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title: "Optimisation de Performance Max : structure, signaux et intention bien maîtrisés"
serpTitle: "Optimisation de Performance Max : structure, signaux et intention bien maîtrisés"
description: "Découvrez le framework de Bia pour nettoyer le suivi des conversions, simplifier la structure, utiliser les signaux d’intention dans PMax et exploiter l’IA pour auditer les comptes à grande échelle."
author: "Lakshmi"
date: "2026-03-04"
url: "https://www.optmyzr.com/fr/ppctownhall/pmax-campaign-optimization/"
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# Optimisation de Performance Max : structure, signaux et intention bien maîtrisés

> PPC Town Hall 123

Découvrez le framework de Bia pour nettoyer le suivi des conversions, simplifier la structure, utiliser les signaux d’intention dans PMax et exploiter l’IA pour auditer les comptes à grande échelle.

**Author:** Lakshmi | **Published:** March 4, 2026

**Watch:** [YouTube Video](https://www.youtube.com/watch?v=x2PpFk35X94)

**Apple Podcasts:** [Listen](https://podcasts.apple.com/ua/podcast/performance-max-optimization-structure-signals-intent/id1508399985?i=1000753108709)
**Spotify:** [Listen](https://open.spotify.com/episode/06W4OAE0Al6aEUhHwdVoXV)
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## Description de l’épisode

Frederick Vallaeys, CEO et cofondateur d’Optmyzr, s’entretient avec Bia Camargo, Head of Google chez Ecom Nation, pour discuter d’un sujet que beaucoup d’annonceurs négligent : la plupart des comptes Google Ads ne sont pas prêts pour l’IA.

Performance Max n’a rien de magique. Le Smart Bidding n’est pas cassé. Et le vrai problème vient généralement d’un suivi des conversions mal configuré, d’une structure trop complexe ou de signaux d’intention peu clairs qui empêchent l’algorithme de faire son travail.

Dans cet épisode, Bia présente son cadre complet pour rendre les comptes Google Ads prêts pour l’IA, un cadre qu’elle a déjà appliqué avec succès à des dizaines d’entreprises e-commerce. Elle explique comment construire ce qu’elle appelle « la maison » : en commençant par des fondations solides de suivi des conversions, en ajoutant le bon câblage via les signaux d’audience et les données first-party, puis en construisant la bonne structure de campagne par-dessus.

Bia a appris en travaillant aux côtés de Mike Rhodes chez WebSavvy en Australie, où elle a découvert que savoir quels boutons actionner compte bien moins que comprendre pourquoi on les actionne. Ce changement de mentalité, du tactique vers le stratégique, traverse toute son approche de l’optimisation des comptes.

Voici ce que vous allez apprendre :

* La plupart des comptes Google Ads ne sont pas prêts pour l’IA
* Pourquoi le nettoyage du suivi des conversions donne à l’algorithme des signaux clairs
* Comment utiliser les audiences comme signaux d’intention, et non comme restrictions
* Pourquoi la structure de votre Google Ads doit suivre la structure de votre site web
* Comment pousser les assets au niveau « excellent » améliore réellement les résultats
* Comment l’IA automatise l’ensemble du cadre avec une seule requête
* Pourquoi comprendre l’intention compte plus que les mots-clés
* Comment casser les silos entre PPC, SEO et autres canaux
* Pourquoi prendre le temps de réfléchir avant d’agir fait gagner du temps

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## Points clés de l’épisode

Bia Camargo a passé 12 ans à construire sa carrière dans le marketing digital, en partant de zéro lorsqu’elle a quitté le Brésil pour l’Australie. Mais tout a changé lorsqu’elle a rejoint l’agence de Mike Rhodes, WebSavvy.

Travailler avec Mike lui a appris quelque chose de plus précieux que la mécanique des plateformes. Il lui a appris à penser comme Google, à comprendre le pourquoi derrière chaque décision, pas seulement le quoi. Cette base structure tout le travail actuel de Bia en tant que Head of Google chez Ecom Nation, où elle a développé un cadre systématique pour rendre les comptes prêts pour l’IA en 2026.

Le cadre traite l’optimisation des comptes comme la construction d’une maison : d’abord les fondations, puis le câblage, puis la structure. Si vous sautez les fondations, tout ce qui est construit au-dessus devient instable. Si vous vous précipitez vers des tactiques avancées sans nettoyer les bases, l’IA n’a rien de solide sur quoi s’appuyer.

Tout au long de la conversation, Bia revient à un thème central : l’IA n’est pas le problème. Le problème, ce sont les comptes qui lui fournissent de mauvaises données. Nettoyez cela, simplifiez la structure et donnez à l’algorithme des signaux d’intention clairs, et soudain l’automatisation commence à fonctionner comme elle le devrait.

### La plupart des comptes Google Ads ne sont pas prêts pour l’IA

Lorsque Bia audite un nouveau compte, elle retrouve sans cesse les mêmes problèmes. Le suivi des conversions est un chaos. La structure des campagnes est trop complexe. Les audiences existent mais ne sont pas appliquées. Et les fondations sont fissurées avant même que quelqu’un pense à Performance Max ou au Smart Bidding.

> « Même en 2026, les gens ont encore 20 actions de conversion, et elles sont toutes désalignées, et elles ne vous donnent pas les bons signaux », explique Bia. « C’est la première chose que nous faisons dans le cadre. Nous passons en revue votre structure, votre structure de base. »

L’IA a besoin de signaux propres et clairs pour optimiser efficacement. Lorsque vous avez trois actions de conversion principales pour les achats, vous comptez au minimum les résultats en double. Lorsque vous avez des pages vues qui ne sont appliquées à aucune campagne, vous encombrez le signal sans ajouter de valeur. Ce ne sont pas des problèmes avancés. C’est de l’entretien.

Mais l’entretien est plus important que jamais, car l’optimisation par machine learning dépend entièrement de la qualité des données que vous lui fournissez. Garbage in, garbage out ; sauf qu’à présent, les déchets alimentent un algorithme qui prend des milliers de microdécisions par jour sur la base de ces mauvaises données.

La première étape du cadre de Bia est toujours le nettoyage des actions de conversion. Vérifiez que le Google tag ou le Tag Manager fonctionne parfaitement, éliminez les doublons de suivi, définissez des actions principales claires et utilisez les conversions secondaires pour la comparaison, pas pour l’optimisation.

### Pourquoi le nettoyage du suivi des conversions donne à l’algorithme des signaux clairs

L’objectif n’est pas seulement de suivre les conversions. L’objectif est de les suivre d’une manière qui indique à l’algorithme à quoi ressemble exactement le succès pour cette entreprise précise.

Bia trouve des clients avec des actions de conversion provenant de Shopify, de Google Analytics 4 et d’implémentations personnalisées, qui comptent tous le même événement d’achat. « Je dis : “Oh, vous comptez au moins vos résultats en double. Alors nettoyons cela.” »

Sa configuration préférée : utiliser le Google tag sur l’ensemble du site, puis connecter directement la plateforme native (Shopify, par exemple) à Google Ads comme source principale de conversion. Utilisez d’autres sources comme secondaires pour la comparaison et la validation, mais assurez-vous qu’elles utilisent les mêmes paramètres afin que les écarts deviennent visibles.

C’est important parce que l’algorithme utilise les données de conversion pour comprendre ce qui fonctionne. Si une campagne affiche 100 conversions mais qu’une autre source en indique 150, quel signal doit-il croire ? Des données propres éliminent cette ambiguïté.

Fred a posé une question sur le défi d’un suivi des conversions parfait à l’ère des restrictions de confidentialité. La réponse de Bia était pragmatique : faites du mieux possible avec ce qui est disponible, mais privilégiez la clarté à la perfection. Un signal légèrement sous-estimé mais cohérent vaut mieux qu’un signal théoriquement complet mais contradictoire.

Elle a également abordé l’optimisation du profit par rapport au chiffre d’affaires. Lorsque les clients disposent de données de profit via des outils comme Profitpick, Bia optimise en fonction du profit.

> « J’essaie toujours de viser le côté profit, même dans les structures de campagne comme la plupart des produits profit, moins de produits profit », explique Bia.

Mais si ces données ne sont pas disponibles de manière fiable, elle laisse l’algorithme suivre ce que le site web envoie plutôt que d’appliquer des valeurs fixes basées sur des suppositions. Le risque d’alimenter l’IA avec de mauvais chiffres l’emporte sur l’intérêt d’une optimisation théorique du profit.

