de la manière que vous venez de décrire, mais je sais que certains de mes collègues l’utilisent en fait pour construire le portail dont je parlais au début, où nous connectons toutes sortes de logiciels entre eux, par exemple à des fins de reporting. Mais oui, c’est tellement incroyable que vous puissiez simplement dire à l’ordinateur — je n’écris même plus, enfin, du moins je ne tape plus. J’utilise Whisper Flow pour simplement dire au système : « Voilà ce que je veux », et vous voyez l’écran clignoter et changer, et des fenêtres contextuelles apparaissent partout. Et puis, tout à coup, vous obtenez quelque chose sur votre écran, et c’est fait.

Et que ce soit avec Claude Code ou un autre outil, peu importe, tant que vous l’utilisez et que vous essayez de progresser.

**Frederick Vallaeys :** Oui. Oui, c’est génial. Donc très utile. Et alors, comment pensez-vous à l’utilisation de l’IA par votre équipe ? Mettez-vous des limites en place ? Et comment envisagez-vous cela en tant qu’entreprise en termes de responsabilité potentielle et d’erreurs possibles ?

**Lars Maat :** C’est une bonne question. Au début, le problème que j’avais était le fait que personne ne l’utilisait. Je voyais tellement de choses potentielles que nous pouvions faire, non seulement en termes d’efficacité, mais aussi en termes de créativité pour nos clients. J’étais vraiment enthousiaste, et je partageais des vidéos d’écran de ce que je faisais dans Cursor, par exemple, pour quelques clients, ce que j’avais fait et quel en était le résultat. Mais j’étais constamment démotivé parce que personne d’autre ne s’en emparait.

Puis nous avons mis en place une formation de 12 semaines, une formation interne, dans laquelle nous avons dit : « D’accord, tout le monde doit suivre cette formation. » C’est quelque chose que nous avons construit nous-mêmes, et il s’agit surtout d’un accompagnement autour de l’IA, de Cursor et de ce genre de choses, ainsi que de tout ce qui est possible. Et chaque équipe — par exemple l’équipe SEO, l’équipe SEA, l’équipe social advertising — nous leur avons donné des devoirs.

« Trouvez des choses que vous faites de manière répétée chaque jour, chaque semaine ou chaque mois. Trouvez des choses que vous détestez faire dans votre travail. Trouvez des choses que vous pensez que nous pourrions faire plus vite ou mieux. » Chaque équipe a donc établi une liste. Puis nous avons simplement dit : « D’accord, vous avez maintenant suivi cette formation. Vous avez vu ce qui est possible avec tous les outils. Prenez votre liste et commencez par le numéro un. Essayez de le résoudre avec l’IA. »

Et c’est là que tout a basculé. Tout à coup, tout le monde l’utilisait, ou du moins commençait à réfléchir aux possibilités. Et ils ont trouvé de très bons outils, des outils internes que nous pouvions utiliser. Mais encore une fois, c’est à ce moment-là que nous avons vu que notre consommation de crédits augmentait. Nous avons commencé à recevoir des questions du genre : « Hé, j’ai ce fichier de données pour mon client. Je veux l’analyser. Puis-je simplement le téléverser, ou comment ça marche ? » Ce genre de choses.

Nous avons donc maintenant un document d’orientation sur : « D’accord, que pouvons-nous faire avec l’IA ? Que ne pouvons-nous pas faire avec l’IA ? Comment pensons-nous à ce genre de choses ? Et comment avançons-nous à partir de là ? » Mais c’est évidemment très important. Mais c’est essentiellement comme cela que s’est déroulé notre parcours ici chez Maatwerk Online en matière d’utilisation de l’IA. Et maintenant, nous faisons des choses incroyables.

Pour — j’ai déjà donné l’exemple des herbes et des épices. J’ai un autre excellent exemple. C’est pour une entreprise qui gère des parkings. Ils ont donc 48 parkings dans, je ne sais pas, 25 villes aux Pays-Bas. Et le problème, c’est que si vous commencez à chercher parking Rotterdam, par exemple, ils vont apparaître là où il y a beaucoup de choses à faire à Rotterdam. Donc, quand vous commencez à chercher un parking ou une place de parking pour ce musée précis, vous ne trouverez pas ce client.