### Comment utiliser les audiences comme signaux d’intention, et non comme restrictions

L’une des plus grandes idées reçues sur Performance Max est que les audiences limitent qui voit vos annonces. Ce n’est pas ainsi qu’elles fonctionnent. Dans PMax, les audiences sont des signaux qui orientent l’algorithme vers certains comportements sans créer de frontières strictes.

> « Je ne pense pas que les audiences limitent PMax. Je les utilise comme un guide pour PMax », a déclaré Bia. « Ce que je fais, c’est un mélange d’affinité, d’intention d’achat et de signaux plus liés à l’intention. Donc des personnes qui consultent le site web que je veux, des personnes qui consultent le site web d’un concurrent, ou un site d’intérêt. »

La clé est de construire les audiences autour de l’intention. À quelle question cette campagne essaie-t-elle de répondre pour les internautes ? Qui recherche activement la solution que ce produit apporte ? C’est différent du ciblage démographique traditionnel.

Bia commence par nettoyer les listes d’audiences existantes. Beaucoup de comptes ont 300 segments d’audience obsolètes, trop petits pour être utiles, ou simplement jamais appliqués aux campagnes. Ce nettoyage crée l’espace nécessaire pour construire des audiences qui comptent vraiment.

Ensuite, elle crée des audiences adaptées à l’intention spécifique de chaque campagne. Pas des « visiteurs du site sur 80 jours » génériques appliqués partout, mais des audiences qui répondent à la question : qui recherche cette solution précise en ce moment ?

Elle combine ces audiences basées sur l’intention avec des thèmes de recherche pour orienter l’algorithme dans la bonne direction. Les assets créatifs doivent ensuite correspondre à cette intention. Si l’audience est « des personnes à la recherche de solutions de shampoing pour cheveux secs », le groupe d’assets doit avoir une création et un texte dédiés à cette catégorie.

C’est le changement que Bia souligne sans cesse : passer de campagnes pilotées par les mots-clés à des campagnes pilotées par l’intention. Le travail ne consiste plus à construire d’énormes listes de mots-clés. Il s’agit de comprendre l’intention de recherche et d’orienter la machine vers les bonnes personnes.

### Pourquoi la structure de votre Google Ads doit suivre la structure de votre site web

Lorsque Bia demande à ses clients de simplifier la structure de leur compte, elle se heurte à des résistances. Les gens sont habitués à l’ancien modèle SKAG (Single Keyword Ad Group), où la granularité signifiait le contrôle. Des centaines de groupes d’annonces avec des milliers de mots-clés donnaient l’impression d’optimiser.

> « Ce que je constate le plus, c’est que parfois les gens compliquent trop les choses », explique Bia. « La structure de votre compte Google doit suivre la structure de votre site web. Donc la manière dont vous organisez votre site web est la manière dont vous pouvez organiser la structure de votre compte. »

Si vous êtes une marque e-commerce qui vend des produits de beauté organisés par catégorie, comme shampoing, après-shampoing et produits coiffants, vos groupes d’assets Performance Max doivent refléter cela. Pas 12 groupes d’assets pour des variantes du même produit si vous n’avez pas le budget pour les soutenir.

L’erreur que Bia voit constamment : trois groupes d’assets avec des assets identiques, différenciés uniquement par les signaux d’audience. Ce n’est pas une segmentation stratégique. C’est juste de la fragmentation.

Sa recommandation de structure est simple. Construisez le tunnel complet : Demand Gen et YouTube pour le haut de funnel, recherche hors marque pour le milieu, Performance Max shopping et marque pour le bas de funnel. Tous les clients n’ont pas le budget pour les trois niveaux, mais la structure doit être prête lorsqu’ils seront prêts à passer à l’échelle.

Au sein des campagnes, consolidez sans pitié. Si plusieurs groupes d’annonces renvoient vers la même page d’atterrissage avec les mêmes thèmes, ils doivent appartenir au même groupe d’annonces. « Vous n’avez plus besoin de 300 groupes d’annonces. »

Fred a acquiescé, soulignant que cette simplification ne consiste pas à être paresseux. Il s’agit de donner à l’algorithme un volume de signaux suffisant pour apprendre efficacement. Répartissez votre budget sur 300 micro-segments, et aucun d’entre eux n’obtient assez de données pour s’optimiser. Consolidez en 15 segments bien définis, et l’IA a de la marge pour travailler.

### Comment pousser les assets au niveau « excellent » améliore réellement les résultats

Bia a la réputation, au sein de son équipe, d’être la « Marie Kondo de Google Ads » en raison de son obsession pour les évaluations d’assets. Elle pousse chaque groupe d’assets au statut « excellent » — titres, descriptions, images, vidéos au maximum — et constate à chaque fois des résultats prouvés.

> « Je pousse toujours tous les assets vers l’excellence. Les gens disent que je suis un peu folle à ce sujet », a-t-elle admis. « Mais en réalité, je peux voir des résultats prouvés à chaque fois que nous faisons passer les groupes d’assets à excellent, nos annonces à excellent, parce que c’est en fait la manière la plus simple de faire ce que Google nous demande sans nuire à nos campagnes. »

C’est important parce que les recommandations de Google varient énormément en qualité. Certaines nuisent aux performances. Mais la recommandation d’excellence des assets aide systématiquement, car elle donne à l’algorithme davantage de matière brute à tester et à optimiser.

Bia n’ajoute pas des assets à l’aveugle pour autant. Elle examine en continu les performances. Quelles créations fonctionnent réellement ? Lesquelles sont inutiles ? L’objectif n’est pas d’avoir 15 titres excellents juste pour atteindre le statut « excellent ». Il s’agit d’apprendre de ce qui performe et d’appliquer ces enseignements ailleurs.

> Elle surveille aussi religieusement les termes de recherche Performance Max. « Ce n’est pas quelque chose que l’on met en place une fois pour toutes. Vous devez vérifier les termes de recherche PMax au moins chaque semaine, parce que c’est désormais notre travail », a-t-elle souligné.

Le travail ne consiste pas à construire d’énormes listes de mots-clés. Le travail consiste à donner à la machine la liberté d’explorer, puis à intervenir dans le back-end pour gérer les exclusions de placements et les termes de recherche négatifs, et s’assurer que l’algorithme va aux bons endroits. Même si vous ajoutez des termes de marque à Performance Max, vous devez surveiller leurs performances — qu’ils captent toute l’attention ou aucune.

### Comment l’IA automatise l’ensemble du cadre avec une seule requête

Le cadre de Bia fonctionne très bien pour les petites et moyennes entreprises. Elle peut l’appliquer rapidement et constater des résultats dès le premier jour.

> « Depuis que j’ai commencé chez Ecom Nation, nous avons déjà fait cinq ou six restructurations de comptes, et dès le jour où nous l’avons fait, nous avons vu la hausse. Je n’ai jamais eu de cas où le compte s’est dégradé après avoir appliqué cela. »

Mais elle a atteint une limite avec les comptes plus grands et plus complexes. Comment faire évoluer ce cadre pour des comptes massifs avec des centaines de campagnes sans passer des semaines en analyse manuelle ?

La réponse est venue du travail avec Mike Rhodes et son outil 8020 Brain. Mike a créé un connecteur qui relie ChatGPT aux comptes Google Ads, donnant à l’IA une visibilité complète sur tout ce qui se passe dans le compte.

> Bia a repris ce connecteur et y a chargé l’ensemble de son cadre. « J’ai mis toutes ces informations et tout ce que je fais — c’était plus de 300 questions et réponses. Donc j’obtiens les résultats de la manière que je veux. »

Elle dispose maintenant de ce qu’elle appelle une requête de « fetch framework ». Elle saisit la commande, ajoute l’ID du compte Google Ads, et l’IA génère une analyse complète : audit des actions de conversion, revue des audiences, évaluation de la structure du compte, performances sur les 12 derniers mois, ce qu’il faut supprimer, ce qu’il faut consolider, l’état de santé du flux Merchant Center.

> « Je lance simplement une requête, et j’ai tout ce cadre implémenté pour votre compte », ajoute Bia.

Ce n’est toujours pas entièrement automatisé. Un humain doit encore guider les décisions, valider les recommandations et prendre les décisions stratégiques. Mais ce qui prenait autrefois des jours de travail manuel prend désormais quelques minutes, ce qui permet à Bia de se concentrer sur le travail de réflexion plutôt que sur la collecte de données.

> Elle intègre également Optmyzr dans le processus. « Je dis, allez sur le site web d’Optmyzr et lancez cela, lisez-moi les informations qui s’y trouvent sur cette page, et à partir de là j’ai ce document qui n’est que le document de départ », ajoute Bia.

Fred a mentionné qu’Optmyzr dispose d’une intégration MCP (Model Context Protocol) qui pourrait encore simplifier le tout. Bia a immédiatement demandé à être incluse.

### Pourquoi comprendre l’intention compte plus que les mots-clés

Le plus grand changement de mentalité que Bia demande à ses clients est de passer des mots-clés à l’intention. Cela semble simple, mais cela change fondamentalement la manière dont vous construisez vos campagnes.

Les mots-clés supposent que vous savez exactement ce que les gens vont taper. L’intention suppose que vous comprenez ce que les gens essaient d’accomplir, même si la requête précise varie.

> « Une des choses que j’aime dans Google Ads, c’est que ça change tout le temps », a déclaré Bia. « Il y a donc toujours quelque chose à apprendre. Quand l’IA a commencé à émerger, j’ai été l’une des premières à dire : “Hé, je veux la tester.” »

Elle a été parmi les premières à adopter Performance Max alors qu’il était encore imparfait. Même chose pour Demand Gen. Elle n’attend pas que tout soit parfait. Elle teste, apprend, s’adapte.

Cet état d’esprit expérimental l’a amenée à remarquer quelque chose d’intéressant : BookTok influençait le comportement d’achat sur Google Shopping. La communauté littéraire sur TikTok était devenue si importante qu’elle débordait sur le comportement d’achat — pas seulement pour les livres, mais aussi pour les produits liés aux livres.

> « Nous avons des entreprises comme Popsocket qui en sont à leur troisième collection de coques de téléphone inspirées des livres. Nous avons Black Milk qui fait des collections de vêtements inspirées des livres, parce qu’elles n’attendent pas que le mot-clé décolle. Elles cherchent l’intention là où elle se trouve. »

C’est ce que Bia entend par penser en dehors du cadre. La demande existe. Elle n’est simplement pas là où vous regardez si vous ne vérifiez que le volume de recherche des mots-clés.

Elle utilise Google Trends de manière intensive pour repérer les requêtes en hausse liées aux produits ou aux marques de ses clients. Ces termes en hausse deviennent des thèmes de recherche dans les campagnes Performance Max. Mais surtout, ils alimentent la stratégie d’intention plus large.

Et, de manière cruciale, ce langage doit être cohérent entre Google Ads, SEO et le site web lui-même.

> Bia a expliqué : « Nous devons tous avoir la même communication, le même langage, afin que l’IA puisse comprendre tout cela et n’avoir qu’une information concise sur mon entreprise. »

### Comment casser les silos entre PPC, SEO et autres canaux

L’un des défis de l’ère de l’IA est que des équipes cloisonnées produisent des données cloisonnées. Si Google Ads optimise pour un message, Meta pour un autre, et le SEO cible un langage totalement différent, l’entreprise dans son ensemble en souffre.

L’agence de Bia a la chance d’avoir des canaux Slack directs avec ses clients, qui incluent leur équipe dirigeante, leur équipe CRM, leur équipe Google et leur équipe Meta. « Nous pouvons nous aligner là où c’est important, afin qu’il y ait un seul message sur tous les canaux et pour toute l’entreprise », explique Bia.

Cette collaboration interfonctionnelle ouvre de nouvelles opportunités. Si un client n’a pas de budget pour le haut de funnel dans Google Ads mais diffuse déjà des campagnes Meta, Bia utilise Meta comme laboratoire créatif. Tout ce qui fonctionne là-bas est adapté pour Google.

> « Utilisons Meta comme notre laboratoire créatif Google Ads. Donc tout ce qui fonctionne sur Meta — d’accord, ça fonctionne très bien, et nous avons la base — d’accord, apportons cela à Google », ajoute Bia.

Ce type de réflexion exige de dépasser le « je gère Google Ads et c’est mon territoire ». À l’ère de l’IA, avec l’automatisation qui prend en charge davantage de tâches tactiques, la valeur stratégique vient de la capacité à voir des schémas entre les canaux et à appliquer les apprentissages là où ils sont pertinents.

À mesure que les tâches manuelles — comme l’analyse des termes de recherche Performance Max ou les rapports de pacing budgétaire — sont automatisées, les marketeurs ont davantage de marge pour planifier et élaborer des stratégies. C’est là que se trouvent les vrais gains.

### Pourquoi prendre le temps de réfléchir avant d’agir fait gagner du temps

Fred a demandé à Bia quelle compétence est actuellement sous-estimée dans la publicité payante. « Je pense qu’il faut penser en dehors du cadre », a-t-elle répondu, revenant à l’exemple de BookTok. « La demande est là. Elle n’est simplement pas là où vous regardez. »

Le changement qu’elle défend consiste à comprendre l’intention et à réfléchir à l’endroit où se trouvent réellement vos clients. Si votre audience est sur Microsoft Ads, être excellent sur Google Ads ne vous aidera pas. Si vos clients découvrent des produits via les tendances TikTok, la recherche de mots-clés seule ne captera pas cette demande.

Mais plus fondamentalement, Bia a souligné que les compétences business et le contexte comptent plus que l’expertise de la plateforme. Comprendre l’activité réelle du client — ses marges, sa position concurrentielle, le fonctionnement de son processus de vente — vous rend bien plus précieux que de connaître chaque fonctionnalité obscure de Google Ads.

> Fred a acquiescé, soulignant que la plupart des gains se produisent en dehors du compte Google Ads. « Que ce soit la page d’atterrissage, l’offre, la manière dont la personne répond au téléphone dans le cabinet d’avocats, ou quoi que ce soit d’autre, c’est en dehors de Google Ads. C’est là que se trouvent la plupart des gains », explique Fred.

Le cadre de Bia reflète cette compréhension. Il ne s’agit pas d’astuces ingénieuses ni de tactiques avancées. Il s’agit de construire des fondations solides, de fournir à l’algorithme des signaux propres, puis de surveiller en continu pour s’assurer qu’il va dans la bonne direction.

Le changement de mentalité, du contrôle vers l’orientation, est difficile pour de nombreux annonceurs. Ils sont habitués aux mots-clés en correspondance exacte, aux enchères manuelles et aux structures de groupes d’annonces très granulaires. Lâcher ce contrôle semble risqué.

> Mais comme le dit Bia, « Votre travail ne consistera pas à avoir beaucoup de mots-clés ou beaucoup de stratégies d’enchères pour les mots-clés et tout le reste, mais à savoir comment guider le machine learning pour qu’il fasse ce que vous devez faire. »

C’est la vraie compétence en 2026 : comprendre ce dont l’algorithme a besoin pour réussir, le lui fournir, puis vérifier qu’il fait ce que vous attendiez.

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## Transcription de l’épisode

**Frederick Vallaeys :** Bonjour et bienvenue dans cet épisode de PPC Town Hall. Je m’appelle Fred Vallaeys. Je suis votre hôte. Je suis également CEO et cofondateur d’Optmyzr, un outil de gestion PPC. Pour l’épisode d’aujourd’hui, nous recevons Bia Camargo. C’est quelqu’un dont vous n’avez peut-être pas entendu parler, mais elle travaille dans le PPC depuis assez longtemps, et elle a en fait travaillé avec l’une des personnes les plus influentes du PPC, Mike Rhodes. Elle a donc débuté avec Mike Rhodes.

Maintenant, en travaillant avec une experte comme elle, elle a accompli un travail incroyable, et elle a élaboré un cadre pour préparer les comptes à tirer le meilleur parti de toutes les nouvelles capacités qui existent dans le PPC à l’ère de l’IA. C’est donc un cadre, et j’ai hâte de parler à Bia de ce cadre et, je l’espère, de vous apprendre aussi comment vous pouvez configurer vos comptes pour réussir et reproduire ce que Bia a fait. Alors, sur ce, lançons-nous dans cet épisode de PPC Town Hall. Bia, bienvenue dans l’émission.

**Bia Camargo:** Bonjour, merci. Merci de m’avoir invitée.

**Frederick Vallaeys:** Oui, bien sûr. Vous étiez cliente d’Optmyzr, et c’est en quelque sorte comme ça que nous avons repris contact après que vous ayez travaillé avec Mike Rhodes dans son agence. Mais oui, je suis tellement heureux que vous l’ayez fait, parce que vous faites des choses incroyables, et nous voulions les partager avec le monde entier. Et oui, je suis très reconnaissant que vous acceptiez de partager ce que vous avez appris et ce qui fonctionne pour vous. Alors avant d’entrer dans le vif du sujet, dites-nous un peu plus qui vous êtes, comment vous êtes devenue praticienne et experte PPC depuis plus de 15 ans maintenant. Donc oui, donnez-nous le parcours de Bia.