Nous nous sommes donc dit : « D’accord, comment pouvons-nous changer cela ? » Et nous avons utilisé l’IA pour créer un script Python. Nous n’avions aucune connaissance en Python, mais nous savions que nous devions utiliser Python. Et nous avons utilisé l’IA pour créer un script Python. Et le script Python utilisait toutes sortes d’API pour non seulement extraire l’API Things to Do de Google afin de voir : « D’accord, quelles sont toutes les choses que vous pourriez faire, par exemple, à Rotterdam ? », mais aussi utiliser l’API Google Maps pour voir : « D’accord, il y avait 100 choses à faire à Rotterdam. Nous avons trois parkings à Rotterdam. Utilisez l’API Maps pour voir lesquelles des choses que vous pouvez faire se trouvent dans un rayon du parking », parce que vous n’allez pas vous garer ici pour marcher 10 miles jusque-là.

Ensuite, nous avons utilisé un autre script Python pour pousser toutes les informations dans un tableur. Tout à coup, nous avons donc cette base de données qui dit : « D’accord, voici les choses que vous pourriez faire. Voici les choses que vous pourriez faire à moins de 10 minutes à pied du parking X. » Nous avons utilisé l’API Ahrefs pour voir s’il existe des volumes de recherche pour ces choses à faire. Puis nous avons utilisé des agents IA pour créer du texte, du texte optimisé pour le SEO, que nous pouvions placer sur le site web.

Et tout à coup, nous avons du texte SEO-friendly sur le site web, entièrement construit avec des scripts Python et des connexions API, où nous n’avons utilisé que l’IA. Et ce sont toutes sortes de choses que nous n’aurions pas pu imaginer nous-mêmes quelques années auparavant. Et même si nous l’avions fait, nous ne l’aurions pas mis en ligne en une ou deux semaines. Et je pense que c’est vraiment incroyable de pouvoir imaginer ce genre de choses.

**Frederick Vallaeys :** Oui, j’adore ça. Et donc mon esprit va immédiatement à : avez-vous maintenant des données structurées ? Pourquoi ne pas les injecter dans Campaign Automator d’Optmyzr, et maintenant vous pouvez aussi avoir des annonces générées automatiquement et dynamiquement pour ces emplacements de parkings près des musées ?

**Lars Maat :** C’est ce que nous faisons en ce moment.

**Frederick Vallaeys :** Oui, exactement. Et c’est ça qui est si amusant, non ? La chose qui aurait été mise de côté comme un projet qu’on fera un jour, maintenant vous pouvez réellement le réaliser dans le trimestre. Mais peut-être que c’est un peu effrayant aussi, parce qu’une fois que le client comprend : « Oh, nous avons demandé cela, et ils l’ont fait en deux semaines à un coût raisonnable », qu’est-ce qu’on peut encore leur demander ? Vous allez devoir embaucher plus de monde.

**Lars Maat :** C’est une discussion amusante, et j’ai aussi cette discussion avec d’autres dirigeants d’agences. Que devons-nous faire de notre tarification ? Mais pour être honnête, en tant qu’agence ou en tant que freelance aussi, si vous utilisez encore une tarification au modèle horaire, cela ne fonctionnera plus. Nous travaillons — nous appelons cela le modèle basé sur la valeur. Voilà ce que vous voulez. Vous payez ce montant. Et voilà ce que vous obtenez. Et nous ne parlons pas du nombre d’heures de travail que cela représente, parce que justement, si nous pouvons le faire en deux semaines ou en une semaine ou autre, c’est grâce aux connaissances que nous avons ou à l’expérience que nous avons. Et vous payez aussi pour ces connaissances et cette expérience.

Mais pour être honnête, nous sommes en fait très transparents avec nos clients, en leur disant : « D’accord, X % des honoraires que vous nous payez sont utilisés pour du temps d’innovation interne, et c’est là que nous imaginons ce genre de choses. Et bien sûr, vous payez pour cela, mais vous en bénéficiez aussi. » Et cela me permet aussi de parler au personnel et de dire : « D’accord, X % du temps que vous passez au bureau est purement consacré à l’innovation. Trouvez de nouvelles idées. » Et je pense que, dans l’ère dans laquelle nous vivons actuellement, c’est vraiment important.