**Bia Camargo:** Oui, donc je suis Brésilienne, et j’ai déménagé en Australie il y a 12 ans. J’avais une carrière dans le marketing au Brésil, mais quand je suis arrivée en Australie, j’ai dû tout recommencer. J’ai donc commencé tout en bas de l’échelle et j’ai construit ma carrière dans le marketing digital. Je faisais un peu de tout. J’ai aussi une formation de graphiste. Puis, à un moment donné, j’ai commencé dans cette agence, et j’ai été embauchée uniquement pour me concentrer sur Google Ads, sur le PPC. Et j’ai dit : « Oui, très bien. Je le faisais déjà avant. Je sais ce que je fais. Tout ira bien. »

Puis j’ai commencé à travailler avec Mike Rhodes chez WebSavvy, son agence. Et au bout des deux premières semaines, j’ai réalisé que je ne savais rien sur Google Ads. Tout ce que je pensais savoir, en fait, je ne le savais pas. J’ai donc eu énormément de chance de pouvoir travailler avec lui et apprendre de lui. Et ce qui m’a le plus marquée, ce n’est pas seulement d’apprendre les aspects pratiques de la plateforme, mais aussi qu’il nous enseigne l’état d’esprit, ou comment penser comme Google, comment réfléchir au pourquoi de ce choix de stratégie d’enchères, pourquoi nous faisons ces ajustements. Et ensuite j’ai commencé à apprendre de lui, et à partir de là, je me suis simplement améliorée.

J’ai donc travaillé chez WebSavvy pendant cinq ans, et récemment j’ai rejoint Ecom Nation en tant que Head of Google, et c’est merveilleux d’aider autant de clients à ce stade à préparer leurs comptes pour 2026.

**Frederick Vallaeys:** C’est incroyable. Et j’adore le point que vous soulevez sur le fait d’enseigner comment penser aux objectifs et comment penser au marketing. Donc il ne s’agit pas seulement de savoir quels boutons actionner, mais de savoir pourquoi nous actionnons ces boutons. Parce que je pense que ce qui change fondamentalement en 2026 et au-delà, c’est que les interfaces utilisateur et les pages où nous allons cliquer sur des boutons pour faire des choses, cela disparaît.

Nous entrons dans une ère où vous allez simplement parler à l’IA et lui dire ce que vous cherchez à obtenir, et elle déterminera quels sont les boutons à actionner, elle configurera tout, et elle le fera pour vous. Mais cela peut aussi être effrayant, non ? Alors parlez-nous un peu de cette ère de l’IA et de la manière dont vous envisagez l’exécution du travail et de ce qui est le plus important pour les responsables PPC et, dans votre cas, pour la Head of Google, à garder à l’esprit.

**Bia Camargo:** Oui. L’une des choses que j’aime dans Google Ads, c’est que ça change tout le temps. Il y a donc toujours quelque chose à apprendre. J’ai toujours été une adoptrice précoce de tout ce qui arrivait. Donc, « Oh, on a PMax maintenant. Oui, testons-le. Commençons. Oh, ça ne marche pas si bien. Ce n’est pas grave. Nous en tirerons des enseignements et nous nous adapterons. »

Donc, quand l’IA a commencé à émerger, j’ai été l’une des premières à dire : « Hé, je veux la tester. » Et même avec Demand Gen, j’ai été l’une des premières en Australie à le tester, et j’ai un énorme cas d’étude avec du succès à la clé. Je suis donc toujours ouverte à apprendre, même si ce n’est pas encore à 100 %. Je suis prête.

Mais comme vous l’avez dit, cela apporte des complications. Dans mon quotidien, il ne suffit pas d’expliquer facilement à un client ou à mon équipe qu’il faut s’adapter à l’IA. Je pense que la chose la plus difficile, c’est le changement d’état d’esprit qu’il faut avoir en allant vers Google Ads en 2026. Beaucoup d’experts PPC disent qu’il faut lâcher le contrôle et passer à l’orientation.

Donc votre travail ne va plus consister en une multitude de mots-clés ou de stratégies d’enchères pour les mots-clés et tout le reste, mais en la manière dont vous pouvez guider le machine learning pour qu’il fasse ce que vous devez faire. Et c’est la chose la plus difficile, parce que beaucoup d’entreprises utilisent encore d’anciennes structures, ou s’accrochent à des choses du passé. Alors j’essaie doucement de les amener vers l’ère de l’IA, comme : préparons votre compte pour que vous puissiez travailler et que l’IA puisse travailler en même temps que votre entreprise.

**Frederick Vallaeys:** Oui, c’est formidable. Alors expliquez-nous un peu quelles sont ces choses, parce que je pense que cela nous amène maintenant au cadre, n’est-ce pas ? Comment prépare-t-on le compte pour qu’il performe vraiment bien dans un monde dominé par l’IA ? Quelle serait donc la première chose par laquelle vous commenceriez ?

**Bia Camargo:** Mon cadre, c’est comme si vous construisiez une maison. Il faut donc d’abord commencer par les fondations. Il s’agit donc de vos données first-party et du ménage de base à faire. Même en 2026, les gens ont encore 20 actions de conversion, et elles sont toutes mal alignées, et elles ne vous donnent pas les bons signaux. C’est donc la première chose que nous faisons dans le cadre. Nous passons en revue votre structure, votre structure de base.

Et à partir de là, vous allez évaluer et passer aux fondations de la maison, ce que nous appelons le câblage. Ainsi, vous pouvez commencer à construire quelque chose sur une base solide. Vous n’allez jamais monter vos murs si vous n’avez pas de fondations solides. Dans cette partie du cadre, nous examinons les actions de conversion et les audiences.

Si toutes vos données first-party sont connectées, si vous avez les bons signaux, les bons outils connectés à Google Ads. Et à partir de là, nous allons analyser la structure du compte en fonction de votre entreprise.

Et ce que je constate le plus, c’est que parfois les gens compliquent trop les choses. Donc, ce que je dois faire dans cette partie, c’est en fait dire à l’entreprise : « Hé, regardez votre site web. La structure de votre compte Google doit suivre la structure de votre site web. »

La manière dont vous organisez votre site web est la manière dont vous pouvez organiser la structure de votre compte. Bien sûr, il n’existe pas de solution universelle selon l’entreprise, mais vous pouvez simplifier votre compte Google. Et c’est là que je rencontre le plus de résistance — pas de rejet, mais les gens ont besoin d’être un peu plus convaincus quand je dis : « Oh, vous n’avez pas besoin de 12 groupes d’assets dans cette campagne PMax parce que vous n’avez pas assez de budget pour eux. »

Et c’est cet état d’esprit que j’essaie de faire évoluer — beaucoup de comptes avec lesquels je travaille sont encore structurés en SKAG. J’ai donc 300 groupes d’annonces avec des milliers de mots-clés. Et faire comprendre au client que cela ne va plus fonctionner est vraiment difficile, n’est-ce pas ? Parce qu’ils viennent d’un contexte où cela a très bien fonctionné par le passé.

**Frederick Vallaeys:** Alors décortiquons ce que vous venez de dire, d’accord ? Parce que je pense qu’il y avait beaucoup de choses. Revenons aux actions de conversion. Il semble donc que vous fassiez cet audit des actions de conversion. Que recherchez-vous généralement ?

À quoi ressemble une bonne configuration des actions de conversion ? Et dites-nous aussi, s’agit-il d’e-commerce, de génération de leads ? Aidez donc les gens à comprendre ce que vous cherchez à accomplir avec les actions de conversion.

**Bia Camargo:** Oui, mon focus maintenant est l’e-commerce, mais la structure fonctionne pour les deux. Il faut avoir une structure claire. Donc, principalement, il faut que les conversions soient activées, mais dans une bonne structure. Donc si vous utilisez Google Tag Manager ou si vous utilisez simplement le Google tag, cela doit fonctionner parfaitement.

Et beaucoup de choses que je vois, par exemple, j’ai des clients avec trois actions de conversion principales pour les achats, et je dis : « Oh, vous comptez au moins deux fois vos résultats. Alors nettoyons ça. » J’ai aussi des vues de page, mais elles ne sont en fait appliquées à aucune campagne. Donc ce genre de petits changements que vous pouvez corriger rapidement, ce sont des quick wins qui rendent vos données plus propres pour donner à la machine des signaux clairs, n’est-ce pas ?

**Frederick Vallaeys:** Donc c’est la partie ménage, et cela a du sens. Mais maintenant, dans le cas d’un client qui a trois actions de conversion principales, dans certains cas il y a une intention derrière, n’est-ce pas ? Il existe différentes façons de mesurer, peut-être la méthode Google, peut-être une autre façon de mesurer basée sur les données internes de l’entreprise.

Pensez-vous qu’il y a encore de la valeur à conserver ces éléments, mais peut-être en les définissant comme actions secondaires pour qu’ils ne comptent pas dans l’optimisation, tout en gardant ce flux de données afin de pouvoir le comparer à toute autre référence de base que vous avez ?

**Bia Camargo:** Oui, tout à fait. Donc normalement, j’ai, par exemple, la principale qui vient de Shopify ou directement du site web, et nous avons les mêmes conversions provenant de GA4 mais en secondaire. Mais il faut simplement s’assurer qu’ils utilisent les mêmes paramètres, car de cette façon vous pouvez comparer les chiffres et voir s’il y a des écarts ou des divergences.

C’est donc aussi important pour vos ajouts au panier, débuts de paiement, et tout le reste. Il faut s’assurer que les données — pas seulement les avoir — sont bien définies en observation, et que vous vérifiez réellement les chiffres.

**Frederick Vallaeys:** Et puis vous avez dit qu’idéalement vous voulez des données de conversion parfaites, mais je pense qu’à l’ère actuelle de la confidentialité, atteindre cette perfection est presque impossible, n’est-ce pas ? Donc, dans ce cas, vous avez plusieurs options. Vous avez GA4, ou vous avez OCR, ou vous avez le Google tag.

Quelle a été votre expérience ? Si vous deviez en choisir une comme action de conversion principale et comme source qui alimente l’IA, laquelle préféreriez-vous généralement, ou est-ce que cela dépend, et si oui, de quoi cela dépend-il ?

**Bia Camargo:** Écoutez, avec les dernières mises à jour concernant Google Tag Manager, nous rencontrons beaucoup de problèmes sur plusieurs comptes. Donc, mon option optimale est d’utiliser le Google tag sur l’ensemble du site, puis de connecter votre source native — si vous utilisez Shopify ou si vous utilisez votre site web — directement à Google Ads, et cela devrait être votre première source. Ensuite, vous pouvez avoir les autres simplement pour comparaison ou pour obtenir plus de données.

**Frederick Vallaeys:** Oui, cela a du sens. Et une autre question. Quand vous connectez votre système principal à Google, aimez-vous lui donner la valeur totale du panier, ou manipulez-vous cette valeur pour qu’elle corresponde au profit ? Comment envisagez-vous des notions comme le profit sur les dépenses publicitaires, et non le retour sur les dépenses publicitaires, ainsi que la maximisation du profit ?

**Bia Camargo:** Oui. Quand nous avons ces données disponibles, j’essaie toujours de m’orienter vers le côté profit, même dans les structures de campagne comme les produits les plus rentables, les produits les moins rentables. Donc nous avons des outils tiers comme Profitpick ou quelque chose comme ça.

Mais si ce n’est pas disponible, je laisse la machine suivre ce que le site web envoie. Je n’aime pas ajouter des valeurs fixes si je ne suis pas sûre à 100 %. Et c’est incroyable que l’entreprise ne puisse parfois pas nous fournir ce chiffre précis. Donc je laisse un peu ouvert, bien sûr avec une surveillance étroite, en gardant un œil attentif, pour voir comment cela évolue. Mais cela dépend aussi de l’entreprise.

**Frederick Vallaeys:** D’accord, ça a du sens. Très bien. Donc ça, ce sont les actions de conversion. Ensuite, le deuxième élément que vous avez mentionné, ce sont les audiences.

**Bia Camargo:** Oui.

**Frederick Vallaeys:** Maintenant, beaucoup de gens pensent aux audiences dans le contexte des campagnes PMax, et il y a un certain débat, et certaines recherches montrent que restreindre excessivement l’IA produit en réalité des résultats contre-productifs, parce que parfois les hypothèses que nous faisons sur une audience ne correspondent pas à ce que font réellement les gens.

Alors quelle est votre stratégie, celle que vous avez trouvée efficace, en ce qui concerne le volet audiences ?

**Bia Camargo:** La première étape consiste en fait à s’assurer que nous avons suffisamment de bonnes données. Ce que je constate, c’est que nous avons ces comptes avec 300 listes d’audiences, mais elles ne sont pas à jour. Elles ne sont pas utiles, ou leur taille n’est pas pertinente pour cette campagne particulière.

Donc, l’une des premières choses que je fais est un grand nettoyage des audiences, juste pour m’assurer que nous avons les données pertinentes.

Et une autre chose qui est facilement mal comprise, c’est que les gens ont cette audience, mais ne l’appliquent pas aux campagnes. Ils la laissent simplement là. Ensuite, une fois que nous avons tout le premier volet, comme si vous aviez un CRM connecté, une audience active, et que tout est organisé, la deuxième chose consiste à créer l’audience en fonction de vos campagnes.

Mais pour l’instant, ce que nous faisons, c’est adapter vos audiences selon l’intention. Dans le passé, nous avions des visiteurs du site web, nous avions tout, la même configuration pour tout, comme les visiteurs du site web sur 80 jours, tous les visiteurs de GA4. Mais maintenant, avec ces nouveaux signaux, nous pouvons affiner cela davantage. Donc je ne pense pas que les audiences limitent PMax. Je les utilise comme guide pour PMax.

Ce que je fais, c’est un mélange d’affinité, d’intention d’achat, de signaux plus liés à l’intention. Donc des personnes qui consultent ce site web que je veux, que les gens — donc s’il s’agit d’un site concurrent ou d’un site d’intérêt, l’audience doit répondre à une question.

Mes audiences sont donc construites autour de ce qu’elles peuvent répondre, comme ce que les gens chercheront à trouver dans cette campagne PMax particulière. Et ensuite j’utilise cela, combiné aux termes de recherche, pour guider la machine afin qu’elle aille chercher ces personnes.

**Frederick Vallaeys:** Ça a du sens. Ça a du sens. Et je veux approfondir un peu ce point. Donc vous avez votre audience basée sur l’intention et sur la question à laquelle elle veut répondre, puis vous l’orientez un peu avec des thèmes de recherche ou des mots-clés de recherche.

Et ensuite, comment reliez-vous l’annonce diffusée à la question qui était posée ? Comment vous assurez-vous qu’il y a une correspondance entre la manière dont l’IA affiche votre annonce et le fait qu’elle réponde réellement à la question ? Et je pense que ma question devient alors un peu : quel est l’asset que vous déployez dans ces scénarios ?

**Bia Camargo:** Oui, cela dépend. Ce que je constate le plus en ce moment, c’est que Google a besoin d’une base solide, comme je l’ai mentionné plus tôt. Et beaucoup de campagnes sont basées sur : « Oh, nouvelles collections, nouveaux produits », puis nous avons des problèmes de stock. Nous avons des problèmes de saisonnalité. Donc ce vers quoi j’oriente mes clients, c’est que vos campagnes PMax doivent être votre fondation.

Concentrez-vous donc sur vos produits phares, vos catégories principales, mais pas vraiment sur les spécificités produit, sauf si vous avez un très gros budget pour cela. Et là, vous pouvez être plus granulaire. Mais si vous n’avez pas ce budget pour que PMax fonctionne réellement, vous devez être davantage centré sur les catégories.

C’est pourquoi j’ai dit de suivre la structure de votre site web. Donc si vous avez un e-commerce qui vend des marques de beauté et que vous avez vos catégories comme shampooing, après-shampooing, créez vos groupes d’assets avec des créations et des textes publicitaires dédiés à cette catégorie.

Ensuite, mon audience sera composée de personnes qui recherchent des shampooings, de personnes qui recherchent des solutions pour les cheveux secs. Et nous essayons ensuite d’aligner autant que possible cet asset particulier avec l’audience. Ainsi, nous pouvons être plus précis une fois que les gens voient l’annonce et cliquent dessus. C’est pourquoi il est très important d’essayer de passer à une ère pilotée par l’intention de recherche et non par l’ère des mots-clés.

**Frederick Vallaeys:** Exactement. Et comme ce sont des campagnes pilotées par le flux, généralement PMax avec flux, Google décidera quels produits afficher s’il s’agit d’une requête à intention shopping. Mais autorisez-vous aussi ces campagnes à — donc vous y ajoutez des assets comme des vidéos, des titres et des descriptions afin que les annonces puissent aussi apparaître dans différents scénarios sur différentes plateformes ou différents emplacements ?