**Frederick Vallaeys :** Oui. Et cela me fait penser ici que j’ai l’impression de jouer beaucoup le rôle d’innovateur chez Optmyzr, en essayant différents outils et en poussant ensuite l’équipe à en utiliser l’un ou l’autre. Mais vous avez raison, parce que je code surtout sur Lovable, mais ensuite hier je vois quelque chose à propos de Replit, ou j’ai essayé Google AI Studio, et c’est un peu ce rôle de médecin PPC que je décrivais dans l’un de mes livres, qui consiste à dire : « Écoutez, nous comprenons ce dont le client a besoin ou quel est le problème que nous essayons de résoudre, mais quels sont les différents médicaments ou solutions que nous pourrions déployer pour cela, n’est-ce pas ? Lequel est le meilleur pour chaque scénario ? Quels sont les effets secondaires ? »

Il y a beaucoup de temps investi là-dedans, et c’est précieux. Et c’est quelque chose qui, en tant qu’agence ou éditeur de logiciel, quel que soit votre profil, demande du temps. Mais je me demande aussi dans quelle mesure les individus finissent par devenir eux-mêmes les innovateurs, plutôt que moi qui dise : « D’accord, voici ce que je sais être désormais possible », puis je demande simplement à quelqu’un de l’implémenter. Et on dirait que vous accordez aussi beaucoup de cette liberté créative à votre équipe, afin qu’elle devienne individuellement innovatrice plutôt que d’être pilotée de manière centralisée par une seule personne.

**Lars Maat :** Oui. Mais en même temps — et je pense que c’est vrai dans toutes les entreprises — il y a peut-être 80 ou 90 % des personnes qui ne veulent pas être des innovateurs. Elles veulent simplement venir, faire leur travail, parler avec leurs collègues, résoudre les problèmes des clients, et c’est très bien. Tant que vous avez dans votre équipe quelques personnes vraiment enthousiastes à ce sujet et prêtes à faire un effort supplémentaire pour apprendre ces choses, essayer d’être innovantes et veiller à ce que ces connaissances soient transmises aux autres membres de l’équipe, je pense que c’est acceptable.

Au début, je voulais que tout le monde ait le même état d’esprit que moi. « C’est vraiment passionnant. Pourquoi ne testez-vous pas ça ? » Et eux me répondaient : « Ce n’est pas si passionnant pour moi. » Et au début, j’ai trouvé ça vraiment difficile. Mais maintenant, je sais que tant que vous avez quatre ou cinq personnes dans la salle qui sont enthousiastes à ce sujet et qui testent avec ça, alors les 30 autres personnes iront très bien aussi.

**Frederick Vallaeys :** Oui, ça a tout à fait du sens. Eh bien, c’était vraiment excellent. J’ai l’impression qu’il va falloir vous inviter à nouveau dans quelques semaines, car je suis sûr que tous les outils d’IA auront eu de nouvelles mises à jour et de nouvelles choses que nous pourrons faire avec eux. J’aimerais donc poursuivre cette conversation et savoir ce que vous faites. Merci d’avoir partagé tout cela jusqu’ici. Mais pour les personnes qui veulent en savoir plus et découvrir ce qu’elles peuvent faire avec vous, où doivent-elles aller ?

**Lars Maat :** Probablement me suivre sur LinkedIn. C’est là que je suis le plus actif. Je prends aussi la parole lors de nombreux événements. Donc vous me trouverez probablement aussi sur certains de ces événements. Mais oui, n’hésitez pas à m’envoyer un message sur LinkedIn.

**Frederick Vallaeys :** Super. Oui. Et on se croise de temps en temps sur le circuit des conférences. J’ai donc hâte de vous revoir en personne. Lars, merci beaucoup d’avoir partagé toutes vos connaissances. Et merci à tous d’avoir regardé. J’espère que vous mettrez un pouce en l’air à l’émission, que vous commencerez à nous suivre, à vous abonner, à laisser un avis. Il y a aussi la section des commentaires. Donc si vous voulez obtenir le lien vers quelque chose, quelque chose que Lars ou moi avons mentionné, nous serons ravis d’y répondre. Sur ce, merci d’avoir regardé PPC Town Hall, et à bientôt pour le prochain épisode.


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*Source: [Comment Lars Maat a construit une agence pilotée par l’IA : outils, workflows, adoption par l’équipe et risques](https://www.optmyzr.com/fr/ppctownhall/how-lars-maat-built-an-ai-driven-agency/)*
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