**Bia Camargo:** Oui. Donc je pousse toujours tous les assets à être excellents. Les gens disent que je suis un peu folle à ce sujet. Ils m’appellent la Marie Kondo de Google Ads parce que je suis une maniaque du nettoyage pour tout organiser. Mais en réalité, je vois des résultats prouvés à chaque fois que nous faisons passer les groupes d’assets à excellent, nos annonces à excellent, parce que c’est en fait la manière la plus simple de faire ce que Google nous demande sans nuire à nos campagnes.

Parce que nous savons que certaines recommandations ne sont pas bonnes à appliquer, disons-le ainsi. Mais celle-ci, j’insiste beaucoup dessus : avoir tous les assets, toutes les vidéos, toutes les créations, et regarder continuellement ces chiffres pour comprendre ce qui se passe, comme ce que cette création fait pour la campagne.

Et concernant la configuration, si mon client a le budget pour une campagne de marque en search, mes campagnes PMax excluront les termes de marque parce que je ne veux pas — enfin, parce qu’en général les termes de marque cannibalisent les autres termes de PMax.

Mais s’ils ne l’ont pas, nous pouvons avoir une seule PMax avec marque et hors marque. Mais ce que je dis à l’équipe chaque semaine, c’est que ce n’est pas quelque chose qu’on configure une fois pour toutes. Vous devez vérifier les termes de recherche de PMax au moins chaque semaine, parce que c’est notre travail maintenant. Ce n’est même plus simplement mettre les mots-clés et les laisser faire le travail.

C’est donner à la machine la liberté de faire ce qu’elle pense être le mieux, puis aller dans le back-end et travailler sur les exclusions de placements, travailler sur les termes de recherche négatifs, les mots-clés négatifs, les négatifs, tout ce qu’il faut faire pour s’assurer que la machine va dans la bonne direction.

Donc même si vous ajoutez des termes de marque à votre PMax, vous devez vérifier ce qu’ils y font. S’ils captent toute l’attention, s’ils n’en captent pas assez, s’il faut passer à une campagne séparée. Et c’est notre travail maintenant.

**Frederick Vallaeys:** Oui, cela a du sens. Et donc cela rejoint la structure, n’est-ce pas ? Marque versus hors marque, orienter le trafic vers les groupes d’assets ou les campagnes que vous souhaitez en faisant la gestion des mots-clés négatifs. Mais vous avez aussi parlé de simplifier la structure. Vous avez un peu mentionné : « OK, les SKAGs, nous ne devrions pas faire de SKAGs », et je suis d’accord avec ça. Mais quel est donc ce juste milieu où vous avez suffisamment de structure pour orienter le navire dans la bonne direction sans trop compliquer les choses ? Parce qu’il y a, je pense, un équilibre délicat, n’est-ce pas ? Alors où trouvez-vous cet équilibre ?

**Bia Camargo:** Oui. La première chose, c’est que pour chaque entreprise avec laquelle j’ai travaillé, j’essaie de construire le tunnel complet. J’utilise donc les campagnes Demand Gen et YouTube pour le haut du tunnel. Le milieu du tunnel sera notre campagne search hors marque. Le bas du tunnel sera PMax shopping et les campagnes de marque. C’est ainsi que je construis cette structure.

Parfois, le client n’a pas encore le budget pour le haut du tunnel ou ne veut pas du milieu du tunnel. Mais c’est la structure que j’essaie de suivre parce que si le client veut monter en puissance, la structure est déjà là. Et à partir de là, ce que j’essaie — c’est le changement d’état d’esprit le plus difficile que je dois expliquer — c’est simplement que si vos groupes d’annonces vont vers la même page de destination, ont les mêmes thèmes, ils doivent être au même endroit, dans la même campagne, comme le même groupe d’annonces. Vous n’avez plus besoin de 300 groupes d’annonces.

Et cela a été très difficile à faire comprendre aux gens. Ils disent : « Oh, mais je — » Google donne un exemple : avant, vous aviez votre groupe d’annonces leggings, leggings noirs, leggings bleus, leggings verts. Vous n’avez plus besoin de faire ça. Vous pouvez avoir un seul groupe d’annonces pour leggings, et adapter vos mots-clés pour inclure tout le reste. C’est donc cette structure dont nous essayons de nous éloigner. Et l’un des principes de mon cadre, c’est que nous ne réinventons pas la roue.

Nous ne créons pas de nouvelles campagnes autant que possible. Nous utilisons donc toutes les données existantes, toutes les campagnes existantes, et nous les mettons simplement à jour pour qu’elles correspondent à cette nouvelle structure, plus facile à comprendre pour l’IA.

**Frederick Vallaeys:** Ça a du sens. Très bien. Donc oui, très bonne structure. Y a-t-il quelque chose de plus profond ? Nous avons couvert la structure, nous avons couvert les actions de conversion, nous avons couvert les audiences. Quels autres éléments pensez-vous que les gens ne devraient pas négliger ?

**Bia Camargo :** Donc, la première partie, c’est la mesure des fondamentaux, c’est la fondation de la maison. Nous avons le câblage, puis, une fois que nous avons terminé, nous passons au niveau suivant, qui est l’expansion des mots-clés si nécessaire pour faire correspondre ces nouveaux termes qui arrivent, puis la qualité des créations.

Nous passons donc en revue toutes les créations. Nous poussons tout à l’excellence. Mais au-delà de cela, nous examinons réellement les performances des créations, ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas, ce qui est pertinent.

Je vois donc beaucoup de comptes dire : « Oh, il faut rafraîchir tous les textes d’annonces. Oh, il faut rafraîchir tous les groupes d’assets PMax. » Mais peu de personnes remplacent réellement seulement les éléments peu performants ou prennent ceux qui performent le mieux et les appliquent ailleurs, là où c’est pertinent.

Et c’est quelque chose de différent sur lequel j’essaie d’attirer l’attention des gens. On dit qu’on n’aura pas 100 % de, disons, 15 titres excellents. Mais on peut en tirer des enseignements. On peut apprendre de ce qui fonctionne et de ce qui ne fonctionne pas.

Et à partir de là, je passe à la plomberie, parce que la plomberie doit fonctionner depuis les fondations jusqu’à la fin de la maison. Et ma plomberie, c’est le GMC — donc Google Merchant Center, si vous faites de l’e-commerce, la santé du flux, et tout ce qu’il faut maintenir en fonctionnement pendant que vous travaillez sur vos fondations, pendant que vous construisez votre maison.

Vous devez toujours continuer à travailler sur votre flux. C’est donc comme la dernière étape, mais en réalité, cela se fait en même temps que tout le reste.

**Frederick Vallaeys :** Super. Et donc, quand il s’agit du flux, utilisez-vous l’IA pour réécrire les descriptions ? Utilisez-vous l’IA pour générer des assets image ? Parlez-nous un peu de la façon dont l’IA s’intègre dans toute cette plomberie.

**Bia Camargo :** Oui. Donc, la première chose dont j’ai eu la chance, c’est d’avoir beaucoup appris sur Google Merchant Center auprès de l’une des meilleures personnes, Casey Jill. Elle fait aussi partie des meilleures expertes PPC au monde, et j’ai travaillé avec elle pendant deux ans. Donc, cela change vraiment la manière de penser l’organisation de votre flux, d’avoir les bonnes informations, les bons attributs, et de savoir ce que vous pouvez faire.

La première chose, c’est donc la santé du flux. Nous organisons tout ce qui ne fonctionne pas. Donc, si vous avez des problèmes dans votre flux ou si certaines informations ne sont pas correctes, nous travaillons à tout corriger. À partir de là, selon l’entreprise, nous faisons des optimisations. Nous utilisons donc l’IA pour identifier ces optimisations.

Par exemple, le nom de la marque apparaît en premier, mais pour cette entreprise en particulier, nous devons afficher d’abord le produit lui-même, puis la marque.

Pour ce genre de choses, nous utilisons l’IA, ainsi que des plateformes tierces comme DataFeedWatch ou Rich Intelligent pour réaliser ces optimisations IA à notre place. Ensuite, nous revenons encore une fois à l’importance d’examiner réellement les résultats. Quels produits sont mis en avant ? Où en est la santé du flux ? Et c’est aussi là qu’Optmyzr nous aide.

Je ne vais pas faire de fausse modestie, mais oui. Donc, c’était la première chose quand j’ai rejoint Ecom Nation : j’ai dit : « D’accord, il nous faut Optmyzr. » Je lance donc toujours le score de qualité du flux, l’audit du flux, puis, à partir de là, je travaille avec les clients, et nous pouvons traiter tous les problèmes, parce que pour l’e-commerce, ce n’est pas négociable.

**Frederick Vallaeys :** Eh bien, merci pour ce gentil clin d’œil à Optmyzr. Nous sommes ravis de vous compter parmi nos clients également. Très bien. Donc, non, c’est un excellent cadre, n’est-ce pas ? Je veux dire, je pense que lorsqu’on regarde beaucoup de campagnes PPC, il y a un facteur de paresse. Il y a un facteur de simple méconnaissance de ce qu’il faut faire. Et donc, on voit beaucoup de campagnes qui ne font pas ces choses-là et qui n’y ont pas vraiment réfléchi.

Mais changeons un peu de sujet. J’aimerais beaucoup vous entendre sur les domaines où vous avez vraiment repoussé les limites, ou sur les cas où vous avez utilisé l’IA pour faire quelque chose de radicalement nouveau, ou sur ce que vous attendez encore d’essayer, quelque chose de nouveau que vous avez toujours voulu faire mais que vous n’avez peut-être pas encore eu l’occasion de tester. Où est-ce qu’on repousse les limites ?

**Bia Camargo :** J’avais donc ce cadre, et je me suis dit que c’était idéal pour les entreprises de taille moyenne ou les petites entreprises, parce que je peux l’appliquer très rapidement. Nous obtenons 20 gains rapides dès le premier jour. Depuis que j’ai commencé chez Ecom Nation, nous avons déjà fait cinq ou six restructurations de comptes, et dès le jour où nous les avons faites, nous avons vu la hausse. Je n’ai jamais eu un cas où le compte s’est dégradé après l’application de ces changements.

Mais ensuite, j’ai eu un problème. Comment puis-je faire évoluer cela pour les plus grandes entreprises ? Parce que j’ai besoin de visibilité, et j’avais un compte en particulier sur lequel je travaille, un compte énorme, et j’ai besoin de comprendre l’intention derrière chaque campagne pour réellement construire mon audience, construire mes mots-clés, et comment puis-je consolider ce compte en suivant l’intention.

Puis j’étais à un événement, et j’ai parlé avec Mike. Je lui ai dit : « Mike, j’ai besoin d’aide. Peux-tu m’aider ? J’ai besoin de faire évoluer cela. J’ai besoin de comprendre l’intention derrière tout ça. » Alors nous avons commencé à travailler sur son 8020 Brain. Nous connectons Google Ads GPT, puis j’y ai mis tout mon cadre. Et à partir de là, tout ce que je vous ai mentionné est automatisé. Je lance donc simplement un prompt, et j’ai tout ce cadre mis en place pour votre compte.

À partir de là, je me suis dit : « Mais j’ai besoin de— »

**Frederick Vallaeys :** C’est vraiment très cool. Alors expliquez-nous un peu plus. Beaucoup de gens ne connaissent peut-être pas non plus le framework 8020 de Mike. Donnez-nous un peu plus de détails là-dessus.

**Bia Camargo :** Oui. Imaginez ChatGPT. Vous allez sur ChatGPT, et Mike a construit un connecteur qui permet de relier ce ChatGPT à votre compte Google Ads. Il a donc une visibilité sur tout ce qui se passe dans le compte. Et il a déjà intégré certains prompts qui demandent : « Pouvez-vous me donner les performances des 30 derniers jours ? » Et ensuite, cela fournit des insights clés parce qu’il a déjà entraîné ce chat à répondre à ces questions.

Ensuite, je suis allée là-bas et j’ai dit : « D’accord, maintenant on fait à la manière de Bia », et j’ai ajouté toutes ces informations et tout ce que je fais. Il y avait plus de 300 questions et réponses. J’obtiens donc les résultats de la manière que je veux. J’ai maintenant un Google ChatGPT qui fait essentiellement ce que je veux faire.

**Frederick Vallaeys :** D’accord. Donc, en termes très simples. Vous avez donc un méga-prompt, et ce méga-prompt demande à l’IA de poser ou de répondre à 300 questions tout en étant connectée au compte Google Ads. Donc, en gros, elle fait l’audit Bia. Comme ça.

**Bia Camargo :** Oui. En fait, je n’ai qu’à taper fetch framework for this account, et je mets simplement l’ID Google. Ensuite, il me donnera toute l’analyse des actions de conversion, toute l’analyse de l’audience, la structure du compte, les performances du compte, les performances des 12 derniers mois, ce qui est correct, ce qui ne l’est pas, quels comptes je dois supprimer, quels comptes je dois conserver, consolider. Et à partir de là, GMC, puis nous essayons aussi d’intégrer Optmyzr.

Je dis donc : « Va sur le site web d’Optmyzr et lance ça, lis-moi les informations qui s’y trouvent sur cette page. » Et à partir de là, j’ai ce document qui n’est qu’un document de départ, bien sûr, parce qu’il faut un humain pour guider l’ensemble. Mais tout cela se fait avec un seul prompt.

**Frederick Vallaeys :** D’accord, très bien. Et d’ailleurs, nous avons un MCP. Je ne sais pas si c’est un peu secret, mais si vous voulez le MCP Optmyzr, nous pouvons vous le fournir. Et pour toute personne qui nous écoute, nous pouvons aussi vous l’obtenir.

**Bia Camargo :** Comptez sur moi.

**Frederick Vallaeys :** D’accord, super. Nous vous l’enverrons. Oui, c’est vraiment incroyable. D’accord, donc c’est une manière de repousser les limites de ce qui est possible avec l’IA.

**Bia Camargo :** Et ce n’est pas fini.

**Frederick Vallaeys :** D’accord, allons-y.

**Bia Camargo :** Oui, ce n’est pas fini, parce que ce que j’ai demandé à Mike, je lui ai dit : « J’ai besoin de quelque chose pour pouvoir cartographier l’intention derrière les campagnes. » Et il me l’a construit. J’ai donc un intent mapper. Imaginez que vous puissiez exporter votre compte Google Ads dans une vue arborescente cartographique.

Et dès que vous cliquez sur votre campagne — par exemple, s’il s’agit d’une campagne Search — nous ouvrons le groupe d’annonces. Vous cliquez sur le groupe d’annonces, nous ouvrons les mots-clés, nous ouvrons les termes de recherche, nous ouvrons toutes les informations liées à cette campagne particulière.

Je peux donc voir comment cela fonctionne, et nous sommes dans les dernières étapes pour que l’IA identifie l’intention de cette campagne particulière. C’est donc ce qui arrive. Nous cherchons à créer un outil qui vous permette d’identifier votre intention par campagne afin que vous puissiez planifier et adapter votre compte en conséquence.

**Frederick Vallaeys :** Très cool. D’accord. Et si les gens veulent rester en contact avec vous, rappelez-leur maintenant où vous êtes la plus active ?

**Bia Camargo :** Oui. Vous pouvez donc me suivre sur LinkedIn, Bia Camargo. C’est là que je suis le plus — j’y passe mes journées maintenant. Je partage donc toujours de bonnes nouvelles et tout ce qui se passe dans le monde de Google Ads. Et oui, c’est le meilleur endroit pour me trouver.

**Frederick Vallaeys :** Super. Eh bien, merci de partager ce sur quoi vous travaillez. Cela a l’air très excitant. Et vous avez mentionné que vous partagez toutes les bonnes nouvelles de Google Ads, les bonnes comme les moins bonnes. Mais quels sont, selon vous, les sujets récents auxquels les gens devraient prêter davantage attention en ce qui concerne les nouvelles capacités de Google ?

**Bia Camargo :** Je pense qu’il faut penser en dehors du cadre. Donc, l’un de mes derniers articles porte sur la façon dont BookTok génère en réalité de l’intention pour Google Shopping. Et cela s’est produit depuis novembre dernier, à partir du Black Friday en décembre. Et j’explique que la demande est là. Elle n’est simplement pas là où vous regardez. C’est donc cette différence entre les mots-clés et l’intention.

Je pense que le plus grand changement, c’est : comment puis-je comprendre l’intention derrière les campagnes et comment puis-je penser en termes d’intention, où sont mes audiences, que vont-elles rechercher pour que j’apparaisse ? Et c’est la plus grande différence. Donc, je pense que le plus important en ce moment, c’est de comprendre l’intention et de savoir comment s’y adapter.

**Frederick Vallaeys :** D’accord. Oui. L’intention, et cela renvoie ensuite à l’audience qui a l’intention et à ce que vous construisez. Et parlez-nous un peu plus de — donc BookTok influence le comportement d’achat. Expliquez cela un peu plus.

**Bia Camargo :** Oui. Ce qui s’est passé, c’est que BookTok a une section appelée — TikTok a une communauté BookTok, et cette communauté BookTok est énorme. Et ce qu’on a observé ces derniers mois, c’est que cela sort de BookTok et se transforme réellement en comportement d’achat. Même des marques qui n’ont pas de produits liés aux livres ont adapté leurs produits pour les rendre liés aux livres.

On appelle cela bookish. Nous avons donc des entreprises comme Popsocket. Elles en sont à leur troisième collection de coques de téléphone inspirées des livres. Nous avons Black Milk qui propose des collections de vêtements inspirées des livres, parce qu’elles n’attendent pas que le mot-clé décolle.

Elles recherchent l’intention là où elle se trouve, et elles obtiennent des chiffres très solides grâce à cela. C’est donc une chose à surveiller. Les gens disent parfois : « Oh, j’ai besoin de Google », « Mais votre audience est sur Microsoft Ads. » Il faut donc regarder au-delà.

**Frederick Vallaeys :** Donc, cela ressemble à quelque chose de très innovant à faire, n’est-ce pas ? Et comment faites-vous, personnellement, pour rester au courant de ces nouvelles tendances de consommation et de ce qui semble fonctionner en marketing ? Comment faites-vous pour rester à jour ?

**Bia Camargo :** L’un des plus grands outils que j’utilise maintenant, c’est en fait Google Trends. Donc Google a un site web avec Google Trends, et vous pouvez rechercher n’importe quels termes que vous cherchez, ou même votre nom de marque, ou tout ce que vous voulez.

Et cela vous donne même les performances selon — si vous voulez l’Australie, le monde entier, vous pouvez voir le comportement qui se produit. Cela vous donne aussi des termes de recherche en hausse, des requêtes en hausse. Et ce sont celles que je veux dans mes prochaines campagnes PMax. Ce sont donc des requêtes liées à l’intention pour les campagnes que je veux construire.

Donc, ce que les gens recherchent sur Google pour trouver ce produit particulier ou cette marque particulière. Et c’est ce que je veux dans mon compte. Et surtout, pas seulement dans mon compte, mais il faut que je l’aie dans mon compte, sur mon site web, dans mon SEO. Il n’y a pas un Google fait ceci, le SEO fait cela et le site web autre chose. Non, nous devons tous avoir la même communication, le même langage pour que l’IA puisse comprendre tout cela et n’avoir qu’une information concise sur mon entreprise.

**Frederick Vallaeys :** Oui, cela a beaucoup de sens. Il faut communiquer à travers votre agence, ce qui n’est pas toujours la chose la plus simple, vous savez, quand différentes équipes sont responsables de choses différentes. Mais je pense aussi que l’IA entre en jeu ici, n’est-ce pas ? Donc, si vous devez traiter vos constats à 10 endroits différents, de la landing page aux mots-clés en passant par les campagnes social media, c’est bien, parce que l’IA peut réellement combler beaucoup de ces écarts et faire une grande partie du travail à votre place.

Et peut-être aller voir les équipes et leur dire : « D’accord, voici quelque chose qui est déjà fait à 70 % », et elles peuvent le mener à terme.

Mais comment voyez-vous, dans un environnement d’agence ou d’équipe, la manière d’aligner les personnes autour des objectifs marketing plutôt que de ces silos qui ont fini par exister entre PPC, SEO et social ?

**Bia Camargo :** Oui. Je sais que c’est quelque chose de très nouveau, et cela dépend de la culture. Dans mon agence, nous avons la chance d’avoir une relation d’agence bien rythmée. Par exemple, avec nos clients, nous avons directement des canaux Slack avec leurs équipes.

Grâce à cela, nous pouvons aussi inviter leurs autres équipes. Nous avons donc, par exemple, un client, un client Beia, et nous avons leur équipe SEO, ils ont notre équipe CRM, ils ont l’équipe Google, l’équipe Meta. Et ensuite, nous pouvons nous aligner sur ce qui est important afin d’avoir un seul message sur tous les canaux et dans toute l’entreprise.

Ce n’est pas facile à faire. C’est quelque chose auquel nous commençons à nous habituer, surtout dans la façon dont nous travaillons avec ces équipes. Et le plus important, c’est de voir ce que nous pouvons gagner à travailler avec elles. Donc, une chose qui fait partie de cette nouvelle culture, c’est : « Qu’est-ce qui fonctionne en SEO ? Oh, je peux adapter ça pour Google. »

Ce qui fonctionne sur Meta, surtout quand, par exemple, mon client n’a pas de budget pour faire du top of funnel, mais qu’il fait du Meta. Très bien. Utilisons Meta comme laboratoire créatif pour Google Ads. Donc, tout ce qui fonctionne sur Meta, « D’accord, ça fonctionne vraiment bien, et nous avons la base. D’accord, apportons cela à Google. »

Nous sommes à l’ère de l’IA. Nous ne pouvons plus regarder un seul endroit. Et pour tout le reste sur lequel nous avions l’habitude de perdre du temps, comme les tâches manuelles, la révision des termes de recherche PMax et ce genre de choses, nous avons l’IA, nous avons des automatisations pour cela. Nous n’avons pas besoin de perdre notre temps là-dessus. Et grâce à cela, nous avons plus d’espace pour planifier et élaborer des stratégies. Et à partir de là, créer ces nouvelles collaborations avec les autres équipes.

**Frederick Vallaeys :** C’est excellent. Et en parlant d’IA, lesquelles préférez-vous ? Lesquelles utilisez-vous le plus ?

**Bia Camargo :** D’accord. Bien sûr, à cause de Mike, j’utilise Claude Pro pour tout le codage et tout le backend que nous faisons. Mais personnellement, j’utilise ChatGPT pour tout ce qui concerne ma vie de maman. Donc, pour mes courses, les rendez-vous de mes enfants et tout le reste, ChatGPT est mon meilleur ami, mon assistant personnel. Mais nous avons aussi différents outils comme Optmyzr pour Google Ads. Nous avons Coworker pour tout ce qui est interne. Donc, ce n’est pas un seul outil pour tout. Nous avons, disons, je suis une personne 100 % IA. J’en ai donc énormément.

**Frederick Vallaeys :** Vous les essayez tous. Très bien. Eh bien, c’était incroyable. Merci beaucoup d’avoir partagé un excellent cadre que, je pense, beaucoup de gens peuvent mettre en pratique dès aujourd’hui. Et si les gens voulaient obtenir certaines de ces ressources ou la manière dont vous voyez les choses, où peuvent-ils aller les trouver maintenant ?

**Bia Camargo :** Oui. Je travaille sur ces supports, mais en fait, je présenterai le cadre complet ainsi que des études de cas associées à l’AdWorld experience en Italie. Je parlerai donc pendant les deux jours, et je veux que tout le monde regarde cela. Ce sera donc le premier endroit où je montrerai le cadre complet en temps réel et où je présenterai chaque élément. Mais oui.

**Frederick Vallaeys :** Très cool. Et je crois que l’AdWorld experience, c’est celui qui a lieu en octobre ?

**Bia Camargo :** Oui, c’est ça.

**Frederick Vallaeys :** D’accord. Donc, pour les personnes qui ont hâte d’obtenir—

**Bia Camargo :** Oui, je publierai progressivement certaines choses, comme une checklist concrète que vous pourrez utiliser immédiatement, surtout dans mes sessions de coaching. Je fais du coaching pour les dirigeants d’entreprise et j’y forme aussi à Google Ads. Nous publierons un peu d’informations utiles au fur et à mesure, mais le cadre complet sera réservé à l’événement.

**Frederick Vallaeys :** D’accord. Mais vous pouvez obtenir des éléments en vous connectant avec Bia sur les réseaux sociaux, sur LinkedIn et sur les plateformes d’apprentissage. Je les mettrai dans les notes de l’épisode pour que les gens puissent vous contacter. Donc oui, c’était incroyable.

Merci beaucoup, Bia. Et merci à tous d’avoir regardé. J’espère que vous avez apprécié cet épisode. Et si vous voulez savoir quand le prochain sortira, abonnez-vous, aimez celui-ci, laissez des commentaires sur ce que vous voulez en savoir davantage. Et nous surveillerons tout cela. Merci, Bia. Merci à tous, et à bientôt pour le prochain.

**Bia Camargo :** Merci de m’avoir invitée.


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*Source: [Optimisation de Performance Max : structure, signaux et intention bien maîtrisés](https://www.optmyzr.com/fr/ppctownhall/pmax-campaign-optimization/)*
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